Optimal planning of energy-intensive production process and optimisation of its electricity consumption depending on changes in market price (Q3056350)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3056350 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Optimal planning of energy-intensive production process and optimisation of its electricity consumption depending on changes in market price |
Project Q3056350 in Latvia |
Statements
599,270.19 Euro
0 references
841,105.87 Euro
0 references
71.25 percent
0 references
1 March 2017
0 references
29 February 2020
0 references
SIA "ENERGOSERT"
0 references
56°57'5.36"N, 24°4'46.06"E
0 references
56°56'53.41"N, 24°2'37.57"E
0 references
56°56'20.98"N, 24°9'22.28"E
0 references
1.1.1.Projekta kopsavilkuma īss apraksts Elektroenerģijas izmaksas ietekmē ikvienas nozares konkurētspēju, sevišķi energoietilpīgās nozares, kurās izmaksas par elektroenerģiju var sasniegt līdz pat 40% no ražošanas izmaksām, piemēram, metālrūpniecība, šķiedras ražošana, būvmateriālu ražošana, plastikāta izstrādājumu ražošana, u.c.Ņemot vērā, ka elektroenerģijas cenas tirgū mainās ik stundu, ir racionāli plānot ražošanas procesu turpmākajam periodam, lai minimizētu elektroenerģijas izmaksas. Tādā veidā paaugstinot ražošanas uzņēmuma konkurētspēju, kas ir īpaši aktuāli Latvijas uzņēmumiem.Projekta mērķis ir palielināt Latvijas zinātnisko institūciju pētniecisko un inovatīvo kapacitāti viedās enerģētikas jomā un paaugstināt energoietilpīgu ražošanas uzņēmumu konkurētspēju, izstrādājot viedu programmatūru, kas veicina ilgtspējīgu enerģijas patēriņa plānošanu.Projekta mērķa sasniegšanai tiks veikti divi līgumpētījumi, kuru ietvaros tiks izstrādāta viedā tehnoloģija – adaptīvs algoritms ražošanas procesa plānošanai, izvērtējot akumulācijas iekārtu izmantošanas iespējas un izmantojot mākslīgo neironu tīklu elektroenerģijas tirgus cenas prognozēšanai, un tiks veikta atbilstošas programmatūras izstrāde.Projekta rezultāts ir izstrādāta vieda programmatūra, kas ļaus uzņēmumiem izvērtēt enerģijas akumulācijas izmantošanas iespējas un optimāli plānot ražošanas procesu. Izmantojot šo programmatūru, uzņēmumi paaugstinās savu konkurētspēju starptautiskā tirgū.Atslēgas vārdi: -energoietilpīga ražošana,-Elektroenerģijas akumulācija,-ilgtspējīga enerģijas patēriņa plānošana,-viedā programmatūra,-adaptīvs algoritms ar mākslīgā intelekta īpašībām,-energopārvaldība.1.1.2.Projekta kopsavilkuma pilns aprakstsProjekta ietvaros paredzēts veikt rūpniecisko pētījumu ar mērķi iegūt jaunas zināšanas un prasmes energoietilpīgu uzņēmumu ražošanas procesa plānošanas būtiskai uzlabošanai, ņemot vērā elektroenerģijas cenas svārstības tirgū. Pētījuma ietvaros laboratorijas vidē tiks radīts optimizācijas modelis ražošanas procesa plānošanai, kurā izmantots adaptīvs algoritms ar mākslīgā intelekta īpašībām, un tiks veikti tā darbības izmēģinājumi laboratorijas vidē, kā arī tiks izstrādāti viedās programmatūras prototipi. Projekta ietvaros paredzēta arī eksperimentāla izstrāde – izstrādātā optimizācijas modeļa izmēģinājumu veikšana rūpnieciskā ražošanas uzņēmumā ar simulētām saskarnēm ar pastāvošām sistēmām, kas nepieciešams pētniecības rezultātu apstiprināšanai un pārbaudei, kā arī nepatentētas tehnoloģijas validēšanai. Projekts ir saistīts ar saimniecisko darbību un saskaņā ar OECD zinātņu nozaru FOS klasifikāciju atbilst zinātnes nozarei 2. “Inženierzinātnes un tehnoloģijas” apakšnozarei 2.2. “Elektrotehnika, elektronika, informācijas tehnoloģijas”. Tā ietvaros paredzēts veikt divus līgumpētījumus.Rīgas Tehniskās universitātes (turpmāk – RTU) Enerģētikas un elektrotehnikas fakultātes (turpmāk – EEF) Enerģētikas institūta SIA “Energosert” uzdevumā veicamā līgumpētījuma ietvaros paredzēts piesaistīt jaunos zinātniekus ražošanas procesa plānošanas optimizācijas modeļa izstrādē, izmantojot inovatīvu pieeju, pielāgojoties elektroenerģijas tirgus cenas izmaiņām un izvērtējot akumulācijas iespēju izmantošanu, un veikt izstrādātā modeļa pārbaudi simulētā vidē, izmantojot reālas iekārtas un simulētas saskarnes ar pastāvošajām sistēmām. Projekta ietvaros Transporta un sakaru institūts SIA “Energosert” uzdevumā veiks līgumpētījumu par programmatūras izstrādi ražošanas procesa plānošanai atbilstoši elektroenerģijas tirgus cenas izmaiņu prognozei. Programmatūras izstrādei tiks izmantots RTU EEF Enerģētikas institūta izstrādātais optimizācijas modelis ar adaptīvu algoritmu ražošanas procesa plānošanai, Transporta un sakaru institūts izmantos mākslīgo neironu tīklu vai līdzīgu rīku elektroenerģijas tirgus cenas prognozēšanai.Projekta rezultāts ir izstrādāta vieda programmatūra, kas ļaus uzņēmumiem izvērtēt enerģijas akumulācijas izmantošanas iespējas un optimāli plānot elektroenerģijas patēriņu rūpniecisko ražošanas procesu veikšanai. Izmantojot šo programmatūru, ražošanas uzņēmumi paaugstinās savu konkurētspēju ne tikai Latvijas mērogā, bet arī starptautiskā tirgū. Projekta rezultātus paredzēts plaši izplatīt starptautiski citējamos zinātniskajos rakstos un prezentēt starptautiskās konferencēs.Projekta kopējās izmaksas ir 1 002 173,80 EUR, tostarp 599 270,19 EUR ir plānotais ERAF atbalsta apjoms. Projektu plānots uzsākt 01.03.2017 un pabeigt līdz 29.02.2020. (Latvian)
0 references
1.1.1.A brief description of the project summary The cost of electricity influences the competitiveness of every sector, especially energy-intensive industries, where electricity costs can reach up to 40 % of the production costs, such as the metal industry, fibre production, construction materials production, plastic products production, etc.Taking into account that electricity prices in the market change every hour, it is rational to plan the production process for the next period in order to minimise the costs of electricity. The aim of the project is to increase the research and innovative capacity of Latvian scientific institutions in the field of smart energy and to increase the competitiveness of energy-intensive production companies by developing smart software that promotes sustainable planning of energy consumption.Two contract studies will be carried out to achieve the project’s goal, within which smart technology – an adaptive algorithm for planning the production process, evaluating the use of storage equipment and using artificial neurons network will be carried out. Using this software, companies will increase their competitiveness in the international market.Key words: Energy-intensive production,-Electricity storage,-sustainable energy consumption planning,-smart software,-adaptive algorithm with artificial intelligence properties,-energy management.1.1.2.Complete description of the project summary In the framework of the project it is planned to conduct industrial research with the aim to acquire new knowledge and skills to significantly improve the planning of the production process of energy-intensive enterprises, taking into account electricity price fluctuations in the market. Within the framework of the research, an optimisation model will be created in the laboratory environment for the planning of the production process using an adaptive algorithm with artificial intelligence properties, and it will be tested in laboratory environment, as well as prototypes of smart software will be developed. Within the framework of the project, piloting of the developed optimisation model will be carried out in an industrial production enterprise with simulated interfaces with existing systems, which is necessary for the validation and testing of research results, as well as for validation of generic technologies. The project is related to economic activity and according to the classification of the OECD’s FOS fields corresponds to the field of science 2. Engineering and technology sub-sector 2.2. Electric engineering, electronics, information technologies. Within the framework of the contract research carried out on behalf of the Institute of Energy and Electrical Engineering of Riga Technical University (hereinafter – RTU) Energy and Electrical Engineering Institute of Energy “Energosert” will involve young scientists in the development of the model optimisation of the production process planning using an innovative approach, adapting to changes in the electricity market price and evaluating the use of accumulation possibilities, and performing the test of the developed model in a simulated environment, using real equipment and simulated interfaces with the existing systems. Within the framework of the project, the Transport and Telecommunication Institute, on behalf of SIA “Energosert”, will carry out a contract research on software development for the planning of the production process according to the electricity market price change forecast. For software development will be used the optimisation model developed by RTU EEF Energy Institute with an adaptive algorithm for planning the production process, the Institute of Transport and Communications will use artificial neural network or similar tool to predict the electricity market price.The result of the project has been developed smart software that will allow companies to evaluate the use of energy storage and optimal planning of electricity consumption for industrial production processes. Using this software, manufacturing companies will increase their competitiveness not only on the Latvian scale, but also on the international market. The project results are widely disseminated in internationally quoted scientific articles and presented at international conferences.The total cost of the project is EUR 1002173.80, including EUR 599270.19 is the planned amount of ERDF support. The project is planned to start on 01.03.2017 and finish by 29.02.2020. (English)
15 July 2021
0.5633780585170403
0 references
1.1.1.Petite description du résumé du projet Les coûts de l’électricité affectent la compétitivité de chaque secteur, en particulier les industries à forte intensité énergétique, où les coûts de l’électricité peuvent atteindre jusqu’à 40 % des coûts de production, tels que l’industrie métallurgique, la production de fibres, la production de matériaux de construction, la production de produits plastiques, etc. Compte tenu du fait que les prix de l’électricité sur le marché évoluent sur une base horaire, il est rationnel de planifier le processus de production pour la période à venir afin de réduire au minimum les coûts de l’électricité. L’objectif du projet est d’accroître la capacité de recherche et d’innovation des institutions scientifiques lettones dans le domaine de l’énergie intelligente et d’accroître la compétitivité des entreprises manufacturières à forte intensité énergétique en développant des logiciels intelligents qui favorisent la planification durable de la consommation d’énergie. Pour atteindre l’objectif du projet, deux travaux de recherche sous contrat seront menés, qui comprendront le développement de technologies intelligentes: un algorithme adaptatif pour la planification du processus de production, l’évaluation de l’utilisation des équipements de stockage et l’utilisation du réseau neuronal artificiel pour prédire le prix du marché de l’électricité, et la mise au point de logiciels appropriés. Le résultat du projet est le développement de logiciels intelligents qui permettront aux entreprises d’évaluer les possibilités d’utilisation du stockage de l’énergie et de planifier de manière optimale le processus de production. Grâce à ce logiciel, les entreprises augmenteront leur compétitivité sur le marché international. —production à forte intensité d’énergie,-stockage d’électricité,-planification de la consommation d’énergie durable,-logiciel intelligent,-algorithme adaptatif aux caractéristiques de l’intelligence artificielle,-gestion de l’énergie.1.1.2 Description complète du résumé du projet.Dans le cadre du projet, il est prévu de réaliser une étude industrielle dans le but d’acquérir de nouvelles connaissances et compétences afin d’améliorer de manière significative la planification du processus de production des entreprises consommatrices d’énergie, en tenant compte des fluctuations des prix de l’électricité sur le marché. Dans le cadre de la recherche, l’environnement de laboratoire créera un modèle d’optimisation pour la planification du processus de production, en utilisant l’algorithme adaptatif avec des caractéristiques d’intelligence artificielle, et tester son fonctionnement dans l’environnement de laboratoire, ainsi que le développement de prototypes de logiciels intelligents. Le projet prévoit également le développement expérimental — essais du modèle d’optimisation développé dans une entreprise de fabrication industrielle avec des interfaces simulées avec des systèmes existants, ce qui est nécessaire pour la validation et la vérification des résultats de recherche, ainsi que pour la validation des technologies non propriétaires. Le projet est lié à l’activité économique et selon la classification sectorielle FOS de l’OCDE correspond au secteur scientifique 2. Sous-secteur «Ingénierie et technologie» 2.2. «Électrotechnique, électronique, technologies de l’information». Dans le cadre de la recherche contractuelle menée par l’Institut de l’énergie SIA «Energosert» de la Faculté d’Energie et d’Ingénierie Électrique de l’Université Technique de Riga (ci-après — RTU), il est prévu d’attirer de jeunes scientifiques dans le développement du modèle d’optimisation des processus de production, en utilisant une approche innovante, en s’adaptant aux variations du prix du marché de l’électricité et en évaluant l’utilisation des options de stockage, et de réaliser l’essai du modèle développé dans un environnement simulé en utilisant des équipements réels et des interfaces simulées avec des systèmes existants. Dans le cadre du projet, l’Institut des Transports et des Télécommunications pour le compte d’Energosert réalisera une étude contractuelle sur le développement de logiciels pour la planification du processus de production en fonction des prévisions de l’évolution du prix du marché de l’électricité. Le modèle d’optimisation développé par le RTU EEF Energy Institute avec un algorithme adaptatif pour la planification du processus de production sera utilisé pour le développement du logiciel, l’Institut des Transports et des Télécommunications utilisera un réseau neuronal artificiel ou un outil similaire pour prédire le prix du marché de l’électricité. Grâce à ce logiciel, les entreprises manufacturières augmenteront leur compétitivité non seulement en Lettonie, mais aussi sur le marché international. Les résultats du projet devraient être largement diffusés dans des articles scientifiques cités à l’échelle internationale et présentés lors de conférences internationales. (French)
25 November 2021
0 references
1.1.1.Kleine Beschreibung der Projektzusammenfassung Die Stromkosten wirken sich auf die Wettbewerbsfähigkeit jedes Sektors, insbesondere der energieintensiven Industrien, aus, in denen die Stromkosten bis zu 40 % der Produktionskosten erreichen können, wie Metallindustrie, Faserproduktion, Herstellung von Baustoffen, Herstellung von Kunststoffprodukten usw. In Anbetracht der Tatsache, dass sich die Strompreise auf dem Markt stundenweise ändern, ist es sinnvoll, den Produktionsprozess für den künftigen Zeitraum zu planen, um die Stromkosten zu minimieren. Ziel des Projekts ist es, die Forschungs- und Innovationskapazitäten der lettischen wissenschaftlichen Einrichtungen im Bereich der intelligenten Energie zu erhöhen und die Wettbewerbsfähigkeit energieintensiver produzierender Unternehmen zu erhöhen, indem intelligente Software entwickelt wird, die eine nachhaltige Energieverbrauchsplanung fördert. Um das Ziel des Projekts zu erreichen, werden zwei Auftragsforschungen durchgeführt, darunter die Entwicklung intelligenter Technologien – ein adaptiver Algorithmus für die Planung des Produktionsprozesses, die Bewertung der Nutzung von Speicheranlagen und die Nutzung des künstlichen neuronalen Netzes, um den Preis des Strommarktes vorherzusagen, und die Entwicklung geeigneter Software wird durchgeführt. Mit dieser Software werden Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem internationalen Markt steigern. —Energieintensive Produktion,-Elektrizitätsspeicherung, nachhaltige Energieverbrauchsplanung,-intelligente Software,-adaptiver Algorithmus mit künstlichen Intelligenzeigenschaften,-Energiemanagement.1.1.2 Volle Beschreibung der Projektzusammenfassung.Im Rahmen des Projekts ist eine industrielle Studie mit dem Ziel geplant, neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben, um die Planung des Produktionsprozesses energieintensiver Unternehmen deutlich zu verbessern, wobei Schwankungen der Strompreise auf dem Markt zu berücksichtigen sind. Im Rahmen der Forschung wird die Laborumgebung ein Optimierungsmodell für die Planung des Produktionsprozesses erstellen, unter Verwendung adaptiver Algorithmus mit künstlichen Intelligenzeigenschaften, Prüfung des Betriebs im Laborumfeld sowie Entwicklung intelligenter Software-Prototypen. Das Projekt sieht auch eine experimentelle Entwicklung vor – Erprobung des entwickelten Optimierungsmodells in einem industriellen Fertigungsunternehmen mit simulierten Schnittstellen zu bestehenden Systemen, die für die Validierung und Verifizierung von Forschungsergebnissen sowie für die Validierung nicht-proprietärer Technologien erforderlich sind. Das Projekt steht im Zusammenhang mit der Wirtschaftstätigkeit, und nach der OECD-Sektoratik entspricht FOS dem Wissenschaftssektor 2. Teilsektor „Engineering und Technologie“ 2.2. „Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnologien“. Im Rahmen der Auftragsforschung des Energieinstituts SIA „Energosert“ der Fakultät für Energie- und Elektrotechnik der Technischen Universität Riga (nachfolgend – RTU) ist geplant, junge Wissenschaftler in die Entwicklung des Modells zur Optimierung der Produktionsprozesse zu locken, einen innovativen Ansatz zu verwenden, sich an Veränderungen des Strommarktpreises anzupassen und die Nutzung von Speicheroptionen zu bewerten und den Test des entwickelten Modells in einer simulierten Umgebung mit realen Geräten und simulierten Schnittstellen zu bestehenden Systemen durchzuführen. Im Rahmen des Projekts wird das Verkehrs- und Telekommunikationsinstitut im Auftrag von Energosert eine Auftragsstudie zur Entwicklung von Software für die Planung des Produktionsprozesses gemäß der Prognose von Änderungen des Strommarktpreises durchführen. Das vom RTU EEF Energy Institute entwickelte Optimierungsmodell mit einem adaptiven Algorithmus für die Planung des Produktionsprozesses wird für die Entwicklung der Software verwendet, das Verkehrs- und Telekommunikationsinstitut wird ein künstliches neuronales Netzwerk oder ähnliches Werkzeug nutzen, um den Preis des Strommarktes vorherzusagen. Das Ergebnis des Projekts ist eine intelligente Software, die es Unternehmen ermöglicht, die Möglichkeiten der Energiespeicherung zu bewerten und den Stromverbrauch für industrielle Produktionsprozesse optimal zu planen. Mit dieser Software werden produzierende Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit nicht nur in Lettland, sondern auch auf dem internationalen Markt steigern. Die Projektergebnisse sollen in international zitierten wissenschaftlichen Artikeln weit verbreitet und auf internationalen Konferenzen präsentiert werden. Die Gesamtkosten des Projekts betragen 100 273,80 EUR, einschließlich 599 270,19 EUR, der geplante Betrag der EFRE-Unterstützung. Das Projekt soll am 01.03.2017 beginnen und bis zum 29.02.2020 abgeschlossen sein. (German)
28 November 2021
0 references
1.1.1.Kleine beschrijving van het project Samenvatting Elektriciteitskosten zijn van invloed op het concurrentievermogen van elke sector, met name energie-intensieve industrieën, waar de elektriciteitskosten tot 40 % van de productiekosten kunnen bereiken, zoals de metaalindustrie, de vezelproductie, de productie van bouwmaterialen, de productie van kunststofproducten, enz. Gezien het feit dat de elektriciteitsprijzen op de markt op uurbasis veranderen, is het rationeel om het productieproces voor de toekomstige periode te plannen om de elektriciteitskosten tot een minimum te beperken. Het doel van het project is om de onderzoeks- en innovatiecapaciteit van Letse wetenschappelijke instellingen op het gebied van slimme energie te vergroten en het concurrentievermogen van energie-intensieve productiebedrijven te vergroten door slimme software te ontwikkelen die een duurzame planning van het energieverbruik bevordert. Om het doel van het project te bereiken, zullen twee contractonderzoeken worden uitgevoerd, waaronder de ontwikkeling van slimme technologie — een adaptief algoritme voor het plannen van het productieproces, het evalueren van het gebruik van opslagapparatuur en het gebruik van het kunstmatige neurale netwerk om de prijs van de elektriciteitsmarkt te voorspellen, en de ontwikkeling van passende software zal worden uitgevoerd. Het resultaat van het project is de ontwikkeling van slimme software die bedrijven in staat zal stellen de mogelijkheden van het gebruik van energieopslag te evalueren en het productieproces optimaal te plannen. Met behulp van deze software zullen bedrijven hun concurrentievermogen op de internationale markt vergroten. —energie-intensieve productie,-Elektriciteitsopslag,-duurzame planning van het energieverbruik,-slimme software,-aanpassingsalgoritme met kunstmatige intelligentiekenmerken,-energiebeheer.1.1.2 Volledige beschrijving van de projectsamenvatting.In het kader van het project is het de bedoeling een industriële studie uit te voeren met als doel nieuwe kennis en vaardigheden te verwerven om de planning van het productieproces van energie-intensieve ondernemingen aanzienlijk te verbeteren, rekening houdend met fluctuaties in de elektriciteitsprijzen op de markt. In het kader van het onderzoek zal de laboratoriumomgeving een optimalisatiemodel creëren voor de planning van het productieproces, waarbij gebruik wordt gemaakt van adaptief algoritme met artificiële intelligentiekenmerken, en het testen van de werking ervan in de laboratoriumomgeving, evenals de ontwikkeling van slimme softwareprototypes. Het project voorziet ook in experimentele ontwikkeling — het testen van het ontwikkelde optimalisatiemodel in een industrieel productiebedrijf met gesimuleerde interfaces met bestaande systemen, die noodzakelijk zijn voor de validering en verificatie van onderzoeksresultaten, en voor de validatie van niet-eigendomsrechtende technologieën. Het project houdt verband met de economische activiteit en volgens de sectorale FOS-classificatie van de OESO komt het overeen met de wetenschappelijke sector 2. Subsector „Engineering en technologie” 2.2. „Elektrotechniek, elektronica, informatietechnologie”. In het kader van het contractonderzoek uitgevoerd door het Energy Institute SIA „Energosert” van de Faculteit Energie en Elektrotechniek van Riga Technische Universiteit (hierna „RTU”), is het de bedoeling om jonge wetenschappers aan te trekken in de ontwikkeling van het productieproces optimalisatie model, met behulp van een innovatieve aanpak, aanpassing aan veranderingen in de elektriciteitsmarkt prijs en evaluatie van het gebruik van opslagopties, en om de test van het ontwikkelde model in een gesimuleerde omgeving met behulp van echte apparatuur en gesimuleerde interfaces met bestaande systemen. In het kader van het project zal het Instituut voor Vervoer en Telecommunicatie namens Energosert een contractstudie uitvoeren over de ontwikkeling van software voor de planning van het productieproces in overeenstemming met de prognose van veranderingen in de elektriciteitsmarktprijs. Het optimalisatiemodel ontwikkeld door RTU EEF Energy Institute met een adaptief algoritme voor de planning van het productieproces zal worden gebruikt voor de ontwikkeling van de software, het Transport and Telecommunication Institute zal een kunstmatig neuraal netwerk of soortgelijke tool gebruiken om de prijs van de elektriciteitsmarkt te voorspellen. Het resultaat van het project is ontwikkeld slimme software die bedrijven in staat stelt om de mogelijkheden van het gebruik van energieopslag te evalueren en het elektriciteitsverbruik optimaal te plannen voor industriële productieprocessen. Met behulp van deze software zullen productiebedrijven hun concurrentievermogen niet alleen in Letland, maar ook op de internationale markt vergroten. (Dutch)
28 November 2021
0 references
1.1.1.Piccola descrizione della sintesi del progetto I costi dell'energia elettrica incidono sulla competitività di ciascun settore, in particolare delle industrie ad alta intensità energetica, in cui i costi dell'elettricità possono raggiungere fino al 40 % dei costi di produzione, come l'industria metallurgica, la produzione di fibre, la produzione di materiali da costruzione, la produzione di prodotti in plastica, ecc. Tenuto conto del fatto che i prezzi dell'energia elettrica sul mercato cambiano su base oraria, è razionale pianificare il processo di produzione per il periodo successivo al fine di ridurre al minimo i costi dell'energia elettrica. L'obiettivo del progetto è quello di aumentare la capacità di ricerca e di innovazione delle istituzioni scientifiche lettoni nel campo dell'energia intelligente e di aumentare la competitività delle aziende manifatturiere ad alta intensità energetica sviluppando software intelligenti che promuovano la pianificazione del consumo energetico sostenibile. Per raggiungere l'obiettivo del progetto, verranno svolte due ricerche contrattuali, che comprenderanno lo sviluppo di tecnologie intelligenti — un algoritmo adattativo per pianificare il processo di produzione, valutare l'uso di apparecchiature di stoccaggio e utilizzare la rete neurale artificiale per prevedere il prezzo del mercato dell'energia elettrica, e lo sviluppo di un software adeguato. Il risultato del progetto è lo sviluppo di software intelligenti che consentiranno alle aziende di valutare le possibilità di utilizzare lo stoccaggio dell'energia e pianificare in modo ottimale il processo di produzione. Utilizzando questo software, le aziende aumenteranno la loro competitività sul mercato internazionale. —produzione ad alta intensità di energia, stoccaggio di energia elettrica, pianificazione del consumo energetico sostenibile, software intelligente, algoritmo adattativo con caratteristiche di intelligenza artificiale,-gestione dell'energia.1.1.2 Descrizione completa della sintesi del progetto.Nel quadro del progetto, si prevede di effettuare uno studio industriale con l'obiettivo di acquisire nuove conoscenze e competenze per migliorare significativamente la pianificazione del processo di produzione delle imprese ad alta intensità energetica, tenendo conto delle fluttuazioni dei prezzi dell'energia elettrica sul mercato. Nell'ambito della ricerca, l'ambiente di laboratorio creerà un modello di ottimizzazione per la pianificazione del processo produttivo, utilizzando algoritmi adattivi con caratteristiche di intelligenza artificiale, e test del suo funzionamento in ambiente di laboratorio, nonché lo sviluppo di prototipi software intelligenti. Il progetto prevede inoltre lo sviluppo sperimentale — test del modello di ottimizzazione sviluppato in un'azienda manifatturiera industriale con interfacce simulate con sistemi esistenti, che è necessario per la convalida e la verifica dei risultati della ricerca, nonché per la convalida di tecnologie non proprietarie. Il progetto è legato all'attività economica e secondo la classificazione settoriale FOS dell'OCSE corrisponde al settore scientifico 2. Sottosettore "Ingegneria e tecnologia" 2.2. "Elettrotecnica, elettronica, tecnologie dell'informazione". Nell'ambito della ricerca contrattuale condotta dall'Istituto per l'Energia SIA "Energosert" della Facoltà di Energia e Ingegneria Elettrica dell'Università Tecnica di Riga (di seguito — RTU), si prevede di attrarre giovani scienziati nello sviluppo del modello di ottimizzazione del processo produttivo, utilizzando un approccio innovativo, adeguandosi alle variazioni del prezzo di mercato dell'energia elettrica e valutando l'utilizzo delle opzioni di stoccaggio, e di effettuare il test del modello sviluppato in un ambiente simulato utilizzando attrezzature reali e interfacce simulate con sistemi esistenti. Nell'ambito del progetto, l'Istituto per i trasporti e le telecomunicazioni per conto di Energosert effettuerà uno studio contrattuale sullo sviluppo di software per la pianificazione del processo di produzione conformemente alle previsioni di variazione del prezzo del mercato dell'energia elettrica. Il modello di ottimizzazione sviluppato da RTU EEF Energy Institute con un algoritmo adattivo per la pianificazione del processo produttivo sarà utilizzato per lo sviluppo del software, l'Istituto Trasporti e Telecomunicazioni utilizzerà una rete neurale artificiale o strumento simile per prevedere il prezzo del mercato dell'energia elettrica. Il risultato del progetto è stato sviluppato software intelligente che consentirà alle aziende di valutare le possibilità di utilizzo dello storage energetico e pianificare in modo ottimale il consumo di energia elettrica per i processi produttivi industriali. Utilizzando questo software, le aziende manifatturiere aumenteranno la loro competitività non solo in Lettonia, ma anche sul mercato internazionale. I risultati del progetto dovrebbero essere ampiamente diffusi in ... (Italian)
11 January 2022
0 references
1.1.1.Pequeña descripción del resumen del proyecto Los costes de la electricidad afectan a la competitividad de cada sector, especialmente de las industrias de gran consumo energético, donde los costes de la electricidad pueden alcanzar hasta el 40 % de los costes de producción, como la industria metalúrgica, la producción de fibras, la producción de materiales de construcción, la producción de productos plásticos, etc. Teniendo en cuenta que los precios de la electricidad en el mercado cambian cada hora, es racional planificar el proceso de producción para el futuro período a fin de minimizar los costes de la electricidad. El objetivo del proyecto es aumentar la investigación y la capacidad innovadora de las instituciones científicas letonas en el ámbito de la energía inteligente y aumentar la competitividad de las empresas manufactureras de alto consumo energético mediante el desarrollo de programas informáticos inteligentes que promuevan la planificación del consumo de energía sostenible. Para alcanzar el objetivo del proyecto, se llevarán a cabo dos estudios por contrato, que incluirán el desarrollo de tecnología inteligente: un algoritmo adaptativo para planificar el proceso de producción, evaluar el uso de equipos de almacenamiento y utilizar la red neuronal artificial para predecir el precio del mercado de la electricidad, y se llevará a cabo el desarrollo de software adecuado. Utilizando este software, las empresas aumentarán su competitividad en el mercado internacional. —producción intensiva en energía,-almacenamiento de electricidad, planificación del consumo de energía sostenible,-software inteligente, algoritmo adaptativo con características de inteligencia artificial,-gestión de energía.1.1.2 Descripción completa del resumen del proyecto.En el marco del proyecto, está previsto realizar un estudio industrial con el objetivo de adquirir nuevos conocimientos y habilidades para mejorar significativamente la planificación del proceso de producción de las empresas de gran consumo energético, teniendo en cuenta las fluctuaciones de los precios de la electricidad en el mercado. En el marco de la investigación, el entorno de laboratorio creará un modelo de optimización para la planificación del proceso de producción, utilizando algoritmos adaptativos con características de inteligencia artificial, y probando su funcionamiento en el entorno de laboratorio, así como el desarrollo de prototipos de software inteligente. El proyecto también prevé el desarrollo experimental — pruebas del modelo de optimización desarrollado en una empresa de fabricación industrial con interfaces simuladas con los sistemas existentes, lo cual es necesario para la validación y verificación de los resultados de la investigación, así como para la validación de tecnologías no patentadas. El proyecto está relacionado con la actividad económica y de acuerdo con la clasificación sectorial FOS de la OCDE corresponde al sector científico 2. Subsector «Ingeniería y tecnología» 2.2. «Electrotecnia, electrónica, tecnologías de la información». En el marco de la investigación contractual llevada a cabo por el Instituto de Energía SIA «Energosert» de la Facultad de Energía e Ingeniería Eléctrica de la Universidad Técnica de Riga (en adelante, RTU), se prevé atraer a jóvenes científicos en el desarrollo del modelo de optimización del proceso de producción, utilizando un enfoque innovador, adaptándose a los cambios en el precio del mercado de la electricidad y evaluando el uso de opciones de almacenamiento, y llevar a cabo la prueba del modelo desarrollado en un entorno simulado utilizando equipos reales e interfaces simuladas con sistemas existentes. En el marco del proyecto, el Instituto de Transporte y Telecomunicaciones por cuenta de Energosert llevará a cabo un estudio de contrato sobre el desarrollo de software para la planificación del proceso de producción de acuerdo con la previsión de cambios en el precio del mercado de la electricidad. El modelo de optimización desarrollado por RTU EEF Energy Institute con un algoritmo adaptativo para planificar el proceso de producción se utilizará para el desarrollo del software, el Instituto de Transporte y Telecomunicaciones utilizará una red neuronal artificial o herramienta similar para predecir el precio del mercado de la electricidad. El resultado del proyecto ha sido desarrollado software inteligente que permitirá a las empresas evaluar las posibilidades de utilizar el almacenamiento de energía y planificar de forma óptima el consumo de electricidad para procesos de producción industrial. Utilizando este software, las empresas manufactureras aumentarán su competitividad no solo en Letonia, sino también en el mercado internacional. Se espera que los resultados del proyecto se difundan ampliamente en artículos científicos citados internacionalmente y se presenten en conferencias internacionales. El coste total del proyecto es de 100 273,80 EUR, incluidos 599 270,19 EUR es el importe previ... (Spanish)
12 January 2022
0 references
1.1.1.Projekti kokkuvõtte lühikirjeldus Elektrikulu mõjutab iga sektori konkurentsivõimet, eriti energiamahukates tööstusharudes, kus elektrikulud võivad ulatuda kuni 40 %ni tootmiskuludest, nagu metallitööstus, kiudainete tootmine, ehitusmaterjalide tootmine, plasttoodete tootmine jne. Arvestades, et elektrihinnad muutuvad iga tunni järel, on mõistlik kavandada tootmisprotsess järgmiseks perioodiks, et minimeerida elektrikulusid. Projekti eesmärk on suurendada Läti teadusasutuste teadus- ja innovatsioonisuutlikkust aruka energia valdkonnas ning suurendada energiamahukate tootmisettevõtete konkurentsivõimet, arendades arukat tarkvara, mis edendab energiatarbimise säästvat planeerimist. Projekti eesmärgi saavutamiseks viiakse läbi kaks lepingulist uuringut, mille raames viiakse läbi arukas tehnoloogia – kohanduv algoritm tootmisprotsessi planeerimiseks, salvestusseadmete kasutamise hindamiseks ja kunstlike neuronite võrgu kasutamiseks. Selle tarkvara abil suurendavad ettevõtted oma konkurentsivõimet rahvusvahelisel turul.Põhisõnad: Energiamahukas tootmine, elektri salvestamine, jätkusuutlik energiatarbimise planeerimine, arukas tarkvara, tehisintellekti omadustega kohanemisalgoritm.1.1.2.Projekti kokkuvõtte täielik kirjeldus Projekti raames on kavas viia läbi rakendusuuringuid eesmärgiga omandada uusi teadmisi ja oskusi, et oluliselt parandada energiamahukate ettevõtete tootmisprotsessi planeerimist, võttes arvesse elektrihinna kõikumisi turul. Teadusuuringute raames luuakse laborikeskkonnas optimeerimismudel tootmisprotsessi kavandamiseks, kasutades tehisintellekti omadustega adaptiivset algoritmi, ning seda katsetatakse laborikeskkonnas, samuti töötatakse välja nutika tarkvara prototüübid. Projekti raames katsetatakse väljatöötatud optimeerimismudelit tööstuslikus tootmisettevõttes, millel on olemasolevate süsteemidega simuleeritud liidesed, mis on vajalikud uurimistulemuste valideerimiseks ja katsetamiseks ning geneeriliste tehnoloogiate valideerimiseks. Projekt on seotud majandustegevusega ja OECD FOS-valdkondade liigituse kohaselt vastab see teadusvaldkonnale 2. Inseneriteaduse ja tehnoloogia allsektor 2.2. Elektrotehnika, elektroonika, infotehnoloogia. Riia Tehnikaülikooli Energeetika- ja Elektrotehnika Instituudi (edaspidi RTU) Energeetika- ja Elektrotehnika Instituudi (Energosert) nimel läbiviidava lepingulise teadustöö raames kaasavad noored teadlased tootmisprotsessi kavandamise mudeli optimeerimise väljatöötamisse uuendusliku lähenemisviisi abil, kohandudes elektri turuhinna muutustega ja hinnates akumulatsioonivõimaluste kasutamist, ning arendatud mudeli testimist simuleeritud keskkonnas, kasutades tegelikke seadmeid ja simuleeritud liideseid olemasolevate süsteemidega. Projekti raames viib transpordi- ja telekommunikatsiooniinstituut SIA „Energosert“ nimel läbi lepingulist tarkvaraarendust, et kavandada tootmisprotsessi vastavalt elektrituru hinnamuutuse prognoosile. Tarkvara arendamiseks kasutatakse optimeerimismudelit, mille on välja töötanud RTU EEF Energy Institute, millel on kohanduv algoritm tootmisprotsessi planeerimiseks, transpordi ja side instituut kasutab elektrituru hinna prognoosimiseks kunstlikku närvivõrku või muud sarnast vahendit. Projekti tulemus on välja töötatud nutikas tarkvara, mis võimaldab ettevõtetel hinnata energia salvestamise kasutamist ja elektritarbimise optimaalset planeerimist tööstuslike tootmisprotsesside jaoks. Selle tarkvara abil suurendavad tootmisettevõtted oma konkurentsivõimet mitte ainult Lätis, vaid ka rahvusvahelisel turul. Projekti tulemusi levitatakse laialdaselt rahvusvaheliselt tsiteeritud teadusartiklites ja tutvustatakse rahvusvahelistel konverentsidel. Projekti kogumaksumus on 1002173,80 eurot, millest 599270,19 eurot on kavandatud ERFi toetuse summa. Projekt peaks algama 01.03.2017 ja lõppema 29.02.2020. (Estonian)
3 August 2022
0 references
Trumpas projekto santraukos aprašymas Elektros kaina turi įtakos kiekvieno sektoriaus konkurencingumui, ypač energijai imliose pramonės šakose, kur elektros energijos sąnaudos gali siekti iki 40 proc. gamybos sąnaudų, pavyzdžiui, metalo pramonė, pluošto gamyba, statybinių medžiagų gamyba, plastikinių gaminių gamyba ir t. t. Atsižvelgiant į tai, kad elektros energijos kainos rinkoje keičiasi kas valandą, tikslinga planuoti gamybos procesą kitam laikotarpiui, siekiant sumažinti elektros energijos sąnaudas. Projekto tikslas – didinti Latvijos mokslo įstaigų mokslinių tyrimų ir inovacinius pajėgumus pažangiosios energetikos srityje ir didinti daug energijos naudojančių gamybos įmonių konkurencingumą kuriant išmaniąją programinę įrangą, skatinančią tvarų energijos vartojimo planavimą. Siekiant projekto tikslo, bus atliekami du sutarčių tyrimai, pagal kuriuos bus vykdomas išmaniosios technologijos – pritaikomasis algoritmas gamybos proceso planavimui, saugojimo įrangos naudojimo vertinimui ir dirbtinių neuronų tinklo naudojimui. Naudojant šią programinę įrangą, įmonės padidins savo konkurencingumą tarptautinėje rinkoje.Pagrindiniai žodžiai: Energijai imli gamyba,-elektros energijos kaupimas, tausaus energijos vartojimo planavimas, išmanioji programinė įranga, adaptacinis algoritmas su dirbtinio intelekto savybėmis,-energijos valdymas.1.1.2.Išsamus projekto santraukos aprašymas Projekto kontekste planuojama atlikti pramoninius tyrimus, siekiant įgyti naujų žinių ir įgūdžių, kad būtų galima žymiai pagerinti daug energijos naudojančių įmonių gamybos proceso planavimą, atsižvelgiant į elektros energijos kainų svyravimus rinkoje. Atliekant tyrimus, laboratorijos aplinkoje bus sukurtas optimizavimo modelis, skirtas gamybos proceso planavimui, naudojant adaptyvųjį algoritmą su dirbtinio intelekto savybėmis, ir jis bus išbandytas laboratorinėje aplinkoje, taip pat bus sukurti pažangiosios programinės įrangos prototipai. Įgyvendinant projektą, parengto optimizavimo modelio bandomasis projektas bus vykdomas pramonės gamybos įmonėje, turinčioje imituojamas sąsajas su esamomis sistemomis, kurios yra būtinos mokslinių tyrimų rezultatams patvirtinti ir išbandyti, taip pat bendrųjų technologijų patvirtinimui. Projektas yra susijęs su ekonomine veikla ir pagal EBPO FOS laukų klasifikaciją atitinka mokslo sritį 2. Inžinerijos ir technologijų pošakis 2.2. Elektros inžinerija, elektronika, informacinės technologijos. Rygos technikos universiteto Energetikos ir elektros inžinerijos instituto (toliau – RTU) Energetikos ir elektros inžinerijos instituto „Energosert“ vardu pagal sutartį atliekami moksliniai tyrimai apims jaunus mokslininkus į gamybos proceso planavimo modelio optimizavimo kūrimą taikant naujovišką metodą, prisitaikant prie elektros energijos rinkos kainos pokyčių, vertinant kaupimo galimybių panaudojimą, atliekant sukurto modelio bandymą imituojamoje aplinkoje, naudojant realią įrangą ir imituojant sąsajas su esamomis sistemomis. Įgyvendinant projektą, Transporto ir telekomunikacijų institutas SIA „Energosert“ vardu atliks programinės įrangos kūrimo pagal elektros energijos rinkos kainų kitimo prognozę tyrimą. Programinei įrangai kurti bus naudojamas optimizavimo modelis, kurį sukūrė RTU EEF Energetikos institutas su adaptyviu algoritmu gamybos procesui planuoti, Transporto ir ryšių institutas naudos dirbtinį neuroninį tinklą ar panašų įrankį elektros energijos rinkos kainai prognozuoti. Projekto rezultatas buvo sukurtas išmaniajai programinei įrangai, kuri leis įmonėms įvertinti energijos kaupimo naudojimą ir optimalų elektros energijos vartojimo planavimą pramonės gamybos procesams. Naudodami šią programinę įrangą, gamybos įmonės padidins savo konkurencingumą ne tik Latvijos mastu, bet ir tarptautinėje rinkoje. Projekto rezultatai plačiai skelbiami tarptautiniu mastu cituojamuose moksliniuose straipsniuose ir pristatomi tarptautinėse konferencijose. Bendra projekto kaina yra 1 002 173,80 EUR, įskaitant 599 270,19 EUR yra planuojama ERPF paramos suma. Projektą planuojama pradėti 2017 m. kovo 1 d., o baigti iki 2020 m. vasario 29 d. (Lithuanian)
3 August 2022
0 references
1.1.1. Kratak opis sažetka projekta Trošak električne energije utječe na konkurentnost svakog sektora, posebno energetski intenzivnih industrija, gdje troškovi električne energije mogu doseći do 40 % troškova proizvodnje, kao što su metalna industrija, proizvodnja vlakana, proizvodnja građevinskih materijala, proizvodnja plastičnih proizvoda itd. Uzimajući u obzir da se cijene električne energije na tržištu mijenjaju svaki sat, racionalno je planirati proizvodni proces za sljedeće razdoblje kako bi se smanjili troškovi električne energije. Cilj projekta je povećati istraživačke i inovacijske kapacitete latvijskih znanstvenih institucija u području pametne energije i povećati konkurentnost energetski intenzivnih proizvodnih tvrtki razvijanjem pametnog softvera koji promiče održivo planiranje potrošnje energije. Dvije studije ugovora provest će se kako bi se postigao cilj projekta, unutar kojeg će se provesti pametna tehnologija – adaptivni algoritam za planiranje proizvodnog procesa, ocjenjivanje korištenja opreme za skladištenje i korištenje mreže umjetnih neurona. Koristeći ovaj softver, tvrtke će povećati svoju konkurentnost na međunarodnom tržištu. Ključne riječi: Energetski intenzivne proizvodnje,-električna pohrana,-održivo planiranje potrošnje energije,-pametni softver,-prilagodljivi algoritam sa svojstvima umjetne inteligencije,-upravljanje energijom.1.1.2. Kompletan opis sažetka projekta U okviru projekta planira se provesti industrijska istraživanja s ciljem stjecanja novih znanja i vještina kako bi se značajno poboljšalo planiranje proizvodnog procesa energetski intenzivnih poduzeća, uzimajući u obzir fluktuacije cijena električne energije na tržištu. U okviru istraživanja kreirat će se model optimizacije u laboratorijskom okruženju za planiranje proizvodnog procesa pomoću adaptivnog algoritma sa svojstvima umjetne inteligencije, a bit će testiran u laboratorijskom okruženju, kao i prototipovi pametnog softvera. U okviru projekta pilotiranje razvijenog modela optimizacije provodit će se u industrijskom proizvodnom poduzeću sa simuliranim sučeljima s postojećim sustavima, što je nužno za potvrđivanje i ispitivanje rezultata istraživanja, kao i za validaciju generičkih tehnologija. Projekt je povezan s gospodarskom djelatnošću i prema klasifikaciji OECD-ovih područja FOS-a odgovara području znanosti 2. Podsektor inženjerstva i tehnologije 2.2. Elektrotehnika, elektronika, informacijske tehnologije. U okviru ugovornog istraživanja provedenog u ime Instituta za energetiku i elektrotehniku Tehničkog sveučilišta u Rigi (u daljnjem tekstu – RTU) Institut za energetiku i elektrotehniku „Energosert” će uključiti mlade znanstvenike u razvoj modela optimizacije proizvodnog procesa korištenjem inovativnog pristupa, prilagođavanje promjenama u cijeni na tržištu električne energije i procjenu korištenja mogućnosti akumulacije, te provođenje testa razvijenog modela u simuliranom okruženju, koristeći stvarnu opremu i simulirana sučelja s postojećim sustavima. U okviru projekta Institut za promet i telekomunikacije, u ime SIA „Energosert”, provest će ugovorno istraživanje razvoja softvera za planiranje proizvodnog procesa u skladu s predviđanjem promjene cijena na tržištu električne energije. Za razvoj softvera koristit će se model optimizacije koji je razvio RTU EEF Energy Institute s adaptivnim algoritmom za planiranje proizvodnog procesa, Institut za promet i komunikacije koristit će umjetnu neuronsku mrežu ili sličan alat za predviđanje tržišne cijene električne energije. Rezultat projekta razvijen je pametan softver koji će tvrtkama omogućiti procjenu korištenja skladištenja energije i optimalno planiranje potrošnje električne energije za industrijske proizvodne procese. Koristeći se tim softverom, proizvodne tvrtke povećat će svoju konkurentnost ne samo na latvijskoj razini, već i na međunarodnom tržištu. Rezultati projekta široko su objavljeni u međunarodnim znanstvenim člancima i predstavljeni su na međunarodnim konferencijama.Ukupan trošak projekta iznosi 1 002 173,80 EUR, uključujući 599 270,19 EUR, planirani iznos potpore EFRR-a. Planira se da će projekt započeti 01.03.2017, a završiti do 29.02.2020. (Croatian)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Μια σύντομη περιγραφή της περίληψης του έργου Το κόστος της ηλεκτρικής ενέργειας επηρεάζει την ανταγωνιστικότητα κάθε τομέα, ιδιαίτερα των ενεργοβόρων βιομηχανιών, όπου το κόστος της ηλεκτρικής ενέργειας μπορεί να φθάσει έως και το 40 % του κόστους παραγωγής, όπως η μεταλλουργία, η παραγωγή ινών, η παραγωγή δομικών υλικών, η παραγωγή πλαστικών προϊόντων κ.λπ. Λαμβάνοντας υπόψη ότι οι τιμές της ηλεκτρικής ενέργειας στην αγορά αλλάζουν κάθε ώρα, είναι λογικό να προγραμματίζεται η διαδικασία παραγωγής για την επόμενη περίοδο προκειμένου να ελαχιστοποιηθεί το κόστος της ηλεκτρικής ενέργειας. Στόχος του έργου είναι η αύξηση της ερευνητικής και καινοτόμου ικανότητας των λεττονικών επιστημονικών ιδρυμάτων στον τομέα της έξυπνης ενέργειας και η αύξηση της ανταγωνιστικότητας των ενεργοβόρων εταιρειών παραγωγής με την ανάπτυξη έξυπνου λογισμικού που προωθεί τον βιώσιμο σχεδιασμό της κατανάλωσης ενέργειας. Θα διεξαχθούν δύο μελέτες συμβάσεων για την επίτευξη του στόχου του έργου, στο πλαίσιο του οποίου η έξυπνη τεχνολογία — ένας προσαρμοστικός αλγόριθμος για τον σχεδιασμό της παραγωγικής διαδικασίας, την αξιολόγηση της χρήσης του εξοπλισμού αποθήκευσης και τη χρήση δικτύου τεχνητών νευρώνων. Χρησιμοποιώντας αυτό το λογισμικό, οι εταιρείες θα αυξήσουν την ανταγωνιστικότητά τους στη διεθνή αγορά.Βασικές λέξεις: Ενεργοβόρος παραγωγή,-αποθήκευση ηλεκτρικής ενέργειας, σχεδιασμός βιώσιμης κατανάλωσης ενέργειας, έξυπνο λογισμικό, προσαρμοσμένος αλγόριθμος με ιδιότητες τεχνητής νοημοσύνης,-διαχείριση ενέργειας.1.1.2.Πλήρης περιγραφή της περίληψης του έργου Στο πλαίσιο του έργου προγραμματίζεται η διεξαγωγή βιομηχανικής έρευνας με στόχο την απόκτηση νέων γνώσεων και δεξιοτήτων για τη σημαντική βελτίωση του σχεδιασμού της παραγωγικής διαδικασίας των ενεργοβόρων επιχειρήσεων, λαμβάνοντας υπόψη τις διακυμάνσεις των τιμών της ηλεκτρικής ενέργειας στην αγορά. Στο πλαίσιο της έρευνας, θα δημιουργηθεί ένα μοντέλο βελτιστοποίησης στο εργαστηριακό περιβάλλον για το σχεδιασμό της παραγωγικής διαδικασίας χρησιμοποιώντας έναν προσαρμοστικό αλγόριθμο με ιδιότητες τεχνητής νοημοσύνης, και θα δοκιμαστεί σε εργαστηριακό περιβάλλον, καθώς και πρωτότυπα έξυπνου λογισμικού. Στο πλαίσιο του σχεδίου, η πιλοτική εφαρμογή του ανεπτυγμένου μοντέλου βελτιστοποίησης θα πραγματοποιηθεί σε επιχείρηση βιομηχανικής παραγωγής με προσομοιωμένες διεπαφές με υφιστάμενα συστήματα, τα οποία είναι απαραίτητα για την επικύρωση και τη δοκιμή των αποτελεσμάτων της έρευνας, καθώς και για την επικύρωση τεχνολογιών γενικής εφαρμογής. Το έργο σχετίζεται με την οικονομική δραστηριότητα και σύμφωνα με την ταξινόμηση των πεδίων FOS του ΟΟΣΑ αντιστοιχεί στο πεδίο της επιστήμης 2. Υποτομέας μηχανικής και τεχνολογίας 2.2. Ηλεκτρική μηχανική, ηλεκτρονικά, τεχνολογίες της πληροφορίας. Στο πλαίσιο της συμβατικής έρευνας που πραγματοποιείται για λογαριασμό του Ινστιτούτου Ενέργειας και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών του Τεχνικού Πανεπιστημίου της Ρίγας (στο εξής — RTU) Ινστιτούτο Ενέργειας και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Ενέργειας «Energosert» θα εμπλέξει νέους επιστήμονες στην ανάπτυξη του μοντέλου βελτιστοποίησης της παραγωγικής διαδικασίας σχεδιασμού με καινοτόμο προσέγγιση, προσαρμογή στις αλλαγές στην τιμή της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας και την αξιολόγηση της χρήσης των δυνατοτήτων συσσώρευσης, και την εκτέλεση της δοκιμής του ανεπτυγμένου μοντέλου σε προσομοιωμένο περιβάλλον, χρησιμοποιώντας πραγματικό εξοπλισμό και προσομοιωμένες διεπαφές με τα υφιστάμενα συστήματα. Στο πλαίσιο του έργου, το Ινστιτούτο Μεταφορών και Τηλεπικοινωνιών, εξ ονόματος της SIA «Energosert», θα πραγματοποιήσει έρευνα επί συμβάσει σχετικά με την ανάπτυξη λογισμικού για τον σχεδιασμό της παραγωγικής διαδικασίας σύμφωνα με τις προβλέψεις μεταβολής των τιμών της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας. Για την ανάπτυξη λογισμικού θα χρησιμοποιηθεί το μοντέλο βελτιστοποίησης που αναπτύχθηκε από το RTU EEF Energy Institute με έναν προσαρμοστικό αλγόριθμο για τον σχεδιασμό της διαδικασίας παραγωγής, το Ινστιτούτο Μεταφορών και Επικοινωνιών θα χρησιμοποιήσει τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ή παρόμοιο εργαλείο για την πρόβλεψη της τιμής της αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας.Το αποτέλεσμα του έργου έχει αναπτυχθεί έξυπνο λογισμικό που θα επιτρέψει στις εταιρείες να αξιολογήσουν τη χρήση της αποθήκευσης ενέργειας και τον βέλτιστο σχεδιασμό της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας για βιομηχανικές διαδικασίες παραγωγής. Χρησιμοποιώντας αυτό το λογισμικό, οι κατασκευαστικές εταιρείες θα αυξήσουν την ανταγωνιστικότητά τους όχι μόνο στη λετονική κλίμακα, αλλά και στη διεθνή αγορά. Τα αποτελέσματα του έργου διαδίδονται ευρέως σε διεθνώς αναφερόμενα επιστημονικά άρθρα και παρουσιάζονται σε διεθνή συνέδρια. Το συνολικό κόστος του έργου ανέρχεται σε 1 002 173,80 EUR, εκ των οποίων 599 270,19 EUR είναι το προβλεπόμενο ποσό στήριξης από το ΕΤΠΑ. Το έργο έχει προγραμματιστεί να ξεκινήσει την 01.03.2017 και να ολοκληρωθεί έως τις 29.02.2020. (Greek)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Zhrnutie projektu Náklady na elektrickú energiu ovplyvňujú konkurencieschopnosť každého odvetvia, najmä energeticky náročných odvetví, kde náklady na elektrickú energiu môžu dosiahnuť až 40 % výrobných nákladov, ako je kovospracujúci priemysel, výroba vlákien, výroba stavebných materiálov, výroba plastových výrobkov atď. Vzhľadom na to, že ceny elektrickej energie na trhu sa menia každú hodinu, je rozumné plánovať výrobný proces na nasledujúce obdobie s cieľom minimalizovať náklady na elektrickú energiu. Cieľom projektu je zvýšiť výskumnú a inovačnú kapacitu lotyšských vedeckých inštitúcií v oblasti inteligentnej energie a zvýšiť konkurencieschopnosť energeticky náročných výrobných spoločností prostredníctvom vývoja inteligentného softvéru, ktorý podporuje udržateľné plánovanie spotreby energie. Na dosiahnutie cieľa projektu sa uskutočnia dve štúdie zmlúv, v rámci ktorých sa bude realizovať inteligentná technológia – adaptívny algoritmus pre plánovanie výrobného procesu, hodnotenie používania skladovacích zariadení a využívanie siete umelých neurónov. Pomocou tohto softvéru spoločnosti zvýšia svoju konkurencieschopnosť na medzinárodnom trhu.Kľúčové slová: Energeticky náročná výroba,-Electricity storage,-udržateľné plánovanie spotreby energie,-inteligentný softvér, adaptívny algoritmus s vlastnosťami umelej inteligencie,-riadenie energie.1.1.2.Kompletný opis zhrnutia projektu V rámci projektu sa plánuje realizovať priemyselný výskum s cieľom získať nové znalosti a zručnosti s cieľom výrazne zlepšiť plánovanie výrobného procesu energeticky náročných podnikov, berúc do úvahy kolísanie cien elektrickej energie na trhu. V rámci výskumu sa v laboratórnom prostredí vytvorí optimalizačný model na plánovanie výrobného procesu pomocou adaptívneho algoritmu s vlastnosťami umelej inteligencie a bude testovaný v laboratórnom prostredí, ako aj prototypy inteligentného softvéru. V rámci projektu sa pilotné testovanie vyvinutého modelu optimalizácie uskutoční v priemyselnom výrobnom podniku so simulovanými rozhraniami s existujúcimi systémami, čo je potrebné na validáciu a testovanie výsledkov výskumu, ako aj na validáciu generických technológií. Projekt súvisí s hospodárskou činnosťou a podľa klasifikácie oblastí FOS OECD zodpovedá oblasti vedy 2. Pododvetvie strojárstvo a technológia 2.2. Elektrotechnika, elektronika, informačné technológie. V rámci zmluvného výskumu uskutočneného v mene Inštitútu energetiky a elektrotechniky Technickej univerzity v Rige (ďalej – RTU) Energetický a elektrotechnický ústav energetiky „Energosert“ zapojí mladých vedcov do vývoja modelovej optimalizácie plánovania výrobného procesu pomocou inovatívneho prístupu, prispôsobovania sa zmenám v trhovej cene s elektrickou energiou a vyhodnocovania využitia možností akumulácie a vykonávania testu vyvinutého modelu v simulovanom prostredí s využitím reálnych zariadení a simulovaných rozhraní s existujúcimi systémami. V rámci projektu uskutoční Dopravný a telekomunikačný ústav v mene SIA „Energosert“ zmluvný výskum vývoja softvéru na plánovanie výrobného procesu podľa prognózy zmeny cien na trhu s elektrickou energiou. Pre vývoj softvéru bude použitý optimalizačný model vyvinutý RTU EEF Energy Institute s adaptívnym algoritmom pre plánovanie výrobného procesu, Inštitút dopravy a komunikácií bude používať umelú neurónovú sieť alebo podobný nástroj na predpovedanie trhovej ceny elektrickej energie.Výsledok projektu bol vyvinutý inteligentný softvér, ktorý umožní spoločnostiam vyhodnotiť využívanie uskladňovania energie a optimálne plánovanie spotreby elektrickej energie pre priemyselné výrobné procesy. Pomocou tohto softvéru výrobné spoločnosti zvýšia svoju konkurencieschopnosť nielen v lotyšskom meradle, ale aj na medzinárodnom trhu. Výsledky projektu sú široko rozšírené v medzinárodne citovaných vedeckých článkoch a prezentované na medzinárodných konferenciách. Celkové náklady projektu sú 1 002 173,80 EUR, z toho 599 270,19 EUR je plánovaná suma podpory z EFRR. Začiatok projektu je naplánovaný na 01.03.2017 a jeho ukončenie do 29.02.2020. (Slovak)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Yhteinen kuvaus hankkeen tiivistelmästä Sähkön kustannukset vaikuttavat kilpailukykyyn kaikilla aloilla, erityisesti energiaintensiivisillä teollisuudenaloilla, joilla sähkökustannukset voivat nousta jopa 40 prosenttiin tuotantokustannuksista, kuten metalliteollisuus, kuitutuotanto, rakennusmateriaalien tuotanto, muovituotteiden tuotanto jne.Ottaen huomioon, että sähkön hinnat muuttuvat markkinoilla tunnin välein, on järkevää suunnitella tuotantoprosessia seuraavalle kaudelle sähkön kustannusten minimoimiseksi. Hankkeen tavoitteena on lisätä latvialaisten tiedelaitosten tutkimus- ja innovointikapasiteettia älykkään energian alalla sekä parantaa energiaintensiivisten tuotantoyritysten kilpailukykyä kehittämällä älykkäitä ohjelmistoja, jotka edistävät energiankulutuksen kestävää suunnittelua. Hankkeen tavoitteen saavuttamiseksi toteutetaan kaksi sopimustutkimusta, joissa toteutetaan älykästä teknologiaa – mukautuva algoritmi tuotantoprosessin suunnitteluun, varastointilaitteiden käytön arviointiin ja keinotekoisten neuronien verkon käyttöön. Tämän ohjelmiston avulla yritykset lisäävät kilpailukykyään kansainvälisillä markkinoilla. Avainsanat: Energiaintensiivinen tuotanto,-sähkön varastointi, kestävä energiankulutuksen suunnittelu,-älykkäät ohjelmistot,-adaptiivinen algoritmi, jossa on tekoälyominaisuuksia,-energian hallinta.1.1.2.Projektin tiivistelmän täydellinen kuvaus Hankkeen puitteissa on tarkoitus tehdä teollista tutkimusta tavoitteena hankkia uutta tietoa ja osaamista, jotta energiaintensiivisten yritysten tuotantoprosessin suunnittelua voidaan merkittävästi parantaa ottaen huomioon sähkön hintavaihtelut markkinoilla. Tutkimuksen puitteissa laboratorioympäristöön luodaan optimointimalli tuotantoprosessin suunnittelua varten, jossa käytetään mukautuvaa tekoälyominaisuuksia sisältävää algoritmia, ja sitä testataan laboratorioympäristössä sekä kehitetään älykkäiden ohjelmistojen prototyyppejä. Hankkeessa testataan kehitettyä optimointimallia teollisessa tuotantoyrityksessä, jolla on simuloidut rajapinnat olemassa oleviin järjestelmiin, mikä on tarpeen tutkimustulosten validoimiseksi ja testaamiseksi sekä geneeristen teknologioiden validoimiseksi. Hanke liittyy taloudelliseen toimintaan, ja OECD:n FOS-kenttien luokituksen mukaan se vastaa tieteenalaa 2. Insinööri- ja teknologia-alasektori 2.2. Sähkötekniikka, elektroniikka, tietotekniikka. Riian teknillisen yliopiston energia- ja sähkötekniikan instituutin, jäljempänä ’RTU’, energia- ja sähkötekniikan instituutin ”Energosert” sopimustutkimuksen puitteissa nuoret tutkijat osallistuvat tuotantoprosessien suunnittelun mallin optimoinnin kehittämiseen innovatiivisella lähestymistavalla, mukautumaan sähkön markkinahinnan muutoksiin ja arvioimaan kertymämahdollisuuksien käyttöä sekä testaamaan kehitetyn mallin simuloidussa ympäristössä käyttäen todellisia laitteita ja simuloituja rajapintoja olemassa oleviin järjestelmiin. SIA ”Energosert” -yrityksen puolesta Liikenne- ja televiestintäinstituutti tekee hankkeen puitteissa sopimustutkimuksen ohjelmistokehityksestä tuotantoprosessin suunnittelua varten sähkömarkkinoiden hintamuutosennusteen mukaisesti. Ohjelmistokehitykseen käytetään RTU EEF Energy Instituten kehittämää optimointimallia, jossa on joustava algoritmi tuotantoprosessin suunnitteluun. Liikenne- ja viestintäinstituutti käyttää keinotekoista hermoverkkoa tai vastaavaa työkalua sähkömarkkinahinnan ennustamiseen. Hankkeen tuloksena on kehitetty älykäs ohjelmisto, jonka avulla yritykset voivat arvioida energian varastoinnin käyttöä ja sähkönkulutuksen optimaalisen suunnittelun teollisissa tuotantoprosesseissa. Tämän ohjelmiston avulla teollisuusyritykset lisäävät kilpailukykyään Latvian mittakaavassa, mutta myös kansainvälisillä markkinoilla. Hankkeen tuloksia levitetään laajasti kansainvälisesti lainatuissa tieteellisissä artikkeleissa, ja ne esitellään kansainvälisissä konferensseissa. Hankkeen kokonaiskustannukset ovat 1002173,80 euroa, josta EAKR:n tuen suunniteltu määrä on 599270,19 euroa. Hankkeen on tarkoitus alkaa 1.3.2017 ja päättyä 29.2.2020 mennessä. (Finnish)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Krótki opis podsumowania projektu Koszt energii elektrycznej wpływa na konkurencyjność każdego sektora, w szczególności sektorów energochłonnych, w których koszty energii elektrycznej mogą sięgać do 40 % kosztów produkcji, takich jak przemysł metalurgiczny, produkcja włókien, produkcja materiałów budowlanych, produkcja wyrobów z tworzyw sztucznych itp. Biorąc pod uwagę, że ceny energii elektrycznej na rynku zmieniają się co godzinę, racjonalne jest planowanie procesu produkcji na następny okres w celu zminimalizowania kosztów energii elektrycznej. Celem projektu jest zwiększenie potencjału badawczego i innowacyjnego łotewskich instytucji naukowych w dziedzinie inteligentnej energii oraz zwiększenie konkurencyjności energochłonnych przedsiębiorstw produkcyjnych poprzez opracowanie inteligentnego oprogramowania promującego zrównoważone planowanie zużycia energii. W celu osiągnięcia celu projektu przeprowadzone zostaną dwa badania kontraktowe, w ramach których przeprowadzona zostanie inteligentna technologia – algorytm adaptacyjny do planowania procesu produkcyjnego, ocena wykorzystania urządzeń magazynowych i wykorzystanie sieci sztucznych neuronów. Korzystając z tego oprogramowania, firmy zwiększą swoją konkurencyjność na rynku międzynarodowym.Kluczowe słowa: Energochłonna produkcja, magazynowanie energii elektrycznej, planowanie zrównoważonego zużycia energii, inteligentne oprogramowanie, algorytm adaptacyjny o właściwościach sztucznej inteligencji,-zarządzanie energią.1.1.2.Kompletny opis podsumowania projektu W ramach projektu planowane jest przeprowadzenie badań przemysłowych w celu zdobycia nowej wiedzy i umiejętności w celu znaczącej poprawy planowania procesu produkcyjnego przedsiębiorstw energochłonnych, z uwzględnieniem wahań cen energii elektrycznej na rynku. W ramach badań w środowisku laboratoryjnym powstanie model optymalizacji do planowania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem algorytmu adaptacyjnego o właściwościach sztucznej inteligencji, który będzie testowany w środowisku laboratoryjnym, a także opracowane zostaną prototypy inteligentnego oprogramowania. W ramach projektu pilotażowy opracowany model optymalizacji będzie realizowany w przedsiębiorstwie produkcji przemysłowej z symulowanymi interfejsami z istniejącymi systemami, co jest niezbędne do walidacji i testowania wyników badań, a także do walidacji technologii generycznych. Projekt jest związany z działalnością gospodarczą i zgodnie z klasyfikacją dziedzin FOS OECD odpowiada obszarowi nauki 2. Podsektor inżynierii i technologii 2.2. Elektrotechnika, elektronika, technologie informacyjne. W ramach kontraktowych badań przeprowadzonych w imieniu Instytutu Energetyki i Inżynierii Elektrycznej Politechniki Ryskiej (dalej – RTU) Instytut Energetyki i Elektrotechniki „Energosert” zaangażuje młodych naukowców w rozwój optymalizacji modelu planowania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem innowacyjnego podejścia, dostosowania do zmian ceny na rynku energii elektrycznej i oceny wykorzystania możliwości akumulacji oraz przeprowadzenia testu opracowanego modelu w symulowanym środowisku, z wykorzystaniem rzeczywistego sprzętu i symulowanych interfejsów z istniejącymi systemami. W ramach projektu Instytut Transportu i Telekomunikacji, w imieniu SIA „Energosert”, przeprowadzi badania kontraktowe na rozwój oprogramowania do planowania procesu produkcyjnego zgodnie z prognozą zmiany cen na rynku energii elektrycznej. Do rozwoju oprogramowania zostanie wykorzystany model optymalizacji opracowany przez RTU EEF Energy Institute z adaptacyjnym algorytmem planowania procesu produkcyjnego, Instytut Transportu i Komunikacji użyje sztucznej sieci neuronowej lub podobnego narzędzia do przewidywania ceny rynkowej energii elektrycznej. Rezultatem projektu jest opracowanie inteligentnego oprogramowania, które pozwoli firmom ocenić wykorzystanie magazynowania energii i optymalne planowanie zużycia energii elektrycznej dla przemysłowych procesów produkcyjnych. Dzięki temu oprogramowaniu przedsiębiorstwa produkcyjne zwiększą swoją konkurencyjność nie tylko na skalę łotewską, ale również na rynku międzynarodowym. Wyniki projektu są szeroko rozpowszechniane w cytowanych na szczeblu międzynarodowym artykułach naukowych i prezentowane na konferencjach międzynarodowych. Całkowity koszt projektu wynosi 1 002 173,80 EUR, w tym 599 270,19 EUR to planowana kwota wsparcia z EFRR. Rozpoczęcie projektu planowane jest na dzień 01.03.2017 r., a zakończenie do 29.02.2020 r. (Polish)
3 August 2022
0 references
1.1.1.A projekt összefoglalásának rövid leírása A villamos energia költsége befolyásolja az egyes ágazatok, különösen az energiaigényes iparágak versenyképességét, ahol a villamosenergia-költségek elérhetik a termelési költségek 40%-át, mint például a fémipar, a rostgyártás, az építőanyagok gyártása, a műanyagtermékek gyártása stb. Figyelembe véve, hogy a villamosenergia-árak óránként változnak a piacon, ésszerű a termelési folyamatot a következő időszakra megtervezni a villamosenergia-költségek minimalizálása érdekében. A projekt célja, hogy növelje a lett tudományos intézmények kutatási és innovációs kapacitását az intelligens energia területén, és növelje az energiaigényes termelő vállalatok versenyképességét az energiafogyasztás fenntartható tervezését elősegítő intelligens szoftver kifejlesztésével. A projekt céljának elérése érdekében két szerződéses tanulmányt végeznek, amelyen belül az intelligens technológia – egy adaptív algoritmus a gyártási folyamat tervezésére, a tárolóberendezések használatának értékelése és a mesterséges neuronok hálózat használata – elvégzésére kerül sor. Ezzel a szoftverrel a vállalatok növelik versenyképességüket a nemzetközi piacon.Kulcsszavak: Energiaigényes termelés,-villamosenergia-tárolás,-fenntartható energiafogyasztás tervezése,-intelligens szoftver,-adaptív algoritmus mesterséges intelligencia tulajdonságokkal,-energia menedzsment.1.1.2.A projekt összefoglalójának teljes leírása A projekt keretében ipari kutatást terveznek azzal a céllal, hogy új ismereteket és készségeket szerezzenek az energiaintenzív vállalkozások termelési folyamatának tervezésének jelentős javítása érdekében, figyelembe véve a villamosenergia-árak piaci ingadozását. A kutatás keretében a laboratóriumi környezetben optimalizálási modellt hoznak létre a gyártási folyamat tervezésére mesterséges intelligenciával rendelkező adaptív algoritmus alkalmazásával, laboratóriumi környezetben tesztelik, valamint intelligens szoftver prototípusait fejlesztik ki. A projekt keretében a kifejlesztett optimalizálási modellt egy olyan ipari termelő vállalkozásban fogják kísérleti jelleggel végezni, amely a kutatási eredmények validálásához és teszteléséhez, valamint a generikus technológiák validálásához szükséges szimulált interfészekkel rendelkezik a meglévő rendszerekkel. A projekt gazdasági tevékenységhez kapcsolódik, és az OECD FOS-területeinek osztályozása szerint megfelel a 2. tudományterületnek. Mérnöki és technológiai alágazat 2.2. Elektrotechnika, elektronika, informatika. A Rigai Műszaki Egyetem Energiaügyi és Villamosmérnöki Intézete (a továbbiakban: RTU) megbízásából végzett szerződéses kutatás keretében az „Energosert” fiatal tudósokat von be a termelési folyamat tervezésének modelloptimalizálásába innovatív megközelítés alkalmazásával, a villamosenergia-piaci ár változásaihoz való alkalmazkodással, a felhalmozási lehetőségek kihasználásának értékelésével, valamint a kifejlesztett modell tesztelésével szimulált környezetben, valódi berendezések és szimulált interfészek felhasználásával a meglévő rendszerekkel. A projekt keretében a Közlekedési és Távközlési Intézet a SIA „Energosert” nevében szerződéses kutatást végez a gyártási folyamat tervezéséhez szükséges szoftverfejlesztésről a villamosenergia-piaci árváltozás előrejelzésének megfelelően. A szoftverfejlesztés az RTU EEF Energy Institute által kifejlesztett optimalizálási modellt használja, amely adaptív algoritmust tartalmaz a gyártási folyamat tervezéséhez, a Közlekedési és Hírközlési Intézet mesterséges neurális hálózatot vagy hasonló eszközt fog használni a villamosenergia-piaci ár előrejelzésére. A projekt eredménye intelligens szoftver, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy értékeljék az energiatárolás használatát és az ipari termelési folyamatok villamosenergia-fogyasztásának optimális tervezését. E szoftver használatával a gyártó vállalatok nemcsak a lett, hanem a nemzetközi piacon is növelni fogják versenyképességüket. A projekt eredményeit nemzetközileg idézett tudományos cikkekben széles körben terjesztik és nemzetközi konferenciákon mutatják be. A projekt összköltsége 1 002 173,80 EUR, amelyből 599 270,19 EUR az ERFA-támogatás tervezett összege. A projekt a tervek szerint 2017. március 1-jén kezdődik és 2020. február 29-én fejeződik be. (Hungarian)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Stručný popis shrnutí projektu Náklady na elektřinu ovlivňují konkurenceschopnost všech odvětví, zejména energeticky náročných průmyslových odvětví, kde náklady na elektřinu mohou dosáhnout až 40 % výrobních nákladů, jako je kovodělný průmysl, výroba vláken, výroba stavebních materiálů, výroba plastových výrobků atd. Vzhledem k tomu, že ceny elektřiny na trhu se mění každou hodinu, je racionální plánovat výrobní proces na další období, aby se minimalizovaly náklady na elektřinu. Cílem projektu je zvýšit výzkum a inovační kapacitu lotyšských vědeckých institucí v oblasti inteligentní energie a zvýšit konkurenceschopnost energeticky náročných výrobních společností vývojem inteligentního softwaru, který podporuje udržitelné plánování spotřeby energie. Dvě smluvní studie budou provedeny k dosažení cíle projektu, v jehož rámci bude provedena inteligentní technologie – adaptivní algoritmus pro plánování výrobního procesu, hodnocení využití skladovacího zařízení a využití sítě umělých neuronů. Pomocí tohoto softwaru společnosti zvýší svou konkurenceschopnost na mezinárodním trhu.Klíčová slova: Energeticky náročná výroba,-skladování elektřiny,-udržitelné plánování spotřeby energie, inteligentní software,-adaptivní algoritmus s vlastnostmi umělé inteligence,-energetické řízení.1.1.2.Úplný popis shrnutí projektu V rámci projektu se plánuje provádět průmyslový výzkum s cílem získat nové znalosti a dovednosti, aby se výrazně zlepšilo plánování výrobního procesu energeticky náročných podniků s přihlédnutím k výkyvům cen elektřiny na trhu. V rámci výzkumu bude v laboratorním prostředí vytvořen optimalizační model pro plánování výrobního procesu pomocí adaptivního algoritmu s vlastnostmi umělé inteligence a bude testován v laboratorním prostředí a budou vyvinuty prototypy inteligentního softwaru. V rámci projektu bude pilotní projekt vyvinutého optimalizačního modelu prováděn v průmyslovém výrobním podniku se simulovanými rozhraními se stávajícími systémy, což je nezbytné pro validaci a testování výsledků výzkumu, jakož i pro validaci generických technologií. Projekt souvisí s hospodářskou činností a podle klasifikace oblastí FOS OECD odpovídá oblasti vědy 2. Pododvětví strojírenství a technologie 2.2. Elektrotechnika, elektronika, informační technologie. V rámci smluvního výzkumu prováděného jménem Institutu energetiky a elektrotechniky Technické univerzity v Rize (dále jen – RTU) Energetický a elektrotechnický ústav energie „Energosert“ zapojí mladé vědce do vývoje modelové optimalizace plánování výrobního procesu pomocí inovativního přístupu, přizpůsobení se změnám v ceně trhu s elektřinou a vyhodnocení využití možností akumulace a provádění testu vyvinutého modelu v simulovaném prostředí, s využitím reálného vybavení a simulovaných rozhraní se stávajícími systémy. V rámci projektu provede Dopravní a telekomunikační ústav jménem SIA „Energosert“ smluvní výzkum vývoje softwaru pro plánování výrobního procesu podle prognózy změny cen elektrické energie. Pro vývoj softwaru bude použit optimalizační model vyvinutý RTU EEF Energetickým institutem s adaptivním algoritmem pro plánování výrobního procesu, Institut dopravy a komunikací použije umělou neuronovou síť nebo podobný nástroj k předpovídání tržní ceny elektřiny. Výsledkem projektu byl vyvinut inteligentní software, který společnostem umožní vyhodnotit využití skladování energie a optimální plánování spotřeby elektrické energie pro průmyslové výrobní procesy. Pomocí tohoto softwaru zvýší výrobní společnosti svou konkurenceschopnost nejen v lotyšském měřítku, ale i na mezinárodním trhu. Výsledky projektu jsou široce šířeny v mezinárodně citovaných vědeckých článcích a prezentovány na mezinárodních konferencích. Celkové náklady projektu činí 1 002 173,80 EUR, včetně 599 270,19 EUR je plánovanou částkou podpory z EFRR. Projekt má být zahájen dne 01.03.2017 a ukončen do 29.2.2020. (Czech)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Tuairisc ghairid ar achoimre an tionscadail Tionchar ag costas an leictreachais ar iomaíochas gach earnála, go háirithe tionscail dianfhuinnimh, inar féidir le costais leictreachais suas le 40 % de na costais táirgthe a bhaint amach, amhail tionscal an mhiotail, táirgeadh snáithín, táirgeadh ábhar tógála, táirgeadh táirgí plaisteacha, etc.Ag cur san áireamh go n-athraíonn praghsanna leictreachais sa mhargadh gach uair an chloig, tá sé réasúnach an próiseas táirgthe a phleanáil don chéad tréimhse eile chun costais an leictreachais a íoslaghdú. Is é is aidhm don tionscadal cumas taighde agus nuálaíochta institiúidí eolaíochta na Laitvia i réimse an fhuinnimh chliste a mhéadú agus iomaíochas na gcuideachtaí táirgthe dianfhuinnimh a mhéadú trí bhogearraí cliste a fhorbairt lena gcuirfear pleanáil inbhuanaithe tomhaltais fuinnimh chun cinn. Déanfar dhá staidéar conartha chun sprioc an tionscadail a bhaint amach, ina ndéanfar teicneolaíocht chliste — algartam oiriúnaitheach chun an próiseas táirgthe a phleanáil, meastóireacht a dhéanamh ar úsáid trealaimh stórála agus úsáid a bhaint as líonra néarón saorga. Ag baint úsáide as na bogearraí seo, cuirfidh cuideachtaí lena n-iomaíochas sa mhargadh idirnáisiúnta.Key focail: Táirgeadh dianfhuinnimh, stóráil leictreachais, pleanáil tomhaltais fuinnimh inbhuanaithe, bogearraí cliste,-algartam oiriúnaitheach ag a bhfuil airíonna intleachta saorga,-bainistíocht fuinnimh.1.1.2.Cur síos iomlán ar an achoimre tionscadail Faoi chuimsiú an tionscadail, tá sé beartaithe taighde tionsclaíoch a dhéanamh agus é mar aidhm aige eolas agus scileanna nua a fháil chun feabhas suntasach a chur ar phleanáil phróiseas táirgthe na bhfiontar dianfhuinnimh, agus luaineachtaí i bpraghsanna leictreachais sa mhargadh á gcur san áireamh. Laistigh de chreat an taighde, cruthófar samhail optamaithe sa timpeallacht saotharlainne chun an próiseas táirgthe a phleanáil ag baint úsáide as algartam oiriúnaitheach le hairíonna intleachta saorga, agus déanfar é a thástáil i dtimpeallacht saotharlainne, chomh maith le fréamhshamhlacha bogearraí cliste a fhorbairt. Laistigh de chreat an tionscadail, déanfar píolótú ar an tsamhail optamaithe forbartha i bhfiontar táirgthe tionsclaíoch ina mbeidh comhéadain ionsamhlaithe le córais atá ann cheana, rud atá riachtanach chun torthaí taighde a bhailíochtú agus a thástáil, chomh maith le teicneolaíochtaí cineálacha a bhailíochtú. Baineann an tionscadal le gníomhaíocht eacnamaíoch agus de réir aicmiú réimsí FOS na hEagraíochta um Chomhar agus Forbairt Eacnamaíochta comhfhreagraíonn sé do réimse na heolaíochta 2. Fo-earnáil na hinnealtóireachta agus na teicneolaíochta 2.2. Innealtóireacht leictreach, leictreonaic, teicneolaíochtaí faisnéise. Laistigh de chreat an taighde conartha a rinneadh thar ceann na hInstitiúide Fuinnimh agus Innealtóireacht Leictreach Ollscoil Theicniúil Ríge (anseo feasta — RTU) Fuinneamh agus Innealtóireacht Leictreach Institiúid Fuinnimh “ENERGOSERT” i gceist eolaithe óga i bhforbairt an leas iomlán a bhaint samhail na pleanála próiseas táirgthe ag baint úsáide as cur chuige nuálach, ag oiriúnú d’athruithe ar phraghas an mhargaidh leictreachais agus measúnú a dhéanamh ar an úsáid a bhaint as féidearthachtaí carnadh, agus ag déanamh na tástála ar an tsamhail a fhorbairt i dtimpeallacht insamhladh, ag baint úsáide as trealamh fíor agus comhéadain insamhladh leis na córais atá ann cheana. Laistigh de chreat an tionscadail, déanfaidh an Institiúid Iompair agus Teileachumarsáide, thar ceann SIA “ENERGOSERT”, taighde conartha ar fhorbairt bogearraí chun an próiseas táirgthe a phleanáil de réir réamhaisnéis athrú praghais an mhargaidh leictreachais. Maidir le forbairt bogearraí, úsáidfear an tsamhail optamaithe a d’fhorbair RTU EEF Energy Institute le halgartam oiriúnaitheach chun an próiseas táirgthe a phleanáil, úsáidfidh an Institiúid Iompair agus Cumarsáide líonra néarach saorga nó uirlis den chineál céanna chun praghas an mhargaidh leictreachais a thuar. Trí úsáid a bhaint as na bogearraí sin, cuirfidh cuideachtaí monaraíochta lena n-iomaíochas ní hamháin ar scála na Laitvia, ach ar an margadh idirnáisiúnta freisin. Scaiptear torthaí an tionscadail go forleathan in ailt eolaíochta a luaitear go hidirnáisiúnta agus cuirtear i láthair iad ag comhdhálacha idirnáisiúnta.Is é costas iomlán an tionscadail ná EUR 1002173.80, lena n-áirítear EUR 599270.19 is é an méid atá beartaithe de thacaíocht CFRE. Tá sé beartaithe tús a chur leis an tionscadal an 01.03.2017 agus é a chríochnú faoi 29.02.2020. (Irish)
3 August 2022
0 references
1.1.1. Kratek opis projekta Stroški električne energije vplivajo na konkurenčnost vseh sektorjev, zlasti energetsko intenzivnih panog, kjer lahko stroški električne energije dosežejo do 40 % proizvodnih stroškov, kot so kovinska industrija, proizvodnja vlaken, proizvodnja gradbenih materialov, proizvodnja plastičnih proizvodov itd. Ob upoštevanju, da se cene električne energije na trgu spreminjajo vsako uro, je smiselno načrtovati proizvodni proces za naslednje obdobje, da bi zmanjšali stroške električne energije. Cilj projekta je povečati raziskovalne in inovativne zmogljivosti latvijskih znanstvenih ustanov na področju pametne energije in povečati konkurenčnost energetsko intenzivnih proizvodnih podjetij z razvojem pametne programske opreme, ki spodbuja trajnostno načrtovanje porabe energije. Za dosego cilja projekta bosta izvedeni dve študiji, v okviru katerega se bo izvajala pametna tehnologija – prilagodljiv algoritem za načrtovanje proizvodnega procesa, ocenjevanje uporabe opreme za shranjevanje in uporabo omrežja umetnih nevronov. Z uporabo te programske opreme bodo podjetja povečala svojo konkurenčnost na mednarodnem trgu.Ključne besede: Energetsko intenzivna proizvodnja, shranjevanje električne energije, trajnostno načrtovanje porabe energije, pametna programska oprema,-prilagodljiv algoritem z lastnostmi umetne inteligence,-upravljanje energije.1.1.2.Celoten opis povzetka projekta V okviru projekta se načrtuje izvedba industrijskih raziskav z namenom pridobivanja novih znanj in spretnosti za bistveno izboljšanje načrtovanja proizvodnega procesa energetsko intenzivnih podjetij ob upoštevanju nihanj cen električne energije na trgu. V okviru raziskav bo v laboratorijskem okolju ustvarjen model optimizacije za načrtovanje proizvodnega procesa z uporabo prilagodljivega algoritma z lastnostmi umetne inteligence, testiran pa bo v laboratorijskem okolju, razviti pa bodo tudi prototipi pametne programske opreme. V okviru projekta se bo poskusno izvajanje razvitega modela optimizacije izvajalo v industrijskem proizvodnem podjetju s simuliranimi vmesniki z obstoječimi sistemi, kar je potrebno za potrjevanje in preskušanje rezultatov raziskav ter potrjevanje generičnih tehnologij. Projekt je povezan z gospodarsko dejavnostjo in v skladu s klasifikacijo področij FOS OECD ustreza znanstvenemu področju 2. Inženirski in tehnološki podsektor 2.2. Elektrotehniko, elektroniko, informacijsko tehnologijo. V okviru pogodbenih raziskav, izvedenih v imenu Inštituta za energetiko in elektrotehniko Tehnične univerze v Rigi (v nadaljnjem besedilu: RTU), bo Inštitut za energijo in elektrotehniko „Energosert“ mlade znanstvenike vključil v razvoj optimizacije modela načrtovanja proizvodnega procesa z uporabo inovativnega pristopa, prilagajanjem spremembam v ceni na trgu električne energije in ocenjevanjem uporabe možnosti kopičenja ter izvedbo preskusa razvitega modela v simuliranem okolju z uporabo prave opreme in simuliranih vmesnikov z obstoječimi sistemi. V okviru projekta bo Inštitut za promet in telekomunikacije v imenu družbe SIA „Energosert“ izvedel pogodbeno raziskavo razvoja programske opreme za načrtovanje proizvodnega procesa v skladu z napovedjo spremembe cen na trgu električne energije. Za razvoj programske opreme se bo uporabljal model optimizacije, ki ga je razvil RTU EEF Energy Institute s prilagodljivim algoritmom za načrtovanje proizvodnega procesa, Inštitut za promet in komunikacije bo uporabil umetno nevronsko omrežje ali podobno orodje za napovedovanje cene na trgu električne energije. Rezultat projekta je bil razvit pametno programsko opremo, ki bo podjetjem omogočila, da ocenijo uporabo shranjevanja energije in optimalno načrtovanje porabe električne energije za industrijske proizvodne procese. Z uporabo te programske opreme bodo proizvodna podjetja povečala svojo konkurenčnost ne le na latvijski ravni, temveč tudi na mednarodnem trgu. Rezultati projekta so široko razširjeni v mednarodno citiranih znanstvenih člankih in predstavljeni na mednarodnih konferencah.Skupni stroški projekta znašajo 1 002 173,80 EUR, od tega 599 270,19 EUR je načrtovani znesek podpore ESRR. Projekt naj bi se začel 01.03.2017 in končal do 29.02.2020. (Slovenian)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Кратко описание на резюмето на проекта Разходите за електроенергия оказват влияние върху конкурентоспособността на всеки сектор, особено на енергоемките отрасли, където разходите за електроенергия могат да достигнат до 40 % от производствените разходи, като например металургичната промишленост, производството на влакна, производството на строителни материали, производството на пластмасови изделия и т.н. Като се има предвид, че цените на електроенергията на пазара се променят на всеки час, е рационално производственият процес да се планира за следващия период, за да се сведат до минимум разходите за електроенергия. Целта на проекта е да се увеличи изследователският и иновационен капацитет на латвийските научни институции в областта на интелигентната енергия и да се повиши конкурентоспособността на енергоемките производствени компании чрез разработване на интелигентен софтуер, който насърчава устойчивото планиране на потреблението на енергия. Ще бъдат проведени два договорни проучвания за постигане на целта на проекта, в рамките на който ще се проведе интелигентна технология — адаптивен алгоритъм за планиране на производствения процес, оценка на използването на оборудване за съхранение и използване на мрежа от изкуствени неврони. Използвайки този софтуер, компаниите ще повишат конкурентоспособността си на международния пазар.Ключови думи: Енергоемко производство,-Електричество съхранение,-устойчиво планиране на потреблението на енергия,-интелигентен софтуер,-адаптиращ алгоритъм с изкуствен интелект свойства,-енергийно управление.1.1.2.Пълно описание на резюмето на проекта В рамките на проекта се планира провеждането на индустриални изследвания с цел придобиване на нови знания и умения за значително подобряване на планирането на производствения процес на енергоемките предприятия, като се вземат предвид колебанията на цените на електроенергията на пазара. В рамките на изследването в лабораторна среда ще бъде създаден оптимизационен модел за планиране на производствения процес с помощта на адаптивен алгоритъм със свойства на изкуствения интелект, който ще бъде тестван в лабораторна среда, както и ще бъдат разработени прототипи на интелигентен софтуер. В рамките на проекта пилотирането на разработения модел за оптимизация ще се извършва в промишлено производствено предприятие със симулирани интерфейси със съществуващи системи, което е необходимо за валидирането и изпитването на резултатите от научните изследвания, както и за валидирането на генерични технологии. Проектът е свързан с икономическата дейност и според класификацията на FOS полетата на ОИСР съответства на областта на науката 2. Инженерен и технологичен подсектор 2.2. Електротехника, електроника, информационни технологии. В рамките на договорните изследвания, проведени от името на Института по енергетика и електротехника към Техническия университет в Рига (наричан по-долу „РТУ„) Институтът по енергетика и електротехника по енергетика „Енергосерт“ ще включи млади учени в разработването на модел за оптимизиране на производствения процес чрез иновативен подход, адаптиране към промените в цената на пазара на електроенергия и оценка на използването на възможностите за натрупване, както и извършване на тест на разработения модел в симулирана среда, като се използва реално оборудване и симулирани интерфейси със съществуващите системи. В рамките на проекта Институтът по транспорт и телекомуникации, от името на SIA „Energosert“, ще проведе проучване по договор за разработване на софтуер за планиране на производствения процес в съответствие с прогнозата за промяна на цените на пазара на електроенергия. За разработка на софтуер ще бъде използван оптимизационният модел, разработен от RTU EEF Energy Institute с адаптивен алгоритъм за планиране на производствения процес, Институтът по транспорт и комуникации ще използва изкуствена невронна мрежа или подобен инструмент за прогнозиране на пазарната цена на електроенергията. Резултатът от проекта е разработен интелигентен софтуер, който ще позволи на компаниите да оценят използването на съхранението на енергия и оптималното планиране на потреблението на електроенергия за промишлените производствени процеси. Използвайки този софтуер, производствените компании ще увеличат своята конкурентоспособност не само в латвийски мащаб, но и на международния пазар. Резултатите от проекта са широко разпространени в международно цитирани научни статии и представени на международни конференции. Общата стойност на проекта е 1 002 173,80 EUR, от които 599 270,19 EUR са планираният размер на подкрепата от ЕФРР. Планира се проектът да започне на 01.03.2017 г. и да приключи до 29.02.2020 г. (Bulgarian)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Deskrizzjoni qasira tas-sommarju tal-proġett L-ispiża tal-elettriku tinfluwenza l-kompetittività ta’ kull settur, speċjalment l-industriji li jużaw ħafna enerġija, fejn l-ispejjeż tal-elettriku jistgħu jilħqu sa 40 % tal-ispejjeż tal-produzzjoni, bħall-industrija tal-metall, il-produzzjoni tal-fibra, il-produzzjoni tal-materjali tal-kostruzzjoni, il-produzzjoni tal-prodotti tal-plastik, eċċ. Meta jitqies li l-prezzijiet tal-elettriku fis-suq jinbidlu kull siegħa, huwa razzjonali li l-proċess tal-produzzjoni jiġi ppjanat għall-perjodu li jmiss sabiex jitnaqqsu l-ispejjeż tal-elettriku. L-għan tal-proġett huwa li jżid ir-riċerka u l-kapaċità innovattiva tal-istituzzjonijiet xjentifiċi Latvjani fil-qasam tal-enerġija intelliġenti u li jżid il-kompetittività tal-kumpaniji tal-produzzjoni li jużaw ħafna enerġija billi jiżviluppa softwer intelliġenti li jippromwovi l-ippjanar sostenibbli tal-konsum tal-enerġija. Se jitwettqu żewġ studji kuntrattwali biex jintlaħaq l-għan tal-proġett, li fi ħdanu se jitwettqu t-teknoloġija intelliġenti — algoritmu adattiv għall-ippjanar tal-proċess tal-produzzjoni, l-evalwazzjoni tal-użu tat-tagħmir tal-ħżin u l-użu tan-netwerk tan-newroni artifiċjali. Bl-użu ta’ dan is-software, il-kumpaniji se jżidu l-kompetittività tagħhom fis-suq internazzjonali. Kliem ewlieni: Produzzjoni intensiva fl-enerġija, -Ħażna tal-elettriku, ippjanar tal-konsum sostenibbli tal-enerġija, softwer intelliġenti, algoritmu adattat bi proprjetajiet ta’ intelliġenza artifiċjali,-ġestjoni tal-enerġija.1.1.2.Deskrizzjoni kompluta tas-sommarju tal-proġett Fil-qafas tal-proġett huwa ppjanat li titwettaq riċerka industrijali bil-għan li jinkisbu għarfien u ħiliet ġodda biex jittejjeb b’mod sinifikanti l-ippjanar tal-proċess ta’ produzzjoni tal-intrapriżi intensivi fl-enerġija, filwaqt li jitqiesu l-varjazzjonijiet fil-prezzijiet tal-elettriku fis-suq. Fil-qafas tar-riċerka, se jinħoloq mudell ta’ ottimizzazzjoni fl-ambjent tal-laboratorju għall-ippjanar tal-proċess ta’ produzzjoni bl-użu ta’ algoritmu adattiv bi proprjetajiet ta’ intelliġenza artifiċjali, u se jiġi ttestjat f’ambjent tal-laboratorju, kif ukoll prototipi ta’ softwer intelliġenti. Fil-qafas tal-proġett, il-pilotaġġ tal-mudell ta’ ottimizzazzjoni żviluppat se jitwettaq f’intrapriża tal-produzzjoni industrijali b’interfaċċji simulati ma’ sistemi eżistenti, li huwa meħtieġ għall-validazzjoni u l-ittestjar tar-riżultati tar-riċerka, kif ukoll għall-validazzjoni tat-teknoloġiji ġeneriċi. Il-proġett huwa relatat mal-attività ekonomika u skont il-klassifikazzjoni tal-oqsma FOS tal-OECD jikkorrispondi mal-qasam tax-xjenza 2. Subsettur tal-inġinerija u t-teknoloġija 2.2. L-inġinerija elettrika, l-elettronika, it-teknoloġiji tal-informazzjoni. Fi ħdan il-qafas tar-riċerka kuntrattwali mwettqa f’isem l-Istitut tal-Enerġija u l-Inġinerija Elettrika tal-Università Teknika ta’ Riga (minn hawn’il quddiem — RTU) Istitut tal-Enerġija u l-Inġinerija Elettrika tal-Enerġija “Energosert” se jinvolvi xjentisti żgħażagħ fl-iżvilupp tal-mudell tal-ottimizzazzjoni tal-ippjanar tal-proċess tal-produzzjoni bl-użu ta’ approċċ innovattiv, l-adattament għall-bidliet fil-prezz tas-suq tal-elettriku u l-evalwazzjoni tal-użu tal-possibbiltajiet ta’ akkumulazzjoni, u t-twettiq tat-test tal-mudell żviluppat f’ambjent simulat, bl-użu ta’ tagħmir reali u interfaċċi simulati mas-sistemi eżistenti. Fil-qafas tal-proġett, l-Istitut tat-Trasport u t-Telekomunikazzjoni, f’isem l-SIA “Energosert”, se jwettaq riċerka kuntrattwali dwar l-iżvilupp tas-softwer għall-ippjanar tal-proċess tal-produzzjoni skont it-tbassir tal-bidla fil-prezz tas-suq tal-elettriku. Għall-iżvilupp tas-softwer se jintuża l-mudell ta’ ottimizzazzjoni żviluppat mill-RTU EEF Energy Institute b’algoritmu adattiv għall-ippjanar tal-proċess tal-produzzjoni, l-Istitut tat-Trasport u l-Komunikazzjoni se juża netwerk newrali artifiċjali jew għodda simili biex ibassar il-prezz tas-suq tal-elettriku. Ir-riżultat tal-proġett ġie żviluppat softwer intelliġenti li se jippermetti lill-kumpaniji jevalwaw l-użu tal-ħżin tal-enerġija u l-ippjanar ottimali tal-konsum tal-elettriku għall-proċessi ta’ produzzjoni industrijali. Bl-użu ta’ dan is-software, il-kumpaniji tal-manifattura se jżidu l-kompetittività tagħhom mhux biss fuq l-iskala Latvjana, iżda wkoll fis-suq internazzjonali. Ir-riżultati tal-proġett huma mxerrda b’mod wiesa’ f’artikoli xjentifiċi kkwotati internazzjonalment u ppreżentati f’konferenzi internazzjonali. L-ispiża totali tal-proġett hija ta’ EUR 1002173.80, inklużi EUR 599270.19 huwa l-ammont ippjanat ta’ appoġġ mill-FEŻR. Il-proġett huwa ppjanat li jibda fl-01.03.2017 u jintemm sad-29.02.2020. (Maltese)
3 August 2022
0 references
1.1.1.Uma breve descrição do resumo do projeto O custo da eletricidade influencia a competitividade de todos os setores, especialmente as indústrias com utilização intensiva de energia, onde os custos da eletricidade podem atingir até 40 % dos custos de produção, como a indústria metalúrgica, a produção de fibras, a produção de materiais de construção, a produção de produtos plásticos, etc. Tendo em conta que os preços da eletricidade no mercado mudam a cada hora, é racional planear o processo de produção para o próximo período, a fim de minimizar os custos da eletricidade. O objetivo do projeto é aumentar a capacidade de investigação e inovação das instituições científicas letãs no domínio da energia inteligente e aumentar a competitividade das empresas de produção com utilização intensiva de energia através do desenvolvimento de software inteligente que promova o planeamento sustentável do consumo de energia. Serão realizados dois estudos contratuais para atingir o objetivo do projeto, no âmbito do qual serão realizados tecnologias inteligentes — um algoritmo adaptativo para o planeamento do processo de produção, a avaliação da utilização de equipamentos de armazenamento e a utilização da rede de neurónios artificiais. Usando este software, as empresas aumentarão sua competitividade no mercado internacional. Palavras-chave: Produção intensiva de energia,-armazenamento de eletricidade, planeamento sustentável do consumo de energia,-software inteligente, algoritmo adaptativo com propriedades de inteligência artificial, — gestão da energia.1.1.2.Descrição completa do resumo do projeto No âmbito do projeto, está prevista a realização de investigação industrial com o objetivo de adquirir novos conhecimentos e competências para melhorar significativamente o planeamento do processo de produção de empresas com utilização intensiva de energia, tendo em conta as flutuações dos preços da eletricidade no mercado. No âmbito da pesquisa, será criado um modelo de otimização no ambiente laboratorial para o planejamento do processo de produção utilizando um algoritmo adaptativo com propriedades de inteligência artificial, e será testado em ambiente laboratorial, bem como serão desenvolvidos protótipos de software inteligente. No âmbito do projeto, a pilotagem do modelo de otimização desenvolvido será realizada numa empresa de produção industrial com interfaces simuladas com sistemas existentes, o que é necessário para a validação e ensaio dos resultados da investigação, bem como para a validação de tecnologias genéricas. O projeto está relacionado com a atividade económica e, de acordo com a classificação dos domínios FOS da OCDE, corresponde ao domínio da ciência 2. Engenharia e tecnologia subsetor 2.2. Engenharia elétrica, eletrônica, tecnologias da informação. No âmbito da investigação contratual realizada em nome do Instituto de Energia e Engenharia Elétrica da Universidade Técnica de Riga (doravante — RTU) Instituto de Energia e Engenharia Elétrica de Energia «Energosert» envolverá jovens cientistas no desenvolvimento da otimização de modelos do planeamento do processo de produção utilizando uma abordagem inovadora, adaptando-se às alterações no preço do mercado da eletricidade e avaliando a utilização das possibilidades de acumulação, e realizando o teste do modelo desenvolvido num ambiente simulado, utilizando equipamentos reais e interfaces simuladas com os sistemas existentes. No âmbito do projeto, o Instituto de Transportes e Telecomunicações, em nome da SIA «Energosert», realizará uma investigação contratual sobre desenvolvimento de software para o planeamento do processo de produção de acordo com a previsão da variação dos preços no mercado da eletricidade. Para o desenvolvimento de software será usado o modelo de otimização desenvolvido pelo RTU EEF Energy Institute com um algoritmo adaptativo para o planejamento do processo de produção, o Instituto de Transportes e Comunicações usará rede neural artificial ou ferramenta semelhante para prever o preço do mercado de eletricidade. O resultado do projeto foi desenvolvido software inteligente que permitirá às empresas avaliar o uso de armazenamento de energia e planejamento ideal do consumo de eletricidade para processos de produção industrial. Utilizando este software, as empresas transformadoras aumentarão a sua competitividade não só à escala letã, mas também no mercado internacional. Os resultados do projeto são amplamente divulgados em artigos científicos citados internacionalmente e apresentados em conferências internacionais. O custo total do projeto é de 1 002 173,80 EUR, incluindo 599 270,19 EUR é o montante previsto de apoio do FEDER. O projeto deverá ter início em 1.3.2017 e terminar até 29.02.2020. (Portuguese)
3 August 2022
0 references
1.1.1.En kort beskrivelse af projektresuméet Omkostningerne ved elektricitet påvirker konkurrenceevnen i alle sektorer, især energiintensive industrier, hvor elomkostningerne kan nå op til 40 % af produktionsomkostningerne, f.eks. metalindustrien, fiberproduktion, fremstilling af byggematerialer, produktion af plastprodukter osv. Under hensyntagen til, at elpriserne på markedet ændrer sig hver time, er det rationelt at planlægge produktionsprocessen for den næste periode for at minimere elomkostningerne. Formålet med projektet er at øge forskning og innovation kapacitet lettiske videnskabelige institutioner inden for intelligent energi og at øge konkurrenceevnen for energiintensive produktionsvirksomheder ved at udvikle intelligent software, der fremmer bæredygtig planlægning af energiforbruget.Der vil blive gennemført to kontraktundersøgelser for at nå projektets mål, inden for hvilken intelligent teknologi — en adaptiv algoritme til planlægning af produktionsprocessen, evaluering af brugen af lagerudstyr og brug af kunstige neuroner netværk vil blive udført. Ved hjælp af denne software, virksomheder vil øge deres konkurrenceevne i det internationale market.Key ord: Energiintensiv produktion,-ellagring,-bæredygtigt energiforbrugsplanlægning,-intelligent software, tilpasningsalgoritme med kunstig intelligensegenskaber,-energistyring.1.1.2.Komplet beskrivelse af projektresuméet I forbindelse med projektet er det planlagt at gennemføre industriel forskning med det formål at tilegne sig ny viden og færdigheder for at forbedre planlægningen af energiintensive virksomheders produktionsproces betydeligt under hensyntagen til udsving i elpriserne på markedet. Inden for rammerne af forskningen vil der blive skabt en optimeringsmodel i laboratoriemiljøet til planlægning af produktionsprocessen ved hjælp af en adaptiv algoritme med kunstig intelligens-egenskaber, og den vil blive testet i laboratoriemiljøer, ligesom der vil blive udviklet prototyper af intelligent software. Inden for rammerne af projektet vil der blive gennemført pilotforsøg med den udviklede optimeringsmodel i en industriproduktionsvirksomhed med simulerede grænseflader med eksisterende systemer, hvilket er nødvendigt for validering og afprøvning af forskningsresultater samt for validering af generiske teknologier. Projektet vedrører økonomisk aktivitet og svarer ifølge klassifikationen af OECD's FOS-felter til videnskab 2. Ingeniør- og teknologidelsektor 2.2. Elektroteknik, elektronik, informationsteknologi. Inden for rammerne af kontraktforskning udført på vegne af Institute of Energy and Electrical Engineering of Riga Technical University (i det følgende benævnt — RTU) Energy and Electrical Engineering Institute of Energy "Energosert" vil inddrage unge forskere i udviklingen af modeloptimering af produktionsprocessen planlægning ved hjælp af en innovativ tilgang, tilpasning til ændringer i elmarkedet pris og evaluere brugen af akkumuleringsmuligheder, og udføre testen af den udviklede model i et simuleret miljø, ved hjælp af reelt udstyr og simulerede grænseflader med de eksisterende systemer. Inden for rammerne af projektet vil Transport- og Telekommunikationsinstituttet på vegne af SIA "Energosert" gennemføre en kontraktforskning om softwareudvikling med henblik på planlægning af produktionsprocessen i overensstemmelse med prognosen for prisændringer på elmarkedet. Til softwareudvikling vil der blive anvendt optimeringsmodellen udviklet af RTU EEF Energy Institute med en adaptiv algoritme til planlægning af produktionsprocessen, Institut for Transport og Kommunikation vil anvende kunstigt neuralt netværk eller lignende værktøj til at forudsige elmarkedets pris. Resultatet af projektet er udviklet intelligent software, der vil gøre det muligt for virksomheder at evaluere brugen af energilagring og optimal planlægning af elforbruget til industrielle produktionsprocesser. Ved hjælp af denne software vil fremstillingsvirksomhederne øge deres konkurrenceevne, ikke kun i Letland, men også på det internationale marked. Projektresultaterne formidles bredt i internationalt citerede videnskabelige artikler og præsenteres på internationale konferencer. De samlede omkostninger ved projektet er 1 002 173,80 EUR, hvoraf 599 270,19 EUR er det planlagte EFRU-støttebeløb. Projektet forventes påbegyndt den 1.3.2017 og afsluttes senest den 29.2.2020. (Danish)
3 August 2022
0 references
1.1.1.O scurtă descriere a rezumatului proiectului Costul energiei electrice influențează competitivitatea fiecărui sector, în special a industriilor mari consumatoare de energie, în care costurile energiei electrice pot ajunge până la 40 % din costurile de producție, cum ar fi industria metalurgică, producția de fibre, producția de materiale de construcții, producția de produse din plastic etc. Având în vedere faptul că prețurile energiei electrice de pe piață se modifică în fiecare oră, este rațional să se planifice procesul de producție pentru perioada următoare, pentru a reduce la minimum costurile energiei electrice. Scopul proiectului este de a crește capacitatea de cercetare și inovare a instituțiilor științifice letone în domeniul energiei inteligente și de a crește competitivitatea companiilor de producție mari consumatoare de energie prin dezvoltarea de software inteligent care promovează planificarea durabilă a consumului de energie. Două studii contractuale vor fi efectuate pentru a atinge obiectivul proiectului, în cadrul căruia tehnologia inteligentă – un algoritm adaptiv pentru planificarea procesului de producție, evaluarea utilizării echipamentelor de stocare și utilizarea rețelei de neuroni artificiali va fi realizată. Folosind acest software, companiile își vor crește competitivitatea pe piața internațională. Cuvinte cheie: Producția intensivă de energie, stocarea energiei electrice, planificarea consumului de energie durabilă, software-ul inteligent, algoritmul adaptiv cu proprietăți de inteligență artificială, gestionarea energiei.1.1.2.Descrierea completă a rezumatului proiectului În cadrul proiectului, se preconizează efectuarea de cercetări industriale cu scopul de a dobândi noi cunoștințe și competențe pentru a îmbunătăți în mod semnificativ planificarea procesului de producție a întreprinderilor mari consumatoare de energie, ținând seama de fluctuațiile prețurilor la energie electrică de pe piață. În cadrul cercetării, va fi creat un model de optimizare în mediul de laborator pentru planificarea procesului de producție folosind un algoritm adaptiv cu proprietăți de inteligență artificială, care va fi testat în mediul de laborator, precum și vor fi dezvoltate prototipuri de software inteligent. În cadrul proiectului, pilotarea modelului de optimizare dezvoltat va fi efectuată într-o întreprindere de producție industrială cu interfețe simulate cu sistemele existente, care este necesară pentru validarea și testarea rezultatelor cercetării, precum și pentru validarea tehnologiilor generice. Proiectul este legat de activitatea economică și, în conformitate cu clasificarea domeniilor FOS ale OCDE, corespunde domeniului științei 2. Subsectorul inginerie și tehnologie 2.2. Inginerie electrică, electronică, tehnologii ale informației. În cadrul cercetării contractuale efectuate în numele Institutului de Energie și Inginerie Electrică al Universității Tehnice din Riga (denumit în continuare – RTU) Institutul de Energie și Inginerie Electrică „Energosert” va implica tineri oameni de știință în dezvoltarea modelului de optimizare a planificării procesului de producție utilizând o abordare inovatoare, adaptându-se la modificările prețului pieței energiei electrice și evaluând utilizarea posibilităților de acumulare, precum și efectuarea testării modelului dezvoltat într-un mediu simulat, folosind echipamente reale și interfețe simulate cu sistemele existente. În cadrul proiectului, Institutul de Transport și Telecomunicații, în numele SIA „Energosert”, va efectua o cercetare contractuală privind dezvoltarea de software pentru planificarea procesului de producție în conformitate cu previziunile privind modificarea prețurilor de pe piața energiei electrice. Pentru dezvoltarea de software va fi utilizat modelul de optimizare dezvoltat de Institutul de Energie RTU EEF cu un algoritm adaptiv pentru planificarea procesului de producție, Institutul de Transport și Comunicații va utiliza rețeaua neurală artificială sau un instrument similar pentru a prezice prețul pieței energiei electrice. Rezultatul proiectului a fost dezvoltat software inteligent care va permite companiilor să evalueze utilizarea stocării energiei și planificarea optimă a consumului de energie electrică pentru procesele industriale de producție. Folosind acest software, companiile producătoare își vor spori competitivitatea nu numai la scară letonă, ci și pe piața internațională. Rezultatele proiectului sunt difuzate pe scară largă în articole științifice citate la nivel internațional și prezentate în cadrul conferințelor internaționale. Costul total al proiectului este de 1 002 173,80 EUR, din care 599 270,19 EUR reprezintă suma planificată a sprijinului FEDR. Proiectul este planificat să înceapă la 1.3.2017 și să se încheie până la 29.2.2020. (Romanian)
3 August 2022
0 references
1.1.1En kort beskrivning av projektsammanfattningen Kostnaden för el påverkar konkurrenskraften inom varje sektor, särskilt energiintensiva industrier, där elkostnaderna kan uppgå till 40 % av produktionskostnaderna, t.ex. metallindustrin, fiberproduktion, byggmaterialproduktion, produktion av plastprodukter osv. Med tanke på att elpriserna på marknaden förändras varje timme är det rationellt att planera produktionsprocessen för nästa period för att minimera elkostnaderna. Syftet med projektet är att öka forskningen och innovationskapaciteten hos lettiska vetenskapliga institutioner inom området smart energi och att öka konkurrenskraften hos energiintensiva produktionsföretag genom att utveckla smart programvara som främjar hållbar planering av energiförbrukningen.Två kontraktsstudier kommer att genomföras för att uppnå projektets mål, inom vilket smart teknik – en adaptiv algoritm för planering av produktionsprocessen, utvärdering av användningen av lagringsutrustning och användning av artificiella neuronnät kommer att genomföras. Med hjälp av denna programvara kommer företag att öka sin konkurrenskraft på den internationella marknaden. Nyckelord: Energiintensiv produktion,-Electricity storage,-hållbar energiförbrukning planering,-smart programvara,-adaptiv algoritm med artificiell intelligens egenskaper,-energihantering.1.1.2.Komplett beskrivning av projektsammanfattningen Inom ramen för projektet är det planerat att bedriva industriell forskning i syfte att förvärva nya kunskaper och färdigheter för att avsevärt förbättra planeringen av produktionsprocessen för energiintensiva företag, med beaktande av elprisfluktuationer på marknaden. Inom ramen för forskningen kommer en optimeringsmodell att skapas i laboratoriemiljön för planering av produktionsprocessen med hjälp av en adaptiv algoritm med artificiell intelligensegenskaper, och den kommer att testas i laboratoriemiljö, samt prototyper av smart programvara kommer att utvecklas. Inom ramen för projektet kommer pilotförsök av den utvecklade optimeringsmodellen att genomföras i ett industriellt produktionsföretag med simulerade gränssnitt mot befintliga system, vilket är nödvändigt för validering och testning av forskningsresultat samt för validering av generisk teknik. Projektet är relaterat till ekonomisk verksamhet och enligt klassificeringen av OECD:s FOS-områden motsvarar vetenskap 2. Delsektor för teknik och teknik 2.2. Elektroteknik, elektronik, informationsteknik. Inom ramen för den kontraktsforskning som utförs på uppdrag av Institute of Energy and Electrical Engineering vid Riga Technical University (hädanefter – RTU) Energi och elektroteknik Institute of Energy ”Energosert” kommer att involvera unga forskare i utvecklingen av modelloptimering av produktionsprocessen planering med hjälp av en innovativ strategi, anpassning till förändringar i elmarknadspriset och utvärdera användningen av ackumuleringsmöjligheter, och utföra testet av den utvecklade modellen i en simulerad miljö, med hjälp av verklig utrustning och simulerade gränssnitt med befintliga system. Inom ramen för projektet kommer Transport- och telekommunikationsinstitutet, på uppdrag av SIA ”Energosert”, att genomföra en kontraktsforskning om programvaruutveckling för planering av produktionsprocessen enligt prognosen för prisförändringar på elmarknaden. För mjukvaruutveckling kommer den optimeringsmodell som utvecklats av RTU EEF Energy Institute med en adaptiv algoritm för planering av produktionsprocessen att användas av Institutet för transport och kommunikation med hjälp av artificiella neurala nätverk eller liknande verktyg för att förutsäga elmarknadspriset. Resultatet av projektet har utvecklats smart programvara som gör det möjligt för företag att utvärdera användningen av energilagring och optimal planering av elförbrukningen för industriella produktionsprocesser. Med hjälp av denna programvara kommer tillverkningsföretagen att öka sin konkurrenskraft inte bara på lettisk nivå utan också på den internationella marknaden. Projektresultaten är allmänt spridda i internationellt citerade vetenskapliga artiklar och presenteras vid internationella konferenser.Den totala kostnaden för projektet är 1 002 173,80 EUR, inklusive 599 270,19 EUR är det planerade beloppet för Eruf-stöd. Projektet planeras starta den 1 mars 2017 och avslutas den 29 februari 2020. (Swedish)
3 August 2022
0 references
Kandavas iela 14G, Rīga, LV-1083
0 references
Āzenes iela 12 k-1, Rīga, LV-1048
0 references
Lomonosova iela 1, Rīga, LV-1019
0 references
Identifiers
1.1.1.1/16/A/280
0 references