Data lake in radiology – development of repositories for research purposes (Q2706512)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q2706512 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Data lake in radiology – development of repositories for research purposes |
Project Q2706512 in Poland |
Statements
961,067.9 zloty
0 references
230,656.28 Euro
0 references
2,487,623.2 zloty
0 references
597,029.56 Euro
0 references
38.63 percent
0 references
2 January 2020
0 references
31 December 2022
0 references
SYNEKTIK SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Celem dla wnioskowanego projektu jest opracowanie architektury repozytorium typu „jezioro danych” (data lake) w chmurze, dla różnegotypu danych radiologicznych, demograficznych, medycznych i około medycznych oraz danych biznesowych, pochodzących z aplikacjiinternetowych i związanych z usługami i rynkiem, w którym działa Synektik i jego klienci, jak szpitale, placówki medyczne, lekarze, centraopisowe i pacjenci. Prace badawcze i analityczne doprowadzić mają do opracowania założeń i elementów prototypowych pozwalających napozyskiwanie danych od pacjentów, placówek medycznych i systemów firm trzecich (takich jak Google Analytics) na potrzeby przyszłychbadań klinicznych, badań statystycznych, jak również do opracowywania algorytmów sztucznej inteligencji i analitycznych modeli danych. Niniejszy projekt badawczy zakłada przeprowadzenie szeregu prac B+R, które pozwolą Wnioskodawcy przygotować solidne fundamenty doprowadzenia w przyszłości kolejnych złożonych projektów badawczych w kierunku opracowywania algorytmów sztucznej inteligencji wradiologii, które bazują na dużych i szybko rosnących repozytoriach danych (big data), jak właśnie jeziora danych lub komercyjniewspółdzielić te dane z podmiotami, które takie badania prowadzą (np. badania kliniczne), wykorzystujące dane do badań np. celemposzukiwania nowych korelacji przyczynowo-skutkowych w opracowywanych przez siebie modelach analitycznych.Poprzez powołanie zespołu badawczego Wnioskodawca pragnie wykorzystać posiadane kompetencje i pozycję rynkową, do zwiększeniaprzewagi konkurencyjnej, prowadząc prace B+R w takich obszarach jak budowanie repozytorium danych radiologicznych, zarównoobrazowych jak i opisowych, gromadzenie zestawu istotnych przypadków medycznych wraz z metadanymi demograficznymi, udostępnianieplacówkom medycznym oraz pacjentom możliwości gromadzenia danych radiologicznych w chmurze i (Polish)
0 references
The aim of the proposed project is to develop a data lake architecture in the cloud, for various types of radiological, demographic, medical and medical data, and business data from online applications and related services and market where Synektik and its clients operate, such as hospitals, medical facilities, doctors, centres of expertise and patients. Research and analytical work will lead to the development of assumptions and prototype elements to collect data from patients, medical institutions and third-party systems (such as Google Analytics) for future clinical research, statistical research, as well as the development of artificial intelligence algorithms and analytical data models. This research project involves carrying out a series of R & D works that will allow the Applicants to prepare solid foundations for further complex research projects in the future towards the development of AI algorithms inradiology, which are based on large and fast-growing data repositories (big data), as well as data lakes or commercially share these data with entities that conduct such research (e.g. clinical trials), using data for research, e.g. to search for new cause-effect correlations in the analytical models they develop. By setting up a research team, the Applicant wishes to use its competences and market position, to increase the competitive advantage by carrying out R & D work in areas such as building a repository of radiological data, both image and descriptive data, collecting a set of relevant medical cases together with demographic metadata, making available to medical institutions and patients the possibility of collecting radiological data in the cloud and (English)
7 July 2021
0.960734806027926
0 references
L’objectif du projet proposé est de développer une architecture de lac de données dans le cloud, pour différents types de données radiologiques, démographiques, médicales et médicales, ainsi que des données commerciales provenant d’applications et de services en ligne et le marché sur lequel Synektik et ses clients opèrent, tels que les hôpitaux, les établissements médicaux, les médecins, les centres centraux et les patients. Les travaux de recherche et d’analyse conduiront au développement d’hypothèses et d’éléments prototypes pour l’obtention de données auprès de patients, d’établissements médicaux et de systèmes tiers (tels que Google Analytics) pour la recherche clinique future, la recherche statistique, ainsi que le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle et de modèles de données analytiques. Ce projet de recherche implique la réalisation d’un certain nombre de travaux de R & D qui permettront aux requérantes de préparer une base solide pour d’autres projets de recherche complexes à l’avenir en vue du développement d’algorithmes de radiologie de l’IA qui s’appuient sur des référentiels de données volumineux et à croissance rapide (big data), tels que les lacs de données ou les partager commercialement avec des entités qui mènent de telles recherches (par exemple, des essais cliniques), en utilisant des données pour la recherche, par exemple pour rechercher de nouvelles corrélations de cause à effet dans les modèles analytiques qu’ils développent. (French)
4 December 2021
0 references
Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist die Entwicklung einer Data Lake-Architektur in der Cloud für verschiedene Arten von radiologischen, demografischen, medizinischen und medizinischen Daten sowie Geschäftsdaten aus Online-Anwendungen und -Diensten sowie den Markt, in dem Synektik und seine Kunden tätig sind, wie Krankenhäuser, medizinische Einrichtungen, Ärzte, Centrics und Patienten. Forschung und analytische Arbeit werden zur Entwicklung von Annahmen und Prototyp-Elementen für die Gewinnung von Daten von Patienten, medizinischen Einrichtungen und Drittsystemen (wie Google Analytics) für die zukünftige klinische Forschung, statistische Forschung sowie die Entwicklung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz und analytischen Datenmodellen führen. Dieses Forschungsprojekt beinhaltet die Durchführung einer Reihe von Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, die es den Antragstellern ermöglichen, in Zukunft eine solide Grundlage für weitere komplexe Forschungsprojekte auf dem Weg zur Entwicklung von KI-Wradiologiealgorithmen zu schaffen, die auf großen und schnell wachsenden Datenspeichern (Big Data Repositories) wie Data Lakes basieren oder diese Daten kommerziell mit Einrichtungen teilen, die eine solche Forschung durchführen (z. B. klinische Studien), die Daten für die Forschung verwenden, z. B. um neue Ursache-Wirkungskorrelationen in den analytischen Modellen zu suchen, die sie entwickeln. um den Wettbewerbsvorteil zu erhöhen, indem Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Bereichen wie dem Bau eines Repositorys von radiologischen, sowohl Bild- als auch deskriptiven Daten gesammelt werden, um den Wettbewerbsvorteil zu erhöhen, indem sie F & E-Arbeiten in Bereichen wie dem Aufbau eines Repositorys von radiologischen, sowohl Bild- als auch deskriptiven Patienten in Bezug auf die medizinische Versorgung sammeln, indem sie Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Bereichen wie dem Bau eines Speichers von radiologischen, sowohl Bild- als auch deskriptiven Daten liefern, die in den von ihnen entwickelten Analysemodellen zur Verfügung stehen. (German)
14 December 2021
0 references
Het doel van het voorgestelde project is het ontwikkelen van een data lake architectuur in de cloud, voor verschillende soorten radiologische, demografische, medische en medische gegevens, evenals bedrijfsgegevens van online applicaties en diensten en de markt waarin Synektik en haar klanten opereren, zoals ziekenhuizen, medische faciliteiten, artsen, centrics en patiënten. Onderzoek en analytisch werk zal leiden tot de ontwikkeling van veronderstellingen en prototype-elementen voor het verkrijgen van gegevens van patiënten, medische faciliteiten en systemen van derden (zoals Google Analytics) voor toekomstig klinisch onderzoek, statistisch onderzoek, evenals de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie-algoritmen en analytische datamodellen. Dit onderzoeksproject omvat het uitvoeren van een aantal O & O-werkzaamheden die de aanvragers in staat zullen stellen een solide basis te leggen voor verdere complexe onderzoeksprojecten in de toekomst met het oog op de ontwikkeling van AI-wradiologiealgoritmen die afhankelijk zijn van grote en snelgroeiende gegevensregisters (big data), zoals datameren of commercieel delen deze gegevens met entiteiten die dergelijk onderzoek uitvoeren (bv. klinische proeven), met behulp van gegevens voor onderzoek, bijvoorbeeld om nieuwe oorzakelijke correlaties te zoeken in de analytische modellen die zij ontwikkelen. (Dutch)
18 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto proposto è quello di sviluppare un'architettura di data lake nel cloud, per vari tipi di dati radiologici, demografici, medici e medici, nonché dati aziendali provenienti da applicazioni e servizi online e il mercato in cui Synektik e i suoi clienti operano, come ospedali, strutture mediche, medici, centrici e pazienti. La ricerca e il lavoro analitico porteranno allo sviluppo di assunzioni e prototipi di elementi per ottenere dati da pazienti, strutture mediche e sistemi di terze parti (come Google Analytics) per la ricerca clinica futura, la ricerca statistica, nonché lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale e modelli di dati analitici. Questo progetto di ricerca prevede l'esecuzione di una serie di lavori di R & S che consentiranno ai candidati di preparare una solida base per ulteriori progetti di ricerca complessi in futuro verso lo sviluppo di algoritmi di wradiology AI che si basano su grandi e in rapida crescita repository di dati (big data), come i data lake o la condivisione commerciale di tali dati con entità che conducono tali ricerche (ad esempio studi clinici), utilizzando i dati per la ricerca, ad esempio per cercare nuove correlazioni di causa-effetto nei modelli analitici che sviluppano. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto propuesto es desarrollar una arquitectura de lago de datos en la nube, para diversos tipos de datos radiológicos, demográficos, médicos y médicos, así como datos empresariales de aplicaciones y servicios en línea y el mercado en el que operan Synektik y sus clientes, como hospitales, instalaciones médicas, médicos, centros de atención y pacientes. La investigación y el trabajo analítico conducirán al desarrollo de supuestos y prototipos de elementos para obtener datos de pacientes, instalaciones médicas y sistemas de terceros (como Google Analytics) para futuras investigaciones clínicas, investigaciones estadísticas, así como el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y modelos de datos analíticos. Este proyecto de investigación implica la realización de una serie de trabajos de I+D que permitirán a los solicitantes preparar una base sólida para proyectos de investigación más complejos en el futuro hacia el desarrollo de algoritmos de radiología de la IA que dependen de repositorios de datos grandes y de rápido crecimiento (big data), como los lagos de datos o compartir comercialmente estos datos con entidades que llevan a cabo dicha investigación (por ejemplo, ensayos clínicos), utilizando datos para la investigación, por ejemplo, para buscar nuevas correlaciones de causa y efecto en los modelos analíticos que desarrollan para aumentar la ventaja competitiva mediante la realización de trabajos de I+D en áreas tales como la construcción de un repositorio de radiológicos, tanto de imágenes y de datos descriptivos, como la obtención de datos médicos y de diagnóstico, la realización de una serie de trabajos de I+D que permitirán a los solicitantes preparar una base sólida para futuros proyectos de investigación complejos o compartirlos comercialmente con entidades que llevan a cabo dicha investigación (por ejemplo, ensayos clínicos), utilizando datos para la investigación, por ejemplo, para buscar nuevas correlaciones de causa y efecto en los modelos analíticos que desarrollan. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Formålet med det foreslåede projekt er at udvikle en datasøarkitektur i skyen for forskellige typer radiologiske, demografiske, medicinske og medicinske data samt forretningsdata fra onlineapplikationer og -tjenester og det marked, hvor Synektik og dets kunder opererer, såsom hospitaler, medicinske faciliteter, læger, centre og patienter. Forskning og analytisk arbejde vil føre til udvikling af antagelser og prototypeelementer til indsamling af data fra patienter, medicinske faciliteter og tredjepartssystemer (såsom Google Analytics) til fremtidig klinisk forskning, statistisk forskning samt udvikling af algoritmer for kunstig intelligens og analytiske datamodeller. Dette forskningsprojekt omfatter udførelse af en række forsknings- og udviklingsarbejde, der vil gøre det muligt for ansøgerne at udarbejde et solidt fundament for yderligere komplekse forskningsprojekter i fremtiden hen imod udvikling af AI wradiologiske algoritmer, der er afhængige af store og hurtigt voksende datalagre (big data), såsom data søer eller kommercielt deler disse data med enheder, der udfører en sådan forskning (f.eks. kliniske forsøg), ved hjælp af data til forskning, f.eks. for at søge nye årsags- og effektkorrelationer i de analytiske modeller, de udvikler. (Danish)
10 July 2022
0 references
Στόχος του προτεινόμενου έργου είναι η ανάπτυξη μιας αρχιτεκτονικής λίμνης δεδομένων στο cloud, για διάφορους τύπους ραδιολογικών, δημογραφικών, ιατρικών και ιατρικών δεδομένων, καθώς και επιχειρηματικών δεδομένων από διαδικτυακές εφαρμογές και υπηρεσίες και την αγορά στην οποία λειτουργούν η Synektik και οι πελάτες της, όπως νοσοκομεία, ιατρικές εγκαταστάσεις, γιατροί, κέντρο και ασθενείς. Οι ερευνητικές και αναλυτικές εργασίες θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη παραδοχών και πρωτοτύπων στοιχείων για την απόκτηση δεδομένων από ασθενείς, ιατρικές εγκαταστάσεις και συστήματα τρίτων (όπως το Google Analytics) για μελλοντική κλινική έρευνα, στατιστική έρευνα, καθώς και την ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και μοντέλων αναλυτικών δεδομένων. Αυτό το ερευνητικό έργο περιλαμβάνει την εκτέλεση μιας σειράς έργων Ε & Α που θα επιτρέψουν στους αιτούντες να προετοιμάσουν μια σταθερή βάση για περαιτέρω σύνθετα ερευνητικά έργα στο μέλλον με στόχο την ανάπτυξη αλγορίθμων οργής της ΤΝ που βασίζονται σε μεγάλα και ταχέως αναπτυσσόμενα αποθετήρια δεδομένων (μεγάλα δεδομένα), όπως λίμνες δεδομένων ή εμπορικά μοιραζόμενα τα δεδομένα αυτά με οντότητες που διεξάγουν τέτοια έρευνα (π.χ. κλινικές δοκιμές), χρησιμοποιώντας δεδομένα για την έρευνα, π.χ. να αναζητήσουν νέες συσχετίσεις αιτίων και αποτελεσμάτων στα αναλυτικά μοντέλα που αναπτύσσουν. (Greek)
10 July 2022
0 references
Cilj predloženog projekta je razviti arhitekturu podatkovnih jezera u oblaku za različite vrste radioloških, demografskih, medicinskih i medicinskih podataka, kao i poslovne podatke iz online aplikacija i usluga te tržište na kojem djeluju Synektik i njegovi klijenti, kao što su bolnice, zdravstvene ustanove, liječnici, centrici i pacijenti. Istraživački i analitički rad dovest će do razvoja pretpostavki i prototipnih elemenata za dobivanje podataka od pacijenata, medicinskih ustanova i sustava trećih strana (kao što je Google Analytics) za buduća klinička istraživanja, statistička istraživanja, kao i razvoj algoritama umjetne inteligencije i analitičkih modela podataka. Ovaj istraživački projekt uključuje provedbu niza radova na istraživanju i razvoju koji će podnositeljima zahtjeva omogućiti da pripreme čvrste temelje za daljnje složene istraživačke projekte u budućnosti prema razvoju AI wradioloških algoritama koji se oslanjaju na velike i brzorastuće repozitorije podataka (veliki podaci), kao što su podatkovna jezera ili komercijalno dijele te podatke sa subjektima koji provode takva istraživanja (npr. klinička ispitivanja), koristeći se podacima za istraživanje, npr. za traženje novih uzročno-posljedičnih korelacija u analitičkim modelima koje razvijaju. (Croatian)
10 July 2022
0 references
Scopul proiectului propus este de a dezvolta o arhitectură a lacului de date în cloud, pentru diferite tipuri de date radiologice, demografice, medicale și medicale, precum și date de afaceri din aplicații și servicii online și piața în care operează Synektik și clienții săi, cum ar fi spitale, facilități medicale, medici, centrici și pacienți. Cercetarea și activitatea analitică vor conduce la dezvoltarea de ipoteze și elemente prototip pentru obținerea de date de la pacienți, facilități medicale și sisteme terțe (cum ar fi Google Analytics) pentru viitoarele cercetări clinice, cercetări statistice, precum și dezvoltarea algoritmilor de inteligență artificială și a modelelor de date analitice. Acest proiect de cercetare presupune realizarea unui număr de lucrări de cercetare și dezvoltare care să permită solicitanților să pregătească o bază solidă pentru alte proiecte complexe de cercetare în viitor în vederea dezvoltării algoritmilor de wradiologie AI care se bazează pe depozite de date mari și cu creștere rapidă (date mari), cum ar fi lacurile de date sau să partajeze comercial aceste date cu entități care desfășoară astfel de cercetări (de exemplu, studii clinice), folosind date pentru cercetare, de exemplu, pentru a căuta noi corelații cauză-efect în modelele analitice pe care le dezvoltă. (Romanian)
10 July 2022
0 references
Cieľom navrhovaného projektu je rozvíjať architektúru dátového jazera v cloude pre rôzne typy rádiologických, demografických, lekárskych a lekárskych údajov, ako aj obchodné údaje z online aplikácií a služieb a trhu, na ktorom pôsobí spoločnosť Synektik a jej klienti, ako sú nemocnice, zdravotnícke zariadenia, lekári, centrá a pacienti. Výskum a analytická práca povedie k vývoju predpokladov a prototypových prvkov na získavanie údajov od pacientov, zdravotníckych zariadení a systémov tretích strán (napríklad Google Analytics) pre budúci klinický výskum, štatistický výskum, ako aj vývoj algoritmov umelej inteligencie a analytických dátových modelov. Tento výskumný projekt zahŕňa vykonanie viacerých výskumno-vývojových prác, ktoré žiadateľom umožnia pripraviť pevný základ pre ďalšie komplexné výskumné projekty v budúcnosti zamerané na vývoj algoritmov wradiológie umelej inteligencie, ktoré sa opierajú o veľké a rýchlo rastúce úložiská údajov (veľké údaje), ako sú dátové jazerá alebo komerčne zdieľať tieto údaje so subjektmi, ktoré vykonávajú takýto výskum (napr. klinické skúšky), pričom sa použijú údaje na výskum, napr. na hľadanie nových príčin a účinkov korelácií v analytických modeloch, ktoré vyvíjajú. (Slovak)
10 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett propost huwa li tiġi żviluppata arkitettura tal-lagi tad-data fil-cloud, għal diversi tipi ta’ data radjoloġika, demografika, medika u medika, kif ukoll data kummerċjali minn applikazzjonijiet u servizzi online u s-suq li fih joperaw Synektik u l-klijenti tagħha, bħal sptarijiet, faċilitajiet mediċi, tobba, ċentri u pazjenti. Ir-riċerka u l-ħidma analitika se jwasslu għall-iżvilupp ta’ suppożizzjonijiet u elementi prototipi għall-kisba ta’ data minn pazjenti, faċilitajiet mediċi u sistemi ta’ partijiet terzi (bħal Google Analytics) għal riċerka klinika futura, riċerka statistika, kif ukoll l-iżvilupp ta’ algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali u mudelli ta’ data analitika. Dan il-proġett ta’ riċerka jinvolvi t-twettiq ta’ għadd ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż li se jippermettu lill-Applikanti jħejju pedament sod għal aktar proġetti ta’ riċerka kumplessi fil-futur lejn l-iżvilupp ta’ algoritmi tal-wradjoloġija tal-IA li jiddependu fuq repożitorji tad-data kbar u li qed jikbru b’rata mgħaġġla (big data), bħal lagi tad-data jew jikkondividu kummerċjalment din id-data ma’ entitajiet li jwettqu tali riċerka (eż. provi kliniċi), bl-użu ta’ data għar-riċerka, eż. biex ifittxu korrelazzjonijiet ġodda ta’ kawża u effett fil-mudelli analitiċi li jiżviluppaw. (Maltese)
10 July 2022
0 references
O objetivo do projeto proposto é desenvolver uma arquitetura de lago de dados na nuvem, para vários tipos de dados radiológicos, demográficos, médicos e médicos, e dados comerciais de aplicações em linha e serviços conexos e do mercado em que a Synektik e os seus clientes operam, tais como hospitais, instalações médicas, médicos, centros de especialização e doentes. O trabalho de investigação e análise conduzirá ao desenvolvimento de pressupostos e elementos protótipo para recolher dados de doentes, instituições médicas e sistemas de terceiros (como o Google Analytics) para futuras investigações clínicas e estatísticas, bem como ao desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial e modelos de dados analíticos. Este projeto de investigação envolve a realização de uma série de trabalhos de I & D que permitirão aos candidatos preparar bases sólidas para outros projetos de investigação complexos no futuro com vista ao desenvolvimento de algoritmos de inradiologia de IA, que se baseiam em repositórios de dados de grande dimensão e crescimento rápido (grandes volumes de dados), bem como lagos de dados ou partilhar comercialmente esses dados com entidades que realizam essa investigação (por exemplo, ensaios clínicos), utilizando dados para investigação, por exemplo, para procurar novas correlações causa-efeito nos modelos analíticos que desenvolvem. Através da criação de uma equipa de investigação, o requerente pretende utilizar as suas competências e a sua posição no mercado para aumentar a vantagem competitiva através da realização de trabalhos de I & D em áreas como a construção de um repositório de dados radiológicos, tanto de imagens como de dados descritivos, a recolha de um conjunto de casos médicos relevantes juntamente com metadados demográficos, a disponibilização às instituições médicas e aos doentes da possibilidade de recolher dados radiológicos na nuvem e (Portuguese)
10 July 2022
0 references
Ehdotetun hankkeen tavoitteena on kehittää pilvessä oleva datajärviarkkitehtuuri erilaisten radiologisten, demografisten, lääketieteellisten ja lääketieteellisten tietojen sekä verkkosovellusten ja -palvelujen sekä markkinoiden, joilla Synektik ja sen asiakkaat toimivat, kuten sairaaloiden, hoitolaitosten, lääkäreiden, keskusten ja potilaiden, liiketoimintatietojen kehittämiseksi. Tutkimus ja analyyttinen työ johtaa oletusten ja prototyyppien kehittämiseen tietojen saamiseksi potilailta, lääketieteellisiltä laitoksilta ja kolmansilta osapuolilta (kuten Google Analytics) tulevaa kliinistä tutkimusta, tilastollista tutkimusta sekä tekoälyalgoritmien ja analyyttisten tietomallien kehittämistä varten. Tässä tutkimushankkeessa toteutetaan useita t & k-töitä, joiden avulla hakijat voivat valmistella vankkaa pohjaa tuleville monimutkaisille tutkimushankkeille, joiden tavoitteena on kehittää tekoälyn wradiologian algoritmeja, jotka perustuvat suuriin ja nopeasti kasvaviin tietovarastoihin (suuri data), kuten datajärviä, tai jakaa näitä tietoja kaupallisesti tällaista tutkimusta tekevien yksiköiden kanssa (esim. kliiniset tutkimukset) käyttäen tutkimusaineistoa, esimerkiksi etsimällä uusia syy- ja seurauskorrelaatioita niiden kehittämissä analyyttisissä malleissa. (Finnish)
10 July 2022
0 references
Cilj predlaganega projekta je razviti podatkovno jezersko arhitekturo v oblaku za različne vrste radioloških, demografskih, medicinskih in medicinskih podatkov ter poslovnih podatkov iz spletnih aplikacij in storitev ter trga, na katerem delujejo Synektik in njegovi naročniki, kot so bolnišnice, zdravstvene ustanove, zdravniki, centri in pacienti. Raziskovalno in analitično delo bo vodilo k razvoju predpostavk in prototipnih elementov za pridobivanje podatkov od pacientov, zdravstvenih ustanov in sistemov tretjih oseb (kot je Google Analytics) za prihodnje klinične raziskave, statistične raziskave ter razvoj algoritmov umetne inteligence in analitičnih podatkovnih modelov. Ta raziskovalni projekt vključuje izvedbo številnih raziskovalnih in razvojnih del, ki bodo prijaviteljem omogočile pripravo trdnih temeljev za nadaljnje kompleksne raziskovalne projekte v prihodnosti za razvoj algoritmov wradiologije umetne inteligence, ki temeljijo na velikih in hitro rastočih zbirkah podatkov (velikih podatkih), kot so podatkovna jezera ali komercialno deljenje teh podatkov s subjekti, ki izvajajo takšne raziskave (npr. klinična preskušanja), z uporabo podatkov za raziskave, npr. za iskanje novih vzročno-posledičnih korelacij v analitičnih modelih, ki jih razvijajo. (Slovenian)
10 July 2022
0 references
Cílem navrhovaného projektu je vyvinout architekturu datových jezer v cloudu, pro různé typy radiologických, demografických, lékařských a lékařských dat, stejně jako obchodní data z online aplikací a služeb a trh, na kterém Synektik a její klienti působí, jako jsou nemocnice, zdravotnická zařízení, lékaři, centra a pacienti. Výzkumná a analytická práce povede k vývoji předpokladů a prototypových prvků pro získávání dat od pacientů, zdravotnických zařízení a systémů třetích stran (jako je Google Analytics) pro budoucí klinický výzkum, statistický výzkum, jakož i vývoj algoritmů umělé inteligence a analytických datových modelů. Tento výzkumný projekt zahrnuje provedení řady výzkumných a vývojových prací, které žadatelům umožní připravit solidní základ pro další složité výzkumné projekty v budoucnosti zaměřené na vývoj wradiologických algoritmů umělé inteligence, které se spoléhají na rozsáhlé a rychle rostoucí datové úložiště (velká data), jako jsou datová jezera nebo komerčně sdílet tato data se subjekty, které takový výzkum provádějí (např. klinická hodnocení), s využitím údajů pro výzkum, např. za účelem hledání nových příčinných a účinných korelací v analytických modelech, které vyvíjejí. (Czech)
10 July 2022
0 references
Siūlomo projekto tikslas – sukurti duomenų ežero architektūrą debesyje, skirtą įvairių rūšių radiologiniams, demografiniams, medicininiams ir medicininiams duomenims, taip pat verslo duomenims iš interneto taikomųjų programų ir paslaugų bei rinkos, kurioje veikia „Synektik“ ir jos klientai, pavyzdžiui, ligoninėse, medicinos įstaigose, gydytojams, centre ir pacientams. Moksliniai tyrimai ir analitiniai darbai leis kurti prielaidas ir prototipus, skirtus gauti duomenis iš pacientų, medicinos įstaigų ir trečiųjų šalių sistemų (pvz., „Google Analytics“), būsimiems klinikiniams tyrimams, statistiniams tyrimams, taip pat dirbtinio intelekto algoritmų ir analitinių duomenų modelių kūrimui. Šis mokslinių tyrimų projektas apima keletą mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos darbų, kurie sudarys sąlygas pareiškėjams parengti tvirtą pagrindą tolesniems sudėtingiems mokslinių tyrimų projektams ateityje, siekiant sukurti DI wradiologijos algoritmus, kurie remiasi didelėmis ir sparčiai augančiomis duomenų saugyklomis (dideliais duomenimis), pvz., duomenų ežerais arba komerciškai dalytis šiais duomenimis su tokius mokslinius tyrimus atliekančiais subjektais (pvz., klinikiniais tyrimais), naudojant mokslinių tyrimų duomenis, pvz., ieškant naujų priežasčių ir poveikio koreliacijos jų kuriamuose analitiniuose modeliuose, siekiant padidinti konkurencinį pranašumą tokiose srityse kaip radiologinių, vaizdo ir aprašomųjų duomenų saugyklos kūrimas kartu su atitinkamais demografiniais duomenimis, įskaitant medicininius duomenis ir sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus. (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
Ierosinātā projekta mērķis ir izstrādāt datu ezeru arhitektūru mākonī, dažāda veida radioloģiskos, demogrāfiskos, medicīniskos un medicīniskos datus, kā arī uzņēmējdarbības datus no tiešsaistes lietojumprogrammām un pakalpojumiem un tirgus, kurā darbojas Synektik un tās klienti, piemēram, slimnīcas, medicīnas iestādes, ārsti, centrics un pacienti. Pētniecības un analītiskā darba rezultātā tiks izstrādāti pieņēmumi un prototipa elementi, lai iegūtu datus no pacientiem, medicīnas iestādēm un trešo personu sistēmām (piemēram, Google Analytics) turpmākiem klīniskajiem pētījumiem, statistikas pētījumiem, kā arī mākslīgā intelekta algoritmu un analītisko datu modeļu izstrādei. Šis pētniecības projekts ietver vairākus pētniecības un izstrādes darbus, kas pieteikuma iesniedzējiem ļaus sagatavot stabilu pamatu turpmākiem sarežģītiem pētniecības projektiem nākotnē, lai izstrādātu MI wradioloģijas algoritmus, kas balstās uz lieliem un strauji augošiem datu repozitorijiem (lieliem datiem), piemēram, datu ezeriem, vai komerciāli dalīties šajos datos ar struktūrām, kas veic šādus pētījumus (piemēram, klīniskos izmēģinājumus), izmantojot datus pētniecībai, piemēram, meklēt jaunas cēloņu un seku korelācijas to izstrādātajos analītiskajos modeļos, lai palielinātu konkurences priekšrocības, veicot pētniecības un izstrādes darbu tādās jomās kā radioloģisko, attēlu un aprakstošo datu repozitorija izveide, izmantojot datus pētniecībai, piemēram, lai meklētu jaunas cēloņu un seku korelācijas to izstrādātajos analītiskajos modeļos. (Latvian)
10 July 2022
0 references
Целта на предложения проект е да се разработи езерна архитектура на данни в облака, за различни видове радиологични, демографски, медицински и медицински данни, както и бизнес данни от онлайн приложения и услуги и пазара, на който работят Synektik и неговите клиенти, като болници, медицински заведения, лекари, центрове и пациенти. Научноизследователската и аналитичната работа ще доведе до разработването на предположения и прототипни елементи за получаване на данни от пациенти, медицински заведения и системи на трети страни (като Google Analytics) за бъдещи клинични изследвания, статистически изследвания, както и разработването на алгоритми за изкуствен интелект и модели на аналитични данни. Този изследователски проект включва извършването на редица научноизследователски и развойни дейности, които ще позволят на кандидатите да подготвят солидна основа за по-нататъшни сложни научноизследователски проекти в бъдеще, насочени към разработването на алгоритми за нерадиология на ИИ, които разчитат на големи и бързо развиващи се хранилища на данни (големи данни), като например езера с данни или търговски обмен на тези данни със субекти, които провеждат такива изследвания (напр. клинични изпитвания), като използват данни за научни изследвания, например за търсене на нови причинно-следствени връзки в аналитичните модели, които разработват. (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
A javasolt projekt célja egy adattavi architektúra kialakítása a felhőben, a radiológiai, demográfiai, orvosi és orvosi adatok, valamint az online alkalmazásokból és szolgáltatásokból származó üzleti adatok, valamint a Synektik és ügyfelei – például kórházak, orvosi létesítmények, orvosok, központok és betegek – piaca számára. A kutatás és az elemző munka olyan feltételezések és prototípuselemek kifejlesztéséhez vezet, amelyek a betegektől, az egészségügyi létesítményektől és harmadik fél rendszerektől (például a Google Analytics-től) származó adatok megszerzéséhez szükségesek a jövőbeli klinikai kutatáshoz, statisztikai kutatáshoz, valamint mesterséges intelligencia algoritmusok és analitikai adatmodellek kifejlesztéséhez. Ez a kutatási projekt számos olyan K+F munkát foglal magában, amelyek lehetővé teszik a pályázók számára, hogy szilárd alapot készítsenek további komplex kutatási projektekhez a jövőben a mesterségesintelligencia- wradiológiai algoritmusok fejlesztése érdekében, amelyek nagy és gyorsan növekvő adattárakra (nagy adatok) támaszkodnak, mint például az adattavak, vagy ezeket az adatokat kereskedelmileg megosztják az ilyen kutatást végző szervezetekkel (pl. klinikai vizsgálatok), kutatási adatok felhasználásával, például új ok-okozati összefüggések keresésére az általuk kifejlesztett elemzési modellekben. (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Is é aidhm an tionscadail atá beartaithe ailtireacht locha sonraí a fhorbairt sa néal, le haghaidh cineálacha éagsúla sonraí raideolaíocha, déimeagrafacha, leighis agus leighis, chomh maith le sonraí gnó ó fheidhmchláir agus seirbhísí ar líne agus an margadh ina bhfeidhmíonn Synektik agus a chliaint, amhail ospidéil, saoráidí leighis, dochtúirí, lárionaid agus othair. Mar thoradh ar obair thaighde agus anailíseach, déanfar toimhdí agus eilimintí fréamhshamhlacha a fhorbairt chun sonraí a fháil ó othair, saoráidí leighis agus córais tríú páirtí (amhail Google Analytics) le haghaidh taighde cliniciúil amach anseo, taighde staitistiúil, chomh maith le halgartaim intleachta saorga agus samhlacha sonraí anailíseacha a fhorbairt. Is éard atá i gceist leis an tionscadal taighde seo roinnt oibreacha T & F a dhéanamh a chuirfidh ar chumas na nIarratasóirí bonn daingean a ullmhú le haghaidh tionscadail taighde chasta bhreise sa todhchaí i dtreo algartaim wradiology IS a fhorbairt a bhraitheann ar stórtha sonraí móra atá ag fás go tapa (mórshonraí), amhail lochanna sonraí nó na sonraí sin a roinnt ar bhonn tráchtála le heintitis a dhéanann taighde den sórt sin (e.g. trialacha cliniciúla), agus úsáid á baint as sonraí le haghaidh taighde, e.g. comhghaolta nua cúiseanna agus éifeachta a lorg sna samhlacha anailíseacha a fhorbraíonn siad. chun an buntáiste iomaíoch a mhéadú trí obair T & F a dhéanamh i réimsí amhail stór taighde raideolaíoch, íomhá agus comhghaolta tuairisciúla a chur ar fáil d’othair le chéile chun sonraí a bhailiú agus chun sonraí a bhailiú, chun sonraí a bhailiú agus chun sonraí a bhailiú le chéile i réimse an taighde. (Irish)
10 July 2022
0 references
Syftet med det föreslagna projektet är att utveckla en datasjöarkitektur i molnet, för olika typer av radiologiska, demografiska, medicinska och medicinska data, samt affärsdata från onlineapplikationer och tjänster och den marknad där Synektik och dess kunder verkar, såsom sjukhus, medicinska anläggningar, läkare, centra och patienter. Forskning och analytiskt arbete kommer att leda till utveckling av antaganden och prototypelement för att erhålla data från patienter, medicinska anläggningar och tredjepartssystem (t.ex. Google Analytics) för framtida klinisk forskning, statistisk forskning samt utveckling av algoritmer för artificiell intelligens och analytiska datamodeller. Detta forskningsprojekt omfattar att genomföra ett antal FoU-arbeten som gör det möjligt för de sökande att utarbeta en solid grund för ytterligare komplexa forskningsprojekt i framtiden för utveckling av AI-veradiologiska algoritmer som är beroende av stora och snabbt växande datalager (stora data), såsom datasjöar eller kommersiellt dela dessa data med enheter som bedriver sådan forskning (t.ex. kliniska prövningar), med hjälp av data för forskning, t.ex. för att söka nya orsaks- och effektkorrelationer i de analytiska modeller som de utvecklar. (Swedish)
10 July 2022
0 references
Kavandatava projekti eesmärk on arendada pilves andmejärvede arhitektuuri eri tüüpi radioloogiliste, demograafiliste, meditsiiniliste ja meditsiiniliste andmete jaoks, samuti äriandmeid veebipõhistest rakendustest ja teenustest ning turust, kus Synektik ja tema kliendid tegutsevad, nagu haiglad, meditsiiniasutused, arstid, keskused ja patsiendid. Uurimis- ja analüüsitöö tulemusel töötatakse välja eeldused ja prototüüpelemendid andmete saamiseks patsientidelt, meditsiiniasutustelt ja kolmandate isikute süsteemidelt (nt Google Analytics) tulevasteks kliinilisteks uuringuteks, statistilisteks uuringuteks ning tehisintellekti algoritmide ja analüütiliste andmemudelite väljatöötamiseks. See uurimisprojekt hõlmab mitmeid teadus- ja arendustöid, mis võimaldavad taotlejatel valmistada tulevikus ette tugeva aluse edasistele keerukatele uurimisprojektidele, mille eesmärk on arendada tehisintellekti wradioloogia algoritme, mis tuginevad suurtele ja kiiresti kasvavatele andmehoidlatele (suurandmed), nagu andmejärved või äriliselt jagada neid andmeid selliste uuringutega tegelevate üksustega (nt kliinilised uuringud), kasutades teadusuuringuteks vajalikke andmeid, nt otsida uusi põhjuslikke ja mõju korrelatsioone nende arendatavates analüütilistes mudelites. (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-D779/20
0 references