Proprietary (adaptative) REFERENCY BAZA – ABR – a system supporting and automating knowledge and communication management processes in organisations (Q107943)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q107943 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Proprietary (adaptative) REFERENCY BAZA – ABR – a system supporting and automating knowledge and communication management processes in organisations
Project Q107943 in Poland

    Statements

    0 references
    2,112,958.26 zloty
    0 references
    469,710.62 Euro
    13 January 2020
    0 references
    3,303,410.35 zloty
    0 references
    734,348.12 Euro
    13 January 2020
    0 references
    63.96 percent
    0 references
    1 October 2016
    0 references
    31 December 2018
    0 references
    UNIFIED FACTORY S.A.
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Przedmiotem Projektu jest opracowanie wysoce innowacyjnego i inteligentnego produktu – systemu IT wspierającego i automatyzującego procesy zarządzania wiedzą i komunikacji w organizacjach – pod roboczą nazwą: „AUTORSKA (ADAPTACYJNA) BAZA REFERENCYJNA – ABR” – wykorzystującego autorskie, bardzo zaawansowane i unikalne rozwiązania obszaru sztucznej inteligencji. W celu jego realizacji zostaną przeprowadzone prace B+R: Badania przemysłowe (7 grup badań) w okresie 01.10.2016 – 31.03.2018i obejmować będą opracowania: • wyjściowej i bazy wzorców binarno-tekstowych • algorytmów "preprocessing'u" graficznego obrazu dokumentu; spełniającego postulat funkcjonalny (nowego programu OCR); algorytmu wyszukującego i rejestrującego podobieństwa w danych • nowego optymalnego procesu zarządzania contentem dokumentów w (ABR) • optymalnych systemów ontologicznych na potrzeby klasyfikacji i analizy semantycznej treści dokumentów Eksperymentalne prace rozwojowe (12 grup badań) w okresie 01.04.2017 – 30.09.2018 obejmą: • Projekt, budowa i implementacja: autorskiego programu OCR, procesów pozyskujących content z danych różnego typu, algorytmu wykrywającego i rejestrującego, warstwy analitycznej i Knowledge Intelligence systemu, interfejsów mobilnych, klienckich i administracyjnych. • Dostosowanie ABR do modelu dystrybucji SaaS • Przygotowanie pilotażowych instancji • Testy, walidację i dokumentację programu OCR, procesów pozyskujących content, interfejsów klienckich, administracyjnych i mobilnych oraz modelu dystrybucji SaaS. Grupą docelową będą klienci przetwarzający duże i zróżnicowane wolumeny dokumentów (zarówno z obszaru B2A, B2B i B2C) z sektorów: e-commerce, distance selling, ubezpieczeń, bankowości, telekomunikacji, energetyki, administracji publicznej oraz NGOs. Prace B+R realizowane będą samodzielnie przez personel Wnioskodawcy oraz wybranego zgodnie z zasadą konkurencyjności podwykonawcę – uprawnioną jednostkę naukową. (Polish)
    0 references
    The subject of the project is to develop a highly innovative and intelligent product – an IT system supporting and automating knowledge and communication management processes in organisations – under the working name: “author (adaptative) BAZA REFERENCYNA – ABR” – using original, very advanced and unique solutions of the area of artificial intelligence. In order to implement it, R & D work will be carried out: Industrial research (7 research groups) in the period 01.10.2016-31.03.2018i will include: • output and database of binary-text patterns • algorithms of “preprocessing” graphical image of the document; fulfilling the functional requirement (the new OCR programme); the algorithm of searching and recording similarities in the data • a new optimal process of managing content of documents in (ABR) • optimal ontological systems for classification and semantic analysis of documents Experimental development work (12 study groups) in the period 01.04.2017-30.09.2018 will include: • Project, construction and implementation: proprietary OCR program, processes that extract content from various types of data, detection and recording algorithm, analytical layer and Knowledge Intelligence system, mobile, client and administrative interfaces. • Adjusting ABR to the SaaS distribution model • Preparing pilot instances • Tests, validation and documentation of the OCR program, content-generating processes, client, administrative and mobile interfaces and the SaaS distribution model. The target group will be customers processing large and diverse volumes of documents (both from B2A, B2B and B2C) from sectors: e-commerce, distance selling, insurance, banking, telecommunications, energy, public administration and NGOs. R & D works will be carried out independently by the Applicant’s staff and a qualified research unit selected according to the principle of competitiveness. (English)
    17 October 2020
    0.1514993086354228
    0 references
    L’objet du projet est le développement d’un produit hautement innovant et intelligent — un système informatique soutenant et automatisant les processus de gestion des connaissances et de communication dans les organisations — sous le nom de travail: «Auteur (ADAPTACY) référence BASE — ABR» — en utilisant des solutions propriétaires, très avancées et uniques dans le domaine de l’intelligence artificielle. En vue de sa mise en œuvre, des travaux de R & D seront réalisés: Recherche industrielle (7 groupes de recherche) au cours de la période allant du 1.10.2016 au 31.3.2018 et inclura des études: • sortie et base de données de motifs de texte binaire • algorithmes de «prétraitement» de l’image graphique d’un document; satisfaire à l’exigence fonctionnelle (nouveau programme OCR); recherche d’algorithmes et enregistrement des similitudes dans les données • nouveau processus optimal de gestion du contenu documentaire dans (ABR) • systèmes ontologiques optimaux pour la classification et l’analyse sémantique du contenu documentaire Les travaux de développement expérimental (12 groupes de recherche) au cours de la période 01.04.2017-30.09.2018 incluront: • Conception, construction et mise en œuvre: programme OCR propriétaire, processus d’extraction de contenu de différents types de données, de détection et d’enregistrement d’algorithmes, de couche analytique et d’intelligence des connaissances du système, des interfaces mobiles, clientes et administratives. • Adapter ABR au modèle de distribution SaaS • Préparation des instances pilotes • Essais, validation et documentation OCR, processus d’acquisition de contenu, interfaces client, administration et mobile et modèle de distribution SaaS. Le groupe cible sera composé de clients traitant des volumes importants et diversifiés de documents (tant dans les domaines B2A, B2B et B2C) des secteurs suivants: e-commerce, vente à distance, assurance, banque, télécommunications, énergie, administration publique et ONG. Les travaux de R & D seront réalisés indépendamment par le personnel de la requérante et un sous-traitant sélectionné conformément au principe de compétitivité — une unité scientifique autorisée. (French)
    1 December 2021
    0 references
    Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung eines hochinnovativen und intelligenten Produkts – eines IT-Systems, das die Prozesse des Wissensmanagements und der Kommunikation in Organisationen unterstützt und automatisiert – unter dem Arbeitsnamen: „Autor (ADAPTACY) Referenz BASE – ABR“ – mit proprietären, sehr fortschrittlichen und einzigartigen Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Um es umzusetzen, werden FuE-Arbeiten durchgeführt: Industrielle Forschung (7 Forschungsgruppen) im Zeitraum 1.10.2016 – 31.3.2018 und umfasst Studien: • Ausgabe und Datenbank von Binärtextmustern • „Vorverarbeitung“ Algorithmen des grafischen Bildes eines Dokuments; Erfüllung der funktionalen Anforderung (neues OCR-Programm); Algorithmensuche und -aufzeichnung in Daten • neuer optimaler Prozess des Dokumenteninhaltsmanagements in (ABR) • optimale ontologische Systeme zur Klassifizierung und semantischen Analyse von Dokumenteninhalten Experimentelle Entwicklungsarbeit (12 Forschungsgruppen) im Zeitraum 1.4.2017 – 30.9.2018 umfassen: • Planung, Konstruktion und Umsetzung: proprietäres OCR-Programm, Prozesse, die Inhalte aus verschiedenen Arten von Daten extrahieren, Erkennung und Aufzeichnung von Algorithmus, analytische Schicht und Knowledge Intelligence des Systems, mobile, Client- und Verwaltungsschnittstellen. • Anpassung von ABR an das SaaS-Vertriebsmodell • Vorbereitung von Pilotinstanzen • OCR-Testing, Validierung und Dokumentation, Content-Erfassungsprozesse, Client-, administrative und mobile Schnittstellen und SaaS-Verteilungsmodell. Zielgruppe sind Kunden, die große und diversifizierte Dokumentenmengen (sowohl in den Bereichen B2A, B2B und B2C) aus folgenden Bereichen verarbeiten: E-Commerce, Fernabsatz, Versicherungen, Banken, Telekommunikation, Energie, öffentliche Verwaltung und NRO. Die F & E-Arbeiten werden unabhängig vom Personal des Antragstellers und einem Unterauftragnehmer durchgeführt, der nach dem Grundsatz der Wettbewerbsfähigkeit – einer autorisierten wissenschaftlichen Einheit – ausgewählt wurde. (German)
    7 December 2021
    0 references
    Het onderwerp van het project is de ontwikkeling van een zeer innovatief en intelligent product — een IT-systeem dat de processen van kennisbeheer en communicatie in organisaties ondersteunt en automatiseert — onder de werknaam: „Auteur (ADAPTACY) referency BASE — ABR” — met behulp van eigen, zeer geavanceerde en unieke oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Met het oog op de uitvoering ervan zullen O & O-werkzaamheden worden uitgevoerd: Industrieel onderzoek (7 onderzoeksgroepen) in de periode 01.10.2016-31.03.2018 en zal studies omvatten: • uitvoer en database van binaire tekstpatronen • „preprocessing”-algoritmen van het grafische beeld van een document; voldoen aan de functionele eis (nieuw OCR-programma); algoritme zoeken en vastleggen van overeenkomsten in gegevens • nieuw optimaal proces van document content management in (ABR) • optimale ontologische systemen voor de classificatie en semantische analyse van documentinhoud Experimenteel ontwikkelingswerk (12 onderzoeksgroepen) in de periode 01.04.2017-30.09.2018 omvat: • Ontwerp, bouw en uitvoering: eigen OCR-programma, processen het extraheren van inhoud uit verschillende soorten gegevens, detectie en registratie van algoritmen, analytische laag en kennisintelligentie van het systeem, mobiele, client- en administratieve interfaces. • Aanpassing van ABR aan SaaS-distributiemodel • Voorbereiding van proefinstanties • OCR-tests, validatie en documentatie, contentacquisitieprocessen, client-, administratieve en mobiele interfaces en SaaS-distributiemodel. De doelgroep zal klanten zijn die grote en gediversifieerde hoeveelheden documenten verwerken (beide op het gebied van B2A, B2B en B2C) uit de volgende sectoren: e-handel, verkoop op afstand, verzekeringen, bankwezen, telecommunicatie, energie, overheidsdiensten en ngo’s. O & O-werkzaamheden worden onafhankelijk uitgevoerd door het personeel van de aanvrager en een onderaannemer die is geselecteerd overeenkomstig het beginsel van concurrentievermogen — een erkende wetenschappelijke eenheid. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    Oggetto del progetto è lo sviluppo di un prodotto altamente innovativo e intelligente — un sistema informatico che supporta e automatizza i processi di gestione della conoscenza e comunicazione nelle organizzazioni — sotto il nome di lavoro: "Author (ADAPTACY) referency BASE — ABR" — utilizzando soluzioni proprietarie, molto avanzate e uniche nel campo dell'intelligenza artificiale. Al fine di realizzarlo, saranno realizzati i lavori di R & S: Ricerca industriale (7 gruppi di ricerca) nel periodo 01.10.2016-31.03.2018 e comprenderà studi: • output e database di pattern binari di testo • algoritmi di "preprocessing" dell'immagine grafica di un documento; soddisfare il requisito funzionale (nuovo programma OCR); algoritmo ricerca e registrazione somiglianze nei dati • nuovo processo ottimale di gestione dei contenuti documentali in (ABR) • sistemi ontologici ottimali per la classificazione e l'analisi semantica del contenuto documentale Lavoro di sviluppo sperimentale (12 gruppi di ricerca) nel periodo 01.04.2017-30.09.2018 comprenderà: • Progettazione, costruzione e realizzazione: programma OCR proprietario, processi di estrazione di contenuti da vari tipi di dati, algoritmo di rilevamento e registrazione, livello analitico e Knowledge Intelligence del sistema, interfacce mobili, client e amministrative. • Adattamento dell'ABR al modello di distribuzione SaaS • Preparazione di istanze pilota • Test, validazione e documentazione OCR, processi di acquisizione dei contenuti, interfacce client, amministrative e mobili e modello di distribuzione SaaS. Il gruppo target sarà il cliente che elaborerà grandi e diversificati volumi di documenti (entrambi nei settori B2A, B2B e B2C) provenienti dai seguenti settori: commercio elettronico, vendita a distanza, assicurazioni, banche, telecomunicazioni, energia, pubblica amministrazione e ONG. I lavori di R & S saranno eseguiti in modo indipendente dal personale del richiedente e da un subappaltatore selezionato secondo il principio della competitività — un'unità scientifica autorizzata. (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El tema del proyecto es el desarrollo de un producto altamente innovador e inteligente — un sistema de TI que apoya y automatiza los procesos de gestión del conocimiento y comunicación en las organizaciones — bajo el nombre de trabajo: «Autor (ADAPTACY) referencia BASE — ABR» — utilizando soluciones patentadas, muy avanzadas y únicas en el área de la inteligencia artificial. Para su aplicación, se llevarán a cabo trabajos de I+D: Investigación industrial (7 grupos de investigación) en el período 01.10.2016-31.03.2018 e incluirá estudios: • salida y base de datos de patrones de texto binario • algoritmos de «preprocesamiento» de la imagen gráfica de un documento; cumplir el requisito funcional (nuevo programa OCR); algoritmo de búsqueda y registro de similitudes en datos • nuevo proceso óptimo de gestión de contenidos documentales en (ABR) • sistemas ontológicos óptimos para la clasificación y análisis semántico del contenido documental Trabajo de desarrollo experimental (12 grupos de investigación) en el período 01.04.2017-30.09.2018 incluirá: • Diseño, construcción e implementación: programa OCR propietario, procesos de extracción de contenido de varios tipos de datos, algoritmo de detección y grabación, capa analítica e inteligencia de conocimiento del sistema, interfaz móvil, cliente y administrativa. • Adaptación de ABR al modelo de distribución SaaS • Preparación de instancias piloto • Pruebas, validación y documentación OCR, procesos de adquisición de contenido, interfaces cliente, administrativas y móviles y modelo de distribución SaaS. El grupo destinatario serán los clientes que procesarán grandes y diversificados volúmenes de documentos (tanto en las áreas B2A, B2B y B2C) de los siguientes sectores: comercio electrónico, venta a distancia, seguros, banca, telecomunicaciones, energía, administración pública y ONG. Los trabajos de I+D serán realizados de forma independiente por el personal del solicitante y un subcontratista seleccionado de acuerdo con el principio de competitividad, una unidad científica autorizada. (Spanish)
    18 January 2022
    0 references
    Projekti teemaks on väga uuendusliku ja intelligentse toote väljatöötamine – IT-süsteem, mis toetab ja automatiseerib organisatsioonides teadmiste juhtimise ja kommunikatsiooni protsesse – töönime all: „Autor (ADAPTACY) viide BASE – ABR“ – kasutades patenteeritud, väga arenenud ja unikaalseid lahendusi tehisintellekti valdkonnas. Selle rakendamiseks tehakse teadus- ja arendustegevust: Rakendusuuringud (7 uurimisrühma) perioodil 01.10.2016–31.03.2018 ning hõlmavad uuringuid: • kahendtekstimustrite väljund ja andmebaas • dokumendi graafilise kujutise eeltöötlusalgoritmid; funktsionaalse nõude täitmine (uus OCR-programm); algoritmide otsimine ja andmete sarnasuste salvestamine • dokumendisisu haldamise uus optimaalne protsess (ABR) • dokumendisisu klassifitseerimise ja semantilise analüüsi optimaalsed ontoloogilised süsteemid Eksperimentaalne arendustöö (12 uurimisrühma) ajavahemikul 01.04.2017–30.09.2018 hõlmavad järgmist: • Projekteerimine, ehitamine ja rakendamine: patenteeritud OCR-programm, protsessid sisu ekstraheerimiseks erinevat tüüpi andmetest, algoritmi tuvastamine ja salvestamine, analüütiline kiht ja süsteemi teadmusintellekt, mobiil-, kliendi- ja haldusliidesed. • ABR-i kohandamine SaaS-i levitamismudeliga • pilootjuhtude ettevalmistamine • OCRi testimine, valideerimine ja dokumenteerimine, sisu hankimise protsessid, klient, haldus- ja mobiililiidesed ning SaaS-i levimudel. Sihtrühmaks on kliendid, kes töötlevad suuri ja mitmekesiseid dokumente (nii B2A, B2B kui ka B2C valdkonnas) järgmistest sektoritest: e-kaubandus, kaugmüük, kindlustus, pangandus, telekommunikatsioon, energeetika, avalik haldus ja valitsusvälised organisatsioonid. Teadus- ja arendustegevust teostavad sõltumatult taotleja töötajad ja konkurentsivõime põhimõtte kohaselt valitud alltöövõtja – volitatud teadusüksus. (Estonian)
    27 July 2022
    0 references
    Projekto tema – labai naujoviško ir protingo produkto – IT sistemos, palaikančios ir automatizuojančios žinių valdymo ir komunikacijos procesus organizacijose, kūrimas pagal darbinį pavadinimą: „Autoriaus (ADAPTACY) referencijos BASE – ABR“ – naudojant patentuotus, labai pažangius ir unikalius sprendimus dirbtinio intelekto srityje. Siekiant ją įgyvendinti, bus vykdomi šie MTTP darbai: Pramoniniai moksliniai tyrimai (7 mokslinių tyrimų grupės) laikotarpiu nuo 2016 m. spalio 1 d. iki 2018 m. kovo 31 d. apims šias studijas: • dvejetainio teksto šablonų išvestis ir duomenų bazė • dokumento grafinio atvaizdo „išankstinio apdorojimo“ algoritmai; funkcinio reikalavimo vykdymas (nauja OCR programa); algoritmų paieška ir duomenų panašumų įrašymas • naujas optimalus dokumentų turinio valdymo procesas (ABR) • optimalios ontologinės sistemos dokumentų turinio klasifikavimui ir semantinei analizei (12 mokslinių tyrimų grupių) laikotarpiu nuo 2017 m. balandžio 1 d. iki 2018 m. rugsėjo 30 d. apims: • Projektavimas, statyba ir įgyvendinimas: patentuota OCR programa, procesai, išgaunantys turinį iš įvairių tipų duomenų, aptikdami ir įrašydami algoritmą, analitinį sluoksnį ir sistemos, mobiliųjų, klientų ir administracinių sąsajų žinių intelektą. • Pritaikyti ABR prie SaaS platinimo modelio • Bandomųjų egzempliorių rengimas • OCR testavimas, patvirtinimas ir dokumentavimas, turinio įsigijimo procesai, kliento, administracinės ir mobiliosios sąsajos ir SaaS platinimo modelis. Tikslinė grupė bus klientai, tvarkantys didelius ir įvairesnius dokumentų kiekius (tiek B2A, B2B, tiek B2C srityse) iš šių sektorių: e. prekyba, nuotolinė prekyba, draudimas, bankininkystė, telekomunikacijos, energetika, viešasis administravimas ir NVO. Mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos darbus savarankiškai atliks pareiškėjo darbuotojai ir subrangovas, atrinktas pagal konkurencingumo principą – įgaliotas mokslinis padalinys. (Lithuanian)
    27 July 2022
    0 references
    Predmet projekta je razvoj visoko inovativnog i inteligentnog proizvoda – IT sustava koji podržava i automatizira procese upravljanja znanjem i komunikacije u organizacijama – pod radnim nazivom: „Autor (ADAPTACY) referencija BASE – ABR” – koristeći vlasnička, vrlo napredna i jedinstvena rješenja u području umjetne inteligencije. U cilju njegove provedbe provodit će se radovi na istraživanju i razvoju: Industrijska istraživanja (7 istraživačkih skupina) u razdoblju od 1.10.2016. do 31.3.2018. i uključivat će studije: • izlaz i baza podataka uzoraka binarnog teksta • algoritmi „predobrade” grafičke slike dokumenta; ispunjavanje funkcionalnog zahtjeva (novi program OCR-a); pretraživanje algoritma i bilježenje sličnosti u podacima • novi optimalni proces upravljanja sadržajem dokumenata u (ABR) • optimalni ontološki sustavi za klasifikaciju i semantičku analizu sadržaja dokumenata Eksperimentalni razvoj (12 istraživačkih grupa) u razdoblju 1.4.2017 – 30.9.2018 uključivat će: • Projektiranje, izgradnja i provedba: vlasnički OCR program, procesi izdvajanja sadržaja iz različitih vrsta podataka, otkrivanje i snimanje algoritma, analitički sloj i inteligencija znanja sustava, mobilnih, klijentskih i administrativnih sučelja. • Prilagodba ABR modelu distribucije SaaS • priprema pilot instanci • OCR testiranje, validacija i dokumentacija, postupci stjecanja sadržaja, klijentska, administrativna i mobilna sučelja te model distribucije SaaS-a. Ciljna skupina bit će kupci koji obrađuju velike i raznolike količine dokumenata (i u područjima B2A, B2B i B2C) iz sljedećih sektora: e-trgovina, prodaja na daljinu, osiguranje, bankarstvo, telekomunikacije, energetika, javna uprava i nevladine organizacije. Radove na istraživanju i razvoju provodit će neovisno osoblje podnositelja zahtjeva i podizvođač koji je odabran u skladu s načelom konkurentnosti – ovlaštenom znanstvenom jedinicom. (Croatian)
    27 July 2022
    0 references
    Το αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη ενός εξαιρετικά καινοτόμου και ευφυούς προϊόντος — ενός συστήματος πληροφορικής που υποστηρίζει και αυτοματοποιεί τις διαδικασίες διαχείρισης της γνώσης και επικοινωνίας στους οργανισμούς — υπό την επωνυμία εργασίας: «Συγγραφέας (ADAPTACY) Αναφορά BASE — ABR» — χρησιμοποιώντας ιδιόκτητες, πολύ προηγμένες και μοναδικές λύσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Για την υλοποίησή της, θα πραγματοποιηθούν εργασίες Ε & Α: Βιομηχανική έρευνα (7 ερευνητικές ομάδες) κατά την περίοδο 1.10.2016 — 31.3.2018 και θα περιλαμβάνει μελέτες: • έξοδος και βάση δεδομένων προτύπων δυαδικού κειμένου • αλγόριθμοι «προεπεξεργασίας» της γραφικής εικόνας ενός εγγράφου· εκπλήρωση της λειτουργικής απαίτησης (νέο πρόγραμμα OCR)· αλγόριθμος αναζήτησης και καταγραφής ομοιοτήτων στα δεδομένα • νέα βέλτιστη διαδικασία διαχείρισης περιεχομένου εγγράφων στο (ABR) • βέλτιστα οντολογικά συστήματα για την ταξινόμηση και τη σημασιολογική ανάλυση του περιεχομένου εγγράφων Οι εργασίες πειραματικής ανάπτυξης (12 ερευνητικές ομάδες) κατά την περίοδο 1.4.2017 — 30.9.2018 θα περιλαμβάνουν: • Σχεδιασμός, κατασκευή και υλοποίηση: ιδιόκτητο πρόγραμμα OCR, διεργασίες εξαγωγής περιεχομένου από διάφορους τύπους δεδομένων, αλγορίθμου ανίχνευσης και καταγραφής, αναλυτικού επιπέδου και νοημοσύνης γνώσης του συστήματος, κινητών, πελατών και διοικητικών διεπαφών. • Προσαρμογή του ABR στο μοντέλο διανομής SaaS • Προετοιμασία πιλοτικών περιπτώσεων • δοκιμή OCR, επικύρωση και τεκμηρίωση, διαδικασίες απόκτησης περιεχομένου, διεπαφές πελάτη, διοικητικές και κινητές διεπαφές και μοντέλο διανομής SaaS. Η ομάδα-στόχος θα είναι πελάτες που επεξεργάζονται μεγάλους και διαφοροποιημένους όγκους εγγράφων (τόσο στους τομείς B2A, B2B όσο και B2C) από τους ακόλουθους τομείς: ηλεκτρονικό εμπόριο, πωλήσεις εξ αποστάσεως, ασφάλιση, τράπεζες, τηλεπικοινωνίες, ενέργεια, δημόσια διοίκηση και ΜΚΟ. Οι εργασίες Ε & Α θα εκτελούνται ανεξάρτητα από το προσωπικό του αιτούντος και από έναν υπεργολάβο που επιλέγεται σύμφωνα με την αρχή της ανταγωνιστικότητας — μια εγκεκριμένη επιστημονική μονάδα. (Greek)
    27 July 2022
    0 references
    Predmetom projektu je vývoj vysoko inovatívneho a inteligentného produktu – IT systému, ktorý podporuje a automatizuje procesy riadenia znalostí a komunikácie v organizáciách – pod pracovným názvom: „Autor (ADAPTACY) referencie BASE – ABR“ – pomocou proprietárnych, veľmi pokročilých a jedinečných riešení v oblasti umelej inteligencie. Na jeho realizáciu sa vykonajú práce v oblasti výskumu a vývoja: Priemyselný výskum (7 výskumných skupín) v období 1.10.2016 – 31.03.2018a bude zahŕňať štúdie: • výstup a databáza binárnych textových vzorov • algoritmy „predspracovania“ grafického obrazu dokumentu; splnenie funkčnej požiadavky (nový program OCR); algoritmus vyhľadávania a zaznamenávania podobností v údajoch • nový optimálny proces správy obsahu dokumentov v (ABR) • optimálne ontologické systémy pre klasifikáciu a sémantickú analýzu obsahu dokumentov Experimentálne vývojové práce (12 výskumných skupín) v období 1.4.2017 – 30.9.2018 budú zahŕňať: • Návrh, konštrukcia a realizácia: proprietárny program OCR, procesy extrakcie obsahu z rôznych typov dát, detekcie a zaznamenávania algoritmu, analytickej vrstvy a znalostnej inteligencie systému, mobilných, klientskych a administratívnych rozhraní. • Prispôsobenie ABR distribučnému modelu SaaS • Príprava pilotných inštancie • testovanie OCR, validácia a dokumentácia, procesy získavania obsahu, klientske, administratívne a mobilné rozhrania a distribučný model SaaS. Cieľovou skupinou budú zákazníci, ktorí spracúvajú veľké a diverzifikované objemy dokumentov (obe v oblastiach B2A, B2B a B2C) z týchto sektorov: elektronický obchod, predaj na diaľku, poistenie, bankovníctvo, telekomunikácie, energetika, verejná správa a mimovládne organizácie. Práce v oblasti výskumu a vývoja budú vykonávať nezávisle zamestnanci žiadateľa a subdodávateľ vybraný v súlade so zásadou konkurencieschopnosti – autorizovaná vedecká jednotka. (Slovak)
    27 July 2022
    0 references
    Hankkeen aiheena on erittäin innovatiivisen ja älykkään tuotteen kehittäminen – IT-järjestelmä, joka tukee ja automatisoi tiedonhallinnan ja kommunikaation prosesseja organisaatioissa – työnimellä: ”Tekijä (ADAPTACY) referenssi BASE – ABR” – käyttäen omia, erittäin kehittyneitä ja ainutlaatuisia ratkaisuja tekoälyn alalla. Sen toteuttamiseksi toteutetaan t & k-töitä: Teollinen tutkimus (7 tutkimusryhmää) kaudella 01.10.2016–31.03.2018 ja sisältää opinnot: • binaaritekstikuvioiden tuotos ja tietokanta • asiakirjan graafisen kuvan esikäsittelyalgoritmeja; toiminnallisen vaatimuksen täyttäminen (uusi OCR-ohjelma); algoritmien haku ja samankaltaisuuksien tallentaminen dataan • asiakirjasisällön uusi optimaalinen hallintaprosessi (ABR) • optimaaliset ontologiset järjestelmät asiakirjasisällön luokittelua ja semanttista analysointia varten Kokeellinen kehitystyö (12 tutkimusryhmää) kaudella 01.04.2017–30.09.2018 sisältää: • Suunnittelu, rakentaminen ja toteutus: oma OCR-ohjelma, prosessit sisällön poimimiseksi erityyppisistä tiedoista, algoritmin havaitseminen ja tallentaminen, analyyttinen taso ja järjestelmän, mobiili-, asiakas- ja hallintorajapintojen osaamisäly. • ABR:n mukauttaminen SaaS-jakelumalliin • pilottiesiintymien valmistelu • OCR-testaus, validointi ja dokumentointi, sisällönhankintaprosessit, asiakas-, hallinto- ja mobiilirajapinnat sekä SaaS-jakelumalli. Kohderyhmänä ovat asiakkaat, jotka käsittelevät suuria ja monipuolisia asiakirjamääriä (sekä B2A-, B2B- ja B2C-aloilla) seuraavilta aloilta: sähköinen kaupankäynti, etämyynti, vakuutukset, pankkitoiminta, televiestintä, energia, julkishallinto ja kansalaisjärjestöt. Hakijan henkilöstö ja kilpailukykyperiaatteen mukaisesti valittu alihankkija – valtuutettu tieteellinen yksikkö – toteuttavat T & K-työt itsenäisesti. (Finnish)
    27 July 2022
    0 references
    A projekt tárgya egy rendkívül innovatív és intelligens termék – egy olyan informatikai rendszer kifejlesztése, amely támogatja és automatizálja a szervezetek tudásmenedzsmentjének és kommunikációjának folyamatait – munkanév alatt: „Szerző (ADAPTACY) referencia BASE – ABR” – szabadalmaztatott, nagyon fejlett és egyedi megoldásokat használ a mesterséges intelligencia területén. Ennek megvalósítása érdekében K+F munkákra kerül sor: Ipari kutatás (7 kutatócsoport) a 2016.10.01. és 2018.03.31. közötti időszakban, és a következő tanulmányokat foglalja magában: • bináris-szöveges minták kimenete és adatbázisa • dokumentum grafikus képének „előfeldolgozási” algoritmusai; a funkcionális követelmény teljesítése (új OCR-program); algoritmuskeresés és adatrögzítés • a dokumentumtartalom kezelésének új optimális folyamata (ABR) • optimális ontológiai rendszerek a dokumentumtartalom osztályozásához és szemantikai elemzéséhez Kísérleti fejlesztési munka (12 kutatócsoport) a 2017.04.01. és 2018.09.30. közötti időszakban: • Tervezés, kivitelezés és kivitelezés: szabadalmaztatott OCR program, feldolgozza a tartalmat a különböző típusú adatokból, felismeri és rögzíti az algoritmust, az analitikus réteget és a tudás intelligenciáját a rendszer, a mobil, az ügyfél és az adminisztrációs felületeken. • Az ABR adaptálása a SaaS disztribúciós modellhez • kísérleti példányok előkészítése • OCR tesztelés, validálás és dokumentáció, tartalomszerzési folyamatok, kliens-, adminisztrációs és mobil interfészek és SaaS disztribúciós modell. A célcsoport a nagy és diverzifikált mennyiségű dokumentumot feldolgozó ügyfelek (mind a B2A, B2B és B2C területén) a következő ágazatokból: e-kereskedelem, távértékesítés, biztosítás, banki szolgáltatások, távközlés, energiaügy, közigazgatás és nem kormányzati szervezetek. A K+F munkákat a pályázó személyzete és egy, a versenyképesség elvével összhangban kiválasztott alvállalkozó – egy engedélyezett tudományos egység – önállóan végzi. (Hungarian)
    27 July 2022
    0 references
    Předmětem projektu je vývoj vysoce inovativního a inteligentního produktu – IT systému podporujícího a automatizující procesy řízení znalostí a komunikace v organizacích – pod pracovním názvem: „Autor (ADAPTACY) reference BASE – ABR“ – pomocí patentovaných, velmi pokročilých a jedinečných řešení v oblasti umělé inteligence. Za účelem jeho provádění budou prováděny výzkumné a vývojové práce: Průmyslový výzkum (7 výzkumných skupin) v období od 01.10.2016–31.03.2018 a bude zahrnovat studie: • výstup a databáze binárních textových vzorců • algoritmy „předzpracování“ grafického obrazu dokumentu; splnění funkčního požadavku (nový program OCR); algoritmy vyhledávání a zaznamenávání podobností v datech • nový optimální proces správy obsahu dokumentů v (ABR) • optimální ontologické systémy pro klasifikaci a sémantickou analýzu obsahu dokumentů Experimentální vývoj (12 výzkumných skupin) v období 01.04.2017–30.09.2018 bude zahrnovat: • Návrh, konstrukce a realizace: proprietární OCR program, procesy extrahování obsahu z různých typů dat, detekce a zaznamenávání algoritmů, analytické vrstvy a znalostní inteligence systému, mobilních, klientských a administrativních rozhraní. • Přizpůsobení ABR distribučnímu modelu SaaS • Příprava pilotních instancí • OCR testování, validace a dokumentace, procesy získávání obsahu, klientská, administrativní a mobilní rozhraní a distribuční model SaaS. Cílovou skupinou budou zákazníci, kteří zpracovávají velké a diverzifikované objemy dokumentů (v oblastech B2A, B2B a B2C) z následujících odvětví: elektronický obchod, prodej na dálku, pojištění, bankovnictví, telekomunikace, energetika, veřejná správa a nevládní organizace. Výzkumné a vývojové práce budou prováděny nezávisle zaměstnanci žadatele a subdodavatelem vybraným v souladu se zásadou konkurenceschopnosti – autorizovanou vědeckou jednotkou. (Czech)
    27 July 2022
    0 references
    Projekta priekšmets ir ļoti inovatīva un inteliģenta produkta — IT sistēmas, kas atbalsta un automatizē zināšanu pārvaldības un komunikācijas procesus organizācijās — izstrāde ar darba nosaukumu: “Autors (ADAPTACY) referency BASE — ABR” — izmantojot patentētus, ļoti progresīvus un unikālus risinājumus mākslīgā intelekta jomā. Lai to īstenotu, P & A darbi tiks veikti: Rūpnieciskie pētījumi (7 pētniecības grupas) periodā 01.10.2016–31.03.2018. un ietvers pētījumus: • binārā teksta modeļu izvade un datubāze • dokumenta grafiskā attēla “priekšapstrādes” algoritmi; funkcionālās prasības izpilde (jauna OCR programma); algoritmu meklēšana un līdzību reģistrēšana datos • jauns optimāls dokumentu satura pārvaldības process (ABR) • optimālās ontoloģiskās sistēmas dokumentu satura klasificēšanai un semantiskai analīzei Eksperimentālās izstrādes darbs (12 pētniecības grupas) periodā 01.04.2017–30.09.2018 ietvers: • Projektēšana, būvniecība un ieviešana: patentēta OCR programma, procesi, kas izgūst saturu no dažādiem datu veidiem, nosaka un reģistrē algoritmu, analītisko slāni un sistēmas zināšanu izlūkdatus, mobilās, klientu un administratīvās saskarnes. • ABR pielāgošana SaaS izplatīšanas modelim • izmēģinājuma gadījumu sagatavošana • OCR testēšana, validācija un dokumentācija, satura iegūšanas procesi, klientu, administratīvās un mobilās saskarnes un SaaS izplatīšanas modelis. Mērķa grupa būs klienti, kas apstrādā lielus un daudzveidīgus dokumentu apjomus (gan B2A, gan B2B, gan B2C jomā) no šādām nozarēm: e-komercija, tālpārdošana, apdrošināšana, banku darbība, telekomunikācijas, enerģētika, valsts pārvalde un NVO. P & A darbus patstāvīgi veiks pieteikuma iesniedzēja personāls un saskaņā ar konkurētspējas principu izvēlēts apakšuzņēmējs — pilnvarota zinātniskā vienība. (Latvian)
    27 July 2022
    0 references
    Is é ábhar an tionscadail táirge an-nuálach agus cliste a fhorbairt — córas TF a thacaíonn le próisis bainistithe eolais agus cumarsáide in eagraíochtaí agus a dhéanann uathoibriú orthu — faoin ainm oibre: “Údar (ADAPTACY) REFERENCY BASE — ABR” — ag baint úsáide as réitigh dílseánaigh, an-fhorbartha agus uathúla i réimse na hintleachta saorga. Chun é a chur i bhfeidhm, déanfar oibreacha T & F: Taighde tionsclaíoch (7 ngrúpa taighde) sa tréimhse 01.10.2016-31.03.2018 agus áireofar staidéir ann: • aschur agus bunachar sonraí de phatrúin dhénártha-téacs • algartaim “réamhphróiseáil” íomhá ghrafach doiciméid; an ceanglas feidhmiúil a chomhlíonadh (clár nua OCR); cuardach agus taifeadadh algartaim cosúlachtaí i sonraí • próiseas optamach nua maidir le bainistiú ábhar doiciméad i (ABR) • córais ointeolaíocha optamacha chun aicmiú agus anailís shéimeantach ar ábhar doiciméad obair forbartha turgnamhaí (12 ghrúpa taighde) sa tréimhse 01.04.2017-30.09.2018 san áireamh: • Dearadh, tógáil agus cur i bhfeidhm: clár OCR dílseánaigh, próisis ábhar a bhaint as cineálacha éagsúla sonraí, algartam a bhrath agus a thaifeadadh, ciseal anailíseach agus Faisnéis Eolais an chórais, comhéadain soghluaiste, cliaint agus riaracháin. • ABR a chur in oiriúint do shamhail dáilte SaaS • cásanna píolótacha a ullmhú • tástáil OCR, bailíochtú agus doiciméadú, próisis fála inneachair, comhéadain chliaint, riaracháin agus soghluaiste agus samhail dáilte SaaS. Is é an spriocghrúpa custaiméirí a bheidh ag próiseáil méideanna móra éagsúlaithe doiciméad (i réimsí B2A, B2B agus B2C araon) ó na hearnálacha seo a leanas: ríomhthráchtáil, ciandíol, árachas, baincéireacht, teileachumarsáid, fuinneamh, riarachán poiblí agus eagraíochtaí neamhrialtasacha. Is iad foireann an Iarratasóra agus fochonraitheoir a roghnófar de réir phrionsabal an iomaíochais — aonad eolaíoch údaraithe, a dhéanfaidh na hoibreacha T & F go neamhspleách. (Irish)
    27 July 2022
    0 references
    Predmet projekta je razvoj visoko inovativnega in inteligentnega produkta – informacijskega sistema, ki podpira in avtomatizira procese upravljanja znanja in komunikacije v organizacijah – pod delovnim imenom: „Avtor (ADAPTACY) referenca BASE – ABR“ – z uporabo lastniških, zelo naprednih in edinstvenih rešitev na področju umetne inteligence. Za njegovo izvajanje se bodo izvajala raziskovalna in razvojna dela: Industrijske raziskave (7 raziskovalnih skupin) v obdobju 01.10.2016–31.03.2018in bodo vključevale študije: • izhod in zbirka podatkov o binarnih besedilnih vzorcih • „predobdelava“ algoritmov grafične podobe dokumenta; izpolnjevanje funkcionalne zahteve (novi program OCR); algoritemsko iskanje in beleženje podobnosti v podatkih • nov optimalni proces upravljanja vsebin dokumentov v (ABR) • optimalni ontološki sistemi za razvrščanje in semantično analizo vsebine dokumentov Eksperimentalno razvojno delo (12 raziskovalnih skupin) v obdobju 01.04.2017–30.09.2018 bo vključevalo: • Načrtovanje, gradnja in izvedba: lastniški OCR program, procesi ekstrakcije vsebine iz različnih vrst podatkov, odkrivanje in beleženje algoritmov, analitični sloj in znanje Inteligence sistema, mobilnih, odjemalskih in administrativnih vmesnikov. • Prilagoditev ABR distribucijskemu modelu SaaS • priprava pilotnih primerkov • preizkušanje, potrjevanje in dokumentiranje OCR, postopki pridobivanja vsebine, odjemalski, administrativni in mobilni vmesniki ter model distribucije SaaS. Ciljna skupina bodo stranke, ki obdelujejo velike in raznolike količine dokumentov (tako na področjih B2A, B2B in B2C) iz naslednjih sektorjev: e-trgovanje, prodaja na daljavo, zavarovalništvo, bančništvo, telekomunikacije, energetika, javna uprava in nevladne organizacije. Raziskovalna in razvojna dela bosta neodvisno izvajala osebje prijavitelja in podizvajalec, izbran v skladu z načelom konkurenčnosti – pooblaščena znanstvena enota. (Slovenian)
    27 July 2022
    0 references
    Предмет на проекта е разработването на високо иновативен и интелигентен продукт — ИТ система, която поддържа и автоматизира процесите на управление на знанията и комуникация в организациите — под работно име: „Автор (ADAPTACY) референция BASE — ABR“ — използване на собствени, много напреднали и уникални решения в областта на изкуствения интелект. За изпълнението му ще се извършват научноизследователски и развойни дейности: Индустриални изследвания (7 изследователски групи) в периода 01.10.2016—31.03.2018и ще включват проучвания: • изход и база данни от модели на двоичен текст • „предварителна обработка“ алгоритми на графичното изображение на документ; изпълнение на функционалното изискване (нова програма за OCR); алгоритмично търсене и записване на прилики в данните • нов оптимален процес на управление на документното съдържание в (ABR) • оптимални онтологични системи за класификация и семантичен анализ на документното съдържание Експериментална развойна дейност (12 изследователски групи) в периода 01.04.2017—30.09.2018 г. ще включва: • Проектиране, изграждане и изпълнение: собствена OCR програма, процеси за извличане на съдържание от различни видове данни, откриване и записване алгоритъм, аналитичен слой и Knowledge Intelligence на системата, мобилни, клиентски и административни интерфейси. • Адаптиране на ABR към модела за дистрибуция на SaaS • Подготовка на пилотни инстанции • OCR тестване, валидиране и документация, процеси за придобиване на съдържание, клиентски, административни и мобилни интерфейси и модел за разпространение на SaaS. Целевата група ще бъдат клиенти, обработващи големи и разнообразни обеми документи (както в областите B2A, B2B и B2C), от следните сектори: електронна търговия, продажби от разстояние, застраховане, банково дело, телекомуникации, енергетика, публична администрация и НПО. Научноизследователските и развойни дейности ще се извършват независимо от персонала на заявителя и от подизпълнител, избран в съответствие с принципа на конкурентоспособност — упълномощено научно звено. (Bulgarian)
    27 July 2022
    0 references
    Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp ta’ prodott innovattiv ħafna u intelliġenti — sistema tal-IT li tappoġġa u tawtomatizza l-proċessi tal-ġestjoni tal-għarfien u l-komunikazzjoni fl-organizzazzjonijiet — taħt l-isem ta’ ħidma: “Awtur (ADAPTACY) referenza BASE — ABR” — bl-użu ta’ soluzzjonijiet proprjetarji, avvanzati ħafna u uniċi fil-qasam tal-intelliġenza artifiċjali. Sabiex tiġi implimentata, se jitwettqu xogħlijiet ta’ R & Ż: Ir-riċerka industrijali (7 gruppi ta’ riċerka) fil-perjodu 01.10.2016–31.03.2018 u se tinkludi studji: • ħruġ u bażi tad-data ta’ mudelli ta’ test binarju • algoritmi ta’ “proċessar minn qabel” tal-immaġni grafika ta’ dokument; l-issodisfar tar-rekwiżit funzjonali (programm OCR ġdid); it-tiftix ta’ algoritmu u r-reġistrazzjoni ta’ similaritajiet fid-data • proċess ottimu ġdid tal-ġestjoni tal-kontenut tad-dokument f’(ABR) • sistemi ontoloġiċi ottimali għall-klassifikazzjoni u l-analiżi semantika tal-kontenut tad-dokument Xogħol ta’ żvilupp sperimentali (12-il grupp ta’ riċerka) fil-perjodu 01.04.2017–30.09.2018 se jinkludi: • Disinn, kostruzzjoni u implimentazzjoni: programm OCR proprjetarju, proċessi estrazzjoni kontenut minn tipi varji ta ‘data, detezzjoni u reġistrazzjoni algoritmu, saff analitiku u Intelligence Għarfien tas-sistema, mobbli, klijent u interfaċċi amministrattivi. • L-adattament tal-ABR għall-mudell tad-distribuzzjoni tas-SaaS • It-tħejjija ta’ każijiet pilota • L-ittestjar tal-OCR, il-validazzjoni u d-dokumentazzjoni, il-proċessi tal-akkwist tal-kontenut, il-klijent, l-interfaċċi amministrattivi u mobbli u l-mudell tad-distribuzzjoni tas-SaaS. Il-grupp fil-mira se jkun klijenti li jipproċessaw volumi kbar u diversifikati ta’ dokumenti (it-tnejn fl-oqsma ta’ B2A, B2B u B2C) mis-setturi li ġejjin: il-kummerċ elettroniku, il-bejgħ mill-bogħod, l-assigurazzjoni, il-banek, it-telekomunikazzjonijiet, l-enerġija, l-amministrazzjoni pubblika u l-NGOs. Ix-xogħlijiet ta’ R & Ż se jitwettqu b’mod indipendenti mill-persunal tal-Applikant u minn sottokuntrattur magħżul skont il-prinċipju tal-kompetittività — unità xjentifika awtorizzata. (Maltese)
    27 July 2022
    0 references
    O objetivo do projeto é desenvolver um produto altamente inovador e inteligente – um sistema informático que apoie e automatize os processos de gestão do conhecimento e da comunicação nas organizações – sob a designação operacional: «autor (adaptativo) BAZA REFERENCYNA – ABR» – utilizando soluções originais, muito avançadas e únicas da área da inteligência artificial. Para a sua execução, serão realizados trabalhos de I & D: A investigação industrial (7 grupos de investigação) no período de 01.10.2016-31.03.2018i incluirá: • produção e base de dados de padrões de texto binário • algoritmos de "pré-processamento" da imagem gráfica do documento; cumprir o requisito funcional (o novo programa de RCO); o algoritmo de pesquisa e registo de semelhanças nos dados • um novo processo ótimo de gestão do conteúdo dos documentos no PEATE • sistemas ontológicos ótimos para a classificação e análise semântica dos documentos O trabalho de desenvolvimento experimental (12 grupos de estudo) no período de 1.4.2017-30.9.2018 incluirá: • Projecto, construção e execução: programa proprietário de OCR, processos que extraem conteúdos de vários tipos de dados, algoritmo de deteção e registo, camada analítica e sistema de inteligência do conhecimento, interfaces móveis, de cliente e administrativas. • Ajustar o ABR ao modelo de distribuição SaaS • Preparação de instâncias piloto • Testes, validação e documentação do programa OCR, processos geradores de conteúdos, interfaces cliente, administrativas e móveis e o modelo de distribuição SaaS. O grupo-alvo serão os clientes que processam grandes e diversos volumes de documentos (tanto de B2A, B2B e B2C) de setores: comércio eletrónico, venda à distância, seguros, banca, telecomunicações, energia, administração pública e ONG. Os trabalhos de I & D serão realizados de forma independente pelo pessoal do candidato e por uma unidade de investigação qualificada selecionada de acordo com o princípio da competitividade. (Portuguese)
    27 July 2022
    0 references
    Projektets emne er udvikling af et yderst innovativt og intelligent produkt — et IT-system, der understøtter og automatiserer processerne for vidensstyring og kommunikation i organisationer — under arbejdsnavnet: "Forfatter (ADAPTACY) reference BASE — ABR" — ved hjælp af proprietære, meget avancerede og unikke løsninger inden for kunstig intelligens. Til gennemførelse heraf vil der blive udført F & U-arbejde: Industriel forskning (7 forskningsgrupper) i perioden 01.10.2016-31.03.2018 og vil omfatte undersøgelser: • output og database over binære tekstmønstre • "forbehandlingsalgoritmer" af et dokuments grafiske billede opfyldelse af det funktionelle krav (nyt OCR-program) algoritmesøgning og -registrering af ligheder i data • ny optimal proces for dokumentindholdsstyring i (ABR) • optimale ontologiske systemer til klassificering og semantisk analyse af dokumentindhold Eksperimentelt udviklingsarbejde (12 forskningsgrupper) i perioden 01.04.2017-30.09.2018 vil omfatte: • Design, konstruktion og implementering: proprietær OCR-program, processer udtræk af indhold fra forskellige typer data, detektering og optagelse algoritme, analytisk lag og viden intelligens af systemet, mobile, klient og administrative grænseflader. • Tilpasning af ABR til SaaS-distributionsmodellen • Forberedelse af pilotinstanser • OCR-testning, validering og dokumentation, processer til erhvervelse af indhold, klient-, administrations- og mobilgrænseflader og SaaS-distributionsmodel. Målgruppen vil være kunder, der behandler store og diversificerede mængder af dokumenter (både inden for B2A, B2B og B2C) fra følgende sektorer: e-handel, fjernsalg, forsikring, bankvæsen, telekommunikation, energi, offentlig forvaltning og ngo'er. F & U-arbejdet udføres uafhængigt af ansøgerens personale og en underleverandør, der udvælges i overensstemmelse med princippet om konkurrenceevne — en godkendt videnskabelig enhed. (Danish)
    27 July 2022
    0 references
    Obiectul proiectului este dezvoltarea unui produs extrem de inovator și inteligent – un sistem IT care să sprijine și să automatizeze procesele de gestionare a cunoștințelor și de comunicare în organizații – sub denumirea de lucru: „Autor (ADAPTACY) referenta BASE – ABR” – folosind solutii brevetate, foarte avansate si unice in domeniul inteligentei artificiale. În vederea punerii în aplicare a acestuia, se vor desfășura lucrări de cercetare și dezvoltare: Cercetarea industrială (7 grupuri de cercetare) în perioada 01.10.2016-31.03.2018 și va include studii: • ieșirea și baza de date a modelelor binare-text • algoritmi de „preprocesare” ai imaginii grafice a unui document; îndeplinirea cerinței funcționale (noul program OCR); căutarea și înregistrarea algoritmilor în date • un nou proces optim de gestionare a conținutului documentelor în (ABR) • sisteme ontologice optime pentru clasificarea și analiza semantică a conținutului documentelor Lucrări experimentale de dezvoltare (12 grupuri de cercetare) în perioada 01.04.2017-30.09.2018 vor include: • Proiectare, construcție și implementare: programul OCR proprietar, procesele de extragere a conținutului din diferite tipuri de date, detectarea și înregistrarea algoritmului, stratul analitic și Inteligența Cunoașterii sistemului, interfețele mobile, client și administrative. • Adaptarea ABR la modelul de distribuție SaaS • Pregătirea instanțelor pilot • Testarea, validarea și documentarea OCR, procesele de achiziție de conținut, interfețele client, administrative și mobile și modelul de distribuție SaaS. Grupul țintă va fi clienții care prelucrează volume mari și diversificate de documente (ambele în domeniile B2A, B2B și B2C) din următoarele sectoare: comerțul electronic, vânzarea la distanță, asigurările, serviciile bancare, telecomunicațiile, energia, administrația publică și ONG-urile. Lucrările de cercetare și dezvoltare vor fi efectuate în mod independent de către personalul solicitantului și de către un subcontractant selectat în conformitate cu principiul competitivității – unitate științifică autorizată. (Romanian)
    27 July 2022
    0 references
    Ämnet för projektet är utveckling av en mycket innovativ och intelligent produkt – ett IT-system som stöder och automatiserar processerna för kunskapshantering och kommunikation i organisationer – under arbetsnamnet: ”Författare (ADAPTACY) referent BASE – ABR” – med hjälp av egenutvecklade, mycket avancerade och unika lösningar inom området artificiell intelligens. För att genomföra det kommer FoU-arbeten att genomföras: Industriell forskning (7 forskargrupper) under perioden 01.10.2016–31.03.2018och kommer att omfatta studier: • utdata och databas över binära textmönster • ”förbehandling”-algoritmer av den grafiska bilden av ett dokument. uppfyllande av funktionskravet (det nya OCR-programmet), algoritmsökning och registrering av likheter i data • ny optimal process för hantering av dokumentinnehåll i (ABR) • optimala ontologiska system för klassificering och semantisk analys av dokumentinnehåll Experimentellt utvecklingsarbete (12 forskargrupper) under perioden 01.04.2017–30.09.2018 kommer att omfatta: • Utformning, konstruktion och genomförande: egenutvecklade OCR-program, processer som extraherar innehåll från olika typer av data, upptäcka och registrera algoritmer, analytiskt lager och Knowledge Intelligence i systemet, mobila, klient och administrativa gränssnitt. • Anpassa ABR till SaaS distributionsmodell • Förberedelse av pilotinstanser • OCR-testning, validering och dokumentation, processer för innehållsförvärv, klient-, administrativa och mobila gränssnitt och SaaS-distributionsmodell. Målgruppen kommer att vara kunder som hanterar stora och diversifierade dokumentvolymer (både inom områdena B2A, B2B och B2C) från följande sektorer: e-handel, distansförsäljning, försäkringar, bankverksamhet, telekommunikation, energi, offentlig förvaltning och icke-statliga organisationer. FoU-arbetet kommer att utföras självständigt av den sökandes personal och en underleverantör som väljs ut i enlighet med principen om konkurrenskraft – en godkänd vetenskaplig enhet. (Swedish)
    27 July 2022
    0 references
    WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
    0 references
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5811/16
    0 references