FLEXIBLE STATISTICAL INFERENCE FOR COMPLEX HIGH-VOLUME AND HIGH-DIMENSIONAL DATA (Q3154453)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3154453 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | FLEXIBLE STATISTICAL INFERENCE FOR COMPLEX HIGH-VOLUME AND HIGH-DIMENSIONAL DATA |
Project Q3154453 in Spain |
Statements
120,700.41 Euro
0 references
221,672.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2018
0 references
30 September 2021
0 references
UNIVERSIDADE DA CORUÑA
0 references
15071
0 references
ENTRE LOS RETOS DE LA SOCIEDAD RECOGIDOS EN LA ESTRATEGIA ESTATAL DE INVESTIGACION 2013-2020 SE ENCUENTRA EL DE LA SALUD, EL CAMBIO DEMOGRAFICO Y EL BIENESTAR. ADEMAS, DICHA ESTRATEGIA CONTEMPLA LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LAS COMUNICACIONES COMO UN ELEMENTO FACILITADOR. EN ESTE CONTEXTO SURGE LA NECESIDAD DE TRATAMIENTO Y ANALISIS DE DATOS COMPLEJOS, DE GRAN VOLUMEN (BIG DATA) Y DE ALTA DIMENSION, MUY PRESENTES EN BIOMEDICINA. ESTA PROPUESTA SE CENTRA EN LOS METODOS FLEXIBLES DE INFERENCIA ESTADISTICA PARA DATOS COMPLEJOS, DE GRAN VOLUMEN Y DE ALTA DIMENSION CON ENFASIS EN SUS APLICACIONES BIOMEDICAS. SE PROPONDRAN Y ESTUDIARAN NUEVOS METODOS ESTADISTICOS EN LOS CONTEXTOS DE DATOS FUNCIONALES, DATOS DEPENDIENTES (TANTO ESPACIAL COMO TEMPORALMENTE), ANALISIS DE SUPERVIVENCIA (MODELOS DE CURACION), INFERENCIA EN AREAS PEQUEÑAS Y METODOS NO PARAMETRICOS PARA BIG DATA. METODOLOGICAMENTE EL HILO CONDUCTOR SERA EL ESTUDIO DE METODOS NO PARAMETRICOS Y SEMIPARAMETRICOS, CAMPO DE INVESTIGACION HABITUAL DEL EQUIPO SOLICITANTE._x000D_ EL DESARROLLO DE NUEVOS METODOS ESTADISTICOS SERA EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION. TAMBIEN LO SERA EL ESTUDIO DE LAS PROPIEDADES TEORICAS DE LOS MISMOS. OTRO OBJETIVO MUY IMPORTANTE ES LA APLICACION DE DICHAS TECNICAS A UN BUEN NUMERO DE PROBLEMAS RELEVANTES EN OTRAS AREAS DE INVESTIGACION CIENTIFICA ENTRE LAS QUE DESTACAN LA BIOMEDICINA Y LA CIENCIA DE LOS MATERIALES._x000D_ LA PROPUESTA SE CENTRA EN OBTENER NUEVOS RESULTADOS TEORICOS PARA LA INFERENCIA ESTADISTICA FLEXIBLE ESPECIALMENTE PARA DATOS DE ALTA DIMENSION O DE GRAN VOLUMEN. ESTO INCLUYE LA REGRESION SEMIPARAMETRICA, LA PREDICCION, LOS MODELOS ANOVA, LOS CONTRASTES DE DIAGNOSTICO Y LOS PROBLEMAS DE CLASIFICACION, TODO ELLO CON DATOS FUNCIONALES; EL ANALISIS CLUSTER Y LOS PROBLEMAS DE CLASIFICACION Y LOS METODOS BOOTSTRAP SUAVIZADOS EN SERIES TEMPORALES; LA ESTIMACION SUAVIZADA DE FUNCIONES COPULA; LAS TECNICAS BINNING Y LOS METODOS BOOTSTRAP EN ESTADISTICA ESPACIAL; LA ESTIMACION NO PARAMETRICA DE LA TENDENCIA ESPACIAL EN PRESENCIA DE DATOS ATIPICOS, BAJO CENSURA O CON DATOS DIRECCIONALES, ASI COMO LOS CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE; LOS CONTRASTES DE SIGNIFICACION, LOS DATOS FALTANTES Y LOS RIESGOS EN COMPETENCIA PARA MODELOS DE CURACION, JUNTO CON EL CASO DE INDICADOR DE CURA PARCIALMENTE CONOCIDO; LOS MODELOS MIXTOS DE POISSON, LOS DATOS COMPOSICIONALES Y LOS CRITERIOS DE AKAIKE GENERALIZADOS PARA LA INFERENCIA EN AREAS PEQUEÑAS; LOS AJUSTES NO PARAMETRICOS DE LA NO RESPUESTA Y LOS CONTRASTES DE INFORMATIVIDAD EN POBLACIONES FINITAS; EL SESGO EN BIG DATA, ASI COMO LA CLASIFICACION EN ALTA DIMENSION Y LA UTILIZACION DE TECNICAS PARAMETRICAS, NO PARAMETRICAS Y SEMIPARAMETRICAS PARA LA ONCOLOGIA, LA NEUROCIENCIA, LA GENOMICA, LA CINETICA DE MATERIALES, SUS PROPIEDADES VISCOELASTICAS, LA MODELIZACION DE SU DEGRADACION, LA INGENIERIA, LA EFICIENCIA ENERGETICA, LA BOTANICA Y LA PODOLOGIA, ENTRE OTRAS. PARA ELLO SE UTILIZARAN METODOS Y HERRAMIENTAS ESTADISTICAS MODERNAS, COMO EL METODO BOOTSTRAP, LA ESTIMACION NO PARAMETRICA DE CURVAS, EL FALSE DISCOVERY RATE O O EL METODO DISTANCE CORRELATION, ENTRE OTRAS. ASIMISMO EL PROYECTO PRETENDE SUMINISTRAR SOFTWARE (PRINCIPALMENTE EN R), PARA USO DE LA COMUNIDAD ESTADISTICA INTERNACIONAL, QUE PERMITA LA APLICACION DE LOS METODOS DESARROLLADOS EN EL MISMO A DATOS REALES PROCEDENTES DE LAS CIENCIAS DE LA SALUD Y TAMBIEN DE OTRAS CIENCIAS. (Spanish)
0 references
AMONG THE CHALLENGES OF SOCIETY INCLUDED IN THE SPANISH RESEARCH STRATEGY 2013-2020 THERE IS THAT OF HEALTH, DEMOGRAPHIC CHANGE AND WELFARE. IN ADDITION, SUCH A STRATEGY ENVISAGES INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AS A FACILITATOR. IN THIS CONTEXT, THE NEED FOR TREATMENT AND ANALYSIS OF COMPLEX, BIG AND HIGH DIMENSIONAL DATA IS VERY PRESENT IN BIOMEDICINE. THIS PROPOSAL FOCUSES ON FLEXIBLE STATISTICAL INFERENCE METHODS FOR COMPLEX, BIG AND HIGH DIMENSIONAL DATA WITH AN EMPHASIS ON THEIR BIOMEDICAL APPLICATIONS. NEW STATISTICAL METHODS WILL BE PROPOSED AND STUDIED IN THE CONTEXTS OF FUNCTIONAL DATA, DEPENDENT DATA (BOTH SPATIAL AND TEMPORAL), SURVIVAL ANALYSIS (CURE MODELS), SMALL AREA INFERENCE AND NON-PARAMETRIC METHODS FOR BIG DATA. THE METHODOLOGICAL GUIDING THREAD WILL BE THE STUDY OF NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC METHODS, A COMMON RESEARCH FIELD OF THE RESEARCH TEAM._x000D_ THE DEVELOPMENT OF NEW STATISTICAL METHODS WILL BE THE MAIN OBJECTIVE OF THIS RESEARCH PROJECT. SO WILL BE THE STUDY OF THEIR THEORETICAL PROPERTIES. ANOTHER VERY IMPORTANT OBJECTIVE IS THE APPLICATION OF THESE METHODS TO A NUMBER OF RELEVANT PROBLEMS IN OTHER SCIENTIFIC AREAS, SUCH AS BIOMEDICINE AND MATERIAL SCIENCE._x000D_ THE PROPOSAL FOCUSES ON OBTAINING NEW THEORETICAL RESULTS FOR FLEXIBLE STATISTICAL INFERENCE, ESPECIALLY FOR HIGH DIMENSIONAL OR BIG DATA. THIS INCLUDES SEMI-PARAMETRIC REGRESSION, PREDICTION, ANOVA MODELS, DIAGNOSTIC TESTS AND CLASSIFICATION PROBLEMS, ALL WITH FUNCTIONAL DATA; CLUSTER ANALYSIS AND CLASSIFICATION PROBLEMS AND SMOOTHED BOOTSTRAP METHODS IN TIME SERIES; SMOOTHED ESTIMATION OF COPULAS; BINNING TECHNIQUES AND BOOTSTRAP METHODS IN SPATIAL STATISTICS; NONPARAMETRIC ESTIMATION OF THE SPATIAL TREND IN THE PRESENCE OF OUTLIERS, UNDER CENSORSHIP OR WITH DIRECTIONAL DATA, AS WELL AS GOODNESS-OF-FIT TESTS; SIGNIFICANCE TESTS, MISSING DATA AND COMPETING RISKS FOR CURE MODELS, TOGETHER WITH THE CASE OF A PARTIALLY KNOWN CURE INDICATOR; POISSON MIXED MODELS, COMPOSITIONAL DATA, AND GENERALIZED AKAIKE CRITERIA FOR INFERENCE IN SMALL AREAS; NONPARAMETRIC NON-RESPONSE ADJUSTMENTS AND TESTING FOR INFORMATIVENESS IN FINITE POPULATIONS; BIAS IN BIG DATA, AS WELL AS HIGH-DIMENSIONAL CLASSIFICATION; AND THE USE OF PARAMETRIC, NONPARAMETRIC AND SEMI-PARAMETRIC TECHNIQUES FOR ONCOLOGY, NEUROSCIENCE, GENOMICS, MATERIAL KINETICS, VISCOELASTIC PROPERTIES, DEGRADATION MODELING, ENGINEERING, ENERGY EFFICIENCY, BOTANY AND PODIATRY, AMONG OTHERS. FOR THIS PURPOSE, MODERN STATISTICAL METHODS AND TOOLS WILL BE USED, SUCH AS THE BOOTSTRAP METHOD, NONPARAMETRIC CURVE ESTIMATION, THE FALSE DISCOVERY RATE OR THE DISTANCE CORRELATION METHOD, AMONG OTHERS. THE PROJECT ALSO AIMS AT PROVIDING SOFTWARE (MAINLY IN R), TO BE USED BY THE INTERNATIONAL STATISTICAL COMMUNITY, TO ALLOW THE APPLICATION OF THE METHODS DEVELOPED IN THE PROJECT TO REAL DATA FROM THE HEALTH SCIENCES AND OTHER SCIENCES. (English)
0.8731075548661505
0 references
PARMI LES DÉFIS SOCIÉTAUX RECENSÉS DANS LA STRATÉGIE DE RECHERCHE DE L’ÉTAT 2013-2020 FIGURENT LA SANTÉ, L’ÉVOLUTION DÉMOGRAPHIQUE ET LE BIEN-ÊTRE. EN OUTRE, CETTE STRATÉGIE CONSIDÈRE LES TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION ET DES COMMUNICATIONS COMME UN ÉLÉMENT HABILITANT. DANS CE CONTEXTE, IL EST NÉCESSAIRE DE TRAITER ET D’ANALYSER DES DONNÉES COMPLEXES, VOLUMINEUSES ET DE GRANDE DIMENSION, TRÈS PRÉSENTES DANS LA BIOMÉDECINE. LA PRÉSENTE PROPOSITION MET L’ACCENT SUR DES MÉTHODES D’INFÉRENCE STATISTIQUE SOUPLES POUR LES DONNÉES COMPLEXES, À VOLUME ÉLEVÉ ET À GRANDE DIMENSION, EN METTANT L’ACCENT SUR LEURS APPLICATIONS BIOMÉDICALES. DE NOUVELLES MÉTHODES STATISTIQUES SERONT PROPOSÉES ET ÉTUDIÉES DANS LE CONTEXTE DES DONNÉES FONCTIONNELLES, DES DONNÉES DÉPENDANTES (À LA FOIS SPATIALEMENT ET TEMPORAIREMENT), DE L’ANALYSE DE LA SURVIE (MODÈLES DE GUÉRISON), DE L’INFÉRENCE DANS DE PETITES ZONES ET DES MÉTHODES NON PARAMÉTRIQUES POUR LES MÉGADONNÉES. Méthodologiquement L’HYLE DU CONDUCTEUR sera l’état des méthodes non paramétriques et semi-paramétriques, le CAMP HABITUAL D’INVESTIGATION DE L’ÉQUIPEMENT DE REQUÊTE._x000D_ Le DEVELOPPEMENT DES NOUVELLES MOTODES ESTADISTIQUES EST L’OBJECTIF PRINCIPAL du PROJET DE RECHERCHE. CE SERA AUSSI L’ÉTUDE DES PROPRIÉTÉS THÉORIQUES DE LA MÊME. Une autre OBJECTIVE IMPORTANTE IMPORTANTE EST L’APPLICATION DES DONNÉES TECHNIQUES À UN NUMÉRO DE PROBLÈMES RELEVANTS DANS D’AUTRES RECHERCHES SCIENTIFIQUES ENTRE LA BIOMEDICINE ET LA SCIENCE DES MATÉRIALS._x000D_Le PROPOSAL est centré sur de nouvelles méthodes de recherche OBJECTIVES pour l’inférence stadistique FLEXIBLE SPÉCIALLY POUR HIGH DIMENSION DATA ou VOLUMEN GREEN. CELA INCLUT LA RÉGRESSION DE SEMIPARAMETRICA, LA PRÉDICTION, LES MODÈLES ANOVA, LES CONTRASTES DIAGNOSTIQUES ET LES PROBLÈMES DE CLASSIFICATION, TOUS AVEC DES DONNÉES FONCTIONNELLES; LES PROBLÈMES DE GROUPE D’ANALYSE ET DE CLASSIFICATION ET LES MÉTHODES BOOTSTRAP ADOUCIS DANS LES SÉRIES CHRONOLOGIQUES; L’ESTIMATION LISSÉE DES FONCTIONS DES COPULES; TECHNIQUES DE BINNING ET MÉTHODES BOOTSTRAP DANS LES STATISTIQUES SPATIALES; L’ESTIMATION NON PARAMÉTRIQUE DE LA TENDANCE SPATIALE EN PRÉSENCE DE DONNÉES ATYPIQUES, SOUS CENSURE OU AVEC DES DONNÉES DIRECTIONNELLES, AINSI QUE LES CONTRASTES DE BONTÉ D’AJUSTEMENT; C’EST-À-DIRE LES CONTRASTES, LES DONNÉES MANQUANTES ET LES RISQUES CONCURRENTS POUR LES MODÈLES DE GUÉRISON, AINSI QUE LE CAS D’INDICATEUR DE GUÉRISON PARTIELLEMENT CONNU; MODÈLES MIXTES DE POISSON, DONNÉES DE COMPOSITION ET CRITÈRES D’INFÉRENCE GÉNÉRALISÉS D’AKAIKE DANS DE PETITES ZONES; AJUSTEMENTS NON PARAMÉTRIQUES DES CONTRASTES DE NON-RÉPONSE ET D’INFORMATIVITÉ DANS LES POPULATIONS FINIES; LE BIAIS DANS LES MÉGADONNÉES, AINSI QUE LA CLASSIFICATION EN HAUTE DIMENSION ET L’UTILISATION DE TECHNIQUES PARAMÉTRIQUES, NON PARAMÉTRIQUES ET SEMIPARAMÉTRIQUES POUR L’ONCOLOGIE, LES NEUROSCIENCES, LA GÉNOMIQUE, LA CINÉTIQUE DES MATÉRIAUX, SES PROPRIÉTÉS VISCOÉLASTIQUES, LA MODÉLISATION DE SA DÉGRADATION, L’INGÉNIERIE, L’EFFICACITÉ ÉNERGÉTIQUE, LA BOTANICA ET LA PODOLOGIE, ENTRE AUTRES. À CETTE FIN, DES MÉTHODES ET DES OUTILS STATISTIQUES MODERNES SERONT UTILISÉS, TELS QUE LA MÉTHODE BOOTSTRAP, L’ESTIMATION NON PARAMÉTRIQUE DES COURBES, LE TAUX DE FAUSSE DÉCOUVERTE OU LA MÉTHODE DE CORRÉLATION DE DISTANCE, ENTRE AUTRES. LE PROJET VISE ÉGALEMENT À FOURNIR DES LOGICIELS (PRINCIPALEMENT EN R), À L’USAGE DE LA COMMUNAUTÉ STATISTIQUE INTERNATIONALE, QUI PERMET L’APPLICATION DES MÉTHODES QU’ELLE DÉVELOPPE À DES DONNÉES RÉELLES PROVENANT DES SCIENCES DE LA SANTÉ ET D’AUTRES SCIENCES. (French)
2 December 2021
0 references
ZU DEN GESELLSCHAFTLICHEN HERAUSFORDERUNGEN, DIE IN DER STAATLICHEN FORSCHUNGSSTRATEGIE 2013-2020 ERMITTELT WURDEN, ZÄHLEN GESUNDHEIT, DEMOGRAFISCHER WANDEL UND WOHLERGEHEN. DARÜBER HINAUS BETRACHTET DIESE STRATEGIE DIE INFORMATIONS- UND KOMMUNIKATIONSTECHNOLOGIEN ALS SCHLÜSSELELEMENT. IN DIESEM ZUSAMMENHANG ENTSTEHT DIE NOTWENDIGKEIT DER VERARBEITUNG UND ANALYSE KOMPLEXER, GROSSVOLUMIGER (BIG DATA) UND HOCHDIMENSIONALER DATEN, DIE IN DER BIOMEDIZIN SEHR PRÄSENT SIND. DIESER VORSCHLAG KONZENTRIERT SICH AUF FLEXIBLE STATISTISCHE INFERENZMETHODEN FÜR KOMPLEXE, HOCHVOLUMIGE UND HOCHDIMENSIONALE DATEN MIT SCHWERPUNKT AUF IHREN BIOMEDIZINISCHEN ANWENDUNGEN. NEUE STATISTISCHE METHODEN WERDEN IM ZUSAMMENHANG MIT FUNKTIONALEN DATEN, ABHÄNGIGEN DATEN (SOWOHL RÄUMLICH ALS AUCH VORÜBERGEHEND), ÜBERLEBENSANALYSEN (HEILUNGSMODELLEN), INFERENZ IN KLEINEN BEREICHEN UND NICHTPARAMETRISCHEN METHODEN FÜR BIG DATA VORGESCHLAGEN UND UNTERSUCHT. Methodisch wird die CONDUCTOR HYLE der Status von nicht-parametrischen und halbparametrischen Methoden sein, HABITUAL INVESTIGATION CAMP DES REQUESTING EQUIPMENT._x000D_ Die Entwicklung der neuen ESTADISTISCHEN Metoden ist das PRINCIPAL OBJECTIVE DES RESEARCH PROJEKT. ES WIRD AUCH DIE UNTERSUCHUNG DER THEORETISCHEN EIGENSCHAFTEN DES GLEICHEN SEIN. Ein weiteres sehr unbestreitbares OBJECTIVE ist die Anwendung von TECHNICAL DAYs an eine große Zahl von RELEVANT PROBLEMS IN ANDEREN SCIENTIFISCHEN RESEARCH AREAS BETWEEN das BIOMEDICINE und die Aufmerksamkeit der MATERIALS._x000D_ Die PROPOSAL ist in OBJECTIVE NEUE RESULTEN zentriert, um die Grundlagen für FLEXIBELLE SPECIALLY FÜR HIGH DIMENSION DATA oder GREEN VOLUMEN. DAZU GEHÖREN SEMIPARAMETRICA REGRESSION, VORHERSAGE, ANOVA-MODELLE, DIAGNOSTISCHE KONTRASTE UND KLASSIFIKATIONSPROBLEME, ALLE MIT FUNKTIONALEN DATEN; ANALYSE-CLUSTER- UND KLASSIFIZIERUNGSPROBLEME UND BOOTSTRAP-METHODEN IN ZEITREIHEN GEMILDERT; DIE GEGLÄTTETE SCHÄTZUNG DER COPULA-FUNKTIONEN; BINDETECHNIKEN UND BOOTSTRAP-METHODEN IN DER RAUMSTATISTIK; DIE NICHTPARAMETRISCHE SCHÄTZUNG DES RÄUMLICHEN TRENDS IN GEGENWART ATYPISCHER DATEN, UNTER ZENSUR ODER MIT RICHTDATEN, SOWIE DIE KONTRASTE DER ANPASSUNGSQUALITÄT; BEDEUTUNG KONTRASTE, FEHLENDE DATEN UND KONKURRIERENDE RISIKEN FÜR HEILUNGSMODELLE, ZUSAMMEN MIT DEM TEILWEISE BEKANNTEN HEILUNGSINDIKATORFALL; GEMISCHTE POISSON-MODELLE, ZUSAMMENSETZUNGSDATEN UND ALLGEMEINE AKAIKE-KRITERIEN FÜR DIE INFERENZ IN KLEINEN GEBIETEN; NICHT-PARAMETRISCHE ANPASSUNGEN VON NICHT-RESPONSE- UND INFORMATIVITÄTSKONTRASTEN IN ENDLICHEN POPULATIONEN; DIE VOREINGENOMMENHEIT IN BIG DATA, SOWIE DIE KLASSIFIZIERUNG IN HOHER DIMENSION UND DIE VERWENDUNG PARAMETRISCHER, NICHT-PARAMETRISCHER UND SEMIPARAMETRISCHER TECHNIKEN FÜR ONKOLOGIE, NEUROWISSENSCHAFTEN, GENOMIK, MATERIALKINETIK, IHRE VISKOELASTISCHEN EIGENSCHAFTEN, DIE MODELLIERUNG DES ABBAUS, ENGINEERING, ENERGIEEFFIZIENZ, BOTANIKA UND PODOLOGIE. ZU DIESEM ZWECK WERDEN MODERNE STATISTISCHE METHODEN UND WERKZEUGE VERWENDET, WIE Z. B. DIE BOOTSTRAP-METHODE, DIE NICHT-PARAMETRISCHE SCHÄTZUNG VON KURVEN, DIE FALSCHE ENTDECKUNGSRATE ODER DIE METHODE DER DISTANZKORRELATION. DAS PROJEKT ZIELT AUCH DARAUF AB, SOFTWARE (HAUPTSÄCHLICH IN R) FÜR DIE NUTZUNG DER INTERNATIONALEN STATISTISCHEN GEMEINSCHAFT BEREITZUSTELLEN, DIE DIE ANWENDUNG DER DARIN ENTWICKELTEN METHODEN AUF REALE DATEN AUS GESUNDHEITSWISSENSCHAFTEN UND ANDEREN WISSENSCHAFTEN ERMÖGLICHT. (German)
9 December 2021
0 references
EEN VAN DE MAATSCHAPPELIJKE UITDAGINGEN DIE IN DE OVERHEIDSONDERZOEKSSTRATEGIE 2013-2020 ZIJN VASTGESTELD, IS GEZONDHEID, DEMOGRAFISCHE VERANDERING EN WELZIJN. BOVENDIEN BESCHOUWT DEZE STRATEGIE DE INFORMATIE- EN COMMUNICATIETECHNOLOGIEËN ALS EEN FACILITEREND ELEMENT. IN DIT VERBAND IS DE BEHOEFTE AAN DE VERWERKING EN ANALYSE VAN COMPLEXE, GROTE (GROTE GEGEVENS) EN HIGH-DIMENSIONALE GEGEVENS, ZEER AANWEZIG IN BIOMEDICINE. DIT VOORSTEL RICHT ZICH OP FLEXIBELE STATISTISCHE INFERENTIEMETHODEN VOOR COMPLEXE, OMVANGRIJKE EN HOOGDIMENSIONALE GEGEVENS, MET DE NADRUK OP HUN BIOMEDISCHE TOEPASSINGEN. ER ZULLEN NIEUWE STATISTISCHE METHODEN WORDEN VOORGESTELD EN BESTUDEERD IN DE CONTEXT VAN FUNCTIONELE GEGEVENS, AFHANKELIJKE GEGEVENS (ZOWEL RUIMTELIJK ALS TIJDELIJK), OVERLEVINGSANALYSE (GENEZINGSMODELLEN), GEVOLGTREKKING IN KLEINE GEBIEDEN EN NIET-PARAMETRISCHE METHODEN VOOR BIG DATA. Methodologisch gezien is de CONDUCTOR HYLE de status van niet-parametrische en semi-parametrische methoden, HABITUELE INNVESTIGATIE CAMP VAN DE VRAAGING EQUIPMENT._x000D_ DE ONTWIKKELING VAN NIEUWE ESTADISTICAL metoden IS DE PRINCIPAL OBJECTIVE VAN HET RESEARCH PROJECT. HET ZAL OOK DE STUDIE ZIJN VAN DE THEORETISCHE EIGENSCHAPPEN VAN HETZELFDE. Een andere zeer BELANGRIJKE OBJECTIEVE IS DE TOEPASSING VAN TECHNICALE DAGEN voor een goede reeks van actieve problemen in andere SCIENTIFICISCHE RESEARCH BETWEEN DE BIOMEDICINE EN DE SCIENCE VAN MATERIALS._x000D_ Het PROPOSAL is gecentreerd in OBJECTIVE NIEUW RESULTATEN voor stadistische gevolgtrekking FLEXIBLE SPECIALLY VOOR HIGH DIMENSION DATA of GREEN VOLUMEN. DIT OMVAT REGRESSIE VAN SEMIPARAMETRICA, VOORSPELLING, ANOVA-MODELLEN, DIAGNOSTISCHE CONTRASTEN EN CLASSIFICATIEPROBLEMEN, ALLEMAAL MET FUNCTIONELE GEGEVENS; ANALYSECLUSTER EN CLASSIFICATIEPROBLEMEN EN BOOTSTRAP-METHODEN VERZACHT IN TIJDREEKSEN; DE GLADDE SCHATTING VAN COPULA-FUNCTIES; BINNINGTECHNIEKEN EN BOOTSTRAP-METHODEN IN DE RUIMTELIJKE STATISTIEK; DE NIET-PARAMETRISCHE SCHATTING VAN DE RUIMTELIJKE TREND IN DE AANWEZIGHEID VAN ATYPISCHE GEGEVENS, ONDER CENSUUR OF MET DIRECTIONELE GEGEVENS, ALSMEDE DE CONTRASTEN VAN DE AANPASSINGSGOEDHEID; CONTRASTEN, ONTBREKENDE GEGEVENS EN CONCURRERENDE RISICO’S VOOR GENEZINGSMODELLEN, SAMEN MET DE GEDEELTELIJK BEKENDE GENEZINGSINDICATOR; GEMENGDE POISSON-MODELLEN, SAMENSTELLINGSGEGEVENS EN VERALGEMEENDE AKAIKE-CRITERIA VOOR GEVOLGTREKKING IN KLEINE GEBIEDEN; NIET-PARAMETRISCHE AANPASSINGEN VAN NON-RESPONS EN INFORMATIVITEITSCONTRASTEN IN EINDIGE POPULATIES; DE VERTEKENING IN BIG DATA, EVENALS DE CLASSIFICATIE IN HOGE DIMENSIE EN HET GEBRUIK VAN PARAMETRISCHE, NIET-PARAMETRISCHE EN SEMIPARAMETRISCHE TECHNIEKEN VOOR ONCOLOGIE, NEUROWETENSCHAPPEN, GENOMICA, MATERIAALKINETIEK, VISCO-ELASTISCHE EIGENSCHAPPEN, DE MODELLERING VAN DE DEGRADATIE, ENGINEERING, ENERGIE-EFFICIËNTIE, BOTANICA EN PODOLOGIE, ONDER ANDERE. HIERVOOR ZULLEN MODERNE STATISTISCHE METHODEN EN INSTRUMENTEN WORDEN GEBRUIKT, ZOALS DE BOOTSTRAP-METHODE, DE NIET-PARAMETRISCHE SCHATTING VAN CURVEN, HET VALSE ONTDEKKINGSPERCENTAGE OF DE AFSTANDSCORRELATIEMETHODE. HET PROJECT HEEFT OOK TOT DOEL SOFTWARE (VOORNAMELIJK IN R) AAN TE BIEDEN VOOR HET GEBRUIK VAN DE INTERNATIONALE STATISTISCHE GEMEENSCHAP, DIE HET MOGELIJK MAAKT DE DAARIN ONTWIKKELDE METHODEN TOE TE PASSEN OP ECHTE GEGEVENS VAN GEZONDHEIDSWETENSCHAPPEN EN ANDERE WETENSCHAPPEN. (Dutch)
17 December 2021
0 references
TRA LE SFIDE SOCIALI INDIVIDUATE NELLA STRATEGIA DI RICERCA STATALE 2013-2020 FIGURANO LA SALUTE, I CAMBIAMENTI DEMOGRAFICI E IL BENESSERE. INOLTRE, QUESTA STRATEGIA CONSIDERA LE TECNOLOGIE DELL'INFORMAZIONE E DELLA COMUNICAZIONE COME UN ELEMENTO ABILITANTE. IN QUESTO CONTESTO, SORGE LA NECESSITÀ DI ELABORARE E ANALIZZARE DATI COMPLESSI, DI GRANDI VOLUMI (BIG DATA) E AD ALTA DIMENSIONE, MOLTO PRESENTI NELLA BIOMEDICINA. LA PRESENTE PROPOSTA SI CONCENTRA SU METODI DI INFERENZA STATISTICA FLESSIBILI PER DATI COMPLESSI, AD ALTO VOLUME E AD ALTA DIMENSIONE, CON PARTICOLARE ATTENZIONE ALLE LORO APPLICAZIONI BIOMEDICHE. NUOVI METODI STATISTICI SARANNO PROPOSTI E STUDIATI NEI CONTESTI DEI DATI FUNZIONALI, DEI DATI DIPENDENTI (SIA SPAZIALI CHE TEMPORANEI), DELL'ANALISI DELLA SOPRAVVIVENZA (MODELLI DI GUARIGIONE), DELL'INFERENZA IN PICCOLE AREE E DI METODI NON PARAMETRICI PER I BIG DATA. Metodologicamente IL CONDUCTOR HYLE sarà lo status di metodi non parametrici e semi-parametrici, CAMP DI INVESTIGAZIONE HABITUALE DELLE ATTREZZAZIONI DI RICHIESTA._x000D_ Lo SVILUPPO DI NUOVI Metodi ESTADISTICHE È L'OBIETTIVO PRINCIPALE DEL PROGETTO DI RICERCA. SARÀ ANCHE LO STUDIO DELLE PROPRIETÀ TEORICHE DELLO STESSO. Un altro OBIETTIVO MOLTO IMPORTANTE è l'APPLICAZIONE DEI GIORNI TECNICHE A UN MOLTO NUMERO DI PROBLEMI RILEVANTI IN ALTRE AREA DI RICERCA SCIENTIF Tra la BIOMEDICINA e la SCIENZA DI MATERIALI._x000D_ Il PROPOSALE È incentrato NUOVI RISULTATI OBIETTIVI I NUOVI RISULTATI PER L'Inferenza stadistica SPECIALLY PER L'HIGH DIMENSION DATA o GREEN VOLUM. CIÒ INCLUDE LA REGRESSIONE, LA PREVISIONE, I MODELLI ANOVA, I CONTRASTI DIAGNOSTICI E I PROBLEMI DI CLASSIFICAZIONE DI SEMIPARAMETRICA, IL TUTTO CON DATI FUNZIONALI; ANALISI CLUSTER E PROBLEMI DI CLASSIFICAZIONE E METODI BOOTSTRAP AMMORBIDITI NELLE SERIE TEMPORALI; LA STIMA SMUSSATA DELLE FUNZIONI DI COPULA; TECNICHE DI BINNING E METODI DI BOOTSTRAP NELLE STATISTICHE SPAZIALI; LA STIMA NON PARAMETRICA DELLA TENDENZA SPAZIALE IN PRESENZA DI DATI ATIPICI, SOTTO CENSURA O CON DATI DIREZIONALI, NONCHÉ I CONTRASTI DI BONTÀ DI AGGIUSTAMENTO; CHE SIGNIFICANO CONTRASTI, DATI MANCANTI E RISCHI CONCORRENTI PER I MODELLI DI GUARIGIONE, INSIEME AL CASO INDICATORE DI CURA PARZIALMENTE CONOSCIUTO; MODELLI MISTI POISSON, DATI COMPOSITIVI E CRITERI GENERALI AKAIKE PER L'INFERENZA IN PICCOLE AREE; AGGIUSTAMENTI NON PARAMETRICI DEI CONTRASTI DI MANCATA RISPOSTA E INFORMAZIONE NELLE POPOLAZIONI FINITE; IL BIAS NEI BIG DATA, COSÌ COME LA CLASSIFICAZIONE IN ALTA DIMENSIONE E L'USO DI TECNICHE PARAMETRICHE, NON PARAMETRICHE E SEMIPARAMETRICHE PER ONCOLOGIA, NEUROSCIENZA, GENOMICA, CINETICA DEI MATERIALI, LE SUE PROPRIETÀ VISCOELASTICHE, LA MODELLAZIONE DELLA SUA DEGRADAZIONE, INGEGNERIA, EFFICIENZA ENERGETICA, BOTANICA E PODOLOGIA, TRA GLI ALTRI. A TAL FINE SARANNO UTILIZZATI METODI E STRUMENTI STATISTICI MODERNI, COME IL METODO BOOTSTRAP, LA STIMA NON PARAMETRICA DELLE CURVE, IL TASSO DI SCOPERTA FALSA O IL METODO DI CORRELAZIONE A DISTANZA, TRA GLI ALTRI. IL PROGETTO MIRA INOLTRE A FORNIRE SOFTWARE (PRINCIPALMENTE IN R), PER L'USO DELLA COMUNITÀ STATISTICA INTERNAZIONALE, CHE CONSENTE L'APPLICAZIONE DEI METODI IN ESSO SVILUPPATI AI DATI REALI DELLE SCIENZE SANITARIE E DI ALTRE SCIENZE. (Italian)
16 January 2022
0 references
ΜΕΤΑΞΎ ΤΩΝ ΠΡΟΚΛΉΣΕΩΝ ΤΗΣ ΚΟΙΝΩΝΊΑΣ ΠΟΥ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΟΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΙΣΠΑΝΙΚΉ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΉ ΈΡΕΥΝΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΕΡΊΟΔΟ 2013-2020, ΣΥΓΚΑΤΑΛΈΓΕΤΑΙ Η ΥΓΕΊΑ, Η ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚΉ ΑΛΛΑΓΉ ΚΑΙ Η ΕΥΗΜΕΡΊΑ. ΕΠΙΠΛΈΟΝ, Η ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΉ ΑΥΤΉ ΠΡΟΒΛΈΠΕΙ ΌΤΙ ΟΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΊΕΣ ΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΏΝ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΠΑΡΆΓΟΝΤΑ ΔΙΕΥΚΌΛΥΝΣΗΣ. ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ, Η ΑΝΆΓΚΗ ΓΙΑ ΘΕΡΑΠΕΊΑ ΚΑΙ ΑΝΆΛΥΣΗ ΣΎΝΘΕΤΩΝ, ΜΕΓΆΛΩΝ ΚΑΙ ΥΨΗΛΏΝ ΔΙΑΣΤΆΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΠΑΡΟΎΣΑ ΣΤΗ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΉ. Η ΠΑΡΟΎΣΑ ΠΡΌΤΑΣΗ ΕΠΙΚΕΝΤΡΏΝΕΤΑΙ ΣΕ ΕΥΈΛΙΚΤΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΈΣ ΜΕΘΌΔΟΥΣ ΣΥΜΠΕΡΆΣΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΠΟΛΎΠΛΟΚΑ, ΜΕΓΆΛΑ ΚΑΙ ΥΨΗΛΉΣ ΔΙΆΣΤΑΣΗΣ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΜΕ ΈΜΦΑΣΗ ΣΤΙΣ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΈΣ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΤΟΥΣ. ΘΑ ΠΡΟΤΑΘΟΎΝ ΚΑΙ ΘΑ ΜΕΛΕΤΗΘΟΎΝ ΝΈΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΈΣ ΜΈΘΟΔΟΙ ΣΤΑ ΠΛΑΊΣΙΑ ΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ, ΤΩΝ ΕΞΑΡΤΏΜΕΝΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ (ΤΌΣΟ ΧΩΡΙΚΏΝ ΌΣΟ ΚΑΙ ΧΡΟΝΙΚΏΝ), ΤΗΣ ΑΝΆΛΥΣΗΣ ΕΠΙΒΊΩΣΗΣ (ΜΟΝΤΈΛΑ ΔΙΑΤΉΡΗΣΗΣ), ΤΟΥ ΣΥΜΠΕΡΆΣΜΑΤΟΣ ΜΙΚΡΉΣ ΠΕΡΙΟΧΉΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΏΝ ΜΕΘΌΔΩΝ ΓΙΑ ΤΑ ΜΑΖΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ. Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΤΗΡΙΑ ΠΟΥ ΘΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΜΕΛΕΤΑΙ ΤΩΝ μη παραμετρικών και ημιπαραμετρικών ΜΕΘΟΔΩΝ, μια ΚΟΙΝΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ._x000D_ Η ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΝΕΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ θα ΕΙΝΑΙ το κύριο ΣΤΟΧΟ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ ΕΡΕΥΝΑΣ. ΈΤΣΙ ΘΑ ΕΊΝΑΙ Η ΜΕΛΈΤΗ ΤΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΏΝ ΙΔΙΟΤΉΤΩΝ ΤΟΥΣ. Ένας άλλος πολύ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΟς ΣΤΟΧΟΣ ειναι η ΕΦΑΡΜΟΓΗ των ΜΕΘΟΔΩΝ σε ΑΡΙΘΜΟΣ ΑΝΑΠΛΗΡΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ σε ΑΛΛΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ, ΣΕ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΚΑΙ ΥΛΙΚΗ SCIENCE. ΑΥΤΌ ΠΕΡΙΛΑΜΒΆΝΕΙ ΗΜΙΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΉ ΠΑΛΙΝΔΡΌΜΗΣΗ, ΠΡΌΒΛΕΨΗ, ΜΟΝΤΈΛΑ ANOVA, ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΈΣ ΔΟΚΙΜΈΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΉΜΑΤΑ ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗΣ, ΌΛΑ ΜΕ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ· ΠΡΟΒΛΉΜΑΤΑ ΑΝΆΛΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΞΟΜΆΛΥΝΣΗ ΤΩΝ ΜΕΘΌΔΩΝ BOOTSTRAP ΣΕ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΈΣ ΣΕΙΡΈΣ· ΕΞΟΜΆΛΥΝΣΗ ΤΗΣ ΕΚΤΊΜΗΣΗΣ ΤΩΝ COPULAS· ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΔΈΣΜΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΜΈΘΟΔΟΙ BOOTSTRAP ΣΤΙΣ ΧΩΡΙΚΈΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΈΣ· ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΉ ΕΚΤΊΜΗΣΗ ΤΗΣ ΧΩΡΙΚΉΣ ΤΆΣΗΣ ΠΑΡΟΥΣΊΑΣ ΑΚΡΑΊΩΝ ΤΙΜΏΝ, ΥΠΌ ΛΟΓΟΚΡΙΣΊΑ Ή ΜΕ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΚΑΤΕΎΘΥΝΣΗΣ, ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΔΟΚΙΜΈΣ ΚΑΛΉΣ ΚΑΤΑΛΛΗΛΌΤΗΤΑΣ· ΔΟΚΙΜΈΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ, ΕΛΛΕΊΠΟΝΤΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΚΑΙ ΑΝΤΑΓΩΝΙΣΤΙΚΟΊ ΚΊΝΔΥΝΟΙ ΓΙΑ ΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΘΕΡΑΠΕΊΑΣ, ΣΕ ΣΥΝΔΥΑΣΜΌ ΜΕ ΤΗΝ ΠΕΡΊΠΤΩΣΗ ΕΝ ΜΈΡΕΙ ΓΝΩΣΤΟΎ ΔΕΊΚΤΗ ΊΑΣΗΣ· ΜΙΚΤΆ ΜΟΝΤΈΛΑ POISSON, ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΣΎΝΘΕΣΗΣ ΚΑΙ ΓΕΝΙΚΕΥΜΈΝΑ ΚΡΙΤΉΡΙΑ AKAIKE ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΞΑΓΩΓΉ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΆΤΩΝ ΣΕ ΜΙΚΡΈΣ ΠΕΡΙΟΧΈΣ· ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΈΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΈΣ ΜΗ ΑΠΆΝΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΔΟΚΙΜΈΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΌΡΗΣΗ ΣΕ ΠΕΠΕΡΑΣΜΈΝΟΥΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΎΣ· ΜΕΡΟΛΗΨΊΑ ΣΤΑ ΜΑΖΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ, ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗ ΥΨΗΛΉΣ ΔΙΆΣΤΑΣΗΣ· ΚΑΙ Η ΧΡΉΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΏΝ, ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΏΝ ΚΑΙ ΗΜΙΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΏΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΓΚΟΛΟΓΊΑ, ΤΗ ΝΕΥΡΟΕΠΙΣΤΉΜΗ, ΤΗ ΓΟΝΙΔΙΩΜΑΤΙΚΉ, ΤΗΝ ΥΛΙΚΉ ΚΙΝΗΤΙΚΉ, ΤΙΣ ΙΣΚΟΕΛΣΤΙΚΈΣ ΙΔΙΌΤΗΤΕΣ, ΤΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΑΠΟΔΌΜΗΣΗΣ, ΤΗ ΜΗΧΑΝΙΚΉ, ΤΗΝ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΉ ΑΠΌΔΟΣΗ, ΤΗ ΒΟΤΑΝΙΚΉ ΚΑΙ ΤΗΝ ΠΟΔΙΑΤΡΙΚΉ, ΜΕΤΑΞΎ ΆΛΛΩΝ. ΓΙΑ ΤΟ ΣΚΟΠΌ ΑΥΤΌ, ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΎΝ ΣΎΓΧΡΟΝΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΈΣ ΜΈΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΕΡΓΑΛΕΊΑ, ΌΠΩΣ Η ΜΈΘΟΔΟΣ BOOTSTRAP, Η ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΉ ΕΚΤΊΜΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΜΠΎΛΗΣ, Ο ΨΕΥΔΉΣ ΡΥΘΜΌΣ ΑΝΑΚΆΛΥΨΗΣ Ή Η ΜΈΘΟΔΟΣ ΣΥΣΧΈΤΙΣΗΣ ΑΠΌΣΤΑΣΗΣ, ΜΕΤΑΞΎ ΆΛΛΩΝ. ΤΟ ΣΧΈΔΙΟ ΑΠΟΣΚΟΠΕΊ ΕΠΊΣΗΣ ΣΤΗΝ ΠΑΡΟΧΉ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΎ (ΚΥΡΊΩΣ ΣΤΟ R), ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΕΊ ΑΠΌ ΤΗ ΔΙΕΘΝΉ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉ ΚΟΙΝΌΤΗΤΑ, ΏΣΤΕ ΝΑ ΚΑΤΑΣΤΕΊ ΔΥΝΑΤΉ Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΩΝ ΜΕΘΌΔΩΝ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΎΧΘΗΚΑΝ ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΤΟΥ ΣΧΕΔΊΟΥ ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΑΠΌ ΤΙΣ ΕΠΙΣΤΉΜΕΣ ΥΓΕΊΑΣ ΚΑΙ ΆΛΛΕΣ ΕΠΙΣΤΉΜΕΣ. (Greek)
17 August 2022
0 references
BLANDT DE SAMFUNDSMÆSSIGE UDFORDRINGER, DER INDGÅR I DEN SPANSKE FORSKNINGSSTRATEGI 2013-2020, ER DER SUNDHED, DEMOGRAFISKE ÆNDRINGER OG VELFÆRD. EN SÅDAN STRATEGI OMFATTER DESUDEN INFORMATIONS- OG KOMMUNIKATIONSTEKNOLOGI SOM FORMIDLER. I DEN FORBINDELSE ER BEHOVET FOR BEHANDLING OG ANALYSE AF KOMPLEKSE, STORE OG HØJDIMENSIONELLE DATA MEGET TIL STEDE I BIOMEDICIN. DETTE FORSLAG FOKUSERER PÅ FLEKSIBLE STATISTISKE INFERENCEMETODER FOR KOMPLEKSE, STORE OG STORE DATA MED SÆRLIG VÆGT PÅ DERES BIOMEDICINSKE ANVENDELSER. NYE STATISTISKE METODER VIL BLIVE FORESLÅET OG UNDERSØGT I SAMMENHÆNG MED FUNKTIONELLE DATA, AFHÆNGIGE DATA (BÅDE RUMLIGE OG TIDSMÆSSIGE), OVERLEVELSESANALYSE (CURE-MODELLER), SMÅ OMRÅDEAFSLUTNINGER OG IKKE-PARAMETRISKE METODER FOR BIG DATA. Den METODOLOGICAL GUIDING PÅ DEN ikke-parametriske og semiparametriske METHODS, en FÆLLES RESEARCH FIELD OF THE RESEARCH TEAM._x000D_ DEVELOPMENT AF NEW STATISTICAL METHODS vil blive den vigtigste OBJECTIVE AF DENNE RESEARCH PROJEKT. DET SAMME VIL VÆRE STUDIET AF DERES TEORETISKE EGENSKABER. En anden MEGET VIGTIGT OBJEKTIV er ANVENDELSE AF DENNE MELLEMMELIGHEDER OG MATERIAL SCIENCE._x000D_ de PROPOSAL FOCUSERERNE FOR OBTAININGNENE FOR OPLYSNINGERNE TIL FLEXIBLE STATISTISKE konklusion, ESPECIALLY TIL HIGH DIMENSIONAL ELLER BIG DATA. DETTE OMFATTER SEMIPARAMETRISK REGRESSION, FORUDSIGELSE, ANOVA-MODELLER, DIAGNOSTISKE TEST OG KLASSIFICERINGSPROBLEMER, ALLE MED FUNKTIONELLE DATA; KLYNGEANALYSE OG KLASSIFICERINGSPROBLEMER OG UDJÆVNEDE BOOTSTRAP-METODER I TIDSSERIER UDGLATTET ESTIMERING AF COPULAS; BINNING TEKNIKKER OG BOOTSTRAP METODER I GEOGRAFISK STATISTIK; IKKEPARAMETRISK ESTIMERING AF DEN RUMLIGE TENDENS I TILSTEDEVÆRELSEN AF OUTLIERS, UNDER CENSUR ELLER MED RETNINGSDATA, SAMT GODHEDSTEST SIGNIFIKANSTEST, MANGLENDE DATA OG KONKURRERENDE RISICI FOR HELBREDELSESMODELLER SAMT TILFÆLDE AF EN DELVIST KENDT HELBREDELSESINDIKATOR POISSON BLANDEDE MODELLER, SAMMENSÆTNINGSDATA OG GENERELLE AKAIKE-KRITERIER FOR SLUTNING I SMÅ OMRÅDER IKKEPARAMETRISKE BORTFALDSJUSTERINGER OG TESTNING FOR INFORMATIVITET I BEGRÆNSEDE POPULATIONER SKÆVHED I BIG DATA SAMT HØJDIMENSIONEL KLASSIFICERING; OG BRUGEN AF PARAMETRISKE, IKKEPARAMETRISKE OG SEMIPARAMETRISKE TEKNIKKER TIL ONKOLOGI, NEUROVIDENSKAB, GENOMIK, MATERIALEKINETIK, VISKOELASTISKE EGENSKABER, NEDBRYDNINGSMODELLERING, TEKNIK, ENERGIEFFEKTIVITET, BOTANIK OG PODIATRI, BLANDT ANDRE. TIL DETTE FORMÅL VIL DER BLIVE ANVENDT MODERNE STATISTISKE METODER OG VÆRKTØJER, SOM F.EKS. BOOTSTRAP-METODEN, NONPARAMETRISK KURVEESTIMERING, FALSK OPDAGELSESRATE ELLER AFSTANDSKORRELATIONSMETODEN. PROJEKTET HAR OGSÅ TIL FORMÅL AT LEVERE SOFTWARE (HOVEDSAGELIG I R), DER SKAL ANVENDES AF DET INTERNATIONALE STATISTISKE FÆLLESSKAB, FOR AT GØRE DET MULIGT AT ANVENDE DE METODER, DER ER UDVIKLET I PROJEKTET, PÅ REELLE DATA FRA SUNDHEDSVIDENSKABER OG ANDRE VIDENSKABER. (Danish)
17 August 2022
0 references
ESPANJAN TUTKIMUSSTRATEGIAAN 2013–2020 SISÄLTYVIIN YHTEISKUNNAN HAASTEISIIN KUULUVAT TERVEYS, VÄESTÖRAKENTEEN MUUTOS JA HYVINVOINTI. LISÄKSI TÄLLAISEN STRATEGIAN MUKAAN TIETO- JA VIESTINTÄTEKNIIKKA TOIMII VÄLITTÄJÄNÄ. TÄSSÄ YHTEYDESSÄ BIOLÄÄKETIETEESSÄ TARVITAAN MONIMUTKAISTEN, SUURTEN JA SUURTEN ULOTTUVUUKSIEN KÄSITTELYÄ JA ANALYSOINTIA. TÄSSÄ EHDOTUKSESSA KESKITYTÄÄN MONIMUTKAISTEN, SUURTEN JA SUURIULOTTEISTEN TIETOJEN JOUSTAVAAN TILASTOLLISEEN JOHTOPÄÄTÖKSEEN PAINOTTAEN NIIDEN BIOLÄÄKETIETEELLISIÄ SOVELLUKSIA. UUSIA TILASTOLLISIA MENETELMIÄ EHDOTETAAN JA TUTKITAAN TOIMINNALLISTEN TIETOJEN, RIIPPUVAISTEN TIETOJEN (SEKÄ PAIKKA- ETTÄ AIKATIETOJEN), ELOONJÄÄMISANALYYSIN (PARANNETUT MALLIT), PIENTEN ALUEPÄÄTELMIEN JA MASSADATAN EI-PARAMETRISTEN MENETELMIEN YHTEYDESSÄ. Ei-parametristen ja puoliparametristen MENETTEIDEN TARJOUKSEN METHODOLOGICAL TEAM._x000D_ KEHITTÄMINEN UUTISET STATISTICAL METHOITUKSEN KEHITTÄMINEN, joka tulee olemaan tämän TUTKIMUKSEN TARJOITUS. NIIN ON TUTKIMUS NIIDEN TEOREETTISIA OMINAISUUKSIA. Toinen KAIKKI TÄYTÄNTÖÖNPANOPIMUS on SOPIMUS siitä, että TIETOJEN TIETOJEN TUOTTEET MUIDEN SCIENTIFIC ARVIOT, SUCH AS BIOMEDICINE JA MATERIAL SCIENCE._x000D_ PROPOSAL FOCUSES ON OBTAINING NEW THEORETICAL RESULTS FOR FLEXIBLESTATISTICAL inference, ESPECIALLY FOR HIGH DIMENSIONAL OR BIG DATA. TÄHÄN SISÄLTYVÄT PUOLIPARAMETRINEN REGRESSIO, ENNUSTE, ANOVA-MALLIT, DIAGNOSTISET TESTIT JA LUOKITUSONGELMAT, JOTKA KAIKKI SISÄLTÄVÄT TOIMINNALLISIA TIETOJA; KLUSTERIANALYYSI JA LUOKITTELUONGELMAT JA TASOITETUT BOOTSTRAP-MENETELMÄT AIKASARJOISSA; TASOITETTU ARVIO KOKULOISTA; BINNING-TEKNIIKAT JA BOOTSTRAP-MENETELMÄT ALUETILASTOISSA; EI-PARAMETRINEN ESTIMOINTI SPATIAALISEN TRENDIN ESIINTYMISESTÄ POIKKEAVIEN ARVOJEN, SENSUURIN TAI SUUNTATIETOJEN PERUSTEELLA SEKÄ KUNNON HYVYYSTESTIT; MERKITTÄVYYSTESTIT, PUUTTUVAT TIEDOT JA KILPAILEVAT RISKIT PARANNUSMALLIEN OSALTA SEKÄ OSITTAIN TUNNETUN PARANNUSINDIKAATTORIN TAPAUS; POISSONIN SEKAMALLIT, KOOSTUMUSTIEDOT JA YLEISTYNEET AKAIKE-KRITEERIT JOHTOPÄÄTÖSTEN TEKEMISEKSI PIENILLÄ ALUEILLA; NONPARAMETRIC-VASTAUSKATON SÄÄTÄMINEN JA TIEDONSAANNIN TESTAAMINEN RAJALLISISSA POPULAATIOISSA; MASSADATAN VÄÄRISTYMÄT SEKÄ KORKEAULOTTEINEN LUOKITTELU; JA PARAMETRISTEN, EI-PARAMETRISTEN JA SEMI-PARAMETRISTEN TEKNIIKOIDEN KÄYTTÖ MUUN MUASSA ONKOLOGIASSA, NEUROTIETEESSÄ, GENOMIIKASSA, MATERIAALIKINETIIKASSA, VISKOELASTISISSA OMINAISUUKSISSA, HAJOAMISESSA, SUUNNITTELUSSA, ENERGIATEHOKKUUDESSA, KASVITIETEESSÄ JA PODIATRIASSA. TÄTÄ TARKOITUSTA VARTEN KÄYTETÄÄN NYKYAIKAISIA TILASTOLLISIA MENETELMIÄ JA VÄLINEITÄ, KUTEN BOOTSTRAP-MENETELMÄÄ, EI-PARAMETRISTA KÄYRÄN ARVIOINTIA, VÄÄRIÄ LÖYTÖPROSENTTEJA TAI ETÄISYYSKORRELAATIOMENETELMÄÄ. HANKKEEN TAVOITTEENA ON MYÖS TARJOTA (PÄÄASIASSA R) OHJELMISTOJA, JOITA KANSAINVÄLINEN TILASTOYHTEISÖ KÄYTTÄÄ, JOTTA HANKKEESSA KEHITETTYJÄ MENETELMIÄ VOIDAAN SOVELTAA TERVEYSTIETEIDEN JA MUIDEN TIETEIDEN TODELLISIIN TIETOIHIN. (Finnish)
17 August 2022
0 references
FOST L-ISFIDI TAS-SOĊJETÀ INKLUŻI FL-ISTRATEĠIJA TA’ RIĊERKA SPANJOLA 2013–2020 HEMM DAWK TAS-SAĦĦA, IT-TIBDIL DEMOGRAFIKU U L-BENESSERI. BARRA MINN HEKK, STRATEĠIJA BĦAL DIN TIPPREVEDI T-TEKNOLOĠIJI TAL-INFORMAZZJONI U TAL-KOMUNIKAZZJONI BĦALA FAĊILITATUR. F’DAN IL-KUNTEST, IL-ĦTIEĠA GĦAL TRATTAMENT U ANALIŻI TA’ DATA KUMPLESSA, KBIRA U TA’ DIMENSJONIJIET GĦOLJA HIJA PREŻENTI ĦAFNA FIL-BIJOMEDIĊINA. DIN IL-PROPOSTA TIFFOKA FUQ METODI TA’ INFERENZA STATISTIKA FLESSIBBLI GĦAL DATA KUMPLESSA, KBIRA U TA’ DIMENSJONIJIET GĦOLJA B’ENFASI FUQ L-APPLIKAZZJONIJIET BIJOMEDIĊI TAGĦHOM. SER JIĠU PROPOSTI U STUDJATI METODI STATISTIĊI ĠODDA FIL-KUNTESTI TA’ DATA FUNZJONALI, DATA DIPENDENTI (KEMM SPAZJALI KIF UKOLL TEMPORALI), ANALIŻI TA’ SOPRAVIVENZA (MUDELLI PURI), INFERENZA F’ŻONA ŻGĦIRA U METODI MHUX PARAMETRIĊI GĦALL-BIG DATA. It-THREAD TA’ GWID TA’ METODOLOĠIĊI JIEĦU L-ISTUDJU TA’ METHODS mhux parametriċi U semiparametriċi, FIELD TA’ RIĊERKA KOMUNi tat-TEAM._x000D_ L-IŻVILUPP TAL-METHOŻ STATISTIKA MILL-GĦANIJIET TA’ L-OBJETTIVA TA’ DIN IL-PROJETTI TA’ RIĊERKA. ALLURA SE JKUN L-ISTUDJU TAL-PROPRJETAJIET TEORETIĊI TAGĦHOM. Objettiv IMPORTANTI VERY ieħor huwa l-APPLIKAZZJONI TAL-METHODS GĦANDHOM GĦANDU NUMRU TA’ PROBLUŻJENTI RELVENTI F’ARKA TIENTIFIKA OĦRA, SOĊJARJI KIF TAGĦRIF BIOMEDICINE U SIKENZA MATERIJALI._x000D_ IL-FOCUSES PROPOSTA DWAR GĦAR-RIDUZZJONI TA’ DORETTIKU GĦOLJA GĦALL-ISTATISTIKAZZJONI FLEXIBALI, ESPEĊJALI GĦAL D-DIŻIZZJONI GĦOLJA. DAN JINKLUDI RIGRESSJONI SEMI-PARAMETRIKA, TBASSIR, MUDELLI ANOVA, TESTIJIET DIJANJOSTIĊI U PROBLEMI TA’ KLASSIFIKAZZJONI, KOLLHA B’DATA FUNZJONALI; L-ANALIŻI TAR-RAGGRUPPAMENTI U L-PROBLEMI TA’ KLASSIFIKAZZJONI U L-METODI TAL-BOOTSTRAP IMWITTIJA FIS-SERJE TAŻ-ŻMIEN; STIMA MWITTIJA TAL-COPULAS; TEKNIKI TA’ BINNING U METODI TA’ BOOTSTRAP FL-ISTATISTIKA ĠEOGRAFIKA; STIMA MHUX PARAMETRIKA TAX-XEJRA SPAZJALI FIL-PREŻENZA TA’ OUTLIERS, TAĦT ĊENSURA JEW B’DATA DIREZZJONALI, KIF UKOLL TESTIJIET TA’ TJUBIJA; TESTIJIET TAS-SINIFIKAT, DATA NIEQSA U RISKJI LI JIKKOMPETU GĦALL-MUDELLI TA’ KURA, FLIMKIEN MAL-KAŻ TA’ INDIKATUR TA’ KURA PARZJALMENT MAGĦRUF; IL-MUDELLI MĦALLTA TA’ POISSON, ID-DATA DWAR IL-KOMPOŻIZZJONI, U L-KRITERJI ĠENERALIZZATI TA’ AKAIKE GĦALL-INFERENZA F’ŻONI ŻGĦAR; AĠĠUSTAMENTI MHUX PARAMETRIĊI TAN-NUQQAS TA’ RISPONS U TTESTJAR GĦALL-INFORMAZZJONI FIL-POPOLAZZJONIJIET FINITI; PREĠUDIZZJU FIL-BIG DATA, KIF UKOLL KLASSIFIKAZZJONI TA’ DIMENSJONIJIET GĦOLJA; U L-UŻU TA’ TEKNIKI PARAMETRIĊI, MHUX PARAMETRIĊI U SEMIPARAMETRIĊI GĦALL-ONKOLOĠIJA, IN-NEWROXJENZA, IL-ĠENOMIKA, IL-KINETIKA MATERJALI, IL-PROPRJETAJIET VISKOELASTIĊI, L-IMMUDELLAR TAD-DEGRADAZZJONI, L-INĠINERIJA, L-EFFIĊJENZA ENERĠETIKA, IL-BOTANIJA U L-PODJATRIJA, FOST OĦRAJN. GĦAL DAN IL-GĦAN, SER JINTUŻAW METODI U GĦODOD STATISTIĊI MODERNI, BĦALL-METODU BOOTSTRAP, L-ISTIMA TAL-KURVA MHUX PARAMETRIKA, IR-RATA TA’ SKOPERTA FALZA JEW IL-METODU TA’ KORRELAZZJONI TAD-DISTANZA, FOST L-OĦRAJN. IL-PROĠETT GĦANDU WKOLL L-GĦAN LI JIPPROVDI SOFTWER (PRINĊIPALMENT F’R), LI GĦANDU JINTUŻA MILL-KOMUNITÀ STATISTIKA INTERNAZZJONALI, BIEX JIPPERMETTI L-APPLIKAZZJONI TAL-METODI ŻVILUPPATI FIL-PROĠETT GĦAL DATA REALI MIX-XJENZI TAS-SAĦĦA U XJENZI OĦRA. (Maltese)
17 August 2022
0 references
STARP SPĀNIJAS PĒTNIECĪBAS STRATĒĢIJĀ 2013.–2020. GADAM IEKĻAUTAJIEM SABIEDRĪBAS UZDEVUMIEM IR VESELĪBA, DEMOGRĀFISKĀS PĀRMAIŅAS UN LABKLĀJĪBA. TURKLĀT ŠĀDA STRATĒĢIJA PAREDZ INFORMĀCIJAS UN KOMUNIKĀCIJAS TEHNOLOĢIJAS KĀ VEICINĀTĀJU. ŠAJĀ KONTEKSTĀ BIOMEDICĪNĀ IR ĻOTI SVARĪGI APSTRĀDĀT UN ANALIZĒT SAREŽĢĪTUS, LIELUS UN LIELA IZMĒRA DATUS. ŠAJĀ PRIEKŠLIKUMĀ GALVENĀ UZMANĪBA PIEVĒRSTA ELASTĪGĀM STATISTIKAS SECINĀJUMU METODĒM SAREŽĢĪTIEM, LIELIEM UN LIELA IZMĒRA DATIEM, ĪPAŠU UZMANĪBU PIEVĒRŠOT TO BIOMEDICĪNAS PIELIETOJUMIEM. TIKS IEROSINĀTAS UN PĒTĪTAS JAUNAS STATISTIKAS METODES FUNKCIONĀLO DATU, ATKARĪGO DATU (GAN TELPISKU, GAN LAIKA ZIŅĀ), IZDZĪVOŠANAS ANALĪZES (KONKRĒTU MODEĻU), NELIELU PLATĪBU SECINĀJUMU UN LIELO DATU NEPARAMETRISKO METOŽU KONTEKSTĀ. METODOLOĢIJAS GUIDING THREAD būs STUDY nonparametrisko un pusparametrisko METHODS, KOPĒJĀ RESEARCH FIELD OF THE RESEARCH TEAM._x000D_ DEVELOPMENT NEW STATISTICAL METHODS, kas būs galvenais OBJECTIVE THIS RESEARCH PROJECT. TĀTAD BŪS PĒTĪJUMS PAR TO TEORĒTISKAJĀM ĪPAŠĪBĀM. Vēl viens ļoti IMPORTANT OBJECTIVE ir to METOD PIETEIKUMS, lai NUMBER RELEVANT PROBLEMS in other SCIENTIFICAL AREAS, SUCH AS BIOMEDICINE UN MATERIAL SCIENCE._x000D_ PROPOSAL FOCUSES ON OBTAINING NEW THEORETICAL RESULTS FOR FLEXIBLE STATISTICAL inference, ESPECIALLY FOR HIGH DIMENSIONAL OR BIG DATA. TAS IETVER PUSPARAMETRISKO REGRESIJU, PROGNOZĒŠANU, ANOVA MODEĻUS, DIAGNOSTIKAS TESTUS UN KLASIFIKĀCIJAS PROBLĒMAS, VISAS AR FUNKCIONĀLIEM DATIEM; KLASTERU ANALĪZES UN KLASIFIKĀCIJAS PROBLĒMAS UN IZLĪDZINĀTAS BOOTSTRAP METODES LAIKRINDĀS; IZLĪDZINĀTA KOPULU APLĒSE; BINĒŠANAS METODES UN BOOTSTRAP METODES TELPISKAJĀ STATISTIKĀ; TELPISKĀS TENDENCES NEPARAMETRISKS NOVĒRTĒJUMS NETIPISKU, CENZŪRU VAI VIRZIENA DATU KLĀTBŪTNĒ, KĀ ARĪ PIEMĒROTĪBAS TESTI; NOZĪMĪGUMA TESTI, TRŪKSTOŠIE DATI UN KONKURĒJOŠIE RISKI ATTIECĪBĀ UZ IZĀRSTĒŠANAS MODEĻIEM, KĀ ARĪ DAĻĒJI ZINĀMS IZĀRSTĒŠANAS INDIKATORS; POISSON JAUKTIE MODEĻI, SASTĀVA DATI UN VISPĀRĪGI AKAIKE KRITĒRIJI, LAI SECINĀTU MAZĀS PLATĪBĀS; NEPARAMETRISKAS ATBILDES NESNIEGŠANAS KOREKCIJAS UN INFORMATĪVĀS IETEKMES TESTĒŠANA IEROBEŽOTĀS POPULĀCIJĀS; NEOBJEKTIVITĀTE LIELOS DATOS, KĀ ARĪ AUGSTAS DIMENSIJU KLASIFIKĀCIJA; UN PARAMETRU, NEPARAMETRISKO UN PUSPARAMETRISKO METOŽU IZMANTOŠANA ONKOLOĢIJĀ, NEIROZINĀTNĒ, GENOMIKĀ, MATERIĀLA KINĒTIKĀ, VISKOELASTISKAJĀS ĪPAŠĪBĀS, NOĀRDĪŠANĀS MODELĒŠANĀ, INŽENIERZINĀTNĒS, ENERGOEFEKTIVITĀTĒ, BOTĀNIKĀ UN PODIMETRIJĀ, CITA STARPĀ. ŠIM NOLŪKAM CITA STARPĀ TIKS IZMANTOTAS MŪSDIENĪGAS STATISTIKAS METODES UN RĪKI, PIEMĒRAM, BOOTSTRAP METODE, NEPARAMETRISKĀ LĪKNES APLĒSE, VILTUS ATKLĀŠANAS KOEFICIENTS VAI ATTĀLUMA KORELĀCIJAS METODE. PROJEKTA MĒRĶIS IR ARĪ NODROŠINĀT PROGRAMMATŪRU (GALVENOKĀRT R), KAS JĀIZMANTO STARPTAUTISKAJAI STATISTIKAS KOPIENAI, LAI PROJEKTĀ IZSTRĀDĀTĀS METODES VARĒTU IZMANTOT REĀLOS VESELĪBAS ZINĀTŅU UN CITU ZINĀTŅU DATOS. (Latvian)
17 August 2022
0 references
MEDZI VÝZVY SPOLOČNOSTI ZAHRNUTÉ DO ŠPANIELSKEJ VÝSKUMNEJ STRATÉGIE NA ROKY 2013 – 2020 PATRÍ ZDRAVIE, DEMOGRAFICKÉ ZMENY A BLAHOBYT. OKREM TOHO SA V TAKEJTO STRATÉGII POČÍTA S INFORMAČNÝMI A KOMUNIKAČNÝMI TECHNOLÓGIAMI AKO SPROSTREDKOVATEĽA. V TEJTO SÚVISLOSTI JE V BIOMEDICÍNE VEĽMI PRÍTOMNÁ POTREBA LIEČBY A ANALÝZY KOMPLEXNÝCH, VEĽKÝCH A VYSOKOROZMERNÝCH ÚDAJOV. TENTO NÁVRH SA ZAMERIAVA NA FLEXIBILNÉ ŠTATISTICKÉ METÓDY ODVODZOVANIA KOMPLEXNÝCH, VEĽKÝCH A VYSOKOROZMERNÝCH ÚDAJOV S DÔRAZOM NA ICH BIOMEDICÍNSKE APLIKÁCIE. NOVÉ ŠTATISTICKÉ METÓDY BUDÚ NAVRHNUTÉ A PRESKÚMANÉ V KONTEXTE FUNKČNÝCH ÚDAJOV, ZÁVISLÝCH ÚDAJOV (PRIESTOROVÝCH AJ ČASOVÝCH), ANALÝZY PREŽÍVANIA (MODELY LIEČENIA), METÓD ODVODENIA MALÝCH PLÔCH A NEPARAMETRICKÝCH METÓD PRE VEĽKÉ DÁTA. METHODOLOGICKÉ GUIDOVANIE TÝKAJÚCE sa bude ŠTUDY neparametrických a poloparametrických metodov, SPOLOČNÝ VÝROBKOV RESEARCH TEAM._x000D_ VÝVOJNÝCH NOVÝCH ŠTATISTICKÝCH METÓDov bude HLAVNÝM OBJEDNÍM TÝKAJÚCE SA TOHO VYSOKÉHO PROJEKTU. TAK BUDE ŠTÚDIUM ICH TEORETICKÝCH VLASTNOSTÍ. Ďalším VERY DÔVODNÝM OBJEDNUTÍM JE APPLIKÁCIA TÝKAJÚCICH SA ČLENSKÝCH SPOLOČENSTIEV NA ĎALŠIE VÝROBKY V ĎALŠIECH SCIENTIFIKÁCIÍ, SUCH AKO BIOMEDIKÁLNE A MATERIÁLNE SCIENCE._x000D_ PROPOSALÁLNE NA VYSOKÉ DIMENSIONÁLNE ALEBO VYSOKÉ ÚDAJE NOVÝCH THEORETICKÝCH VÝSLEDKOV NA FLEXIBLE STATISTICKÝM záverom, ZÁKLADNÝCH NA VYKLADENIE HIGH DIMENSKÝCH ALEBO VIACOVÝCH ÚDAJEKU. PATRIA SEM SEMIPARAMETRICKÁ REGRESIA, PREDIKCIA, MODELY ANOVA, DIAGNOSTICKÉ TESTY A PROBLÉMY S KLASIFIKÁCIOU, A TO VŠETKO S FUNKČNÝMI ÚDAJMI; KLASTROVÁ ANALÝZA A PROBLÉMY S KLASIFIKÁCIOU A VYHLADENÉ METÓDY BOOTSTRAP V ČASOVÝCH RADOCH; VYHLADENÝ ODHAD KOPÚL; TECHNIKY BINNINGU A METÓDY BOOTSTRAP V PRIESTOROVÝCH ŠTATISTIKÁCH; NEPARAMETRICKÝ ODHAD PRIESTOROVÉHO TRENDU V PRÍTOMNOSTI ODĽAHLÝCH HODNÔT, CENZÚRY ALEBO SMEROVÝCH ÚDAJOV, AKO AJ TESTY DOBREJ SPÔSOBILOSTI; TESTY VÝZNAMNOSTI, CHÝBAJÚCE ÚDAJE A KONKURENČNÉ RIZIKÁ PRE LIEČEBNÉ MODELY SPOLU S PRÍPADOM ČIASTOČNE ZNÁMEHO LIEČEBNÉHO UKAZOVATEĽA; POISSON ZMIEŠANÉ MODELY, ÚDAJE O ZLOŽENÍ A VŠEOBECNÉ AKAIKE KRITÉRIÁ PRE VYVODENIE V MALÝCH OBLASTIACH; NEPARAMETRICKÉ ÚPRAVY NEODPOVEDÍ A TESTOVANIE INFORMATÍVNOSTI V KONEČNÝCH POPULÁCIÁCH; ZAUJATOSŤ VO VEĽKÝCH DÁTACH, AKO AJ VYSOKOROZMERNÁ KLASIFIKÁCIA; A POUŽITIE PARAMETRICKÝCH, NEPARAMETRICKÝCH A POLOPARAMETRICKÝCH TECHNÍK PRE ONKOLÓGIU, NEUROVEDU, GENOMIKU, KINETIKU MATERIÁLOV, VISKOELASTICKÉ VLASTNOSTI, MODELOVANIE DEGRADÁCIE, INŽINIERSTVO, ENERGETICKÚ ÚČINNOSŤ, BOTANIKU A PODIATRIU. NA TENTO ÚČEL SA POUŽIJÚ MODERNÉ ŠTATISTICKÉ METÓDY A NÁSTROJE, AKO JE OKREM INÉHO METÓDA BOOTSTRAP, ODHAD NEPARAMETRICKEJ KRIVKY, MIERA NEPRAVDIVÝCH OBJAVOV ALEBO METÓDA KORELÁCIE VZDIALENOSTI. CIEĽOM PROJEKTU JE AJ POSKYTOVANIE SOFTVÉRU (HLAVNE V R), KTORÝ MÁ POUŽÍVAŤ MEDZINÁRODNÉ ŠTATISTICKÉ SPOLOČENSTVO, ABY SA UMOŽNILO UPLATŇOVANIE METÓD VYVINUTÝCH V RÁMCI PROJEKTU NA REÁLNE ÚDAJE Z ZDRAVOTNÍCKYCH VIED A INÝCH VIED. (Slovak)
17 August 2022
0 references
I MEASC DHÚSHLÁIN NA SOCHAÍ A ÁIRÍTEAR I STRAITÉIS TAIGHDE NA SPÁINNE 2013-2020 TÁ SLÁINTE, ATHRÚ DÉIMEAGRAFACH AGUS LEAS. INA THEANNTA SIN, BEARTAÍTEAR LE STRAITÉIS DEN SÓRT SIN TEICNEOLAÍOCHTAÍ FAISNÉISE AGUS CUMARSÁIDE MAR ÉASCAITHEOIR. SA CHOMHTHÉACS SEO, TÁ GÁ LE CÓIREÁIL AGUS ANAILÍS A DHÉANAMH AR SHONRAÍ CASTA, MÓRA AGUS ARDTOISEACHA I MBITHLEIGHEAS. DÍRÍONN AN TOGRA SEO AR MHODHANNA SOLÚBTHA TÁTAIL STAIDRIMH LE HAGHAIDH SONRAÍ CASTA, MÓRA AGUS ARDTOISEACHA LE BÉIM AR A BHFEIDHMCHLÁIR BHITHLEIGHIS. MOLFAR AGUS DÉANFAR STAIDÉAR AR MHODHANNA NUA STAIDRIMH I GCOMHTHÉACS SONRAÍ FEIDHMIÚLA, SONRAÍ SPLEÁCHA (IDIR SHONRAÍ SPÁSÚLA AGUS AMA), ANAILÍS MARTHANAIS (SAMHLACHA CINNTE), TÁTAL LIMISTÉAR BEAG AGUS MODHANNA NEAMH-PARAIMÉADRACHA LE HAGHAIDH MÓRSHONRAÍ. Is é atá i gceist leis an ráthaíocht METHODOGICIÚIL ná STÁISTEANNA NONPARAMETRIC agus leathpharaiméadrach, A BHFUIL A DHÉANAMH AR AN TEAM._x000D_ TEORAÍOCHTAÍ STATISTICIÚLA NUA Bí ar an eolas faoi dheireadh a chur leis an gclár poiblí seo. MAR SIN, BEIDH STAIDÉAR A DHÉANAMH AR A N-AIRÍONNA TEOIRICIÚLA. Is éard atá i gceist le OBJECT an-tábhachtach eile ná iarratas a dhéanamh ar na modhanna íocaíochta chun líon na mbródóirí REÁLACHA i limistéir áirithe eile, a áireamh mar BIOMEDICINE agus MATERIAL SCIENCE._x000D_ na hIonaid Bhrabúsacha ar Acmhainní Tarraingthe NUA le haghaidh Eisceacht STIÚRTHÓIREACHT, go leithleach do HIGH DENSIONN NÓ BIG. ÁIRÍTEAR LEIS SIN CÚLCHÉIMNIÚ LEATH-PHARAIMÉADRACH, TUAR, SAMHLACHA ANOVA, TÁSTÁLACHA DIAGNÓISEACHA AGUS FADHBANNA AICMITHE, LE SONRAÍ FEIDHMIÚLA GO LÉIR; ANAILÍS BRAISLE AGUS FADHBANNA AICMIÚCHÁIN AGUS MODHANNA RAP BOOTSTRAP SMÚDÁILTE IN AMSHRAITHEANNA; MEASTACHÁN MÍNITHE AR COPULAS; TEICNÍCÍ BINNING AGUS MODHANNA BOOTSTRAP I STAIDREAMH SPÁSÚIL; MEASTACHÁN NEAMHPHARAIMÉADRACH AR AN TREOCHT SPÁSÚIL I LÁTHAIR ASLUITIGH, FAOI CHINSIREACHT NÓ LE SONRAÍ TREOCHA, CHOMH MAITH LE TÁSTÁLACHA MAITHE A OIREANN; TÁSTÁLACHA TÁBHACHTA, SONRAÍ ATÁ IN EASNAMH AGUS RIOSCAÍ IOMAÍOCHA DO SHAMHLACHA LEIGHIS, MAR AON LE CÁS TÁSCAIRE LEIGHIS ATÁ AR EOLAS GO PÁIRTEACH; SAMHLACHA MEASCTHA POISSON, SONRAÍ COMHDHÉANAIMH, AGUS CRITÉIR GHINEARÁLTA AKAIKE MAIDIR LE TÁTAL I GCEANTAIR BHEAGA; COIGEARTUITHE NEAMH-PARAIMÉADRACHA NEAMHFHREAGARTHA AGUS TÁSTÁIL LE HAGHAIDH FAISNÉISEACHT I BPOBAIL FINIDEACHA; CLAONADH I MÓRSHONRAÍ, CHOMH MAITH LE HAICMIÚ ARDTOISEACH; AGUS ÚSÁID A BHAINT AS TEICNÍCÍ PARAIMÉADRACHA, NONPARAMETRIC AGUS LEATH-PARAMETRIC LE HAGHAIDH OINCEOLAÍOCHTA, NÉAREOLAÍOCHT, GÉANÓMAÍOCHT, CINÉITIC ÁBHAR, AIRÍONNA SLAODACHTA, SAMHALTÚ DÍGHRÁDAITHE, INNEALTÓIREACHT, ÉIFEACHTÚLACHT FUINNIMH, LUIBHEOLAÍOCHT AGUS PODIATRY, I MEASC DAOINE EILE. CHUN NA CRÍCHE SIN, BAINFEAR ÚSÁID AS MODHANNA AGUS UIRLISÍ STAIDRIMH NUA-AIMSEARTHA, MAR SHAMPLA AN MODH BOOTSTRAP, MEASTACHÁN CUAR NONPARAMETRIC, AN RÁTA FIONNACHTANA BRÉAGACH NÓ AN MODH COMHGHAOIL ACHAR, I MEASC NITHE EILE. TÁ SÉ MAR AIDHM AG AN TIONSCADAL FREISIN BOGEARRAÍ A CHUR AR FÁIL (I R DEN CHUID IS MÓ), A BHEIDH LE HÚSÁID AG AN BPOBAL STAIDRIMH IDIRNÁISIÚNTA, CHUN GO BHFÉADFAR NA MODHANNA A FORBRAÍODH SA TIONSCADAL A CHUR I BHFEIDHM AR FHÍORSHONRAÍ Ó NA HEOLAÍOCHTAÍ SLÁINTE AGUS Ó NA HEOLAÍOCHTAÍ EILE. (Irish)
17 August 2022
0 references
MEZI VÝZVY SPOLEČNOSTI ZAHRNUTÉ DO ŠPANĚLSKÉ VÝZKUMNÉ STRATEGIE NA OBDOBÍ 2013–2020 PATŘÍ ZDRAVOTNICTVÍ, DEMOGRAFICKÉ ZMĚNY A BLAHOBYT. KROMĚ TOHO TAKOVÁ STRATEGIE POČÍTÁ S INFORMAČNÍMI A KOMUNIKAČNÍMI TECHNOLOGIEMI JAKO ZPROSTŘEDKOVATELEM. V TÉTO SOUVISLOSTI JE V BIOMEDICÍNĚ VELMI PŘÍTOMNA POTŘEBA LÉČBY A ANALÝZY SLOŽITÝCH, VELKÝCH A VYSOCE DIMENZIONÁLNÍCH ÚDAJŮ. TENTO NÁVRH SE ZAMĚŘUJE NA FLEXIBILNÍ METODY STATISTICKÉHO VYVOZOVÁNÍ SLOŽITÝCH, ROZSÁHLÝCH A VYSOCE DIMENZIONÁLNÍCH ÚDAJŮ S DŮRAZEM NA JEJICH BIOMEDICÍNSKÉ APLIKACE. NOVÉ STATISTICKÉ METODY BUDOU NAVRŽENY A ZKOUMÁNY V KONTEXTU FUNKČNÍCH DAT, ZÁVISLÝCH DAT (PROSTOROVÝCH I ČASOVÝCH), ANALÝZY PŘEŽITÍ (CURE MODELY), MALÝCH PLOCH A NEPARAMETRICKÝCH METOD PRO DATA VELKÉHO OBJEMU. METHODOLOGICKÝ GUIDING Bude STUDIE neparametrických a semiparametrických metod, COMMON RESEARCH FIELD of the RESEARCH TEAM._x000D_ DEVELOPMENT NOVÉ STATISTICKÉ METODY budou hlavním cílem tohoto výzkumu. STEJNĚ TAK BUDE STUDIUM JEJICH TEORETICKÝCH VLASTNOSTÍ. Dalším velmi důležitým aktérem je získání těchto metod k NUMBERCE RELEVANT PROBLEMS V JINÉ SCIENTIFICKÉ RÁZI, SUCH AS BIOMEDICINE A MATERIÁLNÍ SCIENCE._x000D_ PROPOSAL FOCUSES NA OBTAHY NOVÉHO THEORETICKÉHO RESULTU pro FLEXIBLE STATISTICKÉ ZÁVAZKY, ESPECIALLY PRO VELKÉ DIMENSIONÁLNÍ nebo velké DATA. TO ZAHRNUJE SEMIPARAMETRICKOU REGRESI, PREDIKCI, MODELY ANOVA, DIAGNOSTICKÉ TESTY A PROBLÉMY S KLASIFIKACÍ, TO VŠE S FUNKČNÍMI ÚDAJI; PROBLÉMY S ANALÝZOU A KLASIFIKACÍ KLASTRŮ A VYHLAZENÉ METODY BOOTSTRAP V ČASOVÝCH ŘADÁCH; VYHLAZENÝ ODHAD KOLULY; BINNING TECHNIKY A BOOTSTRAP METODY V PROSTOROVÉ STATISTICE; NEPARAMETRICKÝ ODHAD PROSTOROVÉHO TRENDU V PŘÍTOMNOSTI ODLEHLÝCH HODNOT, CENZURY NEBO SMĚROVÝCH ÚDAJŮ, JAKOŽ I ZKOUŠKY VHODNOSTI; TESTY VÝZNAMNOSTI, CHYBĚJÍCÍ ÚDAJE A VZÁJEMNĚ SI KONKURUJÍCÍ RIZIKA PRO MODELY LÉČBY SPOLU S PŘÍPADEM ČÁSTEČNĚ ZNÁMÉHO UKAZATELE VYLÉČENÍ; POISSON SMÍŠENÉ MODELY, ÚDAJE O SLOŽENÍ A VŠEOBECNÉ AKAIKE KRITÉRIA PRO VYVOZENÍ V MALÝCH OBLASTECH; NEPARAMETRICKÉ ÚPRAVY NEODPOVĚDÍ A TESTOVÁNÍ INFORMATIVNÍ POVAHY V KONEČNÝCH POPULACÍCH; ZAUJATOST V DATECH VELKÉHO OBJEMU, JAKOŽ I VYSOKÁ DIMENZIONÁLNÍ KLASIFIKACE; A POUŽITÍ PARAMETRICKÝCH, NEPARAMETRICKÝCH A SEMI-PARAMETRICKÝCH TECHNIK PRO ONKOLOGII, NEUROVĚDU, GENOMIKU, MATERIÁLOVOU KINETIKU, VISKOELASTICKÉ VLASTNOSTI, MODELOVÁNÍ DEGRADACE, INŽENÝRSTVÍ, ENERGETICKOU ÚČINNOST, BOTANIKU A PODIATRII, MIMO JINÉ. PRO TENTO ÚČEL BUDOU POUŽITY MODERNÍ STATISTICKÉ METODY A NÁSTROJE, JAKO JE NAPŘÍKLAD BOOTSTRAPOVA METODA, NEPARAMETRICKÝ ODHAD KŘIVKY, MÍRA FALEŠNÝCH OBJEVŮ NEBO METODA KORELACE VZDÁLENOSTI. CÍLEM PROJEKTU JE ROVNĚŽ POSKYTNOUT SOFTWARE (ZEJMÉNA V R), KTERÝ BUDE POUŽÍVAT MEZINÁRODNÍ STATISTICKÁ KOMUNITA, ABY BYLO MOŽNÉ POUŽÍT METODY VYVINUTÉ V RÁMCI PROJEKTU NA SKUTEČNÁ DATA ZE ZDRAVOTNÍCH VĚD A JINÝCH VĚD. (Czech)
17 August 2022
0 references
ENTRE OS DESAFIOS DA SOCIEDADE INCLUÍDOS NA ESTRATÉGIA DE INVESTIGAÇÃO ESPANHOLA 2013-2020 HÁ O DA SAÚDE, DAS ALTERAÇÕES DEMOGRÁFICAS E DO BEM-ESTAR. ALÉM DISSO, TAL ESTRATÉGIA PREVÊ AS TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E DA COMUNICAÇÃO COMO FACILITADORAS. NESSE CONTEXTO, A NECESSIDADE DE TRATAMENTO E ANÁLISE DE DADOS DE DIMENSÕES COMPLEXAS, GRANDES E ALTAS ESTÁ MUITO PRESENTE NA BIOMEDICINA. ESTA PROPOSTA CENTRA-SE EM MÉTODOS DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA FLEXÍVEIS PARA DADOS COMPLEXOS, GRANDES E DE ALTA DIMENSÃO, COM ÊNFASE EM SUAS APLICAÇÕES BIOMÉDICAS. NOVOS MÉTODOS ESTATÍSTICOS SERÃO PROPOSTOS E ESTUDADOS NOS CONTEXTOS DE DADOS FUNCIONAIS, DADOS DEPENDENTES (ESPACIAIS E TEMPORAIS), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA (MODELOS DE CURA), INFERÊNCIA DE ÁREAS PEQUENAS E MÉTODOS NÃO PARAMÉTRICOS PARA BIG DATA. A GUIDAÇÃO METODOLÓGICA O ESTUDO DE MÉTODOS não paramétricos e semiparamétricos, uma pesquisa conjunta da equipa de pesquisa._x000D_ O DESENVOLVIMENTO DE NOVOS MÉTODOS ESTATÍSTICAS será o principal objetivo deste projeto de pesquisa. ASSIM SERÁ O ESTUDO DE SUAS PROPRIEDADES TEÓRICAS. Outro objetivo muito importante é a aplicação destes métodos a um número de produtos relevantes em outras vias científicas, como ciência biomédica e material._x000D_ Os FOCOS PROPOSOS SOBRE OS NOVOS RESULTADOS Teóricos PARA A inferência ESTATÍSTICA FLEXÍVEL, ESPECIALMENTE PARA A ALTA DIMENSIONAL OU BIG DATA. ISTO INCLUI REGRESSÃO SEMIPARAMÉTRICA, PREDIÇÃO, MODELOS ANOVA, TESTES DE DIAGNÓSTICO E PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO, TODOS COM DADOS FUNCIONAIS; ANÁLISE DE CLUSTERS E PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO E MÉTODOS BOOTSTRAP SUAVIZADOS EM SÉRIES CRONOLÓGICAS; SUAVIZAÇÃO DA ESTIMATIVA DE CÓPULAS; TÉCNICAS DE BINNING E MÉTODOS BOOTSTRAP EM ESTATÍSTICA ESPACIAL; ESTIMATIVA NÃO PARAMÉTRICA DA TENDÊNCIA ESPACIAL NA PRESENÇA DE VALORES ANÓMALOS, SOB CENSURA OU COM DADOS DIRECIONAIS, BEM COMO TESTES DE APTIDÃO; TESTES DE SIGNIFICÂNCIA, DADOS EM FALTA E RISCOS CONCORRENTES PARA OS MODELOS DE CURA, JUNTAMENTE COM O CASO DE UM INDICADOR DE CURA PARCIALMENTE CONHECIDO; MODELOS MISTOS DE POISSON, DADOS DE COMPOSIÇÃO E CRITÉRIOS GENERALIZADOS DE AKAIKE PARA INFERÊNCIA EM PEQUENAS ÁREAS; AJUSTES NÃO PARAMÉTRICOS DE NÃO RESPOSTA E TESTES DE INFORMAÇÃO EM POPULAÇÕES FINITAS; ENVIESAMENTO DE GRANDES VOLUMES DE DADOS, BEM COMO CLASSIFICAÇÃO DE ALTA DIMENSÃO; E O USO DE TÉCNICAS PARAMÉTRICAS, NÃO PARAMÉTRICAS E SEMIPARAMÉTRICAS PARA ONCOLOGIA, NEUROCIÊNCIA, GENÔMICA, CINÉTICA MATERIAL, PROPRIEDADES VISCOELÁSTICAS, MODELAGEM DE DEGRADAÇÃO, ENGENHARIA, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, BOTÂNICA E PODOLOGIA, ENTRE OUTRAS. PARA ISSO, SERÃO UTILIZADOS MÉTODOS E FERRAMENTAS ESTATÍSTICAS MODERNAS, COMO O MÉTODO BOOTSTRAP, A ESTIMATIVA DE CURVAS NÃO PARAMÉTRICAS, A TAXA DE DESCOBERTA FALSA OU O MÉTODO DE CORRELAÇÃO DE DISTÂNCIA, ENTRE OUTROS. O PROJETO VISA IGUALMENTE O FORNECIMENTO DE SOFTWARE (PRINCIPALMENTE EM R), A UTILIZAR PELA COMUNIDADE ESTATÍSTICA INTERNACIONAL, A FIM DE PERMITIR A APLICAÇÃO DOS MÉTODOS DESENVOLVIDOS NO PROJETO A DADOS REAIS DAS CIÊNCIAS DA SAÚDE E DE OUTRAS CIÊNCIAS. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
HISPAANIA 2013.–2020. AASTA TEADUSSTRATEEGIAS ON ÜHISKONNA EES SEISVATE VÄLJAKUTSETE HULGAS KA TERVISHOID, DEMOGRAAFILISED MUUTUSED JA HEAOLU. LISAKS NÄHAKSE SELLISES STRATEEGIAS ETTE INFO- JA KOMMUNIKATSIOONITEHNOLOOGIA HÕLBUSTAJA. SELLES KONTEKSTIS ON BIOMEDITSIINIS VÄGA SUUR VAJADUS KEERUKATE, SUURTE JA SUUREMÕÕTMELISTE ANDMETE TÖÖTLEMISE JA ANALÜÜSI JÄRELE. KÄESOLEVAS ETTEPANEKUS KESKENDUTAKSE PAINDLIKELE STATISTILISTELE JÄRELDUSTE TEGEMISE MEETODITELE KEERUKATE, SUURTE JA SUUREMÕÕTMELISTE ANDMETE PUHUL, PÖÖRATES ERILIST TÄHELEPANU NENDE BIOMEDITSIINILISTELE RAKENDUSTELE. UUED STATISTILISED MEETODID ESITATAKSE JA NEID UURITAKSE FUNKTSIONAALSETE ANDMETE, SÕLTUVATE ANDMETE (NII RUUMILISTE KUI KA AJALISTE), ELLUJÄÄMISE ANALÜÜSI (KÕVA MUDELID), VÄIKESE PINDALA TULETAMISE JA SUURANDMETE MITTEPARAMEETRILISTE MEETODITE KONTEKSTIS. TEAM._x000D_UUSSTATISTICAL METHODOLOGICAL HÄÄLETAMISEKS TEAM._x000D_NEW STATISTICAL METHODS, kes ei ole TEAM._x000D_ TEAM._x000D_ TEAM._x000D_ TEAM._x000D_UUU STATISTICAL METHOISTIKA VALITSUSTE VÕTNUD KOHUSTUSLIK TEAM. TEAM._x000D_ TEAM. NII ON KA NENDE TEOREETILISTE OMADUSTE UURIMINE. Veel üks VERY IMPORTANT OBJECTIVE on AREAS, SUCH AS BIOMEDICININE JA MATERIAL SCIENCE._x000D_ PROPOSAL FOCUSES ON OBTAERINE TEORETIKASED FLEXIBILINE STATISTIKA TEADUSED, ESPECIALLY FOR HIGHIMENSIONAL või BIG DATA. SEE HÕLMAB POOLPARAMEETRILIST REGRESSIOONI, ENNUSTUST, ANOVA MUDELEID, DIAGNOSTILISI TESTE JA KLASSIFITSEERIMISPROBLEEME KOOS FUNKTSIONAALSETE ANDMETEGA; KLASTRITE ANALÜÜSI JA KLASSIFITSEERIMISEGA SEOTUD PROBLEEMID NING AEGRIDADES OLEVAD SILEDAD BOOTSTRAP-MEETODID; LIBEDALT HINNATUD KOPULATSIOONID; BINEERIMISTEHNIKAD JA BOOTSTRAP-MEETODID RUUMILISES STATISTIKAS; RUUMILISTE SUUNDUMUSTE MITTEPARAMEETRILINE HINDAMINE VÕÕRVÄÄRTUSTE ESINEMISEL, TSENSEERIMISEL VÕI SUUNAANDMETEGA, SAMUTI SOBIVUSKATSED; OLULISUSE TESTID, PUUDUVAD ANDMED JA KONKUREERIVAD RISKID RAVIMUDELITE PUHUL KOOS OSALISELT TEADAOLEVA RAVINÄITAJA JUHTUMIGA; POISSONI SEGAMUDELID, KOOSTISE ANDMED JA ÜLDISED AKAIKE KRITEERIUMID JÄRELDUSTE TEGEMISEKS VÄIKESTES PIIRKONDADES; MITTEPARAMEETRILISED VASTAMATA JÄTMISE KORRIGEERIMISED JA INFORMATIIVSUSE TESTIMINE PIIRATUD POPULATSIOONIDES; SUURANDMETE KALLUTATUS JA SUUREMÕÕTMELINE KLASSIFIKATSIOON; NING MUU HULGAS PARAMEETRILISTE, MITTEPARAMEETRILISTE JA POOLPARAMEETRILISTE MEETODITE KASUTAMINE ONKOLOOGIA, NEUROTEADUSE, GENOOMIKA, MATERJALI KINEETIKA, VISKOLASTSETE OMADUSTE, LAGUNEMISE MODELLEERIMISE, INSENERITEADUSE, ENERGIATÕHUSUSE, BOTAANIKA JA PODIATEERINGU PUHUL. SELLEKS KASUTATAKSE KAASAEGSEID STATISTILISI MEETODEID JA VAHENDEID, NAGU BOOTSTRAP-MEETOD, MITTEPARAMEETRILISE KÕVERA HINDAMINE, VALE AVASTAMISE MÄÄR VÕI KAUGUSE KORRELATSIOONI MEETOD. PROJEKTI EESMÄRK ON KA PAKKUDA TARKVARA (PEAMISELT R), MIDA KASUTAB RAHVUSVAHELINE STATISTIKAKOGUKOND, ET VÕIMALDADA PROJEKTIS VÄLJATÖÖTATUD MEETODITE KOHALDAMIST TERVISHOIUTEADUSTE JA MUUDE TEADUSTE TEGELIKELE ANDMETELE. (Estonian)
17 August 2022
0 references
A 2013–2020-AS IDŐSZAKRA SZÓLÓ SPANYOL KUTATÁSI STRATÉGIÁBAN SZEREPLŐ TÁRSADALMI KIHÍVÁSOK KÖZÖTT SZEREPEL AZ EGÉSZSÉGÜGY, A DEMOGRÁFIAI VÁLTOZÁSOK ÉS A JÓLÉT. EZEN TÚLMENŐEN EGY ILYEN STRATÉGIA AZ INFORMÁCIÓS ÉS KOMMUNIKÁCIÓS TECHNOLÓGIÁK ELŐSEGÍTÉSÉT IRÁNYOZZA ELŐ. EBBEN AZ ÖSSZEFÜGGÉSBEN AZ ÖSSZETETT, NAGY ÉS NAGY DIMENZIÓJÚ ADATOK KEZELÉSÉNEK ÉS ELEMZÉSÉNEK SZÜKSÉGESSÉGE NAGYON IS JELEN VAN A BIOMEDICINÁBAN. EZ A JAVASLAT AZ ÖSSZETETT, NAGY ÉS NAGYDIMENZIÓS ADATOK RUGALMAS STATISZTIKAI KÖVETKEZTETÉSI MÓDSZEREIRE ÖSSZPONTOSÍT, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL AZOK ORVOSBIOLÓGIAI ALKALMAZÁSÁRA. ÚJ STATISZTIKAI MÓDSZEREKET JAVASOLNAK ÉS TANULMÁNYOZNAK A FUNKCIONÁLIS ADATOK, A (TÉRBELI ÉS IDŐBELI) FÜGGŐ ADATOK, A TÚLÉLÉSI ELEMZÉS (GYÓGYMODELLEK), A KIS TERÜLETŰ KÖVETKEZTETÉSEK ÉS A NAGY ADATHALMAZOKRA VONATKOZÓ NEM PARAMETRIKUS MÓDSZEREK ÖSSZEFÜGGÉSÉBEN. A METHODOLOGICAL GUIDING EZT A nem parametrikus és félparametrikus MÓDOSÍTÁSOK A TÉAM KÖZÖS RESEARCH FIELD._x000D_ Az új STATISTICAL MÓDOSÍTÁSOK FEJLESZTÉSE lesz a RESEARCH PROJEKT MAIN OBJECTI IRÁNYELVE. ÍGY LESZ AZ ELMÉLETI TULAJDONSÁGAIK TANULMÁNYOZÁSA IS. Egy másik nagyon fontos OBJJECT IRÁNYELV A TÁMOGATÁS MEGJEGYZÉSE egy másik TITIKÁCIÓI KÖVETKEZŐ TERMÉKEK, BIOMEDICINE és MATERIAL SCIENCE._x000D_ A FLEXIBLE STATISTICAL következtetésre, a DIMENSIONAL vagy BIG DIA DIG DIAD-re vonatkozó új termoetikumokat növelő PROPOSAL FOCUSEK. EZ MAGÁBAN FOGLALJA A FÉLPARAMETRIKUS REGRESSZIÓT, ELŐREJELZÉST, ANOVA MODELLEKET, DIAGNOSZTIKAI VIZSGÁLATOKAT ÉS OSZTÁLYOZÁSI PROBLÉMÁKAT, AMELYEK MINDEGYIKE FUNKCIONÁLIS ADATOKKAL RENDELKEZIK; KLASZTERELEMZÉS ÉS OSZTÁLYOZÁSI PROBLÉMÁK, VALAMINT AZ IDŐSOROKBAN SIMÍTOTT BOOTSTRAP MÓDSZEREK; A KOPULÁK SIMÍTOTT BECSLÉSE; BINNING TECHNIKÁK ÉS BOOTSTRAP MÓDSZEREK A TÉRSTATISZTIKÁBAN; A TÉRBELI TREND NEM PARAMETRIKUS BECSLÉSE OUTLIEREK JELENLÉTÉBEN, CENZÚRA ALATT VAGY IRÁNYADATOKKAL, VALAMINT AZ ALKALMASSÁGI VIZSGÁLATOK; SZIGNIFIKANCIAVIZSGÁLATOK, HIÁNYZÓ ADATOK ÉS EGYMÁSSAL VERSENGŐ KOCKÁZATOK A GYÓGYULÁSI MODELLEK ESETÉBEN, RÉSZBEN ISMERT GYÓGYULÁSI MUTATÓ ESETÉVEL EGYÜTT; POISSON VEGYES MODELLEK, ÖSSZETÉTELI ADATOK ÉS ÁLTALÁNOSÍTOTT AKAIKE KRITÉRIUMOK A KÖVETKEZTETÉS KIS TERÜLETEKEN; NEM PARAMETRIKUS NEMVÁLASZOLÁSI KIIGAZÍTÁSOK ÉS AZ INFORMATÍV JELLEG VIZSGÁLATA VÉGES POPULÁCIÓKBAN; A NAGY ADATHALMAZOK TORZÍTÁSA, VALAMINT A NAGYDIMENZIÓS OSZTÁLYOZÁS; VALAMINT PARAMETRIKUS, NEM PARAMETRIKUS ÉS FÉLPARAMETRIKUS TECHNIKÁK ALKALMAZÁSA AZ ONKOLÓGIA, AZ IDEGTUDOMÁNY, A GENOMIKA, AZ ANYAGI KINETIKA, A VISZKOELASZTIKUS TULAJDONSÁGOK, A DEGRADÁCIÓS MODELLEZÉS, A MÉRNÖKI MUNKA, AZ ENERGIAHATÉKONYSÁG, A BOTANIKA ÉS A PODIATRY TERÜLETÉN. E CÉLBÓL MODERN STATISZTIKAI MÓDSZEREKET ÉS ESZKÖZÖKET HASZNÁLNAK, MINT PÉLDÁUL A BOOTSTRAP-MÓDSZER, A NEM PARAMETRIKUS GÖRBEBECSLÉS, A HAMIS FELFEDEZÉSI ARÁNY VAGY A TÁVOLSÁG KORRELÁCIÓS MÓDSZER. A PROJEKT CÉLJA TOVÁBBÁ A NEMZETKÖZI STATISZTIKAI KÖZÖSSÉG ÁLTAL HASZNÁLANDÓ SZOFTVER (ELSŐSORBAN R) BIZTOSÍTÁSA, AMELY LEHETŐVÉ TESZI A PROJEKTBEN KIDOLGOZOTT MÓDSZEREK ALKALMAZÁSÁT AZ EGÉSZSÉGTUDOMÁNYOKBÓL ÉS MÁS TUDOMÁNYOKBÓL SZÁRMAZÓ VALÓS ADATOKRA. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
СРЕД ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВАТА ПРЕД ОБЩЕСТВОТО, ВКЛЮЧЕНИ В ИСПАНСКАТА СТРАТЕГИЯ ЗА НАУЧНИ ИЗСЛЕДВАНИЯ ЗА ПЕРИОДА 2013—2020 Г., СА ТЕЗИ НА ЗДРАВЕОПАЗВАНЕТО, ДЕМОГРАФСКИТЕ ПРОМЕНИ И БЛАГОСЪСТОЯНИЕТО. ОСВЕН ТОВА ТАКАВА СТРАТЕГИЯ ПРЕДВИЖДА ИНФОРМАЦИОННИТЕ И КОМУНИКАЦИОННИТЕ ТЕХНОЛОГИИ КАТО ПОСРЕДНИК. В ТОЗИ КОНТЕКСТ НЕОБХОДИМОСТТА ОТ ЛЕЧЕНИЕ И АНАЛИЗ НА СЛОЖНИ, ГОЛЕМИ И ВИСОКОКАЧЕСТВЕНИ ДАННИ ПРИСЪСТВА В БИОМЕДИЦИНАТА. НАСТОЯЩОТО ПРЕДЛОЖЕНИЕ Е СЪСРЕДОТОЧЕНО ВЪРХУ ГЪВКАВИ МЕТОДИ ЗА СТАТИСТИЧЕСКИ ИЗВОДИ ЗА СЛОЖНИ, ГОЛЕМИ И ВИСОКОКАЧЕСТВЕНИ ДАННИ С АКЦЕНТ ВЪРХУ ТЕХНИТЕ БИОМЕДИЦИНСКИ ПРИЛОЖЕНИЯ. ЩЕ БЪДАТ ПРЕДЛОЖЕНИ И ПРОУЧЕНИ НОВИ СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ В КОНТЕКСТА НА ФУНКЦИОНАЛНИТЕ ДАННИ, ЗАВИСИМИТЕ ДАННИ (КАКТО ПРОСТРАНСТВЕНИ, ТАКА И ВРЕМЕВИ), АНАЛИЗ НА ОЦЕЛЯВАНЕТО (ОБРАБОТЕНИ МОДЕЛИ), ИЗВОДИ ЗА МАЛКА ПЛОЩ И НЕПАРАМЕТРИЧНИ МЕТОДИ ЗА ГОЛЕМИ ИНФОРМАЦИОННИ МАСИВИ. Методологичният анализ на непараметричните и полупараметричните методи, ОБЩО ИЗИСКВАНЕ НА ИЗИСКВАНЕТО TEAM._x000D_разработването на нови статистически методи ще бъде основната цел на този проект. ТАКА ЩЕ БЪДЕ ИЗУЧАВАНЕ НА ТЕХНИТЕ ТЕОРЕТИЧНИ СВОЙСТВА. Друг много важен предмет е приложението на тези методи към брой на релевантните продукти в други сектори, които са част от биомедийни и материтарни изследвания._x000D_ ПРОИЗВОДИТЕЛНИ ФОКУСИ ЗА НОВОТО НА НОВИ ТЕОРЕТНИ РЕЗУЛТИ ЗА ФЛЕКСИБИЛЕН СТАТИСТИКАЛЕН извод, СПЕЦИАЛНО ЗА ИЗВЪЛЖДАНЕ НА ИЗИСКВАНЕТО НА НОВИ ТЕХНИЧЕСКИ ВЪПРОСИ. ТОВА ВКЛЮЧВА ПОЛУПАРАМЕТРИЧНА РЕГРЕСИЯ, ПРОГНОЗИРАНЕ, МОДЕЛИ НА ANOVA, ДИАГНОСТИЧНИ ТЕСТОВЕ И ПРОБЛЕМИ С КЛАСИФИКАЦИЯТА, ВСИЧКИ С ФУНКЦИОНАЛНИ ДАННИ; КЛЪСТЕР АНАЛИЗ И КЛАСИФИКАЦИЯ ПРОБЛЕМИ И ИЗГЛАДЕНИ МЕТОДИ BOOTSTRAP В ДИНАМИЧНИ РЕДОВЕ; ИЗГЛАДЕНА ОЦЕНКА НА КОПУЛИТЕ; ТЕХНИКИ ЗА БИНИРАНЕ И МЕТОДИ ЗА СТИМУЛИРАНЕ В ПРОСТРАНСТВЕНАТА СТАТИСТИКА; НЕПАРАМЕТРИЧНА ОЦЕНКА НА ПРОСТРАНСТВЕНАТА ТЕНДЕНЦИЯ ПРИ НАЛИЧИЕ НА ОТКЛОНЕНИЯ, ПОД ЦЕНЗУРА ИЛИ С ДАННИ ЗА ПОСОКАТА, КАКТО И ИЗПИТВАНИЯ ЗА ПРИГОДНОСТ; ТЕСТОВЕ ЗА ЗНАЧИМОСТ, ЛИПСВАЩИ ДАННИ И КОНКУРИРАЩИ СЕ РИСКОВЕ ЗА МОДЕЛИТЕ НА ЛЕЧЕНИЕ, КАКТО И СЛУЧАЙ НА ЧАСТИЧНО ИЗВЕСТЕН ПОКАЗАТЕЛ ЗА ИЗЛЕКУВАНЕ; СМЕСЕНИ МОДЕЛИ НА POISSON, ДАННИ ЗА СЪСТАВА И ОБОБЩЕНИ КРИТЕРИИ AKAIKE ЗА ИЗВОД В МАЛКИ ОБЛАСТИ; НЕПАРАМЕТРИЧНИ КОРЕКЦИИ БЕЗ ОТГОВОР И ИЗПИТВАНИЯ ЗА ИНФОРМАТИВНОСТ В ОГРАНИЧЕНИ ПОПУЛАЦИИ; ПРЕДУБЕЖДЕНИЯ В ГОЛЕМИТЕ ИНФОРМАЦИОННИ МАСИВИ, КАКТО И ВИСОКА СТЕПЕН НА КЛАСИФИКАЦИЯ; И ИЗПОЛЗВАНЕТО НА ПАРАМЕТРИЧНИ, НЕПАРАМЕТРИЧНИ И ПОЛУПАРАМЕТРИЧНИ ТЕХНИКИ ЗА ОНКОЛОГИЯ, НЕВРОНАУКА, ГЕНОМИКА, МАТЕРИАЛНА КИНЕТИКА, ВИСКОЕЛАСТИЧНИ СВОЙСТВА, МОДЕЛИРАНЕ НА РАЗГРАЖДАНЕТО, ИНЖЕНЕРСТВО, ЕНЕРГИЙНА ЕФЕКТИВНОСТ, БОТАНИКА И ПОДИАТРИЯ, НАРЕД С ДРУГИ. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ ЩЕ СЕ ИЗПОЛЗВАТ СЪВРЕМЕННИ СТАТИСТИЧЕСКИ МЕТОДИ И ИНСТРУМЕНТИ, КАТО НАПРИМЕР МЕТОДА BOOTSTRAP, НЕПАРАМЕТРИЧНАТА ОЦЕНКА НА КРИВАТА, ПРОЦЕНТА НА ФАЛШИВИТЕ ОТКРИТИЯ ИЛИ МЕТОДА НА КОРЕЛАЦИЯ НА РАЗСТОЯНИЕТО, НАРЕД С ДРУГОТО. ПРОЕКТЪТ ИМА ЗА ЦЕЛ СЪЩО ТАКА ДА ПРЕДОСТАВИ СОФТУЕР (ОСНОВНО В R), КОЙТО ДА СЕ ИЗПОЛЗВА ОТ МЕЖДУНАРОДНАТА СТАТИСТИЧЕСКА ОБЩНОСТ, ЗА ДА СЕ ДАДЕ ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ПРИЛАГАНЕ НА РАЗРАБОТЕНИТЕ В ПРОЕКТА МЕТОДИ КЪМ РЕАЛНИ ДАННИ ОТ ЗДРАВНИТЕ НАУКИ И ДРУГИ НАУКИ. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
TARP VISUOMENĖS UŽDAVINIŲ, ĮTRAUKTŲ Į ISPANIJOS MOKSLINIŲ TYRIMŲ STRATEGIJĄ 2013–2020, YRA SVEIKATOS, DEMOGRAFINIŲ POKYČIŲ IR GEROVĖS. BE TO, TOKIOJE STRATEGIJOJE NUMATYTA, KAD INFORMACINĖS IR RYŠIŲ TECHNOLOGIJOS YRA TARPININKĖ. ATSIŽVELGIANT Į TAI, BIOMEDICINOJE LABAI SVARBU GYDYTI IR ANALIZUOTI SUDĖTINGUS, DIDELIUS IR DIDELĖS APIMTIES DUOMENIS. ŠIAME PASIŪLYME DAUGIAUSIA DĖMESIO SKIRIAMA LANKSČIOMS STATISTINĖS IŠVADOS METODAMS, TAIKOMIEMS SUDĖTINGIEMS, DIDELIEMS IR DIDELĖS APIMTIES DUOMENIMS, PABRĖŽIANT JŲ BIOMEDICINOS PRITAIKYMĄ. BUS PASIŪLYTI IR TIRIAMI NAUJI STATISTINIAI METODAI, SUSIJĘ SU FUNKCINIAIS DUOMENIMIS, PRIKLAUSOMAIS DUOMENIMIS (ERDVINIAIS IR LAIKO), IŠGYVENAMUMO ANALIZE (IŠGYDYMO MODELIAI), NEDIDELIO PLOTO IŠVADA IR NEPARAMETRINIAIS DIDŽIŲJŲ DUOMENŲ METODAIS. Neparametrinių ir pusiau parametrinių METODŲ STUDIJA, BENDROSIOS REZERCIJOS PRIEŽIŪROS._x000D_NAUJŲ NAUJŲ VALSTYBIŲ METODAS, BENDROJI TEIKIMO PROJEKTAS. TAIP BUS JŲ TEORINIŲ SAVYBIŲ TYRIMAS. Kitas svarbus IMPORTANTAS KONKRETUS TIKSLAS – TIKSLINIŲ METODŲ, susijusių su kitomis SCIENTIFIKOS AREAS, SUCH, kaip BIOMEDICINE IR MATERIAL SCIENCE._x000D_ PROPOSALINIAI VALDYMAI, susiję su naujais teoriniais procesais, susijusiais su FLEXIBLELE STATISTICAL IŠVADA, ESPECIALLY for HIGH DIMENSIONAL OR BIG DATA. TAI APIMA PUSIAU PARAMETRINĖ REGRESIJA, PROGNOZĖ, ANOVA MODELIAI, DIAGNOSTINIAI TYRIMAI IR KLASIFIKAVIMO PROBLEMOS, VISI SU FUNKCINIAIS DUOMENIMIS; KLASTERIŲ ANALIZĖS IR KLASIFIKAVIMO PROBLEMOS IR IŠLYGINTI „BOOTSTRAP“ METODAI LAIKO EILUTĖSE; IŠLYGINTAS KOPULŲ ĮVERTINIMAS; BINNING TECHNIKA IR BOOTSTRAP METODAI ERDVINĖJE STATISTIKOJE; NEPARAMETRINIS ERDVINIŲ TENDENCIJŲ ĮVERTINIMAS ESANT RIKTAMS, CENZŪRAI ARBA KRYPTINGIEMS DUOMENIMS, TAIP PAT TINKAMUMO BANDYMAI; REIKŠMINGUMO TESTUS, TRŪKSTAMUS DUOMENIS IR KONKURUOJANČIĄ RIZIKĄ, SUSIJUSIĄ SU GYDYMO MODELIAIS, KARTU SU IŠ DALIES ŽINOMO IŠGYDYMO RODIKLIO ATVEJU; POISSON MIŠRŪS MODELIAI, SUDĖTIES DUOMENYS IR APIBENDRINTI AKAIKE KRITERIJAI IŠVADAI MAŽOSE VIETOVĖSE; NEPARAMETRINIAI ATSAKO PATIKSLINIMAI IR BAIGTINIŲ POPULIACIJŲ INFORMATYVUMO BANDYMAI; DIDELIŲ DUOMENŲ KIEKIŲ ŠALIŠKUMAS, TAIP PAT DIDELIO MATMENS KLASIFIKACIJA; IR PARAMETRINIŲ, NEPARAMETRINIŲ IR PUSIAU PARAMETRINIŲ ONKOLOGIJOS, NEUROMOKSLŲ, GENOMIKOS, MEDŽIAGŲ KINETIKOS, VISKOELASTINIŲ SAVYBIŲ, DEGRADACIJOS MODELIAVIMO, INŽINERIJOS, ENERGIJOS VARTOJIMO EFEKTYVUMO, BOTANIKOS IR PODIATRIJOS METODŲ NAUDOJIMAS. ŠIUO TIKSLU BUS NAUDOJAMI ŠIUOLAIKINIAI STATISTINIAI METODAI IR PRIEMONĖS, PVZ., BOOTSTRAP METODAS, NEPARAMETRINIS KREIVĖS ĮVERTINIMAS, KLAIDINGO APTIKIMO DAŽNIS ARBA ATSTUMO KORELIACIJOS METODAS. PROJEKTU TAIP PAT SIEKIAMA TEIKTI PROGRAMINĘ ĮRANGĄ (DAUGIAUSIA R), KURIA NAUDOTŲSI TARPTAUTINĖ STATISTIKOS BENDRUOMENĖ, KAD PROJEKTE SUKURTUS METODUS BŪTŲ GALIMA TAIKYTI REALIEMS SVEIKATOS MOKSLŲ IR KITŲ MOKSLŲ DUOMENIMS. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
MEĐU IZAZOVIMA DRUŠTVA UKLJUČENIMA U ŠPANJOLSKU STRATEGIJU ISTRAŽIVANJA 2013. – 2020. NALAZE SE ZDRAVSTVENI, DEMOGRAFSKI I SOCIJALNI IZAZOVI. OSIM TOGA, TAKVA STRATEGIJA PREDVIĐA INFORMACIJSKE I KOMUNIKACIJSKE TEHNOLOGIJE KAO POMAGAČA. U TOM KONTEKSTU, POTREBA ZA OBRADOM I ANALIZOM SLOŽENIH, VELIKIH I VISOKODIMENZIONALNIH PODATAKA VRLO JE PRISUTNA U BIOMEDICINI. OVAJ JE PRIJEDLOG USMJEREN NA FLEKSIBILNE STATISTIČKE METODE ZAKLJUČIVANJA SLOŽENIH, VELIKIH I VISOKODIMENZIONALNIH PODATAKA S NAGLASKOM NA NJIHOVU BIOMEDICINSKU PRIMJENU. NOVE STATISTIČKE METODE PREDLOŽIT ĆE SE I PROUČAVATI U KONTEKSTU FUNKCIONALNIH PODATAKA, OVISNIH PODATAKA (PROSTORNIH I VREMENSKIH), ANALIZE PREŽIVLJAVANJA (LIJEČNI MODELI), ZAKLJUČIVANJA MALIH POVRŠINA I NEPARAMETRIJSKIH METODA ZA VELIKE PODATKE. METHODOLOGICICAL GUIDING OBAVIJEST neparametarskih i poluparametarskih METHODA, COMMON RESEARCH FIELD OF THE RESEARCH TEAM._x000D_ DEVELOPMENT NEW STATISTICICAL METHODS ĆE biti glavni OBJEKTIVNI PROJEKT. TAKO ĆE BITI PROUČAVANJE NJIHOVIH TEORETSKIH SVOJSTAVA. Drugi VERY IMPORTANT OBJEKTIVE je APPLIKACIJA OBITELJSKE MJEŠENJE U OTER SCIENTIFICICI, SUCH AS BIOMEDICINE I MATERIAL SCIENCE._x000D_ PROPOSALNI FOCUSES NA OBTAINING NEW THEORETICAL RESULTS ZA FLEXIBLE STATISTICALU, ESPECIALLY ZA HIGH DIMENZIJE ILI BIG DATA. TO UKLJUČUJE POLUPARAMETARSKU REGRESIJU, PREDVIĐANJE, ANOVA MODELE, DIJAGNOSTIČKE TESTOVE I PROBLEME S KLASIFIKACIJOM, SVE S FUNKCIONALNIM PODACIMA; KLASTER ANALIZA I KLASIFIKACIJSKI PROBLEMI I IZGLAĐEN BOOTSTRAP METODE U VREMENSKIM SERIJAMA; IZGLAĐENA PROCJENA KOPULA; TEHNIKE BINNINGA I METODE BOOTSTRAP U PROSTORNOJ STATISTICI; NEPARAMETRIJSKA PROCJENA PROSTORNOG TRENDA U PRISUTNOSTI NETIPIČNIH VRIJEDNOSTI, POD CENZUROM ILI S USMJERENIM PODACIMA, KAO I ISPITIVANJA DOBROĆENOSTI; ISPITIVANJA VAŽNOSTI, NEDOSTAJUĆI PODACI I KONKURENTNI RIZICI ZA MODELE ISCJELJIVANJA, ZAJEDNO S DJELOMIČNO POZNATIM POKAZATELJEM IZLJEČENJA; POISSON MJEŠOVITI MODELI, PODACI O SASTAVU I GENERALIZIRANI AKAIKE KRITERIJI ZA ZAKLJUČAK U MALIM PODRUČJIMA; NEPARAMETRIJSKE PRILAGODBE BEZ ODGOVORA I TESTIRANJE NA INFORMATIVNOST U KONAČNIM POPULACIJAMA; PRISTRANOST U VELIKIM PODACIMA, KAO I VISOKODIMENZIONALNA KLASIFIKACIJA; I KORIŠTENJE PARAMETARSKIH, NEPARAMETARSKIH I POLUPARAMETARSKIH TEHNIKA ZA ONKOLOGIJU, NEUROZNANOST, GENOMIKU, KINETIKU MATERIJALA, VISKOELASTIČNA SVOJSTVA, MODELIRANJE DEGRADACIJE, INŽENJERING, ENERGETSKU UČINKOVITOST, BOTANIKU I PODIJATRIJU, MEĐU OSTALIM. U TU SVRHU KORISTIT ĆE SE MODERNE STATISTIČKE METODE I ALATI, KAO ŠTO SU, MEĐU OSTALIM, BOOTSTRAP METODA, PROCJENA NEPARAMETRIJSKE KRIVULJE, STOPA LAŽNIH OTKRIĆA ILI METODA KORELACIJE UDALJENOSTI. PROJEKT TAKOĐER IMA ZA CILJ PRUŽANJE SOFTVERA (UGLAVNOM U R), KOJI ĆE KORISTITI MEĐUNARODNA STATISTIČKA ZAJEDNICA, KAKO BI SE OMOGUĆILA PRIMJENA METODA RAZVIJENIH U PROJEKTU NA STVARNE PODATKE IZ ZDRAVSTVENIH I DRUGIH ZNANOSTI. (Croatian)
17 August 2022
0 references
BLAND DE SAMHÄLLSUTMANINGAR SOM INGÅR I DEN SPANSKA FORSKNINGSSTRATEGIN 2013–2020 FINNS HÄLSA, DEMOGRAFISKA FÖRÄNDRINGAR OCH VÄLFÄRD. I EN SÅDAN STRATEGI FÖRUTSES DESSUTOM INFORMATIONS- OCH KOMMUNIKATIONSTEKNIK SOM EN FÖRMEDLARE. I DETTA SAMMANHANG ÄR BEHOVET AV BEHANDLING OCH ANALYS AV KOMPLEXA, STORA OCH HÖGDIMENSIONELLA DATA MYCKET NÄRVARANDE I BIOMEDICIN. DETTA FÖRSLAG ÄR INRIKTAT PÅ FLEXIBLA STATISTISKA SLUTLEDNINGAR FÖR KOMPLEXA, STORA OCH HÖGDIMENSIONELLA DATA MED TONVIKT PÅ DERAS BIOMEDICINSKA TILLÄMPNINGAR. NYA STATISTISKA METODER KOMMER ATT FÖRESLÅS OCH STUDERAS I SAMMANHANG AV FUNKTIONELLA DATA, BEROENDE DATA (BÅDE RUMSLIGA OCH TIDSMÄSSIGA), ÖVERLEVNADSANALYS (KUREMODELLER), SMÅ OMRÅDESINFERENS OCH ICKE-PARAMETRISKA METODER FÖR STORDATA. Den METODOLOGICELLA GUIDING SOM SKALL vara STUDY of nonparametric and semiparametric METHODS, A COMMON RESEARCH FIELD OF THE RESEARCH TEAM._x000D_Utvecklingen av nya STATISTICAL METHODS kommer att vara den bästa lösningen för denna typ av PROJEKT. SÅ KOMMER ATT VARA STUDIEN AV DERAS TEORETISKA EGENSKAPER. Ett annat mycket viktigt OBJEKTIV är ANSÖKNINGEN av dessa METHODS till en NUMMER av RELEVANT PROBLEMS I ANDRA SCIENTIFICSKA AREAS, SUCH AS BIOMEDICIN OCH MATERIAL SCIENCE._x000D_ PROPOSAL FOCUSES ON OBTAINING NEW THEORETICAL RESULTAT FÖR FLEXIBLE STATISTICAL inferens, ESPECIALLY FOR HIGH DIMENSIONAL ELLER BIG DATA. DETTA INBEGRIPER SEMIPARAMETRISK REGRESSION, FÖRUTSÄGELSE, ANOVA-MODELLER, DIAGNOSTISKA TESTER OCH KLASSIFICERINGSPROBLEM, ALLA MED FUNKTIONELLA DATA. PROBLEM MED KLUSTERANALYS OCH KLASSIFICERING OCH UTJÄMNADE BOOTSTRAP-METODER I TIDSSERIER. UTJÄMNAD UPPSKATTNING AV KOPULLER. BINNINGSTEKNIKER OCH BOOTSTRAP-METODER I RUMSLIG STATISTIK. ICKE-PARAMETRISK UPPSKATTNING AV DEN RUMSLIGA TRENDEN I NÄRVARO AV AVVIKANDE VÄRDEN, UNDER CENSUR ELLER MED RIKTNINGSDATA, SAMT LÄMPLIGHETSTESTER. SIGNIFIKANSTESTER, SAKNADE DATA OCH KONKURRERANDE RISKER FÖR BOTANDE MODELLER, TILLSAMMANS MED EN DELVIS KÄND BOTEMEDELSINDIKATOR. POISSON BLANDADE MODELLER, KOMPOSITIONSDATA OCH GENERALISERADE AKAIKE KRITERIER FÖR SLUTLEDNING I SMÅ OMRÅDEN; ICKE-PARAMETRISKA BORTFALLSJUSTERINGAR OCH TESTNING AV INFORMATIVHET I ÄNDLIGA POPULATIONER. BIAS I STORDATA, SAMT HÖGDIMENSIONELL KLASSIFICERING; OCH ANVÄNDNING AV PARAMETRISKA, ICKE-PARAMETRISKA OCH HALVPARAMETRISKA TEKNIKER FÖR ONKOLOGI, NEUROVETENSKAP, GENOMIK, MATERIALKINETIK, VISKOELASTISKA EGENSKAPER, NEDBRYTNINGSMODELLERING, TEKNIK, ENERGIEFFEKTIVITET, BOTANIK OCH PODIATRI, BLAND ANNAT. FÖR DETTA ÄNDAMÅL KOMMER MODERNA STATISTISKA METODER OCH VERKTYG ATT ANVÄNDAS, T.EX. BOOTSTRAP-METODEN, ICKE-PARAMETRISK KURVASKATTNING, DEN FALSKA UPPTÄCKTSFREKVENSEN ELLER DISTANSKORRELATIONSMETODEN. PROJEKTET SYFTAR OCKSÅ TILL ATT TILLHANDAHÅLLA PROGRAMVARA (FRÄMST I R) SOM SKA ANVÄNDAS AV DEN INTERNATIONELLA STATISTIKGEMENSKAPEN, SÅ ATT DE METODER SOM UTVECKLATS INOM PROJEKTET KAN TILLÄMPAS PÅ VERKLIGA DATA FRÅN HÄLSOVETENSKAPER OCH ANDRA VETENSKAPER. (Swedish)
17 August 2022
0 references
PRINTRE PROVOCĂRILE SOCIETĂȚII INCLUSE ÎN STRATEGIA SPANIOLĂ DE CERCETARE 2013-2020 SE NUMĂRĂ SĂNĂTATEA, SCHIMBĂRILE DEMOGRAFICE ȘI BUNĂSTAREA. ÎN PLUS, O ASTFEL DE STRATEGIE ARE ÎN VEDERE TEHNOLOGIILE INFORMAȚIEI ȘI COMUNICAȚIILOR CA FACILITATOR. ÎN ACEST CONTEXT, NEVOIA DE TRATAMENT ȘI ANALIZĂ A DATELOR COMPLEXE, MARI ȘI MARI DIMENSIONALE ESTE FOARTE PREZENTĂ ÎN BIOMEDICINĂ. PREZENTA PROPUNERE SE AXEAZĂ PE METODE FLEXIBILE DE DEDUCȚIE STATISTICĂ PENTRU DATE COMPLEXE, MARI ȘI DE MARE DIMENSIUNE, CU ACCENT PE APLICAȚIILE LOR BIOMEDICALE. VOR FI PROPUSE ȘI STUDIATE NOI METODE STATISTICE ÎN CONTEXTUL DATELOR FUNCȚIONALE, AL DATELOR DEPENDENTE (ATÂT SPAȚIALE, CÂT ȘI TEMPORALE), AL ANALIZEI SUPRAVIEȚUIRII (MODELE DE VINDECARE), AL DEDUCȚIEI SUPRAFEȚELOR MICI ȘI AL METODELOR NEPARAMETRICE PENTRU VOLUMELE MARI DE DATE. GUIDING METHODOLOGICAL THREAD va fi STUDY of nonparametric and semiparametrice METHODS, un FIELD DE CERCETARE COMUNĂ a TEAM._x000D_ DEVELOPMENTUL NEW STATISTICAL METHODS va fi principalul obiectiv al acestui proiect de cercetare. DECI, VA FI STUDIUL PROPRIETĂȚILOR LOR TEORETICE. Un alt OBJECTIVE IMPORTANT ESTE APLICAREA acestor METODS la un număr de PROBLEMS RELEVANTE în alte zone SCIENTIFIC, SUCH AS BIOMEDICINE ȘI MATERIAL SCIENCE._x000D_ FOCUSES PROPOSAL PENTRU OBTAINARE NOU Rezultatele teoritice pentru inferența STATISTICĂ FLEXIBIL, ESPECIAL PENTRU DIMENSIUNI HIMENSIONALE SAU BIG DATA. ACEASTA INCLUDE REGRESIA SEMIPARAMETRICĂ, PREDICȚIA, MODELELE ANOVA, TESTELE DE DIAGNOSTICARE ȘI PROBLEMELE DE CLASIFICARE, TOATE CU DATE FUNCȚIONALE; PROBLEMELE DE ANALIZĂ ȘI CLASIFICARE A CLUSTERELOR ȘI METODELE BOOTSTRAP NETEZITE ÎN SERII CRONOLOGICE; ESTIMAREA NETEZITĂ A COPULELOR; TEHNICI DE BINNING ȘI METODE BOOTSTRAP ÎN STATISTICILE SPAȚIALE; ESTIMAREA NEPARAMETRICĂ A TENDINȚEI SPAȚIALE ÎN PREZENȚA VALORILOR ABERANTE, SUB CENZURĂ SAU CU DATE DIRECȚIONALE, PRECUM ȘI TESTE DE BUNĂTATE; TESTE DE SEMNIFICAȚIE, DATE LIPSĂ ȘI RISCURI CONCURENTE PENTRU MODELELE DE VINDECARE, ÎMPREUNĂ CU CAZUL UNUI INDICATOR DE VINDECARE PARȚIAL CUNOSCUT; MODELE MIXTE POISSON, DATE PRIVIND COMPOZIȚIA ȘI CRITERII GENERALE AKAIKE PENTRU DEDUCȚIA ÎN ZONE MICI; AJUSTĂRI NON-RĂSPUNSURI NEPARAMETRICE ȘI TESTAREA INFORMĂRII LA POPULAȚIILE FINITE; PREJUDECĂȚI ÎN CEEA CE PRIVEȘTE VOLUMELE MARI DE DATE, PRECUM ȘI CLASIFICAREA LA NIVEL ÎNALT; ȘI UTILIZAREA TEHNICILOR PARAMETRICE, NEPARAMETRICE ȘI SEMIPARAMETRICE PENTRU ONCOLOGIE, NEUROȘTIINȚĂ, GENOMICĂ, CINETICĂ MATERIALĂ, PROPRIETĂȚI VISCOELASTICE, MODELARE DE DEGRADARE, INGINERIE, EFICIENȚĂ ENERGETICĂ, BOTANICĂ ȘI PODIATRIE, PRINTRE ALTELE. ÎN ACEST SCOP, VOR FI UTILIZATE METODE ȘI INSTRUMENTE STATISTICE MODERNE, CUM AR FI METODA BOOTSTRAP, ESTIMAREA CURBEI NEPARAMETRICE, RATA DE DESCOPERIRE FALSĂ SAU METODA CORELĂRII DISTANȚEI, PRINTRE ALTELE. PROIECTUL VIZEAZĂ, DE ASEMENEA, FURNIZAREA DE SOFTWARE (ÎN PRINCIPAL ÎN R), CARE SĂ FIE UTILIZAT DE COMUNITATEA STATISTICĂ INTERNAȚIONALĂ, PENTRU A PERMITE APLICAREA METODELOR DEZVOLTATE ÎN CADRUL PROIECTULUI LA DATE REALE DIN ȘTIINȚELE SĂNĂTĂȚII ȘI ALTE ȘTIINȚE. (Romanian)
17 August 2022
0 references
MED DRUŽBENIMI IZZIVI, VKLJUČENIMI V ŠPANSKO RAZISKOVALNO STRATEGIJO ZA OBDOBJE 2013–2020, SO ZDRAVJE, DEMOGRAFSKE SPREMEMBE IN BLAGINJA. POLEG TEGA TAKA STRATEGIJA KOT SPODBUJEVALCA PREDVIDEVA INFORMACIJSKE IN KOMUNIKACIJSKE TEHNOLOGIJE. V ZVEZI S TEM JE V BIOMEDICINI ZELO PRISOTNA POTREBA PO ZDRAVLJENJU IN ANALIZI KOMPLEKSNIH, VELIKIH IN VISOKODIMENZIONALNIH PODATKOV. TA PREDLOG SE OSREDOTOČA NA PROŽNE STATISTIČNE METODE SKLEPANJA ZA KOMPLEKSNE, VELIKE IN VISOKODIMENZIONALNE PODATKE S POUDARKOM NA NJIHOVIH BIOMEDICINSKIH APLIKACIJAH. NOVE STATISTIČNE METODE BODO PREDLAGANE IN PREUČENE V OKVIRU FUNKCIONALNIH PODATKOV, ODVISNIH PODATKOV (PROSTORSKIH IN ČASOVNIH), ANALIZE PREŽIVETJA (VZORCI), SKLEPANJA MAJHNIH POVRŠIN IN NEPARAMETRIČNIH METOD ZA VELEPODATKE. METODOLOGICALNA GUIDING TREAD BELA STUDY of nonparametrična in polparametrična METHODS, SKUPNO RAZISKOVANJE RESEARCH TEAM._x000D_ DEVIRANJE NOVE STATISTIČNE METODE, ki bi bile MAIN OBJEKTI TEGA RESEARČNEGA PROJEKTA. TAKO BO ŠTUDIJA NJIHOVIH TEORETIČNIH LASTNOSTI. Še en IMPORTANT OBJEKTIVE ZA PODATKOV ZA ŠTEVILO RELEVANTNIH PROBLEME V DRUGI SCIENTIFIKACIJI, SUCH AS BIOMEDICINE IN MATERIALNO SCIENCE._x000D_ PROPOSALNE FOKUSE NA NADALJNJIH NEW THEORETICALNIH RESULTI ZA FLEXIBLE STATISTIČNI sklep, ESPECIALLY ZA HIGH DIMENZIONALNI ALI BIG DATA. TO VKLJUČUJE POLPARAMETRIČNO REGRESIJO, NAPOVEDOVANJE, MODELE ANOVA, DIAGNOSTIČNE TESTE IN TEŽAVE PRI RAZVRŠČANJU, VSE S FUNKCIONALNIMI PODATKI; TEŽAVE PRI ANALIZI IN RAZVRŠČANJU GROZDOV TER IZRAVNANE METODE BOOTSTRAP V ČASOVNIH VRSTAH; GLADKA OCENA KOPULOV; TEHNIKE BINNINGA IN METODE BOOTSTRAP V PROSTORSKI STATISTIKI; NEPARAMETRIČNA OCENA PROSTORSKEGA TRENDA V PRISOTNOSTI OSAMELCEV, V OKVIRU CENZURE ALI S PODATKI O SMERI TER PRESKUSI USTREZNOSTI; PRESKUSI POMEMBNOSTI, MANJKAJOČI PODATKI IN KONKURENČNA TVEGANJA ZA MODELE ZDRAVLJENJA, SKUPAJ S PRIMEROM DELNO ZNANEGA KAZALNIKA OZDRAVITVE; POISSON MEŠANI MODELI, PODATKI O SESTAVI IN POSPLOŠENA MERILA ZA SKLEPANJE NA MAJHNIH OBMOČJIH; NEPARAMETRIČNE PRILAGODITVE NEODZIVOV IN PRESKUŠANJE INFORMATIVNOSTI PRI KONČNIH POPULACIJAH; PRISTRANSKOST VELEPODATKOV IN VISOKODIMENZIONALNA KLASIFIKACIJA; TER UPORABO PARAMETROV, NEPARAMETRIČNIH IN POLPARAMETRIČNIH TEHNIK ZA ONKOLOGIJO, NEVROZNANOST, GENOMIKO, KINETIKO MATERIALOV, VISKOELASTIČNE LASTNOSTI, DEGRADACIJSKO MODELIRANJE, INŽENIRING, ENERGETSKO UČINKOVITOST, BOTANIKO IN PODIATRIJO. V TA NAMEN SE BODO UPORABLJALE SODOBNE STATISTIČNE METODE IN ORODJA, KOT SO MED DRUGIM METODA BOOTSTRAP, OCENA NEPARAMETRIČNE KRIVULJE, STOPNJA LAŽNIH ODKRITIJ ALI METODA KORELACIJE RAZDALJE. CILJ PROJEKTA JE TUDI ZAGOTOVITI PROGRAMSKO OPREMO (PREDVSEM V R), KI JO BO UPORABLJALA MEDNARODNA STATISTIČNA SKUPNOST, DA SE OMOGOČI UPORABA METOD, RAZVITIH V PROJEKTU, ZA REALNE PODATKE IZ ZDRAVSTVENIH IN DRUGIH ZNANOSTI. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
WŚRÓD WYZWAŃ STOJĄCYCH PRZED SPOŁECZEŃSTWEM W HISZPAŃSKIEJ STRATEGII BADAWCZEJ NA LATA 2013-2020 NALEŻY WYMIENIĆ ZDROWIE, ZMIANY DEMOGRAFICZNE I DOBROBYT. PONADTO TAKA STRATEGIA PRZEWIDUJE TECHNOLOGIE INFORMACYJNO-KOMUNIKACYJNE JAKO CZYNNIK UŁATWIAJĄCY. W TYM KONTEKŚCIE POTRZEBA LECZENIA I ANALIZY ZŁOŻONYCH, DUŻYCH I WYSOKOWYMIAROWYCH DANYCH JEST BARDZO OBECNA W BIOMEDYCYNIE. NINIEJSZY WNIOSEK KONCENTRUJE SIĘ NA ELASTYCZNYCH METODACH STATYSTYCZNYCH DOTYCZĄCYCH ZŁOŻONYCH, DUŻYCH I WYSOKOWYMIAROWYCH DANYCH, ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM ICH ZASTOSOWAŃ BIOMEDYCZNYCH. NOWE METODY STATYSTYCZNE ZOSTANĄ ZAPROPONOWANE I PRZEANALIZOWANE W KONTEKŚCIE DANYCH FUNKCJONALNYCH, DANYCH ZALEŻNYCH (ZARÓWNO DANYCH PRZESTRZENNYCH, JAK I CZASOWYCH), ANALIZY PRZEŻYCIA (MODELE KORYGUJĄCE), MAŁYCH OBSZARÓW I METOD NIEPARAMETRYCZNYCH DLA DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH. The METHODOLOGICAL GUIDING THREAD BEST THE STUDY of nonparametric and semiparametric METHODS, A COMMON RESEARCH FIELD OF THE RESEARCH TEAM._x000D_ DEVELOPMENT NOWYCH METODÓW STATYSTYCZNYCH BĘDZIE głównym celem tego projektu. TAK SAMO BĘDZIE BADANIE ICH TEORETYCZNYCH WŁAŚCIWOŚCI. Kolejny bardzo ważny cel jest APLIKACJA METODÓW NA NUMER PROBLEMENTÓW W INNYCH SCIENTIFICZYCH AREAS, SUCH AS BIOMEDICINE I MATERIAL SCIENCE._x000D_ FOCUSY PROPOZYCJI NA NOWYCH WYNIKÓW THEORETICALNYCH NA FLEXIBLE STATYSTYCZNE Wnioski, ESPECIAL FOR HIGH DIMENSIONAL LUB BIG DATA. OBEJMUJE TO REGRESJĘ PÓŁPARAMETRYCZNĄ, PROGNOZOWANIE, MODELE ANOVA, BADANIA DIAGNOSTYCZNE I PROBLEMY Z KLASYFIKACJĄ, WSZYSTKIE Z DANYMI FUNKCJONALNYMI; PROBLEMY Z ANALIZĄ I KLASYFIKACJĄ KLASTRA ORAZ WYGŁADZONE METODY BOOTSTRAP W SZEREGACH CZASOWYCH; WYGŁADZONE OSZACOWANIE KOPUL; TECHNIKI BINNING I METODY BOOTSTRAP W STATYSTYKACH PRZESTRZENNYCH; NIEPARAMETRYCZNE OSZACOWANIE TENDENCJI PRZESTRZENNEJ W OBECNOŚCI ODSTAJĄCYCH, CENZURY LUB DANYCH KIERUNKOWYCH, JAK RÓWNIEŻ TESTY PRZYDATNOŚCI DO UŻYCIA; TESTY ISTOTNOŚCI, BRAKUJĄCE DANE I KONKURUJĄCE ZE SOBĄ ZAGROŻENIA DLA MODELI LECZENIA, WRAZ Z PRZYPADKIEM CZĘŚCIOWO ZNANEGO WSKAŹNIKA WYLECZENIA; MODELE MIESZANE POISSONA, DANE DOTYCZĄCE SKŁADU I OGÓLNE KRYTERIA AKAIKE’A UMOŻLIWIAJĄCE WNIOSKOWANIE NA MAŁYCH OBSZARACH; NIEPARAMETRYCZNE KOREKTY BRAKU ODPOWIEDZI I BADANIA NA OBECNOŚĆ INFORMATYCZNOŚCI W POPULACJACH SKOŃCZONYCH; STRONNICZOŚĆ W DUŻYCH ZBIORACH DANYCH, A TAKŻE KLASYFIKACJA WYSOKOWYMIAROWA; ORAZ STOSOWANIE TECHNIK PARAMETRYCZNYCH, NIEPARAMETRYCZNYCH I PÓŁPARAMETRYCZNYCH DO ONKOLOGII, NEURONAUKI, GENOMIKI, KINETYKI MATERIAŁOWEJ, WŁAŚCIWOŚCI LEPKOELASTYCZNYCH, MODELOWANIA DEGRADACJI, INŻYNIERII, EFEKTYWNOŚCI ENERGETYCZNEJ, BOTANIKI I PODIATRII. W TYM CELU WYKORZYSTANE ZOSTANĄ NOWOCZESNE METODY I NARZĘDZIA STATYSTYCZNE, TAKIE JAK METODA BOOTSTRAP, OSZACOWANIE KRZYWEJ NIEPARAMETRYCZNEJ, WSKAŹNIK FAŁSZYWEGO ODKRYCIA LUB METODA KORELACJI ODLEGŁOŚCI. PROJEKT MA RÓWNIEŻ NA CELU DOSTARCZENIE OPROGRAMOWANIA (GŁÓWNIE W R), KTÓRE MA BYĆ WYKORZYSTYWANE PRZEZ MIĘDZYNARODOWĄ WSPÓLNOTĘ STATYSTYCZNĄ, ABY UMOŻLIWIĆ STOSOWANIE METOD OPRACOWANYCH W RAMACH PROJEKTU DO RZECZYWISTYCH DANYCH Z NAUK O ZDROWIU I INNYCH NAUK. (Polish)
17 August 2022
0 references
Coruña, A
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
MTM2017-82724-R
0 references