Universal platform for robotisation of processes requiring text understanding with a unique level of automation of implementation and operation. (Q2686638)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q2686638 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Universal platform for robotisation of processes requiring text understanding with a unique level of automation of implementation and operation. |
Project Q2686638 in Poland |
Statements
16,445,330.0 zloty
0 references
21,307,475.0 zloty
0 references
77.18 percent
0 references
1 January 2020
0 references
31 January 2022
0 references
APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem projektu badawczego będzie stworzenie rozwiązania klasy intelligent automation, które w unikalny sposób ułatwi robotyzację procesów biznesowych automatyzując proces przygotowania i wdrożenia narzędzi do klasyfikacji i ekstrakcji informacji, przy czym automatyzacja ta w niczym nie ograniczy uniwersalności zastosowań. Rozwiązanie Applica będzie skierowane do dużych przedsiębiorstw, realizujących procesy biznesowe wymagające przetwarzania zróżnicowanych danych tekstowych – plan komercjalizacji zakłada, że rozwiązanie będzie oferowane przede wszystkim podmiot z branży finansowej i ubezpieczeniowej na rynku USA. Koncepcja projektu zakłada realizację prac badawczych mających na celu umożliwienie przygotowywania modeli AI do klasyfikacji i ekstrakcji informacji w trybie całkowicie samoobsługowym przez praktyków biznesowych co wymaga stworzenie w pełni automatycznych mechanizmów do przygotowania zbiorów uczących, wyboru architektury sieci neuronowych oraz algorytmów modeli, ich diagnostyki i optymalizacji uczenia. Oznacza to rozwój i zaimplementowanie najbardziej zaawansowanych metod przetwarzania języka (także autorskich) dotychczas nie wykorzystywanych w pełnym trybie autonomicznym. Dodatkowo konieczne będzie opracowanie architektury rozwiązania, która umożliwi działanie tak wymagającego rozwiązania w warunkach operacyjnych. Cel projektu zostanie osiągnięty dzięki realizacji 4 zadań badawczych: 1 (BP) Automatyzacja procesu uczenia modeli do klasyfikacji i ekstrakcji informacji 2. (BP) Przygotowanie mechanizmu 2D Contextual Awareness, które umożliwi ekstrakcję informacji z dokumentów o złożonej strukturze graficznej 3. (BP) Przygotowanie mechanizmów do ekstrakcji informacj (Polish)
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Article: 25 of Commission Regulation (EU) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty Urz. EU L 187/1 of 26.06.2014).The aim of the research project will be to create an intelligent automation solution that will uniquely facilitate the robotisation of business processes by automating the process of preparing and implementing tools for classification and extraction of information, without limiting the versatility of applications. The Applica solution will be addressed to large companies that carry out business processes that require processing of diverse text data — the commercialisation plan assumes that the solution will be offered primarily by an entity from the financial and insurance industry on the US market. The concept of the project involves carrying out research work aimed at enabling the preparation of AI models for classification and extraction of information in a completely self-service mode by business practitioners, which requires the creation of fully automatic mechanisms for the preparation of learning collections, selection of neural network architecture and model algorithms, their diagnostics and optimisation of learning. This means developing and implementing the most advanced methods of language processing (also author) not yet used in full autonomous mode. In addition, it will be necessary to develop a solution architecture that will enable such a demanding solution to operate under operational conditions. The objective of the project will be achieved through the implementation of 4 research activities: 1 (BP) Automation of model learning process for classification and extraction of information 2. (BP) Preparation of the 2D Contextual Awareness mechanism, which will allow the extraction of information from documents with a complex graphic structure 3. (BP) Preparation of information extraction mechanisms (English)
3 December 2021
0.321604275798213
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: art: 25 Règlement CE no 651/2014, du 17 juin 2014, déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité (JO L 119, p. C’est tout. L’objectif du projet de recherche sera de créer une solution d’automatisation intelligente qui facilitera de manière unique la robotisation des processus métier en automatisant le processus de préparation et de mise en œuvre d’outils de classification et d’extraction d’informations, sans compromettre la polyvalence des applications. La solution Applica s’adressera aux grandes entreprises réalisant des processus commerciaux nécessitant le traitement de diverses données textuelles — le plan de commercialisation suppose que la solution sera proposée principalement à une entité du secteur financier et de l’assurance sur le marché américain. Le concept du projet suppose la mise en œuvre de travaux de recherche visant à permettre la préparation de modèles d’IA pour la classification et l’extraction de l’information en mode entièrement libre-service par les professionnels, ce qui nécessite la création de mécanismes entièrement automatiques pour la préparation des collections d’apprentissage, la sélection de l’architecture du réseau neuronal et des algorithmes de modèles, le diagnostic et l’optimisation de l’apprentissage. Cela signifie développer et mettre en œuvre les méthodes de traitement des langues les plus avancées (également celles de l’auteur) qui n’ont pas encore été utilisées en mode entièrement autonome. En outre, il sera nécessaire de développer une architecture de solution qui permettra à une solution aussi exigeante de fonctionner dans des conditions opérationnelles. L’objectif du projet sera atteint grâce à la mise en œuvre de quatre tâches de recherche: 1 (BP) Automatisation du processus d’apprentissage des modèles de classification et d’extraction de l’information 2. (BP) Préparation du mécanisme de sensibilisation contextuelle 2D, qui permettra l’extraction d’informations à partir de documents avec une structure graphique complexe 3. (BP) Préparation de mécanismes d’extraction d’informations (French)
3 December 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Kunst: 25 EG-Verordnung Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014).Das Ziel des Forschungsprojekts ist es, eine intelligente Automatisierungslösung zu schaffen, die die Robotisierung von Geschäftsprozessen durch die Automatisierung des Prozesses der Vorbereitung und Implementierung von Werkzeugen zur Klassifizierung und Extraktion von Informationen, ohne die Vielseitigkeit der Anwendungen zu beeinträchtigen. Die Applica-Lösung richtet sich an große Unternehmen, die Geschäftsprozesse durchführen, die die Verarbeitung verschiedener Textdaten erfordern – der Kommerzialisierungsplan geht davon aus, dass die Lösung in erster Linie einem Unternehmen aus der Finanz- und Versicherungsbranche auf dem US-Markt angeboten wird. Das Projektkonzept setzt die Umsetzung von Forschungsarbeiten voraus, die darauf abzielen, KI-Modelle zur Klassifikation und Extraktion von Informationen in einem vollständig Self-Service-Modus durch Geschäftspraktiker zu erstellen, die die Erstellung von vollautomatischen Mechanismen für die Vorbereitung von Lernsammlungen, die Auswahl von neuronalen Netzwerkarchitekturen und Modellalgorithmen, die Diagnostik und die Optimierung des Lernens erfordern. Dies bedeutet, die fortschrittlichsten Methoden der Sprachverarbeitung (auch des Autors) zu entwickeln und zu implementieren, die noch nicht im vollautonomen Modus verwendet werden. Darüber hinaus wird es notwendig sein, eine Lösungsarchitektur zu entwickeln, die es einer so anspruchsvollen Lösung ermöglicht, unter Betriebsbedingungen zu arbeiten. Das Ziel des Projekts wird durch die Durchführung von vier Forschungsaufgaben erreicht: 1 (BP) Automatisieren des Lernprozesses von Modellen zur Klassifizierung und Extraktion von Informationen 2. (BP) Vorbereitung des 2D-Kontext-Bewusstseinsmechanismus, der die Extraktion von Informationen aus Dokumenten mit einer komplexen grafischen Struktur ermöglicht. (BP) Vorbereitung von Mechanismen zur Informationsextraktion (German)
13 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: kunst: 25 EG-verordening nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB L 119, blz. Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014).Het doel van het onderzoeksproject is een intelligente automatiseringsoplossing te creëren die de robotisering van bedrijfsprocessen op unieke wijze zal vergemakkelijken door het proces van het voorbereiden en implementeren van hulpmiddelen voor classificatie en extractie van informatie te automatiseren, zonder de veelzijdigheid van toepassingen in gevaar te brengen. De Applica-oplossing zal worden gericht aan grote bedrijven die bedrijfsprocessen uitvoeren die de verwerking van diverse tekstgegevens vereisen — het commercialisatieplan gaat ervan uit dat de oplossing voornamelijk zal worden aangeboden aan een entiteit uit de financiële en verzekeringssector op de Amerikaanse markt. Het concept van het project veronderstelt de uitvoering van onderzoekswerkzaamheden gericht op het mogelijk maken van de voorbereiding van AI-modellen voor classificatie en extractie van informatie in een volledig self-service modus door bedrijfsbeoefenaars, die de oprichting van volledig automatische mechanismen voor de voorbereiding van leercollecties, selectie van neurale netwerkarchitectuur en modelalgoritmen, diagnostiek en optimalisatie van het leren vereist. Dit betekent het ontwikkelen en implementeren van de meest geavanceerde methoden voor taalverwerking (ook die van de auteur) die nog niet in volledig autonome modus worden gebruikt. Daarnaast is het noodzakelijk om een oplossingsarchitectuur te ontwikkelen die het mogelijk maakt zo’n veeleisende oplossing in operationele omstandigheden te laten werken. Het doel van het project zal worden bereikt door de uitvoering van 4 onderzoekstaken: 1 (BP) Automatisering van het leerproces van modellen voor classificatie en extractie van informatie 2. (BP) Voorbereiding van het 2D Contextueel Bewustzijnsmechanisme, waarmee informatie kan worden geëxtraheerd uit documenten met een complexe grafische structuur 3. (BP) Voorbereiding van mechanismen voor informatie-extractie (Dutch)
17 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: L'arte: 25 Regolamento CE n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU L 119, pag. È tutto qui. EU L 187/1 del 26.6.2014).L'obiettivo del progetto di ricerca sarà quello di creare una soluzione di automazione intelligente che faciliterà in modo univoco la robotizzazione dei processi aziendali automatizzando il processo di preparazione e implementazione di strumenti per la classificazione e l'estrazione delle informazioni, senza compromettere la versatilità delle applicazioni. La soluzione Applica sarà rivolta alle grandi aziende che effettuano processi aziendali che richiedono l'elaborazione di diversi dati testuali — il piano di commercializzazione presuppone che la soluzione sarà offerta principalmente a un'entità del settore finanziario e assicurativo sul mercato statunitense. Il concetto del progetto presuppone l'implementazione di un lavoro di ricerca volto a consentire la preparazione di modelli di IA per la classificazione e l'estrazione delle informazioni in modalità completamente self-service da parte dei professionisti aziendali, che richiede la creazione di meccanismi completamente automatici per la preparazione di collezioni di apprendimento, la selezione dell'architettura di rete neurale e degli algoritmi di modello, la diagnostica e l'ottimizzazione dell'apprendimento. Ciò significa sviluppare e implementare i metodi più avanzati di elaborazione del linguaggio (anche dell'autore) non ancora utilizzati in modalità completamente autonoma. Inoltre, sarà necessario sviluppare un'architettura di soluzione che consenta a una soluzione così impegnativa di operare in condizioni operative. L'obiettivo del progetto sarà raggiunto attraverso l'attuazione di 4 compiti di ricerca: 1 (BP) Automazione del processo di apprendimento dei modelli per la classificazione e l'estrazione delle informazioni 2. (BP) Preparazione del meccanismo 2D Contextual Awareness, che consentirà l'estrazione di informazioni da documenti con una struttura grafica complessa 3. (BP) Preparazione di meccanismi per l'estrazione di informazioni (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: arte de arte: 25 Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO L 119, p. Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014).El objetivo del proyecto de investigación será crear una solución de automatización inteligente que facilite de manera única la robotización de los procesos empresariales mediante la automatización del proceso de preparación e implementación de herramientas para la clasificación y extracción de información, sin comprometer la versatilidad de las aplicaciones. La solución Applica se dirigirá a las grandes empresas que llevan a cabo procesos de negocio que requieren el procesamiento de diversos datos de texto: el plan de comercialización asume que la solución se ofrecerá principalmente a una entidad de la industria financiera y de seguros en el mercado estadounidense. El concepto del proyecto asume la implementación de trabajos de investigación dirigidos a posibilitar la preparación de modelos de IA para la clasificación y extracción de información en un modo completamente autoservicio por parte de los profesionales de negocios, lo que requiere la creación de mecanismos totalmente automáticos para la preparación de colecciones de aprendizaje, selección de arquitectura de redes neuronales y algoritmos de modelos, diagnóstico y optimización del aprendizaje. Esto significa desarrollar e implementar los métodos más avanzados de procesamiento del lenguaje (también del autor) aún no utilizados en modo totalmente autónomo. Además, será necesario desarrollar una arquitectura de solución que permita que una solución tan exigente funcione en condiciones operativas. El objetivo del proyecto se logrará a través de la implementación de 4 tareas de investigación: 1 (BP) Automatizar el proceso de aprendizaje de modelos de clasificación y extracción de información 2. (BP) Preparación del mecanismo de Concienciación Contextual 2D, que permitirá la extracción de información de documentos con una estructura gráfica compleja 3. (BP) Preparación de mecanismos de extracción de información (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: kunst: 25 EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L 119, s. Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014).Formålet med forskningsprojektet vil være at skabe en intelligent automatiseringsløsning, der entydigt vil lette robotiseringen af forretningsprocesser ved at automatisere processen med at forberede og implementere værktøjer til klassificering og udvinding af information, uden at det går ud over applikationernes alsidighed. Applica-løsningen vil blive rettet til store virksomheder, der udfører forretningsprocesser, der kræver behandling af forskellige tekstdata — kommercialiseringsplanen forudsætter, at løsningen primært vil blive tilbudt en enhed fra finans- og forsikringsbranchen på det amerikanske marked. Projektets koncept forudsætter gennemførelse af forskningsarbejde, der har til formål at gøre det muligt for erhvervsudøvere at udarbejde AI-modeller til klassificering og udvinding af information i en fuldstændig selvbetjeningsform, hvilket kræver, at der oprettes fuldautomatiske mekanismer til udarbejdelse af læringssamlinger, udvælgelse af neurale netværksarkitekturer og modelalgoritmer, diagnostik og optimering af læring. Dette betyder udvikling og implementering af de mest avancerede metoder til sprogbehandling (også forfatterens), der endnu ikke anvendes i fuld autonom tilstand. Derudover vil det være nødvendigt at udvikle en løsningsarkitektur, der gør det muligt for en så krævende løsning at fungere under driftsmæssige forhold. Projektets mål vil blive nået gennem gennemførelse af 4 forskningsopgaver: 1 (BP) Automatisering af læringsprocessen for modeller til klassificering og udvinding af information 2. (BP) Forberedelse af 2D Contextual Awareness mekanisme, som vil gøre det muligt at udtrække oplysninger fra dokumenter med en kompleks grafisk struktur 3. BP) Forberedelse af mekanismer til informationsudvinding (Danish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: η ΤΕΧΝΗ: 25 Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 651/2014 της Επιτροπής, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L 119, σ. 1). Αυτό είναι όλο. Στόχος του ερευνητικού έργου θα είναι η δημιουργία μιας έξυπνης λύσης αυτοματισμού που θα διευκολύνει μοναδικά τη ρομποτοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών με την αυτοματοποίηση της διαδικασίας προετοιμασίας και εφαρμογής εργαλείων ταξινόμησης και εξαγωγής πληροφοριών, χωρίς να διακυβεύεται η ευελιξία των εφαρμογών. Η λύση Applica θα απευθύνεται σε μεγάλες εταιρείες που εκτελούν επιχειρηματικές διαδικασίες που απαιτούν την επεξεργασία διαφορετικών δεδομένων κειμένου — το σχέδιο εμπορευματοποίησης προϋποθέτει ότι η λύση θα προσφέρεται πρωτίστως σε μια οντότητα από τον χρηματοπιστωτικό και ασφαλιστικό κλάδο στην αγορά των ΗΠΑ. Η ιδέα του έργου προϋποθέτει την υλοποίηση ερευνητικών εργασιών που αποσκοπούν στην προετοιμασία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για την ταξινόμηση και την εξαγωγή πληροφοριών σε πλήρη λειτουργία αυτοεξυπηρέτησης από επαγγελματίες, η οποία απαιτεί τη δημιουργία πλήρως αυτόματων μηχανισμών για την προετοιμασία των συλλογών μάθησης, την επιλογή της αρχιτεκτονικής νευρωνικών δικτύων και αλγορίθμων μοντέλων, τη διάγνωση και τη βελτιστοποίηση της μάθησης. Αυτό σημαίνει την ανάπτυξη και την εφαρμογή των πιο προηγμένων μεθόδων επεξεργασίας της γλώσσας (επίσης του συγγραφέα) που δεν έχουν χρησιμοποιηθεί ακόμη σε πλήρη αυτόνομη λειτουργία. Επιπλέον, θα χρειαστεί να αναπτυχθεί μια αρχιτεκτονική λύσης που θα επιτρέψει σε μια τόσο απαιτητική λύση να λειτουργεί σε επιχειρησιακές συνθήκες. Ο στόχος του έργου θα επιτευχθεί μέσω της υλοποίησης 4 ερευνητικών εργασιών: 1 (BP) Αυτοματοποίηση της μαθησιακής διαδικασίας των μοντέλων ταξινόμησης και εξαγωγής πληροφοριών 2. (BP) Προετοιμασία του μηχανισμού 2D Contextual Awareness, ο οποίος θα επιτρέψει την εξαγωγή πληροφοριών από έγγραφα με σύνθετη γραφική δομή 3. (BP) Προετοιμασία μηχανισμών για την εξαγωγή πληροφοριών (Greek)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: slikarstvo: 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L 119, str. To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014. Cilj istraživačkog projekta bit će stvaranje inteligentnog rješenja automatizacije koje će na jedinstven način olakšati robotizaciju poslovnih procesa automatiziranjem procesa pripreme i implementacije alata za klasifikaciju i vađenje informacija, bez ugrožavanja svestranosti aplikacija. Rješenje aplikacije bit će upućeno velikim tvrtkama koje provode poslovne procese koji zahtijevaju obradu različitih tekstualnih podataka – plan komercijalizacije pretpostavlja da će rješenje biti ponuđeno prvenstveno subjektu iz financijske i osiguravateljske industrije na tržištu SAD-a. Koncept projekta podrazumijeva provedbu istraživačkog rada čiji je cilj omogućiti pripremu modela umjetne inteligencije za klasifikaciju i ekstrakciju informacija u potpuno samoposlužnom načinu rada od strane poslovnih praktičara, što zahtijeva stvaranje potpuno automatskih mehanizama za pripremu zbirki učenja, odabir arhitekture neuronskih mreža i algoritama modela, dijagnostiku i optimizaciju učenja. To znači razvoj i primjenu najnaprednijih metoda jezične obrade (također autora) koje se još ne koriste u potpuno autonomnom načinu rada. Osim toga, bit će potrebno razviti arhitekturu rješenja koja će omogućiti tako zahtjevno rješenje za rad u radnim uvjetima. Cilj projekta postići će se provedbom 4 istraživačke zadaće: 1 (BP) Automatizacija procesa učenja modela za klasifikaciju i izvlačenje informacija 2. (BP) Priprema mehanizma 2D Contextual Awareness, koji će omogućiti izvlačenje informacija iz dokumenata sa složenom grafičkom strukturom 3. (NP) Priprema mehanizama za izvlačenje informacija (Croatian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: artă: 25 Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L 119, p. Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului de cercetare va fi crearea unei soluții inteligente de automatizare care să faciliteze în mod unic robotizarea proceselor de afaceri prin automatizarea procesului de pregătire și implementare a instrumentelor de clasificare și extragere a informațiilor, fără a compromite versatilitatea aplicațiilor. Soluția Applica va fi adresată companiilor mari care desfășoară procese de afaceri care necesită prelucrarea unor date text diverse – planul de comercializare presupune că soluția va fi oferită în primul rând unei entități din industria financiară și de asigurări de pe piața americană. Conceptul proiectului presupune implementarea unor lucrări de cercetare menite să permită pregătirea modelelor IA pentru clasificarea și extragerea informațiilor într-un mod complet self-service de către practicienii din mediul de afaceri, ceea ce necesită crearea unor mecanisme complet automate pentru pregătirea colecțiilor de învățare, selectarea arhitecturii rețelei neuronale și a algoritmilor de model, diagnosticarea și optimizarea învățării. Aceasta înseamnă dezvoltarea și implementarea celor mai avansate metode de procesare a limbajului (de asemenea, ale autorului) care nu au fost încă utilizate în modul complet autonom. În plus, va fi necesară dezvoltarea unei arhitecturi de soluții care să permită o astfel de soluție exigentă să funcționeze în condiții operaționale. Scopul proiectului va fi atins prin implementarea a 4 sarcini de cercetare: 1 (BP) Automatizarea procesului de învățare a modelelor de clasificare și extragere a informațiilor 2. (BP) Pregătirea mecanismului de conștientizare contextuală 2D, care va permite extragerea informațiilor din documente cu o structură grafică complexă 3. (BP) Pregătirea mecanismelor de extragere a informațiilor (Romanian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: umenie: 25 Nariadenie ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom výskumného projektu bude vytvoriť inteligentné riešenie automatizácie, ktoré jedinečne uľahčí robotizáciu obchodných procesov automatizáciou procesu prípravy a implementácie nástrojov na klasifikáciu a extrakciu informácií bez ohrozenia všestrannosti aplikácií. Riešenie Applica bude určené veľkým spoločnostiam vykonávajúcim obchodné procesy vyžadujúce spracovanie rôznych textových údajov – v pláne komercializácie sa predpokladá, že riešenie bude ponúkané predovšetkým subjektu z finančného a poisťovacieho priemyslu na americkom trhu. Koncepcia projektu predpokladá realizáciu výskumnej práce zameranej na umožnenie prípravy modelov umelej inteligencie na klasifikáciu a extrakciu informácií v úplne samoobslužnom režime podnikateľmi, čo si vyžaduje vytvorenie plne automatických mechanizmov na prípravu vzdelávacích zbierok, výber architektúry neurónovej siete a modelových algoritmov, diagnostiku a optimalizáciu učenia. To znamená vyvinúť a implementovať najpokročilejšie metódy spracovania jazyka (aj autora), ktoré sa ešte nepoužívajú v úplne autonómnom režime. Okrem toho bude potrebné vyvinúť architektúru riešenia, ktorá umožní takéto náročné riešenie fungovať v prevádzkových podmienkach. Cieľ projektu sa dosiahne realizáciou štyroch výskumných úloh: 1 (BP) Automatizácia procesu učenia sa modelov klasifikácie a extrakcie informácií 2. (BP) Príprava mechanizmu 2D Contextual Awareness, ktorý umožní extrakciu informácií z dokumentov s komplexnou grafickou štruktúrou 3. (BP) Príprava mechanizmov na získavanie informácií (Slovak)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: arti: 25 Regolament KE Nru 651/2014, tas-17 ta’ Ġunju 2014, li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L 119, p. Li huwa. EU L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett ta’ riċerka se jkun li tinħoloq soluzzjoni ta’ awtomatizzazzjoni intelliġenti li se tiffaċilita b’mod uniku r-robotizzazzjoni tal-proċessi tan-negozju billi tawtomatizza l-proċess tat-tħejjija u l-implimentazzjoni tal-għodod għall-klassifikazzjoni u l-estrazzjoni tal-informazzjoni, mingħajr ma tikkomprometti l-versatilità tal-applikazzjonijiet. Is-soluzzjoni Applica se tiġi indirizzata lil kumpaniji kbar li jwettqu proċessi tan-negozju li jeħtieġu l-ipproċessar ta’ data testwali diversa — il-pjan ta’ kummerċjalizzazzjoni jassumi li s-soluzzjoni se tiġi offruta primarjament lil entità mill-industrija finanzjarja u tal-assigurazzjoni fis-suq tal-Istati Uniti. Il-kunċett tal-proġett jassumi l-implimentazzjoni ta’ ħidma ta’ riċerka li għandha l-għan li tippermetti t-tħejjija ta’ mudelli tal-IA għall-klassifikazzjoni u l-estrazzjoni ta’ informazzjoni f’modalità kompletament self-service minn prattikanti tan-negozju, li tirrikjedi l-ħolqien ta’ mekkaniżmi kompletament awtomatiċi għat-tħejjija ta’ kollezzjonijiet ta’ tagħlim, l-għażla ta’ arkitettura ta’ netwerk newrali u algoritmi mudell, id-dijanjostika u l-ottimizzazzjoni tat-tagħlim. Dan ifisser l-iżvilupp u l-implimentazzjoni tal-metodi l-aktar avvanzati tal-ipproċessar tal-lingwi (ukoll tal-awtur) li għadhom ma ntużawx b’mod awtonomu. Barra minn hekk, se jkun meħtieġ li tiġi żviluppata arkitettura ta’ soluzzjoni li tippermetti li tali soluzzjoni impenjattiva topera f’kundizzjonijiet operattivi. L-għan tal-proġett se jintlaħaq permezz tal-implimentazzjoni ta’ 4 kompiti ta’ riċerka: 1 (BP) Awtomatizzazzjoni tal-proċess tat-tagħlim tal-mudelli għall-klassifikazzjoni u l-estrazzjoni tal-informazzjoni 2. (BP) It-tħejjija tal-mekkaniżmu ta’ Sensibilizzazzjoni Kontestwali 2D, li se jippermetti l-estrazzjoni ta’ informazzjoni minn dokumenti bi struttura grafika kumplessa 3. (AP) Preparazzjoni ta’ mekkaniżmi għall-estrazzjoni ta’ informazzjoni (Maltese)
10 July 2022
0 references
Referência_Programa_Auxílios: SA.41471(2015/X) Objetivo_público_auxílio: Artigo: 25 do Regulamento (UE) n.o 651/2014 da Comissão, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado Urz. EU L 187/1 de 26.06.2014).O objetivo do projeto de investigação será criar uma solução de automatização inteligente que facilitará de forma única a robotização dos processos empresariais através da automatização do processo de preparação e implementação de ferramentas de classificação e extração de informações, sem limitar a versatilidade das aplicações. A solução Applica destinar-se-á a grandes empresas que realizam processos empresariais que exigem o tratamento de diversos dados textuais — o plano de comercialização pressupõe que a solução será oferecida principalmente por uma entidade do setor financeiro e dos seguros no mercado dos EUA. O conceito do projeto envolve a realização de trabalhos de investigação destinados a permitir a preparação de modelos de IA para classificação e extração de informações em modo totalmente self-service por profissionais de negócios, o que requer a criação de mecanismos totalmente automáticos para a preparação de coleções de aprendizagem, seleção de arquitetura de rede neural e algoritmos de modelo, seus diagnósticos e otimização da aprendizagem. Isto significa desenvolver e implementar os métodos mais avançados de processamento de linguagem (também autor) ainda não utilizados em modo totalmente autónomo. Além disso, será necessário desenvolver uma arquitetura de soluções que permita que uma solução tão exigente funcione em condições operacionais. O objetivo do projeto será alcançado através da execução de 4 atividades de investigação: 1 (BP) Automatização do processo de aprendizagem modelo para classificação e extração de informações 2. (MP) Preparação do mecanismo de Consciencialização Contextual 2D, que permitirá a extração de informações de documentos com uma estrutura gráfica complexa 3. (MP) Preparação de mecanismos de extração de informação (Portuguese)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: taide: 25 Asetus (EU) N:o 651/2014, annettu 17 päivänä kesäkuuta 2014, tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti (EUVL L 119, s. Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014).Tutkimushankkeen tavoitteena on luoda älykäs automaatioratkaisu, joka helpottaa ainutlaatuisesti liiketoimintaprosessien robotisaatiota automatisoimalla prosessien valmistelu- ja toteutustyökalut tietojen luokitteluun ja poimimiseen vaarantamatta sovellusten monipuolisuutta. Applica-ratkaisu osoitetaan suurille yrityksille, jotka suorittavat erilaisia tekstitietoja vaativia liiketoimintaprosesseja – kaupallistamissuunnitelmassa oletetaan, että ratkaisu tarjotaan ensisijaisesti Yhdysvaltojen markkinoilla olevalle rahoitus- ja vakuutusalan yksikölle. Hankkeen konsepti edellyttää, että toteutetaan tutkimustyötä, jonka tarkoituksena on mahdollistaa tekoälymallien valmistelu tietojen luokittelua ja poimimista varten täysin itsepalvelutilassa liike-elämän ammattilaisten toimesta, mikä edellyttää täysin automaattisten mekanismien luomista oppimiskokoelmien valmistelua varten, hermoverkkoarkkitehtuurin ja mallialgoritmien valintaa, diagnostiikkaa ja oppimisen optimointia. Tämä tarkoittaa kehittyneimpien kielenkäsittelymenetelmien (myös tekijän) kehittämistä ja toteuttamista, joita ei vielä käytetä täysin itsenäisessä tilassa. Lisäksi on kehitettävä ratkaisuarkkitehtuuri, joka mahdollistaa näin vaativan ratkaisun toimimisen toimintaolosuhteissa. Hankkeen tavoite saavutetaan toteuttamalla neljä tutkimustehtävää: 1 (BP) Tietojen luokittelu- ja poimintamallien oppimisprosessin automatisointi 2. (BP) 2D Contextual Awareness -mekanismin valmistelu, jonka avulla voidaan poimia tietoja asiakirjoista, joiden graafinen rakenne on monimutkainen 3. (BP) Tietojen poimintamekanismien valmistelu (Finnish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: umetnost: 25 Uredba ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L 119, str. To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj raziskovalnega projekta bo ustvariti inteligentno rešitev za avtomatizacijo, ki bo edinstveno olajšala robotizacijo poslovnih procesov z avtomatizacijo procesa priprave in izvajanja orodij za razvrščanje in ekstrakcijo informacij, ne da bi pri tem ogrozili vsestranskost aplikacij. Rešitev Applica bo naslovljena na velika podjetja, ki izvajajo poslovne procese, ki zahtevajo obdelavo različnih besedilnih podatkov – načrt komercializacije predvideva, da bo rešitev na voljo predvsem subjektu iz finančne in zavarovalniške industrije na ameriškem trgu. Koncept projekta predpostavlja izvajanje raziskovalnega dela, katerega cilj je omogočiti pripravo modelov umetne inteligence za razvrščanje in ekstrakcijo informacij v popolnoma samopostrežnem načinu s strani poslovnih strokovnjakov, kar zahteva vzpostavitev popolnoma avtomatskih mehanizmov za pripravo učnih zbirk, izbiro arhitekture nevronske mreže in modelnih algoritmov, diagnostiko in optimizacijo učenja. To pomeni razvoj in izvajanje najnaprednejših metod jezikovne obdelave (tudi avtorjeve), ki se še ne uporabljajo v popolnoma avtonomnem načinu. Poleg tega bo treba razviti arhitekturo rešitev, ki bo omogočila tako zahtevno rešitev za delovanje v operativnih pogojih. Cilj projekta bo dosežen z izvajanjem štirih raziskovalnih nalog: 1 (BP) Avtomatizacija učnega procesa modelov za razvrščanje in ekstrakcijo informacij 2. (BP) Priprava mehanizma 2D Contextual Awareness, ki bo omogočil pridobivanje informacij iz dokumentov s kompleksno grafično strukturo 3. (BP) Priprava mehanizmov za pridobivanje informacij (Slovenian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: umění: 25 Nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. To je všechno. Cílem výzkumného projektu bude vytvoření inteligentního automatizačního řešení, které unikátně usnadní robotizaci podnikových procesů automatizací procesu přípravy a implementace nástrojů pro klasifikaci a získávání informací, aniž by byla ohrožena univerzálnost aplikací. Řešení Applica bude určeno velkým společnostem, které provádějí obchodní procesy vyžadující zpracování různých textových dat – plán komercializace předpokládá, že řešení bude nabídnuto především subjektu z finančního a pojišťovacího odvětví na americkém trhu. Koncept projektu předpokládá realizaci výzkumné práce zaměřené na umožnění přípravy modelů umělé inteligence pro klasifikaci a získávání informací ve zcela samoobslužném režimu podnikatelskými odborníky, což vyžaduje vytvoření plně automatických mechanismů pro přípravu učebních sbírek, výběr architektury neuronových sítí a modelových algoritmů, diagnostiku a optimalizaci učení. To znamená vyvinout a implementovat nejpokročilejší metody zpracování jazyků (také autora), které dosud nebyly použity v plně autonomním režimu. Kromě toho bude nutné vyvinout architekturu řešení, která umožní tak náročné řešení pracovat v provozních podmínkách. Cíle projektu bude dosaženo provedením čtyř výzkumných úkolů: 1 (BP) Automatizace procesu učení modelů pro klasifikaci a extrakci informací 2. (BP) Příprava mechanismu 2D Contextual Awareness, který umožní extrakci informací z dokumentů se složitou grafickou strukturou 3. (BP) Příprava mechanismů pro získávání informací (Czech)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: menas: 252 014 m. birželio 17 d. EB reglamentas Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius (OL L 119, p. Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 6 26).Mokslinių tyrimų projekto tikslas – sukurti protingą automatizavimo sprendimą, kuris unikaliai palengvintų verslo procesų robotizavimą, automatizuojant informacijos klasifikavimo ir gavybos priemonių rengimo ir įgyvendinimo procesą, nepakenkiant taikomųjų programų universalumui. Programos sprendimas bus skirtas didelėms įmonėms, vykdančioms verslo procesus, reikalaujančius apdoroti įvairius tekstinius duomenis – komercializavimo plane daroma prielaida, kad sprendimas bus siūlomas pirmiausia finansų ir draudimo sektoriaus subjektui JAV rinkoje. Projekto koncepcijoje daroma prielaida, kad bus vykdomi moksliniai tyrimai, kuriais siekiama sudaryti sąlygas verslo specialistams parengti dirbtinio intelekto modelius, skirtus informacijos klasifikavimui ir išgavimui visiškai savitarnos režimu, o tam reikia sukurti visiškai automatinius mokymosi kolekcijų rengimo mechanizmus, pasirinkti neuroninio tinklo architektūrą ir modelių algoritmus, diagnostiką ir mokymosi optimizavimą. Tai reiškia, kad reikia kurti ir įgyvendinti pažangiausius kalbos apdorojimo metodus (taip pat autoriaus), kurie dar nėra naudojami visiškai autonominiu režimu. Be to, reikės sukurti sprendimų architektūrą, kuri sudarytų sąlygas tokiam sudėtingam sprendimui veikti eksploatavimo sąlygomis. Projekto tikslas bus pasiektas įgyvendinant 4 mokslinių tyrimų užduotis: 1 (BP) Informacijos klasifikavimo ir gavimo modelių mokymosi proceso automatizavimas 2. GP) 2D kontekstinio sąmoningumo mechanizmo parengimas, kuris leis gauti informaciją iš dokumentų, turinčių sudėtingą grafinę struktūrą 3. GP) Informacijos gavimo mechanizmų parengimas (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: māksla: 25 Komisijas 2014. gada 17. jūnija Regula Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L 119, 1. lpp.). Tas ir viss. ES L 187/1, 26.6.2014).Pētījuma projekta mērķis būs radīt inteliģentu automatizācijas risinājumu, kas unikāli atvieglos biznesa procesu robotizāciju, automatizējot informācijas klasificēšanas un ieguves rīku sagatavošanas un ieviešanas procesu, neapdraudot lietojumprogrammu daudzpusību. Applica risinājums tiks adresēts lieliem uzņēmumiem, kas veic uzņēmējdarbības procesus, kas prasa dažādu teksta datu apstrādi — komercializācijas plānā tiek pieņemts, ka risinājums tiks piedāvāts galvenokārt finanšu un apdrošināšanas nozares uzņēmumam ASV tirgū. Projekta koncepcija paredz, ka tiek īstenots pētnieciskais darbs, kura mērķis ir ļaut uzņēmējiem sagatavot MI modeļus informācijas klasificēšanai un ieguvei pilnībā pašapkalpošanās režīmā, kas prasa izveidot pilnībā automātiskus mehānismus mācību kolekciju sagatavošanai, neironu tīkla arhitektūras un modeļu algoritmu izvēlei, diagnostikai un mācīšanās optimizācijai. Tas nozīmē izstrādāt un ieviest vismodernākās valodas apstrādes metodes (arī autoru), kas vēl nav pilnībā autonomajā režīmā. Turklāt būs jāizstrādā risinājumu arhitektūra, kas ļaus šādam prasīgam risinājumam darboties ekspluatācijas apstākļos. Projekta mērķis tiks sasniegts, īstenojot 4 pētniecības uzdevumus: 1 (BP) Informācijas klasificēšanas un ieguves modeļu mācīšanās procesa automatizācija 2. (BP) 2D konteksta izpratnes mehānisma sagatavošana, kas ļaus iegūt informāciju no dokumentiem ar sarežģītu grafisko struktūru 3. (BP) Informācijas ieguves mehānismu sagatavošana (Latvian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: изобразително изкуство: 25 Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L 119, стр. Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г. Целта на изследователския проект ще бъде да се създаде интелигентно решение за автоматизация, което ще улесни по уникален начин роботизацията на бизнес процесите чрез автоматизиране на процеса на подготовка и прилагане на инструменти за класификация и извличане на информация, без да се компрометира гъвкавостта на приложенията. Решението Applica ще бъде адресирано до големи компании, извършващи бизнес процеси, изискващи обработка на разнообразни текстови данни — планът за комерсиализация предполага, че решението ще бъде предложено предимно на предприятие от финансовия и застрахователния сектор на американския пазар. Концепцията на проекта предполага осъществяването на научноизследователска работа, насочена към създаване на модели на ИИ за класифициране и извличане на информация в режим на напълно самообслужване от страна на бизнес практикуващите, което изисква създаването на напълно автоматични механизми за подготовка на учебни колекции, избор на архитектура на невронната мрежа и алгоритми за модели, диагностика и оптимизиране на обучението. Това означава разработване и внедряване на най-модерните методи за езикова обработка (също и на автора), които все още не се използват в пълен автономен режим. Освен това ще бъде необходимо да се разработи архитектура на решения, която ще позволи на такова взискателно решение да работи в експлоатационни условия. Целта на проекта ще бъде постигната чрез изпълнение на 4 изследователски задачи: 1 (БП) Автоматизиране на учебния процес на модели за класификация и извличане на информация 2. BP) Подготовка на механизма за 2D контекстуална осведоменост, който ще позволи извличането на информация от документи със сложна графична структура 3. БП) Подготовка на механизми за извличане на информация (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: a kép forrása: 25 A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet (HL L 119., 1. o.). Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.)A kutatási projekt célja egy olyan intelligens automatizálási megoldás létrehozása, amely egyedülálló módon megkönnyíti az üzleti folyamatok robotizálását azáltal, hogy automatizálja az információ osztályozására és kinyerésére szolgáló eszközök előkészítési és végrehajtási folyamatát, anélkül, hogy veszélyeztetné az alkalmazások sokoldalúságát. Az Applica megoldás azoknak a nagyvállalatoknak szól, amelyek különböző szöveges adatok feldolgozását igénylő üzleti folyamatokat végeznek – a kereskedelmi terv feltételezi, hogy a megoldást elsősorban a pénzügyi és biztosítási ágazat egyik jogalanyának kínálják az amerikai piacon. A projekt koncepciója olyan kutatási munka végrehajtását feltételezi, amelynek célja, hogy az üzleti szakemberek teljesen önkiszolgáló módban készítsék elő az információk osztályozására és kinyerésére szolgáló MI-modelleket, ami teljesen automatikus mechanizmusok létrehozását teszi szükségessé a tanulási gyűjtemények előkészítésére, az ideghálózati architektúra és a modellalgoritmusok kiválasztására, a diagnosztikára és a tanulás optimalizálására. Ez azt jelenti, hogy a nyelvfeldolgozás legfejlettebb módszereit (szintén a szerzőkét) kell kidolgozni és végrehajtani, amelyeket még nem használnak teljes mértékben autonóm módban. Ezenkívül olyan megoldási architektúrát kell kidolgozni, amely lehetővé teszi, hogy egy ilyen igényes megoldás működési körülmények között működjön. A projekt célja 4 kutatási feladat végrehajtásával érhető el: 1 (BP) Az információ osztályozására és kinyerésére szolgáló modellek tanulási folyamatának automatizálása 2. (BP) A 2D kontextus-tudatossági mechanizmus előkészítése, amely lehetővé teszi az összetett grafikai struktúrájú dokumentumokból származó információk kinyerését 3. BP) Információkinyerési mechanizmusok előkészítése (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: ealaín: 25 Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L 119, lch. Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014).Is é an aidhm a bheidh leis an tionscadal taighde réiteach uathoibrithe cliste a chruthú a éascóidh go huathúil róbatú próiseas gnó trí uathoibriú a dhéanamh ar an bpróiseas chun uirlisí a ullmhú agus a chur chun feidhme le haghaidh aicmiú agus eastóscadh faisnéise, gan solúbthacht na bhfeidhmchlár a chur i mbaol. Díreofar réiteach Applica ar chuideachtaí móra a dhéanann próisis ghnó a éilíonn próiseáil sonraí téacs éagsúla — glacann an plean tráchtálaíochta leis go gcuirfear an réiteach ar fáil go príomha d’eintiteas ón tionscal airgeadais agus árachais ar mhargadh na Stát Aontaithe. Glacann coincheap an tionscadail le cur chun feidhme na hoibre taighde arb é is aidhm di ullmhú samhlacha intleachta saorga a chumasú d’aicmiú agus d’eastóscadh faisnéise ag cleachtóirí gnó i mód iomlán féinseirbhíse, rud a éilíonn go gcruthófar sásraí atá go hiomlán uathoibríoch chun bailiúcháin foghlama a ullmhú, chun ailtireacht líonra néaraigh agus algartaim samhlacha, diagnóisic agus barrfheabhsú na foghlama a roghnú. Ciallaíonn sé seo go bhforbrófar agus go gcuirfear i bhfeidhm na modhanna próiseála teanga is úire (an t-údar freisin) nach n-úsáidtear go fóill i mód iomlán uathrialach. Ina theannta sin, beidh sé riachtanach struchtúr réitigh a fhorbairt a chuirfidh ar chumas réitigh den sórt sin oibriú faoi dhálaí oibríochtúla. Bainfear aidhm an tionscadail amach trí 4 thasc taighde a chur chun feidhme: 1 (BP) An próiseas foghlama samhlacha a uathoibriú chun faisnéis a aicmiú agus a bhaint 2. (BP) Meicníocht Feasachta Comhthéacsúla 2D a ullmhú, rud a fhágfaidh go mbeifear in ann faisnéis a bhaint as doiciméid a bhfuil struchtúr casta grafach acu 3. (BP) Sásraí le haghaidh eastóscadh faisnéise a ullmhú (Irish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: konst: 25 EG-förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L 119, s. Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med forskningsprojektet är att skapa en intelligent automationslösning som på ett unikt sätt kommer att underlätta robotiseringen av affärsprocesser genom att automatisera processen med att förbereda och implementera verktyg för klassificering och utvinning av information, utan att äventyra mångsidigheten hos tillämpningar. Applica-lösningen kommer att riktas till stora företag som utför affärsprocesser som kräver behandling av olika textdata – kommersialiseringsplanen förutsätter att lösningen i första hand kommer att erbjudas en enhet från finans- och försäkringsbranschen på den amerikanska marknaden. Konceptet för projektet förutsätter genomförandet av forskningsarbete som syftar till att möjliggöra förberedelse av AI-modeller för klassificering och utvinning av information i ett helt självbetjäningsläge av affärsutövare, vilket kräver att det skapas helt automatiska mekanismer för förberedelse av inlärningssamlingar, urval av neural nätverksarkitektur och modellalgoritmer, diagnostik och optimering av lärande. Detta innebär att utveckla och implementera de mest avancerade metoderna för språkbehandling (även författarens) ännu inte används i fullt autonomt läge. Dessutom kommer det att bli nödvändigt att utveckla en lösningsarkitektur som gör det möjligt för en sådan krävande lösning att fungera under driftsförhållanden. Syftet med projektet kommer att uppnås genom att fyra forskningsuppgifter genomförs: 1 (BP) Automatisera inlärningsprocessen för modeller för klassificering och utvinning av information 2. (BP) Förberedelse av 2D Contextual Awareness-mekanismen, som gör det möjligt att extrahera information från dokument med en komplex grafisk struktur 3. (BP) Förberedelse av mekanismer för informationsutvinning (Swedish)
10 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: kunst: 25 EÜ 17. juuni 2014. aasta määrus nr 651/2014 aluslepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks (ELT L 119, lk 1). See on kõik. EU L 187/1, 26.6.2014).Uurimisprojekti eesmärk on luua intelligentne automatiseerimislahendus, mis lihtsustaks ainulaadselt äriprotsesside robotiseerimist, automatiseerides teabe klassifitseerimise ja väljavõtmise vahendite ettevalmistamise ja rakendamise protsessi, kahjustamata rakenduste mitmekülgsust. Applica lahendus adresseeritakse suurtele ettevõtetele, kes teostavad äriprotsesse, mis nõuavad erinevate tekstiandmete töötlemist – kommertsialiseerimiskavas eeldatakse, et lahendust pakutakse peamiselt USA turu finants- ja kindlustussektori üksusele. Projekti kontseptsioon eeldab teadustöö rakendamist, mille eesmärk on võimaldada äripraktikutel valmistada ette tehisintellekti mudeleid teabe klassifitseerimiseks ja väljavõtmiseks täiesti iseteenindusrežiimis, mis nõuab täisautomaatsete mehhanismide loomist õppekogude ettevalmistamiseks, närvivõrgu arhitektuuri ja mudelialgoritmide valimiseks, diagnostikaks ja õppimise optimeerimiseks. See tähendab kõige arenenumate keeletöötlusmeetodite (ka autori) arendamist ja rakendamist, mida ei ole veel täielikult autonoomses režiimis kasutatud. Lisaks on vaja välja töötada lahendusarhitektuur, mis võimaldab sellise nõudliku lahenduse toimimist töötingimustes. Projekti eesmärk saavutatakse nelja uurimisülesande rakendamisega: 1 (BP) Teabe klassifitseerimise ja ekstraheerimise mudelite õppeprotsessi automatiseerimine 2. (BP) 2D kontekstiteadlikkuse mehhanismi ettevalmistamine, mis võimaldab teabe väljavõtmist keeruka graafilise struktuuriga dokumentidest 3. (BP) Teabe väljavõtmise mehhanismide ettevalmistamine (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: Poznań
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0877/19
0 references