DESIGN OF ADVANCED MODELS OF WIND TURBINE SIMULATION FOR THE DEVELOPMENT AND DEVELOPMENT OF “ON-LINE” FAULT DIAGNOSIS SYSTEMS. (Q3142439)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3142439 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | DESIGN OF ADVANCED MODELS OF WIND TURBINE SIMULATION FOR THE DEVELOPMENT AND DEVELOPMENT OF “ON-LINE” FAULT DIAGNOSIS SYSTEMS. |
Project Q3142439 in Spain |
Statements
63,907.96 Euro
0 references
117,370.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2019
0 references
30 September 2022
0 references
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA
0 references
46022
0 references
LOS GENERADORES EOLICOS DISPONEN DE SISTEMAS DE MONITORIZACION QUE INFORMAN, EN TIEMPO REAL, DE LOS PARAMETROS DE EXPLOTACION DE LOS MISMOS (VELOCIDAD, POTENCIA ENTREGADA, ETC.), Y SOBRE SU CONDICION DE SERVICIO. SE PUEDEN DETECTAR ASI POSIBLES AVERIAS, LO QUE PERMITE REDUCIR SU IMPACTO Y REALIZAR TAREAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO. LA EVALUACION DEL ESTADO DEL AEROGENERADOR SE REALIZA A PARTIR DE LOS DATOS INSTANTANEOS PROCEDENTES DE SENSORES DE MEDIDA (CORRIENTES, VIBRACIONES, ETC.), QUE SON COMPARADOS CON LIMITES PREESTABLECIDOS DE NIVEL DE FALLO, O BIEN CON LAS PREDICCIONES DE UN MODELO DEL AEROGENERADOR, A FIN DE DETECTAR DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS. PROPUESTAS RECIENTES SE BASAN EN SISTEMAS EXPERTOS, BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. ES IMPRESCINDIBLE EL DISPONER DE MODELOS MATEMATICOS DEL AEROGENERADOR PARA DETERMINAR LOS LIMITES DE ALARMA, EVALUAR LAS DIFERENCIAS ENTRE EL MODELO Y LA MAQUINA, ENTRENAR LOS SISTEMAS EXPERTOS, Y DESARROLLAR ALGORITMOS Y EQUIPOS DE DIAGNOSTICO ON-LINE._x000D_ _x000D_ LAS CONDICIONES DE TRABAJO DE LOS AEROGENERADORES SUPONEN UN GRAN RETO PARA LOS SISTEMAS DE DIAGNOSTICO, YA QUE OPERAN EN CONDICIONES TRANSITORIAS QUE PUEDEN CAMBIAR DE FORMA IMPREVISIBLE. LAS TECNICAS DE DIAGNOSTICO EN REGIMEN TRANSITORIO SON DE RECIENTE APARICION, POR LO QUE REQUIEREN DE UNA EXTENSIVA CONTRASTACION EXPERIMENTAL A FIN DE GARANTIZAR SU UTILIDAD INDUSTRIAL. ADEMAS, GENERAN UN VOLUMEN DE DATOS MUY SUPERIOR A LAS TECNICAS TRADICIONALES, LO QUE HACE NECESARIO UN PROCESAMIENTO LOCAL CON EQUIPOS DE POTENCIA REDUCIDA, QUE PERMITA ELABORAR Y TRANSMITIR UNA SEÑAL SIMPLE DEL ESTADO DE LA MAQUINA. EN ESTE MARCO, EL OBJETIVO DE LA PRESENTE PROPUESTA ES DESARROLLAR UN BANCO VIRTUAL DE PRUEBAS PARA AEROGENERADORES CON DISTINTOS TIPOS DE FALLOS Y GRADOS DE SEVERIDAD, QUE PERMITAN SIMULAR SU REGIMEN TRANSITORIO. PARA ELLO, ES NECESARIO DISPONER DE MODELOS NUMERICOS DEL GENERADOR EN CONDICIONES DE FALLO. CON LOS DATOS GENERADOS POR ESTOS MODELOS SE PODRAN VERIFICAR LOS ALGORITMOS DE DIAGNOSTICO, ESTABLECER NIVELES DE CONFIANZA DE LOS MISMOS, E IMPLEMENTAR DICHOS ALGORITMOS EN EQUIPOS ELECTRONICOS ON-LINE._x000D_ _x000D_ LOS MODELOS A DESARROLLAR HAN DE SER RAPIDOS Y PRECISOS. LOS MAS RAPIDOS SON DE TIPO ANALITICO, QUE INCLUSO PUEDEN EJECUTARSE EN TIEMPO REAL CON PROCESADORES DEDICADO DEL TIPO "HARDWARE IN THE LOOP" (HIL), PERO NO PERMITEN SIMULAR LOS POSIBLES FALLOS DE LA MAQUINA, YA QUE PARTEN DE SUPUESTOS COMO LA SIMETRIA DE LA MAQUINA, INVALIDOS EN SITUACIONES DE FALLO. POR OTRO LADO, LOS MODELOS BASADOS EN TECNICAS AVANZADAS DE SIMULACION NUMERICA, COMO LOS ELEMENTOS FINITOS (FEM), SON MUY PRECISOS, PERO SU APLICACION A MAQUINAS CON ASIMETRIAS PUEDE REQUERIR SEMANAS DE CALCULO EN ORDENADORES DE GRAN CAPACIDAD, LO QUE IMPOSIBILITA SU EJECUCION EN SISTEMAS HIL._x000D_ _x000D_ PARA DAR RESPUESTA A ESTA SITUACION, EN EL PRESENTE PROYECTO SE PROPONE UNA SOLUCION INCREMENTAL. EN PRIMER LUGAR, SE DESARROLLARAN MODELOS ANALITICOS DEL GENERADOR EN FALLO, Y SE IMPLEMENTARAN EN UN SISTEMA HIL EN TIEMPO REAL. EN UN SEGUNDO PASO, SE EMPLEARAN SIMULACIONES POR ELEMENTOS FINITOS PARA DETERMINAR LOS PARAMETROS DEL MODELO ANALITICO CON GRAN PRECISION._x000D_ _x000D_ POR ULTIMO, SE EXPLORARAN NUEVAS TECNICAS DE SIMULACION NUMERICA DE RECIENTE APARICION, QUE PERMITEN EJECUTAR A GRAN VELOCIDAD MULTIPLES SIMULACIONES DE TIPO PARAMETRICO. EL RESULTADO DEL PROYECTO ES UN BANCO VIRTUAL DE ENSAYOS PARA LA PUESTA A PUNTO DE NUEVAS TECNICAS DE DIAGNOSTICO DE AEROGENERADORES PARA SISTEMAS ON-LINE. (Spanish)
0 references
CURRENT WIND GENERATORS HAVE MONITORING SYSTEMS THAT REPORT, IN REAL TIME, THE OPERATING PARAMETERS OF THE WIND GENERATORS (SPEED, DELIVERED POWER, ETC.) AND THEIR SERVICE CONDITION. IN THIS WAY, IT IS POSSIBLE TO DETECT POSSIBLE MALFUNCTIONS, WHICH ALLOWS TO REDUCE THEIR IMPACT AND PERFORM PREDICTIVE MAINTENANCE TASKS. THE EVALUATION OF THE CONDITION OF THE WIND GENERATOR IS BASED ON THE INSTANTANEOUS DATA COMING FROM MEASUREMENT SENSORS (CURRENTS, VIBRATIONS, ETC.), WHICH ARE COMPARED WITH PRESET LIMITS OF FAILURE LEVEL, OR WITH THE PREDICTIONS OF A GENERATOR MODEL, IN ORDER TO DETECT SIGNIFICANT DIFFERENCES. RECENT PROPOSALS ARE BASED ON EXPERT SYSTEMS, USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, WITH LEARNING ABILITY.IT IS NECESSARY TO HAVE MATHEMATICAL MODELS OF THE WIND TURBINE TO DETERMINE THE ALARM THRESHOLD VALUES, TO EVALUATE THE DIFFERENCES BETWEEN THE MODEL AND THE MACHINE, TO TRAIN THE EXPERT SYSTEMS, AND FOR THE DEVELOPMENT OF ALGORITHMS AND ON-LINE DIAGNOSTIC EQUIPMENT._x000D_ _x000D_ THE WORKING CONDITIONS OF THE WIND TURBINES REPRESENT A GREAT CHALLENGE FOR THE DESIGN OF THE DIAGNOSTIC SYSTEMS, SINCE THEY OPERATE IN TRANSIENT CONDITIONS THAT CAN CHANGE IN AN UNPREDICTABLE WAY. THE TECHNIQUES OF DIAGNOSIS IN TRANSIENT REGIME ARE OF RECENT APPEARANCE, FOR WHICH REASON THEY REQUIRE EXTENSIVE EXPERIMENTAL TESTS IN ORDER TO GUARANTEE THEIR INDUSTRIAL UTILITY. IN ADDITION, THEY GENERATE A VOLUME OF DATA FAR SUPERIOR TO THE TRADITIONAL TECHNIQUES, WHICH REQUIRES A LOCAL PROCESSING WITH EQUIPMENT OF REDUCED POWER, THAT ALLOWS TO ELABORATE AND TO TRANSMIT A SIMPLE SIGNAL WITH THE CONDITION OF THE MACHINE. GIVEN THIS SITUATION, THE OBJECTIVE OF THE PRESENT PROPOSAL IS THE DEVELOPMENT OF A VIRTUAL TEST-BENCH FOR WIND GENERATORS WITH DIFFERENT TYPES OF FAILURE AND DEGREE OF SEVERITY. FOR THIS, ADVANCED MODELS OF FAULTY WIND GENERATORS WORKING IN TRANSIENT REGIME ARE REQUIRED. WITH THE DATA GENERATED BY THESE MODELS, IT WILL BE POSSIBLE TO VERIFY THE DIAGNOSTIC ALGORITHMS, ESTABLISH ALARM LEVELS, AND IMPLEMENT AND TEST THESE ALGORITHMS IN ONLINE ELECTRONIC EQUIPMENT. _x000D_ _x000D_ THE MODELS TO BE DEVELOPED MUST BE FAST AND ACCURATE. THE FASTEST ARE THE ANALYTICAL MODELS, WHICH CAN EVEN BE EXECUTED IN REAL TIME WITH DEDICATED HARDWARE IN THE LOOP (HIL) PROCESSORS, BUT THEY DO NOT ALLOW TO SIMULATE THE POSSIBLE FAILURES OF THE MACHINE, SINCE THEY ARE BASED ON SIMPLIFICATIVE ASSUMPTIONS LIKE THE SYMMETRY OF THE MACHINE, INVALID IN SITUATIONS OF FAILURE. ON THE OTHER HAND, MODELS BASED ON ADVANCED TECHNIQUES OF NUMERICAL SIMULATION, SUCH AS FINITE ELEMENTS (FEM), ARE VERY PRECISE, BUT THEIR APPLICATION TO MACHINES WITH ASYMMETRIES MAY REQUIRE WEEKS IN COMPUTERS WITH HIGH COMPUTING POWER, WHICH MAKES IT IMPOSSIBLE TO EXECUTE THEM IN HIL SYSTEMS. _x000D_ _x000D_ TO RESPOND TO THIS SITUATION, AN INCREMENTAL SOLUTION IS PROPOSED IN THIS PROJECT. FIRST, ANALYTICAL MODELS OF THE FAILED GENERATOR WILL BE DEVELOPED, AND IMPLEMENTED IN A REAL-TIME HIL SYSTEM. IN A SECOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULATIONS WILL BE USED TO DETERMINE THE PARAMETERS OF THE ANALYTICAL MODEL WITH HIGH PRECISION._x000D_ _x000D_ FINALLY, NEW NUMERICAL SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR TO THE FEM, THAT ALLOW THE EXECUTION OF LARGE PARAMETRIC SIMULATIONS WILL BE APPLIED. THE RESULT TO BE OBTAINED WILL BE A VIRTUAL TEST BENCH THAT ALLOWS BOTH THE DEVELOPMENT OF NEW TECHNIQUES FOR THE DIAGNOSIS OF WIND TURBINES AND THEIR IMPLEMENTATION IN ONLINE DIAGNOSTIC SYSTEMS. (English)
0.5330742906858397
0 references
LES GÉNÉRATEURS DEMANDÉS DISPOSENT DE SYSTÈMES DE SURVEILLANCE QUI INFORMENT, EN TEMPS RÉEL, LES PARAMÈTRES DE LEUR EXPLOITATION (VITESSE, PUISSANCE FOURNIE, ETC.) ET DE LEUR ÉTAT DE SERVICE. D’ÉVENTUELS DYSFONCTIONNEMENTS PEUVENT ÊTRE DÉTECTÉS, RÉDUISANT AINSI LEUR IMPACT ET ASSURANT UNE MAINTENANCE PRÉDICTIVE. L’ÉVALUATION DE L’ÉTAT DE L’ÉOLIENNE EST EFFECTUÉE SUR LA BASE DE DONNÉES INSTANTANÉES PROVENANT DE CAPTEURS DE MESURE (COURANTS, VIBRATIONS, ETC.), COMPARÉS À DES LIMITES DE NIVEAU DE DÉFAUT PRÉDÉFINIES, OU AUX PRÉDICTIONS D’UN MODÈLE D’ÉOLIENNE, AFIN DE DÉTECTER DES DIFFÉRENCES SIGNIFICATIVES. LES PROPOSITIONS RÉCENTES REPOSENT SUR DES SYSTÈMES D’EXPERTS, FONDÉS SUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Est imprescindible LE disponeur des MODELS MATIQUES DE L’Aérogénérateur afin de déterminer les limites de Laram, d’évaluer les différences entre le modèle et la machine, d’entrer dans les SYSTÈMES EXPERTS, ET DES ALgoritmes ET ÉQUIPEMENTS DE DIAGNOSTICO SUR-LINE._x000D_ _x000D_ _x000D_ les conditions de travail des aérogénérateurs SOUTIENT un grand défi pour les systèmes de diagnostic, et qui fonctionnent dans des CONDITIONS TRANSITOIRES qui peuvent changer de forme imprévisible. LES TECHNIQUES DE DIAGNOSTIC DANS LES RÉGIMES TRANSITOIRES SONT D’APPARENCE RÉCENTE, DE SORTE QU’ILS NÉCESSITENT UNE GRANDE CONTRASTE EXPÉRIMENTALE AFIN DE GARANTIR LEUR UTILITÉ INDUSTRIELLE. EN OUTRE, ILS GÉNÈRENT UN VOLUME DE DONNÉES BEAUCOUP PLUS ÉLEVÉ QUE LES TECHNIQUES TRADITIONNELLES, CE QUI NÉCESSITE UN TRAITEMENT LOCAL AVEC DES ÉQUIPEMENTS À FAIBLE PUISSANCE, PERMETTANT LA PRODUCTION ET LA TRANSMISSION D’UN SIGNAL SIMPLE À PARTIR DE L’ÉTAT DE LA MACHINE. DANS CE CONTEXTE, L’OBJECTIF DE LA PRÉSENTE PROPOSITION EST DE METTRE AU POINT UN BANC D’ESSAI VIRTUEL POUR LES ÉOLIENNES PRÉSENTANT DIFFÉRENTS TYPES DE DÉFAILLANCES ET DEGRÉS DE GRAVITÉ, CE QUI PERMETTRA DE SIMULER LEUR RÉGIME TRANSITOIRE. POUR CE FAIRE, IL EST NÉCESSAIRE D’AVOIR DES MODÈLES NUMÉRIQUES DU GÉNÉRATEUR DANS DES CONDITIONS DE PANNE. Les algoritmes de DIAGNOSTICO peuvent être vérifiés, les algoritmes de DIAGNOSTICO peuvent être vérifiés, les NIVEAUX D’ÉTAT DE FURNITURE DES MISMES ET L’implémentation de DICHS ALGORITMD DANS LES ÉQUIPEMENTS ÉLECTRONIQUES SUR-LINE._x000D_ _x000D_ Les MODELS POUR DEVELOPPER ET PRIX. LES PLUS RAPIDES SONT DE TYPE ANALYTIQUE, QUI PEUT MÊME ÊTRE EXÉCUTÉ EN TEMPS RÉEL AVEC DES PROCESSEURS DÉDIÉS DU TYPE «HARDWARE IN THE LOOP» (HIL), MAIS ILS NE PERMETTENT PAS DE SIMULER LES ÉVENTUELLES DÉFAILLANCES DE LA MACHINE, CAR ILS PARTENT D’HYPOTHÈSES TELLES QUE LA SYMÉTRIE DE LA MACHINE, INVALIDES EN CAS DE DÉFAILLANCE. Pour un autre côté, des modèles basés sur des techniques avancées de SIMULACATION NUMÉRIQUE, comme les ELEMENTS Finites (FEM), ARE VERY PRICES, MAIS VOTRE APPLICATION À MACHINES AVEC ASIMETRIAS CAN REQUEST QALCLE WEEMS IN GREAT CAPACITY ORDENATORS, ce qui rend impossible la mise en œuvre de votre application dans les systèmes HIL._x000D_ _x000D_ pour répondre à cette situation, dans le présent projet, une solution est proposée. TOUT D’ABORD, DES MODÈLES ANALYTIQUES DU GÉNÉRATEUR DÉFAILLANT SERONT DÉVELOPPÉS ET MIS EN ŒUVRE DANS UN SYSTÈME HIL EN TEMPS RÉEL. Dans un deuxième temps, on explorera les paramètres du Modèle Analytique avec PRÉCISION GRANDE._x000D_ _x000D_ _x000D_ ULTIMO, NOUVELLES TECHNIQUES DE SIMULLATION NUMÉRIQUE DE L’APARICTION Réciente, qui leur permettra d’exécuter un grand multiplicateur multiplicateur SIMULLATIONS de typolations paramétriques, sera exploré. LE RÉSULTAT DU PROJET EST UN BANC D’ESSAI VIRTUEL POUR LE DÉVELOPPEMENT DE NOUVELLES TECHNIQUES DE DIAGNOSTIC D’ÉOLIENNES POUR LES SYSTÈMES EN LIGNE. (French)
2 December 2021
0 references
DIE ANGEFORDERTEN GENERATOREN VERFÜGEN ÜBER ÜBERWACHUNGSSYSTEME, DIE IN ECHTZEIT DIE PARAMETER IHRER NUTZUNG (GESCHWINDIGKEIT, GELIEFERTE LEISTUNG USW.) UND ÜBER IHREN BETRIEBSZUSTAND INFORMIEREN. MÖGLICHE FEHLFUNKTIONEN KÖNNEN ERKANNT WERDEN, WODURCH DEREN AUSWIRKUNGEN REDUZIERT UND VORAUSSCHAUENDE WARTUNG DURCHGEFÜHRT WERDEN. DIE BEWERTUNG DES WINDTURBINENZUSTANDS ERFOLGT AUF DER GRUNDLAGE SOFORTIGER DATEN VON MESSSENSOREN (STROM, VIBRATIONEN USW.), DIE MIT VOREINGESTELLTEN FEHLERGRENZEN ODER MIT DEN VORHERSAGEN EINES WINDTURBINENMODELLS VERGLICHEN WERDEN, UM SIGNIFIKANTE UNTERSCHIEDE ZU ERKENNEN. DIE JÜNGSTEN VORSCHLÄGE BASIEREN AUF EXPERTENSYSTEMEN, DIE AUF KÜNSTLICHER INTELLIGENZ BASIEREN. Ist unpräszidibel DER Disponer VON matematischen MODELS DES Aerogenerators, um die Grenzen von Laram zu bestimmen, die Unterschiede zwischen Modell und Maschine zu bewerten, die EXPERT SYSTEME, UND DEVELOP algoritms UND EQUIPMENTS OF DIAGNOSTICO ON-LINE._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D__x000D_ die Arbeitsbedingungen der Aerogeneratoren SUPPORT eine große Herausforderung für die Diagnosesysteme, und die in TRANSITORY CONDITIONEN funktionieren, die sich von unvorhersehbarer Form ändern können. DIE DIAGNOSETECHNIKEN IN VORÜBERGEHENDEN REGIMEN SIND NEUERDINGS ERSCHEINUNGSBILD, SO DASS SIE EINE UMFANGREICHE EXPERIMENTELLE KONTRASTIERUNG ERFORDERN, UM IHREN INDUSTRIELLEN NUTZEN ZU GEWÄHRLEISTEN. DARÜBER HINAUS ERZEUGEN SIE EIN VIEL HÖHERES DATENVOLUMEN ALS HERKÖMMLICHE TECHNIKEN, WAS EINE LOKALE VERARBEITUNG MIT GERÄTEN MIT GERINGER LEISTUNG ERFORDERT, DIE DIE PRODUKTION UND ÜBERTRAGUNG EINES EINFACHEN SIGNALS AUS DEM ZUSTAND DER MASCHINE ERMÖGLICHEN. IN DIESEM ZUSAMMENHANG BESTEHT DAS ZIEL DIESES VORSCHLAGS DARIN, EINEN VIRTUELLEN PRÜFSTAND FÜR WINDKRAFTANLAGEN MIT UNTERSCHIEDLICHEN AUSFÄLLEN UND SCHWEREGRADEN ZU ENTWICKELN, DIE EINE SIMULATION IHRER ÜBERGANGSREGELUNG ERMÖGLICHEN. UM DIES ZU TUN, IST ES NOTWENDIG, NUMERISCHE MODELLE DES GENERATORS UNTER FEHLERBEDINGUNGEN ZU HABEN. Mit DATA genered BY Diese MODELS können DIAGNOSTICO algoritms verifiziert werden, STATE LEVELS OF FURNITURE OF MISMES, und implementieren ALGORITMD DICHS IN ELEKTRONISCHE EQUIPMENTS ON-LINE._x000D_ _x000D_ Die MODELS FÜR DEVELOP HABEN UND PREISE. DIE SCHNELLSTEN SIND VOM ANALYTISCHEN TYP, DER SOGAR IN ECHTZEIT MIT DEDIZIERTEN PROZESSOREN DES TYPS „HARDWARE IN THE LOOP“ (HIL) AUSGEFÜHRT WERDEN KANN, ABER SIE ERLAUBEN ES NICHT, DIE MÖGLICHEN AUSFÄLLE DER MASCHINE ZU SIMULIEREN, DA SIE VON ANNAHMEN WIE DER SYMMETRIE DER MASCHINE AUSGEHEN, DIE IN SITUATIONEN DES AUSFALLS UNGÜLTIG IST. Für eine andere Seite, Modelle basierend auf fortschrittlichen NUMERICAL SIMULACATION technischen, wie Finite ELEMENTS (FEM), ARE VERY PRICES, BUT YOUR APPLICATION to MACHINES MIT ASIMETRIAS können QALCLE WEEMS IN GREAT CAPACITY ORDENATORS, die es unmöglich macht, Ihre Anwendung in Systemen HIL._x000D_ _x000D_ _x000D_ um eine Antwort auf diese Situation zu geben, im vorliegenden Projekt wird eine Lösung vorgeschlagen. ZUNÄCHST WERDEN ANALYTISCHE MODELLE DES GESCHEITERTEN GENERATORS ENTWICKELT UND IN EINEM ECHTZEIT-HIL-SYSTEM IMPLEMENTIERT. In einem zweiten Schritt werden Finite ELEMENT SIMULALS verwendet, um die Parameter des Analytischen Modells mit GREAT PRECISION abzuschrecken._x000D_ _x000D_ ULTIMO, NEUE NUMERICAL SIMULLATIONEN DER recient APARICTION, die es ihnen ermöglichen, große Multiplikator-Multiplikatoren SIMULLATIONEN parametrische Typolationen auszuführen, werden untersucht. DAS ERGEBNIS DES PROJEKTS IST EIN VIRTUELLER PRÜFSTAND FÜR DIE ENTWICKLUNG NEUER WINDTURBINENDIAGNOSTIKTECHNIKEN FÜR ONLINE-SYSTEME. (German)
9 December 2021
0 references
DE GEVRAAGDE GENERATOREN BESCHIKKEN OVER BEWAKINGSSYSTEMEN DIE IN REAL TIME DE PARAMETERS VAN HUN EXPLOITATIE (SNELHEID, GELEVERDE STROOM, ENZ.) EN OVER HUN STAAT VAN DIENST INFORMEREN. MOGELIJKE STORINGEN KUNNEN WORDEN GEDETECTEERD, WAARDOOR DE IMPACT ERVAN WORDT VERMINDERD EN VOORSPELLEND ONDERHOUD WORDT UITGEVOERD. DE BEOORDELING VAN DE STAAT VAN DE WINDTURBINE WORDT UITGEVOERD OP BASIS VAN MOMENTANE GEGEVENS VAN MEETSENSOREN (STROOMSTERKTE, TRILLINGEN, ENZ.), DIE WORDEN VERGELEKEN MET VOORAF INGESTELDE GRENSWAARDEN VOOR HET FOUTNIVEAU, OF MET DE VOORSPELLINGEN VAN EEN WINDTURBINEMODEL, OM SIGNIFICANTE VERSCHILLEN OP TE SPOREN. RECENTE VOORSTELLEN ZIJN GEBASEERD OP SYSTEMEN VAN DESKUNDIGEN, GEBASEERD OP KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE. Is onaantastbaar DE disponer VAN matematische MODELS VAN DE aerogenerator om de grenzen van Laram te bepalen, om de verschillen tussen het model en de machine te evalueren, om de EXPERT SYSTEMS, EN DEVELOP algoritmen EN EQUIPMENTEN VAN DIAGNOSTICO ON-LINE in te voeren._x000D_ _x000D_ _x000D_ de arbeidsomstandigheden van de aerogeneratoren SUPPORT een grote uitdaging voor de diagnosesystemen, en die werken in TRANSITORY CONDITIONS die kunnen veranderen van onvoorzienbare vorm. DE DIAGNOSETECHNIEKEN IN VOORBIJGAANDE REGIMES ZIJN VAN RECENTE VERSCHIJNING, DUS ZE VEREISEN UITGEBREIDE EXPERIMENTELE CONTRASTATIE OM HUN INDUSTRIËLE NUT TE GARANDEREN. BOVENDIEN GENEREREN ZIJ EEN VEEL GROTER VOLUME AAN GEGEVENS DAN TRADITIONELE TECHNIEKEN, WAT LOKALE VERWERKING MET APPARATUUR MET EEN VERMINDERD VERMOGEN VEREIST, WAARDOOR EEN EENVOUDIG SIGNAAL VAN DE STAAT VAN DE MACHINE KAN WORDEN GEPRODUCEERD EN DOORGEGEVEN. IN DIT VERBAND IS HET DOEL VAN DIT VOORSTEL DE ONTWIKKELING VAN EEN VIRTUELE TESTBANK VOOR WINDTURBINES MET VERSCHILLENDE SOORTEN STORINGEN EN ERNSTGRADEN, DIE HET MOGELIJK MAKEN HUN OVERGANGSREGELING TE SIMULEREN. OM DIT TE DOEN, IS HET NOODZAKELIJK OM NUMERIEKE MODELLEN VAN DE GENERATOR ONDER STORINGSOMSTANDIGHEDEN. Met DATA genered door deze MODELS, DIAGNOSTICO algoritmen kan worden geverifieerd, STATE LEVELS VAN FURNITURE VAN MISMES, EN implementeer ALGORITMD DICHS IN ELECTRONIC EQUIPMENTS ON-LINE._x000D_ _x000D_ DE MODELS TO DEVELOP HAVE TE VERPAKKING EN PRICES. DE SNELSTE ZIJN VAN HET ANALYTISCHE TYPE, DAT ZELFS IN REALTIME KAN WORDEN UITGEVOERD MET TOEGEWIJDE PROCESSORS VAN HET TYPE „HARDWARE IN THE LOOP” (HIL), MAAR ZE LATEN NIET TOE OM DE MOGELIJKE STORINGEN VAN DE MACHINE TE SIMULEREN, OMDAT ZE BEGINNEN MET VERONDERSTELLINGEN ZOALS DE SYMMETRIE VAN DE MACHINE, ONGELDIG IN GEVALLEN VAN STORING. Voor een andere kant, modellen op basis van geavanceerde NUMERICAL SIMULACATION technicals, zoals Finite ELEMENTS (FEM), ZIJN ZEER PRIJZEN, MAAR UW APPLICATIE AAN MACHINES MET ASIMETRIAS CAN REQUEST QALCLE WEEMS IN GREAT CAPACITY ORDENATORS, waardoor het onmogelijk is om uw toepassing in systemen HIL._x000D_ _x000D_ om een antwoord te geven op deze situatie, in het huidige project wordt een oplossing voorgesteld. TEN EERSTE ZULLEN ANALYTISCHE MODELLEN VAN DE MISLUKTE GENERATOR WORDEN ONTWIKKELD EN GEÏMPLEMENTEERD IN EEN REAL-TIME HIL-SYSTEEM. In een tweede stap zal Finite ELEMENT SIMULALS worden gebruikt om de parametres van het Analytische Model te ontmoedigen met GREAT PRECISION._x000D_ _x000D_ ULTIMO, NIEUWE NUMERICAL SIMULLATION TECHNICATION OF recient APARICTION, die hen in staat zal stellen om grote multiplicatormultiplicatoren van parametrische typolaties uit te voeren, zal worden onderzocht. HET RESULTAAT VAN HET PROJECT IS EEN VIRTUELE TESTBANK VOOR DE ONTWIKKELING VAN NIEUWE TECHNIEKEN VOOR DE DIAGNOSE VAN WINDTURBINES VOOR ONLINE SYSTEMEN. (Dutch)
17 December 2021
0 references
I GENERATORI RICHIESTI DISPONGONO DI SISTEMI DI MONITORAGGIO CHE INFORMANO, IN TEMPO REALE, I PARAMETRI DEL LORO SFRUTTAMENTO (VELOCITÀ, POTENZA EROGATA, ECC.) E SULLE LORO CONDIZIONI DI SERVIZIO. È POSSIBILE RILEVARE EVENTUALI MALFUNZIONAMENTI, RIDUCENDONE COSÌ L'IMPATTO E REALIZZANDO LA MANUTENZIONE PREDITTIVA. LA VALUTAZIONE DELLO STATO DELLA TURBINA EOLICA È EFFETTUATA SULLA BASE DI DATI ISTANTANEI PROVENIENTI DA SENSORI DI MISURA (CORRENTI, VIBRAZIONI, ECC.), CONFRONTATI CON I LIMITI PRESTABILITI DEL LIVELLO DI GUASTO, O CON LE PREVISIONI DI UN MODELLO DI TURBINA EOLICA, AL FINE DI RILEVARE DIFFERENZE SIGNIFICATIVE. LE RECENTI PROPOSTE SI BASANO SU SISTEMI ESPERTI, BASATI SULL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE. È imprescindibile l'autore di MODELLI matematici dell'aerogeneratore per determinare i limiti di Laram, per valutare le differenze tra il modello e la macchina, per entrare nei SISTEMI EXPERT, E algoritmi DEVELOP E EQUIPMENTS DIAGNOSTICO ON-LINE._x000D_ _x000D_ _x000D_ le Condizioni di lavoro degli aerogeneratori SUPPORTO una grande sfida per i Sistemi Diagnostici, e che operano in CONDIZIONI DI TRANSITORIA che possono cambiare da forma imprevedibile. LE TECNICHE DI DIAGNOSI NEI REGIMI TRANSITORI SONO DI RECENTE COMPARSA, QUINDI RICHIEDONO UN AMPIO CONTRASTO SPERIMENTALE PER GARANTIRE LA LORO UTILITÀ INDUSTRIALE. INOLTRE, GENERANO UN VOLUME DI DATI MOLTO PIÙ ELEVATO RISPETTO ALLE TECNICHE TRADIZIONALI, IL CHE RICHIEDE L'ELABORAZIONE LOCALE CON APPARECCHIATURE A RIDOTTA POTENZA, CONSENTENDO LA PRODUZIONE E LA TRASMISSIONE DI UN SEMPLICE SEGNALE DALLO STATO DELLA MACCHINA. IN TALE CONTESTO, L'OBIETTIVO DELLA PRESENTE PROPOSTA È SVILUPPARE UN BANCO DI PROVA VIRTUALE PER LE TURBINE EOLICHE CON DIVERSI TIPI DI GUASTI E GRADI DI GRAVITÀ, CHE CONSENTANO DI SIMULARNE IL REGIME TRANSITORIO. PER FARE QUESTO, È NECESSARIO AVERE MODELLI NUMERICI DEL GENERATORE IN CONDIZIONI DI GUASTO. Con i dati genered DA QUESTO MODELLO, gli algoritmi diAGNOSTICO possono essere verificati, LIVELLI DI FURNITURA DI MOVIMENTI DI MISMES, E implementare DICHS ALGORITMD IN EQUIPMENTI ELETTRONICHE ON-LINE._x000D_ _x000D_ I MODELLI DI DEVELOP HAVE DA RAPARE E PREZZI. I PIÙ VELOCI SONO DI TIPO ANALITICO, CHE POSSONO ANCHE ESSERE ESEGUITI IN TEMPO REALE CON PROCESSORI DEDICATI DEL TIPO "HARDWARE IN LOOP" (HIL), MA NON PERMETTONO DI SIMULARE I POSSIBILI GUASTI DELLA MACCHINA, POICHÉ PARTONO DA IPOTESI COME LA SIMMETRIA DELLA MACCHINA, NON VALIDE IN SITUAZIONI DI GUASTO. Per un altro lato, i modelli basati su tecnici avanzati di SIMULACAZIONE NUMERICA, come ELEMENTI Finiti (FEM), SONO MOLTO PREZZI, MA LA VOSTRA APPLICAZIONE A MACCHINE CON ASIMETRIAS può richiedere i QALCLE WEEMS IN GRANDI ORDENATORI DI CAPACITÀ, il che rende impossibile implementare la vostra applicazione nei sistemi HIL._x000D_ _x000D_ per dare una risposta a questa situazione, nel presente progetto viene proposta una soluzione. IN PRIMO LUOGO, I MODELLI ANALITICI DEL GENERATORE FALLITO SARANNO SVILUPPATI E IMPLEMENTATI IN UN SISTEMA HIL IN TEMPO REALE. In una seconda fase verranno esplorati i parametri del modello analitico con grande PRECISIONE._x000D_ _x000D_ ULTIMO, NUOVE TECNICHE DI SIMULAZIONE NUMERICALE DI APARICAZIONE REITENTE, che permetteranno loro di eseguire un grande moltiplicatore SIMULLATIONS di tipografia parametrica. IL RISULTATO DEL PROGETTO È UN BANCO DI PROVA VIRTUALE PER LO SVILUPPO DI NUOVE TECNICHE DIAGNOSTICHE DI TURBINE EOLICHE PER SISTEMI ON-LINE. (Italian)
16 January 2022
0 references
PRAEGUSTEL TUULEGENERAATORITEL ON SEIRESÜSTEEMID, MIS ANNAVAD REAALAJAS ARU TUULEGENERAATORITE TÖÖPARAMEETRITEST (KIIRUS, TARNITUD ELEKTER JNE) JA NENDE KASUTUSTINGIMUSTEST. SEL VIISIL ON VÕIMALIK AVASTADA VÕIMALIKKE RIKEID, MIS VÕIMALDAB VÄHENDADA NENDE MÕJU JA TEHA ENNUSTAVAID HOOLDUSTÖID. TUULEGENERAATORI SEISUNDI HINDAMINE PÕHINEB MÕÕTEANDURITELT (VOOLUD, VIBRATSIOON JNE) SAADUD HETKEANDMETEL, MIDA VÕRRELDAKSE EELNEVALT KINDLAKSMÄÄRATUD RIKKETASEME PIIRIDEGA, VÕI GENERAATORIMUDELI PROGNOOSIDEL, ET AVASTADA OLULISI ERINEVUSI. Hiljutised MÄRKUSED EELNÕU SÜSTEEMID, KASUTATAVAD ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, WITHNIQUES, WIND TURBINE et ALARM THRESHOLD VALUES, KÄSITLEVA KASUTATAVAD KÄSITLEVADE JA KASUTAVAD KÄESOLEVALE JA KÄESOLEVALE KÄSITLEVALE JA ALgoritmilistele arengutele ja DIAGNOSTIC EQUIPMENTile._x000D_ _x000D_ _x000D_ WIND TURBINESED TÄHELEPANU, SINCE THEY OPERATE IN TRANSIENT CONDITIONS, mida ei ole võimalik ette näha. LÜHIAJALISE REŽIIMI DIAGNOOSIMISE TEHNIKAD ON HILJUTISED, MISTÕTTU ON VAJA ULATUSLIKKE KATSEKATSEID, ET TAGADA NENDE TÖÖSTUSLIK KASULIKKUS. LISAKS GENEREERIVAD NAD HULGA ANDMEID, MIS ON PALJU PAREMAD TRADITSIOONILISTEST TEHNIKATEST, MIS NÕUAB KOHALIKKU TÖÖTLEMIST VÄHENDATUD VÕIMSUSEGA SEADMETEGA, MIS VÕIMALDAB VÄLJA TÖÖTADA JA EDASTADA LIHTSA SIGNAALI MASINA SEISUNDIS. SEDA OLUKORDA ARVESSE VÕTTES ON KÄESOLEVA ETTEPANEKU EESMÄRK TÖÖTADA VÄLJA VIRTUAALNE KATSESTEND ERINEVATE RIKETE JA RASKUSASTMEGA TUULEGENERAATORITE JAOKS. SELLEKS ON VAJA TÄIUSTATUD MUDELEID DEFEKTSETE TUULEGENERAATORITE JAOKS, MIS TÖÖTAVAD AJUTISTES REŽIIMIDES. NENDE MUDELITE ABIL SAADUD ANDMETEGA ON VÕIMALIK KONTROLLIDA DIAGNOSTILISI ALGORITME, MÄÄRATA HÄIRETASEMEID NING RAKENDADA JA KATSETADA NEID ALGORITME VEEBIPÕHISTES ELEKTROONILISTES SEADMETES. _x000D_ _x000D_ KASUTAMISEKS JA KASUTAMINE. KÕIGE KIIREMINI ON ANALÜÜTILISED MUDELID, MIDA SAAB ISEGI TEOSTADA REAALAJAS SPETSIAALSE RIISTVARAGA AHELAS (HIL) PROTSESSORITES, KUID NEED EI VÕIMALDA SIMULEERIDA MASINA VÕIMALIKKE TÕRKEID, SEST NEED PÕHINEVAD SIMPLIFICATIVE EELDUSTEL, NAGU MASINA SÜMMEETRIA, KEHTETUTES OLUKORDADES. TEISEST KÜLJEST ON VÄGA TÄPSED MUDELID, MIS PÕHINEVAD NUMBRILISE SIMULATSIOONI TÄIUSTATUD MEETODITEL, NÄITEKS PIIRATUD ELEMENTIDEL (FEM), KUID NENDE RAKENDAMINE ASÜMMEETRILISTE MASINATE PUHUL VÕIB VAJADA NÄDALAID KÕRGJÕUDLUSEGA ARVUTITES, MIS MUUDAB NENDE TÄITMISE HIL-SÜSTEEMIDES VÕIMATUKS. _x000D_ _x000D_ et RESPOND TÄHELEPANU SÕIMUSED, INCREMENTAL SOLUTION, mis on ette nähtud TÄHELEPANU PROJEKTis. ESITEKS TÖÖTATAKSE VÄLJA EBAÕNNESTUNUD GENERAATORI ANALÜÜTILISED MUDELID JA RAKENDATAKSE NEID REAALAJAS HIL-SÜSTEEMIS. In SECOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULATIONS KASUTATAVAD ANALYTIKALISED MODELID, KÕIGE HIGH PRECISION._x000D_ _x000D_ _x000D_ FINALLY, UUS NUMERICAL SIMULATIONE TECHNIQUES, SIMILAR FEM, ET KÕIGE PARAMETRIC SIMULATIONS EXECULATIONS KÕIGE KÕIGE KÕRGE MARAMETRIC SIMULATIONS KÕIDU. TULEMUSEKS ON VIRTUAALNE KATSESTEND, MIS VÕIMALDAB NII TUULETURBIINIDE DIAGNOOSIMISE UUTE MEETODITE VÄLJATÖÖTAMIST KUI KA NENDE RAKENDAMIST VEEBIPÕHISTES DIAGNOSTIKASÜSTEEMIDES. (Estonian)
4 August 2022
0 references
DABARTINIAI VĖJO GENERATORIAI TURI STEBĖJIMO SISTEMAS, KURIOS REALIUOJU LAIKU PRANEŠA APIE VĖJO GENERATORIŲ VEIKIMO PARAMETRUS (GREITĮ, TIEKIAMĄ ENERGIJĄ IR KT.) IR JŲ EKSPLOATAVIMO BŪKLĘ. TOKIU BŪDU GALIMA APTIKTI GALIMUS GEDIMUS, KURIE LEIDŽIA SUMAŽINTI JŲ POVEIKĮ IR ATLIKTI PROGNOZUOJAMUS TECHNINĖS PRIEŽIŪROS DARBUS. VĖJO GENERATORIAUS BŪKLĖS VERTINIMAS GRINDŽIAMAS MOMENTINIAIS MATAVIMO JUTIKLIŲ (SROVIŲ, VIBRACIJŲ IR KT.) DUOMENIMIS, KURIE LYGINAMI SU IŠ ANKSTO NUSTATYTOMIS GEDIMO LYGIO RIBOMIS ARBA GENERATORIAUS MODELIO PROGNOZĖMIS, SIEKIANT NUSTATYTI DIDELIUS SKIRTUMUS. Naujausi PROPOSALIAI AUKŠTOSIOS TIKSLAS, Naudojant ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, su LEARNING ABILITY.IT yra NECESSARY KAIP MATHEMATICAL MODELS WINDER TURBINE DETERMINE ALARM THRESHOLD VALUIJOS, VERTINTI DIFFERENCIJAs, VERTINTI MODELĮ IR MACHINĄ, TRAININĖJŲ SISTEMOS, IR ALGORITŲ IR LININĖS DIAGNOSTINĖS EKSLOGIJOS VYRIAUSYBĖS._x000D_ _x000D_ WIND_ DARBINĖS SĄLYGOS PRIEŽIŪROS PRIEŽIŪROS PRIEMONĖS, SINCE THEY OPERATE TRANSIENT CONDITIONS KAIP KAIP nenuspėjamas KAS. TRUMPALAIKIO REŽIMO DIAGNOZAVIMO METODAI ATSIRADO NESENIAI, TODĖL JIEMS REIKIA ATLIKTI IŠSAMIUS EKSPERIMENTINIUS BANDYMUS, KAD BŪTŲ UŽTIKRINTAS JŲ PRAMONINIS NAUDINGUMAS. BE TO, JIE GENERUOJA DUOMENŲ KIEKĮ DAUG PRANAŠESNIS UŽ TRADICINIUS METODUS, KURIS REIKALAUJA VIETINIO APDOROJIMO SU SUMAŽINTOS GALIOS ĮRANGA, KURI LEIDŽIA PARENGTI IR PERDUOTI PAPRASTĄ SIGNALĄ SU MAŠINOS BŪKLE. ATSIŽVELGIANT Į ŠIĄ PADĖTĮ, ŠIO PASIŪLYMO TIKSLAS – SUKURTI VIRTUALŲ BANDYMŲ STENDĄ VĖJO GENERATORIAMS, KURIŲ GEDIMAS IR SUNKUMO LAIPSNIS SKIRIASI. TAM REIKALINGI PAŽANGŪS SUGEDUSIŲ VĖJO GENERATORIŲ MODELIAI, VEIKIANTYS PEREINAMAJAME REŽIME. NAUDOJANT ŠIŲ MODELIŲ GENERUOJAMUS DUOMENIS, BUS GALIMA PATIKRINTI DIAGNOSTINIUS ALGORITMUS, NUSTATYTI PAVOJAUS SIGNALO LYGIUS IR ĮDIEGTI BEI IŠBANDYTI ŠIUOS ALGORITMUS INTERNETINĖJE ELEKTRONINĖJE ĮRANGOJE. _x000D_ _x000D_ MODELIAI, kuriuos reikia sukurti, kad būtų galima greitai ir saugiai. GREIČIAUSIAS YRA ANALITINIAI MODELIAI, KURIE NETGI GALI BŪTI VYKDOMI REALIUOJU LAIKU SU SPECIALIA APARATINE ĮRANGA KILPOS (HIL) PROCESORIUOSE, TAČIAU JIE NELEIDŽIA IMITUOTI GALIMŲ MAŠINOS GEDIMŲ, NES JIE YRA PAGRĮSTI SIMPLIFICATIVE PRIELAIDOMIS, PAVYZDŽIUI, MAŠINOS SIMETRIJA, NEGALIOJANČIOMIS GEDIMO SITUACIJOSE. KITA VERTUS, PAŽANGIAIS SKAITMENINIO MODELIAVIMO METODAIS PAGRĮSTI MODELIAI, PAVYZDŽIUI, BAIGTINIAI ELEMENTAI, YRA LABAI TIKSLŪS, TAČIAU JŲ TAIKYMAS ASIMETRIJOS TURINČIOMS MAŠINOMS GALI REIKALAUTI SAVAIČIŲ DIDELĖS SKAIČIAVIMO GALIOS KOMPIUTERIUOSE, TODĖL JŲ NEĮMANOMA ATLIKTI HIL SISTEMOSE. _x000D_ _x000D_ į RESPOND TO ŠIAS SITUACIJA, INCREMENTAL SOLUTION IŠ VISO PROJEKTAS. PIRMA, BUS SUKURTI IR REALIAME LAIKO HIL SISTEMOJE ĮDIEGTI NEPAVYKO GENERATORIAUS ANALITINIAI MODELIAI. Antrame etape, FINITE ELEMENTS SIMULACIJOS bus naudojamos ANALYTICAL MODEL su dideliu PRECIZIJA. _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ FINALLY, NAUJI NUMERINĖS SIMULACIJOS TECHNIQUES, SIMILAR į FEM, TAIKOMAS PARAMETRIKOS SIMULACIJOS, kurios bus patvirtintos. REZULTATAS, KURĮ REIKIA GAUTI, BUS VIRTUALUS BANDYMŲ STENDAS, KURIS LEIS KURTI NAUJUS VĖJO TURBINŲ DIAGNOZAVIMO METODUS IR JUOS ĮDIEGTI INTERNETINĖSE DIAGNOSTIKOS SISTEMOSE. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
TRENUTNI GENERATORI VJETRA IMAJU NADZORNE SUSTAVE KOJI U STVARNOM VREMENU IZVJEŠĆUJU O RADNIM PARAMETRIMA GENERATORA VJETRA (BRZINA, ISPORUČENA ENERGIJA ITD.) I NJIHOVOM STANJU U RADU. NA TAJ NAČIN MOGUĆE JE OTKRITI MOGUĆE NEISPRAVNOSTI, ŠTO OMOGUĆUJE SMANJENJE NJIHOVA UTJECAJA I OBAVLJANJE PREDIKTIVNIH ZADATAKA ODRŽAVANJA. PROCJENA STANJA GENERATORA VJETRA TEMELJI SE NA TRENUTAČNIM PODACIMA IZ MJERNIH SENZORA (STRUJA, VIBRACIJE ITD.), KOJI SE USPOREĐUJU S UNAPRIJED POSTAVLJENIM GRANICAMA RAZINE KVARA ILI S PREDVIĐANJIMA MODELA GENERATORA, KAKO BI SE OTKRILE ZNAČAJNE RAZLIKE. Nedavna PROPOSALI SU OBAVIJESTI SUSTAV, USING ARTIFICIJSKI INTELLIGENCE TECHNIQUES, S LEARNING ABILITY.IT je NEKSJETNOSTI da imaju MATHEMATICAL MODELS WIND TURBINE za DETERMINE ALARM THRESHOLD VALUES, za poboljšanje DIFFERENCES BETWE THE MODEL I MACHINE, za praćenje EXPERT SYSTEMS, I za DEVELOPMENT ALGORITHMS I NA-LINE DIAGNOSTIC EQUIPMENT._x000D_ _x000D_ WORKING CONDITIONS WIND TURBINE REPRESENTA VELIKIH IZVJEŠĆA za DESIGNOSTI DIAGNOSTIC SYSTEMS, SINCE THEY OPERATE IN TRANSIENT CONDITIONS da se može naći u nepredvidljivom WAY-u. TEHNIKE DIJAGNOZE U PRIJELAZNOM REŽIMU NEDAVNO SU POJAVLJIVANE, ZBOG ČEGA ZAHTIJEVAJU OPSEŽNA EKSPERIMENTALNA ISPITIVANJA KAKO BI SE ZAJAMČILA NJIHOVA INDUSTRIJSKA KORISNOST. OSIM TOGA, ONI GENERIRAJU VOLUMEN PODATAKA DALEKO SUPERIORNIJI OD TRADICIONALNIH TEHNIKA, ŠTO ZAHTIJEVA LOKALNU OBRADU S OPREMOM SMANJENE SNAGE, KOJA OMOGUĆUJE RAZRADITI I PRENIJETI JEDNOSTAVAN SIGNAL SA STANJEM STROJA. S OBZIROM NA TU SITUACIJU, CILJ JE OVOG PRIJEDLOGA RAZVOJ VIRTUALNOG ISPITNOG UREĐAJA ZA GENERATORE VJETRA S RAZLIČITIM VRSTAMA KVARA I STUPNJEM OZBILJNOSTI. ZA TO SU POTREBNI NAPREDNI MODELI NEISPRAVNIH GENERATORA VJETRA KOJI RADE U PRIJELAZNOM REŽIMU. S PODACIMA KOJE GENERIRAJU TI MODELI, BIT ĆE MOGUĆE PROVJERITI DIJAGNOSTIČKE ALGORITME, USPOSTAVITI RAZINE ALARMA TE IMPLEMENTIRATI I TESTIRATI TE ALGORITME U MREŽNOJ ELEKTRONIČKOJ OPREMI. _x000D_ _x000D_ MODELI da budu spremni biti brzi i pristali. NAJBRŽI SU ANALITIČKI MODELI, KOJI SE ČAK MOGU IZVRŠITI U STVARNOM VREMENU S NAMJENSKIM HARDVEROM U PETLJI (HIL) PROCESORA, ALI NE DOPUŠTAJU SIMULIRANJE MOGUĆIH KVAROVA STROJA, BUDUĆI DA SE TEMELJE NA SIMPLIFICATIVE PRETPOSTAVKAMA KAO ŠTO JE SIMETRIJA STROJA, NEVAŽEĆI U SITUACIJAMA KVARA. S DRUGE STRANE, MODELI KOJI SE TEMELJE NA NAPREDNIM TEHNIKAMA NUMERIČKE SIMULACIJE, KAO ŠTO SU KONAČNI ELEMENTI (FEM), VRLO SU PRECIZNI, ALI NJIHOVA PRIMJENA NA STROJEVE S ASIMETRIJOM MOŽE ZAHTIJEVATI NEKOLIKO TJEDANA U RAČUNALIMA S VISOKOM RAČUNALNOM SNAGOM, ŠTO IH ČINI NEMOGUĆIM U HIL SUSTAVIMA. _x000D_ _x000D_ za RESPOND NA OVO SITUACIJA, INCREMENTAL SOLUTION je PROPOSEN u ovom PROJEKTU. PRVO ĆE SE RAZVITI ANALITIČKI MODELI NEUSPJELOG GENERATORA I IMPLEMENTIRATI U HIL SUSTAV U STVARNOM VREMENU. U drugom koraku, FINITE ELEMENT SIMULATIONS će se koristiti za uređenje parametera ANALITIČKOG MODELA S HIGH PRECISION-om._x000D_ _x000D_ FINALLY, NOVI NUMERICALNI SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR NA FEM-u, koji će se svesti na eksekuciju LARGE PARAMETRIC SIMULATIONS će biti na raspolaganju. REZULTAT KOJI ĆE SE DOBITI BIT ĆE VIRTUALNA ISPITNA KLUPA KOJA OMOGUĆUJE RAZVOJ NOVIH TEHNIKA ZA DIJAGNOZU VJETROTURBINA I NJIHOVU PRIMJENU U MREŽNIM DIJAGNOSTIČKIM SUSTAVIMA. (Croatian)
4 August 2022
0 references
ΟΙ ΑΝΕΜΟΓΕΝΝΉΤΡΙΕΣ ΡΕΎΜΑΤΟΣ ΔΙΑΘΈΤΟΥΝ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ ΠΑΡΑΚΟΛΟΎΘΗΣΗΣ ΠΟΥ ΑΝΑΦΈΡΟΥΝ, ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ, ΤΙΣ ΠΑΡΑΜΈΤΡΟΥΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΊΑΣ ΤΩΝ ΑΝΕΜΟΓΕΝΝΗΤΡΙΏΝ (ΤΑΧΎΤΗΤΑ, ΠΑΡΕΧΌΜΕΝΗ ΕΝΈΡΓΕΙΑ Κ.ΛΠ.) ΚΑΙ ΤΗΝ ΚΑΤΆΣΤΑΣΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΊΑΣ ΤΟΥΣ. ΜΕ ΤΟΝ ΤΡΌΠΟ ΑΥΤΌ, ΕΊΝΑΙ ΔΥΝΑΤΌΝ ΝΑ ΑΝΙΧΝΕΥΘΟΎΝ ΠΙΘΑΝΈΣ ΔΥΣΛΕΙΤΟΥΡΓΊΕΣ, ΟΙ ΟΠΟΊΕΣ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗ ΜΕΊΩΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΠΤΏΣΕΏΝ ΤΟΥΣ ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΠΡΟΓΝΩΣΤΙΚΏΝ ΕΡΓΑΣΙΏΝ ΣΥΝΤΉΡΗΣΗΣ. Η ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΆΣΤΑΣΗΣ ΤΗΣ ΑΝΕΜΟΓΕΝΝΉΤΡΙΑΣ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΤΑ ΣΤΙΓΜΙΑΊΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΠΟΥ ΠΡΟΈΡΧΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΑΙΣΘΗΤΉΡΕΣ ΜΈΤΡΗΣΗΣ (ΡΕΎΜΑΤΑ, ΔΟΝΉΣΕΙΣ Κ.ΛΠ.), ΟΙ ΟΠΟΊΟΙ ΣΥΓΚΡΊΝΟΝΤΑΙ ΜΕ ΤΑ ΠΡΟΚΑΘΟΡΙΣΜΈΝΑ ΌΡΙΑ ΤΟΥ ΕΠΙΠΈΔΟΥ ΑΣΤΟΧΊΑΣ Ή ΜΕ ΤΙΣ ΠΡΟΒΛΈΨΕΙΣ ΕΝΌΣ ΜΟΝΤΈΛΟΥ ΓΕΝΝΉΤΡΙΑΣ, ΠΡΟΚΕΙΜΈΝΟΥ ΝΑ ΕΝΤΟΠΙΣΤΟΎΝ ΣΗΜΑΝΤΙΚΈΣ ΔΙΑΦΟΡΈΣ. Πρόσφατες ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΖΟΝΤΑΙ στα ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ EXPERT, που ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΥΝΤΑΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ, με ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΕΙΣ για την ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ των ΑΞΙΩΝ ΑΛΛΗΛΕΓΓΥΩΝ, για την αξιολόγηση των διευρωπαϊκών συστημάτων μεταξύ των μοντέλων και της μηχανής, για την κατάρτιση των συστημάτων εξαγωγής και για την ανάπτυξη των αλγορίθμων και των επιγραμμικών DIAGNOSTIC EQUIPMENT._x000D_ _x000D_ SINCE ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΣΕ TRANSIENT CONDITIONS που μπορούν να απαλλαχτούν σε έναν απρόβλεπτο τρόπο. ΟΙ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΔΙΆΓΝΩΣΗΣ ΣΕ ΠΑΡΟΔΙΚΌ ΚΑΘΕΣΤΏΣ ΕΊΝΑΙ ΠΡΌΣΦΑΤΗΣ ΕΜΦΆΝΙΣΗΣ, ΟΠΌΤΕ ΧΡΕΙΆΖΟΝΤΑΙ ΕΚΤΕΤΑΜΈΝΕΣ ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΈΣ ΔΟΚΙΜΈΣ ΓΙΑ ΝΑ ΕΓΓΥΗΘΟΎΝ ΤΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΉ ΤΟΥΣ ΧΡΗΣΙΜΌΤΗΤΑ. ΕΠΙΠΛΈΟΝ, ΠΑΡΆΓΟΥΝ ΈΝΑΝ ΌΓΚΟ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΠΟΛΎ ΑΝΏΤΕΡΟ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΈΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ, ΟΙ ΟΠΟΊΕΣ ΑΠΑΙΤΟΎΝ ΜΙΑ ΤΟΠΙΚΉ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΜΕ ΕΞΟΠΛΙΣΜΌ ΜΕΙΩΜΈΝΗΣ ΙΣΧΎΟΣ, ΠΟΥ ΕΠΙΤΡΈΠΕΙ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΚΑΙ ΤΗ ΜΕΤΆΔΟΣΗ ΕΝΌΣ ΑΠΛΟΎ ΣΉΜΑΤΟΣ ΜΕ ΤΗΝ ΚΑΤΆΣΤΑΣΗ ΤΗΣ ΜΗΧΑΝΉΣ. ΔΕΔΟΜΈΝΗΣ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΚΑΤΆΣΤΑΣΗΣ, ΣΤΌΧΟΣ ΤΗΣ ΠΑΡΟΎΣΑΣ ΠΡΌΤΑΣΗΣ ΕΊΝΑΙ Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΝΌΣ ΕΙΚΟΝΙΚΟΎ ΠΆΓΚΟΥ ΔΟΚΙΜΏΝ ΓΙΑ ΑΝΕΜΟΓΕΝΝΉΤΡΙΕΣ ΜΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΎΣ ΤΎΠΟΥΣ ΑΣΤΟΧΊΑΣ ΚΑΙ ΒΑΘΜΌ ΣΟΒΑΡΌΤΗΤΑΣ. ΓΙΑ ΤΟ ΣΚΟΠΌ ΑΥΤΌ, ΑΠΑΙΤΟΎΝΤΑΙ ΠΡΟΗΓΜΈΝΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΕΛΑΤΤΩΜΑΤΙΚΏΝ ΑΝΕΜΟΓΕΝΝΗΤΡΙΏΝ ΠΟΥ ΛΕΙΤΟΥΡΓΟΎΝ ΣΕ ΜΕΤΑΒΑΤΙΚΌ ΚΑΘΕΣΤΏΣ. ΜΕ ΤΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΠΟΥ ΠΑΡΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΑΥΤΆ ΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ, ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΔΥΝΑΤΉ Η ΕΠΑΛΉΘΕΥΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΏΝ ΑΛΓΟΡΊΘΜΩΝ, Ο ΚΑΘΟΡΙΣΜΌΣ ΕΠΙΠΈΔΩΝ ΣΥΝΑΓΕΡΜΟΎ ΚΑΙ Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΚΑΙ ΔΟΚΙΜΉ ΑΥΤΏΝ ΤΩΝ ΑΛΓΟΡΊΘΜΩΝ ΣΕ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΌ ΕΞΟΠΛΙΣΜΌ ΣΕ ΑΠΕΥΘΕΊΑΣ ΣΎΝΔΕΣΗ. _x000D_ _x000D_ οι ΤΡΟΠΟΙ που πρεπει να ΑΝΑΠΤΥΞΙΖΟΝΤΑΙ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΑΝΑΠΤΥΞΙΖΟΝΤΑΙ. ΤΑ ΤΑΧΎΤΕΡΑ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΑΝΑΛΥΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ, ΤΑ ΟΠΟΊΑ ΜΠΟΡΟΎΝ ΑΚΌΜΗ ΚΑΙ ΝΑ ΕΚΤΕΛΕΣΤΟΎΝ ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ ΜΕ ΕΙΔΙΚΌ ΥΛΙΚΌ ΣΤΟ ΒΡΌΧΟ (HIL) ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΈΣ, ΑΛΛΆ ΔΕΝ ΕΠΙΤΡΈΠΟΥΝ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΤΩΝ ΠΙΘΑΝΏΝ ΑΠΟΤΥΧΙΏΝ ΤΗΣ ΜΗΧΑΝΉΣ, ΔΕΔΟΜΈΝΟΥ ΌΤΙ ΒΑΣΊΖΟΝΤΑΙ ΣΕ SIMPLIFICATIVE ΠΑΡΑΔΟΧΈΣ ΌΠΩΣ Η ΣΥΜΜΕΤΡΊΑ ΤΟΥ ΜΗΧΑΝΉΜΑΤΟΣ, ΆΚΥΡΕΣ ΣΕ ΠΕΡΙΠΤΏΣΕΙΣ ΑΠΟΤΥΧΊΑΣ. ΑΠΌ ΤΗΝ ΆΛΛΗ ΠΛΕΥΡΆ, ΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΠΟΥ ΒΑΣΊΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΠΡΟΗΓΜΈΝΕΣ ΤΕΧΝΙΚΈΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΉΣ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗΣ, ΌΠΩΣ ΤΑ ΠΕΠΕΡΑΣΜΈΝΑ ΣΤΟΙΧΕΊΑ (FEM), ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΑΚΡΙΒΉ, ΑΛΛΆ Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥΣ ΣΕ ΜΗΧΑΝΈΣ ΜΕ ΑΣΥΜΜΕΤΡΊΕΣ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΑΠΑΙΤΉΣΕΙ ΕΒΔΟΜΆΔΕΣ ΣΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΈΣ ΜΕ ΥΨΗΛΉ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΙΣΧΎ, ΓΕΓΟΝΌΣ ΠΟΥ ΚΑΘΙΣΤΆ ΑΔΎΝΑΤΗ ΤΗΝ ΕΚΤΈΛΕΣΉ ΤΟΥΣ ΣΕ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ HIL. _x000D_ _x000D_ για να ΑΠΟΦΑΣΙΣΘΕΙ ΣΤΗΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ, μια ΑΠΑΓΟΡΕΥΤΙΚΗ ΛΥΞΗ ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ ΣΤΟ ΠΑΡΟΝΤΑ ΕΡΓΟ. ΠΡΏΤΟΝ, ΤΑ ΑΝΑΛΥΤΙΚΆ ΜΟΝΤΈΛΑ ΤΗΣ ΑΠΟΤΥΧΗΜΈΝΗΣ ΓΕΝΝΉΤΡΙΑΣ ΘΑ ΑΝΑΠΤΥΧΘΟΎΝ ΚΑΙ ΘΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΟΎΝ ΣΕ ΈΝΑ ΣΎΣΤΗΜΑ HIL ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΌ ΧΡΌΝΟ. Σε ένα ΔΕΥΤΕΡΟ ΣΤΟΙΧΕΙΟ, θα ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΥΝ οι ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ για τον ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟ των ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ του ΑΝΑΛΥΤΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΥΨΗΛΗ ΔΙΑΤΑΞΗ._x000D_ _x000D_ FINALLY, ΝΕΑ ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, SIMILAR TO THE FEM, ΤΟ οποιο ΟΛΩΣ η ΕΚΤΕΛΕΣΗ των ΛΑΙΩΝ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΩΝ ΟΡΓΑΝΩΣΕΩΝ θα ΕΦΑΡΜΟΖΟΝΤΑΙ. ΤΟ ΑΠΟΤΈΛΕΣΜΑ ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΈΝΑΣ ΕΙΚΟΝΙΚΌΣ ΠΆΓΚΟΣ ΔΟΚΙΜΏΝ ΠΟΥ ΘΑ ΕΠΙΤΡΈΠΕΙ ΤΌΣΟ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΝΈΩΝ ΤΕΧΝΙΚΏΝ ΔΙΆΓΝΩΣΗΣ ΑΝΕΜΟΓΕΝΝΗΤΡΙΏΝ ΌΣΟ ΚΑΙ ΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΤΟΥΣ ΣΕ ΕΠΙΓΡΑΜΜΙΚΆ ΔΙΑΓΝΩΣΤΙΚΆ ΣΥΣΤΉΜΑΤΑ. (Greek)
4 August 2022
0 references
AKTUÁLNE VETERNÉ GENERÁTORY MAJÚ MONITOROVACIE SYSTÉMY, KTORÉ V REÁLNOM ČASE HLÁSIA PREVÁDZKOVÉ PARAMETRE VETERNÝCH GENERÁTOROV (RÝCHLOSŤ, DODANÝ VÝKON ATĎ.) A ICH SERVISNÝ STAV. TÝMTO SPÔSOBOM JE MOŽNÉ ZISTIŤ MOŽNÉ PORUCHY, KTORÉ UMOŽŇUJÚ ZNÍŽIŤ ICH VPLYV A VYKONÁVAŤ PREDIKTÍVNE ÚLOHY ÚDRŽBY. VYHODNOTENIE STAVU VETERNÉHO GENERÁTORA JE ZALOŽENÉ NA OKAMŽITÝCH ÚDAJOCH POCHÁDZAJÚCICH Z MERACÍCH SNÍMAČOV (PRÚDY, VIBRÁCIE ATĎ.), KTORÉ SA POROVNÁVAJÚ S PREDNASTAVENÝMI LIMITMI ÚROVNE PORUCHY ALEBO S PREDPOVEĎAMI MODELU GENERÁTORA, ABY SA ZISTILI VÝZNAMNÉ ROZDIELY. Nedávne PROPOZÁRSKE ZÁKLADNÉ SYSTÉMY, POUŽÍVANIE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, S LEARNING ABILITY.IT nie je NECESSARY, aby mali MATHEMATICKÉ MODELY S TURBINE, aby sa vyriešili zmeny, ktoré sa majú vykonať na stroji a na stroji, aby sa vyskytovali EXPERT SYSTÉMY a na rozvoj ALGORITHMS a ON-LINE DIAGNOSTICKÉ VYBAVENIE._x000D_ _x000D_ WORKING CONDITIONS OF THE WIND TURBINES REPRESENT A GREAT CHALLENGE for the DESIGNOSTICKÝ SYSTEMS, SINCE THEY OPERATE in TRANSIENT CONDITIONS that can can CHANGE in a nepredvídateľné WAY. TECHNIKY DIAGNOSTIKY V PRECHODNOM REŽIME MAJÚ NEDÁVNY VZHĽAD, PRETO VYŽADUJÚ ROZSIAHLE EXPERIMENTÁLNE TESTY, ABY SA ZARUČILA ICH PRIEMYSELNÁ UŽITOČNOSŤ. OKREM TOHO GENERUJÚ OBJEM DÁT OVEĽA LEPŠÍ AKO TRADIČNÉ TECHNIKY, KTORÉ VYŽADUJÚ MIESTNE SPRACOVANIE SO ZARIADENÍM SO ZNÍŽENÝM VÝKONOM, KTORÉ UMOŽŇUJE VYPRACOVANIE A PRENOS JEDNODUCHÉHO SIGNÁLU SO STAVOM STROJA. VZHĽADOM NA TÚTO SITUÁCIU JE CIEĽOM TOHTO NÁVRHU VYTVORENIE VIRTUÁLNEHO SKÚŠOBNÉHO STOLA PRE VETERNÉ GENERÁTORY S RÔZNYMI TYPMI PORÚCH A STUPŇOM ZÁVAŽNOSTI. NA TO SÚ POTREBNÉ MODERNÉ MODELY CHYBNÝCH VETERNÝCH GENERÁTOROV PRACUJÚCICH V PRECHODNOM REŽIME. S ÚDAJMI GENEROVANÝMI TÝMITO MODELMI BUDE MOŽNÉ OVERIŤ DIAGNOSTICKÉ ALGORITMY, STANOVIŤ ÚROVNE ALARMU A IMPLEMENTOVAŤ A TESTOVAŤ TIETO ALGORITMY V ONLINE ELEKTRONICKÝCH ZARIADENIACH. _x000D_ _x000D_ MODELS, ktoré sa majú odlíšiť, musia byť rýchle a presné. NAJRÝCHLEJŠÍMI SÚ ANALYTICKÉ MODELY, KTORÉ MOŽNO DOKONCA VYKONAŤ V REÁLNOM ČASE S VYHRADENÝM HARDVÉROM V PROCESOROCH SLUČKY (HIL), ALE NEUMOŽŇUJÚ SIMULOVAŤ MOŽNÉ PORUCHY STROJA, PRETOŽE SÚ ZALOŽENÉ NA PREDPOKLADOCH SIMPLIFIKATIVE, AKO JE SYMETRIA STROJA, NEPLATNÁ V PRÍPADE ZLYHANIA. NA DRUHEJ STRANE MODELY ZALOŽENÉ NA POKROČILÝCH TECHNIKÁCH NUMERICKEJ SIMULÁCIE, AKO SÚ KONEČNÉ PRVKY (FEM), SÚ VEĽMI PRESNÉ, ALE ICH APLIKÁCIA NA STROJE S ASYMETRIAMI MÔŽE VYŽADOVAŤ TÝŽDNE V POČÍTAČOCH S VYSOKÝM VÝPOČTOVÝM VÝKONOM, ČO ZNEMOŽŇUJE ICH VYKONÁVANIE V SYSTÉMOCH HIL. _x000D_ _x000D_ to RESPOND TOTO SITUATION, INKREMENTAL SOLUTION JE PROPOSEDNÁ V tomto PROJEKTU. PO PRVÉ, ANALYTICKÉ MODELY NEÚSPEŠNÉHO GENERÁTORA BUDÚ VYVINUTÉ A IMPLEMENTOVANÉ V REÁLNOM ČASE HIL SYSTÉMU. V SECOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULÁCIE by boli použité na odhalenie PARAMETERS ANALYTICAL MODEL s VYSOKÝM PRECISIA._x000D_ _x000D_ FINALLY, NOVÉ NUMERICKÉ SIMULÁCIE TECHNIQUES, SIMILAR TO FEM, KTORÉ VŠETKY VÝKLADNÝCH PARAMETRICKÝCH SIMULÁCIE sa budú uplatňovať. VÝSLEDKOM BUDE VIRTUÁLNA SKÚŠOBNÁ LAVICA, KTORÁ UMOŽŇUJE VÝVOJ NOVÝCH TECHNÍK DIAGNOSTIKY VETERNÝCH TURBÍN A ICH ZAVEDENIE DO ONLINE DIAGNOSTICKÝCH SYSTÉMOV. (Slovak)
4 August 2022
0 references
NYKYISISSÄ TUULIGENERAATTOREISSA ON VALVONTAJÄRJESTELMÄT, JOTKA ILMOITTAVAT REAALIAJASSA TUULIGENERAATTOREIDEN TOIMINTAPARAMETRIT (NOPEUS, TOIMITETTU TEHO JNE.) JA NIIDEN KÄYTTÖOLOSUHTEET. TÄLLÄ TAVOIN ON MAHDOLLISTA HAVAITA MAHDOLLISET TOIMINTAHÄIRIÖT, JOIDEN AVULLA VOIDAAN VÄHENTÄÄ NIIDEN VAIKUTUSTA JA SUORITTAA ENNAKOIVAT HUOLTOTEHTÄVÄT. TUULIGENERAATTORIN KUNNON ARVIOINTI PERUSTUU MITTAUSANTUREISTA (VIRTA, TÄRINÄ JNE.) SAATUIHIN HETKELLISIIN TIETOIHIN, JOITA VERRATAAN ENNALTA ASETETTUIHIN VIKATASON RAJA-ARVOIHIN TAI GENERAATTORIMALLIN ENNUSTEISIIN MERKITTÄVIEN EROJEN HAVAITSEMISEKSI. Viimeaikaiset PROPOSALS ON HYVÄKSYTTÄVÄ SYSTEMS, Käyttäen ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, joka on LEARNING ABILITY.IT on NECESSARY ON NECESSARIA ON KÄYTETTÄVÄ LIITTYVÄ LIITTYVÄ LIITTYVÄ LIITTYVÄT TUOTTEET, MODELIN JA MACHINE: n VALVONTA JÄRJESTELMÄT JA ALGORITHMS- JA ON-LINE DIAGNOSTIC EQUIPMENTIN KANSSA._x000D_ _x000D_ _x000D_ WORKING CONDITIONS OF the WIND TURBINES REPRESENT ON GREAT CHALLENGE for the DESIGN of the DIAGNOSTIC SYSTEMS, SINCE THE PERATE IN TRANSIENT CONDITIONS, jotka voivat olla arvaamattomia WAY: ssä. OHIMENEVÄSSÄ JÄRJESTELMÄSSÄ KÄYTETTÄVÄT DIAGNOOSITEKNIIKAT OVAT VIIME AIKOINA ILMEISIÄ, MINKÄ VUOKSI NE EDELLYTTÄVÄT LAAJOJA KOKEELLISIA TESTEJÄ TEOLLISEN HYÖDYLLISYYTENSÄ TAKAAMISEKSI. LISÄKSI NE TUOTTAVAT PALJON ENEMMÄN TIETOA KUIN PERINTEISET TEKNIIKAT, MIKÄ EDELLYTTÄÄ PAIKALLISTA KÄSITTELYÄ LAITTEILLA, JOILLA ON PIENEMPI TEHO, JOKA MAHDOLLISTAA YKSINKERTAISEN SIGNAALIN LAATIMISEN JA LÄHETTÄMISEN KONEEN KUNNOSSA. TÄSSÄ TILANTEESSA TÄMÄN EHDOTUKSEN TAVOITTEENA ON KEHITTÄÄ VIRTUAALINEN TESTIPENKKI TUULIGENERAATTOREILLE, JOIDEN TOIMINTAHÄIRIÖT JA VAKAVUUSASTE VAIHTELEVAT. TÄTÄ VARTEN TARVITAAN KEHITTYNEITÄ MALLEJA VIALLISISTA TUULIGENERAATTOREISTA, JOTKA TOIMIVAT TILAPÄISESSÄ JÄRJESTELMÄSSÄ. NÄIDEN MALLIEN TUOTTAMIEN TIETOJEN AVULLA ON MAHDOLLISTA TARKISTAA DIAGNOSTISET ALGORITMIT, MÄÄRITTÄÄ HÄLYTYSTASOT SEKÄ TOTEUTTAA JA TESTATA NÄITÄ ALGORITMEJA ONLINE-ELEKTRONIIKKALAITTEISSA. _x000D_ _x000D_ MÄÄRÄT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT. NOPEIMMAT OVAT ANALYYTTISET MALLIT, JOTKA VOIDAAN JOPA TOTEUTTAA REAALIAJASSA ERITYISELLÄ LAITTEISTOLLA SILMUKAN (HIL) PROSESSORIT, MUTTA NE EIVÄT SALLI SIMULOIDA KONEEN MAHDOLLISIA VIKOJA, KOSKA NE PERUSTUVAT SIMPLIFICATIVE OLETUKSIIN, KUTEN KONEEN SYMMETRIA, VIRHEELLINEN VIKATILANTEISSA. TOISAALTA MALLIT, JOTKA PERUSTUVAT EDISTYNEISIIN NUMEERISIIN SIMULAATIOTEKNIIKOIHIN, KUTEN RAJALLISET ELEMENTIT (FEM), OVAT HYVIN TARKKOJA, MUTTA NIIDEN SOVELTAMINEN KONEISIIN, JOISSA ON EPÄSYMMETRIOITA, VOI VAATIA VIIKKOJA SUURITEHOISISSA TIETOKONEISSA, MINKÄ VUOKSI NIITÄ EI VOIDA SUORITTAA HIL-JÄRJESTELMISSÄ. _x000D_ _x000D_ VAHVISTAA TÄMÄN SITUATION, AN INCREMENTAL SOLUTION IS PROJECTED. ENSINNÄKIN EPÄONNISTUNEEN GENERAATTORIN ANALYYTTISET MALLIT KEHITETÄÄN JA TOTEUTETAAN REAALIAIKAISESSA HIL-JÄRJESTELMÄSSÄ. SECOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULATION SIMULATIONSÄÄNNÖT, jotka on otettu käyttöön ANALYTICAL MODELin PARAMETERS JÄRJESTELMÄN PRECISION._x000D_ _x000D_ FINALLY, UUSI NUMERICAL SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR to the FEM, OVAT TÄYTÄNTÖÖN LARGE PARAMETRIC SIMULATIONS TUOTTEELLA. TULOKSENA SAADAAN VIRTUAALINEN TESTIPENKKI, JOKA MAHDOLLISTAA SEKÄ UUSIEN TEKNIIKOIDEN KEHITTÄMISEN TUULITURBIINIEN DIAGNOSOINTIA VARTEN ETTÄ NIIDEN KÄYTTÖÖNOTON ONLINE-DIAGNOSTIIKKAJÄRJESTELMISSÄ. (Finnish)
4 August 2022
0 references
PRĄDOWE GENERATORY WIATROWE POSIADAJĄ SYSTEMY MONITOROWANIA, KTÓRE W CZASIE RZECZYWISTYM ZGŁASZAJĄ PARAMETRY ROBOCZE GENERATORÓW WIATROWYCH (PRĘDKOŚĆ, MOC DOSTARCZONA ITP.) I ICH STAN EKSPLOATACJI. W TEN SPOSÓB MOŻLIWE JEST WYKRYCIE EWENTUALNYCH USTEREK, CO POZWALA NA ZMNIEJSZENIE ICH WPŁYWU I WYKONANIE PREDYKCYJNYCH ZADAŃ KONSERWACYJNYCH. OCENA STANU GENERATORA WIATROWEGO OPIERA SIĘ NA DANYCH CHWILOWYCH POCHODZĄCYCH Z CZUJNIKÓW POMIAROWYCH (PRĄDÓW, WIBRACJI ITP.), KTÓRE SĄ PORÓWNYWANE Z USTALONYMI LIMITAMI POZIOMU AWARII LUB Z PROGNOZAMI MODELU GENERATORA, W CELU WYKRYCIA ZNACZĄCYCH RÓŻNIC. Ostatnie PROPOSALS zostały umieszczone na EXPERT SYSTTEMS, UŻYTKOWANIE ARTYFIKCJI INTELLIGENCE TECHNIQUES, Z LEARNING ABILITY.IT JEST NECESSARY DO TYLKO MATHEMATICALNEJ MODELI WIND TURBINE do DETERMINE ALARM THRESHOLD VALUES, aby ewaluować DIFFERENCES BETWEEN THE MODEL AND THE MACHINE, aby przejść do SYSTTEMS EXPERT, I Opracowanie ALGORYTÓW I WYPOSAŻENIA DIAGNOSTYCZNEGO DIAGNOSTYCZNEJ._x000D_ _x000D_ KONDICJA PRACOWANIA WIND TURBINES PRZED GREAT CHALLENGE DYSYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH, SINCE THEY OPERATE in TRANSIENT CONDITIONS THAT CANGE IN AN nieprzewidywalne WAY. TECHNIKI DIAGNOZOWANIA W OKRESIE PRZEJŚCIOWYM POJAWIAJĄ SIĘ NIEDAWNO, Z TEGO POWODU WYMAGAJĄ SZEROKO ZAKROJONYCH BADAŃ DOŚWIADCZALNYCH W CELU ZAGWARANTOWANIA ICH UŻYTECZNOŚCI PRZEMYSŁOWEJ. PONADTO GENERUJĄ ONE OBJĘTOŚĆ DANYCH ZNACZNIE PRZEWYŻSZAJĄCĄ TRADYCYJNE TECHNIKI, CO WYMAGA LOKALNEGO PRZETWARZANIA Z URZĄDZENIAMI O ZMNIEJSZONEJ MOCY, CO POZWALA NA OPRACOWANIE I TRANSMISJĘ PROSTEGO SYGNAŁU W STANIE MASZYNY. BIORĄC POD UWAGĘ TĘ SYTUACJĘ, CELEM NINIEJSZEGO WNIOSKU JEST OPRACOWANIE WIRTUALNEGO STOŁU TESTOWEGO DLA GENERATORÓW WIATROWYCH O RÓŻNYCH RODZAJACH AWARII I STOPNIU CIĘŻKOŚCI. W TYM CELU WYMAGANE SĄ ZAAWANSOWANE MODELE WADLIWYCH GENERATORÓW WIATROWYCH PRACUJĄCYCH W TRYBIE PRZEJŚCIOWYM. DZIĘKI DANYM GENEROWANYM PRZEZ TE MODELE MOŻLIWE BĘDZIE SPRAWDZENIE ALGORYTMÓW DIAGNOSTYCZNYCH, USTALENIE POZIOMÓW ALARMU ORAZ WDROŻENIE I PRZETESTOWANIE TYCH ALGORYTMÓW W ELEKTRONICZNYM SPRZĘCIE ONLINE. _x000D_ _x000D_ MODELE, które muszą być rozwijane, muszą być szybkie i akturacyjne. NAJSZYBSZYMI SĄ MODELE ANALITYCZNE, KTÓRE MOGĄ BYĆ NAWET WYKONYWANE W CZASIE RZECZYWISTYM Z DEDYKOWANYM SPRZĘTEM W PROCESORACH PĘTLI (HIL), ALE NIE POZWALAJĄ SYMULOWAĆ MOŻLIWYCH AWARII MASZYNY, PONIEWAŻ OPIERAJĄ SIĘ NA ZAŁOŻENIACH SIMPLIFICATIVE, TAKICH JAK SYMETRIA MASZYNY, NIEPRAWIDŁOWA W SYTUACJACH AWARII. Z DRUGIEJ STRONY MODELE OPARTE NA ZAAWANSOWANYCH TECHNIKACH SYMULACJI NUMERYCZNEJ, TAKICH JAK ELEMENTY SKOŃCZONE (FEM), SĄ BARDZO PRECYZYJNE, ALE ICH ZASTOSOWANIE DO MASZYN O ASYMETRII MOŻE WYMAGAĆ TYGODNI W KOMPUTERACH O DUŻEJ MOCY OBLICZENIOWEJ, CO UNIEMOŻLIWIA ICH WYKONANIE W SYSTEMACH HIL. _x000D_ _x000D_ ZAMÓWIENIA DO TEGO SITUACJI, ROZPORZĄDZENIE INCREMENTALNE W TEGO PROJEKTU. PO PIERWSZE, OPRACOWANE ZOSTANĄ MODELE ANALITYCZNE USZKODZONEGO GENERATORA I WDROŻONE W SYSTEMIE HIL W CZASIE RZECZYWISTYM. W SEKOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULACJE zostaną wykorzystane, aby zdetermować PARAMETERS ANALYTICAL MODEL z wysokim PRECISION._x000D_ _x000D_ FINALLY, NEW NUMERICAL SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR TO THE FEM, THAT ALLOW THE EXECUTION OF LARGE PARAMETRIC SIMULATIONS Będą stosowane. UZYSKANYM WYNIKIEM BĘDZIE WIRTUALNA ŁAWKA TESTOWA, KTÓRA UMOŻLIWIA ZARÓWNO ROZWÓJ NOWYCH TECHNIK DIAGNOZOWANIA TURBIN WIATROWYCH, JAK I ICH WDROŻENIE W INTERNETOWYCH SYSTEMACH DIAGNOSTYCZNYCH. (Polish)
4 August 2022
0 references
A JELENLEGI SZÉLGENERÁTOROK OLYAN MEGFIGYELŐRENDSZEREKKEL RENDELKEZNEK, AMELYEK VALÓS IDŐBEN JELENTIK A SZÉLGENERÁTOROK MŰKÖDÉSI PARAMÉTEREIT (SEBESSÉG, LEADOTT TELJESÍTMÉNY STB.) ÉS ÜZEMI ÁLLAPOTUKAT. ILY MÓDON LEHETSÉGES A LEHETSÉGES MŰKÖDÉSI HIBÁK ÉSZLELÉSE, AMI LEHETŐVÉ TESZI HATÁSUK CSÖKKENTÉSÉT ÉS ELŐREJELZŐ KARBANTARTÁSI FELADATOK ELVÉGZÉSÉT. A SZÉLGENERÁTOR ÁLLAPOTÁNAK ÉRTÉKELÉSE A MÉRŐÉRZÉKELŐKBŐL (ÁRAMOK, REZGÉSEK STB.) SZÁRMAZÓ PILLANATNYI ADATOKON ALAPUL, AMELYEKET ÖSSZEVETNEK A HIBASZINT ELŐRE BEÁLLÍTOTT HATÁRÉRTÉKEIVEL VAGY A GENERÁTORMODELL ELŐREJELZÉSEIVEL A JELENTŐS KÜLÖNBSÉGEK ÉSZLELÉSE ÉRDEKÉBEN. Az EXPERT SYSTEMS-en alapuló, ARTIFICIÁLIS INTELLIGENCE TECHNIQUES-okat használó, az ABILITY-t érintő, a szélerőművekkel kapcsolatos MATHEMATIKAI TÖRVÉNYEK SZERZŐDÉSÉNEK NEMZETKÖZI FELTÉTELEK, a MODEL és a MACHINE SZERZŐDÉSÉNEK MEGERŐSÍTÉSÉNEK, A KÖVETKEZŐ RENDSZEREK ÉS A DIAGNOSTIKIKAI FEJEZETÉNEK FEJEZETÉNEK._x000D_ _x000D_ A DIAGNOSTIC SYSTEMS DESIGNÉNEK MEGHATÁROZÁSA, a TÁJÉKOZTATÓ TÁJÉKOZTATÓ KÖVETKEZŐ KÖVETKEZTETÉSEK Ez előre nem látható módon történhet. AZ ÁTMENETI RENDSZERBEN ALKALMAZOTT DIAGNOSZTIKAI TECHNIKÁK A KÖZELMÚLTBAN JELENTEK MEG, EZÉRT IPARI HASZNOSSÁGUK BIZTOSÍTÁSA ÉRDEKÉBEN KITERJEDT KÍSÉRLETI VIZSGÁLATOKAT IGÉNYELNEK. EMELLETT OLYAN MENNYISÉGŰ ADATOT GENERÁLNAK, AMELY MESSZE MEGHALADJA A HAGYOMÁNYOS TECHNIKÁKAT, AMI HELYI FELDOLGOZÁST IGÉNYEL CSÖKKENTETT TELJESÍTMÉNYŰ BERENDEZÉSSEL, AMELY LEHETŐVÉ TESZI EGY EGYSZERŰ JEL KIDOLGOZÁSÁT ÉS TOVÁBBÍTÁSÁT A GÉP ÁLLAPOTÁVAL. TEKINTETTEL ERRE A HELYZETRE, E JAVASLAT CÉLJA EGY VIRTUÁLIS PRÓBAPAD KIALAKÍTÁSA A KÜLÖNBÖZŐ TÍPUSÚ MEGHIBÁSODÁSOKKAL ÉS SÚLYOSSÁGI FOKOKKAL RENDELKEZŐ SZÉLGENERÁTOROK SZÁMÁRA. EHHEZ SZÜKSÉG VAN AZ ÁTMENETI RENDSZERBEN MŰKÖDŐ HIBÁS SZÉLGENERÁTOROK FEJLETT MODELLJEIRE. AZ E MODELLEK ÁLTAL GENERÁLT ADATOKKAL LEHETŐSÉG NYÍLIK A DIAGNOSZTIKAI ALGORITMUSOK ELLENŐRZÉSÉRE, RIASZTÁSI SZINTEK MEGÁLLAPÍTÁSÁRA, VALAMINT EZEN ALGORITMUSOK ONLINE ELEKTRONIKUS BERENDEZÉSEKBEN TÖRTÉNŐ VÉGREHAJTÁSÁRA ÉS TESZTELÉSÉRE. _x000D_ _x000D_ a MODELS-ek, hogy FAST és ACCURATE kell lennie. A LEGGYORSABBAK AZ ANALITIKUS MODELLEK, AMELYEK AKÁR VALÓS IDŐBEN IS VÉGREHAJTHATÓK DEDIKÁLT HARDVERREL A HUROK (HIL) PROCESSZOROKBAN, DE NEM TESZIK LEHETŐVÉ A GÉP LEHETSÉGES HIBÁINAK SZIMULÁLÁSÁT, MIVEL EZEK OLYAN SIMPLIFICATIVE FELTÉTELEZÉSEKEN ALAPULNAK, MINT A GÉP SZIMMETRIÁJA, HIBA ESETÉN ÉRVÉNYTELENEK. MÁSRÉSZT A FEJLETT NUMERIKUS SZIMULÁCIÓS TECHNIKÁKON ALAPULÓ MODELLEK, MINT PÉLDÁUL A VÉGES ELEMEK (FEM) NAGYON PONTOSAK, DE ALKALMAZÁSUK AZ ASZIMMETRIÁS GÉPEKEN HETEKET IGÉNYELHET A NAGY SZÁMÍTÁSI TELJESÍTMÉNYŰ SZÁMÍTÓGÉPEKBEN, AMI LEHETETLENNÉ TESZI, HOGY AZOKAT HIL RENDSZEREKBEN HAJTSÁK VÉGRE. _x000D_ _x000D_ hogy EZ HELYEZETÉSÉRE VONATKOZÓ INCREMENTAL SOLUTION ELFOGADTA EZT a PROJEKT-t. ELŐSZÖR A SIKERTELEN GENERÁTOR ANALITIKUS MODELLJEIT FEJLESZTIK KI, ÉS VALÓS IDEJŰ HIL RENDSZERBEN VALÓSÍTJÁK MEG. A második, FINITE ELEMENT SIMULÁCIÓK fogják használni, hogy megfejtsék az ANALYTICAL MODEL MIGH HIGH PRECISION._x000D_ _x000D_ FINALLY, új NUMERICAL SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR to the FEM, HOGY A LARGE PARAMETRIC SIMULÁCIÓK, amíg elkészül. AZ EREDMÉNY EGY VIRTUÁLIS PRÓBAPAD LESZ, AMELY LEHETŐVÉ TESZI A SZÉLTURBINÁK DIAGNOSZTIZÁLÁSÁRA SZOLGÁLÓ ÚJ TECHNIKÁK KIFEJLESZTÉSÉT ÉS AZOK ONLINE DIAGNOSZTIKAI RENDSZEREKBEN VALÓ ALKALMAZÁSÁT. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
PROUDOVÉ VĚTRNÉ GENERÁTORY MAJÍ MONITOROVACÍ SYSTÉMY, KTERÉ V REÁLNÉM ČASE VYKAZUJÍ PROVOZNÍ PARAMETRY VĚTRNÝCH GENERÁTORŮ (RYCHLOST, DODANÝ VÝKON ATD.) A JEJICH PROVOZNÍ STAV. TÍMTO ZPŮSOBEM JE MOŽNÉ ZJISTIT MOŽNÉ PORUCHY, KTERÉ UMOŽŇUJÍ SNÍŽIT JEJICH DOPAD A PROVÁDĚT PREDIKTIVNÍ ÚKONY ÚDRŽBY. VYHODNOCENÍ STAVU GENERÁTORU VĚTRU JE ZALOŽENO NA OKAMŽITÝCH DATECH POCHÁZEJÍCÍCH Z MĚŘICÍCH SENZORŮ (PROUDŮ, VIBRACÍ ATD.), KTERÉ JSOU POROVNÁNY S PŘEDNASTAVENÝMI MEZNÍMI HODNOTAMI ÚROVNĚ PORUCHY, NEBO S PREDIKCÍ MODELU GENERÁTORU ZA ÚČELEM ZJIŠTĚNÍ VÝZNAMNÝCH ROZDÍLŮ. Nedávné PROPOSALY POUŽITÍ NA EXPERT SYSTÉMY, POUŽÍVÁNÍ ARTIFICIÁLNÍHO INTELLIGENCE TECHNIKU, se zjištěním, že je nezbytné, aby měl MATHEMATICKÉ MODY WINDOVÝCH TURBINŮ, chcete-li si uvědomit, že se jedná o MODEL a MACHINE, aby se dostaly na EXPERT SYSTEMS, a pro vývoj ALGORITHMS a ON-LINE DIAGNOSTICKÉHO VYBAVENÍ._x000D_ _x000D_ WORKING CONDITIONS WIND TURBINES, které jsou členy velkého ocenění pro DESIGNICKÉ SYSTÉMY, SINCE jejich operační v TRANSIENT CONDITIONS, které mohou vynaložit v nepředvídatelné době. TECHNIKY DIAGNOSTIKY V PŘECHODNÉM REŽIMU JSOU NEDÁVNÉHO VZHLEDU, A PROTO VYŽADUJÍ ROZSÁHLÉ EXPERIMENTÁLNÍ TESTY, ABY BYLA ZARUČENA JEJICH PRŮMYSLOVÁ UŽITEČNOST. KROMĚ TOHO GENERUJÍ OBJEM DAT MNOHEM LEPŠÍ NEŽ TRADIČNÍ TECHNIKY, KTERÉ VYŽADUJÍ MÍSTNÍ ZPRACOVÁNÍ SE ZAŘÍZENÍM SE SNÍŽENÝM VÝKONEM, KTERÉ UMOŽŇUJE KOMPLETOVAT A PŘENÁŠET JEDNODUCHÝ SIGNÁL S STAVEM STROJE. VZHLEDEM K TÉTO SITUACI JE CÍLEM TOHOTO NÁVRHU VYTVOŘENÍ VIRTUÁLNÍ ZKUŠEBNÍ STANICE PRO VĚTRNÉ GENERÁTORY S RŮZNÝMI TYPY SELHÁNÍ A STUPNĚM ZÁVAŽNOSTI. K TOMU JSOU ZAPOTŘEBÍ POKROČILÉ MODELY VADNÝCH VĚTRNÝCH GENERÁTORŮ PRACUJÍCÍCH V PŘECHODNÉM REŽIMU. POMOCÍ DAT GENEROVANÝCH TĚMITO MODELY BUDE MOŽNÉ OVĚŘIT DIAGNOSTICKÉ ALGORITMY, STANOVIT ÚROVNĚ ALARMU A IMPLEMENTOVAT A TESTOVAT TYTO ALGORITMY V ELEKTRONICKÉM ELEKTRONICKÉM ZAŘÍZENÍ ONLINE. _x000D_ _x000D_ MODELS, které mají být zrušeny, musí být FAST a ACCURATE. NEJRYCHLEJŠÍ JSOU ANALYTICKÉ MODELY, KTERÉ LZE PROVÁDĚT I V REÁLNÉM ČASE S DEDIKOVANÝM HARDWAREM VE SMYČCE (HIL), ALE NEUMOŽŇUJÍ SIMULOVAT MOŽNÉ PORUCHY STROJE, PROTOŽE JSOU ZALOŽENY NA SIMPLIFICATIVE PŘEDPOKLADECH, JAKO JE SYMETRIE STROJE, NEPLATNÉ V SITUACÍCH PORUCHY. NA DRUHÉ STRANĚ MODELY ZALOŽENÉ NA POKROČILÝCH TECHNIKÁCH NUMERICKÉ SIMULACE, JAKO JSOU KONEČNÉ PRVKY (FEM), JSOU VELMI PŘESNÉ, ALE JEJICH POUŽITÍ NA STROJE S ASYMETRIÍ MŮŽE VYŽADOVAT TÝDNY V POČÍTAČÍCH S VYSOKÝM VÝPOČETNÍM VÝKONEM, COŽ ZNEMOŽŇUJE JEJICH PROVÁDĚNÍ V SYSTÉMECH HIL. _x000D_ _x000D_ Ověřit tuto situaci, INCREMENTAL SOLUTION je navržena v tomto PROJECT. ZA PRVÉ, ANALYTICKÉ MODELY NEÚSPĚŠNÉHO GENERÁTORU BUDOU VYVINUTY A IMPLEMENTOVÁNY DO SYSTÉMU HIL V REÁLNÉM ČASE. V SECOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULATIONS budou použity k DETERMINE PARAMETERS ANALYTICKÉHO MODELu s VELKÝM PRECISION._x000D_ _x000D_ _x000D_ FINALLY, NEW NUMERICKÁ SIMULACE TECHNIQUES, SIMILAR NA FEM, že VŠECHNY EXECUCE LARAMETRIC SIMULATIONS budou odstraněny. VÝSLEDKEM BUDE VIRTUÁLNÍ TESTOVACÍ LAVICE, KTERÁ UMOŽŇUJE JAK VÝVOJ NOVÝCH TECHNIK PRO DIAGNOSTIKU VĚTRNÝCH TURBÍN, TAK JEJICH IMPLEMENTACI V ON-LINE DIAGNOSTICKÝCH SYSTÉMECH. (Czech)
4 August 2022
0 references
PAŠREIZĒJIEM VĒJA ĢENERATORIEM IR MONITORINGA SISTĒMAS, KAS REĀLLAIKĀ ZIŅO PAR VĒJA ĢENERATORU DARBĪBAS PARAMETRIEM (ĀTRUMS, PIEGĀDĀTĀ JAUDA UTT.) UN TO EKSPLUATĀCIJAS STĀVOKLI. ŠĀDĀ VEIDĀ IR IESPĒJAMS ATKLĀT IESPĒJAMOS DARBĪBAS TRAUCĒJUMUS, KAS ĻAUJ SAMAZINĀT TO IETEKMI UN VEIKT PROGNOZĒJOŠUS APKOPES UZDEVUMUS. VĒJA ĢENERATORA STĀVOKĻA NOVĒRTĒJUMS BALSTĀS UZ MOMENTĀNAJIEM DATIEM, KAS IEGŪTI NO MĒRĪJUMU SENSORIEM (STRĀVAS, VIBRĀCIJAS UTT.), KURUS SALĪDZINA AR IEPRIEKŠ NOTEIKTIEM ATTEICES LĪMEŅA IEROBEŽOJUMIEM, VAI AR ĢENERATORA MODEĻA PROGNOZĒM, LAI NOTEIKTU BŪTISKAS ATŠĶIRĪBAS. Jaunākie PROPOSALS ARE BASED PAR EXPERT SYSTEMS, LIETOŠANA ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, ar LEARNING ABILITY.IT ir NECESSARY, lai būtu VAS MATHEMATICAL MODELI no WIND TURBINE DETERMINE ALARM THRESHOLD VALUES, lai VĒRTĒJAS DIFFERENCES PAR MODELU UN MACHINE, TRAIN THE EXPERT SYSTEMS, UN FOR THE DEVELOPMENT of ALGORITHMS UN ON-LINE DIAGNOSTIC EQUIPMENT._x000D_ _x000D_ WINDURBINES REPRESENT DZĪVNIEKU GREAT CHALLENGE DIAGNOSTIC SYSTEMS DESIGNIJAS DARBA DIREKTĪVU DIREKTĪVU DARBA DIREKTĪVU DIREKTĪVU DIREKĻU APSTRĀDĀŠANAI SINCE THEY OPERATE TRANSIENTĀCIJAS, ka neprognozējamā veidā. DIAGNOSTIKAS METODES PĀREJOŠĀ REŽĪMĀ IR NESENAS, TĀPĒC TĀM IR NEPIECIEŠAMI PLAŠI EKSPERIMENTĀLI TESTI, LAI GARANTĒTU TO RŪPNIECISKO LIETDERĪBU. TURKLĀT TIE RADA DATU APJOMU, KAS IR DAUDZ PĀRĀKS PAR TRADICIONĀLAJĀM METODĒM, KAS PRASA VIETĒJO APSTRĀDI AR SAMAZINĀTAS JAUDAS APRĪKOJUMU, KAS ĻAUJ IZSTRĀDĀT UN PĀRRAIDĪT VIENKĀRŠU SIGNĀLU AR MAŠĪNAS STĀVOKLI. ŅEMOT VĒRĀ ŠO SITUĀCIJU, ŠĀ PRIEKŠLIKUMA MĒRĶIS IR IZVEIDOT VIRTUĀLU TESTĒŠANAS STENDU VĒJA ĢENERATORIEM AR DAŽĀDA VEIDA ATTEICĒM UN SMAGUMA PAKĀPI. ŠIM NOLŪKAM IR NEPIECIEŠAMI MODERNI MODEĻI BOJĀTIEM VĒJA ĢENERATORIEM, KAS DARBOJAS PĀREJAS REŽĪMĀ. IZMANTOJOT ŠO MODEĻU ĢENERĒTOS DATUS, BŪS IESPĒJAMS PĀRBAUDĪT DIAGNOSTIKAS ALGORITMUS, NOTEIKT TRAUKSMES LĪMEŅUS UN IEVIEST UN TESTĒT ŠOS ALGORITMUS TIEŠSAISTES ELEKTRONISKAJĀS IEKĀRTĀS. _x000D_ _x000D_ MODELI, lai būtu JĀŅEM VĒRĀ. ĀTRĀKIE IR ANALĪTISKIE MODEĻI, KURUS PAT VAR IZPILDĪT REĀLAJĀ LAIKĀ AR ĪPAŠU APARATŪRU CILPAS (HIL) PROCESOROS, BET TIE NEĻAUJ SIMULĒT MAŠĪNAS IESPĒJAMĀS KĻŪMES, JO TĀS BALSTĀS UZ SIMPLIFICATIVE PIEŅĒMUMIEM, PIEMĒRAM, MAŠĪNAS SIMETRIJU, NEDERĪGAS NEVEIKSMES SITUĀCIJĀS. NO OTRAS PUSES, MODEĻI, KURU PAMATĀ IR PROGRESĪVAS CIPARU SIMULĀCIJAS METODES, PIEMĒRAM, GALĪGIE ELEMENTI (FEM), IR ĻOTI PRECĪZI, BET TO PIEMĒROŠANA MAŠĪNĀM AR ASIMETRIJU VAR PRASĪT NEDĒĻAS DATOROS AR AUGSTU SKAITĻOŠANAS JAUDU, KAS PADARA NEIESPĒJAMU TO IZPILDI HIL SISTĒMĀS. _x000D_ _x000D_ līdz RESPOND TO ŠIS SITUĀCIJA, AN INCREMENTAL SOLUTION is PROPOSED ŠIS PROJECT. PIRMKĀRT, NEVEIKSMĪGĀ ĢENERATORA ANALĪTISKIE MODEĻI TIKS IZSTRĀDĀTI UN ĪSTENOTI REĀLĀ LAIKA HIL SISTĒMĀ. SECOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULATIONs tiks izmantoti, lai deTERMINE PARAMETERS no AnalytiCAL MODEL ar augstu PRECISION._x000D_ _x000D_ _x000D_ FINALLY, NEW NUMERICAL SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR TO THE FEM, tas ALLOW EXECUTION of LARGE PARAMETRIC SIMULATIONs, kas būs pieejami. IEGŪSTAMAIS REZULTĀTS BŪS VIRTUĀLS IZMĒĢINĀJUMU STENDS, KAS ĻAUS GAN IZSTRĀDĀT JAUNAS METODES VĒJA TURBĪNU DIAGNOSTIKAI, GAN IEVIEST TĀS TIEŠSAISTES DIAGNOSTIKAS SISTĒMĀS. (Latvian)
4 August 2022
0 references
TÁ CÓRAIS MONATÓIREACHTA AG GINEADÓIRÍ GAOITHE REATHA A THUAIRISCÍONN, I BHFÍOR-AM, PARAIMÉADAIR OIBRIÚCHÁIN NA NGINEADÓIRÍ GAOITHE (LUAS, CUMHACHT A SHEACHADADH, ETC.) AGUS A RIOCHT SEIRBHÍSE. AR AN MBEALACH SEO, IS FÉIDIR MÍFHEIDHMEANNA FÉIDEARTHA A BHRATH, RUD A FHÁGANN GUR FÉIDIR A DTIONCHAR A LAGHDÚ AGUS CÚRAIMÍ COTHABHÁLA TUARTHACHA A DHÉANAMH. TÁ AN MHEASTÓIREACHT AR CHOINNÍOLL AN GINEADÓIR GAOITHE BUNAITHE AR NA SONRAÍ MHEANDARACHA AG TEACHT Ó BRAITEOIRÍ TOMHAIS (REATHA, VIBRATIONS, ETC), A CHUIRTEAR I GCOMPARÁID LE TEORAINNEACHA RÉAMHSHOCRAITHE LEIBHÉAL TEIP, NÓ LEIS NA TUARTHA DE SHAMHAIL GINEADÓIR, D’FHONN A BHRATH DIFRÍOCHTAÍ SUNTASACHA. Braitheadh le déanaí ar Shliabh Éigeantach, ag baint úsáide as TEICNIÚIL EALAÍONA EALAÍN, le cosc a chur ar shábháilteacht. rialú a dhéanamh ar na DIFFERCESanna ar an modh agus ar an meán, chun na CÓRASanna a thraenáil, agus chun daoine a fhorbairt agus a fhorbairt ar an talamh._x000D_x000D_ _x000D_ Coinbhinsiúin Oibre na dTíortha WIND. SINCE AN OIBRIÚIL I gCOMHPHOBAL I gCOMHPHOBAL AN CHÉAD A DHÉANAMH I WAY unPREDICTABLE. TÁ NA TEICNÍCÍ DIAGNÓISE I GCÓRAS DÍOMUAN LE FEICEÁIL LE DÉANAÍ, AGUS AR AN GCÚIS SIN TEASTAÍONN TÁSTÁLACHA TURGNAMHACHA FAIRSINGE UATHU CHUN A BHFÓNTAS TIONSCLAÍOCH A RÁTHÚ. INA THEANNTA SIN, GINEANN SIAD MÉID SONRAÍ I BHFAD NÍOS FEARR NÁ NA TEICNÍCÍ TRAIDISIÚNTA, A ÉILÍONN PRÓISEÁIL ÁITIÚIL LE TREALAMH CUMHACHTA LAGHDAITHE, A LIGEANN COMHARTHA SIMPLÍ A MHIONSAOTHRÚ AGUS A THARCHUR LE RIOCHT AN MHEAISÍN. I BHFIANAISE AN CHÁIS SEO, IS É CUSPÓIR AN TOGRA SEO NÁ BINSE TÁSTÁLA FÍORÚIL A FHORBAIRT DO GHINEADÓIRÍ GAOITHE LE CINEÁLACHA ÉAGSÚLA TEIPE AGUS MÉID DÉINE. CHUIGE SIN, TÁ GÁ LE HARDMHÚNLAÍ DE GHINEADÓIRÍ GAOITHE LOCHTACHA ATÁ AG OBAIR I GCÓRAS DÍOMUAN. LEIS NA SONRAÍ A GHINEANN NA SAMHLACHA SEO, BEIFEAR IN ANN NA HALGARTAIM DHIAGNÓISEACHA A FHÍORÚ, LEIBHÉIL ALÁRAIM A BHUNÚ, AGUS NA HALGARTAIM SEO A CHUR CHUN FEIDHME AGUS A THÁSTÁIL I DTREALAMH LEICTREONACH AR LÍNE. ní mór _x000D_ _x000D_ na MODELS nach mór a fhorbairt agus a chosc. IS IAD NA SAMHLACHA IS TAPÚLA NÁ NA SAMHLACHA ANAILÍSEACHA, AR FÉIDIR IAD A FHORGHNÍOMHÚ I BHFÍOR-AM LE CRUA-EARRAÍ TIOMNAITHE I BPRÓISEÁLAITHE LÚB (HIL), ACH NÍ CHEADAÍONN SIAD NA TEIPEANNA FÉIDEARTHA AR AN MEAISÍN A IONSAMHLÚ, ÓS RUD É GO BHFUIL SIAD BUNAITHE AR THOIMHDÍ SIMPLITHE COSÚIL LE SIMÉADRACHT AN MHEAISÍN, NEAMHBHAILÍ I GCÁSANNA TEIPE. AR AN LÁIMH EILE, TÁ SAMHLACHA ATÁ BUNAITHE AR ARDTEICNÍCÍ INSAMHALTA UIMHRIÚIL, MAR SHAMPLA EILIMINTÍ CRÍOCHTA (FEM), AN-BHEACHT, ACH D’FHÉADFADH A GCUR I BHFEIDHM AR MHEAISÍNÍ LE NEAMHSHIMÉADRACHTAÍ SEACHTAINÍ A CHEANGAL I RÍOMHAIRÍ A BHFUIL CUMHACHT ARD RÍOMHAIREACHTA ACU, RUD A FHÁGANN GO BHFUIL SÉ DODHÉANTA IAD A FHORGHNÍOMHÚ I GCÓRAIS HIL. _x000D_ _x000D_ go n-aimseofar an staid sin, agus go dtabharfar aghaidh ar an athrú sin. GCÉAD DUL SÍOS, BEIDH SAMHLACHA ANAILÍSEACHA AR AN GINEADÓIR THEIP A FHORBAIRT, AGUS A CHUR I BHFEIDHM I GCÓRAS HIL FÍOR-AMA. I STEP SECOND, beidh SIMULATIONS ÉIREANN a úsáid chun a chinneadh na páirséalaithe de na MODEL ANALYICIÚIL le HIGH PRECISION._x000D_ _x000D_ FINALLY, NUA TEIDEAL IOMPAIR TECHNIQUES, SIMILAR leis an FEM, go léir ar an míniú ar Phara-Mhuirléidí LARGE ba chóir a chur ar fáil. IS É AN TORADH A BHEIDH LE FÁIL NÁ BINSE TÁSTÁLA FÍORÚIL A CHEADAÍONN FORBAIRT TEICNÍCÍ NUA CHUN TUIRBÍNÍ GAOITHE A DHIAGNÓISIÚ AGUS A GCUR I BHFEIDHM I GCÓRAIS DHIAGNÓISEACHA AR LÍNE. (Irish)
4 August 2022
0 references
TRENUTNI VETRNI GENERATORJI IMAJO NADZORNE SISTEME, KI V REALNEM ČASU POROČAJO O OBRATOVALNIH PARAMETRIH VETRNIH GENERATORJEV (HITROST, DOVEDENA ENERGIJA ITD.) IN NJIHOVEM SERVISNEM STANJU. NA TA NAČIN JE MOGOČE ZAZNATI MOREBITNE OKVARE, KAR OMOGOČA ZMANJŠANJE NJIHOVEGA VPLIVA IN IZVAJANJE NALOG NAPOVEDNEGA VZDRŽEVANJA. OCENA STANJA GENERATORJA VETRA TEMELJI NA TRENUTNIH PODATKIH MERILNIH SENZORJEV (TOKOV, VIBRACIJ ITD.), KI SE PRIMERJAJO S PREDNASTAVLJENIMI MEJAMI STOPNJE OKVARE ALI NAPOVEDMI MODELA GENERATORJA, DA SE ODKRIJEJO POMEMBNE RAZLIKE. Novejši PROPOSALI, ki so bili postavljeni na EXPERT SYSTEMS, ki uporabljajo ARTIFICIALNE INTELLIGENCE TEHNIQUES, Z ZDRAVILOM ABILITY.IT NEKESSARNOSTI, da bi imeli MATHEMATIKALNE MODELE, ki bi želeli razviti ALARM THRESHOLD VALUES, da izoblikujejo DIREKTEVE, ki bodo vpeljali IZSTEMI, in za razvoj ALGORITHOV IN ON-LINE DIAGNOSTIC EQUIPMENT._x000D__x000D_x000D_Delovni pogoni WINDINESČNIH PREDSTAVNIKOV PRIPRAVLJENIH IZDELKOV ZA IZDELEK DIAGNOSTIC SYSTEMS, IZKLJUČITE V PRAVNIH POGOJIH, ki se lahko pojavijo v nepredvidljivem WAY-u. TEHNIKE DIAGNOZE V PREHODNEM REŽIMU SO NEDAVNE, ZATO ZAHTEVAJO OBSEŽNE POSKUSNE TESTE, DA BI ZAGOTOVILI NJIHOVO INDUSTRIJSKO UPORABNOST. POLEG TEGA USTVARJAJO KOLIČINO PODATKOV, KI SO VELIKO BOLJŠI OD TRADICIONALNIH TEHNIK, KAR ZAHTEVA LOKALNO OBDELAVO Z OPREMO Z ZMANJŠANO MOČJO, KI OMOGOČA IZDELAVO IN PRENOS PREPROSTEGA SIGNALA S STANJEM STROJA. GLEDE NA TO JE CILJ TEGA PREDLOGA RAZVOJ VIRTUALNE PRESKUSNE NAPRAVE ZA VETRNE GENERATORJE Z RAZLIČNIMI VRSTAMI OKVAR IN RESNOSTJO. ZA TO SO POTREBNI NAPREDNI MODELI OKVARJENIH VETRNIH GENERATORJEV, KI DELUJEJO V PREHODNEM REŽIMU. S PODATKI, KI JIH USTVARIJO TI MODELI, BO MOGOČE PREVERITI DIAGNOSTIČNE ALGORITME, DOLOČITI RAVNI ALARMA TER TE ALGORITME IZVAJATI IN PRESKUSITI V SPLETNI ELEKTRONSKI OPREMI. _x000D_ _x000D_ MODELI, ki jih je treba razviti, morajo biti na voljo. NAJHITREJŠI SO ANALITIČNI MODELI, KI JIH JE MOGOČE IZVESTI TUDI V REALNEM ČASU Z NAMENSKO STROJNO OPREMO V PROCESORJIH ZANKE (HIL), VENDAR NE OMOGOČAJO SIMULIRANJA MOREBITNIH NAPAK STROJA, SAJ TEMELJIJO NA SIMPLIFIKATIVE PREDPOSTAVKAH, KOT JE SIMETRIJA STROJA, NEVELJAVNIH V PRIMERU OKVARE. PO DRUGI STRANI SO MODELI, KI TEMELJIJO NA NAPREDNIH TEHNIKAH NUMERIČNE SIMULACIJE, KOT SO KONČNI ELEMENTI (FEM), ZELO NATANČNI, VENDAR LAHKO NJIHOVA UPORABA NA STROJIH Z ASIMETRIJO ZAHTEVA TEDNE V RAČUNALNIKIH Z VISOKO RAČUNALNIŠKO MOČJO, ZARADI ČESAR JIH NI MOGOČE IZVESTI V SISTEMIH HIL. _x000D_ _x000D_ za RESPOND TO TEGA SITUACIJE, INCREMENTALNE SOLUTION JE V TEM PROJEKTU. NAJPREJ SE BODO RAZVIJALI ANALITIČNI MODELI NEUSPELEGA GENERATORJA, KI SE BODO IZVAJALI V SISTEMU HIL V REALNEM ČASU. V SECOND STEP, FINITE ELEMENT SIMULACIJE, ki bi jih morali uporabiti za IZDAJO PARAMETERJE ANALITIČNE MODEL Z HIGH PRECISION._x000D_ _x000D_ _x000D_ FINALLY, NOVE NUMERICALNE SIMULULATION TEHNIQUES, SIMILAR na FEM, da VSE IZVAJANJE LARGE PARAMETRIC SIMULATIONS, ki jih je treba izvesti. REZULTAT BO VIRTUALNA PRESKUSNA NAPRAVA, KI OMOGOČA RAZVOJ NOVIH TEHNIK ZA DIAGNOSTICIRANJE VETRNIH TURBIN IN NJIHOVO IZVAJANJE V SPLETNIH DIAGNOSTIČNIH SISTEMIH. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
НАСТОЯЩИТЕ ВЯТЪРНИ ГЕНЕРАТОРИ ИМАТ СИСТЕМИ ЗА НАБЛЮДЕНИЕ, КОИТО ОТЧИТАТ В РЕАЛНО ВРЕМЕ РАБОТНИТЕ ПАРАМЕТРИ НА ВЯТЪРНИТЕ ГЕНЕРАТОРИ (СКОРОСТ, ДОСТАВЕНА МОЩНОСТ И Т.Н.) И ТЯХНОТО СЪСТОЯНИЕ НА ЕКСПЛОАТАЦИЯ. ПО ТОЗИ НАЧИН Е ВЪЗМОЖНО ДА СЕ ОТКРИЯТ ВЪЗМОЖНИ НЕИЗПРАВНОСТИ, КОЕТО ПОЗВОЛЯВА ДА СЕ НАМАЛИ ТЯХНОТО ВЪЗДЕЙСТВИЕ И ДА СЕ ИЗПЪЛНЯВАТ ПРОГНОЗНИ ЗАДАЧИ ПО ПОДДРЪЖКАТА. ОЦЕНКАТА НА СЪСТОЯНИЕТО НА ВЯТЪРНИЯ ГЕНЕРАТОР СЕ ОСНОВАВА НА МОМЕНТНИТЕ ДАННИ, ИДВАЩИ ОТ ИЗМЕРВАТЕЛНИТЕ ДАТЧИЦИ (ТОЦИ, ВИБРАЦИИ И ДР.), КОИТО СЕ СРАВНЯВАТ С ПРЕДВАРИТЕЛНО ЗАДАДЕНИТЕ ГРАНИЦИ НА НИВОТО НА ПОВРЕДА ИЛИ С ПРОГНОЗИТЕ НА МОДЕЛ ГЕНЕРАТОР, ЗА ДА СЕ ОТКРИЯТ ЗНАЧИТЕЛНИ РАЗЛИКИ. Последните ПРЕДСТАВИТЕЛИ НА ЕКСПЕРТНИ СИСТЕМИ, ИЗПОЛЗВАНЕ НА АРТИФИЧНИ ИНТЕЛИГЕНЦИОННИ ТЕХНИКА, С ОБРАЗОВАНИЕ АБИЛИТИЯ. Тя е нецелесъобразна да има математикални модели на WIND TURBINE, за да разградите летвите, за да оценят диференциите по време на режима и на МАШИНАТА, за да прокарат ЕКСТЕМИте, и за развитието на АЛГОРИТИТЕ И ИН ДИАГНОСТТИЧНА КАКАВЕНЦИЯ._x000D_ _x000D_ _x000D_ WORKING CONDITIONS OF THE WIND TURBINES REPRESENT A GREATING CHALLENGE FOR THE DIAGNOSTIC SYSTEMS, те се впускат в непредсказуем начин, който може да бъде непредсказуем. ТЕХНИКИТЕ ЗА ДИАГНОСТИЦИРАНЕ ПРИ ПРЕХОДЕН РЕЖИМ СА С СКОРОШЕН ВИД, ПОРАДИ КОЕТО ТЕ ИЗИСКВАТ ОБШИРНИ ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ТЕСТОВЕ, ЗА ДА СЕ ГАРАНТИРА ТЯХНАТА ПРОМИШЛЕНА ПОЛЕЗНОСТ. ОСВЕН ТОВА ТЕ ГЕНЕРИРАТ ОБЕМ ОТ ДАННИ, ДАЛЕЧ ПО-ГОЛЯМ ОТ ТРАДИЦИОННИТЕ ТЕХНИКИ, КОЕТО ИЗИСКВА ЛОКАЛНА ОБРАБОТКА С ОБОРУДВАНЕ С НАМАЛЕНА МОЩНОСТ, КОЕТО ПОЗВОЛЯВА ДА СЕ РАЗРАБОТИ И ПРЕДАДЕ ПРОСТ СИГНАЛ СЪС СЪСТОЯНИЕТО НА МАШИНАТА. ПРЕДВИД ТАЗИ СИТУАЦИЯ ЦЕЛТА НА НАСТОЯЩОТО ПРЕДЛОЖЕНИЕ Е РАЗРАБОТВАНЕТО НА ВИРТУАЛЕН ИЗПИТВАТЕЛЕН СТЕНД ЗА ВЯТЪРНИ ГЕНЕРАТОРИ С РАЗЛИЧНИ ВИДОВЕ НЕИЗПРАВНОСТИ И СТЕПЕН НА ТЕЖЕСТ. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ СА НЕОБХОДИМИ УСЪВЪРШЕНСТВАНИ МОДЕЛИ НА ДЕФЕКТНИ ВЯТЪРНИ ГЕНЕРАТОРИ, РАБОТЕЩИ В ПРЕХОДЕН РЕЖИМ. С ДАННИТЕ, ГЕНЕРИРАНИ ОТ ТЕЗИ МОДЕЛИ, ЩЕ БЪДЕ ВЪЗМОЖНО ДА СЕ ПРОВЕРЯТ ДИАГНОСТИЧНИТЕ АЛГОРИТМИ, ДА СЕ УСТАНОВЯТ АЛАРМЕНИ НИВА И ДА СЕ ВНЕДРЯТ И ТЕСТВАТ ТЕЗИ АЛГОРИТМИ В ОНЛАЙН ЕЛЕКТРОННО ОБОРУДВАНЕ. _x000D_ _x000D_ Моделите, които трябва да бъдат разработени, трябва да са бързи и да се прилагат. НАЙ-БЪРЗИТЕ СА АНАЛИТИЧНИТЕ МОДЕЛИ, КОИТО ДОРИ МОГАТ ДА БЪДАТ ИЗПЪЛНЕНИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ СЪС СПЕЦИАЛЕН ХАРДУЕР В КОНТУРНИТЕ (HIL) ПРОЦЕСОРИ, НО ТЕ НЕ ПОЗВОЛЯВАТ ДА СЕ СИМУЛИРАТ ВЪЗМОЖНИТЕ ПОВРЕДИ НА МАШИНАТА, ТЪЙ КАТО ТЕ СЕ ОСНОВАВАТ НА SIMPLIFICATIVE ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ КАТО СИМЕТРИЯТА НА МАШИНАТА, НЕВАЛИДНИ В СИТУАЦИИ НА ПОВРЕДА. ОТ ДРУГА СТРАНА, МОДЕЛИТЕ, ОСНОВАНИ НА УСЪВЪРШЕНСТВАНИ ТЕХНИКИ ЗА ЦИФРОВА СИМУЛАЦИЯ, КАТО НАПРИМЕР КРАЙНИ ЕЛЕМЕНТИ (FEM), СА МНОГО ПРЕЦИЗНИ, НО ПРИЛАГАНЕТО ИМ КЪМ МАШИНИ С АСИМЕТРИИ МОЖЕ ДА ИЗИСКВА СЕДМИЦИ В КОМПЮТРИ С ВИСОКА ИЗЧИСЛИТЕЛНА МОЩНОСТ, КОЕТО ПРАВИ НЕВЪЗМОЖНО ТЯХНОТО ИЗПЪЛНЕНИЕ В HIL СИСТЕМИ. _x000D_ _x000D_ да RESPOND TO THIS SITUATION, НОВИНИ РЕГИОНАЛНА РЕГИОНАЛНА РЕГИОНАЛНА РЕГИОНАЛНА СЪОБЩЕНИЕ В този проект. ПЪРВО, АНАЛИТИЧНИТЕ МОДЕЛИ НА НЕУСПЕШНИЯ ГЕНЕРАТОР ЩЕ БЪДАТ РАЗРАБОТЕНИ И ВНЕДРЕНИ В РЕАЛНО ВРЕМЕ HIL СИСТЕМА. В една следваща стъпка, FINITE ELEMENT SIMULATIONS ще бъдат използвани, за да разгърнат Параметърите на аналитикалния модел с висок PRECISION._x000D_ _x000D_ FINALLY, НОВИ НУМЕЛИЧНИ СИМУЛАЦИИ, СИМИЛАРИ НА СЪВМЕСТНИЯТА, ЧОВЕТО ИЗПЪЛНЕНИЕ НА ЛАГЕРПАМЕТРИЧНИ СИМУЛАЦИИ БЕЗПЛАТНО. РЕЗУЛТАТЪТ, КОЙТО ТРЯБВА ДА СЕ ПОЛУЧИ, ЩЕ БЪДЕ ВИРТУАЛЕН ТЕСТОВ СТЕНД, КОЙТО ПОЗВОЛЯВА КАКТО РАЗРАБОТВАНЕТО НА НОВИ ТЕХНИКИ ЗА ДИАГНОСТИКА НА ВЯТЪРНИ ТУРБИНИ, ТАКА И ТЯХНОТО ВНЕДРЯВАНЕ В ОНЛАЙН ДИАГНОСТИЧНИТЕ СИСТЕМИ. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
IL-ĠENERATURI TAR-RIĦ ATTWALI GĦANDHOM SISTEMI TA’ MONITORAĠĠ LI JIRRAPPORTAW, F’ĦIN REALI, IL-PARAMETRI OPERATTIVI TAL-ĠENERATURI TAR-RIĦ (VELOĊITÀ, ENERĠIJA FORNUTA, EĊĊ.) U L-KUNDIZZJONI TAS-SERVIZZ TAGĦHOM. B’DAN IL-MOD, HUWA POSSIBBLI LI JIĠU IDENTIFIKATI MALFUNZJONIJIET POSSIBBLI, LI JIPPERMETTI LI JITNAQQAS L-IMPATT TAGĦHOM U LI JITWETTQU KOMPITI TA’ MANUTENZJONI TA’ TBASSIR. L-EVALWAZZJONI TAL-KUNDIZZJONI TAL-ĠENERATUR TAR-RIĦ HIJA BBAŻATA FUQ ID-DATA ISTANTANJA LI ĠEJJA MINN SENSURI TAL-KEJL (KURRENTI, VIBRAZZJONIJIET, EĊĊ.), LI JITQABBLU MAL-LIMITI SSETTJATI MINN QABEL TAL-LIVELL TA’ ĦSARA, JEW MAT-TBASSIR TA’ MUDELL TA’ ĠENERATUR, SABIEX JIĠU SKOPERTI DIFFERENZI SINIFIKANTI. Il-PROPOSJIJIET RIŻENTI FUQ IL-BAŻJONIJIET TA’ L-ESPERTIJIET, In-NEĊESSARJA TA’ L-INTELLIJIET ARTIFIĊJALI TAL-QASAM, Matul l-ABILITÀ TA’ L-ALARM DWAR IL-MODELS MATEMATIĊI LI TAT-TURBINA BIND DETERMINA LILL-VALUES TA’ L-ALARM, biex JAGĦMEL IL-DIFFERENĊI BETWEEN L-MODEL U L-MACHINE, biex jiġu TRAIN-ISTIJIET ESPERTIJIET, U GĦALL-IŻVILUPP TA’ ALGORITH U EQUIPMENT DIAGNOSTIC ON-LINE._x000D_ _x000D_ IL-KONDIZZJONIJIET TA’ ĦIDMA TAL-TURBINI QIND REPRESENTI A KALLENGE GRATTA GĦALL-SIĠĠĠ TA’ L-ISTIKU DIAGNOĊI, SINCE OPERATE IN KONDIZZJONIJIET TRANSIENT li CAN CHANGE F’WAY imprevedibbli. IT-TEKNIKI TA’ DIJANJOŻI F’REĠIM TRANŻITORJU JIDHRU DAN L-AĦĦAR, U GĦALHEKK JEĦTIEĠU TESTIJIET SPERIMENTALI ESTENSIVI SABIEX JIGGARANTIXXU L-UTILITÀ INDUSTRIJALI TAGĦHOM. BARRA MINN HEKK, DAWN JIĠĠENERAW VOLUM TA’ DATA FERM SUPERJURI GĦAT-TEKNIKI TRADIZZJONALI, LI JIRRIKJEDI PPROĊESSAR LOKALI B’TAGĦMIR TA’ QAWWA MNAQQSA, LI JIPPERMETTI LI JIĠI ELABORAT U TRASMESS SINJAL SEMPLIĊI BIL-KUNDIZZJONI TAL-MAGNA. MINĦABBA DIN IS-SITWAZZJONI, L-GĦAN TA’ DIN IL-PROPOSTA HUWA L-IŻVILUPP TA’ BANK TAT-TEST VIRTWALI GĦALL-ĠENERATURI TAR-RIĦ B’TIPI DIFFERENTI TA’ ĦSARA U GRAD TA’ SEVERITÀ. GĦAL DAN, HUMA MEĦTIEĠA MUDELLI AVVANZATI TA’ ĠENERATURI TAR-RIĦ DIFETTUŻI LI JAĦDMU F’REĠIM TRANŻITORJU. BID-DATA ĠĠENERATA MINN DAWN IL-MUDELLI, SE JKUN POSSIBBLI LI JIĠU VVERIFIKATI L-ALGORITMI DIJANJOSTIĊI, JIĠU STABBILITI LIVELLI TA’ ALLARM, U JIĠU IMPLIMENTATI U TTESTJATI DAWN L-ALGORITMI F’TAGĦMIR ELETTRONIKU ONLINE. _x000D_ _x000D_ il-MODELS GĦANDHOM GĦANDHOM GĦANDHOM GĦANDHOM FAST U AĊĊURATA. L-AKTAR MGĦAĠĠLA HUMA L-MUDELLI ANALITIĊI, LI JISTGĦU SAĦANSITRA JIĠU EŻEGWITI F’ĦIN REALI MA ‘HARDWARE DEDIKAT FIL-PROĊESSURI LOOP (HIL), IŻDA DAWN MA JIPPERMETTUX LI JISSIMULAW IL-FALLIMENTI POSSIBBLI TAL-MAGNA, PERESS LI HUMA BBAŻATI FUQ SUPPOŻIZZJONIJIET SIMPLIFICATIVE BĦALL-SIMETRIJA TAL-MAGNA, INVALIDI F’SITWAZZJONIJIET TA ‘FALLIMENT. MIN-NAĦA L-OĦRA, MUDELLI BBAŻATI FUQ TEKNIKI AVVANZATI TA’ SIMULAZZJONI NUMERIKA, BĦAL ELEMENTI FINITI (FEM), HUMA PREĊIŻI ĦAFNA, IŻDA L-APPLIKAZZJONI TAGĦHOM GĦAL MAGNI B’ASIMMETRIJI TISTA’ TEĦTIEĠ ĠIMGĦAT F’KOMPJUTERS B’QAWWA GĦOLJA TA’ INFORMATIKA, LI JAGĦMILHA IMPOSSIBBLI LI DAWN JIĠU EŻEGWITI F’SISTEMI HIL. _x000D_ _x000D_ għal RIPOND LI SITUZZAZZJONI, AN SOLUZZJONI INCREMENTAL PROPOSTA F’dan il-PROJECT. L-EWWEL NETT, SE JIĠU ŻVILUPPATI MUDELLI ANALITIĊI TAL-ĠENERATUR BI ĦSARA, U SE JIĠU IMPLIMENTATI F’SISTEMA HIL F’ĦIN REALI. Fil-PASS SECOND, FINITE ELEMENT SIMULAZZJONI GĦANDHOM GĦANDHA UŻU L-PARAMETERS TAL-MODEL ANALYTICAL WITH PRECISION GĦOLJA._x000D_ _x000D_ FINALLY, NEW NUMERICAL SIMULAZZJONI TECHNIQI, SIMILAR GĦALL-EMEM, LI KOLLHA IL-EXECUTION TA’ SIMULAZZJONI TA’ PARAMETRI LARGE LI GĦANDHOM APPLIMENTA. IR-RIŻULTAT LI GĦANDU JINKISEB SE JKUN BANK TAT-TEST VIRTWALI LI JIPPERMETTI KEMM L-IŻVILUPP TA’ TEKNIKI ĠODDA GĦAD-DIJANJOŻI TAT-TURBINI TAR-RIĦ KIF UKOLL L-IMPLIMENTAZZJONI TAGĦHOM F’SISTEMI DIJANJOSTIĊI ONLINE. (Maltese)
4 August 2022
0 references
Os geradores de vento actuais dispõem de sistemas de controlo que comunicam, em tempo real, os parâmetros de funcionamento dos geradores de vento (velocidade, potência fornecida, etc.) e a sua condição de serviço. Desta forma, é possível detetar possíveis falhas, o que permite reduzir o seu impacto e realizar tarefas de manutenção preditiva. A avaliação do estado do gerador de vento baseia-se nos dados instantâneos provenientes dos sensores de medição (créditos, vibrações, etc.), que estão em conformidade com os limites estabelecidos para o nível de insucesso, ou com as previsões de um modelo de gerador, a fim de detetar diferenças significativas. RECENT PROPOSALS ARE BASED ON EXPERT SYSTEMS, USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, WITH LEARNING ABILITY.IT IS NECESSARY TO HAVE MATHEMATICAL MODELS OF THE WIND TURBINE TO DETERMINE THE ALARM THRESHOLD VALUES, TO EVALUATE THE DIFFERENCES BETWEEN THE MODEL AND THE MACHINE, TO TRAIN THE EXPERT SYSTEMS, AND FOR THE DEVELOPMENT OF ALGORITHMS AND ON-LINE DIAGNOSTIC EQUIPMENT._x000D_ _x000D_ THE WORKING CONDITIONS OF THE WIND TURBINES REPRESENT A GREAT CHALLENGE FOR THE DESIGN OF THE DIAGNOSTIC SYSTEMS, SINCE THEY OPERATE IN TRANSIENT CONDITIONS THAT CAN CHANGE IN AN UNPREDICTABLE WAY. As técnicas de diagnóstico em regime transitório são de aparência recente, razão pela qual exigem testes extensivos de experiência para garantir a sua utilidade industrial. Além disso, geram um volume de dados muito superior às técnicas tradicionais, que exigem um tratamento local com equipamento de potência reduzida, que permite a elegância e a transmissão de um sinal simples com o estado da máquina. Dada esta situação, o objectivo da presente proposta é o desenvolvimento de uma banca de ensaio virtual para geradores de vento com diferentes tipos de falha e grau de gravidade. Para isso, são necessários modelos avançados de geradores de vento defeituosos que trabalhem em regime transitório. Com os dados gerados por estes modelos, será possível verificar os algoritmos diagnósticos, estabelecer níveis de alarme e aplicá-los e testá-los em equipamentos electrónicos em linha. _x000D_ _x000D_ Os modelos a desenvolver devem ser rápidos e precisos. Os mais rápidos são os modelos analíticos, que podem mesmo ser executados em tempo real com o HARDWARE DEDICADO nos processos de LOOP (HIL), mas não permitem simular as possíveis falhas da máquina, uma vez que se baseiam em assunções simplificáveis como a simetria da máquina, inválidas em situações de falha. Por outro lado, os modelos baseados em técnicas avançadas de simulação numérica, tais como os elementos finitos (FEM), são muito precisos, mas a sua aplicação a máquinas com assimetria pode exigir semanas em aparelhos com alta potência de compressão, o que torna impossível eliminá-los em sistemas higiénicos. _x000D_ _x000D_ PARA RESPOSTA A ESTA SITUAÇÃO, É PROPOSTA NESTE PROJECTO UMA SOLUÇÃO INCREMENTAL. Em primeiro lugar, os modelos analíticos do gerador avariado serão desenvolvidos e implementados num sistema de baixa pressão em tempo real. Numa segunda etapa, serão utilizadas simulações de elementos finitos para determinar os parâmetros do modelo analítico com elevada precisão._x000D_ _x000D_ Finalmente, serão aplicadas novas técnicas de simulação numérica, semelhantes à FEM, que permitam a execução de grandes simulações paramétricas. O resultado a obter será um ensaio virtual que permitirá tanto o desenvolvimento de novas técnicas de diagnóstico dos turbilhões de vento como a sua aplicação em sistemas diagnósticos em linha. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
NUVÆRENDE VINDGENERATORER HAR OVERVÅGNINGSSYSTEMER, DER I REALTID RAPPORTERER VINDGENERATORERNES DRIFTSPARAMETRE (HASTIGHED, LEVERET STRØM OSV.) OG DERES DRIFTSTILSTAND. PÅ DENNE MÅDE ER DET MULIGT AT DETEKTERE MULIGE FEJL, SOM GØR DET MULIGT AT REDUCERE DERES INDVIRKNING OG UDFØRE PRÆDIKTIVE VEDLIGEHOLDELSESOPGAVER. VURDERINGEN AF VINDGENERATORENS TILSTAND ER BASERET PÅ DE ØJEBLIKKELIGE DATA FRA MÅLESENSORER (STRØMME, VIBRATIONER OSV.), SOM SAMMENLIGNES MED FORUDINDSTILLEDE GRÆNSER FOR SVIGTNIVEAU, ELLER MED FORUDSIGELSER AF EN GENERATORMODEL MED HENBLIK PÅ AT PÅVISE VÆSENTLIGE FORSKELLE. De seneste foranstaltninger, der er opstået i forbindelse med eksploderingsudstyr, brug af tekniske hjælpemidler, der er baseret på ABILITY. Det er NECESSAR, der er nødvendige for at sikre, at der findes en ny enhed, der er i stand til at identificere de pågældende køretøjer, som TAGER I BETRAGTNING, at DIFFERENCERNE FOR MODEL OG MACHINE, at TANDELSYSTEMERNE OG FOR UDVIKLING AF ALGORITHMS OG ON-LINE DIAGNOSTISKE EQUIPMENT._x000D_ _x000D_ _x000D_ WORKING CONDITIONERNE FOR VIRKSOMHEDERNE FOR DEN DIAGNOSTISKE SYSTEMER, SINCE THE OPERATE I TRANSIENT CONDITIONER DET KAN KAN I en uforudsigelig WAY. DIAGNOSETEKNIKKERNE I FORBIGÅENDE REGIME ER AF NYERE DATO, OG DERFOR KRÆVER DE OMFATTENDE FORSØG FOR AT SIKRE DERES INDUSTRIELLE NYTTEVÆRDI. DESUDEN GENERERER DE EN MÆNGDE DATA, DER ER LANGT BEDRE END DE TRADITIONELLE TEKNIKKER, SOM KRÆVER EN LOKAL BEHANDLING MED UDSTYR MED REDUCERET EFFEKT, DER GØR DET MULIGT AT UDARBEJDE OG SENDE ET SIMPELT SIGNAL MED MASKINENS TILSTAND. I LYSET AF DENNE SITUATION ER FORMÅLET MED DETTE FORSLAG AT UDVIKLE EN VIRTUEL PRØVEBÆNK FOR VINDMØLLER MED FORSKELLIGE TYPER SVIGT OG SVÆRHEDSGRAD. TIL DETTE ER DER BEHOV FOR AVANCEREDE MODELLER AF DEFEKTE VINDGENERATORER, DER ARBEJDER I FORBIGÅENDE REGIME. MED DE DATA, DER GENERERES AF DISSE MODELLER, VIL DET VÆRE MULIGT AT VERIFICERE DIAGNOSTISKE ALGORITMER, ETABLERE ALARMNIVEAUER OG IMPLEMENTERE OG TESTE DISSE ALGORITMER I ONLINE ELEKTRONISK UDSTYR. _x000D_ _x000D_ de MODELS, der skal udmeldes, skal være hurtige og tilegne sig. DE HURTIGSTE ER DE ANALYTISKE MODELLER, SOM ENDDA KAN UDFØRES I REALTID MED DEDIKERET HARDWARE I LOOP (HIL) PROCESSORER, MEN DE TILLADER IKKE AT SIMULERE DE MULIGE FEJL I MASKINEN, DA DE ER BASERET PÅ SIMPLIFICATIVE ANTAGELSER SOM SYMMETRI AF MASKINEN, UGYLDIG I TILFÆLDE AF SVIGT. PÅ DEN ANDEN SIDE ER MODELLER BASERET PÅ AVANCEREDE TEKNIKKER TIL NUMERISK SIMULERING, SÅSOM FINITE ELEMENTER (FEM), MEGET PRÆCISE, MEN DERES ANVENDELSE PÅ MASKINER MED ASYMMETRIER KAN KRÆVE UGER I COMPUTERE MED HØJ COMPUTERKRAFT, HVILKET GØR DET UMULIGT AT UDFØRE DEM I HIL-SYSTEMER. _x000D_ _x000D_ at VEDTAGET TIL DENNE SITUATION, er en INCREMENTAL SOLUTION PÅ DENNE PROJEKT. FOR DET FØRSTE VIL ANALYTISKE MODELLER AF DEN MISLYKKEDE GENERATOR BLIVE UDVIKLET OG IMPLEMENTERET I ET REAL-TIME HIL-SYSTEM. I en anden fase, vil FINITE ELEMENT SIMULATIONER blive brugt til at udlede PARAMETERS AF ANALYTIKAL MODEL MED HØJDE PRECISION._x000D_ _x000D_ _x000D_ FINALLY, NY NUMERICAL SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR til FEM, at alle EXECUTION of LARGE PARAMETRIC SIMULATIONER vil blive anvendt. RESULTATET VIL VÆRE EN VIRTUEL TESTBÆNK, DER BÅDE GØR DET MULIGT AT UDVIKLE NYE TEKNIKKER TIL DIAGNOSTICERING AF VINDMØLLER OG DERES IMPLEMENTERING I ONLINEDIAGNOSTICERINGSSYSTEMER. (Danish)
4 August 2022
0 references
GENERATOARELE EOLIENE ACTUALE AU SISTEME DE MONITORIZARE CARE RAPORTEAZĂ, ÎN TIMP REAL, PARAMETRII DE FUNCȚIONARE AI GENERATOARELOR EOLIENE (VITEZA, ENERGIA LIVRATĂ ETC.) ȘI STAREA LOR DE FUNCȚIONARE. ÎN ACEST FEL, ESTE POSIBIL SĂ SE DETECTEZE POSIBILELE DEFECȚIUNI, CEEA CE PERMITE REDUCEREA IMPACTULUI ACESTORA ȘI EFECTUAREA UNOR SARCINI DE ÎNTREȚINERE PREDICTIVE. EVALUAREA STĂRII GENERATORULUI DE VÂNT SE BAZEAZĂ PE DATELE INSTANTANEE PROVENITE DE LA SENZORII DE MĂSURARE (CURENȚI, VIBRAȚII ETC.), CARE SUNT COMPARAȚI CU LIMITELE PRESTABILITE ALE NIVELULUI DE DEFECTARE SAU CU PREVIZIUNILE UNUI MODEL DE GENERATOR, PENTRU A DETECTA DIFERENȚE SEMNIFICATIVE. Propoziții recente au fost susținute pe sisteme EXPERT, utilizarea ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, WITH LEARNING ABILITY.IT este NECESSARY pentru a avea MODELE MATHEMATIC ale TURBINEi WIND pentru a deteriza ALARM THRESHOLD VALUES, să evalueze DIFFERINȚELE CĂTRE MODELUL ȘI MACHINEA, să transcriem sistemele EXPERT, și pentru DEZVOLTAREA ALGORILOR ȘI EVALUAREA DIAGNOSTICĂ._x000D_ _x000D_ _x000D_ CONDIȚIILE WORKING ale TURBINELOR REPREZENTE O mare schimbare pentru desfășurarea sistemelor diIAGNOSTice, asigurați-i că sunt operaționali în cadrul CONDIȚIILOR TRANZIENTE pe care le poate aduce într-o zi imprevizibilă. TEHNICILE DE DIAGNOSTIC ÎN REGIM TRANZITORIU SUNT DE ASPECT RECENT, MOTIV PENTRU CARE NECESITĂ TESTE EXPERIMENTALE EXTINSE PENTRU A GARANTA UTILITATEA LOR INDUSTRIALĂ. ÎN PLUS, ACESTEA GENEREAZĂ UN VOLUM DE DATE MULT SUPERIOR TEHNICILOR TRADIȚIONALE, CARE NECESITĂ O PRELUCRARE LOCALĂ CU ECHIPAMENTE DE PUTERE REDUSĂ, CARE PERMITE ELABORAREA ȘI TRANSMITEREA UNUI SEMNAL SIMPLU CU STAREA MAȘINII. AVÂND ÎN VEDERE ACEASTĂ SITUAȚIE, OBIECTIVUL PREZENTEI PROPUNERI ESTE CREAREA UNUI BANC DE ÎNCERCARE VIRTUAL PENTRU GENERATOARELE EOLIENE CU DIFERITE TIPURI DE DEFECȚIUNI ȘI GRAD DE SEVERITATE. ÎN ACEST SCOP, SUNT NECESARE MODELE AVANSATE DE GENERATOARE EOLIENE DEFECTUOASE CARE FUNCȚIONEAZĂ ÎN REGIM TRANZITORIU. CU DATELE GENERATE DE ACESTE MODELE, VA FI POSIBIL SĂ SE VERIFICE ALGORITMII DE DIAGNOSTICARE, SĂ SE STABILEASCĂ NIVELURI DE ALARMĂ ȘI SĂ SE IMPLEMENTEZE ȘI SĂ SE TESTEZE ACEȘTI ALGORITMI ÎN ECHIPAMENTE ELECTRONICE ONLINE. _x000D_ _x000D_ MODELE pentru a fi desfăcute trebuie să fie de cea mai bună calitate. CELE MAI RAPIDE SUNT MODELELE ANALITICE, CARE POT FI EXECUTATE CHIAR ȘI ÎN TIMP REAL CU PROCESOARE DEDICATE HARDWARE ÎN BUCLĂ (HIL), DAR NU PERMIT SIMULAREA POSIBILELOR DEFECȚIUNI ALE MAȘINII, DEOARECE SE BAZEAZĂ PE IPOTEZE SIMPLIFICATIVE PRECUM SIMETRIA MAȘINII, INVALIDĂ ÎN SITUAȚII DE EȘEC. PE DE ALTĂ PARTE, MODELELE BAZATE PE TEHNICI AVANSATE DE SIMULARE NUMERICĂ, CUM AR FI ELEMENTELE FINITE (FEM), SUNT FOARTE PRECISE, DAR APLICAREA LOR LA MAȘINI CU ASIMETRII POATE NECESITA SĂPTĂMÂNI ÎN COMPUTERELE CU PUTERE DE CALCUL MARE, CEEA CE FACE IMPOSIBILĂ EXECUTAREA LOR ÎN SISTEMELE HIL. _x000D_ _x000D_ la RESPOND LA ACEASTA SITUAȚIE, O SOLUȚIE INCREMENTALĂ ESTE PROPUNE în acest proiect. ÎN PRIMUL RÂND, MODELELE ANALITICE ALE GENERATORULUI DEFECT VOR FI DEZVOLTATE ȘI IMPLEMENTATE ÎNTR-UN SISTEM HIL ÎN TIMP REAL. Într-un al doilea stadiu, SIMULAȚII FINITE DE ELEMENTARE vor fi folosite pentru a desprinde parohiile MODELULUI analitic cu o bună reputație._x000D_ _x000D_ FINALLY, NEW NUMERICAL SIMULATION TechNIQUES, SIMILAR LA FEM, CĂ EXECUȚIA SIMULAȚIILOR PARAMETRICE LARGE va fi aplicată. REZULTATUL CARE URMEAZĂ SĂ FIE OBȚINUT VA FI UN STAND DE TESTARE VIRTUAL CARE SĂ PERMITĂ ATÂT DEZVOLTAREA DE NOI TEHNICI DE DIAGNOSTICARE A TURBINELOR EOLIENE, CÂT ȘI IMPLEMENTAREA ACESTORA ÎN SISTEMELE DE DIAGNOSTICARE ONLINE. (Romanian)
4 August 2022
0 references
NUVARANDE VINDKRAFTVERK HAR ÖVERVAKNINGSSYSTEM SOM I REALTID RAPPORTERAR VINDGENERATORERNAS DRIFTSPARAMETRAR (HASTIGHET, LEVERERAD EFFEKT OSV.) OCH DERAS DRIFTSFÖRHÅLLANDEN. PÅ SÅ SÄTT ÄR DET MÖJLIGT ATT UPPTÄCKA EVENTUELLA FEL, VILKET GÖR DET MÖJLIGT ATT MINSKA DERAS PÅVERKAN OCH UTFÖRA PREDIKTIVA UNDERHÅLLSUPPGIFTER. UTVÄRDERINGEN AV VINDGENERATORNS TILLSTÅND BASERAS PÅ MOMENTANA DATA FRÅN MÄTSENSORER (STRÖMMAR, VIBRATIONER ETC.), SOM JÄMFÖRS MED FÖRINSTÄLLDA GRÄNSER FÖR FELNIVÅ, ELLER MED FÖRUTSÄGELSER AV EN GENERATORMODELL, FÖR ATT UPPTÄCKA BETYDANDE SKILLNADER. Nya PROPOSALSER BASED ON EXPERT SYSTEMS, ANVÄNDANDE ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES, MED LEARNING ABILITY.IT ÄR NECESSARY to HAVE MATHEMATIAL MODELS of the WIND TURBINE to DETERMINE THE ALARM THRESHOLD VALUES, att föra fram DIFFERENCES BETWEEN THE MODEL OCH MACHINE, för att ta itu med EXPERT SYSTEMS, och för utveckling av ALGORITHMS och ON-LINE DIAGNOSTIC EQUIPMENT._x000D_ _x000D_ WORKING KONDITIONER AV VIND TURBINES REPRESENT En stor CHALLENGE FÖR DIAGNOSTIC SYSTEMS, SINCE THEY OPERATE I TRANSIENT CONDITIONER SOM KAN CHANGE I en oförutsägbar WAY. DIAGNOSMETODERNA I ÖVERGÅENDE REGIM HAR NYLIGEN VISAT SIG, VARFÖR DE KRÄVER OMFATTANDE EXPERIMENTELLA TESTER FÖR ATT GARANTERA DERAS INDUSTRIELLA NYTTA. DESSUTOM GENERERAR DE EN MÄNGD DATA SOM ÄR MYCKET ÖVERLÄGSEN DE TRADITIONELLA TEKNIKERNA, VILKET KRÄVER EN LOKAL BEARBETNING MED UTRUSTNING MED REDUCERAD EFFEKT, SOM GÖR DET MÖJLIGT ATT UTVECKLA OCH ÖVERFÖRA EN ENKEL SIGNAL MED MASKINENS SKICK. MED TANKE PÅ DENNA SITUATION ÄR SYFTET MED DETTA FÖRSLAG ATT UTVECKLA EN VIRTUELL PROVBÄNK FÖR VINDGENERATORER MED OLIKA TYPER AV FEL OCH ALLVARLIGHETSGRAD. FÖR DETTA KRÄVS AVANCERADE MODELLER AV FELAKTIGA VINDGENERATORER SOM ARBETAR I ÖVERGÅENDE REGIM. MED DE DATA SOM GENERERAS AV DESSA MODELLER KOMMER DET ATT VARA MÖJLIGT ATT VERIFIERA DE DIAGNOSTISKA ALGORITMERNA, FASTSTÄLLA LARMNIVÅER OCH IMPLEMENTERA OCH TESTA DESSA ALGORITMER I ELEKTRONISK UTRUSTNING ONLINE. _x000D_ _x000D_ MODELS TO BE DEVELOPED MÅSTE FAST OCH ACCURATE. DE SNABBASTE ÄR DE ANALYTISKA MODELLERNA, SOM ÄVEN KAN UTFÖRAS I REALTID MED DEDIKERAD HÅRDVARA I LOOPEN (HIL) PROCESSORER, MEN DE TILLÅTER INTE ATT SIMULERA EVENTUELLA FEL I MASKINEN, EFTERSOM DE ÄR BASERADE PÅ SIMPLIFICATIVE ANTAGANDEN SOM SYMMETRIN HOS MASKINEN, OGILTIG I SITUATIONER AV FEL. Å ANDRA SIDAN ÄR MODELLER BASERADE PÅ AVANCERADE TEKNIKER FÖR NUMERISK SIMULERING, SÅSOM ÄNDLIGA ELEMENT (FEM), MYCKET EXAKTA, MEN DERAS TILLÄMPNING PÅ MASKINER MED ASYMMETRIER KAN KRÄVA VECKOR I DATORER MED HÖG DATORKRAFT, VILKET GÖR DET OMÖJLIGT ATT UTFÖRA DEM I HIL-SYSTEM. _x000D_ _x000D_ till RESPOND TILL DENNA SITUATION, EN INCREMENTAL LLUTION ÄR ÖVERSÄTTNING I DENNA PROJEKT. FÖR DET FÖRSTA KOMMER ANALYTISKA MODELLER AV DEN MISSLYCKADE GENERATORN ATT UTVECKLAS OCH IMPLEMENTERAS I ETT REALTIDS HIL-SYSTEM. I en STEP, FINITE ELEMENT SIMULATIONS kommer att användas för att utveckla PARAMETERS AV ANALYTISKA MODEL MED HIGH PRECISION._x000D_ _x000D_ FINALLY, NEW NUMERICAL SIMULATION TECHNIQUES, SIMILAR TO THE FEM, ATT ALLOW EXECUTION of LARGE PARAMETRIC SIMULATIONS WILL APPLIERADE. RESULTATET KOMMER ATT BLI EN VIRTUELL TESTBÄNK SOM MÖJLIGGÖR BÅDE UTVECKLING AV NYA TEKNIKER FÖR DIAGNOS AV VINDKRAFTVERK OCH DERAS IMPLEMENTERING I ONLINEDIAGNOSSYSTEM. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Valencia
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
RTI2018-102175-B-I00
0 references