HIGH PERFORMANCE COMPUTATION VII (Q3135390)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3135390 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | HIGH PERFORMANCE COMPUTATION VII |
Project Q3135390 in Spain |
Statements
453,417.12 Euro
0 references
832,722.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2016
0 references
31 December 2020
0 references
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CATALUÑA
0 references
8034
0 references
ADEMAS DE LA NECESIDAD DE EJECUTAR GRANDES SIMULACIONES NUMERICAS, EL CRECIMIENTO EXPONENCIAL DE LA CANTIDAD DE DATOS DISPONIBLES APORTA AL METODO CIENTIFICO UN NUEVO PARADIGMA BASADO EN SU ANALISIS MASIVO; "BIG DATA" SE REFIERE AL CONJUNTO DE RETOS TECNOLOGICOS ASOCIADOS CON LA OBTENCION, GESTION, ANALISIS Y VISUALIZACION DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS. ESTAS NUEVAS CARGAS DE TRABAJO REPRESENTAN UN CAMBIO IMPORTANTE QUE ESTA TRANSFORMANDO TODO EL PANORAMA DE LA INVESTIGACION EN HIGH-PERFORMANCE COMPUTING (HPC), EN UNA ERA DE CAMBIOS RAPIDOS E INNOVACION EN EL DISEÑO DE TECNOLOGIAS DE PROCESADOR, MEMORIA, INTERCONEXION Y ALMACENAMIENTO. ESTA CONVERGENCIA HPC/BIGDATA REQUIERE UN ENFOQUE BASADO EN UNA ESTRATEGIA DE CO-DISEÑO HARDWARE/SOFTWARE PARA EL DISEÑO DE LAS TECNOLOGIAS DE HARDWARE Y SOFTWARE, SIENDO LA EFICIENCIA ENERGETICA Y LA TOLERANCIA A FALLOS RETOS CLAROS._x000D_ _x000D_ EL PRIMER OBJETIVO DEL EQUIPO DE INVESTIGACION ES INFLUIR COMO LOS SISTEMAS HPC SE CONSTRUYEN, PROGRAMAN Y UTILIZAN. PARA ELLO, ESTE PROYECTO PRETENDE 1) EXPLORAR NUEVAS TECNOLOGIAS Y ARQUITECTURAS QUE PUEDAN REDUCIR EL CONSUMO DE ENERGIA, HACIENDO USO DE DISEÑOS HETEROGENEOS Y ORGANIZACIONES DE MEMORIA HIBRIDAS QUE DEN SOPORTE A LA INTEGRACION DE ANALITICA BIG DATA EN FLUJOS DE TRABAJO CIENTIFICO; 2) EXPLORAR LA COMBINACION DE REDES DE ALTA VELOCIDAD Y MEMORIAS DE ALTO RENDIMIENTO Y CAPACIDAD PARA ACELERAR EL PROCESAMIENTO DE GRANDES CANTIDADES DE DATOS; 3) DESARROLLAR MODELOS DE PROGRAMACION CON EL OBJETIVO DE MEJORAR LA PROGRAMABILIDAD, PORTABILIDAD Y FACIL ACCESO A LOS DATOS, TENIENDO EN CUENTA LA DISPONIBILIDAD DE CIENTOS DE MILES DE NODOS CON CIENTOS DE NUCLEOS; 4) EVOLUCIONAR LAS HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE RENDIMIENTO PARA EXTRAER CONOCIMIENTO DEL COMPORTAMIENTO DE LAS APLICACIONES A PARTIR DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS GENERADOS POR LA EJECUCION INSTUMENTADA DE PROGRAMAS Y ENTORNOS DE EJECUCION, LO QUE REQUERIRA EL USO DE INFRAESTRUCTURAS DE BIG DATA PARA ALMACENAR LOS DATOS DE RENDIMIENTO Y REALIZAR SU ANALITICA; 5) ENTORNOS DE EJECUCION EN INFRAESTRUCTURAS VIRTUALIZADAS CAPACES DE EXPLOTAR EL PARALELISMO QUE OFRECE LA CONCURRENCIA EXPRESADA POR EL PROGRAMADOR, PROPORCIONAR ACCESO EFICIENTE A LOS DATOS EN TECNOLOGIAS DE ALMACENAMIENTO DISTRIBUIDOS, Y OPTIMIZAR LA UTILIZACION DE LA ENERGIA; Y 6) EXPLORAR NUEVOS ASPECTOS ALGORITMICOS PARA REALIZAR ANALISIS DE DATOS DE MANERA EFICIENTE Y SIMULACIONES IN-SITU DIRIGIDAS POR LA DISPONIBILIDAD DE DATOS A GRAN ESCALA._x000D_ _x000D_ EL SEGUNDO OBJETIVO DE ESTE EQUIPO ES LA PUBLICACION DE LOS RESULTADOS DE INVESTIGACION EN LOS MEJORES CONGRESOS Y REVISTAS, EL DESARROLLO DE PROTOTIPOS "OPEN SOURCE" PARA MATERIALIZAR ESTAS IDEAS Y SU USO EN BENCHMARKS Y APLICACIONES REALES. LA COOPERACION CON FABRICANTES A TRAVES DE ACUERDOS DE INVESTIGACION Y LA PARTICIPACION EN PROYECTOS EUROPEOS SON LOS PRINCIPALES MECANISMOS QUE SE UTILIZARAN PARA EXPLOTAR LAS IDEAS EN PRODUCTOS Y ESCENARIOS REALES._x000D_ _x000D_ LA TRAYECTORIA DEL EQUIPO DE INVESTIGACION, CON UNA MASA CRITICA DE INVESTIGADORES, UNA VISION HOLISTICA Y VOLUNTAD DE EXPLORAR NUEVAS TECNOLOGIAS Y RETOS, POSICIONAN AL EQUIPO INVESTIGADOR COMO UN LIDER INTERNACIONAL CLAVE EN LA CONVERGENCIA HPC/BIGDATA Y SU APLICACION A DOMINIOS NO ESTANDAR (COMPUTACION COGNITIVA O INTERNET OF THINGS), ATENDIENDO A LOS REQUERIMIENTOS DE EFICIENCIA ENERGETICA DE LAS NUEVAS CARGAS DE TRABAJO INTENSIVAS EN CALCULO Y DATOS, EN UNA ERA DE GRANDES CAMBIOS EN LAS TECNOLOGIAS HPC Y EMBEDDED DISPONIBLES. (Spanish)
0 references
IN ADDITION TO THE NEED TO EXECUTE LARGE NUMERICAL SIMULATIONS, THE EXPONENTIAL GROWTH OF THE AMOUNT OF DATA AVAILABLE BRINGS TO THE SCIENTIFIC METHOD A NEW PARADIGM BASED ON ITS MASSIVE ANALYSIS; “BIG DATA” REFERS TO THE SET OF TECHNOLOGICAL CHALLENGES ASSOCIATED WITH THE ACQUISITION, MANAGEMENT, ANALYSIS AND VISUALISATION OF LARGE VOLUMES OF DATA. THESE NEW WORKLOADS REPRESENT AN IMPORTANT CHANGE THAT IS TRANSFORMING THE ENTIRE RESEARCH LANDSCAPE INTO HIGH-PERFORMANCE COMPUTING (HPC), INTO AN ERA OF RAPID CHANGES AND INNOVATION IN THE DESIGN OF PROCESSOR, MEMORY, INTERCONNECTION AND STORAGE TECHNOLOGIES. This HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES A focus based on a HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY FOR THE DESIGN OF HARDWARE AND SOFTWARE TECHNOLOGIES, BEING THE ENERGETIC EFICIENCE AND TOLERANCE TOCLARY RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ the FIRST OBJECTIVE OF THE RESEARCH TEAM IS INCLUDED as HPC SYSTEMS are built, programmed and used. TO THIS END, THIS PROJECT AIMS TO 1) EXPLORE NEW TECHNOLOGIES AND ARCHITECTURES THAT CAN REDUCE ENERGY CONSUMPTION, MAKING USE OF HETEROGENEOUS DESIGNS AND HYBRID MEMORY ORGANISATIONS THAT SUPPORT THE INTEGRATION OF BIG DATA ANALITICA IN SCIENTIFIC WORKFLOWS; 2) EXPLORE THE COMBINATION OF HIGH-SPEED NETWORKS AND HIGH-PERFORMANCE MEMORIES AND ABILITY TO ACCELERATE THE PROCESSING OF LARGE AMOUNTS OF DATA; 3) DEVELOP PROGRAMMING MODELS WITH THE AIM OF IMPROVING PROGRAMMABILITY, PORTABILITY AND EASY ACCESS TO DATA, TAKING INTO ACCOUNT THE AVAILABILITY OF HUNDREDS OF THOUSANDS OF NODES WITH HUNDREDS OF NUCLEI; 4) TO EVOLVE PERFORMANCE ANALYSIS TOOLS TO EXTRACT KNOWLEDGE OF APPLICATION BEHAVIOR FROM LARGE VOLUMES OF DATA GENERATED BY THE INSTUTED EXECUTION OF PROGRAMS AND EXECUTION ENVIRONMENTS, WHICH WILL REQUIRE THE USE OF BIG DATA INFRASTRUCTURES TO STORE PERFORMANCE DATA AND PERFORM THEIR ANALYSIS; 5) EXECUTION ENVIRONMENTS IN VIRTUALISED INFRASTRUCTURES CAPABLE OF EXPLOITING THE PARALLELISM OFFERED BY THE CONCURRENCE EXPRESSED BY THE PROGRAMMER, PROVIDING EFFICIENT ACCESS TO DATA IN DISTRIBUTED STORAGE TECHNOLOGIES, AND OPTIMISING THE USE OF ENERGY; And 6) Explore new algorithmic aspectos for the realisation of data analysis and in-situ in-sitages directed by the availability of large-scale data._x000D__x000D_ The second objective of this team is the publication of research results in the best conferences and surveys, the “OPEN SOURCE” PROTOTIP DEVELOPMENT TO MATERIALISE these ideas and their use in benchmarks and real applications. The COOPERATION WITH FABRICANTS FOR TRANSPORTS OF RESEARCH AGREEMENT AND PARTICIPATION IN EUROPEAN PROJECTS ARE THE MECHANISM PRINCIPLES that will be used to expand Ideas in actual products and ESCENaries._x000D_ _x000D_ THE TRAJECTORY OF THE RESEARCH EQUIPMENT, with a CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, A HOLISTICAL VISION AND VOLUNTAY TO EXPLORE NEW TECHNOLOGIES AND RETS, POSICION THE RESEARCHING team as an international leader key in the HPC/BIGDATA Convergence and its application to non-Standard DOMINES (COGNITIVE COMPUTTATION or INTERNET OF THINGS), attending to the ENERGY EFICIENCE REQUESTS OF NEW INTENSIVE WORKING CHANGES AND DATAS, in an ERA of great changes in HPC and EMBEDDED technologies available. (English)
12 October 2021
0.834603457147757
0 references
OUTRE LA NÉCESSITÉ D’EFFECTUER DE GRANDES SIMULATIONS NUMÉRIQUES, LA CROISSANCE EXPONENTIELLE DE LA QUANTITÉ DE DONNÉES DISPONIBLES APPORTE À LA MÉTHODE SCIENTIFIQUE UN NOUVEAU PARADIGME BASÉ SUR SON ANALYSE MASSIVE; LES «GRANDES DONNÉES» DÉSIGNENT L’ENSEMBLE DES DÉFIS TECHNOLOGIQUES ASSOCIÉS À L’ACQUISITION, À LA GESTION, À L’ANALYSE ET À LA VISUALISATION DE GRANDS VOLUMES DE DONNÉES. CES NOUVELLES CHARGES DE TRAVAIL REPRÉSENTENT UN CHANGEMENT IMPORTANT QUI TRANSFORME L’ENSEMBLE DU PAYSAGE DE LA RECHERCHE EN INFORMATIQUE HAUTE PERFORMANCE (HPC), EN UNE ÈRE DE CHANGEMENTS RAPIDES ET D’INNOVATIONS DANS LA CONCEPTION DES PROCESSEURS, DE LA MÉMOIRE, DE L’INTERCONNEXION ET DES TECHNOLOGIES DE STOCKAGE. Ce HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIS Un focus basé sur une STRATÉGIE DE CO-DISÉNÉE HARDWARE/SOFTWARE POUR LE DESIGN DES TECHNOLOGIES D’HARDWARE ET DE SOFTWARE, ÊTRE L’EFICIENCE ENERGÉTIQUE ET LA TOLERANCE TALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ la PREMIÈRE OBJECTIVE DE LA RESEARCH TEAM ISLUDED étant construit, programmé et utilisé. À CETTE FIN, CE PROJET VISE 1) À EXPLORER DE NOUVELLES TECHNOLOGIES ET ARCHITECTURES SUSCEPTIBLES DE RÉDUIRE LA CONSOMMATION D’ÉNERGIE, EN UTILISANT DES CONCEPTIONS HÉTÉROGÈNES ET DES ORGANISATIONS DE MÉMOIRE HYBRIDE QUI SOUTIENNENT L’INTÉGRATION DES MÉGADONNÉES ANALITICA DANS LES FLUX DE TRAVAIL SCIENTIFIQUES; 2) EXPLORER LA COMBINAISON DE RÉSEAUX À GRANDE VITESSE ET DE MÉMOIRES HAUTE PERFORMANCE ET LA CAPACITÉ D’ACCÉLÉRER LE TRAITEMENT DE GRANDES QUANTITÉS DE DONNÉES; 3) DÉVELOPPER DES MODÈLES DE PROGRAMMATION DANS LE BUT D’AMÉLIORER LA PROGRAMMATION, LA PORTABILITÉ ET L’ACCÈS FACILE AUX DONNÉES, EN TENANT COMPTE DE LA DISPONIBILITÉ DE CENTAINES DE MILLIERS DE NŒUDS AVEC DES CENTAINES DE NOYAUX; 4) DÉVELOPPER DES OUTILS D’ANALYSE DES PERFORMANCES AFIN D’EXTRAIRE LA CONNAISSANCE DU COMPORTEMENT DES APPLICATIONS À PARTIR DE GRANDS VOLUMES DE DONNÉES GÉNÉRÉES PAR L’EXÉCUTION INSTUTED DES PROGRAMMES ET DES ENVIRONNEMENTS D’EXÉCUTION, CE QUI NÉCESSITERA L’UTILISATION D’INFRASTRUCTURES DE MÉGADONNÉES POUR STOCKER LES DONNÉES DE PERFORMANCE ET EFFECTUER LEUR ANALYSE; 5) LES ENVIRONNEMENTS D’EXÉCUTION DANS DES INFRASTRUCTURES VIRTUALISÉES CAPABLES D’EXPLOITER LE PARALLÉLISME OFFERT PAR L’ACCORD EXPRIMÉ PAR LE PROGRAMMEUR, DE FOURNIR UN ACCÈS EFFICACE AUX DONNÉES DANS LES TECHNOLOGIES DE STOCKAGE DISTRIBUÉ ET D’OPTIMISER L’UTILISATION DE L’ÉNERGIE; Et 6) Explorez de nouveaux aspects algorithmiques pour la réalisation de l’analyse de données et des in-sitages in situ dirigés par la disponibilité de données à grande échelle._x000D__x000D_ Le deuxième objectif de cette équipe est la publication des résultats de la recherche dans les meilleures conférences et enquêtes, le «OPEN SOURCE» PROTOTIP DEVELOPMENT POUR MATERIALISER ces idées et leur utilisation dans des benchmarks et des applications réelles. La COOPÉRATION AVEC LES FABRICANTS POUR LES TRANSPORTS D’ACCORD DE RECHERCHE ET DE PARTICIPATION DANS LES PROJECTS EUROPÉENS SONT LES PRINCIPES MÉCANISMES qui seront utilisés pour étendre les idées dans les produits réels et les CES._x000D_ _x000D_ LE TRAJECTEUR DE L’ÉQUIPEMENT DE RECHERCHE, avec un DESTE CRITICAL DE RECHERCHES, Une VISION holistique et une volonté d’expliciter les nouvelles technologies et les RETS, posicion L’équipe de recherche en tant que chef de file international dans la convergence HPC/BIGDATA et son application aux domines non standard (COMUTTATION COGNITIVE ou INTERNET DES THINGS), en participant aux demandes d’ÉNERGIE EFICIENCE DE NOUVELLES CHANGES INTENSIVES ET DE TATAS, dans une ERA de grands changements dans les technologies HPC et EMBEDDED disponibles. (French)
2 December 2021
0 references
NEBEN DER NOTWENDIGKEIT, GROSSE NUMERISCHE SIMULATIONEN DURCHZUFÜHREN, BRINGT DAS EXPONENTIELLE WACHSTUM DER VERFÜGBAREN DATENMENGE DER WISSENSCHAFTLICHEN METHODE EIN NEUES PARADIGMA AUF DER GRUNDLAGE SEINER MASSIVEN ANALYSE; „BIG DATA“ BEZIEHT SICH AUF DIE TECHNOLOGISCHEN HERAUSFORDERUNGEN IM ZUSAMMENHANG MIT DER ERFASSUNG, VERWALTUNG, ANALYSE UND VISUALISIERUNG GROSSER DATENMENGEN. DIESE NEUEN WORKLOADS STELLEN EINEN WICHTIGEN WANDEL DAR, DER DIE GESAMTE FORSCHUNGSLANDSCHAFT IN HOCHLEISTUNGSRECHNEN (HPC) VERWANDELT, IN EINE ÄRA RASCHER VERÄNDERUNGEN UND INNOVATIONEN BEI DER GESTALTUNG VON PROZESSOR-, SPEICHER-, VERBINDUNGS- UND SPEICHERTECHNOLOGIEN. Diese HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES Ein Fokus basiert auf einem HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY für das Design der HARDWARE- und SOFTWARE-Techniken, wobei die ENERGETISCHE EFICIENCE und TOLERANCE RET FALLS zu erklären sind._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ die FIRST OBJECTIVE OF THE RESEARCH TEAM IS INCLUDED als HPC-SYSTEME gebaut, programmiert und verwendet. ZU DIESEM ZWECK ZIELT DIESES PROJEKT DARAUF AB, 1) NEUE TECHNOLOGIEN UND ARCHITEKTUREN ZU ERFORSCHEN, DIE DEN ENERGIEVERBRAUCH SENKEN KÖNNEN, INDEM HETEROGENE DESIGNS UND HYBRIDE SPEICHERORGANISATIONEN GENUTZT WERDEN, DIE DIE INTEGRATION VON BIG DATA ANALITICA IN WISSENSCHAFTLICHE ARBEITSABLÄUFE UNTERSTÜTZEN; 2) UNTERSUCHUNG DER KOMBINATION VON HOCHGESCHWINDIGKEITSNETZEN UND HOCHLEISTUNGSSPEICHERN UND DER FÄHIGKEIT, DIE VERARBEITUNG GROSSER DATENMENGEN ZU BESCHLEUNIGEN; 3) ENTWICKLUNG VON PROGRAMMIERMODELLEN MIT DEM ZIEL, DIE PROGRAMMIERBARKEIT, DIE PORTABILITÄT UND DEN EINFACHEN ZUGANG ZU DATEN ZU VERBESSERN, WOBEI DIE VERFÜGBARKEIT VON HUNDERTTAUSENDEN VON KNOTEN MIT HUNDERTEN VON KERNEN ZU BERÜCKSICHTIGEN IST; 4) LEISTUNGSANALYSE-TOOLS ZU ENTWICKELN, UM WISSEN ÜBER DAS ANWENDUNGSVERHALTEN AUS GROSSEN MENGEN AN DATEN ZU EXTRAHIEREN, DIE DURCH DIE INSTUTED-AUSFÜHRUNG VON PROGRAMMEN UND AUSFÜHRUNGSUMGEBUNGEN GENERIERT WERDEN, DIE DIE NUTZUNG VON BIG-DATA-INFRASTRUKTUREN ERFORDERN, UM LEISTUNGSDATEN ZU SPEICHERN UND IHRE ANALYSE DURCHZUFÜHREN; 5) AUSFÜHRUNGSUMGEBUNGEN IN VIRTUALISIERTEN INFRASTRUKTUREN, DIE IN DER LAGE SIND, DEN PARALLELISMUS ZU NUTZEN, DER DURCH DIE ZUSTIMMUNG DES PROGRAMMIERERS GEBOTEN WIRD, EINEN EFFIZIENTEN ZUGANG ZU DATEN IN DEZENTRALEN SPEICHERTECHNOLOGIEN ZU ERMÖGLICHEN UND DIE NUTZUNG VON ENERGIE ZU OPTIMIEREN; Und 6) Erkunden Sie neue algorithmische Aspekte für die Realisierung von Datenanalysen und in-situ-In-Sitages, die von der Verfügbarkeit von Großdaten geleitet werden._x000D__x000D_ Das zweite Ziel dieses Teams ist die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in den besten Konferenzen und Umfragen, der „OPEN SOURCE“ Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE diese Ideen und deren Verwendung in Benchmarks und realen Anwendungen. Die VERORDNUNG MIT FABRICANTEN FÜR TRANSPORTEN DER RESEARCHISCHEN AGRE UND PARTIKATION IN EUROPÄISCHEN PROJEKTEN DER MECHANISMITÄTEN, die verwendet werden, um Ideen in den tatsächlichen Produkten und ESZENaries zu erweitern._x000D_ _x000D_ DIE TRAJECTORIE DER RESEARCH EQUIPMENT, mit einem CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, einem ganzheitlichen VISION UND freiwillig, um neue TECHNOLOGIE UND RETS, Posicion THE RESEARCHING-Team als internationaler Marktführer in der HPC/BIGDATA Convergence und seine Anwendung auf Nicht-Standard-Dominen (COGNITIVE COMPUTTATION oder INTERNET OF THINGS), Teilnahme an den ENERGY EFICIENCE REQUESTS OF NEW INTENSIVE WORKING CHANGES AND DATAS, in einer EFR großer Veränderungen in HPC- und EMBEDD-Technologien zur Verfügung. (German)
9 December 2021
0 references
NAAST DE NOODZAAK OM GROTE NUMERIEKE SIMULATIES UIT TE VOEREN, BRENGT DE EXPONENTIËLE GROEI VAN DE BESCHIKBARE GEGEVENS DE WETENSCHAPPELIJKE METHODE EEN NIEUW PARADIGMA OP BASIS VAN ZIJN MASSALE ANALYSE; „BIG DATA” VERWIJST NAAR DE REEKS TECHNOLOGISCHE UITDAGINGEN IN VERBAND MET DE VERWERVING, HET BEHEER, DE ANALYSE EN DE VISUALISATIE VAN GROTE HOEVEELHEDEN GEGEVENS. DEZE NIEUWE WORKLOADS VORMEN EEN BELANGRIJKE VERANDERING DIE HET GEHELE ONDERZOEKSLANDSCHAP OMVORMT TOT HIGH-PERFORMANCE COMPUTING (HPC), IN EEN TIJDPERK VAN SNELLE VERANDERINGEN EN INNOVATIE IN HET ONTWERP VAN PROCESSOR-, GEHEUGEN-, INTERCONNECTIE- EN OPSLAGTECHNOLOGIEËN. Deze HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES Een focus op basis van een HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY VOOR HET DESIGN VAN HARDWARE EN SOFTWARE TECHNOLOGIES, ZIJN DE ENERGETIC EFICIENCE EN TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ de FIRST OBJECTIVE van de RESEARCH TEAM is opgenomen in de vorm van HPC SYSTEMS, geprogrammeerd en gebruikt. DAARTOE BEOOGT DIT PROJECT 1) NIEUWE TECHNOLOGIEËN EN ARCHITECTUREN TE VERKENNEN DIE HET ENERGIEVERBRUIK KUNNEN VERMINDEREN, WAARBIJ GEBRUIK WORDT GEMAAKT VAN HETEROGENE ONTWERPEN EN HYBRIDE GEHEUGENORGANISATIES DIE DE INTEGRATIE VAN BIG DATA ANALITICA IN WETENSCHAPPELIJKE WORKFLOWS ONDERSTEUNEN; 2) DE COMBINATIE VAN HOGESNELHEIDSNETWERKEN EN HIGH-PERFORMANCE HERINNERINGEN TE ONDERZOEKEN EN HET VERMOGEN OM DE VERWERKING VAN GROTE HOEVEELHEDEN GEGEVENS TE VERSNELLEN; 3) PROGRAMMEERMODELLEN ONTWIKKELEN MET ALS DOEL DE PROGRAMMEERBAARHEID, PORTABILITEIT EN GEMAKKELIJKE TOEGANG TOT GEGEVENS TE VERBETEREN, REKENING HOUDEND MET DE BESCHIKBAARHEID VAN HONDERDDUIZENDEN KNOOPPUNTEN MET HONDERDEN KERNEN; 4) HET ONTWIKKELEN VAN INSTRUMENTEN VOOR PRESTATIEANALYSE OM KENNIS VAN TOEPASSINGSGEDRAG TE EXTRAHEREN UIT GROTE HOEVEELHEDEN GEGEVENS DIE WORDEN GEGENEREERD DOOR DE INSTUTED-UITVOERING VAN PROGRAMMA’S EN UITVOERINGSOMGEVINGEN, WAARVOOR HET GEBRUIK VAN BIG DATA-INFRASTRUCTUREN VEREIST IS OM PRESTATIEGEGEVENS OP TE SLAAN EN HUN ANALYSE UIT TE VOEREN; 5) UITVOERINGSOMGEVINGEN IN GEVIRTUALISEERDE INFRASTRUCTUREN DIE IN STAAT ZIJN GEBRUIK TE MAKEN VAN HET PARALLELLISME DAT DE PROGRAMMEUR TOT UITDRUKKING BRENGT, EFFICIËNTE TOEGANG TOT GEGEVENS IN GEDISTRIBUEERDE OPSLAGTECHNOLOGIEËN EN OPTIMALISERING VAN HET ENERGIEGEBRUIK; En 6) Ontdek nieuwe algoritmische aspecten voor de realisatie van data-analyse en in-situ in-situ in-situ in-sitages geleid door de beschikbaarheid van grootschalige data._x000D__x000D_ De tweede doelstelling van dit team is de publicatie van onderzoeksresultaten in de beste conferenties en enquêtes, de „OPEN SOURCE” Prototip ONTELOPMENT TO MATERIALISE deze ideeën en het gebruik ervan in benchmarks en echte toepassingen. De COOPERATIE MET FABRICANTS VOOR VERVOEREN VAN DE RESEARCH AGREEMENT EN PARTICIPATIE IN EUROPESE PROJECTEN ZIJN DE MECHANISM PRINCIPLES die zullen worden gebruikt om Ideeën in de werkelijke producten en ESCENaries uit te breiden._x000D_ _x000D_ DE TRAJECTORY OF THE RESEARCH EQUIPMENT, met een CRITICAL WASTE VAN RESEARCHERS, een holistische VISIE EN vrijwillig om nieuwe TECHNOLOGIES EN RETS te EXPLOREEN, posicion THE RESEARCHING team als een internationale leider sleutel in de HPC/BIGDATA Convergence en de toepassing ervan op niet-standaard domines (COGNITIVE COMPUTTATION of INTERNET OF THINGS), het bijwonen van de ENERGY EFICIENCE REQUESTS VAN NIEUWE INTENSIVE WORKING CHANGES EN DATAS, in een ERA van grote veranderingen in HPC en EMBEDDED beschikbare technologieën. (Dutch)
17 December 2021
0 references
OLTRE ALLA NECESSITÀ DI ESEGUIRE GRANDI SIMULAZIONI NUMERICHE, LA CRESCITA ESPONENZIALE DELLA QUANTITÀ DI DATI DISPONIBILI PORTA AL METODO SCIENTIFICO UN NUOVO PARADIGMA BASATO SULLA SUA ANALISI MASSICCIA; PER "BIG DATA" SI INTENDE L'INSIEME DELLE SFIDE TECNOLOGICHE ASSOCIATE ALL'ACQUISIZIONE, ALLA GESTIONE, ALL'ANALISI E ALLA VISUALIZZAZIONE DI GRANDI VOLUMI DI DATI. QUESTI NUOVI CARICHI DI LAVORO RAPPRESENTANO UN CAMBIAMENTO IMPORTANTE CHE STA TRASFORMANDO L'INTERO PANORAMA DELLA RICERCA IN CALCOLO AD ALTE PRESTAZIONI (HPC), IN UN'EPOCA DI RAPIDI CAMBIAMENTI E INNOVAZIONE NELLA PROGETTAZIONE DI TECNOLOGIE DI PROCESSORE, MEMORIA, INTERCONNESSIONE E STORAGE. Questo HPC/BIGDATA CONVERGENCE richiede un focus basato su un HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGIA per la progettazione di tecnologie HARDWARE e SOFTWARE, ESSERE L'EFICIENZA ENERGETICA E TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ il PRIMO OBIETTIVO DEL TEAM RICERCA È INCLUSO come HPC SISTEMI sono costruiti, programmato e utilizzato. A TAL FINE, IL PRESENTE PROGETTO MIRA A 1) ESPLORARE NUOVE TECNOLOGIE E ARCHITETTURE IN GRADO DI RIDURRE IL CONSUMO ENERGETICO, UTILIZZANDO PROGETTI ETEROGENEI E ORGANIZZAZIONI DI MEMORIA IBRIDA CHE SUPPORTANO L'INTEGRAZIONE DEI BIG DATA ANALITICA NEI FLUSSI DI LAVORO SCIENTIFICI; 2) ESPLORARE LA COMBINAZIONE DI RETI AD ALTA VELOCITÀ E MEMORIE AD ALTE PRESTAZIONI E LA CAPACITÀ DI ACCELERARE L'ELABORAZIONE DI GRANDI QUANTITÀ DI DATI; 3) SVILUPPARE MODELLI DI PROGRAMMAZIONE CON L'OBIETTIVO DI MIGLIORARE LA PROGRAMMABILITÀ, LA PORTABILITÀ E IL FACILE ACCESSO AI DATI, TENENDO CONTO DELLA DISPONIBILITÀ DI CENTINAIA DI MIGLIAIA DI NODI CON CENTINAIA DI NUCLEI; 4) PER EVOLVERE GLI STRUMENTI DI ANALISI DELLE PRESTAZIONI PER ESTRARRE LA CONOSCENZA DEL COMPORTAMENTO APPLICATIVO DA GRANDI VOLUMI DI DATI GENERATI DALL'ESECUZIONE INSTUTED DI PROGRAMMI E AMBIENTI DI ESECUZIONE, CHE RICHIEDERANNO L'USO DI INFRASTRUTTURE DI BIG DATA PER MEMORIZZARE I DATI DI PERFORMANCE ED ESEGUIRE LA LORO ANALISI; 5) AMBIENTI DI ESECUZIONE IN INFRASTRUTTURE VIRTUALIZZATE IN GRADO DI SFRUTTARE IL PARALLELISMO OFFERTO DAL CONCORSO ESPRESSO DAL PROGRAMMATORE, FORNIRE UN ACCESSO EFFICIENTE AI DATI NELLE TECNOLOGIE DI STORAGE DISTRIBUITO E OTTIMIZZARE L'USO DELL'ENERGIA; E 6) Esplorare nuovi aspetti algoritmici per la realizzazione di analisi dei dati e in situ in-sitages diretti dalla disponibilità di dati su larga scala._x000D__x000D_ Il secondo obiettivo di questo team è la pubblicazione dei risultati della ricerca nelle migliori conferenze e sondaggi, il "OPEN SOURCE" Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALIZZARE queste idee e il loro utilizzo in benchmark e applicazioni reali. La COOPERAZIONE CON FABRICANTI PER I TRASPORTI DELL'ACCORDO DI RICERCA E DELLA PARTICIPAZIONE NEI PROGETTI EUROPEI SONO I PRINCIPI MECCANISMI che saranno utilizzati per espandere le idee nei prodotti reali e negli ESCENaries._x000D_ _x000D_ LA TRAGETTORIA DELL'QUIPMENTO DI RICERCA, con un CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, una VISIONE olistica E VOLTAY PER ESPLARE NUOVI TECNOLOGIE E RET, posicion L'équipe di ricerca come leader internazionale nella Convergenza HPC/BIGDATA e la sua applicazione a domine non standard (Computtazione COGNITIVE o INTERNET DI QUESTI), partecipando alle REQUES EFICIENCE ENERGIA DI NUOVI CAMBIA DI LAVORO E DATI, in un'ERA di grandi cambiamenti nelle tecnologie HPC e EMBEDDED disponibili. (Italian)
16 January 2022
0 references
ΕΚΤΌΣ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΝΆΓΚΗ ΠΡΑΓΜΑΤΟΠΟΊΗΣΗΣ ΜΕΓΆΛΩΝ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΏΝ ΠΡΟΣΟΜΟΙΏΣΕΩΝ, Η ΕΚΘΕΤΙΚΉ ΑΎΞΗΣΗ ΤΟΥ ΌΓΚΟΥ ΤΩΝ ΔΙΑΘΈΣΙΜΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΦΈΡΝΕΙ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΉ ΜΈΘΟΔΟ ΈΝΑ ΝΈΟ ΠΑΡΆΔΕΙΓΜΑ ΠΟΥ ΒΑΣΊΖΕΤΑΙ ΣΤΗ ΜΑΖΙΚΉ ΑΝΆΛΥΣΉ ΤΗΣ· ΤΑ «ΜΕΓΆΛΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ» ΑΝΑΦΈΡΟΝΤΑΙ ΣΤΟ ΣΎΝΟΛΟ ΤΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΏΝ ΠΡΟΚΛΉΣΕΩΝ ΠΟΥ ΣΥΝΔΈΟΝΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΑΠΌΚΤΗΣΗ, ΤΗ ΔΙΑΧΕΊΡΙΣΗ, ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΟΠΤΙΚΟΠΟΊΗΣΗ ΜΕΓΆΛΩΝ ΌΓΚΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ. ΑΥΤΟΊ ΟΙ ΝΈΟΙ ΦΌΡΤΟΙ ΕΡΓΑΣΊΑΣ ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΕΎΟΥΝ ΜΙΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΉ ΑΛΛΑΓΉ ΠΟΥ ΜΕΤΑΤΡΈΠΕΙ ΟΛΌΚΛΗΡΟ ΤΟ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΌ ΤΟΠΊΟ ΣΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ (ΥΥΕ), ΣΕ ΜΙΑ ΕΠΟΧΉ ΡΑΓΔΑΊΩΝ ΑΛΛΑΓΏΝ ΚΑΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΏΝ ΣΤΟΝ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΤΟΥ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΉ, ΤΗΣ ΜΝΉΜΗΣ, ΤΗΣ ΔΙΑΣΎΝΔΕΣΗΣ ΚΑΙ ΤΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΏΝ ΑΠΟΘΉΚΕΥΣΗΣ. Αυτό το HPC/BIGDATA CONVERGENCE ΑΠΑΙΤΕΙ μια εστίαση με βάση μια HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY FOR THE DESIGN OF HARDWARE and SOFTWARE TECHNOLOGIES, ΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΣ ΥΠΟΨΗ την ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΤΟΜΟΘΕΤΗΣΗ ΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗΣ ΤΟΥ ΤΟΜΕΑ ΛΗΨΗΣ._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ προγραμματισμένο και χρησιμοποιημένο. ΓΙΑ ΤΟΝ ΣΚΟΠΌ ΑΥΤΌ, ΤΟ ΠΑΡΌΝ ΣΧΈΔΙΟ ΑΠΟΣΚΟΠΕΊ 1) ΣΤΗ ΔΙΕΡΕΎΝΗΣΗ ΝΈΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΏΝ ΚΑΙ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΏΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΟΎΝ ΝΑ ΜΕΙΏΣΟΥΝ ΤΗΝ ΚΑΤΑΝΆΛΩΣΗ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ, ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΕΤΕΡΟΓΕΝΏΝ ΣΧΕΔΊΩΝ ΚΑΙ ΟΡΓΑΝΙΣΜΏΝ ΥΒΡΙΔΙΚΉΣ ΜΝΉΜΗΣ ΠΟΥ ΥΠΟΣΤΗΡΊΖΟΥΝ ΤΗΝ ΕΝΣΩΜΆΤΩΣΗ ΜΑΖΙΚΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ANALITICA ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΈΣ ΡΟΈΣ ΕΡΓΑΣΊΑΣ· 2) ΔΙΕΡΕΎΝΗΣΗ ΤΟΥ ΣΥΝΔΥΑΣΜΟΎ ΔΙΚΤΎΩΝ ΥΨΗΛΉΣ ΤΑΧΎΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΜΝΉΜΕΣ ΥΨΗΛΏΝ ΕΠΙΔΌΣΕΩΝ ΚΑΙ ΙΚΑΝΌΤΗΤΑ ΕΠΙΤΆΧΥΝΣΗΣ ΤΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΜΕΓΆΛΩΝ ΠΟΣΟΤΉΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ· 3) ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΠΡΟΤΎΠΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΎ ΜΕ ΣΤΌΧΟ ΤΗ ΒΕΛΤΊΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΚΌΤΗΤΑΣ, ΤΗΣ ΦΟΡΗΤΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΕΎΚΟΛΗΣ ΠΡΌΣΒΑΣΗΣ ΣΤΑ ΔΕΔΟΜΈΝΑ, ΛΑΜΒΆΝΟΝΤΑΣ ΥΠΌΨΗ ΤΗ ΔΙΑΘΕΣΙΜΌΤΗΤΑ ΕΚΑΤΟΝΤΆΔΩΝ ΧΙΛΙΆΔΩΝ ΚΌΜΒΩΝ ΜΕ ΕΚΑΤΟΝΤΆΔΕΣ ΠΥΡΉΝΕΣ. 4) Η ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΕΡΓΑΛΕΊΩΝ ΑΝΆΛΥΣΗΣ ΑΠΌΔΟΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΞΑΓΩΓΉ ΓΝΏΣΕΩΝ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΆ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ ΑΠΌ ΜΕΓΆΛΟΥΣ ΌΓΚΟΥΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΠΟΥ ΠΑΡΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΚΤΈΛΕΣΗ ΠΡΟΓΡΑΜΜΆΤΩΝ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΑ ΕΚΤΈΛΕΣΗΣ, ΤΑ ΟΠΟΊΑ ΘΑ ΑΠΑΙΤΉΣΟΥΝ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΥΠΟΔΟΜΏΝ ΜΑΖΙΚΏΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΟΘΉΚΕΥΣΗ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΑΠΌΔΟΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗ ΔΙΕΝΈΡΓΕΙΑ ΤΗΣ ΑΝΆΛΥΣΉΣ ΤΟΥΣ. 5) ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝΤΑ ΕΚΤΈΛΕΣΗΣ ΣΕ ΕΙΚΟΝΙΚΟΠΟΙΗΜΈΝΕΣ ΥΠΟΔΟΜΈΣ ΙΚΑΝΈΣ ΝΑ ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΤΟΎΝ ΤΟΝ ΠΑΡΑΛΛΗΛΙΣΜΌ ΠΟΥ ΠΡΟΣΦΈΡΕΙ Η ΣΎΜΠΤΩΣΗ ΠΟΥ ΕΚΦΡΆΖΕΙ Ο ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΉΣ, ΠΑΡΈΧΟΝΤΑΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΉ ΠΡΌΣΒΑΣΗ ΣΕ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΣΕ ΤΕΧΝΟΛΟΓΊΕΣ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΈΝΗΣ ΑΠΟΘΉΚΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΏΝΤΑΣ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΤΗΣ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ· Και 6) Εξερευνήστε νέες αλγοριθμικές πτυχές για την πραγματοποίηση της ανάλυσης δεδομένων και in- situ in-sitages που κατευθύνονται από τη διαθεσιμότητα δεδομένων μεγάλης κλίμακας._x000D__x000D_ Ο δεύτερος στόχος αυτής της ομάδας είναι η δημοσίευση των αποτελεσμάτων της έρευνας στα καλύτερα συνέδρια και έρευνες, το «OPEN SOURCE» Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE αυτές οι ιδέες και η χρήση τους σε σημεία αναφοράς και πραγματικές εφαρμογές. Η ΣΥΝΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΤΟΥΣ ΥΠΟΧΡΕΩΤΕΣ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΣΥΜΦΩΝΙΑΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΚΑΙ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΪΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΕΧΟΥΝ ΤΑ ΜΙΚΑΝΙΚΑ ΠΡΩΤΟΤΥΠΑ που θα χρησιμοποιηθούν για την επέκταση των ιδεών σε πραγματικά προϊόντα και ESCENaries._x000D_ _x000D_ Η ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΤΗΣ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ ΕΡΕΥΝΑΣ, με μια CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, μια ολιστική θεώρηση και εθελοντισμό για την αναζήτηση νέων ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ και ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ, τη δυνατότητα της ομάδας έρευνας ως διεθνούς ηγετικού κλειδιού στη Σύγκλιση HPC/BIGDATA και την εφαρμογή της σε μη τυποποιημένους κυρίαρχους (COGNITIVE COMPUTTATION ή INTERNET OF THINGS), συμμετοχή στις ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΕΣΩΤΕΡΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΚΑΙ ΔΑΤΑΣ, σε έναν ΕΧΕ μεγάλων αλλαγών στις διαθέσιμες τεχνολογίες HPC και EMBEDDED. (Greek)
17 August 2022
0 references
UD OVER BEHOVET FOR AT UDFØRE STORE NUMERISKE SIMULERINGER MEDFØRER DEN EKSPONENTIELLE VÆKST I MÆNGDEN AF TILGÆNGELIGE DATA TIL DEN VIDENSKABELIGE METODE ET NYT PARADIGME BASERET PÅ DENS MASSIVE ANALYSE; "STORE DATA" HENVISER TIL DE TEKNOLOGISKE UDFORDRINGER, DER ER FORBUNDET MED ERHVERVELSE, FORVALTNING, ANALYSE OG VISUALISERING AF STORE DATAMÆNGDER. DISSE NYE ARBEJDSBYRDER UDGØR EN VIGTIG ÆNDRING, DER OMDANNER HELE FORSKNINGSLANDSKABET TIL HØJTYDENDE DATABEHANDLING (HPC) TIL EN ÆRA MED HURTIGE ÆNDRINGER OG INNOVATION INDEN FOR DESIGN AF PROCESSOR-, HUKOMMELSES-, SAMMENKOBLINGS- OG LAGRINGSTEKNOLOGIER. Denne HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES Et fokus baseret på en HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY FOR DESIGNEN AF HARDWARE OG SOFTWARE TECLOGIER, VED ENERGETISKE EFICIENCE OG TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ Det FØRSTE OBJEKTIV AF RESEARCH TEAM ER INCLUDED som HPC SYSTEMS er bygget, programmeret og brugt. MED HENBLIK HERPÅ HAR DETTE PROJEKT TIL FORMÅL 1) AT UDFORSKE NYE TEKNOLOGIER OG ARKITEKTURER, DER KAN REDUCERE ENERGIFORBRUGET VED AT GØRE BRUG AF HETEROGENE DESIGN OG HYBRIDE HUKOMMELSESORGANISATIONER, DER STØTTER INTEGRATIONEN AF BIG DATA ANALITICA I VIDENSKABELIGE ARBEJDSGANGE; 2) UDFORSKE KOMBINATIONEN AF HØJHASTIGHEDSNET OG HØJTYDENDE MINDER OG EVNE TIL AT FREMSKYNDE BEHANDLINGEN AF STORE MÆNGDER DATA; 3) UDVIKLE PROGRAMMERINGSMODELLER MED DET FORMÅL AT FORBEDRE PROGRAMMERBARHED, PORTABILITET OG NEM ADGANG TIL DATA, UNDER HENSYNTAGEN TIL TILGÆNGELIGHEDEN AF HUNDREDTUSINDER AF KNUDEPUNKTER MED HUNDREDVIS AF KERNER; 4) AT UDVIKLE PRÆSTATIONSANALYSEVÆRKTØJER TIL AT UDTRÆKKE VIDEN OM APPLIKATIONSADFÆRD FRA STORE MÆNGDER DATA GENERERET AF INSTUTED UDFØRELSE AF PROGRAMMER OG UDFØRELSESMILJØER, SOM VIL KRÆVE BRUG AF BIG DATA-INFRASTRUKTURER TIL AT LAGRE PERFORMANCEDATA OG UDFØRE DERES ANALYSE; 5) UDFØRELSESMILJØER I VIRTUALISEREDE INFRASTRUKTURER, DER ER I STAND TIL AT UDNYTTE DEN PARALLELISME, SOM PROGRAMMØREN GIVER UDTRYK FOR, GIVER EFFEKTIV ADGANG TIL DATA I DISTRIBUEREDE LAGRINGSTEKNOLOGIER OG OPTIMERER ANVENDELSEN AF ENERGI; Og 6) Udforsk nye algoritmiske aspekter til realisering af dataanalyse og in situ in-sitages dirigeret af tilgængeligheden af store data._x000D__x000D_ Det andet mål med dette team er offentliggørelsen af forskningsresultater i de bedste konferencer og undersøgelser, "OPEN SOURCE" Prototip DEVELOPMENT TIL MATERIALISE disse ideer og deres anvendelse i benchmarks og reelle applikationer. SAMARBEJDE MED FÆLLESSKABER FOR TRANSPORTER AF RESEARCH AGREEMENT OG OPLYSNINGER I DEN EUROPÆISKE PROJEKTER AF MECHANISM PRINCIPLER, der vil blive anvendt til at udvide ideer i faktiske produkter og ESCENaries._x000D_ _x000D__x000D_ TJEKTOREN FOR RESEARCH EQUIPMENT med en CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, en holistisk vision og frivillighed at EXPLORE NY TEKNOLOGIER OG RETS, posicion teamet som en international leder nøgle i HPC/BIGDATA konvergens og dens anvendelse på ikke-standard dominer (COGNITIVE COMPUTTATION eller INTERNET OF THINGS), deltage i ENERGY EFICIENCE REQUESTS OF NEW INTENSIVE WORKING KHANGES OG DATAS, i et ERA med store ændringer i HPC og EMBEDDED teknologier til rådighed. (Danish)
17 August 2022
0 references
SUURTEN NUMEERISTEN SIMULAATIOIDEN LISÄKSI SAATAVILLA OLEVAN TIEDON MÄÄRÄN EKSPONENTIAALINEN KASVU TUO TIETEELLISEEN MENETELMÄÄN UUDEN MALLIN, JOKA PERUSTUU SEN MASSIIVISEEN ANALYYSIIN; ”SUURILLA TIEDOILLA” TARKOITETAAN TEKNOLOGISIA HAASTEITA, JOTKA LIITTYVÄT SUURTEN TIETOMÄÄRIEN HANKINTAAN, HALLINTAAN, ANALYSOINTIIN JA VISUALISOINTIIN. NÄMÄ UUDET TYÖTAAKAT OVAT MERKITTÄVÄ MUUTOS, JOKA MUUTTAA KOKO TUTKIMUSYMPÄRISTÖN SUURTEHOLASKENNAKSI (HPC) NOPEIDEN MUUTOSTEN JA INNOVAATIOIDEN AIKAKAUDELLE PROSESSORI-, MUISTI-, YHTEENLIITTÄMIS- JA TALLENNUSTEKNOLOGIOIDEN SUUNNITTELUSSA. Tämä HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES A focus perustuu HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY FOR the DESIGN OF HARDWARE JA SOFTWARE TECHNOLOGIES, koska ENERGETIC EFICIENCE JA TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ FIRST OBJECTIVE RESEARCH TEAM on mukana kuin HPC SYSTEMS on rakennettu, ohjelmoitu ja käytetty. TÄTÄ VARTEN HANKKEELLA PYRITÄÄN 1) TUTKIMAAN UUSIA TEKNOLOGIOITA JA ARKKITEHTUUREJA, JOILLA VOIDAAN VÄHENTÄÄ ENERGIANKULUTUSTA, HYÖDYNTÄMÄLLÄ HETEROGEENISIA MALLEJA JA HYBRIDIMUISTIORGANISAATIOITA, JOTKA TUKEVAT ANALITICAN INTEGROINTIA TIETEELLISIIN TYÖNKULKUIHIN. 2) TUTKIA NOPEIDEN VERKKOJEN JA KORKEAN SUORITUSKYVYN MUISTOJEN YHDISTELMÄÄ JA KYKYÄ NOPEUTTAA SUURTEN TIETOMÄÄRIEN KÄSITTELYÄ; 3) KEHITTÄÄ OHJELMOINTIMALLEJA, JOIDEN TAVOITTEENA ON PARANTAA OHJELMOITAVUUTTA, SIIRRETTÄVYYTTÄ JA TIETOJEN HELPPOA SAATAVUUTTA OTTAEN HUOMIOON SATOJEN TUHANSIEN SOLMUJEN, JOILLA ON SATOJA YDINTÄ, SAATAVUUS; 4) KEHITTÄÄ SUORITUSKYVYN ANALYSOINTITYÖKALUJA, JOILLA SAADAAN TIETOA SOVELLUSKÄYTTÄYTYMISESTÄ SUURISTA TIETOMÄÄRISTÄ, JOITA SYNTYY OHJELMIEN JA TOTEUTUSYMPÄRISTÖJEN INSTUTED-TOTEUTUKSESSA, MIKÄ EDELLYTTÄÄ SUURTEN DATAINFRASTRUKTUURIEN KÄYTTÖÄ SUORITUSKYKYTIETOJEN TALLENTAMISEEN JA NIIDEN ANALYSOINTIIN; 5) TOTEUTUSYMPÄRISTÖT VIRTUALISOIDUISSA INFRASTRUKTUUREISSA, JOISSA VOIDAAN HYÖDYNTÄÄ OHJELMOIJAN ILMAISEMAN YHTENEVÄISYYDEN TARJOAMAA RINNAKKAISUUTTA, TARJOTA TEHOKAS PÄÄSY HAJAUTETUN TALLENNUSTEKNOLOGIAN DATAAN JA OPTIMOIDA ENERGIAN KÄYTTÖ; Ja 6) Tutki uusia algoritmeja data-analyysin ja in-situ in-sitages, jotka ohjaavat laajamittaisen datan saatavuutta._x000D__x000D_ Tämän ryhmän toinen tavoite on tutkimustulosten julkaiseminen parhaissa konferensseissa ja kyselyissä, ”OPEN SOURCE” Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE nämä ideat ja niiden käyttö vertailuarvoissa ja todellisissa sovelluksissa. EUROOPAN HANKEIDEN TUTKIMUKSEN JA JÄSENVALTIOIDEN KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT KOSKEVAT TIEDOT, joita käytetään Ideoiden laajentamiseen todellisissa tuotteissa ja ESCENaarioissa._x000D_ _x000D_ TUTKIMUKSEN TOIMINTA, TUTKIMUKSEN KÄYTTÖ, kokonaisvaltainen VISION JA vapaaehtoisuus UUSI UUSI TECHNOLOGIES- JA RETS, mahdollisuus RESEARCHING-tiimiin kansainvälisenä johtajana HPC/BIGDATA-konvergenssissa ja sen soveltamisessa muihin kuin standardeihin domiineihin (COGNITIVE COMPUTTATION tai INTERNET OF THINGS), osallistumalla ENERGIA EFICIENCE REQUESTS UUTISET INTENSIVE WORKING CHANGES JA DATAS, vuonna ERA suuria muutoksia HPC ja EMBEDDED tekniikoita. (Finnish)
17 August 2022
0 references
MINBARRA L-ĦTIEĠA LI JITWETTQU SIMULAZZJONIJIET NUMERIĊI KBAR, IT-TKABBIR ESPONENZJALI TAL-AMMONT TA’ DATA DISPONIBBLI JWASSAL GĦALL-METODU XJENTIFIKU PARADIGMA ĠDIDA BBAŻATA FUQ L-ANALIŻI MASSIVA TIEGĦU; “BIG DATA” TIRREFERI GĦAS-SETT TA’ SFIDI TEKNOLOĠIĊI ASSOĊJATI MAL-AKKWIST, IL-ĠESTJONI, L-ANALIŻI U L-VIŻWALIZZAZZJONI TA’ VOLUMI KBAR TA’ DATA. DAN L-AMMONT TA’ XOGĦOL ĠDID JIRRAPPREŻENTA BIDLA IMPORTANTI LI QED TITTRASFORMA X-XENARJU KOLLU TAR-RIĊERKA F’COMPUTING TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA (HPC), F’ERA TA’ BIDLIET RAPIDI U INNOVAZZJONI FID-DISINN TAT-TEKNOLOĠIJI TAL-PROĊESSUR, TAL-MEMORJA, TAL-INTERKONNESSJONI U TAL-ĦŻIN. Din ir-REKWIŻI TAL-KONVERĠENZA HPC/BIGDATA A fokus ibbażat fuq HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENZA STRATEĠIJA GĦALL-FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ L-EFIĊJENZA ENERGETTIKA U T-TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ il-FIRST OBJETTIVA TAL-RIĊERKA TE IM IS INCLEDED bħala HPCSTEM, huma mibnija ipprogrammat u użat. GĦAL DAN IL-GĦAN, DAN IL-PROĠETT GĦANDU L-GĦAN LI 1) JESPLORA TEKNOLOĠIJI U ARKITETTURI ĠODDA LI JISTGĦU JNAQQSU L-KONSUM TAL-ENERĠIJA, BL-UŻU TA’ DISINJI ETEROĠENI U ORGANIZZAZZJONIJIET TA’ MEMORJA IBRIDA LI JAPPOĠĠAW L-INTEGRAZZJONI TAL-BIG DATA ANALITICA FIL-FLUSSI TAX-XOGĦOL XJENTIFIĊI; 2) TESPLORA L-KOMBINAZZJONI TA’ NETWERKS B’VELOĊITÀ GĦOLJA U MEMORJI TA’ PRESTAZZJONI GĦOLJA U L-KAPAĊITÀ LI TĦAFFEF L-IPPROĊESSAR TA’ AMMONTI KBAR TA’ DATA; 3) TIŻVILUPPA MUDELLI TA’ PROGRAMMAZZJONI BIL-GĦAN LI TTEJJEB IL-PROGRAMMABBILTÀ, IL-PORTABBILTÀ U L-AĊĊESS FAĊLI GĦAD-DATA, FILWAQT LI TITQIES ID-DISPONIBBILTÀ TA’ MIJIET TA’ ELUF TA’ NODI B’MIJIET TA’ NUKLEI; 4) LI JEVOLVU GĦODOD TA ‘ANALIŻI TAL-PRESTAZZJONI BIEX JIĠI ESTRATT L-GĦARFIEN TAL-IMĠIBA TAL-APPLIKAZZJONI MINN VOLUMI KBAR TA’ DATA ĠĠENERATA MILL-EŻEKUZZJONI INSTUTED TA ‘PROGRAMMI U AMBJENTI TA’ EŻEKUZZJONI, LI SE JEĦTIEĠU L-UŻU TA ‘INFRASTRUTTURI TA’ BIG DATA BIEX JAĦŻNU D-DATA DWAR IL-PRESTAZZJONI U JWETTQU L-ANALIŻI TAGĦHOM; 5) AMBJENTI TA’ EŻEKUZZJONI F’INFRASTRUTTURI VIRTWALIZZATI LI KAPAĊI JISFRUTTAW IL-PARALLELIŻMU OFFRUT MILL-KONKORRENZA ESPRESSA MILL-PROGRAMMATUR, LI JIPPROVDU AĊĊESS EFFIĊJENTI GĦAD-DATA FIT-TEKNOLOĠIJI TAL-ĦŻIN DISTRIBWIT, U LI JOTTIMIZZAW L-UŻU TAL-ENERĠIJA; U 6) Esplora l-aspetti algoritmiċi ġodda għat-twettiq ta ‘analiżi tad-data u in-situ in-sitages diretti mid-disponibbiltà ta’ data fuq skala kbira._x000D__x000D_ It-tieni għan ta ‘dan it-tim huwa l-pubblikazzjoni ta’ riżultati ta ‘riċerka fl-aħjar konferenzi u stħarriġ, l-“OPEN SOURCE” Prototip DEVELOPMENT LI MATERIALISE dawn l-ideat u l-użu tagħhom fil-punti ta’ referenza u applikazzjonijiet reali. Il-KOOPERAZZJONI MA’ FABRICANTS GĦAL TRANŻPORTI TAL-FTEHIM TA’ RIĊERKA U PARTIĊIPAZZJONI FIL-PRJETTIJIET EWROPEA DWAR IL-PRINCIPLES MECHANIĊI li se jintużaw biex jespandu Ideat fi prodotti attwali u ESCENaries._x000D_ _x000D_ IL-TRAJETTORJU TA’ L-EQUMENT RIĊERKA, B’WASTE KRITIKA TA’ RIĊERKA, Viżjoni olistika u volontarja għall-ESPNOLOĠIJIET U RETS, posicion THE RESEARCHING team bħala mexxej internazzjonali fil-Konverġenza tal-HPC/BIGDATA u l-applikazzjoni tagħha għal domini mhux standard (KOMPATTAZZJONI KONTATTIVa jew INTERNET TA’ DTHINGS), jattendu għall-ENERĠIJA REKITTIJIET EFIĊJENZA TA’ CHANGES U DATAJIET TA’ ĦIDMA INTENSIVA, f’ERA ta’ bidliet kbar fl-HPC u t-teknoloġiji EMBEDDED disponibbli. (Maltese)
17 August 2022
0 references
PAPILDUS NEPIECIEŠAMĪBAI VEIKT LIELAS SKAITLISKAS SIMULĀCIJAS PIEEJAMO DATU APJOMA EKSPONENCIĀLAIS PIEAUGUMS RADA ZINĀTNISKAJAI METODEI JAUNU PARADIGMU, KAS BALSTĪTA UZ TĀS MASVEIDA ANALĪZI; “LIELIE DATI” ATTIECAS UZ TEHNOLOĢISKO PROBLĒMU KOPUMU, KAS SAISTĪTS AR LIELA APJOMA DATU IEGŪŠANU, PĀRVALDĪBU, ANALĪZI UN VIZUALIZĀCIJU. ŠĪS JAUNĀS DARBA SLODZES IR BŪTISKAS PĀRMAIŅAS, KAS VISU PĒTNIECĪBAS VIDI PĀRVEIDO AUGSTAS VEIKTSPĒJAS SKAITĻOŠANĀ (HPC) STRAUJO PĀRMAIŅU UN INOVĀCIJU LAIKMETĀ PROCESORU, ATMIŅAS, STARPSAVIENOJUMU UN UZGLABĀŠANAS TEHNOLOĢIJU IZSTRĀDĒ. Šī HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES koncentrējas, pamatojoties uz HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY FOR THE DESIGN OF HARDWARE UN SOFTWARE TECHNOLOGIES, BEING ENERGETIC EFICIENCE UN TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ FIRST OBJECTIVE of the RESEARCH TEAM ir inCLUDED kā HPC SYSTEMS tiek būvēti, plānoti un izmantoti. ŠAJĀ NOLŪKĀ ŠĀ PROJEKTA MĒRĶIS IR 1) IZPĒTĪT JAUNAS TEHNOLOĢIJAS UN ARHITEKTŪRAS, KAS VAR SAMAZINĀT ENERĢIJAS PATĒRIŅU, IZMANTOJOT NEVIENDABĪGUS DIZAINUS UN HIBRĪDU ATMIŅAS ORGANIZĀCIJAS, KAS ATBALSTA LIELO DATU ANALITICA INTEGRĀCIJU ZINĀTNISKAJĀS DARBPLŪSMĀS; 2) IZPĒTĪT ĀTRDARBĪGU TĪKLU UN AUGSTAS VEIKTSPĒJAS ATMIŅU KOMBINĀCIJU UN SPĒJU PAĀTRINĀT LIELA APJOMA DATU APSTRĀDI; 3) IZSTRĀDĀT PROGRAMMĒŠANAS MODEĻUS AR MĒRĶI UZLABOT PROGRAMMĒJAMĪBU, PĀRNESAMĪBU UN VIEGLU PIEKĻUVI DATIEM, ŅEMOT VĒRĀ SIMTIEM TŪKSTOŠU MEZGLU PIEEJAMĪBU AR SIMTIEM KODOLU; 4) ATTĪSTĪT VEIKTSPĒJAS ANALĪZES RĪKUS, LAI IEGŪTU ZINĀŠANAS PAR LIETOŠANAS UZVEDĪBU NO LIELA APJOMA DATIEM, KO RADA PROGRAMMU IZPILDE UN IZPILDES VIDE, KAS PRASĪS LIELO DATU INFRASTRUKTŪRU IZMANTOŠANU, LAI UZGLABĀTU VEIKTSPĒJAS DATUS UN VEIKTU TO ANALĪZI; 5) IZPILDES VIDE VIRTUALIZĒTĀS INFRASTRUKTŪRĀS, KAS SPĒJ IZMANTOT PROGRAMMĒTĀJA IZTEIKTO VIENLAICĪGUMU, NODROŠINOT EFEKTĪVU PIEKĻUVI DATIEM SADALĪTĀS UZGLABĀŠANAS TEHNOLOĢIJĀS UN OPTIMIZĒJOT ENERĢIJAS IZMANTOŠANU; Un 6) Izpētīt jaunus algoritmiskos aspektus datu analīzes un in-situ in-situ īstenošanai, kas vērsti uz liela mēroga datu pieejamību._x000D__x000D_ Šīs komandas otrais mērķis ir pētījumu rezultātu publicēšana labākajās konferencēs un aptaujās, “OPEN SOURCE” Prototips DEVELOPMENT TO MATERIALISE šīs idejas un to izmantošana etalonos un reālās lietojumprogrammās. SADARBĪBA ar FABRICANTS PĀRSTĀVJU NOLĪGUMU UN PARTICIPĀCIJAS EIROPAS PROJEKTI ir MECHANISM PRINCIPLES, ko izmantos, lai paplašinātu idejas faktiskajos produktos un ESCENaries._x000D_ _x000D_ _x000D_ RESEARCH EQUIPMENT TRAJECTORY, ar RESEARCHERS CRITICAL WASTE, holistisku VĪZĪBAS UN VĒRTĪBAS JAUNS TECHNOLOĢIJU UN REZERVES, RESEARCHING komandu kā starptautiskā līdera atslēgu HPC/BIGDATA Konverģencē un tās piemērošanā attiecībā uz nestandarta domīniem (COGNITIVE COMPUTTATION vai INTERNET OF THINGS), dalība jauno INTENSIVE WORKING CHANGES UN DATAS ENERĢIJAS EFICIENCE REQUESTS, ERA ar lielām izmaiņām HPC un EMBEDDED tehnoloģijās. (Latvian)
17 August 2022
0 references
OKREM POTREBY VYKONÁVAŤ VEĽKÉ NUMERICKÉ SIMULÁCIE EXPONENCIÁLNY RAST MNOŽSTVA DOSTUPNÝCH ÚDAJOV PRINÁŠA VEDECKEJ METÓDE NOVÚ PARADIGMU ZALOŽENÚ NA JEJ ROZSIAHLEJ ANALÝZE; „VEĽKÉ DÁTA“ SA VZŤAHUJÚ NA SÚBOR TECHNOLOGICKÝCH VÝZIEV SPOJENÝCH SO ZÍSKAVANÍM, RIADENÍM, ANALÝZOU A VIZUALIZÁCIOU VEĽKÝCH OBJEMOV ÚDAJOV. TOTO NOVÉ PRACOVNÉ ZAŤAŽENIE PREDSTAVUJE VÝZNAMNÚ ZMENU, KTOROU SA CELÉ VÝSKUMNÉ PROSTREDIE MENÍ NA VYSOKOVÝKONNÚ VÝPOČTOVÚ TECHNIKU (HPC) DO ÉRY RÝCHLYCH ZMIEN A INOVÁCIÍ V OBLASTI NAVRHOVANIA TECHNOLÓGIÍ PROCESOROV, PAMÄTE, PREPOJENIA A UKLADANIA. Tieto HPC/BIGDATA CONVERGENCE POŽIADAVKY Zameranie sa na HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY CO-DISENEY STRATEGY PRE DESIGN HARDWARE A SOFTWARE TECHNOLOGICKÝCH TECHNICKÝCH ÚČETOV A TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ Prvý OBJECTÍVNY RESEARCH TEAM je začlenený ako HPC SYSTÉMY sú postavené, naprogramované a používané. NA TENTO ÚČEL SA TENTO PROJEKT ZAMERIAVA NA 1) PRESKÚMANIE NOVÝCH TECHNOLÓGIÍ A ARCHITEKTÚR, KTORÉ MÔŽU ZNÍŽIŤ SPOTREBU ENERGIE, S VYUŽITÍM HETEROGÉNNYCH NÁVRHOV A HYBRIDNÝCH PAMÄŤOVÝCH ORGANIZÁCIÍ, KTORÉ PODPORUJÚ INTEGRÁCIU VEĽKÝCH DÁT ANALITICA DO VEDECKÝCH POSTUPOV; 2) PRESKÚMAŤ KOMBINÁCIU VYSOKORÝCHLOSTNÝCH SIETÍ A VYSOKOVÝKONNÝCH SPOMIENOK A SCHOPNOSŤ URÝCHLIŤ SPRACOVANIE VEĽKÉHO MNOŽSTVA ÚDAJOV; 3) VYVINÚŤ MODELY PROGRAMOVANIA S CIEĽOM ZLEPŠIŤ PROGRAMOVATEĽNOSŤ, PRENOSNOSŤ A ĽAHKÝ PRÍSTUP K ÚDAJOM, BERÚC DO ÚVAHY DOSTUPNOSŤ STÁTISÍCOV UZLOV SO STOVKAMI JADIER; 4) VYVÍJAŤ NÁSTROJE NA ANALÝZU VÝKONNOSTI S CIEĽOM EXTRAHOVAŤ POZNATKY O SPRÁVANÍ APLIKÁCIÍ Z VEĽKÝCH OBJEMOV DÁT GENEROVANÝCH INSTUTED VYKONÁVANÍM PROGRAMOV A PROSTREDÍ VYKONÁVANIA, ČO SI BUDE VYŽADOVAŤ POUŽÍVANIE VEĽKÝCH DÁTOVÝCH INFRAŠTRUKTÚR NA UKLADANIE ÚDAJOV O VÝKONNOSTI A VYKONÁVANIE ICH ANALÝZY; 5) REALIZAČNÉ PROSTREDIA VO VIRTUALIZOVANÝCH INFRAŠTRUKTÚRACH SCHOPNÝCH VYUŽÍVAŤ PARALELNOSŤ, KTORÚ PONÚKA SÚBEŽNOSŤ VYJADRENÁ PROGRAMÁTOROM, POSKYTOVAŤ EFEKTÍVNY PRÍSTUP K ÚDAJOM V TECHNOLÓGIÁCH DISTRIBUOVANÉHO SKLADOVANIA A OPTIMALIZOVAŤ VYUŽÍVANIE ENERGIE; A 6) Preskúmajte nové algoritmické aspekty na realizáciu analýzy údajov a in-situ in-situ in-sitages nasmerovaných dostupnosťou rozsiahlych dát._x000D__x000D_ Druhým cieľom tohto tímu je zverejnenie výsledkov výskumu v najlepších konferenciách a prieskumoch, „OPEN SOURCE“ Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE tieto myšlienky a ich použitie v referenčných hodnotách a reálnych aplikáciách. COOPERATION S FABRICANTS PRE DOPRAVY VÝROBKY DOHODY A ÚDAJOV V EURÓPSKEJ PROJEKTY sú MECHANISMNÉ PRINCIPLES, ktoré sa použijú na rozšírenie Myšlienky v skutočných produktoch a ESCENároch._x000D_ _x000D_ TROJEKTORY VÝBORU VÝBORU, s CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, holistickým VISION AND Voluntay TO EXPLORE NEW TECHNOLOGIES A RETS, posicion The RESEARCHING team ako medzinárodný líder v konvergencii HPC/BIGDATA a jeho uplatňovanie na neštandardné domíny (COGNITIVE COMPUTTATION alebo INTERNET OF THINGS), účasť na ENERGY EFICIENCE POŽIADAVKY NOVÉ INTENSIVE WORKING CHANGES AND DATAS, v ERA s veľkými zmenami v HPC a EMBEDDED technológiách, ktoré sú k dispozícii. (Slovak)
17 August 2022
0 references
CHOMH MAITH LEIS AN NGÁ ATÁ LE INSAMHALTAÍ MÓRA UIMHRIÚLA A FHORGHNÍOMHÚ, TUGANN FÁS EASPÓNANTÚIL AN MÉID SONRAÍ ATÁ AR FÁIL PARAIDÍM NUA AR AN MODH EOLAÍOCH BUNAITHE AR A ANAILÍS OLLMHÓR; TAGRAÍONN “MÓRSHONRAÍ” DON TACAR DÚSHLÁN TEICNEOLAÍOCH A BHAINEANN LE LÍON MÓR SONRAÍ A FHÁIL, A BHAINISTIÚ, A ANAILÍSIÚ AGUS A LÉIRSHAMHLÚ. IS ATHRÚ TÁBHACHTACH IAD NA HUALAÍ OIBRE NUA SEO, ATHRÚ LENA NDÉANTAR RÍOMHAIREACHT ARDFHEIDHMÍOCHTA (HPC) DE THÍRDHREACH IOMLÁN AN TAIGHDE, INA RÉ INA BHFUIL ATHRUITHE TAPA AGUS NUÁLAÍOCHT I NDEARADH TEICNEOLAÍOCHTAÍ PRÓISEÁLA, CUIMHNE, IDIRNASCTHA AGUS STÓRÁLA. Seo HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ an CHÉAD TEORANTA ISTEACH ISTEACH TÁIRGEADH AGUS TÁIRGEADH STIÚRTHÓIREACHT TÁIRGEADH FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ an CHÉAD CHÉAD IN AISCE ríomhchlárú agus úsáid. CHUIGE SIN, TÁ SÉ D’AIDHM AG AN TIONSCADAL SEO 1) INIÚCHADH A DHÉANAMH AR THEICNEOLAÍOCHTAÍ AGUS AILTIREACHTAÍ NUA AR FÉIDIR LEO TOMHALTAS FUINNIMH A LAGHDÚ, AGUS ÚSÁID Á BAINT AS DEARAÍ ILCHINEÁLACHA AGUS AS EAGRAÍOCHTAÍ CUIMHNE HIBRIDEACHA A THACAÍONN LE ANALITICA MÓRSHONRAÍ A CHOMHTHÁTHÚ I SREAFAÍ OIBRE EOLAÍOCHA; 2) INIÚCHADH A DHÉANAMH AR AN TEAGLAIM DE LÍONRAÍ ARDLUAIS AGUS CUIMHNÍ ARDFHEIDHMÍOCHTA AGUS AN CUMAS CHUN DLÚS A CHUR LE PRÓISEÁIL MÉIDEANNA MÓRA SONRAÍ; 3) SAMHLACHA CLÁIR A FHORBAIRT D’FHONN FEABHAS A CHUR AR RÍOMHCHLÁRAITHEACHT, INIOMPARTHACHT AGUS ROCHTAIN ÉASCA AR SHONRAÍ, AG CUR SAN ÁIREAMH INFHAIGHTEACHT NA CÉADTA MÍLTE NÓID LEIS NA CÉADTA NÚICLÉAS; 4) UIRLISÍ ANAILÍSE FEIDHMÍOCHTA A FHORBAIRT CHUN EOLAS AR IOMPAR CUR I BHFEIDHM A BHAINT AS LÍON MÓR SONRAÍ ARNA NGINIÚINT AG FEIDHMIÚ INSTUTED CLÁR AGUS TIMPEALLACHTAÍ FORGHNÍOMHAITHE, A ÉILEOIDH ÚSÁID BONNEAGAR MÓRSHONRAÍ CHUN SONRAÍ FEIDHMÍOCHTA A STÓRÁIL AGUS A N-ANAILÍS A DHÉANAMH; 5) TIMPEALLACHTAÍ FORGHNÍOMHAITHE I MBONNEAGAIR FHÍORÚIL ATÁ IN ANN LEAS A BHAINT AS AN GCOMHTHREOMHAIREACHT ARNA TAIRISCINT AG AN GCOMHTHOILIÚ ARNA CHUR IN IÚL AG AN GCLÁRAITHEOIR, ROCHTAIN ÉIFEACHTÚIL A SHOLÁTHAR AR SHONRAÍ I DTEICNEOLAÍOCHTAÍ STÓRÁLA DÁILTE, AGUS ÚSÁID FUINNIMH A BHARRFHEABHSÚ; Agus 6) Déan iniúchadh ar aspectos algartamach nua le haghaidh réadú anailís sonraí agus in-situ in-sitages dírithe ar infhaighteacht sonraí ar scála mór._x000D__x000D_ Is é an dara cuspóir atá ag an bhfoireann seo torthaí taighde a fhoilsiú sna comhdhálacha agus suirbhéanna is fearr, an “OPEN SOURCE” FORBAIRT PROTOTIP DO na smaointe seo agus a n-úsáid i dtagarmharcanna agus iarratais fíor. [EN] (b) leis an gcomhoibriú le déantóirí chun comhaontú agus páirtíocht acmhainní a aistriú._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ TRÍOMHAÍOCHTAÍ NA hEORPA a úsáidfear chun Smaointe a leathnú i dtáirgí iarbhír agus ESCENaries._x000D_ _x000D_ TRIOMADH NA hEORPA, ag a bhfuil WASTE CRITIÚIL RESEARCHERS, A VISION iomlánaíoch agus VOLUNTA CHUN TECHNOLOGIES NUA AGUS RETS, posicion An fhoireann RESEARCHING mar eochair cheannaire idirnáisiúnta sa Chóineasú HPC/BIGDATA agus a chur i bhfeidhm maidir le Domines neamh-Standard (COMPUTTATIONIVE nó INTERNET OF THINGS), freastal ar na TÉARMAÍ ENERGY EFICIENCE OF NUA INTENSIVE WORKING CHANGES AND DATAS, i ERA ar athruithe móra i dteicneolaíochtaí HPC agus EMBEDDED atá ar fáil. (Irish)
17 August 2022
0 references
KROMĚ POTŘEBY PROVÁDĚT ROZSÁHLÉ NUMERICKÉ SIMULACE PŘINÁŠÍ EXPONENCIÁLNÍ RŮST MNOŽSTVÍ DOSTUPNÝCH ÚDAJŮ VĚDECKÉ METODĚ NOVÉ PARADIGMA ZALOŽENÉ NA JEJÍ MASIVNÍ ANALÝZE; „DATY VELKÉHO OBJEMU“ SE ROZUMÍ SOUBOR TECHNOLOGICKÝCH VÝZEV SPOJENÝCH SE ZÍSKÁVÁNÍM, SPRÁVOU, ANALÝZOU A VIZUALIZACÍ VELKÝCH OBJEMŮ DAT. TATO NOVÁ PRACOVNÍ ZÁTĚŽ PŘEDSTAVUJE VÝZNAMNOU ZMĚNU, KTERÁ SPOČÍVÁ V PŘEMĚNĚ CELÉHO VÝZKUMNÉHO PROSTŘEDÍ NA VYSOCE VÝKONNOU VÝPOČETNÍ TECHNIKU (HPC) V ÉRU RYCHLÝCH ZMĚN A INOVACÍ PŘI NAVRHOVÁNÍ PROCESOROVÝCH, PAMĚŤOVÝCH, PROPOJOVACÍCH A SKLADOVACÍCH TECHNOLOGIÍ. Tato HPC/BIGDATA CONVERGENCE požaduje zaměření založené na HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY PRO DESIGN HARDWARE A SOFTWARE TECHNOLOGIES, Být ENERGETICKÉ EFICIENCE A TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ FIRST OBJEKTIVA RESEARCH TEAM INCLUDEDED jako HPC SYSTÉMS jsou postaveny, programovány a používány. ZA TÍMTO ÚČELEM JE CÍLEM TOHOTO PROJEKTU 1) PROZKOUMAT NOVÉ TECHNOLOGIE A ARCHITEKTURY, KTERÉ MOHOU SNÍŽIT SPOTŘEBU ENERGIE, VYUŽÍVAT RŮZNORODÉ NÁVRHY A HYBRIDNÍ PAMĚŤOVÉ ORGANIZACE, KTERÉ PODPORUJÍ INTEGRACI ANALÝZY DAT VELKÉHO OBJEMU DO VĚDECKÝCH PRACOVNÍCH POSTUPŮ; 2) PROZKOUMAT KOMBINACI VYSOKORYCHLOSTNÍCH SÍTÍ A VYSOCE VÝKONNÝCH PAMĚTÍ A SCHOPNOST URYCHLIT ZPRACOVÁNÍ VELKÉHO MNOŽSTVÍ DAT; 3) ROZVÍJET PROGRAMOVACÍ MODELY S CÍLEM ZLEPŠIT PROGRAMOVATELNOST, PŘENOSITELNOST A SNADNÝ PŘÍSTUP K DATŮM S PŘIHLÉDNUTÍM K DOSTUPNOSTI STOVEK TISÍC UZLŮ SE STOVKAMI JADER; 4) VYVINOUT NÁSTROJE PRO ANALÝZU VÝKONNOSTI K ZÍSKÁNÍ ZNALOSTÍ O CHOVÁNÍ APLIKACE Z VELKÝCH OBJEMŮ DAT GENEROVANÝCH PROVÁDĚNÍM PROGRAMŮ A PROSTŘEDÍ PROVÁDĚNÍ, COŽ BUDE VYŽADOVAT VYUŽITÍ VELKÝCH DATOVÝCH INFRASTRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ ÚDAJŮ O VÝKONNOSTI A PROVÁDĚNÍ JEJICH ANALÝZY; 5) PROSTŘEDÍ PROVÁDĚNÍ VE VIRTUALIZOVANÝCH INFRASTRUKTURÁCH SCHOPNÝCH VYUŽÍT PARALELU, KTEROU NABÍZÍ SOUHLAS PROGRAMÁTORA, POSKYTOVAT ÚČINNÝ PŘÍSTUP K DATŮM V DISTRIBUOVANÝCH TECHNOLOGIÍCH UKLÁDÁNÍ A OPTIMALIZOVAT VYUŽÍVÁNÍ ENERGIE; A 6) Prozkoumejte nové algoritmické aspekty pro realizaci analýzy dat a in-situ in-sitages řízené dostupností rozsáhlých dat._x000D__x000D_ Druhým cílem tohoto týmu je zveřejnění výsledků výzkumu v nejlepších konferencích a průzkumech, „OPEN SOURCE“ Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE tyto myšlenky a jejich využití v referenčních hodnotách a reálných aplikacích. SPOLEČNOST S FABRIKANTY NA DOPRAVY DOHODY O VÝZKU A ČLÁNKU V EVROPSKÝCH PROJEKTY JSOU MECHANISMY PRINCIPLES, které budou použity k rozšíření myšlenek o skutečných produktech a ESCENaries._x000D_ _x000D_ TRAJEKTORIE RESEARCH EQUIPMENT, s KRITICKÝM VÍTĚM VÍCE, holistické VÍCE A voluntay TO EXPLORE NEW TECHNOLOGIES A RETS, pozicion RESEARCHING tým jako mezinárodní vedoucí klíč v HPC/BIGDATA Konvergence a jeho uplatnění na non-standardní dominy (COGNITIVE COMPUTTATION or INTERNET OF THINGS), účast na ENERGY EFICIENCE Žádosti o nové INTENSIVE WORKING CHANGES A DATAS, v EVP velkých změn v HPC a EMBEDDED technologií, které jsou k dispozici. (Czech)
17 August 2022
0 references
Para além da necessidade de proceder a grandes simulações numéricas, o crescimento exponencial do volume de dados disponíveis conduz ao método científico de um novo paradigma baseado na sua análise maciça; «Grandes DADOS» refere-se ao conjunto de desafios tecnológicos associados à aquisição, gestão, análise e visualização de grandes volumes de dados. Estas novas cargas de trabalho representam uma mudança importante que está a transformar todo o terreno de investigação em computação de alto desempenho (HPC), numa ERA de mudanças rápidas e de inovação na concepção de tecnologias de processamento, memória, interconexão e armazenamento. Esta CONVERGÊNCIA HPC/BIGDATA REQUERE UM enfoque baseado numa ESTRATÉGIA DE CO-DISENEZA HARDWARE/SOFTWARE PARA A CONCEPÇÃO DE TECNOLOGIAS HARDWARE E SOFTWARE, SENDO A EFICIÊNCIA ENERGÉTICA E A TOLERANÇA TOCLARY RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ O PRIMEIRO OBJETIVO DA EQUIPA DE INVESTIGAÇÃO É INCLUÍDO À medida que os SISTEMAS HPC são construídos, programados e utilizados. Para o efeito, o presente projecto tem por objectivo 1) explorar novas tecnologias e arquitecturas capazes de reduzir o consumo de energia, utilizando objectos heterogéneos e organizações de memórias híbridas que apoiem a integração de grandes quantidades de dados em fluxos de trabalho científicos; 2) EXPLORAR A COMBINAÇÃO DE REDES DE ALTA VELOCIDADE E DE MEMÓRIAS DE ALTO DESEMPENHO E A CAPACIDADE DE ACELERAR O TRATAMENTO DE GRANDES MONTANTES DE DADOS; Desenvolver modelos de programação com o objectivo de melhorar a programação, a portabilidade e a facilidade de acesso aos dados, tendo em conta a disponibilidade de centenas de milhares de nós com centenas de núcleos; 4) ADOPTAR FERRAMENTAS DE ANÁLISE DO DESEMPENHO PARA EXTRAIR O CONHECIMENTO DO COMPORTAMENTO DE APLICAÇÃO DE GRANDES VOLUMES DE DADOS GERADOS PELA EXECUÇÃO INSTUADA DE PROGRAMAS E AMBIENTES DE EXECUÇÃO, QUE EXIGIRÃO A UTILIZAÇÃO DE GRANDES INFRA-ESTRUTURAS DE DADOS PARA ARMAZENAR OS DADOS DE DE DESEMPENHO E EFETUAR A SUA ANÁLISE; 5) AMBIENTES DE EXECUÇÃO EM INFRA-ESTRUTURAS VIRTUALIZADAS CAPACITÁVEIS DE EXPLORAR O PARALELISMO OFERECIDO PELA CONCURSÃO EXPRESSADA PELO PROGRAMADOR, DE FORNECER ACESSO EFICIENTE A DADOS EM TECNOLOGIAS DE ARMAZENAMENTO DISTRIBUÍDO E DE OPTIMIZAR A UTILIZAÇÃO DA ENERGIA; E 6) Explorar novos aspetos algorítmicos para a realização de análises de dados e de estudos in situ orientados pela disponibilidade de dados em larga escala._x000D__x000D_ O segundo objetivo desta equipa é a publicação dos resultados da investigação nas melhores conferências e inquéritos, o DESENVOLVIMENTO DA PROTOTIPAÇÃO «FONTE ABERTA» PARA MATERIALIZAR estas ideias e a sua utilização em parâmetros de referência e aplicações reais. A COOPERAÇÃO COM FABRICANTES PARA TRANSPORTES DE ACORDO DE INVESTIGAÇÃO E PARTICIPAÇÃO EM PROJECTOS EUROPEUS SÃO OS PRINCÍPIOS MECÂNICOS que serão utilizados para expandir Ideias em produtos reais e ESCENÁRIOS._x000D_ _x000D_ O TRAJETÓRIO DO EQUIPAMENTO DE INVESTIGAÇÃO, com um DESPERDÍCIO CRÍTICO DOS INVESTIGADORES, UMA VISÃO HOLISTICA E VOLUNTAY PARA EXPLORAR NOVAS TECNOLOGIAS E RETOS, POSICIONAMENTO A equipa de INVESTIGAÇÃO como líder internacional na convergência HPC/BIGDATA e sua aplicação a DOMINOS não-Standard (CompUTTAÇÃO COGNITIVE ou INTERNET OF THINGS), respondendo aos pedidos de EFICIÊNCIAS ENERGY EFIENCE de NOVOS ENTRAGENTES E DADOS, numa grande evolução das tecnologias HPBEED disponíveis. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
LISAKS VAJADUSELE TEHA SUURI NUMBRILISI SIMULATSIOONE, TOOB KÄTTESAADAVATE ANDMETE HULGA EKSPONENTSIAALNE KASV TEADUSLIKULE MEETODILE KAASA UUE PARADIGMA, MIS PÕHINEB SELLE ULATUSLIKUL ANALÜÜSIL; „SUURANDMED“ – SUURTE ANDMEMAHTUDE HANKIMISE, HALDAMISE, ANALÜÜSI JA VISUALISEERIMISEGA SEOTUD TEHNOLOOGILISTE PROBLEEMIDE KOGUM. NEED UUED TÖÖKOORMUSED KUJUTAVAD ENDAST OLULIST MUUTUST, MIS MUUDAB KOGU TEADUSMAASTIKU KÕRGJÕUDLUSEGA ANDMETÖÖTLUSEKS (HPC), KIIRETE MUUTUSTE JA UUENDUSTE AJASTUKS PROTSESSORI-, MÄLU-, ÜHENDUS- JA SALVESTUSTEHNOLOOGIATE KUJUNDAMISEL. Käesolev HPC/BIGDATA CONVERLOGIES keskendub HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY-le HARDWARE ja SOFTWARE TECHNOLOGIE DESIGNILE, ENERGETIC EFICIENCE JA TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ RESEARCH TEAM INCLUDED ENERGETE EFICIENCE JA TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ x000D_ RESEARCH TEAMI INCLUDED ENERGETE SÜSTEEMID INSEERITE OBJEKTIVE on ehitatud, programmeeritakse ja kasutatakse. SELLEKS ON PROJEKTI EESMÄRK 1) UURIDA UUSI TEHNOLOOGIAID JA ARHITEKTUURE, MIS VÕIVAD VÄHENDADA ENERGIATARBIMIST, KASUTADES HETEROGEENSEID DISAINILAHENDUSI JA HÜBRIIDMÄLUORGANISATSIOONE, MIS TOETAVAD SUURANDMETE ANALITICA INTEGREERIMIST TEADUSLIKESSE TÖÖVOOGUDESSE; 2) UURIDA KIIRETE VÕRKUDE JA SUURE JÕUDLUSEGA MÄLUDE KOMBINATSIOONI NING VÕIMET KIIRENDADA SUURTE ANDMEHULKADE TÖÖTLEMIST; 3) TÖÖTADA VÄLJA PROGRAMMEERIMISMUDELID, MILLE EESMÄRK ON PARANDADA PROGRAMMEERITAVUST, ÜLEKANTAVUST JA LIHTSAT JUURDEPÄÄSU ANDMETELE, VÕTTES ARVESSE SADADE TUHANDETE SADADE TUUMADEGA SÕLMEDE KÄTTESAADAVUST; 4) ARENDADA TULEMUSLIKKUSE ANALÜÜSI VAHENDEID, ET SAADA TEADMISI RAKENDUSTE KÄITUMISE KOHTA PROGRAMMIDE JA TÄITMISKESKKONDADE INSTUTED TÄITMISE KÄIGUS LOODUD SUURTEST ANDMEMAHTUDEST, MIS NÕUAVAD SUURANDMETE INFRASTRUKTUURIDE KASUTAMIST JÕUDLUSANDMETE SALVESTAMISEKS JA NENDE ANALÜÜSIMISEKS; 5) TEOSTUSKESKKONNAD VIRTUAALSETES INFRASTRUKTUURIDES, MIS ON VÕIMELISED KASUTAMA PROGRAMMEERIJA VÄLJENDATUD PARALLEELSUST, TAGADES TÕHUSA JUURDEPÄÄSU HAJUTATUD SALVESTUSTEHNOLOOGIATE ANDMETELE JA OPTIMEERIDES ENERGIAKASUTUST; Ja 6) Uurige uusi algoritmlikke aspekte andmeanalüüsi teostamiseks ja in situ in-sitages, mis on suunatud suuremahuliste andmete kättesaadavusele._x000D__x000D_ Selle meeskonna teine eesmärk on uurimistulemuste avaldamine parimatel konverentsidel ja küsitlustel, „OPEN SOURCE“ Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE need ideed ja nende kasutamine võrdlusalustes ja reaalsetes rakendustes. Euroopa PROJEKTSIOONIDE KOOSTÖÖ, mida kasutatakse ideede laiendamiseks tegelikes toodetes ja ESCENarydes._x000D_ _x000D_ _x000D_ TEADUSED TEADUSED, UUUUU TECHNOLOOGIA JA RETSUUSED, UUDISED JA TEADMISEKS TEHNOLOOGIA TEADUSED, mis kujutavad endast HPC/BIGDATA lähenemise rahvusvahelist juhtivat rolli ja selle kohaldamist mittestandardsete domiinide suhtes (COGNITIVE COMPUTTATION või INTERNET OF THINGS), osaledes ENERGY EFICIENCE REQUESTS OF UUS INTENSIVE WORKING JUHENDID JA DATAS, ERA suuri muutusi HPC ja EMBEDDED tehnoloogiad saadaval. (Estonian)
17 August 2022
0 references
AMELLETT, HOGY NAGY SZÁMSZERŰ SZIMULÁCIÓKAT KELL VÉGEZNI, A RENDELKEZÉSRE ÁLLÓ ADATOK MENNYISÉGÉNEK EXPONENCIÁLIS NÖVEKEDÉSE ÚJ PARADIGMÁT HOZ LÉTRE A TUDOMÁNYOS MÓDSZERHEZ, AMELY ANNAK MASSZÍV ELEMZÉSÉN ALAPUL; „NAGY ADAT”: A NAGY MENNYISÉGŰ ADAT BESZERZÉSÉVEL, KEZELÉSÉVEL, ELEMZÉSÉVEL ÉS MEGJELENÍTÉSÉVEL KAPCSOLATOS TECHNOLÓGIAI KIHÍVÁSOK ÖSSZESSÉGE. EZEK AZ ÚJ MUNKATERHELÉSEK JELENTŐS VÁLTOZÁST JELENTENEK, AMELY A TELJES KUTATÁSI KÖRNYEZETET NAGY TELJESÍTMÉNYŰ SZÁMÍTÁSTECHNIKÁVÁ (HPC) ALAKÍTJA ÁT A PROCESSZOR-, MEMÓRIA-, ÖSSZEKAPCSOLÁSI ÉS TÁROLÁSI TECHNOLÓGIÁK TERVEZÉSÉBEN BEKÖVETKEZŐ GYORS VÁLTOZÁSOK ÉS INNOVÁCIÓ KORSZAKÁVÁ. Ez a HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES A fókusz alapja a HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY A HARDWARE ÉS SZOLGÁLTATÁSOK MEGJEGYZÉSÉNEK, Az ENERGETIC EFICIENCE ÉS TOLERANCE SZERINTI FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ A RESEARCH TEAM első OBJECTÍRÁSA A HPC-SYSTEMS építésekor, programozott és használt. E CÉLBÓL A PROJEKT CÉLJA 1) OLYAN ÚJ TECHNOLÓGIÁK ÉS ARCHITEKTÚRÁK FELTÁRÁSA, AMELYEK CSÖKKENTHETIK AZ ENERGIAFOGYASZTÁST, OLYAN HETEROGÉN TERVEK ÉS HIBRID MEMÓRIASZERVEZETEK FELHASZNÁLÁSÁVAL, AMELYEK TÁMOGATJÁK A NAGY ADATHALMAZOK ANALITICA TUDOMÁNYOS MUNKAFOLYAMATOKBA VALÓ INTEGRÁLÁSÁT; 2) FEDEZZE FEL A NAGY SEBESSÉGŰ HÁLÓZATOK ÉS A NAGY TELJESÍTMÉNYŰ MEMÓRIÁK KOMBINÁCIÓJÁT ÉS A NAGY MENNYISÉGŰ ADATOK FELDOLGOZÁSÁNAK FELGYORSÍTÁSÁT; 3) PROGRAMOZÁSI MODELLEK KIDOLGOZÁSA A PROGRAMOZHATÓSÁG, A HORDOZHATÓSÁG ÉS AZ ADATOKHOZ VALÓ KÖNNYŰ HOZZÁFÉRÉS JAVÍTÁSA ÉRDEKÉBEN, FIGYELEMBE VÉVE A TÖBB SZÁZ SEJTMAGGAL RENDELKEZŐ TÖBB SZÁZEZER CSOMÓPONT ELÉRHETŐSÉGÉT; 4) TELJESÍTMÉNYELEMZÉSI ESZKÖZÖK KIFEJLESZTÉSE AZ ALKALMAZÁSOK VISELKEDÉSÉRE VONATKOZÓ ISMERETEK KINYERÉSÉRE A PROGRAMOK ÉS VÉGREHAJTÁSI KÖRNYEZETEK INSTUTED VÉGREHAJTÁSA ÁLTAL GENERÁLT NAGY MENNYISÉGŰ ADATBÓL, AMI NAGY ADATHALMAZ-INFRASTRUKTÚRÁK HASZNÁLATÁT TESZI SZÜKSÉGESSÉ A TELJESÍTMÉNYADATOK TÁROLÁSÁHOZ ÉS ELEMZÉSÜK ELVÉGZÉSÉHEZ; 5) OLYAN VIRTUÁLIS INFRASTRUKTÚRÁK VÉGREHAJTÁSI KÖRNYEZETE, AMELYEK KÉPESEK KIHASZNÁLNI A PROGRAMOZÓ ÁLTAL KIFEJEZETT KONKURENCIA ÁLTAL KÍNÁLT PÁRHUZAMOSSÁGOT, HATÉKONY HOZZÁFÉRÉST BIZTOSÍTANI AZ ELOSZTOTT TÁROLÁSI TECHNOLÓGIÁKBAN AZ ADATOKHOZ, ÉS OPTIMALIZÁLNI AZ ENERGIAFELHASZNÁLÁST; És 6) Fedezze fel az új algoritmikus aspektusokat az adatelemzés megvalósításához és az in-situ in-sitages-hez, amelyet a nagyméretű adatok rendelkezésre állása irányít._x000D__x000D_ A második cél a kutatási eredmények közzététele a legjobb konferenciákon és felmérésekben, a „OPEN SOURCE” Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE ezeket az ötleteket és azok használatát referenciaértékekben és valós alkalmazásokban. Az Európai PROJEKTEKRE VONATKOZÓ KÖLTSÉGVETÉSI TÁMOGATÁSI TÁMOGATÁSI KÖTELEZETTSÉGEK AZ EURÓPAI PROJEKTEKRE VONATKOZÓ KÖVETELMÉNYEKRE, amelyeket az ötletek tényleges termékekben és ESCENaries-ben való kiterjesztésére használnak._x000D_ _x000D_ A RESEARCH EQUIPMENT TRAJECTORYA, a RESEARCHERS KÍRÓSÁGI WASTE-vel, holisztikusan és önkéntesen, hogy új TECHNOLÓGIÁK ÉS RESZTÉKEKRE kerüljön sor, a RESEARCHING csapatot a HPC/BIGDATA konvergencia nemzetközi vezető kulcsaként és annak nem szabványos dominokra való alkalmazásaként (COGNITIVE COMPUTTATION vagy INTERNET of EHINGS) lehetõvé tenni, részvétel az ENERGY EFICIENCE REQUESTS NEW INTENSIVE WORKING CHANGES ÉS ADATOK, egy ERA nagy változások a HPC és EMBEDDED technológiák elérhető. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
В ДОПЪЛНЕНИЕ КЪМ НЕОБХОДИМОСТТА ОТ ИЗВЪРШВАНЕ НА ГОЛЕМИ ЦИФРОВИ СИМУЛАЦИИ, ЕКСПОНЕНЦИАЛНИЯТ РАСТЕЖ НА КОЛИЧЕСТВОТО НАЛИЧНИ ДАННИ ВОДИ ДО НОВ МОДЕЛ НА НАУЧНИЯ МЕТОД, ОСНОВАН НА МАСИВЕН АНАЛИЗ; „ГОЛЕМИ ИНФОРМАЦИОННИ МАСИВИ“ СЕ ОТНАСЯ ДО НАБОРА ОТ ТЕХНОЛОГИЧНИ ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА, СВЪРЗАНИ С ПРИДОБИВАНЕТО, УПРАВЛЕНИЕТО, АНАЛИЗА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯТА НА ГОЛЕМИ ОБЕМИ ОТ ДАННИ. ТЕЗИ НОВИ РАБОТНИ НАТОВАРВАНИЯ ПРЕДСТАВЛЯВАТ ВАЖНА ПРОМЯНА, КОЯТО ПРЕВРЪЩА ЦЯЛАТА НАУЧНОИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА СРЕДА ВЪВ ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИ ИЗЧИСЛИТЕЛНИ ТЕХНОЛОГИИ (ВИТ) В ЕРА НА БЪРЗИ ПРОМЕНИ И ИНОВАЦИИ В ПРОЕКТИРАНЕТО НА ПРОЦЕСОРИ, ПАМЕТ, ВЗАИМОСВЪРЗАНОСТ И ТЕХНОЛОГИИ ЗА СЪХРАНЕНИЕ. Тези HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES са изградени, програмирани и използвани. ЗА ТАЗИ ЦЕЛ ТОЗИ ПРОЕКТ ИМА ЗА ЦЕЛ 1) ДА ПРОУЧИ НОВИ ТЕХНОЛОГИИ И АРХИТЕКТУРИ, КОИТО МОГАТ ДА НАМАЛЯТ ПОТРЕБЛЕНИЕТО НА ЕНЕРГИЯ, КАТО ИЗПОЛЗВА РАЗНОРОДНИ ДИЗАЙНИ И ОРГАНИЗАЦИИ ЗА ХИБРИДНА ПАМЕТ, КОИТО ПОДКРЕПЯТ ИНТЕГРИРАНЕТО НА ГОЛЕМИТЕ ИНФОРМАЦИОННИ МАСИВИ ANALITICA В НАУЧНИТЕ РАБОТНИ ПРОЦЕСИ; 2) ПРОУЧВАНЕ НА КОМБИНАЦИЯТА ОТ ВИСОКОСКОРОСТНИ МРЕЖИ И ВИСОКОПРОИЗВОДИТЕЛНИ ПАМЕТИ И СПОСОБНОСТ ЗА УСКОРЯВАНЕ НА ОБРАБОТКАТА НА ГОЛЕМИ КОЛИЧЕСТВА ДАННИ; 3) РАЗРАБОТВАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА ПРОГРАМИРАНЕ С ЦЕЛ ПОДОБРЯВАНЕ НА ПРОГРАМИРУЕМОСТТА, ПРЕНОСИМОСТТА И ЛЕСНИЯ ДОСТЪП ДО ДАННИ, КАТО СЕ ВЗЕМЕ ПРЕДВИД НАЛИЧИЕТО НА СТОТИЦИ ХИЛЯДИ ВЪЗЛИ СЪС СТОТИЦИ ЯДРА; 4) ДА РАЗВИВА ИНСТРУМЕНТИ ЗА АНАЛИЗ НА ПРОИЗВОДИТЕЛНОСТТА, ЗА ДА ИЗВЛЕЧЕ ЗНАНИЯ ЗА ПОВЕДЕНИЕТО НА ПРИЛОЖЕНИЯТА ОТ ГОЛЕМИ ОБЕМИ ДАННИ, ГЕНЕРИРАНИ ОТ INSTUTED ИЗПЪЛНЕНИЕТО НА ПРОГРАМИ И СРЕДИ ЗА ИЗПЪЛНЕНИЕ, КОЕТО ЩЕ ИЗИСКВА ИЗПОЛЗВАНЕТО НА ИНФРАСТРУКТУРИ ЗА ГОЛЕМИ ИНФОРМАЦИОННИ МАСИВИ ЗА СЪХРАНЯВАНЕ НА ДАННИ ЗА ИЗПЪЛНЕНИЕ И ИЗВЪРШВАНЕ НА ТЕХНИЯ АНАЛИЗ; 5) СРЕДИ ЗА ИЗПЪЛНЕНИЕ ВЪВ ВИРТУАЛИЗИРАНИ ИНФРАСТРУКТУРИ, СПОСОБНИ ДА ИЗПОЛЗВАТ ПАРАЛЕЛИЗМА, ПРЕДЛАГАН ОТ СЪГЛАСУВАНЕТО, ИЗРАЗЕНО ОТ ПРОГРАМИСТА, ОСИГУРЯВАЩ ЕФЕКТИВЕН ДОСТЪП ДО ДАННИ В ТЕХНОЛОГИИТЕ ЗА РАЗПРЕДЕЛЕНО СЪХРАНЕНИЕ И ОПТИМИЗИРАНЕ НА ИЗПОЛЗВАНЕТО НА ЕНЕРГИЯ; И 6) Разгледайте нови алгоритмични аспекти за осъществяване на анализ на данни и in-situ in-sitages, насочени от наличието на широкомащабни данни._x000D__x000D_ Втората цел на този екип е публикуването на резултатите от научните изследвания в най-добрите конференции и проучвания, „OPEN SOURCE“ Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE тези идеи и тяхното използване в еталони и реални приложения. СЪТРУДНИЧЕСТВОТО С ФАБРИКАНТИ ЗА ТРАНСПОРТИ НА СПОРАЗУМЕНИЕТО И СТРАНИРАНЕТО В ЕВРОПЕЙСКИТЕ ПРОЕКТИ са МЕХАНИЧЕСКИ ПРИНЦИИ, които ще бъдат използвани за разширяване на идеите в реалните продукти и ESCENaries._x000D_ _x000D_ ТРАЖЕКТОРИЯТА НА ИЗИСКВАНЕТО, с CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, холистичен VISION И доброволно да EXPLORE NEW TECHNOLOGIES И RETS, позициониране на екипа ИЗСЛЕДВАНЕ като международен лидер в HPC/BIGDATA Сближаване и прилагането му по отношение на нестандартни домини (COGNITIVE COMPUTTATION или INTERNET OF THINGS), участие в ЕНЕРГИЙНИТЕ ИЗИСКВАНИЯ НА НОВИ ИНТЕНЗИВНИ РАБОТИ И ДАТИ, в ERA на големи промени във ВИТ и EMBEDDED технологии, които са на разположение. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
BE TO, KAD REIKIA ATLIKTI DIDELIUS SKAITMENINIUS MODELIAVIMUS, EKSPONENTINIS TURIMŲ DUOMENŲ KIEKIO AUGIMAS ATNEŠA Į MOKSLINĮ METODĄ NAUJĄ PARADIGMĄ, GRINDŽIAMĄ JO MASINE ANALIZE; „DIDELI DUOMENYS“ – TAI TECHNOLOGINIŲ IŠŠŪKIŲ, SUSIJUSIŲ SU DIDELIO DUOMENŲ KIEKIO ĮSIGIJIMU, VALDYMU, ANALIZE IR VIZUALIZAVIMU, RINKINYS. ŠIE NAUJI DARBO KRŪVIAI YRA SVARBŪS POKYČIAI, DĖL KURIŲ VISA MOKSLINIŲ TYRIMŲ APLINKA TRANSFORMUOJAMA Į ITIN NAŠIĄ KOMPIUTERIJĄ (HPC), Į SPARČIŲ POKYČIŲ IR NAUJOVIŲ, SUSIJUSIŲ SU PROCESORIAUS, ATMINTIES, SUJUNGIMO IR SAUGOJIMO TECHNOLOGIJŲ PROJEKTAVIMU, ERĄ. Šis HPC/BIGDATA CONVERGENCE PRAŠO dėmesio, pagrįsto HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGIJA, skirta HARDWARE ir PROGRAMINĖS ĮRANGOS TECHNOLOGIJŲ, BE ENERGETINĖS EFICIENKOS IR TOLERŪROS, deklaruoti RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ RESEARCHTEAM PIRSTINĖ OBJECTIVE TECHNOLOGIE yra pastatyta, programuojama ir naudojama kaip HPC SYSTEMS. ŠIUO TIKSLU ŠIUO PROJEKTU SIEKIAMA 1) IŠTIRTI NAUJAS TECHNOLOGIJAS IR ARCHITEKTŪRAS, KURIOS GALI SUMAŽINTI ENERGIJOS SUVARTOJIMĄ, PASINAUDOJANT ĮVAIRIALYPIAIS DIZAINAIS IR HIBRIDINĖMIS ATMINTIES ORGANIZACIJOMIS, KURIOS REMIA DIDŽIŲJŲ DUOMENŲ „ANALITICA“ INTEGRAVIMĄ Į MOKSLINIUS PROCESUS; 2) IŠTIRTI DIDELĖS SPARTOS TINKLŲ IR DIDELIO NAŠUMO PRISIMINIMŲ DERINĮ IR GEBĖJIMĄ PASPARTINTI DIDELIŲ DUOMENŲ KIEKIŲ APDOROJIMĄ; 3) KURTI PROGRAMAVIMO MODELIUS, SIEKIANT PAGERINTI PROGRAMAVIMĄ, PERKELIAMUMĄ IR LENGVĄ PRIEIGĄ PRIE DUOMENŲ, ATSIŽVELGIANT Į ŠIMTŲ TŪKSTANČIŲ MAZGŲ SU ŠIMTAIS BRANDUOLIŲ PRIEINAMUMĄ; 4) PLĖTOTI VEIKLOS ANALIZĖS PRIEMONES, KAD BŪTŲ GALIMA GAUTI ŽINIŲ APIE TAIKOMŲJŲ PROGRAMŲ ELGSENĄ IŠ DIDELIO KIEKIO DUOMENŲ, GENERUOJAMŲ INSTUTED PROGRAMŲ VYKDYMO IR VYKDYMO APLINKOSE, O TAM REIKĖS NAUDOTI DIDŽIŲJŲ DUOMENŲ INFRASTRUKTŪRAS, KAD BŪTŲ GALIMA SAUGOTI NAŠUMO DUOMENIS IR ATLIKTI JŲ ANALIZĘ; 5) VYKDYMO APLINKA VIRTUALIOJE INFRASTRUKTŪROJE, GALINČIOJE IŠNAUDOTI PROGRAMUOTOJO IŠREIKŠTO SUTAPIMO TEIKIAMĄ PARALELIZMĄ, SUTEIKTI VEIKSMINGĄ PRIEIGĄ PRIE PASKIRSTYTŲJŲ SAUGOJIMO TECHNOLOGIJŲ DUOMENŲ IR OPTIMIZUOTI ENERGIJOS NAUDOJIMĄ; Ir 6) Naršykite naujus algoritminius aspektus, susijusius su duomenų analizės ir in situ in-sitages, nukreiptų pagal didelio masto duomenų prieinamumą, realizavimu._x000D__x000D_ Antrasis šios komandos tikslas yra mokslinių tyrimų rezultatų skelbimas geriausiose konferencijose ir apklausose, „OPEN SOURCE“ Prototipas, skirtas šioms idėjoms ir jų naudojimui lyginamuosiuose standartuose ir realiose programose. Bendradarbiavimo su FABRICANTAIs TRANSPORTO VEIKLOS SUSITARIMAS IR STRAIPSNIS EUROPOS PROJEKTOS APRIBOJIMAI, kurie bus naudojami siekiant išplėsti faktines produktų idėjas ir ESCENary._x000D_ _x000D_ RESEARCH EQUIPMENTAS, su CRITICAL WASTE RESEARCHERS, holistinė VISIONA IR Savanoriška ĮSIPAREIGOJIMAS NAUJAS TECHNOLOGIJAI IR RETS, galimybė RESEARCHING komandai tapti tarptautiniu lyderiu HPC/BIGDATA konvergencijos ir jos taikymo nestandartinėms dominoms (COGNITIVE COMPUTTATION arba INTERNET OF THINGS), dalyvavimas ENERGY EFICIENCE REQUESES OF NEW INTENSIVE WORKING CHANGES AND DATAS, didelių pokyčių HPC ir EMBEDDED technologijos ERA. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
OSIM POTREBE ZA PROVOĐENJEM VELIKIH BROJČANIH SIMULACIJA, EKSPONENCIJALNI RAST KOLIČINE DOSTUPNIH PODATAKA DOVODI DO ZNANSTVENE METODE NOVU PARADIGMU NA TEMELJU NJEZINE MASOVNE ANALIZE; „VELIKI PODACI” ODNOSE SE NA SKUP TEHNOLOŠKIH IZAZOVA POVEZANIH S PRIKUPLJANJEM, UPRAVLJANJEM, ANALIZOM I VIZUALIZACIJOM VELIKIH KOLIČINA PODATAKA. TA NOVA RADNA OPTEREĆENJA VAŽNA SU PROMJENA KOJA CIJELI ISTRAŽIVAČKI KRAJOLIK PRETVARA U RAČUNALSTVO VISOKIH PERFORMANSI (HPC), U DOBA BRZIH PROMJENA I INOVACIJA U DIZAJNU TEHNOLOGIJA PROCESORA, MEMORIJE, MEĐUSOBNOG POVEZIVANJA I POHRANE. Ovaj HPC/BIGDATA POVEZERGENCIJA Usredotočje se na temelju HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY ZA DESIGN HARDWARE I SOFTWARE TECHNOLOGIES, BEING THE ENERGETIC EFICIENCE I TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ prvi OBJECTIVE RESEARCH TEAM INCLUDED kao HPC SYSTEMS su izgrađeni, programirani i korišteni. U TU SVRHU CILJ JE OVOG PROJEKTA 1) ISTRAŽITI NOVE TEHNOLOGIJE I ARHITEKTURE KOJE MOGU SMANJITI POTROŠNJU ENERGIJE, KORISTEĆI HETEROGENE DIZAJNE I HIBRIDNE MEMORIJSKE ORGANIZACIJE KOJE PODRŽAVAJU INTEGRACIJU VELIKE KOLIČINE PODATAKA ANALITICA U ZNANSTVENE RADNE PROCESE; 2) ISTRAŽITI KOMBINACIJU BRZIH MREŽA I PAMĆENJA VISOKIH PERFORMANSI TE SPOSOBNOST UBRZAVANJA OBRADE VELIKIH KOLIČINA PODATAKA; 3) RAZVITI PROGRAMSKE MODELE S CILJEM POBOLJŠANJA PROGRAMIRANJA, PRENOSIVOSTI I JEDNOSTAVNOG PRISTUPA PODACIMA, UZIMAJUĆI U OBZIR DOSTUPNOST STOTINA TISUĆA ČVOROVA SA STOTINAMA JEZGRI; 4) RAZVITI ALATE ZA ANALIZU PERFORMANSI KAKO BI SE IZVUKLO ZNANJE O PONAŠANJU APLIKACIJA IZ VELIKIH KOLIČINA PODATAKA KOJE GENERIRA INSTUTED IZVRŠENJE PROGRAMA I IZVEDBENIH OKRUŽENJA, ŠTO ĆE ZAHTIJEVATI KORIŠTENJE VELIKIH PODATKOVNIH INFRASTRUKTURA ZA POHRANU PODATAKA O PERFORMANSAMA I OBAVLJANJE NJIHOVE ANALIZE; 5) OKRUŽENJE ZA IZVRŠENJE U VIRTUALIZIRANIM INFRASTRUKTURAMA KOJE MOGU ISKORISTITI PARALELIZAM KOJI NUDI SUGLASNOST KOJU JE IZRAZIO PROGRAMER, PRUŽAJUĆI UČINKOVIT PRISTUP PODACIMA U DISTRIBUIRANIM TEHNOLOGIJAMA POHRANE I OPTIMIZIRAJUĆI KORIŠTENJE ENERGIJE; I 6) Istražite nove algoritamske aspekte za realizaciju analize podataka i in-situ in-situ in-sitages usmjerene dostupnosti velikih podataka._x000D__x000D_ Drugi cilj ovog tima je objavljivanje rezultata istraživanja na najboljim konferencijama i anketama, „OPEN SOURCE” Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE ove ideje i njihovu upotrebu u mjerilima i stvarnim aplikacijama. KOOPERACIJA S FABRIKANCIJSTVOM ZA PRIMJENE RESEARCH AGREEMENTA I PARTIKACIJE U EUROPSKE PROJNE PREDSTAVNOSTI PRINCIPELA koji će se koristiti za proširenje ideja u stvarnim proizvodima i ESCENaries._x000D_ _x000D_ TRAJECTORY OF THE RESEARCH EQUIPMENT, uz CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, holistički VISION I voluntay TO EXPLORE NEW TECHNOLOGIES AND RETS, posicion THE RESEARCHING team kao međunarodni liderski ključ u konvergenciji HPC/BIGDATA i njegovoj primjeni na nestandardne domove (KONGITIVNA komputacija ili INTERNET THINGS), sudjelovanje na ENERGY EFICIENCE REQUESTS NEW INTENSIVE WORKING CHANGES I DATAS, u EIP velikih promjena u HPC i EMBEDDED tehnologije dostupne. (Croatian)
17 August 2022
0 references
UTÖVER BEHOVET AV ATT UTFÖRA STORA NUMERISKA SIMULERINGAR GER DEN EXPONENTIELLA ÖKNINGEN AV MÄNGDEN TILLGÄNGLIGA DATA TILL DEN VETENSKAPLIGA METODEN ETT NYTT PARADIGM BASERAT PÅ DESS MASSIVA ANALYS. ”STORDATA” AVSER DE TEKNISKA UTMANINGAR SOM ÄR FÖRKNIPPADE MED INSAMLING, HANTERING, ANALYS OCH VISUALISERING AV STORA DATAVOLYMER. DESSA NYA ARBETSBELASTNINGAR UTGÖR EN VIKTIG FÖRÄNDRING SOM OMVANDLAR HELA FORSKNINGSLANDSKAPET TILL HÖGPRESTERANDE DATORSYSTEM (HPC), TILL EN TID AV SNABBA FÖRÄNDRINGAR OCH INNOVATION I UTFORMNINGEN AV PROCESSOR-, MINNES-, SAMMANKOPPLINGS- OCH LAGRINGSTEKNIKER. Denna HPC/BIGDATA CONVERGENCE REQUIRES Ett fokus baserat på en HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY FÖR DESIGN of HARDWARE and SOFTWARE TECHNOLOGIES, BEING ENERGETIC EFICIENCE and TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ den FÖRSTA OBJECTIVET AV RESEARCH TEAM ÄR INCLUDED eftersom HPC-SYSTEMS byggs, programmeras och används. I DETTA SYFTE SYFTAR DETTA PROJEKT TILL ATT 1) UTFORSKA NY TEKNIK OCH ARKITEKTUR SOM KAN MINSKA ENERGIFÖRBRUKNINGEN, MED HJÄLP AV HETEROGENA KONSTRUKTIONER OCH HYBRIDMINNESORGANISATIONER SOM STÖDER INTEGRERINGEN AV STORDATA ANALITICA I VETENSKAPLIGA ARBETSFLÖDEN, 2) UTFORSKA KOMBINATIONEN AV HÖGHASTIGHETSNÄT OCH HÖGPRESTERANDE MINNEN OCH FÖRMÅGA ATT PÅSKYNDA BEHANDLINGEN AV STORA MÄNGDER DATA; 3) UTVECKLA PROGRAMMERINGSMODELLER I SYFTE ATT FÖRBÄTTRA PROGRAMMERBARHET, PORTABILITET OCH ENKEL TILLGÅNG TILL DATA, MED BEAKTANDE AV TILLGÅNGEN TILL HUNDRATUSENTALS NODER MED HUNDRATALS KÄRNOR, 4) ATT UTVECKLA PRESTANDAANALYSVERKTYG FÖR ATT EXTRAHERA KUNSKAP OM APPLIKATIONSBETEENDE FRÅN STORA VOLYMER AV DATA SOM GENERERAS AV INSTUTED UTFÖRANDE AV PROGRAM OCH UTFÖRANDEMILJÖER, VILKET KOMMER ATT KRÄVA ANVÄNDNING AV STORDATAINFRASTRUKTURER FÖR ATT LAGRA PRESTANDADATA OCH UTFÖRA SIN ANALYS; 5) UTFÖRANDEMILJÖER I VIRTUALISERADE INFRASTRUKTURER SOM KAN UTNYTTJA DEN PARALLELLISM SOM ERBJUDS AV PROGRAMMERAREN, GE EFFEKTIV TILLGÅNG TILL DATA I DISTRIBUERAD LAGRINGSTEKNIK OCH OPTIMERA ENERGIANVÄNDNINGEN. Och 6) Utforska nya algoritmiska aspekter för att förverkliga dataanalys och in situ-in-sitages som leds av tillgången till storskaliga data._x000D__x000D_ Det andra målet med detta team är publicering av forskningsresultat i de bästa konferenserna och undersökningarna, ”OPEN SOURCE” Prototip DEVELOPMENT TO MATERIALISE dessa idéer och deras användning i riktmärken och verkliga tillämpningar. COOPERATION MED FABRICANTS FÖR TRANSPORTER AV FORSKNING OCH PARTICIPATION I EUROPEISKA PROJEKTIVerna är de MECHANISM PRINCIPLER som kommer att användas för att utöka Idéer i faktiska produkter och ESCENaries._x000D_ _x000D_ _x000D_ THE TRJECTORY OF THE RESEARCH EQUIPMENT, med en CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, En holistisk vision och frivillighet att exploatera nya tekniker och RETS, poserar RESEARCHING-teamet som en internationell ledare i HPC/BIGDATA Konvergens och dess tillämpning på icke-standardiserade dominanser (KNIGITIVE COMPUTTATION eller INTERNET OF THINGS), som deltar i ENERGY EFICIENCE REQUESTS OF NEW INTENSIVE WORKING CHANGES OCH DATAS, i ett ERA av stora förändringar i HPC och EMBEDD teknik tillgängliga. (Swedish)
17 August 2022
0 references
PE LÂNGĂ NECESITATEA DE A EFECTUA SIMULĂRI NUMERICE DE MARI DIMENSIUNI, CREȘTEREA EXPONENȚIALĂ A CANTITĂȚII DE DATE DISPONIBILE ADUCE METODEI ȘTIINȚIFICE O NOUĂ PARADIGMĂ BAZATĂ PE ANALIZA SA MASIVĂ; „DATE MARI” SE REFERĂ LA SETUL DE PROVOCĂRI TEHNOLOGICE ASOCIATE CU ACHIZIȚIONAREA, GESTIONAREA, ANALIZA ȘI VIZUALIZAREA UNOR VOLUME MARI DE DATE. ACESTE NOI VOLUME DE MUNCĂ REPREZINTĂ O SCHIMBARE IMPORTANTĂ, CARE TRANSFORMĂ ÎNTREGUL PEISAJ AL CERCETĂRII ÎN CALCUL DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ (HPC), ÎNTR-O ERĂ A SCHIMBĂRILOR RAPIDE ȘI A INOVĂRII ÎN PROIECTAREA TEHNOLOGIILOR DE PROCESOR, MEMORIE, INTERCONECTARE ȘI STOCARE. Această cerință de CONVERGENȚĂ HPC/BIGDATA O concentrare bazată pe o STRATEGIE DE CO-DISENIE HARDWARE/SOFTWARE PENTRU DESIGNUL tehnologiei HARDWARE ȘI SOFTWARE, având în vedere faptul că EFICIENȚA ENERGETICĂ ȘI TOLERANȚA toclară RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ primul OBJECTIVE al TEAMULUI RESEARCH INCLUDED ca SYSTEMS HPC sunt construite, programate și utilizate. ÎN ACEST SCOP, ACEST PROIECT ÎȘI PROPUNE 1) SĂ EXPLOREZE NOI TEHNOLOGII ȘI ARHITECTURI CARE POT REDUCE CONSUMUL DE ENERGIE, UTILIZÂND MODELE ETEROGENE ȘI ORGANIZAȚII HIBRIDE DE MEMORIE CARE SPRIJINĂ INTEGRAREA MARILOR DATE ANALITICA ÎN FLUXURILE DE LUCRU ȘTIINȚIFICE; 2) EXPLORAREA COMBINAȚIEI DE REȚELE DE MARE VITEZĂ ȘI MEMORII DE ÎNALTĂ PERFORMANȚĂ ȘI CAPACITATEA DE A ACCELERA PRELUCRAREA UNOR CANTITĂȚI MARI DE DATE; 3) SĂ DEZVOLTE MODELE DE PROGRAMARE CU SCOPUL DE A ÎMBUNĂTĂȚI PROGRAMABILITATEA, PORTABILITATEA ȘI ACCESUL FACIL LA DATE, LUÂND ÎN CONSIDERARE DISPONIBILITATEA A SUTE DE MII DE NODURI CU SUTE DE NUCLEE; 4) SĂ DEZVOLTE INSTRUMENTE DE ANALIZĂ A PERFORMANȚEI PENTRU A EXTRAGE CUNOȘTINȚE DESPRE COMPORTAMENTUL APLICAȚIEI DIN VOLUME MARI DE DATE GENERATE DE EXECUTAREA PROGRAMELOR INSTUTATE ȘI A MEDIILOR DE EXECUȚIE, CEEA CE VA NECESITA UTILIZAREA INFRASTRUCTURILOR DE VOLUME MARI DE DATE PENTRU A STOCA DATE DE PERFORMANȚĂ ȘI PENTRU A EFECTUA ANALIZA ACESTORA; 5) MEDII DE EXECUȚIE ÎN INFRASTRUCTURI VIRTUALIZATE CAPABILE SĂ EXPLOATEZE PARALELISMUL OFERIT DE CONCORDANȚA EXPRIMATĂ DE PROGRAMATOR, OFERIND ACCES EFICIENT LA DATE ÎN TEHNOLOGIILE DE STOCARE DISTRIBUITĂ ȘI OPTIMIZÂND UTILIZAREA ENERGIEI; Și 6) Explorați noi aspecte algoritmice pentru realizarea analizei datelor și in-situ in-sitages direcționate de disponibilitatea de date la scară largă._x000D__x000D_ Al doilea obiectiv al acestei echipe este publicarea rezultatelor cercetării în cele mai bune conferințe și sondaje, „OPEN SOURCE” Prototip DEVELOPMENT PENTRU MATERIALIZA aceste idei și utilizarea lor în repere și aplicații reale. COOPERARE CU FABRICANTI PENTRU TRANSPORTURI DE ACORDARE ȘI PARTICIPARE ÎN PROIECTURILE EUROPENE sunt PRINCIPLELE MECHANISM care vor fi utilizate pentru extinderea ideilor în produse reale și în ESCENaries._x000D_ _x000D_ _x000D_ TRAJECTORIA CERCERILOR, cu un WASTE CRITICAL DE CERCETARE, O VIZIE holistică ȘI Voluntay TO EXPLORE NEW TECHNOLOGIES ȘI RETS, posicion Echipa de RESEARCHING ca lider internațional în Convergența HPC/BIGDATA și aplicarea sa la domine non-Standard (Computația COGNITIVĂ sau INTERNETUL THINGurilor), participând la CREȘTILE DE EFICIENȚĂ ENERGIE DE NOI INTENSIVE CHANGES ȘI DATAS, într-un SEC de schimbări majore în tehnologiile HPC și EMBEDDED. (Romanian)
17 August 2022
0 references
POLEG POTREBE PO IZVEDBI OBSEŽNIH NUMERIČNIH SIMULACIJ EKSPONENTNA RAST KOLIČINE RAZPOLOŽLJIVIH PODATKOV ZNANSTVENI METODI PRINAŠA NOVO PARADIGMO, KI TEMELJI NA OBSEŽNI ANALIZI; „VELIKI PODATKI“ SE NANAŠAJO NA SKLOP TEHNOLOŠKIH IZZIVOV, POVEZANIH S PRIDOBIVANJEM, UPRAVLJANJEM, ANALIZO IN VIZUALIZACIJO VELIKIH KOLIČIN PODATKOV. TE NOVE DELOVNE OBREMENITVE PREDSTAVLJAJO POMEMBNO SPREMEMBO, KI CELOTNO RAZISKOVALNO OKOLJE SPREMINJA V VISOKOZMOGLJIVOSTNO RAČUNALNIŠTVO (HPC) V OBDOBJE HITRIH SPREMEMB IN INOVACIJ PRI NAČRTOVANJU PROCESORJEV, POMNILNIKA, MEDOMREŽNEGA POVEZOVANJA IN TEHNOLOGIJ SHRANJEVANJA. Te KONVERGENCE HPC/BIGDATA POUDARJA, ki temelji na PODROČJU/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGIJA ZA DESIGN HARDWARE IN SOFTWARE TEHNOLOGIJI, KI JE ENERGETIC EFICIENCE IN TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ FIRST OBJEKTIVE RESEARCH TEAM VKLJUČENJE kot HPC SYSTEMS so zgrajeni, programirani in uporabljani. V TA NAMEN JE CILJ TEGA PROJEKTA 1) RAZISKATI NOVE TEHNOLOGIJE IN ARHITEKTURE, KI LAHKO ZMANJŠAJO PORABO ENERGIJE, Z UPORABO HETEROGENIH MODELOV IN HIBRIDNIH SPOMINSKIH ORGANIZACIJ, KI PODPIRAJO VKLJUČEVANJE VELEPODATKOV ANALITICA V ZNANSTVENE POTEKE DELA; 2) RAZISKATI KOMBINACIJO VISOKOHITROSTNIH OMREŽIJ IN VISOKO ZMOGLJIVIH POMNILNIKOV TER ZMOŽNOST POSPEŠITI OBDELAVO VELIKIH KOLIČIN PODATKOV; 3) RAZVITI PROGRAMSKE MODELE ZA IZBOLJŠANJE PROGRAMIRANJA, PRENOSLJIVOSTI IN ENOSTAVNEGA DOSTOPA DO PODATKOV, OB UPOŠTEVANJU RAZPOLOŽLJIVOSTI VEČ STO TISOČ VOZLIŠČ Z VEČ STO JEDRI; 4) RAZVITI ORODJA ZA ANALIZO USPEŠNOSTI ZA PRIDOBIVANJE ZNANJA O OBNAŠANJU APLIKACIJ IZ VELIKIH KOLIČIN PODATKOV, KI JIH USTVARI IZVEDBA PROGRAMOV IN IZVAJALSKIH OKOLIJ INSTUTED, KAR BO ZAHTEVALO UPORABO MASOVNIH PODATKOVNIH INFRASTRUKTUR ZA SHRANJEVANJE PODATKOV O USPEŠNOSTI IN IZVAJANJE NJIHOVE ANALIZE; 5) IZVEDBENA OKOLJA V VIRTUALIZIRANIH INFRASTRUKTURAH, KI LAHKO IZKORIŠČAJO VZPOREDNOST, KI JO PONUJA PROGRAMER, TER ZAGOTAVLJAJO UČINKOVIT DOSTOP DO PODATKOV V TEHNOLOGIJAH PORAZDELJENEGA SHRANJEVANJA IN OPTIMIZIRAJO UPORABO ENERGIJE; In 6) Raziščite nove algoritemske vidike za realizacijo analize podatkov in in-situ in-sitages, ki jih usmerja razpoložljivost obsežnih podatkov._x000D__x000D_ Drugi cilj te ekipe je objava rezultatov raziskav na najboljših konferencah in raziskavah, Prototip DEVELOPMENT „OPEN SOURCE“ za obvladovanje teh idej in njihove uporabe v primerjalnih merilih in realnih aplikacijah. COOPERATION WITH FABRICANTS FOR TRANSPORTS OF RESEARCH AGREEMENT IN PARTICIPATION V EVROPSKIH PROJEKTIH VREDNOSTNIH NAČINH, ki se bodo uporabljale za širjenje idej na dejanske proizvode in ESCENaries._x000D_ _x000D_ TRAJEKTORIJA RESEARSKEGA OPREMA, s CRITICAL WASTE OF RESEARCHERS, Celostno VISION IN voluntay TO EXPLORE NEW TEHNOLOGIJ IN RETS, pozicioniranje ekipe RESEARCHING kot mednarodnega vodilnega ključa v konvergenci HPC/BIGDATA in njegovi uporabi za nestandardne domine (COGNITIVE COMPUTTATION ali INTERNET OF THINGS), udeležba na ENERGY EFICIENCE ZAHTEVE NOVE INTENSIVE WORKING CHANGES IN DATAS, v ERA velikih sprememb v HPC in EMBEDDED tehnologij, ki so na voljo. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
OPRÓCZ KONIECZNOŚCI PRZEPROWADZANIA DUŻYCH SYMULACJI LICZBOWYCH WYKŁADNICZY WZROST ILOŚCI DOSTĘPNYCH DANYCH PRZYNOSI DO METODY NAUKOWEJ NOWY PARADYGMAT OPARTY NA MASOWEJ ANALIZIE; „DUŻE DANE” ODNOSZĄ SIĘ DO ZESTAWU WYZWAŃ TECHNOLOGICZNYCH ZWIĄZANYCH Z POZYSKIWANIEM, ZARZĄDZANIEM, ANALIZĄ I WIZUALIZACJĄ DUŻYCH ILOŚCI DANYCH. TE NOWE OBCIĄŻENIA PRACĄ STANOWIĄ ISTOTNĄ ZMIANĘ, KTÓRA PRZEKSZTAŁCA CAŁY KRAJOBRAZ BADAWCZY W WYSOKOWYDAJNE TECHNOLOGIE OBLICZENIOWE (HPC), W ERĘ SZYBKICH ZMIAN I INNOWACJI W PROJEKTOWANIU TECHNOLOGII PROCESORA, PAMIĘCI, WZAJEMNYCH POŁĄCZEŃ I PAMIĘCI MASOWEJ. Ten HPC/BIGDATA CONVERGENCE wymaga skupienia się na HARDWARE/SOFTWARE CO-DISENEY STRATEGY DLA DESIGNU HARDWARE I SOFTWARE TECHNOLOGIES, PODKREŚLAJĄCĄ EFICIENCE I TOLERANCE toclary RET FALLS._x000D_ _x000D_ _x000D_ PIERWSZE OBJĘCY OBJĘCY KOMUJE SIĘ ZEWNĘTRZNYCH SYSTEMÓW HPC są budowane, programowane i wykorzystywane. W TYM CELU PROJEKT TEN MA NA CELU 1) ZBADANIE NOWYCH TECHNOLOGII I ARCHITEKTUR, KTÓRE MOGĄ ZMNIEJSZYĆ ZUŻYCIE ENERGII, PRZY WYKORZYSTANIU NIEJEDNORODNYCH WZORÓW I ORGANIZACJI PAMIĘCI HYBRYDOWEJ, KTÓRE WSPIERAJĄ INTEGRACJĘ DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH ANALITICA W PROCESACH NAUKOWYCH; 2) ZBADAĆ POŁĄCZENIE SZYBKICH SIECI I PAMIĘCI O WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI ORAZ ZDOLNOŚĆ DO PRZYSPIESZENIA PRZETWARZANIA DUŻYCH ILOŚCI DANYCH; 3) OPRACOWANIE MODELI PROGRAMOWANIA W CELU POPRAWY PROGRAMOWALNOŚCI, PRZENOSZENIA I ŁATWEGO DOSTĘPU DO DANYCH, BIORĄC POD UWAGĘ DOSTĘPNOŚĆ SETEK TYSIĘCY WĘZŁÓW Z SETKAMI JĄDER; 4) EWOLUCJA NARZĘDZI ANALIZY WYDAJNOŚCI W CELU WYODRĘBNIENIA WIEDZY O ZACHOWANIU APLIKACJI Z DUŻYCH ILOŚCI DANYCH GENEROWANYCH PRZEZ WYKONANIE PROGRAMÓW I ŚRODOWISK WYKONAWCZYCH INSTUTED, CO BĘDZIE WYMAGAŁO WYKORZYSTANIA INFRASTRUKTURY DUŻYCH ZBIORÓW DANYCH DO PRZECHOWYWANIA DANYCH O WYDAJNOŚCI I PRZEPROWADZANIA ICH ANALIZY; 5) ŚRODOWISKA WYKONAWCZE W ZWIRTUALIZOWANEJ INFRASTRUKTURZE ZDOLNE DO WYKORZYSTANIA PARALELIZMU OFEROWANEGO PRZEZ PROGRAMISTĘ, ZAPEWNIAJĄCE SPRAWNY DOSTĘP DO DANYCH W ROZPROSZONYCH TECHNOLOGIACH MAGAZYNOWANIA ORAZ OPTYMALIZUJĄCE WYKORZYSTANIE ENERGII; Oraz 6) Poznaj nowe aspekty algorytmiczne do realizacji analizy danych i in situ in-sitages kierowanych przez dostępność danych na dużą skalę._x000D__x000D_ Drugim celem tego zespołu jest publikacja wyników badań w najlepszych konferencjach i ankietach, „OPEN SOURCE” PROTOTIP DEVELOPMENT TO MATERIALISE tych pomysłów i ich wykorzystania w wzorcach i prawdziwych zastosowaniach. WE WSPÓLNOTACH DOTYCZĄCYCH TRANSPORTÓW Ustaleń RESEARCH I Uczestników W PROJEKTACH EUROPEJSKICH są PRINCIPLES MECHANISM, które będą wykorzystywane do rozszerzania pomysłów na rzeczywiste produkty i ESCENaries._x000D_ _x000D_ TRAJECTORY WYKONAWCY RESEARCH, z KRYTYCZNYM SZCZEGÓŁEM RESEARCHERÓW, holistyczną wizją i wolontariatem na rzecz nowych TECHNOLOGII I RETS, pozycjonowaniem zespołu RESEARCHING jako międzynarodowego lidera w konwergencji HPC/BIGDATA i jego stosowania w niestandardowych dominach (komputer COGNITIVE lub INTERNET OF THINGS), uczestniczenie w ENERGY EFICIENCE REQUESTS OF NEW INTENSIVE WORKING CHANGES AND DATAS, w ERA wielkich zmian w technologiach HPC i EMBEDDED. (Polish)
17 August 2022
0 references
Barcelona
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
TIN2015-65316-P
0 references