Purchase of R & D services with statistical analysis methods of matching HLA genotypes ( II level ) of the sample population of European donors and recipients, as well as supporting the development of a prototype mechanism for statistical validation IT module on the issue of analysis and selection of donors on the basis of genetic inconsistency from level 7/10 in the process of genetic testing (Q107947)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q107947 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Purchase of R & D services with statistical analysis methods of matching HLA genotypes ( II level ) of the sample population of European donors and recipients, as well as supporting the development of a prototype mechanism for statistical validation IT module on the issue of analysis and selection of donors on the basis of genetic inconsistency from level 7/10 in the process of genetic testing
Project Q107947 in Poland

    Statements

    0 references
    98,598.84 zloty
    0 references
    21,918.52 Euro
    13 January 2020
    0 references
    141,057.0 zloty
    0 references
    31,356.97 Euro
    13 January 2020
    0 references
    69.9 percent
    0 references
    9 February 2017
    0 references
    30 September 2017
    0 references
    MEDIGEN SP.Z O.O.
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Projekt dotyczy wykonania usługi B+R, opracowania i walidacji algorytmów genetyki statystycznej, a także wykonanie i testowanie prototypu informatycznego walidatora, w celu zwiększenia prawdopodobieństwa optymalnych doborów dawców bazujących na niezgodnościach genetycznych, czyli: - opracowanie danych wrażliwych z punktu widzenia niezgodności genetycznej bazującej na poziomie od 7/10 do 9/10, - opracowanie algorytmów walidacyjnych wyników i zmian genetycznych uwzględniających cały proces w łańcuchu doboru dawców, - opracowanie akceptowalnych poziomów referencyjnych HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* oraz zależności akceptowalnych niezgodności i wariantowości występowania, - opracowanie na danych retrospektywnych skuteczności/nieskuteczności doboru genetycznego HLA dawców, metod typowania danych, układów A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* klasy II hi resolution. - analiza statystyczna dawców –biorców dla zagadnienia antygenów reagujących krzyżowo w korelacji z możliwością ustalenia referencji. - określenie statystycznej strategii poszukiwania akceptowalnych niezgodności HLA dawców na poziomie wariantów występowania alleli. - analiza statystyczna w zakresie dostosowania walidacji referencji HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* w korelacji z wynikami stosowania terapii immunosupresyjnej GVHD w procesie ratowania życia po przeszczepie. A. Koncepcja i opracowanie 1. Określenie koncepcji statystycznej i matryc akceptowalności genetycznych. 2. Przeprowadzenie badań danych retrospektywnych pochodzących z bazy Medigen i klinik transplantacyjnych, czyli wyników badań w procesie medycznym. 3. Pokazanie wniosków i zaproponowanie rozwiązania walidatora informatycznego. B. Prototyp i testowanie 1. Wykonanie prac nad budową prototypu walidatora z udziałem wybranych klinik transplantacyjnych specjalizujących się z niezgodnościami dawca-biorca. 2. Testowanie rozwiązania walidatora statystycznego w sieciach neuronowych lub innym stworzonym środowisku. 3. Adaptacja, testowanie komunikacji. 4. W (Polish)
    0 references
    The project concerns the implementation of R & D services, the development and validation of statistical genetic algorithms, as well as the execution and testing of a validator IT prototype, in order to increase the probability of optimal selection of donors based on genetic incompatibility, i.e.: — development of sensitive data from the point of view of genetic incompatibility based on levels 7/10 to 9/10 – development of validation algorithms for results and genetic changes taking into account the whole process in the donor chain, – development of acceptable reference levels HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* and the dependence of acceptable non-compliance and variation of occurrence, – development of retrospective efficacy/ineffectiveness data of the DLA type II*Q, DLA type*, DLA type, — statistical analysis of donors – recipients for the issue of cross-reacting antigens in correlation with the possibility of establishing references. — definition of a statistical strategy for finding acceptable inconsistencies of HLA donors at the level of allele variants. — statistical analysis of the validation of HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* reference validation in correlation with GVHD immunosuppressive therapy in the post-transplant lifesaving process. A. Concept and elaboration 1. Definition of the statistical concept and matrix of genetic acceptability. 2. Carrying out retrospective studies from Medigen database and transplant clinics, i.e. the results of medical tests. 3. Showing the proposals and proposing an IT validator solution. B. Prototype and testing 1. Work on the construction of a prototype validator with the participation of selected transplant clinics specialising in inconsistencies of donor-receiver. 2. Testing the statistical validator solution in neural networks or other created environments. 3. Adapting, testing communication. 4. IN (English)
    17 October 2020
    0.1835859315049954
    0 references
    Le projet concerne la mise en œuvre du service de R & D, le développement et la validation d’algorithmes génétiques statistiques, ainsi que l’exécution et le test du prototype informatique du validateur, afin d’augmenter la probabilité d’une sélection optimale des donneurs en fonction des incompatibilités génétiques, c’est-à-dire: — développement de données sensibles du point de vue de l’incompatibilité génétique sur la base des niveaux 7/10 à 9/10, — développement d’algorithmes de validation des résultats et des modifications génétiques qui tiennent compte de l’ensemble du processus dans la chaîne de sélection des donneurs, — développement de niveaux de référence acceptables HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* et dépendances d’incohérences et de variantes acceptables, — élaboration de données rétrospectives sur l’efficacité/inefficacité des donneurs de HLA, méthodes de typage de données, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 classe II. — analyse statistique des donneurs — receveurs pour la question des antigènes inter-réponsifs en corrélation avec la possibilité d’établir des références. — définir une stratégie statistique pour rechercher des incompatibilités acceptables en HLA au niveau des variantes allèles. analyse statistique de la validation de référence HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* et DQB1* en corrélation avec les résultats du traitement immunosuppresseur GVHD dans le processus de sauvetage. A. Concept et élaboration 1. Définition du concept statistique et des matrices d’acceptabilité génétique. 2. Mener des études de données rétrospectives de la base de données MEDIGEN et des cliniques de transplantation, c’est-à-dire les résultats des tests dans le processus médical. 3. Présentation des candidatures et suggestion d’une solution du validateur informatique. B. Prototype et essai 1. Travaux sur la construction d’un prototype de validateur avec la participation de cliniques de transplantation sélectionnées spécialisées dans les incohérences donneur-bénéficiaire. 2. Test d’une solution de validateur statistique dans des réseaux neuronaux ou d’autres environnements créés. 3. Adaptation, tests de communication. 4. W (French)
    1 December 2021
    0 references
    Das Projekt betrifft die Implementierung des F & E-Dienstes, die Entwicklung und Validierung statistischer genetischer Algorithmen sowie die Ausführung und Erprobung des Computerprototyps des Validators, um die Wahrscheinlichkeit einer optimalen Auswahl von Spendern auf der Grundlage genetischer Inkompatibilitäten zu erhöhen, d. h.: — Entwicklung sensibler Daten aus der Sicht der genetischen Inkompatibilität auf der Grundlage der Ebenen 7/10 bis 9/10, – Entwicklung von Validierungsalgorithmen von Ergebnissen und genetischen Veränderungen, die den gesamten Prozess in der Spenderselektionskette berücksichtigen, – Entwicklung akzeptabler Referenzwerte HLA A*, B*, C*, C*, DRB1*, DQB1* und Abhängigkeiten akzeptabler Inkonsistenzen und Varianten, – Ausarbeitung von retrospektiven Wirksamkeits-/Unwirksamkeitsdaten von HLA-Spendern, Datentypisierungsmethoden, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 Klasse II hi Auflösung. — statistische Analyse von Spendern – Empfänger für die Frage von Cross-Responsive Antigenen in Korrelation mit der Möglichkeit der Festlegung von Referenzen. — eine statistische Strategie zur Suche nach akzeptablen HLA-Inkompatibilitäten auf Ebene der Allelvarianten definieren. statistische Analyse der HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* und DQB1* Referenzvalidierung in Korrelation mit den Ergebnissen der immunsuppressiven GVHD Therapie im lebensrettenden Prozess. A. Konzept und Ausarbeitung 1. Definition von statistischen Konzepten und genetischen Akzeptanzmatrizen. 2. Durchführung von Untersuchungen von retrospektiven Daten aus der MEDIGEN-Datenbank und Transplantationskliniken, d. h. die Ergebnisse von Tests im medizinischen Prozess. 3. Präsentation der Anwendungen und Vorschlag einer Lösung des IT-Validators. B. Prototyp und Prüfung 1. Arbeit am Bau eines Validierungsprototyps unter Beteiligung ausgewählter Transplantationskliniken, die auf Spender-Empfänger-Inkonsistenzen spezialisiert sind. 2. Testen einer statistischen Validatorlösung in neuronalen Netzwerken oder anderen erstellten Umgebungen. 3. Anpassung, Kommunikationstest. 4. W (German)
    7 December 2021
    0 references
    Het project betreft de uitvoering van de O & O-dienst, de ontwikkeling en validatie van statistische genetische algoritmen, alsmede de uitvoering en het testen van het computerprototype van de validator, teneinde de kans op optimale selectie van donoren op basis van genetische onverenigbaarheden te vergroten, d.w.z.: ontwikkeling van gegevens die gevoelig zijn vanuit het oogpunt van genetische onverenigbaarheid op basis van niveaus 7/10 tot 9/10, — ontwikkeling van valideringsalgoritmen van resultaten en genetische veranderingen die rekening houden met het hele proces in de donorselectieketen, — ontwikkeling van aanvaardbare referentieniveaus HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* en afhankelijkheden van aanvaardbare inconsistenties en varianten, — uitwerking van retrospectieve gegevens over werkzaamheid/ineffectiviteit van HLA-donoren, gegevenstypemethoden, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 klasse II hi-resolutie. — statistische analyse van donoren — ontvangers van de kwestie van interresponsieve antigenen in samenhang met de mogelijkheid om referenties vast te stellen. — definieer een statistische strategie om te zoeken naar aanvaardbare HLA-incompatibiliteiten op het niveau van alle varianten. statistische analyse van HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* en DQB1* referentievalidatie in correlatie met de resultaten van GVHD immunosuppressieve therapie in het levensreddende proces. A. Concept en uitwerking 1. Definitie van statistisch concept en genetische aanvaardbaarheid matrices. 2. Het uitvoeren van retrospectieve gegevens uit de MEDIGEN-databank en transplantatieklinieken, d.w.z. de resultaten van tests in het medische proces. 3. Presentatie van applicaties en het voorstellen van een oplossing van de IT-validator. B. Prototype en het testen 1. Werken aan de bouw van een validatorprototype met deelname van geselecteerde transplantatieklinieken die gespecialiseerd zijn met inconsistenties van donor-ontvangers. 2. Het testen van een statistische validator oplossing in neurale netwerken of andere gecreëerde omgevingen. 3. Aanpassing, communicatie testen. 4. W (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    Il progetto riguarda l'implementazione del servizio di R & S, lo sviluppo e la validazione di algoritmi genetici statistici, nonché l'esecuzione e il collaudo del prototipo informatico del validatore, al fine di aumentare la probabilità di una selezione ottimale dei donatori in base alle incompatibilità genetiche, vale a dire: — sviluppo di dati sensibili dal punto di vista dell'incompatibilità genetica basata sui livelli da 7/10 a 9/10, — sviluppo di algoritmi di validazione dei risultati e cambiamenti genetici che tengano conto dell'intero processo nella catena di selezione dei donatori, — sviluppo di livelli di riferimento accettabili HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* e dipendenze di incongruenze e varianti accettabili, — elaborazione di dati di efficacia/inefficacia retrospettiva dei donatori HLA, metodi di tipizzazione dei dati, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 classe II ad alta risoluzione. — analisi statistica dei donatori — destinatari per il rilascio di antigeni cross-responsive in correlazione con la possibilità di stabilire riferimenti. definire una strategia statistica per la ricerca di incompatibilità HLA accettabili a livello di varianti di allele. analisi statistica della convalida di riferimento HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* e DQB1* in correlazione con i risultati della terapia immunosoppressiva GVHD nel processo salvavita. A. Concetto ed elaborazione 1. Definizione di concetto statistico e matrici di accettabilità genetica. 2. Condurre studi di dati retrospettivi provenienti dalla banca dati MEDIGEN e dalle cliniche di trapianto, vale a dire i risultati dei test nel processo medico. 3. Presentazione delle applicazioni e suggerendo una soluzione del validatore IT. B. Prototipo e prova 1. Lavori per la costruzione di un prototipo di validatore con la partecipazione di cliniche trapiantate selezionate specializzate con incongruenze donatori-ricevute. 2. Testare una soluzione di validatore statistico in reti neurali o in altri ambienti creati. 3. Adattamento, test di comunicazione. 4. W (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El proyecto se refiere a la implementación del servicio de I+D, el desarrollo y validación de algoritmos genéticos estadísticos, así como la ejecución y prueba del prototipo informático del validador, con el fin de aumentar la probabilidad de selección óptima de donantes en función de las incompatibilidades genéticas, es decir: — desarrollo de datos sensibles desde el punto de vista de la incompatibilidad genética basada en los niveles 7/10 a 9/10, — desarrollo de algoritmos de validación de resultados y cambios genéticos que tengan en cuenta todo el proceso en la cadena de selección de donantes, — desarrollo de niveles de referencia aceptables HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* y dependencias de incoherencias y variantes aceptables, — elaboración de datos sobre eficacia/ineficacia retrospectiva de donantes de HLA, métodos de tipificación de datos, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 clase II resolución. — análisis estadístico de donantes — receptores para la emisión de antígenos de respuesta cruzada en correlación con la posibilidad de establecer referencias. — definir una estrategia estadística para buscar incompatibilidades HLA aceptables a nivel de variantes de alelo. análisis estadístico de la validación de referencia HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* y DQB1* en correlación con los resultados de la terapia inmunosupresora GVHD en el proceso de salvar vidas. A. Concepto y elaboración 1. Definición de concepto estadístico y matrices de aceptabilidad genética. 2. Realización de estudios de datos retrospectivos de la base de datos MEDIGEN y clínicas de trasplante, es decir, los resultados de las pruebas en el proceso médico. 3. Presentación de aplicaciones y sugiriendo una solución del validador de TI. B. Prototipos y ensayos 1. Trabajo en la construcción de un prototipo validador con la participación de clínicas de trasplante seleccionadas especializadas con inconsistencias donante-receptor. 2. Probar una solución validadora estadística en redes neuronales u otros entornos creados. 3. Adaptación, pruebas de comunicación. 4. W (Spanish)
    18 January 2022
    0 references
    Projekt hõlmab teadus- ja arendustegevuse teenuse rakendamist, statistiliste geneetiliste algoritmide väljatöötamist ja valideerimist ning valideerija arvutiprototüübi elluviimist ja testimist, et suurendada doonorite optimaalse valiku tõenäosust geneetilise kokkusobimatuse alusel, st: – tundlike andmete väljatöötamine geneetilise kokkusobimatuse seisukohast tasemete 7/10–10–10 alusel, – tulemuste valideerimisalgoritmide ja geneetiliste muutuste väljatöötamine, mis võtavad arvesse kogu protsessi doonorite valikuahelas, – vastuvõetavate võrdlustasemete HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* ja DQB1* väljatöötamine, – HLA doonorite tagasiulatuva tõhususe/ebaefektiivsuse andmete väljatöötamine, andmekirjutamismeetodid, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1 II kategooria resolutsioon. – doonorite statistiline analüüs – retsipiendid ristreageerivate antigeenide küsimuses, mis on seotud võimalusega määrata kindlaks viited. – määratleda statistiline strateegia, et otsida vastuvõetavaid HLA ebakõlasid alleelvariantide tasandil. HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* ja DQB1* võrdlus valideerimise statistiline analüüs korrelatsioonis GVHD immunosupressiivse ravi tulemustega elupäästmisprotsessis. A. Mõiste ja väljatöötamine 1. Statistilise kontseptsiooni ja geneetilise aktsepteeritavuse maatriksite määratlus. 2. MEDIGEN andmebaasist ja siirdamiskliinikutest pärinevate tagasiulatuvate andmete, st meditsiinilises protsessis tehtud testide tulemuste uuringute läbiviimine. 3. Taotluste esitamine ja IT valideerija lahenduse soovitamine. B. Prototüüp ja testimine 1. Tööd valideerija prototüübi ehitamiseks valitud siirdamiskliinikute osalusel, mis on spetsialiseerunud doonori ja saaja ebakõladele. 2. Statistilise validaatori lahenduse testimine närvivõrkudes või muudes loodud keskkondades. 3. Kohanemine, kommunikatsiooni testimine. 4. W (Estonian)
    27 July 2022
    0 references
    Projektas susijęs su MTTP paslaugos įgyvendinimu, statistinių genetinių algoritmų kūrimu ir įteisinimu, taip pat su tvirtintojo kompiuterio prototipo vykdymu ir testavimu, siekiant padidinti optimalios donorų atrankos remiantis genetiniais nesuderinamumais tikimybę, t. y.: – duomenų, jautrių genetinio nesuderinamumo požiūriu, kūrimas remiantis lygiais nuo 7/10 iki 9/10, – rezultatų ir genetinių pokyčių patvirtinimo algoritmų kūrimas, atsižvelgiant į visą donorų atrankos grandinės procesą, – priimtinų HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* lygių ir priimtinų neatitikimų ir variantų priklausomybė, – HLA donorų retrospektyvinio veiksmingumo ir neveiksmingumo duomenų rengimas, duomenų spausdinimo metodai, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 klasės hi rezoliucija. – statistinė donorų – gavėjų kryžminio atsako antigenų emisijai analizė kartu su galimybe nustatyti nuorodas. nustatyti statistinę strategiją, pagal kurią būtų ieškoma priimtinų HLA nesuderinamumo alelių variantų lygmeniu. HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* ir DQB1* kontrolinio patvirtinimo statistinė analizė, atsižvelgiant į GVHD imunosupresinio gydymo rezultatus gyvybės gelbėjimo procese. A. Konceptas ir parengimas 1. Statistinės koncepcijos ir genetinio priimtinumo matricų apibrėžimas. 2. Atlikti retrospektyvinių duomenų iš MEDIGEN duomenų bazės ir transplantacijos klinikų tyrimus, t. y. medicininio proceso tyrimų rezultatus. 3. Paraiškų pateikimas ir IT tvirtintojo sprendimo pasiūlymas. B. Prototipas ir testavimas 1. Tvirtintojo prototipo kūrimo darbas dalyvaujant atrinktoms transplantacijos klinikoms, kurių specializacija – donoro-gavėjo neatitikimas. 2. Statistinio validatoriaus sprendimo testavimas neuroniniuose tinkluose ar kitose sukurtose aplinkose. 3. Adaptacija, komunikacijos testavimas. 4. W (Lithuanian)
    27 July 2022
    0 references
    Projekt se odnosi na implementaciju usluge istraživanja i razvoja, razvoj i validaciju statističkih genetskih algoritama, kao i na izvođenje i testiranje računalnog prototipa validatora, kako bi se povećala vjerojatnost optimalnog odabira darivatelja na temelju genetskih nekompatibilnosti, odnosno: — razvoj podataka osjetljivih sa stajališta genetske nekompatibilnosti na temelju razina 7/10 do 9/10, – razvoj validacijskih algoritama rezultata i genetskih promjena koji uzimaju u obzir cijeli proces u lancu selekcije darivatelja, – razvoj prihvatljivih referentnih razina HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* i ovisnosti o prihvatljivim nedosljednostima i varijantama, – razrada podataka o retrospektivnoj učinkovitosti/nedjelotvornosti davatelja HLA, metode tipizacije podataka, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 razred II hi razlučivost. — statistička analiza darivatelja – primatelja za pitanje unakrsnog reagiranja antigena u korelaciji s mogućnošću utvrđivanja referenci. — definirati statističku strategiju za traženje prihvatljivih nekompatibilnosti HLA na razini varijanti alela. statistička analiza referentne validacije HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* i DQB1* u korelaciji s rezultatima GVHD imunosupresivne terapije u procesu spašavanja života. A. Koncept i razrada 1. Definicija statističkog koncepta i matrica za genetsku prihvatljivost. 2. Provođenje ispitivanja retrospektivnih podataka iz baze podataka MEDIGEN i transplantacijskih klinika, odnosno rezultata testova u medicinskom procesu. 3. Predstavljanje prijava i predlaganje rješenja informatičkog ocjenjivača. B. Prototip i testiranje 1. Rad na izgradnji prototipa validatora uz sudjelovanje odabranih transplantacijskih klinika specijaliziranih za nedosljednosti davatelja-primatelja. 2. Ispitivanje rješenja statističkog validatora u neuronskim mrežama ili drugim stvorenim okruženjima. 3. Prilagodba, testiranje komunikacije. 4. W (Croatian)
    27 July 2022
    0 references
    Το έργο αφορά στην υλοποίηση της υπηρεσίας Ε & Α, στην ανάπτυξη και επικύρωση στατιστικών γενετικών αλγορίθμων, καθώς και στην εκτέλεση και δοκιμή του πρωτότυπου υπολογιστή του επικυρωτή, προκειμένου να αυξηθεί η πιθανότητα βέλτιστης επιλογής δοτών με βάση γενετικές ασυμβατότητες, δηλαδή: — ανάπτυξη ευαίσθητων δεδομένων από την άποψη της γενετικής ασυμβατότητας με βάση τα επίπεδα 7/10 έως 9/10, — ανάπτυξη αλγορίθμων επικύρωσης αποτελεσμάτων και γενετικών αλλαγών που λαμβάνουν υπόψη ολόκληρη τη διαδικασία στην αλυσίδα επιλογής δότη, — ανάπτυξη αποδεκτών επιπέδων αναφοράς HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* και εξαρτήσεις αποδεκτών ασυνεπειών και παραλλαγών, — επεξεργασία δεδομένων για αναδρομική αποτελεσματικότητα/ανεπάρκεια των δοτών HLA, μέθοδοι δακτυλογράφησης δεδομένων, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 κλάση II hi. — στατιστική ανάλυση των δοτών — λήπτες για την έκδοση αντιγόνων διασταυρούμενης ανταπόκρισης σε συνάρτηση με τη δυνατότητα καθορισμού αναφορών. — καθορισμός στατιστικής στρατηγικής για την αναζήτηση αποδεκτών ασυμβατοτήτων HLA σε επίπεδο παραλλαγών αλληλόμορφων. στατιστική ανάλυση της επικύρωσης αναφοράς HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* και DQB1* σε συσχέτιση με τα αποτελέσματα της ανοσοκατασταλτικής θεραπείας GVHD στη σωτήρια διαδικασία. Α. Έννοια και επεξεργασία 1. Ορισμός της στατιστικής έννοιας και των πινάκων γενετικής αποδοχής. 2. Διεξαγωγή μελετών αναδρομικών δεδομένων από τη βάση δεδομένων MEDIGEN και κλινικές μεταμόσχευσης, δηλαδή τα αποτελέσματα των εξετάσεων στην ιατρική διαδικασία. 3. Παρουσίαση των αιτήσεων και πρόταση λύσης του επικυρωτή ΤΠ. Β. Πρωτότυπο και Δοκιμή 1. Εργασίες για την κατασκευή ενός πρωτότυπου επικυρωτή με τη συμμετοχή επιλεγμένων κλινικών μεταμόσχευσης που ειδικεύονται στις ασυνέπειες δωρητή-αποδέκτη. 2. Δοκιμή λύσης στατιστικής επικύρωσης σε νευρωνικά δίκτυα ή άλλα δημιουργημένα περιβάλλοντα. 3. Προσαρμογή, έλεγχος επικοινωνίας. 4. W (Greek)
    27 July 2022
    0 references
    Projekt sa týka implementácie služby výskumu a vývoja, vývoja a validácie štatistických genetických algoritmov, ako aj vykonávania a testovania počítačového prototypu overovateľa s cieľom zvýšiť pravdepodobnosť optimálneho výberu darcov na základe genetickej nezlučiteľnosti, t. j.: vývoj citlivých údajov z hľadiska genetickej nezlučiteľnosti na základe úrovní 7/10 až 9/10, – vývoj validačných algoritmov výsledkov a genetických zmien, ktoré zohľadňujú celý proces v reťazci výberu darcov, – vývoj prijateľných referenčných úrovní HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* a závislosti prijateľných nezrovnalostí a variantov, – vypracovanie retrospektívnych údajov o účinnosti/neúčinnosti darcov HLA, metódy písania údajov, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 triedy II. štatistická analýza darcov – príjemcovia pre problematiku krížovo reagujúcich antigénov v korelácii s možnosťou stanovenia referencií. — definovať štatistickú stratégiu na vyhľadávanie prijateľných HLA nezlučiteľností na úrovni alelových variantov. štatistická analýza HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* a DQB1* referenčnej validácie v korelácii s výsledkami imunosupresívnej liečby GVHD v procese zachraňovania života. A. Koncepcia a vypracovanie 1. Definícia štatistického konceptu a matíc genetickej prijateľnosti. 2. Vykonávanie štúdií retrospektívnych údajov z databázy MEDIGEN a transplantačných kliník, t. j. výsledky testov v lekárskom procese. 3. Predloženie žiadostí a návrh riešenia overovateľa IT. B. Prototyp a testovanie 1. Práce na výstavbe prototypu validátora za účasti vybraných transplantačných kliník, ktoré sa špecializujú na nezrovnalosti darcov a príjemcov. 2. Testovanie riešenia štatistického validátora v neurónových sieťach alebo iných vytvorených prostrediach. 3. Adaptácia, komunikačné testovanie. 4. W (Slovak)
    27 July 2022
    0 references
    Hanke koskee T & K-palvelun toteuttamista, tilastollisten geneettisten algoritmien kehittämistä ja validointia sekä validaattorin tietokoneprototyypin toteuttamista ja testausta, jotta voidaan lisätä luovuttajan optimaalisen valinnan todennäköisyyttä geneettisten yhteensopimattomuuksien perusteella: — arkaluonteisten tietojen kehittäminen geneettisen yhteensopimattomuuden kannalta tasojen 7/10–9/10 perusteella – tulosten validointialgoritmien kehittäminen ja geneettiset muutokset, joissa otetaan huomioon koko prosessi luovuttajan valintaketjussa, – hyväksyttävien vertailutasojen HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* ja hyväksyttävien epäjohdonmukaisuuksien ja varianttien riippuvuudet – HLA-luovuttajien takautuvaa tehoa/tehottomuutta koskevien tietojen laatiminen, tietojen tyyppitysmenetelmät, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 luokan II hi-resoluutio. — luovuttajien – ristikkäisvastaavien antigeenien vastaanottajien – tilastollinen analyysi, joka vastaa mahdollisuutta vahvistaa viitteitä. — määritellään tilastollinen strategia hyväksyttävän HLA-yhteensopivuuden etsimiseksi alleelimuunnosten tasolla. HLA A*-, B*-, C*-, DRB1*-, DQB1*- ja DQB1*-viitevalidoinnin tilastollinen analyysi, joka vastaa GVHD-immunosuppressiivisen hoidon tuloksia hengenpelastusprosessissa. A. Käsittely ja valmistelu 1. Tilastollisen käsitteen ja geneettisen hyväksyttävyyden matriisien määrittely. 2. MEDIGEN-tietokannan ja elinsiirtoklinikoiden retrospektiivisten tietojen eli lääketieteellisen prosessin testien tulosten tutkiminen. 3. Hakemusten esittäminen ja tietoteknisen validaattorin ratkaisuehdotus. B. Prototyyppi ja testaus 1. Validaattoriprototyypin rakentaminen, johon osallistuu valikoituja elinsiirtoklinikoita, jotka ovat erikoistuneet luovuttajan ja vastaanottajan epäjohdonmukaisuuksiin. 2. Tilastollisen validointiratkaisun testaaminen hermoverkoissa tai muissa luoduissa ympäristöissä. 3. Sopeutuminen, kommunikaatiotestaus. 4. W (Finnish)
    27 July 2022
    0 references
    A projekt a K+F szolgáltatás megvalósítására, a statisztikai genetikai algoritmusok fejlesztésére és validálására, valamint a validátor számítógépes prototípusának végrehajtására és tesztelésére irányul annak érdekében, hogy növelje a donorok genetikai inkompatibilitásokon alapuló optimális kiválasztásának valószínűségét, azaz: – a 7/10-tól 9/10-ig terjedő szinteken alapuló genetikai inkompatibilitás szempontjából érzékeny adatok fejlesztése, az eredmények validálási algoritmusainak és a donor kiválasztási lánc teljes folyamatát figyelembe vevő genetikai változásoknak a fejlesztése, – elfogadható HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1** és elfogadható következetlenségek és variánsok függőségei, – a HLA donorok retrospektív hatásossági/hatástalansági adatainak kidolgozása, adat tipizálási módszerek, A*, B*, C*, DRB1**, DQB1 osztály II hi felbontás. – a donorok statisztikai elemzése – recipiensek a keresztreakciós antigének kérdésében, összefüggésben a referenciák megállapításának lehetőségével. határozzon meg egy statisztikai stratégiát az elfogadható HLA-kompatibilitások keresésére az allél variánsok szintjén. HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* és DQB1* referencia validáció statisztikai elemzése a GVHD immunszuppresszív terápia eredményeivel korrelációban az életmentő folyamatban. A. Koncepció és kidolgozás 1. A statisztikai fogalom és a genetikai elfogadhatósági mátrixok meghatározása. 2. A MEDIGEN adatbázisból és transzplantációs klinikákból származó retrospektív adatok vizsgálata, azaz az orvosi folyamatban végzett vizsgálatok eredményei. 3. Jelentkezések bemutatása és az informatikai validátor megoldásának ajánlása. B. Prototípus és tesztelés 1. A validátor prototípusának építésével kapcsolatos munka a donor-kedvezményezett inkonzisztenciákra szakosodott, kiválasztott transzplantációs klinikák részvételével. 2. Statisztikai validátor megoldás tesztelése neurális hálózatokban vagy más létrehozott környezetben. 3. Adaptáció, kommunikációs tesztelés. 4. W (Hungarian)
    27 July 2022
    0 references
    Projekt se týká provádění služby výzkumu a vývoje, vývoje a validace statistických genetických algoritmů, jakož i provádění a testování počítačového prototypu validátoru s cílem zvýšit pravděpodobnost optimálního výběru dárců na základě genetické neslučitelnosti, tj.: — vývoj citlivých údajů z hlediska genetické neslučitelnosti na základě úrovní 7/10 až 9/10, – vývoj validačních algoritmů výsledků a genetických změn, které zohledňují celý proces v řetězci výběru dárců, – vývoj přijatelných referenčních úrovní HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* a závislostí přijatelných nesrovnalostí a variant, – vypracování retrospektivních údajů o účinnosti/neúčinnosti dárců HLA, metody typování dat, A*, B*, C*, DRB1*, DRB1*, DQB1 třída II hi rozlišení. — statistická analýza dárců – příjemců pro problematiku křížově reagujících antigenů v korelaci s možností stanovení referencí. — definovat statistickou strategii pro hledání přijatelných HLA neslučitelností na úrovni variant alely. statistická analýza referenční validace HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* a DQB1* v korelaci s výsledky imunosupresivní terapie GVHD v procesu záchrany života. A. Koncepce a vypracování 1. Definice statistického konceptu a genetické přijatelnosti matice. 2. Provádění studií retrospektivních dat z databáze MEDIGEN a transplantačních klinik, tj. výsledků testů v lékařském procesu. 3. Prezentace žádostí a návrh řešení IT validátoru. B. Prototyp a testování 1. Práce na konstrukci prototypu validátoru za účasti vybraných transplantačních klinik specializujících se na nesrovnalosti dárce-příjemce. 2. Testování statistického validátoru v neuronových sítích nebo jiných vytvořených prostředích. 3. Adaptace, testování komunikace. 4. W (Czech)
    27 July 2022
    0 references
    Projekts attiecas uz P & A pakalpojuma īstenošanu, statistisko ģenētisko algoritmu izstrādi un apstiprināšanu, kā arī validatora datora prototipa izpildi un testēšanu, lai palielinātu donoru optimālas atlases iespējamību, pamatojoties uz ģenētiskām nesaderībām, t. i.: — sensitīvu datu izstrāde no ģenētiskās nesaderības viedokļa, pamatojoties uz līmeni 7/10–9/10, — rezultātu un ģenētisko izmaiņu validācijas algoritmu izstrāde, ņemot vērā visu procesu donoru atlases ķēdē, — pieņemamu standartlīmeņu izstrāde HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* un pieņemamu neatbilstību un variantu atkarībai, — HLA donoru retrospektīvas efektivitātes/neefektivitātes datu izstrāde, datu ievadīšanas metodes, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 klases II hi izšķirtspēja. donoru statistiskā analīze — saņēmēji, kas nodarbojas ar krustenisku antigēnu jautājumu saistībā ar iespēju noteikt atsauces. — definēt statistikas stratēģiju, lai meklētu pieņemamas HLA nesaderības alēļu variantu līmenī. HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* un DQB1* atsauces validācijas statistiskā analīze korelācijā ar GVHD imūnsupresīvās terapijas rezultātiem dzīvības glābšanas procesā. A. Koncepcija un izstrāde 1. Statistikas jēdziena un ģenētiskās pieņemamības matricu definīcija. 2. Veikt pētījumus par retrospektīviem datiem no MEDIGEN datubāzes un transplantācijas klīnikām, t. i., medicīnas procesa testu rezultātiem. 3. Pieteikumu iesniegšana un IT vērtētāja risinājuma ierosināšana. B. Prototips un testēšana 1. Darbs pie validatora prototipa būvniecības, piedaloties izvēlētām transplantācijas klīnikām, kas specializējas donora-saņēmēja nekonsekvencēs. 2. Testējot statistiskā validatora risinājumu neironu tīklos vai citās izveidotās vidēs. 3. Adaptācija, komunikācijas testēšana. 4. W (Latvian)
    27 July 2022
    0 references
    Baineann an tionscadal le cur chun feidhme na seirbhíse T & F, forbairt agus bailíochtú algartam géiniteach staidrimh, chomh maith le fréamhshamhail ríomhaire an bhailíochtóra a chur i gcrích agus a thástáil, d’fhonn an dóchúlacht go roghnófar deontóirí ar an mbealach is fearr a mhéadú bunaithe ar neamh-chomhoiriúnachtaí géiniteacha, i.e.: — forbairt sonraí atá íogair ó thaobh neamh-chomhoiriúnacht ghéiniteach bunaithe ar leibhéil 7/10 go 9/10, — algartaim bhailíochtaithe torthaí agus athruithe géiniteacha a fhorbairt a chuireann an próiseas iomlán san áireamh sa slabhra roghnúcháin deontóirí, — leibhéil tagartha inghlactha a fhorbairt HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* agus spleáchais na neamhréireachtaí agus na n-athraitheacha inghlactha, — mionsaothrú ar shonraí éifeachtúlachta cúlghabhálacha/neamhéifeachtachta deontóirí HLA, modhanna tíopála sonraí, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 aicme II réiteach. — anailís staidrimh ar dheontóirí — faighteoirí maidir le hantaiginí trasfhreagrúla a eisiúint i gcomhghaol leis an bhféidearthacht tagairtí a bhunú. — straitéis staidrimh a shainiú chun neamh-chomhoiriúnachtaí inghlactha HLA a chuardach ag leibhéal na n-ailléil athraitheacha. anailís staitistiúil ar bhailíochtú tagartha HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* agus DQB1* i gcomhghaol le torthaí teiripe imdhíonachta GVHD sa phróiseas tarrthála. A. Coincheap agus mionsaothrú 1. Sainmhíniú ar choincheap staidrimh agus ar mhaitrísí inghlacthachta géinití. 2. Staidéir a dhéanamh ar shonraí cúlghabhálacha ó bhunachar sonraí MEDIGEN agus ó chlinicí trasphlandúcháin, i.e. torthaí tástálacha sa phróiseas leighis. 3. Iarratais a chur i láthair agus réiteach ar an mbailíochtóir TF a mholadh. B. Fréamhshamhail agus Tástáil 1. Obair ar fhréamhshamhail bailíochtóra a thógáil le rannpháirtíocht clinicí trasphlandúcháin roghnaithe ag speisialú le neamhréireachtaí deontóir-faighteora. 2. Réiteach bailíochtaithe staidrimh a thástáil i líonraí néaracha nó i dtimpeallachtaí cruthaithe eile. 3. Oiriúnú, tástáil cumarsáide. 4. W (Irish)
    27 July 2022
    0 references
    Projekt se nanaša na izvajanje storitve R & R, razvoj in validacijo statističnih genskih algoritmov ter izvedbo in testiranje računalniškega prototipa potrjevalca, da bi povečali verjetnost optimalne izbire darovalcev na podlagi genetskih nezdružljivosti, tj.: — razvoj podatkov, občutljivih z vidika genske nezdružljivosti na podlagi stopenj 7/10 do 9/10, – razvoj validacijskih algoritmov rezultatov in genetskih sprememb, ki upoštevajo celoten postopek v verigi izbire darovalcev, – razvoj sprejemljivih referenčnih ravni HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* in odvisnosti sprejemljivih nedoslednosti in različic, – priprava podatkov o retrospektivni učinkovitosti/neučinkovitosti darovalcev HLA, metode tipizacije podatkov, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, hi ločljivost DQB1 razreda II. — statistična analiza darovalcev – prejemniki za vprašanje navzkrižnih odzivnih antigenov v korelaciji z možnostjo določitve referenc. — opredeliti statistično strategijo za iskanje sprejemljivih HLA nezdružljivosti na ravni alelov variant. statistična analiza referenčne validacije HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* in DQB1* v korelaciji z rezultati imunosupresivne terapije GVHD v postopku reševanja življenj. A. Koncept in izdelava 1. Opredelitev statističnega koncepta in genetske sprejemljivosti matrik. 2. Izvajanje študij retrospektivnih podatkov iz podatkovne baze MEDIGEN in klinik za presaditev, tj. rezultatov testov v medicinskem procesu. 3. Predstavitev vlog in predlaganje rešitve potrjevalca IT. B. Prototip in testiranje 1. Delo na gradnji prototipa potrjevalca s sodelovanjem izbranih klinik za presaditev, specializiranih za nedoslednosti med darovalcem in prejemnikom. 2. Preizkušanje statistične validatorske rešitve v nevronskih omrežjih ali drugih ustvarjenih okoljih. 3. Prilagajanje, testiranje komunikacije. 4. W (Slovenian)
    27 July 2022
    0 references
    Проектът се отнася до изпълнението на услугата за научноизследователска и развойна дейност, разработването и валидирането на статистически генетични алгоритми, както и изпълнението и тестването на компютърния прототип на валидатора, за да се увеличи вероятността за оптимален подбор на донори въз основа на генетична несъвместимост, т.е.: — разработване на чувствителни данни от гледна точка на генетичната несъвместимост въз основа на нива 7/10—9/10 — разработване на алгоритми за валидиране на резултатите и генетични промени, които отчитат целия процес във веригата за подбор на донори на донори, — разработване на приемливи референтни нива HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* и зависимости от приемливи несъответствия и варианти, — изготвяне на ретроспективни данни за ефикасност/неефективност на донорите на HLA, методи за типизиране на данни, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1 ви резолюция. статистически анализ на донорите — реципиенти за издаване на кръстосани реагиращи антигени във връзка с възможността за установяване на референции. определяне на статистическа стратегия за търсене на приемливи HLA несъвместимости на нивото на алелните варианти. статистически анализ на референтното валидиране на HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* и DQB1* във връзка с резултатите от имуносупресивната терапия на GVHD в животоспасяващия процес. A. Концепция и разработка 1. Определение на статистическа концепция и матрици за генетична приемливост. 2. Провеждане на проучвания на ретроспективни данни от базата данни MEDIGEN и клиники за трансплантация, т.е. резултатите от тестовете в медицинския процес. 3. Представяне на приложения и предлагане на решение на ИТ валидатора. B. Прототип и изпитване 1. Работа по изграждането на прототип на валидатор с участието на избрани клиники за трансплантация, специализирани с несъответствия донор-реципиент. 2. Тестване на статистически валидатор решение в невронни мрежи или други създадени среди. 3. Адаптация, тестване на комуникацията. 4. W (Bulgarian)
    27 July 2022
    0 references
    Il-proġett jikkonċerna l-implimentazzjoni tas-servizz ta’ R & Ż, l-iżvilupp u l-validazzjoni ta’ algoritmi ġenetiċi statistiċi, kif ukoll l-eżekuzzjoni u l-ittestjar tal-prototip tal-kompjuter tal-validatur, sabiex tiżdied il-probabbiltà ta’ għażla ottimali ta’ donaturi bbażata fuq inkompatibbiltajiet ġenetiċi, jiġifieri: — żvilupp ta ‘data sensittiva mil-lat ta’ inkompatibbiltà ġenetika bbażata fuq il-livelli 7/10 sa 9/10, — żvilupp ta ‘algoritmi ta’ validazzjoni ta ‘riżultati u bidliet ġenetiċi li jqisu l-proċess kollu fil-katina tal-għażla tad-donatur, — żvilupp ta’ livelli ta ‘referenza aċċettabbli HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* u dipendenzi ta’ inkonsistenzi u varjanti aċċettabbli, — elaborazzjoni ta ‘data retrospettiva dwar l-effikaċja/ineffettività tad-donaturi tal-HLA, metodi ta’ ttajpjar tad-data, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1 klassi II hi. — analiżi statistika tad-donaturi — riċevituri għall-kwistjoni ta’ antiġeni reattivi inkroċjati f’korrelazzjoni mal-possibbiltà li jiġu stabbiliti referenzi. — tiddefinixxi strateġija statistika biex tfittex inkompatibbiltajiet HLA aċċettabbli fil-livell tal-varjanti tal-alleles. analiżi statistika tal-validazzjoni ta’ referenza ta’ HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* u DQB1* f’korrelazzjoni mar-riżultati tat-terapija immunosoppressiva GVHD fil-proċess tas-salvataġġ tal-ħajja. A. Kunċett u elaborazzjoni 1. Definizzjoni ta’ kunċett statistiku u matriċi ta’ aċċettabilità ġenetika. 2. It-twettiq ta’ studji ta’ data retrospettiva mill-bażi tad-data MEDIGEN u l-kliniki tat-trapjanti, jiġifieri r-riżultati tat-testijiet fil-proċess mediku. 3. Preżentazzjoni tal-applikazzjonijiet u s-suġġeriment ta’ soluzzjoni tal-validatur tal-IT. B. Prototip u ttestjar 1. Xogħol fuq il-kostruzzjoni ta’ prototip ta’ validatur bil-parteċipazzjoni ta’ kliniċi tat-trapjanti magħżula li jispeċjalizzaw ma’ inkonsistenzi bejn donatur u benefiċjarju. 2. L-ittestjar ta’ soluzzjoni ta’ validatur statistiku f’netwerks newrali jew f’ambjenti oħra maħluqa. 3. Adattament, ittestjar tal-komunikazzjoni. 4. W (Maltese)
    27 July 2022
    0 references
    O projecto diz respeito à implementação de serviços de I & D, ao desenvolvimento e validação de algoritmos genéticos estatísticos, bem como à execução e teste de um protótipo informático de validação, a fim de aumentar a probabilidade de uma selecção óptima dos dadores com base na incompatibilidade genética, ou seja: — desenvolvimento de dados sensíveis do ponto de vista da incompatibilidade genética com base nos níveis 7/10 a 9/10 — desenvolvimento de algoritmos de validação dos resultados e das alterações genéticas tendo em conta todo o processo na cadeia de dadores, — desenvolvimento de níveis de referência aceitáveis HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* e a dependência de uma não conformidade aceitável e da variação da ocorrência, — desenvolvimento de dados retrospetivos de eficácia/ineficácia do tipo DLA II*Q, tipo DLA*, tipo DLA, — análise estatística dos dadores — recetores para a emissão de antigénios com reação cruzada em correlação com a possibilidade de estabelecer referências. — definição de uma estratégia estatística para detetar incoerências aceitáveis dos dadores de HLA ao nível das variantes alélicas. — análise estatística da validação de referência do HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* em correlação com a terapêutica imunossupressora GVHD no processo de salvamento pós-transplante. A. Conceito e elaboração 1. Definição do conceito estatístico e da matriz de aceitabilidade genética. 2. Realização de estudos retrospetivos a partir da base de dados Medigen e de clínicas de transplante, ou seja, dos resultados de exames médicos. 3. Mostrar as propostas e propor uma solução de validação informática. B. Protótipo e ensaio 1. Trabalhos de construção de um protótipo de validador com a participação de clínicas de transplantação selecionadas especializadas em incoerências entre doador e recetor. 2. Testar a solução do validador estatístico em redes neurais ou noutros ambientes criados. 3. Adaptar, testar a comunicação. 4. EM (Portuguese)
    27 July 2022
    0 references
    Projektet vedrører gennemførelse af F & U-tjenesten, udvikling og validering af statistiske genetiske algoritmer samt udførelse og afprøvning af validatorens computerprototype med henblik på at øge sandsynligheden for optimal udvælgelse af donorer baseret på genetiske uforeneligheder, dvs.: udvikling af datafølsomme med hensyn til genetisk uforenelighed baseret på niveau 7/10-9/10 — udvikling af valideringsalgoritmer for resultater og genetiske ændringer, der tager hensyn til hele processen i donorudvælgelseskæden — udvikling af acceptable referenceniveauer HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* og afhængigheder af acceptable inkonsekvenser og varianter — udarbejdelse af data om retrospektiv virkning/ineffektivitet for HLA-donorer, datatypemetoder, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1-klasse II-opløsning. — statistisk analyse af donorer — modtagere af krydsresponsive antigener i forbindelse med muligheden for at fastsætte referencer. — definere en statistisk strategi for at søge efter acceptable HLA-uoverensstemmelser på niveau med allelvarianter. statistisk analyse af referencevalidering af HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* og DQB1* i sammenhæng med resultaterne af GVHD-immunosuppressiv behandling i livreddende proces. A. Koncept og uddybning 1. Definition af statistisk begreb og genetisk accept matricer. 2. Gennemførelse af undersøgelser af retrospektive data fra MEDIGEN-databasen og transplantationsklinikker, dvs. resultaterne af test i den medicinske proces. 3. Præsentation af ansøgninger og forslag til en løsning fra IT-validatoren. B. Prototype og test 1. Arbejde med opførelse af en validator prototype med deltagelse af udvalgte transplantation klinikker med speciale i donor-modtager uoverensstemmelser. 2. Test af en statistisk validatorløsning i neurale netværk eller andre skabte miljøer. 3. Tilpasning, kommunikationstest. 4. W (Danish)
    27 July 2022
    0 references
    Proiectul vizează implementarea serviciului de C & D, dezvoltarea și validarea algoritmilor genetici statistici, precum și executarea și testarea prototipului computerizat al validatorului, în vederea creșterii probabilității de selecție optimă a donatorilor pe baza incompatibilităților genetice, și anume: dezvoltarea de date sensibile din punct de vedere al incompatibilității genetice bazate pe nivelurile 7/10-9/10, – dezvoltarea algoritmilor de validare a rezultatelor și a modificărilor genetice care iau în considerare întregul proces din lanțul de selecție al donatorilor, – dezvoltarea nivelurilor de referință acceptabile HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* și dependențele inconsecvențelor și variantelor acceptabile, – elaborarea datelor retrospective privind eficacitatea/ineficacitatea donatorilor HLA, metodele de tipărire a datelor, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 clasa II hi. — analiza statistică a donatorilor – destinatari pentru eliberarea antigenilor responsivi încrucișați în corelație cu posibilitatea stabilirii referințelor. definirea unei strategii statistice pentru căutarea incompatibilităților HLA acceptabile la nivelul variantelor alelelor. analiza statistică a validării de referință HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* și DQB1* în corelație cu rezultatele terapiei imunosupresoare GVHD în procesul de salvare a vieții. A. Conceptul și elaborarea 1. Definirea conceptului statistic și a matricelor de acceptabilitate genetică. 2. Efectuarea de studii privind datele retrospective din baza de date MEDIGEN și clinicile de transplant, adică rezultatele testelor în procesul medical. 3. Prezentarea aplicațiilor și sugerarea unei soluții a validatorului IT. B. Prototipul și testarea 1. Lucrări de construcție a unui prototip validator, cu participarea unor clinici de transplant selectate, specializate în inconsecvențele donator-beneficiar. 2. Testarea unei soluții de validare statistică în rețele neuronale sau în alte medii create. 3. Adaptare, testarea comunicării. 4. W (Romanian)
    27 July 2022
    0 references
    Projektet avser genomförandet av FoU-tjänsten, utveckling och validering av statistiska genetiska algoritmer samt utförande och testning av validerarens datorprototyp, i syfte att öka sannolikheten för optimalt urval av givare baserat på genetisk inkompatibilitet, dvs. — utveckling av känsliga data med avseende på genetisk inkompatibilitet baserad på nivåerna 7/10–9/10, – utveckling av valideringsalgoritmer av resultat och genetiska förändringar som tar hänsyn till hela processen i givarens urvalskedja, – utveckling av acceptabla referensnivåer HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* och beroenden av godtagbara inkonsekvenser och varianter, – Utarbetande av retrospektiv effekt/ineffektivitetsdata för HLA-givare, datatypningsmetoder, A*, B*, C*, DRB1*, DQB1 klass II hi. — statistisk analys av givare – mottagare av korsresponsiva antigener i samband med möjligheten att fastställa referenser. — definiera en statistisk strategi för att söka efter godtagbara HLA-inkompatibiliteter på nivån för allelvarianter. statistisk analys av HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* och DQB1* referensvalidering i samband med resultaten av GVHD immunsuppressiv behandling i livräddningsprocessen. A. Begrepp och utarbetande 1. Definition av statistiskt begrepp och genetiska acceptansmatriser. 2. Genomföra studier av retrospektiva data från MEDIGEN-databasen och transplantationsklinikerna, dvs. resultaten av tester i den medicinska processen. 3. Presentation av ansökningar och förslag på en lösning av IT-validatorn. B. Prototyp och testning 1. Arbete med att bygga en validerarprototyp med deltagande av utvalda transplantationskliniker som specialiserat sig på donatormottagande inkonsekvenser. 2. Testa en statistisk valideringslösning i neurala nätverk eller andra skapade miljöer. 3. Anpassning, kommunikationstestning. 4. W (Swedish)
    27 July 2022
    0 references
    WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
    0 references
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5997/16
    0 references