Objective assessment of changes in brain activity with a degree electromagnetic signal resonance imaging (Q2720939)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q2720939 in Cyprus
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Objective assessment of changes in brain activity with a degree electromagnetic signal resonance imaging |
Project Q2720939 in Cyprus |
Statements
21,205.77 Euro
0 references
24,947.97 Euro
0 references
85.0 percent
0 references
11 August 2018
0 references
11 August 2019
0 references
AAI Scientific Cultural Services Ltd
0 references
Σήμερα, μεγάλοι ερευνητικοί οργανισμοί αναζητούν βιοδείκτες για πνευματικές ικανότητες σε υγιείς ανθρώπους και ασθενείς, χρησιμοποιώντας υπερ-υπολογιστές και τις καλύτερες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων: όλες οι διαθέσιμες πληροφορίες, π.χ. βιοχημικά, γενετικά και νευροαπεικονιστικά δεδομένα αναλύονται εξαντλητικά. Αυτή η προσέγγιση αποκαλύπτει πρότυπα, τάσεις και συσχετίσεις στα δεδομένα και τις συνδέει με την ανθρώπινη συμπεριφορά, τις ικανότητες και την τάση προς συγκεκριμένες παθολογίες. Όμως, η ποικιλομορφία των δεδομένων δυσχεραίνει την κατανόηση των αποτελεσμάτων και την ερμηνεία τους από τον κάθε επαγγελματία για τις εξατομικευμένες ανάγκες κάθε ασθενή. Το έργο Team-QED2 είναι μια έξυπνη εναλλακτική προσέγγιση που προσφέρει κατανοητά και εξατομικευμένα αποτελέσματα. Η προσέγγιση βασίζεται σε ένα νέο πλαίσιο για εκμάθηση (NF4L) που έχει περιγραφθεί πρόσφατα σε μια σειρά δημοσιεύσεων. Το NF4L χρησιμοποιεί τους καθιερωμένους όρους από την αναπτυξιακή ψυχολογία με βάση το σημερινό πρότυπο μοντέλο της νευροεπιστήμης. Το έργο Team-QED2 θα μετατρέψει το NF4L σε πρακτική μέθοδο που θα παράγει βιοδείκτες (ποσοτικές, εξατομικευμένες και κατανοητές περιγραφές της πνευματικής κατάστασης) που μπορούν να γίνουν κατανοητές, μέσα στο πλαίσιο του NF4L, από όλους τους εμπλεκόμενους ειδικούς και συγκεκριμένα από κλινικούς ιατρούς, νευροεπιστήμονες, ψυχολόγους και εκπαιδευτικούς. Οι υπολογισμοί βασίζονται στο NF4L και χρησιμοποιούν σαν αρχικά δεδομένα τομογραφικές εκτιμήσεις της δραστηριότητας του εγκεφάλου που εξάγονται από τα σήματα MEG και EEG, όλα σχετικά με τους τομείς αριστείας του ανάδοχου φορέα (ΑΦ). Τα αποτελέσματα έχουν πολλές και σημαντικές βιομηχανικές εφαρμογές οι περισσότερες στο κέντρο της ερευνητικής και εμπορικής δραστηριότητας του ΑΦ, όπως η διαχρονική παρακολούθηση, αξιολόγηση των αλλαγών μετά από παρεμβάσεις, π.χ. νευροανάδραση και την ταξινόμηση ομάδων και ατόμων σε διαφορετικές κατηγορίες σύμφωνα με τις έμφυτες ικανότητες των νευρωνικών δικτύων του εγκεφάλο (Greek)
0 references
Today, large research organisations are looking for biomarkers for mental abilities in healthy people and patients, using supercomputers and the best data mining techniques: all available information, e.g. biochemical, genetic and neuroimaging data is exhaustively analysed. This approach reveals patterns, trends, and correlations in data and links them to human behavior, abilities, and tendency towards specific pathologies. However, the diversity of data makes it difficult for each professional to understand the results and interpret them for the individual needs of each patient. The Team-QED2 project is a smart alternative approach that offers comprehensible and personalised results. The approach is based on a new framework for learning (NF4L) recently described in a series of publications. NF4L uses standard terms from developmental psychology based on the current model of neuroscience. The Team-QED2 project will transform the NF4L into a practical method that will produce biomarkers (quantitative, individualised and understandable descriptions of mental status) that can be understood, within the framework of the NF4L, by all the experts involved, namely by clinical doctors, neuroscientists, psychologists and educators. The calculations are based on NF4L and use as initial data tomographic estimates of brain activity extracted from the MEG and EEG signals, all about the domains of excellence of the contractor carrier. The results have many and important industrial applications, most at the center of the research and commercial activity of AF, such as monitoring over time, evaluating post-intervention changes, e.g. neurofeedback and the classification of groups and individuals into different categories according to the inherent capabilities of the brain’s neural networks. (English)
31 May 2021
0.7078033420760566
0 references
Aujourd’hui, de grands organismes de recherche recherchent des biomarqueurs pour les capacités intellectuelles des personnes et des patients en bonne santé, en utilisant des supercalculateurs et les meilleures techniques d’exploration de données: toutes les informations disponibles, par exemple les données biochimiques, génétiques et neuro-imaginaires, sont analysées de manière exhaustive. Cette approche révèle des modèles, des tendances et des corrélations dans les données et les relie au comportement humain, aux capacités et à la tendance à des pathologies spécifiques. Cependant, la diversité des données rend difficile pour chaque professionnel de comprendre les résultats et de les interpréter pour les besoins individuels de chaque patient. Team-QED2 est une approche alternative intelligente qui offre des résultats compréhensibles et personnalisés. L’approche repose sur un nouveau cadre pour l’apprentissage (NF4L) récemment décrit dans une série de publications. NF4L utilise les termes établis de la psychologie du développement basé sur le modèle actuel des neurosciences. Team-QED2 transformera NF4L en une méthode pratique qui produira des biomarqueurs (des descriptions quantitatives, personnalisées et compréhensibles de l’état mental) qui peuvent être comprises, dans le cadre de NF4L, par tous les experts impliqués, à savoir les cliniciens, les neuroscientifiques, les psychologues et les éducateurs. Les calculs sont basés sur NF4L et sont utilisés comme estimations tomographiques initiales de l’activité cérébrale extraite des signaux MEG et EEG, toutes pertinentes pour les domaines d’excellence du promoteur (AD). Les résultats ont de nombreuses applications industrielles importantes, la plupart au centre de la recherche et de l’activité commerciale de l’APO, telles que la surveillance au fil du temps, l’évaluation des changements à la suite d’interventions, par exemple neurofeedback et la classification des groupes et des individus en différentes catégories en fonction des capacités inhérentes aux réseaux neuronaux du cerveau (French)
27 November 2021
0 references
Heute suchen große Forschungseinrichtungen Biomarker für intellektuelle Fähigkeiten bei gesunden Menschen und Patienten mit Supercomputern und den besten Data Mining-Techniken: alle verfügbaren Informationen, z. B. biochemische, genetische und neurobildgebende Daten, werden erschöpfend analysiert. Dieser Ansatz offenbart Muster, Trends und Korrelationen in Daten und verknüpft sie mit menschlichem Verhalten, Fähigkeiten und Tendenz zu spezifischen Pathologien. Die Vielfalt der Daten macht es jedem Fachmann jedoch schwer, die Ergebnisse zu verstehen und sie für die individuellen Bedürfnisse jedes Patienten zu interpretieren. Team-QED2 ist ein intelligenter alternativer Ansatz, der verständliche und personalisierte Ergebnisse liefert. Der Ansatz basiert auf einem neuen Lernrahmen (NF4L), der kürzlich in einer Reihe von Publikationen beschrieben wurde. NF4L verwendet die etablierten Begriffe aus der Entwicklungspsychologie basierend auf dem aktuellen Modell der Neurowissenschaften. Team-QED2 wird NF4L in eine praktische Methode verwandeln, die Biomarker (quantitative, personalisierte und verständliche Beschreibungen des Geisteszustands) produziert, die im Rahmen von NF4L von allen beteiligten Experten, nämlich Klinikern, Neurowissenschaftlern, Psychologen und Pädagogen, verstanden werden können. Die Berechnungen basieren auf NF4L und verwenden als erste tomographische Schätzungen der aus den MEG- und EEG-Signalen extrahierten Gehirnaktivität, alle für die Exzellenzbereiche des Sponsors (AD) relevanten Bereiche. Die Ergebnisse haben viele wichtige industrielle Anwendungen, vor allem im Zentrum der Forschung und kommerziellen Tätigkeit des APO, wie Überwachung im Laufe der Zeit, Bewertung von Veränderungen nach Interventionen, z. B. Neurofeedback und die Klassifizierung von Gruppen und Individuen in verschiedene Kategorien nach den inhärenten Fähigkeiten der neuronalen Netzwerke des Gehirns (German)
29 November 2021
0 references
Tegenwoordig zijn grote onderzoeksorganisaties op zoek naar biomarkers voor intellectuele vaardigheden bij gezonde mensen en patiënten, met behulp van supercomputers en de beste dataminingtechnieken: alle beschikbare informatie, bv. biochemische, genetische en neuroimaginggegevens, wordt uitvoerig geanalyseerd. Deze benadering onthult patronen, trends en correlaties in data en koppelt ze aan menselijk gedrag, vaardigheden en neiging tot specifieke pathologieën. De diversiteit van de gegevens maakt het voor elke professional echter moeilijk om de resultaten te begrijpen en te interpreteren voor de individuele behoeften van elke patiënt. Team-QED2 is een slimme alternatieve aanpak die begrijpelijke en gepersonaliseerde resultaten oplevert. De aanpak is gebaseerd op een nieuw leerkader (NF4L) dat onlangs in een reeks publicaties is beschreven. NF4L gebruikt de gevestigde termen van ontwikkelingspsychologie gebaseerd op het huidige model van neurowetenschap. Team-QED2 zal NF4L transformeren tot een praktische methode die biomarkers zal produceren (kwantitatieve, gepersonaliseerde en begrijpelijke beschrijvingen van mentale toestand) die in het kader van NF4L begrepen kan worden door alle betrokken deskundigen, namelijk clinici, neurowetenschappers, psychologen en opvoeders. De berekeningen zijn gebaseerd op NF4L en gebruik als initiële tomografische schattingen van hersenactiviteit uit de MEG- en EEG-signalen, allemaal relevant voor de excellentiegebieden van de sponsor (AD). De resultaten hebben veel belangrijke industriële toepassingen, het meest in het middelpunt van het onderzoek en de commerciële activiteit van de UPO, zoals monitoring in de loop van de tijd, evaluatie van veranderingen na interventies, bv. neurofeedback en de classificatie van groepen en individuen in verschillende categorieën op basis van de inherente mogelijkheden van de neurale netwerken van de hersenen (Dutch)
29 November 2021
0 references
Oggi, grandi organizzazioni di ricerca sono alla ricerca di biomarcatori per le capacità intellettuali in persone e pazienti sani, utilizzando supercomputer e le migliori tecniche di data mining: tutte le informazioni disponibili, ad esempio i dati biochimici, genetici e neuroimaging, sono analizzate in modo esaustivo. Questo approccio rivela modelli, tendenze e correlazioni nei dati e li collega al comportamento umano, alle abilità e alla tendenza verso patologie specifiche. Tuttavia, la diversità dei dati rende difficile per ogni professionista comprendere i risultati e interpretarli per le esigenze individuali di ciascun paziente. Team-QED2 è un approccio alternativo intelligente che offre risultati comprensibili e personalizzati. L'approccio si basa su un nuovo quadro per l'apprendimento (NF4L) recentemente descritto in una serie di pubblicazioni. NF4L utilizza i termini stabiliti dalla psicologia dello sviluppo basato sull'attuale modello di neuroscienza. Team-QED2 trasformerà NF4L in un metodo pratico che produrrà biomarcatori (descrizioni quantitative, personalizzate e comprensibili dello stato mentale) che possono essere compresi, nell'ambito di NF4L, da tutti gli esperti coinvolti, vale a dire medici, neuroscienziati, psicologi ed educatori. I calcoli si basano su NF4L e l'uso come stime tomografiche iniziali dell'attività cerebrale estratte dai segnali MEG ed EEG, tutti rilevanti per le aree di eccellenza dello sponsor (AD). I risultati hanno molte importanti applicazioni industriali, la maggior parte al centro della ricerca e dell'attività commerciale dell'APO, come il monitoraggio nel tempo, la valutazione dei cambiamenti a seguito di interventi, ad esempio neurofeedback e la classificazione di gruppi e individui in diverse categorie in base alle capacità intrinseche delle reti neurali del cervello (Italian)
11 January 2022
0 references
Hoy en día, grandes organizaciones de investigación están buscando biomarcadores para las habilidades intelectuales en personas y pacientes sanos, utilizando superordenadores y las mejores técnicas de minería de datos: toda la información disponible, por ejemplo, datos bioquímicos, genéticos y neuroimágenes, se analiza exhaustivamente. Este enfoque revela patrones, tendencias y correlaciones en los datos y los vincula con el comportamiento humano, habilidades y tendencia hacia patologías específicas. Sin embargo, la diversidad de datos hace que sea difícil para cada profesional entender los resultados e interpretarlos para las necesidades individuales de cada paciente. Team-QED2 es un enfoque alternativo inteligente que ofrece resultados comprensibles y personalizados. El enfoque se basa en un nuevo marco para el aprendizaje (NF4L) descrito recientemente en una serie de publicaciones. NF4L utiliza los términos establecidos de la psicología del desarrollo basado en el modelo actual de neurociencia. Team-QED2 transformará NF4L en un método práctico que producirá biomarcadores (descripciones cuantitativas, personalizadas y comprensibles del estado mental) que puedan ser entendidos, en el marco de NF4L, por todos los expertos involucrados, a saber, clínicos, neurocientíficos, psicólogos y educadores. Los cálculos se basan en NF4L y se utilizan como estimaciones tomográficas iniciales de la actividad cerebral extraída de las señales MEG y EEG, todas ellas relevantes para las áreas de excelencia del patrocinador (AD). Los resultados tienen muchas aplicaciones industriales importantes, la mayoría en el centro de la investigación y la actividad comercial de la APO, tales como monitoreo a lo largo del tiempo, evaluación de los cambios después de las intervenciones, por ejemplo, neurorretroalimentación y la clasificación de grupos e individuos en diferentes categorías según las capacidades inherentes de las redes neuronales del cerebro (Spanish)
12 January 2022
0 references
Tänapäeval otsivad suured teadusasutused biomarkereid vaimsete võimete jaoks tervetel inimestel ja patsientidel, kasutades superarvuteid ja parimaid andmekaevetehnikaid: kogu kättesaadavat teavet, nt biokeemilisi, geneetilisi ja neurokujutisi käsitlevaid andmeid analüüsitakse põhjalikult. See lähenemisviis näitab mustreid, suundumusi ja korrelatsioone andmetes ning seob need inimeste käitumise, võimete ja kalduvusega konkreetsete patoloogiate suhtes. Andmete mitmekesisus raskendab aga igal spetsialistil tulemuste mõistmist ja nende tõlgendamist vastavalt iga patsiendi individuaalsetele vajadustele. Team-QED2 projekt on arukas alternatiivne lähenemisviis, mis pakub arusaadavaid ja personaalseid tulemusi. Lähenemisviis põhineb uuel õpperaamistikul (NF4L), mida on hiljuti kirjeldatud mitmes väljaandes. NF4L kasutab praegusel neuroteaduse mudelil põhinevaid arengupsühholoogia tüüptingimusi. Team-QED2 projekt muudab NF4L praktiliseks meetodiks, mis toodab biomarkereid (psüühilise seisundi kvantitatiivsed, individualiseeritud ja arusaadavad kirjeldused), mida mõistavad NF4L raames kõik asjaomased eksperdid, nimelt kliinilised arstid, neuroteadlased, psühholoogid ja haridustöötajad. Arvutused põhinevad NF4L-il ja neid kasutatakse algandmetena tomograafiliste hinnangutena MEG- ja EEG-signaalidest saadud aju aktiivsuse kohta, kõike töövõtja vedaja tipptaseme valdkondade kohta. Tulemustel on palju ja olulisi tööstuslikke rakendusi, mis on kõige enam AF-i teadusuuringute ja äritegevuse keskmes, näiteks jälgimine aja jooksul, sekkumisjärgsete muutuste hindamine, nt neurotagasiside ning rühmade ja üksikisikute liigitamine erinevatesse kategooriatesse vastavalt aju närvivõrkude olemuslikele võimetele. (Estonian)
28 July 2022
0 references
Šiandien didelės mokslinių tyrimų organizacijos ieško biologinių žymenų sveikų žmonių ir pacientų psichiniams sugebėjimams nustatyti, naudodamos superkompiuterius ir geriausius duomenų gavybos metodus: išsamiai analizuojama visa turima informacija, pvz., biocheminiai, genetiniai ir neurovaizdavimo duomenys. Šis požiūris atskleidžia duomenų modelius, tendencijas ir koreliacijas ir susieja juos su žmogaus elgesiu, gebėjimais ir polinkiu į konkrečias patologijas. Tačiau dėl duomenų įvairovės kiekvienam specialistui sunku suprasti rezultatus ir juos interpretuoti pagal individualius kiekvieno paciento poreikius. „Team-QED2“ projektas yra protingas alternatyvus metodas, kuris siūlo suprantamus ir individualizuotus rezultatus. Šis metodas grindžiamas nauja mokymosi sistema (NF4L), kuri neseniai aprašyta leidiniuose. NF4L naudoja standartines vystymosi psichologijos sąlygas, pagrįstas dabartiniu neuromokslo modeliu. Projektas Team-QED2 pakeis NF4L į praktinį metodą, kuris gamins biologinius žymenis (kiekybinius, individualizuotus ir suprantamus psichinės būklės aprašymus), kuriuos pagal NF4L galės suprasti visi dalyvaujantys ekspertai, t. y. klinikiniai gydytojai, neurologai, psichologai ir pedagogai. Skaičiavimai grindžiami NF4L ir naudojami kaip pirminiai tomografiniai smegenų aktyvumo įverčiai, gauti iš MEG ir EEG signalų, visa informacija apie rangovo vežėjo kompetencijos sritis. Rezultatai turi daug ir svarbių pramoninių pritaikymų, daugiausia AF mokslinių tyrimų ir komercinės veiklos centre, pavyzdžiui, stebėjimas laikui bėgant, pokyčių po intervencijos vertinimas, pvz., neuroreedback ir grupių ir asmenų klasifikavimas į skirtingas kategorijas pagal smegenų neuroninių tinklų būdingus pajėgumus. (Lithuanian)
28 July 2022
0 references
Danas velike istraživačke organizacije traže biomarkere za mentalne sposobnosti kod zdravih ljudi i pacijenata, koristeći superračunala i najbolje tehnike rudarenja podataka: sve dostupne informacije, npr. biokemijski, genetski i neuroslikovni podaci iscrpno se analiziraju. Ovaj pristup otkriva obrasce, trendove i korelacije u podacima i povezuje ih s ljudskim ponašanjem, sposobnostima i tendencijom prema specifičnim patologijama. Međutim, raznolikost podataka otežava svakom stručnjaku razumijevanje rezultata i njihovo tumačenje za pojedinačne potrebe svakog pacijenta. Projekt Team-QED2 pametan je alternativni pristup koji nudi razumljive i personalizirane rezultate. Pristup se temelji na novom okviru za učenje (NF4L) koji je nedavno opisan u nizu publikacija. NF4L koristi standardne pojmove iz razvojne psihologije temeljene na trenutnom modelu neuroznanosti. Projekt Team-QED2 pretvorit će NF4L u praktičnu metodu koja će proizvesti biomarkere (kvantitativne, individualizirane i razumljive opise mentalnog statusa) koje u okviru NF4L-a mogu razumjeti svi uključeni stručnjaci, odnosno klinički liječnici, neuroznanstvenici, psiholozi i odgojitelji. Izračuni se temelje na NF4L i koriste kao početne podatke tomografske procjene moždane aktivnosti izdvojene iz MEG i EEG signala, sve o domenama izvrsnosti izvođača. Rezultati imaju mnoge i važne industrijske primjene, najviše u središtu istraživanja i komercijalne aktivnosti AF-a, kao što su praćenje tijekom vremena, procjena promjena nakon intervencije, npr. neurofeedback i klasifikacija skupina i pojedinaca u različite kategorije prema inherentnim sposobnostima neuronskih mreža mozga. (Croatian)
28 July 2022
0 references
Dnes veľké výskumné organizácie hľadajú biomarkery pre duševné schopnosti u zdravých ľudí a pacientov pomocou superpočítačov a najlepších techník hĺbkovej analýzy údajov: všetky dostupné informácie, napr. biochemické, genetické a neurozobrazovacie údaje, sa podrobne analyzujú. Tento prístup odhaľuje vzory, trendy a korelácie v údajoch a spája ich s ľudským správaním, schopnosťami a tendenciou ku konkrétnym patológiám. Rozmanitosť údajov však sťažuje každému odborníkovi pochopiť výsledky a interpretovať ich podľa individuálnych potrieb každého pacienta. Projekt Team-QED2 je inteligentný alternatívny prístup, ktorý ponúka zrozumiteľné a personalizované výsledky. Tento prístup je založený na novom rámci pre vzdelávanie (NF4L), ktorý bol nedávno opísaný v sérii publikácií. NF4L používa štandardné termíny z vývojovej psychológie založené na súčasnom modeli neurovedy. Projekt Team-QED2 premení NF4L na praktickú metódu, ktorá bude produkovať biomarkery (kvantitatívne, individualizované a zrozumiteľné opisy duševného stavu), ktoré v rámci NF4L pochopia všetci zainteresovaní odborníci, a to klinickí lekári, neurovedci, psychológovia a pedagógovia. Výpočty sú založené na NF4L a použiť ako počiatočné dáta tomografické odhady mozgovej aktivity extrahované z signálov MEG a EEG, všetko o oblasti excelentnosti dodávateľa dopravcu. Výsledky majú mnoho dôležitých priemyselných aplikácií, najviac v centre výskumu a obchodnej činnosti AF, ako je monitorovanie v priebehu času, hodnotenie pointervenčných zmien, napr. neurofeedback a klasifikácia skupín a jednotlivcov do rôznych kategórií podľa vlastných schopností mozgových neurónových sietí. (Slovak)
28 July 2022
0 references
Nykyään suuret tutkimusorganisaatiot etsivät biomarkkereita terveiden ihmisten ja potilaiden henkisiin kykyihin käyttäen supertietokoneita ja parhaita tiedonlouhintatekniikoita: kaikki saatavilla olevat tiedot, esimerkiksi biokemialliset, geneettiset ja neurokuvaavat tiedot, analysoidaan tyhjentävästi. Tämä lähestymistapa paljastaa datan kuvioita, suuntauksia ja korrelaatioita ja yhdistää ne ihmisen käyttäytymiseen, kykyihin ja taipumukseen kohti erityisiä patologioita. Tietojen moninaisuuden vuoksi jokaisen ammattihenkilön on kuitenkin vaikea ymmärtää tuloksia ja tulkita niitä kunkin potilaan yksilöllisiin tarpeisiin. Team-QED2-projekti on älykäs vaihtoehtoinen lähestymistapa, joka tarjoaa ymmärrettäviä ja yksilöllisiä tuloksia. Lähestymistapa perustuu uuteen oppimiskehykseen (NF4L), joka on äskettäin kuvattu useissa julkaisuissa. NF4L käyttää kehityspsykologian vakiotermejä, jotka perustuvat nykyiseen neurotieteen malliin. Team-QED2-projekti muuttaa NF4L:n käytännölliseksi menetelmäksi, joka tuottaa biomarkkereita (määrällisiä, yksilöllisiä ja ymmärrettäviä kuvauksia henkisestä tilasta), jotka kaikki mukana olevat asiantuntijat eli kliiniset lääkärit, neurotieteilijät, psykologit ja kasvattajat voivat ymmärtää NF4L:n puitteissa. Laskelmat perustuvat NF4L:ään, ja niitä käytetään ensimmäisinä tietoina MEG- ja EEG-signaaleista poimituista aivotoiminnan tomografisista arvioista, jotka koskevat kaikkia urakoitsijan huippuosaamisen aloja. Tuloksilla on monia ja tärkeitä teollisia sovelluksia, joista suurin osa AF:n tutkimuksen ja kaupallisen toiminnan keskipisteessä, kuten ajan mittaan tapahtuva seuranta, toimenpiteiden jälkeisten muutosten arviointi, esim. neuropalaute ja ryhmien ja yksilöiden luokittelu eri luokkiin aivojen hermoverkkojen luontaisten ominaisuuksien mukaan. (Finnish)
28 July 2022
0 references
Obecnie duże organizacje badawcze szukają biomarkerów dla zdolności umysłowych zdrowych ludzi i pacjentów, wykorzystując superkomputery i najlepsze techniki eksploracji danych: wszystkie dostępne informacje, np. dane biochemiczne, genetyczne i neuroobrazowe, są analizowane w sposób wyczerpujący. Podejście to ujawnia wzorce, tendencje i korelacje w danych i łączy je z ludzkim zachowaniem, zdolnościami i skłonnością do konkretnych patologii. Różnorodność danych utrudnia jednak każdemu profesjonalistom zrozumienie wyników i ich interpretację na indywidualne potrzeby każdego pacjenta. Projekt Team-QED2 to inteligentne alternatywne podejście, które oferuje zrozumiałe i spersonalizowane wyniki. Podejście to opiera się na nowych ramach uczenia się (NF4L) opisanych niedawno w szeregu publikacji. NF4L używa standardowych terminów z psychologii rozwojowej opartej na obecnym modelu neuronauki. Projekt Team-QED2 przekształci NF4L w praktyczną metodę, która będzie produkować biomarkery (ilościowe, zindywidualizowane i zrozumiałe opisy stanu psychicznego), które mogą być rozumiane w ramach NF4L przez wszystkich zaangażowanych ekspertów, a mianowicie przez lekarzy klinicznych, neurologów, psychologów i wychowawców. Obliczenia opierają się na NF4L i wykorzystują jako wstępne dane tomograficzne szacunki aktywności mózgu pobrane z sygnałów MEG i EEG, a wszystko o domenach doskonałości przewoźnika wykonawcy. Wyniki mają wiele i ważnych zastosowań przemysłowych, w większości w centrum działalności badawczej i handlowej AF, takich jak monitorowanie z biegiem czasu, ocena zmian po interwencji, np. neurofeedback oraz klasyfikacja grup i jednostek do różnych kategorii zgodnie z nieodłącznymi możliwościami sieci neuronowych mózgu. (Polish)
28 July 2022
0 references
Ma a nagy kutatószervezetek a mentális képességek biomarkerekét keresik egészséges emberek és betegek számára, szuperszámítógépeket és a legjobb adatbányászati technikákat használva: minden rendelkezésre álló információt, pl. biokémiai, genetikai és neuroképezési adatokat kimerítően elemeznek. Ez a megközelítés feltárja az adatok mintáit, trendjeit és korrelációit, és összekapcsolja őket az emberi viselkedéssel, képességekkel és a specifikus patológiákra való hajlammal. Az adatok sokfélesége azonban megnehezíti minden szakember számára, hogy megértse az eredményeket, és azokat az egyes betegek egyéni igényeinek megfelelően értelmezze. A Team-QED2 projekt egy intelligens alternatív megközelítés, amely érthető és személyre szabott eredményeket kínál. A megközelítés egy új tanulási kereten (NF4L) alapul, amelyet a közelmúltban egy kiadványsorozat ismertet. Az NF4L az idegtudomány jelenlegi modellje alapján a fejlődési pszichológia standard kifejezéseit használja. A Team-QED2 projekt az NF4L-t olyan gyakorlati módszerré alakítja át, amely biomarkereket (a mentális állapot mennyiségi, személyre szabott és érthető leírását) állít elő, amelyeket az NF4L keretében valamennyi érintett szakértő, nevezetesen a klinikai orvosok, idegtudósok, pszichológusok és oktatók megérthetnek. A számítások az NF4L-en alapulnak, és a MEG és EEG jelekből kinyert agyi aktivitás kezdeti tomográfiai becsléseként használják fel a szerződő fuvarozó kiválósági területeit. Az eredmények számos és fontos ipari alkalmazással rendelkeznek, amelyek leginkább az AF kutatási és kereskedelmi tevékenységének középpontjában állnak, mint például az időbeli nyomon követés, a beavatkozást követő változások értékelése, például a neurofeedback, valamint a csoportok és egyének különböző kategóriákba sorolása az agy idegi hálózatainak eredendő képességei szerint. (Hungarian)
28 July 2022
0 references
Dnes velké výzkumné organizace hledají biomarkery pro mentální schopnosti zdravých lidí a pacientů pomocí superpočítačů a nejlepších technik vytěžování dat: veškeré dostupné informace, např. biochemické, genetické a neurozobrazovací údaje, jsou vyčerpávajícím způsobem analyzovány. Tento přístup odhaluje vzorce, trendy a korelace v datech a spojuje je s lidským chováním, schopnostmi a tendencemi ke specifickým patologiím. Rozmanitost údajů však pro každého odborníka ztěžuje pochopení výsledků a jejich interpretaci pro individuální potřeby každého pacienta. Projekt Team-QED2 je inteligentní alternativní přístup, který nabízí srozumitelné a personalizované výsledky. Tento přístup je založen na novém rámci pro učení (NF4L), který byl nedávno popsán v řadě publikací. NF4L používá standardní termíny z vývojové psychologie založené na aktuálním modelu neurovědy. Projekt Team-QED2 přemění NF4L na praktickou metodu, která vytvoří biomarkery (kvantitativní, individualizované a srozumitelné popisy mentálního stavu), které v rámci NF4L pochopí všichni zúčastnění odborníci, a to kliničtí lékaři, neurovědci, psychologové a pedagogové. Výpočty jsou založeny na NF4L a používají se jako počáteční data tomografické odhady mozkové aktivity extrahované ze signálů MEG a EEG, vše o oblastech excelence dopravce dodavatele. Výsledky mají mnoho a důležitých průmyslových aplikací, nejvíce v centru výzkumu a obchodní činnosti AF, jako je sledování v průběhu času, hodnocení pointervenčních změn, např. neurofeedback a klasifikace skupin a jednotlivců do různých kategorií podle vlastních schopností mozkových neuronových sítí. (Czech)
28 July 2022
0 references
Šodien lielas pētniecības organizācijas meklē biomarķierus garīgām spējām veseliem cilvēkiem un pacientiem, izmantojot superdatorus un labākās datizraces metodes: visa pieejamā informācija, piemēram, bioķīmiskie, ģenētiskie un neiroimatogrāfijas dati, ir pilnībā analizēta. Šī pieeja atklāj datu modeļus, tendences un korelācijas un saista tos ar cilvēka uzvedību, spējām un tendenci uz konkrētām patoloģijām. Tomēr datu dažādība apgrūtina katra profesionāļa izpratni par rezultātiem un to interpretāciju katra pacienta individuālajām vajadzībām. Team-QED2 projekts ir gudra alternatīva pieeja, kas piedāvā saprotamus un personalizētus rezultātus. Pieejas pamatā ir jauna mācību sistēma (NF4L), kas nesen aprakstīta vairākās publikācijās. NF4L izmanto standarta terminus no attīstības psiholoģijas, pamatojoties uz pašreizējo neirozinātnes modeli. Projekts Team-QED2 pārveidos NF4L par praktisku metodi, kas radīs biomarķierus (kvantitatīvus, individualizētus un saprotamus garīgā stāvokļa aprakstus), kurus NF4L ietvaros var saprast visi iesaistītie eksperti, proti, klīniskie ārsti, neirozinātnieki, psihologi un pedagogi. Aprēķinu pamatā ir NF4L, un tos izmanto kā sākotnējos datu tomogrāfiskos aprēķinus par smadzeņu darbību, kas iegūta no MEG un EEG signāliem, un tas viss attiecas uz darbuzņēmēja pārvadātāja izcilības jomām. Rezultātiem ir daudzi un svarīgi rūpnieciski lietojumi, visvairāk AF pētniecības un komerciālās darbības centrā, piemēram, uzraudzība laika gaitā, pēcintervences izmaiņu novērtēšana, piemēram, neirofedback un grupu un indivīdu klasifikācija dažādās kategorijās atbilstoši smadzeņu nervu tīklu raksturīgajām spējām. (Latvian)
28 July 2022
0 references
Sa lá atá inniu ann, tá eagraíochtaí taighde móra ag lorg bithmharcóirí le haghaidh cumais mheabhracha i ndaoine sláintiúla agus in othair, ag baint úsáide as sár-ríomhairí agus na teicnící mianadóireachta sonraí is fearr: déantar anailís uileghabhálach ar an bhfaisnéis go léir atá ar fáil, e.g. sonraí bithcheimiceacha, géiniteacha agus néara-íomháithe. Nochtann an cur chuige seo patrúin, treochtaí, agus comhghaolta i sonraí agus nascann sé iad le hiompar daonna, cumais, agus claonadh i dtreo paiteolaíochtaí sonracha. Mar sin féin, mar gheall ar éagsúlacht na sonraí, bíonn sé deacair do gach duine gairmiúil na torthaí a thuiscint agus iad a léirmhíniú do riachtanais aonair gach othair. Is cur chuige cliste malartach é tionscadal Team-QED2 a chuireann torthaí sothuigthe agus pearsanta ar fáil. Tá an cur chuige bunaithe ar chreat nua foghlama (NF4L) a ndearnadh cur síos air le déanaí i sraith foilseachán. Baineann NF4L úsáid as téarmaí caighdeánacha ó shíceolaíocht forbartha bunaithe ar an tsamhail reatha néareolaíochta. Déanfaidh tionscadal Team-QED2 modh praiticiúil den NF4L lena dtáirgfear bithmharcóirí (cur síos cainníochtúil, indibhidiúil agus intuigthe ar stádas meabhrach) ar féidir leis na saineolaithe uile lena mbaineann é a thuiscint, faoi chuimsiú an NF4L, eadhon dochtúirí cliniciúla, néareolaithe, síceolaithe agus oideoirí. Tá na ríomhanna bunaithe ar NF4L agus úsáidtear iad mar mheastacháin tomagrafacha sonraí tosaigh ar ghníomhaíocht inchinne a bhaintear as comharthaí MEG agus EEG, agus baineann siad go léir le réimsí barr feabhais an iompróra chonraitheora. Tá go leor feidhmeanna tionsclaíocha tábhachtacha ag na torthaí, i lár ghníomhaíocht taighde agus tráchtála AF den chuid is mó, amhail monatóireacht le himeacht ama, measúnú a dhéanamh ar athruithe iar-idirghabhálacha, e.g. neurofeedback agus aicmiú grúpaí agus daoine aonair i gcatagóirí éagsúla de réir chumais bhunúsacha líonraí néaracha na hinchinne. (Irish)
28 July 2022
0 references
Danes velike raziskovalne organizacije iščejo biomarkerje za duševne sposobnosti pri zdravih ljudeh in bolnikih z uporabo superračunalnikov in najboljših tehnik podatkovnega rudarjenja: vse razpoložljive informacije, npr. biokemični, genetski in nevrofotografski podatki, so izčrpno analizirane. Ta pristop razkriva vzorce, trende in korelacije v podatkih in jih povezuje s človeškim vedenjem, sposobnostmi in nagnjenostjo k specifičnim patologijam. Vendar pa zaradi raznolikosti podatkov vsak strokovnjak težko razume rezultate in jih razlaga za individualne potrebe vsakega pacienta. Projekt Team-QED2 je pameten alternativni pristop, ki ponuja razumljive in prilagojene rezultate. Pristop temelji na novem okviru za učenje (NF4L), ki je bil nedavno opisan v vrsti publikacij. NF4L uporablja standardne izraze iz razvojne psihologije, ki temeljijo na trenutnem modelu nevroznanosti. Projekt Team-QED2 bo preoblikoval NF4L v praktično metodo, ki bo izdelala biomarkerje (kvantitativne, individualizirane in razumljive opise duševnega stanja), ki jih bodo v okviru NF4L razumeli vsi sodelujoči strokovnjaki, in sicer klinični zdravniki, nevroznanstveniki, psihologi in vzgojitelji. Izračuni temeljijo na NF4L in uporabljajo začetne tomografske ocene možganske aktivnosti, pridobljene iz signalov MEG in EEG, vse o področjih odličnosti izvajalca. Rezultati imajo številne in pomembne industrijske aplikacije, predvsem v središču raziskovalne in komercialne dejavnosti AF, kot so spremljanje skozi čas, ocenjevanje sprememb po posegu, npr. nevrofeedback in razvrstitev skupin in posameznikov v različne kategorije glede na inherentne zmogljivosti možganskih nevronskih mrež. (Slovenian)
28 July 2022
0 references
Днес големи изследователски организации търсят биомаркери за умствени способности при здрави хора и пациенти, като използват суперкомпютри и най-добрите техники за извличане на данни: цялата налична информация, напр. биохимични, генетични и невроизображения, е изчерпателно анализирана. Този подход разкрива модели, тенденции и взаимовръзки в данните и ги свързва с човешкото поведение, способности и тенденция към специфични патологии. Разнообразието от данни обаче затруднява всеки специалист да разбере резултатите и да ги интерпретира за индивидуалните нужди на всеки пациент. Проектът Team-QED2 е интелигентен алтернативен подход, който предлага разбираеми и персонализирани резултати. Подходът се основава на нова рамка за обучение (NF4L), наскоро описана в поредица от публикации. NF4L използва стандартни термини от психологията на развитието въз основа на настоящия модел на невронауката. Проектът Team-QED2 ще превърне NF4L в практически метод, който ще произведе биомаркери (количествени, индивидуализирани и разбираеми описания на психичното състояние), които могат да бъдат разбрани в рамките на NF4L от всички участващи експерти, а именно от клинични лекари, невролози, психолози и преподаватели. Изчисленията се основават на NF4L и се използват като първоначални данни томографски оценки на мозъчната активност, извлечени от сигналите на MEG и EEG, всичко за областите на върхови постижения на превозвача изпълнител. Резултатите имат много и важни промишлени приложения, най-вече в центъра на научноизследователската и търговската дейност на AF, като мониторинг с течение на времето, оценка на промените след интервенцията, напр. неврообратна връзка и класификация на групи и индивиди в различни категории според присъщите възможности на мозъчните невронни мрежи. (Bulgarian)
28 July 2022
0 references
Illum, organizzazzjonijiet kbar ta’ riċerka qed ifittxu bijomarkaturi għal kapaċitajiet mentali f’persuni u pazjenti b’saħħithom, bl-użu ta’ superkompjuters u l-aqwa tekniki tal-estrazzjoni tad-data: l-informazzjoni kollha disponibbli, eż. data bijokimika, ġenetika u newroimmaġni hija analizzata b’mod eżawrjenti. Dan l-approċċ jiżvela xejriet, xejriet, u korrelazzjonijiet fid-data u jorbothom mal-imġiba tal-bniedem, il-kapaċitajiet, u t-tendenza lejn patoloġiji speċifiċi. Madankollu, id-diversità tad-data tagħmilha diffiċli għal kull professjonist biex jifhem ir-riżultati u jinterpretahom għall-ħtiġijiet individwali ta’ kull pazjent. Il-proġett Team-QED2 huwa approċċ alternattiv intelliġenti li joffri riżultati komprensibbli u personalizzati. L-approċċ huwa bbażat fuq qafas ġdid għat-tagħlim (NF4L) li ġie deskritt reċentement f’serje ta’ pubblikazzjonijiet. NF4L juża termini standard mill-psikoloġija tal-iżvilupp ibbażata fuq il-mudell attwali tan-newroxjenza. Il-proġett Team-QED2 se jittrasforma l-NF4L f’metodu prattiku li se jipproduċi bijomarkaturi (deskrizzjonijiet kwantitattivi, individwalizzati u li jinftiehmu tal-istat mentali) li jistgħu jinftiehmu, fil-qafas tal-NF4L, mill-esperti kollha involuti, jiġifieri minn tobba kliniċi, newroxjenzjati, psikologi u edukaturi. Il-kalkoli huma bbażati fuq NF4L u jużaw bħala data inizjali stimi tomografiċi tal-attività tal-moħħ estratta mis-sinjali tal-MEG u l-EEG, kollha dwar l-oqsma ta’ eċċellenza tat-trasportatur kuntrattur. Ir-riżultati għandhom ħafna applikazzjonijiet industrijali importanti, l-aktar fiċ-ċentru tar-riċerka u l-attività kummerċjali tal-AF, bħall-monitoraġġ matul iż-żmien, l-evalwazzjoni tal-bidliet ta’ wara l-intervent, eż. newrofeedback u l-klassifikazzjoni ta’ gruppi u individwi f’kategoriji differenti skont il-kapaċitajiet inerenti tan-netwerks newrali tal-moħħ. (Maltese)
28 July 2022
0 references
Hoje, grandes organizações de pesquisa estão procurando biomarcadores para habilidades mentais em pessoas e pacientes saudáveis, usando supercomputadores e as melhores técnicas de mineração de dados: todas as informações disponíveis, por exemplo, dados bioquímicos, genéticos e de neuroimagem, são exaustivamente analisadas. Essa abordagem revela padrões, tendências e correlações nos dados e os liga ao comportamento humano, habilidades e tendência a patologias específicas. No entanto, a diversidade de dados torna difícil para cada profissional compreender os resultados e interpretá-los para as necessidades individuais de cada paciente. O projeto Team-QED2 é uma abordagem alternativa inteligente que oferece resultados compreensíveis e personalizados. A abordagem baseia-se num novo quadro de aprendizagem (NF4L) recentemente descrito numa série de publicações. NF4L usa termos padrão da psicologia do desenvolvimento com base no modelo atual de neurociência. O projeto Team-QED2 transformará o NF4L num método prático que produzirá biomarcadores (descrições quantitativas, individualizadas e compreensíveis do estado mental) que possam ser entendidas, no âmbito do NF4L, por todos os especialistas envolvidos, nomeadamente por médicos clínicos, neurocientistas, psicólogos e educadores. Os cálculos baseiam-se em NF4L e utilizam como dados iniciais estimativas tomográficas da atividade cerebral extraídas dos sinais MEG e EEG, tudo sobre os domínios de excelência da transportadora contratante. Os resultados têm muitas e importantes aplicações industriais, a maioria no centro da pesquisa e atividade comercial da FA, como monitoramento ao longo do tempo, avaliação de mudanças pós-intervenção, por exemplo, neurofeedback e classificação de grupos e indivíduos em diferentes categorias de acordo com as capacidades inerentes às redes neurais do cérebro. (Portuguese)
28 July 2022
0 references
I dag leder store forskningsorganisationer efter biomarkører for mentale evner hos raske mennesker og patienter ved hjælp af supercomputere og de bedste data mining-teknikker: alle tilgængelige oplysninger, f.eks. biokemiske, genetiske og neuroimaging data, analyseres udtømmende. Denne tilgang afslører mønstre, tendenser og korrelationer i data og forbinder dem med menneskelig adfærd, evner og tendens til specifikke patologier. De mange forskellige data gør det imidlertid vanskeligt for hver enkelt fagperson at forstå resultaterne og fortolke dem for hver enkelt patients individuelle behov. Team-QED2-projektet er en intelligent alternativ tilgang, der giver forståelige og personlige resultater. Tilgangen er baseret på en ny læringsramme (NF4L), der for nylig er beskrevet i en række publikationer. NF4L bruger standardtermer fra udviklingspsykologi baseret på den nuværende model af neurovidenskab. Team-QED2-projektet vil omdanne NF4L til en praktisk metode, der vil producere biomarkører (kvantitative, individualiserede og forståelige beskrivelser af mental status), der inden for rammerne af NF4L kan forstås af alle involverede eksperter, nemlig af kliniske læger, neuroforskere, psykologer og undervisere. Beregningerne er baseret på NF4L og anvender som indledende data tomografiske skøn over hjerneaktiviteten udledt af MEG- og EEG-signalerne, alt sammen om entreprenørbærerens ekspertiseområder. Resultaterne har mange og vigtige industrielle applikationer, de fleste i centrum for forskning og kommerciel aktivitet AF, såsom overvågning over tid, evaluering af post-intervention ændringer, f.eks. neurofeedback og klassificering af grupper og enkeltpersoner i forskellige kategorier i henhold til de iboende kapaciteter i hjernens neurale netværk. (Danish)
28 July 2022
0 references
Astăzi, marile organizații de cercetare caută biomarkeri pentru abilitățile mentale la oameni sănătoși și pacienți, folosind supercalculatoare și cele mai bune tehnici de extragere a datelor: toate informațiile disponibile, de exemplu datele biochimice, genetice și neuroimagistice sunt analizate exhaustiv. Această abordare dezvăluie tipare, tendințe și corelații în date și le leagă de comportamentul uman, abilități și tendința către patologii specifice. Cu toate acestea, diversitatea datelor îngreunează înțelegerea rezultatelor și interpretarea acestora pentru nevoile individuale ale fiecărui pacient. Proiectul Team-QED2 este o abordare alternativă inteligentă, care oferă rezultate ușor de înțeles și personalizate. Abordarea se bazează pe un nou cadru pentru învățare (NF4L), descris recent într-o serie de publicații. NF4L utilizează termeni standard din psihologia dezvoltării bazate pe modelul actual al neuroștiinței. Proiectul Team-QED2 va transforma NF4L într-o metodă practică care va produce biomarkeri (descrieri cantitative, individualizate și ușor de înțeles ale stării mentale) care pot fi înțelese, în cadrul NF4L, de către toți experții implicați, și anume de către medici clinici, neurologi, psihologi și educatori. Calculele se bazează pe NF4L și utilizează ca date inițiale estimări tomografice ale activității cerebrale extrase din semnalele MEG și EEG, totul despre domeniile de excelență ale transportatorului contractant. Rezultatele au numeroase și importante aplicații industriale, cel mai mult în centrul activității de cercetare și comerciale a AF, cum ar fi monitorizarea în timp, evaluarea schimbărilor post-intervenție, de exemplu neurofeedback-ul și clasificarea grupurilor și indivizilor în diferite categorii în funcție de capacitățile inerente ale rețelelor neuronale ale creierului. (Romanian)
28 July 2022
0 references
Idag letar stora forskningsorganisationer efter biomarkörer för mentala förmågor hos friska människor och patienter, med hjälp av superdatorer och de bästa datautvinningsteknikerna: all tillgänglig information, t.ex. biokemisk, genetisk och neuroimaging, analyseras uttömmande. Detta tillvägagångssätt avslöjar mönster, trender och korrelationer i data och kopplar dem till mänskligt beteende, förmågor och tendens till specifika patologier. Mångfalden av data gör det dock svårt för varje yrkesutövare att förstå resultaten och tolka dem för varje patients individuella behov. Team-QED2-projektet är ett smart alternativt tillvägagångssätt som ger begripliga och individanpassade resultat. Tillvägagångssättet bygger på en ny ram för lärande (NF4L) som nyligen beskrivits i en rad publikationer. NF4L använder standardtermer från utvecklingspsykologi baserat på den nuvarande modellen av neurovetenskap. Projektet Team-QED2 kommer att omvandla NF4L till en praktisk metod som kommer att producera biomarkörer (kvantitativa, individualiserade och begripliga beskrivningar av mental status) som inom ramen för NF4L kan förstås av alla inblandade experter, nämligen av kliniska läkare, neuroforskare, psykologer och utbildare. Beräkningarna baseras på NF4L och använder som inledande data tomografiska uppskattningar av hjärnaktivitet som hämtats från MEG- och EEG-signalerna, allt om entreprenörens kompetensområden. Resultaten har många och viktiga industriella tillämpningar, de flesta i centrum för forskning och kommersiell verksamhet av AF, såsom övervakning över tid, utvärdering av förändringar efter intervention, t.ex. neurofeedback och klassificering av grupper och individer i olika kategorier enligt den inneboende förmågan hos hjärnans neurala nätverk. (Swedish)
28 July 2022
0 references
*Δεν έχει γεωγραφική διάσταση*
0 references
Identifiers
34154
0 references