NEIGHBORHOOD CHARACTERISTICS AND VARIATIONS IN CHILD DISPROTECTION RISK: AN ECOLOGICAL ANALYSIS USING SPATIO-TEMPORAL BAYESIAN MODELS (Q3134984)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3134984 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | NEIGHBORHOOD CHARACTERISTICS AND VARIATIONS IN CHILD DISPROTECTION RISK: AN ECOLOGICAL ANALYSIS USING SPATIO-TEMPORAL BAYESIAN MODELS |
Project Q3134984 in Spain |
Statements
19,501.81 Euro
0 references
35,816.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2015
0 references
31 December 2017
0 references
UNIVERSIDAD DE VALENCIA
0 references
46010
0 references
EL OBJETIVO DEL PROYECTO DE INVESTIGACION ES ANALIZAR LA INFLUENCIA DE LAS CARACTERISTICAS DE LOS VECINDARIOS EN LA VARIACION ESPACIAL Y TEMPORAL DEL RIESGO DE DESPROTECCION DE LOS MENORES Y SU SEVERIDAD EN LA CIUDAD DE VALENCIA. PARA LA REALIZACION DE LOS ANALISIS SE UTILIZARAN DATOS GEOREFERENCIADOS DE LOS EXPEDIENTES DE PROTECCION DEL MENOR ABIERTOS EN LA CIUDAD DE VALENCIA DESDE EL AÑO 2004 HASTA EL AÑO 2016. PARA OBTENER UN GRADIENTE DE SEVERIDAD EN LOS CASOS DE MENORES EN SITUACION DE DESPROTECCION SE CONSIDERARAN TANTO AQUELLOS CASOS EN LOS QUE EXISTEN INDICIOS DE DESPROTECCION AUNQUE NO SE APLIQUEN FINALMENTE MEDIDAS DE PROTECCION, COMO AQUELLOS CASOS EN LOS QUE SE APLICAN MEDIDAS DE PROTECCION POR DETERMINARSE UNA SITUACION DE RIESGO (MEDIDAS QUE NO IMPLICAN LA SEPARACION DEL NUCLEO FAMILIAR) O UNA SITUACION DE DESAMPARO (MEDIDAS QUE IMPLICAN LA SEPARACION DEL MENOR DEL NUCLEO FAMILIAR). EN ESTE ULTIMO CASO TAMBIEN SE CONSIDERARA SI LAS MEDIDAS SON TEMPORALES O PERMANENTES. DE LOS EXPEDIENTES DE PROTECCION SE OBTENDRA ASIMISMO INFORMACION SOBRE LAS CARACTERISTICAS INDIVIDUALES DE LAS FAMILIAS CON EXPEDIENTES DE PROTECCION (E.G., EDAD, ESTRUCTURA FAMILIAR, NACIONALIDAD). PARA EL ANALISIS DE LAS CARACTERISTICAS DE LOS VECINDARIOS SE UTILIZARA COMO UNIDAD DE MEDIDA EL SECTOR CENSAL (N = 562), QUE ES LA UNIDAD ADMINISTRATIVA MAS PEQUEÑA DE LA QUE SE DISPONE INFORMACION PROPORCIONADA POR EL CENSO DEL AYUNTAMIENTO DE VALENCIA. LA VARIABLES DE LOS VECINDARIOS QUE SE ANALIZARAN AL NIVEL AGREGADO (SECTOR CENSAL) SERAN CARACTERISTICAS SOCIODEMOGRAFICAS (E.G., NIVEL EDUCATIVO, TASAS DE INMIGRACION, COMPOSICION DE LA POBLACION INMIGRANTE, INESTABILIDAD RESIDENCIAL, COMPOSICION FAMILIAR, PORCENTAJE DE FAMILIAS MONOPARENTALES) Y CARACTERISTICAS ESTRUCTURALES (E.G., VALOR CATASTRAL DE LAS VIVIENDAS, CARACTERISTICAS FISICAS DEL BARRIO, DESORDEN FISICO Y SOCIAL, NIVELES DE CRIMINALIDAD Y ACTIVIDAD ECONOMICA) OBTENIDAS A PARTIR DE DATOS CENSALES, DATOS POLICIALES Y MEDIDAS OBSERVACIONALES. PARA LOS ANALISIS ESTADISTICOS SE UTILIZARAN METODOS BAYESIANOS ESPACIO-TEMPORALES, ASI COMO MAPAS DE ENFERMEDADES (DISEASE MAPPING) PARA VISUALIZAR AREAS CON DIFERENTES NIVELES DE RIESGO. PARA ANALIZAR SI EXISTE UNA VARIABILIDAD ESPACIAL ESTRUCTURADA EN EL RIESGO DE DESPROTECCION Y SU SEVERIDAD QUE NO PUEDE SER EXPLICADA POR LAS COVARIABLES DEL ESTUDIO SE ANALIZARA EL COMPONENTE ESPACIAL MEDIANTE LA MODELIZACION DE LOS EFECTOS ALEATORIOS. FINALMENTE, SE ANALIZARAN LAS IMPLICACIONES DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS HERRAMIENTAS Y ESTRATEGIAS PARA LA PREVENCION E INTERVENCION EN LA DESPROTECCION DEL MENOR. (Spanish)
0 references
THE OBJECTIVE OF THE RESEARCH PROJECT IS TO ANALYSE THE INFLUENCE OF THE CHARACTERISTICS OF NEIGHBORHOODS ON THE SPATIAL AND TEMPORAL VARIATION OF THE RISK OF LACK OF PROTECTION OF MINORS AND THEIR SEVERITY IN THE CITY OF VALENCIA. GEOREFERENCED DATA FROM THE CHILD PROTECTION FILES OPENED IN THE CITY OF VALENCIA FROM 2004 TO 2016 WILL BE USED FOR THE ANALYSIS. IN ORDER TO OBTAIN A SEVERITY GRADIENT IN THE CASES OF MINORS IN A SITUATION OF LACK OF PROTECTION, BOTH CASES IN WHICH THERE ARE INDICATIONS OF LACK OF PROTECTION, ALTHOUGH PROTECTION MEASURES ARE NOT FINALLY APPLIED, AS WELL AS THOSE IN WHICH PROTECTIVE MEASURES ARE APPLIED FOR DETERMINING A RISK SITUATION (MEASURES THAT DO NOT IMPLY SEPARATION OF THE FAMILY NUCLEUS) OR A SITUATION OF HOMELESSNESS (MEASURES INVOLVING THE SEPARATION OF THE MINOR FROM THE FAMILY NUCLEUS). IN THE LATTER CASE IT WILL ALSO BE CONSIDERED WHETHER THE MEASURES ARE TEMPORARY OR PERMANENT. INFORMATION ON THE INDIVIDUAL CHARACTERISTICS OF FAMILIES WITH PROTECTION FILES (E.G., AGE, FAMILY STRUCTURE, NATIONALITY) WILL ALSO BE OBTAINED FROM THE PROTECTION FILES. FOR THE ANALYSIS OF THE CHARACTERISTICS OF THE NEIGHBORHOODS, THE CENSUS SECTOR (N = 562) WAS USED AS A UNIT OF MEASUREMENT, WHICH IS THE SMALLEST ADMINISTRATIVE UNIT FOR WHICH INFORMATION IS AVAILABLE PROVIDED BY THE CENSUS OF THE VALENCIA CITY COUNCIL. THE VARIABLES OF THE NEIGHBORHOODS TO BE ANALYSED AT THE AGGREGATE LEVEL (CENSAL SECTOR) WILL BE SOCIODEMOGRAPHIC CHARACTERISTICS (E.G., EDUCATIONAL LEVEL, IMMIGRATION RATES, COMPOSITION OF THE IMMIGRANT POPULATION, RESIDENTIAL INSTABILITY, FAMILY COMPOSITION, PERCENTAGE OF SINGLE-PARENT FAMILIES) AND STRUCTURAL CHARACTERISTICS (E.G., CADASTRAL VALUE OF HOUSING, PHYSICAL AND SOCIAL CHARACTERISTICS, PHYSICAL AND SOCIAL DISORDER, LEVELS OF CRIME AND ECONOMIC ACTIVITY) OBTAINED FROM CENSUS DATA, POLICE DATA AND OBSERVATIONAL MEASURES. SPATIAL-TEMPORAL BAYESIAN METHODS AS WELL AS DISEASE MAPS (DISEASE MAPPING) WILL BE USED FOR STATISTICAL ANALYSIS TO VISUALISE AREAS WITH DIFFERENT LEVELS OF RISK. TO ANALYSE WHETHER THERE IS A STRUCTURED SPATIAL VARIABILITY IN THE RISK OF UNPROTECTION AND ITS SEVERITY THAT CANNOT BE EXPLAINED BY THE COVARIABLES OF THE STUDY, THE SPATIAL COMPONENT WILL BE ANALYSED BY MODELLING THE RANDOM EFFECTS. FINALLY, THE IMPLICATIONS OF THE RESULTS OBTAINED FOR THE DEVELOPMENT OF NEW TOOLS AND STRATEGIES FOR PREVENTION AND INTERVENTION IN THE CHILD’S LACK OF PROTECTION WILL BE ANALYSED. (English)
12 October 2021
0.1648358156259033
0 references
L’OBJECTIF DU PROJET DE RECHERCHE EST D’ANALYSER L’INFLUENCE DES CARACTÉRISTIQUES DES QUARTIERS SUR LA VARIATION SPATIALE ET TEMPORELLE DU RISQUE DE MANQUE DE PROTECTION DES MINEURS ET DE LEUR GRAVITÉ DANS LA VILLE DE VALENCE. LES DONNÉES GÉORÉFÉRENCÉES DES FICHIERS DE PROTECTION DE L’ENFANCE OUVERTS DANS LA VILLE DE VALENCE DE 2004 À 2016 SERONT UTILISÉES POUR L’ANALYSE. AFIN D’OBTENIR UN GRADIENT DE GRAVITÉ DANS LES CAS DE MINEURS EN SITUATION DE MANQUE DE PROTECTION, TANT LES CAS DANS LESQUELS IL Y A DES INDICES D’ABSENCE DE PROTECTION, BIEN QUE LES MESURES DE PROTECTION NE SONT PAS FINALEMENT APPLIQUÉES, AINSI QUE CEUX DANS LESQUELS DES MESURES DE PROTECTION SONT APPLIQUÉES POUR DÉTERMINER UNE SITUATION À RISQUE (MESURES N’IMPLIQUANT PAS LA SÉPARATION DU NOYAU FAMILIAL) OU UNE SITUATION DE SANS-ABRI (MESURES IMPLIQUANT LA SÉPARATION DU MINEUR DU NOYAU FAMILIAL). DANS CE DERNIER CAS, IL SERA ÉGALEMENT EXAMINÉ SI LES MESURES SONT TEMPORAIRES OU PERMANENTES. DES INFORMATIONS SUR LES CARACTÉRISTIQUES INDIVIDUELLES DES FAMILLES AYANT UN DOSSIER DE PROTECTION (E.G., ÂGE, STRUCTURE FAMILIALE, NATIONALITÉ) SERONT ÉGALEMENT OBTENUES À PARTIR DES DOSSIERS DE PROTECTION. POUR L’ANALYSE DES CARACTÉRISTIQUES DES QUARTIERS, LE SECTEUR DU RECENSEMENT (N = 562) A ÉTÉ UTILISÉ COMME UNITÉ DE MESURE, QUI EST LA PLUS PETITE UNITÉ ADMINISTRATIVE POUR LAQUELLE DES INFORMATIONS SONT FOURNIES PAR LE RECENSEMENT DU CONSEIL MUNICIPAL DE VALENCE. LES VARIABLES DES QUARTIERS À ANALYSER AU NIVEAU AGRÉGÉ (SECTEUR CIVIL) SERONT LES CARACTÉRISTIQUES SOCIODÉMOGRAPHIQUES (E.G., NIVEAU D’INSTRUCTION, TAUX D’IMMIGRATION, COMPOSITION DE LA POPULATION IMMIGRÉE, INSTABILITÉ RÉSIDENTIELLE, COMPOSITION FAMILIALE, POURCENTAGE DE FAMILLES MONOPARENTALES) ET LES CARACTÉRISTIQUES STRUCTURELLES (E.G., VALEUR CADASTRALE DU LOGEMENT, CARACTÉRISTIQUES PHYSIQUES ET SOCIALES, TROUBLES PHYSIQUES ET SOCIAUX, NIVEAUX DE CRIMINALITÉ ET D’ACTIVITÉ ÉCONOMIQUE) OBTENUES À PARTIR DES DONNÉES DU RECENSEMENT, DES DONNÉES POLICIÈRES ET DES MESURES D’OBSERVATION. DES MÉTHODES BAYÉSIENNES SPATIALES ET TEMPORELLES AINSI QUE DES CARTES DES MALADIES (CARTES DES MALADIES) SERONT UTILISÉES POUR L’ANALYSE STATISTIQUE AFIN DE VISUALISER LES ZONES PRÉSENTANT DIFFÉRENTS NIVEAUX DE RISQUE. POUR ANALYSER S’IL EXISTE UNE VARIABILITÉ SPATIALE STRUCTURÉE DU RISQUE DE NON-PROTECTION ET DE SA GRAVITÉ QUI NE PEUT ÊTRE EXPLIQUÉE PAR LES COVARIABLES DE L’ÉTUDE, LA COMPOSANTE SPATIALE SERA ANALYSÉE EN MODÉLISANT LES EFFETS ALÉATOIRES. ENFIN, LES IMPLICATIONS DES RÉSULTATS OBTENUS POUR L’ÉLABORATION DE NOUVEAUX OUTILS ET STRATÉGIES DE PRÉVENTION ET D’INTERVENTION DANS LE MANQUE DE PROTECTION DE L’ENFANT SERONT ANALYSÉES. (French)
2 December 2021
0 references
ZIEL DES FORSCHUNGSPROJEKTS IST ES, DEN EINFLUSS DER EIGENSCHAFTEN VON VIERTELN AUF DIE RÄUMLICHE UND ZEITLICHE VARIATION DES RISIKOS DES MANGELS AN SCHUTZ VON MINDERJÄHRIGEN UND DEREN SCHWERE IN DER STADT VALENCIA ZU ANALYSIEREN. GEOREFERENZIERTE DATEN AUS DEN VON 2004 BIS 2016 IN DER STADT VALENCIA ERÖFFNETEN KINDERSCHUTZDATEIEN WERDEN FÜR DIE ANALYSE VERWENDET. ZUR ERLANGUNG EINES SCHWEREGRADIENTEN BEI MINDERJÄHRIGEN, DIE KEINEN SCHUTZ HABEN, SOWOHL FÄLLE, IN DENEN ANHALTSPUNKTE FÜR EINEN FEHLENDEN SCHUTZ VORLIEGEN, OBWOHL SCHUTZMASSNAHMEN NICHT ENDGÜLTIG ANGEWANDT WERDEN, ALS AUCH DIEJENIGEN, IN DENEN SCHUTZMASSNAHMEN ZUR BESTIMMUNG EINER RISIKOSITUATION (MASSNAHMEN, DIE KEINE TRENNUNG DES FAMILIENKERNS BEDEUTEN) ODER EINE SITUATION DER OBDACHLOSIGKEIT (MASSNAHMEN, DIE DIE TRENNUNG DES MINDERJÄHRIGEN VOM FAMILIENKERN BEINHALTEN) ANGEWANDT WERDEN. IM LETZTEREN FALL WIRD AUCH GEPRÜFT, OB DIE MASSNAHMEN VORÜBERGEHEND ODER DAUERHAFT SIND. INFORMATIONEN ÜBER DIE INDIVIDUELLEN MERKMALE VON FAMILIEN MIT SCHUTZAKTEN (E.G., ALTER, FAMILIENSTRUKTUR, NATIONALITÄT) ERHALTEN SIE EBENFALLS AUS DEN SCHUTZAKTEN. FÜR DIE ANALYSE DER MERKMALE DER STADTTEILE WURDE DER VOLKSZÄHLUNGSSEKTOR (N = 562) ALS MASSEINHEIT VERWENDET, DIE DIE KLEINSTE VERWALTUNGSEINHEIT IST, FÜR DIE DIE VOLKSZÄHLUNG DES STADTRATES VON VALENCIA INFORMATIONEN ZUR VERFÜGUNG STELLT. DIE AUF DER AGGREGIERTEN EBENE ZU ANALYSIERENDEN VARIABLEN (ZENSALSEKTOR) WERDEN SOZIODEMOGRAFISCHE MERKMALE (E.G., BILDUNGSNIVEAU, EINWANDERUNGSRATEN, ZUSAMMENSETZUNG DER ZUWANDERER, WOHNINSTABILITÄT, FAMILIENZUSAMMENSETZUNG, PROZENTSATZ DER EINELTERNFAMILIEN) UND STRUKTURELLE MERKMALE (E.G., KATASTERWERT DER WOHNUNG, PHYSISCHE UND SOZIALE MERKMALE, KÖRPERLICHE UND SOZIALE STÖRUNGEN, KRIMINALITÄTS- UND WIRTSCHAFTSTÄTIGKEIT), DIE SICH AUS ZÄHLDATEN, POLIZEIDATEN UND BEOBACHTUNGSMASSNAHMEN ERGEBEN. FÜR DIE STATISTISCHE ANALYSE WERDEN RÄUMLICH-ZEITLICHE BAYESISCHE METHODEN SOWIE KRANKHEITSKARTEN (KRANKHEITSKARTIERUNG) VERWENDET, UM BEREICHE MIT UNTERSCHIEDLICHEN RISIKOSTUFEN ZU VISUALISIEREN. UM ZU ANALYSIEREN, OB ES EINE STRUKTURIERTE RÄUMLICHE VARIABILITÄT DES RISIKOS VON UNSCHUTZ UND DESSEN SCHWERE GIBT, DIE NICHT DURCH DIE KOVARIABLEN DER STUDIE ERKLÄRT WERDEN KANN, WIRD DIE RÄUMLICHE KOMPONENTE DURCH MODELLIERUNG DER ZUFÄLLIGEN EFFEKTE ANALYSIERT. SCHLIESSLICH WERDEN DIE AUSWIRKUNGEN DER ERGEBNISSE FÜR DIE ENTWICKLUNG NEUER INSTRUMENTE UND STRATEGIEN ZUR PRÄVENTION UND INTERVENTION DES KINDESMANGELS AN SCHUTZ ANALYSIERT. (German)
9 December 2021
0 references
HET DOEL VAN HET ONDERZOEKSPROJECT IS OM DE INVLOED VAN DE KENMERKEN VAN BUURTEN OP DE RUIMTELIJKE EN TEMPORELE VARIATIE VAN HET RISICO VAN GEBREK AAN BESCHERMING VAN MINDERJARIGEN EN HUN ERNST IN DE STAD VALENCIA TE ANALYSEREN. GEOREFERENTIEGEGEVENS UIT DE KINDERBESCHERMINGSDOSSIERS DIE VAN 2004 TOT 2016 IN DE STAD VALENCIA ZIJN GEOPEND, ZULLEN WORDEN GEBRUIKT VOOR DE ANALYSE. OM EEN ERNSTIGE GRADIËNT TE VERKRIJGEN IN HET GEVAL VAN MINDERJARIGEN IN EEN SITUATIE VAN GEBREK AAN BESCHERMING, BEIDE GEVALLEN WAARIN ER AANWIJZINGEN ZIJN DAT ER GEEN BESCHERMING IS, HOEWEL BESCHERMINGSMAATREGELEN NIET DEFINITIEF WORDEN TOEGEPAST, ALSOOK DIE WAARIN BESCHERMENDE MAATREGELEN WORDEN TOEGEPAST OM EEN RISICOSITUATIE VAST TE STELLEN (MAATREGELEN DIE GEEN SCHEIDING VAN DE GEZINSKERN IMPLICEREN) OF EEN SITUATIE VAN DAKLOOSHEID (MAATREGELEN WAARBIJ DE MINDERJARIGE WORDT GESCHEIDEN VAN DE GEZINSKERN). IN HET LAATSTE GEVAL ZAL OOK WORDEN NAGEGAAN OF DE MAATREGELEN TIJDELIJK OF PERMANENT ZIJN. INFORMATIE OVER DE INDIVIDUELE KENMERKEN VAN GEZINNEN MET BESCHERMINGSDOSSIERS (BIJV. LEEFTIJD, GEZINSSTRUCTUUR, NATIONALITEIT) ZAL OOK WORDEN VERKREGEN UIT DE BESCHERMINGSDOSSIERS. VOOR DE ANALYSE VAN DE KENMERKEN VAN DE WIJKEN WERD DE TELLINGSSECTOR (N = 562) GEBRUIKT ALS MEETEENHEID, DE KLEINSTE ADMINISTRATIEVE EENHEID WAARVOOR INFORMATIE BESCHIKBAAR IS IN DE TELLING VAN DE GEMEENTE VALENCIA. DE VARIABELEN VAN DE BUURTEN DIE MOETEN WORDEN GEANALYSEERD OP GEAGGREGEERD NIVEAU (CENSALE SECTOR) ZIJN SOCIODEMOGRAFISCHE KENMERKEN (E.G., ONDERWIJSNIVEAU, IMMIGRATIEPERCENTAGES, SAMENSTELLING VAN DE IMMIGRANTENPOPULATIE, INSTABILITEIT IN WONINGEN, GEZINSSAMENSTELLING, PERCENTAGE EENOUDERGEZINNEN) EN STRUCTURELE KENMERKEN (E.G., KADASTRALE WAARDE VAN HUISVESTING, FYSIEKE EN SOCIALE KENMERKEN, FYSIEKE EN SOCIALE STOORNIS, NIVEAUS VAN CRIMINALITEIT EN ECONOMISCHE ACTIVITEIT) VERKREGEN UIT TELLINGSGEGEVENS, POLITIEGEGEVENS EN OBSERVATIEMAATREGELEN. RUIMTELIJK-TEMPORALE BAYESIAANSE METHODEN EN ZIEKTEKAARTEN (ZIEKTEKARTERING) ZULLEN WORDEN GEBRUIKT VOOR STATISTISCHE ANALYSE OM GEBIEDEN MET VERSCHILLENDE RISICONIVEAUS TE VISUALISEREN. OM TE ANALYSEREN OF ER SPRAKE IS VAN EEN GESTRUCTUREERDE RUIMTELIJKE VARIABILITEIT IN HET RISICO VAN ONBESCHERMING EN DE ERNST ERVAN DIE NIET KAN WORDEN VERKLAARD DOOR DE COVARIABELEN VAN DE STUDIE, ZAL DE RUIMTELIJKE COMPONENT WORDEN GEANALYSEERD DOOR DE WILLEKEURIGE EFFECTEN TE MODELLEREN. TEN SLOTTE ZULLEN DE GEVOLGEN VAN DE VERKREGEN RESULTATEN VOOR DE ONTWIKKELING VAN NIEUWE INSTRUMENTEN EN STRATEGIEËN VOOR PREVENTIE EN INTERVENTIE IN HET GEBREK AAN BESCHERMING VAN HET KIND WORDEN GEANALYSEERD. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'OBIETTIVO DEL PROGETTO DI RICERCA È QUELLO DI ANALIZZARE L'INFLUENZA DELLE CARATTERISTICHE DEI QUARTIERI SULLA VARIAZIONE SPAZIALE E TEMPORALE DEL RISCHIO DI MANCANZA DI PROTEZIONE DEI MINORI E DELLA LORO GRAVITÀ NELLA CITTÀ DI VALENCIA. PER L'ANALISI SARANNO UTILIZZATI DATI GEOREFERENZIATI PROVENIENTI DAI FILE DI PROTEZIONE DEI MINORI APERTI NELLA CITTÀ DI VALENCIA DAL 2004 AL 2016. AL FINE DI OTTENERE UN GRADIENTE DI GRAVITÀ NEI CASI DI MINORI IN SITUAZIONE DI MANCANZA DI PROTEZIONE, SIA NEI CASI IN CUI VI SIANO INDIZI DI MANCANZA DI PROTEZIONE, ANCHE SE LE MISURE DI PROTEZIONE NON SIANO APPLICATE IN VIA DEFINITIVA, SIA IN QUELLE IN CUI SONO APPLICATE MISURE DI PROTEZIONE PER DETERMINARE UNA SITUAZIONE DI RISCHIO (MISURE CHE NON IMPLICANO LA SEPARAZIONE DEL NUCLEO FAMILIARE) O UNA SITUAZIONE DI SENZATETTO (MISURE CHE COMPORTANO LA SEPARAZIONE DEL MINORE DAL NUCLEO FAMILIARE). IN QUEST'ULTIMO CASO SI VALUTERÀ ANCHE SE LE MISURE SIANO TEMPORANEE O PERMANENTI. LE INFORMAZIONI SULLE CARATTERISTICHE INDIVIDUALI DELLE FAMIGLIE CON FILE DI PROTEZIONE (E.G., ETÀ, STRUTTURA FAMILIARE, NAZIONALITÀ) SARANNO OTTENUTE ANCHE DAI FASCICOLI DI PROTEZIONE. PER L'ANALISI DELLE CARATTERISTICHE DEI QUARTIERI, IL SETTORE DEL CENSIMENTO (N = 562) È STATO UTILIZZATO COME UNITÀ DI MISURA, CHE È L'UNITÀ AMMINISTRATIVA PIÙ PICCOLA PER LA QUALE SONO DISPONIBILI INFORMAZIONI FORNITE DAL CENSIMENTO DEL CONSIGLIO COMUNALE DI VALENCIA. LE VARIABILI DEI QUARTIERI DA ANALIZZARE A LIVELLO AGGREGATO (SETTORE DEL CESALE) SARANNO CARATTERISTICHE SOCIODEMOGRAFICHE (E.G., LIVELLO EDUCATIVO, TASSI DI IMMIGRAZIONE, COMPOSIZIONE DELLA POPOLAZIONE IMMIGRATA, INSTABILITÀ RESIDENZIALE, COMPOSIZIONE FAMILIARE, PERCENTUALE DI FAMIGLIE MONOPARENTALI) E CARATTERISTICHE STRUTTURALI (E.G., VALORE CATASTALE DELL'ALLOGGIO, CARATTERISTICHE FISICHE E SOCIALI, DISORDINE FISICO E SOCIALE, LIVELLI DI CRIMINALITÀ E ATTIVITÀ ECONOMICA) OTTENUTE DA DATI DI CENSIMENTO, DATI DI POLIZIA E MISURE DI OSSERVAZIONE. PER L'ANALISI STATISTICA SARANNO UTILIZZATI METODI BAYESIANI SPAZIALI-TEMPORALI E MAPPE DELLE MALATTIE (MAPPA DELLE MALATTIE) PER VISUALIZZARE AREE CON DIVERSI LIVELLI DI RISCHIO. PER ANALIZZARE SE ESISTE UNA VARIABILITÀ SPAZIALE STRUTTURATA NEL RISCHIO DI NON PROTEZIONE E NELLA SUA GRAVITÀ CHE NON PUÒ ESSERE SPIEGATA DALLE COVARIABILI DELLO STUDIO, LA COMPONENTE SPAZIALE SARÀ ANALIZZATA MODELLANDO GLI EFFETTI CASUALI. INFINE, SARANNO ANALIZZATE LE IMPLICAZIONI DEI RISULTATI OTTENUTI PER LO SVILUPPO DI NUOVI STRUMENTI E STRATEGIE PER LA PREVENZIONE E L'INTERVENTO NELLA MANCANZA DI PROTEZIONE DEL MINORE. (Italian)
16 January 2022
0 references
ΣΤΌΧΟΣ ΤΟΥ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟΎ ΈΡΓΟΥ ΕΊΝΑΙ Η ΑΝΆΛΥΣΗ ΤΗΣ ΕΠΊΔΡΑΣΗΣ ΤΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΏΝ ΤΩΝ ΓΕΙΤΟΝΙΏΝ ΣΤΗ ΧΩΡΙΚΉ ΚΑΙ ΧΡΟΝΙΚΉ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗ ΤΟΥ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΈΛΛΕΙΨΗΣ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ ΤΩΝ ΑΝΗΛΊΚΩΝ ΚΑΙ ΤΗΣ ΣΟΒΑΡΌΤΗΤΆΣ ΤΟΥΣ ΣΤΗΝ ΠΌΛΗ ΤΗΣ ΒΑΛΈΝΘΙΑ. ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΘΟΎΝ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΓΕΩΑΝΑΦΟΡΆΣ ΑΠΌ ΤΑ ΑΡΧΕΊΑ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ ΠΑΙΔΙΏΝ ΠΟΥ ΆΝΟΙΞΑΝ ΣΤΗΝ ΠΌΛΗ ΤΗΣ ΒΑΛΈΝΘΙΑ ΑΠΌ ΤΟ 2004 ΈΩΣ ΤΟ 2016. ΠΡΟΚΕΙΜΈΝΟΥ ΝΑ ΕΠΙΤΕΥΧΘΕΊ ΜΙΑ ΔΙΑΒΆΘΜΙΣΗ ΣΟΒΑΡΌΤΗΤΑΣ ΣΤΙΣ ΠΕΡΙΠΤΏΣΕΙΣ ΑΝΗΛΊΚΩΝ ΠΟΥ ΒΡΊΣΚΟΝΤΑΙ ΣΕ ΚΑΤΆΣΤΑΣΗ ΈΛΛΕΙΨΗΣ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ, ΤΌΣΟ ΟΙ ΠΕΡΙΠΤΏΣΕΙΣ ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ ΥΠΆΡΧΟΥΝ ΕΝΔΕΊΞΕΙΣ ΈΛΛΕΙΨΗΣ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ, ΜΟΛΟΝΌΤΙ ΔΕΝ ΕΦΑΡΜΌΖΟΝΤΑΙ ΤΕΛΙΚΆ ΜΈΤΡΑ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ, ΌΣΟ ΚΑΙ ΕΚΕΊΝΕΣ ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ ΕΦΑΡΜΌΖΟΝΤΑΙ ΠΡΟΣΤΑΤΕΥΤΙΚΆ ΜΈΤΡΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΜΙΑΣ ΚΑΤΆΣΤΑΣΗΣ ΚΙΝΔΎΝΟΥ (ΜΈΤΡΑ ΠΟΥ ΔΕΝ ΣΥΝΕΠΆΓΟΝΤΑΙ ΔΙΑΧΩΡΙΣΜΌ ΤΟΥ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΟΎ ΠΥΡΉΝΑ) Ή ΚΑΤΆΣΤΑΣΗ ΈΛΛΕΙΨΗΣ ΣΤΈΓΗΣ (ΜΈΤΡΑ ΠΟΥ ΑΦΟΡΟΎΝ ΤΟΝ ΔΙΑΧΩΡΙΣΜΌ ΤΟΥ ΑΝΗΛΊΚΟΥ ΑΠΌ ΤΟΝ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΌ ΠΥΡΉΝΑ). ΣΤΗΝ ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ ΠΕΡΊΠΤΩΣΗ, ΘΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΊ ΕΠΊΣΗΣ ΑΝ ΤΑ ΜΈΤΡΑ ΕΊΝΑΙ ΠΡΟΣΩΡΙΝΆ Ή ΜΌΝΙΜΑ. ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΣΧΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΑ ΑΤΟΜΙΚΆ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ ΤΩΝ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΏΝ ΜΕ ΦΑΚΈΛΟΥΣ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ (Π.Χ., ΗΛΙΚΊΑ, ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΉ ΔΟΜΉ, ΙΘΑΓΈΝΕΙΑ) ΘΑ ΛΑΜΒΆΝΟΝΤΑΙ ΕΠΊΣΗΣ ΑΠΌ ΤΟΥΣ ΦΑΚΈΛΟΥΣ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ. ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΆΛΥΣΗ ΤΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΏΝ ΤΩΝ ΓΕΙΤΟΝΙΏΝ, Ο ΤΟΜΈΑΣ ΤΗΣ ΑΠΟΓΡΑΦΉΣ (N = 562) ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΉΘΗΚΕ ΩΣ ΜΟΝΆΔΑ ΜΈΤΡΗΣΗΣ, Η ΟΠΟΊΑ ΕΊΝΑΙ Η ΜΙΚΡΌΤΕΡΗ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΉ ΜΟΝΆΔΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΠΟΊΑ ΥΠΆΡΧΟΥΝ ΔΙΑΘΈΣΙΜΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΑΠΌ ΤΗΝ ΑΠΟΓΡΑΦΉ ΤΟΥ ΔΗΜΟΤΙΚΟΎ ΣΥΜΒΟΥΛΊΟΥ ΤΗΣ ΒΑΛΈΝΘΙΑ. ΟΙ ΜΕΤΑΒΛΗΤΈΣ ΤΩΝ ΓΕΙΤΟΝΙΏΝ ΠΟΥ ΘΑ ΑΝΑΛΥΘΟΎΝ ΣΕ ΣΥΝΟΛΙΚΌ ΕΠΊΠΕΔΟ (ΛΟΓΟΓΡΑΦΙΚΌΣ ΤΟΜΈΑΣ) ΘΑ ΕΊΝΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚΆ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ (Π.Χ., ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΌ ΕΠΊΠΕΔΟ, ΠΟΣΟΣΤΆ ΜΕΤΑΝΆΣΤΕΥΣΗΣ, ΣΎΝΘΕΣΗ ΤΟΥ ΜΕΤΑΝΑΣΤΕΥΤΙΚΟΎ ΠΛΗΘΥΣΜΟΎ, ΟΙΚΙΣΤΙΚΉ ΑΣΤΆΘΕΙΑ, ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΚΉ ΣΎΝΘΕΣΗ, ΠΟΣΟΣΤΌ ΜΟΝΟΓΟΝΕΪΚΏΝ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΏΝ) ΚΑΙ ΔΙΑΡΘΡΩΤΙΚΆ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ (Π.Γ., ΚΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΚΉ ΑΞΊΑ ΤΗΣ ΣΤΈΓΑΣΗΣ, ΦΥΣΙΚΆ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΆ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΆ, ΣΩΜΑΤΙΚΉ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΉ ΔΙΑΤΑΡΑΧΉ, ΕΠΊΠΕΔΑ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΌΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΉΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΌΤΗΤΑΣ) ΠΟΥ ΠΡΟΚΎΠΤΟΥΝ ΑΠΌ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΑΠΟΓΡΑΦΉΣ, ΑΣΤΥΝΟΜΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ ΚΑΙ ΜΈΤΡΑ ΠΑΡΑΤΉΡΗΣΗΣ. ΓΙΑ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΉ ΑΝΆΛΥΣΗ ΘΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΎΝΤΑΙ ΧΩΡΟΧΡΟΝΙΚΈΣ ΜΈΘΟΔΟΙ BAYESIAN ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΧΆΡΤΕΣ ΝΌΣΩΝ (ΧΑΡΤΟΓΡΆΦΗΣΗ ΑΣΘΕΝΕΙΏΝ) ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΠΕΙΚΌΝΙΣΗ ΠΕΡΙΟΧΏΝ ΜΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΆ ΕΠΊΠΕΔΑ ΚΙΝΔΎΝΟΥ. ΓΙΑ ΝΑ ΑΝΑΛΥΘΕΊ ΚΑΤΆ ΠΌΣΟΝ ΥΠΆΡΧΕΙ ΔΟΜΗΜΈΝΗ ΧΩΡΙΚΉ ΜΕΤΑΒΛΗΤΌΤΗΤΑ ΤΟΥ ΚΙΝΔΎΝΟΥ ΜΗ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΣΟΒΑΡΌΤΗΤΆΣ ΤΗΣ, Η ΟΠΟΊΑ ΔΕΝ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΕΞΗΓΗΘΕΊ ΑΠΌ ΤΙΣ ΣΥΝΜΕΤΑΒΛΗΤΈΣ ΤΗΣ ΜΕΛΈΤΗΣ, Η ΧΩΡΙΚΉ ΣΥΝΙΣΤΏΣΑ ΘΑ ΑΝΑΛΥΘΕΊ ΜΕ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΤΥΧΑΊΩΝ ΕΠΙΔΡΆΣΕΩΝ. ΤΈΛΟΣ, ΘΑ ΑΝΑΛΥΘΟΎΝ ΟΙ ΕΠΙΠΤΏΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΆΤΩΝ ΠΟΥ ΕΠΙΤΕΎΧΘΗΚΑΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΆΠΤΥΞΗ ΝΈΩΝ ΕΡΓΑΛΕΊΩΝ ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΏΝ ΠΡΌΛΗΨΗΣ ΚΑΙ ΠΑΡΈΜΒΑΣΗΣ ΣΤΗΝ ΈΛΛΕΙΨΗ ΠΡΟΣΤΑΣΊΑΣ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΎ. (Greek)
17 August 2022
0 references
FORMÅLET MED FORSKNINGSPROJEKTET ER AT ANALYSERE VIRKNINGEN AF KVARTERERNES KARAKTERISTIKA PÅ DEN RUMLIGE OG TIDSMÆSSIGE VARIATION AF RISIKOEN FOR MANGLENDE BESKYTTELSE AF MINDREÅRIGE OG DERES ALVOR I BYEN VALENCIA. GEOREFEREREDE DATA FRA DE BØRNEBESKYTTELSESFILER, DER BLEV ÅBNET I VALENCIA FRA 2004 TIL 2016, VIL BLIVE BRUGT TIL ANALYSEN. FOR AT OPNÅ EN ALVORLIG GRADIENT I TILFÆLDE AF MINDREÅRIGE I EN SITUATION MED MANGLENDE BESKYTTELSE, BÅDE TILFÆLDE, HVOR DER ER TEGN PÅ MANGLENDE BESKYTTELSE, SELV OM BESKYTTELSESFORANSTALTNINGER IKKE ANVENDES ENDELIGT, OG DE TILFÆLDE, HVOR DER ANVENDES BESKYTTELSESFORANSTALTNINGER TIL BESTEMMELSE AF EN RISIKOSITUATION (FORANSTALTNINGER, DER IKKE INDEBÆRER ADSKILLELSE AF FAMILIENS KERNE) ELLER EN SITUATION MED HJEMLØSHED (FORANSTALTNINGER, DER INDEBÆRER ADSKILLELSE AF DEN MINDREÅRIGE FRA FAMILIENS KERNE). I SIDSTNÆVNTE TILFÆLDE VIL DET OGSÅ BLIVE OVERVEJET, OM FORANSTALTNINGERNE ER MIDLERTIDIGE ELLER PERMANENTE. OPLYSNINGER OM DE INDIVIDUELLE KARAKTERISTIKA FOR FAMILIER MED BESKYTTELSESFILER (E.G., ALDER, FAMILIESTRUKTUR, NATIONALITET) VIL OGSÅ BLIVE INDHENTET FRA BESKYTTELSESFILERNE. TIL ANALYSE AF KVARTERERNES KARAKTERISTIKA BLEV TÆLLINGSSEKTOREN (N = 562) ANVENDT SOM MÅLEENHED, SOM ER DEN MINDSTE ADMINISTRATIVE ENHED, FOR HVILKEN DER FORELIGGER OPLYSNINGER FRA FOLKETÆLLINGEN I VALENCIAS BYRÅD. VARIABLERNE I DE KVARTERER, DER SKAL ANALYSERES PÅ DET AGGREGEREDE NIVEAU (CENSALSEKTOREN), VIL VÆRE SOCIODEMOGRAFISKE KARAKTERISTIKA (E.G., UDDANNELSESNIVEAU, INDVANDRINGSRATER, INDVANDRERBEFOLKNINGENS SAMMENSÆTNING, MANGLENDE BOLIGFORHOLD, FAMILIESAMMENSÆTNING, PROCENTDEL AF ENLIGE FORSØRGERE) OG STRUKTURELLE KARAKTERISTIKA (F.EKS. BOLIGMASSENS MATRIKELVÆRDI, FYSISKE OG SOCIALE KARAKTERISTIKA, FYSISK OG SOCIAL UORDEN, KRIMINALITETSNIVEAUER OG ØKONOMISK AKTIVITET), DER ER INDHENTET FRA FOLKETÆLLINGSDATA, POLITIDATA OG OBSERVATIONSFORANSTALTNINGER. GEO-TEMPORALE BAYESISKE METODER SAMT SYGDOMSKORT (SYGDOMSKORT) VIL BLIVE ANVENDT TIL STATISTISK ANALYSE FOR AT VISUALISERE OMRÅDER MED FORSKELLIGE RISIKONIVEAUER. FOR AT ANALYSERE, OM DER ER EN STRUKTURERET RUMLIG VARIABILITET I RISIKOEN FOR UBESKYTTELSE OG DENS ALVOR, SOM IKKE KAN FORKLARES VED UNDERSØGELSENS KOVARIABLER, ANALYSERES DEN RUMLIGE KOMPONENT VED AT MODELLERE DE TILFÆLDIGE VIRKNINGER. ENDELIG VIL KONSEKVENSERNE AF DE OPNÅEDE RESULTATER FOR UDVIKLINGEN AF NYE VÆRKTØJER OG STRATEGIER FOR FOREBYGGELSE OG INDGRIBEN I BARNETS MANGLENDE BESKYTTELSE BLIVE ANALYSERET. (Danish)
17 August 2022
0 references
TUTKIMUSHANKKEEN TAVOITTEENA ON ANALYSOIDA LÄHIÖIDEN OMINAISPIIRTEIDEN VAIKUTUSTA ALAIKÄISTEN SUOJELUN PUUTTEEN RISKIN ALUEELLISEEN JA AJALLISEEN VAIHTELUUN JA NIIDEN VAKAVUUTEEN VALENCIAN KAUPUNGISSA. ANALYYSISSÄ KÄYTETÄÄN VALENCIAN KAUPUNGISSA VUOSINA 2004–2016 AVATTUJEN LASTENSUOJELUTIEDOSTOJEN GEOREFEROITUJA TIETOJA. ANKARUUDEN GRADIENTIN SAAVUTTAMISEKSI ALAIKÄISTEN TAPAUKSESSA, KUN ON KYSE SUOJELUN PUUTTEESTA, SEKÄ TAPAUKSET, JOISSA ON VIITTEITÄ SUOJELUN PUUTTEESTA, VAIKKA SUOJELUTOIMENPITEITÄ EI LOPULTA SOVELLETA, KUIN NE, JOISSA SOVELLETAAN SUOJATOIMENPITEITÄ RISKITILANTEEN MÄÄRITTÄMISEKSI (TOIMENPITEET, JOTKA EIVÄT EDELLYTÄ YDINPERHEEN EROTTAMISTA TOISISTAAN) TAI ASUNNOTTOMUUDEN TILANNE (TOIMENPITEET, JOIHIN LIITTYY ALAIKÄISEN EROTTAMINEN YDINPERHEESTÄ). JÄLKIMMÄISESSÄ TAPAUKSESSA TARKASTELLAAN MYÖS, OVATKO TOIMENPITEET VÄLIAIKAISIA VAI PYSYVIÄ. SUOJATIEDOSTOISTA SAADAAN MYÖS TIETOJA NIIDEN PERHEIDEN YKSILÖLLISISTÄ OMINAISUUKSISTA, JOILLA ON SUOJATIEDOSTO (E.G., IKÄ, PERHERAKENNE, KANSALAISUUS). LÄHIÖIDEN OMINAISPIIRTEIDEN ANALYSOINNISSA LASKENNALLISTA SEKTORIA (N = 562) KÄYTETTIIN MITTAYKSIKKÖNÄ, JOKA ON PIENIN HALLINNOLLINEN YKSIKKÖ, JOSTA VALENCIAN KAUPUNGINVALTUUSTON VÄESTÖLASKENNAN TOIMITTAMAT TIEDOT OVAT SAATAVILLA. AGGREGAATTITASOLLA ANALYSOITAVIEN LÄHIÖIDEN MUUTTUJIA OVAT SOSIODEMOGRAFISET OMINAISUUDET (ESIM. KOULUTUSTASO, MAAHANMUUTTOASTE, MAAHANMUUTTAJAVÄESTÖN KOOSTUMUS, ASUMISEN EPÄVAKAUS, PERHEEN KOKOONPANO, YKSINHUOLTAJAPERHEIDEN PROSENTTIOSUUS) JA RAKENTEELLISET OMINAISUUDET (ESIM. ASUNTOJEN KIINTEISTÖREKISTERIARVO, FYYSISET JA SOSIAALISET OMINAISUUDET, FYYSISET JA SOSIAALISET HÄIRIÖT, RIKOLLISUUDEN JA TALOUDELLISEN TOIMINNAN TASOT), JOTKA ON SAATU VÄESTÖNLASKENTATIEDOISTA, POLIISITIEDOISTA JA TARKKAILUTOIMISTA. TILASTOLLISESSA ANALYYSISSA KÄYTETÄÄN SPATIAALISIA JA AJALLISIA BAYESIAN MENETELMIÄ SEKÄ TAUTIKARTTOJA (TAUTIKARTOITUS), JOTTA VOIDAAN VISUALISOIDA ERITASOISIA ALUEITA. JOTTA VOIDAAN ANALYSOIDA, ONKO SUOJAAMATTOMUUDEN RISKISSÄ JA SEN VAKAVUUDESSA JÄSENNELTYÄ ALUEELLISTA VAIHTELUA, JOTA EI VOIDA SELITTÄÄ TUTKIMUKSEN KOVAVARIABLEEILLA, SPATIAALINEN KOMPONENTTI ANALYSOIDAAN MALLINTAMALLA SATUNNAISIA VAIKUTUKSIA. LISÄKSI ANALYSOIDAAN SAAVUTETTUJEN TULOSTEN VAIKUTUKSIA UUSIEN VÄLINEIDEN JA STRATEGIOIDEN KEHITTÄMISEEN LASTEN SUOJELUN PUUTTEEN EHKÄISEMISEKSI JA SIIHEN PUUTTUMISEKSI. (Finnish)
17 August 2022
0 references
L-GĦAN TAL-PROĠETT TA’ RIĊERKA HUWA LI JANALIZZA L-INFLUWENZA TAL-KARATTERISTIĊI TAL-VIĊINATI FUQ IL-VARJAZZJONI SPAZJALI U TEMPORALI TAR-RISKJU TA’ NUQQAS TA’ PROTEZZJONI TAL-MINORENNI U S-SEVERITÀ TAGĦHOM FIL-BELT TA’ VALENCIA. ID-DATA ĠEOREFERENZJATA MILL-FAJLS GĦALL-PROTEZZJONI TAT-TFAL MIFTUĦA FIL-BELT TA’ VALENCIA MILL-2004 SAL-2016 SE TINTUŻA GĦALL-ANALIŻI. SABIEX JINKISEB GRADJENT TA’ SEVERITÀ FIL-KAŻIJIET TA’ MINORENNI F’SITWAZZJONI TA’ NUQQAS TA’ PROTEZZJONI, IŻ-ŻEWĠ KAŻIJIET FEJN HEMM INDIKAZZJONIJIET TA’ NUQQAS TA’ PROTEZZJONI, GĦALKEMM IL-MIŻURI TA’ PROTEZZJONI MA JIĠUX FINALMENT APPLIKATI, KIF UKOLL DAWK LI FIHOM JIĠU APPLIKATI MIŻURI PROTETTIVI GĦAD-DETERMINAZZJONI TA’ SITWAZZJONI TA’ RISKJU (MIŻURI LI MA JIMPLIKAWX SEPARAZZJONI TAN-NUKLEU TAL-FAMILJA) JEW SITWAZZJONI TA’ NUQQAS TA’ DAR (MIŻURI LI JINVOLVU S-SEPARAZZJONI TAL-MINORENNI MIN-NUKLEU TAL-FAMILJA). FIL-KAŻ TAL-AĦĦAR SE JIĠI KKUNSIDRAT UKOLL JEKK IL-MIŻURI HUMIEX TEMPORANJI JEW PERMANENTI. L-INFORMAZZJONI DWAR IL-KARATTERISTIĊI INDIVIDWALI TAL-FAMILJI B’FAJLS TA’ PROTEZZJONI (E.G., ETÀ, STRUTTURA TAL-FAMILJA, NAZZJONALITÀ) SE TINKISEB UKOLL MILL-FAJLS TA’ PROTEZZJONI. GĦALL-ANALIŻI TAL-KARATTERISTIĊI TAL-VIĊINATI, IS-SETTUR TAĊ-ĊENSIMENT (N = 562) INTUŻA BĦALA UNITÀ TA’ KEJL, LI HIJA L-IŻGĦAR UNITÀ AMMINISTRATTIVA LI GĦALIHA HIJA DISPONIBBLI INFORMAZZJONI PPROVDUTA MIĊ-ĊENSIMENT TAL-KUNSILL TAL-BELT TA’ VALENCIA. IL-VARJABBLI TAL-VIĊINATI LI GĦANDHOM JIĠU ANALIZZATI FIL-LIVELL AGGREGAT (IS-SETTUR TAĊ-ĊENSIMENT) SE JKUNU KARATTERISTIĊI SOĊJODEMOGRAFIĊI (E.G., LIVELL EDUKATTIV, RATI TA’ IMMIGRAZZJONI, KOMPOŻIZZJONI TAL-POPOLAZZJONI TA’ IMMIGRANTI, INSTABBILTÀ RESIDENZJALI, KOMPOŻIZZJONI TAL-FAMILJA, PERĊENTWAL TA’ FAMILJI B’ĠENITUR WIEĦED) U KARATTERISTIĊI STRUTTURALI (E.G., VALUR KATASTALI TAD-DJAR, KARATTERISTIĊI FIŻIĊI U SOĊJALI, DIŻORDNI FIŻIKA U SOĊJALI, LIVELLI TA’ KRIMINALITÀ U ATTIVITÀ EKONOMIKA) MIKSUBA MINN DATA DWAR IĊ-ĊENSIMENT, DATA TAL-PULIZIJA U MIŻURI TA’ OSSERVAZZJONI. METODI SPAZJALI-TEMPORALI BAYESIAN KIF UKOLL MAPEP TAL-MARD (IMMAPPJAR TAL-MARD) SE JINTUŻAW GĦALL-ANALIŻI STATISTIKA BIEX JIVVIŻWALIZZAW ŻONI B’LIVELLI DIFFERENTI TA’ RISKJU. BIEX JIĠI ANALIZZAT JEKK HEMMX VARJABBILTÀ SPAZJALI STRUTTURATA FIR-RISKJU TA’ NUQQAS TA’ PROTEZZJONI U S-SEVERITÀ TAGĦHA LI MA TISTAX TIĠI SPJEGATA MILL-KOVARJABBLI TAL-ISTUDJU, IL-KOMPONENT SPAZJALI SE JIĠI ANALIZZAT PERMEZZ TAL-IMMUDELLAR TAL-EFFETTI KAŻWALI. FL-AĦĦAR NETT, SE JIĠU ANALIZZATI L-IMPLIKAZZJONIJIET TAR-RIŻULTATI MIKSUBA GĦALL-IŻVILUPP TA’ GĦODOD U STRATEĠIJI ĠODDA GĦALL-PREVENZJONI U L-INTERVENT FIN-NUQQAS TA’ PROTEZZJONI TAT-TFAL. (Maltese)
17 August 2022
0 references
PĒTNIECĪBAS PROJEKTA MĒRĶIS IR ANALIZĒT APKĀRTŅU ĪPAŠĪBU IETEKMI UZ NEPILNGADĪGO AIZSARDZĪBAS TRŪKUMA RISKA TELPISKO UN LAIKA VARIĀCIJU UN TO SMAGUMU VALENSIJAS PILSĒTĀ. ANALĪZEI TIKS IZMANTOTI ĢEOATSAUCES DATI NO BĒRNU AIZSARDZĪBAS LIETĀM, KAS TIKA ATVĒRTAS VALENSIJAS PILSĒTĀ NO 2004. LĪDZ 2016. GADAM. LAI IEGŪTU SMAGUMA GRADIENTU NEPILNGADĪGĀM PERSONĀM AIZSARDZĪBAS TRŪKUMA SITUĀCIJĀ, GAN GADĪJUMOS, KAD IR NORĀDES PAR AIZSARDZĪBAS TRŪKUMU, LAI GAN AIZSARDZĪBAS PASĀKUMI GALU GALĀ NETIEK PIEMĒROTI, GAN GADĪJUMOS, KAD TIEK PIEMĒROTI AIZSARDZĪBAS PASĀKUMI, LAI NOTEIKTU RISKA SITUĀCIJU (PASĀKUMI, KAS NENOZĪMĒ ĢIMENES KODOLA NODALĪŠANU) VAI BEZPAJUMTNIECĪBAS SITUĀCIJU (PASĀKUMI, KAS IETVER NEPILNGADĪGĀ NOŠĶIRŠANU NO ĢIMENES KODOLA). PĒDĒJĀ GADĪJUMĀ TIKS ARĪ APSVĒRTS, VAI PASĀKUMI IR PAGAIDU VAI PASTĀVĪGI. INFORMĀCIJA PAR TO ĢIMEŅU INDIVIDUĀLAJĀM ĪPAŠĪBĀM, KURĀM IR AIZSARDZĪBAS DATNES (E.G., VECUMS, ĢIMENES STRUKTŪRA, VALSTSPIEDERĪBA), TIKS IEGŪTA ARĪ NO AIZSARDZĪBAS DATNĒM. LAI ANALIZĒTU RAJONU ĪPAŠĪBAS, SKAITĪŠANAS SEKTORS (N = 562) TIKA IZMANTOTS KĀ MĒRVIENĪBA, KAS IR MAZĀKĀ ADMINISTRATĪVĀ VIENĪBA, PAR KURU IR PIEEJAMA INFORMĀCIJA VALENSIJAS PILSĒTAS DOMES SKAITĪŠANĀ. APKAIMJU MAINĪGIE LIELUMI, KAS JĀANALIZĒ KOPĒJĀ LĪMENĪ (CENSA SEKTORS), BŪS SOCIODEMOGRĀFISKIE RAKSTURLIELUMI (E.G., IZGLĪTĪBAS LĪMENIS, IMIGRĀCIJAS RĀDĪTĀJI, IMIGRANTU SASTĀVS, MĀJOKĻU NESTABILITĀTE, ĢIMENES SASTĀVS, VIENTUĻO VECĀKU ĢIMEŅU PROCENTUĀLĀ DAĻA) UN STRUKTURĀLIE RAKSTURLIELUMI (E.G., MĀJOKĻU KADASTRĀLĀ VĒRTĪBA, FIZISKĀS UN SOCIĀLĀS IEZĪMES, FIZISKIE UN SOCIĀLIE TRAUCĒJUMI, NOZIEDZĪBAS UN EKONOMISKĀS AKTIVITĀTES LĪMEŅI), KAS IEGŪTI NO SKAITĪŠANAS DATIEM, POLICIJAS DATIEM UN NOVĒROŠANAS PASĀKUMIEM. LAI VIZUALIZĒTU TERITORIJAS AR DAŽĀDIEM RISKA LĪMEŅIEM, STATISTISKAJAI ANALĪZEI TIKS IZMANTOTAS TELPISKĀS-TEMPORĀLĀS LEJASEJAS METODES, KĀ ARĪ SLIMĪBU KARTES (SLIMĪBU KARTĒŠANA). LAI ANALIZĒTU, VAI PASTĀV STRUKTURĒTA TELPISKA MAINĪBA ATTIECĪBĀ UZ AIZSARDZĪBAS TRŪKUMA RISKU UN TĀ NOPIETNĪBU, KO NEVAR IZSKAIDROT AR PĒTĪJUMA MAINĪGAJIEM LIELUMIEM, TELPISKAIS KOMPONENTS TIKS ANALIZĒTS, MODELĒJOT NEJAUŠO IETEKMI. VISBEIDZOT, TIKS ANALIZĒTA IEGŪTO REZULTĀTU IETEKME UZ JAUNU INSTRUMENTU UN STRATĒĢIJU IZSTRĀDI BĒRNU AIZSARDZĪBAS TRŪKUMA NOVĒRŠANAI UN INTERVENCEI. (Latvian)
17 August 2022
0 references
CIEĽOM VÝSKUMNÉHO PROJEKTU JE ANALYZOVAŤ VPLYV CHARAKTERISTÍK ŠTVRTÍ NA PRIESTOROVÉ A ČASOVÉ ROZDIELY RIZIKA NEDOSTATOČNEJ OCHRANY MALOLETÝCH A ICH ZÁVAŽNOSTI V MESTE VALENCIA. NA ANALÝZU SA POUŽIJÚ GEOREFERENČNÉ ÚDAJE ZO SÚBOROV NA OCHRANU DETÍ OTVORENÝCH V MESTE VALENCIA V ROKOCH 2004 AŽ 2016. S CIEĽOM DOSIAHNUŤ GRADIENT ZÁVAŽNOSTI V PRÍPADE MALOLETÝCH OSÔB, KTORÉ SA NACHÁDZAJÚ V SITUÁCII NEDOSTATOČNEJ OCHRANY, OBA PRÍPADY, V KTORÝCH EXISTUJÚ NÁZNAKY NEDOSTATOČNEJ OCHRANY, HOCI OCHRANNÉ OPATRENIA SA NAKONIEC NEUPLATŇUJÚ, AKO AJ PRÍPADY, V KTORÝCH SA UPLATŇUJÚ OCHRANNÉ OPATRENIA NA URČENIE RIZIKOVEJ SITUÁCIE (OPATRENIA, KTORÉ NEZAHŔŇAJÚ ODDELENIE ZÁKLADU RODINY) ALEBO SITUÁCIE BEZDOMOVECTVA (OPATRENIA ZAHŔŇAJÚCE ODDELENIE MALOLETÉHO OD ZÁKLADU RODINY). V DRUHOM PRÍPADE SA ZVÁŽI AJ TO, ČI SÚ OPATRENIA DOČASNÉ ALEBO TRVALÉ. INFORMÁCIE O INDIVIDUÁLNYCH CHARAKTERISTIKÁCH RODÍN S OCHRANNÝMI SÚBORMI (NAPR. VEK, ŠTRUKTÚRA RODINY, ŠTÁTNA PRÍSLUŠNOSŤ) SA ZÍSKAJÚ AJ Z OCHRANNÝCH SÚBOROV. NA ANALÝZU CHARAKTERISTÍK ŠTVRTÍ SA AKO MERNÁ JEDNOTKA POUŽIL SEKTOR SČÍTANIA (N = 562), ČO JE NAJMENŠIA ADMINISTRATÍVNA JEDNOTKA, O KTOREJ SÚ K DISPOZÍCII INFORMÁCIE ZO SČÍTANIA MESTSKÉHO ZASTUPITEĽSTVA VALENCIA. PREMENNÉ ŠTVRTÍ, KTORÉ SA MAJÚ ANALYZOVAŤ NA AGREGOVANEJ ÚROVNI (CENZÁLNY SEKTOR), BUDÚ SOCIODEMOGRAFICKÉ CHARAKTERISTIKY (E.G., ÚROVEŇ VZDELANIA, MIERA PRISŤAHOVALECTVA, ZLOŽENIE PRISŤAHOVALECKEJ POPULÁCIE, NESTABILITA BÝVANIA, ZLOŽENIE RODINY, PERCENTUÁLNY PODIEL RODÍN S JEDNÝM RODIČOM) A ŠTRUKTURÁLNE CHARAKTERISTIKY (E.G., KATASTRÁLNA HODNOTA BÝVANIA, FYZICKÉ A SOCIÁLNE CHARAKTERISTIKY, TELESNÁ A SOCIÁLNA PORUCHA, ÚROVEŇ TRESTNEJ ČINNOSTI A HOSPODÁRSKA ČINNOSŤ) ZÍSKANÉ ZO SČÍTACÍCH ÚDAJOV, POLICAJNÝCH ÚDAJOV A POZOROVACÍCH OPATRENÍ. PRIESTOROVO-ČASOVÉ BAYESOVSKÉ METÓDY, AKO AJ MAPY CHORÔB (MAPOVANIE CHORÔB) SA POUŽIJÚ NA ŠTATISTICKÚ ANALÝZU S CIEĽOM VIZUALIZOVAŤ OBLASTI S RÔZNYMI ÚROVŇAMI RIZIKA. S CIEĽOM ANALYZOVAŤ, ČI EXISTUJE ŠTRUKTÚROVANÁ PRIESTOROVÁ VARIABILITA RIZIKA NEOCHRANY A JEJ ZÁVAŽNOSTI, KTORÚ NEMOŽNO VYSVETLIŤ KOVARIABILNÝMI VLASTNOSŤAMI ŠTÚDIE, SA PRIESTOROVÁ ZLOŽKA ANALYZUJE MODELOVANÍM NÁHODNÝCH ÚČINKOV. NAPOKON SA ANALYZUJÚ DÔSLEDKY DOSIAHNUTÝCH VÝSLEDKOV NA VÝVOJ NOVÝCH NÁSTROJOV A STRATÉGIÍ NA PREVENCIU A ZÁSAH DO NEDOSTATOČNEJ OCHRANY DIEŤAŤA. (Slovak)
17 August 2022
0 references
IS É CUSPÓIR AN TIONSCADAIL TAIGHDE ANAILÍS A DHÉANAMH AR THIONCHAR TRÉITHE COMHARSANACHTAÍ AR ÉAGSÚLACHT SPÁSÚIL AGUS AMA AN RIOSCA EASPA COSANTA MIONAOISEACH AGUS A NDÉINE I GCATHAIR VALENCIA. ÚSÁIDFEAR SONRAÍ GEO-THAGARTHA Ó NA COMHAID UM CHOSAINT LEANAÍ A OSCLAÍODH I GCATHAIR VALENCIA Ó 2004 GO 2016 DON ANAILÍS. D’FHONN GRÁDÁN DÉINE A BHAINT AMACH I GCÁSANNA MIONAOISEACH I GCÁS EASPA COSANTA, AN DÁ CHÁS INA LÉIRÍTEAR EASPA COSANTA, CÉ NACH GCUIRTEAR BEARTA COSANTA I BHFEIDHM AR DEIREADH, CHOMH MAITH LEIS NA CINN SIN INA GCUIRTEAR BEARTA COSANTA I BHFEIDHM CHUN STAID RIOSCA A CHINNEADH (BEARTA NACH BHFUIL SCARADH AN NÚICLÉAS TEAGHLAIGH LE TUISCINT LEO) NÓ STAID EASPA DÍDINE (BEARTA A BHAINEANN LE SCARADH AN MHIONAOISIGH ÓN NÚICLÉAS TEAGHLAIGH). SA CHÁS DEIREANACH SIN, BREITHNEOFAR FREISIN CÉ ACU BEARTA SEALADACHA NÓ BEARTA BUANA ATÁ I GCEIST. GHEOFAR FAISNÉIS FAOI SHAINTRÉITHE AONAIR TEAGHLACH A BHFUIL COMHAID CHOSANTA ACU (E.G., AOIS, STRUCHTÚR TEAGHLAIGH, NÁISIÚNTACHT) Ó NA COMHAID CHOSANTA FREISIN. CHUN ANAILÍS A DHÉANAMH AR SHAINTRÉITHE NA GCOMHARSANACHTAÍ, BAINEADH ÚSÁID AS EARNÁIL AN DAONÁIRIMH (N = 562) MAR AONAD TOMHAIS, ARB É AN T-AONAD RIARACHÁIN IS LÚ É DÁ BHFUIL FAISNÉIS AR FÁIL AG DAONÁIREAMH CHOMHAIRLE CATHRACH VALENCIA. BEIDH NA HATHRÓGA DE NA COMHARSANACHTAÍ A BHEIDH LE HANAILÍS AG AN LEIBHÉAL COMHIOMLÁN (EARNÁIL DAONÁIRIMH) SAINTRÉITHE SOCHDHÉIMEAGRAFACHA (E.G., LEIBHÉAL OIDEACHAIS, RÁTAÍ INIMIRCE, COMHDHÉANAMH AN DAONRA INIMIRCEACH, ÉAGOBHSAÍOCHT CHÓNAITHE, COMHDHÉANAMH TEAGHLAIGH, CÉATADÁN DE THEAGHLAIGH AONTUISMITHEORA) AGUS SAINTRÉITHE STRUCHTÚRACHA (E.G., LUACH CADASTRAL TITHÍOCHTA, SAINTRÉITHE FISICEACHA AGUS SÓISIALTA, NEAMHORD FISICIÚIL AGUS SÓISIALTA, LEIBHÉIL COIREACHTA AGUS GNÍOMHAÍOCHT EACNAMAÍOCH) A FHAIGHTEAR Ó SHONRAÍ DAONÁIRIMH, SONRAÍ PÓILÍNEACHTA AGUS BEARTA BREATHNÓIREACHTA. BAINFEAR ÚSÁID AS MODHANNA BAYESIAN SPÁSÚLACHTA-AMA CHOMH MAITH LE LÉARSCÁILEANNA GALAIR (MAPÁIL GALAIR) LE HAGHAIDH ANAILÍS STAITISTIÚIL CHUN LIMISTÉIR INA BHFUIL LEIBHÉIL ÉAGSÚLA RIOSCA A LÉIRIÚ. CHUN ANAILÍS A DHÉANAMH AN BHFUIL INATHRAITHEACHT SPÁSÚIL STRUCHTÚRTHA SA RIOSCA NEAMHCHOSANTA AGUS A DHÉINE NACH FÉIDIR A MHÍNIÚ LE COVARIABLES AN STAIDÉIR, DÉANFAR ANAILÍS AR AN GCOMHPHÁIRT SPÁSÚIL TRÍ NA HÉIFEACHTAÍ RANDAMACHA A SHAMHALTÚ. AR DEIREADH, DÉANFAR ANAILÍS AR IMPLEACHTAÍ NA DTORTHAÍ A FHAIGHTEAR D’FHORBAIRT UIRLISÍ AGUS STRAITÉISÍ NUA MAIDIR LE COSC AGUS IDIRGHABHÁIL IN EASPA COSANTA AN LINBH. (Irish)
17 August 2022
0 references
CÍLEM VÝZKUMNÉHO PROJEKTU JE ANALYZOVAT VLIV CHARAKTERISTIK ČTVRTÍ NA PROSTOROVÉ A ČASOVÉ VARIACE RIZIKA NEDOSTATEČNÉ OCHRANY NEZLETILÝCH OSOB A JEJICH ZÁVAŽNOSTI VE VALENCII. PRO ANALÝZU BUDOU POUŽITY GEOREFERENČNÍ ÚDAJE ZE SOUBORŮ NA OCHRANU DĚTÍ, KTERÉ BYLY VE VALENCII OTEVŘENY V LETECH 2004 AŽ 2016. ZA ÚČELEM ZÍSKÁNÍ GRADIENTU ZÁVAŽNOSTI V PŘÍPADĚ NEZLETILÝCH OSOB V SITUACI NEDOSTATEČNÉ OCHRANY, A TO JAK V PŘÍPADECH, KDY EXISTUJÍ NÁZNAKY NEDOSTATEČNÉ OCHRANY, I KDYŽ NEJSOU S KONEČNOU PLATNOSTÍ UPLATNĚNA OCHRANNÁ OPATŘENÍ, TAK I V PŘÍPADECH, KDY SE UPLATŇUJÍ OCHRANNÁ OPATŘENÍ PRO URČENÍ RIZIKOVÉ SITUACE (OPATŘENÍ, KTERÁ NEZNAMENAJÍ ODDĚLENÍ RODINNÉHO JÁDRA), NEBO SITUACE BEZDOMOVECTVÍ (OPATŘENÍ ZAHRNUJÍCÍ ODDĚLENÍ NEZLETILÉ OSOBY OD RODINNÉHO JÁDRA). V POSLEDNĚ UVEDENÉM PŘÍPADĚ BUDE ROVNĚŽ ZVÁŽENO, ZDA JSOU OPATŘENÍ DOČASNÁ NEBO TRVALÁ. INFORMACE O JEDNOTLIVÝCH CHARAKTERISTIKÁCH RODIN S OCHRANNÝMI SPISY (E.G., VĚK, STRUKTURA RODINY, STÁTNÍ PŘÍSLUŠNOST) BUDOU ROVNĚŽ ZÍSKÁNY Z OCHRANNÝCH SPISŮ. PRO ANALÝZU CHARAKTERISTIK ČTVRTÍ BYL JAKO MĚRNÁ JEDNOTKA POUŽIT SEKTOR SČÍTÁNÍ LIDU (N = 562), COŽ JE NEJMENŠÍ SPRÁVNÍ JEDNOTKA, PRO KTEROU JSOU K DISPOZICI INFORMACE ZE SČÍTÁNÍ MĚSTSKÉ RADY MĚSTA VALENCIE. PROMĚNNÝMI ČTVRTÍ, KTERÉ MAJÍ BÝT ANALYZOVÁNY NA SOUHRNNÉ ÚROVNI (CENZÁLNÍ SEKTOR), BUDOU SOCIODEMOGRAFICKÉ CHARAKTERISTIKY (E.G., ÚROVEŇ VZDĚLÁNÍ, MÍRA PŘISTĚHOVALECTVÍ, SLOŽENÍ PŘISTĚHOVALECKÉ POPULACE, REZIDENČNÍ NESTABILITA, SLOŽENÍ RODINY, PROCENTO RODIN S JEDNÍM RODIČEM) A STRUKTURÁLNÍ CHARAKTERISTIKY (E.G., KATASTRÁLNÍ HODNOTA BYDLENÍ, FYZICKÉ A SOCIÁLNÍ CHARAKTERISTIKY, FYZICKÉ A SOCIÁLNÍ PORUCHY, ÚROVNĚ KRIMINALITY A EKONOMICKÉ AKTIVITY) ZÍSKANÉ ZE SČÍTÁNÍ LIDU, POLICEJNÍCH ÚDAJŮ A POZOROVACÍCH OPATŘENÍ. PRO STATISTICKOU ANALÝZU BUDOU POUŽITY PROSTOROVĚ-ČASOVÉ BAYESOVSKÉ METODY, JAKOŽ I MAPY NEMOCÍ (MAPOVÁNÍ NEMOCÍ) ZA ÚČELEM VIZUALIZACE OBLASTÍ S RŮZNÝMI ÚROVNĚMI RIZIKA. PRO ANALÝZU, ZDA EXISTUJE STRUKTUROVANÁ PROSTOROVÁ VARIABILITA V RIZIKU NEOCHRANY A JEJÍ ZÁVAŽNOST, KTEROU NELZE VYSVĚTLIT KOVARIABILITOU STUDIE, BUDE PROSTOROVÁ SLOŽKA ANALYZOVÁNA MODELOVÁNÍM NÁHODNÝCH ÚČINKŮ. V NEPOSLEDNÍ ŘADĚ BUDOU ANALYZOVÁNY DŮSLEDKY DOSAŽENÝCH VÝSLEDKŮ PRO VÝVOJ NOVÝCH NÁSTROJŮ A STRATEGIÍ PRO PREVENCI A ZÁSAHY DO NEDOSTATEČNÉ OCHRANY DÍTĚTE. (Czech)
17 August 2022
0 references
O OBJETIVO DO PROJETO DE INVESTIGAÇÃO É ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DAS CARACTERÍSTICAS DOS VIZINHOS NA VARIAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DO RISCO DE FALTA DE PROTEÇÃO DOS MENORES E DA SUA SEVERIDADE NA CIDADE DE VALENCIA. Os dados georreferenciados dos processos de proteção de crianças abertos na cidade de Valência de 2004 a 2016 serão utilizados para a análise. A fim de obter um valor severo nos casos de falta de protecção, tanto nos casos em que existem indicações de falta de protecção, apesar de as medidas de protecção não serem finalmente aplicadas, como nos casos em que são aplicadas medidas de protecção para determinar uma situação de risco (medidas que não se separam indevidamente do núcleo familiar) ou uma situação de indiferença (medidas que envolvem a separação do menor do núcleo familiar). Neste último caso, determinar-se-á igualmente se as medidas são temporárias ou permanentes. INFORMAÇÕES SOBRE AS CARACTERÍSTICAS INDIVIDUAIS DAS FAMÍLIAS COM FICHEIROS DE PROTEÇÃO (E.G., IDADE, ESTRUTURA FAMILIAR, NACIONALIDADE) SERÃO OBTIDAS A PARTIR DOS FICHEIROS DE PROTEÇÃO. Para a análise das características dos países vizinhos, utilizou-se o sector CENSUS (N = 562) como unidade de medição, que é a mais pequena unidade administrativa para a qual estão disponíveis informações fornecidas pelo CENSUS do Conselho da Cidade de Valência. OS VARIÁVEIS DOS VIZINHOS A ANÁLISEAR AO NÍVEL AGREGADO (SETOR CENTRAL) SERÃO CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS (E.G., NÍVEL EDUCATIVO, TAXAS DE IMMIGRAÇÃO, COMPOSIÇÃO DA POPULAÇÃO IMGRANTE, INSTABILIDADE RESIDENTIAL, COMPOSIÇÃO FAMÍLIA, PERCENTAGEM DAS FAMÍLIAS ÚNICAS-PARENTES) E CARACTERÍSTICAS ESTRUTURAIS (E.G., VALOR CADASTRAL DA HABITAÇÃO, CARACTERÍSTICAS FÍSICAS E SOCIAIS, DISORDERAÇÃO FÍSICA E SOCIAL, NÍVEIS DE ATIVIDADE CRIMA E ECONÓMICA) OBTAINADAS DE CENOS DE DADOS, POLICETAS E MEDIDAS DE OBSERAÇÃO. MÉTODOS BAYESIAN ESPAÇO-TEMPORAL E MAPS DE DOENÇAS (MAPAMENTO DE DOENÇAS) SERÃO UTILIZADOS PARA ANÁLISE ESTATÍSTICA EM ZONAS DE VISUALIZAÇÃO COM DIFERENTES NÍVEIS DE RISCO. Para analisar se existe uma variedade espacial estruturada no risco de não-protecção e se a sua gravidade não pode ser explicada pelas variáveis do estudo, a componente espacial será analisada modificando os efeitos aleatórios. Finalmente, serão analisadas as implicações dos resultados obtidos para o desenvolvimento de novas ferramentas e estratégias de prevenção e intervenção na falta de proteção da criança. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
UURIMISPROJEKTI EESMÄRK ON ANALÜÜSIDA LINNAOSADE OMADUSTE MÕJU ALAEALISTE KAITSE PUUDUMISE OHU RUUMILISELE JA AJALISELE VARIEERUMISELE JA NENDE TÕSIDUSELE VALENCIA LINNAS. ANALÜÜSIMISEL KASUTATAKSE VALENCIAS AASTATEL 2004–2016 AVATUD LASTEKAITSETOIMIKUTE GEOREFEREERITUD ANDMEID. TÕSISE ASTME SAAVUTAMISEKS ALAEALISTE PUHUL, KES ON OLUKORRAS, KUS PUUDUB KAITSE, NII JUHUL, KUI ESINEB MÄRKE KAITSE PUUDUMISEST, KUIGI KAITSEMEETMEID EI KOHALDATA LÕPLIKULT, KUI KA JUHTUDEL, KUS RAKENDATAKSE KAITSEMEETMEID OHUOLUKORRA (MEETMED, MIS EI TÄHENDA TUUMPEREKONNA LAHUTAMIST) VÕI KODUTUSE (MEETMED, MIS HÕLMAVAD ALAEALISE LAHUTAMIST TUUMPEREKONNAST) KINDLAKSMÄÄRAMISEKS. VIIMASEL JUHUL KAALUTAKSE KA SEDA, KAS MEETMED ON AJUTISED VÕI ALALISED. KAITSETOIMIKUTEST SAADAKSE KA TEAVET KAITSETOIMIKUTEGA PEREKONDADE INDIVIDUAALSETE OMADUSTE KOHTA (E.G., VANUS, PEREKONNA STRUKTUUR, KODAKONDSUS). LINNAOSADE OMADUSTE ANALÜÜSIMISEKS KASUTATI MÕÕTÜHIKUNA LOENDUSSEKTORIT (N = 562), MIS ON VÄIKSEIM HALDUSÜKSUS, MILLE KOHTA ON TEAVE KÄTTESAADAV VALENCIA LINNAVOLIKOGU RAHVALOENDUSEL. LINNAOSADE MUUTUJAD, MIDA ANALÜÜSITAKSE KOONDTASANDIL (LOENDUSSEKTOR), ON SOTSIAALDEMOGRAAFILISED OMADUSED (ETG, HARIDUSTASE, SISSERÄNDE MÄÄR, SISSERÄNDAJATE KOOSSEIS, ELURUUMIDE EBASTABIILSUS, PEREKONNA KOOSSEIS, ÜKSIKVANEMAGA PEREDE PROTSENT) JA STRUKTUURILISED OMADUSED (E.G., ELUASEME KATASTRIVÄÄRTUS, FÜÜSILISED JA SOTSIAALSED OMADUSED, FÜÜSILINE JA SOTSIAALNE HÄIRE, KURITEGEVUSE JA MAJANDUSTEGEVUSE TASE), MIS SAADAKSE LOENDUSANDMETEST, POLITSEIANDMETEST JA VAATLUSMEETMETEST. STATISTILISEKS ANALÜÜSIKS KASUTATAKSE ERINEVATE RISKITASEMETEGA ALADE VISUALISEERIMISEKS RUUMILISI JA AJALISI BAYES’I MEETODEID NING HAIGUSTE KAARTE (HAIGUSTE KAARDISTAMINE). SELLEKS ET ANALÜÜSIDA, KAS KAITSE PUUDUMISE OHT ON STRUKTUREERITUD RUUMILINE VARIEERUVUS JA SELLE TÕSIDUS, MIDA EI SAA SELETADA UURINGU KAASMUUTUJATEGA, ANALÜÜSITAKSE RUUMILIST KOMPONENTI JUHUSLIKE MÕJUDE MODELLEERIMISE TEEL. LÕPUKS ANALÜÜSITAKSE SAAVUTATUD TULEMUSTE MÕJU UUTE ENNETUS- JA SEKKUMISVAHENDITE JA -STRATEEGIATE VÄLJATÖÖTAMISELE SEOSES LAPSE KAITSE PUUDUMISEGA. (Estonian)
17 August 2022
0 references
A KUTATÁSI PROJEKT CÉLJA, HOGY ELEMEZZE A KÖRNYÉK JELLEMZŐINEK HATÁSÁT A KISKORÚAK VÉDELMÉNEK HIÁNYA ÉS SÚLYOSSÁGA KOCKÁZATÁNAK TÉRBELI ÉS IDŐBELI VÁLTOZÁSAIRA VALENCIA VÁROSÁBAN. AZ ELEMZÉSHEZ A VALENCIA VÁROSÁBAN 2004 ÉS 2016 KÖZÖTT MEGNYITOTT GYERMEKVÉDELMI AKTÁKBÓL SZÁRMAZÓ GEOREFERENCIA-ADATOKAT FOGJÁK FELHASZNÁLNI. A VÉDELEM HIÁNYÁVAL KÜZDŐ KISKORÚAK ESETÉBEN A SÚLYOSSÁGI GRADIENS ELÉRÉSE ÉRDEKÉBEN MINDKÉT ESETBEN FENNÁLL A VÉDELEM HIÁNYÁRA UTALÓ JEL, BÁR A VÉDELMI INTÉZKEDÉSEKET NEM ALKALMAZZÁK VÉGLEGESEN, VALAMINT AZOKBAN AZ ESETEKBEN, AMIKOR VÉDELMI INTÉZKEDÉSEKET ALKALMAZNAK A KOCKÁZATI HELYZET (OLYAN INTÉZKEDÉSEK, AMELYEK NEM JELENTIK A CSALÁDI MAG SZÉTVÁLASZTÁSÁT) VAGY A HAJLÉKTALANSÁG (A KISKORÚNAK A CSALÁDMAGTÓL VALÓ ELKÜLÖNÍTÉSÉVEL KAPCSOLATOS INTÉZKEDÉSEK) MEGHATÁROZÁSÁRA. EZ UTÓBBI ESETBEN AZT IS MÉRLEGELNI KELL, HOGY AZ INTÉZKEDÉSEK IDEIGLENESEK VAGY ÁLLANDÓAK-E. A VÉDELMI FÁJLOKKAL RENDELKEZŐ CSALÁDOK EGYEDI JELLEMZŐIRE (E.G., ÉLETKOR, CSALÁDSZERKEZET, ÁLLAMPOLGÁRSÁG) VONATKOZÓ INFORMÁCIÓK SZINTÉN A VÉDELMI AKTÁKBÓL SZÁRMAZNAK. A KÖRNYÉK JELLEMZŐINEK ELEMZÉSÉHEZ A NÉPSZÁMLÁLÁSI SZEKTORT (N = 562) HASZNÁLTÁK MÉRTÉKEGYSÉGKÉNT, AMELY A LEGKISEBB KÖZIGAZGATÁSI EGYSÉG, AMELYRŐL A VALENCIAI VÁROSI TANÁCS NÉPSZÁMLÁLÁSA RENDELKEZÉSRE ÁLL. AZ AGGREGÁLT SZINTEN (CENZÁLIS ÁGAZAT) ELEMZENDŐ TERÜLETEK VÁLTOZÓI A NÉPSZÁMLÁLÁSI ADATOKBÓL, A RENDŐRSÉGI ADATOKBÓL ÉS A MEGFIGYELÉSI INTÉZKEDÉSEKBŐL SZÁRMAZÓ SZOCIODEMOGRÁFIAI JELLEMZŐK (E.G., OKTATÁSI SZINT, BEVÁNDORLÁSI ARÁNY, A BEVÁNDORLÓ NÉPESSÉG ÖSSZETÉTELE, INSTABILITÁS, CSALÁDÖSSZETÉTEL, EGYSZÜLŐS CSALÁDOK SZÁZALÉKOS ARÁNYA) ÉS STRUKTURÁLIS JELLEMZŐK (E.G., A LAKHATÁS KATASZTERI ÉRTÉKE, FIZIKAI ÉS TÁRSADALMI JELLEMZŐK, FIZIKAI ÉS TÁRSADALMI ZAVAR, BŰNÖZÉS ÉS GAZDASÁGI TEVÉKENYSÉG SZINTJE). A STATISZTIKAI ELEMZÉSHEZ TÉRBELI-IDŐBELI BAYES-MÓDSZEREKET, VALAMINT BETEGSÉGTÉRKÉPEKET (BETEGSÉGTÉRKÉPEKET) HASZNÁLNAK A KÜLÖNBÖZŐ KOCKÁZATI SZINTEKKEL RENDELKEZŐ TERÜLETEK MEGJELENÍTÉSÉRE. ANNAK ELEMZÉSÉHEZ, HOGY VAN-E OLYAN STRUKTURÁLT TÉRBELI VARIABILITÁS A VÉDETTSÉG KOCKÁZATÁBAN ÉS SÚLYOSSÁGÁBAN, AMELY NEM MAGYARÁZHATÓ A VIZSGÁLAT KOVARIÁLIS TÉNYEZŐIVEL, A TÉRBELI KOMPONENST A VÉLETLENSZERŰ HATÁSOK MODELLEZÉSÉVEL KELL ELEMEZNI. VÉGEZETÜL ELEMZIK AZ ELÉRT EREDMÉNYEKNEK A GYERMEK VÉDELMÉNEK HIÁNYÁVAL KAPCSOLATOS MEGELŐZÉSI ÉS BEAVATKOZÁSI ÚJ ESZKÖZÖK ÉS STRATÉGIÁK KIDOLGOZÁSÁRA GYAKOROLT HATÁSAIT. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
ЦЕЛТА НА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИЯ ПРОЕКТ Е ДА СЕ АНАЛИЗИРА ВЛИЯНИЕТО НА ХАРАКТЕРИСТИКИТЕ НА КВАРТАЛИТЕ ВЪРХУ ПРОСТРАНСТВЕНОТО И ВРЕМЕВОТО ВАРИРАНЕ НА РИСКА ОТ ЛИПСА НА ЗАЩИТА НА НЕПЪЛНОЛЕТНИТЕ И ТЯХНАТА ТЕЖЕСТ В ГРАД ВАЛЕНСИЯ. ЗА АНАЛИЗА ЩЕ БЪДАТ ИЗПОЛЗВАНИ ГЕОРЕФЕРИРАНИ ДАННИ ОТ ДОСИЕТАТА ЗА ЗАКРИЛА НА ДЕТЕТО, ОТКРИТИ В ГРАД ВАЛЕНСИЯ ОТ 2004 Г. ДО 2016 Г. ЗА ДА СЕ ПОЛУЧИ СТЕПЕН НА ТЕЖЕСТ В СЛУЧАИТЕ НА НЕНАВЪРШИЛИ ПЪЛНОЛЕТИЕ ЛИЦА В ПОЛОЖЕНИЕ НА ЛИПСА НА ЗАКРИЛА, КАКТО СЛУЧАИТЕ, В КОИТО ИМА ПРИЗНАЦИ ЗА ЛИПСА НА ЗАКРИЛА, ВЪПРЕКИ ЧЕ В КРАЙНА СМЕТКА НЕ СЕ ПРИЛАГАТ МЕРКИ ЗА ЗАЩИТА, ТАКА И ТЕЗИ, ПРИ КОИТО СЕ ПРИЛАГАТ ЗАЩИТНИ МЕРКИ ЗА ОПРЕДЕЛЯНЕ НА РИСКОВА СИТУАЦИЯ (МЕРКИ, КОИТО НЕ ПРЕДПОЛАГАТ РАЗДЕЛЯНЕ НА СЕМЕЙНОТО ЯДРО) ИЛИ СИТУАЦИЯ НА БЕЗДОМНОСТ (МЕРКИ, ВКЛЮЧВАЩИ ОТДЕЛЯНЕ НА МАЛОЛЕТНОТО ИЛИ НЕПЪЛНОЛЕТНОТО ЛИЦЕ ОТ СЕМЕЙНОТО ЯДРО). В ПОСЛЕДНИЯ СЛУЧАЙ ЩЕ БЪДЕ РАЗГЛЕДАНО И ДАЛИ МЕРКИТЕ СА ВРЕМЕННИ ИЛИ ПОСТОЯННИ. ИНФОРМАЦИЯ ЗА ИНДИВИДУАЛНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА СЕМЕЙСТВАТА СЪС ЗАЩИТЕНИ ДОСИЕТА (ЕГ, ВЪЗРАСТ, СЕМЕЙНА СТРУКТУРА, НАЦИОНАЛНОСТ) СЪЩО ЩЕ БЪДЕ ПОЛУЧЕНА ОТ ДОСИЕТАТА ЗА ЗАЩИТА. ЗА АНАЛИЗА НА ХАРАКТЕРИСТИКИТЕ НА КВАРТАЛИТЕ СЕКТОРЪТ НА ПРЕБРОЯВАНЕТО (N = 562) Е ИЗПОЛЗВАН КАТО МЕРНА ЕДИНИЦА, КОЯТО Е НАЙ-МАЛКАТА АДМИНИСТРАТИВНА ЕДИНИЦА, ЗА КОЯТО ИМА ИНФОРМАЦИЯ, ПРЕДОСТАВЕНА ОТ ПРЕБРОЯВАНЕТО НА ГРАДСКИЯ СЪВЕТ НА ВАЛЕНСИЯ. ПРОМЕНЛИВИТЕ НА КВАРТАЛИТЕ, КОИТО ЩЕ БЪДАТ АНАЛИЗИРАНИ НА СЪВКУПНО НИВО (ЦЕНЗАЛЕН СЕКТОР), ЩЕ БЪДАТ СОЦИОДЕМОГРАФСКИ ХАРАКТЕРИСТИКИ (ЕГ, ОБРАЗОВАТЕЛНО НИВО, ИМИГРАЦИОННИ НИВА, СЪСТАВ НА ИМИГРАНТСКОТО НАСЕЛЕНИЕ, НЕСТАБИЛНОСТ В ЖИЛИЩНИЯ ЖИВОТ, СЕМЕЕН СЪСТАВ, ПРОЦЕНТ НА СЕМЕЙСТВАТА С ЕДИН РОДИТЕЛ) И СТРУКТУРНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ (ЕГ, КАДАСТРАЛНА СТОЙНОСТ НА ЖИЛИЩАТА, ФИЗИЧЕСКИ И СОЦИАЛНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ФИЗИЧЕСКИ И СОЦИАЛНИ РАЗСТРОЙСТВА, НИВА НА ПРЕСТЪПНОСТ И ИКОНОМИЧЕСКА АКТИВНОСТ), ПОЛУЧЕНИ ОТ ДАННИ ОТ ПРЕБРОЯВАНЕТО, ПОЛИЦЕЙСКИ ДАННИ И МЕРКИ ЗА НАБЛЮДЕНИЕ. ПРОСТРАНСТВЕНО-ВРЕМЕВИТЕ МЕТОДИ НА БЕЙЗИЙСКИЯ РЕГИОН, КАКТО И КАРТИТЕ НА ЗАБОЛЯВАНИЯТА (КАРТОГРАФИРАНЕ НА ЗАБОЛЯВАНИЯТА) ЩЕ СЕ ИЗПОЛЗВАТ ЗА СТАТИСТИЧЕСКИ АНАЛИЗ, ЗА ДА СЕ ВИЗУАЛИЗИРАТ РАЙОНИ С РАЗЛИЧНИ НИВА НА РИСК. ЗА ДА СЕ АНАЛИЗИРА ДАЛИ СЪЩЕСТВУВА СТРУКТУРИРАНА ПРОСТРАНСТВЕНА ПРОМЕНЛИВОСТ В РИСКА ОТ НЕЗАЩИТА И НЕЙНАТА ТЕЖЕСТ, КОЯТО НЕ МОЖЕ ДА БЪДЕ ОБЯСНЕНА СЪС СЪПЪТСТВАЩИТЕ ЕЛЕМЕНТИ НА ИЗСЛЕДВАНЕТО, ПРОСТРАНСТВЕНИЯТ КОМПОНЕНТ ЩЕ БЪДЕ АНАЛИЗИРАН ЧРЕЗ МОДЕЛИРАНЕ НА СЛУЧАЙНИТЕ ЕФЕКТИ. НАКРАЯ ЩЕ БЪДАТ АНАЛИЗИРАНИ ПОСЛЕДИЦИТЕ ОТ ПОЛУЧЕНИТЕ РЕЗУЛТАТИ ЗА РАЗРАБОТВАНЕТО НА НОВИ ИНСТРУМЕНТИ И СТРАТЕГИИ ЗА ПРЕВЕНЦИЯ И НАМЕСА ЗА ЛИПСАТА НА ЗАКРИЛА НА ДЕТЕТО. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
TYRIMO PROJEKTO TIKSLAS – IŠANALIZUOTI RAJONŲ SAVYBIŲ ĮTAKĄ NEPILNAMEČIŲ APSAUGOS TRŪKUMO IR JŲ SUNKUMO VALENSIJOS MIESTE RIZIKOS ERDVINIAMS IR LAIKO POKYČIAMS. ANALIZEI BUS NAUDOJAMI 2004–2016 M. VALENSIJOS MIESTE ATIDARYTŲ VAIKŲ APSAUGOS BYLŲ GEOREFERENCINIAI DUOMENYS. SIEKIANT GAUTI SUNKUMO GRADIENTĄ NEPILNAMEČIAMS, KURIEMS TRŪKSTA APSAUGOS, TIEK TAIS ATVEJAIS, KAI YRA APSAUGOS TRŪKUMO POŽYMIŲ, NORS APSAUGOS PRIEMONĖS NĖRA GALUTINAI TAIKOMOS, TIEK TAIS ATVEJAIS, KAI TAIKOMOS APSAUGOS PRIEMONĖS RIZIKOS SITUACIJAI NUSTATYTI (PRIEMONĖS, KURIOS NEREIŠKIA ŠEIMOS BRANDUOLIO ATSKYRIMO), ARBA BENAMYSTĖS ATVEJU (PRIEMONĖS, SUSIJUSIOS SU NEPILNAMEČIO ATSKYRIMU NUO ŠEIMOS BRANDUOLIO). PASTARUOJU ATVEJU TAIP PAT BUS SVARSTOMA, AR PRIEMONĖS YRA LAIKINOS, AR NUOLATINĖS. IŠ APSAUGOS BYLŲ TAIP PAT BUS GAUTA INFORMACIJOS APIE INDIVIDUALIAS ŠEIMŲ, TURINČIŲ APSAUGOS BYLAS (PVZ., AMŽIŲ, ŠEIMOS STRUKTŪRĄ, PILIETYBĘ), YPATUMUS. ANALIZUOJANT RAJONŲ YPATUMUS, KAIP MATAVIMO VIENETAS BUVO NAUDOJAMAS SURAŠYMO SEKTORIUS (N = 562), KURIS YRA MAŽIAUSIAS ADMINISTRACINIS VIENETAS, APIE KURĮ TURIMA INFORMACIJOS PAGAL VALENSIJOS MIESTO TARYBOS SURAŠYMĄ. RAJONŲ KINTAMIEJI, KURIE TURI BŪTI ANALIZUOJAMI SUVESTINIU LYGMENIU (CENALINIS SEKTORIUS), BUS SOCIALINIAI IR DEMOGRAFINIAI RODIKLIAI (PVZ., IŠSILAVINIMO LYGIS, IMIGRACIJOS LYGIS, IMIGRANTŲ SUDĖTIS, GYVENAMOSIOS VIETOS NESTABILUMAS, ŠEIMOS SUDĖTIS, VIENIŠŲ TĖVŲ ŠEIMŲ PROCENTINĖ DALIS) IR STRUKTŪRINĖS CHARAKTERISTIKOS (PVZ., KADASTRINĖ BŪSTO VERTĖ, FIZINĖS IR SOCIALINĖS SAVYBĖS, FIZINIAI IR SOCIALINIAI SUTRIKIMAI, NUSIKALSTAMUMO LYGIS IR EKONOMINĖ VEIKLA), GAUTI IŠ SURAŠYMO DUOMENŲ, POLICIJOS DUOMENŲ IR STEBĖJIMO PRIEMONIŲ. ERDVINIAI IR LAIKINIEJI BAYESIAN METODAI, TAIP PAT LIGŲ ŽEMĖLAPIAI (LIGŲ KARTOGRAFAVIMAS) BUS NAUDOJAMI STATISTINEI ANALIZEI, SIEKIANT VIZUALIZUOTI SKIRTINGO LYGIO RIZIKOS ZONAS. SIEKIANT IŠANALIZUOTI, AR EGZISTUOJA STRUKTŪRINIS NESAUGOS RIZIKOS IR JOS SUNKUMO, KURIO NEGALIMA PAAIŠKINTI TYRIMO KINTAMAISIAIS, ERDVINIS KINTAMUMAS, ERDVINIS KOMPONENTAS BUS ANALIZUOJAMAS MODELIUOJANT ATSITIKTINIUS EFEKTUS. GALIAUSIAI BUS ANALIZUOJAMAS PASIEKTŲ REZULTATŲ POVEIKIS KURIANT NAUJAS PREVENCIJOS IR INTERVENCIJOS Į VAIKO APSAUGOS STOKĄ PRIEMONES IR STRATEGIJAS. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
CILJ ISTRAŽIVAČKOG PROJEKTA JE ANALIZIRATI UTJECAJ KARAKTERISTIKA SUSJEDSTVA NA PROSTORNE I VREMENSKE VARIJACIJE RIZIKA OD NEDOSTATKA ZAŠTITE MALOLJETNIKA I NJIHOVE OZBILJNOSTI U GRADU VALENCIJI. GEOREFERENCIRANI PODACI IZ DOSJEA O ZAŠTITI DJECE OTVORENIH U GRADU VALENCIJI OD 2004. DO 2016. KORISTIT ĆE SE ZA ANALIZU. KAKO BI SE DOBIO GRADIJENT TEŽINE U SLUČAJU MALOLJETNIKA U SITUACIJI NEDOSTATKA ZAŠTITE, OBA SLUČAJA U KOJIMA POSTOJE NAZNAKE NEDOSTATKA ZAŠTITE, IAKO SE ZAŠTITNE MJERE KONAČNO NE PRIMJENJUJU, KAO I ONI U KOJIMA SE PRIMJENJUJU ZAŠTITNE MJERE ZA UTVRĐIVANJE SITUACIJE U KOJOJ POSTOJI OPASNOST (MJERE KOJE NE PODRAZUMIJEVAJU ODVAJANJE JEZGRE OBITELJI) ILI SITUACIJA BESKUĆNIŠTVA (MJERE KOJE UKLJUČUJU ODVAJANJE MALOLJETNIKA OD UŽE OBITELJI). U POTONJEM SLUČAJU TAKOĐER ĆE SE RAZMOTRITI JESU LI MJERE PRIVREMENE ILI TRAJNE. PODACI O INDIVIDUALNIM KARAKTERISTIKAMA OBITELJI SA ZAŠTITOM (E.G., DOB, OBITELJSKA STRUKTURA, NACIONALNOST) TAKOĐER ĆE SE DOBITI IZ DOKUMENTACIJE O ZAŠTITI. ZA ANALIZU ZNAČAJKI SUSJEDSTVA SEKTOR POPISA STANOVNIŠTVA (N = 562) UPOTRIJEBLJEN JE KAO MJERNA JEDINICA, ŠTO JE NAJMANJA ADMINISTRATIVNA JEDINICA ZA KOJU SU DOSTUPNE INFORMACIJE IZ POPISA STANOVNIŠTVA VALENCIJE. VARIJABLE ČETVRTI KOJE ĆE SE ANALIZIRATI NA AGREGATNOJ RAZINI (CENZALNI SEKTOR) BIT ĆE SOCIODEMOGRAFSKE KARAKTERISTIKE (E.G., RAZINA OBRAZOVANJA, STOPE IMIGRACIJE, SASTAV IMIGRACIJSKOG STANOVNIŠTVA, STAMBENA NESTABILNOST, SASTAV OBITELJI, POSTOTAK OBITELJI SAMOHRANIH RODITELJA) I STRUKTURNE KARAKTERISTIKE (E.G., KATASTARSKA VRIJEDNOST STANOVANJA, FIZIČKE I DRUŠTVENE KARAKTERISTIKE, FIZIČKI I DRUŠTVENI POREMEĆAJI, RAZINE KRIMINALA I GOSPODARSKE AKTIVNOSTI) DOBIVENE IZ POPISNIH PODATAKA, POLICIJSKIH PODATAKA I MJERA PROMATRANJA. PROSTORNO-VREMENSKE METODE BAYESIAN, KAO I KARTE BOLESTI (KARTIRANJE BOLESTI) KORISTIT ĆE SE ZA STATISTIČKU ANALIZU KAKO BI SE VIZUALIZIRALA PODRUČJA S RAZLIČITIM RAZINAMA RIZIKA. KAKO BI SE ANALIZIRALO POSTOJI LI STRUKTURIRANA PROSTORNA VARIJABILNOST RIZIKA OD UNPROTEKCIJE I NJEZINE OZBILJNOSTI KOJA SE NE MOŽE OBJASNITI VARIJABLAMA STUDIJE, PROSTORNA KOMPONENTA ANALIZIRAT ĆE SE MODELIRANJEM SLUČAJNIH UČINAKA. NAPOSLJETKU, ANALIZIRAT ĆE SE IMPLIKACIJE DOBIVENIH REZULTATA ZA RAZVOJ NOVIH ALATA I STRATEGIJA PREVENCIJE I INTERVENCIJE U NEDOSTATAK ZAŠTITE DJETETA. (Croatian)
17 August 2022
0 references
SYFTET MED FORSKNINGSPROJEKTET ÄR ATT ANALYSERA INVERKAN AV KVARTERENS EGENSKAPER PÅ DEN RUMSLIGA OCH TIDSMÄSSIGA VARIATIONEN AV RISKEN FÖR BRISTANDE SKYDD AV MINDERÅRIGA OCH DERAS ALLVAR I STADEN VALENCIA. GEOREFERERADE DATA FRÅN DE BARNSKYDDSFILER SOM ÖPPNATS I STADEN VALENCIA FRÅN 2004 TILL 2016 KOMMER ATT ANVÄNDAS FÖR ANALYSEN. FÖR ATT UPPNÅ EN GRADIENT FÖR ALLVARLIGHETSGRAD I FALL DÄR UNDERÅRIGA BEFINNER SIG I EN SITUATION MED BRIST PÅ SKYDD, BÅDE FALL DÄR DET FINNS TECKEN PÅ BRIST PÅ SKYDD, ÄVEN OM SKYDDSÅTGÄRDER INTE SLUTLIGEN TILLÄMPAS, LIKSOM FALL DÄR SKYDDSÅTGÄRDER VIDTAS FÖR ATT FASTSTÄLLA EN RISKSITUATION (ÅTGÄRDER SOM INTE INNEBÄR ATT FAMILJEKÄRNAN SEPARERAS) ELLER HEMLÖSHET (ÅTGÄRDER SOM INNEBÄR ATT DEN UNDERÅRIGE SEPARERAS FRÅN FAMILJENS KÄRNA). I DET SENARE FALLET KOMMER DET OCKSÅ ATT ÖVERVÄGAS OM ÅTGÄRDERNA ÄR TILLFÄLLIGA ELLER PERMANENTA. INFORMATION OM DE ENSKILDA EGENSKAPERNA HOS FAMILJER MED SKYDDSAKTER (T.EX. ÅLDER, FAMILJESTRUKTUR, NATIONALITET) KOMMER OCKSÅ ATT ERHÅLLAS FRÅN SKYDDSAKTERNA. FÖR ANALYSEN AV GRANNSKAPENS EGENSKAPER ANVÄNDES FOLKRÄKNINGSBRANSCHEN (N = 562) SOM MÅTTENHET, SOM ÄR DEN MINSTA ADMINISTRATIVA ENHET FÖR VILKEN INFORMATION FINNS TILLGÄNGLIG GENOM FOLKRÄKNINGEN I VALENCIAS KOMMUNFULLMÄKTIGE. VARIABLERNA FÖR DE STADSDELAR SOM SKA ANALYSERAS PÅ AGGREGERAD NIVÅ (CENSALSEKTORN) KOMMER ATT VARA SOCIODEMOGRAFISKA EGENSKAPER (E.G., UTBILDNINGSNIVÅ, INVANDRINGSGRAD, INVANDRARBEFOLKNINGENS SAMMANSÄTTNING, BOSTADSINSTABILITET, FAMILJESAMMANSÄTTNING, ANDELEN ENSAMSTÅENDE FÖRÄLDRAR) OCH STRUKTURELLA EGENSKAPER (E.G., FASTIGHETSVÄRDE, FYSISKA OCH SOCIALA EGENSKAPER, FYSISKA OCH SOCIALA STÖRNINGAR, NIVÅER AV BROTTSLIGHET OCH EKONOMISK AKTIVITET) SOM ERHÅLLITS FRÅN FOLKRÄKNINGSDATA, POLISUPPGIFTER OCH OBSERVATIONSÅTGÄRDER. SPATIAL-TEMPORALA BAYESIAN-METODER SAMT SJUKDOMSKARTOR (SJUKDOMSKARTLÄGGNING) KOMMER ATT ANVÄNDAS FÖR STATISTISK ANALYS FÖR ATT VISUALISERA OMRÅDEN MED OLIKA RISKNIVÅER. FÖR ATT ANALYSERA OM DET FINNS EN STRUKTURERAD RUMSLIG VARIATION I RISKEN FÖR OSKYDD OCH DESS ALLVARLIGHETSGRAD SOM INTE KAN FÖRKLARAS AV STUDIENS KOVARIABLER, ANALYSERAS DEN RUMSLIGA KOMPONENTEN GENOM ATT MODELLERA DE SLUMPMÄSSIGA EFFEKTERNA. SLUTLIGEN KOMMER KONSEKVENSERNA AV DE RESULTAT SOM UPPNÅTTS FÖR UTVECKLINGEN AV NYA VERKTYG OCH STRATEGIER FÖR FÖREBYGGANDE OCH INGRIPANDE I BARNS BRIST PÅ SKYDD ATT ANALYSERAS. (Swedish)
17 August 2022
0 references
OBIECTIVUL PROIECTULUI DE CERCETARE ESTE DE A ANALIZA INFLUENȚA CARACTERISTICILOR CARTIERELOR ASUPRA VARIAȚIEI SPAȚIALE ȘI TEMPORALE A RISCULUI DE LIPSĂ DE PROTECȚIE A MINORILOR ȘI A GRAVITĂȚII ACESTORA ÎN ORAȘUL VALENCIA. DATELE GEOREFERENȚIATE DIN DOSARELE PRIVIND PROTECȚIA COPILULUI DESCHISE ÎN ORAȘUL VALENCIA ÎN PERIOADA 2004-2016 VOR FI UTILIZATE PENTRU ANALIZĂ. PENTRU A OBȚINE UN GRADIENT DE GRAVITATE ÎN CAZUL MINORILOR AFLAȚI ÎNTR-O SITUAȚIE DE LIPSĂ DE PROTECȚIE, ATÂT CAZURILE ÎN CARE EXISTĂ INDICII DE LIPSĂ DE PROTECȚIE, DEȘI MĂSURILE DE PROTECȚIE NU SUNT APLICATE ÎN CELE DIN URMĂ, CÂT ȘI CELE ÎN CARE SE APLICĂ MĂSURI DE PROTECȚIE PENTRU DETERMINAREA UNEI SITUAȚII DE RISC (MĂSURI CARE NU IMPLICĂ SEPARAREA NUCLEULUI FAMILIEI) SAU O SITUAȚIE DE LIPSĂ DE ADĂPOST (MĂSURI CARE IMPLICĂ SEPARAREA MINORULUI DE NUCLEUL FAMILIEI). ÎN ACEST DIN URMĂ CAZ, SE VA ANALIZA, DE ASEMENEA, DACĂ MĂSURILE SUNT TEMPORARE SAU PERMANENTE. INFORMAȚII PRIVIND CARACTERISTICILE INDIVIDUALE ALE FAMILIILOR CU DOSARE DE PROTECȚIE (E.G., VÂRSTĂ, STRUCTURA FAMILIEI, NAȚIONALITATE) VOR FI, DE ASEMENEA, OBȚINUTE DIN DOSARELE DE PROTECȚIE. PENTRU ANALIZA CARACTERISTICILOR CARTIERELOR, SECTORUL RECENSĂMÂNTULUI (N = 562) A FOST UTILIZAT CA UNITATE DE MĂSURĂ, CARE ESTE CEA MAI MICĂ UNITATE ADMINISTRATIVĂ PENTRU CARE SUNT DISPONIBILE INFORMAȚII FURNIZATE DE RECENSĂMÂNTUL CONSILIULUI LOCAL VALENCIA. VARIABILELE CARTIERELOR CARE URMEAZĂ SĂ FIE ANALIZATE LA NIVEL AGREGAT (SECTORUL CERESC) VOR FI CARACTERISTICILE SOCIODEMOGRAFICE (E.G., NIVELUL EDUCAȚIONAL, RATELE DE IMIGRARE, COMPONENȚA POPULAȚIEI IMIGRANTE, INSTABILITATEA REZIDENȚIALĂ, COMPONENȚA FAMILIEI, PROCENTUL FAMILIILOR MONOPARENTALE) ȘI CARACTERISTICILE STRUCTURALE (E.G., VALOAREA CADASTRALĂ A LOCUINȚELOR, CARACTERISTICILE FIZICE ȘI SOCIALE, TULBURAREA FIZICĂ ȘI SOCIALĂ, NIVELURILE CRIMINALITĂȚII ȘI ACTIVITĂȚII ECONOMICE) OBȚINUTE DIN DATELE RECENSĂMÂNTULUI, DATELE POLIȚIEI ȘI MĂSURILE OBSERVAȚIONALE. METODELE SPAȚIALE-TEMPORALE BAYESIAN, PRECUM ȘI HĂRȚILE BOLILOR (CARTOGRAFIEREA BOLILOR) VOR FI UTILIZATE PENTRU ANALIZA STATISTICĂ PENTRU A VIZUALIZA ZONELE CU DIFERITE NIVELURI DE RISC. PENTRU A ANALIZA DACĂ EXISTĂ O VARIABILITATE SPAȚIALĂ STRUCTURATĂ A RISCULUI DE NEPROTECȚIE ȘI A GRAVITĂȚII SALE CARE NU POATE FI EXPLICATĂ PRIN COVARIABILELE STUDIULUI, COMPONENTA SPAȚIALĂ VA FI ANALIZATĂ PRIN MODELAREA EFECTELOR ALEATORII. ÎN CELE DIN URMĂ, VOR FI ANALIZATE IMPLICAȚIILE REZULTATELOR OBȚINUTE PENTRU DEZVOLTAREA DE NOI INSTRUMENTE ȘI STRATEGII DE PREVENIRE ȘI INTERVENȚIE ÎN LIPSA PROTECȚIEI COPILULUI. (Romanian)
17 August 2022
0 references
CILJ RAZISKOVALNEGA PROJEKTA JE ANALIZIRATI VPLIV ZNAČILNOSTI SOSESK NA PROSTORSKO IN ČASOVNO VARIACIJO TVEGANJA POMANJKANJA ZAŠČITE MLADOLETNIKOV IN NJIHOVE RESNOSTI V MESTU VALENCIA. ZA ANALIZO SE BODO UPORABILI GEOREFERENČNI PODATKI IZ DATOTEK O ZAŠČITI OTROK, KI SO BILE V MESTU VALENCIA ODPRTE OD LETA 2004 DO LETA 2016. DA BI SE DOSEGEL NAKLON RESNOSTI V PRIMERU MLADOLETNIKOV, KI NIMAJO ZAŠČITE, TAKO V PRIMERIH, KO OBSTAJAJO ZNAKI POMANJKANJA ZAŠČITE, ČEPRAV SE ZAŠČITNI UKREPI KONČNO NE UPORABLJAJO, KOT TUDI V PRIMERIH, V KATERIH SE UPORABLJAJO ZAŠČITNI UKREPI ZA DOLOČITEV TVEGANIH RAZMER (UKREPI, KI NE VKLJUČUJEJO LOČITVE JEDRA DRUŽINE) ALI POLOŽAJA BREZDOMSTVA (UKREPI, KI VKLJUČUJEJO LOČITEV MLADOLETNIKA OD JEDRA DRUŽINE). V SLEDNJEM PRIMERU SE BO PREUČILO TUDI, ALI SO UKREPI ZAČASNI ALI TRAJNI. INFORMACIJE O POSAMEZNIH ZNAČILNOSTIH DRUŽIN Z DATOTEKAMI O ZAŠČITI (NPR. STAROST, DRUŽINSKA STRUKTURA, DRŽAVLJANSTVO) BODO PRIDOBLJENE TUDI IZ DATOTEK O ZAŠČITI. ZA ANALIZO ZNAČILNOSTI SOSESK JE BIL UPORABLJEN POPISNI SEKTOR (N = 562) KOT MERSKA ENOTA, KI JE NAJMANJŠA UPRAVNA ENOTA, ZA KATERO SO NA VOLJO PODATKI IZ POPISA MESTNEGA SVETA VALENCIE. SPREMENLJIVKE SOSESK, KI JIH JE TREBA ANALIZIRATI NA SKUPNI RAVNI (CENZALNI SEKTOR), BODO SOCIODEMOGRAFSKE ZNAČILNOSTI (E.G., RAVEN IZOBRAZBE, STOPNJE PRISELJEVANJA, SESTAVA PRISELJENSKEGA PREBIVALSTVA, STANOVANJSKA NESTABILNOST, SESTAVA DRUŽINE, ODSTOTEK ENOSTARŠEVSKIH DRUŽIN) IN STRUKTURNE ZNAČILNOSTI (E.G., KATASTRSKA VREDNOST STANOVANJ, FIZIČNE IN SOCIALNE ZNAČILNOSTI, FIZIČNE IN SOCIALNE MOTNJE, RAVNI KRIMINALA IN GOSPODARSKE DEJAVNOSTI), PRIDOBLJENE IZ POPISNIH PODATKOV, POLICIJSKIH PODATKOV IN OPAZOVALNIH UKREPOV. ZA STATISTIČNO ANALIZO SE BODO UPORABILE PROSTORSKO-ČASOVNE BAYEŠKE METODE IN KARTE BOLEZNI (KARTOGRAFIRANJE BOLEZNI) ZA VIZUALIZACIJO OBMOČIJ Z RAZLIČNIMI STOPNJAMI TVEGANJA. ZA ANALIZO, ALI OBSTAJA STRUKTURIRANA PROSTORSKA VARIABILNOST TVEGANJA NEZAŠČITE IN NJENE RESNOSTI, KI JE NI MOGOČE POJASNITI S SOSPREMENLJIVKAMI ŠTUDIJE, SE BO PROSTORSKA KOMPONENTA ANALIZIRALA Z MODELIRANJEM NAKLJUČNIH UČINKOV. POLEG TEGA BODO ANALIZIRANE TUDI POSLEDICE DOSEŽENIH REZULTATOV ZA RAZVOJ NOVIH ORODIJ IN STRATEGIJ ZA PREPREČEVANJE IN POSREDOVANJE PRI POMANJKANJU ZAŠČITE OTROKA. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
CELEM PROJEKTU BADAWCZEGO JEST ANALIZA WPŁYWU CECH CHARAKTERYSTYCZNYCH DZIELNIC NA PRZESTRZENNE I CZASOWE ZRÓŻNICOWANIE RYZYKA BRAKU OCHRONY MAŁOLETNICH I ICH DOTKLIWOŚCI W MIEŚCIE WALENCJA. DANE GEOREFERENCYJNE Z PLIKÓW OCHRONY DZIECI OTWARTYCH W WALENCJI W LATACH 2004-2016 ZOSTANĄ WYKORZYSTANE DO ANALIZY. W CELU UZYSKANIA GRADIENTU CIĘŻKOŚCI W PRZYPADKU MAŁOLETNICH W SYTUACJI BRAKU OCHRONY, W OBU PRZYPADKACH, W KTÓRYCH ISTNIEJĄ PRZESŁANKI BRAKU OCHRONY, CHOCIAŻ ŚRODKI OCHRONY NIE SĄ OSTATECZNIE STOSOWANE, JAK RÓWNIEŻ TE, W KTÓRYCH STOSUJE SIĘ ŚRODKI OCHRONNE W CELU OKREŚLENIA SYTUACJI ZAGROŻENIA (ŚRODKI, KTÓRE NIE POCIĄGAJĄ ZA SOBĄ ODDZIELENIA JĄDRA RODZINY) LUB SYTUACJI BEZDOMNOŚCI (ŚRODKI POLEGAJĄCE NA ODDZIELENIU MAŁOLETNIEGO OD JĄDRA RODZINNEGO). W TYM OSTATNIM PRZYPADKU ROZWAŻA SIĘ RÓWNIEŻ, CZY ŚRODKI MAJĄ CHARAKTER TYMCZASOWY, CZY STAŁY. INFORMACJE NA TEMAT INDYWIDUALNYCH CECH RODZIN POSIADAJĄCYCH AKTA OCHRONY (NP. WIEK, STRUKTURA RODZINY, NARODOWOŚĆ) BĘDĄ RÓWNIEŻ UZYSKIWANE Z AKT OCHRONY. DO CELÓW ANALIZY CHARAKTERYSTYKI DZIELNIC SEKTOR SPISOWY (N = 562) ZOSTAŁ WYKORZYSTANY JAKO JEDNOSTKA MIARY, KTÓRA JEST NAJMNIEJSZĄ JEDNOSTKĄ ADMINISTRACYJNĄ, DLA KTÓREJ DOSTĘPNE SĄ INFORMACJE ZAWARTE W SPISIE LUDNOŚCI WALENCJI. ZMIENNE W DZIELNICACH, KTÓRE MAJĄ BYĆ ANALIZOWANE NA POZIOMIE ZAGREGOWANYM (SEKTOR CENOWY) BĘDĄ OBEJMOWAĆ CECHY SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE (NP. POZIOM WYKSZTAŁCENIA, WSKAŹNIKI IMIGRACJI, SKŁAD POPULACJI IMIGRANTÓW, NIESTABILNOŚĆ MIESZKANIOWĄ, SKŁAD RODZINY, ODSETEK RODZIN SAMOTNIE WYCHOWUJĄCYCH DZIECI) ORAZ CECHY STRUKTURALNE (NP. WARTOŚĆ KATASTRALNA MIESZKALNICTWA, CECHY FIZYCZNE I SPOŁECZNE, ZABURZENIA FIZYCZNE I SPOŁECZNE, POZIOM PRZESTĘPCZOŚCI I AKTYWNOŚĆ GOSPODARCZA) UZYSKANE NA PODSTAWIE DANYCH ZE SPISU LUDNOŚCI, DANYCH POLICYJNYCH I ŚRODKÓW OBSERWACYJNYCH. DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ WYKORZYSTANE ZOSTANĄ METODY PRZESTRZENNO-CZASOWE BAYESÓW ORAZ MAPY CHORÓB (ODWZOROWANIE CHOROBY) W CELU WIZUALIZACJI OBSZARÓW O RÓŻNYM POZIOMIE RYZYKA. ABY PRZEANALIZOWAĆ, CZY ISTNIEJE USTRUKTURYZOWANA ZMIENNOŚĆ PRZESTRZENNA RYZYKA BRAKU OCHRONY I JEJ DOTKLIWOŚCI, KTÓREJ NIE MOŻNA WYTŁUMACZYĆ WSPÓŁZMIENNOŚCIĄ BADANIA, SKŁADNIK PRZESTRZENNY ZOSTANIE PRZEANALIZOWANY POPRZEZ MODELOWANIE EFEKTÓW LOSOWYCH. PONADTO PRZEANALIZOWANE ZOSTANĄ SKUTKI UZYSKANYCH WYNIKÓW DLA OPRACOWANIA NOWYCH NARZĘDZI I STRATEGII ZAPOBIEGANIA I INTERWENCJI W PRZYPADKU BRAKU OCHRONY DZIECKA. (Polish)
17 August 2022
0 references
Valencia
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PSI2014-54561-P
0 references