StreetLAIT- Remote control system of lighting infrastructure using image analysis and predictive analytics. (Q100065)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q100065 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | StreetLAIT- Remote control system of lighting infrastructure using image analysis and predictive analytics. |
Project Q100065 in Poland |
Statements
1,448,263.5 zloty
0 references
347,583.22 Euro
0 references
1,861,943.4 zloty
0 references
446,866.4 Euro
0 references
77.78 percent
0 references
1 June 2019
0 references
30 June 2023
0 references
BD POLSKA SP. Z O.O.
0 references
Przedmiotem projektu jest opracowanie technologii inteligentnej analizy obrazów pozwalającej na detekcję awarii i monitorowanie pracy oświetlenia ulicznego w miastach. Efektem projektu będzie zintegrowany system monitorowania oświetlenia wykorzystujący zestaw kamer oraz zaawansowanego oprogramowania wyposażonego w samouczące się algorytmy (w tym, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia) umożliwiające bieżące monitorowanie stanu oświetlenia ulicznego. Budżet projektu: 1 963 895,68 PLN w tym koszty kwalifikowalne: 1 862 285,16 PLN. Dofinansowanie: 1 448 452,92 PLN. Okres realizacji projektu: 04.2019 - 09.2020. Prace badawcze zostały podzielone na 4 Etapy / Zadania: Zadanie 1 (Badania przemysłowe): Wykonanie środowiska testowego (04.2019 - 08.2019) Zadanie 2 (Badania przemysłowe): Analiza danych, budowa modeli i algorytmów rozpoznawania obrazu (04.2019 - 03.2020) Zadanie 3 (Badania przemysłowe): Opracowanie prototypu systemu i jego weryfikacja w środowisku testowym (04.2020 - 07.2020) Zadanie 4 (Prace rozwojowe): Demonstracja narzędzia na danych produkcyjnych w warunkach rzeczywistych (08.2020 - 09.2020) W wyniku realizacji projektu zostanie nawiązana współpraca Wnioskodawcy z jednostką naukową. Prace B+R zostaną częściowo zlecone Wydziałowi Technicznemu Akademii im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim. Rezultatem projektu będzie prototyp rozwiązania przetestowany na danych produkcyjnych w warunkach rzeczywistych, który następnie zostanie wdrożony do działalności gospodarczej Wnioskodawcy poprzez poszerzenie oferty produktowej o nową usługę detekcję awarii i monitorowanie pracy oświetlenia ulicznego w miastach. Skala innowacyjności rezultatu projektu została określona na poziomie ponadregionalnym.[...] (Polish)
0 references
The subject of the project is the development of intelligent image analysis technology to detect failures and monitor the operation of street lighting in cities. The project will result in an integrated lighting monitoring system using a set of cameras and advanced software equipped with self-learning algorithms (including machine learning and deep learning) enabling ongoing monitoring of street lighting. The budget of the project: PLN 1 963 895,68 of which eligible costs: 1 862 285,16 PLN. Co-financing: 1 448 452,92 PLN. Period of implementation of the project: 04.2019-09.2020. The research work has been divided into 4 Stages/Tasks: Task 1 (Industrial research): Performance of the test environment (04.2019-08.2019) Task 2 (Industrial research): Data analysis, construction of image recognition models and algorithms (04.2019-03.2020) Task 3 (Industrial research): Development of a prototype of the system and its verification in the test environment (04.2020-07.2020) Task 4 (Development work): Demonstration of the tool on production data in real conditions (08.2020-09.2020) As a result of the project, cooperation between the Applicant and the scientific unit will be established. R & D works will be commissioned in part to the Faculty of Technology of the Jakub Academy of Paradyz in Gorzów Wielkopolski. The result of the project will be a prototype solution tested on production data under real conditions, which will then be implemented into the business activity of the Applicant by extending the product offer to include a new service to detect failures and monitor the operation of street lighting in cities. The scale of innovation of the project result has been determined at a supraregional level.[...] (English)
15 October 2020
0.6725631822034557
0 references
L’objet du projet est le développement d’une technologie intelligente d’analyse d’image pour détecter les défaillances et surveiller le travail de l’éclairage public dans les villes. Le projet se traduira par un système intégré de surveillance de l’éclairage à l’aide d’un ensemble de caméras et de logiciels avancés équipés d’algorithmes d’auto-apprentissage (y compris l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond) permettant une surveillance continue de l’état de l’éclairage public. Budget du projet: 1 963 895,68 PLN, y compris les coûts éligibles: 1 862 285,16 PLN. Cofinancement: 1 448 452,92 PLN. Période de mise en œuvre du projet: 04.2019-09.2020. Les travaux de recherche ont été divisés en 4 étapes/tâches: Tâche 1 (Recherche industrielle): Exécution de l’environnement d’essai (04.2019-08.2019) Tâche 2 (Recherche industrielle): Analyse des données, construction de modèles de reconnaissance d’images et d’algorithmes (04.2019-03.2020) Tâche 3 (Recherche industrielle): Développement du prototype du système et de sa vérification dans l’environnement d’essai (04.2020-07.2020) Tâche 4 (Travaux de développement): Démonstration de l’outil sur les données de production dans des conditions réelles (08.2020-09.2020) À la suite du projet, la coopération de la requérante avec l’unité scientifique sera établie. Les travaux de R & D seront commandés en partie au département technique de l’Académie Jakub de Paradyz à Gorzów Wielkopolski. Le résultat du projet sera un prototype de la solution testée sur les données de production dans des conditions réelles, qui sera ensuite mise en œuvre dans l’entreprise de la requérante en élargissant l’offre de produits avec un nouveau service pour détecter les défaillances et surveiller le travail de l’éclairage public dans les villes. L’ampleur de l’innovation du résultat du projet a été déterminée à un niveau suprarégional. [...] (French)
1 December 2021
0 references
Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung intelligenter Bildanalysetechnologie zur Erkennung von Ausfällen und zur Überwachung der Arbeit der Straßenbeleuchtung in Städten. Das Projekt wird zu einem integrierten Beleuchtungsüberwachungssystem mit einer Reihe von Kameras und fortschrittlicher Software mit selbstlernenden Algorithmen (einschließlich maschinellem Lernen und Deep Learning) führen, die eine laufende Überwachung des Zustands der Straßenbeleuchtung ermöglichen. Budget des Projekts: 1 963 895,68 PLN einschließlich förderfähiger Kosten: 1 862 285,16 PLN. Kofinanzierung: 1 448 452,92 PLN. Projektdurchführungszeitraum: 04.2019-09.2020. Die Forschungsarbeit wurde in 4 Stufen/Aufgaben unterteilt: Aufgabe 1 (Industrieforschung): Durchführung der Testumgebung (04.2019 – 08.2019) Aufgabe 2 (Industrieforschung): Datenanalyse, Konstruktion von Bilderkennungsmodellen und Algorithmen (04.2019 – 03.2020) Aufgabe 3 (Industrieforschung): Entwicklung des Prototyps des Systems und dessen Verifizierung in der Testumgebung (04.2020 – 07.2020) Aufgabe 4 (Entwicklungsarbeiten): Demonstration des Werkzeugs zu Produktionsdaten unter realen Bedingungen (08.2020 – 09.2020) Als Ergebnis des Projekts wird die Zusammenarbeit des Antragstellers mit der wissenschaftlichen Einheit eingerichtet. Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten werden teilweise für die Technische Abteilung der Jakub-Akademie Paradyz in Gorzów Wielkopolski in Auftrag gegeben. Das Ergebnis des Projekts wird ein Prototyp der Lösung sein, die auf Produktionsdaten unter realen Bedingungen getestet wird, der dann in das Geschäft des Antragstellers umgesetzt wird, indem das Produktangebot um einen neuen Service erweitert wird, um Ausfälle zu erkennen und die Arbeit der Straßenbeleuchtung in Städten zu überwachen. Der Innovationsumfang des Projektergebnisses wurde auf überregionaler Ebene ermittelt. [...] (German)
7 December 2021
0 references
Het onderwerp van het project is de ontwikkeling van intelligente beeldanalysetechnologie om storingen op te sporen en het werk van straatverlichting in steden te monitoren. Het project zal resulteren in een geïntegreerd verlichtingsbewakingssysteem met behulp van een reeks camera’s en geavanceerde software die is uitgerust met zelflerende algoritmen (waaronder machine learning en deep learning) waardoor de staat van straatverlichting voortdurend kan worden bewaakt. Begroting van het project: 1 963 895,68 PLN inclusief subsidiabele kosten: 1 862 285,16 PLN. Medefinanciering: 1 448 452.92 PLN. Uitvoeringsperiode van het project: 04.2019-09.2020. Het onderzoekswerk is onderverdeeld in 4 fasen/Tasks: Taak 1 (Industrieel Onderzoek): Uitvoering van de testomgeving (04.2019-08.2019) Taak 2 (Industrieel onderzoek): Gegevensanalyse, constructie van beeldherkenningsmodellen en algoritmen (04.2019-03.2020) Taak 3 (Industrieel onderzoek): Ontwikkeling van het prototype van het systeem en de verificatie ervan in de testomgeving (04.2020-07.2020) Taak 4 (Ontwikkelingswerkzaamheden): Demonstratie van het instrument voor productiegegevens in reële omstandigheden (08.2020-09.2020) Naar aanleiding van het project wordt de samenwerking van de aanvrager met de wetenschappelijke eenheid tot stand gebracht. R & D-werken worden deels in opdracht gegeven aan de technische afdeling van de Jakub Academie van Paradyz in Gorzów Wielkopolski. Het resultaat van het project is een prototype van de oplossing die is getest op productiegegevens in reële omstandigheden, dat vervolgens zal worden geïmplementeerd in de business van de aanvrager door het productaanbod uit te breiden met een nieuwe dienst om storingen op te sporen en het werk van straatverlichting in steden te monitoren. De omvang van de innovatie van het projectresultaat is bepaald op supraregionaal niveau. [...] (Dutch)
17 December 2021
0 references
Oggetto del progetto è lo sviluppo di una tecnologia intelligente di analisi delle immagini per rilevare i guasti e monitorare il lavoro di illuminazione stradale nelle città. Il progetto si tradurrà in un sistema integrato di monitoraggio dell'illuminazione utilizzando una serie di telecamere e software avanzati dotati di algoritmi di autoapprendimento (tra cui machine learning e deep learning) che consentono un monitoraggio continuo dello stato dell'illuminazione stradale. Bilancio del progetto: PLN 1 963 895.68, compresi i costi ammissibili: 1 862 285.16 PLN. Cofinanziamento: 1 448 452,92 PLN. Periodo di attuazione del progetto: 04.2019-09.2020. Il lavoro di ricerca è stato suddiviso in 4 fasi/compiti: Compito 1 (Ricerca industriale): Esecuzione dell'ambiente di prova (04.2019-08.2019) Task 2 (Ricerca industriale): Analisi dei dati, costruzione di modelli e algoritmi di riconoscimento delle immagini (04.2019-03.2020) Task 3 (Ricerca industriale): Sviluppo del prototipo del sistema e relativa verifica nell'ambiente di prova (04.2020-07.2020) Task 4 (Lavori di sviluppo): Dimostrazione dello strumento sui dati di produzione in condizioni reali (08.2020-09.2020) A seguito del progetto, verrà stabilita la collaborazione del richiedente con l'unità scientifica. I lavori di R & S saranno commissionati in parte al Dipartimento Tecnico dell'Accademia Jakub di Paradyz a Gorzów Wielkopolski. Il risultato del progetto sarà un prototipo della soluzione testata sui dati di produzione in condizioni reali, che verrà poi implementata nel business del richiedente ampliando l'offerta di prodotto con un nuovo servizio per rilevare guasti e monitorare il lavoro di illuminazione stradale nelle città. La portata dell'innovazione del risultato del progetto è stata determinata a livello sovraregionale.[...] (Italian)
15 January 2022
0 references
El tema del proyecto es el desarrollo de tecnología inteligente de análisis de imagen para detectar fallas y monitorear el trabajo de alumbrado público en las ciudades. El proyecto dará como resultado un sistema integrado de monitoreo de iluminación utilizando un conjunto de cámaras y software avanzado equipado con algoritmos de autoaprendizaje (incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo) que permiten el monitoreo continuo del estado de la iluminación pública. Presupuesto del proyecto: 1 963 895,68 PLN, incluidos los costes subvencionables: 1 862 285,16 PLN. Cofinanciación: 1 448 452,92 PLN. Período de ejecución del proyecto: 04.2019-09.2020. El trabajo de investigación se ha dividido en 4 etapas/tareas: Tarea 1 (Investigación industrial): Ejecución del entorno de ensayo (04.2019-08.2019) Tarea 2 (Investigación industrial): Análisis de datos, construcción de modelos y algoritmos de reconocimiento de imágenes (04.2019-03.2020) Tarea 3 (Investigación industrial): Desarrollo del prototipo del sistema y su verificación en el entorno de ensayo (04.2020-07.2020) Tarea 4 (Trabajos de desarrollo): Demostración de la herramienta sobre datos de producción en condiciones reales (08.2020-09.2020) Como resultado del proyecto, se establecerá la cooperación del solicitante con la unidad científica. Las obras de I+D serán encargadas en parte al Departamento Técnico de la Academia Jakub de Paradyz en Gorzów Wielkopolski. El resultado del proyecto será un prototipo de la solución probada en datos de producción en condiciones reales, que luego se implementará en el negocio del solicitante ampliando la oferta de productos con un nuevo servicio para detectar fallas y monitorear el trabajo de alumbrado público en las ciudades. La escala de innovación del resultado del proyecto se ha determinado a nivel suprarregional.[...] (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti teemaks on intelligentse pildianalüüsi tehnoloogia väljatöötamine, et tuvastada tõrkeid ja jälgida tänavavalgustuse tööd linnades. Projekti tulemuseks on integreeritud valgustusseiresüsteem, mis kasutab kaamerate komplekti ja täiustatud tarkvara, mis on varustatud iseõppivate algoritmidega (sh masinõpe ja süvaõpe), mis võimaldab pidevalt jälgida tänavavalgustuse seisukorda. Projekti eelarve: 1 963 895.68 Poola zlotti, sealhulgas abikõlblikud kulud: 1 862 285.16 PLN. Kaasrahastamine: 1 448 452,92 PLN. Projekti rakendamise periood: 04.2019–09.2020. Uurimistöö on jagatud neljaks etapiks/ülevaateks: 1. ülesanne (tööstusuuringud): Katsekeskkonna teostamine (04.2019–08.2019) 2. ülesanne (tööstusuuringud): Andmeanalüüs, pildituvastusmudelite ja algoritmide ehitamine (04.2019–03.2020) 3. ülesanne (tööstusuuringud): Süsteemi prototüübi väljatöötamine ja kontroll katsekeskkonnas (04.2020–07.2020) 4. ülesanne (arendustööd): Tootmisandmeid reaalsetes tingimustes käsitleva vahendi tutvustamine (08.2020–09.2020) Projekti tulemusena luuakse taotleja koostöö teadusüksusega. Teadus- ja arendustööd tellitakse osaliselt Jakubi Paradyzi akadeemia tehnikaosakonnast Gorzów Wielkopolskis. Projekti tulemuseks on tegelikes oludes tootmisandmetel katsetatud lahenduse prototüüp, mis seejärel juurutatakse taotleja tegevusse, laiendades tootepakkumist uue teenusega, et avastada tõrkeid ja jälgida tänavavalgustuse tööd linnades. Projekti tulemuste innovatsiooni ulatus on kindlaks määratud piirkonnaülesel tasandil.[...] (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projekto tema – pažangios vaizdo analizės technologijos, skirtos aptikti gedimus ir stebėti gatvių apšvietimo darbus miestuose, kūrimas. Projekto rezultatas – integruota apšvietimo stebėjimo sistema, naudojant fotoaparatus ir pažangią programinę įrangą su savarankiško mokymosi algoritmais (įskaitant mašinų mokymąsi ir gilųjį mokymąsi), leidžiančiais nuolat stebėti gatvių apšvietimo būklę. Projekto biudžetas: 1 963 895,68 PLN, įskaitant tinkamas finansuoti išlaidas: 1 862 285,16 PLN. Bendras finansavimas: 1 448 452,92 PLN. Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 04.2019–09.2020. Mokslinių tyrimų darbas suskirstytas į 4 etapus/užduotys: 1 užduotis (pramoniniai moksliniai tyrimai): Bandymų aplinkos vykdymas (04.2019–08.2019) 2 užduotis (Pramoniniai moksliniai tyrimai): Duomenų analizė, vaizdo atpažinimo modelių ir algoritmų kūrimas (04.2019–03.2020) 3 užduotis (Pramoniniai tyrimai): Sistemos prototipo kūrimas ir jo tikrinimas bandymo aplinkoje (2020 04–07.2020) 4 užduotis (kūrimo darbai): Gamybos duomenų įrankio demonstravimas realiomis sąlygomis (08.2020–09.2020) Dėl projekto bus nustatytas pareiškėjo bendradarbiavimas su mokslo padaliniu. Mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos darbai iš dalies bus perduoti Gorzów Wielkopolski Jakubo Paradyzo akademijos Technikos departamentui. Projekto rezultatas bus sprendimo, išbandyto su gamybos duomenimis realiomis sąlygomis, prototipas, kuris bus įgyvendintas į Pareiškėjo verslą, plečiant produkto pasiūlą su nauja paslauga, skirta aptikti gedimus ir stebėti gatvių apšvietimo darbus miestuose. Projekto rezultatų inovacijų mastas buvo nustatytas viršregioniniu lygmeniu. [...] (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj inteligentne tehnologije analize slika za otkrivanje kvarova i praćenje rada ulične rasvjete u gradovima. Projekt će rezultirati integriranim sustavom za praćenje rasvjete pomoću skupa kamera i naprednog softvera opremljenog algoritmima za samoučenje (uključujući strojno učenje i duboko učenje) koji omogućuju kontinuirano praćenje stanja ulične rasvjete. Proračun projekta: 1 963 895,68 PLN, uključujući prihvatljive troškove: 1 862 285,16 PLN. Sufinanciranje: 1 448 452,92 PLN. Razdoblje provedbe projekta: 04.2019 – 09.2020. Istraživački rad podijeljen je na 4 faze/zadatke: Zadatak 1 (Industrijska istraživanja): Provedba testnog okruženja (04.2019. – 8. 2019.) Zadatak 2. (Industrijsko istraživanje): Analiza podataka, izrada modela i algoritama prepoznavanja slike (04.2019. – 03.2020.) Zadatak 3 (Industrijsko istraživanje): Razvoj prototipa sustava i njegova provjera u ispitnom okruženju (od 04.2020. do 7. 2020.) zadatak br. 4 (razvojni radovi): Demonstracija alata za podatke o proizvodnji u stvarnim uvjetima (08.2020. – 09.2020.) Kao rezultat projekta, uspostavit će se suradnja podnositelja zahtjeva sa znanstvenom jedinicom. Radovi na istraživanju i razvoju djelomično će biti naručeni u Tehničkom odjelu Akademije Paradyz Jakub u Gorzówu Wielkopolskom. Rezultat projekta bit će prototip rješenja ispitanog na proizvodnim podacima u stvarnim uvjetima, koji će se zatim implementirati u poslovanje prijavitelja proširenjem ponude proizvoda s novom uslugom za otkrivanje kvarova i praćenje rada ulične rasvjete u gradovima. Opseg inovacija rezultata projekta određen je na nadregionalnoj razini.[...] (Croatian)
27 July 2022
0 references
Το αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη ευφυούς τεχνολογίας ανάλυσης εικόνας για τον εντοπισμό αποτυχιών και την παρακολούθηση του έργου του οδοφωτισμού στις πόλεις. Το έργο θα οδηγήσει σε ένα ολοκληρωμένο σύστημα παρακολούθησης φωτισμού χρησιμοποιώντας μια σειρά από κάμερες και προηγμένο λογισμικό εξοπλισμένο με αλγόριθμους αυτο-εκμάθησης (συμπεριλαμβανομένης της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης) που θα επιτρέπουν τη συνεχή παρακολούθηση της κατάστασης του οδικού φωτισμού. Προϋπολογισμός του έργου: 1 963 895,68 PLN, συμπεριλαμβανομένων των επιλέξιμων δαπανών: 1 862 285,16 PLN. Συγχρηματοδότηση: 1 448 452,92 PLN. Περίοδος υλοποίησης του έργου: 04.2019-09.2020. Το ερευνητικό έργο έχει χωριστεί σε 4 στάδια/καθήκοντα: Εργασία 1 (Βιομηχανική έρευνα): Εκτέλεση του δοκιμαστικού περιβάλλοντος (04.2019 — 08.2019) Task 2 (Βιομηχανική έρευνα): Ανάλυση δεδομένων, κατασκευή μοντέλων αναγνώρισης εικόνας και αλγορίθμων (04.2019-03.2020) Task 3 (Βιομηχανική έρευνα): Ανάπτυξη του πρωτοτύπου του συστήματος και επαλήθευση του στο περιβάλλον δοκιμών (04.2020 — 07.2020) Task 4 (έργα ανάπτυξης): Επίδειξη του εργαλείου για τα δεδομένα παραγωγής σε πραγματικές συνθήκες (08.2020 — 09.2020) Ως αποτέλεσμα του έργου, θα καθιερωθεί η συνεργασία της αιτούσας με την επιστημονική μονάδα. Έργα Ε & Α θα ανατεθούν εν μέρει στο Τεχνικό Τμήμα της Ακαδημίας Jakub του Paradyz στο Gorzów Wielkopolski. Το αποτέλεσμα του έργου θα είναι ένα πρωτότυπο της λύσης που δοκιμάστηκε σε δεδομένα παραγωγής σε πραγματικές συνθήκες, τα οποία στη συνέχεια θα εφαρμοστούν στην επιχείρηση του αιτούντος, επεκτείνοντας την προσφορά του προϊόντος με μια νέα υπηρεσία για τον εντοπισμό αστοχιών και την παρακολούθηση του έργου του οδοφωτισμού στις πόλεις. Η κλίμακα καινοτομίας του αποτελέσματος του έργου έχει καθοριστεί σε υπερπεριφερειακό επίπεδο. [...] (Greek)
27 July 2022
0 references
Predmetom projektu je vývoj technológie inteligentnej analýzy obrazu na detekciu porúch a monitorovanie práce pouličného osvetlenia v mestách. Výsledkom projektu bude integrovaný systém monitorovania osvetlenia využívajúci sadu kamier a pokročilý softvér vybavený algoritmami samoučenia (vrátane strojového učenia a hlbokého učenia), ktoré umožnia priebežné monitorovanie stavu pouličného osvetlenia. Rozpočet projektu: 1 963 895,68 PLN vrátane oprávnených nákladov: 1 862 285,16 PLN. Spolufinancovanie: 1 448 452,92 PLN. Obdobie realizácie projektu: 04.2019 – 09.2020. Výskumná práca bola rozdelená na 4 etapy/úlohy: Úloha 1 (priemyselný výskum): Realizácia testovacieho prostredia (04.2019 – 08.2019) Úloha 2 (priemyselný výskum): Analýza údajov, konštrukcia modelov a algoritmov rozpoznávania obrazu (04.2019 – 03.2020) Úloha 3 (priemyselný výskum): Vývoj prototypu systému a jeho overovanie v testovacom prostredí (04.2020 – 7. 2020) Úloha 4 (vývojové práce): Demonštrácia nástroja na údaje o produkcii v reálnych podmienkach (08.2020 – 9. 2020) V dôsledku projektu sa vytvorí spolupráca žiadateľa s vedeckou jednotkou. Práce v oblasti výskumu a vývoja budú čiastočne zadané technickému oddeleniu Jakubovej akadémie v Paradyzi v Gorzówe Wielkopolski. Výsledkom projektu bude prototyp riešenia testovaného na produkčných dátach v reálnych podmienkach, ktorý bude následne implementovaný do podnikania žiadateľa rozšírením ponuky produktov o novú službu na zisťovanie porúch a monitorovanie práce pouličného osvetlenia v mestách. Rozsah inovácie výsledkov projektu bol určený na nadregionálnej úrovni.[...] (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeen aiheena on älykkään kuva-analyysiteknologian kehittäminen häiriöiden havaitsemiseksi ja katuvalaistuksen työn seuraamiseksi kaupungeissa. Hankkeen tuloksena on integroitu valaistuksen valvontajärjestelmä, jossa käytetään kameroita ja edistyksellisiä ohjelmistoja, jotka on varustettu itseoppivilla algoritmeilla (mukaan lukien koneoppiminen ja syväoppiminen), jotka mahdollistavat katuvalaistuksen tilan jatkuvan seurannan. Hankkeen talousarvio: 1 963 895,68 zlotya, mukaan lukien tukikelpoiset kustannukset: 1 862 285,16 PLN. Yhteisrahoitus: 1 448 452,92 PLN. Hankkeen toteutusaika: 04.2019–09.2020. Tutkimustyö on jaettu neljään vaiheeseen/tehtävään: Tehtävä 1 (Teollisuuden tutkimus): Testiympäristön toteutus (04.2019–08.2019) Tehtävä 2 (Teollisuustutkimus): Tietojen analysointi, kuvantunnistusmallien ja algoritmien rakentaminen (04.2019–03.2020) Tehtävä 3 (Teollinen tutkimus): Järjestelmän prototyypin kehittäminen ja sen todentaminen testiympäristössä (04.2020–07.2020) Tehtävä 4 (Kehitystyöt): Tuotantotiedon työkalun demonstrointi todellisissa olosuhteissa (08.2020–09.2020) Hankkeen tuloksena perustetaan hakijan yhteistyö tieteellisen yksikön kanssa. T & K-työt tilataan osittain Jakubin Paradyzin akatemian tekniselle osastolle Gorzów Wielkopolskissa. Hankkeen tuloksena syntyy prototyyppi tuotantodatalla todellisissa olosuhteissa testatusta ratkaisusta, joka otetaan käyttöön hakijan liiketoiminnassa laajentamalla tuotetarjontaa uudella palvelulla, joka havaitsee viat ja seuraa katuvalaistuksen työtä kaupungeissa. Hankkeen tulosten innovaatioiden laajuus on määritetty alueiden rajat ylittävällä tasolla. [...] (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt tárgya az intelligens képelemzési technológia fejlesztése a hibák észlelésére és a városi utcai világítás munkájának figyelemmel kísérésére. A projekt eredményeként integrált világításfelügyeleti rendszer jön létre egy sor kamerával és öntanulási algoritmussal (beleértve a gépi tanulást és a mély tanulást) felszerelt fejlett szoftver segítségével, amely lehetővé teszi az utcai világítás állapotának folyamatos nyomon követését. A projekt költségvetése: 1 963 895,68 PLN, beleértve az elszámolható költségeket: 1 862 285,16 PLN. Társfinanszírozás: 1 448 452.92 PLN. A projekt végrehajtási időszaka: 04.2019–09.2020. A kutatási munkát 4 szakaszra/feladatra osztották: 1. feladat (Ipari kutatás): A tesztkörnyezet megvalósítása (04.2019–2019.08.) 2. feladat (Ipari kutatás): Adatelemzés, képfelismerő modellek és algoritmusok készítése (04.2019–03.2020) 3. feladat (Ipari kutatás): A rendszer prototípusának fejlesztése és ellenőrzése tesztkörnyezetben (04.2020–07.2020.) 4. feladat (Fejlesztési munkák): Az eszköz valós körülmények között történő bemutatása (08.2020–09.2020.) A projekt eredményeként létrejön a kérelmező együttműködése a tudományos egységgel. A kutatás-fejlesztési munkákat részben a Gorzów Wielkopolski-ban található Paradyz-i Jakub Akadémia Műszaki Osztályára bízzák. A projekt eredménye a gyártási adatokon valós körülmények között tesztelt megoldás prototípusa lesz, amelyet ezután a kérelmező vállalkozásában valósítanak meg azáltal, hogy a termékkínálatot új szolgáltatással bővítik a hibák észlelésére és a városi utcai világítás munkájának figyelemmel kísérésére. A projekteredmény innovációs léptékét régió feletti szinten határozták meg.[...] (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Předmětem projektu je vývoj inteligentní technologie analýzy obrazu pro detekci poruch a sledování práce pouličního osvětlení ve městech. Výsledkem projektu bude integrovaný systém monitorování osvětlení využívající sadu kamer a pokročilý software vybavený algoritmy samoučení (včetně strojového učení a hlubokého učení), které umožní průběžné sledování stavu pouličního osvětlení. Rozpočet projektu: 1 963 895,68 PLN včetně způsobilých nákladů: 1 862 285,16 PLN. Spolufinancování: 1 448 452,92 PLN. Období realizace projektu: 04.2019–09.2020. Výzkumná práce byla rozdělena na 4 etapy/úkoly: Úkol 1 (průmyslový výzkum): Realizace testovacího prostředí (04.2019–08.2019) Úkol 2 (průmyslový výzkum): Analýza dat, konstrukce modelů rozpoznávání obrazu a algoritmů (04.2019–03.2020) Úkol 3 (průmyslový výzkum): Vývoj prototypu systému a jeho ověření ve zkušebním prostředí (04.2020–07.2020) úkol 4 (Vývojové práce): Ukázka nástroje pro údaje o výrobě v reálných podmínkách (08.2020–09.2020) V důsledku projektu bude navázána spolupráce žadatele s vědeckou jednotkou. Výzkumné a vývojové práce budou částečně zadány technickému oddělení Jakubovy akademie Paradyz v Gorzów Wielkopolski. Výsledkem projektu bude prototyp řešení testovaného na výrobních datech v reálných podmínkách, který pak bude implementován do podnikání žadatele rozšířením nabídky produktů o novou službu pro detekci poruch a sledování práce pouličního osvětlení ve městech. Rozsah inovací výsledků projektu byl stanoven na nadregionální úrovni.[...] (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekta priekšmets ir inteliģentas attēlu analīzes tehnoloģijas izstrāde, lai atklātu kļūmes un uzraudzītu ielu apgaismojuma darbu pilsētās. Projekta rezultātā tiks izveidota integrēta apgaismojuma uzraudzības sistēma, izmantojot kameru komplektu un progresīvu programmatūru, kas aprīkota ar pašmācīšanās algoritmiem (tostarp mašīnmācīšanos un dziļu mācīšanos), kas ļaus pastāvīgi uzraudzīt ielu apgaismojuma stāvokli. Projekta budžets: PLN 1 963 895,68, ieskaitot attiecināmās izmaksas: 1 862 285,16 PLN. Līdzfinansējums: 1 448 452,92 PLN. Projekta īstenošanas periods: 04.2019–09.2020. Pētnieciskais darbs ir sadalīts 4 posmos/uzdevumos: Uzdevums (rūpnieciskā pētniecība): Testēšanas vides izpilde (04.2019.–08.2019.) 2. uzdevums (Rūpnieciskā pētniecība): Datu analīze, attēlu atpazīšanas modeļu un algoritmu izveide (04.2019–03.2020.) 3. uzdevums (Rūpnieciskā izpēte): Sistēmas prototipa izstrāde un pārbaude testēšanas vidē (04.2020.-07.2020.) 4. uzdevums (Izstrādes darbi): Ražošanas datu rīka demonstrēšana reālos apstākļos (08.2020.–09.2020.) Projekta rezultātā tiks izveidota Pieteikuma iesniedzēja sadarbība ar zinātnisko nodaļu. Pētniecības un izstrādes darbi tiks daļēji nodoti Jakub Paradyz akadēmijas tehniskajam departamentam Gorzów Wielkopolski. Projekta rezultāts būs uz ražošanas datiem pārbaudītā risinājuma prototips reālos apstākļos, kas pēc tam tiks ieviests Pieteikuma iesniedzēja biznesā, paplašinot produkta piedāvājumu ar jaunu pakalpojumu, lai atklātu kļūmes un uzraudzītu ielu apgaismojuma darbu pilsētās. Projekta rezultātu inovācijas mērogs ir noteikts pārreģionālā līmenī. [...] (Latvian)
27 July 2022
0 references
Is é ábhar an tionscadail forbairt teicneolaíochta anailíse íomhá cliste chun teipeanna a bhrath agus monatóireacht a dhéanamh ar obair soilsithe sráide i gcathracha. Mar thoradh ar an tionscadal beidh córas comhtháite monatóireachta soilsithe ag baint úsáide as tacar ceamaraí agus ardbhogearraí atá feistithe le halgartaim féinfhoghlama (lena n-áirítear meaisínfhoghlaim agus domhainfhoghlaim) lenar féidir faireachán leanúnach a dhéanamh ar staid soilsithe sráide. Buiséad an tionscadail: PLN 1 963 895.68 lena n-áirítear costais incháilithe: 1 862 285.16 PLN. Cómhaoiniú: 1 448 452.92 PLN. Tréimhse cur chun feidhme an tionscadail: 04.2019-09.2020. Tá an obair thaighde roinnte ina 4 Chéim/Tascanna: Tasc 1 (Taighde Tionsclaíoch): An timpeallacht tástála a fhorghníomhú (04.2019-08.2019) Tasc 2 (Taighde tionsclaíoch): Anailís sonraí, samhlacha aitheantais íomhánna agus algartaim a thógáil (04.2019-03.2020) Tasc 3 (Taighde tionsclaíoch): Fréamhshamhail an chórais a fhorbairt agus a fhíorú sa timpeallacht tástála (04.2020-07.2020) Tasc 4 (Oibreacha forbartha): Léiriú na huirlise maidir le sonraí táirgthe i bhfíordhálaí domhanda (08.2020-09.2020) Mar thoradh ar an tionscadal, bunófar comhar an Iarratasóra leis an aonad eolaíoch. Déanfar oibreacha T & F a choimisiúnú go páirteach chuig Roinn Theicniúil Acadamh Jakub Paradyz i Gorzów Wielkopolski. Beidh toradh an tionscadail ina fhréamhshamhail den réiteach a tástáladh ar shonraí táirgthe i bhfíorchoinníollacha domhanda, a chuirfear i bhfeidhm ansin i ngnó an Iarratasóra tríd an tairiscint táirge a leathnú le seirbhís nua chun teipeanna a bhrath agus monatóireacht a dhéanamh ar obair soilsiú sráide i gcathracha. Cinneadh scála nuálaíochta thoradh an tionscadail ar leibhéal for-réigiúnach.[...] (Irish)
27 July 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj inteligentne tehnologije za analizo slik za odkrivanje napak in spremljanje dela ulične razsvetljave v mestih. Rezultat projekta bo integriran sistem za spremljanje razsvetljave z uporabo nabora kamer in napredne programske opreme, opremljene s samoučnimi algoritmi (vključno s strojnim učenjem in globokim učenjem), ki bo omogočal stalno spremljanje stanja ulične razsvetljave. Proračun projekta: 1 963 895,68 PLN, vključno z upravičenimi stroški: 1 862 285.16 PLN. Sofinanciranje: 1 448 452,92 PLN. Obdobje izvajanja projekta: 04.2019–09.2020. Raziskovalno delo je razdeljeno na 4 stopnje/naloge: Naloga 1 (industrijske raziskave): Izvedba testnega okolja (04.2019–08.2019) Naloga 2 (industrijske raziskave): Analiza podatkov, izdelava modelov za prepoznavanje slik in algoritmov (04.2019–03.2020) Naloga 3 (industrijske raziskave): Razvoj prototipa sistema in njegovo preverjanje v preskusnem okolju (04.2020–07.2020) Naloga 4 (razvojna dela): Predstavitev orodja za podatke o proizvodnji v dejanskih razmerah (08.2020–09.2020) Na podlagi projekta bo vzpostavljeno sodelovanje prijavitelja z znanstveno enoto. Raziskovalno-razvojna dela bodo delno naročena na Tehnični oddelek Akademije Jakub v Paradizu v Gorzówu Wielkopolskem. Rezultat projekta bo prototip rešitve, preskušene na proizvodnih podatkih v realnih pogojih, ki bo nato uvedena v poslovanje prijavitelja z razširitvijo ponudbe izdelka z novo storitvijo za odkrivanje napak in spremljanje dela ulične razsvetljave v mestih. Obseg inovativnosti rezultata projekta je bil določen na nadregionalni ravni. [...] (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Предмет на проекта е разработването на интелигентна технология за анализ на изображения за откриване на неизправности и наблюдение на работата на уличното осветление в градовете. Проектът ще доведе до интегрирана система за наблюдение на осветлението с помощта на набор от камери и усъвършенстван софтуер, оборудван с алгоритми за самообучение (включително машинно самообучение и дълбоко обучение), позволяващи текущ мониторинг на състоянието на уличното осветление. Бюджет на проекта: 1 963 895,68 PLN, включително допустимите разходи: 1 862 285,16 PLN. Съфинансиране: 1 448 452,92 PLN. Период на изпълнение на проекта: 04.2019—09.2020. Изследователската работа е разделена на 4 етапа/задачи: Задача 1 (Индустриални изследвания): Изпълнение на тестовата среда (04.2019—08.2019) Задача 2 (Индустриални изследвания): Анализ на данни, изграждане на модели и алгоритми за разпознаване на изображения (04.2019—03.2020) Задача 3 (Индустриални изследвания): Разработване на прототипа на системата и нейната проверка в тестовата среда (04.2020—07.2020) Задача 4 (Разработване): Демонстрация на инструмента за производствени данни в реални условия (08.2020—09.2020) В резултат на проекта ще бъде установено сътрудничеството на заявителя с научното звено. Научноизследователските и развойни дейности ще бъдат възложени отчасти на Техническия отдел на Академията „Якуб“ на Парадиз в Горзов Вилкополски. Резултатът от проекта ще бъде прототип на решението, тествано върху производствени данни в реални условия, което след това ще бъде внедрено в бизнеса на заявителя чрез разширяване на продуктовата оферта с нова услуга за откриване на неизправности и наблюдение на работата на уличното осветление в градовете. Мащабът на иновациите на резултатите от проекта е определен на надрегионално равнище.[...] (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp ta’ teknoloġija intelliġenti tal-analiżi tal-immaġni biex jiġu identifikati l-fallimenti u jiġi mmonitorjat ix-xogħol tad-dawl tat-toroq fil-bliet. Il-proġett se jirriżulta f’sistema integrata ta’ monitoraġġ tat-tidwil bl-użu ta’ sett ta’ kameras u softwer avvanzat mgħammar b’algoritmi ta’ awtotagħlim (inkluż it-tagħlim awtomatiku u t-tagħlim profond) li jippermetti monitoraġġ kontinwu tal-istat tad-dawl fit-toroq. Baġit tal-proġett: PLN 1 963 895.68 inklużi l-ispejjeż eliġibbli: 1 862 285.16 PLN. Kofinanzjament: PLN 1 448 452.92. Perjodu ta’ implimentazzjoni tal-proġett: 04.2019–09.2020. Ix-xogħol ta ‘riċerka ġie maqsum f’4 Stadji/Kompiti: Kompitu 1 (Riċerka Industrijali): Eżekuzzjoni tal-ambjent tat-test (04.2019–08.2019) Task 2 (Riċerka industrijali): Analiżi tad-data, kostruzzjoni ta’ mudelli ta’ rikonoxximent tal-immaġni u algoritmi (04.2019–03.2020) Kompitu 3 (Riċerka industrijali): L-iżvilupp tal-prototip tas-sistema u l-verifika tagħha fl-ambjent tal-ittestjar (04.2020–07.2020) Task 4 (Xogħlijiet ta’ żvilupp): Dimostrazzjoni tal-għodda dwar id-data tal-produzzjoni f’kundizzjonijiet tad-dinja reali (08.2020–09.2020) Bħala riżultat tal-proġett, se tiġi stabbilita l-kooperazzjoni tal-Applikant mal-unità xjentifika. Xogħlijiet ta ‘R & D se jiġu kkummissjonati parzjalment lid-Dipartiment Tekniku tal-Akkademja Jakub ta’ Paradyz f’Gorzów Wielkopolski. Ir-riżultat tal-proġett se jkun prototip tas-soluzzjoni ttestjata fuq id-data tal-produzzjoni f’kundizzjonijiet tad-dinja reali, li mbagħad jiġi implimentat fin-negozju tal-Applikant billi tiġi estiża l-offerta tal-prodott b’servizz ġdid biex jiġu identifikati l-fallimenti u jiġi mmonitorjat ix-xogħol tad-dawl tat-toroq fl-ibliet. L-iskala tal-innovazzjoni tar-riżultat tal-proġett ġiet iddeterminata fil-livell suprareġjonali.[...] (Maltese)
27 July 2022
0 references
O tema do projeto é o desenvolvimento de tecnologia de análise de imagem inteligente para detetar falhas e monitorizar o funcionamento da iluminação pública nas cidades. O projeto resultará num sistema integrado de monitorização da iluminação que utiliza um conjunto de câmaras e software avançado equipado com algoritmos de autoaprendizagem (incluindo aprendizagem automática e aprendizagem profunda) que permitem a monitorização contínua da iluminação pública. Orçamento do projecto: 1 963 895,68 PLN, dos quais custos elegíveis: 1 862 285,16 PLN. Cofinanciamento: 1 448 452,92 PLN. Período de execução do projecto: 04.2019-09.2020. O trabalho de investigação foi dividido em 4 Fases/Tarefas: Tarefa 1 (Investigação industrial): Desempenho do ambiente de ensaio (04.2019-08.2019) Tarefa 2 (Investigação industrial): Análise de dados, construção de modelos e algoritmos de reconhecimento de imagens (04.2019-03.2020) Tarefa 3 (Investigação industrial): Desenvolvimento de um protótipo do sistema e respetiva verificação no ambiente de ensaio (04.2020-07.2020) Tarefa 4 (Trabalho de desenvolvimento): Demonstração da ferramenta sobre dados de produção em condições reais (08.2020-09.2020) Em resultado do projeto, será estabelecida a cooperação entre o requerente e a unidade científica. Os trabalhos de I & D serão encomendados em parte à Faculdade de Tecnologia da Academia Jakub de Paradyz em Gorzów Wielkopolski. O resultado do projeto será um protótipo de solução testado em dados de produção em condições reais, que será depois implementado na atividade comercial do requerente, alargando a oferta do produto de modo a incluir um novo serviço para detetar falhas e monitorizar o funcionamento da iluminação pública nas cidades. A escala de inovação do resultado do projeto foi determinada a nível suprarregional. [...] (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Emnet for projektet er udvikling af intelligent billedanalyse teknologi til at opdage fejl og overvåge arbejdet med gadebelysning i byer. Projektet vil resultere i et integreret lysovervågningssystem ved hjælp af et sæt kameraer og avanceret software, der er udstyret med selvlæringsalgoritmer (herunder maskinlæring og deep learning), der muliggør løbende overvågning af gadebelysningens tilstand. Projektets budget: 1 963 895,68 PLN inklusive støtteberettigede omkostninger: 1 862 285,16 PLN. Samfinansiering: 1 448 452,92 PLN. Projektgennemførelsesperiode: 04.2019-09.2020. Forskningsarbejdet er opdelt i 4 faser/opgaver: Opgave 1 (Industriel forskning): Udførelse af testmiljøet (04.2019-08.2019) Opgave 2 (Industriel forskning): Dataanalyse, konstruktion af billedgenkendelsesmodeller og algoritmer (04.2019-03.2020) Opgave 3 (Industriel forskning): Udvikling af systemets prototype og verifikation heraf i testmiljøet (04.2020-07.2020) Opgave 4 (Udviklingsarbejder): Demonstration af værktøjet vedrørende produktionsdata under faktiske forhold (08.2020-09.2020) Som følge af projektet vil ansøgerens samarbejde med den videnskabelige enhed blive etableret. R & D-arbejde vil til dels blive bestilt til den tekniske afdeling af Jakub Academy of Paradyz i Gorzów Wielkopolski. Resultatet af projektet vil blive en prototype af løsningen testet på produktionsdata under virkelige forhold, som derefter vil blive implementeret i ansøgerens virksomhed ved at udvide produkttilbuddet med en ny service til at opdage fejl og overvåge arbejdet med gadebelysning i byer. Omfanget af innovationen af projektresultatet er blevet fastlagt på overregionalt plan. [...] (Danish)
27 July 2022
0 references
Subiectul proiectului este dezvoltarea tehnologiei inteligente de analiză a imaginii pentru a detecta eșecurile și a monitoriza activitatea iluminatului stradal în orașe. Proiectul va avea ca rezultat un sistem integrat de monitorizare a iluminatului folosind un set de camere și software avansat echipat cu algoritmi de auto-învățare (inclusiv învățarea automată și învățarea profundă) care să permită monitorizarea continuă a stării iluminatului stradal. Bugetul proiectului: 1 963 895,68 PLN, inclusiv costurile eligibile: 1 862 285,16 PLN. Cofinanțare: 1 448 452,92 PLN. Perioada de implementare a proiectului: 04.2019-09.2020. Activitatea de cercetare a fost împărțită în 4 etape/sarcini: Sarcina 1 (cercetare industrială): Executarea mediului de testare (04.2019-08.2019) Sarcina 2 (Cercetare industrială): Analiza datelor, construirea de modele și algoritmi de recunoaștere a imaginii (04.2019-03.2020) Sarcina 3 (cercetare industrială): Dezvoltarea prototipului sistemului și verificarea acestuia în mediul de testare (04.2020-07.2020) Sarcina 4 (Lucrări de dezvoltare): Demonstrarea instrumentului privind datele de producție în condiții reale (08.2020-09.2020) Ca urmare a proiectului, se va stabili cooperarea solicitantului cu unitatea științifică. Lucrările de cercetare și dezvoltare vor fi comandate parțial Departamentului Tehnic al Academiei Jakub din Paradyz din Gorzów Wielkopolski. Rezultatul proiectului va fi un prototip al soluției testate pe date de producție în condiții reale, care va fi apoi implementată în afacerea solicitantului prin extinderea ofertei de produs cu un nou serviciu pentru detectarea defecțiunilor și monitorizarea activității de iluminat stradal în orașe. Amploarea inovării rezultatului proiectului a fost determinată la nivel supraregional.[...] (Romanian)
27 July 2022
0 references
Ämnet för projektet är utveckling av intelligent bildanalysteknik för att upptäcka fel och övervaka arbetet med gatubelysning i städer. Projektet kommer att resultera i ett integrerat ljusövervakningssystem med hjälp av en uppsättning kameror och avancerad programvara utrustad med självlärande algoritmer (inklusive maskininlärning och djupinlärning) som möjliggör kontinuerlig övervakning av gatubelysningens tillstånd. Projektets budget: 1 963 895,68 zloty inklusive stödberättigande kostnader: 1 862 285.16 PLN. Samfinansiering: 1 448 452,92 PLN. Projektgenomförandeperiod: 04.2019–09.2020. Forskningsarbetet har delats in i 4 steg/Uppgifter: Uppgift 1 (industriell forskning): Utförande av testmiljön (04.2019–08.2019) Uppgift 2 (Industriell forskning): Dataanalys, konstruktion av bildigenkänningsmodeller och algoritmer (04.2019–03.2020) Uppgift 3 (Industriforskning): Utveckling av systemets prototyp och verifiering i testmiljön (04.2020–07.2020) Uppgift 4 (Utvecklingsarbete): Demonstration av verktyget för produktionsdata i verkliga förhållanden (08.2020–09.2020) Som ett resultat av projektet kommer den sökandes samarbete med den vetenskapliga enheten att inrättas. FoU-arbeten kommer att beställas delvis till den tekniska avdelningen vid Jakub Academy of Paradyz i Gorzów Wielkopolski. Resultatet av projektet kommer att bli en prototyp av lösningen testad på produktionsdata i verkliga förhållanden, som sedan kommer att implementeras i sökandens verksamhet genom att utöka produkterbjudandet med en ny tjänst för att upptäcka fel och övervaka arbetet med gatubelysning i städer. Omfattningen av innovationen i projektresultatet har fastställts på en överregional nivå.[...] (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: LUBUSKIE, POW.: gorzowski
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
RPLB.01.01.00-08-0006/18
0 references