Fake information in the Internet environment – identification, analysis of content, emotions (Q3105609)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3105609 in Slovakia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Fake information in the Internet environment – identification, analysis of content, emotions |
Project Q3105609 in Slovakia |
Statements
579,162.65 Euro
0 references
681,367.82 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
1 January 2016
0 references
12 January 2019
0 references
Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
0 references
47°52'23.52"N, 18°10'58.76"E
0 references
Aktívne hľadanie prostriedkov, ktoré znemožnia falošným správam ovplyvňovať názory občanov je momentálne jednou z priorít Európskej komisie. Projekt je zameraný na návrh a implementácia postupov určených na identifikáciu falošných informácií publikovaných na Internete prostredníctvom metód pre pokročilé analýzy rozsiahlych dát. Cieľom projektu je vytvoriť verejne dostupnú webovú službu, ktorá dokáže v ľubovoľnej správe identifikovať charakteristiky typické pre falošné informácie.V prípravnej fáze riešitelia vytvoria dataset článkov publikovaných v prostredí webu z rôznych oblastí. Zozbierané články budú ohodnotené reálnymi používateľmi z pohľadu pravdivosti. Následne bude navrhnutý model vyhodnocujúci správy z pohľadu rôznych charakteristík používaných pri analýze textov a prirodzeného jazyka. Na základe vypočítaných metrík (napr. analýza sentimentu, typické slová, vetná štruktúra, miera jazykovej náročnosti textu a pod.) bude možné správy kategorizovať a zoskupovať aj iným spôsobom ako pomocou podobnosti textu a nájsť tak metriky vhodné pre identifikáciu falošných správ.Súčasťou projektu je i vyhodnocovanie emócií používateľa na základe snímania jeho biometrických funkcií (vzhľad tváre, tep, teplota a vodivosť kože a pod.) a hľadanie vzťahu medzi charakteristikami správy a emóciami, ktoré vyvolá. (Slovak)
0 references
The active search for means to prevent fake news from influencing citizens’ views is now one of the European Commission’s priorities. The project focuses on the design and implementation of procedures designed to identify false information published on the Internet through methods for advanced analysis of large-scale data. The aim of the project is to create a publicly available web service that can identify characteristics typical of fake information in any report.In the preparatory phase, the investigators will create a dataset of articles published in the web environment from different areas. Collected articles will be evaluated by real users from the point of view of truthfulness. A model will then be designed to evaluate the reports from the perspective of the different characteristics used in the analysis of texts and natural language. Based on the calculated metrics (e.g. sentiment analysis, typical words, sentence structure, language intensity of the text, etc.), it will be possible to categorise and group the messages in other ways than the similarity of the text and thus find metrics suitable for identifying fake messages. The project also involves evaluating the user’s emotions based on the capture of his biometric functions (face view, heartbeat, temperature and conductivity of the skin, etc.) and finding a relationship between the characteristics of the message and the emotions it provokes. (English)
28 September 2021
0.4809209820037727
0 references
La recherche active de moyens d’empêcher les fausses informations d’influencer les opinions des citoyens est aujourd’hui l’une des priorités de la Commission européenne. Le projet est axé sur la conception et la mise en œuvre de procédures visant à identifier les fausses informations publiées sur Internet au moyen de méthodes d’analyse avancée de données à grande échelle. L’objectif du projet est de créer un service web accessible au public qui puisse identifier les caractéristiques typiques des fausses informations dans n’importe quel rapport. Au cours de la phase préparatoire, les enquêteurs créeront un ensemble de données d’articles publiés dans l’environnement web de différents domaines. Les articles collectés seront évalués par des utilisateurs réels du point de vue de la véracité. Un modèle sera ensuite conçu pour évaluer les rapports du point de vue des différentes caractéristiques utilisées dans l’analyse des textes et du langage naturel. Sur la base des paramètres calculés (par exemple, analyse de sentiment, mots typiques, structure de phrase, intensité linguistique du texte, etc.), il sera possible de catégoriser et de regrouper les messages d’autres manières que la similitude du texte et donc de trouver des mesures appropriées pour identifier les faux messages. Le projet consiste également à évaluer les émotions de l’utilisateur en fonction de la capture de ses fonctions biométriques (vue faciale, battements cardiaques, température et conductivité de la peau, etc.) et de trouver une relation entre les caractéristiques du message et les émotions qu’il provoque. (French)
27 November 2021
0 references
Die aktive Suche nach Mitteln, mit denen verhindert werden kann, dass Falschmeldungen die Ansichten der Bürger beeinflussen, ist heute eine der Prioritäten der Europäischen Kommission. Das Projekt konzentriert sich auf die Konzeption und Umsetzung von Verfahren zur Identifizierung falscher im Internet veröffentlichter Informationen durch Methoden zur fortgeschrittenen Analyse von Großdaten. Ziel des Projekts ist es, einen öffentlich zugänglichen Webservice zu schaffen, der in jedem Bericht typische Merkmale von gefälschten Informationen identifizieren kann.In der Vorbereitungsphase werden die Ermittler einen Datensatz von Artikeln erstellen, die in der Webumgebung aus verschiedenen Bereichen veröffentlicht werden. Gesammelte Artikel werden von echten Nutzern aus der Sicht der Wahrhaftigkeit ausgewertet. Anschließend wird ein Modell entwickelt, um die Berichte aus der Perspektive der verschiedenen Merkmale zu bewerten, die bei der Analyse von Texten und natürlicher Sprache verwendet werden. Basierend auf den berechneten Metriken (z. B. Sentimentanalyse, typische Wörter, Satzstruktur, Sprachintensität des Textes usw.) wird es möglich sein, die Nachrichten auf andere Weise als die Ähnlichkeit des Textes zu kategorisieren und zu gruppieren und somit Metriken zu finden, die geeignet sind, gefälschte Nachrichten zu identifizieren. Das Projekt beinhaltet auch die Bewertung der Emotionen des Nutzers auf der Grundlage der Erfassung seiner biometrischen Funktionen (Gesicht, Herzschlag, Temperatur und Leitfähigkeit der Haut usw.) und eine Beziehung zwischen den Eigenschaften der Botschaft und den Emotionen, die sie hervorruft. (German)
29 November 2021
0 references
De actieve zoektocht naar middelen om te voorkomen dat nepnieuws de standpunten van de burgers beïnvloedt, is nu een van de prioriteiten van de Europese Commissie. Het project richt zich op het ontwerp en de uitvoering van procedures voor het identificeren van valse informatie die op internet is gepubliceerd door middel van methoden voor geavanceerde analyse van grootschalige gegevens. Het doel van het project is om een openbare webservice te creëren die kenmerkend is voor valse informatie in elk rapport.In de voorbereidende fase zullen de onderzoekers een dataset maken van artikelen die in de webomgeving worden gepubliceerd vanuit verschillende gebieden. Verzamelde artikelen worden beoordeeld door echte gebruikers vanuit het oogpunt van waarheidsgetrouwheid. Vervolgens zal een model worden ontworpen om de rapporten te evalueren vanuit het perspectief van de verschillende kenmerken die worden gebruikt bij de analyse van teksten en natuurlijke taal. Op basis van de berekende metrics (bv. sentimentanalyse, typische woorden, zinsstructuur, taalintensiteit van de tekst, enz.), zal het mogelijk zijn om de berichten op andere manieren te categoriseren en te groeperen dan de gelijkenis van de tekst en dus statistieken te vinden die geschikt zijn voor het identificeren van valse berichten. Het project omvat ook het evalueren van de emoties van de gebruiker op basis van het vastleggen van zijn biometrische functies (gezicht, hartslag, temperatuur en geleidbaarheid van de huid, enz.) en het vinden van een relatie tussen de kenmerken van de boodschap en de emoties die het veroorzaakt. (Dutch)
4 December 2021
0 references
La ricerca attiva di mezzi per impedire che le notizie false influenzino le opinioni dei cittadini è ora una delle priorità della Commissione europea. Il progetto si concentra sulla progettazione e l'attuazione di procedure volte a individuare informazioni false pubblicate su Internet attraverso metodi di analisi avanzata dei dati su larga scala. L'obiettivo del progetto è quello di creare un servizio web accessibile al pubblico in grado di identificare le caratteristiche tipiche delle informazioni false in qualsiasi relazione. Nella fase preparatoria, gli investigatori creeranno un insieme di dati di articoli pubblicati nell'ambiente web da diverse aree. Gli articoli raccolti saranno valutati da utenti reali dal punto di vista della veridicità. Un modello sarà quindi concepito per valutare le relazioni dal punto di vista delle diverse caratteristiche utilizzate nell'analisi dei testi e del linguaggio naturale. Sulla base delle metriche calcolate (es. analisi sentimentale, parole tipiche, struttura delle frasi, intensità linguistica del testo, ecc.), sarà possibile categorizzare e raggruppare i messaggi in modi diversi dalla somiglianza del testo e quindi trovare metriche adatte all'identificazione di messaggi falsi. Il progetto prevede anche la valutazione delle emozioni dell'utente in base alla cattura delle sue funzioni biometriche (visione del volto, battito cardiaco, temperatura e conducibilità della pelle, ecc.) e di trovare una relazione tra le caratteristiche del messaggio e le emozioni che esso provoca. (Italian)
12 January 2022
0 references
La búsqueda activa de medios para evitar que las noticias falsas influyan en las opiniones de los ciudadanos es ahora una de las prioridades de la Comisión Europea. El proyecto se centra en el diseño y la aplicación de procedimientos destinados a identificar información falsa publicada en Internet a través de métodos de análisis avanzado de datos a gran escala. El objetivo del proyecto es crear un servicio web accesible al público que pueda identificar características típicas de información falsa en cualquier informe.En la fase preparatoria, los investigadores crearán un conjunto de datos de artículos publicados en el entorno web de diferentes áreas. Los artículos recogidos serán evaluados por usuarios reales desde el punto de vista de la veracidad. A continuación, se diseñará un modelo para evaluar los informes desde la perspectiva de las diferentes características utilizadas en el análisis de textos y lenguaje natural. A partir de las métricas calculadas (por ejemplo, análisis de sentimientos, palabras típicas, estructura de frases, intensidad del lenguaje del texto, etc.), será posible categorizar y agrupar los mensajes de maneras distintas de la similitud del texto y así encontrar métricas adecuadas para identificar mensajes falsos. El proyecto también implica evaluar las emociones del usuario a partir de la captura de sus funciones biométricas (vista de rostro, latido del corazón, temperatura y conductividad de la piel, etc.) y encontrar una relación entre las características del mensaje y las emociones que provoca. (Spanish)
13 January 2022
0 references
Praegu on üks Euroopa Komisjoni prioriteete aktiivne otsimine, et vältida libauudiste mõju kodanike seisukohtadele. Projektis keskendutakse selliste menetluste väljatöötamisele ja rakendamisele, mille eesmärk on teha suuremahuliste andmete põhjaliku analüüsi meetodite abil kindlaks internetis avaldatud valeteave. Projekti eesmärk on luua avalikult kättesaadav veebiteenus, mis võimaldab tuvastada igas aruandes võltsteabele iseloomulikke omadusi. Ettevalmistusetapis loovad uurijad veebikeskkonnas eri valdkondades avaldatud artiklite andmekogumi. Kogutud artikleid hindavad tegelikud kasutajad tõesuse seisukohast. Seejärel koostatakse mudel, et hinnata aruandeid tekstide ja loomuliku keele analüüsimisel kasutatavate eri omaduste seisukohast. Arvutatud mõõdikute (nt sentiment analysis, tüüpilised sõnad, lausete struktuur, teksti keele intensiivsus jne) põhjal on võimalik sõnumeid liigitada ja rühmitada muul viisil kui teksti sarnasus ning leida seega võltssõnumite tuvastamiseks sobivad parameetrid. Projekt hõlmab ka kasutaja emotsioonide hindamist tema biomeetriliste funktsioonide (näovaade, südamelöögid, naha temperatuur ja juhtivus jne) jäädvustamise põhjal ning seose leidmist sõnumi omaduste ja sellest tulenevate emotsioonide vahel. (Estonian)
4 August 2022
0 references
Aktyvus priemonių, kuriomis siekiama užkirsti kelią melagingų naujienų poveikiui piliečių nuomonei, paieška dabar yra vienas iš Europos Komisijos prioritetų. Įgyvendinant projektą daugiausia dėmesio skiriama procedūrų, skirtų nustatyti internete skelbiamą klaidingą informaciją taikant pažangios didelės apimties duomenų analizės metodus, kūrimui ir įgyvendinimui. Projekto tikslas – sukurti viešai prieinamą interneto paslaugą, kuri galėtų nustatyti bet kokioje ataskaitoje tipiškas suklastotos informacijos charakteristikas. Parengiamajame etape tyrėjai sukurs įvairių sričių žiniatinklio aplinkoje skelbiamų straipsnių duomenų rinkinį. Surinktus straipsnius vertins tikrieji vartotojai teisingumo požiūriu. Tada bus sukurtas modelis, skirtas įvertinti ataskaitas atsižvelgiant į skirtingas charakteristikas, naudotas analizuojant tekstus ir natūraliąją kalbą. Remiantis apskaičiuotais parametrais (pvz., jausmų analize, paprastais žodžiais, sakinių struktūra, teksto kalbos intensyvumu ir t. t.), pranešimus bus galima suskirstyti į kategorijas ir grupuoti kitais būdais nei teksto panašumas ir taip rasti metriką, tinkamą suklastotų pranešimų identifikavimui. Projektas taip pat apima vartotojo emocijų įvertinimą pagal jo biometrinių funkcijų (veido vaizdas, širdies plakimas, odos temperatūra ir laidumas ir kt.) užfiksavimą ir ryšį tarp pranešimo savybių ir emocijų, kurias jis sukelia. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
Aktivna potraga za sredstvima za sprečavanje utjecaja lažnih vijesti na stajališta građana sada je jedan od prioriteta Europske komisije. Projekt je usmjeren na osmišljavanje i provedbu postupaka osmišljenih za identifikaciju lažnih informacija objavljenih na internetu s pomoću metoda za naprednu analizu podataka velikih razmjera. Cilj projekta je stvoriti javno dostupnu mrežnu uslugu koja može identificirati značajke tipične za lažne informacije u bilo kojem izvješću. U pripremnoj fazi istražitelji će izraditi skup podataka objavljenih u internetskom okruženju iz različitih područja. Prikupljeni članci će biti ocijenjeni od strane stvarnih korisnika s točke gledišta istinitosti. Zatim će se osmisliti model za ocjenjivanje izvješća iz perspektive različitih značajki korištenih u analizi tekstova i prirodnog jezika. Na temelju izračunanih mjernih podataka (npr. analiza sentimenta, tipične riječi, struktura rečenice, jezični intenzitet teksta itd.) bit će moguće kategorizirati i grupirati poruke na druge načine osim sličnosti teksta i na taj način pronaći mjerne podatke prikladne za identifikaciju lažnih poruka. Projekt također uključuje procjenu korisnikovih emocija na temelju hvatanja njegovih biometrijskih funkcija (pogled lica, otkucaje srca, temperaturu i vodljivost kože itd.) i pronalaženje odnosa između karakteristika poruke i emocija koje ona izaziva. (Croatian)
4 August 2022
0 references
Η ενεργός αναζήτηση μέσων για την πρόληψη της επιρροής των ψευδών ειδήσεων στις απόψεις των πολιτών αποτελεί πλέον μία από τις προτεραιότητες της Ευρωπαϊκής Επιτροπής. Το έργο επικεντρώνεται στον σχεδιασμό και την εφαρμογή διαδικασιών που αποσκοπούν στον εντοπισμό ψευδών πληροφοριών που δημοσιεύονται στο Διαδίκτυο μέσω μεθόδων προηγμένης ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Στόχος του έργου είναι η δημιουργία μιας διαθέσιμης στο κοινό διαδικτυακής υπηρεσίας που θα μπορεί να εντοπίζει χαρακτηριστικά ψευδών πληροφοριών σε οποιαδήποτε έκθεση.Στην προπαρασκευαστική φάση, οι ερευνητές θα δημιουργήσουν ένα σύνολο δεδομένων άρθρων που δημοσιεύονται στο διαδικτυακό περιβάλλον από διάφορους τομείς. Τα συλλεγόμενα άρθρα θα αξιολογηθούν από τους πραγματικούς χρήστες από την άποψη της αλήθειας. Στη συνέχεια, θα σχεδιαστεί ένα υπόδειγμα για την αξιολόγηση των εκθέσεων υπό το πρίσμα των διαφόρων χαρακτηριστικών που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση κειμένων και στη φυσική γλώσσα. Με βάση τις υπολογιζόμενες μετρήσεις (π.χ. ανάλυση συναισθημάτων, τυπικές λέξεις, δομή προτάσεων, γλωσσική ένταση του κειμένου κ.λπ.), θα είναι δυνατή η κατηγοριοποίηση και ομαδοποίηση των μηνυμάτων με άλλους τρόπους εκτός από την ομοιότητα του κειμένου και, ως εκ τούτου, θα βρεθούν μετρήσεις κατάλληλες για τον εντοπισμό ψευδών μηνυμάτων. Το έργο περιλαμβάνει επίσης την αξιολόγηση των συναισθημάτων του χρήστη με βάση τη σύλληψη των βιομετρικών λειτουργιών του (πρόσωπο, καρδιακός παλμός, θερμοκρασία και αγωγιμότητα του δέρματος κ.λπ.) και την εύρεση σχέσης μεταξύ των χαρακτηριστικών του μηνύματος και των συναισθημάτων που προκαλεί. (Greek)
4 August 2022
0 references
Yksi Euroopan komission ensisijaisista tavoitteista on etsiä aktiivisesti keinoja estää valeuutisten vaikuttaminen kansalaisten näkemyksiin. Hankkeessa keskitytään sellaisten menettelyjen suunnitteluun ja täytäntöönpanoon, joiden tarkoituksena on tunnistaa internetissä julkaistut väärät tiedot laajamittaisten tietojen edistyneen analysoinnin menetelmien avulla. Hankkeen tavoitteena on luoda julkisesti saatavilla oleva verkkopalvelu, jonka avulla voidaan tunnistaa missä tahansa raportissa väärennetyille tiedoille tyypillisiä ominaisuuksia. Valmisteluvaiheessa tutkijat luovat verkkoympäristössä julkaistujen artikkeleiden aineiston eri aloilta. Todelliset käyttäjät arvioivat kerättyjä artikkeleita totuudenmukaisuuden näkökulmasta. Tämän jälkeen laaditaan malli, jonka avulla raportteja voidaan arvioida tekstien ja luonnollisen kielen analysoinnissa käytettyjen eri ominaisuuksien näkökulmasta. Laskettujen mittareiden (esim. tunneanalyysi, tyypilliset sanat, lauserakenne, tekstin kieliintensiteetti jne.) perusteella viestit voidaan luokitella ja ryhmitellä muulla tavoin kuin tekstin samankaltaisuuden perusteella ja siten löytää mittareita, jotka soveltuvat väärennettyjen viestien tunnistamiseen. Hankkeessa arvioidaan myös käyttäjän tunteita hänen biometristen toimintojensa (kasvokuva, sydämen syke, ihon lämpötila ja johtavuus jne.) avulla ja etsitään yhteys viestin ominaisuuksien ja sen herättämien tunteiden välillä. (Finnish)
4 August 2022
0 references
Aktywne poszukiwanie środków zapobiegających wpływowi fałszywych informacji na poglądy obywateli jest obecnie jednym z priorytetów Komisji Europejskiej. Projekt koncentruje się na opracowaniu i wdrożeniu procedur mających na celu identyfikację fałszywych informacji publikowanych w Internecie za pomocą metod zaawansowanej analizy danych na dużą skalę. Celem projektu jest stworzenie publicznie dostępnej usługi sieciowej, która może zidentyfikować cechy charakterystyczne dla fałszywych informacji w każdym raporcie. Na etapie przygotowawczym badacze stworzą zbiór danych publikowanych w środowisku internetowym z różnych obszarów. Zebrane artykuły będą oceniane przez prawdziwych użytkowników z punktu widzenia prawdziwości. Następnie opracowany zostanie model oceny sprawozdań z punktu widzenia różnych cech stosowanych w analizie tekstów i języka naturalnego. W oparciu o obliczone wskaźniki (np. analiza sentymentów, typowe słowa, struktura zdania, intensywność językowa tekstu itp.) możliwe będzie kategoryzowanie i grupowanie wiadomości w inny sposób niż podobieństwo tekstu, a tym samym znalezienie wskaźników odpowiednich do identyfikacji fałszywych wiadomości. Projekt obejmuje również ocenę emocji użytkownika w oparciu o uchwycenie jego funkcji biometrycznych (widok twarzy, bicie serca, temperaturę i przewodnictwo skóry itp.) oraz znalezienie związku między cechami przekazu a emocjami, które wywołuje. (Polish)
4 August 2022
0 references
Az Európai Bizottság egyik prioritása az, hogy aktívan keressük azokat az eszközöket, amelyek megakadályozzák, hogy az álhírek befolyásolják a polgárok véleményét. A projekt középpontjában olyan eljárások kialakítása és végrehajtása áll, amelyek célja az interneten közzétett hamis információk azonosítása a nagyléptékű adatok fejlett elemzésének módszerei révén. A projekt célja egy nyilvánosan elérhető webes szolgáltatás létrehozása, amely bármely jelentésben azonosítja a hamis információkra jellemző jellemzőket.Az előkészítő szakaszban a vizsgálók különböző területekről a webes környezetben közzétett cikkek adatkészletét hozzák létre. Az összegyűjtött cikkeket valódi felhasználók értékelik az igazságosság szempontjából. Ezt követően egy modellt alakítanak ki a jelentések értékelésére a szövegek és a természetes nyelv elemzésében használt különböző jellemzők szempontjából. A kiszámított mérőszámok (pl. érzelemelemzés, tipikus szavak, mondatszerkezet, a szöveg nyelvi intenzitása stb.) alapján az üzeneteket a szöveg hasonlóságától eltérő módon lehet kategorizálni és csoportosítani, és így olyan mérőszámokat találni, amelyek alkalmasak a hamis üzenetek azonosítására. A projekt magában foglalja a felhasználó érzelmeinek értékelését biometrikus funkcióinak (arcnézet, szívverés, a bőr hőmérséklete és vezetőképessége stb.) alapján, valamint az üzenet jellemzői és az általa kiváltott érzelmek közötti kapcsolat megtalálását. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
Aktivní hledání prostředků, jak zabránit tomu, aby falešné zprávy ovlivňovaly názory občanů, je nyní jednou z priorit Evropské komise. Projekt se zaměřuje na návrh a implementaci postupů určených k identifikaci nepravdivých informací zveřejněných na internetu prostřednictvím metod pokročilé analýzy rozsáhlých dat. Cílem projektu je vytvořit veřejně přístupnou webovou službu, která dokáže identifikovat vlastnosti typické pro falešné informace v jakékoli zprávě.V přípravné fázi vyšetřovatelé vytvoří datový soubor článků publikovaných ve webovém prostředí z různých oblastí. Shromážděné články budou hodnoceny skutečnými uživateli z hlediska pravdivosti. Poté bude vytvořen model pro hodnocení zpráv z hlediska různých charakteristik použitých při analýze textů a přirozeného jazyka. Na základě vypočtených metriků (např. sentimentální analýza, typická slova, struktura věty, jazyková intenzita textu atd.) bude možné zprávy kategorizovat a seskupovat jinak než podobnost textu, a nalézt tak metriky vhodné pro identifikaci falešných zpráv. Součástí projektu je také vyhodnocení emocí uživatele na základě zachycení jeho biometrických funkcí (pohled obličeje, srdeční tep, teplota a vodivost pokožky atd.) a nalezení vztahu mezi charakteristikami poselství a emocemi, které vyvolává. (Czech)
4 August 2022
0 references
Aktīva līdzekļu meklēšana, lai novērstu viltus ziņu ietekmēšanu pilsoņu uzskatos, tagad ir viena no Eiropas Komisijas prioritātēm. Projekta uzmanības centrā ir tādu procedūru izstrāde un īstenošana, kuru mērķis ir atklāt internetā publicēto nepatieso informāciju, izmantojot plaša mēroga datu progresīvas analīzes metodes. Projekta mērķis ir izveidot publiski pieejamu tīmekļa pakalpojumu, kas var noteikt īpašības, kas raksturīgas viltus informācijai jebkurā ziņojumā.Sagatavošanas posmā izmeklētāji izveidos tīmekļa vidē publicēto rakstu datu kopu no dažādām jomām. Savāktos rakstus novērtēs reālie lietotāji no patiesības viedokļa. Pēc tam tiks izstrādāts modelis, lai novērtētu ziņojumus, ņemot vērā dažādos raksturlielumus, kas izmantoti tekstu un dabiskās valodas analīzē. Pamatojoties uz aprēķinātajiem rādītājiem (piemēram, noskaņojuma analīzi, tipiskiem vārdiem, teikumu struktūru, teksta valodas intensitāti utt.), ziņojumus būs iespējams iedalīt kategorijās un sagrupēt citos veidos, nevis teksta līdzībā, un tādējādi atrast metriku, kas ir piemērota viltus ziņojumu identificēšanai. Projekts ietver arī lietotāja emociju novērtēšanu, pamatojoties uz viņa biometrisko funkciju uztveršanu (sejas skats, sirdsdarbība, ādas temperatūra un vadītspēja utt.), un atrast saikni starp vēstījuma īpašībām un tās izraisītajām emocijām. (Latvian)
4 August 2022
0 references
Tá an cuardach gníomhach ar bhealaí chun cosc a chur ar bhréagnuacht tionchar a imirt ar thuairimí na saoránach ar cheann de thosaíochtaí an Choimisiúin Eorpaigh anois. Díríonn an tionscadal ar dhearadh agus ar chur chun feidhme nósanna imeachta atá ceaptha chun faisnéis bhréagach a fhoilsítear ar an Idirlíon a shainaithint trí mhodhanna chun anailís a dhéanamh ar shonraí ar mhórscála. Is é aidhm an tionscadail seirbhís gréasáin atá ar fáil go poiblí a chruthú ar féidir léi tréithe faisnéise bréige a aithint in aon tuarascáil.Sa chéim ullmhúcháin, cruthóidh na himscrúdaitheoirí tacar sonraí d’ailt a fhoilsítear sa timpeallacht ghréasáin ó réimsí éagsúla. Beidh earraí a bailíodh a mheas ag úsáideoirí fíor ó thaobh na fírinneachta. Ceapfar múnla ansin chun meastóireacht a dhéanamh ar na tuarascálacha ó thaobh na saintréithe éagsúla a úsáidtear san anailís ar théacsanna agus ar theanga nádúrtha. Bunaithe ar an méadracht ríofa (e.g. anailís seintiminte, focail thipiciúla, struchtúr abairtí, déine teanga an téacs, etc.), beifear in ann na teachtaireachtaí a chatagóiriú agus a ghrúpáil ar bhealaí eile seachas cosúlacht an téacs agus ar an gcaoi sin méadracht a aimsiú atá oiriúnach chun teachtaireachtaí bréige a aithint. Baineann an tionscadal freisin le mothúcháin an úsáideora a mheas bunaithe ar ghabháil a fheidhmeanna bithmhéadracha (amharc aghaidhe, buille croí, teocht agus seoltacht an chraicinn, etc.) agus caidreamh a aimsiú idir tréithe na teachtaireachta agus na mothúcháin a spreagann sé. (Irish)
4 August 2022
0 references
Aktivno iskanje sredstev za preprečevanje vpliva lažnih novic na stališča državljanov je zdaj ena od prednostnih nalog Evropske komisije. Projekt se osredotoča na oblikovanje in izvajanje postopkov, namenjenih prepoznavanju napačnih informacij, objavljenih na internetu, z metodami za napredno analizo obsežnih podatkov. Cilj projekta je ustvariti javno dostopno spletno storitev, ki lahko v katerem koli poročilu opredeli značilnosti, značilne za lažne informacije.V pripravljalni fazi bodo preiskovalci ustvarili podatkovni niz člankov, objavljenih v spletnem okolju z različnih področij. Zbrane članke bodo ocenili resnični uporabniki z vidika resničnosti. Nato bo oblikovan model, ki bo ocenjeval poročila z vidika različnih značilnosti, ki se uporabljajo pri analizi besedil in naravnega jezika. Na podlagi izračunanih meritev (npr. analiza sentimenta, tipične besede, stavčna struktura, jezikovna intenzivnost besedila itd.) bo mogoče sporočila razvrstiti in razvrstiti v skupine na druge načine, kot je podobnost besedila, in tako najti metriko, ki je primerna za prepoznavanje lažnih sporočil. Projekt vključuje tudi ocenjevanje uporabnikovih čustev, ki temeljijo na zajemanju njegovih biometričnih funkcij (pogled obraza, srčni utrip, temperatura in prevodnost kože itd.) in iskanje razmerja med značilnostmi sporočila in čustvi, ki jih povzroča. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
Активното търсене на средства за предотвратяване на влиянието на фалшивите новини върху възгледите на гражданите понастоящем е един от приоритетите на Европейската комисия. Проектът се фокусира върху разработването и прилагането на процедури, предназначени за идентифициране на невярна информация, публикувана в интернет, чрез методи за усъвършенстван анализ на широкомащабни данни. Целта на проекта е да се създаде публично достъпна уеб услуга, която да може да идентифицира характеристиките, типични за фалшивата информация във всеки доклад.В подготвителната фаза следователите ще създадат набор от данни от статии, публикувани в уеб среда от различни области. Събраните статии ще бъдат оценени от реални потребители от гледна точка на истинността. След това ще бъде разработен модел за оценка на докладите от гледна точка на различните характеристики, използвани при анализа на текстовете и естествения език. Въз основа на изчислените показатели (напр. анализ на нагласите, типични думи, структура на изречението, интензивност на езика на текста и т.н.) съобщенията ще могат да се категоризират и групират по други начини, различни от сходството на текста, като по този начин се намерят показатели, подходящи за идентифициране на фалшиви съобщения. Проектът включва и оценка на емоциите на потребителя въз основа на заснемането на биометричните му функции (вид на лицето, сърдечен ритъм, температура и проводимост на кожата и т.н.) и намиране на връзка между характеристиките на посланието и емоциите, които то провокира. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
It-tfittxija attiva għal mezzi biex jiġi evitat li l-aħbarijiet foloz jinfluwenzaw l-opinjonijiet taċ-ċittadini issa hija waħda mill-prijoritajiet tal-Kummissjoni Ewropea. Il-proġett jiffoka fuq it-tfassil u l-implimentazzjoni ta’ proċeduri mfassla biex jidentifikaw informazzjoni falza ppubblikata fuq l-Internet permezz ta’ metodi għal analiżi avvanzata ta’ data fuq skala kbira. L-għan tal-proġett huwa li jinħoloq servizz web disponibbli għall-pubbliku li jista’ jidentifika karatteristiċi tipiċi ta’ informazzjoni falza fi kwalunkwe rapport.Fil-fażi preparatorja, l-investigaturi se joħolqu sett ta’ data ta’ artikli ppubblikati fl-ambjent tal-web minn oqsma differenti. Artikli miġbura se jiġu evalwati mill-utenti reali mill-perspettiva tal-verità. Imbagħad jitfassal mudell biex jevalwa r-rapporti mill-perspettiva tal-karatteristiċi differenti użati fl-analiżi tat-testi u l-lingwa naturali. Abbażi tal-metriċi kkalkulati (eż. analiżi tas-sentiment, kliem tipiku, struttura tas-sentenza, intensità tal-lingwa tat-test, eċċ.), se jkun possibbli li l-messaġġi jiġu kkategorizzati u miġbura flimkien b’modi oħra minbarra x-xebh tat-test u b’hekk jinstabu metriċi adattati għall-identifikazzjoni ta’ messaġġi foloz. Il-proġett jinvolvi wkoll evalwazzjoni tal-emozzjonijiet tal-utent abbażi tal-qbid tal-funzjonijiet bijometriċi tiegħu (dehra tal-wiċċ, taħbit tal-qalb, temperatura u konduttività tal-ġilda, eċċ.) u s-sejba ta’ relazzjoni bejn il-karatteristiċi tal-messaġġ u l-emozzjonijiet li jipprovoka. (Maltese)
4 August 2022
0 references
A procura ativa de meios para evitar que as notícias falsas influenciem as opiniões dos cidadãos é agora uma das prioridades da Comissão Europeia. O projeto centra-se na conceção e implementação de procedimentos destinados a identificar informações falsas publicadas na Internet através de métodos de análise avançada de dados em grande escala. O objetivo do projeto é criar um serviço web acessível ao público que possa identificar características típicas de informações falsas em qualquer relatório.Na fase preparatória, os investigadores criarão um conjunto de dados de artigos publicados no ambiente web de diferentes áreas. Os artigos recolhidos serão avaliados por utilizadores reais do ponto de vista da veracidade. Um modelo será então concebido para avaliar os relatórios a partir da perspectiva das diferentes características utilizadas na análise de textos e linguagem natural. Com base nas métricas calculadas (por exemplo, análise de sentimento, palavras típicas, estrutura de frases, intensidade linguística do texto, etc.), será possível categorizar e agrupar as mensagens de outras formas que não a semelhança do texto e, assim, encontrar métricas adequadas para identificar mensagens falsas. O projeto envolve também a avaliação das emoções do utilizador com base na captura das suas funções biométricas (visão do rosto, batimentos cardíacos, temperatura e condutividade da pele, etc.) e a procura de uma relação entre as características da mensagem e as emoções que esta provoca. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
En aktiv søgning efter midler til at forhindre falske nyheder i at påvirke borgernes synspunkter er nu en af Kommissionens prioriteter. Projektet fokuserer på udformning og gennemførelse af procedurer, der har til formål at identificere falske oplysninger, der offentliggøres på internettet, ved hjælp af metoder til avanceret analyse af store data. Formålet med projektet er at skabe en offentligt tilgængelig webtjeneste, der kan identificere karakteristika typiske for falske oplysninger i enhver rapport.I den forberedende fase vil efterforskerne oprette et datasæt af artikler offentliggjort i webmiljøet fra forskellige områder. Indsamlede artikler vil blive evalueret af virkelige brugere ud fra et sandfærdighedssynspunkt. Der vil derefter blive udformet en model til evaluering af rapporterne ud fra de forskellige karakteristika, der anvendes i analysen af tekster og naturligt sprog. Baseret på de beregnede målinger (f.eks. sentimentanalyse, typiske ord, sætningsstruktur, tekstens sprogintensitet osv.) vil det være muligt at kategorisere og gruppere meddelelserne på andre måder end tekstens lighed og dermed finde målinger, der er egnede til at identificere falske meddelelser. Projektet omfatter også evaluering af brugerens følelser baseret på indfangning af hans biometriske funktioner (ansigtsvisning, hjerteslag, temperatur og ledningsevne i huden osv.) og at finde et forhold mellem budskabets karakteristika og de følelser, det fremkalder. (Danish)
4 August 2022
0 references
Căutarea activă a mijloacelor prin care știrile false să nu influențeze opiniile cetățenilor este acum una dintre prioritățile Comisiei Europene. Proiectul se axează pe conceperea și punerea în aplicare a procedurilor menite să identifice informațiile false publicate pe internet prin metode de analiză avansată a datelor la scară largă. Scopul proiectului este de a crea un serviciu web accesibil publicului, care poate identifica caracteristici tipice de informații false în orice raport.În faza pregătitoare, investigatorii vor crea un set de date de articole publicate în mediul web din diferite domenii. Articolele colectate vor fi evaluate de utilizatorii reali din punctul de vedere al veridicității. Un model va fi apoi conceput pentru a evalua rapoartele din perspectiva diferitelor caracteristici utilizate în analiza textelor și a limbajului natural. Pe baza indicatorilor calculați (de exemplu, analiza sentimentului, cuvinte tipice, structura propoziției, intensitatea limbajului textului etc.), va fi posibil să se clasifice și să se grupeze mesajele în alte moduri decât asemănarea textului și, astfel, să se găsească valori adecvate pentru identificarea mesajelor false. Proiectul presupune, de asemenea, evaluarea emoțiilor utilizatorului pe baza captării funcțiilor sale biometrice (vizualizarea feței, bătăile inimii, temperatura și conductivitatea pielii etc.) și găsirea unei relații între caracteristicile mesajului și emoțiile pe care le provoacă. (Romanian)
4 August 2022
0 references
Att aktivt söka efter metoder för att förhindra att falska nyheter påverkar medborgarnas åsikter är nu en av EU-kommissionens prioriteringar. Projektet fokuserar på utformning och genomförande av förfaranden för att identifiera falsk information som publiceras på Internet genom metoder för avancerad analys av storskaliga data. Syftet med projektet är att skapa en allmänt tillgänglig webbtjänst som kan identifiera egenskaper som är typiska för falsk information i någon rapport.I den förberedande fasen kommer utredarna att skapa en datauppsättning av artiklar som publiceras i webbmiljön från olika områden. Insamlade artiklar kommer att utvärderas av verkliga användare med avseende på sanningsenlighet. En modell kommer sedan att utformas för att utvärdera rapporterna utifrån de olika egenskaper som används i analysen av texter och naturligt språk. Baserat på de beräknade måtten (t.ex. sentimentanalys, typiska ord, meningsstruktur, textens språkintensitet osv.) kommer det att vara möjligt att kategorisera och gruppera meddelandena på andra sätt än likheten mellan texten och på så sätt hitta mått som lämpar sig för att identifiera falska meddelanden. Projektet handlar också om att utvärdera användarens känslor baserat på fångandet av hans biometriska funktioner (ansiktsbild, hjärtslag, temperatur och konduktivitet hos huden etc.) och att hitta ett samband mellan budskapets egenskaper och de känslor det framkallar. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Identifiers
313011T527
0 references