Development of information technologies supporting optimisation of production processes (Q104079)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q104079 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of information technologies supporting optimisation of production processes |
Project Q104079 in Poland |
Statements
2,190,626.13 zloty
0 references
3,293,515.96 zloty
0 references
66.51 percent
0 references
1 December 2016
0 references
31 October 2020
0 references
SIMPLE SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Celem projektu jest przeprowadzenie prac badawczych i rozwojowych, których rezultatem będzie opracowanie innowacyjnego, nowego w skali świata modułu prognostyczno-optymalizacyjnego służącego do zarządzania przedsiębiorstwem. Projekt potrwa 36 miesięcy i obejmie 3 zadania badawcze. Badania przemysłowe i prace rozwojowe obejmą m.in. opracowanie algorytmów prognostycznych i optymalizacyjnych oraz określenie sposobów klasyfikacji zasobów występujących w procesie produkcyjnym istotnych z punktu tych algorytmów. Prace zostaną zakończone opracowaniem i przebadaniem prototypu. Grupami docelowymi będą przedsiębiorcy, szczególnie z sektora metalowego i tworzyw sztucznych, gdzie zapotrzebowanie na tego typu rozwiązania optymalizujące procesu jest bardzo duże, choć Spółka nie zamierza ograniczać się tylko do tych branż. Główne (wybrane) wskaźniki projektu. W wyniku projektu zostanie opracowany innowacyjny produkt, nawiązana zostanie współpraca z jednostką badawczą. Projekt będzie projektem partnerskim. W ramach projektu zostanie zatrudnionych pracownik naukowy. Wyniki projektu zostaną opatentowane. Nastąpi kupno aparatury naukowo badawczej oraz nastąpi wzrost zatrudnienia. Projekt zostanie zakończony wdrożeniem produktu do sprzedaży, także w formie licencji. Cechy techniczno-ekonomiczne: system będzie realizował analizę wykonalności produkcji na podstawie samouczącego się algorytmu uwzględniającego odchylenia normatywów od rzeczywistego przebiegu produkcji oraz procesu zaopatrzenia w przeszłości z uwzględnieniem awaryjności maszyn, przestojów, braków, nieterminowości dostaw i innych czynników występujących w realnych procesach produkcyjnych. Drugą funkcjonalnością będzie zastosowanie zasad "lean manufacturing", które pozwalają na stałe doskonalenie procesów produkcyjnych przez wykorzystanie innowacyjności wszystkich ich uczestników. Moduł optymalizacji zasobów produkcyjnych pozwoli na uwzględnienie różnorodnych zasobów występujących we współczesnych procesach produkcyjnych. (Polish)
0 references
The aim of the project is to carry out research and development work, which will result in the development of an innovative, world-wide prognostic-optimisation module for company management. The project will last 36 months and will cover 3 research tasks. Industrial research and development will include, among others, the development of predictive and optimisation algorithms and the definition of methods of classification of resources present in the production process relevant from the point of view of these algorithms. The work will be completed with the development and testing of the prototype. The target groups will be entrepreneurs, especially from the metal and plastics sectors, where the demand for this type of process optimisation solutions is very high, although the Company does not intend to limit itself to these industries only. Main (selected) project indicators. As a result of the project, an innovative product will be developed, cooperation with the research unit will be established. The project will be a partnership project. As part of the project, a researcher will be employed. The results of the project will be patented. Research equipment will be purchased and employment will increase. The project will be completed with the implementation of the product for sale, also in the form of a license. Technical and economic characteristics: the system will carry out an analysis of the feasibility of production on the basis of a self-learning algorithm that takes into account the deviations of normatives from actual production and supply processes in the past, taking into account machine failures, downtimes, deficiencies, delivery delays and other factors in real production processes. The second functionality will be the application of “lean manufacturing” rules, which allow for continuous improvement of production processes by exploiting the innovativeness of all their participants. The optimisation module of production resources will allow to take into account the various resources present in modern production processes. (English)
17 October 2020
0.3453662568153937
0 references
L’objectif du projet est de réaliser des travaux de recherche et de développement, qui se traduiront par le développement d’un module de pronostic et d’optimisation innovant à l’échelle mondiale pour la gestion de l’entreprise. Le projet durera 36 mois et couvrira 3 tâches de recherche. La recherche et le développement industriels comprendront, entre autres, le développement d’algorithmes prédictifs et d’optimisation et l’identification des méthodes de classification des ressources intervenant dans le processus de production pertinents du point de vue de ces algorithmes. Les travaux seront complétés par le développement et l’essai du prototype. Les groupes cibles seront les entrepreneurs, notamment du secteur des métaux et des plastiques, où la demande pour ce type de solutions d’optimisation des processus est très élevée, bien que la Société n’ait pas l’intention de se limiter à ces industries. Principaux indicateurs de projet (sélectionnés). À la suite du projet, un produit innovant sera développé et une coopération avec l’unité de recherche sera établie. Le projet sera un projet partenaire. Dans le cadre du projet, un chercheur sera employé. Les résultats du projet seront brevetés. Il y aura un achat d’équipement de recherche scientifique et une augmentation de l’emploi. Le projet sera complété par la mise en œuvre du produit à vendre, également sous la forme d’une licence. Caractéristiques techniques et économiques: le système analysera la faisabilité de la production sur la base d’un algorithme d’auto-apprentissage qui prend en compte les écarts des normes par rapport au processus de production réel et au processus d’approvisionnement dans le passé, en tenant compte de la défaillance des machines, des temps d’arrêt, des pénuries, de l’inactualité des livraisons et d’autres facteurs survenant dans les processus de production réels. La deuxième fonctionnalité sera l’application des principes de «lean manufacturing», qui permettent l’amélioration continue des processus de production en tirant parti de l’innovation de tous leurs participants. Le module d’optimisation des ressources de production permettra de prendre en compte les différentes ressources présentes dans les processus de production modernes. (French)
1 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, Forschungs- und Entwicklungsarbeiten durchzuführen, die zur Entwicklung eines innovativen, weltweiten Prognose- und Optimierungsmoduls für die Unternehmensführung führen. Das Projekt wird 36 Monate dauern und 3 Forschungsaufgaben abdecken. Die industrielle Forschung und Entwicklung umfasst unter anderem die Entwicklung von Vorhersage- und Optimierungsalgorithmen und die Identifizierung von Methoden zur Klassifizierung von Ressourcen, die im Produktionsprozess aus Sicht dieser Algorithmen relevant sind. Die Arbeiten werden mit der Entwicklung und Erprobung des Prototyps abgeschlossen. Die Zielgruppen werden Unternehmer sein, insbesondere aus dem Metall- und Kunststoffsektor, wo die Nachfrage nach solchen Prozessoptimierungslösungen sehr hoch ist, obwohl sich das Unternehmen nicht auf diese Branchen beschränken will. Wichtigste (ausgewählte) Projektindikatoren. Als Ergebnis des Projekts wird ein innovatives Produkt entwickelt, die Zusammenarbeit mit der Forschungseinheit wird aufgebaut. Das Projekt wird ein Partnerprojekt sein. Im Rahmen des Projekts wird ein Forscher eingesetzt. Die Ergebnisse des Projekts werden patentiert. Es wird eine Anschaffung wissenschaftlicher Forschungsgeräte und eine Zunahme der Beschäftigung geben. Das Projekt wird mit der Implementierung des zum Verkauf stehenden Produkts abgeschlossen, auch in Form einer Lizenz. Technische und wirtschaftliche Merkmale: das System wird die Machbarkeit der Produktion anhand eines selbstlernenden Algorithmus analysieren, der Abweichungen von Normativen vom tatsächlichen Produktionsprozess und dem Lieferprozess in der Vergangenheit berücksichtigt, unter Berücksichtigung des Ausfalls von Maschinen, Ausfallzeiten, Engpässe, Lieferunzeiten und anderer Faktoren, die in realen Produktionsprozessen auftreten. Die zweite Funktionalität wird die Anwendung der „Lean Manufacturing“-Prinzipien sein, die eine kontinuierliche Verbesserung der Produktionsprozesse ermöglichen, indem sie die Innovation aller ihrer Teilnehmer nutzen. Das Modul zur Optimierung der Produktionsressourcen wird es ermöglichen, die verschiedenen Ressourcen, die in modernen Produktionsprozessen vorhanden sind, zu berücksichtigen. (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is om onderzoeks- en ontwikkelingswerken uit te voeren, die zullen resulteren in de ontwikkeling van een innovatieve, wereldwijde prognostische en optimalisatiemodule voor het beheer van de onderneming. Het project zal 36 maanden duren en zal betrekking hebben op 3 onderzoekstaken. Industrieel onderzoek en ontwikkeling omvat onder meer de ontwikkeling van voorspellende en optimalisatiealgoritmen en de identificatie van methoden voor classificatie van hulpbronnen die zich voordoen in het productieproces dat relevant is vanuit het oogpunt van deze algoritmen. De werkzaamheden zullen worden afgerond met de ontwikkeling en het testen van het prototype. De doelgroepen zullen ondernemers zijn, vooral uit de metaal- en kunststofsector, waar de vraag naar dit soort procesoptimalisatieoplossingen zeer hoog is, hoewel het bedrijf zich niet wil beperken tot deze industrieën. Belangrijkste (geselecteerde) projectindicatoren. Als gevolg van het project wordt een innovatief product ontwikkeld, wordt samenwerking met de onderzoekseenheid tot stand gebracht. Het project wordt een partnerproject. Als onderdeel van het project zal een onderzoeker worden ingezet. De resultaten van het project worden gepatenteerd. Er zal een aankoop van wetenschappelijke onderzoeksapparatuur en een toename van de werkgelegenheid komen. Het project zal worden afgerond met de implementatie van het product te koop, ook in de vorm van een licentie. Technische en economische kenmerken: het systeem analyseert de haalbaarheid van productie op basis van een zelflerend algoritme dat rekening houdt met afwijkingen van normatieven ten opzichte van het daadwerkelijke productieproces en het leveringsproces in het verleden, rekening houdend met het falen van machines, stilstand, tekorten, ontijdigheid van leveringen en andere factoren die zich voordoen in reële productieprocessen. De tweede functionaliteit is de toepassing van de „lean manufacturing”-principes, die een continue verbetering van de productieprocessen mogelijk maken door gebruik te maken van de innovatie van al hun deelnemers. De module voor optimalisatie van productiemiddelen maakt het mogelijk rekening te houden met de verschillende hulpbronnen die aanwezig zijn in moderne productieprocessen. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di realizzare lavori di ricerca e sviluppo, che si tradurranno nello sviluppo di un modulo prognostico e di ottimizzazione innovativo a livello mondiale per la gestione dell'impresa. Il progetto durerà 36 mesi e coprirà 3 compiti di ricerca. La ricerca e lo sviluppo industriale comprenderanno, tra l'altro, lo sviluppo di algoritmi predittivi e di ottimizzazione e l'individuazione di metodi di classificazione delle risorse che si verificano nel processo produttivo rilevante dal punto di vista di tali algoritmi. Il lavoro sarà completato con lo sviluppo e il collaudo del prototipo. I gruppi target saranno imprenditori, soprattutto del settore dei metalli e delle materie plastiche, dove la domanda di questo tipo di soluzioni di ottimizzazione dei processi è molto elevata, anche se l'azienda non intende limitarsi a queste industrie. Principali (selezionati) indicatori di progetto. Come risultato del progetto, verrà sviluppato un prodotto innovativo, verrà istituita la cooperazione con l'unità di ricerca. Il progetto sarà un progetto partner. Nell'ambito del progetto verrà impiegato un ricercatore. I risultati del progetto saranno brevettati. Ci sarà un acquisto di attrezzature per la ricerca scientifica e un aumento dell'occupazione. Il progetto sarà completato con l'implementazione del prodotto in vendita, anche sotto forma di licenza. Caratteristiche tecniche ed economiche: il sistema analizzerà la fattibilità della produzione sulla base di un algoritmo di autoapprendimento che tenga conto delle deviazioni delle normative dal processo produttivo effettivo e dal processo di approvvigionamento in passato, tenendo conto del fallimento delle macchine, dei tempi di fermo, delle carenze, della tempestività delle consegne e di altri fattori che si verificano nei processi produttivi reali. La seconda funzionalità sarà l'applicazione dei principi di "lean manufacturing", che consentono un miglioramento continuo dei processi produttivi sfruttando l'innovazione di tutti i partecipanti. Il modulo di ottimizzazione delle risorse produttive consentirà di tenere conto delle varie risorse presenti nei moderni processi produttivi. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es llevar a cabo trabajos de investigación y desarrollo, que resultarán en el desarrollo de un innovador módulo mundial de pronóstico y optimización para la gestión de la empresa. El proyecto tendrá una duración de 36 meses y cubrirá 3 tareas de investigación. La investigación y desarrollo industrial incluirá, entre otros, el desarrollo de algoritmos predictivos y de optimización y la identificación de métodos de clasificación de recursos que ocurren en el proceso de producción relevantes desde el punto de vista de estos algoritmos. El trabajo se completará con el desarrollo y prueba del prototipo. Los grupos destinatarios serán emprendedores, especialmente del sector metalúrgico y plástico, donde la demanda de este tipo de soluciones de optimización de procesos es muy alta, aunque la Compañía no pretende limitarse a estas industrias. Indicadores principales (seleccionados) del proyecto. Como resultado del proyecto, se desarrollará un producto innovador, se establecerá la cooperación con la unidad de investigación. El proyecto será un proyecto asociado. Como parte del proyecto, se empleará a un investigador. Los resultados del proyecto serán patentados. Habrá una compra de equipo de investigación científica y un aumento del empleo. El proyecto se completará con la implementación del producto para la venta, también en forma de licencia. Características técnicas y económicas: el sistema analizará la viabilidad de la producción sobre la base de un algoritmo de autoaprendizaje que tenga en cuenta las desviaciones de las normativas del proceso de producción real y del proceso de suministro en el pasado, teniendo en cuenta el fracaso de las máquinas, el tiempo de inactividad, la escasez, la imprevisibilidad de las entregas y otros factores que ocurren en los procesos reales de producción. La segunda funcionalidad será la aplicación de los principios de «fabricación lean», que permiten la mejora continua de los procesos de producción aprovechando la innovación de todos sus participantes. El módulo de optimización de los recursos productivos permitirá tener en cuenta los diversos recursos presentes en los procesos productivos modernos. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Formålet med projektet er at udføre forsknings- og udviklingsarbejde, som vil resultere i udvikling af et innovativt, verdensomspændende prognostisk og optimeringsmodul til ledelsen af virksomheden. Projektet vil vare 36 måneder og vil dække 3 forskningsopgaver. Industriel forskning og udvikling vil bl.a. omfatte udvikling af forudsigelses- og optimeringsalgoritmer og identifikation af metoder til klassificering af ressourcer, der forekommer i produktionsprocessen, der er relevante ud fra disse algoritmers synspunkt. Arbejdet vil blive afsluttet med udvikling og afprøvning af prototypen. Målgrupperne vil være iværksættere, især fra metal- og plastsektoren, hvor efterspørgslen efter denne type procesoptimeringsløsninger er meget høj, selv om virksomheden ikke har til hensigt at begrænse sig til disse industrier. Vigtigste (udvalgte) projektindikatorer. Som et resultat af projektet vil der blive udviklet et innovativt produkt, og der vil blive etableret et samarbejde med forskningsenheden. Projektet vil være et partnerprojekt. Som en del af projektet vil der blive ansat en forsker. Resultaterne af projektet vil blive patenteret. Der vil blive indkøbt videnskabeligt forskningsudstyr og en stigning i beskæftigelsen. Projektet vil blive afsluttet med implementering af produktet til salg, også i form af en licens. Tekniske og økonomiske karakteristika: systemet vil analysere gennemførligheden af produktionen på grundlag af en selvlæringsalgoritme, der tager højde for afvigelser af normative fra den faktiske produktionsproces og leveringsprocessen i fortiden, under hensyntagen til fejl i maskiner, nedetid, mangel, manglende rettidige leverancer og andre faktorer, der forekommer i reelle produktionsprocesser. Den anden funktionalitet vil være anvendelsen af "lean manufacturing"-principperne, som giver mulighed for løbende forbedring af produktionsprocesserne ved at drage fordel af innovationen hos alle deres deltagere. Modulet for optimering af produktionsressourcer vil gøre det muligt at tage hensyn til de forskellige ressourcer, der er til stede i moderne produktionsprocesser. (Danish)
2 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η εκτέλεση έργων έρευνας και ανάπτυξης, τα οποία θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη μιας καινοτόμου, παγκόσμιας εμβέλειας προγνωστικής και βελτιστοποιημένης ενότητας για τη διαχείριση της επιχείρησης. Το έργο θα διαρκέσει 36 μήνες και θα καλύψει 3 ερευνητικά καθήκοντα. Η βιομηχανική έρευνα και ανάπτυξη θα περιλαμβάνει, μεταξύ άλλων, την ανάπτυξη αλγορίθμων πρόβλεψης και βελτιστοποίησης και τον προσδιορισμό των μεθόδων ταξινόμησης των πόρων που προκύπτουν κατά τη διαδικασία παραγωγής, από την άποψη αυτών των αλγορίθμων. Οι εργασίες θα ολοκληρωθούν με την ανάπτυξη και τη δοκιμή του πρωτοτύπου. Οι ομάδες-στόχοι θα είναι επιχειρηματίες, ειδικά από τον τομέα των μετάλλων και των πλαστικών, όπου η ζήτηση για τέτοιου είδους λύσεις βελτιστοποίησης της διαδικασίας είναι πολύ υψηλή, αν και η Εταιρεία δεν σκοπεύει να περιοριστεί σε αυτές τις βιομηχανίες. Κύριοι (επιλεγμένοι) δείκτες έργων. Ως αποτέλεσμα του έργου, θα αναπτυχθεί ένα καινοτόμο προϊόν, θα δημιουργηθεί συνεργασία με την ερευνητική μονάδα. Το έργο θα είναι ένα έργο εταίρος. Στο πλαίσιο του έργου θα απασχοληθεί ένας ερευνητής. Τα αποτελέσματα του έργου θα κατοχυρωθούν με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας. Θα υπάρξει αγορά εξοπλισμού επιστημονικής έρευνας και αύξηση της απασχόλησης. Το έργο θα ολοκληρωθεί με την υλοποίηση του προϊόντος προς πώληση, επίσης με τη μορφή άδειας. Τεχνικά και οικονομικά χαρακτηριστικά: το σύστημα θα αναλύσει τη σκοπιμότητα της παραγωγής με βάση έναν αλγόριθμο αυτοδιδασκαλίας που λαμβάνει υπόψη τις αποκλίσεις των κανονιστικών διατάξεων από την πραγματική παραγωγική διαδικασία και τη διαδικασία εφοδιασμού στο παρελθόν, λαμβάνοντας υπόψη την αποτυχία των μηχανών, το χρόνο διακοπής λειτουργίας, τις ελλείψεις, την μη έγκαιρη παράδοση και άλλους παράγοντες που συμβαίνουν στις πραγματικές διαδικασίες παραγωγής. Η δεύτερη λειτουργικότητα θα είναι η εφαρμογή των αρχών της «μικρής παραγωγής», οι οποίες επιτρέπουν τη συνεχή βελτίωση των διαδικασιών παραγωγής, αξιοποιώντας την καινοτομία όλων των συμμετεχόντων τους. Η ενότητα βελτιστοποίησης των παραγωγικών πόρων θα επιτρέψει να ληφθούν υπόψη οι διάφοροι πόροι που υπάρχουν στις σύγχρονες παραγωγικές διαδικασίες. (Greek)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je provođenje istraživačkih i razvojnih radova koji će rezultirati razvojem inovativnog, svjetskog prognostičkog i optimizacijskog modula za upravljanje poduzećem. Projekt će trajati 36 mjeseci i pokrivat će tri istraživačka zadatka. Industrijsko istraživanje i razvoj uključivat će, među ostalim, razvoj prediktivnih i optimizacijskih algoritama te utvrđivanje metoda klasifikacije resursa koje se javljaju u proizvodnom procesu relevantnom sa stajališta tih algoritama. Radovi će biti dovršeni razvojem i testiranjem prototipa. Ciljne skupine bit će poduzetnici, posebno iz sektora metala i plastike, gdje je potražnja za ovom vrstom rješenja za optimizaciju procesa vrlo visoka, iako se Društvo ne namjerava ograničiti na te industrije. Glavni (odabrani) pokazatelji projekta. Kao rezultat projekta razvijat će se inovativni proizvod te će se uspostaviti suradnja s istraživačkom jedinicom. Projekt će biti partnerski projekt. U sklopu projekta zaposlit će se istraživač. Rezultati projekta bit će patentirani. Doći će do kupnje znanstveno-istraživačke opreme i povećanja zaposlenosti. Projekt će biti dovršen implementacijom proizvoda za prodaju, također u obliku licence. Tehničke i gospodarske značajke: sustav će analizirati izvedivost proizvodnje na temelju algoritma samoučenja koji uzima u obzir odstupanja normativa od stvarnog proizvodnog procesa i procesa opskrbe u prošlosti, uzimajući u obzir kvar strojeva, prekide rada, nestašice, nepravodobnost isporuka i druge čimbenike koji se javljaju u stvarnim proizvodnim procesima. Druga funkcionalnost bit će primjena načela „lean proizvodnje”, koja omogućuju kontinuirano poboljšanje proizvodnih procesa iskorištavanjem inovacija svih njihovih sudionika. Modul optimizacije proizvodnih resursa omogućit će uzimanje u obzir različitih resursa prisutnih u suvremenim proizvodnim procesima. (Croatian)
2 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a efectua lucrări de cercetare și dezvoltare, ceea ce va duce la dezvoltarea unui modul inovator, de prognostic și optimizare la nivel mondial pentru managementul întreprinderii. Proiectul va dura 36 de luni și va acoperi 3 sarcini de cercetare. Cercetarea și dezvoltarea industrială vor include, printre altele, dezvoltarea de algoritmi predictivi și de optimizare și identificarea metodelor de clasificare a resurselor care apar în procesul de producție relevant din punctul de vedere al acestor algoritmi. Lucrările vor fi finalizate cu dezvoltarea și testarea prototipului. Grupurile țintă vor fi antreprenori, în special din sectorul metalelor și maselor plastice, unde cererea pentru acest tip de soluții de optimizare a proceselor este foarte ridicată, deși Compania nu intenționează să se limiteze la aceste industrii. Principalii indicatori ai proiectului (selectați). Ca urmare a proiectului, se va dezvolta un produs inovator, se va stabili cooperarea cu unitatea de cercetare. Proiectul va fi un proiect partener. Ca parte a proiectului, va fi angajat un cercetător. Rezultatele proiectului vor fi brevetate. Va exista o achiziție de echipamente de cercetare științifică și o creștere a ocupării forței de muncă. Proiectul va fi finalizat cu implementarea produsului de vânzare, inclusiv sub forma unei licențe. Caracteristici tehnice și economice: sistemul va analiza fezabilitatea producției pe baza unui algoritm de auto-învățare care ia în considerare abaterile normativelor de la procesul real de producție și de la procesul de aprovizionare din trecut, luând în considerare eșecul utilajelor, timpii de nefuncționare, penuria, promptitudinea livrărilor și alți factori care apar în procesele reale de producție. A doua funcționalitate va fi aplicarea principiilor „producției Lean”, care permit îmbunătățirea continuă a proceselor de producție, profitând de inovația tuturor participanților. Modulul de optimizare a resurselor de producție va permite luarea în considerare a diferitelor resurse prezente în procesele de producție moderne. (Romanian)
2 July 2022
0 references
Cieľom projektu je realizovať výskumné a vývojové práce, ktoré vyústia do vývoja inovatívneho, celosvetového prognostického a optimalizačného modulu pre riadenie podniku. Projekt bude trvať 36 mesiacov a bude pokrývať 3 výskumné úlohy. Priemyselný výskum a vývoj bude okrem iného zahŕňať vývoj prediktívnych a optimalizačných algoritmov a identifikáciu metód klasifikácie zdrojov vyskytujúcich sa vo výrobnom procese relevantných z hľadiska týchto algoritmov. Práca bude dokončená vývojom a testovaním prototypu. Cieľovými skupinami budú podnikatelia, najmä z kovospracujúceho a plastového sektora, kde je dopyt po tomto type riešení optimalizácie procesov veľmi vysoký, hoci sa spoločnosť nemá v úmysle obmedziť na tieto odvetvia. Hlavné (vybrané) ukazovatele projektu. V dôsledku projektu sa vyvinie inovačný produkt, nadviaže sa spolupráca s výskumnou jednotkou. Projekt bude partnerským projektom. Ako súčasť projektu bude zamestnaný výskumný pracovník. Výsledky projektu budú patentované. Dôjde k nákupu vedeckovýskumného vybavenia a k zvýšeniu zamestnanosti. Projekt bude dokončený implementáciou produktu na predaj, a to aj vo forme licencie. Technické a ekonomické charakteristiky: systém bude analyzovať uskutočniteľnosť výroby na základe samoučenia algoritmu, ktorý zohľadňuje odchýlky noriem od skutočného výrobného procesu a procesu dodávky v minulosti, berúc do úvahy zlyhanie strojov, prestoje, nedostatok, neaktuálnosť dodávok a ďalšie faktory vyskytujúce sa v reálnych výrobných procesoch. Druhou funkcionalitou bude uplatňovanie princípov „ľahkej výroby“, ktoré umožňujú neustále zlepšovanie výrobných procesov využitím inovácií všetkých ich účastníkov. Modul optimalizácie výrobných zdrojov umožní zohľadniť rôzne zdroje prítomné v moderných výrobných procesoch. (Slovak)
2 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li jitwettqu xogħlijiet ta’ riċerka u żvilupp, li se jirriżultaw fl-iżvilupp ta’ modulu ta’ pronjostika u ta’ ottimizzazzjoni innovattiv mad-dinja kollha għall-ġestjoni tal-intrapriża. Il-proġett se jdum 36 xahar u se jkopri 3 kompiti ta’ riċerka. Ir-riċerka u l-iżvilupp industrijali ser jinkludu, fost l-oħrajn, l-iżvilupp ta’ algoritmi ta’ previżjoni u ottimizzazzjoni u l-identifikazzjoni ta’ metodi ta’ klassifikazzjoni tar-riżorsi li jseħħu fil-proċess ta’ produzzjoni rilevanti mill-perspettiva ta’ dawn l-algoritmi. Ix-xogħol se jitlesta bl-iżvilupp u l-ittestjar tal-prototip. Il-gruppi fil-mira se jkunu intraprendituri, speċjalment mis-settur tal-metall u tal-plastik, fejn id-domanda għal dan it-tip ta’ soluzzjonijiet għall-ottimizzazzjoni tal-proċess hija għolja ħafna, għalkemm il-Kumpanija m’għandhiex l-intenzjoni li tillimita lilha nnifisha għal dawn l-industriji. L-indikaturi ewlenin tal-proġetti (magħżula). Bħala riżultat tal-proġett, se jiġi żviluppat prodott innovattiv, se tiġi stabbilita kooperazzjoni mal-unità tar-riċerka. Il-proġett se jkun proġett imsieħeb. Bħala parti mill-proġett, se jiġi impjegat riċerkatur. Ir-riżultati tal-proġett se jingħataw privattiva. Se jkun hemm xiri ta’ tagħmir ta’ riċerka xjentifika u żieda fl-impjiegi. Il-proġett se jitlesta bl-implimentazzjoni tal-prodott għall-bejgħ, ukoll fil-forma ta’ liċenzja. Karatteristiċi tekniċi u ekonomiċi: is-sistema se tanalizza l-fattibbiltà tal-produzzjoni fuq il-bażi ta’ algoritmu ta’ awtotagħlim li jqis id-devjazzjonijiet tan-normi mill-proċess ta’ produzzjoni attwali u l-proċess tal-provvista fil-passat, b’kont meħud tal-falliment tal-magni, il-ħin ta’ waqfien, in-nuqqas ta’ twassil u fatturi oħra li jseħħu fi proċessi ta’ produzzjoni reali. It-tieni funzjonalità se tkun l-applikazzjoni tal-prinċipji ta’ “manifattura nadifa”, li jippermettu titjib kontinwu tal-proċessi ta’ produzzjoni billi jieħdu vantaġġ mill-innovazzjoni tal-parteċipanti kollha tagħhom. Il-modulu ta’ l-ottimizzazzjoni tar-riżorsi tal-produzzjoni se jippermetti li jitqiesu r-riżorsi varji preżenti fil-proċessi moderni tal-produzzjoni. (Maltese)
2 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é realizar trabalhos de investigação e desenvolvimento, que resultarão no desenvolvimento de um módulo inovador de otimização prognóstica à escala mundial para a gestão de empresas. O projeto terá uma duração de 36 meses e abrangerá 3 tarefas de investigação. A investigação e o desenvolvimento industriais incluirão, nomeadamente, o desenvolvimento de algoritmos de previsão e otimização e a definição de métodos de classificação dos recursos presentes no processo de produção relevantes do ponto de vista desses algoritmos. O trabalho será concluído com o desenvolvimento e teste do protótipo. Os grupos-alvo serão empresários, especialmente dos setores metalúrgico e plástico, onde a demanda por este tipo de soluções de otimização de processos é muito alta, embora a Companhia não pretenda se limitar apenas a estas indústrias. Principais indicadores (selecionados) dos projetos. Em resultado do projeto, será desenvolvido um produto inovador e estabelecida a cooperação com a unidade de investigação. O projecto será um projecto de parceria. No âmbito do projeto, será contratado um investigador. Os resultados do projeto serão patenteados. Serão adquiridos equipamentos de investigação e o emprego aumentará. O projeto será concluído com a implementação do produto para venda, também na forma de uma licença. Características técnicas e económicas: o sistema realizará uma análise da viabilidade da produção com base num algoritmo de autoaprendizagem que tenha em conta os desvios das normas em relação aos processos reais de produção e de abastecimento no passado, tendo em conta as falhas das máquinas, os períodos de inatividade, as deficiências, os atrasos na entrega e outros fatores nos processos reais de produção. A segunda funcionalidade será a aplicação de regras de «fabrico limpo», que permitem a melhoria contínua dos processos de produção, explorando a capacidade de inovação de todos os seus participantes. O módulo de otimização dos recursos de produção permitirá ter em conta os vários recursos presentes nos processos de produção modernos. (Portuguese)
2 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on toteuttaa tutkimus- ja kehitystöitä, jotka johtavat innovatiivisen, maailmanlaajuisen ennuste- ja optimointimoduulin kehittämiseen yrityksen johtamista varten. Hanke kestää 36 kuukautta ja kattaa kolme tutkimustehtävää. Teolliseen tutkimukseen ja kehittämiseen kuuluu muun muassa ennakoivien ja optimointialgoritmien kehittäminen sekä tuotantoprosessissa esiintyvien resurssien luokittelumenetelmien tunnistaminen näiden algoritmien kannalta. Työ valmistuu prototyypin kehittämisellä ja testauksella. Kohderyhmänä ovat erityisesti metalli- ja muovialan yrittäjät, joilla tämäntyyppisten prosessien optimointiratkaisujen kysyntä on erittäin suuri, vaikka yhtiö ei aio rajoittua näihin teollisuudenaloihin. Tärkeimmät (valitut) hankkeen indikaattorit. Hankkeen tuloksena kehitetään innovatiivinen tuote, luodaan yhteistyö tutkimusyksikön kanssa. Projektista tulee kumppaniprojekti. Osana hanketta palkataan tutkija. Hankkeen tulokset patentoidaan. Tieteelliset tutkimusvälineet hankitaan ja työllisyys lisääntyy. Hanke valmistuu myytävän tuotteen toteutuksella, myös lisenssin muodossa. Tekniset ja taloudelliset ominaisuudet: järjestelmä analysoi tuotannon toteutettavuutta itseoppivan algoritmin pohjalta, jossa otetaan huomioon normatiivien poikkeamat todellisesta tuotantoprosessista ja toimitusprosessista menneisyydessä, ottaen huomioon koneiden vikaantuminen, seisokit, pula, toimitusten ajattomuus ja muut tekijät, joita esiintyy todellisissa tuotantoprosesseissa. Toinen toiminto on ”lean Manufacturing” -periaatteiden soveltaminen, jotka mahdollistavat tuotantoprosessien jatkuvan parantamisen hyödyntämällä kaikkien osallistujien innovaatioita. Tuotantoresurssien optimoinnin moduuli mahdollistaa nykyaikaisten tuotantoprosessien erilaisten resurssien huomioon ottamisen. (Finnish)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je izvedba raziskovalnih in razvojnih del, ki bodo privedla do razvoja inovativnega, globalnega prognostičnega in optimizacijskega modula za vodenje podjetja. Projekt bo trajal 36 mesecev in bo zajemal tri raziskovalne naloge. Industrijske raziskave in razvoj bodo med drugim vključevale razvoj napovednih in optimizacijskih algoritmov ter opredelitev metod razvrščanja virov, ki se pojavljajo v proizvodnem procesu, relevantnih z vidika teh algoritmov. Delo se bo zaključilo z razvojem in preskušanjem prototipa. Ciljne skupine bodo podjetniki, zlasti iz sektorja kovin in plastike, kjer je povpraševanje po tovrstnih rešitvah za optimizacijo procesov zelo veliko, čeprav se podjetje ne namerava omejiti na te panoge. Glavni (izbrani) kazalniki projektov. Kot rezultat projekta bo razvit inovativen izdelek, vzpostavljeno bo sodelovanje z raziskovalno enoto. Projekt bo partnerski projekt. V okviru projekta bo zaposlen raziskovalec. Rezultati projekta bodo patentirani. Prišlo bo do nakupa znanstvenoraziskovalne opreme in povečanja zaposlenosti. Projekt bo zaključen z izvedbo izdelka za prodajo, tudi v obliki licence. Tehnične in ekonomske značilnosti: sistem bo analiziral izvedljivost proizvodnje na podlagi samoučnega algoritma, ki upošteva odstopanja normativov od dejanskega proizvodnega procesa in procesa dobave v preteklosti, ob upoštevanju odpovedi strojev, izpadov, pomanjkanja, nepravočasnosti dobav in drugih dejavnikov, ki se pojavljajo v dejanskih proizvodnih procesih. Druga funkcionalnost bo uporaba načel „lastne proizvodnje“, ki omogočajo nenehno izboljševanje proizvodnih procesov z izkoriščanjem inovacij vseh njihovih udeležencev. Modul optimizacije proizvodnih virov bo omogočil upoštevanje različnih virov, ki so prisotni v sodobnih proizvodnih procesih. (Slovenian)
2 July 2022
0 references
Cílem projektu je provedení výzkumných a vývojových prací, které vyústí ve vývoj inovativního, celosvětového prognostického a optimalizačního modulu pro řízení podniku. Projekt bude trvat 36 měsíců a bude zahrnovat tři výzkumné úkoly. Průmyslový výzkum a vývoj bude mimo jiné zahrnovat vývoj prediktivních a optimalizačních algoritmů a identifikaci metod klasifikace zdrojů vyskytujících se ve výrobním procesu relevantních z hlediska těchto algoritmů. Práce bude dokončena vývojem a testováním prototypu. Cílovými skupinami budou podnikatelé, zejména z odvětví kovů a plastů, kde je poptávka po tomto typu řešení optimalizace procesů velmi vysoká, i když společnost nemá v úmyslu omezit se na tato odvětví. Hlavní (vybrané) ukazatele projektů. V důsledku projektu bude vyvinut inovativní produkt, bude navázána spolupráce s výzkumnou jednotkou. Projekt bude partnerským projektem. V rámci projektu bude zaměstnán výzkumník. Výsledky projektu budou patentovány. Dojde k nákupu zařízení pro vědecký výzkum a ke zvýšení zaměstnanosti. Projekt bude dokončen realizací produktu k prodeji, a to i formou licence. Technické a ekonomické charakteristiky: systém bude analyzovat proveditelnost výroby na základě algoritmu sebeučení, který zohledňuje odchylky normativních prvků od skutečného výrobního procesu a dodavatelského procesu v minulosti, s přihlédnutím k selhání strojů, prostojům, nedostatku, nevhodnosti dodávek a dalším faktorům vyskytujícím se v reálných výrobních procesech. Druhou funkcí bude aplikace principů „lean production“, které umožňují neustálé zlepšování výrobních procesů využitím inovací všech účastníků. Modul optimalizace výrobních zdrojů umožní zohlednit různé zdroje přítomné v moderních výrobních procesech. (Czech)
2 July 2022
0 references
Projekto tikslas – atlikti mokslinių tyrimų ir plėtros darbus, kurių rezultatas – naujoviško, pasaulinio masto prognozavimo ir optimizavimo modulio sukūrimas įmonės valdymui. Projektas truks 36 mėnesius ir apims 3 mokslinių tyrimų užduotis. Pramoniniai moksliniai tyrimai ir plėtra apims, be kita ko, prognozavimo ir optimizavimo algoritmų kūrimą ir išteklių klasifikavimo metodų, atsirandančių gamybos procese, nustatymą, atsižvelgiant į šiuos algoritmus. Darbas bus baigtas kuriant ir išbandant prototipą. Tikslinės grupės bus verslininkai, ypač metalo ir plastiko sektoriuje, kur tokio tipo procesų optimizavimo sprendimų paklausa yra labai didelė, nors Bendrovė neketina apsiriboti šiomis pramonės šakomis. Pagrindiniai (atrinkti) projekto rodikliai. Įgyvendinus projektą bus sukurtas novatoriškas produktas, užmegztas bendradarbiavimas su mokslinių tyrimų skyriumi. Projektas bus partnerių projektas. Įgyvendinant projektą bus įdarbintas mokslininkas. Projekto rezultatai bus patentuoti. Bus perkama mokslinių tyrimų įranga ir padidės užimtumas. Projektas bus baigtas įgyvendinant produktą pardavimui, taip pat licencijos forma. Techninės ir ekonominės charakteristikos: sistema analizuos gamybos įgyvendinamumą pagal savarankiško mokymosi algoritmą, kuriame atsižvelgiama į norminių normų nuokrypius nuo faktinio gamybos proceso ir tiekimo proceso praeityje, atsižvelgiant į mašinų gedimą, prastovas, stygių, pristatymo savalaikiškumą ir kitus realiuose gamybos procesuose vykstančius veiksnius. Antrasis funkcionalumas bus „lengvosios gamybos“ principų taikymas, kuris leidžia nuolat tobulinti gamybos procesus, pasinaudojant visų jų dalyvių inovacijomis. Gamybos išteklių optimizavimo modulis leis atsižvelgti į įvairius išteklius, esančius šiuolaikiniuose gamybos procesuose. (Lithuanian)
2 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir veikt pētniecības un attīstības darbus, kuru rezultātā tiks izstrādāts inovatīvs, pasaules mēroga prognostisks un optimizācijas modulis uzņēmuma vadībai. Projekts ilgs 36 mēnešus un aptvers 3 pētniecības uzdevumus. Rūpnieciskā pētniecība un izstrāde cita starpā ietver prognozējošu un optimizācijas algoritmu izstrādi un tādu resursu klasificēšanas metožu noteikšanu, kas rodas ražošanas procesā, ņemot vērā šos algoritmus. Darbs tiks pabeigts ar prototipa izstrādi un testēšanu. Mērķa grupas būs uzņēmēji, jo īpaši metāla un plastmasas nozarē, kur pieprasījums pēc šāda veida procesu optimizācijas risinājumiem ir ļoti augsts, lai gan uzņēmums neplāno aprobežoties tikai ar šīm nozarēm. Galvenie (atlasītie) projektu rādītāji. Projekta rezultātā tiks izstrādāts inovatīvs produkts, tiks izveidota sadarbība ar pētniecības nodaļu. Projekts būs partnerprojekts. Projekta ietvaros tiks nodarbināts pētnieks. Projekta rezultāti tiks patentēti. Tiks iegādāts zinātniskās pētniecības aprīkojums un palielināsies nodarbinātība. Projekts tiks pabeigts ar realizējamo produktu pārdošanai, arī licences veidā. Tehniskie un ekonomiskie raksturlielumi: sistēma analizēs ražošanas iespējamību, pamatojoties uz pašmācības algoritmu, kurā ņemtas vērā normatīvo aktu novirzes no faktiskā ražošanas procesa un piegādes procesa pagātnē, ņemot vērā iekārtu kļūmi, dīkstāvi, piegādes trūkumu, nelaiku un citus faktorus, kas rodas reālos ražošanas procesos. Otrā funkcionalitāte būs “lean ražošanas” principu piemērošana, kas ļauj nepārtraukti uzlabot ražošanas procesus, izmantojot visu to dalībnieku inovācijas. Ražošanas resursu optimizācijas modulis ļaus ņemt vērā dažādos mūsdienu ražošanas procesos esošos resursus. (Latvian)
2 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се извършат научноизследователски и развойни дейности, които ще доведат до разработването на иновативен, световен прогностичен и оптимизационни модул за управление на предприятието. Проектът ще продължи 36 месеца и ще обхваща 3 изследователски задачи. Промишлената научноизследователска и развойна дейност ще включва, наред с другото, разработването на алгоритми за прогнозиране и оптимизация и идентифицирането на методи за класификация на ресурсите, възникващи в производствения процес, от гледна точка на тези алгоритми. Работата ще бъде завършена с разработването и тестването на прототипа. Целеви групи ще бъдат предприемачите, особено от металургичния и пластмасовия сектор, където търсенето на този тип решения за оптимизация на процесите е много високо, въпреки че компанията не възнамерява да се ограничава до тези индустрии. Основни (избрани) показатели на проекта. В резултат на проекта ще бъде разработен иновативен продукт, ще бъде установено сътрудничество с изследователското звено. Проектът ще бъде партньорски проект. Като част от проекта ще бъде назначен изследовател. Резултатите от проекта ще бъдат патентовани. Ще има закупуване на научно-изследователска техника и увеличаване на заетостта. Проектът ще бъде завършен с реализацията на продукта за продажба, също под формата на лиценз. Технически и икономически характеристики: системата ще анализира осъществимостта на производството въз основа на алгоритъм за самообучение, който отчита отклоненията на нормативните актове от действителния производствен процес и процеса на доставка в миналото, като се вземат предвид неизправностите на машините, времето на престой, недостига, ненавременността на доставките и други фактори, възникващи в реалните производствени процеси. Втората функционалност ще бъде прилагането на принципите на „свободното производство“, които позволяват непрекъснато подобряване на производствените процеси, като се възползват от иновациите на всички техни участници. Модулът за оптимизиране на производствените ресурси ще позволи да се вземат предвид различните ресурси, присъстващи в съвременните производствени процеси. (Bulgarian)
2 July 2022
0 references
A projekt célja olyan kutatási és fejlesztési munkák elvégzése, amelyek egy innovatív, világméretű prognosztikai és optimalizálási modul kifejlesztését eredményezik a vállalkozás irányításához. A projekt 36 hónapig tart, és 3 kutatási feladatot fog lefedni. Az ipari kutatás és fejlesztés magában foglalja többek között a prediktív és optimalizáló algoritmusok kifejlesztését, valamint a termelési folyamatban előforduló erőforrások ezen algoritmusok szempontjából releváns osztályozási módszereinek azonosítását. A munka befejeződik a prototípus fejlesztésével és tesztelésével. A célcsoportok vállalkozók lesznek, különösen a fém- és műanyagágazatból, ahol az ilyen típusú folyamatoptimalizálási megoldások iránti kereslet nagyon magas, bár a Társaság nem szándékozik ezekre az iparágakra korlátozódni. Főbb (kiválasztott) projektmutatók. A projekt eredményeként innovatív termék jön létre, együttműködés jön létre a kutatóegységgel. A projekt partnerprojekt lesz. A projekt részeként kutatót alkalmaznak. A projekt eredményeit szabadalmaztatják. Tudományos kutatási eszközök beszerzése és a foglalkoztatottság növekedése várható. A projekt az értékesítésre szánt termék megvalósításával fejeződik be, licenc formájában is. Műszaki és gazdasági jellemzők: a rendszer egy öntanulási algoritmus alapján elemzi a termelés megvalósíthatóságát, amely figyelembe veszi a normatíváknak a tényleges termelési folyamattól és az ellátási folyamattól való eltérését a múltban, figyelembe véve a gépek meghibásodását, az állásidőt, a hiányt, a szállítások időszerűtlenségét és a valós termelési folyamatokban előforduló egyéb tényezőket. A második funkció a „lean manufacturing” elvek alkalmazása lesz, amelyek lehetővé teszik a gyártási folyamatok folyamatos fejlesztését, kihasználva az összes résztvevő innovációját. A termelési erőforrások optimalizálásának modulja lehetővé teszi a modern termelési folyamatokban jelen lévő különböző erőforrások figyelembevételét. (Hungarian)
2 July 2022
0 references
Is é aidhm an tionscadail oibreacha taighde agus forbartha a dhéanamh, rud a fhágfaidh go bhforbrófar modúl prognóiseach agus optamaithe nuálach ar fud an domhain chun an fiontar a bhainistiú. Mairfidh an tionscadal 36 mhí agus clúdóidh sé 3 thasc taighde. Áireofar le taighde agus forbairt thionsclaíoch, i measc nithe eile, algartaim réamhfháistineacha agus optamaitheacha a fhorbairt agus modhanna aicmithe acmhainní a aithint a tharlaíonn sa phróiseas táirgthe atá ábhartha ó thaobh na n-algartam sin de. Críochnófar an obair le forbairt agus tástáil an fhréamhshamhail. Beidh na spriocghrúpaí fiontraithe, go háirithe ón earnáil miotail agus plaisteach, áit a bhfuil an t-éileamh ar an gcineál seo réitigh optamaithe próiseas an-ard, cé nach bhfuil sé ar intinn ag an gCuideachta é féin a theorannú do na tionscail seo. Príomhtháscairí tionscadail (roghnaithe). Mar thoradh ar an tionscadal, forbrófar táirge nuálach, bunófar comhoibriú leis an aonad taighde. Tionscadal comhpháirtíochta a bheidh sa tionscadal. Mar chuid den tionscadal, beidh taighdeoir fostaithe. Déanfar torthaí an tionscadail a phaitinniú. Beidh trealamh taighde eolaíochta á cheannach agus beidh méadú ar an bhfostaíocht. Críochnófar an tionscadal le cur i bhfeidhm an táirge ar díol, freisin i bhfoirm ceadúnais. Saintréithe teicniúla agus eacnamaíocha: déanfaidh an córas anailís ar indéantacht an táirgthe ar bhonn algartaim féinfhoghlama a chuireann san áireamh dialltaí normatach ón bpróiseas táirgthe iarbhír agus ón bpróiseas soláthair san am a chuaigh thart, agus cliseadh meaisíní, aga neamhfhónaimh, ganntanas seachadtaí agus tosca eile a tharlaíonn i bhfíorphróisis táirgthe á gcur san áireamh. Is é an dara feidhmiúlacht ná na prionsabail “monaraíocht ghlan” a chur i bhfeidhm, rud a fhágann gur féidir feabhas leanúnach a chur ar phróisis táirgthe trí leas a bhaint as nuálaíocht a rannpháirtithe go léir. Le modúl optamaithe na n-acmhainní táirgthe, beifear in ann na hacmhainní éagsúla atá i láthair i bpróisis táirgthe nua-aimseartha a chur san áireamh. (Irish)
2 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att genomföra forsknings- och utvecklingsarbete, vilket kommer att resultera i utveckling av en innovativ, världsomspännande prognostisk och optimeringsmodul för ledningen av företaget. Projektet kommer att pågå i 36 månader och kommer att omfatta tre forskningsuppgifter. Industriell forskning och utveckling kommer bland annat att omfatta utveckling av prediktiva algoritmer och optimeringsalgoritmer och identifiering av metoder för klassificering av resurser som förekommer i produktionsprocessen som är relevanta ur dessa algoritmers synvinkel. Arbetet kommer att slutföras med utveckling och testning av prototypen. Målgrupperna kommer att vara entreprenörer, särskilt inom metall- och plastsektorn, där efterfrågan på denna typ av processoptimeringslösningar är mycket hög, även om Bolaget inte avser att begränsa sig till dessa branscher. Huvudsakliga (utvalda) projektindikatorer. Som ett resultat av projektet kommer en innovativ produkt att utvecklas, samarbete med forskningsenheten kommer att etableras. Projektet kommer att vara ett partnerprojekt. Som en del av projektet kommer en forskare att anställas. Projektets resultat kommer att patenteras. Det kommer att ske ett inköp av vetenskaplig forskningsutrustning och en ökning av sysselsättningen. Projektet kommer att slutföras med implementeringen av produkten till försäljning, även i form av en licens. Tekniska och ekonomiska egenskaper: systemet kommer att analysera genomförbarheten av produktion på grundval av en självlärande algoritm som tar hänsyn till avvikelser av normativa från den faktiska produktionsprocessen och leveransprocessen i det förflutna, med beaktande av fel i maskiner, driftstopp, brist på leveranser och andra faktorer som förekommer i verkliga produktionsprocesser. Den andra funktionen kommer att vara tillämpningen av principerna för ”lean manufacturing”, som gör det möjligt att kontinuerligt förbättra produktionsprocesserna genom att dra nytta av innovationen hos alla deltagare. Modulen för optimering av produktionsresurserna kommer att göra det möjligt att ta hänsyn till de olika resurser som finns i moderna produktionsprocesser. (Swedish)
2 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on viia läbi teadus- ja arendustöid, mille tulemuseks on uuendusliku, ülemaailmse prognoosi- ja optimeerimismooduli väljatöötamine ettevõtte juhtimiseks. Projekt kestab 36 kuud ja hõlmab kolme uurimisülesannet. Tööstuslik teadus- ja arendustegevus hõlmab muu hulgas prognoosimis- ja optimeerimisalgoritmide väljatöötamist ning tootmisprotsessis esinevate ressursside klassifitseerimise meetodite kindlaksmääramist, mis on nende algoritmide seisukohast asjakohased. Töö lõpeb prototüübi väljatöötamise ja katsetamisega. Sihtrühmad on ettevõtjad, eriti metalli- ja plastisektorist, kus nõudlus seda tüüpi protsesside optimeerimise lahenduste järele on väga suur, kuigi ettevõte ei kavatse piirduda nende tööstusharudega. Peamised (valitud) projektinäitajad. Projekti tulemusena töötatakse välja uuenduslik toode, luuakse koostöö uurimisüksusega. Projektist saab partnerprojekt. Projekti raames võetakse tööle teadlane. Projekti tulemused patenteeritakse. Ostetakse teadusseadmeid ja suurendatakse tööhõivet. Projekt viiakse lõpule müügiks oleva toote rakendamisega, ka litsentsi vormis. Tehnilised ja majanduslikud omadused: süsteem analüüsib tootmise teostatavust eneseõppimise algoritmi alusel, mis võtab arvesse normide kõrvalekaldeid tegelikust tootmisprotsessist ja tarneprotsessist minevikus, võttes arvesse masinate riket, seisakuid, puudujääke, tarnete ebaõigsust ja muid tegelikes tootmisprotsessides esinevaid tegureid. Teine funktsioon on nn pliitootmise põhimõtete rakendamine, mis võimaldavad tootmisprotsesse pidevalt täiustada, kasutades ära kõigi osalejate uuendusi. Tootmisressursside optimeerimise moodul võimaldab arvesse võtta kaasaegsetes tootmisprotsessides esinevaid erinevaid ressursse. (Estonian)
2 July 2022
0 references
WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPLU.01.02.00-06-0084/16
0 references