Development and real-world verification of machine learning methods for predicting and reducing the risk of relapses in addiction. (Q2686743)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q2686743 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development and real-world verification of machine learning methods for predicting and reducing the risk of relapses in addiction. |
Project Q2686743 in Poland |
Statements
6,101,863.76 zloty
0 references
8,625,487.79 zloty
0 references
70.74 percent
0 references
1 March 2021
0 references
30 November 2023
0 references
PREDICTWATCH SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie technologii nakierowanej na monitorowanie i przewidywanie ryzyka nawrotu w uzależnieniach i udzielenie wsparcia osobom w trakcie lub po terapii uzależnień w zakresie minimalizowania ryzyka nawrotu. W wyniku zrealizowania projektu powstanie system działający poprzez aplikację na urządzenia mobilne umożliwiający: - Spersonalizowany pomiar czynników prowadzących do nasilenia głodu nałogowego z zastosowaniem telefonów i smartwatchy - Możliwość szybkiej personalizacji w oparciu o ML i AI oraz duże zbiory danych - Charakteryzująca się wysoką trafnością i niską liczbą fałszywych alarmów predykcja ryzyka nawrotu w uzależnieniu - Bogata baza interwencji doraźnych i długoterminowych obniżających ryzyko nawrotu w uzależnieniach - Spersonalizowany dobór interwencji w oparciu o ML / AI i dużą bazę danych - Inteligentną analizę treści wprowadzanych przez użytkowników do aplikacji oraz w ich profilach/kontach w social-media Zakres prac w projekcie dotyczyć będzie 3 typów uzależnień o najwyższym wskaźniku nawrotów: opiatów, stymulantów i alkoholu oraz osób z uzależnieniem mieszanym od tych substancji. Skupienie na tych uzależnieniach związane jest z tym, że generują one największe koszty dla systemów opieki zdrowotnej oraz charakteryzują się największymi odsetkami śmiertelności w wyniku nawrotów i przedawkowania. W związku powyższym w USA, UE, ale również w Chinach istnieje duże zainteresowanie finansowaniem i wdrażaniem nowych metod terapii i wspierania osób z tymi uzależnieniami. (Polish)
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Article 25 of Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ Urz. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop a technology aimed at monitoring and anticipating the risk of relapse in addiction and providing support to people during or after addiction therapy in minimising the risk of relapse. As a result of the implementation of the project, a system will be created operating through the application for mobile devices allowing: — Personalised measurement of factors leading to the increase of addictive hunger using phones and smartwatches – Ability to quickly personalise based on ML and AI and big data – Characteristic of high relevance and low number of false alarms prediction of the risk of relapse in addiction – Rich database of ad hoc and long-term interventions reducing the risk of recurrence in addiction – Personalised selection of interventions based on ML/AI and large database – Intelligent analysis of content input by users into applications and in their profiles/accounts in social-media The scope of work in the project will concern 3 types of addictions with the highest rate of relapse: opiates, stimulants and alcohol, and people with mixed dependence on these substances. The focus on these addictions is that they generate the highest costs for health systems and are characterised by the highest mortality rates from relapses and overdose. Therefore, there is a strong interest in financing and implementing new treatments and supporting people with these addictions in the US, the EU, but also in China. (English)
7 July 2021
0.2339015671163268
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de développer une technologie visant à surveiller et à prédire le risque de récidive dans les dépendances et à fournir un soutien aux personnes pendant ou après la thérapie de dépendance pour minimiser le risque de rechute. À la suite de la mise en œuvre du projet, un système fonctionnant via une application pour appareils mobiles sera créé permettant: — Mesure personnalisée des facteurs conduisant à la gravité de la faim de dépendance à l’aide de téléphones et de montres intelligentes — Possibilité d’une personnalisation rapide basée sur la ML et l’IA et sur les mégadonnées — Caractérisé par une grande pertinence et un faible nombre de fausses alarmes prédiction du risque de récurrence de la dépendance — Riche base de données d’interventions ad hoc et à long terme réduisant le risque de rechute dans les dépendances — Sélection personnalisée d’interventions basées sur la ML/IA et une grande base de données — Analyse intelligente des apports de contenu par les utilisateurs dans les applications, et dans leurs profils/comptes dans les médias sociaux Le champ d’action du projet concernera 3 types de dépendances avec le taux de récurrence le plus élevé: les opiacés, les stimulants et l’alcool et les personnes ayant une dépendance mixte à ces substances. L’accent mis sur ces dépendances est dû au fait qu’elles génèrent les coûts les plus élevés pour les systèmes de santé et se caractérisent par les taux de mortalité les plus élevés des rechutes et des surdosages. Par conséquent, aux États-Unis, dans l’UE, mais aussi en Chine, le financement et la mise en œuvre de nouveaux traitements et le soutien aux personnes atteintes de ces dépendances suscitent un vif intérêt. (French)
3 December 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, eine Technologie zu entwickeln, die darauf abzielt, das Risiko eines erneuten Auftretens von Suchterkrankungen zu überwachen und vorherzusagen und Menschen während oder nach der Suchttherapie bei der Minimierung des Rückfallsrisikos zu unterstützen. Als Ergebnis der Umsetzung des Projekts wird ein System erstellt, das über eine Anwendung für mobile Geräte arbeitet und Folgendes ermöglicht: — Personalisierte Messung von Faktoren, die zur Schwere des Suchthungers mit Telefonen und Smartwatches führen – Möglichkeit einer schnellen Personalisierung auf der Grundlage von ML und KI und Big Data – Charakterisiert durch hohe Relevanz und geringe Anzahl von Fehlalarmen Vorhersagen für das Risiko eines Wiederauftretens der Sucht – Reiche Datenbank von Ad-hoc- und Langzeitinterventionen, die das Risiko eines Rückfalles bei Sucht verringern – Personalisierte Auswahl von Interventionen auf der Grundlage von ML/AI und einer großen Datenbank – Intelligente Analyse von Inhalten, die von Nutzern in Anwendungen eingegeben werden, und in ihren Profilen/Konten in sozialen Medien Der Arbeitsumfang des Projekts wird 3 Arten von Sucht mit der höchsten Rezidivrate betreffen: Opiate, Stimulanzien und Alkohol und Menschen mit gemischter Abhängigkeit von diesen Substanzen. Der Fokus auf diese Abhängigkeiten liegt darin, dass sie die höchsten Kosten für die Gesundheitssysteme generieren und sich durch die höchsten Sterblichkeitsraten durch Rückfälle und Überdosierung auszeichnen. Daher besteht in den USA, der EU, aber auch in China ein starkes Interesse an der Finanzierung und Umsetzung neuer Behandlungen und der Unterstützung von Menschen mit diesen Suchterkrankungen. (German)
13 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om een technologie te ontwikkelen die gericht is op het monitoren en voorspellen van het risico op herhaling van verslavingen en het ondersteunen van mensen tijdens of na verslavingstherapie bij het minimaliseren van het risico op terugval. Als gevolg van de uitvoering van het project zal een systeem worden gecreëerd dat werkt via een applicatie voor mobiele apparaten, waardoor: — Gepersonaliseerde meting van factoren die leiden tot de ernst van verslavingshonger met behulp van telefoons en smartwatches — Mogelijkheid van snelle personalisatie op basis van ML en AI en big data — Gekarakteriseerd door een hoge relevantie en een laag aantal valse alarmen voorspelling van het risico op herhaling van verslavingen — Rijke database van ad-hoc- en langetermijninterventies die het risico op terugval bij verslavingen verminderen — Gepersonaliseerde selectie van interventies op basis van ML/AI en grote database — Intelligente analyse van inhoudinvoer door gebruikers in applicaties en in hun profielen/accounts in sociale media De reikwijdte van het werk in het project zal betrekking hebben op 3 soorten verslavingen met het hoogste herhalingspercentage: opiaten, stimulerende middelen en alcohol en mensen met gemengde afhankelijkheid van deze stoffen. De focus op deze verslavingen is te wijten aan het feit dat ze de hoogste kosten voor gezondheidszorgstelsels genereren en worden gekenmerkt door de hoogste sterftecijfers als gevolg van terugvallen en overdosering. Daarom is er in de VS, de EU, maar ook in China grote belangstelling voor de financiering en uitvoering van nieuwe behandelingen en het ondersteunen van mensen met deze verslavingen. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una tecnologia volta a monitorare e prevedere il rischio di recidiva nelle dipendenze e fornire supporto alle persone durante o dopo la terapia di dipendenza nel ridurre al minimo il rischio di ricadute. A seguito dell'implementazione del progetto, verrà creato un sistema operativo tramite un'applicazione per dispositivi mobili che consenta di: — Misurazione personalizzata dei fattori che portano alla gravità della dipendenza fame utilizzando telefoni e smartwatch — Possibilità di personalizzazione rapida basata su ML e AI e big data — Caratterizzato da alta rilevanza e basso numero di falsi allarmi predizione del rischio di recidiva nella dipendenza — Ricco database di interventi ad hoc e a lungo termine riducendo il rischio di ricadute nelle dipendenze — Selezione personalizzata degli interventi basati su ML/AI e grandi database — Analisi intelligente dei contenuti inseriti dagli utenti nelle applicazioni, e nei loro profili/account nei social-media L'ambito di lavoro nel progetto riguarderà 3 tipi di dipendenze con il più alto tasso di recidiva: oppiacei, stimolanti e alcol e persone con dipendenza mista da queste sostanze. L'attenzione a queste dipendenze è dovuta al fatto che generano i costi più elevati per i sistemi sanitari e sono caratterizzati dai più alti tassi di mortalità per ricadute e sovradosaggio. Pertanto, negli Stati Uniti, nell'UE, ma anche in Cina, c'è un forte interesse a finanziare e attuare nuovi trattamenti e a sostenere le persone con queste dipendenze. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es desarrollar una tecnología dirigida a monitorear y predecir el riesgo de recurrencia en adicciones y brindar apoyo a las personas durante o después de la terapia de adicción para minimizar el riesgo de recaída. Como resultado de la implementación del proyecto, se creará un sistema que funcione a través de una aplicación para dispositivos móviles que permita: — Medición personalizada de los factores que conducen a la severidad del hambre de adicción utilizando teléfonos y smartwatches — Posibilidad de personalización rápida basada en ML y AI y big data — Caracterizado por la alta relevancia y el bajo número de falsas alarmas predicción del riesgo de recurrencia en la adicción — Base de datos rica de intervenciones ad hoc y a largo plazo que reducen el riesgo de recaída en adicciones — Selección personalizada de intervenciones basadas en ML/AI y gran base de datos — Análisis inteligente del contenido introducido por los usuarios en las aplicaciones, y en sus perfiles/cuentas en redes sociales El alcance del trabajo en el proyecto se referirá a 3 tipos de adicciones con la mayor tasa de recurrencia: opiáceos, estimulantes y alcohol y personas con dependencia mixta de estas sustancias. El enfoque en estas adicciones se debe a que generan los mayores costos para los sistemas de salud y se caracterizan por las tasas más altas de mortalidad por recaídas y sobredosis. Por lo tanto, en los EE.UU., la UE, pero también en China, existe un gran interés en financiar e implementar nuevos tratamientos y apoyar a las personas con estas adicciones. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at udvikle en teknologi, der har til formål at overvåge og forudsige risikoen for tilbagefald i afhængighed og at yde støtte til mennesker under eller efter afhængighedsterapi for at minimere risikoen for tilbagefald. Som et resultat af projektets gennemførelse vil der blive oprettet et system, der fungerer via en applikation til mobile enheder, og som muliggør: — Personlig måling af faktorer, der fører til sværhedsgraden af afhængighed sult ved hjælp af telefoner og smartwatches — Mulighed for hurtig personalisering baseret på ML og AI og big data — Karakteriseret ved høj relevans og lavt antal falske alarmer forudsigelse af risikoen for gentagelse i afhængighed — Rig database over ad hoc og langsigtede interventioner reducerer risikoen for tilbagefald i afhængighed — Personlig udvælgelse af interventioner baseret på ML/AI og stor database — Intelligent analyse af indhold input fra brugere til applikationer, og i deres profiler/regnskaber i sociale medier Omfanget af arbejdet i projektet vil vedrøre 3 typer af afhængighed med den højeste frekvens af recurrence: opiater, stimulanser og alkohol og personer med blandet afhængighed af disse stoffer. Fokus på disse afhængighed skyldes, at de genererer de højeste omkostninger for sundhedssystemerne og er kendetegnet ved den højeste dødelighed som følge af tilbagefald og overdosering. Derfor er der i USA, EU, men også i Kina en stærk interesse i at finansiere og gennemføre nye behandlinger og støtte mennesker med disse afhængigheder. (Danish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας τεχνολογίας που στοχεύει στην παρακολούθηση και την πρόβλεψη του κινδύνου υποτροπής σε εθισμούς και στην παροχή υποστήριξης στους ανθρώπους κατά τη διάρκεια ή μετά τη θεραπεία εθισμού στην ελαχιστοποίηση του κινδύνου υποτροπής. Ως αποτέλεσμα της υλοποίησης του έργου, θα δημιουργηθεί ένα σύστημα που θα λειτουργεί μέσω μιας εφαρμογής για φορητές συσκευές που θα επιτρέπει: — Εξατομικευμένη μέτρηση των παραγόντων που οδηγούν στη σοβαρότητα της πείνας εθισμού με τη χρήση τηλεφώνων και smartwatches — Δυνατότητα ταχείας εξατομίκευσης βάσει της ML και της τεχνητής νοημοσύνης και των μαζικών δεδομένων — Χαρακτηρίζεται από την υψηλή συνάφεια και τον χαμηλό αριθμό ψευδών συναγερμών πρόβλεψης του κινδύνου επανεμφάνισης του εθισμού — Πλούσιες βάσεις δεδομένων ad hoc και μακροπρόθεσμων παρεμβάσεων που μειώνουν τον κίνδυνο υποτροπής σε εξαρτήσεις — Εξατομικευμένη επιλογή παρεμβάσεων βάσει ML/AI και μεγάλης βάσης δεδομένων — Ευφυής ανάλυση της εισαγωγής περιεχομένου από τους χρήστες σε εφαρμογές και στα προφίλ/λογαριασμούς τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης Το πεδίο εργασίας στο πλαίσιο του έργου θα αφορά 3 τύπους εξαρτήσεων με το υψηλότερο ποσοστό επανεμφάνισης: οπιούχα, διεγερτικά και αλκοόλ και άτομα με μικτή εξάρτηση από αυτές τις ουσίες. Η εστίαση σε αυτούς τους εθισμούς οφείλεται στο γεγονός ότι δημιουργούν το υψηλότερο κόστος για τα συστήματα υγείας και χαρακτηρίζονται από τα υψηλότερα ποσοστά θνησιμότητας από υποτροπές και υπερδοσολογία. Ως εκ τούτου, στις ΗΠΑ, την ΕΕ, αλλά και στην Κίνα, υπάρχει έντονο ενδιαφέρον για τη χρηματοδότηση και την εφαρμογή νέων θεραπειών και τη στήριξη των ατόμων με αυτές τις εξαρτήσεις. (Greek)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je razviti tehnologiju usmjerenu na praćenje i predviđanje rizika od recidiva u ovisnostima te pružiti podršku ljudima tijekom ili nakon terapije ovisnosti u smanjenju rizika od recidiva. Kao rezultat provedbe projekta, stvorit će se sustav koji funkcionira putem aplikacije za mobilne uređaje koji će omogućiti: — Personalizirano mjerenje čimbenika koji dovode do ozbiljnosti gladi ovisnosti pomoću telefona i pametnih satova – Mogućnost brze personalizacije na temelju ML-a i umjetne inteligencije i velikih podataka – Okarakterizirana po visokoj relevantnosti i malom broju lažnih alarma predviđanja rizika od recidiva u ovisnosti – Bogata baza podataka ad hoc i dugoročnih intervencija kojima se smanjuje rizik od recidiva u ovisnosti – Personalizirani odabir intervencija na temelju ML/AI-a i velike baze podataka – Inteligentna analiza unosa sadržaja korisnika u aplikacije, a u njihovim profilima/računima u društvenim medijima Opseg rada u projektu odnosit će se na tri vrste ovisnosti s najvećom stopom ponavljanja: opijati, stimulansi i alkohol te osobe s miješanom ovisnošću o tim tvarima. Fokus na ove ovisnosti je zbog činjenice da oni stvaraju najviše troškove za zdravstvene sustave i karakteriziraju najviše stope smrtnosti od relapsa i predoziranja. Stoga u SAD-u, EU-u, ali i u Kini postoji snažan interes za financiranje i provedbu novih tretmana i pružanje potpore osobama koje boluju od tih ovisnosti. (Croatian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta o tehnologie menită să monitorizeze și să prezică riscul de reapariție a dependențelor și să ofere sprijin persoanelor în timpul sau după terapia cu dependență în reducerea la minimum a riscului de recidivă. Ca urmare a implementării proiectului, va fi creat un sistem care funcționează printr-o aplicație pentru dispozitive mobile care să permită: — Măsurarea personalizată a factorilor care conduc la severitatea foametei de dependență prin utilizarea telefoanelor și a ceasurilor inteligente – Posibilitatea personalizării rapide pe baza ML și IA și a datelor mari – Caracterizată de o relevanță ridicată și de un număr scăzut de predicții false privind riscul de reapariție a dependenței – Baza de date bogată de intervenții ad hoc și pe termen lung care reduc riscul de recidivă a dependențelor – Selectarea personalizată a intervențiilor bazate pe ML/AI și pe baza unei baze de date mari – Analiza inteligentă a conținutului introdus de utilizatori în aplicații, precum și în profilurile/conturile lor în social media Domeniul de activitate al proiectului va viza 3 tipuri de dependențe cu cea mai mare rată de recurență: opiacee, stimulente și alcool și persoanele cu dependență mixtă de aceste substanțe. Accentul pus pe aceste dependențe se datorează faptului că acestea generează cele mai mari costuri pentru sistemele de sănătate și se caracterizează prin cele mai ridicate rate de mortalitate cauzate de recidive și supradozaj. Prin urmare, în SUA, UE, dar și în China, există un interes puternic în finanțarea și punerea în aplicare a unor noi tratamente și în sprijinirea persoanelor cu aceste dependențe. (Romanian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vyvinúť technológiu zameranú na monitorovanie a predpovedanie rizika recidívy závislostí a poskytovať podporu ľuďom počas liečby závislosti alebo po nej pri minimalizovaní rizika recidívy. V dôsledku realizácie projektu sa vytvorí systém fungujúci prostredníctvom aplikácie pre mobilné zariadenia, ktorý umožní: — Personalizované meranie faktorov vedúcich k závažnosti závislosti hladu pomocou telefónov a inteligentných hodiniek – Možnosť rýchlej personalizácie na základe ML a umelej inteligencie a veľkých dát – Charakterizované vysokým významom a nízkym počtom falošných poplachov predpovedajúcich riziko opakovaného výskytu závislosti – bohatá databáza ad hoc a dlhodobých intervencií znižujúcich riziko relapsu závislostí – Personalizovaný výber intervencií na základe ML/AI a veľkej databázy – Inteligentná analýza vstupu obsahu používateľmi do aplikácií a v ich profiloch/účtoch v sociálnych médiách Rozsah práce v projekte sa bude týkať 3 typov závislostí s najvyššou mierou opakovania: opiáty, stimulanty a alkohol a ľudia so zmiešanou závislosťou od týchto látok. Zameranie sa na tieto závislosti je spôsobené tým, že vytvárajú najvyššie náklady pre systémy zdravotnej starostlivosti a vyznačujú sa najvyššou mierou úmrtnosti v dôsledku relapsov a predávkovania. Preto v USA, EÚ, ale aj v Číne existuje veľký záujem o financovanie a zavedenie nových liečebných postupov a podporu ľudí s týmito závislosťami. (Slovak)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata teknoloġija mmirata lejn il-monitoraġġ u t-tbassir tar-riskju ta’ rikorrenza fil-vizzji u biex jingħata appoġġ lill-persuni matul jew wara t-terapija tal-vizzju biex jitnaqqas ir-riskju ta’ rikaduta. Bħala riżultat tal-implimentazzjoni tal-proġett, se tinħoloq sistema li topera permezz ta’ applikazzjoni għal apparat mobbli li tippermetti: — Kejl personalizzat ta’ fatturi li jwasslu għas-severità tal-ġuħ minħabba l-vizzju bl-użu ta’ telefowns u smartwatches — Possibbiltà ta’ personalizzazzjoni rapida bbażata fuq ML u AI u big data — Karatterizzata minn rilevanza għolja u numru baxx ta’ allarmi foloz tbassir tar-riskju ta’ rikorrenza fid-dipendenza — Bażi tad-data Rich ta’ interventi ad hoc u fit-tul li jnaqqsu r-riskju ta’ rikaduta fil-vizzji — Selezzjoni personalizzata ta’ interventi bbażati fuq ML/AI u bażi tad-data kbira — Analiżi intelliġenti tal-input tal-kontenut mill-utenti fl-applikazzjonijiet, u fil-profili/kontijiet tagħhom fil-midja soċjali. L-ambitu tax-xogħol fil-proġett se jikkonċerna 3 tipi ta’ dipendenza bl-ogħla rata ta’ rikorrenza: opjati, stimulanti u alkoħol u nies b’dipendenza mħallta fuq dawn is-sustanzi. L-enfasi fuq dawn il-vizzji hija dovuta għall-fatt li jiġġeneraw l-ogħla spejjeż għas-sistemi tas-saħħa u huma kkaratterizzati mill-ogħla rati ta’ mortalità minn rikaduti u doża eċċessiva. Għalhekk, fl-Istati Uniti, l-UE, iżda wkoll fiċ-Ċina, hemm interess qawwi fil-finanzjament u l-implimentazzjoni ta’ trattamenti ġodda u fl-appoġġ ta’ persuni b’dawn il-vizzji. (Maltese)
10 July 2022
0 references
Referência_Programa_Auxílios: SA.41471(2015/X) Objetivo_público_auxílio: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO Urz. EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver uma tecnologia destinada a monitorizar e antecipar o risco de recaída na dependência e prestar apoio às pessoas durante ou após a terapia da dependência na minimização do risco de recaída. Como resultado da implementação do projecto, será criado um sistema a funcionar através da aplicação para dispositivos móveis que permite: — Medição personalizada dos fatores conducentes ao aumento da fome de dependência utilizando telemóveis e relógios inteligentes — Capacidade de personalização rápida com base em ML e IA e megadados — Característica de elevada relevância e baixo número de falsos alarmes que predizem o risco de recaída na dependência — Rica base de dados de intervenções ad hoc e a longo prazo que reduzem o risco de recaída na dependência — Seleção personalizada de intervenções com base em ML/AI e grande base de dados — Análise inteligente da introdução de conteúdos pelos utilizadores nas aplicações e nos seus perfis/contas nas redes sociais O âmbito dos trabalhos do projeto dirá respeito a três tipos de dependências com a taxa de recaída mais elevada: opiáceos, estimulantes e álcool, e pessoas com dependência mista destas substâncias. A tónica nestas dependências é colocada no facto de gerarem os custos mais elevados para os sistemas de saúde e serem caracterizadas pelas taxas de mortalidade mais elevadas por recaídas e sobredosagens. Por conseguinte, existe um forte interesse em financiar e implementar novos tratamentos e apoiar as pessoas com estas dependências nos EUA, na UE, mas também na China. (Portuguese)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on kehittää teknologia, jonka tarkoituksena on seurata ja ennustaa riippuvuuksien uusiutumisriskiä sekä tukea ihmisiä riippuvuushoidon aikana tai sen jälkeen relapsiriskin minimoimiseksi. Hankkeen toteutuksen tuloksena luodaan mobiililaitteille tarkoitetun sovelluksen kautta toimiva järjestelmä, joka mahdollistaa: — Sellaisten tekijöiden henkilökohtainen mittaaminen, jotka johtavat riippuvuuden nälän vakavuuteen puhelimilla ja älykelloilla – Mahdollisuus nopeaan personointiin, joka perustuu ML:ään ja tekoälyyn sekä massadataan – jota luonnehtii suuri merkitys ja väärien hälytysten vähäinen määrä riippuvuuden uusiutumisriskiä koskevan riskin ennustamisesta – Tietokanta tilapäisistä ja pitkäaikaisista toimista, joilla vähennetään riippuvuuksien uusiutumisriskiä – ML/AI- ja laajaan tietokantaan perustuvien interventioiden yksilöllinen valinta – Käyttäjien sovelluksiin syöttämän sisällön älykäs analyysi ja niiden profiilit/tilit sosiaalisessa mediassa Työn laajuus hankkeessa koskee kolmea riippuvuuden tyyppiä, joissa esiintyy eniten riippuvuutta: opiaatit, stimulantit ja alkoholi sekä ihmiset, joilla on sekariippuvuus näistä aineista. Näihin riippuvuuksiin keskittyminen johtuu siitä, että ne aiheuttavat korkeimmat kustannukset terveydenhuoltojärjestelmille, ja niille on ominaista korkein kuolleisuus uusiutumisesta ja yliannostuksesta. Siksi Yhdysvalloissa, mutta myös Kiinassa, on vahva kiinnostus rahoittaa ja toteuttaa uusia hoitoja ja tukea näitä riippuvuuksia sairastavia ihmisiä. (Finnish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je razviti tehnologijo, katere cilj je spremljanje in napovedovanje tveganja ponovitve odvisnosti ter zagotavljanje podpore ljudem med ali po terapiji odvisnosti pri zmanjševanju tveganja ponovitve bolezni. Z izvedbo projekta bo vzpostavljen sistem, ki bo deloval prek aplikacije za mobilne naprave in bo omogočal: — Osebno merjenje dejavnikov, ki vodijo do resnosti lakote odvisnosti s telefoni in pametnimi urami – Možnost hitre personalizacije na podlagi ML in umetne inteligence ter velepodatkov – Zaradi visoke pomembnosti in nizkega števila lažnih alarmov napoved tveganja ponovitve zasvojenosti – Bogata baza ad hoc in dolgoročnih posegov, ki zmanjšujejo tveganje ponovitve odvisnosti – Prilagojena izbira intervencij na podlagi ML/AI in velike baze podatkov – Inteligentna analiza vsebin, ki jih uporabniki vnesejo v aplikacije, in v njihovih profilih/računih v družbenih medijih Obseg dela v projektu se bo nanašal na tri vrste odvisnosti z najvišjo stopnjo ponovitve: opiati, stimulansi in alkohol ter ljudje z mešano odvisnostjo od teh snovi. Poudarek na teh odvisnostih je posledica dejstva, da povzročajo najvišje stroške za zdravstvene sisteme, zanje pa je značilna najvišja stopnja umrljivosti zaradi recidivov in prevelikega odmerjanja. Zato je v ZDA, EU, pa tudi na Kitajskem, velik interes za financiranje in izvajanje novih zdravljenj ter podporo ljudem s temi odvisnostmi. (Slovenian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vyvinout technologii zaměřenou na monitorování a predikci rizika recidivy závislostí a poskytnout podporu lidem během nebo po léčbě závislostí při minimalizaci rizika relapsu. V důsledku realizace projektu bude vytvořen systém fungující prostřednictvím aplikace pro mobilní zařízení, který umožní: — Personalizované měření faktorů vedoucích k závažnosti hladovění závislosti pomocí telefonů a chytrých hodinek – Možnost rychlé personalizace na základě ML a umělé inteligence a dat velkého objemu – Charakterizované vysokou relevanci a nízkým počtem falešných poplachů předpovídání rizika recidivy závislosti – Bohatá databáze ad hoc a dlouhodobých zásahů snižujících riziko relapsu závislostí – Personalizovaný výběr intervencí na základě ML/AI a velké databáze – Inteligentní analýza vkládání obsahu uživateli do aplikací a jejich profilů/účtů v sociálních médiích Rozsah práce v rámci projektu se bude týkat 3 typů závislostí s nejvyšší mírou recidivy: opiáty, stimulanty a alkohol a lidé se smíšenou závislostí na těchto látkách. Zaměření na tyto závislosti je způsobeno tím, že vytvářejí nejvyšší náklady pro systémy zdravotní péče a jsou charakterizovány nejvyšší mírou úmrtnosti při relapsech a předávkování. Proto v USA, EU, ale i v Číně existuje velký zájem o financování a zavádění nových léčebných postupů a o podporu lidí s těmito závislostmi. (Czech)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti technologiją, kurios tikslas – stebėti ir prognozuoti priklausomybės pasikartojimo riziką ir padėti žmonėms gydymo metu ar po jo sumažinti atkryčio riziką. Įgyvendinus projektą bus sukurta mobiliesiems įrenginiams skirta programa veikianti sistema, kuri leistų: – Individualizuotas veiksnių, lemiančių priklausomybės nuo bado sunkumą naudojant telefonus ir išmaniuosius laikrodžius – Galimybė greitai personalizuoti remiantis ML ir DI ir didžiaisiais duomenimis – Ypatingas dėl didelio aktualumo ir nedidelio klaidingų pavojaus signalų skaičiaus prognozavimo priklausomybės pasikartojimo rizikos atveju – Turtinga ad hoc ir ilgalaikių intervencijų, mažinančių priklausomybių pasikartojimo riziką, duomenų bazė – Personalizuota intervencijų atranka pagal ML/AI ir didelę duomenų bazę – Pažangioji naudotojų turinio įvedimų į programas ir jų profilius ir (arba) paskyras socialinėse žiniasklaidos priemonėse analizė. Projekto darbo apimtis bus susijusi su trimis priklausomybės rūšimis, kurių pasikartojimo dažnis yra didžiausias: opiatai, stimuliatoriai ir alkoholis bei žmonės su mišria priklausomybe nuo šių medžiagų. Daugiausia dėmesio skiriama šioms priklausomybėms dėl to, kad jos sukuria didžiausias išlaidas sveikatos priežiūros sistemoms ir joms būdingas didžiausias mirtingumas nuo atkryčių ir perdozavimo. Todėl JAV, ES, taip pat Kinijoje yra didelis interesas finansuoti ir įgyvendinti naujus gydymo būdus ir remti žmones, sergančius šiomis priklausomybėmis. (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt tehnoloģiju, kuras mērķis ir kontrolēt un prognozēt atkarības atkārtošanās risku un sniegt atbalstu cilvēkiem atkarības terapijas laikā vai pēc tās, lai mazinātu recidīvu risku. Projekta īstenošanas rezultātā tiks izveidota sistēma, kas darbojas, izmantojot mobilo ierīču lietojumprogrammu, kas ļauj: — Individualizēts to faktoru mērījums, kas izraisa bada nopietnību, izmantojot tālruņus un viedpulksteņus — ātras personalizācijas iespēja, pamatojoties uz ML un MI, kā arī lielajiem datiem — To raksturo liela nozīme un neliels nepatiesu trauksmes signālu skaits, kas paredz atkarības atkārtošanās risku — bagātīga ad hoc un ilgtermiņa intervenču datubāze, kas samazina atkarības recidīvu risku — Individuāla intervenču atlase, pamatojoties uz ML/AI un lielu datubāzi — Lietotāju satura inteliģenta analīze lietojumprogrammās un to profilos/kontos sociālajos plašsaziņas līdzekļos. Projekta darba apjoms skars trīs veidu atkarības ar vislielāko atkārtošanās biežumu: opiāti, stimulanti un alkohols un cilvēki ar jauktu atkarību no šīm vielām. Koncentrēšanās uz šīm atkarībām ir saistīta ar to, ka tās rada visaugstākās izmaksas veselības aprūpes sistēmām, un tām ir raksturīgi augstākie mirstības rādītāji recidīvu un pārdozēšanas dēļ. Tāpēc ASV, ES, kā arī Ķīnā ir liela interese finansēt un īstenot jaunas ārstēšanas metodes un atbalstīt cilvēkus ar šīm atkarībām. (Latvian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да се разработи технология, насочена към наблюдение и прогнозиране на риска от рецидив при зависимости и да се осигури подкрепа на хората по време или след терапията с пристрастяване за минимизиране на риска от рецидив. В резултат на изпълнението на проекта ще бъде създадена система, работеща чрез приложение за мобилни устройства, позволяваща: — Персонализирано измерване на факторите, водещи до тежестта на глада при пристрастяване с помощта на телефони и смарт часовници — Възможност за бърза персонализация въз основа на ML и изкуствен интелект и големи информационни масиви — Охарактеризиран по значимост и нисък брой фалшиви аларми, прогнозиращи риска от повторно възникване на зависимости — богата база данни от ad hoc и дългосрочни интервенции, намаляващи риска от рецидив на зависимости — Персонализиран подбор на интервенции въз основа на ML/AI и голяма база данни — Интелигентен анализ на въвеждането на съдържание от потребителите в приложения, както и в профилите/сметките им в социалните медии Обхватът на работата по проекта ще се отнася до 3 вида зависимости с най-висок процент на рецидив: опиати, стимуланти и алкохол и хора със смесена зависимост от тези вещества. Фокусът върху тези зависимости се дължи на факта, че те генерират най-високи разходи за здравните системи и се характеризират с най-високи нива на смъртност от рецидиви и предозиране. Ето защо в САЩ, ЕС, но също така и в Китай, има силен интерес към финансиране и прилагане на нови лечения и подкрепа за хората с тези зависимости. (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja egy olyan technológia kifejlesztése, amely nyomon követi és előrejelzi a függőségek megismétlődésének kockázatát, és támogatást nyújt az embereknek a függőségi terápia alatt vagy után a visszaesés kockázatának minimalizálásában. A projekt megvalósításának eredményeként létrejön egy mobileszköz-alkalmazáson keresztül működő rendszer, amely lehetővé teszi: – A függőségi éhezés súlyosságához vezető tényezők személyre szabott mérése telefonok és okosórák használatával – A gyors személyre szabás lehetősége az ML és a mesterséges intelligencia, valamint a nagy adathalmazok alapján – A függőség megismétlődésének kockázatára vonatkozó téves riasztások nagy relevanciája és alacsony száma jellemzi – A függőségek visszaesésének kockázatát csökkentő ad hoc és hosszú távú beavatkozások gazdag adatbázisa – A beavatkozások személyre szabott kiválasztása ML/AI és nagy adatbázis alapján – A felhasználók által az alkalmazásokba történő tartalombevitel intelligens elemzése, valamint profiljaik/számláik a közösségi médiában A projektben végzett munka 3 típusú függőséget érint: opiátok, stimulánsok és alkohol, valamint az ilyen anyagoktól vegyesen függő emberek. Ezekre a függőségekre annak a ténynek tudható be, hogy ezek okozzák a legmagasabb költségeket az egészségügyi rendszerek számára, és a visszaesések és a túladagolás miatt a legmagasabb halálozási arány jellemzi őket. Ezért az Egyesült Államokban, az EU-ban és Kínában is nagy az érdeklődés az új kezelések finanszírozása és végrehajtása, valamint az ilyen függőségben szenvedők támogatása iránt. (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é aidhm an tionscadail teicneolaíocht a fhorbairt arb é is aidhm di faireachán agus tuar a dhéanamh ar an mbaol go dtarlóidh andúil arís agus tacaíocht a thabhairt do dhaoine le linn teiripe andúile nó ina diaidh chun an baol go n-athiompófar arís a íoslaghdú. Mar thoradh ar chur chun feidhme an tionscadail, cruthófar córas a oibríonn trí fheidhmchlár le haghaidh gléasanna móibíleacha lena gcumasófar: — Tomhas pearsantaithe ar fhachtóirí as a n-eascraíonn déine andúile an ocrais ag baint úsáide as fóin agus uaireadóirí cliste — Féidearthacht pearsanaithe tapa bunaithe ar ML agus AI agus mórshonraí — Saintréith ag leibhéal ard ábharthachta agus líon íseal aláraim bhréige an riosca go dtarlóidh atarlú in andúil a bheith ann — Bunachar sonraí saibhir d’idirghabhálacha ad hoc agus fadtéarmacha lena laghdaítear an baol go n-athiompófar in andúile — Roghnú pearsantaithe idirghabhálacha bunaithe ar ML/AI agus ar bhunachar sonraí mór — Anailís chliste ar ionchur inneachair ag úsáideoirí isteach in iarratais, agus ina bpróifílí/cuntais sna meáin shóisialta Bainfidh raon feidhme na hoibre sa tionscadal le 3 chineál ainghníomhartha: opiates, spreagthaigh agus alcól agus daoine a bhfuil spleáchas measctha ar na substaintí seo. Dírítear ar na andúile sin toisc go gcruthaíonn siad na costais is airde do chórais sláinte agus go bhfuil na rátaí básmhaireachta is airde ó athiompuithe agus ródháileog mar shaintréith acu. Dá bhrí sin, sna Stáit Aontaithe, san Aontas Eorpach, agus sa tSín freisin, is mór an spéis atá ann cóireálacha nua a mhaoiniú agus a chur chun feidhme agus tacú le daoine leis an andúil sin. (Irish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att utveckla en teknik som syftar till att övervaka och förutsäga risken för återfall i missbruk och att ge stöd till människor under eller efter missbruksterapi för att minimera risken för återfall. Som ett resultat av genomförandet av projektet kommer ett system som fungerar genom en applikation för mobila enheter att skapas som möjliggör: — Personlig mätning av faktorer som leder till svårighetsgraden av beroende hunger med hjälp av telefoner och smartwatches – Möjlighet till snabb personalisering baserad på ML och AI och big data – Karaktäriserad av hög relevans och lågt antal falska larm förutsägelser om risken för återkommande missbruk – Rik databas med ad hoc- och långsiktiga interventioner som minskar risken för återfall i missbruk – Personaliserat urval av insatser baserade på ML/AI och stor databas – Intelligent analys av innehållsinmatning av användare i applikationer, och i deras profiler/konton i sociala medier Omfattningen av arbetet i projektet kommer att beröra 3 typer av missbruk med den högsta graden av upprepning: opiater, stimulantia och alkohol och personer med blandat beroende av dessa ämnen. Fokus på dessa beroenden beror på att de genererar de högsta kostnaderna för hälso- och sjukvårdssystemen och kännetecknas av den högsta dödligheten från återfall och överdosering. Därför finns det i USA, EU, men också i Kina, ett starkt intresse av att finansiera och genomföra nya behandlingar och stödja människor med dessa beroenden. (Swedish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on töötada välja tehnoloogia, mille eesmärk on jälgida ja prognoosida sõltuvuse kordumise riski ning toetada inimesi sõltuvusravi ajal või pärast seda retsidiivi riski minimeerimisel. Projekti rakendamise tulemusena luuakse mobiilseadmete rakenduse kaudu toimiv süsteem, mis võimaldab: – Sõltuvuse tõsidust põhjustavate tegurite individuaalne mõõtmine telefonide ja nutikellade abil – Kiire isikupärastamise võimalus, mis põhineb MLil ja tehisintellektil ning suurandmetel – Arukas analüüs kasutajate poolt rakendustesse sisestatud sisu kohta ja nende profiilid/kontod sotsiaalmeedias. Projekti töö hõlmab kolme tüüpi sõltuvusi, mille puhul on tegemist kolme tüüpi sõltuvusega, mille kordumise määr on kõige suurem: opiaadid, stimulandid ja alkohol ning nendest ainetest sõltuvusega inimesed. Nendele sõltuvustele keskendumine on tingitud asjaolust, et need tekitavad tervishoiusüsteemidele kõige suuremaid kulusid ja neid iseloomustab retsidiivide ja üleannustamise suurim suremus. Seetõttu on USAs, ELis, aga ka Hiinas suur huvi rahastada ja rakendada uusi raviviise ning toetada nende sõltuvustega inimesi. (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: PODLASKIE, POW.: Białystok
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1051/20
0 references