R & D work to develop new predictive models and advanced methods of optimising investment portfolios, based on learning and artificial intelligence solutions. (Q77795)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | R & D work to develop new predictive models and advanced methods of optimising investment portfolios, based on learning and artificial intelligence solutions. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
7,527,720.0 zloty
0 references
10,488,400.0 zloty
0 references
71.77 percent
0 references
1 November 2019
0 references
31 January 2022
0 references
BIZ ON SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
0 references
Celem Projektu jest opracowanie i wdrożenie innowacji produktowej - systemu inwestycyjno-spekulacyjnego do kreowania strategii inwestycyjnych. Narzędzie to jako najbardziej zaawansowane na rynku będzie charakteryzowało się szeregiem unikatowych cech tj.: •generowaniem wysoce efektywnych predykatorów w oparciu o konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe oraz sieci LTSM; •naukowym ,,podejściem ilościowym” do procesu generowania predykatorów (znacznie ograniczającym błędy wynikające z czynnika ludzkich emocji przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych); •możliwością generowania zarówno strategii krótkoterminowych oraz długoterminowych w oparciu o metody Reinforcement Learning i Deep Rainforcement Learning; •zwiększoną jakością i trafnością generowanych predykatorów oraz strategii, dzięki wykorzystaniu znacznie bardziej rozbudowanych niż dotychczas zbiorów danych fundamentalnych oraz sentymentów medialnych; •zwiększoną precyzją, dzięki znacznie szerszemu podejściu do informacji tj. uwzględnianiu wzajemnej korelacji między pojedynczymi informacjami oraz uwzględnianie wagi wpływu informacji na zachowanie rynku. Osiągnięcie rezultatu Projektu będzie wynikiem zaplanowanych prac B+R w zakresie opracowywania środowiska badawczego zdolnego przetwarzać ogromne zbiory różnorodnych danych oraz prototypów narzędzi zdolnych do prognozowania zmian kursów instrumentów finansowych oraz doboru optymalnej strategii inwestycyjnej na podst. szerokiego zbioru danych hist. tj. ceny akcji, wiadomości gosp., sentymenty rynkowe czy dane fundamentalne. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0215/19
0 references