Development of HPC-GIS technology for comprehensive investment location analysis and environmental hazard assessment (Q104059)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q104059 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of HPC-GIS technology for comprehensive investment location analysis and environmental hazard assessment |
Project Q104059 in Poland |
Statements
2,203,130.16 zloty
0 references
2,794,646.33 zloty
0 references
78.83 percent
0 references
1 January 2017
0 references
31 December 2019
0 references
INDUSTI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Przedmiotem projektu jest opracowanie technologii HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Problem badawczy polega na oprac. technologii, która w sposób wydajny będzie wykonywała wieloczynnikowe analizy GIS pod kątem atrakcyjności oraz wartości inwestycji. W opracowanej technologii zaimplementuje się także modele oceny zagrożeń środowiskowych oraz oddziaływania na środowisko. HPC-GIS pozwoli na modelowanie najbardziej newralgicznych zjawisk przyrodniczych jakim są powodzie w tym zjawiska flash flood oraz osuwiska. Na platformie zaimplementowane zostaną także funkcje oceny ryzyka inwestycji związane z oddziaływaniem na środowisko, wykorzystaniem OZE a także prognozowania zagrożeń w czasie rzeczywistym. Obecne rozwiązania w tej dziedzinie należy uznać za technologie niewydajne, które nie pozwalają na wykorzystanie na dużą skalę przetwarzania danych przestrzennych do zastosowań przemysłowych. Prace badawcze będą polegały na oprac. metod liczenia oraz metod podziału i dystrybucji danych przestrzennych na węzły hybrydowego klastra obliczeniowego akcelerowanego kartami GPU, metod zrównoważania obciążenia obliczeniami węzłów klastra oraz protokołów przesyłania danych przestrzennych do i z klastra. Dzięki temu możliwa będzie implementacja silnika HPC-GIS działającego na platformie klastra. Umożliwi to opracowanie autorskich metod programowania równoległego i rozproszonego obliczeń dot. wyznaczania parametrów topograficznych oraz implementacji modeli analitycznych na klastrach obliczeniowych akcelerowanych kartami GPU. Prace będą prowadzone przy współpracy z ośrodkiem badawczym (badania zlecone), innowacyjna technologia zostanie poddana ochronie patentowej i INDUSTI osiągnie przychody ze sprzedaży nowych usług. Grupy docelowe: Inwestorzy indywidualni oraz z zakresu OZE i firmy ubezpieczeniowe oczekujące rozwiązania, które da bezpośrednie efekty poprzez minimalizację ryzyka związaną z realizacją inwestycji zagrożonych. (Polish)
0 references
The subject of the project is the development of HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System) technology. The research problem lies in the development of a technology that will efficiently perform multifactorial GIS analyses in terms of attractiveness and value of investments. The developed technology will also implement models of environmental risk assessment and environmental impact assessment. HPC-GIS will allow to model the most sensitive natural phenomena, such as flash floods and landslides. The platform will also implement investment risk assessment functions related to environmental impacts, the use of RES and real-time threat forecasting. Current solutions in this area should be considered as inefficient technologies that do not allow large-scale processing of spatial data for industrial applications. The research will consist of the development of calculation methods and methods of dividing and distributing spatial data into nodes of a hybrid computational cluster accelerated with GPU cards, methods of balancing load by calculations of cluster nodes and protocols for transferring spatial data to and from the cluster. Thanks to this, it will be possible to implement the HPC-GIS engine running on the cluster platform. This will allow the development of proprietary methods of programming parallel and distributed calculations for determining topographic parameters and implementation of analytical models on GPU-accelerated computing clusters. The work will be carried out in cooperation with the research centre (contracted research), innovative technology will be subjected to patent protection and INDUSTI will achieve revenue from the sale of new services. Target groups: Individual investors as well as RES and insurance companies awaiting solutions that will have direct effects by minimising the risks associated with the realisation of endangered investments. (English)
17 October 2020
0.7621040788120163
0 references
L’objet du projet est le développement du HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Le problème de la recherche est le développement d’une technologie qui effectuera efficacement des analyses multifactorielles des SIG en termes d’attractivité et de valeur des investissements. La technologie mise au point mettra également en œuvre des modèles d’évaluation des dangers environnementaux et des impacts environnementaux. Le HPC-SIG permettra de modéliser les phénomènes naturels les plus sensibles, à savoir les inondations, y compris les inondations éclair et les glissements de terrain. La plateforme mettra également en œuvre les fonctions d’évaluation des risques d’investissement liées à l’impact environnemental, à l’utilisation des sources d’énergie renouvelables ainsi qu’à la prévision des menaces en temps réel. Les solutions actuelles dans ce domaine devraient être considérées comme des technologies inefficaces qui ne permettent pas une utilisation à grande échelle du traitement des données spatiales pour des applications industrielles. Les travaux de recherche consisteront à développer des méthodes de comptage et des méthodes de division et de distribution des données spatiales en nœuds d’un cluster informatique hybride accéléré par des cartes GPU, des méthodes d’équilibrage de la charge avec des calculs de nœuds de cluster et des protocoles de transfert de données spatiales vers et depuis le cluster. Grâce à cela, il sera possible de mettre en œuvre le moteur HPC-GIS fonctionnant sur la plate-forme cluster. Cela permettra le développement de méthodes propriétaires de programmation de calculs parallèles et distribués concernant la détermination des paramètres topographiques et la mise en œuvre de modèles analytiques sur des clusters informatiques accélérés par des cartes GPU. Les travaux seront réalisés en coopération avec le centre de recherche (recherche sous contrat), les technologies innovantes seront soumises à la protection des brevets et INDUSTI dégagera des revenus de la vente de nouveaux services. Groupes cibles: Les investisseurs individuels ainsi que les investisseurs SER et les compagnies d’assurance attendent des solutions qui donneront des résultats directs en minimisant le risque associé à la mise en œuvre d’investissements menacés. (French)
1 December 2021
0 references
Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung des HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Das Forschungsproblem ist die Entwicklung einer Technologie, die multifaktorielle GIS-Analysen in Bezug auf Attraktivität und Wert von Investitionen effizient durchführt. Die entwickelte Technologie wird auch Modelle für die Bewertung von Umweltgefahren und Umweltauswirkungen implementieren. HPC-GIS ermöglicht die Modellierung der empfindlichsten Naturphänomene, nämlich Überschwemmungen, einschließlich Blitzfluten und Erdrutschen. Die Plattform wird auch die Funktionen der Bewertung des Investitionsrisikos in Bezug auf die Umweltauswirkungen, die Nutzung erneuerbarer Energieträger sowie die Vorhersage von Bedrohungen in Echtzeit umsetzen. Gegenwärtige Lösungen in diesem Bereich sollten als ineffiziente Technologien betrachtet werden, die eine groß angelegte Nutzung der Geodatenverarbeitung für industrielle Anwendungen nicht erlauben. Die Forschungsarbeit wird in der Entwicklung von Methoden der Zählung und Methoden der Aufteilung und Verteilung von räumlichen Daten in Knoten eines Hybrid-Computing-Clusters mit GPU-Karten beschleunigt, Methoden zum Ausgleich der Last mit Berechnungen von Cluster-Knoten und Protokolle für die Übertragung von Geodaten zum und aus dem Cluster bestehen. Dadurch wird es möglich sein, die HPC-GIS-Engine auf der Clusterplattform zu implementieren. Dies ermöglicht die Entwicklung proprietärer Methoden zur Programmierung paralleler und verteilter Berechnungen zur Bestimmung topographischer Parameter und zur Implementierung analytischer Modelle auf durch GPU-Karten beschleunigten Rechenclustern. Die Arbeiten werden in Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum (Vertragsforschung) durchgeführt, innovative Technologien unterliegen dem Patentschutz und INDUSTI wird Einnahmen aus dem Verkauf neuer Dienstleistungen erzielen. Zielgruppen: Einzelne Investoren sowie RES-Investoren und Versicherungen erwarten Lösungen, die durch Minimierung des Risikos, das mit der Umsetzung gefährdeter Investitionen verbunden ist, direkte Ergebnisse liefern. (German)
7 December 2021
0 references
Het onderwerp van het project is de ontwikkeling van HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Het onderzoeksprobleem is de ontwikkeling van een technologie die efficiënt multifactoriële GIS-analyses uitvoert in termen van aantrekkelijkheid en waarde van investeringen. De ontwikkelde technologie zal ook modellen implementeren voor de beoordeling van milieugevaren en milieueffecten. HPC-GIS maakt het mogelijk om de meest gevoelige natuurverschijnselen te modelleren, zoals overstromingen, zoals overstromingen en aardverschuivingen. Het platform zal ook de functies uitvoeren van de beoordeling van beleggingsrisico’s in verband met de milieueffecten, het gebruik van hernieuwbare energiebronnen en real-time dreigingsprognoses. De huidige oplossingen op dit gebied moeten worden beschouwd als inefficiënte technologieën die geen grootschalige toepassing van ruimtelijke gegevensverwerking voor industriële toepassingen mogelijk maken. Het onderzoek zal bestaan uit de ontwikkeling van methoden voor het tellen en verdelen en verdelen van ruimtelijke gegevens in knooppunten van een hybride computercluster versneld door GPU-kaarten, methoden om de belasting te balanceren met berekeningen van clusterknooppunten en protocollen voor de overdracht van ruimtelijke gegevens van en naar de cluster. Hierdoor zal het mogelijk zijn om de HPC-GIS-motor te implementeren die op het clusterplatform werkt. Dit zal de ontwikkeling mogelijk maken van eigen methoden voor het programmeren van parallelle en gedistribueerde berekeningen met betrekking tot de bepaling van topografische parameters en de implementatie van analytische modellen op computationele clusters versneld door GPU-kaarten. De werkzaamheden zullen worden uitgevoerd in samenwerking met het onderzoekscentrum (gecontracteerd onderzoek), innovatieve technologie zal worden onderworpen aan octrooibescherming en INDUSTI zal inkomsten halen uit de verkoop van nieuwe diensten. Doelgroepen: Individuele beleggers en RES-beleggers en verzekeringsmaatschappijen verwachten oplossingen die directe resultaten zullen opleveren door het risico dat verbonden is aan de implementatie van bedreigde beleggingen tot een minimum te beperken. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Oggetto del progetto è lo sviluppo di HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Il problema della ricerca è lo sviluppo di una tecnologia che eseguirà in modo efficiente analisi GIS multifattoriali in termini di attrattiva e valore degli investimenti. La tecnologia sviluppata implementerà anche modelli per la valutazione dei rischi ambientali e degli impatti ambientali. HPC-GIS consentirà di modellare i fenomeni naturali più sensibili, che sono inondazioni, tra cui inondazioni e frane. La piattaforma implementerà inoltre le funzioni di valutazione del rischio di investimento in relazione all'impatto ambientale, all'uso delle energie rinnovabili e alla previsione delle minacce in tempo reale. Le soluzioni attuali in questo settore dovrebbero essere considerate tecnologie inefficienti che non consentono l'uso su larga scala dell'elaborazione dei dati territoriali per applicazioni industriali. Il lavoro di ricerca consisterà nello sviluppo di metodi di conteggio e metodi di divisione e distribuzione dei dati spaziali in nodi di un cluster di calcolo ibrido accelerato da schede GPU, metodi di bilanciamento del carico con calcoli di nodi cluster e protocolli per il trasferimento di dati spaziali da e verso il cluster. Grazie a questo, sarà possibile implementare il motore HPC-GIS funzionante sulla piattaforma cluster. Ciò consentirà lo sviluppo di metodi proprietari di programmazione parallela e distribuita di calcoli riguardanti la determinazione dei parametri topografici e l'implementazione di modelli analitici su cluster computazionali accelerati dalle schede GPU. Il lavoro sarà svolto in collaborazione con il centro di ricerca (ricerca appaltata), le tecnologie innovative saranno soggette a tutela brevettuale e INDUSTI otterrà ricavi dalla vendita di nuovi servizi. Gruppi target: I singoli investitori, così come gli investitori RES e le compagnie assicurative si aspettano soluzioni che daranno risultati diretti riducendo al minimo il rischio associato all'attuazione di investimenti in via di estinzione. (Italian)
15 January 2022
0 references
El tema del proyecto es el desarrollo de HPC-GIS (Sistema de Información Geográfica de Computación de Alto Rendimiento). El problema de la investigación es el desarrollo de una tecnología que realice de manera eficiente análisis de SIG multifactoriales en términos de atractivo y valor de las inversiones. La tecnología desarrollada también implementará modelos para la evaluación de los peligros e impactos ambientales. HPC-GIS permitirá modelar los fenómenos naturales más sensibles, que son inundaciones, incluyendo inundaciones repentinas y deslizamientos de tierra. La plataforma también implementará las funciones de evaluación del riesgo de inversión relacionadas con el impacto ambiental, el uso de fuentes de energía renovables y la previsión de amenazas en tiempo real. Las soluciones actuales en este ámbito deben considerarse tecnologías ineficientes que no permiten el uso a gran escala del procesamiento de datos espaciales para aplicaciones industriales. El trabajo de investigación consistirá en el desarrollo de métodos de conteo y métodos de división y distribución de datos espaciales en nodos de un clúster de computación híbrido acelerado por tarjetas GPU, métodos para equilibrar la carga con cálculos de nodos de clúster y protocolos para transferir datos espaciales hacia y desde el clúster. Gracias a esto, será posible implementar el motor HPC-GIS que funciona en la plataforma cluster. Esto permitirá el desarrollo de métodos propietarios de programación de cálculos paralelos y distribuidos sobre la determinación de parámetros topográficos y la implementación de modelos analíticos en clústeres computacionales acelerados por tarjetas GPU. El trabajo se llevará a cabo en cooperación con el centro de investigación (investigación contratada), la tecnología innovadora estará sujeta a la protección de patentes e INDUSTI obtendrá ingresos por la venta de nuevos servicios. Grupos destinatarios: Inversores individuales, así como inversores de RES y compañías de seguros que esperan soluciones que darán resultados directos al minimizar el riesgo asociado con la implementación de inversiones en peligro. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti teemaks on kõrgjõudlusega andmetöötluse geograafilise infosüsteemi (HPC-GIS) arendamine. Teadusuuringute probleem on sellise tehnoloogia arendamine, mis võimaldab tõhusalt teostada mitme teguriga GIS-analüüse investeeringute atraktiivsuse ja väärtuse osas. Väljatöötatud tehnoloogiaga rakendatakse ka keskkonnaohtude ja keskkonnamõju hindamise mudeleid. HPC-GIS võimaldab modelleerida kõige tundlikumaid loodusnähtusi, milleks on üleujutused, sealhulgas äkilised üleujutused ja maalihked. Platvorm rakendab ka investeerimisriski hindamise funktsioone, mis on seotud keskkonnamõju, taastuvate energiaallikate kasutamise ja ohtude reaalajas prognoosimisega. Praeguseid lahendusi selles valdkonnas tuleks pidada ebatõhusateks tehnoloogiateks, mis ei võimalda ruumiandmete töötlemise ulatuslikku kasutamist tööstuslikes rakendustes. Uurimistegevus hõlmab loendamise meetodite ning ruumiandmete jagamise ja jaotamise meetodite väljatöötamist hübriidandmetöötlusklastri sõlmedeks, mida kiirendavad GPU kaardid, koormuse tasakaalustamise meetodeid klastrisõlmede arvutustega ning ruumiandmete klastrisse ja klastrist ülekandmise protokolle. Tänu sellele on võimalik rakendada HPC-GIS mootorit, mis töötab klastriplatvormil. See võimaldab välja töötada paralleelsed ja hajutatud programmeerimismeetodid, mis käsitlevad topograafiliste parameetrite kindlaksmääramist ja analüütiliste mudelite rakendamist GPU kaartidega kiirendatud arvutusklastritel. Töö viiakse läbi koostöös uurimiskeskusega (lepingulised teadusuuringud), uuendusliku tehnoloogia suhtes kohaldatakse patendikaitset ja INDUSTI saab tulu uute teenuste müügist. Sihtgrupid: Nii üksikinvestorid kui ka taastuvenergia investorid ja kindlustusandjad ootavad lahendusi, mis annavad otseseid tulemusi, minimeerides ohustatud investeeringute rakendamisega seotud riski. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projekto tema – HPC-GIS (angl. High Performanceing Computing Computing Geographical Information System) sukūrimas. Mokslinių tyrimų problema yra technologijos, kuri efektyviai atliks daugiafaktorines GIS analizes investicijų patrauklumo ir vertės požiūriu, kūrimas. Sukurta technologija taip pat įgyvendins pavojaus aplinkai ir poveikio aplinkai vertinimo modelius. HPC-GIS leis modeliuoti jautriausius gamtos reiškinius, t. y. potvynius, įskaitant staigius potvynius ir nuošliaužas. Platforma taip pat įgyvendins investavimo rizikos vertinimo funkcijas, susijusias su poveikiu aplinkai, atsinaujinančiųjų energijos išteklių naudojimu ir grėsmių prognozavimu realiuoju laiku. Dabartiniai šios srities sprendimai turėtų būti laikomi neveiksmingomis technologijomis, kurios neleidžia plačiu mastu naudoti erdvinių duomenų apdorojimo pramonės reikmėms. Tyrimo darbą sudarys skaičiavimo metodų kūrimas, erdvinių duomenų padalijimo ir paskirstymo į hibridinio skaičiavimo klasterio mazgus, pagreitinto GPU kortelėmis, metodai, apkrovos balansavimo su klasterių mazgų skaičiavimais ir erdvinių duomenų perdavimo į klasterį ir iš jo protokolai. Dėl to bus galima įdiegti klasterio platformoje veikiantį HPC-GIS variklį. Tai leis kurti nuosavybinius lygiagrečių ir paskirstytų skaičiavimų metodus, susijusius su topografinių parametrų nustatymu ir analizės modelių taikymu skaičiavimo klasteriams, pagreitintiems GPU kortelėmis. Darbas bus atliekamas bendradarbiaujant su mokslinių tyrimų centru (pagal sutartis vykdomi moksliniai tyrimai), novatoriškoms technologijoms bus taikoma patentinė apsauga, o INDUSTI gaus pajamų iš naujų paslaugų pardavimo. Tikslinės grupės: Pavieniai investuotojai, taip pat AEI investuotojai ir draudimo bendrovės tikisi sprendimų, kurie duos tiesioginių rezultatų kuo labiau sumažinant riziką, susijusią su nykstančių investicijų įgyvendinimu. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj HPC-GIS-a (High Performing Computing Geographical Information System). Istraživački problem je razvoj tehnologije koja će učinkovito provoditi višefaktorske GIS analize u smislu atraktivnosti i vrijednosti ulaganja. Razvijenom tehnologijom primijenit će se i modeli za procjenu opasnosti za okoliš i utjecaja na okoliš. HPC-GIS će omogućiti modeliranje najosjetljivijih prirodnih fenomena, koji su poplave, uključujući poplave i klizišta. Platforma će provoditi i funkcije procjene rizika ulaganja povezane s utjecajem na okoliš, upotrebom obnovljivih izvora energije i predviđanjem prijetnji u stvarnom vremenu. Postojeća rješenja u tom području trebala bi se smatrati neučinkovitim tehnologijama koje ne omogućuju opsežnu upotrebu obrade prostornih podataka za industrijske primjene. Istraživački rad sastojat će se od razvoja metoda prebrojavanja i metoda podjele i distribucije prostornih podataka u čvorove hibridnog računalnog klastera ubrzanog GPU karticama, metoda uravnoteženja opterećenja s izračunima klasterskih čvorova i protokola za prijenos prostornih podataka u i iz klastera. Zahvaljujući tome, bit će moguće uvesti HPC-GIS motor koji radi na platformi klastera. To će omogućiti razvoj vlasničkih metoda programiranja paralelnih i distribuiranih izračuna koji se odnose na određivanje topografskih parametara i implementaciju analitičkih modela na računalne klastere ubrzane GPU karticama. Rad će se provoditi u suradnji s istraživačkim centrom (ugovorno istraživanje), inovativna tehnologija će biti podložna patentnoj zaštiti, a INDUSTI će ostvariti prihode od prodaje novih usluga. Ciljne skupine: Individualni investitori, investitori obnovljivih izvora energije i osiguravajuća društva očekuju rješenja koja će dati izravne rezultate minimiziranjem rizika povezanog s provedbom ugroženih ulaganja. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη του HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Το πρόβλημα της έρευνας είναι η ανάπτυξη μιας τεχνολογίας που θα εκτελεί αποτελεσματικά πολυπαραγοντικές αναλύσεις GIS όσον αφορά την ελκυστικότητα και την αξία των επενδύσεων. Η ανεπτυγμένη τεχνολογία θα εφαρμόσει επίσης μοντέλα για την εκτίμηση των περιβαλλοντικών κινδύνων και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Το HPC-GIS θα επιτρέψει τη μοντελοποίηση των πιο ευαίσθητων φυσικών φαινομένων, τα οποία είναι οι πλημμύρες, συμπεριλαμβανομένων των πλημμυρών και των κατολισθήσεων. Η πλατφόρμα θα εφαρμόσει επίσης τις λειτουργίες της αξιολόγησης του επενδυτικού κινδύνου που σχετίζονται με τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, τη χρήση των ΑΠΕ, καθώς και την πρόβλεψη απειλών σε πραγματικό χρόνο. Οι τρέχουσες λύσεις στον τομέα αυτό θα πρέπει να θεωρούνται αναποτελεσματικές τεχνολογίες που δεν επιτρέπουν τη μεγάλης κλίμακας χρήση της επεξεργασίας χωρικών δεδομένων για βιομηχανικές εφαρμογές. Οι ερευνητικές εργασίες θα περιλαμβάνουν την ανάπτυξη μεθόδων καταμέτρησης και μεθόδων διαίρεσης και κατανομής χωρικών δεδομένων σε κόμβους υβριδικού υπολογιστικού συμπλέγματος που επιταχύνεται με κάρτες GPU, μεθόδους εξισορρόπησης του φορτίου με υπολογισμούς κόμβων συμπλέγματος και πρωτοκόλλων για τη μεταφορά χωρικών δεδομένων από και προς το σύμπλεγμα. Χάρη σε αυτό, θα είναι δυνατή η εφαρμογή του κινητήρα HPC-GIS που λειτουργεί στην πλατφόρμα συμπλέγματος. Αυτό θα επιτρέψει την ανάπτυξη ιδιόκτητων μεθόδων προγραμματισμού παράλληλων και κατανεμημένων υπολογισμών σχετικά με τον προσδιορισμό των τοπογραφικών παραμέτρων και την εφαρμογή αναλυτικών μοντέλων σε υπολογιστικές συστάδες που επιταχύνονται με κάρτες GPU. Το έργο θα πραγματοποιηθεί σε συνεργασία με το ερευνητικό κέντρο (συμβεβλημένη έρευνα), η καινοτόμος τεχνολογία θα υπόκειται σε προστασία των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας και η INDUSTI θα επιτύχει έσοδα από την πώληση νέων υπηρεσιών. Ομάδες-στόχοι: Μεμονωμένοι επενδυτές καθώς και επενδυτές ΑΠΕ και ασφαλιστικές εταιρείες αναμένουν λύσεις που θα δώσουν άμεσα αποτελέσματα, ελαχιστοποιώντας τον κίνδυνο που συνδέεται με την υλοποίηση των απειλούμενων επενδύσεων. (Greek)
27 July 2022
0 references
Predmetom projektu je vývoj HPC-GIS (High Performanceing Computing Geografický informačný systém). Výskumným problémom je vývoj technológie, ktorá bude efektívne vykonávať multifaktorové analýzy GIS z hľadiska atraktívnosti a hodnoty investícií. Vyvinutou technológiou sa zavedú aj modely posudzovania environmentálnych nebezpečenstiev a vplyvov na životné prostredie. HPC-GIS umožní modelovanie najcitlivejších prírodných javov, ktorými sú záplavy vrátane prívalových povodní a zosuvov pôdy. Platforma bude vykonávať aj funkcie posúdenia investičného rizika súvisiace s vplyvom na životné prostredie, využívaním obnoviteľných zdrojov energie, ako aj predpovedaním hrozieb v reálnom čase. Súčasné riešenia v tejto oblasti by sa mali považovať za neefektívne technológie, ktoré neumožňujú rozsiahle využívanie spracovania priestorových údajov pre priemyselné aplikácie. Výskumná práca bude pozostávať z vývoja metód počítania a metód rozdelenia a distribúcie priestorových údajov do uzlov hybridného počítačového klastra zrýchleného GPU kartami, metód vyváženia zaťaženia s výpočtami klastrových uzlov a protokolov na prenos priestorových údajov do a z klastra. Vďaka tomu bude možné implementovať motor HPC-GIS pracujúci na klastrovej platforme. To umožní vývoj proprietárnych metód programovania paralelných a distribuovaných výpočtov týkajúcich sa určovania topografických parametrov a implementácie analytických modelov na výpočtových klastrov zrýchlených kartami GPU. Práca sa bude vykonávať v spolupráci s výskumným centrom (zmluvný výskum), inovačná technológia bude podliehať patentovej ochrane a spoločnosť INDUSTI dosiahne príjmy z predaja nových služieb. Cieľové skupiny: Jednotliví investori, ako aj investori do obnoviteľných zdrojov energie a poisťovne očakávajú riešenia, ktoré prinesú priame výsledky minimalizáciou rizika spojeného s realizáciou ohrozených investícií. (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeen aiheena on HPC-GIS:n (High Performing Computing Geographical Information System) kehittäminen. Tutkimusongelmana on sellaisen teknologian kehittäminen, joka tekee tehokkaasti monivaiheisia GIS-analyysejä investointien houkuttelevuuden ja arvon suhteen. Kehitetyllä teknologialla otetaan käyttöön myös malleja ympäristövaarojen ja ympäristövaikutusten arvioimiseksi. HPC-GIS-järjestelmän avulla voidaan mallintaa herkimpiä luonnonilmiöitä, kuten tulvia ja maanvyörymiä. Foorumi toteuttaa myös investointiriskien arvioinnin toimintoja, jotka liittyvät ympäristövaikutuksiin, uusiutuvien energialähteiden käyttöön sekä reaaliaikaiseen uhkien ennustamiseen. Tämän alan nykyisiä ratkaisuja olisi pidettävä tehottomina teknologioina, jotka eivät salli paikkatietojen laajamittaista käsittelyä teollisissa sovelluksissa. Tutkimustyössä kehitetään laskentamenetelmiä sekä paikkatietojen jako- ja jakelumenetelmiä GPU-korteilla kiihdytetyn hybridilaskentaklusterin solmuiksi, menetelmiä kuormituksen tasapainottamiseksi klusterisolmujen laskelmien ja paikkatietojen siirtämiseksi klusterista klusterista pois. Tämän ansiosta on mahdollista ottaa käyttöön HPC-GIS-moottori, joka toimii klusterialustalla. Näin voidaan kehittää omia menetelmiä, joilla ohjelmoidaan rinnakkaisia ja hajautettuja laskelmia, jotka koskevat topografisten parametrien määrittämistä ja GPU-korttien nopeuttamien laskennallisten klustereiden analyyttisten mallien käyttöönottoa. Työ tehdään yhteistyössä tutkimuskeskuksen (sopimustutkimus) kanssa, innovatiiviseen teknologiaan sovelletaan patenttisuojaa ja INDUSTI saa tuloja uusien palvelujen myynnistä. Kohderyhmät: Yksittäiset sijoittajat sekä uusiutuvan energian sijoittajat ja vakuutusyhtiöt odottavat ratkaisuja, jotka tuottavat suoria tuloksia minimoimalla uhanalaisten sijoitusten toteuttamiseen liittyvät riskit. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt tárgya a HPC-GIS (High Performing Computing Földrajzi Információs Rendszer) fejlesztése. A kutatási probléma egy olyan technológia kifejlesztése, amely hatékonyan elvégzi a többtényezős GIS elemzéseket a beruházások vonzereje és értéke szempontjából. A kifejlesztett technológia a környezeti veszélyek és környezeti hatások értékelésére szolgáló modelleket is bevezet. A HPC-GIS lehetővé teszi a legérzékenyebb természeti jelenségek modellezését, amelyek az árvizek, beleértve a villámárvizeket és a földcsuszamlásokat. A platform a környezeti hatáshoz, a megújuló energiaforrások használatához, valamint a valós idejű fenyegetettség-előrejelzéshez kapcsolódó befektetési kockázatértékelés funkcióit is végrehajtja. Az e területre vonatkozó jelenlegi megoldásokat nem hatékony technológiáknak kell tekinteni, amelyek nem teszik lehetővé a térbeli adatok feldolgozásának nagyléptékű felhasználását ipari alkalmazásokban. A kutatási munka a GPU kártyákkal felgyorsított hibrid számítástechnikai klaszter csomópontjaiba történő térbeli adatok számlálási módszereinek és felosztási és elosztási módszereinek kifejlesztéséből, a terhelés és a fürtcsomópontok számításainak és a klaszterből származó téradatok továbbítására szolgáló protokolloknak a fejlesztéséből áll. Ennek köszönhetően lehetséges lesz a klaszterplatformon működő HPC-GIS motor bevezetése. Ez lehetővé teszi a párhuzamos és elosztott számítások programozására szolgáló szabadalmaztatott módszerek kifejlesztését a topográfiai paraméterek meghatározására és a GPU kártyákkal felgyorsított számítógépes klasztereken alkalmazott analitikai modellek végrehajtására. A munkát a kutatóközponttal (szerződéses kutatás) együttműködésben végzik, az innovatív technológia szabadalmi oltalom alatt áll, az INDUSTI pedig új szolgáltatások értékesítéséből fog bevételt elérni. Célcsoportok: Az egyéni befektetők, valamint a megújulóenergia-befektetők és a biztosítótársaságok olyan megoldásokat várnak, amelyek közvetlen eredményeket hoznak azáltal, hogy minimalizálják a veszélyeztetett befektetések végrehajtásához kapcsolódó kockázatokat. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Předmětem projektu je vývoj HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Výzkumným problémem je vývoj technologie, která bude efektivně provádět multifaktoriální analýzy GIS z hlediska přitažlivosti a hodnoty investic. Vyvinutá technologie rovněž zavede modely pro posuzování rizik pro životní prostředí a dopadů na životní prostředí. HPC-GIS umožní modelování nejcitlivějších přírodních jevů, kterými jsou povodně, včetně bleskových povodní a sesuvů půdy. Platforma bude rovněž provádět funkce posuzování investičních rizik souvisejících s dopadem na životní prostředí, využíváním obnovitelných zdrojů energie a předpovídáním hrozeb v reálném čase. Současná řešení v této oblasti by měla být považována za neúčinné technologie, které neumožňují rozsáhlé využívání prostorových dat pro průmyslové aplikace. Výzkumná práce se bude skládat z vývoje metod počítání a metod rozdělení a distribuce prostorových dat do uzlů hybridního počítačového clusteru zrychleného o GPU karty, metod vyvažování zatížení s výpočty uzlů clusteru a protokolů pro přenos prostorových dat do a z clusteru. Díky tomu bude možné implementovat HPC-GIS motor provozovaný na platformě clusteru. To umožní vývoj proprietárních metod programování paralelních a distribuovaných výpočtů týkajících se stanovení topografických parametrů a implementace analytických modelů na výpočetních clusterech urychlených kartami GPU. Práce budou prováděny ve spolupráci s výzkumným centrem (smlouvaný výzkum), inovativní technologie budou předmětem patentové ochrany a INDUSTI dosáhne výnosů z prodeje nových služeb. Cílové skupiny: Jednotliví investoři i investoři z obnovitelných zdrojů a pojišťovny očekávají řešení, která poskytnou přímé výsledky tím, že minimalizují riziko spojené s realizací ohrožených investic. (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekta priekšmets ir augstas veiktspējas datošanas ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (HPC-GIS) izstrāde. Pētniecības problēma ir tādas tehnoloģijas izstrāde, kas efektīvi veiks daudzfaktoru ĢIS analīzi attiecībā uz ieguldījumu pievilcību un vērtību. Izstrādātajā tehnoloģijā tiks ieviesti arī modeļi, lai novērtētu apdraudējumus videi un ietekmi uz vidi. HPC-GIS ļaus modelēt visjutīgākās dabas parādības, kas ir plūdi, tostarp uzliesmojoši plūdi un zemes nogruvumi. Platforma arī īstenos ieguldījumu riska novērtēšanas funkcijas saistībā ar ietekmi uz vidi, AER izmantošanu, kā arī reālā laika apdraudējuma prognozēšanu. Pašreizējie risinājumi šajā jomā būtu jāuzskata par neefektīvām tehnoloģijām, kas neļauj plaši izmantot telpisko datu apstrādi rūpnieciskām vajadzībām. Pētnieciskā darba ietvaros tiks izstrādātas skaitīšanas metodes un metodes telpisko datu sadalīšanai un izplatīšanai hibrīdskaitļošanas klasteru mezglos, ko paātrina GPU kartes, metodes slodzes līdzsvarošanai ar klasteru mezglu aprēķiniem un protokoliem telpisko datu pārsūtīšanai uz kopu un no tās. Pateicoties tam, būs iespējams ieviest HPC-GIS dzinēju, kas darbojas uz klasteru platformas. Tas dos iespēju izstrādāt patentētas metodes paralēlu un sadalītu aprēķinu plānošanai attiecībā uz topogrāfisko parametru noteikšanu un analītisko modeļu ieviešanu skaitļošanas kopās, ko paātrina GPU kartes. Darbs tiks veikts sadarbībā ar pētniecības centru (līgumpētniecība), inovatīvas tehnoloģijas būs pakļautas patentu aizsardzībai un INDUSTI gūs ieņēmumus no jaunu pakalpojumu pārdošanas. Mērķgrupas: Individuālie investori, kā arī AER ieguldītāji un apdrošināšanas sabiedrības gaida risinājumus, kas dos tiešus rezultātus, samazinot risku, kas saistīts ar apdraudēto ieguldījumu īstenošanu. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é ábhar an tionscadail forbairt HPC-GIS (Córas Faisnéise Geografaí Ríomhaireachta Ardfheidhmíochta). Is í an fhadhb taighde teicneolaíocht a fhorbairt a dhéanfaidh anailísí ar GIS ilfhachtóiriúil go héifeachtúil i dtéarmaí tarraingteacht agus luach na n-infheistíochtaí. Cuirfidh an teicneolaíocht forbartha samhlacha chun feidhme freisin chun measúnú a dhéanamh ar ghuaiseacha comhshaoil agus ar thionchair chomhshaoil. Fágfaidh HPC-GIS go bhféadfar na feiniméin nádúrtha is íogaire, ar tuilte iad, lena n-áirítear splancthuilte agus sciorrthaí talún, a shamhaltú. Cuirfidh an t-ardán chun feidhme freisin feidhmeanna an mheasúnaithe riosca infheistíochta a bhaineann leis an tionchar ar an gcomhshaol, le húsáid RES agus le réamhaisnéis bhagartha fíor-ama. Ba cheart na réitigh atá ann faoi láthair sa réimse seo a mheas mar theicneolaíochtaí neamhéifeachtúla nach gceadaítear leo próiseáil sonraí spásúla a úsáid ar mhórscála le haghaidh feidhmeanna tionsclaíocha. Is éard a bheidh san obair thaighde forbairt modhanna chun sonraí spásúla a chomhaireamh agus a dháileadh i nóid de bhraisle ríomhaireachta hibrideach arna luathú ag cártaí GPU, modhanna chun an t-ualach a chothromú le ríomhanna nóid braisle agus prótacail chun sonraí spásúla a aistriú chuig an mbraisle agus uaidh. A bhuíochas leis seo, beifear in ann an t-inneall HPC-GIS atá ag feidhmiú ar an ardán braisle a chur i bhfeidhm. Leis sin, beifear in ann modhanna dílsithe ríomhchláraithe comhthreomhara agus dáilte a fhorbairt maidir le paraiméadair thopagrafacha a chinneadh agus samhlacha anailíseacha a chur chun feidhme maidir le braislí ríomhaireachta arna luathú ag cártaí GPU. Déanfar an obair i gcomhar leis an ionad taighde (taighde ar conradh), beidh teicneolaíocht nuálach faoi réir cosaint paitinne agus bainfidh INDUSTI ioncam amach ó sheirbhísí nua a dhíol. Spriocghrúpaí: Infheisteoirí aonair chomh maith le hinfheisteoirí RES agus cuideachtaí árachais a bhfuil súil acu le réitigh a thabharfaidh torthaí díreacha tríd an riosca a bhaineann le cur chun feidhme infheistíochtaí atá i mbaol a íoslaghdú. (Irish)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj visoko zmogljivega računalniškega informacijskega sistema HPC-GIS. Raziskovalni problem je razvoj tehnologije, ki bo učinkovito izvajala večfaktorske GIS analize v smislu privlačnosti in vrednosti naložb. Razvita tehnologija bo izvajala tudi modele za ocenjevanje nevarnosti za okolje in vplivov na okolje. HPC-GIS bo omogočil modeliranje najbolj občutljivih naravnih pojavov, ki so poplave, vključno z nenadnimi poplavami in zemeljskimi plazovi. Platforma bo izvajala tudi funkcije ocene naložbenega tveganja, povezane z vplivom na okolje, uporabo obnovljivih virov energije in napovedovanjem groženj v realnem času. Sedanje rešitve na tem področju bi bilo treba obravnavati kot neučinkovite tehnologije, ki ne omogočajo obsežne uporabe obdelave prostorskih podatkov za industrijsko uporabo. Raziskovalno delo bo zajemalo razvoj metod štetja in metod delitve ter porazdelitve prostorskih podatkov v vozlišča hibridne računalniške grozde, ki jih pospešujejo GPU kartice, metode uravnoteženja obremenitve z izračuni grozdnih vozlišč in protokolov za prenos prostorskih podatkov v in iz grozda. Zahvaljujoč temu bo mogoče uvesti motor HPC-GIS, ki deluje na platformi grozdov. To bo omogočilo razvoj lastniških metod programiranja vzporednih in porazdeljenih izračunov v zvezi z določanjem topografskih parametrov in implementacijo analitičnih modelov na računalniških grozdih, ki jih pospešujejo GPU kartice. Delo bo potekalo v sodelovanju z raziskovalnim centrom (pogodbene raziskave), inovativna tehnologija bo predmet patentnega varstva in INDUSTI bo dosegel prihodke od prodaje novih storitev. Ciljne skupine: Posamezni vlagatelji ter vlagatelji iz obnovljivih virov in zavarovalnice pričakujejo rešitve, ki bodo dale neposredne rezultate z zmanjšanjem tveganja, povezanega z izvajanjem ogroženih naložb. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Предмет на проекта е разработването на високопроизводителна компютърна географска информационна система HPC-GIS. Изследователският проблем е разработването на технология, която ефективно ще извършва мултифакторни ГИС анализи по отношение на привлекателността и стойността на инвестициите. Разработената технология ще прилага и модели за оценка на опасностите за околната среда и въздействията върху околната среда. HPC-GIS ще позволи моделиране на най-чувствителните природни явления, които са наводнения, включително внезапни наводнения и свлачища. Платформата ще изпълнява и функциите по оценка на инвестиционния риск, свързани с въздействието върху околната среда, използването на ВЕИ, както и прогнозирането на заплахите в реално време. Настоящите решения в тази област следва да се разглеждат като неефективни технологии, които не позволяват широкомащабно използване на обработка на пространствени данни за промишлени приложения. Изследователската работа ще се състои в разработване на методи за броене и методи за разделяне и разпределение на пространствени данни в възли на хибриден изчислителен клъстер, ускорен от GPU карти, методи за балансиране на натоварването с изчисления на клъстерни възли и протоколи за прехвърляне на пространствени данни към и от клъстера. Благодарение на това ще бъде възможно да се внедри HPC-GIS двигател, работещ на клъстерната платформа. Това ще позволи разработването на собствени методи за програмиране на паралелни и разпределени изчисления относно определянето на топографските параметри и внедряването на аналитични модели на изчислителни клъстери, ускорени от графични карти. Работата ще се извършва в сътрудничество с изследователския център (възложени научни изследвания), иновативните технологии ще бъдат обект на патентна защита и INDUSTI ще реализира приходи от продажбата на нови услуги. Целеви групи: Индивидуални инвеститори, както и ВЕИ инвеститори и застрахователни компании очакват решения, които ще дадат преки резултати чрез минимизиране на риска, свързан с реализирането на застрашени инвестиции. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp tal-HPC-GIS (Sistema ta’ Informazzjoni Ġeografika bi Computing Għoli). Il-problema tar-riċerka hija l-iżvilupp ta’ teknoloġija li twettaq b’mod effiċjenti analiżi tal-GIS multifattorjali f’termini ta’ attrazzjoni u valur tal-investimenti. It-teknoloġija żviluppata se timplimenta wkoll mudelli għall-valutazzjoni tal-perikli ambjentali u l-impatti ambjentali. L-HPC-GIS se tippermetti l-immudellar tal-aktar fenomeni naturali sensittivi, li huma l-għargħar, inklużi l-għargħar għal għarrieda u ż-żerżiq minn ġnub l-għoljiet. Il-pjattaforma se timplimenta wkoll il-funzjonijiet tal-valutazzjoni tar-riskju tal-investiment relatati mal-impatt ambjentali, l-użu tas-sorsi ta’ enerġija rinnovabbli kif ukoll it-tbassir tat-theddid f’ħin reali. Is-soluzzjonijiet attwali f’dan il-qasam għandhom jitqiesu bħala teknoloġiji ineffiċjenti li ma jippermettux l-użu fuq skala kbira tal-ipproċessar tad-data ġeografika għall-applikazzjonijiet industrijali. Ix-xogħol ta’ riċerka se jikkonsisti fl-iżvilupp ta’ metodi ta’ għadd u metodi ta’ diviżjoni u distribuzzjoni ta’ data ġeografika f’nodi ta’ cluster ta’ informatika ibrida aċċellerata minn kards GPU, metodi ta’ bbilanċjar tat-tagħbija ma’ kalkoli ta’ nodi ta’ cluster u protokolli għat-trasferiment ta’ data spazjali lejn u mir-raggruppament. Bis-saħħa ta’ dan, se jkun possibbli li tiġi implimentata l-magna HPC-GIS li topera fuq il-pjattaforma tal-cluster. Dan se jippermetti l-iżvilupp ta’ metodi proprjetarji ta’ programmar ta’ kalkoli paralleli u distribwiti dwar id-determinazzjoni ta’ parametri topografiċi u l-implimentazzjoni ta’ mudelli analitiċi fuq raggruppamenti komputazzjonali aċċellerati minn kards tal-GPU. Ix-xogħol se jitwettaq f’kooperazzjoni maċ-ċentru ta’ riċerka (riċerka kkuntrattata), it-teknoloġija innovattiva se tkun soġġetta għall-protezzjoni tal-privattivi u INDUSTI se tikseb dħul mill-bejgħ ta’ servizzi ġodda. Gruppi fil-mira: Investituri individwali kif ukoll investituri tas-SER u kumpaniji tal-assigurazzjoni jistennew soluzzjonijiet li jagħtu riżultati diretti billi jimminimizzaw ir-riskju assoċjat mal-implimentazzjoni ta’ investimenti fil-periklu. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O tema do projeto é o desenvolvimento de HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). O problema da investigação é o desenvolvimento de uma tecnologia que irá realizar eficientemente análises multifatoriais de SIG em termos de atratividade e valor dos investimentos. A tecnologia desenvolvida implementará também modelos para a avaliação dos perigos ambientais e dos impactos ambientais. O HPC-SIG permitirá a modelização dos fenómenos naturais mais sensíveis, que são inundações, incluindo inundações repentinas e deslizamentos de terra. A plataforma implementará igualmente as funções de avaliação dos riscos de investimento relacionadas com o impacto ambiental, a utilização de FER e a previsão de ameaças em tempo real. As soluções atuais neste domínio devem ser consideradas tecnologias ineficientes que não permitem a utilização em larga escala do processamento de dados geográficos para aplicações industriais. O trabalho de pesquisa consistirá no desenvolvimento de métodos de contagem e métodos de divisão e distribuição de dados espaciais em nós de um cluster de computação híbrida acelerado por cartões GPU, métodos de equilibrar a carga com cálculos de nós de cluster e protocolos para a transferência de dados espaciais de e para o cluster. Graças a isso, será possível implementar o motor HPC-GIS operando na plataforma do cluster. Isso permitirá o desenvolvimento de métodos proprietários de programação de cálculos paralelos e distribuídos relativos à determinação de parâmetros topográficos e implementação de modelos analíticos em clusters computacionais acelerados por cartões GPU. O trabalho será realizado em cooperação com o centro de investigação (investigação contratada), a tecnologia inovadora será objeto de proteção de patentes e a indústria obterá receitas com a venda de novos serviços. Grupos-alvo: Investidores individuais, bem como investidores de FER e companhias de seguros que esperam soluções que proporcionem resultados diretos, minimizando o risco associado à implementação de investimentos ameaçados. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Projektets emne er udviklingen af HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Forskningsproblemet er udvikling af en teknologi, der effektivt vil udføre multifaktorielle GIS-analyser i form af tiltrækningskraft og værdi af investeringer. Den udviklede teknologi vil også gennemføre modeller til vurdering af miljøfarer og miljøpåvirkninger. HPC-GIS vil muliggøre modellering af de mest følsomme naturfænomener, som er oversvømmelser, herunder flash oversvømmelser og jordskred. Platformen vil også gennemføre funktionerne til vurdering af investeringsrisikoen i forbindelse med miljøvirkninger, anvendelse af vedvarende energikilder samt realtidsprognoser for trusler. De nuværende løsninger på dette område bør betragtes som ineffektive teknologier, der ikke tillader omfattende anvendelse af geodatabehandling til industrielle anvendelser. Forskningsarbejdet vil bestå i udvikling af metoder til optælling og metoder til opdeling og distribution af geodata i knudepunkter i en hybrid computerklynge accelereret af GPU-kort, metoder til at afbalancere belastningen med beregninger af klyngeknuder og protokoller for overførsel af geodata til og fra klyngen. Takket være dette vil det være muligt at implementere HPC-GIS-motoren på klyngeplatformen. Dette vil gøre det muligt at udvikle proprietære metoder til programmering af parallelle og distribuerede beregninger vedrørende bestemmelse af topografiske parametre og implementering af analytiske modeller for beregningsklynger accelereret af GPU-kort. Arbejdet vil blive udført i samarbejde med forskningscenteret (kontraheret forskning), innovativ teknologi vil være omfattet af patentbeskyttelse, og INDUSTI vil opnå indtægter fra salg af nye tjenester. Målgrupper: Individuelle investorer samt VEK-investorer og forsikringsselskaber forventer løsninger, der vil give direkte resultater ved at minimere den risiko, der er forbundet med gennemførelsen af truede investeringer. (Danish)
27 July 2022
0 references
Obiectul proiectului este dezvoltarea sistemului de informații geografice HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Problema cercetării constă în dezvoltarea unei tehnologii care va efectua eficient analize GIS multifactoriale în ceea ce privește atractivitatea și valoarea investițiilor. Tehnologia dezvoltată va implementa, de asemenea, modele de evaluare a pericolelor asupra mediului și a impactului asupra mediului. HPC-GIS va permite modelarea celor mai sensibile fenomene naturale, care sunt inundații, inclusiv inundații și alunecări de teren. Platforma va pune în aplicare, de asemenea, funcțiile de evaluare a riscurilor de investiții legate de impactul asupra mediului, de utilizarea surselor regenerabile de energie, precum și de prognoză în timp real a amenințărilor. Soluțiile actuale în acest domeniu ar trebui considerate tehnologii ineficiente care nu permit utilizarea pe scară largă a prelucrării datelor spațiale pentru aplicații industriale. Activitatea de cercetare va consta în dezvoltarea de metode de numărare și metode de divizare și distribuție a datelor spațiale în noduri ale unui cluster hibrid de calcul accelerat de carduri GPU, metode de echilibrare a sarcinii cu calculele nodurilor cluster și protocoale pentru transferul datelor spațiale către și de la cluster. Datorită acestui fapt, va fi posibilă implementarea motorului HPC-GIS care funcționează pe platforma cluster. Acest lucru va permite dezvoltarea unor metode brevetate de programare paralelă și distribuită a calculelor privind determinarea parametrilor topografici și implementarea modelelor analitice pe clusterele computaționale accelerate de cardurile GPU. Activitatea se va desfășura în cooperare cu centrul de cercetare (cercetare contractată), tehnologia inovatoare va face obiectul protecției brevetelor și INDUSTI va obține venituri din vânzarea de noi servicii. Grupuri țintă: Investitorii individuali, precum și investitorii din surse regenerabile și companiile de asigurări așteaptă soluții care să dea rezultate directe prin minimizarea riscului asociat implementării investițiilor pe cale de dispariție. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Ämnet för projektet är utvecklingen av HPC-GIS (High Performing Computing Geographical Information System). Forskningsproblemet är utvecklingen av en teknik som effektivt kommer att utföra multifaktoriella GIS-analyser i termer av attraktivitet och värde av investeringar. Den utvecklade tekniken kommer också att införa modeller för bedömning av miljöfaror och miljöpåverkan. HPC-GIS kommer att möjliggöra modellering av de mest känsliga naturfenomenen, som översvämningar, inklusive översvämningar och jordskred. Plattformen kommer också att genomföra funktionerna för bedömning av investeringsrisker i samband med miljöpåverkan, användningen av förnybara energikällor och prognostisering av hot i realtid. Nuvarande lösningar på detta område bör betraktas som ineffektiv teknik som inte tillåter storskalig användning av rumslig databehandling för industriella tillämpningar. Forskningsarbetet kommer att bestå i utveckling av metoder för räkning och metoder för delning och distribution av rumsliga data till noder i ett hybriddatorkluster som accelereras av GPU-kort, metoder för att balansera belastningen med beräkningar av klusternoder och protokoll för överföring av rumsliga data till och från klustret. Tack vare detta kommer det att vara möjligt att implementera HPC-GIS-motorn som fungerar på klusterplattformen. Detta kommer att möjliggöra utveckling av egenutvecklade metoder för programmering av parallella och distribuerade beräkningar för bestämning av topografiska parametrar och genomförande av analytiska modeller på beräkningskluster som accelereras med GPU-kort. Arbetet kommer att genomföras i samarbete med forskningscentret (kontrakterad forskning), innovativ teknik kommer att omfattas av patentskydd och INDUSTI kommer att få intäkter från försäljningen av nya tjänster. Målgrupper: Enskilda investerare samt RES-investerare och försäkringsbolag förväntar sig lösningar som ger direkta resultat genom att minimera risken i samband med genomförandet av hotade investeringar. (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
RPLU.01.02.00-06-0047/16
0 references