Smart Logistics Unit for IoT and Industry 4.0 – a logistics unit using artificial intelligence to optimise processes (Q2708551)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q2708551 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Smart Logistics Unit for IoT and Industry 4.0 – a logistics unit using artificial intelligence to optimise processes |
Project Q2708551 in Poland |
Statements
1,425,465.3 zloty
0 references
2,140,137.26 zloty
0 references
66.61 percent
0 references
1 November 2019
0 references
31 July 2022
0 references
SKK SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
System jest dedykowany dla transportu w branży spożywczej i farmaceutycznej. Pozwoli na przedwczesne powiadamianie izapobieganie uszkodzeniom produktów.Głównym elementem projektu będzie inteligentny moduł pomiarowy IoT. Zastosowane w nim zostaną mechanizmywielokryterialnej analizy i predykcji, mechanizmy wczesnego ostrzegania przed przekroczeniem wymaganych warunkówprzewozu oraz mechanizmy powiadamiania o uszkodzeniu urządzenia samodiagnostyka, będzie go cechowała bardzodobra dynamika pomiaru, wysoki stopień ochrony przed wodą i pyłem IP 56, wytrzymałość mechaniczna, pojemnabateria. Moduł IoT będzie ostrzegał przed ryzykiem za pomocą diody nawet poza zasięgiem Internetu. Opracowany modułIoT będzie zatem posiadał cechy sztucznej inteligencji zarówno w obszarze pomiarowym, analitycznym, predykcyjnym iostrzegawczym i przyczyni się do rozwoju technologii i nowoczesnych systemów sensorowych.Drugim elementem systemu będą opracowane metody analityczne i predykcyjne wykorzystujące dane BigData oparte osieci neuronowe, uczenie maszynowe, heurystykę opisane w dalszej części wniosku.Projekt będzie obejmował zadania opisane w części F: Opracowanie modułów IoT dla jednostek logistycznych Dobór narzędzi i wykonanie modeli analitycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję Zaprojektowanie systemu do przetwarzania i gromadzenia danych Wykonanie prototypu systemu Przeprowadzenie pilota systemuProjekt wpisuje się w RIS, została wykonana dla niego analiza ekonomiczna, analiza czystości patentowej, rozwiązańkonkurencji, ryzyka, przeprowadzone badania wstępne oraz zabezpieczone odpowiednie środki finansowe.W odpowiedzi na oczekiwania rynku oraz w pełni świadomości złożoności pod względem badawczym i projektowymrealizacji tego projektu firma SKK S.A. jest w stanie wykonać stosowne badania, analizy, zaprojektować, wykonać iprzetestować opracowane rozwiązanie. SKK posiada odpowiednie doświadczenie, dział RD oraz klientów na rezultatyprojektu. (Polish)
0 references
The system is dedicated to transport in the food and pharmaceutical industry. It will allow for premature notification and prevention of damage to products. The main element of the project will be the intelligent measuring module IoT. It will use multi-criteria analysis and prediction mechanisms, early warning mechanisms for exceeding the required transport conditions and mechanisms for notification of damage to the device self-diagnosis, it will be characterised by a very good measurement dynamics, a high level of protection against water and dust IP 56, mechanical strength, capacity battery. The IoT module will warn you about the risk using a diode even outside the Internet. The developed module IoT will therefore have the features of artificial intelligence in both measurement, analytical, predictive and warning areas and will contribute to the development of technologies and modern sensor systems.The second element of the system will be developed analytical and predictive methods using BigData data based neural networks, machine learning, heuristics described in the following part of the application.The project will include the tasks described in part F: Development of IoT modules for logistics units Selection of tools and execution of analytical models using artificial intelligence Designing a system for processing and data collection Prototype of the system Projects fits into RIS, economic analysis, analysis of patent purity, solutions of competition, risks, conducted preliminary tests and secured financial resources have been carried out.In response to market expectations and full awareness of the complexity in terms of research and design implementation of this project, SKK S.A. is able to perform appropriate research, analysis, design, perform and test the developed solution. SKK has relevant experience, RD department and clients for the project results. (English)
7 July 2021
0.6172666278339303
0 references
Le système est dédié au transport dans l’industrie alimentaire et pharmaceutique. L’élément principal du projet sera un module de mesure intelligent de l’IoT. Il utilisera des mécanismes d’analyse et de prédiction multicritères, des mécanismes d’alerte précoce contre le dépassement des conditions de transport requises et des mécanismes de notification des dommages du dispositif d’autodiagnostic, il sera caractérisé par une très bonne dynamique de mesure, un haut degré de protection contre l’eau et la poussière IP 56, résistance mécanique, batterie capacitive. Le module IoT mettra en garde contre les risques d’utilisation d’une diode même hors de portée d’Internet. Le module IoT développé aura donc les caractéristiques de l’intelligence artificielle tant dans le domaine de la mesure, de l’analyse, de la prévision et de l’avertissement et contribuera au développement de la technologie et des systèmes de capteurs modernes.Le deuxième élément du système sera développé des méthodes analytiques et prédictives utilisant des données BigData basées sur des réseaux neuronaux, l’apprentissage automatique, l’heuristique décrite plus loin dans la proposition.Le projet comprendra des tâches décrites dans la partie F: Développement de modules IoT pour les unités logistiques Sélection d’outils et exécution de modèles analytiques à l’aide de l’intelligence artificielle Conception d’une conception de système pour le traitement et la collecte de données Prototype du système Le projet est en phase avec les SIF, l’analyse économique, l’analyse de la pureté des brevets, les solutions de concurrence, les risques, les recherches préliminaires et les ressources financières sécurisées. SKK possède une expérience pertinente, un département de RD et des clients pour les résultats du projet. (French)
4 December 2021
0 references
Das System ist dem Transport in der Lebensmittel- und Pharmaindustrie gewidmet. Das Hauptelement des Projekts wird ein intelligentes IoT-Messmodul sein. Es wird Mechanismen der Multi-Kriterien-Analyse und Vorhersage, Frühwarnmechanismen gegen Überschreitung der erforderlichen Transportbedingungen und Mechanismen zur Meldung von Schäden des Selbstdiagnosegeräts verwenden, es wird sich durch eine sehr gute Messdynamik, einen hohen Schutz vor Wasser und Staub IP 56, mechanische Festigkeit, kapazitive Batterie auszeichnen. Das IoT-Modul warnt vor Risiken mit einer Diode auch außerhalb der Reichweite des Internets. Das entwickelte ModulIoT wird daher die Eigenschaften künstlicher Intelligenz sowohl im Bereich der Messung, Analyse, Vorhersage und Warnung aufweisen und zur Entwicklung von Technologie und modernen Sensorsystemen beitragen.Das zweite Element des Systems wird analytische und prädiktive Methoden unter Verwendung von BigData-Daten auf Basis von neuronalen Netzwerken, maschinellem Lernen, Heuristiken, die später im Vorschlag beschrieben werden, entwickelt.Das Projekt umfasst Aufgaben, die in Teil F beschrieben werden: Entwicklung von IoT-Modulen für Logistikeinheiten Auswahl von Werkzeugen und Ausführung von analytischen Modellen mit künstlicher Intelligenz Design ein Systemdesign für die Verarbeitung und Erfassung von Daten Prototyp des Systems Das Projekt steht im Einklang mit dem RIS, der wirtschaftlichen Analyse, der Patentreinheitsanalyse, Wettbewerbslösungen, Risiken, durchgeführten Vorforschungen und gesicherten finanziellen Ressourcen.In Reaktion auf die Markterwartungen und die Komplexität in Bezug auf die Forschungs- und Designimplementierung dieses Projekts ist SKK S.A. in der Lage, relevante Forschung, Analysen, Design, Ausführung und Test der entwickelten Lösung durchzuführen. SKK verfügt über relevante Erfahrung, RD-Abteilung und Kunden für die Ergebnisse des Projekts. (German)
14 December 2021
0 references
Het systeem is gewijd aan transport in de voedings- en farmaceutische industrie. Het belangrijkste onderdeel van het project is een intelligente IoT-meetmodule. Het zal gebruik maken van mechanismen van multi-criteria analyse en voorspelling, vroegtijdige waarschuwingsmechanismen tegen overschrijding van de vereiste vervoersomstandigheden en mechanismen voor het melden van schade aan het zelfdiagnose-apparaat, het zal worden gekenmerkt door een zeer goede meetdynamiek, een hoge mate van bescherming tegen water en stof IP 56, mechanische sterkte, capacitieve batterij. De IoT-module waarschuwt voor risico’s met behulp van een diode, zelfs buiten het bereik van het internet. De ontwikkelde moduleIoT zal daarom de kenmerken van kunstmatige intelligentie hebben, zowel op het gebied van meting, analyse, voorspellende en waarschuwing, en zal bijdragen aan de ontwikkeling van technologie en moderne sensorsystemen.Het tweede element van het systeem zal worden ontwikkeld analytische en voorspellende methoden met behulp van BigData data gebaseerd op neurale netwerken, machine learning, heuristiek die later in het voorstel worden beschreven. Ontwikkeling van IoT-modules voor logistieke eenheden Selectie van tools en uitvoering van analytische modellen met behulp van kunstmatige intelligentie Ontwerp een systeemontwerp voor het verwerken en verzamelen van gegevens Prototype van het systeem Het project is in lijn met de RIS, economische analyse, octrooizuiverheidsanalyse, concurrentieoplossingen, risico’s, uitgevoerd vooronderzoek en beveiligde financiële middelen.In reactie op de marktverwachtingen en volledig op de hoogte van de complexiteit in termen van onderzoek en ontwerp uitvoering van dit project, is SKK S.A. in staat om relevant onderzoek, analyses, ontwerp, uitvoering en test van de ontwikkelde oplossing. SKK heeft relevante ervaring, RD-afdeling en opdrachtgevers voor de resultaten van het project. (Dutch)
18 December 2021
0 references
Il sistema è dedicato ai trasporti nell'industria alimentare e farmaceutica. L'elemento principale del progetto sarà un modulo di misurazione IoT intelligente. Utilizzerà meccanismi di analisi e previsione multicriteri, meccanismi di allarme rapido contro il superamento delle condizioni di trasporto richieste e meccanismi per notificare il danno del dispositivo autodiagnostico, sarà caratterizzato da una dinamica di misurazione molto buona, un alto grado di protezione contro acqua e polvere IP 56, resistenza meccanica, batteria capacitiva. Il modulo IoT metterà in guardia contro i rischi utilizzando un diodo anche al di fuori della portata di Internet. Il modulo sviluppatoIoT avrà quindi le caratteristiche dell'intelligenza artificiale sia nell'area di misurazione, analitica, predittiva e di avvertimento e contribuirà allo sviluppo della tecnologia e dei moderni sistemi di sensori.Il secondo elemento del sistema sarà sviluppato metodi analitici e predittivi utilizzando i dati BigData basati su reti neurali, apprendimento automatico, euristica descritta più avanti nella proposta.Il progetto comprenderà compiti descritti nella parte F: Sviluppo di moduli IoT per unità logistiche Selezione di strumenti ed esecuzione di modelli analitici utilizzando l'intelligenza artificiale Progettazione di un sistema per l'elaborazione e la raccolta dei dati Prototipo del sistema Il progetto è in linea con il RIS, l'analisi economica, l'analisi della purezza dei brevetti, le soluzioni di concorrenza, i rischi, la ricerca preliminare e le risorse finanziarie garantite.In risposta alle aspettative del mercato e pienamente consapevole della complessità in termini di ricerca e realizzazione di progettazione di questo progetto, SKK S.A. è in grado di eseguire ricerche pertinenti, analisi, progettazione, esecuzione e test della soluzione sviluppata. SKK ha esperienza rilevante, reparto RD e clienti per i risultati del progetto. (Italian)
15 January 2022
0 references
El sistema está dedicado al transporte en la industria alimentaria y farmacéutica. El elemento principal del proyecto será un módulo inteligente de medición IoT. Empleará mecanismos de análisis y predicción multicriterios, mecanismos de alerta temprana contra el rebasamiento de las condiciones de transporte requeridas y mecanismos de notificación de daños del dispositivo de autodiagnóstico, se caracterizará por una muy buena dinámica de medición, un alto grado de protección contra el agua y el polvo IP 56, resistencia mecánica, batería capacitiva. El módulo IoT advertirá contra riesgos utilizando un diodo incluso fuera del alcance de Internet. Por lo tanto, el módulo desarrolladoIoT tendrá las características de la inteligencia artificial tanto en el área de medición, analítica, predictiva y de advertencia y contribuirá al desarrollo de tecnología y sistemas de sensores modernos.El segundo elemento del sistema se desarrollará métodos analíticos y predictivos utilizando datos BigData basados en redes neuronales, aprendizaje automático, heurística descritos más adelante en la propuesta.El proyecto incluirá tareas descritas en la parte F: Desarrollo de módulos IoT para unidades logísticas Selección de herramientas y ejecución de modelos analíticos utilizando inteligencia artificial Diseñar un diseño de sistema para procesar y recopilar datos Prototipo del sistema El proyecto está en línea con el RIS, análisis económico, análisis de pureza de patentes, soluciones de competencia, riesgos, investigación preliminar realizada y recursos financieros asegurados.En respuesta a las expectativas del mercado y plenamente consciente de la complejidad en términos de investigación e implementación de diseño de este proyecto, SKK S.A. es capaz de realizar investigaciones relevantes, análisis, diseño, ejecución y prueba de la solución desarrollada. SKK tiene experiencia relevante, departamento de RD y clientes para los resultados del proyecto. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Systemet er dedikeret til transport i fødevare- og medicinalindustrien. Hovedelementet i projektet vil være et intelligent IoT-målingsmodul. Den vil anvende mekanismer til analyse og forudsigelse af flere kriterier, tidlige varslingsmekanismer mod overskridelse af de krævede transportbetingelser og mekanismer til anmeldelse af skader på selvdiagnosticeringsanordningen, det vil være kendetegnet ved meget god måledynamik, en høj grad af beskyttelse mod vand og støv IP 56, mekanisk styrke, kapacitivt batteri. IoT-modulet advarer mod risici ved at bruge en diode, selv uden for internettets rækkevidde. Det udviklede modulIoT vil derfor have karakteristika ved kunstig intelligens både inden for måling, analytisk, prædiktiv og advarsel og vil bidrage til udviklingen af teknologi og moderne sensorsystemer.Det andet element i systemet vil blive udviklet analytiske og prædiktive metoder ved hjælp af BigData data baseret på neurale netværk, maskinlæring, heuristik beskrevet senere i forslaget.Projektet vil omfatte opgaver beskrevet i del F: Udvikling af IoT-moduler til logistikenheder Udvælgelse af værktøjer og udførelse af analytiske modeller ved hjælp af kunstig intelligens Design et system design til behandling og indsamling af data Prototype af systemet Projektet er i overensstemmelse med RIS, økonomisk analyse, patent renhed analyse, konkurrenceløsninger, risici, gennemført indledende forskning og sikre finansielle ressourcer.Som reaktion på markedets forventninger og fuldt ud klar over kompleksiteten med hensyn til forskning og design implementering af dette projekt, SKK S.A. er i stand til at udføre relevant forskning, analyser, design, udføre og teste den udviklede løsning. SKK har relevant erfaring, RD-afdeling og kunder for projektets resultater. (Danish)
10 July 2022
0 references
Το σύστημα είναι αφιερωμένο στις μεταφορές στον τομέα των τροφίμων και της φαρμακευτικής βιομηχανίας. Το κύριο στοιχείο του έργου θα είναι μια έξυπνη μονάδα μέτρησης IoT. Θα χρησιμοποιήσει μηχανισμούς ανάλυσης και πρόβλεψης πολλαπλών κριτηρίων, μηχανισμούς έγκαιρης προειδοποίησης κατά της υπέρβασης των απαιτούμενων συνθηκών μεταφοράς και μηχανισμούς για την κοινοποίηση βλάβης της αυτοδιαγνωστικής συσκευής, θα χαρακτηρίζεται από πολύ καλή δυναμική μέτρησης, υψηλό βαθμό προστασίας από το νερό και τη σκόνη IP 56, μηχανική αντοχή, χωρητική μπαταρία. Η ενότητα IoT θα προειδοποιήσει για κινδύνους χρησιμοποιώντας μια δίοδο ακόμη και εκτός της εμβέλειας του Διαδικτύου. Ως εκ τούτου, η αναπτυγμένη ενότητα IoT θα έχει τα χαρακτηριστικά της τεχνητής νοημοσύνης τόσο στον τομέα της μέτρησης, της ανάλυσης, της πρόβλεψης και της προειδοποίησης όσο και θα συμβάλει στην ανάπτυξη της τεχνολογίας και των σύγχρονων συστημάτων αισθητήρων.Το δεύτερο στοιχείο του συστήματος θα αναπτυχθεί αναλυτικές και προγνωστικές μεθόδους χρησιμοποιώντας δεδομένα BigData βασισμένα σε νευρωνικά δίκτυα, μηχανική μάθηση, ευρετική ανάλυση που περιγράφεται αργότερα στην πρόταση.Το έργο θα περιλαμβάνει εργασίες που περιγράφονται στο μέρος ΣΤ: Ανάπτυξη ενοτήτων IoT για μονάδες logistics Επιλογή εργαλείων και εκτέλεση αναλυτικών μοντέλων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης Σχεδιασμός συστήματος για την επεξεργασία και τη συλλογή δεδομένων Prototype του συστήματος Το έργο είναι σύμφωνο με το RIS, την οικονομική ανάλυση, την ανάλυση καθαρότητας διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας, τις λύσεις ανταγωνισμού, τους κινδύνους, την προκαταρκτική έρευνα και τους εξασφαλισμένους οικονομικούς πόρους.Σε απάντηση στις προσδοκίες της αγοράς και έχοντας πλήρη επίγνωση της πολυπλοκότητας όσον αφορά την έρευνα και την υλοποίηση του σχεδίου αυτού, η SKK Α.Ε. είναι σε θέση να πραγματοποιήσει σχετική έρευνα, αναλύσεις, σχεδιασμό, εκτέλεση και δοκιμή της αναπτυγμένης λύσης. Η SKK διαθέτει σχετική εμπειρία, τμήμα RD και πελάτες για τα αποτελέσματα του έργου. (Greek)
10 July 2022
0 references
Sustav je namijenjen prijevozu u prehrambenoj i farmaceutskoj industriji. Glavni element projekta bit će inteligentni modul za mjerenje interneta stvari. Koristit će mehanizme višekriterijske analize i predviđanja, mehanizme ranog upozoravanja protiv prekoračenja potrebnih uvjeta transporta i mehanizme za prijavljivanje oštećenja samodijagnostičkog uređaja, karakterizirat će ga vrlo dobra dinamika mjerenja, visok stupanj zaštite od vode i prašine IP 56, mehanička čvrstoća, kapacitivni akumulator. Modul IoT upozorit će na rizike korištenja diode čak i izvan dosega interneta. Razvijeni modulIoT stoga će imati karakteristike umjetne inteligencije u području mjerenja, analitike, predviđanja i upozoravanja te će doprinijeti razvoju tehnologije i suvremenih senzorskih sustava.Drugi element sustava razvijat će se analitičke i prediktivne metode pomoću BigData podataka temeljenih na neuronskim mrežama, strojnom učenju, heuristici opisanoj kasnije u prijedlogu.Projekt će uključivati zadatke opisane u dijelu F: Izrada IoT modula za logističke jedinice Izbor alata i izvođenje analitičkih modela pomoću umjetne inteligencije Dizajniranje sustava za obradu i prikupljanje podataka Prototip sustava Projekt je u skladu s RIS, ekonomskom analizom, analizom čistoće patenata, konkurentnim rješenjima, rizicima, provedenim preliminarnim istraživanjima i osiguranim financijskim resursima. SKK ima relevantno iskustvo, odjel za istraživanje i razvoj i klijente za rezultate projekta. (Croatian)
10 July 2022
0 references
Sistemul este dedicat transportului în industria alimentară și farmaceutică. Elementul principal al proiectului va fi un modul inteligent de măsurare IoT. Acesta va utiliza mecanisme de analiză și predicție multicriteriale, mecanisme de avertizare timpurie împotriva depășirii condițiilor de transport necesare și mecanisme de notificare a deteriorării dispozitivului de autodiagnosticare, se va caracteriza printr-o dinamică de măsurare foarte bună, un grad ridicat de protecție împotriva apei și prafului IP 56, rezistență mecanică, baterie capacitivă. Modulul IoT va avertiza împotriva riscurilor folosind o diodă chiar și în afara sferei de acoperire a internetului. Modulul IoT dezvoltat va avea, prin urmare, caracteristicile inteligenței artificiale atât în domeniul măsurării, analitice, predictive și de avertizare și va contribui la dezvoltarea tehnologiei și a sistemelor moderne de senzori.Al doilea element al sistemului va fi dezvoltat metode analitice și predictive folosind date BigData bazate pe rețele neuronale, învățarea automată, euristica descrisă mai târziu în propunere.Proiectul va include sarcini descrise în partea F: Dezvoltarea modulelor IoT pentru unitățile logistice Selecția instrumentelor și executarea modelelor analitice folosind inteligența artificială Proiectarea unui sistem de proiectare pentru prelucrarea și colectarea datelor Prototipul sistemului Proiectul este în concordanță cu RIS, analiza economică, analiza purității brevetelor, soluțiile de concurență, riscurile, cercetarea preliminară și resursele financiare securizate. SKK are experiență relevantă, departamentul RD și clienții pentru rezultatele proiectului. (Romanian)
10 July 2022
0 references
Systém sa zameriava na dopravu v potravinárskom a farmaceutickom priemysle. Hlavným prvkom projektu bude inteligentný modul merania IoT. Bude využívať mechanizmy analýzy a predpovede viacerých kritérií, mechanizmy včasného varovania pred prekročením požadovaných podmienok prepravy a mechanizmy na oznamovanie poškodenia samodiagnostického zariadenia, bude charakterizovaná veľmi dobrou dynamikou merania, vysokým stupňom ochrany proti vode a prachu IP 56, mechanickou pevnosťou, kapacitnou batériou. Modul IoT bude varovať pred rizikami pomocou diódy aj mimo dosahu internetu. Vyvinutý modul IoT preto bude mať vlastnosti umelej inteligencie v oblasti merania, analytických, prediktívnych a varovných systémov a prispeje k rozvoju technológií a moderných senzorových systémov.Druhý prvok systému bude vyvinutý analytickými a prediktívnymi metódami využívajúcimi údaje BigData založené na neurónových sieťach, strojovom učení, heuristike popísanej neskôr v návrhu.Projekt bude zahŕňať úlohy opísané v časti F: Vývoj IoT modulov pre logistické jednotky Výber nástrojov a realizácia analytických modelov pomocou umelej inteligencie Navrhnite návrh systému pre spracovanie a zber dát Prototyp systému Projekt je v súlade s RIS, ekonomickou analýzou, analýzou čistoty patentov, konkurenčnými riešeniami, rizikami, vykonávaným predbežným výskumom a zabezpečenými finančnými zdrojmi. SKK má relevantné skúsenosti, RD oddelenie a klientov pre výsledky projektu. (Slovak)
10 July 2022
0 references
Is-sistema hija ddedikata għat-trasport fl-industrija tal-ikel u l-farmaċewtika. L-element ewlieni tal-proġett se jkun modulu intelliġenti tal-kejl tal-IoT. Hija se tuża mekkaniżmi ta ‘analiżi u tbassir ta’ diversi kriterji, mekkaniżmi ta ‘twissija bikrija kontra l-qbiż tal-kundizzjonijiet meħtieġa tat-trasport u mekkaniżmi għan-notifika ta’ ħsara tal-apparat awtodijanjostiku, se tkun ikkaratterizzata minn dinamika ta ‘kejl tajba ħafna, grad għoli ta’ protezzjoni kontra l-ilma u trab IP 56, saħħa mekkanika, batterija kapaċitattiva. Il-modulu tal-IoT se jwissi kontra r-riskji bl-użu ta’ dajowd anki lil hinn mill-Internet. Il-modulu żviluppat tal-IoT għalhekk se jkollu l-karatteristiċi tal-intelliġenza artifiċjali kemm fil-qasam tal-kejl, tal-analiżi, tat-tbassir u tat-twissija u se jikkontribwixxi għall-iżvilupp tat-teknoloġija u tas-sistemi moderni tas-sensuri. It-tieni element tas-sistema se jiġi żviluppat metodi analitiċi u ta’ tbassir bl-użu ta’ data tal-BigData bbażata fuq netwerks newrali, tagħlim awtomatiku, euristika deskritta aktar tard fil-proposta. Il-proġett se jinkludi kompiti deskritti fil-parti F: L-iżvilupp ta’ moduli tal-IoT għall-unitajiet loġistiċi Għażla ta’ għodod u eżekuzzjoni ta’ mudelli analitiċi bl-użu tal-intelliġenza artifiċjali Disinn ta’ sistema għall-ipproċessar u l-ġbir tad-data Prototip tas-sistema. Il-proġett huwa konformi mar-RIS, l-analiżi ekonomika, l-analiżi tal-purità tal-privattivi, is-soluzzjonijiet tal-kompetizzjoni, ir-riskji, ir-riċerka preliminari mwettqa u r-riżorsi finanzjarji garantiti.B’rispons għall-aspettattivi tas-suq u konxju bis-sħiħ tal-kumplessità f’termini ta’ riċerka u implimentazzjoni tad-disinn ta’ dan il-proġett, SKK S.A. hija kapaċi twettaq riċerka, analiżi, disinn, eżekuzzjoni u ttestjar rilevanti tas-soluzzjoni żviluppata. SKK għandha esperjenza rilevanti, id-dipartiment tal-RD u l-klijenti għar-riżultati tal-proġett. (Maltese)
10 July 2022
0 references
O sistema é dedicado ao transporte na indústria alimentar e farmacêutica. Permitirá a notificação prematura e a prevenção de danos aos produtos. O principal elemento do projeto será o módulo de medição inteligente IoT. Utilizará mecanismos de análise e previsão multicritérios, mecanismos de alerta precoce para exceder as condições de transporte necessárias e mecanismos de notificação de danos ao autodiagnóstico do dispositivo, caracterizar-se-á por uma dinâmica de medição muito boa, um elevado nível de proteção contra água e poeira IP 56, resistência mecânica, capacidade da bateria. O módulo IoT irá avisá-lo sobre o risco de usar um diodo mesmo fora da Internet. O módulo desenvolvido IoT terá, portanto, as características da inteligência artificial em ambas as áreas de medição, analítica, preditiva e de alerta e contribuirá para o desenvolvimento de tecnologias e sistemas de sensores modernos.O segundo elemento do sistema será desenvolvido métodos analíticos e preditivos utilizando redes neurais baseadas em dados BigData, aprendizagem automática, heurísticas descritas na seguinte parte da aplicação.O projeto incluirá as tarefas descritas na parte F: Desenvolvimento de módulos IoT para unidades logísticas Seleção de ferramentas e execução de modelos analíticos utilizando inteligência artificial Conceção de um sistema de processamento e recolha de dados Protótipo do sistema Foram realizados projetos que se enquadram nos RIS, análise económica, análise de pureza de patente, soluções de concorrência, riscos, testes preliminares realizados e recursos financeiros seguros.Em resposta às expectativas do mercado e plena consciência da complexidade em termos de investigação e implementação de design deste projeto, a SKK S.A. está apta a realizar investigação, análise, projeto, execução e teste adequados da solução desenvolvida. SKK tem a experiência relevante, o departamento do RD e os clientes para os resultados do projeto. (Portuguese)
10 July 2022
0 references
Järjestelmä on tarkoitettu kuljetukseen elintarvike- ja lääketeollisuudessa. Hankkeen pääelementti on älykäs IoT-mittausmoduuli. Siinä käytetään monikriteerien analysointi- ja ennustamismekanismeja, varhaisvaroitusmekanismeja, joilla estetään vaadittujen kuljetusolosuhteiden ylittäminen, ja mekanismeja, joilla ilmoitetaan itsediagnostisen laitteen vahingoista, sille on ominaista erittäin hyvä mittausdynamiikka, korkea suoja vettä ja pölyä vastaan IP 56, mekaaninen lujuus, kapasitiivinen akku. IoT-moduuli varoittaa diodin käytöstä jopa internetin ulkopuolella. KehitetylläIoT-moduulilla on siten tekoälyn ominaisuudet sekä mittauksen, analyyttisen, ennakoivan ja varoituksen alalla, että se edistää teknologian ja nykyaikaisten anturijärjestelmien kehittämistä.Järjestelmän toinen osa kehitetään analyyttisiä ja ennakoivia menetelmiä, joissa käytetään BigData-dataa, joka perustuu hermoverkkoihin, koneoppimiseen, heuristiikkaan, jota kuvataan myöhemmin ehdotuksessa. Hankkeeseen sisältyy F osassa kuvattuja tehtäviä: IoT-moduulien kehittäminen logistiikkayksiköihin Työkalujen valinta ja analyyttisten mallien toteuttaminen tekoälyn avulla Suunnittele järjestelmäsuunnittelu tietojen käsittelyyn ja keräämiseen järjestelmän Prototyyppi RIS: n, taloudellisen analyysin, patenttien puhtausanalyysin, kilpailuratkaisujen, riskien, alustavan tutkimuksen ja varmistettujen taloudellisten resurssien kanssa.Vastauksena markkinoiden odotuksiin ja täysin tietoisena tämän hankkeen tutkimuksen ja suunnittelun toteutuksen monimutkaisuudesta, SKK S.A. pystyy suorittamaan asiaankuuluvaa tutkimusta, analyysejä, suunnittelua, toteutusta ja testaamaan kehitettyä ratkaisua. On kokemusta, tutkimusosastoa ja asiakkaita projektin tuloksista. (Finnish)
10 July 2022
0 references
Sistem je namenjen prevozu v prehrambeni in farmacevtski industriji. Glavni element projekta bo inteligenten modul za merjenje interneta stvari. Uporabljal bo mehanizme analize in napovedovanja z več merili, mehanizme zgodnjega opozarjanja pred preseganjem zahtevanih pogojev prevoza in mehanizme za obveščanje o poškodbah samodiagnostične naprave, zanj bo značilna zelo dobra merilna dinamika, visoka stopnja zaščite pred vodo in prahom IP 56, mehanska trdnost, kapacitivni akumulator. Modul IoT bo opozoril pred tveganji pri uporabi diode tudi zunaj dosega interneta. Razviti modulIoT bo torej imel značilnosti umetne inteligence na področju merjenja, analize, napovedovanja in opozarjanja ter bo prispeval k razvoju tehnologije in sodobnih senzorskih sistemov.Drugi element sistema bo razvit analitično in napovedno metodo z uporabo podatkov BigData, ki temeljijo na nevronskih omrežjih, strojnem učenju, hevristiki, opisani pozneje v predlogu. Projekt bo vključeval naloge, opisane v delu F: Razvoj IoT modulov za logistične enote Izbira orodij in izvedba analitičnih modelov z uporabo umetne inteligence Oblikovanje sistema za obdelavo in zbiranje podatkov Prototip sistema Projekt je v skladu z RIS, ekonomsko analizo, analizo čistosti patentov, konkurenčnimi rešitvami, tveganji, izvedenimi predhodnimi raziskavami in zavarovanimi finančnimi viri. SKK ima ustrezne izkušnje, RD oddelek in stranke za rezultate projekta. (Slovenian)
10 July 2022
0 references
Systém je určen pro dopravu v potravinářském a farmaceutickém průmyslu. Hlavním prvkem projektu bude inteligentní měřicí modul IoT. Bude využívat mechanismy multikriteriální analýzy a predikce, mechanismy včasného varování proti překročení požadovaných podmínek přepravy a mechanismy pro oznamování poškození samodiagnostického zařízení, bude charakterizována velmi dobrou dynamikou měření, vysokým stupněm ochrany proti vodě a prachu IP 56, mechanickou pevností, kapacitní baterií. IoT modul bude varovat před riziky pomocí diody i mimo dosah internetu. Vyvinutý modulIoT proto bude mít vlastnosti umělé inteligence jak v oblasti měření, analýzy, predikce a varování, a přispěje k rozvoji technologií a moderních senzorových systémů.Další prvek systému bude vyvinut analytickými a prediktivními metodami s využitím dat BigData založených na neuronových sítích, strojovém učení, heuristice popsaných později v návrhu.Projekt bude zahrnovat úkoly popsané v části F: Vývoj modulů IoT pro logistické jednotky Výběr nástrojů a provádění analytických modelů pomocí umělé inteligence Navrhněte návrh systému pro zpracování a sběr dat Prototyp systému Projekt je v souladu s RIS, ekonomickou analýzou, analýzou čistoty patentů, konkurenčními řešeními, riziky, provedl předběžný výzkum a zajištěné finanční zdroje.V reakci na očekávání trhu a plně si uvědomuje složitost z hlediska výzkumu a projektování realizace tohoto projektu, SKK S.A. je schopna provádět relevantní výzkum, analýzy, návrh, provedení a testování vyvinutého řešení. SKK má relevantní zkušenosti, oddělení RD a klienty pro výsledky projektu. (Czech)
10 July 2022
0 references
Sistema skirta transportui maisto ir farmacijos pramonėje. Pagrindinis projekto elementas bus protingas daiktų interneto matavimo modulis. Jame bus naudojami kelių kriterijų analizės ir prognozavimo mechanizmai, išankstinio įspėjimo mechanizmai, kad nebūtų viršytos būtinos transporto sąlygos, ir mechanizmai, skirti pranešti apie savidiagnostikos prietaiso žalą, jam bus būdinga labai gera matavimo dinamika, aukšto lygio apsauga nuo vandens ir dulkių IP 56, mechaninis stiprumas, talpinė baterija. IoT modulis įspėja apie riziką naudojant diodą net už interneto pasiekiamumo ribų. Todėl sukurtas modulis „IoT“ turės dirbtinio intelekto charakteristikas tiek matavimo, analizės, prognozavimo bei įspėjimo srityje, tiek prisidės prie technologijų ir šiuolaikinių jutiklių sistemų kūrimo.Antrasis sistemos elementas bus sukurtas analitiniais ir prognozavimo metodais, naudojant „BigData“ duomenis, pagrįstus neuroniniais tinklais, mašinų mokymusi, heuristika, aprašyta vėliau pasiūlyme.Projektas apims F dalyje aprašytas užduotis: IoT modulių kūrimas logistikos padaliniams Įrankių parinkimas ir analitinių modelių vykdymas naudojant dirbtinį intelektą Sukurkite sistemos duomenų apdorojimo ir rinkimo sistemos projektą Sistemos prototipas Projektas atitinka UIP, ekonominę analizę, patentų grynumo analizę, konkurencijos sprendimus, rizikas, atliko preliminarius tyrimus ir užtikrintus finansinius išteklius.Atsižvelgiant į rinkos lūkesčius ir visiškai suvokiant šio projekto tyrimų ir projektavimo įgyvendinimo sudėtingumą, SKK S.A. gali atlikti atitinkamus tyrimus, analizes, projektuoti, vykdyti ir išbandyti sukurtą sprendimą. SKK turi atitinkamos patirties, RD skyrius ir klientai projekto rezultatams. (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
Sistēma ir veltīta transportam pārtikas un farmācijas nozarē. Projekta galvenais elements būs inteliģents IoT mērīšanas modulis. Tas izmantos vairāku kritēriju analīzes un prognozēšanas mehānismus, agrīnās brīdināšanas mehānismus pret nepieciešamo transportēšanas apstākļu pārsniegšanu un mehānismus pašdiagnostikas ierīces bojājumu paziņošanai, to raksturos ļoti laba mērījumu dinamika, augsta aizsardzības pakāpe pret ūdeni un putekļiem IP 56, mehāniskā izturība, kapacitatīvais akumulators. IoT modulis brīdinās par riskiem, izmantojot diode pat ārpus interneta. Tāpēc izstrādātajam modulimIoT būs mākslīgā intelekta īpašības gan mērīšanas, analītiskās, prognozēšanas un brīdināšanas jomā, gan arī veicinās tehnoloģiju un modernu sensoru sistēmu attīstību.Sistēmas otrais elements tiks izstrādāts, izmantojot BigData datus, kuru pamatā ir neironu tīkli, mašīnmācīšanās, heuristics, kas aprakstīti vēlāk priekšlikumā.Projekts ietvers uzdevumus, kas aprakstīti F daļā: IoT moduļu izstrāde loģistikas vienībām Instrumentu izvēle un analītisko modeļu izpilde, izmantojot mākslīgo intelektu Dizaina sistēmas projektu datu apstrādei un vākšanai Prototips Projekts atbilst RIS, ekonomiskajai analīzei, patentu tīrības analīzei, konkurences risinājumiem, riskiem, veiktajiem priekšizpētes pētījumiem un nodrošinātajiem finanšu resursiem.Atbildot uz tirgus cerībām un pilnībā apzinoties šī projekta pētniecības un projektēšanas īstenošanas sarežģītību, SKK S.A. spēj veikt attiecīgus pētījumus, analīzes, projektēšanu, izpildi un testēšanu izstrādātajā risinājumā. SKK ir atbilstoša pieredze, RD nodaļa un klienti par projekta rezultātiem. (Latvian)
10 July 2022
0 references
Системата е посветена на транспорта в хранително-вкусовата и фармацевтичната промишленост. Основният елемент на проекта ще бъде интелигентен модул за измерване на IoT. Той ще използва механизми за анализ и прогнозиране на множество критерии, механизми за ранно предупреждение срещу превишаване на необходимите условия на транспорт и механизми за уведомяване за повреда на самодиагностичното устройство, ще се характеризира с много добра динамика на измерването, висока степен на защита срещу вода и прах IP 56, механична якост, капацитивна батерия. IoT модулът ще предупреждава за рискове с помощта на диод дори извън обсега на интернет. Разработеният модул IoT следователно ще има характеристиките на изкуствения интелект както в областта на измерването, анализа, прогнозирането и предупреждението, така и ще допринесе за развитието на технологиите и съвременните сензорни системи.Вторият елемент на системата ще бъде разработен аналитичен и прогнозен метод, използвайки BigData данни, базирани на невронни мрежи, машинно обучение, евристика, описана по-късно в предложението.Проектът ще включва задачи, описани в част Е: Разработване на IoT модули за логистични единици Избор на инструменти и изпълнение на аналитични модели с използване на изкуствен интелект Проектиране на система за обработка и събиране на данни Прототип на системата Проектът е в съответствие с RIS, икономически анализ, анализ на патентната чистота, конкурентни решения, рискове, проведени предварителни изследвания и обезпечени финансови ресурси.В отговор на пазарните очаквания и напълно наясно със сложността по отношение на научните изследвания и изпълнението на проекта, SKK S.A. е в състояние да извърши съответните изследвания, анализи, проектиране, изпълнение и тестване на разработеното решение. SKK има подходящ опит, RD отдел и клиенти за резултатите от проекта. (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
A rendszer az élelmiszer- és gyógyszeriparban történő szállításra irányul. A projekt fő eleme egy intelligens IoT mérőmodul lesz. Többkritérium-elemzési és előrejelzési mechanizmusokat, korai előrejelző mechanizmusokat alkalmaz a szükséges szállítási feltételek túllépése ellen, valamint az öndiagnosztikai eszköz károsodásának bejelentésére szolgáló mechanizmusokat, nagyon jó mérési dinamikával, magas szintű víz- és porvédelemmel, IP 56-os mechanikai szilárdsággal, kapacitív akkumulátorral. Az IoT modul óva int a kockázatoktól, még az internet hatókörén kívül is. A kifejlesztett modulIoT ezért a mesterséges intelligencia jellemzőivel fog rendelkezni mind a mérés, az analitikus, a prediktív és a figyelmeztetés területén, és hozzájárul a technológia és a modern érzékelőrendszerek fejlesztéséhez.A rendszer második eleme analitikus és prediktív módszereket fog kidolgozni a BigData adatok felhasználásával idegi hálózatokon, gépi tanuláson, heurisztikán alapuló, a javaslatban később ismertetett feladatokat.A projekt tartalmazza az F. részben leírt feladatokat: IoT modulok fejlesztése logisztikai egységek számára Eszközök kiválasztása és analitikus modellek végrehajtása mesterséges intelligenciával Tervezzen egy rendszertervezést az adatok feldolgozására és gyűjtésére A rendszer típusa A projekt összhangban van a RIS-szel, a gazdasági elemzéssel, a szabadalmi tisztasági elemzéssel, a versenymegoldásokkal, a kockázatokkal, az előzetes kutatással és a biztosított pénzügyi erőforrásokkal.A piaci elvárásoknak megfelelően, és teljes mértékben tudatában van a projekt kutatási és tervezési megvalósításának összetettségének, az SKK S.A. képes megfelelő kutatást, elemzést, tervezést, kivitelezést és tesztelést végezni a kifejlesztett megoldással. Az SKK releváns tapasztalattal, RD részleggel és ügyfelekkel rendelkezik a projekt eredményeihez. (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Tá an córas tiomanta d’iompar i dtionscal an bhia agus na cógaisíochta. Is é príomhghné an tionscadail modúl tomhais IoT cliste. Bainfidh sé úsáid as meicníochtaí anailíse agus tuartha ilchritéar, meicníochtaí luathrabhaidh in aghaidh na coinníollacha riachtanacha iompair agus meicníochtaí chun fógra a thabhairt faoi dhamáiste ar an bhfeiste féin-dhiagnóiseach, beidh dinimic tomhais an-mhaith ann, ardleibhéal cosanta i gcoinne uisce agus deannach IP 56, neart meicniúil, ceallraí capacitive. Tabharfaidh modúl IoT rabhadh i gcoinne rioscaí ag baint úsáide as dé-óid fiú lasmuigh de bhaint amach an Idirlín. Dá bhrí sin, beidh saintréithe na hintleachta saorga ag an modúl forbarthaIoT i réimse an tomhais, na hanailíse, na réamh-mheastach agus an rabhaidh araon agus cuirfidh sé le forbairt na teicneolaíochta agus na gcóras braiteoirí nua-aimseartha. Forbrófar an dara gné den chóras modhanna anailíseacha agus tuarthacha ag baint úsáide as sonraí BigData bunaithe ar líonraí néaracha, ar mheaisínfhoghlaim, ar heoristicí a ndéantar cur síos orthu níos déanaí sa togra. Áireofar sa tionscadal cúraimí a thuairiscítear i gcuid F: Modúil IoT a fhorbairt le haghaidh aonaid lóistíochta Roghnú uirlisí agus cur i gcrích samhlacha anailíseacha ag baint úsáide as intleacht shaorga Dearadh córas chun sonraí a phróiseáil agus a bhailiú Fréamhshamhail den chóras Tá an tionscadal ag teacht leis an RIS, anailís eacnamaíoch, anailís ar íonacht paitinne, réitigh iomaíochta, rioscaí, réamhthaighde a dhéanamh agus acmhainní airgeadais urraithe. Tá taithí ábhartha ag SKK, roinn RD agus cliaint do thorthaí an tionscadail. (Irish)
10 July 2022
0 references
Systemet är inriktat på transporter inom livsmedels- och läkemedelsindustrin. Huvuddelen av projektet kommer att vara en intelligent IoT-mätningsmodul. Den kommer att använda mekanismer för analys och förutsägelse av flera kriterier, mekanismer för tidig varning mot överskridna transportvillkor och mekanismer för att anmäla skador på den självdiagnostiska anordningen, det kommer att kännetecknas av mycket god mätdynamik, en hög grad av skydd mot vatten och damm IP 56, mekanisk hållfasthet, kapacitivt batteri. IoT-modulen varnar för risker med en diod även utanför Internet. Den utvecklade modulenIoT kommer därför att ha egenskaperna hos artificiell intelligens både inom mätning, analys, prediktiv och varning och kommer att bidra till utvecklingen av teknik och moderna sensorsystem.Den andra delen av systemet kommer att utvecklas analytiska och prediktiva metoder med hjälp av BigData-data baserade på neurala nätverk, maskininlärning, heuristik som beskrivs senare i förslaget.Projektet kommer att omfatta uppgifter som beskrivs i del F: Utveckling av IoT-moduler för logistikenheter Val av verktyg och utförande av analytiska modeller med hjälp av artificiell intelligens Designa en systemdesign för bearbetning och insamling av data Prototyp av systemet Projektet är i linje med RIS, ekonomisk analys, patentrenhetsanalys, konkurrenslösningar, risker, genomförd preliminär forskning och säkrade finansiella resurser.I respons på marknadens förväntningar och fullt medveten om komplexiteten när det gäller forskning och designgenomförande av detta projekt, SKK S.A. kan utföra relevant forskning, analyser, design, genomföra och testa den utvecklade lösningen. SKK har relevant erfarenhet, RD-avdelning och uppdragsgivare för projektets resultat. (Swedish)
10 July 2022
0 references
Süsteem on pühendatud transpordile toidu- ja farmaatsiatööstuses. Projekti põhielement on intelligentne asjade interneti mõõtmismoodul. See kasutab mitme kriteeriumi analüüsi ja prognoosi mehhanisme, varajase hoiatamise mehhanisme nõutavate transporditingimuste ületamise eest ja mehhanisme enesediagnostikaseadme kahjustustest teatamiseks, seda iseloomustab väga hea mõõtmisdünaamika, kõrge kaitse vee ja tolmu eest IP 56, mehaaniline tugevus, mahtuvuslik aku. Asjade interneti moodul hoiatab dioodi kasutamise ohtude eest isegi väljaspool Interneti-ulatust. Välja töötatud moodulIoT on seega tehisintellekti omadused nii mõõtmise, analüüsi, prognoosimise ja hoiatamise valdkonnas ning aitab kaasa tehnoloogia ja kaasaegsete sensorsüsteemide arendamisele.Teine süsteemi element töötatakse välja analüütilised ja ennustavad meetodid, kasutades BigData andmeid, mis põhinevad neurovõrkudel, masinõppel, heuristikal, mida on hiljem kirjeldatud ettepanekus.Projekt hõlmab F osas kirjeldatud ülesandeid: IoT moodulite väljatöötamine logistikaüksustele Tööriistade valimine ja analüütiliste mudelite teostamine tehisintellekti abil Prototüüp süsteemi Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Prototüüp Projekt on kooskõlas RIS, majandusanalüüsi, patendi puhtuse analüüsi, konkurentsilahenduste, riskide, eeluuringute ja tagatud rahaliste ressurssidega.Vastutades turu ootustele ja täielikult teadlik selle projekti teadusuuringute ja disaini keerukusest, on SKK S.A. võimeline välja töötatud lahendust läbi viima asjakohaseid uuringuid, analüüse, kujundama, teostama ja katsetama. SKK-l on projekti tulemuste osas asjakohane kogemus, RD osakond ja kliendid. (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: MAŁOPOLSKIE, POW.: Kraków
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPMP.01.02.01-12-0361/19
0 references