Research and development to create an AED system – Automatic Data Explorer (Q108140)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q108140 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research and development to create an AED system – Automatic Data Explorer |
Project Q108140 in Poland |
Statements
2,208,526.34 zloty
0 references
3,201,190.28 zloty
0 references
68.99 percent
0 references
1 October 2018
0 references
31 May 2021
0 references
EXTREME ROBOTICS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Projekt polega na przeprowadzeniu prac badawczo-rozwojowych nad systemem AED - Automatyczny Eksplorator Danych. Idea projektu opiera się na pomyśle stworzenia narzędzia realizującego koncepcję meta-learningu w celu zautomatyzowania procesu tworzenia modeli ML (machine learning) i ograniczenia konieczności posiadania wiedzy eksperckiej w celu tworzenia własnych modeli. W wyniku prac B+R ma powstać narzędzie, które umożliwi stosowanie metod uczenia maszynowego przez szerokie grono użytkowników biznesowych. Każdy, kto posiada dane, z których chce tworzyć ważne dla niego predykcje, będzie miał możliwość wypróbowania metod uczenia maszynowego do realizacji tego zadania bez konieczności zatrudniania eksperta z dziedziny analizy danych. Natomiast dla samych ekspertów możliwość korzystania z takiego narzędzia będzie dużym usprawnieniem i przyspieszeniem ich pracy. Celem projektu jest opracowanie odpowiednich algorytmów i koncepcji platformy systemowej oddającej możliwość korzystania z modeli uczenia maszynowego w ręce użytkowników biznesowych. Projekt obejmuje fazę badań przemysłowych: - Działanie 1 Badania nad algorytmami automatycznego oczyszczania danych (Data Refinement) i kodowania cech (Feature Egineering); - Działanie 2 Badania nad algorytmem meta learningu oraz prac rozwojowych: - Działanie 1 Badania nad prototypem architektury środowiska wdrożeniowego platformy. Ponadto planowana jest promocja projektu oraz koszty pośrednie. Wyniki prac B + R zostaną wdrożone do własnej działalności gospodarczej Wnioskodawcy – system AED -Automatyczny Eksplorator Danych dedykowany będzie przede wszystkim dla centrów operacyjnych/outsourcingowych (BPO) i centrów usług wspólnych (SSC). (Polish)
0 references
The project consists of carrying out research and development work on the AED system – Automatic Data Explorer. The idea behind the project is to create a meta-learning tool to automate the creation of ML (machine learning) models and reduce the need to have expertise in order to create their own models. As a result of R & D, a tool is to be developed which will enable the use of machine learning methods by a wide range of business users. Anyone who has the data from which he wants to create important predictions will have the opportunity to try machine learning methods to accomplish this task without having to hire an expert in the field of data analysis. For experts themselves, the possibility of using such a tool will be a major improvement and acceleration of their work. The aim of the project is to develop appropriate algorithms and concepts of a system platform that renders the possibility of using machine learning models to business users. The project covers the industrial research phase: — Action 1 Research on Data Refinement and Feature Egineering algorithms; — Action 2 Research on meta learning algorithm and development: — Action 1 Research on the prototype of the implementation environment architecture of the platform. In addition, project promotion and indirect costs are planned. The results of R & D works will be implemented into their own business activities.The AED system – Automatic Data Explorer will be dedicated primarily to operational/outsourcing centres (BPOs) and shared services centres (SSCs). (English)
20 October 2020
0.7098186357929427
0 references
Le projet consiste à effectuer des travaux de recherche et de développement sur le système AED — Explorateur automatique de données. L’idée du projet est basée sur l’idée de créer un outil mettant en œuvre le concept de méta-apprentissage afin d’automatiser le processus de création de modèles ML (machine learning) et de réduire le besoin de connaissances expertes pour créer vos propres modèles. À la suite de travaux de R & D, un outil doit être créé pour permettre l’application de méthodes d’apprentissage automatique par un large éventail d’utilisateurs professionnels. Toute personne ayant des données à partir desquelles elle souhaite créer des prédictions importantes pour elle aura la possibilité d’essayer des méthodes d’apprentissage automatique pour effectuer cette tâche sans avoir à engager un expert dans le domaine de l’analyse de données. Cependant, pour les experts eux-mêmes, la possibilité d’utiliser un tel outil sera une grande amélioration et une grande accélération de leur travail. L’objectif du projet est de développer des algorithmes et des concepts appropriés d’une plate-forme système qui met la possibilité d’utiliser des modèles d’apprentissage automatique entre les mains des utilisateurs professionnels. Le projet comprend une phase de recherche industrielle: Action 1 Recherche sur le raffinement des données et algorithmes d’encodage des caractéristiques; Action 2 Recherche sur l’algorithme des méta-apprentissages et travaux de développement: — Action 1 Recherche sur l’architecture prototype de l’environnement de mise en œuvre de la plateforme. En outre, la promotion des projets et les coûts indirects sont prévus. Les résultats des travaux de R & D seront mis en œuvre dans la propre entreprise de la requérante — le système AED — L’Explorateur automatique de données sera principalement dédié aux centres opérationnels/d’externalisation (BPO) et aux centres de services partagés (SSC). (French)
1 December 2021
0 references
Das Projekt besteht aus der Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsarbeiten am AED-System – Automatic Data Explorer. Die Idee des Projekts basiert auf der Idee, ein Tool zu schaffen, das das Konzept des Metalernens implementiert, um den Prozess der Erstellung von ML-Modellen (Machine Learning) zu automatisieren und den Bedarf an Expertenwissen zu reduzieren, um eigene Modelle zu erstellen. Als Ergebnis der F & E-Arbeit soll ein Werkzeug geschaffen werden, das die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens durch eine Vielzahl von Geschäftsanwendern ermöglicht. Wer Daten hat, aus denen er Vorhersagen erstellen möchte, die für sie wichtig sind, hat die Möglichkeit, maschinelle Lernmethoden auszuprobieren, um diese Aufgabe auszuführen, ohne einen Experten auf dem Gebiet der Datenanalyse einstellen zu müssen. Für die Experten selbst wird jedoch die Möglichkeit, ein solches Werkzeug zu verwenden, eine große Verbesserung und Beschleunigung ihrer Arbeit sein. Ziel des Projekts ist es, geeignete Algorithmen und Konzepte einer Systemplattform zu entwickeln, die die Möglichkeit der Nutzung von Machine-Learning-Modellen in die Hände von Geschäftsanwendern legt. Das Projekt umfasst eine Phase der industriellen Forschung: — Maßnahme 1 Forschung zu Algorithmen zur Datenverfeinerung und -kodierung; — Aktion 2 Forschung zum Algorithmus des Metalernens und der Entwicklung arbeitet: — Aktion 1 Forschung zur Prototyparchitektur der Implementierungsumgebung der Plattform. Darüber hinaus sind Projektförderung und indirekte Kosten geplant. Die Ergebnisse der F & E-Arbeit werden in das eigene Geschäft des Antragstellers umgesetzt – das AED-System – Automatic Data Explorer wird in erster Linie den operativen/Outsourcing-Zentren (BPOs) und Shared Service Centern (SSCs) gewidmet. (German)
7 December 2021
0 references
Het project bestaat uit het uitvoeren van onderzoeks- en ontwikkelingswerkzaamheden aan het AED-systeem — Automatic Data Explorer. Het idee van het project is gebaseerd op het idee van het creëren van een tool die het concept van meta-learning implementeert om het proces van het maken van ML-modellen (machine learning) te automatiseren en de behoefte aan deskundige kennis om uw eigen modellen te maken te verminderen. Als gevolg van O & O-werk moet een tool worden gecreëerd die de toepassing van machine learning-methoden door een breed scala aan zakelijke gebruikers mogelijk maakt. Iedereen die gegevens heeft waaruit ze voorspellingen willen maken die belangrijk voor hen zijn, krijgt de mogelijkheid om machine learning methoden te proberen om deze taak uit te voeren zonder een expert op het gebied van data-analyse in te huren. Voor de deskundigen zelf zal de mogelijkheid om een dergelijk instrument te gebruiken echter een grote verbetering en versnelling van hun werk zijn. Het doel van het project is het ontwikkelen van geschikte algoritmen en concepten van een systeemplatform dat de mogelijkheid van het gebruik van machine learning-modellen in de handen van zakelijke gebruikers legt. Het project omvat een fase van industrieel onderzoek: — Actie 1 Onderzoek naar algoritmen voor gegevensverfijning en functiecodering; — Actie 2 Onderzoek naar het algoritme van meta-leer- en ontwikkelingswerk: — Actie 1 Onderzoek naar de prototypearchitectuur van de implementatieomgeving van het platform. Daarnaast zijn projectpromotie en indirecte kosten gepland. De resultaten van de O & O-werkzaamheden zullen worden geïmplementeerd in het eigen bedrijf van de aanvrager — het AED-systeem — Automatic Data Explorer zal voornamelijk worden gewijd aan operationele/outsourcingcentra (BPO’s) en shared service centers (SSC’s). (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto consiste nello svolgimento di attività di ricerca e sviluppo sul sistema AED — Automatic Data Explorer. L'idea del progetto si basa sull'idea di creare uno strumento che implementi il concetto di meta-apprendimento al fine di automatizzare il processo di creazione di modelli ML (machine learning) e ridurre la necessità di conoscenze specialistiche per creare i propri modelli. Come risultato del lavoro di R & S, verrà creato uno strumento che consentirà l'applicazione di metodi di apprendimento automatico da parte di una vasta gamma di utenti aziendali. Chiunque abbia dati da cui vuole creare previsioni importanti per loro avrà l'opportunità di provare metodi di machine learning per svolgere questo compito senza dover assumere un esperto nel campo dell'analisi dei dati. Tuttavia, per gli esperti stessi, la possibilità di utilizzare tale strumento sarà un grande miglioramento e accelerazione del loro lavoro. L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare algoritmi e concetti appropriati di una piattaforma di sistema che metta la possibilità di utilizzare modelli di machine learning nelle mani degli utenti aziendali. Il progetto prevede una fase di ricerca industriale: — Azione 1 Ricerca sugli algoritmi di raffinazione dei dati e di codifica delle caratteristiche; — Azione 2 Ricerca sull'algoritmo delle opere di meta-apprendimento e sviluppo: — Azione 1 Ricerca sull'architettura prototipo dell'ambiente di implementazione della piattaforma. Inoltre, la promozione del progetto e i costi indiretti sono pianificati. I risultati del lavoro di R & S saranno implementati nel business del richiedente — il sistema AED — Automatic Data Explorer sarà dedicato principalmente ai centri operativi/outsourcing (BPO) e ai centri di servizi condivisi (SSC). (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto consiste en realizar trabajos de investigación y desarrollo en el sistema AED — Automatic Data Explorer. La idea del proyecto se basa en la idea de crear una herramienta que implemente el concepto de meta-aprendizaje con el fin de automatizar el proceso de creación de modelos ML (machine learning) y reducir la necesidad de conocimiento experto para crear sus propios modelos. Como resultado del trabajo de I+D, se creará una herramienta que permitirá la aplicación de métodos de aprendizaje automático por una amplia gama de usuarios empresariales. Cualquier persona que tenga datos a partir de los cuales quiera crear predicciones importantes para ellos tendrá la oportunidad de probar métodos de aprendizaje automático para llevar a cabo esta tarea sin tener que contratar a un experto en el campo del análisis de datos. Sin embargo, para los propios expertos, la posibilidad de utilizar tal herramienta será una gran mejora y aceleración de su trabajo. El objetivo del proyecto es desarrollar algoritmos y conceptos apropiados de una plataforma de sistema que ponga la posibilidad de utilizar modelos de aprendizaje automático en manos de los usuarios de negocios. El proyecto incluye una fase de investigación industrial: — Acción 1 Investigación sobre algoritmos de codificación y refinamiento de datos; — Acción 2 Investigación sobre el algoritmo de metaaprendizaje y trabajos de desarrollo: — Acción 1 Investigación sobre la arquitectura prototipo del entorno de implementación de la plataforma. Además, se prevé la promoción de proyectos y los costes indirectos. Los resultados del trabajo de I+D se implementarán en el propio negocio del solicitante: el sistema AED — Automatic Data Explorer se dedicará principalmente a centros operativos/outsourcing (BPO) y centros de servicio compartido (SSC). (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projektet består i at udføre forsknings- og udviklingsarbejde på AED-systemet — Automatic Data Explorer. Ideen med projektet er baseret på ideen om at skabe et værktøj til implementering af begrebet meta-læring for at automatisere processen med at skabe ML (maskinlæring) modeller og reducere behovet for ekspertviden til at skabe dine egne modeller. Som et resultat af F & U-arbejdet skal der oprettes et værktøj, der gør det muligt for en bred vifte af erhvervsbrugere at anvende maskinlæringsmetoder. Enhver, der har data, hvorfra de ønsker at skabe forudsigelser, der er vigtige for dem, vil have mulighed for at prøve maskinlæringsmetoder til at udføre denne opgave uden at skulle ansætte en ekspert inden for dataanalyse. Men for eksperterne selv vil muligheden for at bruge et sådant værktøj være en stor forbedring og acceleration af deres arbejde. Formålet med projektet er at udvikle passende algoritmer og koncepter for en systemplatform, der sætter muligheden for at bruge maskinlæringsmodeller i hænderne på erhvervsbrugere. Projektet omfatter en fase af industriel forskning: — Aktion 1 Forskning i datarefinement og funktionskodningsalgoritmer — Aktion 2 Forskning i algoritmen for metalærings- og udviklingsarbejde: — Aktion 1 Forskning i prototypearkitekturen af platformens implementeringsmiljø. Desuden planlægges projektfremme og indirekte omkostninger. Resultaterne af F & U-arbejdet vil blive gennemført i ansøgerens egen virksomhed — AED-systemet — Automatic Data Explorer vil primært blive dedikeret til drifts-/outsourcingcentre (BPO'er) og delte servicecentre (SSC'er). (Danish)
2 July 2022
0 references
Το έργο συνίσταται στην εκτέλεση εργασιών έρευνας και ανάπτυξης στο σύστημα AED — Αυτόματη Εξερεύνηση Δεδομένων. Η ιδέα του έργου βασίζεται στην ιδέα της δημιουργίας ενός εργαλείου εφαρμογής της έννοιας της μετα-μάθησης, προκειμένου να αυτοματοποιηθεί η διαδικασία δημιουργίας μοντέλων ML (μηχανική μάθηση) και να μειωθεί η ανάγκη για εξειδικευμένες γνώσεις για να δημιουργήσετε τα δικά σας μοντέλα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, πρόκειται να δημιουργηθεί ένα εργαλείο που θα επιτρέπει την εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης από ευρύ φάσμα επιχειρηματικών χρηστών. Όποιος έχει δεδομένα από τα οποία θέλει να δημιουργήσει προβλέψεις σημαντικές για αυτούς θα έχει την ευκαιρία να δοκιμάσει μεθόδους μηχανικής μάθησης για να εκτελέσει αυτό το έργο χωρίς να χρειάζεται να προσλάβει έναν ειδικό στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Ωστόσο, για τους ίδιους τους εμπειρογνώμονες, η δυνατότητα χρήσης ενός τέτοιου εργαλείου θα είναι μια μεγάλη βελτίωση και επιτάχυνση του έργου τους. Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη κατάλληλων αλγορίθμων και εννοιών μιας πλατφόρμας συστήματος που θέτει τη δυνατότητα χρήσης μοντέλων μηχανικής μάθησης στα χέρια των επιχειρηματικών χρηστών. Το έργο περιλαμβάνει μια φάση βιομηχανικής έρευνας: — Δράση 1 Έρευνα σχετικά με τους αλγορίθμους βελτίωσης δεδομένων και κωδικοποίησης χαρακτηριστικών· — Δράση 2 Έρευνα σχετικά με τον αλγόριθμο μεταμάθησης και ανάπτυξης: — Δράση 1 Έρευνα σχετικά με την πρωτότυπη αρχιτεκτονική του περιβάλλοντος εφαρμογής της πλατφόρμας. Επιπλέον, προγραμματίζεται η προώθηση του έργου και οι έμμεσες δαπάνες. Τα αποτελέσματα των εργασιών Ε & Α θα εφαρμοστούν στην ίδια την επιχείρηση του αιτούντος — το σύστημα AED — Αυτόματος εξερευνητής δεδομένων θα αφιερωθεί κυρίως σε επιχειρησιακά/εξωτερικά κέντρα (BPO) και κέντρα κοινής εξυπηρέτησης (SSC). (Greek)
2 July 2022
0 references
Projekt se sastoji od istraživačkog i razvojnog rada na AED sustavu – Automatic Data Explorer. Ideja projekta temelji se na ideji stvaranja alata za implementaciju koncepta meta-učenja kako bi se automatizirao proces stvaranja ML (strojnog učenja) modela i smanjila potreba za stručnim znanjem za stvaranje vlastitih modela. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju potrebno je izraditi alat koji će omogućiti primjenu metoda strojnog učenja širokom spektru poslovnih korisnika. Svatko tko ima podatke iz kojih želi stvoriti predviđanja važna za njih imat će priliku isprobati metode strojnog učenja kako bi izvršili ovaj zadatak bez potrebe za angažiranjem stručnjaka u području analize podataka. Međutim, za same stručnjake, mogućnost korištenja takvog alata bit će veliko poboljšanje i ubrzanje njihovog rada. Cilj projekta je razviti odgovarajuće algoritme i koncepte sistemske platforme koja stavlja mogućnost korištenja modela strojnog učenja u ruke poslovnih korisnika. Projekt uključuje fazu industrijskog istraživanja: — Mjera 1. Istraživanje algoritama za poboljšanje podataka i kodiranje značajki; — Mjera 2. Istraživanje algoritma metaučenja i razvoja: — Mjera 1. Istraživanje o prototipnoj arhitekturi okruženja za provedbu platforme. Osim toga, planiraju se promidžba projekata i neizravni troškovi. Rezultati istraživanja i razvoja bit će implementirani u vlastito poslovanje podnositelja zahtjeva – sustav AED – Automatic Data Explorer (AED sustav – Automatic Data Explorer) prvenstveno će biti posvećen operativnim/outsourcing centrima (BPO) i zajedničkim servisnim centrima (SSC). (Croatian)
2 July 2022
0 references
Proiectul constă în realizarea de lucrări de cercetare și dezvoltare asupra sistemului AED – Automatic Data Explorer. Ideea proiectului se bazează pe ideea creării unui instrument de implementare a conceptului de meta-învățare pentru a automatiza procesul de creare a modelelor ML (machine learning) și pentru a reduce nevoia de cunoștințe de specialitate pentru a vă crea propriile modele. Ca urmare a activității de cercetare și dezvoltare, urmează să fie creat un instrument care va permite aplicarea metodelor de învățare automată de către o gamă largă de utilizatori comerciali. Oricine are date de la care doresc să creeze predicții importante pentru ei va avea posibilitatea de a încerca metode de învățare automată pentru a îndeplini această sarcină, fără a fi nevoie să angajeze un expert în domeniul analizei datelor. Cu toate acestea, pentru experții înșiși, posibilitatea de a utiliza un astfel de instrument va fi o mare îmbunătățire și accelerare a activității lor. Scopul proiectului este de a dezvolta algoritmi și concepte adecvate ale unei platforme de sistem care pune posibilitatea de a utiliza modele de învățare automată în mâinile utilizatorilor comerciali. Proiectul include o fază de cercetare industrială: — Acțiunea 1 Cercetarea algoritmilor de rafinare a datelor și de codificare a caracteristicilor; — Acțiunea 2 Cercetarea algoritmului meta-învățării și lucrărilor de dezvoltare: — Acțiunea 1 Cercetări privind arhitectura prototip a mediului de implementare a platformei. În plus, sunt planificate costurile de promovare a proiectelor și costurile indirecte. Rezultatele activității de cercetare și dezvoltare vor fi implementate în activitatea proprie a solicitantului – sistemul AED – Automat Data Explorer va fi dedicat în principal centrelor operaționale/de externalizare (BPO) și centrelor de servicii partajate (SSC). (Romanian)
2 July 2022
0 references
Projekt pozostáva z vykonávania výskumných a vývojových prác na systéme AED – Automatic Data Explorer. Myšlienka projektu je založená na myšlienke vytvorenia nástroja na implementáciu konceptu meta-learningu s cieľom automatizovať proces vytvárania modelov ML (strojové učenie) a znížiť potrebu odborných znalostí na vytvorenie vlastných modelov. V dôsledku práce v oblasti výskumu a vývoja sa vytvorí nástroj, ktorý umožní použitie metód strojového učenia širokou škálou komerčných používateľov. Každý, kto má údaje, z ktorých chcú vytvoriť predpovede dôležité pre nich, bude mať možnosť vyskúšať metódy strojového učenia na vykonávanie tejto úlohy bez toho, aby musel najať odborníka v oblasti analýzy údajov. Pre samotných odborníkov však možnosť použitia takéhoto nástroja bude veľkým zlepšením a zrýchlením ich práce. Cieľom projektu je vyvinúť vhodné algoritmy a koncepcie systémovej platformy, ktorá dáva možnosť používať modely strojového učenia do rúk podnikových používateľov. Projekt zahŕňa fázu priemyselného výskumu: — Akcia 1 Výskum algoritmov vylepšovania údajov a kódovania funkcií; — Akcia 2 Výskum algoritmu metavzdelávania a vývoja funguje: — Akcia 1 Výskum prototypovej architektúry implementačného prostredia platformy. Okrem toho sa plánuje podpora projektu a nepriame náklady. Výsledky práce v oblasti výskumu a vývoja sa zavedú do vlastnej podnikateľskej činnosti žiadateľa – systém AED – Automatic Data Explorer bude určený predovšetkým pre operačné/outsourcingové centrá (BPO) a strediská zdieľaných služieb (SSC). (Slovak)
2 July 2022
0 references
Il-proġett jikkonsisti fit-twettiq ta’ xogħol ta’ riċerka u żvilupp fuq is-sistema AED — Explorer Awtomatiku tad-Data. L-idea tal-proġett hija bbażata fuq l-idea li tinħoloq għodda li timplimenta l-kunċett ta’ metatagħlim sabiex tawtomatizza l-proċess tal-ħolqien ta’ mudelli ta’ ML (tagħlim bil-magni) u tnaqqas il-ħtieġa għal għarfien espert biex toħloq il-mudelli tiegħek stess. Bħala riżultat tax-xogħol ta’ R & Ż, għandha tinħoloq għodda li tippermetti l-applikazzjoni ta’ metodi ta’ tagħlim awtomatiku minn firxa wiesgħa ta’ utenti kummerċjali. Kull min għandu data li minnha jixtiequ joħolqu previżjonijiet importanti għalihom se jkollhom l-opportunità li jippruvaw metodi ta ‘tagħlim magna biex iwettqu dan il-kompitu mingħajr ma jkollhom jimpjegaw espert fil-qasam tal-analiżi tad-data. Madankollu, għall-esperti nfushom, il-possibbiltà li tintuża għodda bħal din se tkun titjib kbir u aċċelerazzjoni tal-ħidma tagħhom. L-għan tal-proġett huwa li jiġu żviluppati algoritmi u kunċetti xierqa ta’ pjattaforma tas-sistema li tqiegħed il-possibbiltà li jintużaw mudelli ta’ tagħlim awtomatiku f’idejn l-utenti kummerċjali. Il-proġett jinkludi fażi ta’ riċerka industrijali: — Azzjoni 1 Riċerka dwar l-algoritmi tar-Raffinament u l-Ikkodifikar tal-Karatteristiċi tad-Data; — Azzjoni 2 Riċerka dwar l-algoritmu tal-metatagħlim u xogħlijiet ta ‘żvilupp: — Azzjoni 1 Riċerka dwar l-arkitettura tal-prototip tal-ambjent tal-implimentazzjoni tal-pjattaforma. Barra minn hekk, il-promozzjoni tal-proġetti u l-ispejjeż indiretti huma ppjanati. Ir-riżultati tax-xogħol ta’ R & Ż se jiġu implimentati fin-negozju tal-Applikant stess — is-sistema AED — l-Esploratur tad-Data Awtomatiku se jkun iddedikat primarjament għal ċentri operattivi/ta’ esternalizzazzjoni (BPOs) u ċentri ta’ servizzi kondiviżi (SSCs). (Maltese)
2 July 2022
0 references
O projeto consiste na realização de trabalhos de investigação e desenvolvimento sobre o sistema AED — Explorador Automático de Dados. A ideia por trás do projeto é criar uma ferramenta de meta-aprendizagem para automatizar a criação de modelos de ML (machine learning) e reduzir a necessidade de ter experiência para criar seus próprios modelos. Como resultado da I & D, está a ser desenvolvida uma ferramenta que permitirá a utilização de métodos de aprendizagem automática por um vasto leque de utilizadores empresariais. Qualquer um que tenha os dados a partir dos quais ele quer criar previsões importantes terá a oportunidade de tentar métodos de aprendizado de máquina para realizar esta tarefa sem ter que contratar um especialista no campo da análise de dados. Para os próprios especialistas, a possibilidade de usar tal ferramenta será uma grande melhoria e aceleração de seu trabalho. O objetivo do projeto é desenvolver algoritmos e conceitos adequados de uma plataforma de sistema que torne possível a utilização de modelos de aprendizagem automática para utilizadores empresariais. O projeto abrange a fase de investigação industrial: — Ação 1 Investigação sobre algoritmos de refinamento de dados e de análise de características; — Ação 2 Investigação sobre algoritmos de metaaprendizagem e desenvolvimento: — Ação 1 Investigação sobre o protótipo da arquitetura do ambiente de execução da plataforma. Além disso, está prevista a promoção do projeto e os custos indiretos. Os resultados dos trabalhos de I & D serão implementados nas suas próprias atividades comerciais. O sistema AED — Explorador Automático de Dados será dedicado principalmente aos centros operacionais/externalizados (BPO) e aos centros de serviços partilhados (SSC). (Portuguese)
2 July 2022
0 references
Hanke koostuu AED-järjestelmän (Automatic Data Explorer) tutkimus- ja kehitystyöstä. Projektin idea perustuu ajatukseen luoda meta-oppimisen konseptia toteuttava työkalu, jonka avulla automatisoidaan ML (koneoppiminen) -mallien luomisprosessi ja vähennetään asiantuntijatiedon tarvetta omien mallien luomiseen. T & K-työn tuloksena luodaan työkalu, joka mahdollistaa erilaisten yrityskäyttäjien koneoppimismenetelmien soveltamisen. Jokaisella, jolla on tietoa, josta hän haluaa luoda heille tärkeitä ennusteita, on mahdollisuus kokeilla koneoppimismenetelmiä tämän tehtävän suorittamiseksi tarvitsematta palkata asiantuntijaa tietojen analysoinnin alalla. Kuitenkin itse asiantuntijoille mahdollisuus käyttää tällaista työkalua on suuri parannus ja nopeuttaminen heidän työtään. Hankkeen tavoitteena on kehittää asianmukaisia algoritmeja ja konsepteja järjestelmäalustalle, joka antaa mahdollisuuden käyttää koneoppimismalleja yrityskäyttäjien käsiin. Hanke sisältää teollisen tutkimuksen vaiheen: — Toimi 1 Datanjalostus- ja ominaisuuskoodausalgoritmeja koskeva tutkimus; — Toimi 2 meta-oppimis- ja kehitystyön algoritmin tutkimus: — Toimi 1 Tutkimus alustan toteutusympäristön prototyyppiarkkitehtuurista. Lisäksi suunnitellaan hankkeiden edistämistä ja välillisiä kustannuksia. T & K-työn tulokset otetaan käyttöön hakijan omassa liiketoiminnassa – AED-järjestelmässä – Automaattisessa tiedonhallinnassa käytetään ensisijaisesti operatiivisia/ulkoistamiskeskuksia ja yhteisiä palvelukeskuksia. (Finnish)
2 July 2022
0 references
Projekt je sestavljen iz izvajanja raziskovalnega in razvojnega dela na sistemu AED – Automatic Data Explorer. Ideja projekta temelji na ideji izdelave orodja za implementacijo koncepta meta-učenja, da bi avtomatizirali proces ustvarjanja modelov ML (strojnega učenja) in zmanjšali potrebo po strokovnem znanju za ustvarjanje lastnih modelov. Kot rezultat raziskav in razvoja je treba ustvariti orodje, ki bo omogočilo uporabo metod strojnega učenja širokemu krogu poslovnih uporabnikov. Vsakdo, ki ima podatke, iz katerih želijo ustvariti napovedi, pomembne za njih, bo imel priložnost, da preizkusi metode strojnega učenja za izvedbo te naloge, ne da bi moral najeti strokovnjaka na področju analize podatkov. Vendar pa bo za strokovnjake sama možnost uporabe takega orodja velika izboljšava in pospešitev njihovega dela. Cilj projekta je razviti ustrezne algoritme in koncepte sistemske platforme, ki daje možnost uporabe modelov strojnega učenja v roke poslovnih uporabnikov. Projekt vključuje fazo industrijskega raziskovanja: — Ukrep 1 Raziskovanje algoritmov za rafiniranje podatkov in kodiranje funkcij; — Ukrep 2 Raziskave o algoritmu meta-učenja in razvojnih del: — Ukrep 1 Raziskave o prototipni arhitekturi okolja za izvajanje platforme. Poleg tega se načrtujejo promocija projektov in posredni stroški. Rezultati raziskav in razvoja bodo preneseni v lastno podjetje prijavitelja – sistem AED – Automatic Data Explorer bo namenjen predvsem operativnim centrom/centrom za zunanje izvajanje (BPO) in skupnim storitvenim centrom (SSC). (Slovenian)
2 July 2022
0 references
Projekt spočívá v provádění výzkumných a vývojových prací na systému AED – Automatic Data Explorer. Myšlenka projektu je založena na myšlence vytvoření nástroje implementace konceptu meta-učení s cílem automatizovat proces vytváření modelů ML (strojové učení) a snížit potřebu odborných znalostí pro vytvoření vlastních modelů. V důsledku práce v oblasti výzkumu a vývoje je třeba vytvořit nástroj, který umožní aplikaci metod strojového učení širokou škálou podnikových uživatelů. Každý, kdo má data, ze kterých chce vytvářet důležité předpovědi, bude mít možnost vyzkoušet metody strojového učení, aby tento úkol splnil, aniž by musel najmout odborníka v oblasti analýzy dat. Pro samotné odborníky však možnost použití takového nástroje bude velkým zlepšením a zrychlením jejich práce. Cílem projektu je vyvinout vhodné algoritmy a koncepty systémové platformy, která vloží možnost využití modelů strojového učení do rukou podnikových uživatelů. Projekt zahrnuje fázi průmyslového výzkumu: Akce 1 Výzkum algoritmů pro rafinaci dat a kódování funkcí; — Akce 2 Výzkum algoritmu meta učení a vývoje funguje: Akce 1 Výzkum prototypové architektury implementačního prostředí platformy. Kromě toho se plánuje podpora projektů a nepřímé náklady. Výsledky výzkumu a vývoje budou implementovány do vlastního podnikání žadatele – systému AED – Automatic Data Explorer bude věnován především provozním/outsourcingovým střediskům (BPO) a sdíleným servisním střediskům (SSC). (Czech)
2 July 2022
0 references
Projektą sudaro AED sistemos – Automatinės duomenų naršyklės – mokslinių tyrimų ir plėtros darbai. Projekto idėja grindžiama idėja sukurti meta-mokymosi koncepciją įgyvendinančią priemonę, siekiant automatizuoti ML (mašinų mokymosi) modelių kūrimo procesą ir sumažinti ekspertų žinių poreikį kuriant savo modelius. Dėl MTTP darbo turi būti sukurta priemonė, kuri leistų įvairiems verslo klientams taikyti mašinų mokymosi metodus. Kiekvienas, kuris turi duomenų, iš kurių jie nori sukurti jiems svarbias prognozes, turės galimybę išbandyti mašininio mokymosi metodus, kad galėtų atlikti šią užduotį, nereikalaujant samdyti duomenų analizės srities ekspertą. Tačiau patiems ekspertams galimybė naudoti tokią priemonę bus didelis jų darbo pagerėjimas ir pagreitinimas. Projekto tikslas – sukurti tinkamus sistemos platformos algoritmus ir koncepcijas, suteikiančias galimybę naudoti mašinų mokymosi modelius į verslo klientų rankas. Projektas apima pramoninių mokslinių tyrimų etapą: – 1 veiksmas Duomenų tobulinimo ir savybių kodavimo algoritmų moksliniai tyrimai; – 2 veiksmas metamokymosi ir plėtros darbų algoritmo moksliniai tyrimai: – 1 veiksmas. Platformos įgyvendinimo aplinkos prototipų architektūros moksliniai tyrimai. Be to, planuojamos projekto skatinimo ir netiesioginės išlaidos. Mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros darbo rezultatai bus įgyvendinami paties pareiškėjo veikloje – AED sistemoje – Automatinė duomenų naršyklė pirmiausia bus skirta veiklos ir (arba) užsakomųjų paslaugų centrams (BPO) ir bendriems paslaugų centrams (SSC). (Lithuanian)
2 July 2022
0 references
Projekts ietver AED sistēmas — automātiskās datu pārlūka — pētniecības un izstrādes darbu veikšanu. Projekta idejas pamatā ir ideja izveidot instrumentu metamācību koncepcijas īstenošanai, lai automatizētu ML (mašīnas mācīšanās) modeļu veidošanas procesu un samazinātu nepieciešamību pēc speciālām zināšanām, lai izveidotu savus modeļus. Pētniecības un izstrādes darba rezultātā ir jāizveido rīks, kas ļaus plašam komerciālo lietotāju lokam izmantot mašīnmācīšanās metodes. Ikvienam, kam ir dati, no kuriem viņi vēlas izveidot viņiem svarīgas prognozes, būs iespēja izmēģināt mašīnmācīšanās metodes, lai veiktu šo uzdevumu bez nepieciešamības nolīgt ekspertu datu analīzes jomā. Tomēr pašiem ekspertiem iespēja izmantot šādu rīku būs liels viņu darba uzlabojums un paātrināšana. Projekta mērķis ir izstrādāt atbilstošus sistēmas platformas algoritmus un koncepcijas, kas ļauj izmantot mašīnmācīšanās modeļus komerciālo lietotāju rokās. Projekts ietver rūpnieciskās pētniecības posmu: 1. darbība — pētniecība par datu precizēšanu un funkciju kodēšanas algoritmiem; Darbība. Pētījumi par metamācīšanās un izstrādes darbu algoritmu: Darbība Nr. 1 Pētījums par platformas īstenošanas vides prototipa arhitektūru. Turklāt tiek plānota projektu popularizēšana un netiešās izmaksas. Pētniecības un izstrādes darba rezultāti tiks īstenoti paša pretendenta uzņēmējdarbībā — AED sistēma — Automātiskā datu pārlūka galvenā uzmanība tiks veltīta operatīvajiem/ārpakalpojumu centriem (BPO) un koplietošanas pakalpojumu centriem (SSC). (Latvian)
2 July 2022
0 references
Проектът се състои в извършване на научноизследователска и развойна дейност по системата AED — Automatic Data Explorer. Идеята на проекта се основава на идеята за създаване на инструмент за прилагане на концепцията за мета-обучение, за да се автоматизира процесът на създаване на модели ML (машинообучение) и да се намали необходимостта от експертни знания за създаване на собствени модели. В резултат на научноизследователската и развойна дейност трябва да се създаде инструмент, който ще позволи прилагането на методи за машинно обучение от широк кръг бизнес потребители. Всеки, който има данни, от които иска да създаде важни за тях прогнози, ще има възможност да опита методи за машинно обучение, за да изпълни тази задача, без да се налага да наема експерт в областта на анализа на данни. Въпреки това, за самите експерти, възможността за използване на такъв инструмент ще бъде голямо подобрение и ускоряване на тяхната работа. Целта на проекта е да се разработят подходящи алгоритми и концепции за системна платформа, която дава възможност за използване на модели за машинно обучение в ръцете на бизнес потребителите. Проектът включва фаза на индустриални изследвания: Действие 1 Изследване на алгоритмите за уточняване и кодиране на характеристиките; Действие 2 Изследване на алгоритъма на мета-обучението и разработките: Действие 1 Изследване на прототипната архитектура на средата за внедряване на платформата. Освен това се планират популяризиране на проекти и непреки разходи. Резултатите от научноизследователската и развойната дейност ще бъдат внедрени в собствената дейност на заявителя — системата AED — Automatic Data Explorer ще бъде посветена предимно на оперативни/аутсорсинг центрове (BPO) и центрове за споделени услуги (SSC). (Bulgarian)
2 July 2022
0 references
A projekt kutatási és fejlesztési munkát végez az AED rendszer – Automatikus Data Explorer. A projekt ötlete a metatanulás koncepcióját megvalósító eszköz létrehozásának ötletén alapul annak érdekében, hogy automatizálja a ML (gépi tanulás) modellek létrehozásának folyamatát, és csökkentse a szakértői ismeretek szükségességét a saját modellek létrehozásához. A K+F munka eredményeként létrejön egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi a gépi tanulási módszerek alkalmazását az üzleti felhasználók széles körében. Bárki, aki olyan adatokkal rendelkezik, amelyekből fontos előrejelzéseket szeretne létrehozni, lehetőséget kap arra, hogy kipróbálja a gépi tanulási módszereket, hogy ezt a feladatot elvégezze anélkül, hogy szakértőt kellene felvennie az adatelemzés területén. Azonban maguk a szakértők számára az ilyen eszköz használatának lehetősége nagy előrelépést és felgyorsítást jelent munkájukban. A projekt célja egy olyan rendszerplatform megfelelő algoritmusainak és koncepcióinak kidolgozása, amely lehetővé teszi a gépi tanulási modellek használatát az üzleti felhasználók kezébe. A projekt az ipari kutatás egy szakaszát foglalja magában: Intézkedés: Adatfinomítási és funkciókódolási algoritmusok kutatása; Intézkedés A metatanulási és -fejlesztési munkák algoritmusának kutatása: Intézkedés A platform végrehajtási környezetének prototípus-architektúrájával kapcsolatos kutatás. Emellett projektösztönzési és közvetett költségeket is terveznek. A K+F munka eredményeit a kérelmező saját vállalkozásában – az AED-rendszerben – az Automatikus Data Explorer elsősorban az operatív/kiszervezési központoknak és a megosztott szolgáltatási központoknak (SSC) fogja ellátni. (Hungarian)
2 July 2022
0 references
Is éard atá sa tionscadal ná obair thaighde agus forbartha a dhéanamh ar an gcóras AED — Automatic Data Explorer. Tá smaoineamh an tionscadail bunaithe ar an smaoineamh uirlis a chruthú chun coincheap na meiteafhoghlama a chur chun feidhme d’fhonn an próiseas a bhaineann le samhlacha ML (foghlaim meaisín) a chruthú a uathoibriú agus an gá atá le saineolas a laghdú chun do mhúnlaí féin a chruthú. Mar thoradh ar obair T & F, tá uirlis le cruthú a chuirfidh ar chumas raon leathan úsáideoirí gnó modhanna meaisínfhoghlama a chur i bhfeidhm. Beidh deis ag aon duine a bhfuil sonraí acu óna dteastaíonn uathu tuartha atá tábhachtach dóibh a chruthú triail a bhaint as modhanna meaisínfhoghlama chun an tasc seo a dhéanamh gan saineolaí a fhostú i réimse na hanailíse sonraí. Mar sin féin, do na saineolaithe féin, beidh feabhas mór agus luasghéarú mór ar a gcuid oibre ag baint úsáide as uirlis den sórt sin. Is é is aidhm don tionscadal algartaim agus coincheapa iomchuí ardán córais a fhorbairt lena bhféadfaí samhlacha meaisínfhoghlama a úsáid i lámha úsáideoirí gnó. Áirítear leis an tionscadal céim de thaighde tionsclaíoch: — Gníomh 1 Taighde ar shonraí a mhionchoigeartú agus ar algartaim Ionchódaithe Gné; — Gníomh 2 Taighde maidir le halgartam meiteafhoghlama agus oibreacha forbartha: — Gníomh 1 Taighde ar ailtireacht fréamhshamhlacha thimpeallacht chur chun feidhme an ardáin. Ina theannta sin, tá cur chun cinn an tionscadail agus costais indíreacha beartaithe. Déanfar torthaí na hoibre T & F a chur chun feidhme i ngnó an Iarratasóra féin — córas AED — Uathoibríoch Sonraí Explorer, go príomha d’ionaid oibríochtúla/seachfhoinsithe (BPOanna) agus d’ionaid seirbhísí comhroinnte (SSCanna). (Irish)
2 July 2022
0 references
Projektet består i att genomföra forsknings- och utvecklingsarbete på AED-systemet – Automatic Data Explorer. Idén med projektet bygger på idén att skapa ett verktyg som implementerar konceptet meta-learning för att automatisera processen att skapa ML-modeller (maskininlärning) och minska behovet av expertkunskap för att skapa egna modeller. Som ett resultat av FoU-arbetet ska ett verktyg skapas som gör det möjligt för ett brett spektrum av företagsanvändare att tillämpa maskininlärningsmetoder. Den som har data som de vill skapa förutsägelser som är viktiga för dem kommer att ha möjlighet att prova maskininlärningsmetoder för att utföra denna uppgift utan att behöva anställa en expert inom dataanalys. Men för experterna själva kommer möjligheten att använda ett sådant verktyg att vara en stor förbättring och acceleration av deras arbete. Syftet med projektet är att utveckla lämpliga algoritmer och koncept för en systemplattform som sätter möjligheten att använda maskininlärningsmodeller i händerna på företagsanvändare. Projektet omfattar en fas av industriell forskning: — Åtgärd 1 Forskning om dataraffinering och kodningsalgoritmer för funktioner. — Åtgärd 2 Forskning om algoritmen för metainlärning och utvecklingsarbete: — Åtgärd 1 Forskning om prototyparkitekturen för plattformens genomförandemiljö. Dessutom planeras projektfrämjande och indirekta kostnader. Resultaten av FoU-arbetet kommer att genomföras i den sökandes egen verksamhet – AED-systemet – Automatic Data Explorer kommer främst att ägnas åt operativa/outsourcing center (BPO) och gemensamma servicecenter (SSC). (Swedish)
2 July 2022
0 references
Projekt hõlmab teadus- ja arendustööd AED-süsteemi – Automaatne Data Explorer. Projekti idee põhineb ideel luua vahend metaõppe kontseptsiooni rakendamiseks, et automatiseerida ML (masinaõppe) mudelite loomise protsessi ja vähendada vajadust ekspertteadmiste järele, et luua oma mudeleid. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse vahend, mis võimaldab paljudel ärikasutajatel masinõppe meetodeid rakendada. Igaühel, kellel on andmeid, millest nad soovivad luua neile olulisi ennustusi, on võimalus proovida masinõppe meetodeid selle ülesande täitmiseks, ilma et peaksite palkama andmeanalüüsi valdkonna eksperti. Kuid ekspertide endi jaoks on sellise vahendi kasutamise võimalus nende töö suur paranemine ja kiirendamine. Projekti eesmärk on töötada välja asjakohased algoritmid ja süsteemiplatvormi kontseptsioonid, mis annavad võimaluse kasutada masinõppe mudeleid ärikasutajate kätte. Projekt hõlmab rakendusuuringute etappi: Meede 1 Andmete rafineerimise ja funktsioonide kodeerimise algoritmide uurimine; Meede 2 metaõppe ja arendustöö algoritmi uurimine: Meede 1 – Platvormi rakenduskeskkonna prototüübi arhitektuuri uuringud. Lisaks on kavas projekti edendamine ja kaudsed kulud. Teadus- ja arendustegevuse tulemused viiakse ellu taotleja enda ettevõttes – AED-süsteem – automaatne Data Explorer, mis on suunatud peamiselt tegevus- ja allhankekeskustele (BPOd) ja jagatud teeninduskeskustele (SSC). (Estonian)
2 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: miński
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-9534/17
0 references