Preliminary analysis of the creation of a road accident forecasting model and assessment of the predictive capacity of the model to be created (Q3068538)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3068538 in Estonia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Preliminary analysis of the creation of a road accident forecasting model and assessment of the predictive capacity of the model to be created |
Project Q3068538 in Estonia |
Statements
55,794.00 Euro
0 references
65,640.0 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
7 February 2020
0 references
30 September 2020
0 references
Transpordiamet
0 references
59°21'23.40"N, 24°37'49.04"E
0 references
10916
0 references
2018. aastal toimus Eestis 1 468 inimkannatanuga liiklusõnnetust, milles hukkus 67 ja sai vigastada 1 831 inimest. Ennetustegevuse teadmuspõhiseks suunamiseks on vaja teada, millised tegurid millises ulatuses mõjutavad liiklusõnnetuse toimumise aega ja kohta ning võimaldavad võimalikult täpselt prognoosida liiklusõnnetuse toimumisriski. Projekti käigus analüüsitakse liiklusõnnetuste esinemisriski ennustava masinõppemudeli loomise võimalikkust ja luuakse prognoosimudeli rakenduse prototüüp. (Estonian)
0 references
In 2018, 1 468 road accidents involving a human suffering occurred in Estonia, which killed 67 people and injured 1 831 people. In order to focus prevention on a knowledge-based basis, it is necessary to know which factors affect the time and place of the accident and make it possible to predict the risk of the accident as accurately as possible. The project will analyse the feasibility of creating a machine learning model predictive of the risk of road accidents and create a prototype of the prediction model application. (English)
16 August 2021
0.928711874830423
0 references
En 2018, 1 468 accidents de la route impliquant des souffrances humaines se sont produits en Estonie, qui ont fait 67 morts et 1 831 blessés. Afin de concentrer la prévention sur la base des connaissances, il est nécessaire de savoir quels facteurs influent sur le moment et le lieu de l’accident et de permettre de prévoir le risque d’accident aussi précisément que possible. Le projet analysera la faisabilité de la création d’un modèle d’apprentissage automatique prédictif du risque d’accidents de la route et créera un prototype de l’application du modèle de prévision. (French)
26 November 2021
0 references
Im Jahr 2018 ereigneten sich in Estland 1 468 Straßenverkehrsunfälle, bei denen 67 Menschen getötet und 1 831 Menschen verletzt wurden. Um die Prävention auf eine wissensbasierte Basis zu konzentrieren, ist es notwendig zu wissen, welche Faktoren den Zeitpunkt und den Ort des Unfalls beeinflussen und es ermöglichen, das Unfallrisiko so genau wie möglich vorherzusagen. Das Projekt wird die Machbarkeit der Erstellung eines Modells für maschinelles Lernen, das das Risiko von Verkehrsunfällen voraussetzt, analysieren und einen Prototyp der Anwendung des Vorhersagemodells erstellen. (German)
30 November 2021
0 references
In 2018 hebben zich in Estland 1 468 verkeersongevallen met menselijk leed voorgedaan, waarbij 67 mensen om het leven kwamen en 1 831 mensen gewond raakten. Om preventie op kennisbasis te richten, moet worden nagegaan welke factoren van invloed zijn op het tijdstip en de plaats van het ongeval en moet het mogelijk zijn het risico van het ongeval zo nauwkeurig mogelijk te voorspellen. Het project zal de haalbaarheid analyseren van het creëren van een machine learning model dat het risico van verkeersongevallen voorspellen en een prototype maken van de toepassing van het voorspellingsmodel. (Dutch)
5 December 2021
0 references
Nel 2018 in Estonia si sono verificati 1 468 incidenti stradali che hanno causato sofferenze umane, che hanno provocato la morte di 67 persone e 1 831 feriti. Al fine di concentrare la prevenzione su una base basata sulla conoscenza, è necessario sapere quali fattori influenzano l'ora e il luogo dell'incidente e consentire di prevedere il rischio dell'incidente nel modo più accurato possibile. Il progetto analizzerà la fattibilità della creazione di un modello di apprendimento automatico predittivo del rischio di incidenti stradali e creerà un prototipo di applicazione del modello di previsione. (Italian)
12 January 2022
0 references
En 2018, se produjeron en Estonia 1 468 accidentes de tráfico que provocaron sufrimientos humanos, en los que murieron 67 personas e hirieron a 1 831 personas. Para enfocar la prevención sobre una base de conocimiento, es necesario saber qué factores influyen en el tiempo y lugar del accidente y hacer posible predecir el riesgo del accidente con la mayor precisión posible. El proyecto analizará la viabilidad de crear un modelo de aprendizaje automático predictivo del riesgo de accidentes de tráfico y creará un prototipo de la aplicación del modelo de predicción. (Spanish)
13 January 2022
0 references
Το 2018 στην Εσθονία σημειώθηκαν 1 468 τροχαία ατυχήματα με ανθρώπινο πόνο, στα οποία σκοτώθηκαν 67 άτομα και τραυματίστηκαν 1.831 άτομα. Για να εστιασθεί η πρόληψη στη βάση της γνώσης, είναι αναγκαίο να γνωρίζουμε ποιοι παράγοντες επηρεάζουν τον χρόνο και τον τόπο του ατυχήματος και να καθίσταται δυνατή η όσο το δυνατόν ακριβέστερη πρόβλεψη του κινδύνου ατυχήματος. Το σχέδιο θα αναλύσει τη σκοπιμότητα της δημιουργίας ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης που θα προβλέπει τον κίνδυνο τροχαίων ατυχημάτων και θα δημιουργήσει ένα πρωτότυπο της εφαρμογής μοντέλου πρόβλεψης. (Greek)
17 August 2022
0 references
I 2018 skete der 1 468 trafikulykker med menneskelige lidelser i Estland, som dræbte 67 personer og sårede 1 831 personer. For at fokusere forebyggelsen på et videnbaseret grundlag er det nødvendigt at vide, hvilke faktorer der påvirker tid og sted for ulykken, og gøre det muligt at forudsige risikoen for ulykken så præcist som muligt. Projektet vil analysere gennemførligheden af at skabe en maskinlæringsmodel, der forudsiger risikoen for trafikulykker, og skabe en prototype af forudsigelsesmodellens anvendelse. (Danish)
17 August 2022
0 references
Vuonna 2018 Virossa tapahtui 1 468 liikenneonnettomuutta, joihin liittyi inhimillistä kärsimystä, ja niissä kuoli 67 ihmistä ja loukkaantui 1 831 ihmistä. Jotta ennaltaehkäisy voitaisiin keskittää tietoon perustuen, on tarpeen tietää, mitkä tekijät vaikuttavat onnettomuuden aikaan ja paikkaan ja jotta onnettomuusriski voidaan ennustaa mahdollisimman tarkasti. Hankkeessa analysoidaan liikenneonnettomuuksien riskiä ennustavan koneoppimismallin toteutettavuutta ja luodaan prototyyppi ennustemallisovellukselle. (Finnish)
17 August 2022
0 references
Fl-2018, seħħew 1 468 inċident tat-traffiku li kienu jinvolvu tbatija umana fl-Estonja, li qatlu 67 persuna u ndarbu 1 831 persuna. Sabiex il-prevenzjoni tkun iffokata fuq bażi bbażata fuq l-għarfien, huwa meħtieġ li jkun magħruf liema fatturi jaffettwaw il-ħin u l-post tal-inċident u li jkun possibbli li r-riskju tal-inċident jitbassar bl-aktar mod preċiż possibbli. Il-proġett se janalizza l-fattibbiltà tal-ħolqien ta’ mudell ta’ tagħlim awtomatiku li jbassar ir-riskju ta’ inċidenti fit-toroq u joħloq prototip tal-applikazzjoni tal-mudell ta’ tbassir. (Maltese)
17 August 2022
0 references
2018. gadā Igaunijā notika 1468 ceļu satiksmes negadījumi ar cilvēku ciešanām, kuros gāja bojā 67 cilvēki un ievainoti 1831 cilvēks. Lai preventīvos pasākumus koncentrētu uz zināšanām, ir jāzina, kādi faktori ietekmē negadījuma laiku un vietu, un jāļauj pēc iespējas precīzāk paredzēt negadījuma risku. Projektā tiks analizēta iespēja izveidot mašīnmācīšanās modeli, kas prognozētu ceļu satiksmes negadījumu risku, un tiks izveidots prototips prognozēšanas modeļa pielietojumam. (Latvian)
17 August 2022
0 references
V roku 2018 sa v Estónsku vyskytlo 1 468 dopravných nehôd, pri ktorých došlo k ľudskému utrpeniu, pri ktorom zahynulo 67 osôb a zranilo 1 831 osôb. S cieľom zamerať prevenciu na základe poznatkov je potrebné vedieť, ktoré faktory ovplyvňujú čas a miesto nehody a umožniť čo najpresnejšie predpovedať riziko nehody. V rámci projektu sa bude analyzovať uskutočniteľnosť vytvorenia modelu strojového učenia, ktorý bude predpovedať riziko dopravných nehôd, a vytvorí sa prototyp aplikácie predikčného modelu. (Slovak)
17 August 2022
0 references
In 2018, tharla 1 468 dtimpiste bóthair a bhain le fulaingt dhaonna san Eastóin, inar maraíodh 67 duine agus inar gortaíodh 1 831 duine. D’fhonn cosc a dhíriú ar bhonn eolasbhunaithe, is gá a fháil amach cad iad na tosca a théann i bhfeidhm ar am agus ar áit na tionóisce agus a fhágann gur féidir riosca na tionóisce a thuar chomh cruinn agus is féidir. Déanfaidh an tionscadal anailís ar an bhféidearthacht samhail mheaisínfhoghlama a chruthú a thuarfaidh riosca timpistí bóthair agus cruthóidh sé fréamhshamhail d’fheidhmchlár na samhla tuartha. (Irish)
17 August 2022
0 references
V roce 2018 došlo v Estonsku k 1 468 silničním nehodám s lidským utrpením, při nichž bylo zabito 67 osob a zraněno 1 831 osob. Aby se prevence zaměřila na znalostní bázi, je nezbytné vědět, které faktory ovlivňují čas a místo nehody, a umožnit co nejpřesněji předvídat riziko nehody. Projekt bude analyzovat proveditelnost vytvoření modelu strojového učení, který předpovídá riziko dopravních nehod, a vytvoří prototyp aplikace predikčního modelu. (Czech)
17 August 2022
0 references
Em 2018, ocorreram na Estónia 1 468 acidentes rodoviários envolvendo sofrimento humano, que mataram 67 pessoas e feriram 1 831 pessoas. A fim de concentrar a prevenção numa base de conhecimentos, é necessário saber quais os fatores que afetam o momento e o local do acidente e permitir prever o risco do acidente com a maior precisão possível. O projeto analisará a viabilidade da criação de um modelo de aprendizagem automática preditivo do risco de acidentes rodoviários e criará um protótipo da aplicação do modelo de previsão. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
2018-ban 1468, emberi szenvedést okozó közúti baleset történt Észtországban, amely 67 ember életét vesztette és 1831 ember sebesült meg. Annak érdekében, hogy a megelőzés tudásalapú legyen, tudni kell, hogy mely tényezők befolyásolják a baleset idejét és helyét, és lehetővé kell tenni a baleset kockázatának lehető legpontosabb előrejelzését. A projekt elemzi a közúti balesetek kockázatát előrejelző gépi tanulási modell létrehozásának megvalósíthatóságát, és létrehozza az előrejelzési modell alkalmazásának prototípusát. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
През 2018 г. в Естония са настъпили 1 468 пътнотранспортни произшествия, свързани с човешко страдание, при които са загинали 67 души и са ранени 1 831 души. За да се съсредоточи превенцията на базата на знанието, е необходимо да се знае кои фактори влияят върху времето и мястото на произшествието и да се даде възможност за възможно най-точно прогнозиране на риска от произшествието. Проектът ще анализира осъществимостта на създаването на модел за машинно самообучение, предвиждащ риска от пътнотранспортни произшествия, и ще създаде прототип на приложението на модела за прогнозиране. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
2018 m. Estijoje įvyko 1 468 eismo įvykiai, per kuriuos nukentėjo žmonės, per kuriuos žuvo 67 žmonės ir buvo sužeista 1 831 asmuo. Siekiant, kad prevencija būtų orientuota į žiniomis grindžiamą pagrindą, būtina žinoti, kokie veiksniai turi įtakos avarijos laikui ir vietai, ir sudaryti sąlygas kuo tiksliau numatyti avarijos riziką. Įgyvendinant projektą bus analizuojama galimybė sukurti mašininio mokymosi modelį, prognozuojantį eismo įvykių riziką, ir sukurtas prognozavimo modelio taikymo prototipas. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
U Estoniji se 2018. dogodilo 1 468 prometnih nesreća koje su uključivale ljudsku patnju, u kojima je poginulo 67 osoba, a ozlijeđeno 1 831 osoba. Kako bi se prevencija usmjerila na temelju znanja, potrebno je znati koji čimbenici utječu na vrijeme i mjesto nesreće te omogućiti što točnije predviđanje rizika od nesreće. U okviru projekta analizirat će se izvedivost izrade modela strojnog učenja koji predviđa rizik od prometnih nesreća i izraditi prototip primjene modela predviđanja. (Croatian)
17 August 2022
0 references
Under 2018 inträffade 1 468 trafikolyckor med mänskligt lidande i Estland, där 67 personer dödades och 1 831 personer skadades. För att kunna fokusera förebyggandet på en kunskapsbaserad grund är det nödvändigt att veta vilka faktorer som påverkar tidpunkten och platsen för olyckan och göra det möjligt att så exakt som möjligt förutsäga olycksrisken. Projektet kommer att analysera genomförbarheten av att skapa en maskininlärningsmodell som förutsäger risken för trafikolyckor och skapa en prototyp av prediktionsmodellapplikationen. (Swedish)
17 August 2022
0 references
În 2018, în Estonia au avut loc 1 468 de accidente rutiere care implică suferință umană, care au ucis 67 de persoane și au rănit 1 831 de persoane. Pentru a concentra prevenirea pe o bază de cunoștințe, este necesar să se știe care sunt factorii care afectează momentul și locul accidentului și să se permită anticiparea cât mai precisă a riscului accidentului. Proiectul va analiza fezabilitatea creării unui model de învățare automată predictiv al riscului de accidente rutiere și va crea un prototip al aplicației modelului de predicție. (Romanian)
17 August 2022
0 references
Leta 2018 se je v Estoniji zgodilo 1 468 prometnih nesreč, ki so vključevale človeško trpljenje in v katerih je bilo ubitih 67 ljudi in ranjenih 1 831 ljudi. Da bi se preprečevanje osredotočilo na znanje, je treba vedeti, kateri dejavniki vplivajo na čas in kraj nesreče, in omogočiti čim bolj natančno napoved tveganja nesreče. Projekt bo analiziral izvedljivost oblikovanja modela strojnega učenja, ki predvideva tveganje prometnih nesreč, in ustvaril prototip aplikacije modela napovedovanja. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
W 2018 r. w Estonii miało miejsce 1 468 wypadków drogowych z udziałem ludzi, w których zginęło 67 osób, a 1 831 osób rannych. W celu skoncentrowania działań prewencyjnych na podstawie wiedzy konieczne jest ustalenie, które czynniki wpływają na czas i miejsce wypadku oraz umożliwienie jak najdokładniejszego przewidywania ryzyka wypadku. Projekt przeanalizuje wykonalność stworzenia modelu uczenia maszynowego prognozującego ryzyko wypadków drogowych i stworzy prototyp zastosowania modelu prognozowania. (Polish)
17 August 2022
0 references
6 November 2023
0 references
Identifiers
2014-2020.12.03.19-0532
0 references