Multimorbidity networks, pharmaceutical prescription and risk factors of the Catalan adult population. Studio MorbiNet. (Q3137569)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3137569 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Multimorbidity networks, pharmaceutical prescription and risk factors of the Catalan adult population. Studio MorbiNet. |
Project Q3137569 in Spain |
Statements
10,345.5 Euro
0 references
19,000.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2018
0 references
31 March 2021
0 references
CONSORCI SANITARI INTEGRAL
0 references
Objetivos: 1.Construir la red de multimorbilidad, cuantificar parámetros atributos de los nodos y analizar subredes centradas en problemas de salud. 2. Comparar subredes por grupos (sexo, edad, territorios y períodos). 3. Identificar nodos de alta conectividad y vulnerables. 4. Construir redes de uso simultáneo de medicación y 5. Redes bipartidas/multicapa enfermedades -> medicamentos, e identificar determinantes de polimedicación y asociaciones relevantes. Métodos: Estudio poblacional longitudinal retrospectivo a partir del registro de la historia clínica del Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP) que incluye 5,8 millones de ciudadanos de Cataluña. Sujetos: de 18 años ó más, con 2 ó más problemas crónicos de salud. Variables: edad, sexo, problemas crónicos (código ICPC-2), fecha inicio y fin, medicación crónica (grupo ATC), fecha inicio y fin, territorio, ruralidad, cuadrienio Período: 2005-16. Análisis de redes: No direccionales excepto bipartidas/multicapa. Se obtendrán parámetros de redes, atributos de nodos y patrones de motivos de conectividad con los programas libres R, Cytoscape y Gephi. Se elaborará un portal web para trabajo colaborativo de los investigadores y para la difusión de resultados a los ciudadanos con visualización interactiva de las redes con el software Shiny. (Spanish)
0 references
Objectives: 1.Build the multimorbidity network, quantify parameters attributes of nodes and analyse subnets focused on health problems. 2. Compare subnets by group (sex, age, territories and periods). 3. Identify high connectivity and vulnerable nodes. 4. Build networks of simultaneous use of medication and 5. Bipartite/multilayer disease networks -> medicines, and identify determinants of polymedication and relevant associations. Methods: Retrospective longitudinal population study based on the clinical history of the Information System for the Development of Primary Care Research (SIDIAP), which includes 5.8 million citizens of Catalonia. Subjects: age 18 or older, with 2 or more chronic health problems. Variables: age, sex, chronic problems (ICPC-2 code), start and end date, chronic medication (ATC group), start and end date, territory, rurality, quadrennial period: 2005-16. Network analysis: Non-directional except bipartite/multilayer. Network parameters, node attributes, and connectivity motif patterns will be obtained with free R, Cytoscape and Gephi programs. A web portal will be developed for collaborative work of researchers and dissemination of results to citizens with interactive visualisation of networks with Shiny software. (English)
12 October 2021
0.561554369375043
0 references
Objectifs: 1.Construire le réseau de multimorbidité, quantifier les attributs de paramètres des nœuds et analyser les sous-réseaux axés sur les problèmes de santé. 2. Comparer les sous-réseaux par groupe (sexe, âge, territoires et périodes). 3. Identifier une connectivité élevée et des nœuds vulnérables. 4. Créer des réseaux d’utilisation simultanée des médicaments et 5. Réseaux de maladies bipartites/multicouches -> médicaments, et identification des déterminants de la polymédication et des associations pertinentes. Méthodes: Étude longitudinale rétrospective de la population basée sur les antécédents cliniques du Système d’information pour le développement de la recherche sur les soins primaires (SIDIAP), qui comprend 5,8 millions de citoyens de Catalogne. Sujets: 18 ans ou plus, avec 2 problèmes de santé chroniques ou plus. Variables: âge, sexe, problèmes chroniques (code ICPC-2), date de début et de fin, médicaments chroniques (groupe ATC), date de début et de fin, territoire, ruralité, période quadriennale: 2005-16. Analyse du réseau: Non-directionnel sauf bipartite/multicouches. Les paramètres réseau, les attributs des nœuds et les motifs de connectivité seront obtenus avec les programmes gratuits R, Cytoscape et Gephi. Un portail web sera développé pour le travail collaboratif des chercheurs et la diffusion des résultats auprès des citoyens grâce à la visualisation interactive des réseaux avec le logiciel Shiny. (French)
2 December 2021
0 references
Ziele: 1.Builden Sie das Multimorbiditätsnetzwerk, quantifizieren Sie Parameterattribute von Knoten und analysieren Sie Subnetze, die sich auf Gesundheitsprobleme konzentrieren. 2. Vergleichen Sie Subnetze nach Gruppen (Sex, Alter, Territorien und Perioden). 3. Identifizieren Sie hohe Konnektivität und anfällige Knoten. 4. Aufbau von Netzwerken der gleichzeitigen Anwendung von Medikamenten und 5. Bipartite/multilayer Krankheitsnetzwerke -> Medikamente, und identifizieren Determinanten von Polymedikation und relevante Assoziationen. Methoden: Retrospektive Längsschnittsstudie auf der Grundlage der klinischen Geschichte des Informationssystems für die Entwicklung der Primärpflegeforschung (SIDIAP), das 5,8 Millionen Einwohner Kataloniens umfasst. Themen: Alter 18 oder älter, mit 2 oder mehr chronischen gesundheitlichen Problemen. Variablen: Alter, Geschlecht, chronische Probleme (ICPC-2-Code), Anfangs- und Enddatum, chronische Medikamente (ATC-Gruppe), Anfangs- und Enddatum, Gebiet, Ländlichkeit, Vierjahreszeit: 2005-16. Netzwerkanalyse: Nicht-direktional außer bipartit/multilayer. Netzwerkparameter, Knoten-Attribute und Konnektivitätsmotivmuster werden mit kostenlosen R-, Cytoscape- und Gephi-Programmen erhalten. Es wird ein Webportal für die Zusammenarbeit von Forschern und die Verbreitung von Ergebnissen an Bürger mit interaktiver Visualisierung von Netzwerken mit Shiny-Software entwickelt. (German)
9 December 2021
0 references
Doelstellingen: 1.Bouw het multimorbiditeitsnetwerk, kwantificeer parametersattributen van knooppunten en analyseer subnetten die gericht zijn op gezondheidsproblemen. 2. Vergelijk subnetten per groep (geslacht, leeftijd, territoria en periodes). 3. Identificeer hoge connectiviteit en kwetsbare knooppunten. 4. Bouw netwerken van gelijktijdig gebruik van medicatie en 5. Bipartiete/meerlaagse ziektenetwerken -> geneesmiddelen, en identificeer determinanten van polymedicatie en relevante associaties. Methoden: Retrospectief longitudinaal bevolkingsonderzoek gebaseerd op de klinische geschiedenis van het Informatiesysteem voor de ontwikkeling van Primary Care Research (SIDIAP), dat 5,8 miljoen inwoners van Catalonië omvat. Onderwerpen: 18 jaar of ouder, met 2 of meer chronische gezondheidsproblemen. Variabelen: leeftijd, geslacht, chronische problemen (ICPC-2-code), begin- en einddatum, chronische medicatie (ATC-groep), begin- en einddatum, grondgebied, landelijkheid, quadrenniale periode: 2005-16. Netwerkanalyse: Niet-directioneel behalve bipartiet/meerlaags. Netwerkparameters, knoopkenmerken en connectiviteitsmotiefpatronen worden verkregen met gratis R-, Cytoscape- en Gephi-programma’s. Er zal een webportaal worden ontwikkeld voor samenwerking tussen onderzoekers en de verspreiding van resultaten onder burgers met interactieve visualisatie van netwerken met Shiny-software. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivi: 1.Costruisci la rete multimorbidità, quantifica gli attributi dei parametri dei nodi e analizza le sottoreti focalizzate sui problemi di salute. 2. Confrontare le sottoreti per gruppo (sesso, età, territori e periodi). 3. Identificare alta connettività e nodi vulnerabili. 4. Costruire reti di uso simultaneo di farmaci e 5. Reti di malattie bipartite/multistrato -> medicinali e identificare i determinanti della polimedica e le associazioni pertinenti. Metodi: Studio retrospettivo della popolazione longitudinale basato sulla storia clinica del sistema informativo per lo sviluppo della ricerca sull'assistenza primaria (SIDIAP), che comprende 5,8 milioni di cittadini della Catalogna. Argomenti: età di 18 anni o più, con 2 o più problemi di salute cronici. Variabili: età, sesso, problemi cronici (codice IPC-2), data di inizio e fine, farmaco cronico (gruppo ATC), data di inizio e fine, territorio, ruralità, periodo quadriennale: 2005-16. Analisi della rete: Non direzionale tranne bipartito/multilayer. Parametri di rete, attributi nodi e motivi di connettività saranno ottenuti con programmi gratuiti R, Cytoscape e Gephi. Sarà sviluppato un portale web per il lavoro collaborativo dei ricercatori e la diffusione dei risultati ai cittadini con visualizzazione interattiva delle reti con software Shiny. (Italian)
16 January 2022
0 references
Στόχοι: 1.Build το δίκτυο πολυνοσηρότητας, ποσοτικοποιεί τα χαρακτηριστικά παραμέτρων των κόμβων και αναλύει τα υποδίκτυα που επικεντρώνονται στα προβλήματα υγείας. 2. Σύγκριση υποδικτύων ανά ομάδα (φύλο, ηλικία, περιοχές και περιόδους). 3. Προσδιορισμός της υψηλής συνδεσιμότητας και των ευάλωτων κόμβων. 4. Δημιουργία δικτύων ταυτόχρονης χρήσης φαρμάκων και 5. Διμερή/πολυστρωματικά δίκτυα ασθενειών -> φάρμακα, και προσδιορισμός των καθοριστικών παραγόντων πολυϊατρικής και σχετικών ενώσεων. Μέθοδοι: Αναδρομική διαμήκης πληθυσμιακή μελέτη με βάση το κλινικό ιστορικό του Πληροφοριακού Συστήματος Ανάπτυξης Έρευνας Πρωτοβάθμιας Φροντίδας (SIDIAP), το οποίο περιλαμβάνει 5,8 εκατομμύρια πολίτες της Καταλονίας. Θέματα: ηλικία 18 ετών και άνω, με 2 ή περισσότερα χρόνια προβλήματα υγείας. Μεταβλητές: ηλικία, φύλο, χρόνια προβλήματα (κωδικός IPC-2), ημερομηνία έναρξης και λήξης, χρόνια φαρμακευτική αγωγή (ομάδα ATC), ημερομηνία έναρξης και λήξης, περιοχή, αγροτική περιοχή, τετραετής περίοδος: 2005-16. Ανάλυση δικτύου: Μη κατευθυντικό, εκτός από διμερές/πολυστρωματικό. Παράμετροι δικτύου, χαρακτηριστικά κόμβου και μοτίβα συνδεσιμότητας θα ληφθούν με δωρεάν προγράμματα R, Cytoscape και Gephi. Θα αναπτυχθεί διαδικτυακή πύλη για το συνεργατικό έργο των ερευνητών και τη διάδοση των αποτελεσμάτων στους πολίτες με διαδραστική απεικόνιση δικτύων με λογισμικό Shiny. (Greek)
17 August 2022
0 references
Målsætninger: 1.Build multimorbidity netværket, kvantificer parametre attributter af knudepunkter og analysere undernet fokuseret på sundhedsproblemer. 2. Sammenlign undernet efter gruppe (køn, alder, område og perioder). 3. Identificere høj konnektivitet og sårbare knudepunkter. 4. Opbygge netværk af samtidig brug af medicin og 5. Bipartite/flerlags sygdomsnetværk -> medicin, og identificere determinanter for polymedicin og relevante sammenslutninger. Metoder: Retrospektiv tidsserieundersøgelse baseret på den kliniske historie af informationssystemet for udvikling af primær sundhedspleje (SIDIAP), som omfatter 5,8 millioner borgere i Catalonien. Emner: alder 18 år eller ældre, med 2 eller flere kroniske helbredsproblemer. Variabler: alder, køn, kroniske problemer (ICPC-2 kode), start- og slutdato, kronisk medicin (ATC-gruppe), start- og slutdato, område, landdistrikter, fireårige periode: 2005-16. Netværksanalyse: Ikke-retningsbestemt undtagen toparts-/flerlag. Netværksparametre, nodeattributter og konnektivitetsmotivmønstre opnås med gratis R-, Cytoscape- og Gephi-programmer. Der vil blive udviklet en webportal for forskeres samarbejde og formidling af resultater til borgerne med interaktiv visualisering af netværk med Shiny-software. (Danish)
17 August 2022
0 references
Tavoitteet: 1. Rakenna multimorbidity-verkko, kvantifioi solmujen parametrit ja analysoi terveysongelmiin keskittyneitä alaverkkoja. 2. Vertaa alaverkkoja ryhmittäin (sukupuoli, ikä, alueet ja ajanjaksot). 3. Tunnistaa hyvät yhteydet ja haavoittuvat solmukohdat. 4. Rakenna verkostoja samanaikaiseen lääkkeiden käyttöön ja 5. Kaksiosaiset/monikerroksiset tautiverkostot -> lääkkeet ja tunnistavat polylääkityksen taustatekijät ja asiaan liittyvät yhdistykset. Menetelmät: Retrospektiivinen pitkittäinen populaatiotutkimus, joka perustuu perusterveydenhuollon tutkimustietojärjestelmän (SIDIAP) kliiniseen historiaan, johon kuuluu 5,8 miljoonaa Katalonian kansalaista. Aiheet: vähintään 18-vuotiaat, joilla on vähintään kaksi kroonista terveysongelmaa. Muuttujat: ikä, sukupuoli, krooniset ongelmat (ICPC-2-koodi), alkamis- ja päättymispäivä, krooninen lääkitys (ATC-ryhmä), alkamis- ja päättymispäivä, alue, maaseutu, nelivuotisjakso: 2005–16. Verkkoanalyysi: Muut kuin kaksiosaiset/monikerroksiset. Verkkoparametrit, solmun attribuutit ja yhteysaihekuviot saadaan ilmaisella R-, Cytoscape- ja Gephi-ohjelmilla. Tutkijoiden yhteistyötä ja tulosten levittämistä kansalaisille varten kehitetään verkkoportaali, jossa verkot esitetään interaktiivisesti Shiny-ohjelmistoilla. (Finnish)
17 August 2022
0 references
Għanijiet: 1.Ibni n-netwerk tal-multimorbidità, jikkwantifika l-attributi tal-parametri tal-lymph u janalizza s-subnets iffukati fuq il-problemi tas-saħħa. 2. Qabbel is-subnets skont il-grupp (sess, età, territorji u perjodi). 3. L-identifikazzjoni ta’ konnettività għolja u nodi vulnerabbli. 4. Tibni netwerks ta’ użu simultanju tal-mediċina u 5. Netwerks ta’ mard bipartitiku/b’ħafna saffi -> mediċini, u identifikazzjoni ta’ determinanti ta’ polimedikazzjoni u assoċjazzjonijiet rilevanti. Metodi: Studju retrospettiv lonġitudinali tal-popolazzjoni bbażat fuq l-istorja klinika tas-Sistema ta’ Informazzjoni għall-Iżvilupp tar-Riċerka dwar il-Kura Primarja (SIDIAP), li jinkludi 5.8 miljun ċittadin tal-Katalonja. Suġġetti: età ta’ 18-il sena jew aktar, bi 2 problemi ta’ saħħa kroniċi jew aktar. Varjabbli: età, sess, problemi kroniċi (kodiċi ICPC-2), data tal-bidu u tat-tmiem, medikazzjoni kronika (grupp ATC), data tal-bidu u tat-tmiem, territorju, ruralità, perjodu kwadriennali: 2005–16. Analiżi tan-netwerk: Mhux direzzjonali ħlief bipartitiku/b’ħafna saffi. Parametri tan-netwerk, attributi node, u mudelli motif konnettività se jinkisbu b’xejn R, Cytoscape u Gephi programmi. Se jiġi żviluppat portal tal-internet għall-ħidma kollaborattiva tar-riċerkaturi u t-tixrid tar-riżultati liċ-ċittadini b’viżwalizzazzjoni interattiva tan-netwerks b’softwer Shiny. (Maltese)
17 August 2022
0 references
Mērķi: 1. Izveidot multimorbidity tīklu, kvantitatīvi parametri atribūtus mezglu un analizēt subnets vērsta uz veselības problēmām. 2. Salīdzināt apakštīklus pa grupām (dzimums, vecums, teritorijas un periodi). 3. Noteikt augstu savienojamību un neaizsargātus mezglus. 4. Veidot tīklus vienlaicīgai zāļu lietošanai un 5. Divpusēju/daudzslāņu slimību tīkli -> zāles, un noteikt polimedikācijas noteicošos faktorus un attiecīgās asociācijas. Metodes: Retrospektīvs garenvirziena populācijas pētījums, kura pamatā ir primārās aprūpes pētījumu izstrādes informācijas sistēmas (SIDIAP) klīniskā vēsture, kas ietver 5,8 miljonus Katalonijas iedzīvotāju. Tēmas: vecumā no 18 gadiem, ar 2 vai vairāk hroniskām veselības problēmām. Mainīgie lielumi: Vecums, dzimums, hroniskas problēmas (ICPC-2 kods), sākuma un beigu datums, hroniskās zāles (ATC grupa), sākuma un beigu datums, teritorija, lauku teritorija, četrgadu periods: 2005–16. Tīkla analīze: Vienvirziena, izņemot divpusējus/daudzslāņus. Tīkla parametri, mezglu atribūti un savienojamības motīvs modeļi tiks iegūti ar bezmaksas R, Cytoscape un Gephi programmām. Tiks izstrādāts tīmekļa portāls pētnieku sadarbības darbam un rezultātu izplatīšanai iedzīvotājiem, interaktīvu vizualizējot tīklus ar Shiny programmatūru. (Latvian)
17 August 2022
0 references
Ciele: 1.Build multimorbidity siete, kvantifikovať parametre atribúty uzlov a analyzovať podsiete zamerané na zdravotné problémy. 2. Porovnanie podsietí podľa skupín (pohlavie, vek, územia a obdobia). 3. Identifikovať vysokú pripojiteľnosť a zraniteľné uzly. 4. Vybudovať siete súbežného užívania liekov a 5. Siete bipartitných/viacvrstvových chorôb -> lieky a identifikovať determinanty polymedikácie a príslušných združení. Metódy: Retrospektívna dlhodobá populačná štúdia založená na klinickej histórii informačného systému pre vývoj výskumu primárnej starostlivosti (SIDIAP), ktorá zahŕňa 5,8 milióna obyvateľov Katalánska. Témy: vek 18 rokov alebo starší, s 2 alebo viac chronickými zdravotnými problémami. Premenné: vek, pohlavie, chronické problémy (kód ICC-2), dátum začiatku a konca, chronická medikácia (skupina ATC), dátum začiatku a konca, územie, vidieckosť, štvorročné obdobie: 2005 – 16. Analýza siete: Nesmerové okrem bipartitných/multivrstvových. Parametre siete, atribúty uzlov a vzory motívu pripojenia budú získané s bezplatnými programami R, Cytoscape a Gephi. Vytvorí sa internetový portál pre spoluprácu výskumných pracovníkov a šírenie výsledkov medzi občanmi s interaktívnou vizualizáciou sietí so Shiny softvérom. (Slovak)
17 August 2022
0 references
Cuspóirí: 1.Build an líonra ilghalrachta, cainníochtú paraiméadair tréithe nóid agus fo-líonta atá dírithe ar fhadhbanna sláinte a anailísiú. 2. Déan comparáid idir fo-líonta de réir grúpa (inscne, aois, críocha agus tréimhsí). 3. Ardnascacht agus nóid leochaileacha a shainaithint. 4. Líonraí a thógáil ar úsáid chomhuaineach cógais agus 5. Líonraí galar dépháirteach/ilsraithe -> cógais, agus deitéarmanaint de pholaiméireacht agus cumainn ábhartha a shainaithint. Modhanna: Staidéar fadama siarghabhálach daonra bunaithe ar stair chliniciúil an Chórais Faisnéise um Fhorbairt Taighde Cúraim Phríomhúil (SIDIAP), lena n-áirítear 5.8 milliún saoránach den Chatalóin. Ábhair: 18 mbliana d’aois nó níos sine, le 2 nó níos mó fadhbanna sláinte ainsealacha. Athróga: aois, gnéas, fadhbanna ainsealacha (ICPC-2 cód), tús agus dáta deiridh, cógais ainsealach (grúpa ATC), tús agus dáta deiridh, críoch, tuaithe, tréimhse quadrennial: 2005-16. Anailís ar an líonra: Neamhthreorach seachas dépháirtít/ilchiseal. Beidh paraiméadair Líonra, tréithe nód, agus patrúin móitíf nascachta a fháil le saor in aisce R, Cytoscape agus cláir Gephi. Forbrófar tairseach gréasáin le haghaidh obair chomhoibríoch taighdeoirí agus scaipeadh torthaí ar shaoránaigh le léirshamhlú idirghníomhach ar líonraí le bogearraí lonracha. (Irish)
17 August 2022
0 references
Cíle: 1.Build multimorbidity síť, kvantifikovat parametry atributy uzlů a analyzovat podsítě zaměřené na zdravotní problémy. 2. Porovnejte podsítě podle skupin (pohlaví, věk, území a období). 3. Identifikovat vysokou konektivitu a zranitelné uzly. 4. Budovat sítě současného užívání léků a 5. Bipartitní/vícevrstvé sítě onemocnění -> léky, a identifikovat determinanty polymedicíny a příslušné asociace. Metody: Retrospektivní podélná populační studie založená na klinické anamnéze Informačního systému pro rozvoj výzkumu primární péče (SIDIAP), který zahrnuje 5,8 milionu občanů Katalánska. Předmět: věk 18 let nebo starší, s 2 nebo více chronickými zdravotními problémy. Proměnné: věk, pohlaví, chronické problémy (kódICPC-2), datum zahájení a ukončení, chronická medikace (skupina ATC), datum zahájení a ukončení, území, venkovství, čtyřleté období: 2005–16. Analýza sítě: Nesměrové s výjimkou dvoupartitních/vícevrstvých. Síťové parametry, atributy uzlu a vzory motivů připojení budou získány pomocí bezplatných programů R, Cytoscape a Gephi. Bude vytvořen internetový portál pro spolupráci výzkumných pracovníků a šíření výsledků mezi občany s interaktivní vizualizací sítí pomocí Shinyho softwaru. (Czech)
17 August 2022
0 references
Objectivos: 1.Construir a rede de multimorbilidades, quantificar os atributos dos parâmetros dos nós e analisar as sub-redes centradas nos problemas de saúde. 2. Comparar sub-redes por grupo (sexo, idade, territórios e períodos). 3. Identificar a conectividade elevada e os nós vulneráveis. 4. Construir redes de utilização simultânea de medicamentos e 5. Redes de doenças bipartidas/multicamadas -> medicamentos, e identificar os determinantes da polimedicação e associações relevantes. Métodos: Estudo populacional longitudinal retrospetivo baseado na história clínica do Sistema de Informação para o Desenvolvimento da Investigação em Atenção Primária (SIDIAP), que inclui 5,8 milhões de cidadãos da Catalunha. Temas: idade igual ou superior a 18 anos, com 2 ou mais problemas de saúde crónicos. Variáveis: idade, sexo, problemas crónicos (código ICPC-2), data de início e de fim, medicação crónica (grupo ATC), data de início e de fim, território, ruralidade, período quadrienal: 2005-16. Análise da rede: Não direcional, exceto bipartido/multicamada. Parâmetros de rede, atributos de nó e padrões de motivo de conectividade serão obtidos com programas R, Cytoscape e Gephi gratuitos. Será desenvolvido um portal Web para o trabalho colaborativo dos investigadores e a divulgação dos resultados aos cidadãos, com visualização interativa das redes com software Shiny. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
Eesmärgid: 1.Ehitage multihaigesusega võrgustik, kvantifitseerige sõlmede parameetrite atribuudid ja analüüsige terviseprobleemidele keskendunud alamvõrke. 2. Võrrelge alamvõrke rühmade kaupa (sugu, vanus, territooriumid ja perioodid). 3. Teha kindlaks kõrge ühenduvus ja haavatavad sõlmed. 4. Luua võrgustikke samaaegseks kasutamiseks ravimeid ja 5. Kahe-/mitmekihiliste haiguste võrgustikud -> ravimid ning polüravimite ja asjakohaste seoste määravad tegurid. Meetodid: Retrospektiivne kestev populatsiooni uuring, mis põhineb esmase hoolduse arendamise infosüsteemi (SIDIAP) kliinilisel anamneesil, mis hõlmab 5,8 miljonit Kataloonia kodanikku. Teemad: vähemalt 18-aastane, kellel on vähemalt kaks kroonilist terviseprobleemi. Muutujad: vanus, sugu, kroonilised probleemid (ICPC-2 kood), algus- ja lõppkuupäev, kroonilised ravimid (ATC rühm), algus- ja lõppkuupäev, territoorium, maapiirkond, neljaaastane periood: 2005–16. Võrguanalüüs: Suunamata, v.a kahepoolne/mitmekihiline. Võrgu parameetrid, sõlme atribuudid ja ühenduvusmotif mustrid saadakse tasuta R, Cytoscape ja Gephi programmid. Töötatakse välja veebiportaal teadlaste koostööks ja tulemuste levitamiseks kodanikele koos Shiny tarkvaraga võrgustike interaktiivse visualiseerimisega. (Estonian)
17 August 2022
0 references
Célkitűzések: 1. Építse meg a multimorbiditás hálózatot, számszerűsítse a csomópontok paramétereit, és elemezze az egészségügyi problémákra összpontosító alhálózatokat. 2. Hasonlítsa össze az alhálózatokat csoportonként (nem, életkor, területek és időszakok). 3. A magas szintű összekapcsoltság és a sebezhető csomópontok azonosítása. 4. Építsünk hálózatokat az egyidejű gyógyszerhasználat és az 5. Kétpárti/többrétegű betegségek hálózatai -> gyógyszerek, és azonosítsák a polimedikációt és a releváns összefüggéseket. Módszerek: Retrospektív longitudinális populációs vizsgálat az alapellátási kutatás fejlesztésére szolgáló információs rendszer (SIDIAP) klinikai kórtörténete alapján, amely 5,8 millió katalóniai állampolgárt foglal magában. Tantárgyak: 18 éves vagy idősebb, 2 vagy több krónikus egészségügyi problémával. Változók: életkor, nem, krónikus problémák (ICPC-2 kód), kezdő és záró időpont, krónikus gyógyszeres kezelés (ATC csoport), kezdő és záró dátum, terület, vidékiség, négyéves időszak: 2005–16. Hálózati elemzés: Nem irányított, kivéve a kétoldalas/többrétegű. Hálózati paraméterek, csomópont attribútumok és kapcsolat motívum mintákat kap ingyenes R, Cytoscape és Gephi programok. Létrejön egy internetes portál a kutatók együttműködésére és az eredményeknek a polgárok körében történő terjesztésére, a Shiny szoftverrel működő hálózatok interaktív megjelenítésével. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
Цели: 1.Изграждане на мрежата за мултиморбидност, количествено определяне на атрибутите на възлите и анализиране на подмрежи, фокусирани върху здравословни проблеми. 2. Сравнете подмрежите по групи (пол, възраст, територии и периоди). 3. Идентифициране на висока свързаност и уязвими възли. 4. Изграждане на мрежи за едновременно използване на лекарства и 5. Мрежи за двустранни/многопластови заболявания -> лекарства и определяне на детерминантите на полимедикацията и съответните асоциации. Методи: Ретроспективно надлъжно изследване на популацията въз основа на клиничната история на Информационната система за разработване на изследвания в областта на първичната грижа (SIDIAP), която включва 5,8 милиона граждани на Каталуния. Теми: възраст 18 или повече години, с 2 или повече хронични здравословни проблеми. Променливи: възраст, пол, хронични проблеми (ICPC-2 код), начална и крайна дата, хронично лечение (група на АТК), начална и крайна дата, територия, селски район, четиригодишен период: 2005—16. Анализ на мрежата: Ненасочени, с изключение на двустранни/многослойни. Мрежови параметри, атрибути на възли и модели на мотив за свързаност ще бъдат получени с безплатни програми R, Cytoscape и Gephi. Ще бъде разработен уеб портал за съвместна работа на изследователи и разпространение на резултатите сред гражданите с интерактивна визуализация на мрежи с Shiny софтуер. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
Tikslai: 1.Build multimorbidity tinklą, kiekybiškai parametrų atributus mazgų ir analizuoti potinkliai orientuota į sveikatos problemas. 2. Palyginti potinklius pagal grupes (lytį, amžių, teritorijas ir laikotarpius). 3. Nustatyti didelį ryšį ir pažeidžiamus mazgus. 4. Sukurti tinklus vienu metu naudoti vaistus ir 5. Dvipartito/daugiasluoksnių ligų tinklai -> vaistai, ir nustatyti lemiančius polimedikacijos ir atitinkamų asociacijų. Metodai: Retrospektyvinis išilginio pjūvio populiacijos tyrimas, pagrįstas pirminės priežiūros mokslinių tyrimų informacinės sistemos (SIDIAP), kurioje dalyvauja 5,8 mln. Katalonijos piliečių, klinikine istorija. Temos: Amžius 18 ar vyresnis, su 2 ar daugiau lėtinių sveikatos problemų. Kintamieji: Amžius, lytis, lėtinės problemos (ICPC-2 kodas), pradžios ir pabaigos data, lėtiniai vaistai (ATC grupė), pradžios ir pabaigos data, teritorija, kaimo vietovės, ketveri metai: 2005–16. Tinklo analizė: Nekryptinis, išskyrus dvipusį/daugiasluoksnį. Tinklo parametrai, mazgų atributai ir ryšio motyvas bus gauti su nemokamomis R, Cytoscape ir Gephi programomis. Bus sukurtas interneto portalas, skirtas mokslininkų bendradarbiavimui ir rezultatų sklaidai piliečiams, interaktyviai vizualizuojant tinklus su Shiny programine įranga. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
Ciljevi: 1. Izgradite mrežu multimorbiditet, kvantificirajte atribute parametara čvorova i analizirajte podmreže usmjerene na zdravstvene probleme. 2. Usporedite podmreže po skupinama (spol, dob, područja i razdoblja). 3. Utvrditi visoku povezanost i ranjive čvorove. 4. Izgraditi mreže istodobne uporabe lijekova i 5. Dvostrane/višeslojne mreže bolesti -> lijekovi, i identificirati determinante polimedikacije i relevantne asocijacije. Metode: Retrospektivna longitudinalna studija populacije temeljena na kliničkoj povijesti informacijskog sustava za razvoj istraživanja primarne skrbi (SIDIAP), koja uključuje 5,8 milijuna građana Katalonije. Područja: dob od 18 godina ili starija, s 2 ili više kroničnih zdravstvenih problema. Varijable: dob, spol, kronični problemi (ICPC-2 kod), datum početka i završetka, kronični lijekovi (skupina ATC), datum početka i završetka, područje, ruralnost, četverogodišnje razdoblje: 2005 – 16. Analiza mreže: Neusmjereno, osim dvostranog/višeslojnog. Parametri mreže, atributi čvorova i obrasci motiva povezivanja dobit će se besplatnim programima R, Cytoscape i Gephi. Razvit će se internetski portal za suradnički rad istraživača i širenje rezultata građanima uz interaktivnu vizualizaciju mreža sa Sjajnim softverom. (Croatian)
17 August 2022
0 references
Mål: 1. Bygga multimorbiditetsnätverket, kvantifiera parametrar attribut för noder och analysera subnät fokuserade på hälsoproblem. 2. Jämför delnät efter grupp (kön, ålder, territorier och perioder). 3. Identifiera hög konnektivitet och sårbara noder. 4. Bygga nätverk av samtidig användning av medicinering och 5. Tvåparts-/flerskiktssjukdomsnätverk -> läkemedel, och identifiera bestämningsfaktorer för polymedicinering och relevanta sammanslutningar. Metoder: Retrospektiv longitudinell populationsstudie baserad på den kliniska anamnesen på informationssystemet för utveckling av primärvårdsforskning (SIDIAP), som omfattar 5,8 miljoner medborgare i Katalonien. Ämnesområden: ålder 18 år eller äldre, med 2 eller fler kroniska hälsoproblem. Variabler: ålder, kön, kroniska problem (ICPC-2-kod), start- och slutdatum, kronisk medicinering (ATC-grupp), start- och slutdatum, territorium, landsbygd, fyrårsperiod: 2005–16. Nätverksanalys: Icke-riktad, utom tvåparts-/flerskikt. Nätverksparametrar, nodattribut och anslutningsmotivmönster kommer att erhållas med gratis R-, Cytoscape- och Gephi-program. En webbportal kommer att utvecklas för samarbete mellan forskare och spridning av resultat till medborgarna med interaktiv visualisering av nätverk med Shiny-programvara. (Swedish)
17 August 2022
0 references
Obiective: 1. Construiți rețeaua multimorbiditate, cuantificați parametrii atribute ale nodurilor și analizați subrețelele axate pe probleme de sănătate. 2. Comparați subrețelele pe grupe (sex, vârstă, teritorii și perioade). 3. Identificarea conectivității ridicate și a nodurilor vulnerabile. 4. Construiți rețele de utilizare simultană a medicamentelor și 5. Rețele de boli bipartite/multistrate -> medicamente și identificarea factorilor determinanți ai polimedicației și a asociațiilor relevante. Metode: Studiu retrospectiv longitudinal asupra populației bazat pe istoricul clinic al Sistemului informațional pentru dezvoltarea cercetării în domeniul îngrijirii primare (SIDIAP), care include 5,8 milioane de cetățeni din Catalonia. Subiecte: vârsta de 18 ani sau peste, cu 2 sau mai multe probleme cronice de sănătate. Variabile: vârsta, sexul, problemele cronice (codul IPC-2), data de începere și de încheiere, medicația cronică (grupul ATC), data de începere și de încheiere, teritoriul, ruralitatea, perioada cvadruplă: 2005-16. Analiza rețelei: Nondirecțional, cu excepția bipartitului/multistratului. Parametrii de rețea, atributele nodului și modelele motivului de conectivitate vor fi obținute cu programe gratuite R, Cytoscape și Gephi. Va fi creat un portal web pentru activitatea de colaborare a cercetătorilor și diseminarea rezultatelor către cetățeni, cu vizualizarea interactivă a rețelelor cu software Shiny. (Romanian)
17 August 2022
0 references
Cilji: 1.Zgradite omrežje multimorbidnosti, količinsko opredelite lastnosti parametrov vozlišč in analizirajte podomrežja, osredotočena na zdravstvene težave. 2. Primerjajte podomrežja po skupinah (spol, starost, ozemlja in obdobja). 3. Opredeliti visoko povezljivost in ranljiva vozlišča. 4. Graditi mreže hkratne uporabe zdravil in 5. Dvodelne/večplastne mreže bolezni -> zdravila ter opredelitev determinant polimedikacije in ustreznih združenj. Metode: Retrospektivna longitudinalna populacijska študija, ki temelji na klinični anamnezi informacijskega sistema za razvoj raziskav primarne oskrbe (SIDIAP), ki vključuje 5,8 milijona prebivalcev Katalonije. Področja: starost 18 let ali več, z 2 ali več kroničnimi zdravstvenimi težavami. Spremenljivke: starost, spol, kronične težave (ICPC-2 koda), začetni in končni datum, kronična zdravila (skupina ATC), začetni in končni datum, ozemlje, podeželje, štiriletno obdobje: 2005–16. Analiza omrežja: Neusmerjene, razen dvodelne/večplastne. Omrežni parametri, atributi vozlišča in vzorci povezav bodo pridobljeni z brezplačnimi programi R, Cytoscape in Gephi. Razvit bo spletni portal za sodelovanje raziskovalcev in razširjanje rezultatov državljanom z interaktivno vizualizacijo omrežij s programsko opremo Shiny. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
Cele: 1. Zbuduj sieć multimorbidity, kwantyfikuj atrybuty parametrów węzłów i analizuj podsieci koncentrujące się na problemach zdrowotnych. 2. Porównaj podsieci według grup (płeć, wiek, terytoria i okresy). 3. Identyfikacja wysokiej łączności i wrażliwych węzłów. 4. Zbuduj sieci jednoczesnego stosowania leków i 5. Sieci chorób dwustronnych/wielowarstwowych -> leki i identyfikują wyznaczniki polimedycyny i odpowiednie stowarzyszenia. Metody: Retrospektywne podłużne badanie populacji oparte na historii klinicznej systemu informacyjnego dla rozwoju badań podstawowej opieki zdrowotnej (SIDIAP), które obejmuje 5,8 mln obywateli Katalonii. Tematy: wiek 18 lat lub więcej, z co najmniej 2 przewlekłymi problemami zdrowotnymi. Zmienne: wiek, płeć, problemy przewlekłe (kod IPC-2), data rozpoczęcia i zakończenia, leki przewlekłe (grupa ATC), data rozpoczęcia i zakończenia, terytorium, wsi, okres czteroletni: 2005-16. Analiza sieci: Niekierunkowe, z wyjątkiem dwustronnych/wielowarstwowych. Parametry sieci, atrybuty węzła i wzorce motywów połączeń zostaną uzyskane za pomocą bezpłatnych programów R, Cytoscape i Gephi. Opracowany zostanie portal internetowy służący współpracy naukowców i rozpowszechnianiu wyników wśród obywateli z interaktywną wizualizacją sieci z oprogramowaniem Shiny. (Polish)
17 August 2022
0 references
Hospitalet de Llobregat, L'
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI17_01182
0 references