DESIGN OF ADAPTIVE STRATEGIES IN INTELLIGENT SENSORS AND APPLICATION TO THE PREDICTION OF ATMOSPHERIC POLLUTANTS IN LOCAL ENVIRONMENTS. (Q3142952)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3142952 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | DESIGN OF ADAPTIVE STRATEGIES IN INTELLIGENT SENSORS AND APPLICATION TO THE PREDICTION OF ATMOSPHERIC POLLUTANTS IN LOCAL ENVIRONMENTS. |
Project Q3142952 in Spain |
Statements
67,357.02 Euro
0 references
83,611.0 Euro
0 references
80.56 percent
0 references
1 January 2015
0 references
31 December 2018
0 references
UNIVERSIDAD DE MALAGA
0 references
29071
0 references
EL AVANCE EXPERIMENTADO EN LOS ULTIMOS AÑOS RESPECTO A LA CAPACIDAD DE COMPUTO DE DISPOSITIVOS ELECTRONICOS Y LA REDUCCION EN SU COSTO Y CONSUMO ENERGETICO HAN PERMITIDO LA UTILIZACION A GRAN ESCALA DE REDES DE SENSORES. LA ENORME CANTIDAD DE DATOS PRODUCIDA DERIVADA DE LA ACTIVIDAD DE ESTOS DISPOSITIVOS PUEDE LLEGAR, POR UN LADO, A COMPLICAR EL PROCESO DE TOMA DE DECISION ASOCIADO A UNA TAREA CONCRETA, Y POR OTRO CONDUCIR A UN CONSUMO ENERGETICO EXCESIVO ASOCIADO A LA TRANSMISION DE INFORMACION. UNA CLARA ALTERNATIVA CONSISTE EN DOTAR A LOS DISPOSITIVOS DE CIERTA CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO INTELIGENTE DE LA INFORMACION SENSADA, CONSTITUYENDOSE EN UNA PRIMERA ETAPA DE ANALISIS DE INFORMACION QUE PUEDE REDUCIR DRASTICAMENTE LA CARGA DEL POSTERIOR MODULO DE GESTION A LA VEZ QUE REDUCE SIGNIFICATIVAMENTE LA TASA DE TRANSFERENCIA DE DATOS ENTRE LOS DISPOSITIVOS. EN ESTE LINEA, LOS ALGORITMOS ADAPTATIVOS APORTAN SOLUCIONES EFICIENTES DADA SU FLEXIBILIDAD, CAPACIDAD PREDICTIVA, TOLERANCIA A RUIDO, ETC. HABITUALMENTE ESTE TIPO DE MODELOS PROVENIENTES DEL AMBITO DE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL SON ALTAMENTE EXIGENTES EN EL CONSUMO DE RECURSOS DE COMPUTO (PRINCIPALMENTE TIEMPO Y MEMORIA), POR LO QUE EN LA MAYORIA DE LAS OCASIONES NO ESTAN ESPECIALMENTE INDICADOS PARA IMPLEMENTACIONES EN DISPOSITIVOS HARDWARE CON RECURSOS LIMITADOS. EN ESTE SENTIDO, EL EQUIPO INVESTIGADOR POSEE UNA AMPLIA EXPERIENCIA EN EL DISEÑO DE ALGORITMOS NEURO-COMPUTACIONALES QUE GENERAN ARQUITECTURAS COMPACTAS CON CONEXIONADO LIMITADO Y QUE LOS HARIAN ESPECIALMENTE INDICADOS PARA ADAPTACION A ESTE TIPO DE DISPOSITIVOS. UNO DE LOS OBJETIVOS DEL PRESENTE TRABAJO SE CENTRA PUES EN EL DESARROLLO Y ADAPTACION DE MODELOS NEURO-COMPUTACIONALES PARA SU IMPLEMENTACION EN REDES DE SENSORES Y TARJETAS FPGA Y SU APLICACION A LA RESOLUCION DE PROBLEMAS REALES. CONCRETAMENTE EN EL AMBITO MEDIOAMBIENTAL, UN PROBLEMA DE ACTUALIDAD ES EL EFECTO QUE LA CALIDAD DEL AIRE PUEDE PROVOCAR SOBRE LA SALUD Y EL MEDIO AMBIENTE. LA CALIDAD DE AIRE ESTA DETERMINADA POR LOS NIVELES DE INMISION O CONCENTRACIONES QUE ALCANZAN LAS SUSTANCIAS CONTAMINANTES UNA VEZ QUE ABANDONAN SUS FUENTES DE EMISION SIGUIENDO FENOMENOS DE DISPERSION. EN LA MAYORIA DE LOS CASOS ES MUY DIFICIL DISPONER DEL CONJUNTO DE TODAS LAS EMISIONES EN UNA DETERMINADA ZONA DE ESTUDIO Y, ADEMAS, ESTAS PRESENTAN PATRONES DE COMPORTAMIENTO TEMPORAL QUE PARECEN ESTAR INFLUENCIADOS FUERTEMENTE POR LOS CAMBIOS EN EL CLIMA LOCAL. EN ESTE AMBITO, EL OTRO OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO TRATA DE INTEGRAR LA INFRAESTRUCTURA DE MONITORIZACION EXISTENTE EN LA BAHIA DE ALGECIRAS JUNTO CON SENSORES INTELIGENTES CON CAPACIDADES ADAPTATIVAS PARA DESARROLLAR UN SISTEMA DE PREDICCION DE CONTAMINANTES BASADO EN TECNICAS DE SOFT COMPUTING CON DOS ETAPAS: UNA LOCAL EN LA QUE SE OBTENDRIAN PREDICCIONES PARA CADA CONTAMINANTE, Y OTRA GLOBAL CONSISTENTE EN LA COMBINACION DE ESTAS Y DEL NIVEL DE CALIDAD DEL AIRE PARA OBTENER ESTIMACIONES EN CUALQUIER PUNTO DEL ESPACIO Y GENERAR MAPAS DE DISTRIBUCION DE CONTAMINANTES._x000D_ SE TRATA CLARAMENTE DE UN PROYECTO INNOVADOR QUE INVOLUCRA EL USO DE NUEVAS TECNOLOGIAS EMERGENTES, APOYADO EN EXPERIENCIAS PREVIAS DE LOS GRUPOS DE LA UNIVERSIDAD DE CADIZ Y DE LA UNIVERSIDAD DE MALAGA, Y QUE CONTRIBUIRA SIN NINGUNA DUDA AL AVANCE TECNOLOGICO. (Spanish)
0 references
THE PROGRESS MADE OVER THE LAST FEW YEARS WITH REGARD TO THE COMPUTE CAPACITY OF ELECTRONIC DEVICES AND THE REDUCTION IN THEIR COST AND ENERGY CONSUMPTION HAVE ALLOWED THE LARGE-SCALE USE OF SENSOR NETWORKS. THE ENORMOUS AMOUNT OF DATA PRODUCED FROM THE ACTIVITY OF THESE DEVICES CAN, ON THE ONE HAND, COMPLICATE THE DECISION-MAKING PROCESS ASSOCIATED WITH A PARTICULAR TASK, AND ON THE OTHER HAND LEAD TO EXCESSIVE ENERGY CONSUMPTION ASSOCIATED WITH THE TRANSMISSION OF INFORMATION. A CLEAR ALTERNATIVE IS TO PROVIDE DEVICES WITH A CERTAIN INTELLIGENT PROCESSING CAPABILITY OF SENSIBLE INFORMATION, CONSTITUTING A FIRST STAGE OF ANALYSIS OF INFORMATION THAT CAN DRASTICALLY REDUCE THE BURDEN OF THE SUBSEQUENT MANAGEMENT MODULE WHILE SIGNIFICANTLY REDUCING THE RATE OF DATA TRANSFER BETWEEN DEVICES. IN THIS LINE, ADAPTIVE ALGORITHMS PROVIDE EFFICIENT SOLUTIONS GIVEN THEIR FLEXIBILITY, PREDICTIVE CAPACITY, NOISE TOLERANCE, ETC. USUALLY THESE TYPES OF MODELS COMING FROM THE FIELD OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE ARE HIGHLY DEMANDING IN THE CONSUMPTION OF COMPUTE RESOURCES (MAINLY TIME AND MEMORY), SO IN MOST CASES THEY ARE NOT PARTICULARLY SUITABLE FOR DEPLOYMENTS ON HARDWARE DEVICES WITH LIMITED RESOURCES. IN THIS SENSE, THE RESEARCH TEAM HAS EXTENSIVE EXPERIENCE IN THE DESIGN OF NEURO-COMPUTATIONAL ALGORITHMS THAT GENERATE COMPACT ARCHITECTURES WITH LIMITED CONNECTION AND THAT WOULD MAKE THEM ESPECIALLY SUITABLE FOR ADAPTING TO THIS TYPE OF DEVICE. ONE OF THE OBJECTIVES OF THIS WORK IS THEREFORE FOCUSED ON THE DEVELOPMENT AND ADAPTATION OF NEURO-COMPUTATIONAL MODELS FOR THEIR IMPLEMENTATION IN NETWORKS OF SENSORS AND FPGA CARDS AND THEIR APPLICATION TO THE RESOLUTION OF REAL PROBLEMS. PARTICULARLY IN THE ENVIRONMENTAL FIELD, A CURRENT PROBLEM IS THE EFFECT THAT AIR QUALITY CAN HAVE ON HEALTH AND THE ENVIRONMENT. AIR QUALITY IS DETERMINED BY THE LEVELS OF INMISION OR CONCENTRATIONS THAT THE POLLUTANTS REACH ONCE THEY LEAVE THEIR EMISSION SOURCES FOLLOWING DISPERSION PHENOMENES. IN MOST CASES, IT IS VERY DIFFICULT TO HAVE ALL EMISSIONS IN A GIVEN STUDY AREA AND, IN ADDITION, THEY PRESENT PATTERNS OF TEMPORARY BEHAVIOUR THAT APPEAR TO BE STRONGLY INFLUENCED BY CHANGES IN LOCAL CLIMATE. IN THIS AREA, THE OTHER MAIN OBJECTIVE OF THIS PROJECT SEEKS TO INTEGRATE THE EXISTING MONITORING INFRASTRUCTURE IN THE BAY OF ALGECIRAS TOGETHER WITH INTELLIGENT SENSORS WITH ADAPTIVE CAPABILITIES TO DEVELOP A SYSTEM OF PREDICTION OF POLLUTANTS BASED ON SOFT COMPUTING TECHNIQUES WITH TWO STAGES: One LOCAL IN Which EVERY CONTAINANT AND GLOBAL CONISTANCE WITH THE COMBINANCING OF THIS AND THE QUALITY LEVEL OF THE AIR TO OTHER ESTIMATIONS IN ANY POINT OF THE SPACE AND GENERAL MAPAS OF CONTAMINANT DISTRIBUTION._x000D_ CLARENTLY PROJECT PROJECT INNOVATING THE USE OF NEW EMERGENCY TECHNOLOGIES, SUPPORTED ON PREVIEW EXPERIENCES OF THE GROUPS OF THE UNIVERSITY OF CADIZ AND THE UNIVERSITY OF MALAGA, and who will contribute without any duration to the technological advancement. (English)
12 October 2021
0.3267771618578634
0 references
LES PROGRÈS RÉALISÉS CES DERNIÈRES ANNÉES EN CE QUI CONCERNE LA CAPACITÉ DE CALCUL DES DISPOSITIFS ÉLECTRONIQUES ET LA RÉDUCTION DE LEUR COÛT ET DE LEUR CONSOMMATION D’ÉNERGIE ONT PERMIS L’UTILISATION À GRANDE ÉCHELLE DES RÉSEAUX DE CAPTEURS. L’ÉNORME QUANTITÉ DE DONNÉES PRODUITES PAR L’ACTIVITÉ DE CES DISPOSITIFS PEUT, D’UNE PART, COMPLIQUER LE PROCESSUS DÉCISIONNEL ASSOCIÉ À UNE TÂCHE PARTICULIÈRE ET, D’AUTRE PART, CONDUIRE À UNE CONSOMMATION D’ÉNERGIE EXCESSIVE ASSOCIÉE À LA TRANSMISSION D’INFORMATIONS. UNE ALTERNATIVE CLAIRE EST DE FOURNIR AUX APPAREILS UNE CERTAINE CAPACITÉ DE TRAITEMENT INTELLIGENT D’INFORMATIONS SENSIBLES, CONSTITUANT UNE PREMIÈRE ÉTAPE D’ANALYSE DE L’INFORMATION QUI PEUT RÉDUIRE CONSIDÉRABLEMENT LA CHARGE DU MODULE DE GESTION ULTÉRIEUR TOUT EN RÉDUISANT CONSIDÉRABLEMENT LE TAUX DE TRANSFERT DE DONNÉES ENTRE APPAREILS. DANS CETTE LIGNE, LES ALGORITHMES ADAPTATIFS FOURNISSENT DES SOLUTIONS EFFICACES COMPTE TENU DE LEUR FLEXIBILITÉ, CAPACITÉ PRÉDICTIVE, TOLÉRANCE AU BRUIT, ETC. GÉNÉRALEMENT, CES TYPES DE MODÈLES PROVENANT DU DOMAINE DE L’INTELLIGENCE COMPUTATIONNELLE SONT TRÈS EXIGEANTS DANS LA CONSOMMATION DE RESSOURCES DE CALCUL (PRINCIPALEMENT LE TEMPS ET LA MÉMOIRE), DE SORTE QUE DANS LA PLUPART DES CAS ILS NE SONT PAS PARTICULIÈREMENT ADAPTÉS AUX DÉPLOIEMENTS SUR DES APPAREILS MATÉRIELS AVEC DES RESSOURCES LIMITÉES. EN CE SENS, L’ÉQUIPE DE RECHERCHE POSSÈDE UNE VASTE EXPÉRIENCE DANS LA CONCEPTION D’ALGORITHMES NEURO-COMPUTATIONNELS QUI GÉNÈRENT DES ARCHITECTURES COMPACTES À CONNEXION LIMITÉE ET QUI LES RENDRAIENT PARTICULIÈREMENT ADAPTÉS À CE TYPE D’APPAREIL. L’UN DES OBJECTIFS DE CE TRAVAIL EST DONC AXÉ SUR LE DÉVELOPPEMENT ET L’ADAPTATION DE MODÈLES NEURO-COMPUTATIONNELS POUR LEUR MISE EN ŒUVRE DANS LES RÉSEAUX DE CAPTEURS ET DE CARTES FPGA ET LEUR APPLICATION À LA RÉSOLUTION DE PROBLÈMES RÉELS. EN PARTICULIER DANS LE DOMAINE DE L’ENVIRONNEMENT, UN PROBLÈME ACTUEL EST L’EFFET QUE LA QUALITÉ DE L’AIR PEUT AVOIR SUR LA SANTÉ ET L’ENVIRONNEMENT. LA QUALITÉ DE L’AIR EST DÉTERMINÉE PAR LES NIVEAUX D’INMISION OU LES CONCENTRATIONS QUE LES POLLUANTS ATTEIGNENT UNE FOIS QU’ILS QUITTENT LEURS SOURCES D’ÉMISSION APRÈS LA DISPERSION PHENOMENES. DANS LA PLUPART DES CAS, IL EST TRÈS DIFFICILE D’AVOIR TOUTES LES ÉMISSIONS DANS UNE ZONE D’ÉTUDE DONNÉE ET, EN OUTRE, ELLES PRÉSENTENT DES MODÈLES DE COMPORTEMENT TEMPORAIRE QUI SEMBLENT FORTEMENT INFLUENCÉS PAR LES CHANGEMENTS CLIMATIQUES LOCAUX. DANS CE DOMAINE, L’AUTRE OBJECTIF PRINCIPAL DE CE PROJET VISE À INTÉGRER L’INFRASTRUCTURE DE SURVEILLANCE EXISTANTE DANS LA BAIE D’ALGECIRAS AINSI QUE DES CAPTEURS INTELLIGENTS DOTÉS DE CAPACITÉS ADAPTATIVES POUR DÉVELOPPER UN SYSTÈME DE PRÉVISION DES POLLUANTS BASÉ SUR DES TECHNIQUES D’INFORMATIQUE DOUCE EN DEUX ÉTAPES: Un LOCAL dans lequel toutes les CONISTANCES CONTAINANTES ET GLOBALES AVEC LA COMBINANCATION DE CETTE ET LE NIVEAU DE QUALITÉ DE L’AIR D’AUTRES estimations DANS LE PROJET DE L’ESPACE ET DES MAPES GÉNÉRALES DE DISTRIBUTION CONTAMINANTE._x000D_ PROJET CLARENTAL PROJET INNOVATANT L’UTILISATION DES NOUVELLES TECHNOLOGIES ÉNERGIQUES, SUPPORTÉ SUR LES EXPÉRIENCES PRÉVUES DES GROUPES DE L’UNIVERSITÉ DE LA CADIZE ET DE L’UNIVERSITÉ DE MALAGA, et qui contribueront sans aucune durée au progrès technologique. (French)
2 December 2021
0 references
DIE IN DEN LETZTEN JAHREN ERZIELTEN FORTSCHRITTE IN BEZUG AUF DIE RECHENKAPAZITÄT ELEKTRONISCHER GERÄTE UND DIE SENKUNG IHRER KOSTEN UND DES ENERGIEVERBRAUCHS HABEN DIE GROSSFLÄCHIGE NUTZUNG VON SENSORNETZEN ERMÖGLICHT. DIE ENORME MENGE AN DATEN, DIE DURCH DIE AKTIVITÄT DIESER GERÄTE ERZEUGT WERDEN, KANN EINERSEITS DEN ENTSCHEIDUNGSPROZESS IM ZUSAMMENHANG MIT EINER BESTIMMTEN AUFGABE ERSCHWEREN UND ANDERERSEITS ZU EINEM ÜBERMÄSSIGEN ENERGIEVERBRAUCH IM ZUSAMMENHANG MIT DER INFORMATIONSÜBERTRAGUNG FÜHREN. EINE KLARE ALTERNATIVE BESTEHT DARIN, GERÄTE MIT EINER GEWISSEN INTELLIGENTEN VERARBEITUNGSFÄHIGKEIT SINNVOLLER INFORMATIONEN ZU VERSORGEN, DIE EINE ERSTE PHASE DER INFORMATIONSANALYSE DARSTELLT, DIE DIE BELASTUNG DES ANSCHLIESSENDEN MANAGEMENTMODULS DRASTISCH REDUZIEREN UND GLEICHZEITIG DIE DATENÜBERTRAGUNGSRATE ZWISCHEN DEN GERÄTEN DEUTLICH REDUZIEREN KANN. ADAPTIVE ALGORITHMEN BIETEN AUFGRUND IHRER FLEXIBILITÄT, VORHERSAGEKAPAZITÄT, LÄRMTOLERANZ USW. IN DER REGEL HOHE ANFORDERUNGEN AN DEN VERBRAUCH VON RECHENRESSOURCEN (HAUPTSÄCHLICH ZEIT UND SPEICHER), SO DASS SIE IN DEN MEISTEN FÄLLEN NICHT BESONDERS FÜR DEN EINSATZ AUF HARDWAREGERÄTEN MIT BEGRENZTEN RESSOURCEN GEEIGNET SIND. IN DIESEM SINNE VERFÜGT DAS FORSCHUNGSTEAM ÜBER UMFANGREICHE ERFAHRUNG IN DER ENTWICKLUNG VON NEURO-COMPUTATIONALEN ALGORITHMEN, DIE KOMPAKTE ARCHITEKTUREN MIT BEGRENZTER VERBINDUNG ERZEUGEN UND DIESE BESONDERS FÜR DIE ANPASSUNG AN DIESE GERÄTEART EIGNEN. EINES DER ZIELE DIESER ARBEIT IST DAHER DIE ENTWICKLUNG UND ANPASSUNG VON NEURO-COMPUTATIONALEN MODELLEN FÜR IHRE IMPLEMENTIERUNG IN NETZWERKEN VON SENSOREN UND FPGA-KARTEN UND DEREN ANWENDUNG ZUR LÖSUNG REALER PROBLEME. EIN AKTUELLES PROBLEM IST VOR ALLEM IM UMWELTBEREICH DIE AUSWIRKUNGEN DER LUFTQUALITÄT AUF GESUNDHEIT UND UMWELT. DIE LUFTQUALITÄT WIRD DURCH DIE KONZENTRATIONEN VON INMISION ODER KONZENTRATIONEN BESTIMMT, DIE DIE SCHADSTOFFE ERREICHEN, SOBALD SIE IHRE EMISSIONSQUELLEN NACH DER DISPERSION PHENOMENES VERLASSEN. IN DEN MEISTEN FÄLLEN IST ES SEHR SCHWIERIG, ALLE EMISSIONEN IN EINEM BESTIMMTEN STUDIENGEBIET ZU HABEN, UND DARÜBER HINAUS ZEIGEN SIE MUSTER DES TEMPORÄREN VERHALTENS, DIE VON VERÄNDERUNGEN IM LOKALEN KLIMA STARK BEEINFLUSST ZU SEIN SCHEINEN. IN DIESEM BEREICH ZIELT DAS ANDERE HAUPTZIEL DES PROJEKTS DARAUF AB, DIE BESTEHENDE ÜBERWACHUNGSINFRASTRUKTUR IN DER BUCHT VON ALGECIRAS ZUSAMMEN MIT INTELLIGENTEN SENSOREN MIT ADAPTIVEN FÄHIGKEITEN ZU INTEGRIEREN, UM EIN SYSTEM DER VORHERSAGE VON SCHADSTOFFEN AUF DER GRUNDLAGE VON SOFT-COMPUTING-TECHNIKEN MIT ZWEI STUFEN ZU ENTWICKELN: Ein LOCAL, in dem sich mit der KOMBINANCING OF DIES UND DIE QUALITÄT LEVEL DER AIR auf andere Schätzungen in jeder Stelle des SPACEs und der gENERALEN MAPAS der CONTAMINANT DISTRIBUTION._x000D_ CLARENTLY PROJECT PROJECT INNOVIERUNG DER NEUEN EMERGENZEITSTECHNOLOGIEN, gestützt auf PREVIEW EXPERIENCES OF THE GROUPS OF THE UNIVERSITY OF CADIZ UND DIE UNIVERSITÄT DER MALAGA, die ohne jegliche Dauer zum technologischen Fortschritt beitragen wird. (German)
9 December 2021
0 references
DE VOORUITGANG DIE DE AFGELOPEN JAREN IS GEBOEKT MET BETREKKING TOT DE REKENCAPACITEIT VAN ELEKTRONISCHE APPARATEN EN DE VERMINDERING VAN HUN KOSTEN EN ENERGIEVERBRUIK, HEEFT HET MOGELIJK GEMAAKT OP GROTE SCHAAL GEBRUIK TE MAKEN VAN SENSORNETWERKEN. DE ENORME HOEVEELHEID GEGEVENS DIE DOOR DE ACTIVITEIT VAN DEZE APPARATEN WORDEN GEGENEREERD, KAN ENERZIJDS HET BESLUITVORMINGSPROCES IN VERBAND MET EEN BEPAALDE TAAK BEMOEILIJKEN EN ANDERZIJDS LEIDEN TOT EEN OVERMATIG ENERGIEVERBRUIK IN VERBAND MET DE OVERDRACHT VAN INFORMATIE. EEN DUIDELIJK ALTERNATIEF IS OM APPARATEN TE VOORZIEN VAN EEN BEPAALDE INTELLIGENTE VERWERKINGSCAPACITEIT VAN VERSTANDIGE INFORMATIE, DIE EEN EERSTE FASE VAN DE ANALYSE VAN INFORMATIE VORMT DIE DE LASTEN VAN DE VOLGENDE BEHEERSMODULE DRASTISCH KAN VERMINDEREN EN TEGELIJKERTIJD DE SNELHEID VAN GEGEVENSOVERDRACHT TUSSEN APPARATEN AANZIENLIJK KAN VERMINDEREN. IN DEZE LIJN, ADAPTIEVE ALGORITMEN BIEDEN EFFICIËNTE OPLOSSINGEN GEZIEN HUN FLEXIBILITEIT, VOORSPELLENDE CAPACITEIT, GELUIDSTOLERANTIE, ENZ. MEESTAL ZIJN DEZE SOORTEN MODELLEN AFKOMSTIG VAN HET GEBIED VAN COMPUTATIONELE INTELLIGENTIE ZEER VEELEISEND IN HET VERBRUIK VAN REKENMIDDELEN (VOORNAMELIJK TIJD EN GEHEUGEN), ZODAT ZE IN DE MEESTE GEVALLEN NIET BIJZONDER GESCHIKT ZIJN VOOR IMPLEMENTATIES OP HARDWARE-APPARATEN MET BEPERKTE MIDDELEN. IN DEZE ZIN HEEFT HET ONDERZOEKSTEAM RUIME ERVARING IN HET ONTWERPEN VAN NEURO-COMPUTATIONELE ALGORITMEN DIE COMPACTE ARCHITECTUREN MET BEPERKTE VERBINDING GENEREREN EN DIE HEN BIJZONDER GESCHIKT MAKEN OM ZICH AAN TE PASSEN AAN DIT TYPE APPARAAT. EEN VAN DE DOELSTELLINGEN VAN DIT WERK IS DAAROM GERICHT OP DE ONTWIKKELING EN AANPASSING VAN NEURO-COMPUTERMODELLEN VOOR DE IMPLEMENTATIE ERVAN IN NETWERKEN VAN SENSOREN EN FPGA-KAARTEN EN DE TOEPASSING ERVAN OP HET OPLOSSEN VAN ECHTE PROBLEMEN. VOORAL OP MILIEUGEBIED IS HET HUIDIGE PROBLEEM HET EFFECT DAT DE LUCHTKWALITEIT KAN HEBBEN OP DE GEZONDHEID EN HET MILIEU. DE LUCHTKWALITEIT WORDT BEPAALD DOOR DE NIVEAUS VAN INMISION OF DE CONCENTRATIES DIE DE VERONTREINIGENDE STOFFEN BEREIKEN ZODRA ZIJ HUN EMISSIEBRONNEN VERLATEN NA DISPERSIE PHENOMENES. IN DE MEESTE GEVALLEN IS HET ZEER MOEILIJK OM ALLE EMISSIES IN EEN BEPAALD STUDIEGEBIED TE HEBBEN EN BOVENDIEN VERTONEN ZE PATRONEN VAN TIJDELIJK GEDRAG DIE STERK WORDEN BEÏNVLOED DOOR VERANDERINGEN IN HET LOKALE KLIMAAT. OP DIT GEBIED IS DE ANDERE HOOFDDOELSTELLING VAN DIT PROJECT GERICHT OP DE INTEGRATIE VAN DE BESTAANDE MONITORINGINFRASTRUCTUUR IN DE BAAI VAN ALGECIRAS, SAMEN MET INTELLIGENTE SENSOREN MET ADAPTIEVE MOGELIJKHEDEN VOOR DE ONTWIKKELING VAN EEN SYSTEEM VOOR DE VOORSPELLING VAN VERONTREINIGENDE STOFFEN OP BASIS VAN SOFT COMPUTING-TECHNIEKEN MET TWEE FASEN: Een LOCAL IN welke ALLES BESCHERMING EN GLOBALE CONISTANCE MET DE GEMEENSCHAPPEN VAN DIT EN DE KWALITEIT LEVEL VAN DE WAARDERING VAN ANDERE schattingen in eender welk punt van de SPACE EN ALGEMENE MAPAS van CONTAMINANT DISTRIBUTION._x000D_ CLARENTLY PROJECT PROJECT INNOVATING HET GEBRUIK VAN NIEUWE EMERGENCY TECHNOLOGIES, gesteund OP GEBRUIKTE EXPERIENCES VAN DE GROEPEN VAN DE UNIVERSITEIT VAN CADIZ EN DE UNIVERSITEIT VAN MALAGA, en die zonder enige tijd zullen bijdragen aan de technologische vooruitgang. (Dutch)
17 December 2021
0 references
I PROGRESSI COMPIUTI NEGLI ULTIMI ANNI PER QUANTO RIGUARDA LA CAPACITÀ DI CALCOLO DEI DISPOSITIVI ELETTRONICI E LA RIDUZIONE DEI COSTI E DEI CONSUMI ENERGETICI HANNO CONSENTITO L'UTILIZZO SU LARGA SCALA DELLE RETI DI SENSORI. L'ENORME QUANTITÀ DI DATI PRODOTTI DALL'ATTIVITÀ DI QUESTI DISPOSITIVI PUÒ, DA UN LATO, COMPLICARE IL PROCESSO DECISIONALE ASSOCIATO A UN COMPITO PARTICOLARE E, DALL'ALTRO, PORTARE A UN CONSUMO ECCESSIVO DI ENERGIA ASSOCIATO ALLA TRASMISSIONE DI INFORMAZIONI. UN'ALTERNATIVA CHIARA È QUELLA DI FORNIRE AI DISPOSITIVI UNA CERTA CAPACITÀ DI ELABORAZIONE INTELLIGENTE DI INFORMAZIONI SENSIBILI, COSTITUENDO UNA PRIMA FASE DI ANALISI DELLE INFORMAZIONI CHE PUÒ RIDURRE DRASTICAMENTE L'ONERE DEL SUCCESSIVO MODULO DI GESTIONE, RIDUCENDO IN MODO SIGNIFICATIVO IL TASSO DI TRASFERIMENTO DEI DATI TRA DISPOSITIVI. IN QUESTA LINEA, GLI ALGORITMI ADATTIVI FORNISCONO SOLUZIONI EFFICIENTI DATA LA LORO FLESSIBILITÀ, CAPACITÀ PREDITTIVA, TOLLERANZA AL RUMORE, ECC. DI SOLITO QUESTI TIPI DI MODELLI PROVENIENTI DAL CAMPO DELL'INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE SONO MOLTO ESIGENTI NEL CONSUMO DI RISORSE DI CALCOLO (PRINCIPALMENTE TEMPO E MEMORIA), QUINDI NELLA MAGGIOR PARTE DEI CASI NON SONO PARTICOLARMENTE ADATTI PER IMPLEMENTAZIONI SU DISPOSITIVI HARDWARE CON RISORSE LIMITATE. IN QUESTO SENSO, IL TEAM DI RICERCA HA UNA VASTA ESPERIENZA NELLA PROGETTAZIONE DI ALGORITMI NEURO-COMPUTAZIONALI CHE GENERANO ARCHITETTURE COMPATTE CON CONNESSIONE LIMITATA E CHE LI RENDEREBBERO PARTICOLARMENTE ADATTI PER ADATTARSI A QUESTO TIPO DI DISPOSITIVO. UNO DEGLI OBIETTIVI DI QUESTO LAVORO È QUINDI INCENTRATO SULLO SVILUPPO E L'ADATTAMENTO DI MODELLI NEURO-COMPUTAZIONALI PER LA LORO IMPLEMENTAZIONE IN RETI DI SENSORI E SCHEDE FPGA E LA LORO APPLICAZIONE PER LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI REALI. IN PARTICOLARE IN CAMPO AMBIENTALE, UN PROBLEMA ATTUALE È L'EFFETTO CHE LA QUALITÀ DELL'ARIA PUÒ AVERE SULLA SALUTE E SULL'AMBIENTE. LA QUALITÀ DELL'ARIA È DETERMINATA DAI LIVELLI DI INMISIONE O DALLE CONCENTRAZIONI CHE GLI INQUINANTI RAGGIUNGONO UNA VOLTA CHE LASCIANO LE LORO FONTI DI EMISSIONE A SEGUITO DI PHENOMENES DI DISPERSIONE. NELLA MAGGIOR PARTE DEI CASI, È MOLTO DIFFICILE AVERE TUTTE LE EMISSIONI IN UNA DETERMINATA AREA DI STUDIO E, INOLTRE, PRESENTANO MODELLI DI COMPORTAMENTO TEMPORANEO CHE SEMBRANO ESSERE FORTEMENTE INFLUENZATI DAI CAMBIAMENTI DEL CLIMA LOCALE. IN QUESTO SETTORE, L'ALTRO OBIETTIVO PRINCIPALE DEL PRESENTE PROGETTO MIRA A INTEGRARE L'INFRASTRUTTURA DI MONITORAGGIO ESISTENTE NELLA BAIA DI ALGECIRAS INSIEME A SENSORI INTELLIGENTI CON CAPACITÀ DI ADATTAMENTO PER SVILUPPARE UN SISTEMA DI PREVISIONE DEGLI INQUINANTI BASATO SU TECNICHE DI SOFT COMPUTING CON DUE FASI: Un LOCALE in cui, ogni volta convivente e globale con il COMBINANCING DI QUESTO LIVELLO DI QUALITÀ DELL'AIR per altre stime in qualsiasi punto dello spazio e delle MAPA GENERALI di DISTRIBUZIONE CONTAMINANTE._x000D_ PROGETTO CLARENTAMENTE PROGETTO IN NUOVO DELLE TECNOLOGIE EMERGENZE NUOVI, SUPPORTATO SULLE ESPERIENZE PREVIEE DEI GRUPPI DELL'UNIVERSITÀ DI CADIZ E DELL'UNIVERSITÀ DI MALAGA, e che contribuiranno senza alcuna durata al progresso tecnologico. (Italian)
16 January 2022
0 references
Η ΠΡΌΟΔΟΣ ΠΟΥ ΣΗΜΕΙΏΘΗΚΕ ΤΑ ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ ΧΡΌΝΙΑ ΌΣΟΝ ΑΦΟΡΆ ΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΙΚΑΝΌΤΗΤΑ ΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΏΝ ΣΥΣΚΕΥΏΝ ΚΑΙ ΤΗ ΜΕΊΩΣΗ ΤΟΥ ΚΌΣΤΟΥΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗΣ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ ΕΠΈΤΡΕΨΑΝ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΔΙΚΤΎΩΝ ΑΙΣΘΗΤΉΡΩΝ ΣΕ ΜΕΓΆΛΗ ΚΛΊΜΑΚΑ. Ο ΤΕΡΆΣΤΙΟΣ ΌΓΚΟΣ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΠΟΥ ΠΑΡΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑ ΑΥΤΏΝ ΤΩΝ ΣΥΣΚΕΥΏΝ ΜΠΟΡΕΊ, ΑΦΕΝΌΣ, ΝΑ ΠΕΡΙΠΛΈΞΕΙ ΤΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑ ΛΉΨΗΣ ΑΠΟΦΆΣΕΩΝ ΠΟΥ ΣΥΝΔΈΕΤΑΙ ΜΕ ΈΝΑ ΣΥΓΚΕΚΡΙΜΈΝΟ ΈΡΓΟ ΚΑΙ, ΑΦΕΤΈΡΟΥ, ΝΑ ΟΔΗΓΉΣΕΙ ΣΕ ΥΠΕΡΒΟΛΙΚΉ ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ ΠΟΥ ΣΥΝΔΈΕΤΑΙ ΜΕ ΤΗ ΜΕΤΆΔΟΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ. ΜΙΑ ΣΑΦΉΣ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΉ ΛΎΣΗ ΕΊΝΑΙ Η ΠΑΡΟΧΉ ΣΤΙΣ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΟΡΙΣΜΈΝΗΣ ΕΥΦΥΟΎΣ ΙΚΑΝΌΤΗΤΑΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΛΟΓΙΚΏΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ, Η ΟΠΟΊΑ ΑΠΟΤΕΛΕΊ ΈΝΑ ΠΡΏΤΟ ΣΤΆΔΙΟ ΑΝΆΛΥΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΜΕΙΏΣΕΙ ΔΡΑΣΤΙΚΆ ΤΟ ΒΆΡΟΣ ΤΗΣ ΕΠΑΚΌΛΟΥΘΗΣ ΜΟΝΆΔΑΣ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗΣ, ΜΕΙΏΝΟΝΤΑΣ ΠΑΡΆΛΛΗΛΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΆ ΤΟΝ ΡΥΘΜΌ ΜΕΤΑΦΟΡΆΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΜΕΤΑΞΎ ΣΥΣΚΕΥΏΝ. ΣΕ ΑΥΤΉ ΤΗ ΓΡΑΜΜΉ, ΟΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΊ ΑΛΓΌΡΙΘΜΟΙ ΠΑΡΈΧΟΥΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΈΣ ΛΎΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΈΝΗΣ ΤΗΣ ΕΥΕΛΙΞΊΑΣ, ΤΗΣ ΙΚΑΝΌΤΗΤΑΣ ΠΡΌΒΛΕΨΗΣ, ΤΗΣ ΗΧΟΑΝΟΧΉΣ Κ.ΛΠ. ΣΥΝΉΘΩΣ ΑΥΤΟΊ ΟΙ ΤΎΠΟΙ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΠΟΥ ΠΡΟΈΡΧΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ ΕΊΝΑΙ ΙΔΙΑΊΤΕΡΑ ΑΠΑΙΤΗΤΙΚΟΊ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΏΝ ΠΌΡΩΝ (ΚΥΡΊΩΣ ΧΡΌΝΟΥ ΚΑΙ ΜΝΉΜΗΣ), ΟΠΌΤΕ ΣΤΙΣ ΠΕΡΙΣΣΌΤΕΡΕΣ ΠΕΡΙΠΤΏΣΕΙΣ ΔΕΝ ΕΊΝΑΙ ΙΔΙΑΊΤΕΡΑ ΚΑΤΆΛΛΗΛΟΙ ΓΙΑ ΕΦΑΡΜΟΓΈΣ ΣΕ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΥΛΙΚΟΎ ΜΕ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΈΝΟΥΣ ΠΌΡΟΥΣ. ΥΠΌ ΤΗΝ ΈΝΝΟΙΑ ΑΥΤΉ, Η ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΉ ΟΜΆΔΑ ΈΧΕΙ ΕΚΤΕΤΑΜΈΝΗ ΕΜΠΕΙΡΊΑ ΣΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΝΕΥΡΟΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΏΝ ΑΛΓΟΡΊΘΜΩΝ ΠΟΥ ΔΗΜΙΟΥΡΓΟΎΝ ΣΥΜΠΑΓΕΊΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΈΣ ΜΕ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΈΝΗ ΣΎΝΔΕΣΗ ΚΑΙ ΠΟΥ ΘΑ ΤΙΣ ΚΑΤΑΣΤΉΣΟΥΝ ΙΔΙΑΊΤΕΡΑ ΚΑΤΆΛΛΗΛΕΣ ΓΙΑ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΉ ΣΕ ΑΥΤΌΝ ΤΟΝ ΤΎΠΟ ΣΥΣΚΕΥΉΣ. ΩΣ ΕΚ ΤΟΎΤΟΥ, ΈΝΑΣ ΑΠΌ ΤΟΥΣ ΣΤΌΧΟΥΣ ΤΟΥ ΈΡΓΟΥ ΑΥΤΟΎ ΕΊΝΑΙ Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΉ ΝΕΥΡΟΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΏΝ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥΣ ΣΕ ΔΊΚΤΥΑ ΑΙΣΘΗΤΉΡΩΝ ΚΑΙ ΚΑΡΤΏΝ FPGA ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥΣ ΣΤΗΝ ΕΠΊΛΥΣΗ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΏΝ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ. ΙΔΙΑΊΤΕΡΑ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΟΥ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΟΣ, ΈΝΑ ΤΡΈΧΟΝ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΕΊΝΑΙ Η ΕΠΊΔΡΑΣΗ ΠΟΥ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΈΧΕΙ Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΟΥ ΑΈΡΑ ΣΤΗΝ ΥΓΕΊΑ ΚΑΙ ΤΟ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝ. Η ΠΟΙΌΤΗΤΑ ΤΟΥ ΑΈΡΑ ΚΑΘΟΡΊΖΕΤΑΙ ΑΠΌ ΤΑ ΕΠΊΠΕΔΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ Ή ΤΙΣ ΣΥΓΚΕΝΤΡΏΣΕΙΣ ΠΟΥ ΦΘΆΝΟΥΝ ΟΙ ΡΎΠΟΙ ΜΌΛΙΣ ΕΞΈΛΘΟΥΝ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΗΓΈΣ ΕΚΠΟΜΠΉΣ ΤΟΥΣ ΜΕΤΆ ΤΗ ΔΙΑΣΠΟΡΆ ΤΩΝ ΦΗΝΟΜΕΝΙΩΝ. ΣΤΙΣ ΠΕΡΙΣΣΌΤΕΡΕΣ ΠΕΡΙΠΤΏΣΕΙΣ, ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΔΎΣΚΟΛΟ ΝΑ ΥΠΆΡΧΟΥΝ ΌΛΕΣ ΟΙ ΕΚΠΟΜΠΈΣ ΣΕ ΜΙΑ ΔΕΔΟΜΈΝΗ ΠΕΡΙΟΧΉ ΜΕΛΈΤΗΣ ΚΑΙ, ΕΠΙΠΛΈΟΝ, ΠΑΡΟΥΣΙΆΖΟΥΝ ΠΡΌΤΥΠΑ ΠΡΟΣΩΡΙΝΉΣ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆΣ ΠΟΥ ΦΑΊΝΕΤΑΙ ΝΑ ΕΠΗΡΕΆΖΟΝΤΑΙ ΈΝΤΟΝΑ ΑΠΌ ΤΙΣ ΑΛΛΑΓΈΣ ΣΤΟ ΤΟΠΙΚΌ ΚΛΊΜΑ. ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΑΥΤΌ, Ο ΆΛΛΟΣ ΚΎΡΙΟΣ ΣΤΌΧΟΣ ΑΥΤΟΎ ΤΟΥ ΈΡΓΟΥ ΕΠΙΔΙΏΚΕΙ ΤΗΝ ΕΝΣΩΜΆΤΩΣΗ ΤΗΣ ΥΦΙΣΤΆΜΕΝΗΣ ΥΠΟΔΟΜΉΣ ΠΑΡΑΚΟΛΟΎΘΗΣΗΣ ΣΤΟΝ ΚΌΛΠΟ ΤΟΥ ALGECIRAS ΜΑΖΊ ΜΕ ΕΥΦΥΕΊΣ ΑΙΣΘΗΤΉΡΕΣ ΜΕ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΈΣ ΙΚΑΝΌΤΗΤΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΝΌΣ ΣΥΣΤΉΜΑΤΟΣ ΠΡΌΒΛΕΨΗΣ ΤΩΝ ΡΎΠΩΝ ΠΟΥ ΘΑ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΕ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΜΑΛΑΚΉΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉΣ, ΜΕ ΔΎΟ ΣΤΆΔΙΑ: ΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗ ΣΤΟ οποιο καθε ΠΕΡΙΟΧΗ ΚΑΙ ΓΕΝΙΚΗ ΣΥΝΟΧΗ ΜΕ ΤΗΝ ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΤΟΥ ΤΟΜΕΑ ΚΑΙ ΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΠΕΡΙΟΧΟΥ ΣΕ ΑΛΛΕΣ ΕΚΤΙΜΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟ οποιο ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΗΣ ΧΩΡΑΣ ΚΑΙ ΓΕΝΙΚΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ._x000D_ CLARENTLY PROJECT PROJECT INNOVATAT THE ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΗ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΕΜΠΟΡΕΥΜΑΤΩΝ, ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΝΤΑΙ ΣΤΙΣ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΔΑΠΑΝΕΣ ΤΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΤΗΣ UNIVERSITY OF CADIZ AND THE UNIVERSITY OF MALAGA, και οι οποίοι θα συνεισφέρουν χωρίς χρονικό διάστημα στην τεχνολογική πρόοδο. (Greek)
17 August 2022
0 references
DE FREMSKRIDT, DER ER GJORT I DE SENESTE ÅR MED HENSYN TIL ELEKTRONISK UDSTYRS BEREGNINGSKAPACITET OG NEDBRINGELSE AF OMKOSTNINGERNE OG ENERGIFORBRUGET, HAR GJORT DET MULIGT AT ANVENDE SENSORNETVÆRK I STOR SKALA. DEN ENORME MÆNGDE DATA, DER FREMBRINGES FRA DISSE APPARATERS AKTIVITET, KAN PÅ DEN ENE SIDE KOMPLICERE BESLUTNINGSPROCESSEN I FORBINDELSE MED EN BESTEMT OPGAVE OG PÅ DEN ANDEN SIDE FØRE TIL ET OVERDREVENT ENERGIFORBRUG I FORBINDELSE MED OVERFØRSEL AF INFORMATION. ET KLART ALTERNATIV ER AT GIVE ENHEDER EN VIS INTELLIGENT BEHANDLINGSKAPACITET MED FORNUFTIG INFORMATION, HVILKET UDGØR ET FØRSTE TRIN I ANALYSEN AF OPLYSNINGER, DER KAN REDUCERE BYRDEN VED DET EFTERFØLGENDE STYRINGSMODUL DRASTISK OG SAMTIDIG REDUCERE DATAOVERFØRSELSHASTIGHEDEN MELLEM ENHEDER BETYDELIGT. I DENNE LINJE GIVER ADAPTIVE ALGORITMER EFFEKTIVE LØSNINGER I BETRAGTNING AF DERES FLEKSIBILITET, PRÆDIKTIV KAPACITET, STØJTOLERANCE OSV. NORMALT ER DISSE TYPER AF MODELLER, DER KOMMER FRA OMRÅDET FOR BEREGNINGSMÆSSIG INTELLIGENS, MEGET KRÆVENDE I FORBRUGET AF BEREGNE RESSOURCER (PRIMÆRT TID OG HUKOMMELSE), SÅ I DE FLESTE TILFÆLDE ER DE IKKE SÆRLIGT VELEGNEDE TIL IMPLEMENTERING PÅ HARDWAREENHEDER MED BEGRÆNSEDE RESSOURCER. I DENNE FORSTAND HAR FORSKERHOLDET STOR ERFARING MED DESIGN AF NEUROCOMPUTERALGORITMER, DER GENERERER KOMPAKTE ARKITEKTURER MED BEGRÆNSET FORBINDELSE, OG SOM VILLE GØRE DEM SÆRLIGT EGNEDE TIL AT TILPASSE SIG DENNE TYPE ENHED. ET AF MÅLENE MED DETTE ARBEJDE ER DERFOR AT UDVIKLE OG TILPASSE NEUROCOMPUTERMODELLER TIL DERES IMPLEMENTERING I NETVÆRK AF SENSORER OG FPGA-KORT OG DERES ANVENDELSE TIL LØSNING AF REELLE PROBLEMER. ISÆR PÅ MILJØOMRÅDET ER ET AKTUELT PROBLEM DEN INDVIRKNING, SOM LUFTKVALITETEN KAN HAVE PÅ SUNDHED OG MILJØ. LUFTKVALITETEN BESTEMMES AF DE NIVEAUER AF INMISION ELLER KONCENTRATIONER, SOM DE FORURENENDE STOFFER NÅR, NÅR DE FORLADER DERES EMISSIONSKILDER EFTER SPREDNING PHENOMENES. I DE FLESTE TILFÆLDE ER DET MEGET VANSKELIGT AT FÅ ALLE EMISSIONER I ET GIVET UNDERSØGELSESOMRÅDE, OG DE UDVISER DESUDEN MIDLERTIDIGE ADFÆRDSMØNSTRE, DER SYNES AT VÆRE STÆRKT PÅVIRKET AF ÆNDRINGER I DET LOKALE KLIMA. PÅ DETTE OMRÅDE HAR DET ANDET HOVEDFORMÅL MED DETTE PROJEKT TIL FORMÅL AT INTEGRERE DEN EKSISTERENDE OVERVÅGNINGSINFRASTRUKTUR I ALGECIRASBUGTEN SAMMEN MED INTELLIGENTE SENSORER MED TILPASNINGSEVNE TIL AT UDVIKLE ET SYSTEM TIL FORUDSIGELSE AF FORURENENDE STOFFER BASERET PÅ BLØDE DATABEHANDLINGSTEKNIKKER I TO FASER: Der henviser til, at der er tale om et område, der er afhængigt af, hvad der er nødvendigt for at nå frem til en aftale, der er indgået mellem Fællesskabet og dets medlemsstater, og som har til formål at sikre, at der ikke sker nogen form for forskelsbehandling. SUPPORTERET OM PREVIEW EXPERIENCES AF UNIVERSITY CADIZ OG UNIVERSITY MALAGA, og som uden nogen varighed vil bidrage til den teknologiske udvikling. (Danish)
17 August 2022
0 references
ELEKTRONISTEN LAITTEIDEN LASKENTAKAPASITEETIN SEKÄ NIIDEN KUSTANNUSTEN JA ENERGIANKULUTUKSEN VÄHENEMINEN VIIME VUOSINA ON MAHDOLLISTANUT ANTURIVERKKOJEN LAAJAMITTAISEN KÄYTÖN. NÄIDEN LAITTEIDEN TOIMINNASTA SAATAVIEN TIETOJEN VALTAVA MÄÄRÄ VOI TOISAALTA VAIKEUTTAA TIETTYÄ TEHTÄVÄÄ KOSKEVAA PÄÄTÖKSENTEKOPROSESSIA JA TOISAALTA JOHTAA TIETOJEN VÄLITTÄMISEEN LIITTYVÄÄN LIIALLISEEN ENERGIANKULUTUKSEEN. SELKEÄ VAIHTOEHTO ON TARJOTA LAITTEILLE TIETTY JÄRKEVÄN TIEDON KÄSITTELYKYKY, JOKA MUODOSTAA TIETOJEN ANALYSOINNIN ENSIMMÄISEN VAIHEEN, JOKA VOI VÄHENTÄÄ MERKITTÄVÄSTI SEURAAVAN HALLINTAMODUULIN TAAKKAA JA VÄHENTÄÄ MERKITTÄVÄSTI TIEDONSIIRTOA LAITTEIDEN VÄLILLÄ. TÄSSÄ LINJASSA MUKAUTUVAT ALGORITMIT TARJOAVAT TEHOKKAITA RATKAISUJA, KUN OTETAAN HUOMIOON NIIDEN JOUSTAVUUS, ENNUSTAVA KAPASITEETTI, MELUNSIETOKYKY JNE. NÄMÄ LASKENTATIEDUSTELUN ALALTA TULEVAT MALLIT OVAT YLEENSÄ ERITTÄIN VAATIVIA LASKENTARESURSSIEN (LÄHINNÄ AJAN JA MUISTIN) KULUTUKSESSA, JOTEN USEIMMISSA TAPAUKSISSA NE EIVÄT SOVELLU ERITYISEN HYVIN LAITTEISTOLAITTEISIIN, JOIDEN RESURSSIT OVAT RAJALLISET. TÄSSÄ MIELESSÄ TUTKIMUSRYHMÄLLÄ ON LAAJA KOKEMUS SELLAISTEN NEURO-LASKENTAALGORITMIEN SUUNNITTELUSTA, JOTKA TUOTTAVAT KOMPAKTIA ARKKITEHTUURIA, JOLLA ON RAJALLINEN YHTEYS JA JOTKA TEKISIVÄT NIISTÄ ERITYISEN SOPIVIA TÄMÄNTYYPPISIIN LAITTEISIIN SOPEUTUMISEEN. YKSI TÄMÄN TYÖN TAVOITTEISTA ON NÄIN OLLEN NEURO-LASKENTAMALLIEN KEHITTÄMINEN JA MUKAUTTAMINEN NIIDEN TOTEUTTAMISEKSI ANTUREIDEN JA FPGA-KORTTIEN VERKOSTOISSA JA NIIDEN SOVELTAMINEN TODELLISTEN ONGELMIEN RATKAISEMISEEN. ERITYISESTI YMPÄRISTÖALALLA ONGELMANA ON ILMANLAADUN MAHDOLLINEN VAIKUTUS TERVEYTEEN JA YMPÄRISTÖÖN. ILMANLAATU MÄÄRÄYTYY INMISION-PITOISUUKSIEN TAI NIIDEN PITOISUUKSIEN PERUSTEELLA, JOTKA EPÄPUHTAUDET SAAVUTTAVAT POISTUESSAAN PÄÄSTÖLÄHTEISTÄÄN DISPERSIO PHENOMENESIN JÄLKEEN. USEIMMISSA TAPAUKSISSA ON HYVIN VAIKEAA SAADA KAIKKI PÄÄSTÖT TIETYLLÄ TUTKIMUSALUEELLA, JA LISÄKSI NIISSÄ ESIINTYY TILAPÄISIÄ KÄYTTÄYTYMISMALLEJA, JOIHIN PAIKALLISEN ILMASTON MUUTOKSET NÄYTTÄVÄT VAIKUTTAVAN VOIMAKKAASTI. HANKKEEN TOISENA PÄÄTAVOITTEENA ON INTEGROIDA ALGECIRASINLAHDELLA KÄYTÖSSÄ OLEVA SEURANTAINFRASTRUKTUURI YHDESSÄ SELLAISTEN ÄLYKKÄIDEN ANTUREIDEN KANSSA, JOILLA ON MUKAUTUMISKYKY, JOTTA VOIDAAN KEHITTÄÄ PEHMEÄÄN LASKENTATEKNIIKKAAN PERUSTUVA EPÄPUHTAUKSIEN ENNUSTAMISJÄRJESTELMÄ, JOSSA ON KAKSI VAIHETTA: Yksi RAHOITUS, josta kaikki KOSKEVAT JA GLOBAL KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT JA KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN VALMISTELU JA YLEISTEN VALMISTAJA KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN KÄYTTÄMINEN HANKE, MALAGAn UNIVERSITYIN JA UNIVERSITYIN KOROSTAJEN KUOSITUKSEN TUOMIOISTUIMEN JÄLKEEN, jotka osallistuvat ilman kestoa teknologiseen edistymiseen. (Finnish)
17 August 2022
0 references
IL-PROGRESS LI SAR MATUL DAWN L-AĦĦAR SNIN FIR-RIGWARD TAL-KAPAĊITÀ TAL-KALKOLU TAL-APPARAT ELETTRONIKU U T-TNAQQIS FL-ISPIŻA U L-KONSUM TAL-ENERĠIJA TAGĦHOM IPPERMETTEW L-UŻU FUQ SKALA KBIRA TAN-NETWERKS TAS-SENSERS. L-AMMONT ENORMI TA’ DATA PRODOTTA MILL-ATTIVITÀ TA’ DAWN L-APPARATI JISTA’, MINN NAĦA, JIKKOMPLIKA L-PROĊESS TAT-TEĦID TAD-DEĊIŻJONIJIET ASSOĊJAT MA’ KOMPITU PARTIKOLARI, U MIN-NAĦA L-OĦRA JWASSAL GĦAL KONSUM EĊĊESSIV TAL-ENERĠIJA ASSOĊJAT MAT-TRAŻMISSJONI TAL-INFORMAZZJONI. ALTERNATTIVA ĊARA HIJA LI L-APPARATI JIĠU PPROVDUTI B’ĊERTA KAPAĊITÀ TA’ PPROĊESSAR INTELLIĠENTI TA’ INFORMAZZJONI SENSIBBLI, LI TIKKOSTITWIXXI L-EWWEL STADJU TA’ ANALIŻI TAL-INFORMAZZJONI LI TISTA’ TNAQQAS DRASTIKAMENT IL-PIŻ TAL-MODULU TA’ ĠESTJONI SUSSEGWENTI FILWAQT LI TITNAQQAS B’MOD SINIFIKANTI R-RATA TAT-TRASFERIMENT TAD-DATA BEJN L-APPARATI. F’DIN IL-LINJA, L-ALGORITMI ADATTIVI JIPPROVDU SOLUZZJONIJIET EFFIĊJENTI MINĦABBA L-FLESSIBBILTÀ, IL-KAPAĊITÀ TA’ TBASSIR, IT-TOLLERANZA TAL-ISTORBJU, EĊĊ. ĠENERALMENT DAWN IT-TIPI TA’ MUDELLI LI ĠEJJIN MILL-QASAM TAL-INTELLIĠENZA KOMPUTAZZJONALI HUMA EŻIĠENTI ĦAFNA FIL-KONSUM TAR-RIŻORSI KOMPUTAZZJONALI (PRINĊIPALMENT IL-ĦIN U L-MEMORJA), U GĦALHEKK F’ĦAFNA KAŻIJIET MHUMIEX PARTIKOLARMENT ADATTATI GĦALL-ISKJERAMENTI FUQ APPARAT TAL-HARDWARE B’RIŻORSI LIMITATI. F’DAN IS-SENS, IT-TIM TA ‘RIĊERKA GĦANDU ESPERJENZA ESTENSIVA FID-DISINN TA’ ALGORITMI NEWRO-KOMPUTAZZJONALI LI JIĠĠENERAW ARKITETTURI KOMPATTI B’KONNESSJONI LIMITATA U LI JAGĦMLUHOM SPEĊJALMENT ADATTATI GĦALL-ADATTAMENT GĦAL DAN IT-TIP TA ‘APPARAT. WIEĦED MILL-GĦANIJIET TA’ DAN IX-XOGĦOL HUWA GĦALHEKK IFFUKAT FUQ L-IŻVILUPP U L-ADATTAMENT TA’ MUDELLI NEWROKOMPUTAZZJONALI GĦALL-IMPLIMENTAZZJONI TAGĦHOM F’NETWERKS TA’ SENSERS U KARDS TAL-FPGA U L-APPLIKAZZJONI TAGĦHOM GĦAR-RIŻOLUZZJONI TA’ PROBLEMI REALI. B’MOD PARTIKOLARI FIL-QASAM AMBJENTALI, PROBLEMA ATTWALI HIJA L-EFFETT LI L-KWALITÀ TAL-ARJA JISTA’ JKOLLHA FUQ IS-SAĦĦA U L-AMBJENT. IL-KWALITÀ TAL-ARJA HIJA DDETERMINATA MIL-LIVELLI TA’ INMISION JEW MILL-KONĊENTRAZZJONIJIET LI S-SUSTANZI LI JNIĠĠSU JILĦQU LADARBA JĦALLU S-SORSI TAL-EMISSJONIJIET TAGĦHOM WARA D-DISPERSJONI TAL-PHENOMENES. FIL-BIĊĊA L-KBIRA TAL-KAŻIJIET, HUWA DIFFIĊLI ĦAFNA LI JKUN HEMM L-EMISSJONIJIET KOLLHA F’QASAM TA’ STUDJU PARTIKOLARI U, BARRA MINN HEKK, JIPPREŻENTAW XEJRIET TA’ MĠIBA TEMPORANJA LI JIDHRU LI HUMA INFLUWENZATI B’MOD QAWWI MILL-BIDLIET FIL-KLIMA LOKALI. F’DAN IL-QASAM, L-OBJETTIV EWLIENI L-IEĦOR TA’ DAN IL-PROĠETT IFITTEX LI JINTEGRA L-INFRASTRUTTURA TA’ MONITORAĠĠ EŻISTENTI FIL-BAJJA TA’ ALGECIRAS FLIMKIEN MA’ SENSURI INTELLIĠENTI B’KAPAĊITAJIET ADATTIVI BIEX TIĠI ŻVILUPPATA SISTEMA TA’ TBASSIR TA’ SUSTANZI NIĠĠIESA BBAŻATA FUQ TEKNIKI TA’ SOFT COMPUTING B’ŻEWĠ STADJI: Wieħed KOLLHA FL-IKEL KONTRAENTI BIL-KONISTANZA U GLOBALI mal-KOMBINANZJU TA’ DINJA U L-LIVELL KWALITÀ TA’ L-AIR GĦALL-istimi OĦRA FIL-POŻIZZJONI TA’ L-ISPEĊJU U ĠENERALI TA’ DISTRIBUZZJONI KONTRAENTI. SAPPORTAT DWAR ESPERĊI PREVIJIET TAL-Gruppi ta’ l-UNIVERSITÀ TAL-KDIZ U L-UNIVERSITÀ TA’ MALAGA, u li ser jikkontribwixxu mingħajr ebda tul ta’ żmien għall-avvanz teknoloġiku. (Maltese)
17 August 2022
0 references
PĒDĒJOS GADOS PANĀKTAIS PROGRESS ATTIECĪBĀ UZ ELEKTRONISKO IERĪČU SKAITĻOŠANAS JAUDU UN TO IZMAKSU UN ENERĢIJAS PATĒRIŅA SAMAZINĀJUMU IR ĻĀVIS PLAŠI IZMANTOT SENSORU TĪKLUS. ŠO IERĪČU DARBĪBAS REZULTĀTĀ IEGŪTO DATU MILZĪGAIS APJOMS, NO VIENAS PUSES, VAR SAREŽĢĪT LĒMUMU PIEŅEMŠANAS PROCESU, KAS SAISTĪTS AR KONKRĒTU UZDEVUMU, UN, NO OTRAS PUSES, IZRAISĪT PĀRMĒRĪGU ENERĢIJAS PATĒRIŅU, KAS SAISTĪTS AR INFORMĀCIJAS PĀRRAIDI. SKAIDRA ALTERNATĪVA IR NODROŠINĀT IERĪCĒM NOTEIKTAS SAPRĀTĪGAS INFORMĀCIJAS AUTOMATIZĒTAS APSTRĀDES IESPĒJAS, KAS IR INFORMĀCIJAS ANALĪZES PIRMAIS POSMS, KAS VAR KRASI SAMAZINĀT NĀKAMĀ PĀRVALDĪBAS MODUĻA SLOGU, VIENLAIKUS IEVĒROJAMI SAMAZINOT DATU PĀRSŪTĪŠANAS ĀTRUMU STARP IERĪCĒM. ŠAJĀ ZIŅĀ ADAPTĪVIE ALGORITMI NODROŠINA EFEKTĪVUS RISINĀJUMUS, ŅEMOT VĒRĀ TO ELASTĪBU, PROGNOZĒŠANAS SPĒJU, TROKŠŅA PIELAIDI UTT. PARASTI ŠĀDA VEIDA MODEĻI, KAS NĀK NO SKAITĻOŠANAS IZLŪKOŠANAS JOMAS, IR ĻOTI PRASĪGI SKAITĻOŠANAS RESURSU (GALVENOKĀRT LAIKA UN ATMIŅAS) PATĒRIŅĀ, TĀPĒC VAIRUMĀ GADĪJUMU TIE NAV ĪPAŠI PIEMĒROTI IZMANTOŠANAI APARATŪRAS IERĪCĒS AR IEROBEŽOTIEM RESURSIEM. ŠAJĀ ZIŅĀ PĒTNIECĪBAS KOMANDAI IR PLAŠA PIEREDZE NEIROSKAITĻOŠANAS ALGORITMU IZSTRĀDĒ, KAS RADA KOMPAKTAS ARHITEKTŪRAS AR IEROBEŽOTU SAVIENOJUMU UN KAS PADARĪTU TOS ĪPAŠI PIEMĒROTUS PIELĀGOŠANAI ŠĀDA VEIDA IERĪCĒM. TĀPĒC VIENS NO ŠĀ DARBA MĒRĶIEM IR VĒRSTS UZ NEIROSKAITĻOŠANAS MODEĻU IZSTRĀDI UN PIELĀGOŠANU TO IEVIEŠANAI SENSORU UN FPGA KARŠU TĪKLOS UN TO PIELIETOŠANU REĀLU PROBLĒMU RISINĀŠANĀ. JO ĪPAŠI VIDES JOMĀ PAŠREIZĒJĀ PROBLĒMA IR GAISA KVALITĀTES IETEKME UZ VESELĪBU UN VIDI. GAISA KVALITĀTI NOSAKA PĒC INMISIJAS VAI KONCENTRĀCIJAS, KO PIESĀRŅOTĀJI SASNIEDZ, KAD TIE ATSTĀJ EMISIJU AVOTUS PĒC DISPERSIJAS PHENOMENES. VAIRUMĀ GADĪJUMU IR ĻOTI GRŪTI IEGŪT VISAS EMISIJAS KONKRĒTĀ PĒTĪJUMA JOMĀ, TURKLĀT TĀS ATSPOGUĻO PAGAIDU UZVEDĪBAS MODEĻUS, KURUS, ŠĶIET, SPĒCĪGI IETEKMĒ VIETĒJĀ KLIMATA PĀRMAIŅAS. ŠAJĀ JOMĀ ŠĀ PROJEKTA OTRS GALVENAIS MĒRĶIS IR INTEGRĒT ESOŠO MONITORINGA INFRASTRUKTŪRU ALHESIRASAS LĪCĪ KOPĀ AR VIEDAJIEM SENSORIEM AR ADAPTĪVĀM SPĒJĀM, LAI IZSTRĀDĀTU PIESĀRŅOJOŠO VIELU PROGNOZĒŠANAS SISTĒMU, KURAS PAMATĀ IR MĪKSTIE SKAITĻOŠANAS PAŅĒMIENI, AR DIVIEM POSMIEM: Viena LOKĀ LIETOTĀJS Kura KONTAINĀTA UN GLOBĀLĀ KONTAKTIJA AR ŠO KVALITĀTU UN KVALITIJAS LĪGUMU CITALITĀTES aplēsēm jebkurā vietā, kur KONTAMINANĀMINĀŠANAS DISTRIBUTION._x000D_ CLARENTLY PROJECT INNOVATING THE NEW EMERGENCY TECHNOLOGIES LIETOŠANAI._x000D_ CLARENTLY PROJEKTS INNOVATING THE NEW EMERGENCY TECHNOLOGIES, atbalstīja CADIZ UN MALAGA UN UNIVERSITY GROUES OF THE UNIVERSITY OF THE UNIVERSITY OF the UNIVERSITY of the UNIVERSITY of the UNIVERSITY OF CADIZ UN THE UNIVERSITY OF CADIZ UN THE UNIVERSITY OF CADIZ UN THE UNIVERSITY OF CADIZ UNIVERSITY OF THE UNIVERSITY OF CADIZ UN THE UNIVERSITY OF CADIZ UNIVERSITY OF THE UNIVERSITY OF THE CADIZION OF THE UNIVERSITY OF TRANSPORTēja PREVIERIENCES OF THE GROURIENCES OF THE UNIVERSITY of the CADIZ OF (Latvian)
17 August 2022
0 references
POKROK DOSIAHNUTÝ V POSLEDNÝCH ROKOCH, POKIAĽ IDE O VÝPOČTOVÚ KAPACITU ELEKTRONICKÝCH ZARIADENÍ A ZNÍŽENIE ICH NÁKLADOV A SPOTREBY ENERGIE, UMOŽNIL ROZSIAHLE VYUŽÍVANIE SIETÍ SNÍMAČOV. OBROVSKÉ MNOŽSTVO ÚDAJOV ZÍSKANÝCH Z ČINNOSTI TÝCHTO ZARIADENÍ MÔŽE NA JEDNEJ STRANE SKOMPLIKOVAŤ ROZHODOVACÍ PROCES SPOJENÝ S KONKRÉTNOU ÚLOHOU A NA DRUHEJ STRANE VIESŤ K NADMERNEJ SPOTREBE ENERGIE SPOJENEJ S PRENOSOM INFORMÁCIÍ. JASNOU ALTERNATÍVOU JE POSKYTNÚŤ ZARIADENIAM URČITÚ SCHOPNOSŤ INTELIGENTNÉHO SPRACOVANIA ROZUMNÝCH INFORMÁCIÍ, ČO PREDSTAVUJE PRVÚ ETAPU ANALÝZY INFORMÁCIÍ, KTORÁ MÔŽE DRASTICKY ZNÍŽIŤ ZÁŤAŽ NÁSLEDNÉHO MODULU RIADENIA A ZÁROVEŇ VÝRAZNE ZNÍŽIŤ RÝCHLOSŤ PRENOSU ÚDAJOV MEDZI ZARIADENIAMI. V TOMTO RIADKU POSKYTUJÚ ADAPTÍVNE ALGORITMY EFEKTÍVNE RIEŠENIA VZHĽADOM NA ICH FLEXIBILITU, PREDIKTÍVNU KAPACITU, TOLERANCIU HLUKU ATĎ. ZVYČAJNE SÚ TIETO TYPY MODELOV POCHÁDZAJÚCICH Z OBLASTI VÝPOČTOVEJ INTELIGENCIE VEĽMI NÁROČNÉ NA SPOTREBU VÝPOČTOVÝCH ZDROJOV (NAJMÄ ČASU A PAMÄTE), TAKŽE VO VÄČŠINE PRÍPADOV NIE SÚ VHODNÉ NA NASADENIE HARDVÉROVÝCH ZARIADENÍ S OBMEDZENÝMI ZDROJMI. V TOMTO ZMYSLE MÁ VÝSKUMNÝ TÍM ROZSIAHLE SKÚSENOSTI S NAVRHOVANÍM NEURO-POČÍTAČOVÝCH ALGORITMOV, KTORÉ GENERUJÚ KOMPAKTNÉ ARCHITEKTÚRY S OBMEDZENÝM PRIPOJENÍM A KTORÉ BY ICH UROBILI OBZVLÁŠŤ VHODNÝMI NA PRISPÔSOBENIE SA TOMUTO TYPU ZARIADENIA. JEDNÝM Z CIEĽOV TEJTO PRÁCE JE PRETO ROZVOJ A PRISPÔSOBENIE NEUROPOČÍTAČOVÝCH MODELOV PRE ICH IMPLEMENTÁCIU V SIEŤACH SENZOROV A KARIET FPGA A ICH UPLATŇOVANIE PRI RIEŠENÍ SKUTOČNÝCH PROBLÉMOV. NAJMÄ V OBLASTI ŽIVOTNÉHO PROSTREDIA JE SÚČASNÝM PROBLÉMOM VPLYV, KTORÝ MÔŽE MAŤ KVALITA OVZDUŠIA NA ZDRAVIE A ŽIVOTNÉ PROSTREDIE. KVALITA OVZDUŠIA JE URČENÁ ÚROVŇAMI INMISION ALEBO KONCENTRÁCIAMI, KTORÉ ZNEČISŤUJÚCE LÁTKY DOSIAHNU, KEĎ OPUSTIA SVOJE ZDROJE EMISIÍ PO ROZPTYLE PHENOMENES. VO VÄČŠINE PRÍPADOV JE VEĽMI ŤAŽKÉ MAŤ VŠETKY EMISIE V DANEJ OBLASTI ŠTÚDIE A OKREM TOHO PREDSTAVUJÚ MODELY DOČASNÉHO SPRÁVANIA, KTORÉ SA ZDAJÚ BYŤ SILNE OVPLYVNENÉ ZMENAMI V MIESTNOM PODNEBÍ. V TEJTO OBLASTI JE ĎALŠÍM HLAVNÝM CIEĽOM TOHTO PROJEKTU INTEGRÁCIA EXISTUJÚCEJ MONITOROVACEJ INFRAŠTRUKTÚRY V ALGECIRSKOM ZÁLIVE SPOLU S INTELIGENTNÝMI SNÍMAČMI S PRISPÔSOBIVÝMI SCHOPNOSŤAMI VYVINÚŤ SYSTÉM PREDPOVEDANIA ZNEČISŤUJÚCICH LÁTOK ZALOŽENÝ NA TECHNIKÁCH MÄKKEJ VÝPOČTOVEJ TECHNIKY S DVOMA FÁZAMI: Jedna LOCÁLNA V Ktorej kontaminácii a GLOBÁLNEj konzistencii s týmto a kvalitnou LEVELOM ĎALŠIEHO odhadu v akomkoľvek priestore a všeobecnom prístupe kontaminantnej diISTRIBUTION._x000D_ KLARENTLY PROJEKTNÝ PROJEKT NOVÝCH EMERGENCIE TECHNOLOGICKÝCH, PODPORUJE NA PREVÁDZKOVÝCH VÝROBKOV VÝROBKOV UNIVERSITY KADIZU A UNIVERSITY MALAGA, ktorí budú bez akéhokoľvek trvania prispievať k technologickému pokroku. (Slovak)
17 August 2022
0 references
MAR GHEALL AR AN DUL CHUN CINN A RINNEADH LE BLIANTA BEAGA ANUAS MAIDIR LE HACMHAINN RÍOFA NA NGLÉASANNA LEICTREONACHA AGUS MAIDIR LEIS AN LAGHDÚ AR A GCOSTAS AGUS AR A DTOMHALTAS FUINNIMH, BHÍOTHAS IN ANN LÍONRAÍ BRAITEOIRÍ A ÚSÁID AR MHÓRSCÁLA. IS FÉIDIR LEIS AN MÉID OLLMHÓR SONRAÍ A THÁIRGTEAR Ó GHNÍOMHAÍOCHT NA BHFEISTÍ SEO, AR THAOBH AMHÁIN, AN PRÓISEAS CINNTEOIREACHTA A BHAINEANN LE CÚRAM AR LEITH A DHÉANAMH NÍOS CASTA, AGUS AR AN TAOBH EILE, D’FHÉADFADH ÍDIÚ FUINNIMH IOMARCACH A BHAINEANN LE TARCHUR FAISNÉISE A BHEITH MAR THORADH AIR. ROGHA SHOILÉIR IS EA CUMAS PRÓISEÁLA CLISTE ÁIRITHE FAISNÉISE CIALLMHAR A SHOLÁTHAR D’FHEISTÍ, ARB É AN CHÉAD CHÉIM ANAILÍSE FAISNÉISE A D’FHÉADFADH UALACH AN MHODÚIL BAINISTÍOCHTA INA DHIAIDH SIN A LAGHDÚ GO SUNTASACH AGUS RÁTA AISTRITHE SONRAÍ IDIR FEISTÍ A LAGHDÚ GO SUNTASACH. SA LÍNE SEO, A CHUR AR FÁIL HALGARTAIM OIRIÚNAITHEACH RÉITIGH ÉIFEACHTACH MAR GHEALL AR A SOLÚBTHACHT, CUMAS TUARTHACH, CAOINFHULAINGT TORAINN, ETC DE GHNÁTH TÁ NA CINEÁLACHA SAMHLACHA AG TEACHT Ó RÉIMSE NA FAISNÉISE RÍOMHAIREACHTÚIL AN-ÉILITHEACH I DTOMHALTAS ACMHAINNÍ RÍOMH (DEN CHUID IS MÓ AM AGUS CUIMHNE), MAR SIN I BHFORMHÓR NA GCÁSANNA NACH BHFUIL SIAD OIRIÚNACH GO HÁIRITHE LE HAGHAIDH DEPLOYMENTS AR FHEISTÍ CRUA-EARRAÍ LE HACMHAINNÍ TEORANTA. SA CHIALL SIN, TÁ TAITHÍ FHAIRSING AG AN BHFOIREANN TAIGHDE AR ALGARTAIM NÉAR-RÍOMHAIREACHTA A DHEARADH A GHINEANN AILTIREACHTAÍ DLÚTHA A BHFUIL NASC TEORANTA ACU AGUS A D’FHÁGFADH GO MBEADH SIAD OIRIÚNACH GO HÁIRITHE CHUN OIRIÚNÚ DON CHINEÁL SIN GLÉAS. DÁ BHRÍ SIN, TÁ CEANN DE CHUSPÓIRÍ NA HOIBRE SIN DÍRITHE AR SHAMHLACHA NÉAR-RÍOMHAIREACHTA A FHORBAIRT AGUS A OIRIÚNÚ DÁ GCUR CHUN FEIDHME I LÍONRAÍ BRAITEOIRÍ AGUS CÁRTAÍ FPGA AGUS AR IAD A CHUR I BHFEIDHM MAIDIR LE RÉITEACH FÍORFHADHBANNA. GO HÁIRITHE I RÉIMSE AN CHOMHSHAOIL, FADHB ATÁ ANN FAOI LÁTHAIR IS EA AN ÉIFEACHT A D’FHÉADFADH A BHEITH AG CÁILÍOCHT AN AEIR AR SHLÁINTE AGUS AR AN GCOMHSHAOL. CINNTEAR CÁILÍOCHT AN AEIR DE RÉIR LEIBHÉIL INMISION NÓ DE RÉIR NA DTIÚCHAN A SHROICHEANN NA TRUAILLEÁIN NUAIR A FHÁGANN SIAD A BHFOINSÍ ASTAÍOCHTAÍ TAR ÉIS SCAIPEADH PHENOMENES. I BHFORMHÓR NA GCÁSANNA, TÁ SÉ AN-DEACAIR NA HASTAÍOCHTAÍ GO LÉIR A BHEITH ACU I RÉIMSE STAIDÉIR AR LEITH AGUS, INA THEANNTA SIN, CUIREANN SIAD PATRÚIN IOMPRAÍOCHTA SEALADAÍ I LÁTHAIR A BHFUIL AN CHUMA AIR GO BHFUIL TIONCHAR MÓR AG ATHRUITHE AR AN AERÁID ÁITIÚIL ORTHU. SA RÉIMSE SEO, FÉACHANN PRÍOMHCHUSPÓIR EILE AN TIONSCADAIL SEO LEIS AN MBONNEAGAR MONATÓIREACHTA ATÁ ANN CHEANA A CHOMHTHÁTHÚ I MBÁ NA ALGECIRAS MAR AON LE BRAITEOIRÍ CLISTE A BHFUIL CUMAIS OIRIÚNAITHEACHA ACU CHUN CÓRAS TUARTHA TRUAILLEÁN BUNAITHE AR THEICNÍCÍ RÍOMHAIREACHTA BOGA A FHORBAIRT LE DHÁ CHÉIM: Ceann amháin IARSCRÍBHINNÍ IARSCRÍBHINNÍ EILE AGUS COMHLÁNAÍOCHTA GINEARÁLTA LE COMHPHOBAL EILE._x000D_ PRÁITIÚIL ÁIREAMH I gceann ar bith de na Limistéir EMERGENCY NUA, tacaítear le MAIDIR LE MAIDIR LE STIÚRTHÓIREACHT NA gCOILEANNA AGUS NA hÉIREANN, agus a rannchuideoidh gan aon tréimhse leis an dul chun cinn teicneolaíoch. (Irish)
17 August 2022
0 references
POKROK DOSAŽENÝ V POSLEDNÍCH NĚKOLIKA LETECH, POKUD JDE O VÝPOČETNÍ KAPACITU ELEKTRONICKÝCH ZAŘÍZENÍ A SNÍŽENÍ JEJICH NÁKLADŮ A SPOTŘEBY ENERGIE, UMOŽNIL ROZSÁHLÉ VYUŽÍVÁNÍ SENZOROVÝCH SÍTÍ. OBROVSKÉ MNOŽSTVÍ DAT ZÍSKANÝCH Z ČINNOSTI TĚCHTO ZAŘÍZENÍ MŮŽE NA JEDNÉ STRANĚ KOMPLIKOVAT ROZHODOVACÍ PROCES SOUVISEJÍCÍ S URČITÝM ÚKOLEM A NA DRUHÉ STRANĚ VÉST K NADMĚRNÉ SPOTŘEBĚ ENERGIE SPOJENÉ S PŘENOSEM INFORMACÍ. JASNOU ALTERNATIVOU JE POSKYTNOUT ZAŘÍZENÍM URČITOU INTELIGENTNÍ ZPRACOVATELSKOU SCHOPNOST ROZUMNÝCH INFORMACÍ, COŽ PŘEDSTAVUJE PRVNÍ FÁZI ANALÝZY INFORMACÍ, KTERÁ MŮŽE VÝRAZNĚ SNÍŽIT ZÁTĚŽ NÁSLEDNÉHO MODULU ŘÍZENÍ A ZÁROVEŇ VÝRAZNĚ SNÍŽIT RYCHLOST PŘENOSU DAT MEZI ZAŘÍZENÍMI. V TOMTO SMĚRU POSKYTUJÍ ADAPTIVNÍ ALGORITMY EFEKTIVNÍ ŘEŠENÍ VZHLEDEM K JEJICH FLEXIBILITĚ, PREDIKTIVNÍ KAPACITĚ, TOLERANCI ŠUMU ATD. TYTO TYPY MODELŮ POCHÁZEJÍCÍCH Z OBLASTI VÝPOČETNÍ INTELIGENCE JSOU VE SPOTŘEBĚ VÝPOČETNÍCH ZDROJŮ (ZEJMÉNA ČASU A PAMĚTI) VELMI NÁROČNÉ, TAKŽE VE VĚTŠINĚ PŘÍPADŮ NEJSOU VHODNÉ PRO NASAZENÍ NA HARDWAROVÝCH ZAŘÍZENÍCH S OMEZENÝMI ZDROJI. V TOMTO SMYSLU MÁ VÝZKUMNÝ TÝM ROZSÁHLÉ ZKUŠENOSTI S NAVRHOVÁNÍM NEURO-POČÍTAČOVÝCH ALGORITMŮ, KTERÉ VYTVÁŘEJÍ KOMPAKTNÍ ARCHITEKTURY S OMEZENÝM PŘIPOJENÍM A KTERÉ BY JE UČINILY OBZVLÁŠTĚ VHODNÝMI PRO PŘIZPŮSOBENÍ SE TOMUTO TYPU ZAŘÍZENÍ. JEDNÍM Z CÍLŮ TÉTO PRÁCE JE PROTO VÝVOJ A ADAPTACE NEUROPOČÍTAČOVÝCH MODELŮ PRO JEJICH IMPLEMENTACI V SÍTÍCH SENZORŮ A FPGA KARET A JEJICH UPLATNĚNÍ NA ŘEŠENÍ SKUTEČNÝCH PROBLÉMŮ. ZEJMÉNA V OBLASTI ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ JE SOUČASNÝM PROBLÉMEM DOPAD, KTERÝ MŮŽE MÍT KVALITA OVZDUŠÍ NA ZDRAVÍ A ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ. KVALITA OVZDUŠÍ JE URČENA ÚROVNĚMI INMISIONU NEBO KONCENTRACEMI, KTERÉ ZNEČIŠŤUJÍCÍ LÁTKY DOSAHUJÍ, JAKMILE OPUSTÍ SVÉ ZDROJE EMISÍ PO ROZPTYLU PHENOMENES. VE VĚTŠINĚ PŘÍPADŮ JE VELMI OBTÍŽNÉ MÍT VŠECHNY EMISE V DANÉ OBLASTI STUDIE A KROMĚ TOHO PŘEDSTAVUJÍ VZORCE DOČASNÉHO CHOVÁNÍ, KTERÉ SE ZDAJÍ BÝT SILNĚ OVLIVNĚNY ZMĚNAMI MÍSTNÍHO KLIMATU. V TÉTO OBLASTI JE DALŠÍM HLAVNÍM CÍLEM TOHOTO PROJEKTU INTEGROVAT STÁVAJÍCÍ MONITOROVACÍ INFRASTRUKTURU V ZÁLIVU ALGECIRAS SPOLU S INTELIGENTNÍMI SENZORY S ADAPTIVNÍMI SCHOPNOSTMI VYVINOUT SYSTÉM PREDIKCE ZNEČIŠŤUJÍCÍCH LÁTEK ZALOŽENÝ NA TECHNIKÁCH MĚKKÉ VÝPOČETNÍ TECHNIKY SE DVĚMA FÁZEMI: Jeden LOCAL V Kterýkoli KONTAINANTNÍ A GLOBÁLNÍ PŘÍSLUŠNOST se SPOLEČNOSTÍ A Kvalita LEVEL NA DALŠÍCH OBCHODNÍCH OBCHODNÍCH OBCHODNÍCH ODVĚŘENÍ._x000D_ KLARENTLY PROJECT PROJEKT NA POŽADAVKU NOVÉHO EMERGENCY TECHNOLOGIÍ, PODPORAJÍCÍ NA PREVIEW EXPERIENCES OF GROUPS UNIVERSITY CADIZA A UNIVERZITY MALAGY, kteří budou bez časového omezení přispívat k technologickému pokroku. (Czech)
17 August 2022
0 references
Os progressos registados nos últimos anos no que diz respeito à capacidade dos equipamentos eléctricos e à redução do seu custo e consumo de energia permitiram a utilização em grande escala das redes sensórias. O grande volume de dados provenientes da actividade destes dispositivos pode, por um lado, dar cumprimento ao processo decisório associado a uma tarefa específica e, por outro, conduzir a um consumo excessivo de energia associado à transmissão de informações. Uma alternativa clara consiste em fornecer dispositivos com uma certa capacidade de processamento inteligente de informações sensíveis, constituindo uma primeira fase de análise das informações que podem reduzir drasticamente a queima do módulo de gestão subsequente, reduzindo significativamente a taxa de transferência de dados entre os dispositivos. Nesta linha, os algoritmos adaptativos fornecem soluções eficazes dadas a sua flexibilidade, capacidade preditiva, tolerância sonora, etc. Normalmente, estes tipos de modelos provenientes do domínio da inteligência computacional são altamente exigentes no consumo de recursos computacionais (principalmente tempo e memória), pelo que, na maioria dos casos, não são particularmente adequados para aplicações em dispositivos de difícil acesso com recursos limitados. Neste sentido, a equipa de investigação tem uma experiência alargada na concepção de algoritmos neuro-computacionais que geram arquitecturas compactas com ligação limitada e que as tornariam especialmente adequadas para adaptação a este tipo de dispositivo. Um dos objectivos deste trabalho é, por conseguinte, o desenvolvimento e a adaptação dos modelos neurocomputacionais para a sua aplicação nas redes de sensores e de cartões FPGA, bem como a sua aplicação à resolução de problemas reais. Especialmente no campo ambiental, um problema atual é o efeito que a qualidade do ar pode ter sobre a saúde e o ambiente. A QUALIDADE DO AR É DETERMINADA PELOS NÍVEIS DE IMISÃO OU DE CONCENTRAÇÕES EM QUE OS POLUENTES ALCANÇAM APÓS DEIXAREM AS SUAS FONTES DE EMISSÃO NA SEQUÊNCIA DE FENÓMENOS DE DISPERSÃO. Na maioria dos casos, é muito difícil ter todas as emissões numa dada área de estudo e, além disso, as suas actuais características de comportamento temporário que parecem ser fortemente influenciadas por alterações no clima local. Neste domínio, o outro objectivo principal do presente projecto consiste em integrar a infra-estrutura de controlo existente na base da ALGECIRAS, juntamente com os sensores inteligentes com capacidades adequadas, a fim de desenvolver um sistema de previsão dos poluentes baseado em técnicas de compactação suave com duas fases: Um LOCAL EM QUE TODAS AS ESTIMAÇÕES CONTINENTES E GLOBAIS CONISTEM COM A COMBINAÇÃO DESTA E DO NÍVEL DE QUALIDADE DO AR A OUTRAS ESTIMAÇÕES EM QUALQUER PONTO DO ESPAÇO E DAS MAPAS GERAIS DE DISTRIBUIÇÃO CONTAMINANTE._x000D_ PROJECTO CLARO QUE INOVA A UTILIZAÇÃO DE NOVAS TECNOLOGIAS DE EMERGÊNCIA, APOIADO EM EXPERIÊNCIAS PREVISIONAIS DOS GRUPOS DA UNIVERSIDADE DE CADIZ E DA UNIVERSIDADE DE MALAGA, e que contribuirá, sem qualquer duração, para o avanço tecnológico. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
VIIMASTEL AASTATEL ELEKTROONIKASEADMETE ARVUTUSVÕIMSUSE NING NENDE KULUDE JA ENERGIATARBIMISE VÄHENDAMISE OSAS TEHTUD EDUSAMMUD ON VÕIMALDANUD ANDURITE VÕRKE ULATUSLIKULT KASUTADA. NENDE SEADMETE TEGEVUSEST SAADAV TOHUTU HULK ANDMEID VÕIB ÜHELT POOLT RASKENDADA KONKREETSE ÜLESANDEGA SEOTUD OTSUSTUSPROTSESSI JA TEISELT POOLT PÕHJUSTADA TEABE EDASTAMISEGA SEOTUD LIIGSET ENERGIATARBIMIST. SELGE ALTERNATIIV ON ANDA SEADMETELE TEATAV ARUKAS TÖÖTLUSVÕIME JA MÕISTLIK TEAVE, MIS KUJUTAB ENDAST TEABE ANALÜÜSIMISE ESIMEST ETAPPI, MIS VÕIB OLULISELT VÄHENDADA JÄRGNEVA JUHTIMISMOODULI KOORMUST, VÄHENDADES SAMAL AJAL OLULISELT SEADMETEVAHELISE ANDMEEDASTUSE KIIRUST. SELLES REAS PAKUVAD ADAPTIIVSED ALGORITMID TÕHUSAID LAHENDUSI, ARVESTADES NENDE PAINDLIKKUST, PROGNOOSIMISVÕIMSUST, MÜRATALUVUST JNE, TAVALISELT ON ARVUTUSLIKU INTELLIGENTSUSE VALDKONNAST PÄRINEVAD MUDELID VÄGA NÕUDLIKUD ARVUTUSRESSURSSIDE (PEAMISELT AJA JA MÄLU) TARBIMISEL, NII ET ENAMIKUL JUHTUDEL EI SOBI NEED ERITI PIIRATUD RESSURSSIDEGA RIISTVARASEADMETE KASUTUSELEVÕTUKS. SELLES MÕTTES ON UURIMISRÜHMAL ULATUSLIK KOGEMUS NEUROARVUTIALGORITMIDE KUJUNDAMISEL, MIS LOOVAD PIIRATUD ÜHENDUSEGA KOMPAKTSEID ARHITEKTUURE JA MIS MUUDAKSID NEED ERITI SOBIVAKS SEDA TÜÜPI SEADMEGA KOHANEMISEKS. ÜKS SELLE TÖÖ EESMÄRKE ON SEEGA SUUNATUD NEUROARVUTIMUDELITE VÄLJATÖÖTAMISELE JA KOHANDAMISELE NENDE RAKENDAMISEKS SENSORITE JA FPGA KAARTIDE VÕRGUSTIKES NING NENDE RAKENDAMISELE TEGELIKE PROBLEEMIDE LAHENDAMISEKS. ERITI KESKKONNA VALDKONNAS ON PRAEGUNE PROBLEEM ÕHUKVALITEEDI VÕIMALIK MÕJU TERVISELE JA KESKKONNALE. ÕHUKVALITEET MÄÄRATAKSE INMISIONI TASEME VÕI KONTSENTRATSIOONI ALUSEL, MILLENI SAASTEAINED JÕUAVAD, KUI NEED VÄLJUVAD HEITEALLIKATEST PÄRAST HAJUMIST PHENOMENES. ENAMIKUL JUHTUDEL ON VÄGA RASKE, ET KONKREETSES UURIMISPIIRKONNAS OLEKS KOGU HEITKOGUS, NING LISAKS ON TEGEMIST AJUTISTE KÄITUMISMUSTRITEGA, MIDA MÕJUTAVAD TUGEVALT MUUTUSED KOHALIKUS KLIIMAS. SELLES VALDKONNAS ON KÄESOLEVA PROJEKTI TEINE PEAMINE EESMÄRK INTEGREERIDA ALGECIRASE LAHE OLEMASOLEV SEIREINFRASTRUKTUUR KOOS KOHANEMISVÕIMEGA INTELLIGENTSETE ANDURITEGA, ET TÖÖTADA VÄLJA SAASTEAINETE PROGNOOSIMISE SÜSTEEM, MIS PÕHINEB PEHME ANDMETÖÖTLUSE MEETODITEL JA MILLEL ON KAKS ETAPPI: Üks LOCALIKAS, mis on igati kvalifitseeritud ja GLOBAL CONISTANCE, kes on komisjoni poolt JA KVALITY LEVEL AIR VASTU VÕTNUD KOOSTÖÖ VÕTNUD KOHTUASI VÕTNUD KOHTUASI KASUTAMISE KOHTUASI TEADMISEKS KOHTUASI TEADMISEKS KOHTUASI VÕTNUD KOHTUASI TEKHNOLOOGIA TEKHNOLOOGIES, KADIA UNIVERSITY JA MALAGA UNIVERSITY VALITSUSTE ESINDAJATE KOHTA ja kes annavad oma panuse tehnoloogia arengusse ilma igasuguse kestuseta. (Estonian)
17 August 2022
0 references
AZ ELMÚLT NÉHÁNY ÉVBEN AZ ELEKTRONIKUS ESZKÖZÖK SZÁMÍTÁSI KAPACITÁSA, VALAMINT KÖLTSÉGEIK ÉS ENERGIAFOGYASZTÁSA TERÉN ELÉRT EREDMÉNYEK LEHETŐVÉ TETTÉK A SZENZORHÁLÓZATOK SZÉLES KÖRŰ HASZNÁLATÁT. AZ EZEN ESZKÖZÖK TEVÉKENYSÉGÉBŐL SZÁRMAZÓ HATALMAS MENNYISÉGŰ ADAT EGYRÉSZT MEGNEHEZÍTHETI AZ ADOTT FELADATHOZ KAPCSOLÓDÓ DÖNTÉSHOZATALI FOLYAMATOT, MÁSRÉSZT PEDIG AZ INFORMÁCIÓÁTADÁSHOZ KAPCSOLÓDÓ TÚLZOTT ENERGIAFOGYASZTÁSHOZ VEZETHET. EGYÉRTELMŰ ALTERNATÍVA, HOGY AZ ESZKÖZÖK SZÁMÁRA AZ ÉSSZERŰ INFORMÁCIÓK BIZONYOS INTELLIGENS FELDOLGOZÁSI KÉPESSÉGÉT BIZTOSÍTJÁK, AMI AZ INFORMÁCIÓK ELEMZÉSÉNEK ELSŐ SZAKASZÁT JELENTI, AMELY DRASZTIKUSAN CSÖKKENTHETI A KÉSŐBBI IRÁNYÍTÁSI MODUL TERHEIT, MIKÖZBEN JELENTŐSEN CSÖKKENTHETI AZ ESZKÖZÖK KÖZÖTTI ADATÁTVITEL ÜTEMÉT. EBBEN A SORBAN AZ ADAPTÍV ALGORITMUSOK HATÉKONY MEGOLDÁSOKAT BIZTOSÍTANAK RUGALMASSÁGUK, PREDIKTÍV KAPACITÁSUK, ZAJTŰRÉSÜK STB. MIATT. ÁLTALÁBAN AZ ILYEN TÍPUSÚ MODELLEK, AMELYEK A SZÁMÍTÁSI INTELLIGENCIA TERÜLETÉRŐL SZÁRMAZNAK, NAGY KIHÍVÁST JELENTENEK A SZÁMÍTÁSI ERŐFORRÁSOK (FŐKÉNT AZ IDŐ ÉS A MEMÓRIA) FOGYASZTÁSÁBAN, ÍGY A LEGTÖBB ESETBEN NEM KÜLÖNÖSEN ALKALMASAK A KORLÁTOZOTT ERŐFORRÁSOKKAL RENDELKEZŐ HARDVERESZKÖZÖK TELEPÍTÉSÉRE. EBBEN AZ ÉRTELEMBEN A KUTATÓCSOPORT SZÉLES KÖRŰ TAPASZTALATTAL RENDELKEZIK A NEURO-KOMPUTÁCIÓS ALGORITMUSOK TERVEZÉSÉBEN, AMELYEK KOMPAKT ARCHITEKTÚRÁKAT HOZNAK LÉTRE KORLÁTOZOTT KAPCSOLATTAL, ÉS AMELYEK KÜLÖNÖSEN ALKALMASAK AZ ILYEN TÍPUSÚ ESZKÖZÖKHÖZ VALÓ ALKALMAZKODÁSRA. E MUNKA EGYIK CÉLKITŰZÉSE EZÉRT AZ ÉRZÉKELŐK ÉS FPGA-KÁRTYÁK HÁLÓZATÁBAN VALÓ ALKALMAZÁSUK NEURO-SZÁMÍTÁSI MODELLJEINEK KIFEJLESZTÉSE ÉS ADAPTÁLÁSA, VALAMINT EZEK ALKALMAZÁSA A VALÓS PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁRA. KÜLÖNÖSEN A KÖRNYEZETVÉDELEM TERÜLETÉN A JELENLEGI PROBLÉMA AZ, HOGY A LEVEGŐMINŐSÉG MILYEN HATÁSSAL LEHET AZ EGÉSZSÉGRE ÉS A KÖRNYEZETRE. A LEVEGŐ MINŐSÉGÉT AZ INMISION-SZINTEK VAGY A SZENNYEZŐ ANYAGOK ÁLTAL ELÉRT KONCENTRÁCIÓK HATÁROZZÁK MEG, AMIKOR A SZENNYEZŐ ANYAGOK A PHENOMENES SZÓRÁSÁT KÖVETŐEN ELHAGYJÁK KIBOCSÁTÓ FORRÁSUKAT. A LEGTÖBB ESETBEN NAGYON NEHÉZ AZ ÖSSZES KIBOCSÁTÁS EGY ADOTT VIZSGÁLATI TERÜLETEN, ÉS EMELLETT OLYAN IDEIGLENES VISELKEDÉSI MINTÁKAT MUTAT BE, AMELYEKET A HELYI ÉGHAJLAT VÁLTOZÁSAI ERŐSEN BEFOLYÁSOLNAK. E TERÜLETEN A PROJEKT MÁSIK FŐ CÉLKITŰZÉSE AZ ALGECIRAS-ÖBÖLBEN MEGLÉVŐ MEGFIGYELÉSI INFRASTRUKTÚRA INTEGRÁLÁSA, VALAMINT AZ ADAPTÍV KÉPESSÉGEKKEL RENDELKEZŐ INTELLIGENS ÉRZÉKELŐK INTEGRÁLÁSA A SZENNYEZŐ ANYAGOK ELŐREJELZÉSÉRE SZOLGÁLÓ, PUHA SZÁMÍTÁSTECHNIKAI TECHNIKÁKON ALAPULÓ RENDSZER KIFEJLESZTÉSÉRE, KÉT SZAKASZBÓL: Egy olyan LOCAL, amely bármely CONTAINANT és GLOBAL CONISTANCE-ban az e KÖZÖSSÉGEK KÖZÖSSÉGÉNEK ÉS A MINŐSÉG MINŐSÉGÉNEK MINŐSÉGI LÉGREHAJTÁSA A TERMÉKEK ÉS ÁLTALÁNOS TÁMOGATÁS MEGJEGYZÉSE._x000D_ TÁMOGATÁSA A CADIZ UNIVERSITY ÉS A MALAGA UNIVERSITÁSI KIADÁSOK PEVIEW EXPERIENCIÓJA, és akik bármilyen időtartam nélkül hozzájárulnak a technológiai fejlődéshez. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
ПОСТИГНАТИЯТ ПРЕЗ ПОСЛЕДНИТЕ НЯКОЛКО ГОДИНИ НАПРЕДЪК ПО ОТНОШЕНИЕ НА ИЗЧИСЛИТЕЛНИЯ КАПАЦИТЕТ НА ЕЛЕКТРОННИТЕ УСТРОЙСТВА И НАМАЛЯВАНЕТО НА ТЕХНИТЕ РАЗХОДИ И ПОТРЕБЛЕНИЕ НА ЕНЕРГИЯ ПОЗВОЛИ ШИРОКОМАЩАБНОТО ИЗПОЛЗВАНЕ НА СЕНЗОРНИ МРЕЖИ. ОГРОМНОТО КОЛИЧЕСТВО ДАННИ, ПОЛУЧЕНИ ОТ ДЕЙНОСТТА НА ТЕЗИ УСТРОЙСТВА, МОЖЕ, ОТ ЕДНА СТРАНА, ДА УСЛОЖНИ ПРОЦЕСА НА ВЗЕМАНЕ НА РЕШЕНИЯ, СВЪРЗАН С КОНКРЕТНА ЗАДАЧА, А ОТ ДРУГА СТРАНА, ДА ДОВЕДЕ ДО ПРЕКОМЕРНА КОНСУМАЦИЯ НА ЕНЕРГИЯ, СВЪРЗАНА С ПРЕДАВАНЕТО НА ИНФОРМАЦИЯ. ЯСНА АЛТЕРНАТИВА Е ДА СЕ ОСИГУРИ НА УСТРОЙСТВАТА ОПРЕДЕЛЕНА ИНТЕЛИГЕНТНА ВЪЗМОЖНОСТ ЗА ОБРАБОТКА НА РАЗУМНА ИНФОРМАЦИЯ, КОЯТО ПРЕДСТАВЛЯВА ПЪРВИ ЕТАП ОТ АНАЛИЗА НА ИНФОРМАЦИЯТА, КОЙТО МОЖЕ ДРАСТИЧНО ДА НАМАЛИ ТЕЖЕСТТА НА ПОСЛЕДВАЩИЯ МОДУЛ ЗА УПРАВЛЕНИЕ, КАТО СЪЩЕВРЕМЕННО ЗНАЧИТЕЛНО НАМАЛИ СКОРОСТТА НА ПРЕДАВАНЕ НА ДАННИ МЕЖДУ УСТРОЙСТВАТА. В ТОЗИ СМИСЪЛ АДАПТИВНИТЕ АЛГОРИТМИ ОСИГУРЯВАТ ЕФЕКТИВНИ РЕШЕНИЯ, КАТО СЕ ИМА ПРЕДВИД ТЯХНАТА ГЪВКАВОСТ, ПРОГНОСТИЧЕН КАПАЦИТЕТ, ТОЛЕРАНТНОСТ КЪМ ШУМА И Т.Н., ОБИКНОВЕНО ТЕЗИ ВИДОВЕ МОДЕЛИ, ИДВАЩИ ОТ ОБЛАСТТА НА ИЗЧИСЛИТЕЛНАТА ИНТЕЛИГЕНТНОСТ, СА ИЗКЛЮЧИТЕЛНО ВЗИСКАТЕЛНИ ПРИ ПОТРЕБЛЕНИЕТО НА ИЗЧИСЛИТЕЛНИ РЕСУРСИ (ГЛАВНО ВРЕМЕ И ПАМЕТ), ТАКА ЧЕ В ПОВЕЧЕТО СЛУЧАИ ТЕ НЕ СА ОСОБЕНО ПОДХОДЯЩИ ЗА ВНЕДРЯВАНЕ НА ХАРДУЕРНИ УСТРОЙСТВА С ОГРАНИЧЕНИ РЕСУРСИ. В ТОЗИ СМИСЪЛ ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИЯТ ЕКИП ИМА БОГАТ ОПИТ В ПРОЕКТИРАНЕТО НА НЕВРО-КОМПЮТАЦИОННИ АЛГОРИТМИ, КОИТО ГЕНЕРИРАТ КОМПАКТНИ АРХИТЕКТУРИ С ОГРАНИЧЕНА ВРЪЗКА И КОИТО БИХА ГИ НАПРАВИЛИ ОСОБЕНО ПОДХОДЯЩИ ЗА АДАПТИРАНЕ КЪМ ТОЗИ ТИП УСТРОЙСТВО. ЕТО ЗАЩО ЕДНА ОТ ЦЕЛИТЕ НА ТАЗИ РАБОТА Е НАСОЧЕНА КЪМ РАЗРАБОТВАНЕТО И АДАПТИРАНЕТО НА НЕВРОКОМПЮТАЦИОННИ МОДЕЛИ ЗА ТЯХНОТО ВНЕДРЯВАНЕ В МРЕЖИ ОТ СЕНЗОРИ И КАРТИ FPGA И ТЯХНОТО ПРИЛАГАНЕ ЗА РЕШАВАНЕ НА РЕАЛНИ ПРОБЛЕМИ. ОСОБЕНО В ОБЛАСТТА НА ОКОЛНАТА СРЕДА, НАСТОЯЩ ПРОБЛЕМ Е ВЪЗДЕЙСТВИЕТО, КОЕТО КАЧЕСТВОТО НА ВЪЗДУХА МОЖЕ ДА ИМА ВЪРХУ ЗДРАВЕТО И ОКОЛНАТА СРЕДА. КАЧЕСТВОТО НА ВЪЗДУХА СЕ ОПРЕДЕЛЯ ОТ НИВАТА НА INMISION ИЛИ КОНЦЕНТРАЦИИТЕ, КОИТО ЗАМЪРСИТЕЛИТЕ ДОСТИГАТ, СЛЕД КАТО НАПУСНАТ СВОИТЕ ЕМИСИОННИ ИЗТОЧНИЦИ СЛЕД ДИСПЕРСИЯТА PHENOMENES. В ПОВЕЧЕТО СЛУЧАИ Е МНОГО ТРУДНО ДА ИМА ВСИЧКИ ЕМИСИИ В ДАДЕНА ОБЛАСТ НА ПРОУЧВАНЕ И ОСВЕН ТОВА ТЕ ПРЕДСТАВЯТ МОДЕЛИ НА ВРЕМЕННО ПОВЕДЕНИЕ, КОИТО ИЗГЛЕЖДА СА СИЛНО ПОВЛИЯНИ ОТ ПРОМЕНИТЕ В МЕСТНИЯ КЛИМАТ. В ТАЗИ ОБЛАСТ ДРУГАТА ОСНОВНА ЦЕЛ НА ТОЗИ ПРОЕКТ Е ДА СЕ ИНТЕГРИРА СЪЩЕСТВУВАЩАТА ИНФРАСТРУКТУРА ЗА МОНИТОРИНГ В ЗАЛИВА АЛХЕСИРАС ЗАЕДНО С ИНТЕЛИГЕНТНИ ДАТЧИЦИ С АДАПТИВНИ СПОСОБНОСТИ ЗА РАЗРАБОТВАНЕ НА СИСТЕМА ЗА ПРОГНОЗИРАНЕ НА ЗАМЪРСИТЕЛИТЕ ВЪЗ ОСНОВА НА „МЕКИ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ ТЕХНИКИ“ С ДВА ЕТАПА: Едно място, в което всеки КОНТИНАНТ И ГЛОБАЛНА КОНИСТАНЦИЯ С КОБИНАНЦИЯТА НА ТОЗИ И КАВАЛНОСТ НА ВЪЗЛОЖИТЕЛНОТО ПРЕДСТАВЯНЕ НА ДРУГИТЕ ОЦЕНКИ В Всяко място на пространството и ОБЩИ МАЛАКОВЕ НА КОНТАМИНАНТА ДИСРИБУЦИЯ._x000D_ КЛАРЕТИВНИ ПРОЕКТИ НА ПРОЕКТА НА НОВИ ЕМЕРГЕНЦИОННИ ТЕХНОЛОГИИ, ПОДКРЕПА НА ПРЕВОЗНИ РАЗХОДИ НА ГРУПИТЕ НА УНИВЕРСИТЕТА НА КАДИЗ И УНИВЕРСИТЕТА НА МАЛАГА, и които ще допринасят без време за технологичния напредък. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
PER PASTARUOSIUS KELERIUS METUS PADARYTA PAŽANGA, SUSIJUSI SU ELEKTRONINIŲ PRIETAISŲ SKAIČIAVIMO PAJĖGUMU IR JŲ SĄNAUDŲ BEI ENERGIJOS SUVARTOJIMO MAŽINIMU, LEIDO PLAČIU MASTU NAUDOTIS JUTIKLIŲ TINKLAIS. MILŽINIŠKAS DUOMENŲ, GAUTŲ IŠ ŠIŲ PRIETAISŲ VEIKLOS, KIEKIS, VIENA VERTUS, GALI APSUNKINTI SPRENDIMŲ PRIĖMIMO PROCESĄ, SUSIJUSĮ SU KONKREČIA UŽDUOTIMI, IR, KITA VERTUS, DĖL PERNELYG DIDELIO ENERGIJOS SUVARTOJIMO, SUSIJUSIO SU INFORMACIJOS PERDAVIMU. AIŠKI ALTERNATYVA – APRŪPINTI PRIETAISUS TAM TIKRAIS PROTINGOS INFORMACIJOS APDOROJIMO PAJĖGUMAIS, KURIE YRA PIRMASIS INFORMACIJOS ANALIZĖS ETAPAS, KURIS GALI DRASTIŠKAI SUMAŽINTI VĖLESNIO VALDYMO MODULIO NAŠTĄ IR GEROKAI SUMAŽINTI DUOMENŲ PERDAVIMO IŠ VIENO ĮRENGINIO Į KITĄ GREITĮ. ŠIOJE EILUTĖJE PRITAIKOMIEJI ALGORITMAI TEIKIA EFEKTYVIUS SPRENDIMUS, ATSIŽVELGIANT Į JŲ LANKSTUMĄ, PROGNOZAVIMO PAJĖGUMĄ, TRIUKŠMO TOLERANCIJĄ IR KT. PAPRASTAI ŠIŲ TIPŲ MODELIAI, GAUNAMI IŠ KOMPIUTERINĖS ŽVALGYBOS SRITIES, YRA LABAI REIKLŪS SKAIČIAVIMO IŠTEKLIŲ (DAUGIAUSIA LAIKO IR ATMINTIES) VARTOJIMUI, TODĖL DAUGELIU ATVEJŲ JIE NĖRA YPAČ TINKAMI DIEGTI APARATŪRINIUOSE ĮRENGINIUOSE SU RIBOTAIS IŠTEKLIAIS. ŠIA PRASME MOKSLINIŲ TYRIMŲ KOMANDA TURI DIDELĘ PATIRTĮ KURIANT NEUROKOMPIUTERINIUS ALGORITMUS, KURIE SUKURIA KOMPAKTIŠKAS ARCHITEKTŪRAS SU RIBOTU RYŠIU IR DĖL KURIŲ JIE YPAČ TINKA PRISITAIKYTI PRIE TOKIO TIPO PRIETAISO. TODĖL VIENAS IŠ ŠIO DARBO TIKSLŲ YRA SUTELKTI DĖMESĮ Į NEUROKOMPIUTERINIŲ MODELIŲ KŪRIMĄ IR PRITAIKYMĄ JŲ ĮGYVENDINIMUI JUTIKLIŲ IR FPGA KORTELIŲ TINKLUOSE IR JŲ PRITAIKYMĄ SPRENDŽIANT REALIAS PROBLEMAS. DABARTINĖ PROBLEMA, YPAČ APLINKOSAUGOS SRITYJE, YRA ORO KOKYBĖS POVEIKIS SVEIKATAI IR APLINKAI. ORO KOKYBĖ NUSTATOMA PAGAL INMISION LYGIUS ARBA KONCENTRACIJAS, KURIAS TERŠALAI PASIEKIA IŠMESDAMI IŠ SAVO TARŠOS ŠALTINIŲ PO DISPERSIJOS PHENOMENES. DAUGELIU ATVEJŲ LABAI SUNKU TURĖTI VISĄ IŠMETAMŲJŲ TERŠALŲ KIEKĮ TAM TIKROJE TYRIMŲ SRITYJE, BE TO, JIE PASIŽYMI LAIKINO ELGESIO MODELIAIS, KURIEMS, ATRODO, DARO DIDELĘ ĮTAKĄ VIETOS KLIMATO POKYČIAI. ŠIOJE SRITYJE KITAS PAGRINDINIS ŠIO PROJEKTO TIKSLAS – INTEGRUOTI ESAMĄ STEBĖSENOS INFRASTRUKTŪRĄ ALCHESIRASO ĮLANKOJE KARTU SU PAŽANGIAISIAIS JUTIKLIAIS, TURINČIAIS PRISITAIKYMO GALIMYBIŲ, KAD BŪTŲ SUKURTA TERŠALŲ PROGNOZAVIMO SISTEMA, PAGRĮSTA MINKŠTOJO SKAIČIAVIMO METODAIS IR DVIEJŲ ETAPŲ: Viena iš jų, kurioje visi KURIUOS TIKSLAI IR BLOBINĖ KONTANCINGO KONTROLĖS IR KOKYBĖS LIETUVOS KOKYBĖS LIETUVOS KIEKVIETŲ Įvertinimai, atlikti bet kokiuose tarpo ir bendrosiose KONTAMINŲ DISTRIBUCIJŲ MAPOSe._x000D_ CLARENTLY PROJECT TECHNOLOGIJOS NAUJŲ EMERGENINIŲ TECHNOLOGŲ panaudojimas, pritarė KADYZIJOS IR MALAGA UNIVERSITYJE GROUPSŲ IŠVADYMUI, kurie ilgą laiką prisidės prie technologinės pažangos. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
NAPREDAK OSTVAREN TIJEKOM POSLJEDNJIH NEKOLIKO GODINA U POGLEDU RAČUNALNOG KAPACITETA ELEKTRONIČKIH UREĐAJA I SMANJENJA NJIHOVIH TROŠKOVA I POTROŠNJE ENERGIJE OMOGUĆILI SU ŠIROKU UPORABU SENZORSKIH MREŽA. GOLEMA KOLIČINA PODATAKA PROIZVEDENIH IZ AKTIVNOSTI TIH UREĐAJA MOŽE, S JEDNE STRANE, OTEŽATI POSTUPAK ODLUČIVANJA POVEZAN S ODREĐENIM ZADATKOM, A S DRUGE STRANE DOVESTI DO PREKOMJERNE POTROŠNJE ENERGIJE POVEZANE S PRIJENOSOM INFORMACIJA. JASNA JE ALTERNATIVA PRUŽITI UREĐAJIMA ODREĐENU INTELIGENTNU MOGUĆNOST OBRADE RAZUMNIH INFORMACIJA, ŠTO PREDSTAVLJA PRVU FAZU ANALIZE INFORMACIJA KOJA MOŽE DRASTIČNO SMANJITI TERET NAKNADNOG MODULA UPRAVLJANJA UZ ZNATNO SMANJENJE BRZINE PRIJENOSA PODATAKA IZMEĐU UREĐAJA. U TOM SMISLU, PRILAGODLJIVI ALGORITMI PRUŽAJU UČINKOVITA RJEŠENJA S OBZIROM NA NJIHOVU FLEKSIBILNOST, PREDIKTIVNI KAPACITET, TOLERANCIJU BUKE ITD. OBIČNO SU TI MODELI KOJI DOLAZE IZ PODRUČJA RAČUNALNE INTELIGENCIJE VRLO ZAHTJEVNI U POTROŠNJI RAČUNALNIH RESURSA (UGLAVNOM VRIJEME I MEMORIJA), TAKO DA U VEĆINI SLUČAJEVA NISU POSEBNO PRIKLADNI ZA IMPLEMENTACIJU NA HARDVERSKIM UREĐAJIMA S OGRANIČENIM RESURSIMA. U TOM SMISLU ISTRAŽIVAČKI TIM IMA BOGATO ISKUSTVO U DIZAJNU NEURO-RAČUNALNIH ALGORITAMA KOJI STVARAJU KOMPAKTNE ARHITEKTURE S OGRANIČENOM VEZOM I KOJI BI IH UČINILI POSEBNO POGODNIMA ZA PRILAGODBU OVOJ VRSTI UREĐAJA. JEDAN OD CILJEVA OVOG RADA STOGA JE USMJEREN NA RAZVOJ I PRILAGODBU NEURO-RAČUNALNIH MODELA ZA NJIHOVU IMPLEMENTACIJU U MREŽE SENZORA I FPGA KARTICA I NJIHOVU PRIMJENU NA RJEŠAVANJE STVARNIH PROBLEMA. TRENUTAČNI JE PROBLEM OSOBITO U PODRUČJU OKOLIŠA UČINAK KOJI KVALITETA ZRAKA MOŽE IMATI NA ZDRAVLJE I OKOLIŠ. KVALITETA ZRAKA ODREĐUJE SE NA TEMELJU RAZINA INMIZIJE ILI KONCENTRACIJA KOJE ONEČIŠĆUJUĆE TVARI DOSEGNU NAKON ŠTO NAPUSTE SVOJE IZVORE EMISIJA NAKON DISPERZIJE PHENOMENES. U VEĆINI JE SLUČAJEVA VRLO TEŠKO IMATI SVE EMISIJE U ODREĐENOM PODRUČJU ISTRAŽIVANJA I, OSIM TOGA, PREDSTAVLJAJU OBRASCE PRIVREMENOG PONAŠANJA NA KOJE SE ČINI DA SU SNAŽNO POD UTJECAJEM PROMJENA U LOKALNOJ KLIMI. U TOM SE PODRUČJU DRUGIM GLAVNIM CILJEM OVOG PROJEKTA NASTOJI INTEGRIRATI POSTOJEĆA INFRASTRUKTURA ZA PRAĆENJE U ZALJEVU ALGECIRAS ZAJEDNO S INTELIGENTNIM SENZORIMA S PRILAGODLJIVIM MOGUĆNOSTIMA ZA RAZVOJ SUSTAVA PREDVIĐANJA ONEČIŠĆUJUĆIH TVARI NA TEMELJU TEHNIKA MEKOG RAČUNARSTVA U DVIJE FAZE: Jedan LOCAL U Koji SVERY CONTAINANT I GLOBALNI KONNISTANCE S KONBINANCING OVO I KVALITETIVNOG VRIJEDNJA PREDSTAVNOSTI U OBAVIJESTI OBAVIJESTI OBAVIJESTI I OPĆI OBAVIJESTI UGOVORNOSTI DISTRIBUCIJE._x000D_CLARENTLY PROJEKT PROJEKTA UPOZIVANJE U OBZIR NOVIH EMERGENCY TECHNOLOGIES, SUPPORTED NA PREVIEVNE IZVJEŠĆE GRUPA UNIVOSTI KODIJA I UNIVERSITY MALAGA, a koji će bez ikakvog trajanja doprinijeti tehnološkom napretku. (Croatian)
17 August 2022
0 references
DE FRAMSTEG SOM GJORTS UNDER DE SENASTE ÅREN NÄR DET GÄLLER ELEKTRONISKA APPARATERS BERÄKNINGSKAPACITET OCH MINSKADE KOSTNADER OCH ENERGIFÖRBRUKNING HAR MÖJLIGGJORT EN STORSKALIG ANVÄNDNING AV SENSORNÄT. DEN ENORMA MÄNGD DATA SOM GENERERAS AV DESSA APPARATERS AKTIVITET KAN Å ENA SIDAN KOMPLICERA BESLUTSPROCESSEN I SAMBAND MED EN VISS UPPGIFT OCH Å ANDRA SIDAN LEDA TILL EN ÖVERDRIVEN ENERGIFÖRBRUKNING I SAMBAND MED INFORMATIONSÖVERFÖRINGEN. ETT TYDLIGT ALTERNATIV ÄR ATT FÖRSE ENHETER MED EN VISS INTELLIGENT BEARBETNINGSKAPACITET AV FÖRNUFTIG INFORMATION, VILKET UTGÖR ETT FÖRSTA STEG I ANALYSEN AV INFORMATION SOM DRASTISKT KAN MINSKA BÖRDAN AV DEN EFTERFÖLJANDE FÖRVALTNINGSMODULEN OCH SAMTIDIGT AVSEVÄRT MINSKA DATAÖVERFÖRINGSHASTIGHETEN MELLAN ENHETER. I DENNA LINJE, ADAPTIVA ALGORITMER GER EFFEKTIVA LÖSNINGAR MED TANKE PÅ DERAS FLEXIBILITET, PREDIKTIV KAPACITET, BULLERTOLERANS, ETC. VANLIGTVIS DESSA TYPER AV MODELLER SOM KOMMER FRÅN OMRÅDET BERÄKNING INTELLIGENS ÄR MYCKET KRÄVANDE I FÖRBRUKNINGEN AV BERÄKNINGSRESURSER (FRÄMST TID OCH MINNE), SÅ I DE FLESTA FALL ÄR DE INTE SÄRSKILT LÄMPLIGA FÖR ANVÄNDNING PÅ HÅRDVARA ENHETER MED BEGRÄNSADE RESURSER. I DETTA AVSEENDE HAR FORSKARGRUPPEN LÅNG ERFARENHET AV DESIGN AV NEURO-DATORALGORITMER SOM GENERERAR KOMPAKTA ARKITEKTURER MED BEGRÄNSAD ANSLUTNING OCH SOM SKULLE GÖRA DEM SÄRSKILT LÄMPLIGA FÖR ATT ANPASSA SIG TILL DENNA TYP AV ENHET. ETT AV MÅLEN FÖR DETTA ARBETE ÄR DÄRFÖR INRIKTAT PÅ UTVECKLING OCH ANPASSNING AV NEURO-DATORMODELLER FÖR DERAS IMPLEMENTERING I NÄTVERK AV SENSORER OCH FPGA-KORT OCH DERAS TILLÄMPNING FÖR ATT LÖSA VERKLIGA PROBLEM. SÄRSKILT PÅ MILJÖOMRÅDET ÄR ETT AKTUELLT PROBLEM DEN EFFEKT SOM LUFTKVALITETEN KAN HA PÅ HÄLSA OCH MILJÖ. LUFTKVALITETEN BESTÄMS AV DE NIVÅER AV INMISION ELLER KONCENTRATIONER SOM FÖRORENINGARNA NÅR NÄR DE LÄMNAR SINA UTSLÄPPSKÄLLOR EFTER SPRIDNINGSZONERNA. I DE FLESTA FALL ÄR DET MYCKET SVÅRT ATT HA ALLA UTSLÄPP INOM ETT VISST STUDIEOMRÅDE OCH DESSUTOM UPPVISAR DE MÖNSTER FÖR TILLFÄLLIGT BETEENDE SOM VERKAR VARA STARKT PÅVERKADE AV FÖRÄNDRINGAR I DET LOKALA KLIMATET. PÅ DETTA OMRÅDE SYFTAR DET ANDRA HUVUDMÅLET MED DETTA PROJEKT TILL ATT INTEGRERA DEN BEFINTLIGA ÖVERVAKNINGSINFRASTRUKTUREN I ALGECIRASBUKTEN TILLSAMMANS MED INTELLIGENTA SENSORER MED ANPASSNINGSFÖRMÅGA FÖR ATT UTVECKLA ETT SYSTEM FÖR FÖRUTSÄGELSE AV FÖRORENINGAR BASERAT PÅ MJUKA DATORTEKNIKER I TVÅ STEG: En LOKAL I vilken ALLA CONTAINANT och GLOBAL CONISTANCE MED DENNA KOMMISSIONEN OCH KVALITET LEVEL AV ARBETET TILL ANDRA uppskattningar I något av utrymmenas och GENERAL MAPAS AV CONTAMINANT DISTRIBUTION._x000D_ KLARENTLY PROJEKT PROJEKT INNOVATING AV NYA EMERGENCYT TECHNOLOGIER, stöder PREVIEW EXPERIENCES of the GROUPS of the UNIVERSITY OF CADIZ AND THE UNIVERSITY of MALAGA, och som utan tidsbegränsning kommer att bidra till den tekniska utvecklingen. (Swedish)
17 August 2022
0 references
PROGRESELE ÎNREGISTRATE ÎN ULTIMII ANI ÎN CEEA CE PRIVEȘTE CAPACITATEA DE CALCUL A DISPOZITIVELOR ELECTRONICE ȘI REDUCEREA COSTURILOR ȘI A CONSUMULUI DE ENERGIE ALE ACESTORA AU PERMIS UTILIZAREA PE SCARĂ LARGĂ A REȚELELOR DE SENZORI. CANTITATEA ENORMĂ DE DATE PRODUSE DIN ACTIVITATEA ACESTOR DISPOZITIVE POATE, PE DE O PARTE, SĂ COMPLICE PROCESUL DECIZIONAL ASOCIAT UNEI ANUMITE SARCINI ȘI, PE DE ALTĂ PARTE, SĂ CONDUCĂ LA UN CONSUM EXCESIV DE ENERGIE ASOCIAT CU TRANSMITEREA INFORMAȚIILOR. O ALTERNATIVĂ CLARĂ ESTE FURNIZAREA DE DISPOZITIVE CU O ANUMITĂ CAPACITATE DE PRELUCRARE INTELIGENTĂ A INFORMAȚIILOR SENSIBILE, CONSTITUIND O PRIMĂ ETAPĂ DE ANALIZĂ A INFORMAȚIILOR CARE POATE REDUCE DRASTIC SARCINA MODULULUI DE GESTIONARE ULTERIOR, REDUCÂND ÎN ACELAȘI TIMP ÎN MOD SEMNIFICATIV RATA DE TRANSFER DE DATE ÎNTRE DISPOZITIVE. ÎN ACEST SENS, ALGORITMII ADAPTIVI OFERĂ SOLUȚII EFICIENTE, AVÂND ÎN VEDERE FLEXIBILITATEA, CAPACITATEA PREDICTIVĂ, TOLERANȚA LA ZGOMOT ETC., DE OBICEI, ACESTE TIPURI DE MODELE PROVENIND DIN DOMENIUL INTELIGENȚEI COMPUTAȚIONALE SUNT EXTREM DE EXIGENTE ÎN CONSUMUL DE RESURSE DE CALCUL (ÎN PRINCIPAL TIMP ȘI MEMORIE), ASTFEL ÎNCÂT, ÎN CELE MAI MULTE CAZURI, ACESTEA NU SUNT DEOSEBIT DE POTRIVITE PENTRU IMPLEMENTĂRILE PE DISPOZITIVE HARDWARE CU RESURSE LIMITATE. ÎN ACEST SENS, ECHIPA DE CERCETARE ARE O VASTĂ EXPERIENȚĂ ÎN PROIECTAREA ALGORITMILOR NEUROCOMPUTAȚIONALI CARE GENEREAZĂ ARHITECTURI COMPACTE CU CONEXIUNE LIMITATĂ ȘI CARE LE-AR FACE DEOSEBIT DE POTRIVITE PENTRU ADAPTAREA LA ACEST TIP DE DISPOZITIV. UNUL DINTRE OBIECTIVELE ACESTEI ACTIVITĂȚI ESTE, PRIN URMARE, AXAT PE DEZVOLTAREA ȘI ADAPTAREA MODELELOR NEUROCOMPUTAȚIONALE PENTRU PUNEREA LOR ÎN APLICARE ÎN REȚELE DE SENZORI ȘI CARDURI FPGA ȘI PE APLICAREA LOR LA SOLUȚIONAREA PROBLEMELOR REALE. ÎN SPECIAL ÎN DOMENIUL MEDIULUI, O PROBLEMĂ ACTUALĂ ESTE EFECTUL PE CARE CALITATEA AERULUI ÎL POATE AVEA ASUPRA SĂNĂTĂȚII ȘI A MEDIULUI. CALITATEA AERULUI ESTE DETERMINATĂ DE NIVELURILE DE INMISIUNE SAU DE CONCENTRAȚIILE PE CARE POLUANȚII LE ATING ODATĂ CE ÎȘI PĂRĂSESC SURSELE DE EMISII ÎN URMA DISPERSIEI PHENOMENES. ÎN MAJORITATEA CAZURILOR, ESTE FOARTE DIFICIL SĂ SE ÎNREGISTREZE TOATE EMISIILE ÎNTR-UN ANUMIT DOMENIU DE STUDIU ȘI, ÎN PLUS, ACESTEA PREZINTĂ MODELE DE COMPORTAMENT TEMPORAR CARE PAR SĂ FIE PUTERNIC INFLUENȚATE DE SCHIMBĂRILE CLIMATICE LOCALE. ÎN ACEST DOMENIU, CELĂLALT OBIECTIV PRINCIPAL AL ACESTUI PROIECT URMĂREȘTE INTEGRAREA INFRASTRUCTURII DE MONITORIZARE EXISTENTE ÎN GOLFUL ALGECIRAS ÎMPREUNĂ CU SENZORI INTELIGENȚI CU CAPACITĂȚI DE ADAPTARE PENTRU A DEZVOLTA UN SISTEM DE PREDICȚIE A POLUANȚILOR BAZAT PE TEHNICI DE SOFT COMPUTING CU DOUĂ ETAPE: O LOCALĂ în care fiecare CONTAINANT ȘI CONISTANȚĂ GLOBALĂ CU COMBINANCINGUL ACEST ȘI CALITATEA AIR pentru alte estimări într-un punct al spațiului și al MAPAS GENERAL DE DISTRIBUȚIE CONTAMINANTĂ._x000D_ PROJECT CLARENT PROJECT INNOVAT UTILIZAREA NOI TEHNOLOGIEI EMERGENȚE, SPRIJIT ÎN EXPERINȚE PRIVIND PRIVIND GRUPURILE UNIVERSITATEI UNIVERSITATEI CADIZII ȘI UNIVERSITATEI MALAGA, și care vor contribui fără nici o durată la progresul tehnologic. (Romanian)
17 August 2022
0 references
NAPREDEK, DOSEŽEN V ZADNJIH NEKAJ LETIH V ZVEZI Z RAČUNALNIŠKO ZMOGLJIVOSTJO ELEKTRONSKIH NAPRAV TER ZMANJŠANJEM NJIHOVIH STROŠKOV IN PORABE ENERGIJE, JE OMOGOČIL OBSEŽNO UPORABO SENZORSKIH OMREŽIJ. OGROMNA KOLIČINA PODATKOV, PRIDOBLJENIH Z DEJAVNOSTJO TEH NAPRAV, LAHKO PO ENI STRANI OTEŽI POSTOPEK ODLOČANJA, POVEZAN Z DOLOČENO NALOGO, PO DRUGI STRANI PA POVZROČI PREKOMERNO PORABO ENERGIJE, POVEZANO S PRENOSOM INFORMACIJ. JASNA ALTERNATIVA JE, DA SE NAPRAVAM Z DOLOČENO INTELIGENTNO ZMOGLJIVOSTJO ZA OBDELAVO OBČUTLJIVIH INFORMACIJ ZAGOTOVI PRVA FAZA ANALIZE INFORMACIJ, KI LAHKO DRASTIČNO ZMANJŠA OBREMENITEV NASLEDNJEGA MODULA ZA UPRAVLJANJE, HKRATI PA ZNATNO ZMANJŠA HITROST PRENOSA PODATKOV MED NAPRAVAMI. V TEJ VRSTICI PRILAGODLJIVI ALGORITMI ZAGOTAVLJAJO UČINKOVITE REŠITVE ZARADI SVOJE FLEKSIBILNOSTI, NAPOVEDNE ZMOGLJIVOSTI, TOLERANCE HRUPA ITD. TE VRSTE MODELOV, KI PRIHAJAJO S PODROČJA RAČUNALNIŠKE INTELIGENCE, SO OBIČAJNO ZELO ZAHTEVNE PRI PORABI RAČUNALNIŠKIH VIROV (PREDVSEM ČASA IN POMNILNIKA), ZATO V VEČINI PRIMEROV NISO POSEBEJ PRIMERNI ZA UVAJANJE NA STROJNE NAPRAVE Z OMEJENIMI VIRI. V TEM SMISLU IMA RAZISKOVALNA EKIPA BOGATE IZKUŠNJE Z OBLIKOVANJEM NEVRORAČUNALNIŠKIH ALGORITMOV, KI USTVARJAJO KOMPAKTNE ARHITEKTURE Z OMEJENO POVEZAVO IN BI BILI ŠE POSEBEJ PRIMERNI ZA PRILAGAJANJE TEJ VRSTI NAPRAVE. EDEN OD CILJEV TEGA DELA JE TOREJ RAZVOJ IN PRILAGODITEV NEVRORAČUNALNIŠKIH MODELOV ZA NJIHOVO IMPLEMENTACIJO V MREŽE SENZORJEV IN KARTIC FPGA TER NJIHOVA UPORABA ZA REŠEVANJE RESNIČNIH PROBLEMOV. ZLASTI NA OKOLJSKEM PODROČJU JE SEDANJI PROBLEM VPLIV, KI GA LAHKO IMA KAKOVOST ZRAKA NA ZDRAVJE IN OKOLJE. KAKOVOST ZRAKA JE DOLOČENA Z RAVNMI INMISIJE ALI KONCENTRACIJAMI, KI JIH ONESNAŽEVALA DOSEŽEJO, KO ZAPUSTIJO VIRE EMISIJ PO DISPERZIJI PHENOMENES. V VEČINI PRIMEROV JE ZELO TEŽKO IMETI VSE EMISIJE NA DOLOČENEM OBMOČJU ŠTUDIJE, POLEG TEGA PA PREDSTAVLJAJO VZORCE ZAČASNEGA VEDENJA, NA KATERE SE ZDI, DA NANJE MOČNO VPLIVAJO SPREMEMBE V LOKALNEM PODNEBJU. DRUGI GLAVNI CILJ TEGA PROJEKTA JE NA TEM PODROČJU POVEZATI OBSTOJEČO NADZORNO INFRASTRUKTURO V ZALIVU ALGECIRAS SKUPAJ Z INTELIGENTNIMI SENZORJI S PRILAGODLJIVIMI ZMOGLJIVOSTMI ZA RAZVOJ SISTEMA NAPOVEDOVANJA ONESNAŽEVAL NA PODLAGI MEHKIH RAČUNALNIŠKIH TEHNIK Z DVEMA FAZAMA: En LOKAL V Katera KONTAINSKA IN GLOBALNA KONISTANJA S SKUPNOSTI TEGA IN KUALITSKEGA LEVELA AIRJA V DRUGIh ocenah v kateri koli državi članici in generičnih MAPIJAH KONTAMINSKEGA DISTRIBUTION._x000D_ KLENČNO PROJEKT PROJEKT IN SPOROČILA UPORABE NEW EMERGENCIJE TEHNOLOGIJ, PODPIRAJO PODROČJE ODPRTIH IZDELKOV SKUPNOSTI UNIVERZIJE KADIZIJE IN UNIVERSITY MALAGA, ki bodo brez kakršnega koli trajanja prispevali k tehnološkemu napredku. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
POSTĘPY POCZYNIONE W CIĄGU OSTATNICH KILKU LAT W ZAKRESIE ZDOLNOŚCI OBLICZENIOWEJ URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH ORAZ ZMNIEJSZENIA ICH KOSZTÓW I ZUŻYCIA ENERGII POZWOLIŁY NA WYKORZYSTANIE SIECI CZUJNIKÓW NA DUŻĄ SKALĘ. OGROMNA ILOŚĆ DANYCH UZYSKANYCH Z DZIAŁALNOŚCI TYCH URZĄDZEŃ MOŻE Z JEDNEJ STRONY SKOMPLIKOWAĆ PROCES DECYZYJNY ZWIĄZANY Z KONKRETNYM ZADANIEM, A Z DRUGIEJ STRONY PROWADZIĆ DO NADMIERNEGO ZUŻYCIA ENERGII ZWIĄZANEGO Z PRZEKAZYWANIEM INFORMACJI. JASNĄ ALTERNATYWĄ JEST ZAPEWNIENIE URZĄDZENIOM PEWNEJ INTELIGENTNEJ ZDOLNOŚCI PRZETWARZANIA ROZSĄDNYCH INFORMACJI, STANOWIĄCEJ PIERWSZY ETAP ANALIZY INFORMACJI, KTÓRA MOŻE DRASTYCZNIE ZMNIEJSZYĆ OBCIĄŻENIE KOLEJNEGO MODUŁU ZARZĄDZANIA, A JEDNOCZEŚNIE ZNACZNIE ZMNIEJSZYĆ SZYBKOŚĆ TRANSFERU DANYCH MIĘDZY URZĄDZENIAMI. W TEJ LINII ALGORYTMY ADAPTACYJNE ZAPEWNIAJĄ SKUTECZNE ROZWIĄZANIA ZE WZGLĘDU NA ICH ELASTYCZNOŚĆ, ZDOLNOŚĆ PREDYKCYJNĄ, TOLERANCJĘ HAŁASU ITP. ZWYKLE TE TYPY MODELI POCHODZĄCYCH Z DZIEDZINY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ SĄ WYSOCE WYMAGAJĄCE W ZUŻYCIU ZASOBÓW OBLICZENIOWYCH (GŁÓWNIE CZASU I PAMIĘCI), WIĘC W WIĘKSZOŚCI PRZYPADKÓW NIE SĄ ONE SZCZEGÓLNIE ODPOWIEDNIE DO WDROŻENIA NA URZĄDZENIACH SPRZĘTOWYCH O OGRANICZONYCH ZASOBACH. W TYM SENSIE ZESPÓŁ BADAWCZY MA BOGATE DOŚWIADCZENIE W PROJEKTOWANIU ALGORYTMÓW NEURO-KOMPUTEROWYCH, KTÓRE GENERUJĄ KOMPAKTOWĄ ARCHITEKTURĘ Z OGRANICZONYM POŁĄCZENIEM I KTÓRE SPRAWIAJĄ, ŻE SĄ ONE SZCZEGÓLNIE ODPOWIEDNIE DO ADAPTACJI DO TEGO TYPU URZĄDZEŃ. JEDNYM Z CELÓW TYCH PRAC JEST ZATEM OPRACOWANIE I DOSTOSOWANIE MODELI NEURO-KOMUTACYJNYCH DO ICH WDROŻENIA W SIECIACH CZUJNIKÓW I KART FPGA ORAZ ICH ZASTOSOWANIE DO ROZWIĄZYWANIA RZECZYWISTYCH PROBLEMÓW. SZCZEGÓLNIE W DZIEDZINIE OCHRONY ŚRODOWISKA AKTUALNYM PROBLEMEM JEST WPŁYW, JAKI JAKOŚĆ POWIETRZA MOŻE MIEĆ NA ZDROWIE I ŚRODOWISKO. JAKOŚĆ POWIETRZA JEST OKREŚLANA NA PODSTAWIE POZIOMÓW INMISION LUB STĘŻEŃ, KTÓRE SUBSTANCJE ZANIECZYSZCZAJĄCE OSIĄGAJĄ PO OPUSZCZENIU ŹRÓDEŁ EMISJI W NASTĘPSTWIE DYSPERSJI PHENOMENES. W WIĘKSZOŚCI PRZYPADKÓW BARDZO TRUDNO JEST UZYSKAĆ WSZYSTKIE EMISJE W DANYM OBSZARZE BADAŃ, A PONADTO PRZEDSTAWIAJĄ ONE SCHEMATY TYMCZASOWEGO ZACHOWANIA, KTÓRE WYDAJĄ SIĘ BYĆ SILNIE UZALEŻNIONE OD ZMIAN KLIMATU LOKALNEGO. W TYM OBSZARZE CELEM DRUGIEGO GŁÓWNEGO CELU TEGO PROJEKTU JEST ZINTEGROWANIE ISTNIEJĄCEJ INFRASTRUKTURY MONITOROWANIA W ZATOCE ALGECIRAS WRAZ Z INTELIGENTNYMI CZUJNIKAMI O ZDOLNOŚCIACH ADAPTACYJNYCH W CELU OPRACOWANIA SYSTEMU PRZEWIDYWANIA ZANIECZYSZCZEŃ OPARTEGO NA TECHNIKACH MIĘKKICH OBLICZEŃ DWUETAPOWYCH: Jeden LOCAL W Który KAŻDY KONTAINANT I GLOBALNY KONTYSTANCJA Z KONTYNACJI I JAKOŚCI I JAKOŚCI POWIETRZNYCH ORAZ INNYCH szacunków w każdym punkcie Przestrzeni I GENERALNYCH MAPAÓW KONTAMINANTNYCH DISTRYBUCJI._x000D_ PROJEKT PROJEKTU PROJEKTU NIEPRZEZNACZENIA NOWYCH TECHNOLOGII EMERGENCYJNEJ, WSPARCOWANE NA PREVIEW EXPERIENCES OF THE GROUPS OF THE UNIVERSITY OF CADIZ AND THE UNIVERSITY OF MALAGA, a którzy przyczynią się bezterminowo do postępu technologicznego. (Polish)
17 August 2022
0 references
Málaga
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
TIN2014-58516-C2-1-R
0 references