Hiring Innovation Assistant (Q7316929)
Jump to navigation
Jump to search
Project LPW-E/1.2.4/2655 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Hiring Innovation Assistant |
Project LPW-E/1.2.4/2655 in Germany |
Statements
30,000.0 Euro
0 references
1 August 2021
0 references
30 June 2023
0 references
ROCKNITIVE GmbH
0 references
23858
0 references
Entwicklung eines mobilen, zuverlässigen und autonomen Systems zur Einbruchserkennung in Fahrzeuge Die Grundlage ist die zuverlässige Detektion eines Intraschallmusters bei einem Einbruch oder unautorisierten Öffnen der Tür/Fenster eines Fahrzeugs. Bei der möglichst treffsicheren Erkennung muss es möglichst wenige False-Positive und darf es keine False-Negative geben. Die Herausforderung liegt darin, Hintergrundinfraschall der Anwendungsumgebungen (vorbeifahrende Autos, Züge, etc.) zu analysieren und die Infraschallanalysesoftware auf Differenzierung zu kalibrieren. Sollte dies nicht hinreichend möglich sein, sollen neben der Schalldetektion weitere Sensoren eingesetzt werden, um in Kombination eine gewisse Sicherheit geben. (German)
0 references
Développement d’un système mobile, fiable et autonome de détection d’effraction dans les véhicules La base est la détection fiable d’un schéma intrasonique en cas d’effraction ou d’ouverture non autorisée de la porte/fenêtre d’un véhicule. Lors de la détection la plus efficace possible, il doit y avoir le moins de faux positifs possible et il ne doit pas y avoir de faux négatifs négatifs. Le défi consiste à analyser l’infrason de fond des environnements d’application (voitures, trains, etc.) et à calibrer le logiciel d’analyse des infrasons en fonction de la différenciation. Si cela n’est pas possible, d’autres capteurs doivent être utilisés en plus de la détection sonore afin d’assurer une certaine sécurité en combinaison. (French)
0 references
Development of a mobile, reliable and autonomous system for intrusion detection in vehicles The basis is the reliable detection of an intrasonic pattern during a break-in or unauthorised opening of a vehicle’s door/window. With the most accurate detection possible, there must be as few false positives as possible and there must be no false negatives. The challenge is to analyse background infrasound of the application environments (passing cars, trains, etc.) and calibrate the infrasound analysis software for differentiation. If this is not sufficiently possible, in addition to sound detection, other sensors should be used in order to provide a certain level of safety in combination. (English)
0.2286083025075818
0 references
l-iżvilupp ta’ sistema mobbli, affidabbli u awtonoma għad-detezzjoni ta’ intrużjoni fil-vetturi. Il-bażi hija l-identifikazzjoni affidabbli ta’ disinn Intrasoniku waqt il-qsim jew il-ftuħ mhux awtorizzat tal-bieba/tieqa ta’ vettura. Bl-aktar detezzjoni preċiża possibbli, għandu jkun hemm kemm jista’ jkun ftit pożittivi foloz u m’għandu jkun hemm l-ebda negattiv falz. l-isfida hija li tiġi analizzata l-infrasound tal-isfond tal-ambjenti ta’ applikazzjoni (karozzi li jgħaddu, ferroviji, eċċ.) u li jiġi kkalibrat is-softwer ta’ analiżi tal-infrasound għad-differenzjazzjoni. Jekk dan ma jkunx possibbli biżżejjed, minbarra d-detezzjoni tal-ħoss, għandhom jintużaw sensers oħra sabiex jipprovdu ċertu livell ta’ sikurezza flimkien. (Maltese)
0 references
Razvoj mobilnega, zanesljivega in avtonomnega sistema za odkrivanje vdorov v vozila Osnova je zanesljivo odkrivanje intrazvočnega vzorca med vlomom ali nepooblaščenim odpiranjem vrat/okna vozila. Z najnatančnejšim možnim odkrivanjem mora biti čim manj lažnih pozitivnih rezultatov in ne sme biti lažno negativnih. Izziv je analizirati ozadje infrazvoka aplikacijskih okolij (prehodne avtomobile, vlake itd.) in umeriti programsko opremo za analizo infrazvoka za diferenciacijo. Če to ni dovolj mogoče, je treba poleg zaznavanja zvoka uporabiti tudi druge senzorje, da se zagotovi določena raven varnosti v kombinaciji. (Slovenian)
0 references
Ανάπτυξη ενός κινητού, αξιόπιστου και αυτόνομου συστήματος ανίχνευσης παρείσφρησης σε οχήματα Η βάση είναι η αξιόπιστη ανίχνευση ενός μοτίβου κατά τη διάρκεια διάρρηξης ή μη εξουσιοδοτημένου ανοίγματος της πόρτας/παράθυρου του οχήματος. Με την πιο ακριβή δυνατή ανίχνευση, πρέπει να υπάρχουν όσο το δυνατόν λιγότερα ψευδώς θετικά και δεν πρέπει να υπάρχουν ψευδώς αρνητικά. Η πρόκληση είναι η ανάλυση των υποήχων του περιβάλλοντος εφαρμογής (περνώντας αυτοκίνητα, τρένα κ.λπ.) και η βαθμονόμηση του λογισμικού ανάλυσης υποήχων για διαφοροποίηση. Εάν αυτό δεν είναι επαρκώς εφικτό, εκτός από την ανίχνευση ήχου, θα πρέπει να χρησιμοποιούνται και άλλοι αισθητήρες προκειμένου να εξασφαλίζεται ένα ορισμένο επίπεδο ασφάλειας σε συνδυασμό. (Greek)
0 references
Desenvolvimento de um sistema móvel, fiável e autónomo para a deteção de intrusões em veículos A base é a deteção fiável de um padrão intrassónico durante uma invasão ou abertura não autorizada da porta/janela de um veículo. Com a detecção mais precisa possível, deve haver o menor número possível de falsos positivos e não deve haver falsos negativos. O desafio é analisar o infra-som de fundo dos ambientes de aplicação (carros de passagem, comboios, etc.) e calibrar o software de análise de infra-som para diferenciação. Se tal não for suficientemente possível, para além da deteção sonora, devem ser utilizados outros sensores, a fim de proporcionar um certo nível de segurança em combinação. (Portuguese)
0 references
Dezvoltarea unui sistem mobil, fiabil și autonom pentru detectarea intruziunilor în vehicule Baza este detectarea fiabilă a unui model Intrasonic în timpul unei spargeri sau a unei deschideri neautorizate a ușii/fereastra unui vehicul. Cu cea mai precisă detectare posibilă, trebuie să existe cât mai puține rezultate pozitive false și nu trebuie să existe false negative. Provocarea este de a analiza infrasunetele de fundal ale mediilor de aplicare (care trec de autoturisme, trenuri etc.) și de a calibra software-ul de analiză infrasunete pentru diferențiere. În cazul în care acest lucru nu este suficient posibil, pe lângă detectarea sunetului, ar trebui utilizați alți senzori pentru a asigura un anumit nivel de siguranță în combinație. (Romanian)
0 references
Sviluppo di un sistema mobile, affidabile e autonomo per il rilevamento di intrusioni nei veicoli La base è il rilevamento affidabile di un modello Intrasonic durante un'irruzione o un'apertura non autorizzata della porta/finestra di un veicolo. Con il rilevamento più accurato possibile, ci devono essere il minor numero possibile di falsi positivi e non devono esserci falsi negativi. La sfida è quella di analizzare infrasuoni di fondo degli ambienti applicativi (auto, treni, ecc.) e calibrare il software di analisi degli infrasuoni per la differenziazione. Se ciò non è sufficientemente possibile, oltre al rilevamento del suono, dovrebbero essere utilizzati altri sensori per garantire un certo livello di sicurezza in combinazione. (Italian)
0 references
Mobilas, uzticamas un autonomas sistēmas izstrāde ielaušanās konstatēšanai transportlīdzekļos Pamatojoties uz uzticamu intraskaņas modeļa atklāšanu transportlīdzekļa durvju/loga ielūšanas vai nesankcionētas atvēršanas laikā. Ar iespējami precīzāku atklāšanu ir jābūt pēc iespējas mazāk viltus pozitīvu, un nedrīkst būt viltus negatīvi. Uzdevums ir analizēt lietojumprogrammu vides fona infrasarkano starojumu (automobiļu, vilcienu u. c. šķērsošana) un kalibrēt infraskaņas analīzes programmatūru diferencēšanai. Ja tas nav pietiekami iespējams, papildus skaņas noteikšanai jāizmanto arī citi sensori, lai nodrošinātu noteiktu drošības līmeni kombinācijā. (Latvian)
0 references
Vývoj mobilního, spolehlivého a autonomního systému pro detekci vniknutí do vozidel Základem je spolehlivá detekce intrasonického vzoru při vloupání nebo neoprávněném otevření dveří/okna vozidla. Při co nejpřesnější detekci musí být co nejméně falešně pozitivních a nesmí existovat žádné falešné negativy. Úkolem je analyzovat pozadí infrazvuku aplikačního prostředí (projíždějící automobily, vlaky atd.) a kalibrovat software pro analýzu infrazvuku pro diferenciaci. Pokud to není dostatečně možné, měly by být kromě detekce zvuku použity i jiné senzory, aby byla zajištěna určitá úroveň bezpečnosti v kombinaci. (Czech)
0 references
Ontwikkeling van een mobiel, betrouwbaar en autonoom systeem voor inbraakdetectie in voertuigen De basis is de betrouwbare detectie van een intrasoon patroon tijdens een inbraak of ongeautoriseerde opening van de deur/raam van een voertuig. Met de meest nauwkeurige detectie die mogelijk is, moeten er zo weinig mogelijk valse positieven zijn en mogen er geen vals-negatieven zijn. De uitdaging is om achtergrondinfrageluid van de toepassingsomgevingen (passing auto’s, treinen, enz.) te analyseren en de infrasound analyse software voor differentiatie te kalibreren. Als dit niet voldoende mogelijk is, moeten naast geluidsdetectie ook andere sensoren worden gebruikt om een bepaald veiligheidsniveau in combinatie te bieden. (Dutch)
0 references
Mobilios, patikimos ir autonominės transporto priemonių įsibrovimo aptikimo sistemos kūrimas Pagrindas yra patikimas intragarsinio modelio aptikimas įsilaužimo metu arba neteisėtai atidarant transporto priemonės duris/langą. Kuo tiksliau aptikus, turi būti kuo mažiau klaidingų teigiamų rezultatų ir neturi būti klaidingų neigiamų. Iššūkis yra analizuoti taikymo aplinkos fono infragarsą (pravažiuojančius automobilius, traukinius ir t. t.) ir kalibruoti infragarso analizės programinę įrangą diferenciacijai. Jei tai nėra pakankamai įmanoma, be garso aptikimo, turėtų būti naudojami ir kiti jutikliai, kad būtų užtikrintas tam tikras saugos lygis kartu. (Lithuanian)
0 references
Utveckling av ett mobilt, tillförlitligt och autonomt system för intrångsdetektering i fordon. Med så exakt detektering som möjligt måste det finnas så få falska positiva som möjligt och det får inte finnas några falska negativ. Utmaningen är att analysera bakgrundsinfraljud av applikationsmiljöer (passa bilar, tåg, etc.) och kalibrera infraljudanalysprogramvaran för differentiering. Om detta inte är tillräckligt möjligt bör förutom ljuddetektering även andra sensorer användas för att ge en viss säkerhetsnivå i kombination. (Swedish)
0 references
Vývoj mobilného, spoľahlivého a autonómneho systému na detekciu vniknutia do vozidiel Základom je spoľahlivá detekcia Intrasonického vzoru počas vlámania alebo neoprávneného otvárania dverí/okna vozidla. Pri čo najpresnejšej detekcii musí byť čo najmenej falošne pozitívnych a nesmú existovať žiadne falošné negatívy. Výzvou je analyzovať podkladové infrazvuky aplikačných prostredí (prejazdy automobilov, vlakov atď.) a kalibrovať softvér na analýzu infrazvukov na diferenciáciu. Ak to nie je dostatočne možné, mali by sa okrem detekcie zvuku použiť aj iné snímače, aby sa zabezpečila určitá úroveň bezpečnosti v kombinácii. (Slovak)
0 references
Razvoj mobilnog, pouzdanog i autonomnog sustava za otkrivanje prodora u vozilima Osnova je pouzdano otkrivanje intrazvučnog uzorka tijekom provale ili neovlaštenog otvaranja vrata/prozora vozila. S najtočnijim mogućim otkrivanjem, mora biti što je moguće manje lažnih pozitivnih rezultata i ne smije biti lažnih negativnih rezultata. Izazov je analizirati pozadinski infrazvuk aplikacijskih okruženja (putni automobili, vlakovi itd.) i kalibrirati softver za analizu infrazvuka za diferencijaciju. Ako to nije dovoljno moguće, uz detekciju zvuka, trebalo bi koristiti i druge senzore kako bi se osigurala određena razina sigurnosti u kombinaciji. (Croatian)
0 references
Udvikling af et mobilt, pålideligt og autonomt system til detektering af indbrud i køretøjer Baseret på pålidelig detektering af et intrasonisk mønster under indbrud eller uautoriseret åbning af et køretøjs dør/vindue. Med så nøjagtig detektering som muligt skal der være så få falske positiver som muligt, og der må ikke være falske negativer. Udfordringen er at analysere baggrundsinfralyd af applikationsmiljøer (passende biler, tog osv.) og kalibrere infralydanalysesoftwaren til differentiering. Hvis dette ikke er tilstrækkeligt muligt, bør der ud over lyddetektion anvendes andre sensorer for at give et vist sikkerhedsniveau i kombination. (Danish)
0 references
Desarrollo de un sistema móvil, fiable y autónomo para la detección de intrusiones en los vehículos La base es la detección fiable de un patrón intrasónico durante un allanamiento o apertura no autorizada de la puerta/ventana de un vehículo. Con la detección más precisa posible, debe haber el menor número posible de falsos positivos y no debe haber falsos negativos. El reto es analizar el infrasonido de fondo de los entornos de aplicación (pasando automóviles, trenes, etc.) y calibrar el software de análisis de infrasonidos para la diferenciación. Si esto no es suficientemente posible, además de la detección de sonido, deben utilizarse otros sensores para proporcionar un cierto nivel de seguridad en combinación. (Spanish)
0 references
A járművek behatolásának észlelésére szolgáló mobil, megbízható és autonóm rendszer kifejlesztése Az Intrasonic minta megbízható észlelése a jármű ajtajának/ablakának betörése vagy jogosulatlan nyitása során. A lehető legpontosabb észlelés mellett a lehető legkevesebb hamis pozitívumnak kell lennie, és nem lehetnek hamis negatívok. A kihívás az alkalmazási környezetek (autók, vonatok stb.) háttér-infrahangjának elemzése és az infrahang elemző szoftver kalibrálása a differenciálás érdekében. Ha ez nem kellően lehetséges, a hangérzékelésen kívül más érzékelőket is használni kell annak érdekében, hogy bizonyos szintű biztonságot lehessen biztosítani. (Hungarian)
0 references
Liikkuvan, luotettavan ja autonomisen järjestelmän kehittäminen tunkeutumisen havaitsemiseksi ajoneuvoissa Perustana on luotettava havaitseminen Intrasonic-kuvio ajoneuvon oven/ikkunan rikkoutumisen tai luvattoman avaamisen aikana. Mahdollisimman tarkalla havaitsemisella on oltava niin vähän vääriä positiivisia kuin mahdollista, eikä vääriä negatiivisia tietoja saa olla. Haasteena on analysoida sovellusympäristöjen taustainfrasoundia (vaunut, junat jne.) ja kalibroida infraäänianalyysiohjelmisto erilaistumista varten. Jos tämä ei ole riittävän mahdollista, äänentunnistuksen lisäksi on käytettävä muita antureita, jotta saavutetaan tietty turvallisuuden taso yhdessä. (Finnish)
0 references
Sõidukite sissetungi tuvastamise mobiilse, usaldusväärse ja autonoomse süsteemi väljatöötamine Põhialuseks on intrasoonilise mustri usaldusväärne tuvastamine sõiduki ukse/akna sissemurdmise või loata avamise ajal. Võimalikult täpse tuvastamise korral peab olema võimalikult vähe valepositiivseid tulemusi ja valenegatiivseid tulemusi ei tohi olla. Väljakutseks on analüüsida rakenduskeskkondade tausta infraheli (sõiduautod, rongid jne) ja kalibreerida infrahelianalüüsi tarkvara diferentseerimiseks. Kui see ei ole piisavalt võimalik, tuleks lisaks helituvastusele kasutada ka muid andureid, et tagada teatav ohutustase kombinatsioonis. (Estonian)
0 references
Forbairt córais mhóibíligh, iontaofa agus uathrialaitheacha chun ionradh a bhrath i bhfeithiclí Is é an bonn ná patrún Intrassonach a bhrath go hiontaofa le linn oscailt dhoras/fuinneog na feithicle a bhriseadh isteach nó a oscailt go neamhúdaraithe. Leis an bhrath is cruinne is féidir, ní mór go mbeadh an méid is lú positives bréagach agus is féidir agus ní mór nach mbeadh aon chlaontaí bréagacha ann. Is é an dúshlán anailís a dhéanamh ar infreafhuaim chúlra na dtimpeallachtaí feidhmchláir (gluaisteáin pas, traenacha, etc.) agus na bogearraí anailíse infreafhuaime a chalabrú le haghaidh difreála. Mura bhfuil sé sin indéanta go leor, sa bhreis ar bhrath fuaime, ba cheart braiteoirí eile a úsáid chun leibhéal áirithe sábháilteachta a sholáthar i dteannta a chéile. (Irish)
0 references
Разработване на мобилна, надеждна и автономна система за откриване на проникване в превозни средства Основата е надеждното откриване на интразвуков модел по време на влизане с взлом или неразрешено отваряне на вратата/прозореца на превозното средство. При възможно най-точно откриване трябва да има възможно най-малко фалшиви положителни резултати и не трябва да има фалшиви негативи. Предизвикателството е да се анализира фоновият инфразвук на приложните среди (преминаване на вагони, влакове и т.н.) и да се калибрира софтуерът за анализ на инфразвук за диференциация. Ако това не е достатъчно възможно, в допълнение към откриването на звук, следва да се използват и други датчици, за да се осигури определено ниво на безопасност в комбинация. (Bulgarian)
0 references
18 February 2024
0 references
Identifiers
LPW-E/1.2.4/2655
0 references