ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities (Q3056403)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3056403 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities |
Project Q3056403 in Latvia |
Statements
149,140.71 Euro
0 references
282,410.0 Euro
0 references
52.81 percent
0 references
1 May 2019
0 references
31 March 2021
0 references
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "ABC software"
0 references
56°57'41.33"N, 24°8'23.75"E
0 references
Mūsdienu elektronizācijas laikmetā, kad pamatā visa informācija tiek reģistrēta, apstrādāta, uzkrāta un uzglabāta elektroniski, informācijas drošība un aizsardzība pret nesankcionētu lietošanu ir globāla problēma. Tie var būt finanšu dati, dati, kas saistīti ar noslēpumiem, dati par personu veselības stāvokli, kas ir uzskatāmi par ļoti sensitīvu informāciju. Elektronisko datu drošības jautājums ir ļoti aktuāls, jo dažādu datu zādzības notiek ne tikai no ārējiem avotiem (hakeriem), bet arī no iekšējiem (darbiniekiem).Projekta ietvaros, veicot TEP, RP un EI, plānots gūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunas metodes, kuras mašīnmācīšanās pieeju pielieto anomāliju atklāšanai, kas ļautu automātiski identificēt lietotāju neatļautas darbības.Projekta komanda, balstoties uz iepriekš iegūtajām zināšanām un pieredzi, projekta ietvaros sākotnēji plāno izstrādāt laboratorisko prototipu un apstiprināt tā darbību laboratorijas vidē. Pēc tam aizdomīgu darbību identifikācijas metodes tehnoloģija tiks validēta mākslīgi radītā vidē un tālāk vairākos posmos tiks veikta aizdomīgu darbību identifikācijas metodes izveide un prototipa demonstrācija mākslīgi radītā vidē.Projekts tiek īstenots individuāli, izmantojot SIA “ABC software” pieejamos tehniskos un cilvēkresursus.Atslēgas vārdi: aizdomīgu darbību identifikācija, mašīnmācīšanās, datu aizsardzība, IT drošība, Markova ķēde.Projekta mērķis - iegūt jaunas zināšanas par inovatīvu metodi, kas ļauj identificēt netipisku uzvedību IT sistēmas lietotāju rīcībā, un izmanto to, lai radītu tehnoloģiju, kas nosaka IT sistēmas lietotāja netipisku uzvedību, kas var liecināt par viņam piešķirto pilnvaru pārkāpumus.Projekta ietvaros plānots veikt pētniecības aktivitātes, kas ietver šādas pētniecības kategorijas:- Tehniski ekonomiskā priekšizpēte;- Rūpnieciskais pētījums;- Eksperimentālā izstrāde.Pētniecības projekts atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai, atbilst zinātniskajai nozarei 1.2. Datoru un informācijas zinātnes, kas ietilpst “1. Dabaszinātņu” kategorijā.Projekts ir klasificējams kā komersanta, kas neatbilst pētniecības organizācijas definīcijai, individuāli īstenots projekts, kurā tiek īstenotas darbības, kurām ir saimniecisks raksturs. Atbalsta saņēmējam ir pieejami projekta veiksmīgai īstenošanai nepieciešamie, augsti kvalificēti cilvēkresursi, tāpēc projekta īstenošanai netiek piesaistīti sadarbības partneri. Projekts ir tiešā veidā saistīts ar SIA “ABC software” saimniecisko darbību.Projekts sniegs būtisku ieguldījumu Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) ieviešanā. Projekts atbilst viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kurā uzsvērta projektam atbilstošā potenciālā industrijas specializācijas niša: inovatīvi nozaru IKT aparatūras un programmatūras lietojumi.Projekta attiecināmās izmaksas: 283796,00 EUR. ERAF finansējumu 149 867,60 euro apmērā un privāto līdzfinansējumu 133 928,40 euro apmērā. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, sākot ar 2019.gada maiju. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, no 01.05.2019. līdz 31.03.2021. (Latvian)
0 references
In a modern era of electronicisation, where basically all information is recorded, processed, stored and stored electronically, information security and protection against unauthorised use is a global problem. These may include financial data, data relating to secrets, data on the state of health of individuals, which are considered to be very sensitive information. The issue of electronic data security is very topical, as various data thefts occur not only from external sources (hakers), but also from internal (employees).Within the project, it is planned to gain new knowledge through TEP, RP and EI, and develop new methods that use machine learning approach to detect anomalies that would allow to automatically identify unauthorised actions of users.The project team, based on previously acquired knowledge and experience, initially plans to develop a laboratory prototype within the framework of the project and to confirm its operation in the laboratory environment. After that, the method of identification of suspicious activities will be validated in an artificially created environment and further in several stages a method of identifying suspicious activities and demonstration of a prototype in an artificially created environment will be carried out.The project is implemented individually, using the technical and human resources available at SIA “ABC software”. Identification of suspicious activities, machine learning, data protection, IT security, Markov chain.The aim of the project is to gain new knowledge about an innovative method that allows to identify atypical behaviour at the disposal of IT system users and uses to create a technology that determines the atypical behaviour of the user of the IT system, which may indicate violation of the mandates assigned to him. Computer and information sciences as part of the "1. The project is to be classified as a merchant, which does not correspond to the definition of a research organisation, individually implemented a project in which activities of economic nature are implemented. The beneficiary has access to highly qualified human resources necessary for the successful implementation of the project and therefore cooperation partners are not involved in the implementation of the project. The project is directly related to the economic activities of SIA “ABC software”.The project will make a significant contribution to the implementation of the smart specialisation strategy of Latvia (RIS3). The project is in the field of smart specialisation “Information and Communication Technologies”, which highlights the potential niche of industry specialisation relevant to the project: Innovative industry ICT hardware and software applications.Eligible costs of the project: EUR 283796,00. ERDF funding of EUR 149867,60 and private co-financing of EUR 133928,40. It is planned to implement the project within 23 months starting May 2019. The project is planned to be implemented within 23 months, from 01.05.2019 to 31.03.2021. (English)
15 July 2021
0.1885761093563805
0 references
À l’ère moderne de l’informatisation, lorsque toutes les informations sont enregistrées, traitées, stockées et stockées électroniquement, la sécurité de l’information et la protection contre l’utilisation non autorisée constituent un problème mondial. Il peut s’agir de données financières, de données relatives aux secrets, de données sur l’état de santé des personnes, qui sont considérées comme des informations hautement sensibles. Dans le cadre du projet, il est prévu d’acquérir de nouvelles connaissances et de développer de nouvelles méthodes d’apprentissage automatique pour détecter les malformations, ce qui permettrait d’identifier automatiquement les actions non autorisées des utilisateurs. L’équipe du projet, basée sur les connaissances et l’expérience acquises précédemment, prévoit d’abord de développer un prototype de laboratoire et de confirmer son fonctionnement dans l’environnement de laboratoire. Après cela, la technologie de la méthode d’identification des activités suspectes sera validée dans un environnement artificiellement créé et la poursuite du développement de la méthode d’identification des activités suspectes sera réalisée en plusieurs étapes et la démonstration du prototype dans un environnement artificiellement créé.Le projet est mis en œuvre individuellement, en utilisant les ressources techniques et humaines disponibles pour SIA «logiciel ABC». identification des activités suspectes, apprentissage automatique, protection des données, sécurité informatique, chaîne Markov.L’objectif du projet est d’acquérir de nouvelles connaissances d’une méthode innovante permettant d’identifier un comportement atypique dans le comportement des utilisateurs du système informatique, et l’utilise pour créer une technologie qui détermine le comportement atypique de l’utilisateur du système informatique, ce qui peut indiquer des violations du mandat qui lui a été assigné.Le projet est prévu pour mener des activités de recherche qui comprennent les catégories de recherche suivantes:- Étude de faisabilité économique technique;- Recherche industrielle;- Développement expérimental.Projet de recherche selon la classification FOS des disciplines scientifiques de l’OCDE, correspond au secteur scientifique 1.2. Informatique et sciences de l’information relevant de la rubrique "1. Dans la catégorie des sciences naturelles, un projet est classé comme un opérateur économique qui ne répond pas à la définition d’un organisme de recherche, mis en œuvre individuellement dans lequel sont exercées des activités de nature économique. Le bénéficiaire a accès aux ressources humaines nécessaires et hautement qualifiées pour la bonne mise en œuvre du projet, de sorte que les partenaires de coopération ne participent pas à la mise en œuvre du projet. Le projet est directement lié aux activités commerciales de SIA «logiciel ABC» et contribuera de manière significative à la mise en œuvre de la stratégie de spécialisation intelligente de la Lettonie (RIS3). Le projet correspond au domaine de spécialisation intelligente «Technologies de l’information et de la communication», qui met en évidence la niche potentielle de spécialisation industrielle du projet: applications informatiques et logicielles sectorielles innovantes.Coûts éligibles du projet: 283 796,00 EUR. Financement FEDER de 149 867,60 EUR et cofinancement privé de 133 928,40 EUR. Le projet devrait être mis en œuvre dans un délai de 23 mois à compter de mai 2019. Le projet devrait être mis en œuvre dans un délai de 23 mois, du 1er mai 2019 au 31 mars 2021. (French)
25 November 2021
0 references
In der modernen Zeit der Elektronik, wenn im Grunde alle Informationen elektronisch erfasst, verarbeitet, gespeichert und gespeichert werden, ist die Informationssicherheit und der Schutz vor unbefugter Nutzung ein globales Problem. Dazu gehören unter anderem Finanzdaten, Daten im Zusammenhang mit Geheimnissen, Daten über den Gesundheitszustand von Einzelpersonen, die als hochsensible Informationen gelten. Die Frage der elektronischen Datensicherheit ist sehr aktuell, da verschiedene Datendiebstahl nicht nur aus externen Quellen (Hackern), sondern auch aus internen (Mitarbeitern) Quellen auftritt. Im Rahmen des Projekts ist geplant, neue Erkenntnisse zu erwerben und neue Methoden zu entwickeln, die maschinelles Lernen verwenden, um Fehlbildungen zu erkennen, die es ermöglichen, unbefugte Handlungen der Nutzer automatisch zu identifizieren. Das Projektteam, basierend auf zuvor erworbenen Kenntnissen und Erfahrungen, plant zunächst, einen Laborprototyp zu entwickeln und seinen Betrieb im Laborumfeld zu bestätigen. Danach wird die Technologie der Methode zur Identifizierung verdächtiger Aktivitäten in einer künstlich geschaffenen Umgebung validiert und die Weiterentwicklung der Methode zur Identifizierung verdächtiger Aktivitäten in mehreren Phasen und Demonstration des Prototyps in einer künstlich geschaffenen Umgebung durchgeführt.Das Projekt wird individuell unter Verwendung der technischen und personellen Ressourcen umgesetzt, die SIA „ABC-Software“ zur Verfügung stehen. Identifizierung verdächtiger Aktivitäten, maschinelles Lernen, Datenschutz, IT-Sicherheit, Markov-Kette. Ziel des Projekts ist es, neue Kenntnisse über eine innovative Methode zu erwerben, die es erlaubt, atypisches Verhalten im Verhalten der Nutzer von IT-Systemen zu identifizieren und eine Technologie zu schaffen, die das atypische Verhalten des Nutzers des IT-Systems bestimmt, das auf Verstöße gegen das ihm übertragene Mandat hindeuten kann.Das Projekt ist für die Durchführung von Forschungstätigkeiten geplant, die folgende Forschungskategorien umfassen:- Technische ökonomische Machbarkeitsstudie;- Industrielle Forschung;- Experimentelle Entwicklung.Forschungsprojekt nach der FOS-Klassifizierung wissenschaftlicher Disziplinen der OECD entspricht dem wissenschaftlichen Sektor 1.2. Informatik und Informationswissenschaften, die unter "1. In der Kategorie der Naturwissenschaften wird ein Projekt als Wirtschaftsteilnehmer eingestuft, der nicht der Definition einer Forschungseinrichtung entspricht, die einzeln durchgeführt wird, in dem Tätigkeiten wirtschaftlicher Art durchgeführt werden. Der Empfänger hat Zugang zu den erforderlichen, hochqualifizierten Humanressourcen für die erfolgreiche Durchführung des Projekts, weshalb Kooperationspartner nicht an der Durchführung des Projekts beteiligt sind. Das Projekt steht in direktem Zusammenhang mit den Geschäftsaktivitäten von SIA „ABC-Software“. Das Projekt wird einen wesentlichen Beitrag zur Umsetzung der Strategie für intelligente Spezialisierung Lettlands (RIS3) leisten. Das Projekt entspricht dem Bereich der intelligenten Spezialisierung „Informations- und Kommunikationstechnologien“, der die potenzielle Branchenspezialisierungsnische des Projekts unterstreicht: innovative branchenspezifische IKT-Hard- und Softwareanwendungen. Förderfähige Kosten des Projekts: 283 796,00 EUR, EFRE-Mittel in Höhe von 149 867,60 EUR und private Kofinanzierung in Höhe von 133 928,40 EUR. Das Projekt soll innerhalb von 23 Monaten ab Mai 2019 durchgeführt werden. Das Projekt soll innerhalb von 23 Monaten vom 01.05.2019 bis zum 31.03.2021 durchgeführt werden. (German)
28 November 2021
0 references
In het moderne tijdperk van elektronica, wanneer in principe alle informatie elektronisch wordt geregistreerd, verwerkt, opgeslagen en opgeslagen, is informatiebeveiliging en bescherming tegen onrechtmatig gebruik een wereldwijd probleem. Het kan gaan om financiële gegevens, gegevens met betrekking tot geheimen, gegevens over de gezondheidstoestand van personen, die als zeer gevoelige informatie worden beschouwd. De kwestie van elektronische gegevensbeveiliging is zeer actueel, aangezien verschillende gegevensdiefstal niet alleen gebeurt uit externe bronnen (hackers), maar ook uit interne (werknemers) bronnen. In het kader van het project is het de bedoeling om nieuwe kennis te verwerven en nieuwe methoden te ontwikkelen die machine learning-benadering gebruiken om misvormingen op te sporen, waardoor onbevoegde handelingen van gebruikers automatisch kunnen worden geïdentificeerd. Het projectteam, op basis van eerder verworven kennis en ervaring, is van plan om in eerste instantie een laboratoriumprototype te ontwikkelen en de werking ervan in de laboratoriumomgeving te bevestigen. Daarna zal de technologie van de methode voor de identificatie van verdachte activiteiten worden gevalideerd in een kunstmatig gecreëerde omgeving en de verdere ontwikkeling van de methode voor de identificatie van verdachte activiteiten zal worden uitgevoerd in verschillende fasen en demonstratie van het prototype in een kunstmatig gecreëerde omgeving.Het project wordt individueel uitgevoerd, met behulp van de technische en personele middelen die beschikbaar zijn voor SIA „ABC-software”. identificatie van verdachte activiteiten, machine learning, gegevensbescherming, IT-beveiliging, Markov-keten.Het doel van het project is om nieuwe kennis te verwerven van een innovatieve methode waarmee atypisch gedrag in het gedrag van IT-systeemgebruikers kan worden geïdentificeerd en gebruikt om een technologie te creëren die het atypische gedrag van de gebruiker van het IT-systeem bepaalt, die kan wijzen op schendingen van het hem toegewezen mandaat.Het project is gepland om onderzoeksactiviteiten uit te voeren die de volgende onderzoekscategorieën omvatten:- Technisch economisch haalbaarheidsonderzoek;- Industrieel onderzoek;- Experimentele ontwikkeling.Onderzoeksproject volgens de FOS-classificatie van wetenschappelijke disciplines van de OESO, komt overeen met de wetenschappelijke sector 1.2. Informatica- en informatiewetenschappen die vallen onder "1. In de categorie natuurwetenschappen wordt een project ingedeeld als een marktdeelnemer die niet voldoet aan de definitie van een onderzoeksorganisatie, die individueel wordt uitgevoerd waarin activiteiten van economische aard worden uitgevoerd. De begunstigde heeft toegang tot de noodzakelijke, hooggekwalificeerde personele middelen voor de succesvolle uitvoering van het project, zodat de samenwerkingspartners niet betrokken zijn bij de uitvoering van het project. Het project houdt rechtstreeks verband met de zakelijke activiteiten van SIA „ABC-software”. Het project zal een belangrijke bijdrage leveren aan de uitvoering van de Letse strategie voor slimme specialisatie (RIS3). Het project komt overeen met het gebied van slimme specialisatie „Informatie- en communicatietechnologieën”, dat de aandacht vestigt op de potentiële sectorspecialisatie-niche van het project: innovatieve sectorale ICT-hardware- en softwaretoepassingen. In aanmerking komende kosten van het project: 283 796,00 EUR, EFRO-financiering ten bedrage van 149 867,60 EUR en particuliere medefinanciering van 133 928,40 EUR. Het project zal naar verwachting binnen 23 maanden vanaf mei 2019 worden uitgevoerd. Het project zal naar verwachting binnen 23 maanden, van 1.5.2019 tot en met 31.3.2021, worden uitgevoerd. (Dutch)
28 November 2021
0 references
Nell'era moderna dell'elettronica, quando fondamentalmente tutte le informazioni sono registrate, elaborate, archiviate e archiviate elettronicamente, la sicurezza delle informazioni e la protezione contro l'uso non autorizzato sono un problema globale. Questi possono includere dati finanziari, dati relativi ai segreti, dati sullo stato di salute delle persone, che sono considerati informazioni altamente sensibili. La questione della sicurezza elettronica dei dati è molto attuale, poiché vari furti di dati si verificano non solo da fonti esterne (hacker), ma anche da fonti interne (dipendenti). Nel quadro del progetto, si prevede di acquisire nuove conoscenze e sviluppare nuovi metodi che utilizzano l'approccio di apprendimento automatico per rilevare le malformazioni, che permetterebbero di identificare automaticamente le azioni non autorizzate degli utenti. Il team di progetto, sulla base di conoscenze ed esperienze acquisite in precedenza, prevede inizialmente di sviluppare un prototipo di laboratorio e confermarne il funzionamento in ambiente di laboratorio. Successivamente, la tecnologia del metodo di identificazione delle attività sospette sarà convalidata in un ambiente creato artificialmente e l'ulteriore sviluppo del metodo di identificazione delle attività sospette sarà effettuato in più fasi e la dimostrazione del prototipo in un ambiente creato artificialmente.Il progetto viene attuato individualmente, utilizzando le risorse tecniche e umane a disposizione di SIA "software ABC". individuazione di attività sospette, machine learning, protezione dei dati, sicurezza informatica, catena Markov.Obiettivo del progetto è quello di acquisire nuove conoscenze di un metodo innovativo che consenta di individuare comportamenti atipici nel comportamento degli utenti del sistema informatico e utilizzarlo per creare una tecnologia che determini il comportamento atipico dell'utente del sistema informatico, che possa indicare violazioni del mandato conferitogli.Il progetto è progettato per svolgere attività di ricerca che comprendono le seguenti categorie di ricerca:- Studio di fattibilità economica tecnica;- Ricerca industriale;- Sviluppo sperimentale.Progetto di ricerca secondo la classificazione FOS delle discipline scientifiche dell'OCSE corrisponde al settore scientifico 1.2. Informatica e scienze dell'informazione che rientrano nella categoria "1. Nella categoria delle scienze naturali, un progetto è classificato come un operatore economico che non soddisfa la definizione di organismo di ricerca, attuato individualmente in cui vengono svolte attività di natura economica. Il beneficiario ha accesso alle risorse umane necessarie e altamente qualificate per l'efficace attuazione del progetto, pertanto i partner di cooperazione non sono coinvolti nell'attuazione del progetto. Il progetto è direttamente collegato alle attività commerciali di SIA "software ABC", che darà un contributo significativo all'attuazione della strategia di specializzazione intelligente (RIS3) della Lettonia. Il progetto corrisponde al campo della specializzazione intelligente "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione", che evidenzia la potenziale nicchia di specializzazione del settore del progetto: applicazioni innovative di settore ICT hardware e software. Costi ammissibili del progetto: 283 796,00 EUR. Finanziamento FESR di 149 867,60 EUR e cofinanziamento privato di 133 928,40 EUR. L'attuazione del progetto è prevista entro 23 mesi a partire da maggio 2019. Il progetto dovrebbe essere attuato entro 23 mesi, dall'1.5.2019 al 31.3.2021. (Italian)
11 January 2022
0 references
En la era moderna de la electrónica, cuando básicamente toda la información se registra, procesa, almacena y almacena electrónicamente, la seguridad de la información y la protección contra el uso no autorizado es un problema mundial. Estos pueden incluir datos financieros, datos relacionados con secretos, datos sobre el estado de salud de las personas, que se consideran información altamente sensible. En el marco del proyecto, se prevé adquirir nuevos conocimientos y desarrollar nuevos métodos que utilicen el enfoque de aprendizaje automático para detectar malformaciones, lo que permitiría identificar automáticamente las acciones no autorizadas de los usuarios. El equipo del proyecto, basado en conocimientos y experiencias previamente adquiridos, planea inicialmente desarrollar un prototipo de laboratorio y confirmar su funcionamiento en el entorno de laboratorio. A continuación, la tecnología del método de identificación de actividades sospechosas se validará en un entorno creado artificialmente y el desarrollo del método de identificación de las actividades sospechosas se llevará a cabo en varias etapas y la demostración del prototipo en un entorno creado artificialmente. El proyecto se ejecuta individualmente, utilizando los recursos técnicos y humanos de que dispone el SIA «software ABC». identificación de actividades sospechosas, aprendizaje automático, protección de datos, seguridad informática, cadena Markov. El objetivo del proyecto es adquirir nuevos conocimientos de un método innovador que permita identificar comportamientos atípicos en el comportamiento de los usuarios de sistemas de TI, y lo utiliza para crear una tecnología que determine el comportamiento atípico del usuario del sistema informático, lo que puede indicar infracciones del mandato que se le ha asignado.El proyecto está previsto para llevar a cabo actividades de investigación que incluyan las siguientes categorías de investigación:- Estudio técnico de viabilidad económica;- Investigación industrial;- Desarrollo experimental. Informática y ciencias de la información comprendidas en el "1. En la categoría de ciencias naturales, un proyecto se clasifica como un operador económico que no se ajusta a la definición de organismo de investigación, ejecutado individualmente en el que se llevan a cabo actividades de naturaleza económica. El beneficiario tiene acceso a los recursos humanos necesarios y altamente cualificados para la ejecución satisfactoria del proyecto, por lo que los socios de la cooperación no participan en la ejecución del proyecto. El proyecto está directamente relacionado con las actividades empresariales de SIA «software ABC». El proyecto contribuirá significativamente a la aplicación de la Estrategia de Especialización Inteligente de Letonia (RIS3). El proyecto corresponde al campo de especialización inteligente «Tecnologías de la Información y la Comunicación», que destaca el potencial nicho de especialización del sector del proyecto: innovadoras aplicaciones sectoriales de hardware y software de TIC. Costes subvencionables del proyecto: 283 796,00 EUR. Financiación del FEDER de 149 867,60 EUR y cofinanciación privada de 133 928,40 EUR. Está previsto que el proyecto se ejecute en un plazo de 23 meses a partir de mayo de 2019. Está previsto que el proyecto se ejecute en un plazo de 23 meses, del 1 de mayo de 2019 al 31.3.2021. (Spanish)
12 January 2022
0 references
Tänapäevases elektroonikaajastul, kus põhimõtteliselt kogu teave salvestatakse, töödeldakse, säilitatakse ja salvestatakse elektrooniliselt, on teabeturve ja kaitse loata kasutamise eest ülemaailmne probleem. Nende hulka võivad kuuluda finantsandmed, saladustega seotud andmed, andmed üksikisikute tervisliku seisundi kohta, mida peetakse väga tundlikuks teabeks. Elektroonilise andmete turvalisuse küsimus on väga aktuaalne, kuna erinevad andmevargused esinevad mitte ainult välistest allikatest (kiitajad), vaid ka sisemistest (töötajatest).Projekti raames on kavas omandada uusi teadmisi TEP, RP ja EI kaudu ning töötada välja uued meetodid, mis kasutavad masinõppe lähenemisviisi, et avastada kõrvalekaldeid, mis võimaldavad automaatselt tuvastada kasutajate volitamata tegevusi.Projektimeeskond, mis põhineb varem omandatud teadmistel ja kogemustel, kavatseb algselt projekti raames välja töötada labori prototüübi ja kinnitada selle toimimist laborikeskkonnas. Pärast seda valideeritakse kahtlaste tegevuste tuvastamise meetod kunstlikult loodud keskkonnas ja mitmes etapis viiakse läbi meetod kahtlaste tegevuste tuvastamiseks ja prototüübi tutvustamiseks kunstlikult loodud keskkonnas.Projekti rakendatakse individuaalselt, kasutades SIA „ABC tarkvara“ tehnilisi ja inimressursse. Kahtlaste tegevuste tuvastamine, masinõpe, andmekaitse, IT turvalisus, Markovi ahel. Projekti eesmärk on saada uusi teadmisi uuendusliku meetodi kohta, mis võimaldab tuvastada IT-süsteemi kasutajate käsutuses olevat ebatüüpilist käitumist ja kasutab sellise tehnoloogia loomist, mis määrab IT-süsteemi kasutaja ebatüüpilise käitumise, mis võib viidata talle antud volituste rikkumisele. Arvuti- ja infoteadused osana "1. Projekt tuleb liigitada kaubandusettevõtjaks, mis ei vasta teadusasutuse määratlusele ja mida viiakse individuaalselt ellu majandusliku iseloomuga tegevuste elluviimiseks. Toetusesaajal on juurdepääs kõrgelt kvalifitseeritud personalile, mis on vajalik projekti edukaks rakendamiseks, ja seetõttu ei ole koostööpartnerid projekti rakendamisse kaasatud. Projekt on otseselt seotud SIA „ABC tarkvara“ majandustegevusega. Projekt annab olulise panuse Läti aruka spetsialiseerumise strateegia (RIS3) rakendamisse. Projekt hõlmab arukat spetsialiseerumist „Info- ja kommunikatsioonitehnoloogiad“, milles tuuakse esile projektiga seotud tööstuse spetsialiseerumise potentsiaalne nišš: Uuenduslikud IKT riist- ja tarkvararakendused.Projekti abikõlblikud kulud: 283796,00 EUROT. ERFi vahendid summas 149867,60 eurot ja erasektori kaasrahastamine 133928,40 eurot. Projekt on kavas ellu viia 23 kuu jooksul alates 2019. aasta maist. Projekt on kavas ellu viia 23 kuu jooksul alates 01.05.2019–31.03.2021. (Estonian)
3 August 2022
0 references
Šiuolaikiniame elektronizavimo amžiuje, kur iš esmės visa informacija registruojama, tvarkoma, saugoma ir saugoma elektroniniu būdu, informacijos saugumas ir apsauga nuo neteisėto naudojimo yra pasaulinė problema. Tai gali būti finansiniai duomenys, duomenys, susiję su paslaptimis, duomenys apie asmenų sveikatos būklę, kurie laikomi labai jautria informacija. Elektroninių duomenų saugumo klausimas yra labai aktualus, nes įvairūs duomenų vagystės įvyksta ne tik iš išorinių šaltinių (hakers), bet ir iš vidaus (darbuotojų).Projekto metu planuojama įgyti naujų žinių per TEP, RP ir EI ir kurti naujus metodus, kurie naudoja mašininio mokymosi metodą aptikti anomalijas, kurios leistų automatiškai nustatyti neleistinus naudotojų veiksmus. Projekto komanda, remdamasi anksčiau įgytomis žiniomis ir patirtimi, iš pradžių planuoja sukurti laboratorinį prototipą projekto kontekste ir patvirtinti jo veikimą laboratorijos aplinkoje. Po to įtartinos veiklos nustatymo metodas bus patvirtintas dirbtinai sukurtoje aplinkoje, o vėliau keliais etapais bus taikomas įtartinos veiklos nustatymo ir prototipo demonstravimo dirbtinai sukurtoje aplinkoje metodas.Projektas įgyvendinamas individualiai, naudojant SIA „ABC“ programinėje įrangoje turimus techninius ir žmogiškuosius išteklius. Nustatyti įtartiną veiklą, mašinų mokymąsi, duomenų apsaugą, IT saugumą, Markovo grandinę. Projekto tikslas – įgyti naujų žinių apie naujovišką metodą, kuris leidžia nustatyti netipinį IT sistemos naudotojų elgesį ir naudoja technologiją, kuri lemia netipinį IT sistemos naudotojo elgesį, kuris gali reikšti jam priskirtų įgaliojimų pažeidimą. Kompiuterių ir informacijos mokslai kaip dalis "1. Projektas klasifikuotinas kaip prekybininkas, kuris neatitinka mokslinių tyrimų organizacijos apibrėžties, individualiai įgyvendino projektą, kuriame vykdoma ekonominio pobūdžio veikla. Paramos gavėjas turi galimybę naudotis aukštos kvalifikacijos žmogiškaisiais ištekliais, reikalingais sėkmingam projekto įgyvendinimui, todėl bendradarbiavimo partneriai nedalyvauja įgyvendinant projektą. Projektas yra tiesiogiai susijęs su SIA „ABC programinės įrangos“ ekonomine veikla. Projektas svariai prisidės prie Latvijos pažangiosios specializacijos strategijos (RIS3) įgyvendinimo. Projektas vykdomas pažangiosios specializacijos srityje „Informacinės ir ryšių technologijos“, kurioje pabrėžiama potenciali su projektu susijusi pramonės specializacijos niša: Inovatyvios pramonės IRT aparatinė ir programinė įranga.Reikalavimus atitinkančios projekto išlaidos: 283 796,00 EUR. ERPF finansavimas – 149 867,60 EUR, o privatus bendras finansavimas – 133 928,40 EUR. Projektą planuojama įgyvendinti per 23 mėnesius nuo 2019 m. gegužės mėn. Projektą planuojama įgyvendinti per 23 mėnesius, nuo 2019 05 01 iki 2021 03 31. (Lithuanian)
3 August 2022
0 references
U modernoj eri elektronike, gdje se u osnovi sve informacije bilježe, obrađuju, pohranjuju i pohranjuju elektronički, informacijska sigurnost i zaštita od neovlaštene uporabe globalni su problem. To može uključivati financijske podatke, podatke koji se odnose na tajne, podatke o zdravstvenom stanju pojedinaca, koji se smatraju vrlo osjetljivim informacijama. Pitanje elektroničke sigurnosti podataka je vrlo aktualno, jer se različite krađe podataka javljaju ne samo iz vanjskih izvora (hakera), već i iz internih (zaposlenika).U okviru projekta planira se steći nova znanja putem TEP-a, RP-a i EI-a te razviti nove metode koje koriste pristup strojnom učenju za otkrivanje anomalija koje bi omogućile automatsko prepoznavanje neovlaštenih radnji korisnika.Projekcijski tim, na temelju prethodno stečenog znanja i iskustva, u početku planira razviti laboratorijski prototip u okviru projekta i potvrditi njegov rad u laboratorijskom okruženju. Nakon toga, metoda identifikacije sumnjivih aktivnosti bit će potvrđena u umjetno stvorenom okruženju i dalje u nekoliko faza provodit će se metoda identifikacije sumnjivih aktivnosti i demonstracije prototipa u umjetno stvorenom okruženju.Projekt se provodi pojedinačno, koristeći tehničke i ljudske resurse dostupne na SIA „ABC softveru”. Identifikacija sumnjivih aktivnosti, strojno učenje, zaštita podataka, IT sigurnost, Markov lanac. Cilj projekta je steći nova znanja o inovativnoj metodi koja omogućuje prepoznavanje atipičnog ponašanja na raspolaganju korisnicima IT sustava i koristi za stvaranje tehnologije koja određuje atipično ponašanje korisnika IT sustava, što može ukazivati na kršenje dodijeljenih mu ovlaštenja. Računalne i informacijske znanosti kao dio "1. Projekt se klasificira kao trgovac, koji ne odgovara definiciji istraživačke organizacije, koju pojedinačno provodi projekt u kojem se provode djelatnosti gospodarske prirode. Korisnik ima pristup visokokvalificiranim ljudskim resursima potrebnima za uspješnu provedbu projekta te stoga partneri u suradnji nisu uključeni u provedbu projekta. Projekt je izravno povezan s gospodarskim aktivnostima SIA „ABC softvera”. Projekt će dati značajan doprinos provedbi strategije pametne specijalizacije Latvije (RIS3). Projekt je u području pametne specijalizacije „Informacijske i komunikacijske tehnologije”, koja ističe potencijalnu nišu specijalizacije industrije relevantne za projekt: Inovativne industrijske hardverske i softverske aplikacije IKT-a.Prihvatljivi troškovi projekta: 283 796,00 EUR. Financiranje iz EFRR-a u iznosu od 149 867,60 EUR i privatno sufinanciranje u iznosu od 133 928,40 EUR. Planira se provedba projekta u roku od 23 mjeseca, počevši od svibnja 2019. Projekt se planira provesti u roku od 23 mjeseca, od 01.05.2019. do 31.03.2021. (Croatian)
3 August 2022
0 references
Σε μια σύγχρονη εποχή ηλεκτρονικής επεξεργασίας, όπου ουσιαστικά όλες οι πληροφορίες καταγράφονται, υποβάλλονται σε επεξεργασία, αποθηκεύονται και αποθηκεύονται ηλεκτρονικά, η ασφάλεια των πληροφοριών και η προστασία από μη εξουσιοδοτημένη χρήση αποτελούν παγκόσμιο πρόβλημα. Σε αυτά μπορεί να περιλαμβάνονται οικονομικά δεδομένα, δεδομένα σχετικά με απόρρητα, δεδομένα σχετικά με την κατάσταση της υγείας των ατόμων, τα οποία θεωρούνται πολύ ευαίσθητες πληροφορίες. Το θέμα της ασφάλειας των ηλεκτρονικών δεδομένων είναι πολύ επίκαιρο, καθώς διάφορες κλοπές δεδομένων συμβαίνουν όχι μόνο από εξωτερικές πηγές (hakers), αλλά και από εσωτερικές (εργαζόμενοι). Στο πλαίσιο του έργου, προγραμματίζεται η απόκτηση νέων γνώσεων μέσω TEP, RP και EI, και η ανάπτυξη νέων μεθόδων που χρησιμοποιούν την προσέγγιση μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ανωμαλιών που θα επιτρέπουν την αυτόματη αναγνώριση μη εξουσιοδοτημένων ενεργειών των χρηστών.Η ομάδα του έργου, με βάση τις γνώσεις και την εμπειρία που έχει αποκτηθεί, σχεδιάζει αρχικά να αναπτύξει ένα πρωτότυπο εργαστηρίου στο πλαίσιο του έργου και να επιβεβαιώσει τη λειτουργία του στο εργαστηριακό περιβάλλον. Στη συνέχεια, η μέθοδος εντοπισμού των ύποπτων δραστηριοτήτων θα επικυρωθεί σε ένα τεχνητά δημιουργημένο περιβάλλον και θα πραγματοποιηθεί περαιτέρω σε διάφορα στάδια μια μέθοδος εντοπισμού ύποπτων δραστηριοτήτων και επίδειξης ενός πρωτοτύπου σε τεχνητά δημιουργημένο περιβάλλον. Το έργο υλοποιείται μεμονωμένα, χρησιμοποιώντας τους τεχνικούς και ανθρώπινους πόρους που είναι διαθέσιμοι στο SIA «λογισμικό ABC». Εντοπισμός ύποπτων δραστηριοτήτων, μηχανική μάθηση, προστασία δεδομένων, ασφάλεια ΤΠ, αλυσίδα Markov. Σκοπός του έργου είναι η απόκτηση νέων γνώσεων σχετικά με μια καινοτόμο μέθοδο που επιτρέπει τον εντοπισμό άτυπης συμπεριφοράς στη διάθεση των χρηστών του συστήματος ΤΠ και χρησιμοποιεί για τη δημιουργία μιας τεχνολογίας που καθορίζει την άτυπη συμπεριφορά του χρήστη του συστήματος ΤΠ, γεγονός που μπορεί να υποδηλώνει παραβίαση των εντολών που του έχουν ανατεθεί. Η πληροφορική και οι επιστήμες των πληροφοριών στο πλαίσιο του "1. Το σχέδιο πρέπει να ταξινομηθεί ως έμπορος, ο οποίος δεν ανταποκρίνεται στον ορισμό του ερευνητικού οργανισμού, ο οποίος υλοποιείται μεμονωμένα, στο πλαίσιο του οποίου υλοποιούνται δραστηριότητες οικονομικής φύσης. Ο δικαιούχος έχει πρόσβαση σε ανθρώπινους πόρους υψηλής ειδίκευσης που είναι απαραίτητοι για την επιτυχή υλοποίηση του έργου και, ως εκ τούτου, οι εταίροι συνεργασίας δεν συμμετέχουν στην υλοποίηση του έργου. Το έργο συνδέεται άμεσα με τις οικονομικές δραστηριότητες του SIA «ABC software». Το έργο θα συμβάλει σημαντικά στην εφαρμογή της στρατηγικής έξυπνης εξειδίκευσης της Λετονίας (RIS3). Το έργο εντάσσεται στον τομέα της έξυπνης εξειδίκευσης «Τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών», η οποία αναδεικνύει τη δυνητική εξειδίκευση της βιομηχανίας που σχετίζεται με το έργο: Καινοτόμος βιομηχανία υλισμικού και λογισμικού ΤΠΕ.Επιλέξιμο κόστος του έργου: 283 796,00 EUR. Χρηματοδότηση από το ΕΤΠΑ ύψους 149 867,60 EUR και ιδιωτική συγχρηματοδότηση ύψους 133 928,40 EUR. Προβλέπεται η υλοποίηση του έργου εντός 23 μηνών από τον Μάιο του 2019. Το έργο προβλέπεται να υλοποιηθεί εντός 23 μηνών, από 01.05.2019 έως 31.3.2021. (Greek)
3 August 2022
0 references
V modernej ére elektroniky, kde sa v podstate všetky informácie zaznamenávajú, spracúvajú, uchovávajú a uchovávajú elektronicky, je bezpečnosť informácií a ochrana pred neoprávneným použitím globálnym problémom. Môžu zahŕňať finančné údaje, údaje týkajúce sa tajomstiev, údaje o zdravotnom stave jednotlivcov, ktoré sa považujú za veľmi citlivé informácie. Otázka bezpečnosti elektronických údajov je veľmi aktuálna, pretože rôzne krádeže údajov sa vyskytujú nielen z externých zdrojov (hakerov), ale aj z interných (zamestnancov). V rámci projektu sa plánuje získať nové poznatky prostredníctvom TEP, RP a EI a vyvinúť nové metódy, ktoré využívajú prístup strojového učenia na detekciu anomálií, ktoré by umožnili automaticky identifikovať neoprávnené činnosti používateľov. Projektový tím, založený na predtým získaných znalostiach a skúsenostiach, spočiatku plánuje vyvinúť laboratórny prototyp v rámci projektu a potvrdiť jeho prevádzku v laboratórnom prostredí. Potom sa metóda identifikácie podozrivých činností overí v umelo vytvorenom prostredí a v niekoľkých etapách sa vykoná metóda identifikácie podozrivých činností a demonštrácie prototypu v umelo vytvorenom prostredí. Projekt sa realizuje individuálne s využitím technických a ľudských zdrojov, ktoré sú k dispozícii v SIA „softvér ABC“. Identifikácia podozrivých aktivít, strojové učenie, ochrana údajov, bezpečnosť IT, Markov reťazec. Cieľom projektu je získať nové poznatky o inovatívnej metóde, ktorá umožňuje identifikovať atypické správanie používateľov IT systému a používa na vytvorenie technológie, ktorá určuje atypické správanie používateľa IT systému, čo môže naznačovať porušenie mandátov, ktoré mu boli pridelené. Počítačové a informačné vedy ako súčasť "1. Projekt sa má klasifikovať ako obchodník, ktorý nezodpovedá definícii výskumnej organizácie, individuálne realizovaný projekt, v ktorom sa vykonávajú činnosti ekonomickej povahy. Príjemca má prístup k vysoko kvalifikovaným ľudským zdrojom potrebným na úspešnú realizáciu projektu, a preto spolupracujúci partneri nie sú zapojení do realizácie projektu. Projekt priamo súvisí s hospodárskymi činnosťami SIA „softvér ABC“. Projekt významne prispeje k realizácii stratégie inteligentnej špecializácie Lotyšska (RIS3). Projekt je v oblasti inteligentnej špecializácie „Informačné a komunikačné technológie“, ktorá zdôrazňuje potenciálnu medzeru priemyselnej špecializácie relevantnú pre projekt: Inovatívne priemyselné hardvérové a softvérové aplikácie IKT.Oprávnené náklady na projekt: 283 796,00 EUR. Financovanie z EFRR vo výške 149 867,60 EUR a súkromné spolufinancovanie vo výške 133 928,40 EUR. Realizácia projektu sa plánuje do 23 mesiacov od mája 2019. Realizácia projektu je plánovaná do 23 mesiacov od 1. 5. 2019 do 31. 3. 2021. (Slovak)
3 August 2022
0 references
Nykyaikaisessa elektroniikka-aikakaudella, jossa periaatteessa kaikki tiedot tallennetaan, käsitellään, tallennetaan ja tallennetaan sähköisesti, tietoturva ja suojaaminen luvattomalta käytöltä on maailmanlaajuinen ongelma. Näitä voivat olla esimerkiksi taloudelliset tiedot, salaisuudet ja yksilöiden terveydentilaa koskevat tiedot, joita pidetään erittäin arkaluontoisina tietoina. Kysymys sähköisestä tietoturvasta on hyvin ajankohtainen, koska erilaisia tietovarkauksia tapahtuu paitsi ulkoisista lähteistä (hakereista), myös sisäisistä lähteistä (työntekijät). Hankkeen aikana on tarkoitus hankkia uutta tietoa TEP: n, RP: n ja EI: n kautta ja kehittää uusia menetelmiä, joissa käytetään koneoppimisen lähestymistapaa poikkeavuuksien havaitsemiseen, mikä mahdollistaisi automaattisesti käyttäjien luvattoman toiminnan tunnistamisen. Hankkeen tiimi, joka perustuu aiemmin hankittuun tietoon ja kokemukseen, aikoo aluksi kehittää laboratorioprototyypin hankkeen puitteissa ja vahvistaa sen toiminnan laboratorioympäristössä. Tämän jälkeen epäilyttävän toiminnan tunnistamismenetelmä validoidaan keinotekoisesti luodussa ympäristössä, ja sen jälkeen toteutetaan useissa vaiheissa menetelmä epäilyttävän toiminnan tunnistamiseksi ja prototyypin demonstroimiseksi keinotekoisesti luodussa ympäristössä. Hanke toteutetaan yksilöllisesti käyttäen SIA ”ABC” -ohjelmistossa saatavilla olevia teknisiä ja henkilöresursseja. Epäilyttävän toiminnan tunnistaminen, koneoppiminen, tietosuoja, tietoturva, Markov-ketju. Hankkeen tavoitteena on saada uutta tietoa innovatiivisesta menetelmästä, jonka avulla voidaan tunnistaa tietojärjestelmien käyttäjien käytössä oleva epätyypillinen käyttäytyminen ja käyttää sellaisen teknologian luomista, joka määrittää tietojärjestelmän käyttäjän epätyypillisen käyttäytymisen, mikä voi merkitä hänelle annettujen toimeksiantojen rikkomista. Tieto- ja informaatiotieteet osana ”1. Hanke on luokiteltava kauppiaaksi, joka ei vastaa tutkimusorganisaation määritelmää ja joka toteuttaa yksilöllisesti hankkeen, jossa toteutetaan taloudellista toimintaa. Rahoituksen saajalla on käytettävissään hankkeen onnistuneen toteutuksen kannalta erittäin pätevä henkilöstö, minkä vuoksi yhteistyökumppanit eivät osallistu hankkeen toteuttamiseen. Hanke liittyy suoraan SIA ABC -ohjelmiston taloudelliseen toimintaan. Hankkeella edistetään merkittävästi Latvian älykkään erikoistumisen strategian (RIS3) täytäntöönpanoa. Hanke liittyy älykkääseen erikoistumiseen ”Tieto- ja viestintäteknologia”, jossa korostetaan hankkeen kannalta merkityksellistä teollisuuden erikoistumista: Innovatiiviset teollisuuden tieto- ja viestintätekniset laitteisto- ja ohjelmistosovellukset. Hankkeen tukikelpoiset kustannukset: 283796,00 EUROA. EAKR:n rahoitus oli 149867,60 euroa ja yksityinen osarahoitus 133928,40 euroa. Hanke on tarkoitus toteuttaa 23 kuukauden kuluessa toukokuusta 2019 alkaen. Hanke on tarkoitus toteuttaa 23 kuukauden kuluessa 1.5.2019–31.3.2021. (Finnish)
3 August 2022
0 references
W nowoczesnej erze elektroniki, gdzie zasadniczo wszystkie informacje są rejestrowane, przetwarzane, przechowywane i przechowywane elektronicznie, bezpieczeństwo informacji i ochrona przed nieuprawnionym użyciem jest problemem globalnym. Mogą one obejmować dane finansowe, dane dotyczące tajemnic, dane dotyczące stanu zdrowia osób fizycznych, które uznaje się za informacje szczególnie chronione. Kwestia bezpieczeństwa danych elektronicznych jest bardzo aktualna, ponieważ różne kradzieże danych występują nie tylko ze źródeł zewnętrznych (hakerów), ale także z wewnętrznych (pracowników).W ramach projektu planuje się zdobycie nowej wiedzy za pośrednictwem TEP, RP i EI oraz opracowanie nowych metod, które wykorzystują podejście uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, które pozwoliłyby automatycznie identyfikować nieautoryzowane działania użytkowników. Zespół projektowy, w oparciu o wcześniej zdobytą wiedzę i doświadczenie, początkowo planuje opracować prototyp laboratoryjny w ramach projektu i potwierdzić jego działanie w środowisku laboratoryjnym. Następnie metoda identyfikacji podejrzanych działań zostanie zatwierdzona w sztucznie stworzonym środowisku, a następnie w kilku etapach zostanie przeprowadzona metoda identyfikacji podejrzanych działań i demonstracji prototypu w sztucznie stworzonym środowisku. Projekt jest realizowany indywidualnie, z wykorzystaniem zasobów technicznych i ludzkich dostępnych w SIA „Oprogramowanie ABC”. Identyfikacja podejrzanych działań, uczenie maszynowe, ochrona danych, bezpieczeństwo IT, łańcuch Markov. Celem projektu jest zdobycie nowej wiedzy na temat innowacyjnej metody, która pozwala zidentyfikować nietypowe zachowanie użytkowników systemu informatycznego i wykorzystuje do stworzenia technologii, która określa nietypowe zachowanie użytkownika systemu informatycznego, co może wskazywać na naruszenie powierzonych mu mandatów. Informatyka i informatyka jako część "1. Projekt należy zaklasyfikować jako kupca, który nie odpowiada definicji organizacji badawczej, indywidualnie zrealizowany projekt, w ramach którego realizowane są działania o charakterze gospodarczym. Beneficjent ma dostęp do wysoko wykwalifikowanych zasobów ludzkich niezbędnych do pomyślnej realizacji projektu, w związku z czym partnerzy współpracujący nie są zaangażowani w realizację projektu. Projekt jest bezpośrednio związany z działalnością gospodarczą SIA „oprogramowanie ABC”. Projekt w znacznym stopniu przyczyni się do wdrożenia strategii inteligentnej specjalizacji Łotwy (RIS3). Projekt jest w zakresie inteligentnej specjalizacji „Technologie informacyjne i komunikacyjne”, co podkreśla potencjalną niszę specjalizacji branżowej istotnej dla projektu: Innowacyjny przemysłowy sprzęt i oprogramowanie ICT.Koszty kwalifikowalne projektu: 283 796,00 EUR. Finansowanie z EFRR w wysokości 149 867,60 EUR oraz współfinansowanie prywatne w wysokości 133 928,40 EUR. Planowane jest wdrożenie projektu w ciągu 23 miesięcy od maja 2019 r. Projekt ma zostać zrealizowany w ciągu 23 miesięcy, od 01.05.2019 r. do 31.03.2021 r. (Polish)
3 August 2022
0 references
Az elektronika modern korszakában, ahol alapvetően minden információt elektronikusan rögzítenek, feldolgoznak, tárolnak és tárolnak, az információbiztonság és a jogosulatlan felhasználás elleni védelem globális probléma. Ezek közé tartozhatnak a pénzügyi adatok, a titkokra vonatkozó adatok, az egyének egészségi állapotára vonatkozó adatok, amelyek nagyon érzékeny információnak minősülnek. Az elektronikus adatbiztonság kérdése nagyon időszerű, mivel a különböző adatlopások nem csak külső forrásokból (hakers), hanem belső forrásokból (alkalmazottak) is előfordulnak. A projekt keretében a tervek szerint új ismereteket szereznek a TEP, az RP és az EI révén, és olyan új módszereket dolgoznak ki, amelyek gépi tanulási megközelítést alkalmaznak az anomáliák kimutatására, amelyek lehetővé teszik a felhasználók jogosulatlan tevékenységeinek automatikus azonosítását.A projektcsapat a korábban szerzett ismereteken és tapasztalatokon alapulva eredetileg laboratóriumi prototípus kifejlesztését tervezi a projekt keretében, és megerősíti működését a laboratóriumi környezetben. Ezt követően a gyanús tevékenységek azonosítási módszerét mesterségesen létrehozott környezetben validálják, majd több szakaszban elvégzik a gyanús tevékenységek azonosítására és a prototípus mesterségesen létrehozott környezetben történő bemutatására szolgáló módszert.A projektet egyedileg hajtják végre, a SIA „ABC szoftver” által rendelkezésre álló technikai és emberi erőforrások felhasználásával. A gyanús tevékenységek azonosítása, gépi tanulás, adatvédelem, informatikai biztonság, Markov lánc.A projekt célja, hogy új ismereteket szerezzen egy innovatív módszerről, amely lehetővé teszi az informatikai rendszer felhasználóinak rendelkezésére álló atipikus viselkedés azonosítását és olyan technológia létrehozását, amely meghatározza az informatikai rendszer felhasználójának atipikus viselkedését, ami a rábízott megbízások megsértésére utalhat. Számítástechnika és informatika az "1. A projektet kereskedőnek kell minősíteni, amely nem felel meg a kutatási szervezet fogalommeghatározásának, és egyedileg végrehajtott olyan projektet, amelyben gazdasági jellegű tevékenységeket hajtanak végre. A kedvezményezett hozzáféréssel rendelkezik a projekt sikeres végrehajtásához szükséges magasan képzett emberi erőforrásokhoz, ezért az együttműködési partnerek nem vesznek részt a projekt végrehajtásában. A projekt közvetlenül kapcsolódik a stratégiai innovációs terv „ABC szoftver” gazdasági tevékenységeihez.A projekt jelentős mértékben hozzájárul Lettország intelligens szakosodási stratégiájának (RIS3) végrehajtásához. A projekt az „Információs és kommunikációs technológiák” intelligens szakosodással foglalkozik, amely kiemeli a projekt szempontjából releváns iparági specializáció potenciális rését: Innovatív ipari IKT hardver- és szoftveralkalmazások. A projekt elszámolható költségei: 283 796,00 EUR. 149 867,60 EUR ERFA-finanszírozás és 133 928,40 EUR összegű magán társfinanszírozás. A tervek szerint a projekt végrehajtása 2019 májusától számított 23 hónapon belül történik. A projekt végrehajtása a tervek szerint 23 hónapon belül, 2019. május 1-jétől 2021. március 31-ig tart. (Hungarian)
3 August 2022
0 references
V moderní éře elektronizace, kde jsou v podstatě všechny informace zaznamenávány, zpracovávány, ukládány a ukládány elektronicky, je bezpečnost informací a ochrana proti neoprávněnému použití globálním problémem. Tyto údaje mohou zahrnovat finanční údaje, údaje týkající se tajemství, údaje o zdravotním stavu jednotlivců, které jsou považovány za velmi citlivé informace. Problematika zabezpečení elektronických dat je velmi aktuální, protože různé krádeže dat se vyskytují nejen z externích zdrojů (hakerů), ale i z interních (zaměstnanců).V rámci projektu se plánuje získat nové znalosti prostřednictvím TEP, RP a EI a vyvinout nové metody, které používají přístup strojového učení k detekci anomálií, které by umožnily automaticky identifikovat neoprávněné akce uživatelů. Projektový tým, založený na dříve získaných znalostech a zkušenostech, původně plánuje vyvinout laboratorní prototyp v rámci projektu a potvrdit jeho provoz v laboratorním prostředí. Poté bude metoda identifikace podezřelých činností ověřena v uměle vytvořeném prostředí a dále v několika fázích bude provedena metoda identifikace podezřelých činností a demonstrace prototypu v uměle vytvořeném prostředí. Projekt je realizován individuálně s využitím technických a lidských zdrojů dostupných na SIA „ABC software“. Identifikace podezřelých činností, strojové učení, ochrana dat, IT bezpečnost, Markovův řetězec.Cílem projektu je získat nové poznatky o inovativní metodě, která umožňuje identifikovat atypické chování uživatelů IT systému a používá k vytvoření technologie, která určuje atypické chování uživatele IT systému, což může naznačovat porušení pověření, které mu byly přiděleny. Počítačové a informační vědy jako součást "1. Projekt se klasifikuje jako obchodník, který neodpovídá definici výzkumné organizace, individuálně realizovaný projekt, v němž jsou prováděny činnosti ekonomické povahy. Příjemce má přístup k vysoce kvalifikovaným lidským zdrojům nezbytným pro úspěšné provádění projektu, a proto se partneři spolupráce neúčastní provádění projektu. Projekt přímo souvisí s ekonomickými činnostmi programu SIA „ABC software“. Projekt významně přispěje k realizaci strategie pro inteligentní specializaci Lotyšska (RIS3). Projekt je v oblasti inteligentní specializace „Informační a komunikační technologie“, která zdůrazňuje potenciální výklenek průmyslové specializace relevantní pro projekt: Inovativní průmysl ICT hardwarové a softwarové aplikace.Způsobilé náklady na projekt: 283 796,00 EUR. Financování z EFRR ve výši 149 867,60 EUR a soukromé spolufinancování ve výši 133 928,40 EUR. Projekt má být realizován do 23 měsíců počínaje květnem 2019. Projekt má být realizován do 23 měsíců, od 1. května 2019 do 31. března 2021. (Czech)
3 August 2022
0 references
I ré nua-aimseartha an ríomhshínithe, áit a ndéantar an fhaisnéis go léir a thaifeadadh, a phróiseáil, a stóráil agus a stóráil go leictreonach, is fadhb dhomhanda í slándáil faisnéise agus cosaint i gcoinne úsáid neamhúdaraithe. D’fhéadfaí a áireamh orthu sin sonraí airgeadais, sonraí a bhaineann le rúin, sonraí maidir le staid sláinte daoine aonair, a mheastar a bheith ina bhfaisnéis an-íogair. Tá ceist na slándála sonraí leictreonacha an-tráthúil, mar a tharlaíonn goid sonraí éagsúla, ní hamháin ó fhoinsí seachtracha (hakers), ach freisin ó inmheánach (fostaithe). Laistigh den tionscadal, tá sé beartaithe eolas nua a fháil trí TEP, RP agus EI, agus modhanna nua a fhorbairt a úsáideann cur chuige meaisínfhoghlama chun aimhrialtachtaí a bhrath a chuirfeadh ar chumas gníomhartha neamhúdaraithe úsáideoirí a aithint go huathoibríoch, bunaithe ar eolas agus taithí a fuarthas roimhe seo, tá sé beartaithe ar dtús fréamhshamhla saotharlainne a fhorbairt laistigh de chreat an tionscadail agus a oibriú i dtimpeallacht na saotharlainne a dheimhniú. Ina dhiaidh sin, déanfar an modh chun gníomhaíochtaí amhrasacha a shainaithint a bhailíochtú i dtimpeallacht a chruthaítear go saorga agus i gcéimeanna éagsúla déanfar modh chun gníomhaíochtaí amhrasacha a aithint agus chun fréamhshamhail a thaispeáint i dtimpeallacht atá cruthaithe go saorga. Gníomhaíochtaí amhrasacha, meaisínfhoghlaim, cosaint sonraí, slándáil TF, slabhra Markov a shainaithint. Is é is aidhm don tionscadal eolas nua a fháil faoi mhodh nuálach lenar féidir iompraíocht neamhthipiciúil atá ar fáil d’úsáideoirí córais TF a shainaithint agus lena bhféadfar teicneolaíocht a chruthú lena gcinntear iompraíocht neamhthipiciúil úsáideoir an chórais TF, a d’fhéadfadh sárú ar na sainorduithe a shanntar dó a léiriú. Eolaíochtaí ríomhaireachta agus faisnéise mar chuid den "1. Tá an tionscadal le haicmiú mar cheannaí, nach bhfreagraíonn don sainmhíniú ar eagraíocht taighde, chuir sé tionscadal i bhfeidhm ina n-aonar ina gcuirtear gníomhaíochtaí de chineál eacnamaíoch i bhfeidhm. Tá rochtain ag an tairbhí ar acmhainní daonna ardcháilithe atá riachtanach chun an tionscadal a chur chun feidhme go rathúil agus, dá bhrí sin, níl comhpháirtithe comhair rannpháirteach i gcur chun feidhme an tionscadail. Baineann an tionscadal go díreach le gníomhaíochtaí eacnamaíocha “BogearraíABC” SIA. Cuirfidh an tionscadal go mór le cur chun feidhme straitéis um speisialtóireacht chliste na Laitvia (RIS3). Tá an tionscadal i réimse na speisialtóireachta cliste “Teicneolaíochtaí Faisnéise agus Cumarsáide”, a leagann béim ar an nideoige féideartha speisialtóireachta tionscail a bhaineann leis an tionscadal: Feidhmchláir chrua-earraí agus bogearraí nuálacha TFC sa tionscal. Costais incháilithe an tionscadail: EUR 283796,00. Cistiú CFRE de EUR 149867,60 agus cómhaoiniú príobháideach EUR 133928,40. Tá sé beartaithe an tionscadal a chur chun feidhme laistigh de 23 mhí ó Bhealtaine 2019. Tá sé beartaithe an tionscadal a chur chun feidhme laistigh de 23 mhí, ón 01.05.2019 go dtí an 31.03.2021. (Irish)
3 August 2022
0 references
V sodobni dobi elektronike, kjer se v bistvu vse informacije beležijo, obdelujejo, shranjujejo in shranjujejo elektronsko, je varnost informacij in zaščita pred nepooblaščeno uporabo globalen problem. Ti lahko vključujejo finančne podatke, podatke v zvezi s skrivnostmi, podatke o zdravstvenem stanju posameznikov, ki veljajo za zelo občutljive informacije. Vprašanje varnosti elektronskih podatkov je zelo aktualno, saj se različne kraje podatkov pojavljajo ne le iz zunanjih virov (prevoznikov), temveč tudi iz notranjih (zaposlenih).V okviru projekta se načrtuje pridobivanje novega znanja prek TEP, RP in EI ter razvoj novih metod, ki uporabljajo pristop strojnega učenja za odkrivanje nepravilnosti, ki bi omogočale samodejno prepoznavanje nepooblaščenih dejanj uporabnikov. Projektna skupina na podlagi predhodno pridobljenega znanja in izkušenj sprva načrtuje razvoj laboratorijskega prototipa v okviru projekta in potrditev njegovega delovanja v laboratorijskem okolju. Nato bo metoda identifikacije sumljivih dejavnosti potrjena v umetno ustvarjenem okolju in v več fazah bo izvedena metoda prepoznavanja sumljivih dejavnosti in prikaza prototipa v umetno ustvarjenem okolju. Projekt se izvaja individualno, pri čemer se uporabijo tehnični in človeški viri, ki so na voljo v SIA „programski opremi ABC“. Identifikacija sumljivih dejavnosti, strojno učenje, varstvo podatkov, IT varnost, Markov veriga. Cilj projekta je pridobiti novo znanje o inovativni metodi, ki omogoča prepoznavanje atipičnega vedenja, ki je na voljo uporabnikom sistema IT, in uporablja za oblikovanje tehnologije, ki določa netipično vedenje uporabnika sistema IT, kar lahko kaže na kršitev pooblastil, ki so mu bila dodeljena. Računalniška in informacijska znanost kot del "1. Projekt je treba razvrstiti kot trgovca, ki ne ustreza opredelitvi raziskovalne organizacije, individualno izvede projekt, v katerem se izvajajo gospodarske dejavnosti. Upravičenec ima dostop do visokokvalificiranih človeških virov, potrebnih za uspešno izvedbo projekta, zato partnerji pri sodelovanju niso vključeni v izvajanje projekta. Projekt je neposredno povezan z gospodarskimi dejavnostmi programske opreme SIA „ABC“. Projekt bo pomembno prispeval k izvajanju strategije pametne specializacije Latvije (RIS3). Projekt je na področju pametne specializacije „Informacijske in komunikacijske tehnologije“, ki poudarja potencialno nišo industrijske specializacije, ki je pomembna za projekt: Inovativne industrijske strojne in programske aplikacije IKT.Upravičeni stroški projekta: 283 796,00 EUR. Sredstva ESRR v višini 149 867,60 EUR in zasebno sofinanciranje v višini 133 928,40 EUR. Projekt naj bi se izvedel v 23 mesecih od maja 2019. Projekt naj bi se izvajal v 23 mesecih, od 1. 5. 2019 do 31. 3. 2021. (Slovenian)
3 August 2022
0 references
В съвременната ера на електрониката, където основно цялата информация се записва, обработва, съхранява и съхранява по електронен път, сигурността на информацията и защитата срещу неразрешено използване е глобален проблем. Те могат да включват финансови данни, данни, свързани с тайни, данни за здравословното състояние на лицата, които се считат за много чувствителна информация. Въпросът за сигурността на електронните данни е много актуален, тъй като различни кражби на данни се случват не само от външни източници (хейкъри), но и от вътрешни (служители).В рамките на проекта се планира да се придобият нови знания чрез TEP, RP и EI и да се разработят нови методи, които използват подход за машинно самообучение за откриване на аномалии, които биха позволили автоматично да се идентифицират неразрешени действия на потребителите.Екипът на проекта, въз основа на придобити по-рано знания и опит, първоначално планира да разработи лабораторен прототип в рамките на проекта и да потвърди функционирането му в лабораторна среда. След това методът за идентифициране на подозрителни дейности ще бъде валидиран в изкуствено създадена среда и по-нататък на няколко етапа ще бъде осъществен метод за идентифициране на подозрителни дейности и демонстрация на прототип в изкуствено създадена среда.Проектът се изпълнява индивидуално, като се използват техническите и човешките ресурси, налични в SIA „ABC софтуер“. Идентифициране на подозрителни дейности, машинно самообучение, защита на данните, ИТ сигурност, верига Марков. Целта на проекта е да се придобият нови познания за иновативен метод, който позволява да се идентифицира нетипично поведение на разположение на потребителите на ИТ система и да се използва за създаване на технология, която определя нетипичното поведение на потребителя на ИТ системата, което може да показва нарушение на възложените му задачи. Компютърни и информационни науки като част от "1. Проектът трябва да бъде класифициран като търговец, който не отговаря на определението за научноизследователска организация, индивидуално реализиран проект, в който се осъществяват дейности от икономическо естество. Бенефициерът има достъп до висококвалифицирани човешки ресурси, необходими за успешното изпълнение на проекта, и следователно партньорите за сътрудничество не участват в изпълнението на проекта. Проектът е пряко свързан с икономическите дейности на SIA „ABC software“. Проектът ще има значителен принос за изпълнението на стратегията за интелигентна специализация на Латвия (RIS3). Проектът е в областта на интелигентната специализация „Информационни и комуникационни технологии“, която подчертава потенциалната ниша на индустриалната специализация, свързана с проекта: Иновативни ИКТ хардуерни и софтуерни приложения. Допустими разходи по проекта: 283 796,00 EUR. Финансиране от ЕФРР в размер на 149 867,60 EUR и частно съфинансиране в размер на 133 928,40 EUR. Планира се проектът да бъде изпълнен в срок от 23 месеца, считано от май 2019 г. Планира се проектът да бъде реализиран в рамките на 23 месеца, от 1.5.2019 г. до 31.3.2021 г. (Bulgarian)
3 August 2022
0 references
F’era moderna tal-elettronikazzazzjoni, fejn bażikament l-informazzjoni kollha tiġi rreġistrata, ipproċessata, maħżuna u maħżuna elettronikament, is-sigurtà tal-informazzjoni u l-protezzjoni kontra l-użu mhux awtorizzat hija problema globali. Dawn jistgħu jinkludu data finanzjarja, data relatata mas-sigrieti, data dwar l-istat tas-saħħa tal-individwi, li huma kkunsidrati bħala informazzjoni sensittiva ħafna. Il-kwistjoni tas-sigurtà tad-data elettronika hija topika ħafna, peress li diversi serq ta’ data jseħħu mhux biss minn sorsi esterni (hakers), iżda wkoll minn sorsi interni (impjegati).Fi ħdan il-proġett, huwa ppjanat li jinkiseb għarfien ġdid permezz ta’ TEP, RP u EI, u li jiġu żviluppati metodi ġodda li jużaw approċċ ta’ tagħlim awtomatiku biex jiġu identifikati anomaliji li jippermettu li jiġu identifikati awtomatikament azzjonijiet mhux awtorizzati ta’ utenti. It-tim tal-proġett, ibbażat fuq għarfien u esperjenza miksuba preċedentement, inizjalment jippjana li jiżviluppa prototip tal-laboratorju fi ħdan il-qafas tal-proġett u jikkonferma t-tħaddim tiegħu fl-ambjent tal-laboratorju. Wara dan, il-metodu ta’ identifikazzjoni ta’ attivitajiet suspettużi se jiġi vvalidat f’ambjent maħluq b’mod artifiċjali u f’diversi stadji se jitwettaq metodu ta’ identifikazzjoni ta’ attivitajiet suspettużi u dimostrazzjoni ta’ prototip f’ambjent maħluq b’mod artifiċjali. Il-proġett jiġi implimentat individwalment, bl-użu tar-riżorsi tekniċi u umani disponibbli fis-“software ABC” tal-SIA. L-identifikazzjoni ta’ attivitajiet suspettużi, it-tagħlim awtomatiku, il-protezzjoni tad-data, is-sigurtà tal-IT, il-katina Markov. L-għan tal-proġett huwa li jinkiseb għarfien ġdid dwar metodu innovattiv li jippermetti li tiġi identifikata mġiba atipika għad-dispożizzjoni tal-utenti tas-sistema tal-IT u li juża biex joħloq teknoloġija li tiddetermina l-imġiba atipika tal-utent tas-sistema tal-IT, li tista’ tindika ksur tal-mandati assenjati lilu. Ix-xjenzi tal-kompjuter u tal-informazzjoni bħala parti mill-"1. Il-proġett għandu jiġi kklassifikat bħala negozjant, li ma jikkorrispondix mad-definizzjoni ta’ organizzazzjoni ta’ riċerka, implimentat individwalment proġett li fih jiġu implimentati attivitajiet ta’ natura ekonomika. Il-benefiċjarju għandu aċċess għal riżorsi umani bi kwalifiki għolja meħtieġa għall-implimentazzjoni b’suċċess tal-proġett u għalhekk l-imsieħba fil-kooperazzjoni mhumiex involuti fl-implimentazzjoni tal-proġett. Il-proġett huwa direttament relatat mal-attivitajiet ekonomiċi tas-“software ABC” tal-ASI. Il-proġett se jagħti kontribut sinifikanti għall-implimentazzjoni tal-istrateġija ta’ speċjalizzazzjoni intelliġenti tal-Latvja (RIS3). Il-proġett huwa fil-qasam tal-ispeċjalizzazzjoni intelliġenti “Teknoloġiji tal-Informazzjoni u l-Komunikazzjoni”, li tenfasizza n-niċċa potenzjali tal-ispeċjalizzazzjoni tal-industrija rilevanti għall-proġett: Applikazzjonijiet innovattivi ta’ ħardwer u softwer tal-ICT tal-industrija.Spejjeż eliġibbli tal-proġett: EUR 283796,00. Finanzjament mill-FEŻR ta’ EUR 149867,60 u kofinanzjament privat ta’ EUR 133928,40. Huwa ppjanat li l-proġett jiġi implimentat fi żmien 23 xahar li jibdew minn Mejju 2019. Il-proġett huwa ppjanat li jiġi implimentat fi żmien 23 xahar, mill-01.05.2019 sal-31.03.2021. (Maltese)
3 August 2022
0 references
Em uma era moderna de eletrônica, onde basicamente todas as informações são registradas, processadas, armazenadas e armazenadas eletronicamente, a segurança da informação e a proteção contra o uso não autorizado são um problema global. Estes podem incluir dados financeiros, dados relativos a segredos, dados sobre o estado de saúde das pessoas, que são considerados informações muito sensíveis. A questão da segurança eletrônica de dados é muito atual, uma vez que vários roubos de dados ocorrem não apenas de fontes externas (hakers), mas também de internos (trabalhadores).No projeto, planeja-se adquirir novos conhecimentos através da TEP, RP e EI, e desenvolver novos métodos que utilizam a abordagem de aprendizado de máquina para detetar anomalias que permitiriam identificar automaticamente ações não autorizadas dos utentes. A equipa do projeto, com base em conhecimentos e experiência previamente adquiridos, planeja inicialmente desenvolver um protótipo de laboratório no âmbito do projeto e confirmar seu funcionamento no ambiente laboratorial. Depois disso, o método de identificação de atividades suspeitas será validado em um ambiente artificialmente criado e, posteriormente, em várias etapas, será realizado um método de identificação de atividades suspeitas e demonstração de um protótipo em um ambiente artificialmente criado.O projeto é implementado individualmente, utilizando os recursos técnicos e humanos disponíveis no SIA «software ABC». Identificação de atividades suspeitas, aprendizagem automática, proteção de dados, segurança informática, cadeia de Markov. O objetivo do projeto é adquirir novos conhecimentos sobre um método inovador que permita identificar comportamentos atípicos à disposição dos utilizadores do sistema informático e que utilize para criar uma tecnologia que determine o comportamento atípico do utilizador do sistema informático, o que pode indicar a violação dos mandatos que lhe foram atribuídos. Informática e ciências da informação como parte do "1. O projeto deve ser classificado como comerciante, o que não corresponde à definição de organismo de investigação, executado individualmente um projeto no qual são executadas atividades de natureza económica. O beneficiário tem acesso aos recursos humanos altamente qualificados necessários para a execução bem sucedida do projeto, pelo que os parceiros de cooperação não estão envolvidos na execução do projeto. O projeto está diretamente relacionado com as atividades económicas do SIA «software ABC».O projeto dará um contributo significativo para a implementação da estratégia de especialização inteligente da Letónia (RIS3). O projeto está no campo da especialização inteligente «Tecnologias da Informação e Comunicação», que destaca o potencial nicho de especialização da indústria relevante para o projeto: Indústria inovadora aplicações de hardware e software TIC.Custos elegíveis do projeto: 283 796,00 EUR. Financiamento do FEDER de 149 867,60 EUR e cofinanciamento privado de 133 928,40 EUR. Prevê-se que o projeto seja executado no prazo de 23 meses, com início em maio de 2019. O projeto está previsto para ser executado no prazo de 23 meses, de 1.5.2019 a 31.03.2021. (Portuguese)
3 August 2022
0 references
I en moderne æra med elektronisk elektronisk databehandling, hvor stort set alle oplysninger registreres, behandles, lagres og lagres elektronisk, er informationssikkerhed og beskyttelse mod uautoriseret brug et globalt problem. Disse kan omfatte finansielle data, data vedrørende hemmeligheder, oplysninger om enkeltpersoners sundhedstilstand, som anses for at være meget følsomme oplysninger. Spørgsmålet om elektronisk datasikkerhed er meget aktuelt, da forskellige datatyveri forekommer ikke kun fra eksterne kilder (hakere), men også fra interne (medarbejdere).Inden for projektet er det planlagt at opnå ny viden gennem TEP, RP og EI, og udvikle nye metoder, der bruger maskinlæring tilgang til at opdage uregelmæssigheder, der ville gøre det muligt automatisk at identificere uautoriserede handlinger af brugere.Projektteamet, baseret på tidligere erhvervet viden og erfaring, oprindeligt planer om at udvikle en laboratorie prototype inden for rammerne af projektet og at bekræfte sin drift i laboratoriemiljøet. Derefter vil metoden til identifikation af mistænkelige aktiviteter blive valideret i et kunstigt skabt miljø, og yderligere i flere faser vil der blive gennemført en metode til at identificere mistænkelige aktiviteter og demonstration af en prototype i et kunstigt skabt miljø. Projektet gennemføres individuelt ved hjælp af de tekniske og menneskelige ressourcer, der er til rådighed på SIA "ABC-software". Identifikation af mistænkelige aktiviteter, maskinlæring, databeskyttelse, IT-sikkerhed, Markov chain.Formålet med projektet er at få ny viden om en innovativ metode, der gør det muligt at identificere atypisk adfærd til rådighed for IT-systembrugere og bruger til at skabe en teknologi, der bestemmer den atypiske adfærd hos brugeren af IT-systemet, som kan indikere overtrædelse af de mandater, der er tildelt ham. Datalogi og informationsvidenskab som en del af "1. Projektet skal klassificeres som en forretningsdrivende, hvilket ikke svarer til definitionen af en forskningsorganisation, og gennemføres individuelt et projekt, hvor der gennemføres aktiviteter af økonomisk karakter. Støttemodtageren har adgang til højt kvalificerede menneskelige ressourcer, der er nødvendige for en vellykket gennemførelse af projektet, og samarbejdspartnerne er derfor ikke involveret i gennemførelsen af projektet. Projektet er direkte relateret til de økonomiske aktiviteter i SIA "ABC-software". Projektet vil yde et væsentligt bidrag til gennemførelsen af Letlands strategi for intelligent specialisering (RIS3). Projektet vedrører intelligent specialisering "Informations- og kommunikationsteknologi", som fremhæver den potentielle niche af industrispecialisering, der er relevant for projektet: Innovative ikt-hardware- og softwareapplikationer i industrien. Støtteberettigede omkostninger til projektet: 283 796,00 EUR. EFRU-finansiering på 149 867,60 EUR og privat medfinansiering på 133 928,40 EUR. Det er planen at gennemføre projektet inden for 23 måneder fra maj 2019. Projektet forventes gennemført inden for 23 måneder fra 1.5.2019 til 31.3.2021. (Danish)
3 August 2022
0 references
Într-o eră modernă a electronicizării, în care, practic, toate informațiile sunt înregistrate, prelucrate, stocate și stocate electronic, securitatea informațiilor și protecția împotriva utilizării neautorizate reprezintă o problemă globală. Acestea pot include date financiare, date referitoare la secrete, date privind starea de sănătate a persoanelor, care sunt considerate a fi informații foarte sensibile. Problema securității electronice a datelor este foarte de actualitate, deoarece diverse furturi de date au loc nu numai din surse externe (hakeri), ci și din interior (angajați).În cadrul proiectului, este planificat să dobândească noi cunoștințe prin intermediul TEP, RP și EI și să dezvolte noi metode care utilizează abordarea învățării automate pentru a detecta anomaliile care ar permite identificarea automată a acțiunilor neautorizate ale utilizatorilor. Echipa de proiect, bazată pe cunoștințele și experiența dobândite anterior, intenționează inițial să dezvolte un prototip de laborator în cadrul proiectului și să confirme funcționarea acestuia în mediul de laborator. După aceea, metoda de identificare a activităților suspecte va fi validată într-un mediu creat artificial și, în continuare, în mai multe etape, se va realiza o metodă de identificare a activităților suspecte și de demonstrare a unui prototip într-un mediu creat artificial. Proiectul este implementat individual, folosind resursele tehnice și umane disponibile la SIA „software ABC”. Identificarea activităților suspecte, învățarea automată, protecția datelor, securitatea IT, lanțul Markov. Scopul proiectului este de a dobândi noi cunoștințe despre o metodă inovatoare care permite identificarea comportamentelor atipice aflate la dispoziția utilizatorilor sistemului informatic și utilizează pentru a crea o tehnologie care determină comportamentul atipic al utilizatorului sistemului informatic, ceea ce poate indica încălcarea mandatelor care i-au fost atribuite. Informatică și științele informației ca parte a "1. Proiectul trebuie clasificat drept comerciant, ceea ce nu corespunde definiției unui organism de cercetare, pus în aplicare în mod individual printr-un proiect în care sunt puse în aplicare activități de natură economică. Beneficiarul are acces la resurse umane cu înaltă calificare necesare pentru implementarea cu succes a proiectului și, prin urmare, partenerii de cooperare nu sunt implicați în implementarea proiectului. Proiectul este direct legat de activitățile economice ale SIA „software ABC”. Proiectul va aduce o contribuție semnificativă la punerea în aplicare a strategiei de specializare inteligentă a Letoniei (RIS3). Proiectul este în domeniul specializării inteligente „Tehnologiile informației și comunicațiilor”, care evidențiază potențiala nișă de specializare industrială relevantă pentru proiect: Industria inovatoare hardware și aplicații software TIC. Costuri eligibile ale proiectului: 283 796,00 EUR. Finanțare FEDR în valoare de 149 867,60 EUR și cofinanțare privată în valoare de 133 928,40 EUR. Proiectul este planificat să fie pus în aplicare în termen de 23 de luni începând cu luna mai 2019. Proiectul este planificat să fie implementat în termen de 23 de luni, de la 1.5.2019 până la 31.3.2021. (Romanian)
3 August 2022
0 references
I en modern epok, där i princip all information registreras, behandlas, lagras och lagras elektroniskt, är informationssäkerhet och skydd mot obehörig användning ett globalt problem. Dessa kan omfatta finansiella uppgifter, uppgifter om hemligheter, uppgifter om enskilda personers hälsotillstånd, som anses vara mycket känsliga uppgifter. Frågan om elektronisk datasäkerhet är mycket aktuell, eftersom olika datastölder sker inte bara från externa källor (hakers), utan också från interna (anställda). Inom projektet planeras att få ny kunskap genom TEP, RP och EI, och utveckla nya metoder som använder maskininlärning för att upptäcka avvikelser som skulle göra det möjligt att automatiskt identifiera obehöriga åtgärder av användare. Projektteamet, baserat på tidigare förvärvad kunskap och erfarenhet, planerar inledningsvis att utveckla en laboratorieprototyp inom ramen för projektet och att bekräfta dess funktion i laboratoriemiljön. Därefter kommer metoden för identifiering av misstänkta aktiviteter att valideras i en artificiellt skapad miljö och vidare i flera steg kommer en metod för att identifiera misstänkta aktiviteter och demonstration av en prototyp i en artificiellt skapad miljö att genomföras.Projektet genomförs individuellt med hjälp av de tekniska och mänskliga resurser som finns tillgängliga vid SIA ”ABC-programvara”. Identifiering av misstänkta aktiviteter, maskininlärning, dataskydd, IT-säkerhet, Markov chain.Syftet med projektet är att få ny kunskap om en innovativ metod som gör det möjligt att identifiera atypiskt beteende som står till IT-systemets användares förfogande och använder för att skapa en teknik som bestämmer det atypiska beteendet hos användaren av IT-systemet, vilket kan tyda på brott mot de uppdrag som tilldelats honom. Data- och informationsvetenskap som en del av ”1. Projektet ska klassificeras som en köpman, vilket inte motsvarar definitionen av en forskningsorganisation, individuellt genomfört ett projekt där verksamhet av ekonomisk karaktär genomförs. Stödmottagaren har tillgång till de högkvalificerade personalresurser som krävs för ett framgångsrikt genomförande av projektet och samarbetspartnerna deltar därför inte i genomförandet av projektet. Projektet är direkt relaterat till den ekonomiska verksamheten i SIA ”ABC Software”.Projektet kommer att ge ett betydande bidrag till genomförandet av Lettlands strategi för smart specialisering (RIS3). Projektet handlar om smart specialisering ”Informations- och kommunikationsteknik”, som lyfter fram den potentiella nischen av industriell specialisering som är relevant för projektet: Innovativa IKT-hårdvaru- och programvarutillämpningar inom industrin. Stödberättigade kostnader för projektet: 283 796,00 EUR. Eruf-finansiering på 149 867,60 EUR och privat medfinansiering på 133 928,40 EUR. Projektet planeras genomföras inom 23 månader från och med maj 2019. Projektet planeras genomföras inom 23 månader, från 1.5.2019 till 31.3.2021. (Swedish)
3 August 2022
0 references
Tallinas iela 51A, Rīga, LV-1012
0 references
Identifiers
1.1.1.1/18/A/006
0 references