Innovation of a health insurance software product using machine learning methods (Q3105023)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3105023 in Slovakia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovation of a health insurance software product using machine learning methods |
Project Q3105023 in Slovakia |
Statements
408,767.59 Euro
0 references
792,029.87 Euro
0 references
51.61 percent
0 references
1 January 2020
0 references
12 January 2022
0 references
VSL Software, a.s.
0 references
48°43'20.53"N, 21°15'25.20"E
0 references
Cieľom projektu je inovácia informačného systému pre zdravotné poisťovne implementáciou metód strojového učenia v oblasti automatizácie revíznych činností. Implementácia tejto inovácie je pre zdravotné poisťovne dôležitá pre skvalitnenie revíznej činnosti a efektívnu alokáciu finančných prostriedkov určených na úhradu zdravotnej starostlivosti. Osobitný význam nadobúda s ohľadom na zmeny vo financovaní zdravotnej starostlivosti súvisiace s prechodom na systém DRG, t. j. systém úhrad hospitalizácií pacientov podľa zaradenia do klasifikačných skupín súvisiacich diagnóz. Výskumná časť projektu pozostáva z dvoch hlavných aktivít - z priemyselného výskumu v oblasti aplikácií strojového učenia a z experimentálneho vývoja vrátane realizácie pilotného projektu u potenciálneho odberateľa. Prvú aktivitu bude žiadateľ realizovať v spolupráci s partnermi - výskumnými organizáciami, a to Univerzitou Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach a Technickou univerzitou v Košiciach. Jej obsahom je kritický prieskum, úpravy existujúcich a návrh nových metód strojového učenia, ktoré budú využiteľné pri automatizácii revíznych činností. Výstupom výskumných aktivít bude okrem spracovania výskumnej správy aj prototyp nového modulu informačného systému a optimalizácia jeho parametrov v rámci pilotnej prevádzky. Nadväzujúca aktivita pre realizáciu inovačných opatrení bude zahŕňať ukončenie vývoja nového modulu a jeho plnú integráciu do komplexného informačného systému zdravotnej poisťovne.Miesta realizácie aktivít sú v Košiciach v sídle žiadateľa a pracovísk partnerov – výskumných inštitúcií. Návrh merateľných ukazovateľov projektu vychádza z požiadaviek výzvy OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 a obsahuje ukazovatele ako počet prihlášok registrácie práv duševného vlastníctva, počet produktov, ktoré sú pre trh nové, spolu s ďalšími ukazovateľmi popisujúcimi zapojenie podnikov a výskumných inštitúcií, počet nových výskumných pracovníkov a pod. (Slovak)
0 references
The aim of the project is the innovation of the information system for health insurance companies by implementing machine learning methods in the field of automation of revision activities. The implementation of this innovation is important for health insurance companies to improve the quality of the review and the efficient allocation of funds for the reimbursement of health care. It is of particular importance in view of the changes in healthcare funding linked to the transition to the DRG system, i.e. the system for reimbursement of hospitalisations of patients according to the classification groups of related diagnoses. The research part of the project consists of two main activities – industrial research in the field of machine learning applications and experimental development, including the implementation of a pilot project at a potential customer. The first activity will be carried out by the applicant in cooperation with partners – research organisations, namely Pavol Jozef Šafárik University in Košice and Technical University in Košice. It contains a critical review, modification of existing and designing new machine learning methods that will be used in the automation of revision activities. The output of the research activities will be, in addition to the processing of the research report, the prototype of the new module of the information system and the optimisation of its parameters within the pilot operation. The follow-up activity for the implementation of innovative measures will include the completion of the development of the new module and its full integration into the comprehensive information system of the health insurance company.The implementation of activities are in Košice at the headquarters of the applicant and the offices of the partners – research institutions. The design of the measurable indicators of the project is based on the requirements of the call OPVaI-MH/DP/2018/1.2,2-17 and includes indicators such as the number of applications for registration of intellectual property rights, the number of products new to the market, together with other indicators describing the involvement of undertakings and research institutions, the number of new researchers, etc. (English)
28 September 2021
0.6680494692737837
0 references
L’objectif du projet est l’innovation du système d’information pour les compagnies d’assurance maladie par la mise en œuvre de méthodes d’apprentissage automatique dans le domaine de l’automatisation des activités de révision. La mise en œuvre de cette innovation est importante pour les compagnies d’assurance maladie afin d’améliorer la qualité de l’examen et l’allocation efficace des fonds pour le remboursement des soins de santé. Il est particulièrement important compte tenu des changements dans le financement des soins de santé liés à la transition vers le système DRG, c’est-à-dire le système de remboursement des hospitalisations des patients selon les groupes de classification des diagnostics connexes. La partie recherche du projet comprend deux activités principales: la recherche industrielle dans le domaine des applications d’apprentissage automatique et du développement expérimental, y compris la mise en œuvre d’un projet pilote auprès d’un client potentiel. La première activité sera menée par la requérante en coopération avec des partenaires — des organismes de recherche, à savoir l’université Pavol Jozef Šafárik de Košice et l’université technique de Košice. Il contient un examen critique, la modification des méthodes existantes et la conception de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique qui seront utilisées pour l’automatisation des activités de révision. Le résultat des activités de recherche sera, outre le traitement du rapport de recherche, le prototype du nouveau module du système d’information et l’optimisation de ses paramètres dans le cadre de l’opération pilote. L’activité de suivi de la mise en œuvre de mesures innovantes comprendra l’achèvement du développement du nouveau module et son intégration complète dans le système d’information complet de la compagnie d’assurance maladie.La mise en œuvre des activités se déroulera à Košice au siège du demandeur et dans les bureaux des partenaires — instituts de recherche. La conception des indicateurs mesurables du projet est fondée sur les exigences de l’appel OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 et comprend des indicateurs tels que le nombre de demandes d’enregistrement de droits de propriété intellectuelle, le nombre de produits nouveaux sur le marché, ainsi que d’autres indicateurs décrivant la participation des entreprises et des instituts de recherche, le nombre de nouveaux chercheurs, etc. (French)
27 November 2021
0 references
Ziel des Projekts ist die Innovation des Informationssystems für Krankenkassen durch die Einführung von maschinellen Lernmethoden im Bereich der Automatisierung von Revisionsaktivitäten. Die Umsetzung dieser Innovation ist für die Krankenkassen wichtig, um die Qualität der Überprüfung und die effiziente Zuweisung von Mitteln für die Erstattung der Gesundheitsversorgung zu verbessern. Besonders wichtig ist es angesichts der Änderungen der Gesundheitsförderung im Zusammenhang mit dem Übergang zum DRG-System, d. h. dem System für die Erstattung von Krankenhausaufenthalten von Patienten nach den Klassifizierungsgruppen der entsprechenden Diagnosen. Der Forschungsteil des Projekts besteht aus zwei Hauptaktivitäten: Industrieforschung auf dem Gebiet der Anwendungen des maschinellen Lernens und experimentelle Entwicklung, einschließlich der Durchführung eines Pilotprojekts bei einem potenziellen Kunden. Die erste Tätigkeit wird vom Antragsteller in Zusammenarbeit mit Partnern durchgeführt – Forschungseinrichtungen, nämlich der Universität Pavol Jozef Šafárik in Košice und der Technischen Universität in Košice. Es enthält eine kritische Überprüfung, Änderung bestehender und Entwurf neuer maschineller Lernmethoden, die bei der Automatisierung von Revisionstätigkeiten verwendet werden. Die Ergebnisse der Forschungsaktivitäten werden neben der Bearbeitung des Forschungsberichts auch der Prototyp des neuen Moduls des Informationssystems und die Optimierung seiner Parameter innerhalb des Pilotbetriebs sein. Zu den Folgemaßnahmen zur Umsetzung innovativer Maßnahmen gehört der Abschluss der Entwicklung des neuen Moduls und seine vollständige Integration in das umfassende Informationssystem der Krankenkasse.Die Umsetzung der Aktivitäten erfolgt in Košice am Sitz des Antragstellers und den Büros der Partner – Forschungseinrichtungen. Die Konzeption der messbaren Indikatoren des Projekts basiert auf den Anforderungen der Aufforderung OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 und enthält Indikatoren wie die Zahl der Anträge auf Eintragung von Rechten des geistigen Eigentums, die Zahl der neu auf dem Markt befindlichen Produkte sowie andere Indikatoren, die die Beteiligung von Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die Zahl der neuen Forscher usw. beschreiben. (German)
29 November 2021
0 references
Het doel van het project is de innovatie van het informatiesysteem voor zorgverzekeraars door het implementeren van machine learning methoden op het gebied van automatisering van revisieactiviteiten. De tenuitvoerlegging van deze innovatie is belangrijk voor zorgverzekeraars om de kwaliteit van de evaluatie en de efficiënte toewijzing van middelen voor de terugbetaling van gezondheidszorg te verbeteren. Het is van bijzonder belang gezien de veranderingen in de financiering van de gezondheidszorg in verband met de overgang naar het DRG-systeem, d.w.z. het systeem voor de vergoeding van ziekenhuisopnamen van patiënten volgens de classificatiegroepen van gerelateerde diagnoses. Het onderzoeksgedeelte van het project bestaat uit twee hoofdactiviteiten: industrieel onderzoek op het gebied van machine learning-toepassingen en experimentele ontwikkeling, waaronder de uitvoering van een proefproject bij een potentiële klant. De eerste activiteit wordt uitgevoerd door de aanvrager in samenwerking met partners — onderzoeksorganisaties, namelijk de Pavol Jozef Šafárik Universiteit in Košice en de Technische Universiteit in Košice. Het bevat een kritische beoordeling, wijziging van bestaande en ontwerpen van nieuwe machine learning methoden die zullen worden gebruikt bij de automatisering van revisie activiteiten. De resultaten van de onderzoeksactiviteiten zijn, naast de verwerking van het onderzoeksrapport, het prototype van de nieuwe module van het informatiesysteem en de optimalisering van de parameters ervan binnen de proefoperatie. De follow-upactiviteit voor de uitvoering van innovatieve maatregelen omvat de voltooiing van de ontwikkeling van de nieuwe module en de volledige integratie ervan in het uitgebreide informatiesysteem van de zorgverzekeraar.De uitvoering van activiteiten vindt plaats in Košice op het hoofdkantoor van de aanvrager en de kantoren van de partners — onderzoeksinstellingen. Het ontwerp van de meetbare indicatoren van het project is gebaseerd op de vereisten van de oproep OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 en omvat indicatoren zoals het aantal aanvragen voor registratie van intellectuele-eigendomsrechten, het aantal nieuwe producten op de markt, samen met andere indicatoren die de betrokkenheid van ondernemingen en onderzoeksinstellingen beschrijven, het aantal nieuwe onderzoekers, enz. (Dutch)
4 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è l'innovazione del sistema informativo per le compagnie di assicurazione sanitaria attraverso l'implementazione di metodi di apprendimento automatico nel campo dell'automazione delle attività di revisione. L'attuazione di questa innovazione è importante affinché le compagnie di assicurazione sanitaria migliorino la qualità della revisione e l'assegnazione efficiente dei fondi per il rimborso dell'assistenza sanitaria. È di particolare importanza in considerazione dei cambiamenti nei finanziamenti per l'assistenza sanitaria legati al passaggio al sistema DRG, vale a dire il sistema di rimborso dei ricoveri ospedalieri dei pazienti in base ai gruppi di classificazione delle relative diagnosi. La parte di ricerca del progetto consiste in due attività principali: la ricerca industriale nel campo delle applicazioni di apprendimento automatico e lo sviluppo sperimentale, compresa l'attuazione di un progetto pilota presso un potenziale cliente. La prima attività sarà svolta dal richiedente in collaborazione con partner — organismi di ricerca, vale a dire l'Università Pavol Jozef Šafárik di Košice e l'Università tecnica di Košice. Contiene una revisione critica, la modifica dei metodi esistenti e la progettazione di nuovi metodi di apprendimento automatico che saranno utilizzati nell'automazione delle attività di revisione. I risultati delle attività di ricerca saranno, oltre all'elaborazione del rapporto di ricerca, il prototipo del nuovo modulo del sistema informativo e l'ottimizzazione dei suoi parametri nell'ambito dell'operazione pilota. L'attività di follow-up per l'attuazione di misure innovative comprenderà il completamento dello sviluppo del nuovo modulo e la sua piena integrazione nel sistema informativo completo della compagnia di assicurazione malattia. L'attuazione delle attività si svolge a Košice presso la sede del richiedente e gli uffici dei partner — istituti di ricerca. La progettazione degli indicatori misurabili del progetto si basa sui requisiti dell'invito OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 e comprende indicatori quali il numero di domande di registrazione dei diritti di proprietà intellettuale, il numero di prodotti nuovi sul mercato, nonché altri indicatori che descrivono il coinvolgimento delle imprese e degli istituti di ricerca, il numero di nuovi ricercatori, ecc. (Italian)
12 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es la innovación del sistema de información para las compañías de seguros de salud mediante la aplicación de métodos de aprendizaje automático en el ámbito de la automatización de las actividades de revisión. La implementación de esta innovación es importante para que las compañías de seguros de salud mejoren la calidad de la revisión y la asignación eficiente de fondos para el reembolso de la asistencia sanitaria. Es especialmente importante en vista de los cambios en la financiación de la asistencia sanitaria vinculados a la transición al sistema DRG, es decir, el sistema de reembolso de las hospitalizaciones de pacientes según los grupos de clasificación de diagnósticos relacionados. La parte de investigación del proyecto consiste en dos actividades principales: la investigación industrial en el campo de las aplicaciones de aprendizaje automático y el desarrollo experimental, incluida la ejecución de un proyecto piloto en un cliente potencial. La primera actividad será llevada a cabo por el solicitante en cooperación con socios — organismos de investigación, a saber, la Universidad Pavol Jozef Šafárik en Košice y la Universidad Técnica de Košice. Contiene una revisión crítica, modificación de los métodos existentes y el diseño de nuevos métodos de aprendizaje automático que se utilizarán en la automatización de las actividades de revisión. El resultado de las actividades de investigación será, además de la elaboración del informe de investigación, el prototipo del nuevo módulo del sistema de información y la optimización de sus parámetros dentro de la operación piloto. La actividad de seguimiento de la aplicación de medidas innovadoras incluirá la finalización del desarrollo del nuevo módulo y su plena integración en el sistema de información global de la compañía de seguros de enfermedad.La ejecución de las actividades se realiza en Košice, en la sede del solicitante y en las oficinas de los socios -instituciones de investigación. El diseño de los indicadores mensurables del proyecto se basa en los requisitos de la convocatoria OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 e incluye indicadores como el número de solicitudes de registro de derechos de propiedad intelectual, el número de productos nuevos en el mercado, junto con otros indicadores que describen la participación de empresas e instituciones de investigación, el número de nuevos investigadores, etc. (Spanish)
13 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on tervisekindlustusettevõtete infosüsteemi uuendamine, rakendades masinõppe meetodeid läbivaatamistegevuse automatiseerimise valdkonnas. Selle innovatsiooni rakendamine on oluline tervisekindlustusettevõtete jaoks, et parandada läbivaatamise kvaliteeti ja rahaliste vahendite tõhusat jaotamist tervishoiukulude hüvitamiseks. See on eriti oluline, pidades silmas muutusi tervishoiu rahastamises, mis on seotud üleminekuga DRG-süsteemile, st patsientide haiglaravi kulude hüvitamise süsteemiga seotud diagnoosirühmade järgi. Projekti teadusuuringute osa koosneb kahest peamisest tegevusest – rakendusuuringud masinõppe rakenduste ja tootearenduse valdkonnas, sealhulgas katseprojekti rakendamine potentsiaalse kliendi juures. Esimese tegevuse viib läbi hageja koostöös partneritega – teadusorganisatsioonidega, nimelt Pavol Jozef Šafáriki Ülikooliga Košices ja Tehnikaülikooliga Košices. See sisaldab olemasolevate masinõppemeetodite kriitilist läbivaatamist, muutmist ja kavandamist, mida kasutatakse läbivaatamistegevuse automatiseerimisel. Teadustegevuse väljundiks on lisaks uurimisaruande töötlemisele infosüsteemi uue mooduli prototüüp ja selle parameetrite optimeerimine katseoperatsiooni raames. Uuenduslike meetmete rakendamise järeltegevus hõlmab uue mooduli väljatöötamise lõpuleviimist ja selle täielikku integreerimist tervisekindlustusettevõtte terviklikusse infosüsteemi. Tegevuste rakendamine toimub Košices taotleja peakorteris ja partnerite – teadusasutuste – büroodes. Projekti mõõdetavate näitajate ülesehitus põhineb projektikonkursi OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 nõuetel ning sisaldab selliseid näitajaid nagu intellektuaalomandi õiguste registreerimise taotluste arv, turul uute toodete arv, muud näitajad, mis kirjeldavad ettevõtjate ja teadusasutuste kaasamist, uute teadlaste arv jne. (Estonian)
4 August 2022
0 references
Projekto tikslas – sveikatos draudimo bendrovių informacinės sistemos naujovė, diegiant mašininio mokymosi metodus peržiūros veiklos automatizavimo srityje. Šios naujovės įgyvendinimas yra svarbus sveikatos draudimo bendrovėms, siekiant pagerinti peržiūros kokybę ir veiksmingai paskirstyti lėšas sveikatos priežiūros išlaidų kompensavimui. Tai ypač svarbu atsižvelgiant į sveikatos priežiūros finansavimo pokyčius, susijusius su perėjimu prie DRG sistemos, t. y. pacientų hospitalizavimo išlaidų kompensavimo sistemą pagal susijusių diagnozių klasifikavimo grupes. Projekto mokslinių tyrimų dalį sudaro dvi pagrindinės veiklos sritys: pramoniniai moksliniai tyrimai mašinų mokymosi ir eksperimentinės plėtros srityje, įskaitant bandomojo projekto įgyvendinimą potencialiame užsakove. Pirmąją veiklą vykdys pareiškėjas, bendradarbiaudamas su partneriais – mokslinių tyrimų organizacijomis, t. y. Košicės Košicės ir Košicės technikos universiteto Pavol Jozef Šafįrik universitetu. Jame pateikiama kritiška esamų mašinų mokymosi metodų peržiūra, modifikavimas ir naujų mašinų mokymosi metodų, kurie bus naudojami automatizuojant peržiūros veiklą, kūrimas. Mokslinių tyrimų veiklos rezultatai, be tyrimo ataskaitos apdorojimo, bus naujo informacinės sistemos modulio prototipas ir jo parametrų optimizavimas bandomojoje operacijoje. Inovatyvių priemonių įgyvendinimo tolesnė veikla apims naujo modulio kūrimo užbaigimą ir visišką jo integravimą į išsamią sveikatos draudimo bendrovės informacinę sistemą. Veiklos įgyvendinimas Košicėje, pareiškėjo būstinėje ir partnerių biuruose – mokslinių tyrimų institucijose. Projekto išmatuojamų rodiklių struktūra grindžiama kvietimo OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 reikalavimais ir apima tokius rodiklius kaip intelektinės nuosavybės teisių registravimo paraiškų skaičius, rinkai naujų produktų skaičius ir kiti rodikliai, apibūdinantys įmonių ir mokslinių tyrimų institucijų dalyvavimą, naujų tyrėjų skaičius ir kt. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
Cilj projekta je inovacija informacijskog sustava za društva za zdravstveno osiguranje primjenom metoda strojnog učenja u području automatizacije aktivnosti revizije. Provedba ove inovacije važna je za poduzeća za zdravstveno osiguranje kako bi se poboljšala kvaliteta preispitivanja i učinkovita dodjela sredstava za nadoknadu troškova zdravstvene zaštite. To je posebno važno s obzirom na promjene u financiranju zdravstvene skrbi povezane s prijelazom na sustav DRG-a, tj. sustav za nadoknadu troškova hospitalizacije pacijenata u skladu s klasifikacijskim skupinama povezanih dijagnoza. Istraživački dio projekta sastoji se od dvije glavne aktivnosti – industrijskog istraživanja u području aplikacija strojnog učenja i eksperimentalnog razvoja, uključujući provedbu pilot-projekta kod potencijalnog kupca. Prvu aktivnost obavljat će podnositelj zahtjeva u suradnji s partnerima – istraživačkim organizacijama, odnosno Sveučilištem Pavol Jozef Šafárik u Košicama i Tehničkim sveučilištem u Košicama. Sadržava kritički pregled, izmjenu postojećih i osmišljavanje novih metoda strojnog učenja koje će se koristiti u automatizaciji aktivnosti revizije. Rezultati istraživačkih aktivnosti bit će, uz obradu izvješća o istraživanju, prototip novog modula informacijskog sustava i optimizacija njegovih parametara u okviru pilot-operacije. Praćenje provedbe inovativnih mjera obuhvaćat će završetak razvoja novog modula i njegovu potpunu integraciju u sveobuhvatni informacijski sustav društva za zdravstveno osiguranje. Provedba aktivnosti u Košicama je u sjedištu podnositelja zahtjeva i uredima partnera – istraživačkih institucija. Izrada mjerljivih pokazatelja projekta temelji se na zahtjevima poziva OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2 – 17 i uključuje pokazatelje kao što su broj prijava za registraciju prava intelektualnog vlasništva, broj novih proizvoda na tržištu, zajedno s drugim pokazateljima koji opisuju uključenost poduzeća i istraživačkih institucija, broj novih istraživača itd. (Croatian)
4 August 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η καινοτομία του πληροφοριακού συστήματος για τις εταιρείες ασφάλισης υγείας με την εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης στον τομέα της αυτοματοποίησης των δραστηριοτήτων αναθεώρησης. Η εφαρμογή αυτής της καινοτομίας είναι σημαντική για τις εταιρείες ασφάλισης υγείας προκειμένου να βελτιωθεί η ποιότητα της επανεξέτασης και η αποτελεσματική κατανομή των κονδυλίων για την επιστροφή των δαπανών υγειονομικής περίθαλψης. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό λόγω των αλλαγών στη χρηματοδότηση της υγειονομικής περίθαλψης που συνδέονται με τη μετάβαση στο σύστημα DRG, δηλαδή του συστήματος επιστροφής εξόδων νοσηλείας ασθενών σύμφωνα με τις ομάδες ταξινόμησης των σχετικών διαγνώσεων. Το ερευνητικό μέρος του σχεδίου αποτελείται από δύο κύριες δραστηριότητες — τη βιομηχανική έρευνα στον τομέα των εφαρμογών μηχανικής μάθησης και την πειραματική ανάπτυξη, συμπεριλαμβανομένης της υλοποίησης ενός πιλοτικού σχεδίου σε δυνητικό πελάτη. Η πρώτη δραστηριότητα θα πραγματοποιηθεί από τον αιτούντα σε συνεργασία με εταίρους — ερευνητικούς οργανισμούς, δηλαδή το Pavol Jozef Šafárik University στο Košice και το Πολυτεχνείο του Košice. Περιλαμβάνει κριτική επανεξέταση, τροποποίηση των υφιστάμενων και σχεδιασμό νέων μεθόδων μηχανικής μάθησης που θα χρησιμοποιηθούν για την αυτοματοποίηση των δραστηριοτήτων αναθεώρησης. Τα αποτελέσματα των ερευνητικών δραστηριοτήτων θα είναι, εκτός από την επεξεργασία της ερευνητικής έκθεσης, το πρωτότυπο της νέας ενότητας του πληροφοριακού συστήματος και η βελτιστοποίηση των παραμέτρων της στο πλαίσιο της πιλοτικής λειτουργίας. Η δραστηριότητα παρακολούθησης για την εφαρμογή καινοτόμων μέτρων θα περιλαμβάνει την ολοκλήρωση της ανάπτυξης της νέας ενότητας και την πλήρη ενσωμάτωσή της στο ολοκληρωμένο σύστημα πληροφοριών της εταιρείας ασφάλισης υγείας.Η υλοποίηση των δραστηριοτήτων βρίσκεται στο Košice στην έδρα του αιτούντος και στα γραφεία των εταίρων — ερευνητικών ιδρυμάτων. Ο σχεδιασμός των μετρήσιμων δεικτών του έργου βασίζεται στις απαιτήσεις της πρόσκλησης OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 και περιλαμβάνει δείκτες όπως ο αριθμός των αιτήσεων καταχώρισης δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας, ο αριθμός των νέων προϊόντων στην αγορά, μαζί με άλλους δείκτες που περιγράφουν τη συμμετοχή επιχειρήσεων και ερευνητικών ιδρυμάτων, τον αριθμό των νέων ερευνητών κ.λπ. (Greek)
4 August 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on uudistaa sairausvakuutusyritysten tietojärjestelmää ottamalla käyttöön koneoppimismenetelmiä tarkistustoiminnan automatisoinnin alalla. Tämän innovaation toteuttaminen on tärkeää, jotta sairausvakuutusyhtiöt voivat parantaa uudelleentarkastelun laatua ja varojen tehokasta kohdentamista terveydenhuollon korvaamiseen. Se on erityisen tärkeää, kun otetaan huomioon muutokset terveydenhuollon rahoituksessa, joka liittyy siirtymiseen DRG-järjestelmään, eli potilaiden sairaalahoidon korvausjärjestelmään liittyvien diagnoosien luokitteluryhmien mukaisesti. Hankkeen tutkimusosa koostuu kahdesta päätoiminnosta: koneoppimissovellusten alan teollisesta tutkimuksesta ja kokeellisesta kehittämisestä, mukaan lukien pilottihankkeen toteuttaminen potentiaalisella asiakkaalla. Ensimmäisen toiminnon toteuttaa hakija yhteistyössä yhteistyökumppaneiden – tutkimusorganisaatioiden, eli Košicessa sijaitsevan Pavol Jozef Šafárik -yliopiston ja Košicen teknillisen yliopiston kanssa. Se sisältää kriittisen tarkastelun, nykyisten muutosten ja uusien koneoppimismenetelmien suunnittelun, joita käytetään tarkistustoimintojen automatisoinnissa. Tutkimustoiminnan tulokset ovat tutkimusraportin käsittelyn lisäksi tietojärjestelmän uuden moduulin prototyyppi ja sen parametrien optimointi pilottitoiminnassa. Innovatiivisten toimenpiteiden täytäntöönpanon seurantatoimiin kuuluu uuden moduulin kehittämisen loppuun saattaminen ja sen täysimääräinen integrointi sairausvakuutusyhtiön kattavaan tietojärjestelmään.Toimenpiteiden toteuttaminen tapahtuu Košicessa hakijan päätoimipaikassa ja yhteistyökumppanien eli tutkimuslaitosten toimistoissa. Hankkeen mitattavissa olevien indikaattorien suunnittelu perustuu ehdotuspyynnön OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 vaatimuksiin, ja siihen sisältyy indikaattoreita, kuten teollis- ja tekijänoikeuksien rekisteröintihakemusten lukumäärä, markkinoille uusien tuotteiden määrä sekä muut indikaattorit, jotka kuvaavat yritysten ja tutkimuslaitosten osallistumista, uusien tutkijoiden määrää jne. (Finnish)
4 August 2022
0 references
Celem projektu jest innowacja systemu informatycznego dla zakładów ubezpieczeń zdrowotnych poprzez wdrożenie metod uczenia maszynowego w zakresie automatyzacji działań rewizyjnych. Wdrożenie tej innowacji jest ważne, aby zakłady ubezpieczeń zdrowotnych poprawiły jakość przeglądu i wydajnie przydzielały fundusze na zwrot kosztów opieki zdrowotnej. Ma to szczególne znaczenie ze względu na zmiany w finansowaniu opieki zdrowotnej związane z przejściem do systemu DRG, tj. systemu zwrotu kosztów hospitalizacji pacjentów zgodnie z klasyfikacyjnymi grupami diagnoz powiązanych. Część badawcza projektu składa się z dwóch głównych działań – badań przemysłowych w zakresie zastosowań uczenia maszynowego i eksperymentalnego rozwoju, w tym realizacji projektu pilotażowego u potencjalnego klienta. Pierwsze działanie będzie prowadzone przez wnioskodawcę we współpracy z partnerami – organizacjami badawczymi, a mianowicie Uniwersytetem im. Pavola Józefa Šafárika w Koszycach oraz Politechniką w Koszycach. Zawiera on krytyczny przegląd, modyfikację istniejących i zaprojektowanie nowych metod uczenia maszynowego, które zostaną wykorzystane w automatyzacji działań rewizyjnych. Rezultatem działań badawczych będzie, oprócz opracowania sprawozdania z badań, prototyp nowego modułu systemu informacyjnego oraz optymalizacja jego parametrów w ramach operacji pilotażowej. Działania następcze związane z wdrażaniem działań innowacyjnych będą obejmowały zakończenie prac nad nowym modułem oraz jego pełną integrację z kompleksowym systemem informacyjnym zakładu ubezpieczeń zdrowotnych. Realizacja działań odbywa się w Koszycach w siedzibie wnioskodawcy oraz w biurach partnerów – instytucji badawczych. Projekt mierzalnych wskaźników projektu opiera się na wymogach zaproszenia OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 i obejmuje wskaźniki takie jak liczba wniosków o rejestrację praw własności intelektualnej, liczba produktów nowych na rynku, wraz z innymi wskaźnikami opisującymi zaangażowanie przedsiębiorstw i instytucji badawczych, liczbę nowych naukowców itp. (Polish)
4 August 2022
0 references
A projekt célja az egészségbiztosítók információs rendszerének innovációja a gépi tanulási módszerek alkalmazásával a felülvizsgálati tevékenységek automatizálása terén. Ezen innováció végrehajtása fontos az egészségbiztosító társaságok számára, hogy javuljon a felülvizsgálat minősége és az egészségügyi ellátás visszatérítésére szolgáló források hatékony elosztása. Ez különösen fontos a DRG-rendszerre való átálláshoz kapcsolódó, az egészségügyi ellátás finanszírozásában bekövetkezett változásokra, azaz a betegek kórházi ellátásának a kapcsolódó diagnózisok osztályozási csoportjai szerinti visszatérítésére szolgáló rendszerre tekintettel. A projekt kutatási része két fő tevékenységből áll: ipari kutatás a gépi tanulási alkalmazások területén és kísérleti fejlesztés, beleértve egy kísérleti projekt végrehajtását egy potenciális ügyfélnél. Az első tevékenységet a kérelmező végzi partnereivel – kutatószervezetekkel, nevezetesen a kassai Pavol Jozef Šafárik Egyetemmel és a kassai Műszaki Egyetemmel – együttműködve. Tartalmazza a meglévő gépi tanulási módszerek kritikai felülvizsgálatát, módosítását és új gépi tanulási módszerek tervezését, amelyeket a felülvizsgálati tevékenységek automatizálása során fognak alkalmazni. A kutatási tevékenységek eredménye a kutatási jelentés feldolgozása mellett az információs rendszer új moduljának prototípusa és paramétereinek a kísérleti műveleten belüli optimalizálása. Az innovatív intézkedések végrehajtásának nyomon követése magában foglalja az új modul kifejlesztésének befejezését és annak az egészségbiztosító átfogó információs rendszerébe való teljes integrálását.A tevékenységek végrehajtása Kassaban, a pályázó székhelyén és a partnerek – kutatóintézetek – irodáiban történik. A projekt mérhető mutatóinak kialakítása az OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 felhívás követelményein alapul, és olyan mutatókat tartalmaz, mint a szellemi tulajdonjogok bejegyzésére irányuló kérelmek száma, a piacon újonnan megjelenő termékek száma, valamint a vállalkozások és kutatóintézetek részvételét, az új kutatók számát stb. ismertető egyéb mutatók. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
Cílem projektu je inovace informačního systému pro zdravotní pojišťovny zavedením metod strojového učení v oblasti automatizace revizních činností. Provádění této inovace je pro zdravotní pojišťovny důležité pro zlepšení kvality přezkumu a účinného přidělování finančních prostředků na úhradu zdravotní péče. To je obzvláště důležité s ohledem na změny ve financování zdravotní péče spojené s přechodem na systém DRG, tj. systém náhrad za hospitalizaci pacientů podle klasifikačních skupin souvisejících diagnóz. Výzkumná část projektu sestává ze dvou hlavních činností – aplikovaného výzkumu v oblasti aplikací strojového učení a experimentálního vývoje, včetně realizace pilotního projektu u potenciálního zákazníka. První činnost provede žadatel ve spolupráci s partnery – výzkumnými organizacemi, a to Univerzitou Pavol Jozef Šafárik v Košicích a Technickou univerzitou v Košicích. Obsahuje kritický přehled, úpravu stávajících a navrhování nových metod strojového učení, které budou použity při automatizaci revizních činností. Výstupem výzkumné činnosti bude kromě zpracování výzkumné zprávy prototyp nového modulu informačního systému a optimalizace jeho parametrů v rámci pilotního provozu. Navazující činnost pro realizaci inovativních opatření bude zahrnovat dokončení vývoje nového modulu a jeho plné začlenění do komplexního informačního systému zdravotní pojišťovny.Provádění činností probíhá v Košicích v sídle žadatele a kanceláří partnerů – výzkumných institucí. Návrh měřitelných ukazatelů projektu vychází z požadavků výzvy OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 a zahrnuje ukazatele, jako je počet žádostí o registraci práv duševního vlastnictví, počet nových produktů na trhu spolu s dalšími ukazateli popisujícími zapojení podniků a výzkumných institucí, počet nových výzkumných pracovníků atd. (Czech)
4 August 2022
0 references
Projekta mērķis ir veselības apdrošināšanas sabiedrību informācijas sistēmas inovācija, ieviešot mašīnmācīšanās metodes pārskatīšanas aktivitāšu automatizācijas jomā. Šīs inovācijas īstenošana ir svarīga veselības apdrošināšanas sabiedrībām, lai uzlabotu pārskatīšanas kvalitāti un efektīvu līdzekļu piešķiršanu veselības aprūpes izdevumu atlīdzināšanai. Tas ir īpaši svarīgi, ņemot vērā veselības aprūpes finansējuma izmaiņas, kas saistītas ar pāreju uz DRG sistēmu, t. i., sistēmu pacientu hospitalizācijas izdevumu atlīdzināšanai atbilstoši saistīto diagnožu klasifikācijas grupām. Projekta pētniecības daļu veido divas galvenās aktivitātes — rūpnieciskie pētījumi mašīnmācīšanās lietojumprogrammu un eksperimentālās izstrādes jomā, tostarp izmēģinājuma projekta īstenošana pie potenciālā klienta. Pirmo darbību veiks pieteikuma iesniedzējs sadarbībā ar partneriem — pētniecības organizācijām, proti, Pavol Jozef Šafárik University Košice un Tehniskā universitāte Košice. Tajā ietverts kritisks pārskats, esošo mašīnmācīšanās metožu modifikācija un jaunu mašīnmācīšanās metožu izstrāde, ko izmantos pārskatīšanas darbību automatizācijā. Pētniecības pasākumu rezultāts būs ne tikai pētniecības ziņojuma apstrāde, bet arī informācijas sistēmas jaunā moduļa prototips un tā parametru optimizācija izmēģinājuma darbības ietvaros. Inovācijas pasākumu īstenošanas pārraudzība ietvers jaunā moduļa izstrādes pabeigšanu un tā pilnīgu integrāciju veselības apdrošināšanas sabiedrības visaptverošajā informācijas sistēmā. Darbību īstenošana notiek Košicē pieteikuma iesniedzēja galvenajā mītnē un partneru birojos — pētniecības iestādēs. Projekta izmērāmo rādītāju izstrāde ir balstīta uz uzaicinājuma OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2.-17 prasībām un ietver tādus rādītājus kā intelektuālā īpašuma tiesību reģistrācijas pieteikumu skaits, tirgū jaunu produktu skaits, kā arī citi rādītāji, kas raksturo uzņēmumu un pētniecības iestāžu iesaistīšanos, jaunu pētnieku skaits utt. (Latvian)
4 August 2022
0 references
Is é aidhm an tionscadail nuálaíocht an chórais faisnéise do chuideachtaí árachais sláinte trí mhodhanna meaisínfhoghlama a chur chun feidhme i réimse uathoibriú na ngníomhaíochtaí athbhreithnithe. Tá cur chun feidhme na nuálaíochta sin tábhachtach do chuideachtaí árachais sláinte chun feabhas a chur ar cháilíocht an athbhreithnithe agus ar leithdháileadh éifeachtúil na gcistí chun cúram sláinte a aisíoc. Tá sé thar a bheith tábhachtach i bhfianaise na n-athruithe ar chistiú cúraim sláinte a bhaineann leis an aistriú chuig córas DRG, i.e. an córas chun othair a chur san ospidéal de réir na ngrúpaí aicmithe maidir le diagnóisí gaolmhara. Tá dhá phríomhghníomhaíocht sa chuid taighde den tionscadal — taighde tionsclaíoch i réimse na bhfeidhmchlár meaisínfhoghlama agus na forbartha turgnamhaí, lena n-áirítear treoirthionscadal a chur chun feidhme ag custaiméir féideartha. Déanfaidh an t-iarratasóir an chéad ghníomhaíocht i gcomhar le comhpháirtithe — eagraíochtaí taighde, eadhon Ollscoil Pavol Jozef Šafárik i Košice agus Ollscoil Theicniúil i Košice. Tá athbhreithniú criticiúil ann, modhnú ar mhodhanna meaisínfhoghlama atá ann cheana féin agus dearadh modhanna nua meaisínfhoghlama a úsáidfear chun gníomhaíochtaí athbhreithnithe a uathoibriú. Is é an t-aschur ó na gníomhaíochtaí taighde, chomh maith le próiseáil na tuarascála taighde, fréamhshamhail an mhodúil nua den chóras faisnéise agus optamú a pharaiméadair laistigh den oibríocht phíolótach. Áireofar ar an ngníomhaíocht leantach chun bearta nuálacha a chur chun feidhme forbairt an mhodúil nua a thabhairt chun críche agus é a chomhtháthú go hiomlán i gcóras faisnéise cuimsitheach na cuideachta árachais sláinte.Tá cur chun feidhme na ngníomhaíochtaí i Košice i gceanncheathrú an iarratasóra agus in oifigí na gcomhpháirtithe — institiúidí taighde. Tá dearadh tháscairí intomhaiste an tionscadail bunaithe ar cheanglais ghlao OPVaI-MH/DP/2018/1.2,2-17 agus áirítear ann táscairí amhail líon na n-iarratas ar chlárú ceart maoine intleachtúla, líon na dtáirgí atá nua ar an margadh, mar aon le táscairí eile lena ndéantar cur síos ar rannpháirtíocht gnóthas agus institiúidí taighde, líon na dtaighdeoirí nua, etc. (Irish)
4 August 2022
0 references
Cilj projekta je inovacija informacijskega sistema za zdravstvene zavarovalnice z uvajanjem metod strojnega učenja na področju avtomatizacije dejavnosti revizije. Izvajanje te inovacije je pomembno za zdravstvene zavarovalnice, da izboljšajo kakovost pregleda in učinkovito dodeljevanje sredstev za povračilo stroškov zdravstvenega varstva. To je zlasti pomembno zaradi sprememb v financiranju zdravstvenega varstva, povezanih s prehodom na sistem DRG, tj. sistema za povračilo stroškov hospitalizacije pacientov glede na klasifikacijske skupine povezanih diagnoz. Raziskovalni del projekta sestavljata dve glavni dejavnosti – industrijske raziskave na področju aplikacij strojnega učenja in eksperimentalnega razvoja, vključno z izvajanjem pilotnega projekta pri potencialni stranki. Prvo dejavnost bo izvajal prijavitelj v sodelovanju s partnerji – raziskovalnimi organizacijami, in sicer Univerzo Pavol Jozef Šafárik v Košicah in Tehnično univerzo v Košicah. Vsebuje kritičen pregled, spremembo obstoječih in oblikovanje novih metod strojnega učenja, ki se bodo uporabljale pri avtomatizaciji dejavnosti revizije. Rezultati raziskovalnih dejavnosti bodo poleg obdelave raziskovalnega poročila prototip novega modula informacijskega sistema in optimizacija njegovih parametrov v okviru pilotne operacije. Nadaljevanje izvajanja inovativnih ukrepov bo vključevalo dokončanje razvoja novega modula in njegovo popolno vključitev v celovit informacijski sistem zdravstvene zavarovalnice. Izvajanje aktivnosti poteka v Košicah na sedežu prijavitelja in v pisarnah partnerjev – raziskovalnih ustanov. Zasnova merljivih kazalnikov projekta temelji na zahtevah razpisa OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 in vključuje kazalnike, kot so število vlog za registracijo pravic intelektualne lastnine, število novih proizvodov na trgu, skupaj z drugimi kazalniki, ki opisujejo sodelovanje podjetij in raziskovalnih ustanov, število novih raziskovalcev itd. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
Целта на проекта е иновацията на информационната система за здравноосигурителните дружества чрез прилагане на методи за машинно самообучение в областта на автоматизацията на ревизионните дейности. Прилагането на тази иновация е важно за здравноосигурителните дружества, за да се подобри качеството на прегледа и ефективното разпределение на средствата за възстановяване на разходите за здравни грижи. Това е от особено значение с оглед на промените във финансирането на здравеопазването, свързани с прехода към системата DRG, т.е. системата за възстановяване на разходите за хоспитализация на пациенти съгласно класификационните групи на свързаните с тях диагнози. Изследователската част на проекта се състои от две основни дейности — индустриални изследвания в областта на машинното самообучение и експериментално развитие, включително изпълнението на пилотен проект при потенциален клиент. Първата дейност ще бъде осъществена от жалбоподателя в сътрудничество с партньори — научноизследователски организации, а именно Университета Pavol Jozef Šafárik в Кошице и Техническия университет в Кошице. Той съдържа критичен преглед, изменение на съществуващите и разработване на нови методи за машинно самообучение, които ще бъдат използвани при автоматизирането на дейностите по преразглеждане. Резултатите от научноизследователските дейности ще бъдат, в допълнение към обработката на научноизследователския доклад, прототип на новия модул на информационната система и оптимизиране на неговите параметри в рамките на пилотната операция. Последващата дейност по прилагането на иновативните мерки ще включва завършване на разработването на новия модул и пълното му интегриране в цялостната информационна система на здравноосигурителното дружество.Изпълнението на дейностите е в Кошице в седалището на заявителя и офисите на партньорите — изследователски институции. Проектирането на измеримите показатели на проекта се основава на изискванията на покана OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2—17 и включва показатели като броя на заявленията за регистрация на права върху интелектуална собственост, броя на новите продукти на пазара, както и други показатели, описващи участието на предприятия и научноизследователски институции, броя на новите изследователи и др. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa l-innovazzjoni tas-sistema ta’ informazzjoni għall-kumpaniji tal-assigurazzjoni tas-saħħa billi jiġu implimentati metodi ta’ tagħlim awtomatiku fil-qasam tal-awtomatizzazzjoni tal-attivitajiet ta’ reviżjoni. L-implimentazzjoni ta’ din l-innovazzjoni hija importanti għall-kumpaniji tal-assigurazzjoni tas-saħħa biex itejbu l-kwalità tar-reviżjoni u l-allokazzjoni effiċjenti tal-fondi għar-rimborż tal-kura tas-saħħa. Huwa ta’ importanza partikolari fid-dawl tal-bidliet fil-finanzjament tal-kura tas-saħħa marbuta mat-tranżizzjoni għas-sistema tad-DRG, jiġifieri s-sistema għar-rimborż ta’ dħul l-isptar ta’ pazjenti skont il-gruppi ta’ klassifikazzjoni ta’ dijanjożijiet relatati. Il-parti tar-riċerka tal-proġett tikkonsisti f’żewġ attivitajiet ewlenin — ir-riċerka industrijali fil-qasam tal-applikazzjonijiet għat-tagħlim awtomatiku u l-iżvilupp sperimentali, inkluża l-implimentazzjoni ta’ proġett pilota f’klijent potenzjali. L-ewwel attività se titwettaq mill-applikant f’kooperazzjoni mas-sħab — organizzazzjonijiet ta’ riċerka, jiġifieri l-Università Pavol Jozef Šafárik f’Košice u l-Università Teknika f’Košice. Fih reviżjoni kritika, modifika ta’ metodi ta’ tagħlim awtomatiku eżistenti u t-tfassil ta’ metodi ġodda ta’ tagħlim awtomatiku li se jintużaw fl-awtomatizzazzjoni tal-attivitajiet ta’ reviżjoni. Ir-riżultat tal-attivitajiet ta’ riċerka se jkun, minbarra l-ipproċessar tar-rapport ta’ riċerka, il-prototip tal-modulu l-ġdid tas-sistema ta’ informazzjoni u l-ottimizzazzjoni tal-parametri tagħha fi ħdan l-operazzjoni pilota. L-attività ta’ segwitu għall-implimentazzjoni ta’ miżuri innovattivi se tinkludi t-tlestija tal-iżvilupp tal-modulu l-ġdid u l-integrazzjoni sħiħa tiegħu fis-sistema ta’ informazzjoni komprensiva tal-kumpanija tal-assigurazzjoni tas-saħħa. L-implimentazzjoni tal-attivitajiet hija f’Košice fil-kwartieri ġenerali tal-applikant u l-uffiċċji tal-imsieħba — istituzzjonijiet ta’ riċerka. It-tfassil tal-indikaturi li jistgħu jitkejlu tal-proġett huwa bbażat fuq ir-rekwiżiti tas-sejħa OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 u jinkludi indikaturi bħall-għadd ta’ applikazzjonijiet għar-reġistrazzjoni tad-drittijiet tal-proprjetà intellettwali, l-għadd ta’ prodotti ġodda għas-suq, flimkien ma’ indikaturi oħra li jiddeskrivu l-involviment ta’ impriżi u istituzzjonijiet ta’ riċerka, l-għadd ta’ riċerkaturi ġodda, eċċ. (Maltese)
4 August 2022
0 references
O objetivo do projeto é a inovação do sistema de informação para as companhias de seguros de saúde através da implementação de métodos de aprendizagem automática no domínio da automatização das atividades de revisão. A implementação desta inovação é importante para que as companhias de seguros de saúde melhorem a qualidade da revisão e a alocação eficiente de fundos para o reembolso dos cuidados de saúde. É particularmente importante tendo em conta as alterações no financiamento dos cuidados de saúde associadas à transição para o sistema DRG, ou seja, o sistema de reembolso das hospitalizações de doentes de acordo com os grupos de classificação dos diagnósticos conexos. A parte de investigação do projeto consiste em duas atividades principais – investigação industrial no domínio das aplicações de aprendizagem automática e desenvolvimento experimental, incluindo a execução de um projeto-piloto junto de um potencial cliente. A primeira atividade será realizada pelo candidato em cooperação com parceiros – organizações de investigação, nomeadamente a Universidade Pavol Jozef Šafárik em Košice e a Universidade Técnica em Košice. Contém uma revisão crítica, modificação dos métodos de aprendizagem automática existentes e conceção de novos métodos que serão utilizados na automatização das atividades de revisão. Os resultados das actividades de investigação serão, para além do tratamento do relatório de investigação, o protótipo do novo módulo do sistema de informação e a optimização dos seus parâmetros no âmbito da operação-piloto. A atividade de acompanhamento para a execução de medidas inovadoras incluirá a conclusão do desenvolvimento do novo módulo e a sua plena integração no sistema de informação global da companhia de seguros de saúde. A execução das atividades está em Košice, na sede do requerente e nos escritórios dos parceiros – instituições de investigação. A conceção dos indicadores mensuráveis do projeto baseia-se nos requisitos do convite OPVaI-MH/DP/2018/1.2,2-17 e inclui indicadores como o número de pedidos de registo de direitos de propriedade intelectual, o número de produtos novos no mercado, juntamente com outros indicadores que descrevem o envolvimento de empresas e instituições de investigação, o número de novos investigadores, etc. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
Formålet med projektet er at forny informationssystemet for sygeforsikringsselskaber ved at indføre maskinlæringsmetoder inden for automatisering af revisionsaktiviteter. Gennemførelsen af denne innovation er vigtig for sundhedsforsikringsselskaberne for at forbedre kvaliteten af revisionen og den effektive tildeling af midler til godtgørelse af sundhedsydelser. Det er særlig vigtigt i lyset af de ændringer i finansieringen af sundhedsydelser, der er forbundet med overgangen til DRG-systemet, dvs. ordningen for godtgørelse af hospitalsindlæggelser af patienter i henhold til klassifikationsgrupperne for relaterede diagnoser. Forskningsdelen af projektet består af to hovedaktiviteter — industriel forskning inden for maskinlæringsapplikationer og eksperimentel udvikling, herunder gennemførelse af et pilotprojekt hos en potentiel kunde. Den første aktivitet vil blive udført af ansøgeren i samarbejde med partnere — forskningsorganisationer, nemlig universitetet i Pavol Jozef Šafárik i Košice og det tekniske universitet i Košice. Den indeholder en kritisk gennemgang, ændring af eksisterende og udformning af nye maskinlæringsmetoder, der vil blive anvendt til automatisering af revisionsaktiviteter. Resultatet af forskningsaktiviteterne vil ud over behandlingen af forskningsrapporten være prototypen på det nye modul i informationssystemet og optimeringen af dets parametre inden for pilotoperationen. Den opfølgende aktivitet til gennemførelse af innovative foranstaltninger vil omfatte færdiggørelsen af udviklingen af det nye modul og dets fulde integration i sundhedsforsikringsselskabets omfattende informationssystem. Implementeringen af aktiviteterne er i Košice på ansøgerens hovedsæde og partnernes kontorer — forskningsinstitutioner. Udformningen af projektets målbare indikatorer er baseret på kravene i indkaldelsen OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 og omfatter indikatorer såsom antallet af ansøgninger om registrering af intellektuelle ejendomsrettigheder, antallet af produkter, der er nye på markedet, samt andre indikatorer, der beskriver inddragelsen af virksomheder og forskningsinstitutioner, antallet af nye forskere osv. (Danish)
4 August 2022
0 references
Scopul proiectului este inovarea sistemului informațional pentru companiile de asigurări de sănătate prin implementarea metodelor de învățare automată în domeniul automatizării activităților de revizuire. Punerea în aplicare a acestei inovații este importantă pentru societățile de asigurări de sănătate pentru a îmbunătăți calitatea revizuirii și alocarea eficientă a fondurilor pentru rambursarea asistenței medicale. Acest lucru este deosebit de important având în vedere schimbările în finanțarea asistenței medicale legate de tranziția la sistemul DRG, și anume sistemul de rambursare a spitalizărilor pacienților în funcție de grupurile de clasificare ale diagnosticelor aferente. Partea de cercetare a proiectului constă în două activități principale – cercetarea industrială în domeniul aplicațiilor de învățare automată și dezvoltarea experimentală, inclusiv implementarea unui proiect-pilot la un potențial client. Prima activitate va fi desfășurată de reclamantă în cooperare cu parteneri – organizații de cercetare, și anume Universitatea Pavol Jozef Šafárik din Košice și Universitatea Tehnică din Košice. Acesta conține o revizuire critică, modificarea metodelor existente și proiectarea de noi metode de învățare automată care vor fi utilizate în automatizarea activităților de revizuire. Rezultatul activităților de cercetare va fi, pe lângă prelucrarea raportului de cercetare, prototipul noului modul al sistemului informatic și optimizarea parametrilor acestuia în cadrul operațiunii pilot. Activitatea de monitorizare pentru punerea în aplicare a măsurilor inovatoare va include finalizarea dezvoltării noului modul și integrarea deplină a acestuia în sistemul informațional cuprinzător al companiei de asigurări de sănătate. Implementarea activităților se desfășoară la Košice, la sediul solicitantului și în birourile partenerilor – institute de cercetare. Proiectarea indicatorilor măsurabili ai proiectului se bazează pe cerințele cererii de propuneri OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2-17 și include indicatori precum numărul de cereri de înregistrare a drepturilor de proprietate intelectuală, numărul de produse noi pe piață, împreună cu alți indicatori care descriu implicarea întreprinderilor și a instituțiilor de cercetare, numărul de noi cercetători etc. (Romanian)
4 August 2022
0 references
Syftet med projektet är innovation av informationssystemet för sjukförsäkringsbolag genom att implementera maskininlärningsmetoder inom automatisering av revisionsverksamhet. Genomförandet av denna innovation är viktigt för att sjukförsäkringsbolagen ska kunna förbättra kvaliteten på översynen och en effektiv fördelning av medel för ersättning av hälso- och sjukvård. Det är särskilt viktigt med tanke på förändringarna i finansieringen av hälso- och sjukvården i samband med övergången till DRG-systemet, dvs. systemet för ersättning för sjukhusvistelser för patienter enligt klassificeringsgrupperna för relaterade diagnoser. Forskningsdelen av projektet består av två huvudverksamheter – industriell forskning inom maskininlärning och experimentell utveckling, inklusive genomförande av ett pilotprojekt hos en potentiell kund. Den första verksamheten kommer att utföras av sökanden i samarbete med partner – forskningsorganisationer, nämligen Pavol Jozef Šafárik-universitetet i Košice och Tekniska universitetet i Košice. Den innehåller en kritisk granskning, ändring av befintliga och utformning av nya maskininlärningsmetoder som kommer att användas vid automatisering av revisionsverksamhet. Forskningsverksamhetens resultat kommer att vara, utöver behandlingen av forskningsrapporten, prototypen av den nya modulen i informationssystemet och optimeringen av dess parametrar inom pilotverksamheten. Uppföljningen av genomförandet av innovativa åtgärder kommer att omfatta slutförandet av utvecklingen av den nya modulen och dess fullständiga integrering i sjukförsäkringsbolagets övergripande informationssystem.Införandet av verksamheten sker i Košice vid sökandens huvudkontor och partnernas kontor – forskningsinstitut. Utformningen av de mätbara indikatorerna för projektet bygger på kraven i utlysningen OPVaI-MH/DP/2018/1.2.2–17 och omfattar indikatorer såsom antalet ansökningar om registrering av immateriella rättigheter, antalet nya produkter på marknaden samt andra indikatorer som beskriver företagens och forskningsinstitutionernas deltagande, antalet nya forskare osv. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Identifiers
313012S703
0 references