Training and modernisation of public administrations and services – SATDAP – Training of Public Administration (Q2913524)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q2913524 in Portugal
Language Label Description Also known as
English
Training and modernisation of public administrations and services – SATDAP – Training of Public Administration
Project Q2913524 in Portugal

    Statements

    0 references
    170,850.0 Euro
    0 references
    201,000.0 Euro
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    10 January 2018
    0 references
    30 September 2020
    0 references
    DIRECÇÃO GERAL DE ESTATÍSTICAS DA EDUCAÇÃO E CIÊNCIA
    0 references
    0 references

    38°42'27.90"N, 9°8'11.72"W
    0 references
    No sentido de promover a área da inteligência artificial e melhorar o processamento e tratamento de grandes quantidades de dados, irão ser desenvolvidos 4 modelos: Antecipação de necessidades de docentes Sinalização de alunos que beneficiaram de Apoio Tutorial Específico Caracterização do contexto das Unidades Orgânicas para suporte à Avaliação Externa das Escolas, Previsão dos números do desemprego registado no IEFP por nível de habilitação. (Portuguese)
    0 references
    In order to promote the area of artificial intelligence and improve the processing and processing of large amounts of data, 4 models will be developed: Anticipation of teacher needs Signaling of students who benefited from Specific Tutorial Support Characterisation of the context of the Organic Units to support the External Evaluation of Schools, Forecast of the unemployment figures recorded in the IEFP by level of qualification. (English)
    8 July 2021
    0.0047030679880705
    0 references
    Afin de promouvoir le domaine de l’intelligence artificielle et d’améliorer le traitement et le traitement de grandes quantités de données, 4 modèles seront développés: Anticipation des besoins des enseignants Signification des élèves ayant bénéficié d’un soutien pédagogique spécifique Caractérisation du contexte des unités organiques pour soutenir l’évaluation externe des écoles, prévision des chiffres de chômage enregistrés dans l’IEFP par niveau d’éducation. (French)
    6 December 2021
    0 references
    Um den Bereich der künstlichen Intelligenz zu fördern und die Verarbeitung und Verarbeitung großer Datenmengen zu verbessern, werden vier Modelle entwickelt: Vorwegnahme von Lehrerbedürfnissen Unterzeichnung von Schülern, die von spezifischen Tutorial-Unterstützungscharakterisierung des Kontexts der organischen Einheiten zur Unterstützung der Externen Bewertung von Schulen profitiert haben, Prognose der Arbeitslosenzahlen im IEFP nach Bildungsniveau. (German)
    14 December 2021
    0 references
    Om het gebied van kunstmatige intelligentie te bevorderen en de verwerking en verwerking van grote hoeveelheden gegevens te verbeteren, zullen vier modellen worden ontwikkeld: Anticipatie op de behoeften van de docent Tekening van studenten die hebben geprofiteerd van Specifieke Tutorial Support Karakterisering van de context van de organische eenheden ter ondersteuning van de externe beoordeling van scholen, Voorspelling van de werkloosheidscijfers geregistreerd in het IEFP per opleidingsniveau. (Dutch)
    19 December 2021
    0 references
    Al fine di promuovere il settore dell'intelligenza artificiale e migliorare il trattamento e il trattamento di grandi quantità di dati, saranno sviluppati 4 modelli: Anticipazione delle esigenze degli insegnanti Segnalazione di studenti che hanno beneficiato di specifiche Tutorial Support Caratterizzazione del contesto delle unità organiche a sostegno della valutazione esterna delle scuole, previsione dei dati di disoccupazione registrati nel IEFP per livello di istruzione. (Italian)
    17 January 2022
    0 references
    Con el fin de promover el ámbito de la inteligencia artificial y mejorar el tratamiento y tratamiento de grandes cantidades de datos, se desarrollarán 4 modelos: La anticipación de las necesidades del profesorado Firma de los estudiantes que se han beneficiado de Apoyo Tutorial Específico Caracterización del contexto de las Unidades Orgánicas para apoyar la Evaluación Externa de Escuelas, Pronóstico de las cifras de desempleo registradas en el IEFP por nivel de educación. (Spanish)
    21 January 2022
    0 references
    Tehisintellekti valdkonna edendamiseks ning suurte andmehulkade töötlemise ja töötlemise parandamiseks töötatakse välja neli mudelit: Õpetajate prognoosimine vajab nende õpilaste allkirjastamist, kes said kasu mahepõllumajanduslike üksuste kontekstist, et toetada koolide välishindamist, prognoosida IEFPis registreeritud töötuse näitajaid kvalifikatsioonitasemete kaupa. (Estonian)
    30 July 2022
    0 references
    Siekiant skatinti dirbtinio intelekto sritį ir pagerinti didelių duomenų kiekių tvarkymą ir tvarkymą, bus sukurti 4 modeliai: Mokytojo numatymui reikalingas signalas studentams, kurie pasinaudojo specialia mokomąja parama Ekologinių padalinių kontekstui remti, kad būtų remiamas išorinis mokyklų vertinimas. IEFP užregistruotų nedarbo rodiklių prognozė pagal kvalifikacijos lygį. (Lithuanian)
    30 July 2022
    0 references
    Kako bi se promicalo područje umjetne inteligencije i poboljšala obrada i obrada velikih količina podataka, razvit će se četiri modela: Predviđanje učitelja potrebno je Signaling učenika koji su imali koristi od posebne značajke udžbenika za potporu kontekstu organskih jedinica kako bi se poduprla vanjska evaluacija škola, Prognoza podataka o nezaposlenosti zabilježenih u IEFP-u po razini kvalifikacija. (Croatian)
    30 July 2022
    0 references
    Προκειμένου να προωθηθεί ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης και να βελτιωθεί η επεξεργασία και επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, θα αναπτυχθούν 4 μοντέλα: Πρόβλεψη των αναγκών των εκπαιδευτικών Σήμανση των μαθητών που επωφελήθηκαν από τον Ειδικό Χαρακτηρισμό Στήριξης του πλαισίου των Οργανικών Μονάδων για την υποστήριξη της Εξωτερικής Αξιολόγησης Σχολείων, πρόβλεψη των στοιχείων ανεργίας που καταγράφονται στο IEFP ανά επίπεδο προσόντων. (Greek)
    30 July 2022
    0 references
    S cieľom podporiť oblasť umelej inteligencie a zlepšiť spracovanie a spracovanie veľkého množstva údajov sa vypracujú 4 modely: Predvídanie potrieb učiteľov Signaling študentov, ktorí využili špecifickú charakteristiku výučbovej podpory kontextu organických jednotiek na podporu externého hodnotenia škôl, Predpoveď údajov o nezamestnanosti zaznamenaných v IEFP podľa úrovne kvalifikácie. (Slovak)
    30 July 2022
    0 references
    Tekoälyn edistämiseksi ja suurten tietomäärien käsittelyn parantamiseksi kehitetään neljä mallia: Opettajan ennakointi tarvitsee opastusta oppilaille, jotka ovat hyötyneet luonnonmukaisten yksiköiden kontekstin erityisestä opetustuesta, jotta voidaan tukea koulujen ulkoista arviointia, Ennuste IEFP:hen kirjatuista työttömyysluvuista pätevyystason mukaan. (Finnish)
    30 July 2022
    0 references
    Aby promować dziedzinę sztucznej inteligencji oraz usprawnić przetwarzanie i przetwarzanie dużych ilości danych, opracowane zostaną cztery modele: Przewidywanie potrzeb nauczycieli Sygnalizacja uczniów, którzy skorzystali ze specjalnego samouczkowego wsparcia Charakterystyka kontekstu Jednostek Organicznych wspierających zewnętrzną ocenę szkół, Prognoza danych dotyczących bezrobocia odnotowanych w IEFP według poziomu kwalifikacji. (Polish)
    30 July 2022
    0 references
    A mesterséges intelligencia területének előmozdítása és a nagy mennyiségű adatok feldolgozásának és feldolgozásának javítása érdekében 4 modell kerül kidolgozásra: A tanári igények előrejelzése Az iskolák külső értékelésének támogatása érdekében az ökológiai egységek kontextusának jellemzése, Az IEFP-ben rögzített munkanélküliségi adatok előrejelzése képesítési szint szerint. (Hungarian)
    30 July 2022
    0 references
    S cílem podpořit oblast umělé inteligence a zlepšit zpracování a zpracování velkého množství údajů budou vypracovány čtyři modely: Předvídání potřeb učitelů Signalizace studentů, kteří měli prospěch ze specifické pedagogické podpory Charakterizace kontextu organických jednotek na podporu externího hodnocení škol, Předpověď údajů o nezaměstnanosti zaznamenaných v IEFP podle úrovně kvalifikace. (Czech)
    30 July 2022
    0 references
    Lai veicinātu mākslīgā intelekta jomu un uzlabotu liela apjoma datu apstrādi un apstrādi, tiks izstrādāti 4 modeļi: Lai atbalstītu skolu ārējo novērtējumu, lai atbalstītu skolu ārējo novērtējumu, prognozējot, ka skolotājs saņems īpašu pamācību atbalsta raksturojumu, lai atbalstītu skolu ārējo novērtējumu, IEFP reģistrēto bezdarba rādītāju prognoze pēc kvalifikācijas līmeņa. (Latvian)
    30 July 2022
    0 references
    Chun réimse na hintleachta saorga a chur chun cinn agus chun próiseáil agus próiseáil méideanna móra sonraí a fheabhsú, déanfar 4 shamhail a fhorbairt: Réamhaíocht ar riachtanais múinteoirí Comharthaíocht na mac léinn a bhain tairbhe as Saintréithiú Tacaíochta Teagaisc ar chomhthéacs na nAonad Orgánach chun tacú leis an Meastóireacht Sheachtrach ar Scoileanna, Réamhaisnéis ar na figiúirí dífhostaíochta a taifeadadh san IEFP de réir leibhéal na cáilíochta. (Irish)
    30 July 2022
    0 references
    Za spodbujanje področja umetne inteligence ter izboljšanje obdelave in obdelave velikih količin podatkov bodo razviti 4 modeli: Predvidevanje potreb učiteljev Označevanje učencev, ki so imeli koristi od posebne Tutorial Support Characterisation of context of the Organic Units za podporo zunanje evalvacije šol, napoved podatkov o brezposelnosti, zabeleženih v IEFP, po stopnji kvalifikacije. (Slovenian)
    30 July 2022
    0 references
    С цел да се насърчи областта на изкуствения интелект и да се подобри обработката и обработката на големи количества данни, ще бъдат разработени 4 модела: Предвиждане на нуждите на учителите Сигнализиране на учениците, които са се възползвали от специфично обучение, характеризиращо се с контекста на организационните звена в подкрепа на външната оценка на училищата, прогноза на данните за безработицата, записани в IEFP, по ниво на квалификация. (Bulgarian)
    30 July 2022
    0 references
    Sabiex jiġi promoss il-qasam tal-intelliġenza artifiċjali u jittejbu l-ipproċessar u l-ipproċessar ta’ ammonti kbar ta’ data, se jiġu żviluppati 4 mudelli: L-antiċipazzjoni tal-għalliem teħtieġ l-iffirmar tal-istudenti li bbenefikaw minn Karatterizzazzjoni Speċifika ta’ Appoġġ Tutorjali tal-kuntest tal-Unitajiet Organiċi biex tiġi appoġġata l-Evalwazzjoni Esterna tal-Iskejjel, Tbassir taċ-ċifri tal-qgħad irreġistrati fl-IEFP skont il-livell ta’ kwalifika. (Maltese)
    30 July 2022
    0 references
    For at fremme kunstig intelligens og forbedre behandlingen og behandlingen af store datamængder vil der blive udviklet fire modeller: Foregribelse af lærernes behov Signalering af studerende, der har nydt godt af specifik undervisningsstøtte Karakterisering af konteksten for de økologiske enheder til støtte for den eksterne evaluering af skoler, prognose over de arbejdsløshedstal, der er registreret i IEFP efter kvalifikationsniveau. (Danish)
    30 July 2022
    0 references
    Pentru a promova domeniul inteligenței artificiale și pentru a îmbunătăți prelucrarea și prelucrarea unor cantități mari de date, vor fi dezvoltate 4 modele: Anticiparea nevoilor cadrelor didactice Semnalizarea elevilor care au beneficiat de caracterizarea sprijinului specific Tutorial a contextului unităților ecologice pentru a sprijini evaluarea externă a școlilor, estimarea cifrelor șomajului înregistrate în IEFP în funcție de nivelul de calificare. (Romanian)
    30 July 2022
    0 references
    För att främja området artificiell intelligens och förbättra behandlingen och behandlingen av stora mängder data kommer fyra modeller att utvecklas: Föregripande av lärare behöver Signaling av studenter som dragit nytta av specifik handledning Stödkarakterisering av sammanhanget för de ekologiska enheterna för att stödja den externa utvärderingen av skolor, Prognos av arbetslöshetssiffrorna i IEFP per kvalifikationsnivå. (Swedish)
    30 July 2022
    0 references
    Lisboa
    0 references
    14 November 2023
    0 references

    Identifiers

    POCI-05-5762-FSE-000195
    0 references