SOFT COMPUTING TECHNIQUES FOR THE TREATMENT OF UNCERTAINTY IN IMAGE PROCESSING (Q3154135)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q3154135 in Spain
Language Label Description Also known as
English
SOFT COMPUTING TECHNIQUES FOR THE TREATMENT OF UNCERTAINTY IN IMAGE PROCESSING
Project Q3154135 in Spain

    Statements

    country
    Spain
    0 references
    EU contribution
    68,190.45 Euro
    0 references
    budget
    125,235.0 Euro
    0 references
    co-financing rate
    54.45 percent
    0 references
    start time
    30 December 2016
    0 references
    end time
    29 June 2021
    0 references
    beneficiary name (string)
    UNIVERSIDAD DE LAS ISLAS BALEARES
    0 references
    coordinate location

    39°33'20.92"N, 2°42'56.45"E
    inferred from
    Local Administrative Unit
    0 references
    postal code
    7071
    0 references
    summary
    EL DESARROLLO DE MODELOS COMPUTACIONALES CON CAPACIDAD DE EXTRAER INFORMACION VALIOSA A PARTIR DEL PROCESAMIENTO Y ANALISIS DE IMAGENES ES IMPRESCINDIBLE A LA HORA DE PROCESAR GRANDES CANTIDADES DE DATOS, EN TAREAS DONDE SE REQUIERE UNA COMPUTACION COMPLEJA O EXTRAER INFORMACION CUANTITATIVA. EN ESTE CONTEXTO LAS TECNICAS BASADAS EN SOFT COMPUTING, Y EN ESPECIAL EN LOGICA BORROSA, HAN DEMOSTRADO SER CAPACES DE MANEJAR LA IMPRECISION Y LA INCERTIDUMBRE PRESENTE EN LAS IMAGENES DE FORMA MAS EFICIENTE QUE OTROS PARADIGMAS CLASICOS, CONSTITUYENDO UNA TEORIA CAPAZ DE REALIZAR RAZONAMIENTOS SIMILARES AL SISTEMA DE PROCESAMIENTO VISUAL HUMANO. EN ESTE PROYECTO SE PRETENDE PROFUNDIZAR EN ESTE ENFOQUE, DESARROLLANDO E IMPLEMENTANDO TECNICAS BASADAS EN SOFT COMPUTING PARA, POR UNA PARTE, LA RESTAURACION Y MEJORA DE IMAGENES, Y POR OTRA, PARA LA SEGMENTACION, CLASIFICACION Y DETECCION DE PATRONES EN IMAGENES, ESPECIALMENTE NATURALES Y BIOMEDICAS. _x000D_ LA RESTAURACION Y MEJORA DE IMAGENES ES UN PASO PREVIO A OTRAS OPERACIONES DE MAYOR NIVEL QUE INCREMENTA EL RENDIMIENTO DE ESTAS AL ELIMINAR DE LA IMAGEN ARTEFACTOS O EFECTOS NO DESEADOS INTRODUCIDOS EN SU ADQUISICION. EN ESTE CAMPO SE PRETENDE INTRODUCIR Y APLICAR A IMAGENES NATURALES Y BIOMEDICAS, NUEVOS FILTROS BASADOS EN SOFT COMPUTING PARA LA REDUCCION O ELIMINACION DE DISTINTOS TIPOS DE RUIDO Y DEL EFECTO VIGNETTING, Y EL DESARROLLO DE NUEVOS ALGORITMOS DE INPAINTING. POR OTRA PARTE, LA DETECCION DE PATRONES, SEGMENTACION Y CLASIFICACION DE IMAGENES SON PROCESOS CONSIDERADOS EN MUCHAS APLICACIONES BIOMEDICAS Y QUE SE PRETENDEN TAMBIEN ABORDAR EN ESTE PROYECTO. CONCRETAMENTE, UNO DE LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO ES LA INTRODUCCION DE UNA EXTENSION DE LA MORFOLOGIA MATEMATICA BORROSA DESARROLLADA POR EL EQUIPO DEL PROYECTO A IMAGENES EN COLOR Y SU TRANSFORMACION TODO-NADA, UTIL EN LA DETECCION DE FORMAS Y PATRONES, A ESTE TIPO DE IMAGENES. ADEMAS DEL OBJETIVO ANTERIOR, SE INTRODUCIRAN ALGORITMOS DE SEGMENTACION Y CLASIFICACION BASADOS EN TECNICAS DE SOFT COMPUTING APLICANDOLOS A LA DETECCION DE MELANOMAS. FINALMENTE, SE DESARROLLARAN ALGORITMOS DE CORREGISTRO Y FUSION DE IMAGENES DE LA MISMA ZONA ANATOMICA PROVENIENTES DE DISTINTOS EQUIPOS MEDICOS DE CAPTACION PARA AYUDAR EN EL DIAGNOSTICO MEDICO._x000D_ TODAS LAS TECNICAS DE SOFT COMPUTING QUE SE DESARROLLARAN ESTARAN BASADAS EN EL USO DE OPERADORES LOGICOS COMO LAS FUNCIONES DE AGREGACION Y LAS IMPLICACIONES BORROSAS. EL COMPORTAMIENTO Y POSTERIOR RENDIMIENTO DE ESTAS TECNICAS ESTA DETERMINADO POR LA ELECCION DE SUS OPERADORES SUBYACENTES Y POR LO TANTO, SE REQUERIRA UN ESTUDIO EN PROFUNDIDAD DE DIVERSAS PROPIEDADES DE LAS FUNCIONES DE AGREGACION Y LAS IMPLICACIONES BORROSAS. COMO LAS PROPIEDADES DE LAS TECNICAS GENERADAS ESTAN DIRECTAMENTE RELACIONADAS CON LAS DE LOS OPERADORES UTILIZADOS, EL ESTUDIO TEORICO DE ESTOS OPERADORES ESTARA SIEMPRE SUPEDITADO A LAS NECESIDADES QUE SURJAN DEL ESTUDIO APLICADO. CONCRETAMENTE, A PARTIR DE LOS OBJETIVOS ANTERIORMENTE EXPUESTOS, SE PREVE QUE SE ESTUDIEN NUEVAS FAMILIAS DE OPERADORES Y SUS METODOS DE CONSTRUCCION, SE CARACTERICEN ALGUNAS DE ESTAS FAMILIAS Y SE ANALICEN SUS PROPIEDADES, MUCHAS DE LAS CUALES DERIVARAN EN EL ESTUDIO DE ECUACIONES FUNCIONALES. ESTOS OBJETIVOS SERAN ABORDADOS TANTO EN EL CAMPO DE LAS FUNCIONES DE AGREGACION COMO EN EL DE LAS IMPLICACIONES BORROSAS, TANTO EN DOMINIOS CONTINUOS COMO EN DOMINIOS DISCRETOS O RETICULARES. (Spanish)
    0 references
    THE DEVELOPMENT OF COMPUTATIONAL MODELS WITH THE ABILITY TO EXTRACT VALUABLE INFORMATION FROM IMAGE PROCESSING AND ANALYSIS IS ESSENTIAL WHEN PROCESSING LARGE AMOUNTS OF DATA, IN TASKS WHERE COMPLEX COMPUTATION OR EXTRACTING QUANTITATIVE INFORMATION IS REQUIRED. IN THIS CONTEXT SOFT COMPUTING-BASED TECHNIQUES, AND ESPECIALLY BLURRED LOGIC, HAVE PROVEN TO BE ABLE TO HANDLE THE INACCURACY AND UNCERTAINTY PRESENT IN IMAGES MORE EFFICIENTLY THAN OTHER CLASSIC PARADIGMS, CONSTITUTING A THEORY CAPABLE OF PERFORMING REASONING SIMILAR TO THE HUMAN VISUAL PROCESSING SYSTEM. THIS PROJECT AIMS TO DEEPEN THIS APPROACH, DEVELOPING AND IMPLEMENTING TECHNIQUES BASED ON SOFT COMPUTING FOR, ON THE ONE HAND, THE RESTORATION AND IMPROVEMENT OF IMAGES, AND ON THE OTHER, FOR SEGMENTATION, CLASSIFICATION AND DETECTION OF PATTERNS IN IMAGES, ESPECIALLY NATURAL AND BIOMEDICAL. _x000D_ the RESTAURATION AND BETWEEN OF IMAGENES IS A PREVIOUS PREVIEW TO OTHER OPERATIONS OF THE OPERATIONS OF THE OPERATIONS INCLUDING THE RINGING OF THIS INFORMATION OF THE IMAGEMENT ARTEFACTS OR EFFECTS NOT WELCOME INTRODUCED IN THE ADQUIREMENT. IN THIS FIELD IT IS INTENDED TO INTRODUCE AND APPLY TO NATURAL AND BIOMEDICAL IMAGES, NEW FILTERS BASED ON SOFT COMPUTING FOR THE REDUCTION OR ELIMINATION OF DIFFERENT TYPES OF NOISE AND THE VIGNETTING EFFECT, AND THE DEVELOPMENT OF NEW ALGORITHMS OF INPAINTING. ON THE OTHER HAND, THE DETECTION OF PATTERNS, SEGMENTATION AND CLASSIFICATION OF IMAGES ARE PROCESSES CONSIDERED IN MANY BIOMEDICAL APPLICATIONS AND THAT ARE ALSO INTENDED TO BE ADDRESSED IN THIS PROJECT. SPECIFICALLY, ONE OF THE OBJECTIVES OF THE PROJECT IS THE INTRODUCTION OF AN EXTENSION OF THE BLURRED MATHEMATICAL MORPHOLOGY DEVELOPED BY THE PROJECT TEAM TO IMAGES IN COLOR AND THEIR ALL-NOTHING TRANSFORMATION, USEFUL IN THE DETECTION OF SHAPES AND PATTERNS, TO THIS TYPE OF IMAGES. IN ADDITION TO THE ABOVE OBJECTIVE, SEGMENTATION AND CLASSIFICATION ALGORITHMS BASED ON SOFT COMPUTING TECHNIQUES WILL BE INTRODUCED APPLYING THEM TO MELANOMA DETECTION. Finally, there will be a development of correction and imagery effects of the same anatomical zone, which are provenients of different medical equipment to assist in the media._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL TECHNICALS that will be developed will be based on the use of logistic operators like the aggregation functions and blurrous implementations. THE BEHAVIOR AND SUBSEQUENT PERFORMANCE OF THESE TECHNIQUES IS DETERMINED BY THE CHOICE OF THEIR UNDERLYING OPERATORS AND THEREFORE, AN IN-DEPTH STUDY OF VARIOUS PROPERTIES OF THE AGGREGATION FUNCTIONS AND BLURRED IMPLICATIONS WILL BE REQUIRED. AS THE PROPERTIES OF THE TECHNIQUES GENERATED ARE DIRECTLY RELATED TO THOSE OF THE OPERATORS USED, THE THEORETICAL STUDY OF THESE OPERATORS WILL ALWAYS BE SUBJECT TO THE NEEDS ARISING FROM THE STUDY APPLIED. SPECIFICALLY, BASED ON THE OBJECTIVES SET OUT ABOVE, IT IS ANTICIPATED THAT NEW FAMILIES OF OPERATORS AND THEIR CONSTRUCTION METHODS WILL BE STUDIED, SOME OF THESE FAMILIES WILL BE CHARACTERISED AND THEIR PROPERTIES ANALYSED, MANY OF WHICH WILL RESULT IN THE STUDY OF FUNCTIONAL EQUATIONS. THESE OBJECTIVES WILL BE ADDRESSED BOTH IN THE FIELD OF AGGREGATION FUNCTIONS AND IN THE FIELD OF BLURRED IMPLICATIONS, BOTH IN CONTINUOUS DOMAINS AND IN DISCRETE OR RETICULAR DOMAINS. (English)
    point in time
    12 October 2021
    readability score
    0.2721372844666091
    0 references
    LE DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE CALCUL PERMETTANT D’EXTRAIRE DE PRÉCIEUSES INFORMATIONS DU TRAITEMENT ET DE L’ANALYSE D’IMAGES EST ESSENTIEL LORS DU TRAITEMENT DE GRANDES QUANTITÉS DE DONNÉES, DANS LES TÂCHES OÙ LE CALCUL OU L’EXTRACTION D’INFORMATIONS QUANTITATIVES COMPLEXES SONT NÉCESSAIRES. DANS CE CONTEXTE, LES TECHNIQUES BASÉES SUR L’INFORMATIQUE DOUCE, ET EN PARTICULIER LA LOGIQUE FLOUE, SE SONT AVÉRÉES CAPABLES DE GÉRER L’INEXACTITUDE ET L’INCERTITUDE PRÉSENTES DANS LES IMAGES PLUS EFFICACEMENT QUE LES AUTRES PARADIGMES CLASSIQUES, CONSTITUANT UNE THÉORIE CAPABLE D’EFFECTUER UN RAISONNEMENT SIMILAIRE AU SYSTÈME DE TRAITEMENT VISUEL HUMAIN. CE PROJET VISE À APPROFONDIR CETTE APPROCHE, EN DÉVELOPPANT ET EN METTANT EN ŒUVRE DES TECHNIQUES BASÉES SUR LE SOFT COMPUTING POUR, D’UNE PART, LA RESTAURATION ET L’AMÉLIORATION DES IMAGES, ET D’AUTRE PART, POUR LA SEGMENTATION, LA CLASSIFICATION ET LA DÉTECTION DE MOTIFS DANS LES IMAGES, EN PARTICULIER NATURELLES ET BIOMÉDICALES. _x000D_ la RESTAURATION ET ENTRE LES ImageNES EST UNE PRÉVUE PRÉVUE D’AUTRES OPÉRATIONS DES OPERATIONS DES OPÉRATIONS COMPLÉMENTAIRES À L’INFORMATION DE CE RENSEIGNEMENTS DE L’ARTICLE DE LA MISE EN OEUVRE OU D’ÉFFECTS NE SONT PAS INTRODUCÉS DANS L’ACQUIREMENT. DANS CE DOMAINE, IL EST PRÉVU D’INTRODUIRE ET D’APPLIQUER AUX IMAGES NATURELLES ET BIOMÉDICALES, DE NOUVEAUX FILTRES BASÉS SUR LE SOFT COMPUTING POUR LA RÉDUCTION OU L’ÉLIMINATION DES DIFFÉRENTS TYPES DE BRUIT ET L’EFFET DE VIGNETTAGE, ET LE DÉVELOPPEMENT DE NOUVEAUX ALGORITHMES D’INPEINTURE. D’AUTRE PART, LA DÉTECTION DES SCHÉMAS, LA SEGMENTATION ET LA CLASSIFICATION DES IMAGES SONT DES PROCESSUS PRIS EN COMPTE DANS DE NOMBREUSES APPLICATIONS BIOMÉDICALES ET QUI DOIVENT ÉGALEMENT ÊTRE ABORDÉS DANS LE CADRE DE CE PROJET. PLUS PRÉCISÉMENT, L’UN DES OBJECTIFS DU PROJET EST L’INTRODUCTION D’UNE EXTENSION DE LA MORPHOLOGIE MATHÉMATIQUE FLOUE DÉVELOPPÉE PAR L’ÉQUIPE DU PROJET AUX IMAGES EN COULEUR ET LEUR TRANSFORMATION TOUT-RIEN, UTILE DANS LA DÉTECTION DES FORMES ET DES MOTIFS, À CE TYPE D’IMAGES. EN PLUS DE L’OBJECTIF CI-DESSUS, DES ALGORITHMES DE SEGMENTATION ET DE CLASSIFICATION BASÉS SUR DES TECHNIQUES DE CALCUL SOUPLE SERONT INTRODUITS POUR LES APPLIQUER À LA DÉTECTION DES MÉLANOMES. Enfin, il y aura un développement des effets de correction et d’imagerie de la même zone anatomique, qui sont des provenients de différents équipements médicaux pour aider dans les médias._x000D_TOUT SOFT COMPUTING TECHNICAL technique qui sera développé sera basé sur l’utilisation d’opérateurs logistiques comme les fonctions d’agrégation et les implémentations floues. LE COMPORTEMENT ET LES PERFORMANCES ULTÉRIEURES DE CES TECHNIQUES SONT DÉTERMINÉS PAR LE CHOIX DE LEURS OPÉRATEURS SOUS-JACENTS ET, PAR CONSÉQUENT, UNE ÉTUDE APPROFONDIE DES DIFFÉRENTES PROPRIÉTÉS DES FONCTIONS D’AGRÉGATION ET DES IMPLICATIONS FLOUES SERA NÉCESSAIRE. ÉTANT DONNÉ QUE LES PROPRIÉTÉS DES TECHNIQUES GÉNÉRÉES SONT DIRECTEMENT LIÉES À CELLES DES OPÉRATEURS UTILISÉS, L’ÉTUDE THÉORIQUE DE CES OPÉRATEURS SERA TOUJOURS SOUMISE AUX BESOINS DÉCOULANT DE L’ÉTUDE APPLIQUÉE. PLUS PRÉCISÉMENT, SUR LA BASE DES OBJECTIFS ÉNONCÉS CI-DESSUS, IL EST PRÉVU QUE DE NOUVELLES FAMILLES D’OPÉRATEURS ET LEURS MÉTHODES DE CONSTRUCTION SERONT ÉTUDIÉES, CERTAINES DE CES FAMILLES SERONT CARACTÉRISÉES ET LEURS PROPRIÉTÉS ANALYSÉES, DONT BEAUCOUP ABOUTIRONT À L’ÉTUDE DES ÉQUATIONS FONCTIONNELLES. CES OBJECTIFS SERONT ABORDÉS TANT DANS LE DOMAINE DES FONCTIONS D’AGRÉGATION QUE DANS CELUI DES IMPLICATIONS FLOUES, TANT DANS LES DOMAINES CONTINUS QUE DANS LES DOMAINES DISCRETS OU RÉTICULAIRES. (French)
    point in time
    4 December 2021
    0 references
    DIE ENTWICKLUNG VON BERECHNUNGSMODELLEN MIT DER FÄHIGKEIT, WERTVOLLE INFORMATIONEN AUS DER BILDVERARBEITUNG UND -ANALYSE ZU EXTRAHIEREN, IST BEI DER VERARBEITUNG GROSSER DATENMENGEN, BEI AUFGABEN, BEI DENEN EINE KOMPLEXE BERECHNUNG ODER DAS EXTRAHIEREN QUANTITATIVER INFORMATIONEN ERFORDERLICH IST, UNERLÄSSLICH. IN DIESEM ZUSAMMENHANG HABEN SICH SOFT-COMPUTING-BASIERTE TECHNIKEN, INSBESONDERE VERSCHWOMMENE LOGIK, ERWIESEN, UM DIE UNGENAUIGKEIT UND UNGEWISSHEIT IN BILDERN EFFIZIENTER ZU BEHANDELN ALS ANDERE KLASSISCHE PARADIGMEN, DIE EINE THEORIE DARSTELLEN, DIE IN DER LAGE IST, EINE ÄHNLICHE ARGUMENTATION WIE DAS MENSCHLICHE VISUELLE VERARBEITUNGSSYSTEM DURCHZUFÜHREN. DAS PROJEKT ZIELT DARAUF AB, DIESEN ANSATZ ZU VERTIEFEN, TECHNIKEN ZU ENTWICKELN UND UMZUSETZEN, DIE AUF SOFT COMPUTING BASIEREN, ZUM EINEN ZUR WIEDERHERSTELLUNG UND VERBESSERUNG VON BILDERN UND ZUM ANDEREN ZUR SEGMENTIERUNG, KLASSIFIZIERUNG UND DETEKTION VON MUSTERN IN BILDERN, INSBESONDERE NATÜRLICHEN UND BIOMEDIZINISCHEN. _x000D_ die RESTAURATION UND BETWEEN von Imagenes ist eine PREVIOUS PREVIEW in Bezug auf andere OPERATIONEN DER OPERATIONEN, die die Anordnung dieser Informationen der IMAGEMENT- ARTEFACTEN oder EFFECTS nicht in der Aufrechterhaltung des Inhalts enthalten. IN DIESEM BEREICH SOLL ES NATÜRLICHE UND BIOMEDIZINISCHE BILDER EINFÜHREN UND ANWENDEN, NEUE FILTER AUF BASIS VON SOFT COMPUTING ZUR REDUZIERUNG ODER BESEITIGUNG VERSCHIEDENER LÄRMARTEN UND DER VIGNIERUNGSWIRKUNG SOWIE DIE ENTWICKLUNG NEUER ALGORITHMEN DER INPAINTING. ANDERERSEITS WERDEN DIE ERKENNUNG VON MUSTERN, SEGMENTIERUNG UND KLASSIFIZIERUNG VON BILDERN IN VIELEN BIOMEDIZINISCHEN ANWENDUNGEN BERÜCKSICHTIGT UND AUCH IN DIESEM PROJEKT BEHANDELT. EINES DER ZIELE DES PROJEKTS IST INSBESONDERE DIE EINFÜHRUNG EINER ERWEITERUNG DER VERSCHWOMMENEN MATHEMATISCHEN MORPHOLOGIE, DIE DAS PROJEKTTEAM ENTWICKELT HAT, UM BILDER IN FARBE UND DEREN ALL-NICHTS-TRANSFORMATION, NÜTZLICH FÜR DIE ERKENNUNG VON FORMEN UND MUSTERN, AUF DIESE ART VON BILDERN. ZUSÄTZLICH ZU DEM OBEN GENANNTEN ZIEL WERDEN SEGMENTIERUNGS- UND KLASSIFIZIERUNGSALGORITHMEN AUF DER GRUNDLAGE VON SOFT-COMPUTING-TECHNIKEN EINGEFÜHRT, DIE SIE AUF DIE MELANOMERKENNUNG ANWENDEN. Schließlich wird es eine Entwicklung von Korrektur- und Bildeffekten von der gleichen anatomischen Zone geben, die Provenienten von verschiedenen medizinischen Geräten sind, um in den Medien zu helfen._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL-Techniken, die entwickelt werden, werden auf der Verwendung von logistischen Operatoren wie den Aggregationsfunktionen und verschwommenen Implementierungen basieren. DAS VERHALTEN UND DIE SPÄTERE LEISTUNG DIESER TECHNIKEN WIRD DURCH DIE WAHL IHRER ZUGRUNDE LIEGENDEN OPERATOREN BESTIMMT UND DAHER WIRD EINE EINGEHENDE UNTERSUCHUNG DER VERSCHIEDENEN EIGENSCHAFTEN DER AGGREGATIONSFUNKTIONEN UND VERSCHWOMMENEN IMPLIKATIONEN ERFORDERLICH SEIN. DA DIE EIGENSCHAFTEN DER ERZEUGTEN TECHNIKEN IN DIREKTEM ZUSAMMENHANG MIT DENEN DER VERWENDETEN BETREIBER STEHEN, WIRD DIE THEORETISCHE UNTERSUCHUNG DIESER AKTEURE STETS DEN ERFORDERNISSEN DER ANGEWANDTEN STUDIE UNTERLIEGEN. INSBESONDERE WIRD AUF DER GRUNDLAGE DER OBEN DARGELEGTEN ZIELE ERWARTET, DASS NEUE FAMILIEN VON BETREIBERN UND IHRE BAUMETHODEN UNTERSUCHT WERDEN, EINIGE DIESER FAMILIEN WERDEN CHARAKTERISIERT UND IHRE EIGENSCHAFTEN ANALYSIERT, VON DENEN VIELE ZUR UNTERSUCHUNG VON FUNKTIONSGLEICHUNGEN FÜHREN WERDEN. DIESE ZIELE WERDEN SOWOHL IM BEREICH DER AGGREGATIONSFUNKTIONEN ALS AUCH IM BEREICH DER VERSCHWOMMENEN AUSWIRKUNGEN SOWOHL IN KONTINUIERLICHEN BEREICHEN ALS AUCH IN DISKRETEN ODER RETICULAREN BEREICHEN BEHANDELT. (German)
    point in time
    9 December 2021
    0 references
    DE ONTWIKKELING VAN REKENMODELLEN MET HET VERMOGEN OM WAARDEVOLLE INFORMATIE UIT BEELDVERWERKING EN -ANALYSE TE HALEN IS ESSENTIEEL BIJ HET VERWERKEN VAN GROTE HOEVEELHEDEN GEGEVENS, IN TAKEN WAARBIJ COMPLEXE BEREKENING OF HET EXTRAHEREN VAN KWANTITATIEVE INFORMATIE VEREIST IS. IN DEZE CONTEXT HEBBEN SOFT COMPUTING-GEBASEERDE TECHNIEKEN, EN MET NAME DE WAZIGE LOGICA, BEWEZEN IN STAAT TE ZIJN DE ONNAUWKEURIGHEID EN ONZEKERHEID IN BEELDEN EFFICIËNTER AAN TE PAKKEN DAN ANDERE KLASSIEKE PARADIGMA’S, DIE EEN THEORIE VORMEN DIE IN STAAT IS REDENERINGEN UIT TE VOEREN DIE VERGELIJKBAAR ZIJN MET HET MENSELIJKE VISUELE VERWERKINGSSYSTEEM. DIT PROJECT IS GERICHT OP HET VERDIEPEN VAN DEZE AANPAK, HET ONTWIKKELEN EN IMPLEMENTEREN VAN TECHNIEKEN OP BASIS VAN SOFT COMPUTING VOOR ENERZIJDS HET HERSTEL EN DE VERBETERING VAN BEELDEN, EN ANDERZIJDS VOOR SEGMENTATIE, CLASSIFICATIE EN DETECTIE VAN PATRONEN IN BEELDEN, MET NAME NATUURLIJKE EN BIOMEDISCHE. _x000D_ de RESTAURATIE EN BETWEEN VAN Afbeeldingen is een PREVIOUS GEBRUIK OP ANDERE OPERATIES VAN DE OPERATIES VAN DE OPERATINGEN IN DE RINGING VAN DE INFORMATIE VAN DE INFORMATIE VAN DE IMAGEMENT ARTEFACTS OF EFFECTEN GEBRUIKT IN DE AANVULLING. OP DIT GEBIED IS HET DE BEDOELING OM NATUURLIJKE EN BIOMEDISCHE BEELDEN, NIEUWE FILTERS OP BASIS VAN SOFT COMPUTING VOOR DE VERMINDERING OF ELIMINATIE VAN VERSCHILLENDE SOORTEN LAWAAI EN HET VIGNETEFFECT IN TE VOEREN EN TOE TE PASSEN, EN DE ONTWIKKELING VAN NIEUWE ALGORITMEN VOOR HET SCHILDEREN. ANDERZIJDS ZIJN DE DETECTIE VAN PATRONEN, SEGMENTATIE EN CLASSIFICATIE VAN BEELDEN PROCESSEN DIE IN VEEL BIOMEDISCHE TOEPASSINGEN IN AANMERKING WORDEN GENOMEN EN DIE OOK IN DIT PROJECT AAN BOD MOETEN KOMEN. SPECIFIEK, EEN VAN DE DOELSTELLINGEN VAN HET PROJECT IS DE INTRODUCTIE VAN EEN UITBREIDING VAN DE WAZIGE WISKUNDIGE MORFOLOGIE ONTWIKKELD DOOR HET PROJECT TEAM NAAR BEELDEN IN KLEUR EN HUN ALLES-NIETS TRANSFORMATIE, NUTTIG BIJ DE DETECTIE VAN VORMEN EN PATRONEN, NAAR DIT SOORT BEELDEN. NAAST DE BOVENGENOEMDE DOELSTELLING ZULLEN SEGMENTERINGS- EN CLASSIFICATIEALGORITMEN OP BASIS VAN SOFT COMPUTING-TECHNIEKEN WORDEN INGEVOERD WAARBIJ ZE WORDEN TOEGEPAST OP MELANOOMDETECTIE. Ten slotte zal er een ontwikkeling zijn van correctie- en beeldeffecten van dezelfde anatomische zone, die beproefde middelen zijn van verschillende medische apparatuur om in de media te helpen._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL-technieken die zullen worden ontwikkeld, zullen gebaseerd zijn op het gebruik van logistieke operatoren zoals de aggregatiefuncties en wazige implementaties. HET GEDRAG EN DE DAAROPVOLGENDE PRESTATIES VAN DEZE TECHNIEKEN WORDEN BEPAALD DOOR DE KEUZE VAN HUN ONDERLIGGENDE OPERATOREN EN DAAROM IS EEN DIEPGAANDE STUDIE VAN VERSCHILLENDE EIGENSCHAPPEN VAN DE AGGREGATIEFUNCTIES EN WAZIGE IMPLICATIES VEREIST. AANGEZIEN DE EIGENSCHAPPEN VAN DE GEGENEREERDE TECHNIEKEN RECHTSTREEKS VERBAND HOUDEN MET DIE VAN DE GEBRUIKTE OPERATOREN, ZAL DE THEORETISCHE STUDIE VAN DEZE OPERATOREN ALTIJD WORDEN ONDERWORPEN AAN DE BEHOEFTEN DIE VOORTVLOEIEN UIT DE TOEGEPASTE STUDIE. OP BASIS VAN DE HIERBOVEN UITEENGEZETTE DOELSTELLINGEN WORDT MET NAME VERWACHT DAT NIEUWE FAMILIES VAN EXPLOITANTEN EN HUN BOUWMETHODEN ZULLEN WORDEN BESTUDEERD, SOMMIGE VAN DEZE FAMILIES ZULLEN WORDEN GEKARAKTERISEERD EN HUN EIGENSCHAPPEN ZULLEN WORDEN GEANALYSEERD, WAARVAN VELE ZULLEN RESULTEREN IN DE STUDIE VAN FUNCTIONELE VERGELIJKINGEN. DEZE DOELSTELLINGEN ZULLEN ZOWEL OP HET GEBIED VAN AGGREGATIEFUNCTIES ALS OP HET GEBIED VAN WAZIGE IMPLICATIES WORDEN AANGEPAKT, ZOWEL IN CONTINUE DOMEINEN ALS IN DISCRETE OF RETICULAIRE DOMEINEN. (Dutch)
    point in time
    17 December 2021
    0 references
    LO SVILUPPO DI MODELLI COMPUTAZIONALI CON LA CAPACITÀ DI ESTRARRE INFORMAZIONI PREZIOSE DALL'ELABORAZIONE E DALL'ANALISI DELLE IMMAGINI È ESSENZIALE PER L'ELABORAZIONE DI GRANDI QUANTITÀ DI DATI, IN ATTIVITÀ IN CUI SONO NECESSARIE ELABORAZIONI COMPLESSE O L'ESTRAZIONE DI INFORMAZIONI QUANTITATIVE. IN QUESTO CONTESTO LE TECNICHE BASATE SUL SOFT COMPUTING, E SOPRATTUTTO LA LOGICA SFOCATA, HANNO DIMOSTRATO DI ESSERE IN GRADO DI GESTIRE L'IMPRECISIONE E L'INCERTEZZA PRESENTI NELLE IMMAGINI IN MODO PIÙ EFFICIENTE RISPETTO AD ALTRI PARADIGMI CLASSICI, COSTITUENDO UNA TEORIA IN GRADO DI ESEGUIRE RAGIONAMENTI SIMILI AL SISTEMA DI ELABORAZIONE VISIVA UMANA. IL PROGETTO MIRA AD APPROFONDIRE QUESTO APPROCCIO, SVILUPPANDO E IMPLEMENTANDO TECNICHE BASATE SUL SOFT COMPUTING PER, DA UN LATO, IL RIPRISTINO E IL MIGLIORAMENTO DELLE IMMAGINI E, DALL'ALTRO, PER LA SEGMENTAZIONE, LA CLASSIFICAZIONE E LA RILEVAZIONE DI PATTERN NELLE IMMAGINI, IN PARTICOLARE NATURALI E BIOMEDICHE. _x000D_ la RESTAURAZIONE E L'AMBITO D'Immagine è una preparazione preliminare ad altre operazioni delle OPERAZIONI DELLE OPERAZIONI INCLUSE DI PRESENTAZIONE DI QUESTO INFORMAZIONI DEGLI ARTEFATTI DI IMAGEMENTO O EFFETTI NON COMUNE NEL REGOLAMENTO. IN QUESTO CAMPO SI INTENDE INTRODURRE E APPLICARE ALLE IMMAGINI NATURALI E BIOMEDICHE, NUOVI FILTRI BASATI SUL SOFT COMPUTING PER LA RIDUZIONE O L'ELIMINAZIONE DI DIVERSI TIPI DI RUMORE E L'EFFETTO DI VIGNETTATURA, E LO SVILUPPO DI NUOVI ALGORITMI DI VERNICIATURA. D'ALTRO CANTO, LA RILEVAZIONE DEI MODELLI, LA SEGMENTAZIONE E LA CLASSIFICAZIONE DELLE IMMAGINI SONO PROCESSI CONSIDERATI IN MOLTE APPLICAZIONI BIOMEDICHE E CHE SONO DESTINATI ANCHE A ESSERE AFFRONTATI IN QUESTO PROGETTO. NELLO SPECIFICO, UNO DEGLI OBIETTIVI DEL PROGETTO È L'INTRODUZIONE DI UN'ESTENSIONE DELLA MORFOLOGIA MATEMATICA SFOCATA SVILUPPATA DAL TEAM DI PROGETTO ALLE IMMAGINI A COLORI E ALLA LORO TRASFORMAZIONE TUTTO-NIENTE, UTILE NEL RILEVAMENTO DI FORME E PATTERN, A QUESTO TIPO DI IMMAGINI. OLTRE ALL'OBIETTIVO DI CUI SOPRA, VERRANNO INTRODOTTI ALGORITMI DI SEGMENTAZIONE E CLASSIFICAZIONE BASATI SU TECNICHE DI SOFT COMPUTING APPLICANDOLE AL RILEVAMENTO DEL MELANOMA. Infine, ci sarà uno sviluppo di effetti di correzione e immagini della stessa zona anatomica, che sono provenienti di diverse attrezzature mediche per assistere nei media._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL tecnici che saranno sviluppati si baseranno sull'uso di operatori logistici come le funzioni di aggregazione e le implementazioni sfocate. IL COMPORTAMENTO E LE SUCCESSIVE PRESTAZIONI DI QUESTE TECNICHE SONO DETERMINATI DALLA SCELTA DEI LORO OPERATORI SOTTOSTANTI E QUINDI, SARÀ NECESSARIO UNO STUDIO APPROFONDITO DELLE VARIE PROPRIETÀ DELLE FUNZIONI DI AGGREGAZIONE E DELLE IMPLICAZIONI OFFUSCATE. POICHÉ LE PROPRIETÀ DELLE TECNICHE GENERATE SONO DIRETTAMENTE CORRELATE A QUELLE DEGLI OPERATORI UTILIZZATI, LO STUDIO TEORICO DI QUESTI OPERATORI SARÀ SEMPRE SOGGETTO ALLE ESIGENZE DERIVANTI DALLO STUDIO APPLICATO. NELLO SPECIFICO, SULLA BASE DEGLI OBIETTIVI SOPRA INDICATI, SI PREVEDE CHE SARANNO STUDIATE NUOVE FAMIGLIE DI OPERATORI E I LORO METODI DI COSTRUZIONE, ALCUNE DI QUESTE FAMIGLIE SARANNO CARATTERIZZATE E LE LORO PROPRIETÀ ANALIZZATE, MOLTE DELLE QUALI PORTERANNO ALLO STUDIO DELLE EQUAZIONI FUNZIONALI. QUESTI OBIETTIVI SARANNO AFFRONTATI SIA NEL CAMPO DELLE FUNZIONI DI AGGREGAZIONE CHE NEL CAMPO DELLE IMPLICAZIONI OFFUSCATE, SIA IN SETTORI CONTINUI CHE IN SETTORI DISCRETI O RETICOLARI. (Italian)
    point in time
    16 January 2022
    0 references
    Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΏΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΜΕ ΤΗΝ ΙΚΑΝΌΤΗΤΑ ΕΞΑΓΩΓΉΣ ΠΟΛΎΤΙΜΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΚΑΙ ΑΝΆΛΥΣΗ ΕΙΚΌΝΑΣ ΕΊΝΑΙ ΑΠΑΡΑΊΤΗΤΗ ΚΑΤΆ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΜΕΓΆΛΩΝ ΠΟΣΟΤΉΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ, ΣΕ ΕΡΓΑΣΊΕΣ ΌΠΟΥ ΑΠΑΙΤΕΊΤΑΙ ΠΟΛΎΠΛΟΚΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΌΣ Ή ΕΞΑΓΩΓΉ ΠΟΣΟΤΙΚΏΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ. ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ, ΟΙ ΉΠΙΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΈΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ, ΚΑΙ ΙΔΙΑΊΤΕΡΑ Η ΘΟΛΉ ΛΟΓΙΚΉ, ΈΧΟΥΝ ΑΠΟΔΕΙΧΘΕΊ ΌΤΙ ΕΊΝΑΙ ΣΕ ΘΈΣΗ ΝΑ ΧΕΙΡΙΣΤΟΎΝ ΤΗΝ ΑΝΑΚΡΊΒΕΙΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΒΕΒΑΙΌΤΗΤΑ ΠΟΥ ΥΠΆΡΧΕΙ ΣΤΙΣ ΕΙΚΌΝΕΣ ΠΙΟ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΑΠΌ ΆΛΛΑ ΚΛΑΣΙΚΆ ΠΑΡΑΔΕΊΓΜΑΤΑ, ΑΠΟΤΕΛΏΝΤΑΣ ΜΙΑ ΘΕΩΡΊΑ ΙΚΑΝΉ ΝΑ ΕΚΤΕΛΈΣΕΙ ΣΥΛΛΟΓΙΣΜΌ ΠΑΡΌΜΟΙΑ ΜΕ ΤΟ ΑΝΘΡΏΠΙΝΟ ΟΠΤΙΚΌ ΣΎΣΤΗΜΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ. ΤΟ ΈΡΓΟ ΑΥΤΌ ΈΧΕΙ ΩΣ ΣΤΌΧΟ ΝΑ ΕΜΒΑΘΎΝΕΙ ΤΗΝ ΠΡΟΣΈΓΓΙΣΗ ΑΥΤΉ, ΑΝΑΠΤΎΣΣΟΝΤΑΣ ΚΑΙ ΥΛΟΠΟΙΏΝΤΑΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΒΑΣΙΣΜΈΝΕΣ ΣΕ ΜΑΛΑΚΟΎΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΈΣ ΓΙΑ, ΑΦΕΝΌΣ, ΤΗΝ ΑΠΟΚΑΤΆΣΤΑΣΗ ΚΑΙ ΤΗ ΒΕΛΤΊΩΣΗ ΤΩΝ ΕΙΚΌΝΩΝ ΚΑΙ, ΑΦΕΤΈΡΟΥ, ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΆΤΜΗΣΗ, ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΊΧΝΕΥΣΗ ΜΟΤΊΒΩΝ ΣΕ ΕΙΚΌΝΕΣ, ΙΔΊΩΣ ΦΥΣΙΚΈΣ ΚΑΙ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΈΣ. _x000D_ η ΕΚΤΕΛΕΣΗ και η ΕΚΤΕΛΕΣΗ των Εικόνων είναι ΠΡΟΛΗΨΗ ΤΩΝ ΑΛΛΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΩΝ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΟΥ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ ΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΗΣ ΠΑΡΟΥΣΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΤΩΝ ΑΡΜΟΔΙΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Ή ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ που δεν ΕΧΟΝΤΑΙ ΣΤΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ. ΣΤΟ ΠΕΔΊΟ ΑΥΤΌ, ΠΡΌΚΕΙΤΑΙ ΝΑ ΕΙΣΑΧΘΟΎΝ ΚΑΙ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΟΎΝ ΣΕ ΦΥΣΙΚΈΣ ΚΑΙ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ, ΝΈΑ ΦΊΛΤΡΑ ΒΑΣΙΣΜΈΝΑ ΣΕ ΜΑΛΑΚΟΎΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΎΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΊΩΣΗ Ή ΤΗΝ ΕΞΆΛΕΙΨΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΌΡΩΝ ΤΎΠΩΝ ΘΟΡΎΒΟΥ ΚΑΙ ΤΟ ΦΑΙΝΌΜΕΝΟ ΤΗΣ ΒΑΦΉΣ, ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΝΈΩΝ ΑΛΓΟΡΊΘΜΩΝ ΤΗΣ ΒΑΦΉΣ. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, Η ΑΝΊΧΝΕΥΣΗ ΠΡΟΤΎΠΩΝ, Η ΚΑΤΆΤΜΗΣΗ ΚΑΙ Η ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗ ΤΩΝ ΕΙΚΌΝΩΝ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΕΣ ΠΟΥ ΕΞΕΤΆΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΠΟΛΛΈΣ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΉΣ ΚΑΙ ΟΙ ΟΠΟΊΕΣ ΠΡΟΟΡΊΖΟΝΤΑΙ ΕΠΊΣΗΣ ΝΑ ΕΞΕΤΑΣΤΟΎΝ ΣΤΟ ΠΛΑΊΣΙΟ ΤΟΥ ΠΑΡΌΝΤΟΣ ΣΧΕΔΊΟΥ. ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΈΝΑ, ΈΝΑΣ ΑΠΌ ΤΟΥΣ ΣΤΌΧΟΥΣ ΤΟΥ ΈΡΓΟΥ ΕΊΝΑΙ Η ΕΙΣΑΓΩΓΉ ΜΙΑΣ ΕΠΈΚΤΑΣΗΣ ΤΗΣ ΘΟΛΉΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΉΣ ΜΟΡΦΟΛΟΓΊΑΣ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΎΧΘΗΚΕ ΑΠΌ ΤΗΝ ΟΜΆΔΑ ΤΟΥ ΈΡΓΟΥ ΣΕ ΈΓΧΡΩΜΕΣ ΕΙΚΌΝΕΣ ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΌΣ ΌΛΩΝ ΤΟΥΣ, ΧΡΉΣΙΜΟΣ ΣΤΗΝ ΑΝΊΧΝΕΥΣΗ ΣΧΗΜΆΤΩΝ ΚΑΙ ΜΟΤΊΒΩΝ, ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΕΊΔΟΣ ΕΙΚΌΝΩΝ. ΕΚΤΌΣ ΑΠΌ ΤΟΝ ΠΑΡΑΠΆΝΩ ΣΤΌΧΟ, ΘΑ ΕΙΣΑΧΘΟΎΝ ΑΛΓΌΡΙΘΜΟΙ ΚΑΤΆΤΜΗΣΗΣ ΚΑΙ ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗΣ ΒΑΣΙΖΌΜΕΝΟΙ ΣΕ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΉΠΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉΣ, ΕΦΑΡΜΌΖΟΝΤΑΣ ΤΟΥΣ ΣΤΗΝ ΑΝΊΧΝΕΥΣΗ ΜΕΛΑΝΏΜΑΤΟΣ. Τέλος, θα υπάρξει μια ανάπτυξη διορθωτικών και εικονογραφικών επιδράσεων της ίδιας ανατομικής ζώνης, τα οποία είναι αποδεδειγμένα συστατικά διαφορετικού ιατρικού εξοπλισμού για να βοηθήσουν στα μέσα ενημέρωσης._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL technicals που θα αναπτυχθεί θα βασίζεται στη χρήση υλικοτεχνικών χειριστών όπως οι λειτουργίες συγκέντρωσης και οι θολές υλοποιήσεις. Η ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆ ΚΑΙ Η ΕΠΑΚΌΛΟΥΘΗ ΑΠΌΔΟΣΗ ΑΥΤΏΝ ΤΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΚΑΘΟΡΊΖΕΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΉ ΤΩΝ ΥΠΟΚΕΊΜΕΝΩΝ ΧΕΙΡΙΣΤΏΝ ΤΟΥΣ ΚΑΙ, ΩΣ ΕΚ ΤΟΎΤΟΥ, ΘΑ ΑΠΑΙΤΗΘΕΊ ΜΙΑ ΕΙΣ ΒΆΘΟΣ ΜΕΛΈΤΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΌΡΩΝ ΙΔΙΟΤΉΤΩΝ ΤΩΝ ΣΥΝΑΡΤΉΣΕΩΝ ΣΥΓΚΈΝΤΡΩΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΘΟΛΏΝ ΕΠΙΠΤΏΣΕΩΝ. ΔΕΔΟΜΈΝΟΥ ΌΤΙ ΟΙ ΙΔΙΌΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΌΜΕΝΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΣΥΝΔΈΟΝΤΑΙ ΆΜΕΣΑ ΜΕ ΤΙΣ ΙΔΙΌΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΎΜΕΝΩΝ ΧΕΙΡΙΣΤΏΝ, Η ΘΕΩΡΗΤΙΚΉ ΜΕΛΈΤΗ ΑΥΤΏΝ ΤΩΝ ΦΟΡΈΩΝ ΘΑ ΥΠΌΚΕΙΤΑΙ ΠΆΝΤΑ ΣΤΙΣ ΑΝΆΓΚΕΣ ΠΟΥ ΠΡΟΚΎΠΤΟΥΝ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΖΌΜΕΝΗ ΜΕΛΈΤΗ. ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΈΝΑ, ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΟΥΣ ΠΡΟΑΝΑΦΕΡΘΈΝΤΕΣ ΣΤΌΧΟΥΣ, ΑΝΑΜΈΝΕΤΑΙ ΌΤΙ ΘΑ ΜΕΛΕΤΗΘΟΎΝ ΝΈΕΣ ΟΙΚΟΓΈΝΕΙΕΣ ΧΕΙΡΙΣΤΏΝ ΚΑΙ ΟΙ ΜΈΘΟΔΟΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΉΣ ΤΟΥΣ, ΟΡΙΣΜΈΝΕΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΟΙΚΟΓΈΝΕΙΕΣ ΑΥΤΈΣ ΘΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΟΎΝ ΚΑΙ ΘΑ ΑΝΑΛΥΘΟΎΝ ΟΙ ΙΔΙΌΤΗΤΈΣ ΤΟΥΣ, ΠΟΛΛΈΣ ΑΠΌ ΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ ΘΑ ΟΔΗΓΉΣΟΥΝ ΣΤΗ ΜΕΛΈΤΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΏΝ ΕΞΙΣΏΣΕΩΝ. ΟΙ ΣΤΌΧΟΙ ΑΥΤΟΊ ΘΑ ΕΠΙΤΕΥΧΘΟΎΝ ΤΌΣΟ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΏΝ ΣΥΓΚΈΝΤΡΩΣΗΣ ΌΣΟ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΩΝ ΘΟΛΏΝ ΕΠΙΠΤΏΣΕΩΝ, ΤΌΣΟ ΣΕ ΣΥΝΕΧΌΜΕΝΟΥΣ ΤΟΜΕΊΣ ΌΣΟ ΚΑΙ ΣΕ ΔΙΑΚΡΙΤΟΎΣ Ή ΔΕΞΙΟΎΣ ΤΟΜΕΊΣ. (Greek)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    UDVIKLINGEN AF BEREGNINGSMODELLER MED EVNEN TIL AT UDTRÆKKE VÆRDIFULDE OPLYSNINGER FRA BILLEDBEHANDLING OG -ANALYSE ER AFGØRENDE VED BEHANDLING AF STORE MÆNGDER DATA I OPGAVER, HVOR KOMPLEKS BEREGNING ELLER UDVINDING AF KVANTITATIVE OPLYSNINGER ER PÅKRÆVET. I DENNE SAMMENHÆNG HAR BLØDE DATABEHANDLINGSBASEREDE TEKNIKKER, OG ISÆR SLØRET LOGIK, VIST SIG AT VÆRE I STAND TIL AT HÅNDTERE DEN UNØJAGTIGHED OG USIKKERHED, DER FINDES I BILLEDER, MERE EFFEKTIVT END ANDRE KLASSISKE PARADIGMER, HVILKET UDGØR EN TEORI, DER ER I STAND TIL AT UDFØRE RÆSONNEMENT SVARENDE TIL DET MENNESKELIGE VISUELLE BEHANDLINGSSYSTEM. DETTE PROJEKT HAR TIL FORMÅL AT UDDYBE DENNE TILGANG VED AT UDVIKLE OG GENNEMFØRE TEKNIKKER BASERET PÅ SOFT COMPUTING TIL PÅ DEN ENE SIDE RESTAURERING OG FORBEDRING AF BILLEDER OG PÅ DEN ANDEN SIDE TIL SEGMENTERING, KLASSIFICERING OG PÅVISNING AF MØNSTRE I BILLEDER, ISÆR NATURLIGE OG BIOMEDICINSKE. _x000D_ RESTAURATION OG BESKYTTELSE af billeder er et PREVIOUS PÅ ANDRE OPERATIONER AF OPERATIONERNE AF OPERATIONER, der viser, at disse oplysninger er blevet offentliggjort i overensstemmelse med de gældende bestemmelser. PÅ DETTE OMRÅDE ER DET HENSIGTEN AT INDFØRE OG ANVENDE PÅ NATURLIGE OG BIOMEDICINSKE BILLEDER, NYE FILTRE BASERET PÅ SOFT COMPUTING TIL REDUKTION ELLER ELIMINERING AF FORSKELLIGE TYPER STØJ OG VIGNETTINGEFFEKTEN SAMT UDVIKLING AF NYE ALGORITMER TIL MALING. PÅ DEN ANDEN SIDE ER PÅVISNING AF MØNSTRE, SEGMENTERING OG KLASSIFICERING AF BILLEDER PROCESSER, DER INDGÅR I MANGE BIOMEDICINSKE ANVENDELSER, OG SOM OGSÅ SKAL BEHANDLES I DETTE PROJEKT. SPECIFIKT, ET AF MÅLENE MED PROJEKTET ER INDFØRELSEN AF EN UDVIDELSE AF DEN SLØREDE MATEMATISKE MORFOLOGI UDVIKLET AF PROJEKTTEAMET TIL BILLEDER I FARVER OG DERES ALT-INTET TRANSFORMATION, NYTTIG I PÅVISNING AF FORMER OG MØNSTRE, TIL DENNE TYPE BILLEDER. UD OVER OVENNÆVNTE MÅL VIL DER BLIVE INDFØRT SEGMENTERINGS- OG KLASSIFICERINGSALGORITMER BASERET PÅ BLØDE DATABEHANDLINGSTEKNIKKER, DER ANVENDER DEM TIL PÅVISNING AF MELANOMER. Endelig vil der være en udvikling af korrektions- og billedeffekter af den samme anatomiske zone, som er dokumenteret af forskellige medicinsk udstyr til at hjælpe i medierne._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TEKNICAL tekniske, der vil blive udviklet, vil blive baseret på brugen af logistiske operatører som aggregeringsfunktioner og slørede implementeringer. ADFÆRDEN OG DEN EFTERFØLGENDE YDEEVNE AF DISSE TEKNIKKER BESTEMMES AF VALGET AF DERES UNDERLIGGENDE OPERATØRER, OG DERFOR VIL DER VÆRE BEHOV FOR EN DYBDEGÅENDE UNDERSØGELSE AF FORSKELLIGE EGENSKABER VED AGGREGERINGSFUNKTIONERNE OG SLØREDE IMPLIKATIONER. DA EGENSKABERNE VED DE TEKNIKKER, DER GENERERES, ER DIREKTE FORBUNDET MED DE ANVENDTE OPERATØRERS EGENSKABER, VIL DEN TEORETISKE UNDERSØGELSE AF DISSE OPERATØRER ALTID VÆRE UNDERLAGT DE BEHOV, DER FØLGER AF DEN ANVENDTE UNDERSØGELSE. PÅ GRUNDLAG AF OVENNÆVNTE MÅL FORVENTES DET, AT NYE FAMILIER AF OPERATØRER OG DERES BYGGEMETODER VIL BLIVE UNDERSØGT, NOGLE AF DISSE FAMILIER VIL BLIVE KARAKTERISERET OG DERES EGENSKABER ANALYSERET, HVORAF MANGE VIL RESULTERE I EN UNDERSØGELSE AF FUNKTIONELLE LIGNINGER. DISSE MÅL VIL BLIVE BEHANDLET BÅDE INDEN FOR AGGREGERINGSFUNKTIONER OG INDEN FOR SLØREDE IMPLIKATIONER, BÅDE PÅ KONTINUERLIGE OMRÅDER OG INDEN FOR DISKRETE ELLER RETIKULÆRE OMRÅDER. (Danish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    LASKENNALLISTEN MALLIEN KEHITTÄMINEN SITEN, ETTÄ NIIDEN AVULLA VOIDAAN POIMIA ARVOKASTA TIETOA KUVANKÄSITTELYSTÄ JA -ANALYSOINNISTA, ON OLENNAISEN TÄRKEÄÄ, KUN KÄSITELLÄÄN SUURIA TIETOMÄÄRIÄ JA TEHTÄVIÄ, JOISSA TARVITAAN MONIMUTKAISTA LASKENTAA TAI KVANTITATIIVISTEN TIETOJEN POIMIMISTA. TÄSSÄ YHTEYDESSÄ PEHMEÄT LASKENTATEKNIIKAT JA ERITYISESTI LOGIIKKA OVAT OSOITTAUTUNEET KYKENEVIKSI KÄSITTELEMÄÄN KUVISSA ESIINTYVÄÄ EPÄTARKKUUTTA JA EPÄVARMUUTTA TEHOKKAAMMIN KUIN MUUT KLASSISET PARADIGMAT, MIKÄ MUODOSTAA TEORIAN, JOLLA VOIDAAN TEHDÄ IHMISEN VISUAALISEN PROSESSOINTIJÄRJESTELMÄN KALTAISTA PÄÄTTELYÄ. HANKKEEN TAVOITTEENA ON SYVENTÄÄ TÄTÄ LÄHESTYMISTAPAA KEHITTÄMÄLLÄ JA OTTAMALLA KÄYTTÖÖN PEHMEÄÄN LASKENTAAN PERUSTUVIA TEKNIIKOITA YHTÄÄLTÄ KUVIEN ENNALLISTAMISEKSI JA PARANTAMISEKSI JA TOISAALTA KUVIEN, ERITYISESTI LUONNON- JA BIOLÄÄKETIETEELLISTEN KUVIOIDEN SEGMENTOIMISEKSI, LUOKITTELEMISEKSI JA HAVAITSEMISEKSI. _x000D_ kuvien RESTAURATION and BETWEEN OF Imagenes on PREVIOUS PREVIEEW MUIDEN OPERATIONS OF OPERATIONS of OPERATIONS of OPERATIONS of OPERATIONS of OPERATIONS of the OPERATIONS of the OPERATIONS ININGING ARTEFACTS ARTEFACTS ARTEFACTS ARTEFACTS TIEDOT TIEDOT TUOTTEESSA. TÄLLÄ ALALLA ON TARKOITUS OTTAA KÄYTTÖÖN JA SOVELTAA LUONNOLLISIA JA BIOLÄÄKETIETEELLISIÄ KUVIA, UUSIA SUODATTIMIA, JOTKA PERUSTUVAT PEHMEÄÄN LASKENTAAN ERILAISTEN MELUTYYPPIEN VÄHENTÄMISEKSI TAI POISTAMISEKSI JA VIGNETTING-VAIKUTUKSEKSI, SEKÄ UUSIEN MAALAUSALGORITMIEN KEHITTÄMISTÄ. TOISAALTA KUVIOIDEN HAVAITSEMINEN, KUVIEN SEGMENTOINTI JA LUOKITTELU OVAT PROSESSEJA, JOITA TARKASTELLAAN MONISSA BIOLÄÄKETIETEELLISISSÄ SOVELLUKSISSA JA JOITA ON MYÖS TARKOITUS KÄSITELLÄ TÄSSÄ HANKKEESSA. YKSI HANKKEEN TAVOITTEISTA ON ERITYISESTI PROJEKTIN TIIMIN KEHITTÄMÄN EPÄSELVÄN MATEMAATTISEN MORFOLOGIAN LAAJENTAMINEN KUVIIN, JOTKA OVAT VÄRILLISIÄ JA NIIDEN KAIKKI-MITÄÄN MUUNNOS, JOKA ON HYÖDYLLINEN MUOTOJEN JA KUVIOIDEN HAVAITSEMISESSA TÄMÄNTYYPPISIIN KUVIIN. EDELLÄ MAINITUN TAVOITTEEN LISÄKSI OTETAAN KÄYTTÖÖN PEHMEÄÄN LASKENTATEKNIIKKAAN PERUSTUVIA SEGMENTOINTI- JA LUOKITTELUALGORITMEJA, JOITA SOVELLETAAN MELANOOMAN HAVAITSEMISEEN. Samalla anatomisella alueella kehitetään korjaus- ja kuvavaikutuksia, jotka ovat todistetusti erilaisia lääketieteellisiä laitteita tiedotusvälineissä avustamaan._x000D_ KAIKKI SOFT COMPUTING TECHNICAL -tekniset tiedot, joita kehitetään, perustuvat logististen toimijoiden, kuten aggregointitoimintojen ja hämärtyvien toteutusten, käyttöön. NÄIDEN TEKNIIKOIDEN KÄYTTÄYTYMINEN JA MYÖHEMPI SUORITUSKYKY MÄÄRÄYTYY NIIDEN TAUSTALLA OLEVIEN TOIMIJOIDEN VALINNAN PERUSTEELLA, JA SIKSI TARVITAAN PERUSTEELLINEN TUTKIMUS AGGREGOINTITOIMINTOJEN ERI OMINAISUUKSISTA JA HÄMÄRTYNEISTÄ VAIKUTUKSISTA. KOSKA TUOTETTUJEN TEKNIIKOIDEN OMINAISUUDET LIITTYVÄT SUORAAN KÄYTETTYJEN TOIMIJOIDEN OMINAISUUKSIIN, NÄIDEN TOIMIJOIDEN TEOREETTINEN TUTKIMUS RIIPPUU AINA SOVELLETUSTA TUTKIMUKSESTA JOHTUVISTA TARPEISTA. ERITYISESTI EDELLÄ ESITETTYJEN TAVOITTEIDEN PERUSTEELLA ON ODOTETTAVISSA, ETTÄ TUTKITAAN UUSIA TOIMIJAPERHEITÄ JA NIIDEN RAKENNUSMENETELMIÄ, JOITAKIN NÄISTÄ PERHEISTÄ LUONNEHDITAAN JA NIIDEN OMINAISUUKSIA ANALYSOIDAAN, JOISTA MONET JOHTAVAT TOIMINNALLISTEN YHTÄLÖIDEN TUTKIMISEEN. NÄITÄ TAVOITTEITA KÄSITELLÄÄN SEKÄ AGGREGOINTITOIMINTOJEN ETTÄ HÄMÄRTYNEIDEN VAIKUTUSTEN ALALLA SEKÄ JATKUVILLA ALOILLA ETTÄ ERILLISILLÄ TAI VERKKOSEKTOREILLA. (Finnish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    L-IŻVILUPP TA’ MUDELLI KOMPUTAZZJONALI BIL-KAPAĊITÀ LI TIĠI ESTRATTA INFORMAZZJONI TA’ VALUR MILL-IPPROĊESSAR U L-ANALIŻI TAL-IMMAĠNI HUWA ESSENZJALI META JIĠU PPROĊESSATI AMMONTI KBAR TA’ DATA, F’KOMPITI FEJN TKUN MEĦTIEĠA KOMPUTAZZJONI KUMPLESSA JEW ESTRAZZJONI TA’ INFORMAZZJONI KWANTITATTIVA. F’DAN IL-KUNTEST, IT-TEKNIKI BBAŻATI FUQ IS-SOFT COMPUTING, U SPEĊJALMENT IL-LOĠIKA MĊAJPRA, UREW LI HUMA KAPAĊI JITTRATTAW L-INEŻATTEZZA U L-INĊERTEZZA PREŻENTI FL-IMMAĠINI B’MOD AKTAR EFFIĊJENTI MINN MUDELLI KLASSIĊI OĦRA, LI JIKKOSTITWIXXU TEORIJA KAPAĊI LI TWETTAQ RAĠUNAMENT SIMILI GĦAS-SISTEMA TAL-IPPROĊESSAR VIŻWALI TAL-BNIEDEM. DAN IL-PROĠETT GĦANDU L-GĦAN LI JAPPROFONDIXXI DAN L-APPROĊĊ, JIŻVILUPPA U JIMPLIMENTA TEKNIKI BBAŻATI FUQ SOFT COMPUTING GĦAL, MINN NAĦA, IR-RESTAWR U T-TITJIB TAL-IMMAĠINI, U MIN-NAĦA L-OĦRA, GĦAS-SEGMENTAZZJONI, IL-KLASSIFIKAZZJONI U D-DETEZZJONI TA’ XEJRIET FL-IMMAĠNIJIET, SPEĊJALMENT DAWK NATURALI U BIJOMEDIĊI. _x000D_ ir-RESTAURAZZJONI U L-IŻVIZZA TA’ Imagenes hija PREVIZZJONI PREVIZZJONALI GĦALL-OPERAZZJONIJIET OĦRA TA’ L-OPERAZZJONIJIET TA’ L-OPERAZZJONI U L-INKLUŻ TAR-RING TA’ DINJA TA’ L-INFORMAZZJONI TAL-ARTEFTIJIET TA’ IMAGEMENT JEW MILL-EFFECTI MHUX INTRODUZZATI fl-ADQUIMENT. F’DAN IL-QASAM HUWA MAĦSUB LI JIĠU INTRODOTTI U APPLIKATI GĦAL IMMAĠNIJIET NATURALI U BIJOMEDIĊI, FILTRI ĠODDA BBAŻATI FUQ SOFT COMPUTING GĦAT-TNAQQIS JEW L-ELIMINAZZJONI TA’ TIPI DIFFERENTI TA’ STORBJU U L-EFFETT TA’ VIGNETTING, U L-IŻVILUPP TA’ ALGORITMI ĠODDA TA’ INPAINTING. MIN-NAĦA L-OĦRA, ID-DETEZZJONI TAX-XEJRIET, IS-SEGMENTAZZJONI U L-KLASSIFIKAZZJONI TAL-IMMAĠNIJIET HUMA PROĊESSI KKUNSIDRATI F’ĦAFNA APPLIKAZZJONIJIET BIJOMEDIĊI U LI HUMA MAĦSUBA WKOLL BIEX JIĠU INDIRIZZATI F’DAN IL-PROĠETT. SPEĊIFIKAMENT, WIEĦED MILL-GĦANIJIET TAL-PROĠETT HUWA L-INTRODUZZJONI TA ‘ESTENSJONI TAL-MORFOLOĠIJA MATEMATIKA MĊAJPRA ŻVILUPPATA MIT-TIM TAL-PROĠETT GĦAL STAMPI BIL-KULUR U T-TRASFORMAZZJONI TAGĦHOM KOLLHA-XEJN, UTLI FL-ISKOPERTA TA’ FOROM U MUDELLI, GĦAL DAN IT-TIP TA ‘IMMAĠINI. MINBARRA L-GĦAN TA’ HAWN FUQ, SE JIĠU INTRODOTTI ALGORITMI TA’ SEGMENTAZZJONI U TA’ KLASSIFIKAZZJONI BBAŻATI FUQ TEKNIKI TA’ SOFT COMPUTING LI JAPPLIKAWHOM GĦAD-DETEZZJONI TAL-MELANOMA. Fl-aħħar nett, se jkun hemm żvilupp ta ‘effetti ta’ korrezzjoni u xbihat ta ‘l-istess żona anatomika, li huma provenjenti ta’ tagħmir mediku differenti biex jassistu fil-midja._x000D_ KOLLHA TECHNICAL KOMPUTAZZJONI tekniċi KOMPUTAZZJONI li se jiġu żviluppati se jkunu bbażati fuq l-użu ta ‘operaturi loġistiċi bħall-funzjonijiet ta’ aggregazzjoni u implimentazzjonijiet blurrous. L-IMĠIBA U L-PRESTAZZJONI SUSSEGWENTI TA ‘DAWN IT-TEKNIKI HIJA DETERMINATA MILL-GĦAŻLA TAL-OPERATURI SOTTOSTANTI TAGĦHOM U GĦALHEKK, SE JKUN MEĦTIEĠ STUDJU FIL-FOND TAL-PROPRJETAJIET VARJI TAL-FUNZJONIJIET TA’ AGGREGAZZJONI U IMPLIKAZZJONIJIET MĊAJPRA. PERESS LI L-PROPRJETAJIET TAT-TEKNIKI ĠĠENERATI HUMA DIRETTAMENT RELATATI MA’ DAWK TAL-OPERATURI UŻATI, L-ISTUDJU TEORETIKU TA’ DAWN L-OPERATURI DEJJEM SE JKUN SOĠĠETT GĦALL-ĦTIĠIJIET LI JIRRIŻULTAW MILL-ISTUDJU APPLIKAT. B’MOD SPEĊIFIKU, ABBAŻI TAL-OBJETTIVI STABBILITI HAWN FUQ, HUWA ANTIĊIPAT LI L-FAMILJI L-ĠODDA TA’ OPERATURI U L-METODI TA’ KOSTRUZZJONI TAGĦHOM SER JIĠU STUDJATI, UĦUD MINN DAWN IL-FAMILJI SER JIĠU KKARATTERIZZATI U L-PROPRJETAJIET TAGĦHOM SER JIĠU ANALIZZATI, LI ĦAFNA MINNHOM SER JIRRIŻULTAW FL-ISTUDJU TAL-EKWAZZJONIJIET FUNZJONALI. DAWN L-GĦANIJIET SE JIĠU INDIRIZZATI KEMM FIL-QASAM TAL-FUNZJONIJIET TA’ AGGREGAZZJONI KIF UKOLL FIL-QASAM TA’ IMPLIKAZZJONIJIET MHUX ĊARI, KEMM F’OQSMA KONTINWI KIF UKOLL F’OQSMA DISKRETI JEW RETIKULARI. (Maltese)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    SKAITĻOŠANAS MODEĻU IZSTRĀDE AR SPĒJU IEGŪT VĒRTĪGU INFORMĀCIJU NO ATTĒLU APSTRĀDES UN ANALĪZES IR BŪTISKA, APSTRĀDĀJOT LIELU DATU APJOMU, UZDEVUMOS, KUR NEPIECIEŠAMA SAREŽĢĪTA APRĒĶINĀŠANA VAI KVANTITATĪVAS INFORMĀCIJAS IEGŪŠANA. ŠAJĀ KONTEKSTĀ IR PIERĀDĪJIES, KA MĪKSTĀS SKAITĻOŠANAS METODES UN JO ĪPAŠI NESKAIDRA LOĢIKA SPĒJ EFEKTĪVĀK RĪKOTIES AR ATTĒLOS ESOŠO NEPRECIZITĀTI UN NENOTEIKTĪBU NEKĀ CITAS KLASISKĀS PARADIGMAS, VEIDOJOT TEORIJU, KAS SPĒJ VEIKT CILVĒKA VIZUĀLĀS APSTRĀDES SISTĒMAI LĪDZĪGU ARGUMENTĀCIJU. ŠĀ PROJEKTA MĒRĶIS IR PADZIĻINĀT ŠO PIEEJU, IZSTRĀDĀJOT UN ĪSTENOJOT METODES, KAS BALSTĪTAS UZ MĪKSTO SKAITĻOŠANU, NO VIENAS PUSES, ATTĒLU ATJAUNOŠANAI UN UZLABOŠANAI UN, NO OTRAS PUSES, ATTĒLU SEGMENTĀCIJAI, KLASIFIKĀCIJAI UN ATKLĀŠANAI, JO ĪPAŠI DABAS UN BIOMEDICĪNAS MODEĻIEM. _x000D_ The RESTAURATION AND BETWEEN OF Imagenes ir PREVIOUS PREVIEW uz citu OPERĀCIJAS OPERĀCIJAS IMAGEMENTU INFORMĀCIJAS VAI IZDEVUMU IZDEVUMU PĀRSKATĪŠANAS IZDEVUMU INFORMĀCIJAS IZDEVUMU INFORMĀCIJA ŠAJĀ JOMĀ IR PAREDZĒTS IEVIEST UN PIEMĒROT DABAS UN BIOMEDICĪNAS ATTĒLUS, JAUNUS FILTRUS, KURU PAMATĀ IR MAIGĀ SKAITĻOŠANA, LAI SAMAZINĀTU VAI LIKVIDĒTU DAŽĀDA VEIDA TROKSNI UN VINNETĒŠANAS EFEKTU, KĀ ARĪ JAUNU GLEZNIECĪBAS ALGORITMU IZSTRĀDI. NO OTRAS PUSES, MODEĻU NOTEIKŠANA, ATTĒLU SEGMENTĀCIJA UN KLASIFIKĀCIJA IR PROCESI, KURUS ŅEM VĒRĀ DAUDZOS BIOMEDICĪNISKOS LIETOJUMOS UN KURUS PAREDZĒTS APLŪKOT ARĪ ŠAJĀ PROJEKTĀ. KONKRĒTI, VIENS NO PROJEKTA MĒRĶIEM IR IEVIEST PROJEKTA KOMANDAS IZSTRĀDĀTĀS NESKAIDRAS MATEMĀTISKĀS MORFOLOĢIJAS PAPLAŠINĀŠANU UZ ATTĒLIEM KRĀSĀ UN TO VISU NEKO TRANSFORMĀCIJU, KAS IR NODERĪGA FORMU UN MODEĻU NOTEIKŠANĀ, ŠĀDA VEIDA ATTĒLIEM. PAPILDUS IEPRIEKŠ MINĒTAJAM MĒRĶIM TIKS IEVIESTI SEGMENTĀCIJAS UN KLASIFIKĀCIJAS ALGORITMI, KURU PAMATĀ IR MAIGĀS SKAITĻOŠANAS METODES, PIEMĒROJOT TOS MELANOMAS NOTEIKŠANAI. Visbeidzot, tiks attīstīta tās pašas anatomiskās zonas korekcijas un tēlainība, kas ir dažādu medicīnas iekārtu pierādījuma elementi, lai palīdzētu plašsaziņas līdzekļos._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL tehniskie līdzekļi, kas tiks izstrādāti, pamatojoties uz loģistikas operatoru izmantošanu, piemēram, agregācijas funkcijām un neskaidru īstenošanu. ŠO METOŽU UZVEDĪBU UN TURPMĀKO DARBĪBU NOSAKA TO PAMATĀ ESOŠO OPERATORU IZVĒLE, UN TĀPĒC BŪS NEPIECIEŠAMS PADZIĻINĀTS PĒTĪJUMS PAR DAŽĀDĀM AGREGĀCIJAS FUNKCIJU ĪPAŠĪBĀM UN NESKAIDRAJĀM SEKĀM. TĀ KĀ RADĪTO TEHNISKO PAŅĒMIENU ĪPAŠĪBAS IR TIEŠI SAISTĪTAS AR IZMANTOTO OPERATORU ĪPAŠĪBĀM, ŠO OPERATORU TEORĒTISKAIS PĒTĪJUMS VIENMĒR BŪS ATKARĪGS NO VAJADZĪBĀM, KAS IZRIET NO PIEMĒROTĀ PĒTĪJUMA. KONKRĒTI, PAMATOJOTIES UZ IEPRIEKŠ IZKLĀSTĪTAJIEM MĒRĶIEM, PAREDZAMS, KA TIKS PĒTĪTAS JAUNAS OPERATORU ĢIMENES UN TO BŪVNIECĪBAS METODES, DAŽAS NO ŠĪM ĢIMENĒM TIKS RAKSTUROTAS UN ANALIZĒTAS TO ĪPAŠĪBAS, NO KURĀM DAUDZAS NOVEDĪS PIE FUNKCIONĀLO VIENĀDOJUMU IZPĒTES. ŠIE MĒRĶI TIKS RISINĀTI GAN AGREGĀCIJAS FUNKCIJU JOMĀ, GAN NESKAIDRU SEKU JOMĀ GAN NEPĀRTRAUKTĀS JOMĀS, GAN ATSEVIŠĶĀS VAI RETIKULĀRĀS JOMĀS. (Latvian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    VÝVOJ VÝPOČTOVÝCH MODELOV SO SCHOPNOSŤOU EXTRAHOVAŤ CENNÉ INFORMÁCIE ZO SPRACOVANIA A ANALÝZY OBRAZU JE NEVYHNUTNÝ PRI SPRACOVANÍ VEĽKÉHO MNOŽSTVA ÚDAJOV, PRI ÚLOHÁCH, PRI KTORÝCH SA VYŽADUJE KOMPLEXNÝ VÝPOČET ALEBO EXTRAHOVANIE KVANTITATÍVNYCH INFORMÁCIÍ. V TEJTO SÚVISLOSTI SA UKÁZALO, ŽE TECHNIKY ZALOŽENÉ NA MÄKKEJ VÝPOČTOVEJ TECHNIKE, A NAJMÄ ROZMAZANÁ LOGIKA, DOKÁŽU ZVLÁDNUŤ NEPRESNOSŤ A NEISTOTU VYSKYTUJÚCU SA V OBRAZOCH EFEKTÍVNEJŠIE AKO INÉ KLASICKÉ PARADIGMY, ČO PREDSTAVUJE TEÓRIU, KTORÁ JE SCHOPNÁ VYKONÁVAŤ ARGUMENTÁCIU PODOBNÚ SYSTÉMU ĽUDSKÉHO VIZUÁLNEHO SPRACOVANIA. CIEĽOM TOHTO PROJEKTU JE PREHĹBIŤ TENTO PRÍSTUP, VYVINÚŤ A ZAVIESŤ TECHNIKY ZALOŽENÉ NA MÄKKEJ VÝPOČTOVEJ TECHNIKE NA JEDNEJ STRANE NA OBNOVU A ZLEPŠENIE OBRAZU A NA DRUHEJ STRANE NA SEGMENTÁCIU, KLASIFIKÁCIU A DETEKCIU OBRAZCOV, NAJMÄ PRÍRODNÝCH A BIOMEDICÍNSKYCH. _x000D_ OBEZPEČNOSŤ A ZÁKLADNÝCH Snímok je predzvesťou ďalších OPERÁCIÍ OPERÁCIE OPERÁCIE OTVORENÝCH OPERÁCIE OTVORENÝCH INFORMÁCIE ALEBO ÚČINNÝCH ÚČINNÝCH V PRÍPADE. V TEJTO OBLASTI SA MÁ ZAVIESŤ A APLIKOVAŤ NA PRÍRODNÉ A BIOMEDICÍNSKE OBRAZY, NOVÉ FILTRE ZALOŽENÉ NA MÄKKEJ VÝPOČTOVEJ TECHNIKE NA ZNÍŽENIE ALEBO ODSTRÁNENIE RÔZNYCH TYPOV HLUKU A VIGNETTINGOVÉHO EFEKTU A VÝVOJ NOVÝCH ALGORITMOV INPAINTINGU. NA DRUHEJ STRANE DETEKCIA VZOROV, SEGMENTÁCIA A KLASIFIKÁCIA OBRÁZKOV SÚ PROCESY, KTORÉ SA POSUDZUJÚ V MNOHÝCH BIOMEDICÍNSKYCH APLIKÁCIÁCH A KTORÉ SÚ TIEŽ URČENÉ NA RIEŠENIE TOHTO PROJEKTU. KONKRÉTNE, JEDNÝM Z CIEĽOV PROJEKTU JE ZAVEDENIE ROZŠÍRENIA ROZMAZANEJ MATEMATICKEJ MORFOLÓGIE VYVINUTEJ PROJEKTOVÝM TÍMOM NA OBRAZY VO FARBE A ICH VŠENIČNÚ TRANSFORMÁCIU, UŽITOČNÚ PRI ODHAĽOVANÍ TVAROV A VZOROV, NA TENTO TYP OBRÁZKOV. OKREM VYŠŠIE UVEDENÉHO CIEĽA SA ZAVEDÚ AJ SEGMENTAČNÉ A KLASIFIKAČNÉ ALGORITMY ZALOŽENÉ NA TECHNIKÁCH MÄKKEJ VÝPOČTOVEJ TECHNIKY, KTORÉ SA BUDÚ UPLATŇOVAŤ NA DETEKCIU MELANÓMOV. Nakoniec dôjde k vývoju korekčných a obrazových efektov tej istej anatomickej zóny, ktoré sú dokázanými prvkami rôznych lekárskych zariadení na pomoc v médiách._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICKÉ technické materiály, ktoré budú vyvinuté, budú založené na využívaní logistických operátorov, ako sú agregačné funkcie a rozmazané implementácie. SPRÁVANIE A NÁSLEDNÁ VÝKONNOSŤ TÝCHTO TECHNÍK SA URČUJE VÝBEROM ICH ZÁKLADNÝCH PREVÁDZKOVATEĽOV, A PRETO SA BUDE VYŽADOVAŤ HĹBKOVÁ ŠTÚDIA RÔZNYCH VLASTNOSTÍ AGREGAČNÝCH FUNKCIÍ A ROZMAZANÝCH DÔSLEDKOV. KEĎŽE VLASTNOSTI GENEROVANÝCH TECHNÍK PRIAMO SÚVISIA S VLASTNOSŤAMI POUŽÍVANÝCH PREVÁDZKOVATEĽOV, TEORETICKÁ ŠTÚDIA TÝCHTO PREVÁDZKOVATEĽOV BUDE VŽDY PODLIEHAŤ POTREBÁM VYPLÝVAJÚCIM Z APLIKOVANEJ ŠTÚDIE. KONKRÉTNE SA NA ZÁKLADE UVEDENÝCH CIEĽOV OČAKÁVA, ŽE SA BUDÚ SKÚMAŤ NOVÉ RODINY OPERÁTOROV A ICH STAVEBNÉ METÓDY, NIEKTORÉ Z TÝCHTO RODÍN BUDÚ CHARAKTERIZOVANÉ A ANALYZOVANÉ ICH VLASTNOSTI, Z KTORÝCH MNOHÉ VYÚSTIA DO ŠTÚDIE FUNKČNÝCH ROVNÍC. TIETO CIELE SA BUDÚ RIEŠIŤ TAK V OBLASTI AGREGAČNÝCH FUNKCIÍ, AKO AJ V OBLASTI NEJASNÝCH DÔSLEDKOV, A TO V NEPRETRŽITÝCH OBLASTIACH, AKO AJ V SAMOSTATNÝCH ALEBO RETIKULÁRNYCH OBLASTIACH. (Slovak)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    TÁ FORBAIRT SAMHLACHA RÍOMHAIREACHTÚLA A BHFUIL AN CUMAS FAISNÉIS LUACHMHAR A BHAINT AS PRÓISEÁIL AGUS ANAILÍS ÍOMHÁNNA RIACHTANACH NUAIR A BHÍONN MÉIDEANNA MÓRA SONRAÍ Á BPRÓISEÁIL, I DTASCANNA INA BHFUIL RÍOMH CASTA NÓ FAISNÉIS CHAINNÍOCHTÚIL AG TEASTÁIL. SA CHOMHTHÉACS SEO, TÁ SÉ CRUTHAITHE GO BHFUIL TEICNÍCÍ BOG RÍOMHAIREACHTA-BHUNAITHE, AGUS GO HÁIRITHE LOIGHIC DHOILÉIR, IN ANN AN MÍCHRUINNEAS AGUS AN NEAMHCHINNTEACHT ATÁ I LÁTHAIR IN ÍOMHÁNNA A LÁIMHSEÁIL AR BHEALACH NÍOS ÉIFEACHTAÍ NÁ PARAIDÍMÍ CLASAICEACHA EILE, RUD IS TEOIRIC ATÁ IN ANN RÉASÚNAÍOCHT A DHÉANAMH COSÚIL LEIS AN GCÓRAS PRÓISEÁLA AMHAIRC DAONNA. TÁ SÉ MAR AIDHM AG AN TIONSCADAL SEO AN CUR CHUIGE SEO A DHOIMHNIÚ, TEICNÍCÍ BUNAITHE AR RÍOMHAIREACHT BHOG A FHORBAIRT AGUS A CHUR CHUN FEIDHME, AR THAOBH AMHÁIN, CHUN ÍOMHÁNNA A ATHCHÓIRIÚ AGUS A FHEABHSÚ, AGUS AR AN TAOBH EILE, CHUN PATRÚIN IN ÍOMHÁNNA A DHEIGHILT, A AICMIÚ AGUS A BHRATH, GO HÁIRITHE ÍOMHÁNNA NÁDÚRTHA AGUS BITHLEIGHIS. is é atá i gceist le híomháanna a athchlárú agus a athchlárú ná a bheith ina chúis le hOibríochtaí Eile na nOibríochtaí lena n-áirítear an t-eolas seo a chur in iúl i dtaobh na n-oibríochtaí nó na n-oibríochtaí nach dtiomsaítear sa Chomhaontú. SA RÉIMSE SEO TÁ SÉ BEARTAITHE ÍOMHÁNNA NÁDÚRTHA AGUS BITHLEIGHIS A THABHAIRT ISTEACH AGUS A CHUR I BHFEIDHM, SCAGAIRÍ NUA BUNAITHE AR RÍOMHAIREACHT BHOG CHUN CINEÁLACHA ÉAGSÚLA TORAINN AGUS AN ÉIFEACHT VIGNETTING A LAGHDÚ NÓ A DHÍOTHÚ, AGUS ALGARTAIM NUA IONPHÉINTEÁLA A FHORBAIRT. AR AN TAOBH EILE, IS PRÓISIS IAD PATRÚIN A BHRATH, DEIGHILT AGUS AICMIÚ ÍOMHÁNNA A MHEAS IN GO LEOR FEIDHMEANNA BITHLEIGHIS AGUS A BHFUIL SÉ BEARTAITHE AGHAIDH A THABHAIRT ORTHU SA TIONSCADAL SEO FREISIN. GO SONRACH, TÁ SÉ AR CHEANN DE CHUSPÓIRÍ AN TIONSCADAIL A THABHAIRT ISTEACH LEATHNÚ AR AN MHOIRFEOLAÍOCHT MHATAMAITICIÚIL DOILÉIR FORBARTHA AG AN BHFOIREANN TIONSCADAIL CHUN ÍOMHÁNNA I DATH AGUS A GCLAOCHLÚ UILE-AON NÍ, ÚSÁIDEACH I BHRATH CRUTHANNA AGUS PATRÚIN, LEIS AN GCINEÁL SEO NA N-ÍOMHÁNNA. CHOMH MAITH LEIS AN GCUSPÓIR THUAS, TABHARFAR ISTEACH ALGARTAIM DEIGHILTE AGUS AICMITHE BUNAITHE AR THEICNÍCÍ RÍOMHAIREACHTA BOGA AGUS IAD Á GCUR I BHFEIDHM MAIDIR LE BRATH MELANOMA. Ar deireadh, beidh forbairt ar éifeachtaí ceartúcháin agus íomhánna den chrios anatamaíoch céanna, atá cruthaithe de threalamh leighis éagsúil chun cabhrú leis na meáin._x000D_ ALL COMPUTING TECHNICAL TECHNICALS a fhorbrófar bunaithe ar úsáid oibreoirí lóistíochta cosúil leis na feidhmeanna comhiomlánaithe agus cur chun feidhme doiléir. DÉANTAR IOMPAR AGUS FEIDHMÍOCHT NA DTEICNÍCÍ SEO INA DHIAIDH SIN A CHINNEADH TRÍ ROGHA A N-OIBREOIRÍ BUNÚSACHA AGUS DÁ BHRÍ SIN, BEIDH GÁ LE STAIDÉAR DOMHAIN AR AIRÍONNA ÉAGSÚLA NA BHFEIDHMEANNA COMHIOMLÁNAITHE AGUS IMPLEACHTAÍ DOILÉIR. ÓS RUD É GO BHFUIL BAINT DHÍREACH AG AIRÍONNA NA DTEICNÍCÍ A GHINTEAR LEIS NA HOIBREOIRÍ A ÚSÁIDTEAR, BEIDH STAIDÉAR TEOIRICIÚIL NA N-OIBREOIRÍ SIN FAOI RÉIR NA RIACHTANAS A EASCRAÍONN AS AN STAIDÉAR A CUIREADH I BHFEIDHM. GO SONRACH, BUNAITHE AR NA CUSPÓIRÍ ATÁ LEAGTHA AMACH THUAS, TÁTHAR AG SÚIL GO NDÉANFAR STAIDÉAR AR THEAGHLAIGH NUA OIBREOIRÍ AGUS AR A MODHANNA TÓGÁLA, BEIDH CUID DE NA TEAGHLAIGH SEO TRÉITHRITHE AGUS DÉANFAR ANAILÍS AR A N-AIRÍONNA, AGUS BEIDH STAIDÉAR AR CHOTHROMÓIDÍ FEIDHMIÚLA MAR THORADH AR GO LEOR ACU. TABHARFAR AGHAIDH AR NA CUSPÓIRÍ SIN I RÉIMSE NA BHFEIDHMEANNA COMHIOMLÁNAITHE AGUS I RÉIMSE NA N-IMPLEACHTAÍ DOILÉIRE, I RÉIMSÍ LEANÚNACHA AGUS I RÉIMSÍ SCOITE NÓ SONRAÍ ARAON. (Irish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    VÝVOJ VÝPOČETNÍCH MODELŮ SE SCHOPNOSTÍ EXTRAHOVAT CENNÉ INFORMACE ZE ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZY OBRAZU JE NEZBYTNÝ PŘI ZPRACOVÁNÍ VELKÉHO MNOŽSTVÍ DAT, PŘI ÚKOLECH, KDE JE VYŽADOVÁN KOMPLEXNÍ VÝPOČET NEBO EXTRAHOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH INFORMACÍ. V TÉTO SOUVISLOSTI SE UKÁZALO, ŽE TECHNIKY ZALOŽENÉ NA MĚKKÉ VÝPOČETNÍ TECHNICE, A ZEJMÉNA ROZMAZANÁ LOGIKA, JSOU SCHOPNY ZVLÁDNOUT NEPŘESNOST A NEJISTOTU PŘÍTOMNOU NA OBRAZECH EFEKTIVNĚJI NEŽ JINÁ KLASICKÁ PARADIGMATA, COŽ PŘEDSTAVUJE TEORII SCHOPNOU PROVÁDĚT UVAŽOVÁNÍ PODOBNÉ LIDSKÉMU VIZUÁLNÍMU ZPRACOVÁNÍ. CÍLEM TOHOTO PROJEKTU JE PROHLOUBIT TENTO PŘÍSTUP, ROZVÍJET A PROVÁDĚT TECHNIKY ZALOŽENÉ NA SOFT COMPUTINGU PRO OBNOVU A ZDOKONALOVÁNÍ OBRAZŮ A NA STRANĚ DRUHÉ PRO SEGMENTACI, KLASIFIKACI A DETEKCI OBRAZOVÝCH VZORCŮ, ZEJMÉNA PŘÍRODNÍCH A BIOMEDICÍNSKÝCH. _x000D_ RESTAURACE A BEZPEČNOST Imagenes je PREVIOUSNÍ PREVIEW NA DALŠÍ OPERACE Operací, které zahrnují tyto informace o těchto informacích o IMAGEMENT ARTEFACTs nebo EFFECTS, kteří nevstoupili do PODPORU. V TÉTO OBLASTI JE ZAMÝŠLENO ZAVÉST A APLIKOVAT NA PŘÍRODNÍ A BIOMEDICÍNSKÉ SNÍMKY, NOVÉ FILTRY ZALOŽENÉ NA SOFT COMPUTINGU PRO SNÍŽENÍ NEBO ODSTRANĚNÍ RŮZNÝCH TYPŮ HLUKU A VIGNETAČNÍ ÚČINEK A VÝVOJ NOVÝCH ALGORITMŮ MALOVÁNÍ. NA DRUHÉ STRANĚ ODHALOVÁNÍ VZORCŮ, SEGMENTACE A KLASIFIKACE OBRAZŮ JSOU PROCESY ZVAŽOVANÉ V MNOHA BIOMEDICÍNSKÝCH APLIKACÍCH, KTERÉ JSOU ROVNĚŽ URČENY K ŘEŠENÍ TOHOTO PROJEKTU. KONKRÉTNĚ, JEDNÍM Z CÍLŮ PROJEKTU JE ZAVEDENÍ ROZŠÍŘENÍ ROZMAZANÉ MATEMATICKÉ MORFOLOGIE VYVINUTÉ PROJEKTOVÝM TÝMEM NA OBRAZY V BARVĚ A JEJICH VŠE-NIC TRANSFORMACE, UŽITEČNÉ PRO DETEKCI TVARŮ A VZORŮ, NA TENTO TYP OBRAZŮ. KROMĚ VÝŠE UVEDENÉHO CÍLE BUDOU ZAVEDENY SEGMENTAČNÍ A KLASIFIKAČNÍ ALGORITMY ZALOŽENÉ NA TECHNIKÁCH MĚKKÉ VÝPOČETNÍ TECHNIKY, KTERÉ JE BUDOU APLIKOVAT NA DETEKCI MELANOMU. V neposlední řadě dojde k rozvoji korekčních a obrazových efektů stejné anatomické zóny, které jsou proveniencemi různých zdravotnických zařízení na pomoc v médiích._x000D_ VŠECHNY SOFT COMPUTING TECHNICAL technicals, které budou vyvinuty, budou založeny na využití logistických operátorů, jako jsou agregační funkce a rozmazané implementace. CHOVÁNÍ A NÁSLEDNÝ VÝKON TĚCHTO TECHNIK JE URČOVÁN VOLBOU JEJICH ZÁKLADNÍCH OPERÁTORŮ, A PROTO BUDE ZAPOTŘEBÍ HLOUBKOVÁ STUDIE RŮZNÝCH VLASTNOSTÍ AGREGAČNÍCH FUNKCÍ A ROZMAZANÝCH DŮSLEDKŮ. VZHLEDEM K TOMU, ŽE VLASTNOSTI GENEROVANÝCH TECHNIK PŘÍMO SOUVISEJÍ S VLASTNOSTMI POUŽÍVANÝCH PROVOZOVATELŮ, BUDE TEORETICKÁ STUDIE TĚCHTO PROVOZOVATELŮ VŽDY PODLÉHAT POTŘEBÁM VYPLÝVAJÍCÍM Z POUŽITÉ STUDIE. KONKRÉTNĚ, NA ZÁKLADĚ VÝŠE UVEDENÝCH CÍLŮ SE OČEKÁVÁ, ŽE BUDOU ZKOUMÁNY NOVÉ RODINY PROVOZOVATELŮ A JEJICH KONSTRUKČNÍ METODY, NĚKTERÉ Z TĚCHTO RODIN BUDOU CHARAKTERIZOVÁNY A JEJICH VLASTNOSTI ANALYZOVÁNY, Z NICHŽ MNOHÉ POVEDOU KE STUDIU FUNKČNÍCH ROVNIC. TYTO CÍLE BUDOU ŘEŠENY JAK V OBLASTI FUNKCÍ AGREGACE, TAK V OBLASTI NEJASNÝCH DŮSLEDKŮ, A TO JAK V SOUVISLÝCH OBLASTECH, TAK V SAMOSTATNÝCH NEBO RETIKULÁRNÍCH OBLASTECH. (Czech)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    O DESENVOLVIMENTO DE MODELOS COMPUTACIONAIS COM A CAPACIDADE DE EXTRAIR INFORMAÇÕES VALORIZÁVEIS PROVENIENTES DO TRATAMENTO E DA ANÁLISE DE IMAGENS É ESSENCIAL PARA O TRATAMENTO DE GRANDES MONTANTES DE DADOS, NAS TAREFAS EM QUE É EXIGIDA INFORMAÇÃO COMPLEXA OU EXTRACÇÃO DE INFORMAÇÕES QUANTITATIVAS. NESTE CONTEXTO, TÉCNICAS BASEADAS NA COMPUTAÇÃO E, ESPECIALMENTE, LOGÍTICA ALARGADA, PROVARAM SER CAPACITÁVEIS DE TRATAR A INCURACIDADE E A ICERTIDADE APRESENTADAS EM IMAGENS MAIS EFICIENTES DO QUE OS OUTROS PARADIGOS CLASSICOS, CONSTITUÍNDO UMA TEORÁRIA CAPACITÁVEL DE DESEMPENHAR UM RAZAMENTO SEMELHANTE AO SISTEMA DE PROCESSO VISUAL HUMANO. O presente projecto destina-se a aprofundar esta abordagem, a desenvolver e a aplicar técnicas baseadas em materiais que permitam, por um lado, o restauro e a melhoria de imagens e, por outro, a segmentação, a classificação e a detecção de tecidos em imagens, nomeadamente naturais e biomédicas. _x000D_ A RESTAURAÇÃO E ENTRE IMAGENS SÃO ANTERIORES A OUTRAS OPERAÇÕES DAS OPERAÇÕES, INCLUINDO A INFORMAÇÃO SOBRE OS ARTEFACTOS OU EFEITOS DE IMAGEM NÃO SAUDADOS INTRODUZIDOS NO AQUISITO. Neste domínio, pretende-se introduzir e aplicar às imagens naturais e biomédicas, aos novos filtros baseados na composição dos materiais para a redução ou eliminação dos diferentes tipos de ruído e do efeito de transmissão, bem como ao desenvolvimento de novos algoritmos de pintura. Por outro lado, a detecção de objectos, a segmentação e a classificação de imagens são processos considerados em muitos pedidos biomédicos e que também se destinam a ser abordados no presente projecto. ESPECIFICAMENTE, UM DOS OBJECTIVOS DO PROJECTO É A INTRODUÇÃO DE UMA EXTENSÃO DA MORFOLOGIA MATEMÁTICA ALARGADA DESENVOLVIDA PELA EQUIPA DO PROJECTO ÀS IMAGENS A COR E À SUA TRANSFORMAÇÃO NADA, UTILIZADA NA DETEÇÃO DE FOLHAS E PATTERNS, A ESTE TIPO DE IMAGENS. Para além do objectivo acima referido, serão introduzidos algoritmos de segmentação e de classificação baseados em técnicas de composição de materiais macios, aplicando-os à detecção de melanomas. Finalmente, haverá um desenvolvimento de efeitos de correção e imagética da mesma zona anatómica, que são proveniências de diferentes equipamentos médicos para auxiliar nos meios._x000D_ TODAS AS TÉCNICAS TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO SOFT que serão desenvolvidas basear-se-ão na utilização de operadores logísticos como as funções de agregação e implementações borradas. O comportamento e o desempenho posterior destas técnicas são determinados pela escolha dos seus operadores subjacentes e, por conseguinte, será necessário proceder a um estudo aprofundado das diversas propriedades das funções de consolidação e das suas implicações inflamáveis. Uma vez que as propriedades das técnicas geradas estão directamente relacionadas com as dos operadores utilizados, o estudo teórico destes operadores estará sempre sujeito às necessidades decorrentes do estudo aplicado. Concretamente, com base nos objectivos acima enunciados, constata-se que serão construídas novas fábricas de operadores e os seus métodos de construção, algumas dessas fábricas serão caracterizadas e as suas propriedades analisadas, muitas das quais resultarão no estudo de equações funcionais. Estes objectivos serão abordados tanto no domínio das funções de agravo como no das aplicações acesas, tanto nos dominios contínuos como nos dominios discretos ou reticulosos. (Portuguese)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    SUURTE ANDMEHULKADE TÖÖTLEMISEL ON OLULINE TÖÖTADA VÄLJA ARVUTUSMUDELID, MILLE ABIL ON VÕIMALIK SAADA VÄÄRTUSLIKKU TEAVET KUJUTISTE TÖÖTLEMISEST JA ANALÜÜSIST, ÜLESANNETES, KUS ON VAJA KEERUKAT ARVUTAMIST VÕI KVANTITATIIVSE TEABE VÄLJAVÕTMIST. SELLES KONTEKSTIS ON PEHMED ARVUTIPÕHISED TEHNIKAD JA ERITI HÄGUNE LOOGIKA TÕESTANUD, ET SUUDAVAD HALLATA PILTIDES ESINEVAID EBATÄPSUSI JA EBAKINDLUST TÕHUSAMALT KUI TEISED KLASSIKALISED PARADIGMAD, MOODUSTADES TEOORIA, MIS ON VÕIMELINE TÄITMA INIMESE VISUAALSE TÖÖTLEMISE SÜSTEEMIGA SARNAST ARUTLUSKÄIKU. PROJEKTI EESMÄRK ON SEDA LÄHENEMISVIISI SÜVENDADA, ARENDADES JA RAKENDADES PEHMEL ANDMETÖÖTLUSEL PÕHINEVAID TEHNIKAID ÜHELT POOLT KUJUTISTE TAASTAMISEKS JA PARANDAMISEKS NING TEISELT POOLT KUJUTISTE, EELKÕIGE LOODUSLIKE JA BIOMEDITSIINILISTE MUSTRITE SEGMENTEERIMISEKS, KLASSIFITSEERIMISEKS JA AVASTAMISEKS. _x000D_ Imageenide RESTAURATION JA BETWEEN OF Imagens on TEADLIKUD VÕI EI OLE VÕI VÕI VÕI KÄESOLEVA VÕI KÄESOLEVA VÕI KÄESOLEVA VÕI VÕI EELNÕU VÕI KÄESOLEVA TÄHELEPANU VÕI VASTU VÕTNUD VASTU VÕTNUD KÄESOLEVAGA VÕTNUD VÕI KÄESOLEVA TEADMISEKS VÕI KUUMISE VÕTMISE VÕTMISE VÕTMISE VAHELEIDUVÕTMISETE VÕTKUMISETE VÕI TEADMISEKSUSE VÄÄRÜKUUMISEKUUMISEKUUTAMISE VÕIKUUTE VÕI KÄÄRINGUVÕIDU VÕIGI VÕI KUUUU KÄESOLEVADU KÄESOLEVAD. SELLES VALDKONNAS ON KAVAS TUTVUSTADA JA KOHALDADA LOODUSLIKKE JA BIOMEDITSIINILISI KUJUTISI, UUSI FILTREID, MIS PÕHINEVAD PEHMEL ANDMETÖÖTLUSEL, ET VÄHENDADA VÕI KÕRVALDADA ERI TÜÜPI MÜRA JA TÕUKEEFEKTI, NING TÖÖTADA VÄLJA UUED VÄRVIMISALGORITMID. TEISEST KÜLJEST ON KUJUTISTE MUSTRITE AVASTAMINE, SEGMENTEERIMINE JA KLASSIFITSEERIMINE PROTSESSID, MIDA VÕETAKSE ARVESSE PALJUDES BIOMEDITSIINILISTES RAKENDUSTES NING MIDA KAVATSETAKSE SAMUTI KÄESOLEVAS PROJEKTIS KÄSITLEDA. TÄPSEMALT ON PROJEKTI ÜKS EESMÄRKE PROJEKTIMEESKONNA POOLT VÄLJA TÖÖTATUD ÄHMASE MATEMAATILISE MORFOLOOGIA LAIENDAMINE VÄRVILISTELE PILTIDELE JA NENDE MITTEMIDAGI MUUNDUMISELE, MIS ON KASULIK KUJUNDITE JA MUSTRITE TUVASTAMISEL, SEDA TÜÜPI PILTIDELE. LISAKS EESPOOL NIMETATUD EESMÄRGILE VÕETAKSE KASUTUSELE NN PEHMEL ANDMETÖÖTLUSEL PÕHINEVAD SEGMENTEERIMIS- JA KLASSIFITSEERIMISALGORITMID, MIDA KOHALDATAKSE MELANOOMI TUVASTAMISE SUHTES. Lõpuks arendatakse sama anatoomilise tsooni parandus- ja kujundlikku mõju, mis on erinevate meditsiiniseadmete tõendusjõud, et aidata meedias._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL tehnika, mis töötatakse välja, põhineb logistikaoperaatorite kasutamisel, näiteks agregeerimisfunktsioonid ja ähmased rakendused. NENDE TEHNIKATE KÄITUMINE JA EDASINE TÄITMINE SÕLTUB NENDE ALUSEKS OLEVATE OPERAATORITE VALIKUST JA SEETÕTTU ON VAJA PÕHJALIKKU UURINGUT KOONDAMISFUNKTSIOONIDE ERINEVATE OMADUSTE JA HÄGUSTUNUD MÕJUDE KOHTA. KUNA LOODUD TEHNIKATE OMADUSED ON OTSESELT SEOTUD KASUTATUD KÄITAJATE OMADEGA, SÕLTUB NENDE KÄITAJATE TEOREETILINE UURING ALATI KOHALDATAVAST UURINGUST TULENEVATEST VAJADUSTEST. KONKREETSELT, TUGINEDES EESPOOL NIMETATUD EESMÄRKIDELE, EELDATAKSE, ET UURITAKSE UUSI OPERAATORITE PEREKONDI JA NENDE EHITUSMEETODEID, MÕNDA NEIST PEREKONDADEST ISELOOMUSTATAKSE JA NENDE OMADUSI ANALÜÜSITAKSE, MILLEST PALJUD VIIVAD FUNKTSIONAALSETE VÕRRANDITE UURIMISENI. NEID EESMÄRKE KÄSITLETAKSE NII KOONDAMISFUNKTSIOONIDE KUI KA ÄHMASE MÕJU VALDKONNAS NII PIDEVATES KUI KA DISKREETSETES VÕI RETIKULAARSETES VALDKONDADES. (Estonian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    A KÉPFELDOLGOZÁSBÓL ÉS -ELEMZÉSBŐL SZÁRMAZÓ ÉRTÉKES INFORMÁCIÓK KINYERÉSÉRE KÉPES SZÁMÍTÁSI MODELLEK KIFEJLESZTÉSE ALAPVETŐ FONTOSSÁGÚ NAGY MENNYISÉGŰ ADATOK FELDOLGOZÁSAKOR OLYAN FELADATOKBAN, AHOL ÖSSZETETT SZÁMÍTÁSRA VAGY MENNYISÉGI INFORMÁCIÓK KINYERÉSÉRE VAN SZÜKSÉG. EBBEN AZ ÖSSZEFÜGGÉSBEN A PUHA SZÁMÍTÁSTECHNIKA-ALAPÚ TECHNIKÁK ÉS KÜLÖNÖSEN A HOMÁLYOS LOGIKA BIZONYÍTOTTAN KÉPESEK HATÉKONYABBAN KEZELNI A KÉPEKBEN JELEN LÉVŐ PONTATLANSÁGOT ÉS BIZONYTALANSÁGOT, MINT MÁS KLASSZIKUS PARADIGMÁK, AMELYEK OLYAN ELMÉLETET ALKOTNAK, AMELY KÉPES AZ EMBERI VIZUÁLIS FELDOLGOZÓ RENDSZERHEZ HASONLÓ ÉRVELÉS ELVÉGZÉSÉRE. A PROJEKT CÉLJA, HOGY ELMÉLYÍTSE EZT A MEGKÖZELÍTÉST, ÉS OLYAN TECHNIKÁKAT DOLGOZZON KI ÉS VALÓSÍTSON MEG, AMELYEK EGYRÉSZT A KÉPEK HELYREÁLLÍTÁSÁRA ÉS JAVÍTÁSÁRA, MÁSRÉSZT A KÉPEKBEN, KÜLÖNÖSEN A TERMÉSZETES ÉS ORVOSBIOLÓGIAI MINTÁK SZEGMENTÁLÁSÁRA, OSZTÁLYOZÁSÁRA ÉS KIMUTATÁSÁRA SZOLGÁLÓ PUHA SZÁMÍTÁSTECHNIKÁN ALAPULNAK. _x000D_ A képek RESTAURATION ÉS BETWEENE A VÉGREHAJTÁSRA VONATKOZÓ MEGJEGYZÉSEKRE VONATKOZÓ MEGJEGYZÉSEKRE VONATKOZÓ MEGJEGYZÉSEK A VÉGREHAJTÁSRA VONATKOZÓ MEGJEGYZÉSEK VÉGREHAJTÁSA VONATKOZÓ MEGJEGYZÉSEK A VÉGREHAJTÁSRA VONATKOZÓ MEGJEGYZÉSEK. EZEN A TERÜLETEN TERMÉSZETES ÉS ORVOSBIOLÓGIAI KÉPEK, PUHA SZÁMÍTÁSTECHNIKÁN ALAPULÓ ÚJ SZŰRŐK BEVEZETÉSE ÉS ALKALMAZÁSA A KÜLÖNBÖZŐ TÍPUSÚ ZAJOK ÉS A MATRICAHATÁS CSÖKKENTÉSÉRE VAGY KIKÜSZÖBÖLÉSÉRE, VALAMINT ÚJ FESTÉSI ALGORITMUSOK KIFEJLESZTÉSE. MÁSRÉSZT A MINTÁK KIMUTATÁSA, A KÉPEK SZEGMENTÁCIÓJA ÉS OSZTÁLYOZÁSA SZÁMOS ORVOSBIOLÓGIAI ALKALMAZÁSBAN FIGYELEMBE VETT FOLYAMAT, ÉS E PROJEKTBEN IS FOGLALKOZNI KELL. KONKRÉTABBAN, A PROJEKT EGYIK CÉLJA A PROJEKT CSAPATA ÁLTAL KIFEJLESZTETT HOMÁLYOS MATEMATIKAI MORFOLÓGIÁNAK AZ ILYEN TÍPUSÚ KÉPEKRE VALÓ KITERJESZTÉSE A SZÍNES KÉPEKRE ÉS AZOK MINDEN-SEMMI ÁTALAKULÁSÁRA, AMELYEK HASZNOSAK AZ ALAKOK ÉS MINTÁK FELISMERÉSÉBEN. A FENTI CÉLKITŰZÉS MELLETT PUHA SZÁMÍTÁSTECHNIKAI TECHNIKÁKON ALAPULÓ SZEGMENTÁCIÓS ÉS OSZTÁLYOZÁSI ALGORITMUSOK KERÜLNEK BEVEZETÉSRE A MELANÓMA KIMUTATÁSÁRA. Végül, ugyanazon anatómiai zóna korrekciós és képi hatásait fejlesztik ki, amelyek a különböző orvosi berendezések prediensei, hogy segítsék a médiát._x000D_ MINDEN SOFT COMPUTING TECHNICAL műszaki megoldások, amelyek a logisztikai szereplők, például az aggregálási funkciók és a homályos megvalósítások használatán alapulnak. EZEKNEK A TECHNIKÁKNAK A VISELKEDÉSÉT ÉS AZ AZT KÖVETŐ TELJESÍTMÉNYÉT A MÖGÖTTES SZEREPLŐK VÁLASZTÁSA HATÁROZZA MEG, EZÉRT SZÜKSÉG LESZ AZ AGGREGÁLÁSI FUNKCIÓK KÜLÖNBÖZŐ TULAJDONSÁGAINAK ÉS AZ ELMOSÓDOTT KÖVETKEZMÉNYEKNEK A MÉLYREHATÓ TANULMÁNYOZÁSÁRA. MIVEL AZ ELŐÁLLÍTOTT TECHNIKÁK TULAJDONSÁGAI KÖZVETLENÜL KAPCSOLÓDNAK AZ ALKALMAZOTT OPERÁTOROK TULAJDONSÁGAIHOZ, EZEN ÜZEMELTETŐK ELMÉLETI VIZSGÁLATA MINDIG AZ ALKALMAZOTT VIZSGÁLATBÓL EREDŐ IGÉNYEKHEZ IGAZODIK. KONKRÉTAN, A FENTI CÉLKITŰZÉSEK ALAPJÁN VÁRHATÓ, HOGY AZ ÜZEMELTETŐK ÚJ CSALÁDJAIT ÉS ÉPÍTÉSI MÓDSZEREIKET TANULMÁNYOZZÁK, NÉHÁNY ILYEN CSALÁDOT JELLEMEZNEK ÉS TULAJDONSÁGAIKAT ELEMZIK, AMELYEK KÖZÜL SOK A FUNKCIONÁLIS EGYENLETEK TANULMÁNYOZÁSÁT EREDMÉNYEZI. EZEKET A CÉLKITŰZÉSEKET MIND AZ ÖSSZESÍTÉSI FUNKCIÓK, MIND AZ ELMOSÓDOTT KÖVETKEZMÉNYEK TERÉN MIND A FOLYAMATOS, MIND A DISZKRÉT VAGY RETIKULÁRIS TERÜLETEKEN MEG FOGJÁK VALÓSÍTANI. (Hungarian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    РАЗРАБОТВАНЕТО НА ИЗЧИСЛИТЕЛНИ МОДЕЛИ С ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ИЗВЛИЧАНЕ НА ЦЕННА ИНФОРМАЦИЯ ОТ ОБРАБОТКАТА И АНАЛИЗА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ Е ОТ СЪЩЕСТВЕНО ЗНАЧЕНИЕ ПРИ ОБРАБОТКАТА НА ГОЛЕМИ КОЛИЧЕСТВА ДАННИ, ПРИ ЗАДАЧИ, ПРИ КОИТО СЕ ИЗИСКВА СЛОЖНО ИЗЧИСЛЯВАНЕ ИЛИ ИЗВЛИЧАНЕ НА КОЛИЧЕСТВЕНА ИНФОРМАЦИЯ. В ТОЗИ КОНТЕКСТ ТЕХНИКИТЕ, БАЗИРАНИ НА МЕКИ ИЗЧИСЛЕНИЯ, И ОСОБЕНО РАЗМАЗАНАТА ЛОГИКА, ДОКАЗАХА, ЧЕ СА В СЪСТОЯНИЕ ДА СЕ СПРАВЯТ С НЕТОЧНОСТТА И НЕСИГУРНОСТТА, ПРИСЪСТВАЩИ В ИЗОБРАЖЕНИЯТА ПО-ЕФЕКТИВНО ОТ ДРУГИ КЛАСИЧЕСКИ ПАРАДИГМИ, ПРЕДСТАВЛЯВАЩИ ТЕОРИЯ, СПОСОБНА ДА ИЗВЪРШВА РАЗСЪЖДЕНИЯ, ПОДОБНИ НА ЧОВЕШКАТА СИСТЕМА ЗА ВИЗУАЛНА ОБРАБОТКА. ТОЗИ ПРОЕКТ ИМА ЗА ЦЕЛ ДА ЗАДЪЛБОЧИ ТОЗИ ПОДХОД, КАТО РАЗРАБОТИ И ПРИЛОЖИ ТЕХНИКИ, ОСНОВАНИ НА „МЕКИ“ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ ТЕХНОЛОГИИ ЗА ВЪЗСТАНОВЯВАНЕ И ПОДОБРЯВАНЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯТА, ОТ ЕДНА СТРАНА, И ЗА СЕГМЕНТИРАНЕ, КЛАСИФИЦИРАНЕ И ОТКРИВАНЕ НА МОДЕЛИ В ИЗОБРАЖЕНИЯ, ОСОБЕНО ЕСТЕСТВЕНИ И БИОМЕДИЦИНСКИ, ОТ ДРУГА. _x000D_ РЕСТАУРАЦИЯТА И МЕЖДУНАСИТЕ НА СНИМАНИЯТА Е ПРЕВОЗНО ПРЕВОЗНО ПРЕВОЗВАНЕ НА ДРУГИ ОРТЕРАЦИИТЕ НА ОПЕРАЦИИТЕ, ВКЛЮЧЕНИ ВЪЗЛОЖЕНИЯТА НА ИНФОРМАЦИЯТА НА ВЪЗДЕЙСТВИЕТО НА ВЪЗДЕЙСТВИЕТО АРТЕФЕКТИ И ЕФЕКТИВИТЕ НЕ ПРЕДСТАВЯВАТ ВЪЗЛОЖЕНИЯТА. В ТАЗИ ОБЛАСТ ТЯ Е ПРЕДНАЗНАЧЕНА ДА ВЪВЕДЕ И ДА СЕ ПРИЛАГА ЗА ЕСТЕСТВЕНИ И БИОМЕДИЦИНСКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ, НОВИ ФИЛТРИ, ОСНОВАНИ НА „МЕКИ ИЗЧИСЛЕНИЯ“, ЗА НАМАЛЯВАНЕ ИЛИ ЕЛИМИНИРАНЕ НА РАЗЛИЧНИ ВИДОВЕ ШУМ И ВИНЕТИНГОВИЯ ЕФЕКТ, КАКТО И ЗА РАЗРАБОТВАНЕТО НА НОВИ АЛГОРИТМИ ЗА БОЯДИСВАНЕ. ОТ ДРУГА СТРАНА, ОТКРИВАНЕТО НА МОДЕЛИ, СЕГМЕНТИРАНЕТО И КЛАСИФИКАЦИЯТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯТА СА ПРОЦЕСИ, КОИТО СЕ РАЗГЛЕЖДАТ В МНОГО БИОМЕДИЦИНСКИ ПРИЛОЖЕНИЯ И КОИТО СЪЩО СА ПРЕДНАЗНАЧЕНИ ДА БЪДАТ РАЗГЛЕДАНИ В ТОЗИ ПРОЕКТ. ПО-КОНКРЕТНО, ЕДНА ОТ ЦЕЛИТЕ НА ПРОЕКТА Е ВЪВЕЖДАНЕТО НА РАЗШИРЕНИЕ НА ЗАМЪГЛЕНАТА МАТЕМАТИЧЕСКА МОРФОЛОГИЯ, РАЗРАБОТЕНА ОТ ЕКИПА НА ПРОЕКТА, КЪМ ИЗОБРАЖЕНИЯ В ЦВЯТ И ТЯХНАТА ТРАНСФОРМАЦИЯ НА ВСИЧКО, КОЕТО Е ПОЛЕЗНО ЗА ОТКРИВАНЕ НА ФОРМИ И МОДЕЛИ, КЪМ ТОЗИ ТИП ИЗОБРАЖЕНИЯ. В ДОПЪЛНЕНИЕ КЪМ ГОРЕСПОМЕНАТАТА ЦЕЛ ЩЕ БЪДАТ ВЪВЕДЕНИ АЛГОРИТМИ ЗА СЕГМЕНТИРАНЕ И КЛАСИФИКАЦИЯ, ОСНОВАНИ НА „МЕКИ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ ТЕХНИКИ“, КОИТО СЕ ПРИЛАГАТ ЗА ОТКРИВАНЕ НА МЕЛАНОМ. И накрая, ще има развитие на коригиращи и образни ефекти на една и съща анатомична зона, които са доказани от различно медицинско оборудване за подпомагане на медиите._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL технически средства, които ще бъдат разработени, ще се основават на използването на логистични оператори като функциите за агрегиране и размазаните реализации. ПОВЕДЕНИЕТО И ПОСЛЕДВАЩОТО ИЗПЪЛНЕНИЕ НА ТЕЗИ ТЕХНИКИ СЕ ОПРЕДЕЛЯ ОТ ИЗБОРА НА ТЕХНИТЕ ОСНОВНИ ОПЕРАТОРИ И СЛЕДОВАТЕЛНО ЩЕ СЕ ИЗИСКВА ЗАДЪЛБОЧЕНО ПРОУЧВАНЕ НА РАЗЛИЧНИ СВОЙСТВА НА ФУНКЦИИТЕ НА АГРЕГИРАНЕ И РАЗМИТИ ПОСЛЕДИЦИ. ТЪЙ КАТО СВОЙСТВАТА НА ГЕНЕРИРАНИТЕ ТЕХНИКИ СА ПРЯКО СВЪРЗАНИ С ТЕЗИ НА ИЗПОЛЗВАНИТЕ ОПЕРАТОРИ, ТЕОРЕТИЧНОТО ПРОУЧВАНЕ НА ТЕЗИ ОПЕРАТОРИ ВИНАГИ ЩЕ БЪДЕ ПОДЧИНЕНО НА НУЖДИТЕ, ПРОИЗТИЧАЩИ ОТ ПРИЛАГАНОТО ПРОУЧВАНЕ. ПО-КОНКРЕТНО, ВЪЗ ОСНОВА НА ПОСОЧЕНИТЕ ПО-ГОРЕ ЦЕЛИ СЕ ОЧАКВА, ЧЕ ЩЕ БЪДАТ ПРОУЧЕНИ НОВИ СЕМЕЙСТВА ОТ ОПЕРАТОРИ И ТЕХНИТЕ СТРОИТЕЛНИ МЕТОДИ, НЯКОИ ОТ ТЕЗИ СЕМЕЙСТВА ЩЕ БЪДАТ ХАРАКТЕРИЗИРАНИ И ТЕХНИТЕ СВОЙСТВА ЩЕ БЪДАТ АНАЛИЗИРАНИ, МНОГО ОТ КОИТО ЩЕ ДОВЕДАТ ДО ПРОУЧВАНЕ НА ФУНКЦИОНАЛНИ УРАВНЕНИЯ. ТЕЗИ ЦЕЛИ ЩЕ БЪДАТ РАЗГЛЕДАНИ КАКТО В ОБЛАСТТА НА ФУНКЦИИТЕ ЗА АГРЕГИРАНЕ, ТАКА И В ОБЛАСТТА НА РАЗМИТИТЕ ПОСЛЕДИЦИ, КАКТО В НЕПРЕКЪСНАТИ ОБЛАСТИ, ТАКА И В ОТДЕЛНИ ИЛИ РЕТИКУЛЯРНИ ОБЛАСТИ. (Bulgarian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    APDOROJANT DIDELIUS DUOMENŲ KIEKIUS LABAI SVARBU SUKURTI SKAIČIAVIMO MODELIUS, KURIE LEISTŲ GAUTI VERTINGOS INFORMACIJOS IŠ VAIZDO APDOROJIMO IR ANALIZĖS, KAI REIKIA ATLIKTI SUDĖTINGUS SKAIČIAVIMUS ARBA KIEKYBINĘ INFORMACIJĄ. ATSIŽVELGIANT Į TAI, PAAIŠKĖJO, KAD MINKŠTOSIOS KOMPIUTERIJOS METODAI, YPAČ NERYŠKI LOGIKA, SUGEBA VEIKSMINGIAU NEI KITI KLASIKINIAI PARADIGMAI VALDYTI VAIZDŲ NETIKSLUMĄ IR NETIKRUMĄ, KURIE SUDARO TEORIJĄ, GALINČIĄ ATLIKTI MĄSTYMĄ, PANAŠŲ Į ŽMOGAUS VIZUALINIO APDOROJIMO SISTEMĄ. ŠIUO PROJEKTU SIEKIAMA PAGILINTI ŠĮ POŽIŪRĮ, KURTI IR ĮGYVENDINTI METODUS, PAGRĮSTUS MINKŠTA KOMPIUTERIJA, SKIRTA, VIENA VERTUS, VAIZDŲ ATKŪRIMUI IR TOBULINIMUI, IR, KITA VERTUS, VAIZDŲ, YPAČ GAMTOS IR BIOMEDICINOS, MODELIŲ SEGMENTAVIMUI, KLASIFIKAVIMUI IR APTIKIMUI. _x000D_ Įvaizdžių RESTAURACIJA IR GYVENDINIMAS yra PREVIOUS PREVĖJIMAS KITOS OPERACIJOS OPERACIJOS, KURIUOS ĮSIPAREIGOJIMŲ INFORMACIJOS INFORMACIJOS INFORMACIJOS INFORMACIJOS INFORMACIJOS INFORMACIJA. ŠIOJE SRITYJE KETINAMA ĮVESTI IR TAIKYTI NATŪRALIEMS IR BIOMEDICININIAMS VAIZDAMS, NAUJIEMS FILTRUS, PAREMTUS MINKŠTAISIAIS KOMPIUTERIAIS, SIEKIANT SUMAŽINTI ARBA PAŠALINTI ĮVAIRIŲ TIPŲ TRIUKŠMĄ IR NAVIGACINĮ POVEIKĮ, TAIP PAT KURTI NAUJUS DAŽYMO ALGORITMUS. KITA VERTUS, VAIZDŲ MODELIŲ APTIKIMAS, SEGMENTAVIMAS IR KLASIFIKAVIMAS YRA DAUGELYJE BIOMEDICINOS TAIKOMŲJŲ PROGRAMŲ NAGRINĖJAMI PROCESAI, KURIE TAIP PAT TURĖTŲ BŪTI ĮTRAUKTI Į ŠĮ PROJEKTĄ. KONKREČIAI, VIENAS IŠ PROJEKTO TIKSLŲ YRA PROJEKTO KOMANDOS SUKURTOS NERYŠKIOS MATEMATINĖS MORFOLOGIJOS IŠPLĖTIMAS IKI SPALVOTŲ VAIZDŲ IR JŲ NIEKO TRANSFORMACIJOS, NAUDINGOS FORMŲ IR RAŠTŲ APTIKIMUI, Į ŠIO TIPO VAIZDUS. BE PIRMIAU NURODYTO TIKSLO, BUS ĮVESTI NE TIK MINKŠTOSIOS KOMPIUTERIJOS METODAIS PAGRĮSTI SEGMENTAVIMO IR KLASIFIKAVIMO ALGORITMAI, KURIE BUS TAIKOMI MELANOMOS APTIKIMUI. Galiausiai bus sukurta tos pačios anatominės zonos korekcijos ir vaizdų efektų, kurie yra įvairios medicininės įrangos įrodymai, padedantys žiniasklaidai._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL Technika, kuri bus sukurta, bus grindžiama logistikos operatorių, tokių kaip agregavimo funkcijos ir neryškus įgyvendinimas, naudojimu. ŠIŲ METODŲ ELGESĮ IR VĖLESNIUS REZULTATUS LEMIA JŲ PAGRINDINIŲ OPERATORIŲ PASIRINKIMAS, TODĖL REIKĖS ATLIKTI IŠSAMŲ ĮVAIRIŲ AGREGAVIMO FUNKCIJŲ SAVYBIŲ IR NERYŠKIŲ PASEKMIŲ TYRIMĄ. KADANGI SUKURTŲ METODŲ SAVYBĖS YRA TIESIOGIAI SUSIJUSIOS SU NAUDOJAMŲ ŪKIO SUBJEKTŲ SAVYBĖMIS, ŠIŲ OPERATORIŲ TEORINIS TYRIMAS VISADA PRIKLAUSYS NUO TAIKOMO TYRIMO POREIKIŲ. KONKREČIAI, REMIANTIS PIRMIAU IŠDĖSTYTAIS TIKSLAIS, TIKIMASI, KAD BUS TIRIAMOS NAUJOS OPERATORIŲ ŠEIMOS IR JŲ STATYBOS METODAI, KAI KURIOS IŠ ŠIŲ ŠEIMŲ BUS APIBŪDINTOS IR JŲ SAVYBĖS BUS ANALIZUOJAMOS, DAUGELIS IŠ JŲ BUS FUNKCINIŲ LYGČIŲ TYRIMAS. ŠIE TIKSLAI BUS SPRENDŽIAMI TIEK AGREGAVIMO FUNKCIJŲ SRITYJE, TIEK NEAIŠKIŲ PASEKMIŲ SRITYJE TIEK NEPERTRAUKIAMOSE SRITYSE, TIEK ATSKIROSE AR PENSINĖSE SRITYSE. (Lithuanian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    RAZVOJ RAČUNALNIH MODELA S MOGUĆNOŠĆU IZDVAJANJA VRIJEDNIH INFORMACIJA IZ OBRADE I ANALIZE SLIKA JE NEOPHODAN PRI OBRADI VELIKIH KOLIČINA PODATAKA, U ZADACIMA GDJE JE POTREBNO SLOŽENO IZRAČUNAVANJE ILI VAĐENJE KVANTITATIVNIH INFORMACIJA. U TOM KONTEKSTU, TEHNIKE KOJE SE TEMELJE NA MEKIM RAČUNALIMA, A POSEBNO ZAMUĆENA LOGIKA, POKAZALE SU SE SPOSOBNIMA ZA RJEŠAVANJE NETOČNOSTI I NESIGURNOSTI PRISUTNIH U SLIKAMA UČINKOVITIJE OD DRUGIH KLASIČNIH PARADIGMI, ŠTO ČINI TEORIJU KOJA MOŽE IZVODITI RASUĐIVANJE SLIČNO LJUDSKOM SUSTAVU ZA VIZUALNU OBRADU. CILJ JE OVOG PROJEKTA PRODUBITI TAJ PRISTUP RAZVIJANJEM I PRIMJENOM TEHNIKA TEMELJENIH NA MEKOM RAČUNALSTVU ZA, S JEDNE STRANE, OBNOVU I POBOLJŠANJE SLIKA, A S DRUGE ZA SEGMENTACIJU, KLASIFIKACIJU I OTKRIVANJE UZORAKA U SLIKAMA, POSEBNO PRIRODNIM I BIOMEDICINSKIM. _x000D_ RESTAURATION I BETWEEN of Imagenes je PREVIOUS PREVIEW za OTVORENJA OPERACIJA OPERACIJA UPOZIVANJE OBAVIJESTI OVU INFORMACIJE IZVJEŠĆA ILI NE POTVRĐUJE U OBZIR. U OVOM PODRUČJU NAMIJENJEN JE UVOĐENJU I PRIMJENI NA PRIRODNE I BIOMEDICINSKE SLIKE, NOVE FILTRE KOJI SE TEMELJE NA MEKOM RAČUNANJU ZA SMANJENJE ILI UKLANJANJE RAZLIČITIH VRSTA BUKE I VIGNETTING EFEKTA, TE RAZVOJ NOVIH ALGORITAMA INPAINTINGA. S DRUGE STRANE, OTKRIVANJE UZORAKA, SEGMENTACIJA I KLASIFIKACIJA SLIKA PROCESI SU KOJI SE RAZMATRAJU U MNOGIM BIOMEDICINSKIM PRIMJENAMA I KOJI SU TAKOĐER NAMIJENJENI ZA RJEŠAVANJE OVOG PROJEKTA. NAIME, JEDAN OD CILJEVA PROJEKTA JE UVOĐENJE PROŠIRENJA ZAMAGLJENE MATEMATIČKE MORFOLOGIJE RAZVIJENE OD STRANE PROJEKTNOG TIMA NA SLIKE U BOJI I NJIHOVU SVE-NIŠTA TRANSFORMACIJA, KORISNA U OTKRIVANJU OBLIKA I UZORAKA, NA OVU VRSTU SLIKA. OSIM PRETHODNO NAVEDENOG CILJA, UVODIT ĆE SE I ALGORITMI SEGMENTACIJE I KLASIFIKACIJE KOJI SE TEMELJE NA TEHNIKAMA MELANOMA I PRIMJENJUJU IH NA OTKRIVANJE MELANOMA. Konačno, doći će do razvoja korekcijskih i slikovnih učinaka iste anatomske zone, koje su dokazane različite medicinske opreme za pomoć u medijima._x000D_ SVE SOFT COMPUTING TECHNICAL tehnika koje će se razviti temeljit će se na korištenju logističkih operatera kao što su funkcije agregacije i zamućene implementacije. PONAŠANJE I NAKNADNA IZVEDBA OVIH TEHNIKA ODREĐUJE SE IZBOROM NJIHOVIH TEMELJNIH OPERATERA I STOGA ĆE BITI POTREBNA DUBINSKA STUDIJA RAZLIČITIH SVOJSTAVA FUNKCIJA AGREGACIJE I ZAMAGLJENIH IMPLIKACIJA. BUDUĆI DA SU SVOJSTVA GENERIRANIH TEHNIKA IZRAVNO POVEZANA S ONIMA KORIŠTENIH OPERATERA, TEORETSKA STUDIJA TIH OPERATERA UVIJEK ĆE BITI PODLOŽNA POTREBAMA KOJE PROIZLAZE IZ PRIMIJENJENE STUDIJE. NAIME, NA TEMELJU GORE NAVEDENIH CILJEVA, OČEKUJE SE DA ĆE SE PROUČAVATI NOVE OBITELJI OPERATERA I NJIHOVE METODE GRADNJE, NEKE OD TIH OBITELJI BIT ĆE KARAKTERIZIRANE I NJIHOVA SVOJSTVA ANALIZIRANA, OD KOJIH ĆE MNOGA REZULTIRATI PROUČAVANJEM FUNKCIONALNIH JEDNADŽBI. TI ĆE SE CILJEVI OSTVARITI I U PODRUČJU AGREGACIJE I U PODRUČJU NEJASNIH IMPLIKACIJA, KAKO U KONTINUIRANIM PODRUČJIMA TAKO I U DISKRETNIM ILI RETIKULARNIM PODRUČJIMA. (Croatian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    UTVECKLINGEN AV BERÄKNINGSMODELLER MED FÖRMÅGA ATT EXTRAHERA VÄRDEFULL INFORMATION FRÅN BILDBEHANDLING OCH BILDANALYS ÄR AVGÖRANDE VID BEARBETNING AV STORA MÄNGDER DATA, I UPPGIFTER DÄR KOMPLEXA BERÄKNINGAR ELLER UTDRAG AV KVANTITATIV INFORMATION KRÄVS. I DETTA SAMMANHANG HAR MJUKA DATORBASERADE TEKNIKER, OCH SÄRSKILT SUDDIG LOGIK, VISAT SIG KUNNA HANTERA DEN OKLARHET OCH OSÄKERHET SOM FINNS I BILDER MER EFFEKTIVT ÄN ANDRA KLASSISKA PARADIGM, VILKET UTGÖR EN TEORI SOM KAN UTFÖRA RESONEMANG LIKNANDE DET MÄNSKLIGA VISUELLA BEARBETNINGSSYSTEMET. DETTA PROJEKT SYFTAR TILL ATT FÖRDJUPA DETTA TILLVÄGAGÅNGSSÄTT GENOM ATT UTVECKLA OCH IMPLEMENTERA TEKNIKER BASERADE PÅ MJUK DATORTEKNIK FÖR, Å ENA SIDAN, RESTAURERING OCH FÖRBÄTTRING AV BILDER, OCH Å ANDRA SIDAN, FÖR SEGMENTERING, KLASSIFICERING OCH UPPTÄCKT AV MÖNSTER I BILDER, SÄRSKILT NATURLIGA OCH BIOMEDICINSKA. _x000D_ RESTAURATION OCH BETWEEN of Imagenes är en PREVIOUS PREVIEW PREVIEW TO ANDRA OPERATIONER AV OPERATIONER IKLUDING AV DENNA INFORMATION AV IMAGEMENT ARTEFACTS ELLER EFFEKT INTE VÄLKOMNAD I DEN ÅTGÄRDNINGEN. INOM DETTA OMRÅDE ÄR AVSIKTEN ATT INFÖRA OCH TILLÄMPA PÅ NATURLIGA OCH BIOMEDICINSKA BILDER, NYA FILTER BASERADE PÅ MJUK DATABEHANDLING FÖR ATT MINSKA ELLER ELIMINERA OLIKA TYPER AV BULLER OCH VINJETTEFFEKTEN, SAMT UTVECKLING AV NYA MÅLNINGSALGORITMER. Å ANDRA SIDAN ÄR UPPTÄCKT AV MÖNSTER, SEGMENTERING OCH KLASSIFICERING AV BILDER PROCESSER SOM BEAKTAS I MÅNGA BIOMEDICINSKA TILLÄMPNINGAR OCH SOM OCKSÅ ÄR AVSEDDA ATT TAS UPP I DETTA PROJEKT. ETT AV PROJEKTETS MÅL ÄR ATT INFÖRA EN UTVIDGNING AV DEN SUDDIGA MATEMATISKA MORFOLOGIN SOM UTVECKLATS AV PROJEKTGRUPPEN TILL BILDER I FÄRG OCH DERAS ALL-INGA TRANSFORMATION, SOM ÄR ANVÄNDBAR FÖR ATT UPPTÄCKA FORMER OCH MÖNSTER, TILL DENNA TYP AV BILDER. UTÖVER OVANSTÅENDE MÅL KOMMER SEGMENTERINGS- OCH KLASSIFICERINGSALGORITMER SOM BYGGER PÅ MJUKA DATORTEKNIKER ATT INFÖRAS MED TILLÄMPNING AV DEM FÖR MELANOMDETEKTERING. Slutligen kommer det att ske en utveckling av korrigerings- och bildeffekter av samma anatomiska zon, som är bevisämnen för olika medicinsk utrustning för att hjälpa till i media._x000D_ ALLA SOFT COMPUTING TECHNICAL-tekniker som kommer att utvecklas kommer att baseras på användning av logistiska operatörer som aggregeringsfunktioner och otydliga implementeringar. BETEENDET OCH EFTERFÖLJANDE PRESTANDA AV DESSA TEKNIKER BESTÄMS AV VALET AV DERAS UNDERLIGGANDE OPERATÖRER OCH DÄRFÖR KOMMER EN DJUPGÅENDE STUDIE AV OLIKA EGENSKAPER HOS AGGREGERINGSFUNKTIONERNA OCH SUDDIGA KONSEKVENSER ATT KRÄVAS. EFTERSOM EGENSKAPERNA HOS DE TEKNIKER SOM GENERERAS ÄR DIREKT RELATERADE TILL DE ANVÄNDA VERKSAMHETSUTÖVARNAS EGENSKAPER, KOMMER DEN TEORETISKA STUDIEN AV DESSA OPERATÖRER ALLTID ATT VARA FÖREMÅL FÖR DE BEHOV SOM UPPSTÅR GENOM DEN TILLÄMPADE STUDIEN. SPECIFIKT, BASERAT PÅ DE MÅL SOM ANGES OVAN, FÖRVÄNTAS NYA FAMILJER AV OPERATÖRER OCH DERAS KONSTRUKTIONSMETODER STUDERAS, NÅGRA AV DESSA FAMILJER KOMMER ATT KARAKTERISERAS OCH DERAS EGENSKAPER ANALYSERAS, VARAV MÅNGA KOMMER ATT RESULTERA I STUDIER AV FUNKTIONELLA EKVATIONER. DESSA MÅL KOMMER ATT BEHANDLAS BÅDE PÅ OMRÅDET AGGREGERINGSFUNKTIONER OCH PÅ OMRÅDET FÖR OTYDLIGA KONSEKVENSER, BÅDE PÅ KONTINUERLIGA OMRÅDEN OCH INOM DISKRETA ELLER RETIKULÄRA OMRÅDEN. (Swedish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    DEZVOLTAREA UNOR MODELE DE CALCUL CU CAPACITATEA DE A EXTRAGE INFORMAȚII VALOROASE DIN PRELUCRAREA ȘI ANALIZA IMAGINILOR ESTE ESENȚIALĂ ATUNCI CÂND SE PRELUCREAZĂ CANTITĂȚI MARI DE DATE, ÎN SARCINI ÎN CARE SUNT NECESARE CALCULE COMPLEXE SAU EXTRAGEREA DE INFORMAȚII CANTITATIVE. ÎN ACEST CONTEXT, TEHNICILE BAZATE PE SOFT COMPUTING, ȘI ÎN SPECIAL LOGICA NECLARĂ, S-AU DOVEDIT A FI CAPABILE SĂ GESTIONEZE INEXACTITATEA ȘI INCERTITUDINEA PREZENTE ÎN IMAGINI MAI EFICIENT DECÂT ALTE PARADIGME CLASICE, CONSTITUIND O TEORIE CAPABILĂ SĂ EFECTUEZE RAȚIONAMENTE SIMILARE CU SISTEMUL DE PROCESARE VIZUALĂ UMANĂ. ACEST PROIECT ÎȘI PROPUNE SĂ APROFUNDEZE ACEASTĂ ABORDARE, SĂ DEZVOLTE ȘI SĂ IMPLEMENTEZE TEHNICI BAZATE PE SOFT COMPUTING, PE DE O PARTE, PENTRU RESTAURAREA ȘI ÎMBUNĂTĂȚIREA IMAGINILOR ȘI, PE DE ALTĂ PARTE, PENTRU SEGMENTAREA, CLASIFICAREA ȘI DETECTAREA TIPARELOR ÎN IMAGINI, ÎN SPECIAL NATURALE ȘI BIOMEDICALE. _x000D_ RESTAURAȚIA ȘI ÎNTREPRINDEREA imaginilor este un proiect PREVIOUS pentru alte operațiuni ale OPERAȚIUNILOR care țin cont de inscripționarea acestei informări a ARTEFACTSULUI IMAGULUI SAU EFFECTELOR care nu se infiltrează în funcție. ÎN ACEST DOMENIU, SE INTENȚIONEAZĂ INTRODUCEREA ȘI APLICAREA ÎN CAZUL IMAGINILOR NATURALE ȘI BIOMEDICALE, AL UNOR NOI FILTRE BAZATE PE SOFT COMPUTING PENTRU REDUCEREA SAU ELIMINAREA DIFERITELOR TIPURI DE ZGOMOT ȘI A EFECTULUI DE VIGNETARE, PRECUM ȘI PENTRU DEZVOLTAREA DE NOI ALGORITMI DE PICTURĂ. PE DE ALTĂ PARTE, DETECTAREA TIPARELOR, SEGMENTAREA ȘI CLASIFICAREA IMAGINILOR SUNT PROCESE LUATE ÎN CONSIDERARE ÎN MULTE APLICAȚII BIOMEDICALE ȘI CARE SUNT, DE ASEMENEA, AVUTE ÎN VEDERE ÎN CADRUL ACESTUI PROIECT. MAI EXACT, UNUL DINTRE OBIECTIVELE PROIECTULUI ESTE INTRODUCEREA UNEI EXTINDERI A MORFOLOGIEI MATEMATICE NECLARE DEZVOLTATE DE ECHIPA DE PROIECT LA IMAGINI ÎN CULORI ȘI TRANSFORMAREA LOR DE TOT-NIMIC, UTILE ÎN DETECTAREA FORMELOR ȘI MODELELOR, LA ACEST TIP DE IMAGINI. ÎN PLUS FAȚĂ DE OBIECTIVUL DE MAI SUS, SE VOR INTRODUCE ALGORITMI DE SEGMENTARE ȘI CLASIFICARE PE BAZA TEHNICILOR DE SOFT COMPUTING, APLICÂNDU-LE PENTRU DETECTAREA MELANOMULUI. În cele din urmă, va exista o dezvoltare a efectelor de corecție și imagini ale aceleiași zone anatomice, care sunt proveniente ale diferitelor echipamente medicale pentru a ajuta în mass-media._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL tehnice care vor fi dezvoltate se vor baza pe utilizarea operatorilor logistici, cum ar fi funcțiile de agregare și implementările neclare. COMPORTAMENTUL ȘI PERFORMANȚA ULTERIOARĂ A ACESTOR TEHNICI ESTE DETERMINATĂ DE ALEGEREA OPERATORILOR DE BAZĂ ȘI, PRIN URMARE, VA FI NECESAR UN STUDIU APROFUNDAT AL DIFERITELOR PROPRIETĂȚI ALE FUNCȚIILOR DE AGREGARE ȘI IMPLICAȚII NECLARE. DEOARECE PROPRIETĂȚILE TEHNICILOR GENERATE SUNT DIRECT LEGATE DE CELE ALE OPERATORILOR UTILIZAȚI, STUDIUL TEORETIC AL ACESTOR OPERATORI VA FI ÎNTOTDEAUNA SUPUS NEVOILOR CARE DECURG DIN STUDIUL APLICAT. ÎN MOD SPECIFIC, PE BAZA OBIECTIVELOR PREZENTATE MAI SUS, SE ANTICIPEAZĂ CĂ VOR FI STUDIATE NOI FAMILII DE OPERATORI ȘI METODELE LOR DE CONSTRUCȚIE, UNELE DINTRE ACESTE FAMILII VOR FI CARACTERIZATE ȘI PROPRIETĂȚILE LOR ANALIZATE, DINTRE CARE MULTE VOR AVEA CA REZULTAT STUDIEREA ECUAȚIILOR FUNCȚIONALE. ACESTE OBIECTIVE VOR FI ABORDATE ATÂT ÎN DOMENIUL FUNCȚIILOR DE AGREGARE, CÂT ȘI ÎN DOMENIUL IMPLICAȚIILOR NECLARE, ATÂT ÎN DOMENII CONTINUE, CÂT ȘI ÎN DOMENII DISCRETE SAU RETICULARE. (Romanian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    RAZVOJ RAČUNALNIŠKIH MODELOV S SPOSOBNOSTJO PRIDOBIVANJA DRAGOCENIH INFORMACIJ IZ OBDELAVE IN ANALIZE SLIK JE BISTVENEGA POMENA PRI OBDELAVI VELIKIH KOLIČIN PODATKOV, PRI NALOGAH, PRI KATERIH JE POTREBNO ZAPLETENO RAČUNANJE ALI PRIDOBIVANJE KVANTITATIVNIH INFORMACIJ. V TEM KONTEKSTU SO SE TEHNIKE, KI TEMELJIJO NA MEHKEM RAČUNALNIŠTVU, IN ZLASTI ZAMEGLJENA LOGIKA, IZKAZALE ZA SPOSOBNE UČINKOVITEJE OBVLADOVATI NETOČNOST IN NEGOTOVOST V SLIKAH KOT DRUGE KLASIČNE PARADIGME, KAR PREDSTAVLJA TEORIJO, KI JE SPOSOBNA IZVAJATI SKLEPANJE, PODOBNO ČLOVEŠKEMU VIZUALNEMU SISTEMU OBDELAVE. CILJ TEGA PROJEKTA JE POGLOBITI TA PRISTOP, RAZVITI IN IZVAJATI TEHNIKE, KI TEMELJIJO NA MEHKEM RAČUNALNIŠTVU, ZA OBNOVO IN IZBOLJŠANJE PODOB NA ENI STRANI TER ZA SEGMENTACIJO, KLASIFIKACIJO IN ODKRIVANJE VZORCEV V PODOBAH, ZLASTI NARAVNIH IN BIOMEDICINSKIH, NA DRUGI STRANI. _x000D_ RESTAURACIJA IN BETWEEN of Imagenes je PREVIOUS PREVIEJ ZA DRUGE OPERACIJE OPERACIJE OPERACIJE V KLJUČUJEVANJE TEGA INFORMACIJE IMAGEMENT ARTEFACTS ALI UPORABE, ki niso bile namenjene v SPODBUJEVANJE. NA TEM PODROČJU JE NAMENJEN UVEDBI IN UPORABI NARAVNIH IN BIOMEDICINSKIH PODOB, NOVIH FILTROV, KI TEMELJIJO NA MEHKEM RAČUNALNIŠTVU, ZA ZMANJŠANJE ALI ODPRAVO RAZLIČNIH VRST HRUPA IN VIGNETACIJSKI UČINEK TER RAZVOJ NOVIH ALGORITMOV IN SLIKARSTVA. PO DRUGI STRANI PA SO ODKRIVANJE VZORCEV, SEGMENTACIJA IN KLASIFIKACIJA PODOB PROCESI, OBRAVNAVANI V ŠTEVILNIH BIOMEDICINSKIH APLIKACIJAH, KI NAJ BI BILI OBRAVNAVANI TUDI V TEM PROJEKTU. NATANČNEJE, EDEN OD CILJEV PROJEKTA JE UVEDBA RAZŠIRITVE ZAMEGLJENE MATEMATIČNE MORFOLOGIJE, KI JO JE RAZVILA PROJEKTNA SKUPINA, NA PODOBE V BARVI IN NJIHOVO VSE-NIČ TRANSFORMACIJO, KORISTNO PRI ODKRIVANJU OBLIK IN VZORCEV, NA TO VRSTO SLIK. POLEG ZGORAJ NAVEDENEGA CILJA BODO UVEDENI ALGORITMI ZA SEGMENTACIJO IN KLASIFIKACIJO, KI TEMELJIJO NA MEHKIH RAČUNALNIŠKIH TEHNIKAH, KI SE UPORABLJAJO ZA ODKRIVANJE MELANOMA. Končno, prišlo bo do razvoja popravljalnih in slikovnih učinkov istega anatomskega območja, ki so izsledki različne medicinske opreme za pomoč v medijih._x000D_ ALL SOFT COMPUTING TECHNICAL Technicals, ki bo razvita, bo temeljila na uporabi logističnih operaterjev, kot so funkcije združevanja in zamegljene izvedbe. VEDENJE IN NADALJNJE IZVAJANJE TEH TEHNIK JE ODVISNO OD IZBIRE NJIHOVIH OSNOVNIH OPERATERJEV, ZATO BO POTREBNA POGLOBLJENA ŠTUDIJA RAZLIČNIH LASTNOSTI AGREGACIJSKIH FUNKCIJ IN ZAMEGLJENIH POSLEDIC. KER SO LASTNOSTI PRIDOBLJENIH TEHNIK NEPOSREDNO POVEZANE Z LASTNOSTMI UPORABLJENIH TEHNIK, BODO TEORETIČNA ŠTUDIJA TEH IZVAJALCEV VEDNO ODVISNA OD POTREB, KI IZHAJAJO IZ UPORABLJENE ŠTUDIJE. NATANČNEJE, NA PODLAGI ZGORAJ NAVEDENIH CILJEV SE PRIČAKUJE, DA SE BODO PREUČILE NOVE DRUŽINE UPRAVLJAVCEV IN NJIHOVE METODE GRADNJE, NEKATERE OD TEH DRUŽIN BODO OPREDELJENE IN NJIHOVE LASTNOSTI ANALIZIRANE, OD KATERIH BODO MNOGE IMELE ZA POSLEDICO PREUČEVANJE FUNKCIONALNIH ENAČB. TI CILJI BODO OBRAVNAVANI TAKO NA PODROČJU AGREGACIJSKIH FUNKCIJ KOT TUDI NA PODROČJU NEJASNIH POSLEDIC, TAKO NA NEPREKINJENIH PODROČJIH KOT NA LOČENIH ALI RETIKULACIJSKIH PODROČJIH. (Slovenian)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    OPRACOWANIE MODELI OBLICZENIOWYCH Z MOŻLIWOŚCIĄ WYODRĘBNIENIA CENNYCH INFORMACJI Z PRZETWARZANIA I ANALIZY OBRAZU JEST NIEZBĘDNE PRZY PRZETWARZANIU DUŻYCH ILOŚCI DANYCH, W ZADANIACH WYMAGAJĄCYCH ZŁOŻONYCH OBLICZEŃ LUB POZYSKIWANIA INFORMACJI ILOŚCIOWYCH. W TYM KONTEKŚCIE TECHNIKI OPARTE NA MIĘKKICH OBLICZENIACH, A ZWŁASZCZA NIEWYRAŹNA LOGIKA, OKAZAŁY SIĘ W STANIE SKUTECZNIEJ RADZIĆ SOBIE Z NIEDOKŁADNOŚCIĄ I NIEPEWNOŚCIĄ WYSTĘPUJĄCĄ W OBRAZACH NIŻ INNE KLASYCZNE PARADYGMATY, TWORZĄC TEORIĘ ZDOLNĄ DO PRZEPROWADZANIA ROZUMOWANIA PODOBNEGO DO LUDZKIEGO SYSTEMU PRZETWARZANIA WIZUALNEGO. PROJEKT TEN MA NA CELU POGŁĘBIENIE TEGO PODEJŚCIA, OPRACOWANIE I WDROŻENIE TECHNIK OPARTYCH NA MIĘKKICH OBLICZENIACH SŁUŻĄCYCH, Z JEDNEJ STRONY, PRZYWRACANIU I ULEPSZANIU OBRAZÓW, A Z DRUGIEJ – SEGMENTACJI, KLASYFIKACJI I WYKRYWANIU WZORCÓW W OBRAZACH, ZWŁASZCZA NATURALNYCH I BIOMEDYCZNYCH. _x000D_ RESTAURATION I BETWEEN OF Imagenes JEST PREVIOUS PREVIEW TO INNYCH OPERACJI OPERACJI WYJAŚNIAJĄCYCH TEGO INFORMACJI ARTEFAKTÓW IMAGEMENTU LUB NIE ZADOWOLENIEM W WYMAGAniu. W TEJ DZIEDZINIE MA ON NA CELU WPROWADZENIE I ZASTOSOWANIE DO OBRAZÓW NATURALNYCH I BIOMEDYCZNYCH, NOWYCH FILTRÓW OPARTYCH NA MIĘKKICH OBLICZENIACH W CELU ZMNIEJSZENIA LUB WYELIMINOWANIA RÓŻNYCH RODZAJÓW HAŁASU I EFEKTU WINIETOWANIA, A TAKŻE OPRACOWANIA NOWYCH ALGORYTMÓW MALOWANIA. Z DRUGIEJ STRONY WYKRYWANIE WZORCÓW, SEGMENTACJA I KLASYFIKACJA OBRAZÓW TO PROCESY BRANE POD UWAGĘ W WIELU ZASTOSOWANIACH BIOMEDYCZNYCH, KTÓRE RÓWNIEŻ MAJĄ ZOSTAĆ UWZGLĘDNIONE W TYM PROJEKCIE. W SZCZEGÓLNOŚCI, JEDNYM Z CELÓW PROJEKTU JEST WPROWADZENIE ROZSZERZENIA ROZMYTEJ MORFOLOGII MATEMATYCZNEJ OPRACOWANEJ PRZEZ ZESPÓŁ PROJEKTOWY NA OBRAZY W KOLORZE I ICH WSZECHNICOWĄ TRANSFORMACJĘ, PRZYDATNĄ DO WYKRYWANIA KSZTAŁTÓW I WZORÓW, NA TEGO TYPU OBRAZY. OPRÓCZ POWYŻSZEGO CELU WPROWADZONE ZOSTANĄ ALGORYTMY SEGMENTACJI I KLASYFIKACJI OPARTE NA TECHNIKACH SOFT COMPUTING, STOSUJĄC JE DO WYKRYWANIA CZERNIAKA. Wreszcie, nastąpi rozwój efektów korekcji i obrazów tej samej strefy anatomicznej, które są sprawdzonymi składnikami różnych urządzeń medycznych do pomocy w mediach._x000D_ WSZYSTKIE opracowane techniczne rozwiązania techniczne SOFT COMPUTING będą oparte na wykorzystaniu operatorów logistycznych, takich jak funkcje agregacji i niewyraźne wdrożenia. ZACHOWANIE I PÓŹNIEJSZE DZIAŁANIE TYCH TECHNIK ZALEŻY OD WYBORU ICH OPERATORÓW BAZOWYCH I DLATEGO WYMAGANE BĘDZIE DOGŁĘBNE BADANIE RÓŻNYCH WŁAŚCIWOŚCI FUNKCJI AGREGACJI I NIEWYRAŹNYCH IMPLIKACJI. PONIEWAŻ WŁAŚCIWOŚCI WYTWORZONYCH TECHNIK SĄ BEZPOŚREDNIO ZWIĄZANE Z WŁAŚCIWOŚCIAMI STOSOWANYCH OPERATORÓW, TEORETYCZNE BADANIA TYCH PODMIOTÓW ZAWSZE BĘDĄ PODLEGAĆ POTRZEBOM WYNIKAJĄCYM Z ZASTOSOWANEGO BADANIA. W SZCZEGÓLNOŚCI, W OPARCIU O CELE OKREŚLONE POWYŻEJ, PRZEWIDUJE SIĘ, ŻE ZOSTANĄ ZBADANE NOWE RODZINY OPERATORÓW I ICH METODY BUDOWLANE, NIEKTÓRE Z TYCH RODZIN ZOSTANĄ SCHARAKTERYZOWANE I PRZEANALIZOWANE ICH WŁAŚCIWOŚCI, Z KTÓRYCH WIELE DOPROWADZI DO OPRACOWANIA RÓWNAŃ FUNKCJONALNYCH. CELE TE BĘDĄ REALIZOWANE ZARÓWNO W DZIEDZINIE FUNKCJI AGREGACJI, JAK I W DZIEDZINIE NIEWYRAŹNYCH IMPLIKACJI, ZARÓWNO W DOMENACH CIĄGŁYCH, JAK I W DOMENACH DYSKRETNYCH LUB ODMIENNYCH. (Polish)
    point in time
    17 August 2022
    0 references
    location (string)
    Palma de Mallorca
    0 references
    date of last update
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    Spanish Kohesio ID
    TIN2016-75404-P
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q3154135&oldid=43307158"