Imaging-based Big Data for decision support systems for cancer: productization and sustainable research and development of Radiomics products (Q4294820)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4294820 in Germany, Belgium, Netherlands
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Imaging-based Big Data for decision support systems for cancer: productization and sustainable research and development of Radiomics products |
Project Q4294820 in Germany, Belgium, Netherlands |
Statements
0 references
1,456,340.12 Euro
0 references
2,968,622.07 Euro
0 references
49.06 percent
0 references
1 January 2017
0 references
31 December 2021
0 references
Oncoradiomics
0 references
50°55'33.46"N, 5°20'31.56"E
0 references
50°34'25.61"N, 5°34'5.56"E
0 references
50°55'42.49"N, 5°23'19.57"E
0 references
50°55'49.26"N, 5°19'51.28"E
0 references
50°46'45.73"N, 6°3'45.40"E
0 references
50°50'6.50"N, 5°42'58.46"E
0 references
50°37'12.40"N, 5°33'47.81"E
0 references
50°49'54.91"N, 5°42'55.37"E
0 references
Currently, image analysis software is used daily. For example, at airports, for automatic face recognition. However, the millions of medical images that are produced every day, are mainly analyzed in a manual and semi-quantitative manner. However, the human eye is not infallible and important information may be missed. Medical imaging has become the cornerstone of modern medicine, however many diseases cannot be detected by the human eye or properly assessed. Given the shortcomings in manual and semi-quantitative methods, it was necessary to develop an approach known as "Radiomics". Radiomics is a breakthrough technology based on a unique image software to extract and obtain very large amounts of quantitative image features from standard medical images and translate them into "Radiomics signatures". (see animation on our website www.radiomics.org). Moreover, it is a method that is based on the principle of "distributed learning", which respects the privacy laws concerning patient information, thereby enabling an approach called "Big Data". (Look at our animation). With this technology we can now share Radiomics knowledge with the world whilst being in full compliance with legislation on the protection of privacy. This technology enables the analysis of millions of medical images without the data physically leaving the hospital/clinic/institute, thereby resolving possible privacy protection issues. This innovative approach will allow us to systematically improve, update and further develop Radiomics signatures. This will strengthen the strategic position of the European regional partners concerned. The goal of this project is to continually provide sustainable marketing and product development for radiomics - a concept born in the Euroregion, but now with a global impact - and that the analysis of medical image will be applied in the clinic as a standard of care. Additionally, radiomics signatures will be integrated into multifactorial decision support for both physicians and patients for "precision medicine", both personal and participatory, resulting in better care at lower costs. The main goals are threefold: 1. Maintain and / or install the image analysis solution in all hospitals participating in the project (WP1); 2. To develop and validate a workflow between the participants, in chronological order: medical image analysis in a distributed manner without the images leaving the original hospital, development of clinically useful radiomics signatures, euregional validation of the signatures, integration of signatures in potentially marketable products (see point 3) (WP2). 3 test five types (a-e) of potential marketable products in the EURADIOMICS network, namely: a). potentially patentable radiomics signatures (WP3). b) (WP2) image analysis software; c). decision support systems for doctors (WP4); d). decision support systems for patients ( "decision tool") (WP4); e). e-learning modules (WP5). The use of large volumes of medical images will enable better treatments for cancer patients, primarily within the Euregion, and then worldwide. This project also has a more specific objective: the development and marketing of "big data" technology within the fields of head and neck cancer and cancer of the esophagus, lungs and liver. Harnessing the petabytes of medical image data stored in hospitals all over the world, decision support systems can be validated to improve the diagnosis and semi-automatic treatment of cancer. The consortium is well balanced with four SMEs (one leader for managing marketing) and four hospitals (including three universities). Objectives of this project: 1 SMEs in the Euregion strengthened with new commercial products and more jobs; 2 academic centers with higher academic performance, this leads to new grants. 3. better care for patients with head and neck, esophagus, lung and liver cancer, based on a cost-effective technology; 4. a 'win-win-win' Network (referring to patients, SMEs and academic centers), which enables medical imaging-analysis for distributed learning. This will ensure viability of the project. (English)
0.8643364680841875
0 references
Derzeit wird täglich eine Bildanalysesoftware verwendet. Zum Beispiel auf Flughäfen, für die automatische Gesichtserkennung. Die Millionen medizinischer Bilder, die täglich produziert werden, werden jedoch hauptsächlich manuell und halbquantitativ analysiert. Das menschliche Auge ist jedoch nicht unfehlbar und wichtige Informationen können verpasst werden. Die medizinische Bildgebung ist zum Eckpfeiler der modernen Medizin geworden, aber viele Krankheiten können vom menschlichen Auge nicht erkannt oder richtig beurteilt werden. Angesichts der Mängel bei manuellen und semiquantitativen Methoden war es notwendig, einen Ansatz zu entwickeln, der als „Radiomics“ bekannt ist. Radiomics ist eine bahnbrechende Technologie, die auf einer einzigartigen Bildsoftware basiert, um aus medizinischen Standardbildern sehr große Mengen an quantitativen Bildmerkmalen zu extrahieren und in „Radiomics-Signaturen“ zu übersetzen. (siehe Animation auf unserer Website www.radiomics.org). Darüber hinaus ist es eine Methode, die auf dem Prinzip des „verteilten Lernens“ basiert, das die Datenschutzgesetze in Bezug auf Patienteninformationen respektiert und so einen Ansatz namens „Big Data“ ermöglicht. (Sehen Sie sich unsere Animation an). Mit dieser Technologie können wir jetzt Radiomics-Know-how mit der Welt teilen und gleichzeitig die Gesetze zum Schutz der Privatsphäre einhalten. Diese Technologie ermöglicht die Analyse von Millionen medizinischer Bilder, ohne dass die Daten das Krankenhaus/Klinik/Institut physisch verlassen und damit mögliche Datenschutzprobleme lösen. Dieser innovative Ansatz wird es uns ermöglichen, Radiomics-Signaturen systematisch zu verbessern, zu aktualisieren und weiterzuentwickeln. Dadurch wird die strategische Position der betroffenen europäischen regionalen Partner gestärkt. Ziel dieses Projekts ist es, kontinuierlich nachhaltiges Marketing und Produktentwicklung für Radiomics – ein Konzept, das in der Euroregion geboren wurde, jetzt aber mit globaler Wirkung – zur Verfügung zu stellen und die Analyse des medizinischen Images in der Klinik als Standard der Versorgung anzuwenden. Darüber hinaus werden Radiomics-Signaturen in die multifaktorielle Entscheidungsunterstützung für Ärzte und Patienten für „Präzisionsmedizin“, sowohl persönlich als auch partizipativ, integriert, was zu einer besseren Versorgung zu niedrigeren Kosten führt. Die Hauptziele sind drei Ziele: 1. Aufrechterhaltung und/oder Installation der Bildanalyselösung in allen am Projekt teilnehmenden Krankenhäusern (WP1); 2. Entwicklung und Validierung eines Workflows zwischen den Teilnehmern in chronologischer Reihenfolge: medizinische Bildanalyse verteilt, ohne dass die Bilder das ursprüngliche Krankenhaus verlassen, Entwicklung klinisch nützlicher Radiomikrossignaturen, euregionale Validierung der Signaturen, Integration von Signaturen in potenziell marktfähige Produkte (siehe Punkt 3) (WP2). 3 Testen Sie fünf Typen (a-e) potenzieller marktfähiger Produkte im EURADIOMICS-Netzwerk, nämlich: A). potenziell patentierbare Radiomics Signaturen (WP3). b) (WP2) Bildanalysesoftware; C). Entscheidungshilfesysteme für Ärzte (WP4); D). Entscheidungshilfesysteme für Patienten („Entscheidungsinstrument“) (WP4); E). E-Learning-Module (WP5). Die Verwendung großer Mengen medizinischer Bilder wird eine bessere Behandlung von Krebspatienten ermöglichen, vor allem innerhalb der Euregion und dann weltweit. Dieses Projekt verfolgt auch ein spezifischeres Ziel: die Entwicklung und Vermarktung der „Big Data“-Technologie in den Bereichen Kopf- und Halskrebs und Krebs der Speiseröhre, Lunge und Leber. Durch die Nutzung der Petabyte medizinischer Bilddaten, die in Krankenhäusern auf der ganzen Welt gespeichert werden, können Entscheidungsunterstützungssysteme validiert werden, um die Diagnose und halbautomatische Behandlung von Krebs zu verbessern. Das Konsortium ist mit vier KMU (einem führenden Unternehmen für Marketingmanagement) und vier Krankenhäusern (darunter drei Universitäten) gut ausgewogen. Ziele dieses Projekts: 1 KMU in der Euregion gestärkt durch neue kommerzielle Produkte und mehr Arbeitsplätze; 2 akademische Zentren mit höherer akademischer Leistung, dies führt zu neuen Stipendien. 3. bessere Versorgung für Patienten mit Kopf und Hals, Speiseröhre, Lungen- und Leberkrebs, basierend auf einer kostengünstigen Technologie; 4. ein „win-win-win“-Netzwerk (mit Bezug auf Patienten, KMU und akademische Zentren), das die medizinische Bildgebungsanalyse für verteiltes Lernen ermöglicht. Dadurch wird die Lebensfähigkeit des Projekts sichergestellt. (German)
4 November 2022
0 references
Faoi láthair, úsáidtear bogearraí anailíse íomhá go laethúil. Mar shampla, ag aerfoirt, le haghaidh aitheantas aghaidhe uathoibríoch. Mar sin féin, déantar anailís ar na milliúin íomhánna leighis a tháirgtear gach lá ar bhealach láimhe agus leathchainníochtúil den chuid is mó. Mar sin féin, níl an tsúil dhaonna infallible agus d’fhéadfadh faisnéis thábhachtach a bheith caillte. Tá íomháú leighis anois mar bhunchloch na míochaine nua-aimseartha, ach ní féidir leis an tsúil dhaonna go leor galar a bhrath ná a mheasúnú i gceart. Mar gheall ar na heasnaimh i modhanna láimhe agus leathchainníochtúla, bhí sé riachtanach cur chuige a fhorbairt ar a dtugtar “radamaíocht”. Is teicneolaíocht cheannródaíoch é radiomics atá bunaithe ar bhogearraí íomhá uathúil chun méideanna an-mhór de ghnéithe íomhá cainníochtúla a bhaint agus a fháil ó íomhánna leighis caighdeánacha agus iad a aistriú ina “sínithe radamaíochta”. (féach beochan ar ár suíomh gréasáin www.radiomics.org). Thairis sin, is modh é atá bunaithe ar phrionsabal na “foghlaim dáilte”, lena n-urramaítear na dlíthe príobháideachais a bhaineann le faisnéis d’othair, rud a chumasaíonn cur chuige ar a dtugtar “Big Data”. Cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. Leis an teicneolaíocht seo, is féidir linn eolas radamach a roinnt leis an domhan anois agus muid ag cloí go hiomlán leis an reachtaíocht maidir le príobháideachas a chosaint. Cuireann an teicneolaíocht seo ar chumas anailís a dhéanamh ar na milliúin íomhánna leighis gan na sonraí a fhágáil go fisiciúil san ospidéal/clinic/institiúid, rud a réitíonn saincheisteanna cosanta príobháideachta a d’fhéadfadh a bheith ann. Cuirfidh an cur chuige nuálach seo ar ár gcumas sínithe radamacha a fheabhsú, a nuashonrú agus a fhorbairt tuilleadh. Neartóidh sé sin seasamh straitéiseach na gcomhpháirtithe réigiúnacha Eorpacha lena mbaineann. Is é sprioc an tionscadail seo margaíocht inbhuanaithe agus forbairt táirgí a sholáthar go leanúnach do radamaigh — coincheap a rugadh sa réigiún Euro, ach anois le tionchar domhanda — agus go gcuirfear anailís ar íomhá leighis i bhfeidhm sa chlinic mar chaighdeán cúraim. Ina theannta sin, déanfar sínithe radamacha a chomhtháthú i dtacaíocht chinnteoireachta ilfhachtóiriúil do lianna agus d’othair araon le haghaidh “leigheas beachtais”, idir phearsanta agus rannpháirtíocht, rud a fhágfaidh go mbeidh cúram níos fearr ar chostais níos ísle. Tá trí phríomhsprioc ann: 1. An réiteach anailíse íomhánna a chothabháil agus/nó a shuiteáil sna hospidéil uile atá rannpháirteach sa tionscadal (WP1); 2. Sreabhadh oibre a fhorbairt agus a bhailíochtú idir na rannpháirtithe, in ord croineolaíoch: anailís ar íomhánna leighis ar bhealach dáilte gan na híomhánna a d’fhág an t-ospidéal bunaidh, sínithe radamacha atá úsáideach go cliniciúil a fhorbairt, bailíochtú réigiúnach AE ar na sínithe, sínithe a chomhtháthú i dtáirgí a d’fhéadfadh a bheith indíolta (féach pointe 3) (WP2). Trí thástáil a dhéanamh ar chúig chineál (a-e) de tháirgí indíolta a d’fhéadfadh a bheith i líonra EURADIOMICS, eadhon: a). sínithe radamacha a d’fhéadfadh a bheith inphaitinnithe (WP3). b) bogearraí anailíse íomhánna (WP2); C). córais tacaíochta cinnteoireachta do dhochtúirí (WP4); d). córais tacaíochta cinnteoireachta d’othair (“uirlis cinnteoireachta”) (WP4); e). modúil ríomhfhoghlama (WP5). Trí líon mór íomhánna leighis a úsáid, beifear in ann cóireálacha níos fearr a chur ar fáil d’othair ailse, go príomha laistigh de Euregion, agus ansin ar fud an domhain. Tá cuspóir níos sonraí ag an tionscadal seo freisin: teicneolaíocht “sonraí móra” a fhorbairt agus a mhargú laistigh de réimsí ailse ceann agus muineál agus ailse na hesophagus, na scamhóga agus an ae. Leas a bhaint as petabytes na sonraí íomhá leighis atá stóráilte in ospidéil ar fud an domhain, is féidir córais tacaíochta cinntí a bhailíochtú chun diagnóis agus cóireáil leath-uathoibríoch ailse a fheabhsú. Tá an cuibhreannas dea-chothromaithe le ceithre FBM (ceannaire amháin chun margaíocht a bhainistiú) agus ceithre ospidéal (lena n-áirítear trí ollscoil). Cuspóirí an tionscadail seo: Neartaigh 1 FBM in Euregion le táirgí tráchtála nua agus níos mó post; 2 ionaid acadúla le feidhmíocht acadúil níos airde, mar thoradh air seo le deontais nua. 3. cúram níos fearr d’othair a bhfuil ailse ceann agus muineál, éasafagas, scamhóg agus ailse ae orthu, bunaithe ar theicneolaíocht atá éifeachtach ó thaobh costais de; 4. Líonra ‘bua-bua-bua-bua’ (a thagraíonn d’othair, do FBManna agus d’ionaid acadúla), a chuireann ar chumas anailís íomháithe leighis le haghaidh foghlama dáilte. Cinnteoidh sé sin inmharthanacht an tionscadail. (Irish)
4 November 2022
0 references
Επί του παρόντος, το λογισμικό ανάλυσης εικόνας χρησιμοποιείται καθημερινά. Για παράδειγμα, στα αεροδρόμια, για αυτόματη αναγνώριση προσώπου. Ωστόσο, τα εκατομμύρια των ιατρικών εικόνων που παράγονται καθημερινά, αναλύονται κυρίως με χειρωνακτικό και ημι-ποσοτικό τρόπο. Ωστόσο, το ανθρώπινο μάτι δεν είναι αλάθητο και σημαντικές πληροφορίες μπορεί να χαθούν. Η ιατρική απεικόνιση έχει γίνει ο ακρογωνιαίος λίθος της σύγχρονης ιατρικής, ωστόσο πολλές ασθένειες δεν μπορούν να ανιχνευθούν από το ανθρώπινο μάτι ή να αξιολογηθούν σωστά. Δεδομένων των ελλείψεων στις χειρωνακτικές και ημιποσοτικές μεθόδους, ήταν αναγκαίο να αναπτυχθεί μια προσέγγιση γνωστή ως «ραδιομική». Η ραδιομική είναι μια πρωτοποριακή τεχνολογία που βασίζεται σε ένα μοναδικό λογισμικό εικόνας για να εξαγάγει και να αποκτήσει πολύ μεγάλες ποσότητες ποσοτικών χαρακτηριστικών εικόνας από τυποποιημένες ιατρικές εικόνες και να τις μεταφράσει σε «ραδιομικές υπογραφές». (δείτε κινούμενα σχέδια στην ιστοσελίδα μας www.radiomics.org). Επιπλέον, είναι μια μέθοδος που βασίζεται στην αρχή της «κατανεμημένης μάθησης», η οποία σέβεται τους νόμους περί ιδιωτικότητας σχετικά με την πληροφόρηση των ασθενών, επιτρέποντας έτσι μια προσέγγιση που ονομάζεται «Big Data». (Δείτε το animation μας). Με αυτή την τεχνολογία μπορούμε τώρα να μοιραστούμε τη γνώση της ραδιομικής με τον κόσμο, ενώ είμαστε σε πλήρη συμμόρφωση με τη νομοθεσία για την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Η τεχνολογία αυτή επιτρέπει την ανάλυση εκατομμυρίων ιατρικών εικόνων χωρίς τα δεδομένα να εξέρχονται φυσικά από το νοσοκομείο/κλινική/ινστιτούτο, επιλύοντας έτσι πιθανά ζητήματα προστασίας της ιδιωτικής ζωής. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση θα μας επιτρέψει να βελτιώνουμε συστηματικά, να επικαιροποιούμε και να αναπτύσσουμε περαιτέρω υπογραφές ραδιομικής. Αυτό θα ενισχύσει τη στρατηγική θέση των ενδιαφερόμενων ευρωπαϊκών περιφερειακών εταίρων. Ο στόχος αυτού του έργου είναι να παρέχει συνεχώς βιώσιμο μάρκετινγκ και ανάπτυξη προϊόντων για τη ραδιομική — μια έννοια που γεννήθηκε στην Ευρωπεριφέρεια, αλλά τώρα με παγκόσμιο αντίκτυπο — και ότι η ανάλυση της ιατρικής εικόνας θα εφαρμοστεί στην κλινική ως πρότυπο φροντίδας. Επιπλέον, οι υπογραφές των ραδιομικών θα ενσωματωθούν στην πολυπαραγοντική υποστήριξη τόσο για τους γιατρούς όσο και για τους ασθενείς για την «ιατρική ακρίβειας», τόσο προσωπική όσο και συμμετοχική, με αποτέλεσμα καλύτερη φροντίδα με χαμηλότερο κόστος. Οι κύριοι στόχοι είναι τριπλοί: 1. Διατήρηση και/ή εγκατάσταση της λύσης ανάλυσης εικόνας σε όλα τα νοσοκομεία που συμμετέχουν στο έργο (WP1)· 2. Για να αναπτύξετε και να επικυρώσετε μια ροή εργασίας μεταξύ των συμμετεχόντων, με χρονολογική σειρά: ιατρική ανάλυση εικόνας με κατανεμημένο τρόπο χωρίς οι εικόνες να εξέρχονται από το αρχικό νοσοκομείο, ανάπτυξη κλινικά χρήσιμων ραδιομικτικών υπογραφών, ευπεριφερειακή επικύρωση των υπογραφών, ενσωμάτωση υπογραφών σε δυνητικά εμπορεύσιμα προϊόντα (βλ. σημείο 3) (WP2). 3 δοκιμή πέντε τύπων (α-ε) δυνητικών εμπορεύσιμων προϊόντων στο δίκτυο EURADIOMICS, και συγκεκριμένα: α) λογισμικό ανάλυσης εικόνας που μπορεί να κατοχυρωθεί με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας (WP3). β) (WP2)· γ) συστήματα υποστήριξης αποφάσεων για τους γιατρούς (WP4)· Δ) συστήματα υποστήριξης της λήψης αποφάσεων για τους ασθενείς («εργαλείο λήψης αποφάσεων») (WP4)· ε). Ενότητες ηλεκτρονικής μάθησης (WP5). Η χρήση μεγάλων όγκων ιατρικών εικόνων θα επιτρέψει καλύτερες θεραπείες για τους καρκινοπαθείς, κυρίως εντός της Ευπεριφέρειας, και στη συνέχεια σε όλο τον κόσμο. Το έργο αυτό έχει επίσης έναν πιο συγκεκριμένο στόχο: η ανάπτυξη και εμπορία της τεχνολογίας «μεγάλων δεδομένων» στους τομείς του καρκίνου της κεφαλής και του τραχήλου και του καρκίνου του οισοφάγου, των πνευμόνων και του ήπατος. Αξιοποιώντας τα petabytes των ιατρικών δεδομένων εικόνας που είναι αποθηκευμένα σε νοσοκομεία σε όλο τον κόσμο, τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μπορούν να επικυρωθούν για τη βελτίωση της διάγνωσης και της ημιαυτόματης θεραπείας του καρκίνου. Η κοινοπραξία είναι καλά ισορροπημένη με τέσσερις ΜΜΕ (ένας ηγέτης για τη διαχείριση του μάρκετινγκ) και τέσσερα νοσοκομεία (συμπεριλαμβανομένων τριών πανεπιστημίων). Στόχοι του παρόντος σχεδίου: 1 ΜΜΕ στην Ευροπεριφέρεια ενισχύθηκαν με νέα εμπορικά προϊόντα και περισσότερες θέσεις εργασίας· 2 ακαδημαϊκά κέντρα με υψηλότερες ακαδημαϊκές επιδόσεις, αυτό οδηγεί σε νέες επιχορηγήσεις. 3. καλύτερη φροντίδα για τους ασθενείς με καρκίνο του κεφαλιού και του λαιμού, του οισοφάγου, του πνεύμονα και του ήπατος, με βάση μια οικονομικά αποδοτική τεχνολογία. 4. ένα δίκτυο «win-win-win» (που αναφέρεται σε ασθενείς, ΜΜΕ και ακαδημαϊκά κέντρα), το οποίο επιτρέπει την ιατρική ανάλυση απεικόνισης για κατανεμημένη μάθηση. Αυτό θα εξασφαλίσει τη βιωσιμότητα του έργου. (Greek)
4 November 2022
0 references
Op dit moment wordt de software voor beeldanalyse dagelijks gebruikt. Bijvoorbeeld op luchthavens, voor automatische gezichtsherkenning. De miljoenen medische beelden die elke dag worden geproduceerd, worden echter voornamelijk handmatig en semi-kwantitatief geanalyseerd. Het menselijk oog is echter niet onfeilbaar en belangrijke informatie kan worden gemist. Medische beeldvorming is de hoeksteen van de moderne geneeskunde geworden, maar veel ziekten kunnen niet worden gedetecteerd door het menselijk oog of goed worden beoordeeld. Gezien de tekortkomingen in handmatige en semi-kwantitatieve methoden, was het noodzakelijk om een aanpak te ontwikkelen die bekend staat als „Radiomics”. Radiomics is een baanbrekende technologie gebaseerd op een unieke beeldsoftware om zeer grote hoeveelheden kwantitatieve beeldkenmerken uit standaard medische beelden te extraheren en te verkrijgen en deze te vertalen naar „Radiomics signatures”. (zie animatie op onze website www.radiomics.org). Bovendien is het een methode die is gebaseerd op het principe van „distributed learning”, dat de privacywetgeving met betrekking tot patiëntinformatie respecteert, waardoor een benadering mogelijk wordt gemaakt die „Big Data” wordt genoemd. (Kijk eens naar onze animatie). Met deze technologie kunnen we Radiomics-kennis nu delen met de wereld, terwijl we volledig voldoen aan de wetgeving inzake de bescherming van de persoonlijke levenssfeer. Deze technologie maakt het mogelijk miljoenen medische beelden te analyseren zonder dat de gegevens fysiek het ziekenhuis/kliniek/instituut verlaten, waardoor mogelijke privacybeschermingsproblemen worden opgelost. Deze innovatieve aanpak stelt ons in staat systematisch de handtekeningen van Radiomics te verbeteren, bij te werken en verder te ontwikkelen. Dit zal de strategische positie van de betrokken Europese regionale partners versterken. Het doel van dit project is om voortdurend duurzame marketing en productontwikkeling te bieden voor radiomiek — een concept geboren in de Euroregio, maar nu met een wereldwijde impact — en dat de analyse van het medisch imago in de kliniek als een standaard van zorg zal worden toegepast. Bovendien zullen radiomics handtekeningen worden geïntegreerd in multifactoriële beslissingsondersteuning voor zowel artsen als patiënten voor „precisiegeneeskunde”, zowel persoonlijk als participatief, wat resulteert in betere zorg tegen lagere kosten. De belangrijkste doelen zijn drieledig: 1. De oplossing voor beeldanalyse onderhouden en/of installeren in alle aan het project deelnemende ziekenhuizen (WP1); 2. Het ontwikkelen en valideren van een workflow tussen de deelnemers, in chronologische volgorde: medische beeldanalyse op een gedistribueerde manier zonder dat de beelden het oorspronkelijke ziekenhuis verlaten, ontwikkeling van klinisch bruikbare radiomische handtekeningen, euregionale validatie van de handtekeningen, integratie van handtekeningen in potentieel verhandelbare producten (zie punt 3) (WP2). 3 testen vijf soorten (a-e) potentiële verhandelbare producten in het EURADIOMICS-netwerk, namelijk: A) mogelijk octrooieerbare radiomische handtekeningen (WP3). b) (WP2) beeldanalysesoftware; C) beslissingsondersteunende systemen voor artsen (WP4); D) besluitvormingsondersteunende systemen voor patiënten („besluitinstrument”) (WP4); e) e-learningmodules (WP5). Het gebruik van grote hoeveelheden medische beelden zal betere behandelingen voor kankerpatiënten mogelijk maken, voornamelijk binnen de Euregio, en vervolgens wereldwijd. Dit project heeft ook een meer specifieke doelstelling: de ontwikkeling en marketing van „big data” technologie op het gebied van hoofd-halskanker en kanker van de slokdarm, longen en lever. Gebruikmakend van de petabytes aan medische beeldgegevens die zijn opgeslagen in ziekenhuizen over de hele wereld, kunnen beslissingsondersteunende systemen worden gevalideerd om de diagnose en semi-automatische behandeling van kanker te verbeteren. Het consortium is goed in balans met vier kmo’s (één leider voor marketingmanagement) en vier ziekenhuizen (waaronder drie universiteiten). Doelstellingen van dit project: 1 KMO’s in de Euregio versterkten met nieuwe commerciële producten en meer banen; 2 academische centra met hogere academische prestaties, dit leidt tot nieuwe beurzen. 3. betere zorg voor patiënten met hoofd en nek, slokdarm, long- en leverkanker, gebaseerd op een kosteneffectieve technologie; 4. een „win-win-win” netwerk (met verwijzing naar patiënten, kmo’s en academische centra), dat medische beeldvorming-analyse mogelijk maakt voor gedistribueerd leren. Dit zal de levensvatbaarheid van het project waarborgen. (Dutch)
4 November 2022
0 references
Obecnie oprogramowanie do analizy obrazu jest używane codziennie. Na przykład na lotniskach, do automatycznego rozpoznawania twarzy. Jednak miliony obrazów medycznych, które są wytwarzane każdego dnia, są analizowane głównie w sposób ręczny i półilościowy. Jednak ludzkie oko nie jest nieomylne i można pominąć ważne informacje. Obrazowanie medyczne stało się kamieniem węgielnym współczesnej medycyny, jednak wiele chorób nie może być wykrytych przez ludzkie oko ani właściwie ocenionych. Biorąc pod uwagę niedociągnięcia w metodach ręcznych i półilościowych, konieczne było opracowanie podejścia znanego jako „Radiomika”. Radiomika to przełomowa technologia oparta na unikalnym oprogramowaniu do wyodrębniania i uzyskiwania bardzo dużych ilości ilościowych funkcji obrazu ze standardowych obrazów medycznych i przekładania ich na „podpisy radiologiczne”. (patrz animacja na naszej stronie internetowej www.radiomics.org). Ponadto jest to metoda oparta na zasadzie „rozproszonego uczenia się”, która respektuje przepisy dotyczące prywatności dotyczące informacji o pacjentach, umożliwiając tym samym podejście zwane „wielkimi danymi”. (Spójrz na naszą animację). Dzięki tej technologii możemy teraz dzielić się wiedzą Radiomics ze światem, zachowując pełną zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony prywatności. Technologia ta umożliwia analizę milionów obrazów medycznych bez fizycznego opuszczania szpitala/kliniki/instytutu, co rozwiązuje możliwe problemy związane z ochroną prywatności. To innowacyjne podejście pozwoli nam systematycznie ulepszać, aktualizować i dalej rozwijać sygnatury Radiomics. Wzmocni to strategiczną pozycję zainteresowanych europejskich partnerów regionalnych. Celem tego projektu jest stałe zapewnianie zrównoważonego marketingu i rozwoju produktów dla radiomiki – koncepcji zrodzonej w Euroregionie, ale teraz o globalnym wpływie – oraz że analiza wizerunku medycznego będzie stosowana w klinice jako standard opieki. Dodatkowo podpisy radiomiki zostaną włączone do wieloczynnikowego wsparcia decyzyjnego zarówno dla lekarzy, jak i pacjentów w zakresie „medycyny precyzyjnej”, zarówno osobistej, jak i uczestniczącej, co skutkuje lepszą opieką po niższych kosztach. Główne cele są trzykrotne: 1. Utrzymanie i/lub zainstalowanie rozwiązania do analizy obrazu we wszystkich szpitalach uczestniczących w projekcie (WP1); 2. Aby opracować i zweryfikować przepływ pracy między uczestnikami, w porządku chronologicznym: rozproszoną analizę obrazu medycznego bez obrazów opuszczających pierwotny szpital, opracowanie sygnatur radiomiki pożytecznych klinicznie, euregionalną walidację podpisów, integrację podpisów w produktach potencjalnie rynkowych (zob. pkt 3) (WP2). 3 przetestować pięć typów (a-e) potencjalnych produktów zbywalnych w sieci EURADIOMICS, a mianowicie: a) potencjalnie nadające się do opatentowania sygnatury radiomiki (WP3). b) (WP2) oprogramowanie do analizy obrazu; C) systemy wspomagania decyzji dla lekarzy (WP4); D) systemy wspomagania decyzji dla pacjentów („narzędzie decyzyjne”) (WP4); e). moduły e-learningowe (WP5). Wykorzystanie dużych ilości obrazów medycznych umożliwi lepsze leczenie pacjentów z rakiem, przede wszystkim w regionie Euregionu, a następnie na całym świecie. Projekt ten ma również bardziej szczegółowy cel: rozwój i marketing technologii „dużych danych” w dziedzinie raka głowy i szyi oraz raka przełyku, płuc i wątroby. Wykorzystując petabajty danych medycznych przechowywanych w szpitalach na całym świecie, systemy wspomagania decyzji można zatwierdzić w celu poprawy diagnozy i półautomatycznego leczenia raka. Konsorcjum jest dobrze wyważone z czterema MŚP (jeden lider w zarządzaniu marketingiem) i czterema szpitalami (w tym trzema uniwersytetami). Cele tego projektu: 1 MŚP w regionie Euregionu wzmocnione nowymi produktami komercyjnymi i większą liczbą miejsc pracy; 2 ośrodki akademickie o wyższej wydajności akademickiej, prowadzi to do nowych grantów. 3. lepsza opieka nad pacjentami z rakiem głowy i szyi, przełyku, płuc i wątroby, w oparciu o opłacalną technologię; 4. sieć „win-win-win” (odnosząca się do pacjentów, MŚP i ośrodków akademickich), która umożliwia analizę obrazowania medycznego w celu rozproszonego uczenia się. Zapewni to rentowność projektu. (Polish)
4 November 2022
0 references
I øjeblikket anvendes billedanalysesoftware dagligt. For eksempel i lufthavne, for automatisk ansigtsgenkendelse. Men de millioner af medicinske billeder, der produceres hver dag, analyseres hovedsageligt på en manuel og semi-kvantitativ måde. Det menneskelige øje er dog ikke ufejlbarligt, og vigtige oplysninger kan man gå glip af. Medicinsk billeddannelse er blevet hjørnestenen i moderne medicin, men mange sygdomme kan ikke påvises af det menneskelige øje eller korrekt vurderet. I betragtning af manglerne i manuelle og semi-kvantitative metoder, var det nødvendigt at udvikle en tilgang kendt som "Radiomics". Radiomics er en banebrydende teknologi baseret på en unik billedsoftware til at udtrække og opnå meget store mængder af kvantitative billedfunktioner fra standard medicinske billeder og oversætte dem til "Radiomics signaturer". (se animation på vores hjemmeside www.radiomics.org). Desuden er det en metode, der er baseret på princippet om "distribueret læring", som respekterer databeskyttelseslovgivningen om patientinformation og dermed muliggør en tilgang kaldet "Big Data". (Se vores animation). Med denne teknologi kan vi nu dele Radiomics viden med verden, samtidig med at vi er i fuld overensstemmelse med lovgivningen om beskyttelse af privatlivets fred. Denne teknologi gør det muligt at analysere millioner af medicinske billeder uden de data, der fysisk forlader hospitalet/klinikken/instituttet, og dermed løse eventuelle problemer med beskyttelse af privatlivets fred. Denne innovative tilgang vil give os mulighed for systematisk at forbedre, opdatere og videreudvikle Radiomics signaturer. Dette vil styrke de berørte europæiske regionale partneres strategiske position. Målet med dette projekt er løbende at levere bæredygtig markedsføring og produktudvikling for radiomik — et koncept født i Euroregionen, men nu med en global indvirkning — og at analysen af medicinsk image vil blive anvendt i klinikken som standard for pleje. Derudover vil radiomikrosignaturer blive integreret i multifaktoriel beslutningsstøtte til både læger og patienter til "præcisionsmedicin", både personlig og participatorisk, hvilket resulterer i bedre pleje med lavere omkostninger. De vigtigste mål er tredobbelte: 1. Vedligeholde og/eller installere billedanalyseløsningen på alle hospitaler, der deltager i projektet (WP1) 2. At udvikle og validere en arbejdsgang mellem deltagerne i kronologisk rækkefølge: medicinsk billedanalyse på en distribueret måde, uden at billederne forlader det oprindelige hospital, udvikling af klinisk nyttige radiomikrosignaturer, euregional validering af signaturerne, integration af signaturer i potentielt omsættelige produkter (jf. punkt 3) (WP2). 3 test fem typer (a-e) af potentielle omsættelige produkter i EURADIOMICS-netværket, nemlig: a) potentielt patenterbare radiomikrosignaturer (WP3). b) (WP2) billedanalysesoftware C) beslutningsstøtteordninger for læger (WP4) d) beslutningsstøttesystemer for patienter ("beslutningsværktøj") (WP4) e) e-læringsmoduler (WP5). Brugen af store mængder medicinske billeder vil muliggøre bedre behandling af kræftpatienter, primært inden for Euregion og derefter på verdensplan. Dette projekt har også et mere specifikt mål: udvikling og markedsføring af "store data" teknologi inden for hoved- og halskræft og kræft i spiserøret, lungerne og leveren. Ved at udnytte de petabyte af medicinske billeddata, der er lagret på hospitaler over hele verden, kan beslutningsstøttesystemer valideres for at forbedre diagnosen og halvautomatisk behandling af kræft. Konsortiet er velafbalanceret med fire SMV'er (en leder til markedsføringsstyring) og fire hospitaler (herunder tre universiteter). Målene for dette projekt: 1 SMV'er i EU-regionen styrkes med nye kommercielle produkter og flere arbejdspladser; 2 akademiske centre med højere akademisk præstation, dette fører til nye stipendier. 3. bedre pleje af patienter med hoved og hals, spiserør, lunge- og leverkræft, baseret på en omkostningseffektiv teknologi; 4. et "win-win-win"-netværk (med henvisning til patienter, SMV'er og akademiske centre), som muliggør medicinsk billeddannelsesanalyse for distribueret læring. Dette vil sikre projektets levedygtighed. (Danish)
4 November 2022
0 references
Trenutno se programska oprema za analizo slik uporablja vsak dan. Na primer, na letališčih, za samodejno prepoznavanje obrazov. Vendar pa se milijoni medicinskih slik, ki se proizvajajo vsak dan, v glavnem analizirajo ročno in delno kvantitativno. Vendar človeško oko ni nezmotljivo in pomembne informacije lahko zamudijo. Medicinsko slikanje je postalo temelj sodobne medicine, vendar številnih bolezni ni mogoče zaznati s človeškim očesom ali ustrezno oceniti. Glede na pomanjkljivosti v ročnih in polkvantitativnih metodah je bilo treba razviti pristop, imenovan „Radiomika“. Radiomika je prebojna tehnologija, ki temelji na edinstveni slikovni programski opremi za pridobivanje in pridobivanje zelo velikih količin kvantitativnih slikovnih funkcij iz standardnih medicinskih slik in njihovo prevajanje v „Radiomične podpise“. (glej animacijo na naši spletni strani www.radiomics.org). Poleg tega gre za metodo, ki temelji na načelu „razdeljenega učenja“, ki spoštuje zakone o zasebnosti v zvezi z informacijami o pacientih in s tem omogoča pristop, imenovan „veliki podatki“. (Oglejte si našo animacijo) S to tehnologijo lahko zdaj delimo znanje Radiomics s svetom, hkrati pa smo v celoti v skladu z zakonodajo o varstvu zasebnosti. Ta tehnologija omogoča analizo milijonov medicinskih slik, ne da bi podatki fizično zapustili bolnišnico/kliniko/institut, s čimer se rešujejo morebitna vprašanja varovanja zasebnosti. Ta inovativni pristop nam bo omogočil sistematično izboljševanje, posodabljanje in nadaljnji razvoj podpisov Radiomics. To bo okrepilo strateški položaj zadevnih evropskih regionalnih partnerjev. Cilj tega projekta je nenehno zagotavljati trajnostno trženje in razvoj izdelkov za radiomike – koncept, ki se je rodil v evroregiji, zdaj pa ima globalni vpliv – in da bo analiza medicinske podobe uporabljena v kliniki kot standard oskrbe. Poleg tega bodo radiomični podpisi vključeni v večfaktorsko podporo pri odločanju za zdravnike in bolnike za „natančno medicino“, tako osebno kot participativno, kar bo privedlo do boljše oskrbe po nižjih stroških. Glavni cilji so trije: 1. Vzdrževanje in/ali namestitev rešitve za analizo slik v vseh bolnišnicah, ki sodelujejo v projektu (WP1); 2. Razvoj in potrditev poteka dela med udeleženci v kronološkem vrstnem redu: analiza medicinske slike na porazdeljen način, ne da bi slike zapustile prvotno bolnišnico, razvoj klinično koristnih radiomičnih podpisov, euregionalno potrjevanje podpisov, vključevanje podpisov v potencialno tržne izdelke (glej točko 3) (WP2). 3 testirajo pet vrst (a-e) potencialnih tržnih proizvodov v mreži EURADIOMICS, in sicer: b) programska oprema za analizo slik (WP2), ki jo je mogoče patentirati; C) sistemi za podporo odločanju za zdravnike (WP4); d) sistemi za podporo odločanju za bolnike („orodje za odločanje“) (WP4); e) moduli e-učenja (WP5). Uporaba velikih količin medicinskih slik bo omogočila boljše zdravljenje bolnikov z rakom, predvsem v Euregiji in nato po vsem svetu. Ta projekt ima tudi bolj specifičen cilj: razvoj in trženje tehnologije „velikih podatkov“ na področjih raka glave in vratu ter raka požiralnika, pljuč in jeter. Z izkoriščanjem petabajtov podatkov o medicinski podobi, shranjenih v bolnišnicah po vsem svetu, je mogoče potrditi sisteme za podporo odločanju, da bi izboljšali diagnozo in polavtomatsko zdravljenje raka. Konzorcij je dobro uravnotežen s štirimi MSP (eden vodja za upravljanje trženja) in štirimi bolnišnicami (vključno s tremi univerzami). Cilji tega projekta: 1 MSP v evropski regiji so se okrepila z novimi komercialnimi proizvodi in več delovnimi mesti; 2 akademski centri z višjo akademsko uspešnostjo, to vodi do novih štipendij. 3. boljša oskrba bolnikov z rakom glave in vratu, požiralnika, pljuč in jeter, ki temelji na stroškovno učinkoviti tehnologiji; 4. mreža „win-win“ (ki se nanaša na paciente, mala in srednja podjetja ter akademske centre), ki omogoča analizo medicinskega slikanja za porazdeljeno učenje. To bo zagotovilo izvedljivost projekta. (Slovenian)
4 November 2022
0 references
För närvarande används bildanalysprogram dagligen. Till exempel på flygplatser, för automatisk ansiktsigenkänning. Men de miljontals medicinska bilder som produceras varje dag analyseras huvudsakligen på ett manuellt och semikvantitativt sätt. Det mänskliga ögat är dock inte ofelbart och viktig information kan missas. Medicinsk avbildning har blivit hörnstenen i modern medicin, men många sjukdomar kan inte upptäckas av det mänskliga ögat eller korrekt utvärderas. Med tanke på bristerna i manuella och semikvantitativa metoder var det nödvändigt att utveckla ett tillvägagångssätt som kallas ”Radiomics”. Radiomics är en banbrytande teknik baserad på en unik bildprogramvara för att extrahera och få mycket stora mängder kvantitativa bildfunktioner från vanliga medicinska bilder och översätta dem till ”Radiomics signatures”. (se animering på vår hemsida www.radiomics.org). Dessutom är det en metod som bygger på principen om ”distribuerat lärande”, som respekterar sekretesslagarna för patientinformation, vilket möjliggör ett tillvägagångssätt som kallas ”stora data”. (Se vår animation.) Med denna teknik kan vi nu dela Radiomics kunskap med världen samtidigt som vi är i full överensstämmelse med lagstiftningen om skydd av privatlivet. Denna teknik möjliggör analys av miljontals medicinska bilder utan att data fysiskt lämnar sjukhuset/kliniken/institutet, vilket löser eventuella integritetsskyddsproblem. Detta innovativa tillvägagångssätt kommer att göra det möjligt för oss att systematiskt förbättra, uppdatera och vidareutveckla Radiomics signaturer. Detta kommer att stärka de berörda europeiska regionala partnernas strategiska ställning. Målet med detta projekt är att kontinuerligt tillhandahålla hållbar marknadsföring och produktutveckling för radiomik – ett koncept som föddes i Euroregionen, men nu med global inverkan – och att analysen av medicinsk bild kommer att tillämpas på kliniken som en standard av vård. Dessutom kommer radiomics signaturer att integreras i multifaktoriellt beslutsstöd för både läkare och patienter för ”precisionsmedicin”, både personligt och deltagande, vilket resulterar i bättre vård till lägre kostnader. Huvudmålen är trefaldiga: 1. Underhålla och/eller installera bildanalyslösningen på alla sjukhus som deltar i projektet (WP1), 2. För att utveckla och validera ett arbetsflöde mellan deltagarna, i kronologisk ordning: medicinsk bildanalys på ett distribuerat sätt utan att bilderna lämnar det ursprungliga sjukhuset, utveckling av kliniskt användbara radiomiska signaturer, euregional validering av signaturer, integrering av signaturer i potentiellt säljbara produkter (se punkt 3) (WP2). 3 Testa fem typer (a-e) av potentiella säljbara produkter i EURADIOMICS-nätverket, nämligen: a) potentiellt patenterbara radiomiska signaturer (WP3). b) (WP2) bildanalysprogramvara. C). system för beslutsstöd för läkare (WP4). D) system för beslutsstöd för patienter (”beslutsverktyg”) (WP4). e-lärandemoduler (WP5). Användningen av stora volymer av medicinska bilder kommer att möjliggöra bättre behandlingar för cancerpatienter, främst inom Euregionen, och sedan över hela världen. Detta projekt har också ett mer specifikt mål: utveckling och marknadsföring av ”stor data” teknik inom områdena huvud- och halscancer och cancer i matstrupen, lungorna och levern. Genom att utnyttja petabyte av medicinska bilddata som lagras på sjukhus över hela världen, kan beslutsstödsystem valideras för att förbättra diagnosen och halvautomatisk behandling av cancer. Konsortiet är väl balanserat med fyra små och medelstora företag (en ledare för marknadsföring) och fyra sjukhus (inklusive tre universitet). Målen för detta projekt: 1 SMF i Euregionen stärktes med nya kommersiella produkter och fler arbetstillfällen. 2 akademiska centra med högre akademisk prestanda, leder detta till nya bidrag. 3. bättre vård för patienter med huvud och nacke, matstrupe, lung- och levercancer, baserat på en kostnadseffektiv teknik; 4. ett ”win-win-win” nätverk (som hänvisar till patienter, små och medelstora företag och akademiska centra), som möjliggör medicinsk bildanalys för distribuerat lärande. Detta kommer att säkerställa projektets bärkraft. (Swedish)
4 November 2022
0 references
În prezent, software-ul de analiză a imaginii este utilizat zilnic. De exemplu, în aeroporturi, pentru recunoașterea automată a feței. Cu toate acestea, milioanele de imagini medicale care sunt produse în fiecare zi, sunt analizate în principal într-o manieră manuală și semicantitativă. Cu toate acestea, ochiul uman nu este infailibil și informații importante pot fi pierdute. Imagistica medicală a devenit piatra de temelie a medicinei moderne, dar multe boli nu pot fi detectate de ochiul uman sau evaluate corespunzător. Având în vedere deficiențele metodelor manuale și semicantitative, a fost necesară dezvoltarea unei abordări cunoscute sub numele de „Radiomica”. Radiomica este o tehnologie revoluționară bazată pe un software unic de imagine pentru a extrage și a obține cantități foarte mari de caracteristici cantitative ale imaginii din imaginile medicale standard și pentru a le traduce în „semnături radiologice”. (a se vedea animația pe site-ul nostru www.radiomics.org). În plus, este o metodă bazată pe principiul „învățării distribuite”, care respectă legile privind confidențialitatea în ceea ce privește informarea pacienților, permițând astfel o abordare numită „Big Data”. (Uitați-vă la animația noastră). Cu această tehnologie putem acum să împărtășim cunoștințele privind radiomica cu lumea, în timp ce suntem în deplină conformitate cu legislația privind protecția vieții private. Această tehnologie permite analizarea a milioane de imagini medicale fără ca datele să părăsească fizic spitalul/clinica/institutul, rezolvând astfel posibile probleme de protecție a vieții private. Această abordare inovatoare ne va permite să îmbunătățim, să actualizăm și să dezvoltăm în mod sistematic semnăturile radiomice. Acest lucru va consolida poziția strategică a partenerilor regionali europeni în cauză. Scopul acestui proiect este de a oferi continuu marketing durabil și dezvoltarea produselor radiomice – concept născut în Euroregiune, dar acum cu impact global – și ca analiza imaginii medicale să fie aplicată în clinică ca standard de îngrijire. În plus, semnăturile radiomice vor fi integrate în suportul decizional multifactorial atât pentru medici, cât și pentru pacienți pentru „medicina de precizie”, atât personală, cât și participativă, rezultând o îngrijire mai bună la costuri mai mici. Obiectivele principale sunt triplu: 1. Menținerea și/sau instalarea soluției de analiză a imaginii în toate spitalele participante la proiect (WP1); 2. Pentru a dezvolta și valida un flux de lucru între participanți, în ordine cronologică: analiza imaginilor medicale într-o manieră distribuită, fără ca imaginile să părăsească spitalul original, dezvoltarea semnăturilor radiomice utile din punct de vedere clinic, validarea euregională a semnăturilor, integrarea semnăturilor în produsele potențial comercializabile (a se vedea punctul 3) (WP2). 3 testează cinci tipuri (a-e) de produse potențial comercializabile în rețeaua EURADIOMICS, și anume: a) software de analiză a imaginilor cu potențial brevetabil (WP3). b) (WP2); C). sisteme de susținere a deciziilor pentru medici (WP4); d). sisteme de susținere a deciziilor pentru pacienți („instrument decizional”) (WP4); e). module de e-learning (WP5). Utilizarea unor volume mari de imagini medicale va permite tratamente mai bune pentru pacienții cu cancer, în primul rând în cadrul Euregiunii și apoi în întreaga lume. Acest proiect are, de asemenea, un obiectiv mai specific: dezvoltarea și comercializarea tehnologiei „big data” în domeniile cancerului capului și gâtului și cancerului esofagului, plămânilor și ficatului. Valorificând petabytes-ul datelor de imagine medicale stocate în spitale din întreaga lume, sistemele de susținere a deciziilor pot fi validate pentru a îmbunătăți diagnosticul și tratamentul semiautomat al cancerului. Consorțiul este bine echilibrat cu patru IMM-uri (un lider în gestionarea marketingului) și patru spitale (inclusiv trei universități). Obiectivele acestui proiect: 1 IMM-urile din Euregion s-au consolidat cu noi produse comerciale și cu mai multe locuri de muncă; 2 centre academice cu performanțe academice mai ridicate, acest lucru duce la noi granturi. 3. o mai bună îngrijire pentru pacienții cu cancer la cap și gât, esofag, plămâni și ficat, pe baza unei tehnologii eficiente din punctul de vedere al costurilor; 4. o rețea „win-win-win” (care se referă la pacienți, IMM-uri și centre academice), care permite analiza imagistică medicală pentru învățarea distribuită. Acest lucru va asigura viabilitatea proiectului. (Romanian)
4 November 2022
0 references
Praegu kasutatakse pildianalüüsi tarkvara iga päev. Näiteks lennujaamades, automaatseks näotuvastuseks. Kuid miljoneid meditsiinilisi kujutisi, mida toodetakse iga päev, analüüsitakse peamiselt käsitsi ja poolkvantitatiivselt. Kuid inimsilm ei ole eksimatu ja oluline teave võib jääda märkamata. Meditsiiniline pildistamine on muutunud kaasaegse meditsiini nurgakiviks, kuid paljusid haigusi ei saa inimsilmaga tuvastada ega õigesti hinnata. Arvestades puudusi manuaalsetes ja poolkvantitatiivsetes meetodites, oli vaja välja töötada lähenemisviis, mida nimetatakse „Radiomics“. Radiomics on murranguline tehnoloogia, mis põhineb ainulaadsel pilditarkvaral, et eraldada ja saada väga suuri kvantitatiivseid kujutisi standardsetest meditsiinilistest piltidest ja tõlkida need „raadioallkirjadeks“. (vt animatsioon meie veebilehel www.radiomics.org). Lisaks on see meetod, mis põhineb „jagatud õppe“ põhimõttel, mis austab patsienditeavet käsitlevaid eraelu puutumatust käsitlevaid õigusakte, võimaldades seega lähenemisviisi nimega „Big Data“. (Vaata meie animatsiooni). Selle tehnoloogia abil saame nüüd jagada maailmaga Radiomicsi teadmisi, olles samal ajal täielikus vastavuses eraelu puutumatuse kaitset käsitlevate õigusaktidega. See tehnoloogia võimaldab analüüsida miljoneid meditsiinilisi pilte, ilma et andmed füüsiliselt haiglast/kliinikust/institutsioonist lahkuksid, lahendades seeläbi võimalikud eraelu puutumatuse kaitse küsimused. See uuenduslik lähenemisviis võimaldab meil süstemaatiliselt parandada, ajakohastada ja edasi arendada raadioallkirju. See tugevdab asjaomaste Euroopa piirkondlike partnerite strateegilist positsiooni. Selle projekti eesmärk on pakkuda pidevalt jätkusuutlikku turustamist ja tootearendust raadioseadmetele, mis on sündinud euroregioonis, kuid millel on nüüd ülemaailmne mõju, ning et kliinikus rakendatakse ravistandardina meditsiinilise kuvandi analüüsi. Lisaks integreeritakse raadioallkirjad nii arstidele kui ka patsientidele nii isikliku kui ka osalusliku „täpse meditsiini“ jaoks, mille tulemuseks on parem ravi väiksemate kuludega. Peamised eesmärgid on kolm: 1. Hooldada ja/või paigaldada pildianalüüsi lahendus kõikidesse projektis osalevatesse haiglatesse (WP1); 2. Osalejatevahelise töövoo arendamine ja valideerimine kronoloogilises järjekorras: meditsiiniline kujutise analüüs hajutatult, ilma et pildid oleksid algsest haiglast lahkunud, kliiniliselt kasulike radiomaatikaallkirjade väljatöötamine, allkirjade eu-piirkondlik valideerimine, allkirjade integreerimine potentsiaalselt turustatavatesse toodetesse (vt punkt 3) (WP2). 3 testida EURADIOMICSi võrgustikus viit liiki (a-e) potentsiaalseid turustatavaid tooteid, nimelt: a) potentsiaalselt patenteeritavad raadioallkirjad (WP3). b) (WP2) pildianalüüsi tarkvara; C) arstide otsuste tegemise tugisüsteemid (WP4); d) patsientide otsustamise tugisüsteemid („otsustamisvahend“) (WP4); e-õppe moodulid (WP5). Suure hulga meditsiiniliste kujutiste kasutamine võimaldab vähihaigetel paremini ravida, eelkõige Euregi piirkonnas ja seejärel kogu maailmas. Sellel projektil on ka konkreetsem eesmärk: „suurte andmete“ tehnoloogia arendamine ja turustamine pea- ja kaelavähi ning söögitoru, kopsude ja maksa vähi valdkonnas. Kogu maailmas haiglates säilitatavate meditsiiniliste kujutiste petabaidide kasutamisel saab otsuste tugisüsteeme valideerida, et parandada vähi diagnoosimist ja poolautomaatset ravi. Konsortsium on hästi tasakaalus nelja VKEga (üks juhtiv turundusjuht) ja nelja haiglaga (sealhulgas kolm ülikooli). Projekti eesmärgid: 1 VKEd Euregi piirkonnas tugevdasid uusi kaubanduslikke tooteid ja rohkem töökohti; 2 akadeemilist keskust, millel on kõrgem akadeemiline tulemuslikkus, toob see kaasa uued toetused. 3. parem ravi pea ja kaela, söögitoru, kopsu- ja maksavähiga patsientide jaoks, tuginedes kulutõhusale tehnoloogiale; 4. „win-win“ võrgustik (mis viitab patsientidele, VKEdele ja akadeemilistele keskustele), mis võimaldab hajusõppe jaoks meditsiinilise pilditöötluse analüüsi. See tagab projekti elujõulisuse. (Estonian)
4 November 2022
0 references
Šiuo metu vaizdo analizės programinė įranga naudojama kasdien. Pavyzdžiui, oro uostuose, automatiniam veido atpažinimui. Tačiau milijonai medicininių vaizdų, kurie yra gaminami kiekvieną dieną, daugiausia analizuojami rankiniu ir pusiau kiekybiniu būdu. Tačiau žmogaus akis nėra neklystanti ir gali būti praleista svarbi informacija. Medicinos vizualizacija tapo šiuolaikinės medicinos kertiniu akmeniu, tačiau daugelio ligų negalima aptikti žmogaus akimis ar tinkamai įvertinti. Atsižvelgiant į rankinius ir pusiau kiekybinius metodus, buvo būtina sukurti vadinamąjį „Radiomics“ metodą. Radiomics yra proveržio technologija, pagrįsta unikalia vaizdo programine įranga, skirta iš standartinių medicininių vaizdų išgauti ir gauti labai didelius kiekybinių vaizdo bruožų kiekius ir išversti juos į „Radiomics“ parašus. (žr. animaciją mūsų svetainėje www.radiomics.org). Be to, tai metodas, pagrįstas „paskirstytojo mokymosi“ principu, kuriuo laikomasi privatumo teisės aktų, susijusių su pacientų informacija, taip sudarant sąlygas taikyti metodą, vadinamą „didžiaisiais duomenimis“. (Pažvelkite į mūsų animaciją). Naudodamiesi šia technologija, mes dabar galime pasidalinti Radiomics žiniomis su pasauliu, tuo pat metu visiškai laikydamiesi privatumo apsaugos teisės aktų. Ši technologija leidžia analizuoti milijonus medicininių vaizdų be duomenų fiziškai paliekant ligoninę/kliniką/institutą, taip išsprendžiant galimas privatumo apsaugos problemas. Šis novatoriškas požiūris leis mums sistemingai tobulinti, atnaujinti ir toliau plėtoti „Radiomics“ parašus. Tai sustiprins atitinkamų Europos regioninių partnerių strateginę poziciją. Šio projekto tikslas – nuolat teikti tvarią rinkodarą ir produktų kūrimą radiomikams – tai koncepcija, gimusi Euroregione, tačiau dabar turinti pasaulinį poveikį – ir kad medicininio įvaizdžio analizė bus taikoma klinikoje kaip sveikatos priežiūros standartas. Be to, radiomikologiniai parašai bus integruoti į daugiafaktorinę paramą tiek gydytojams, tiek pacientams tiksliosios medicinos srityje, tiek asmeniniame, tiek dalyvaujamajame, todėl geresnė priežiūra mažesnėmis sąnaudomis. Pagrindiniai tikslai yra trejopai: 1. Prižiūrėti ir (arba) įdiegti vaizdo analizės sprendimą visose projekte dalyvaujančiose ligoninėse (WP1); 2. Parengti ir patvirtinti dalyvių darbo eigą chronologine tvarka: medicininio įvaizdžio analizė paskirstyta be vaizdų paliekant pirminę ligoninę, kliniškai naudingų radiomikinių parašų kūrimas, parašų patvirtinimas ES regionuose, parašų integravimas į potencialiai parduotinus produktus (žr. 3 punktą) (WP2). 3 išbandyti penkių rūšių (a-e) potencialius parduotinus produktus EURADIOMICS tinkle, t. y.: a) potencialiai patentuojamus radiomikinius parašus (WP3); b) (WP2) vaizdo analizės programinę įrangą; C) pagalbos priimant sprendimus sistemos gydytojams (WP4); d) paramos priimant sprendimus sistemos pacientams („sprendimo priemonė“) (WP4); e. mokymosi moduliai (WP5). Naudojant didelius medicininius vaizdus bus galima geriau gydyti vėžiu sergančius pacientus, visų pirma Euregione, o vėliau visame pasaulyje. Šiuo projektu taip pat siekiama konkretesnio tikslo: „didelių duomenų“ technologijos kūrimas ir rinkodara galvos ir kaklo vėžio bei stemplės, plaučių ir kepenų vėžio srityse. Naudojant medicininių vaizdų duomenų, saugomų ligoninėse visame pasaulyje, petabaitus, galima patvirtinti sprendimų palaikymo sistemas, siekiant pagerinti vėžio diagnozę ir pusiau automatinį gydymą. Konsorciumas yra gerai subalansuotas su keturiomis MVĮ (vienas lyderis rinkodaros valdymo srityje) ir keturiomis ligoninėmis (įskaitant tris universitetus). Šio projekto tikslai: 1 ES regiono MVĮ sustiprino naujus komercinius produktus ir daugiau darbo vietų; 2 akademiniai centrai su aukštesniais akademiniais rezultatais, tai veda prie naujų stipendijų. 3. geriau prižiūrėti pacientus, sergančius galvos ir kaklo, stemplės, plaučių ir kepenų vėžiu, remiantis ekonomiškai efektyvia technologija; 4. visiems naudingas tinklas (pacientams, MVĮ ir akademiniams centrams), kuris suteikia galimybę atlikti medicininę vaizdavimo analizę paskirstytam mokymuisi. Taip bus užtikrintas projekto gyvybingumas. (Lithuanian)
4 November 2022
0 references
Tällä hetkellä kuva-analyysiohjelmistoa käytetään päivittäin. Esimerkiksi lentokentillä automaattinen kasvojentunnistus. Kuitenkin miljoonat lääketieteelliset kuvat, joita tuotetaan päivittäin, analysoidaan pääasiassa manuaalisella ja puolikvantitatiivisella tavalla. Ihmissilmä ei kuitenkaan ole erehtymätön ja tärkeä tieto saattaa jäädä huomaamatta. Lääketieteellisestä kuvantamisesta on tullut nykyaikaisen lääketieteen kulmakivi, mutta monia sairauksia ei voida havaita ihmissilmällä tai arvioida asianmukaisesti. Manuaalisten ja puolikvantitatiivisten menetelmien puutteiden vuoksi oli tarpeen kehittää lähestymistapa, joka tunnetaan nimellä ”Radiomics”. Radiomics on läpimurtotekniikka, joka perustuu ainutlaatuiseen kuvaohjelmistoon, jonka avulla voidaan poimia ja saada hyvin suuria määriä määrällisiä kuvaominaisuuksia tavanomaisista lääketieteellisistä kuvista ja muuntaa ne ”radiomaattisiksi allekirjoituksiksi”. (katso animaatio sivuillamme www.radiomics.org). Lisäksi se on menetelmä, joka perustuu ”hajautetun oppimisen” periaatteeseen, joka kunnioittaa potilastietoja koskevia tietosuojalakeja ja mahdollistaa näin ”suuret tiedot” -nimisen lähestymistavan. (Katso animaatiomme). Tällä tekniikalla voimme nyt jakaa Radiomics-osaamista maailman kanssa samalla kun noudatamme täysin yksityisyyden suojaa koskevaa lainsäädäntöä. Tämä tekniikka mahdollistaa miljoonien lääketieteellisten kuvien analysoinnin ilman, että tiedot poistuvat fyysisesti sairaalasta/klinikasta/laitokselta, mikä ratkaisee mahdolliset yksityisyyden suojaan liittyvät ongelmat. Tämän innovatiivisen lähestymistavan avulla voimme systemaattisesti parantaa, päivittää ja kehittää radiomics-allekirjoituksia. Tämä vahvistaa asianomaisten eurooppalaisten alueellisten kumppanien strategista asemaa. Tämän hankkeen tavoitteena on tarjota jatkuvasti kestävää markkinointia ja tuotekehitystä radiomics – Euroregiossa syntyneen mutta nyt maailmanlaajuisesti vaikuttavan – ja että lääketieteellisen kuvan analysointia sovelletaan klinikalla hoitostandardina. Lisäksi säteilyn allekirjoitukset sisällytetään monitekijäiseen päätöksentekoon sekä lääkäreille että potilaille ”tarkkuuslääketieteessä”, sekä henkilökohtaisessa että osallistavassa, mikä johtaa parempaan ja edullisempaan hoitoon. Päätavoitteita on kolme: 1. Ylläpidetään ja/tai asennetaan kuva-analyysiratkaisu kaikkiin hankkeeseen osallistuviin sairaaloihin (WP1) 2. Osallistujien välisen työnkulun kehittäminen ja validointi kronologisessa järjestyksessä: lääketieteellisen kuvan analysointi hajautetusti ilman alkuperäisestä sairaalasta lähteviä kuvia, kliinisesti hyödyllisten radiomatemaattisten allekirjoitusten kehittäminen, allekirjoitusten eu-alueellinen validointi, allekirjoitusten sisällyttäminen mahdollisesti myyntikelpoisiin tuotteisiin (ks. kohta 3) (WP2). 3 testataan viisi EURADIOMICS-verkoston mahdollisten myyntikelpoisten tuotteiden tyyppiä (a-e): a). mahdollisesti patentoitavissa olevat radiomikrofonin allekirjoitukset (WP3). b) (WP2) kuva-analyysiohjelmisto; C). Päätöksen tukijärjestelmät lääkäreille (WP4); D) potilaiden päätöksenteon tukijärjestelmät (”päätöstyökalu”) (WP4); E) verkko-oppimismoduulit (WP5). Suurten lääketieteellisten kuvien käyttö mahdollistaa syöpäpotilaiden paremman hoidon pääasiassa Euregiossa ja sitten maailmanlaajuisesti. Hankkeella on myös erityistavoite: ”suuren datan” teknologian kehittäminen ja markkinointi pään ja kaulan syövän sekä ruokatorven, keuhkojen ja maksan syövän aloilla. Sairaaloihin eri puolilla maailmaa tallennettujen lääketieteellisten kuvatietojen petatavujen valjastamiseksi voidaan validoida päätöksenteon tukijärjestelmiä syövän diagnosoinnin ja puoliautomaattisen hoidon parantamiseksi. Konsortio on tasapainossa neljän pk-yrityksen (yksi johtava markkinointijohtaja) ja neljän sairaalan (mukaan lukien kolme yliopistoa) kanssa. Hankkeen tavoitteet: 1 Euregion pk-yritystä vahvistui uusilla kaupallisilla tuotteilla ja työpaikkojen lisääntymisellä; 2 akateemisia keskuksia, joilla on korkeampi akateeminen suorituskyky, tämä johtaa uusiin apurahoihin. 3. parempi hoito potilaille, joilla on pään ja kaulan, ruokatorven, keuhko- ja maksasyövän, joka perustuu kustannustehokkaaseen teknologiaan; 4. ”win-win-win” -verkosto (joka viittaa potilaisiin, pk-yrityksiin ja akateemisiin keskuksiin), joka mahdollistaa lääketieteellisen kuvantamisen analyysin hajautetussa oppimisessa. Näin varmistetaan hankkeen toteutettavuus. (Finnish)
4 November 2022
0 references
Attualmente, il software di analisi delle immagini viene utilizzato quotidianamente. Ad esempio, negli aeroporti, per il riconoscimento automatico del volto. Tuttavia, i milioni di immagini mediche che vengono prodotte ogni giorno, vengono analizzate principalmente in modo manuale e semi-quantitativo. Tuttavia, l'occhio umano non è infallibile e si possono perdere informazioni importanti. L'imaging medico è diventato la pietra angolare della medicina moderna, tuttavia molte malattie non possono essere rilevate dall'occhio umano o adeguatamente valutate. Date le carenze nei metodi manuali e semi-quantitativi, è stato necessario sviluppare un approccio noto come "radiomica". Radiomica è una tecnologia innovativa basata su un software di immagine unico per estrarre e ottenere grandi quantità di immagini quantitative da immagini mediche standard e tradurle in "firme radiomiche". (vedi animazione sul nostro sito www.radiomics.org). Inoltre, si tratta di un metodo che si basa sul principio di "apprendimento distribuito", che rispetta le leggi sulla privacy riguardanti le informazioni sui pazienti, consentendo così un approccio chiamato "Big Data". (Guarda la nostra animazione). Con questa tecnologia possiamo ora condividere le conoscenze di Radiomics con il mondo, pur essendo nel pieno rispetto della legislazione sulla protezione della privacy. Questa tecnologia consente l'analisi di milioni di immagini mediche senza che i dati escano fisicamente dall'ospedale/clinico/istituto, risolvendo così possibili problemi di protezione della privacy. Questo approccio innovativo ci permetterà di migliorare, aggiornare e sviluppare sistematicamente le firme radiomiche. Ciò rafforzerà la posizione strategica dei partner regionali europei interessati. L'obiettivo di questo progetto è quello di fornire continuamente marketing sostenibile e sviluppo di prodotti per la radiomica — un concetto nato in Euroregione, ma ora con un impatto globale — e che l'analisi dell'immagine medica sarà applicata nella clinica come standard di cura. Inoltre, le firme radiomiche saranno integrate nel supporto decisionale multifattoriale sia per i medici che per i pazienti per la "medicina di precisione", sia personale che partecipativa, con conseguente migliore assistenza a costi inferiori. Gli obiettivi principali sono triplicati: 1. Mantenere e/o installare la soluzione di analisi delle immagini in tutti gli ospedali partecipanti al progetto (WP1); 2. Per sviluppare e convalidare un flusso di lavoro tra i partecipanti, in ordine cronologico: analisi dell'immagine medica in modo distribuito senza che le immagini escano dall'ospedale originale, sviluppo di firme radiomiche clinicamente utili, convalida euregionale delle firme, integrazione delle firme in prodotti potenzialmente commerciabili (cfr. punto 3) (WP2). 3 testare cinque tipi (a-e) di potenziali prodotti commercializzabili nella rete EURADIOMICS, vale a dire: a) un software di analisi delle immagini potenzialmente brevettabile (WP3). b) (WP2); c) sistemi di supporto decisionale per i medici (WP4); d) sistemi di supporto decisionale per i pazienti ("strumento decisionale") (WP4); e). moduli di e-learning (WP5). L'uso di grandi volumi di immagini mediche consentirà migliori trattamenti per i malati di cancro, principalmente all'interno dell'Euregione e poi in tutto il mondo. Questo progetto ha anche un obiettivo più specifico: lo sviluppo e la commercializzazione della tecnologia "big data" nei campi del cancro della testa e del collo e del cancro dell'esofago, dei polmoni e del fegato. Sfruttando i petabyte dei dati delle immagini mediche archiviati negli ospedali di tutto il mondo, i sistemi di supporto decisionale possono essere convalidati per migliorare la diagnosi e il trattamento semiautomatico del cancro. Il consorzio è ben bilanciato con quattro PMI (un leader per la gestione del marketing) e quattro ospedali (di cui tre università). Obiettivi del progetto: 1 le PMI dell'Europa si sono rafforzate con nuovi prodotti commerciali e più posti di lavoro; 2 centri accademici con prestazioni accademiche più elevate, questo porta a nuove borse di studio. 3. migliore cura per i pazienti con cancro della testa e del collo, dell'esofago, del polmone e del fegato, sulla base di una tecnologia conveniente; 4. una rete "win-win-win" (riferita a pazienti, PMI e centri accademici), che consente l'analisi dell'imaging medico per l'apprendimento distribuito. Ciò garantirà la fattibilità del progetto. (Italian)
4 November 2022
0 references
V súčasnosti sa softvér na analýzu obrazu používa denne. Napríklad na letiskách pre automatické rozpoznávanie tváre. Avšak, milióny lekárskych snímok, ktoré sa vyrábajú každý deň, sú analyzované hlavne manuálnym a polokvantitatívnym spôsobom. Ľudské oko však nie je neomylné a môžu chýbať dôležité informácie. Lekárske zobrazovanie sa stalo základným kameňom modernej medicíny, avšak mnohé choroby nemôžu byť zistené ľudským okom alebo riadne posúdené. Vzhľadom na nedostatky v manuálnych a polokvantitatívnych metódach bolo potrebné vyvinúť prístup známy ako „Radiomics“. Radiomics je prelomová technológia založená na unikátnom obrazovom softvéri na extrakciu a získanie veľmi veľkého množstva kvantitatívnych obrazových prvkov zo štandardných lekárskych obrázkov a ich preklad do „Radiomics podpisov“. (pozri animácie na našej webovej stránke www.radiomics.org). Okrem toho je to metóda, ktorá je založená na zásade „distribuovaného učenia“, ktorá rešpektuje zákony o ochrane súkromia týkajúce sa informácií o pacientoch, čím umožňuje prístup nazývaný „veľké údaje“. (Pozrite sa na našu animáciu). S touto technológiou sa teraz môžeme podeliť o znalosti spoločnosti Radiomics so svetom a zároveň byť v plnom súlade s právnymi predpismi o ochrane súkromia. Táto technológia umožňuje analýzu miliónov lekárskych snímok bez toho, aby údaje fyzicky opustili nemocnicu/kliniku/inštitúciu, čím sa vyrieši možné problémy s ochranou súkromia. Tento inovatívny prístup nám umožní systematicky zlepšovať, aktualizovať a ďalej rozvíjať podpisy Radiomics. Tým sa posilní strategické postavenie príslušných európskych regionálnych partnerov. Cieľom tohto projektu je neustále zabezpečovať trvalo udržateľný marketing a vývoj produktov pre rádiomamiky – koncept zrodený v euroregióne, ale teraz s globálnym dopadom – a že analýza lekárskeho obrazu bude aplikovaná na klinike ako štandard starostlivosti. Okrem toho sa rádiomické podpisy začlenia do multifaktoriálnej podpory rozhodovania lekárov aj pacientov v oblasti „presnej medicíny“, osobnej aj participatívnej, čo povedie k lepšej starostlivosti za nižšie náklady. Hlavné ciele sú trojaké: 1. Udržiavať a/alebo inštalovať riešenie analýzy obrazu vo všetkých nemocniciach, ktoré sa zúčastňujú na projekte (WP1); 2. Vytvoriť a validovať pracovný postup medzi účastníkmi v chronologickom poradí: lekárska obrazová analýza distribuovaným spôsobom bez toho, aby obrázky opustili pôvodnú nemocnicu, vývoj klinicky užitočných rádiomických podpisov, euregionálna validácia podpisov, integrácia podpisov do potenciálne obchodovateľných produktov (pozri bod 3) (WP2). 3 testujú päť typov (a – e) potenciálnych predajných produktov v sieti EURADIOMICS, a to: a) potenciálne patentovateľné rádiomické podpisy (WP3). b) (WP2) softvér na analýzu obrazu; C) systémy na podporu rozhodovania pre lekárov (WP4); D) systémy na podporu rozhodovania pre pacientov („rozhodovací nástroj“) (WP4); e). moduly elektronického vzdelávania (WP5). Použitie veľkého objemu lekárskych snímok umožní lepšiu liečbu pacientov s rakovinou, predovšetkým v rámci Euregiónu a potom na celom svete. Tento projekt má tiež špecifickejší cieľ: vývoj a marketing technológie „veľkých dát“ v oblasti rakoviny hlavy a krku a rakoviny pažeráka, pľúc a pečene. Využitie petabajtov lekárskych obrazových údajov uložených v nemocniciach po celom svete môže byť validované na zlepšenie diagnózy a poloautomatickej liečby rakoviny. Konzorcium je dobre vyvážené so štyrmi MSP (jeden líder v oblasti riadenia marketingu) a štyrmi nemocnicami (vrátane troch univerzít). Ciele tohto projektu: 1 MSP v Euregióne sa posilnili novými komerčnými výrobkami a väčším počtom pracovných miest; 2 akademické centrá s vyšším akademickým výkonom, to vedie k novým grantom. 3. lepšia starostlivosť o pacientov s rakovinou hlavy a krku, pažeráka, pľúc a pečene na základe nákladovo efektívnej technológie; 4. sieť „win-win-win“ (vzťahujúca sa na pacientov, malé a stredné podniky a akademické centrá), ktorá umožňuje lekársku analýzu zobrazovania pre distribuované vzdelávanie. Tým sa zabezpečí životaschopnosť projektu. (Slovak)
4 November 2022
0 references
Jelenleg a képelemző szoftvert naponta használják. Például a repülőtereken az automatikus arcfelismerés érdekében. Azonban a naponta előállított orvosi képek millióit elsősorban kézi és félkvantitatív módon elemzik. Az emberi szem azonban nem tévedhetetlen, és fontos információk hiányozhatnak. Az orvosi képalkotás a modern orvostudomány sarokkövévé vált, de sok betegséget nem lehet az emberi szemmel kimutatni vagy megfelelően értékelni. Tekintettel a kézi és félkvantitatív módszerek hiányosságaira, szükség volt egy „rádiómia” néven ismert megközelítés kidolgozására. A radiomics egy áttörést jelentő technológia, amely egy egyedülálló képszoftveren alapul, amely a standard orvosi képekből nagyon nagy mennyiségű kvantitatív képfunkciót von ki és szerez be, és azokat „rádiómiai aláírásokra” fordítja. (lásd az animációt honlapunkon: www.radiomics.org). Ezenkívül olyan módszerről van szó, amely az „elosztott tanulás” elvén alapul, amely tiszteletben tartja a betegek tájékoztatására vonatkozó adatvédelmi jogszabályokat, és ezáltal lehetővé teszi a „nagy adatoknak” nevezett megközelítést. (Nézd meg az animációnkat!) Ezzel a technológiával most megoszthatjuk a Radiomics tudását a világgal, miközben teljes mértékben megfelelünk a magánélet védelmére vonatkozó jogszabályoknak. Ez a technológia lehetővé teszi több millió orvosi kép elemzését anélkül, hogy az adatok fizikailag elhagynák a kórházat/klinikát/intézményt, ezáltal megoldva a magánélet védelmével kapcsolatos lehetséges problémákat. Ez az innovatív megközelítés lehetővé teszi számunkra, hogy szisztematikusan fejlesszük, frissítsük és továbbfejlesszük a rádiómikus aláírásokat. Ez megerősíti az érintett európai regionális partnerek stratégiai pozícióját. Ennek a projektnek az a célja, hogy folyamatosan fenntartható marketinget és termékfejlesztést biztosítson a radiomikához – amely koncepció az Eurorégióban született, de most globális hatással van -, és hogy az orvosi arculat elemzését a klinikán az ellátás színvonalaként alkalmazzák. Emellett a radiomikológiai aláírások beépülnek a multifaktoriális döntéstámogatásba mind az orvosok, mind a betegek számára a „precíziós orvoslás” számára, mind a személyes, mind a részvételen alapuló gyógyszerek esetében, ami jobb ellátást eredményez alacsonyabb költségek mellett. A fő célok hármasak: 1. A képelemzési megoldás fenntartása és/vagy telepítése a projektben részt vevő valamennyi kórházban (WP1); 2. A résztvevők közötti munkafolyamat kialakítása és validálása időrendi sorrendben: orvosi képelemzés elosztott módon anélkül, hogy a képek elhagynák az eredeti kórházat, klinikailag hasznos radiomikus aláírások kifejlesztése, az aláírások euregionális validálása, az aláírások integrálása a potenciálisan piacképes termékekbe (lásd a 3. pontot) (WP2). 3 az EURADIOMICS hálózatban a potenciális piacképes termékek öt típusa (a-e) vizsgálata, nevezetesen: a) potenciálisan szabadalmazható radiomikológiai aláírások (WP3). b) (WP2) képelemző szoftver; C) az orvosok döntéstámogató rendszerei (WP4); D) betegekkel kapcsolatos döntéstámogató rendszerek („döntési eszköz”) (WP4); e) e-learning modulok (WP5). A nagy mennyiségű orvosi kép használata lehetővé teszi a rákos betegek jobb kezelését, elsősorban az Euregionon belül, majd világszerte. Ennek a projektnek konkrétabb célkitűzése is van: a „nagy adat” technológia fejlesztése és forgalmazása a fej-nyakrák, valamint a nyelőcső, a tüdő és a máj rákos területein. A kórházakban szerte a világon tárolt orvosi képadatok petabájtjait felhasználva a döntéstámogató rendszerek validálhatók a rák diagnózisának és félautomata kezelésének javítása érdekében. A konzorcium jól kiegyensúlyozott négy kkv-val (az egyik vezető a marketing irányításában) és négy kórházzal (köztük három egyetemmel). A projekt célkitűzései: Az Euregionban működő 1 kkv-t új kereskedelmi termékekkel és több munkahelytel erősítették meg; 2 felsőoktatási központ magasabb tudományos teljesítménnyel, ez új támogatásokhoz vezet. 3. a fej-nyak, nyelőcső, tüdő- és májrákos betegek jobb gondozása költséghatékony technológia alapján; 4. „win-win-win” hálózat (a betegekre, a kkv-kra és a tudományos központokra utalva), amely lehetővé teszi az elosztott tanulás orvosi képalkotó elemzését. Ez biztosítja a projekt életképességét. (Hungarian)
4 November 2022
0 references
V současné době se software pro analýzu obrazu používá denně. Například na letištích pro automatické rozpoznávání obličeje. Nicméně, miliony lékařských snímků, které jsou vyráběny každý den, jsou analyzovány hlavně manuálně a semi-kvantitativním způsobem. Lidské oko však není neomylné a důležité informace mohou chybět. Lékařské zobrazování se stalo základním kamenem moderní medicíny, nicméně mnoho nemocí nemůže být odhaleno lidským okem nebo správně posouzeno. Vzhledem k nedostatkům v manuálních a semikvantitativních metodách bylo nutné vyvinout přístup známý jako „Radiomika“. Radiomics je průlomová technologie založená na unikátním obrazovém softwaru pro extrakci a získání velkého množství kvantitativních obrazových funkcí ze standardních lékařských snímků a přeložit je do „Radiomics podpisy“. (viz animace na našich webových stránkách www.radiomics.org). Navíc se jedná o metodu, která je založena na principu „distribuovaného učení“, která respektuje zákony na ochranu soukromí týkající se informací o pacientech, čímž umožňuje přístup nazvaný „velká data“. (Podívejte se na naši animaci.) S touto technologií můžeme nyní sdílet znalosti Radiomics se světem a zároveň plně dodržovat právní předpisy o ochraně soukromí. Tato technologie umožňuje analýzu milionů lékařských snímků, aniž by data fyzicky opustila nemocnici/klinik/institut, čímž se vyřeší možné problémy s ochranou soukromí. Tento inovativní přístup nám umožní systematicky zlepšovat, aktualizovat a dále rozvíjet podpisy radioaktivity. Tím se posílí strategická pozice dotčených evropských regionálních partnerů. Cílem tohoto projektu je neustále poskytovat udržitelný marketing a vývoj produktů pro radiomiku – koncept, který se zrodil v Euroregionu, ale nyní s globálním dopadem – a že analýza lékařského obrazu bude aplikována na klinice jako standard péče. Kromě toho budou radiomické podpisy integrovány do multifaktoriální podpory rozhodování pro lékaře i pacienty pro „přesnou medicínu“, a to jak osobní, tak participativní, což povede k lepší péči za nižší náklady. Hlavní cíle jsou trojí: 1. Udržovat a/nebo instalovat řešení analýzy obrazu ve všech nemocnicích účastnících se projektu (WP1); 2. Vytvořit a ověřit pracovní postup mezi účastníky v chronologickém pořadí: analýza lékařského obrazu distribuovaným způsobem bez opuštění původní nemocnice, vývoj klinicky užitečných radiomických podpisů, euregionální validace podpisů, integrace podpisů do potenciálně obchodovatelných výrobků (viz bod 3) (WP2). 3 testuje pět typů (a-e) potenciálních obchodovatelných produktů v síti EURADIOMICS, a to: a) potenciálně patentovatelné radiomické podpisy (WP3). b) (WP2) software pro analýzu obrazu; C) systémy podpory rozhodování pro lékaře (WP4); D) systémy podpory rozhodování pro pacienty („nástroj pro rozhodování“) (WP4); e) moduly elektronického učení (WP5). Použití velkého objemu lékařských snímků umožní lepší léčbu pacientů s rakovinou, především v rámci Euregionu a poté po celém světě. Tento projekt má také konkrétnější cíl: vývoj a marketing technologie „velkých dat“ v oblasti rakoviny hlavy a krku a rakoviny jícnu, plic a jater. Využití petabajtů lékařských obrazových dat uložených v nemocnicích po celém světě, systémy podpory rozhodování mohou být validovány pro zlepšení diagnózy a poloautomatické léčby rakoviny. Konsorcium je dobře vyváženo čtyřmi malými a středními podniky (jeden vedoucí pro řízení marketingu) a čtyřmi nemocnicemi (včetně tří univerzit). Cíle tohoto projektu: 1 malé a střední podniky v Euregionu posíleny novými komerčními produkty a více pracovních míst; 2 akademická centra s vyšším akademickým výkonem, což vede k novým grantům. 3. lepší péče o pacienty s hlavou a krkem, jícnem, rakovinou plic a jater, na základě nákladově efektivní technologie; 4. síť „win-win-win-win“ (týkající se pacientů, malých a středních podniků a akademických center), která umožňuje lékařské zobrazování-analýzu pro distribuované učení. Tím se zajistí životaschopnost projektu. (Czech)
4 November 2022
0 references
В момента софтуерът за анализ на изображения се използва ежедневно. Например, на летищата, за автоматично разпознаване на лица. Милионите медицински изображения, които се произвеждат всеки ден, се анализират основно ръчно и полуколичествено. Въпреки това, човешкото око не е непогрешимо и важна информация може да бъде пропусната. Медицинската образна диагностика се е превърнала в крайъгълен камък на съвременната медицина, но много заболявания не могат да бъдат открити от човешкото око или правилно оценени. Като се имат предвид недостатъците в ръчните и полуколичествените методи, беше необходимо да се разработи подход, известен като „радиомика“. Radiomics е революционна технология, базирана на уникален софтуер за изображения, за да извлече и получи много големи количества количествени характеристики на изображението от стандартните медицински изображения и да ги преведе в „радиомични подписи“. (вижте анимацията на нашия уебсайт www.radiomics.org). Освен това това е метод, който се основава на принципа на „разпределено обучение„, който зачита законите за неприкосновеността на личния живот по отношение на информацията за пациентите, като по този начин дава възможност за подход, наречен „големи данни“. (Вижте нашата анимация). С тази технология вече можем да споделяме знания за радиомикациите със света, като същевременно сме в пълно съответствие със законодателството за защита на неприкосновеността на личния живот. Тази технология дава възможност за анализ на милиони медицински изображения, без данните да излизат физически от болницата/клиника/института, като по този начин се решават възможни проблеми със защитата на неприкосновеността на личния живот. Този иновативен подход ще ни позволи систематично да подобряваме, актуализираме и доразвиваме подписите на Радиомиката. Това ще укрепи стратегическата позиция на съответните европейски регионални партньори. Целта на този проект е непрекъснато да осигурява устойчив маркетинг и разработване на продукти за радиомика — концепция, родена в Еврорегиона, но сега с глобално въздействие — и че анализът на медицинския образ ще се прилага в клиниката като стандарт за грижи. Освен това, рентгеновите подписи ще бъдат интегрирани в многофакторна подкрепа за вземане на решения както за лекарите, така и за пациентите за „прецизна медицина“, както лична, така и приобщаваща, което води до по-добри грижи при по-ниски разходи. Основните цели са три: 1. Поддържане и/или инсталиране на решението за анализ на изображенията във всички болници, участващи в проекта (WP1); 2. За разработване и валидиране на работен поток между участниците в хронологичен ред: медицински анализ на изображенията по разпространен начин, без изображенията да напускат оригиналната болница, разработване на клинично полезни радиомикални подписи, еврегионално валидиране на подписите, интегриране на подписите в потенциално продаваеми продукти (вж. точка 3) (WP2). 3 тестват пет вида (а-д) потенциални продаваеми продукти в мрежата EURADIOMICS, а именно: а) потенциално патентоспособни радиомикови подписи (WP3). б) (WP2) софтуер за анализ на изображения; в). системи за подпомагане на вземането на решения за лекари (WP4); г). системи за подпомагане на вземането на решения за пациентите („инструмент за вземане на решения“) (WP4); модули за електронно обучение (WP5). Използването на големи обеми медицински изображения ще даде възможност за по-добро лечение на пациенти с рак, предимно в рамките на Euregion, а след това и в световен мащаб. Този проект има и по-конкретна цел: разработване и пускане на пазара на технологията „големи данни“ в областта на рака на главата и шията и рака на хранопровода, белите дробове и черния дроб. Използвайки петабайтите данни от медицински изображения, съхранявани в болници по целия свят, системите за подпомагане на вземането на решения могат да бъдат валидирани за подобряване на диагностиката и полуавтоматичното лечение на рака. Консорциумът е добре балансиран с четири МСП (един лидер в управлението на маркетинга) и четири болници (включително три университета). Цели на този проект: 1 МСП в ЕС са подсилени с нови търговски продукти и повече работни места; 2 академични центъра с по-високо академично представяне, това води до нови безвъзмездни средства. 3. по-добра грижа за пациентите с рак на главата и шията, хранопровода, белия дроб и черния дроб, въз основа на рентабилна технология; 4. мрежа „win-win“ (отнасяща се до пациенти, МСП и академични центрове), която дава възможност за медицински образни анализи за разпределено обучение. Това ще гарантира жизнеспособността на проекта. (Bulgarian)
4 November 2022
0 references
Pašlaik attēlu analīzes programmatūra tiek izmantota katru dienu. Piemēram, lidostās automātiskai sejas atpazīšanai. Tomēr miljoniem medicīnisko attēlu, kas tiek radīti katru dienu, galvenokārt tiek analizēti manuāli un daļēji kvantitatīvā veidā. Tomēr cilvēka acs nav nekļūdīga, un svarīga informācija var tikt palaista garām. Medicīnas attēlveidošana ir kļuvusi par mūsdienu medicīnas stūrakmeni, tomēr daudzas slimības nevar atklāt cilvēka acī vai pienācīgi novērtēt. Ņemot vērā manuālo un puskvantitatīvo metožu trūkumus, bija jāizstrādā pieeja, kas pazīstama kā “radiomika”. Radiomika ir revolucionāra tehnoloģija, kuras pamatā ir unikāla attēlu programmatūra, lai no standarta medicīniskajiem attēliem iegūtu un iegūtu ļoti lielu daudzumu kvantitatīvu attēlu un pārvērstu tos “radiomikas parakstos”. (skatīt animāciju mūsu tīmekļa vietnē www.radiomics.org). Turklāt tā ir metode, kuras pamatā ir “izkliedētas mācīšanās” princips, kas ievēro tiesību aktus par privātumu attiecībā uz pacientu informēšanu, tādējādi ļaujot izmantot pieeju, ko sauc par “lielajiem datiem”. (Paskaties uz mūsu animāciju). Ar šo tehnoloģiju mēs tagad varam dalīties ar zināšanām par radiomikrofoniem ar pasauli, vienlaikus pilnībā ievērojot tiesību aktus par privātuma aizsardzību. Šī tehnoloģija ļauj analizēt miljoniem medicīnisko attēlu, fiziski neizejot no slimnīcas/klīnikas/institūtiem, tādējādi atrisinot iespējamos privātuma aizsardzības jautājumus. Šī novatoriskā pieeja ļaus mums sistemātiski uzlabot, atjaunināt un turpināt attīstīt radiomikrofona parakstus. Tas stiprinās attiecīgo Eiropas reģionālo partneru stratēģisko pozīciju. Šī projekta mērķis ir pastāvīgi nodrošināt ilgtspējīgu tirgvedību un produktu izstrādi radiomikromām — eiroreģionā dzimušai koncepcijai, bet tagad ar globālu ietekmi — un ka medicīnas tēla analīze klīnikā tiks izmantota kā aprūpes standarts. Turklāt radiomūzikas paraksti tiks integrēti daudzfaktoru lēmumu atbalstā gan ārstiem, gan pacientiem saistībā ar “precizitātes medicīnu”, gan personisku, gan līdzdalību, tādējādi nodrošinot labāku aprūpi par zemākām izmaksām. Galvenie mērķi ir trīs: 1. Uzturēt un/vai uzstādīt attēlu analīzes risinājumu visās slimnīcās, kas piedalās projektā (WP1); 2. Izstrādāt un validēt darbplūsmu starp dalībniekiem hronoloģiskā secībā: medicīnisku attēlu analīze izplatītā veidā, neizejot no sākotnējās slimnīcas, klīniski noderīgu radiomikromateriālu parakstu izstrāde, parakstu eureģionāla validācija, parakstu integrēšana potenciāli tirgojamos produktos (sk. 3. punktu) (WP2). 3 pārbauda piecu veidu (a-e) potenciālos tirgojamos produktus EURADIOMICS tīklā, proti: a) potenciāli patentējami radiomūzikas paraksti (WP3); b) (WP2) attēlu analīzes programmatūra; C) lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmas ārstiem (WP4); D) lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmas pacientiem (“lēmumu pieņemšanas instruments”) (WP4); e) e-mācību moduļi (WP5). Liela apjoma medicīnisko attēlu izmantošana ļaus labāk ārstēt vēža pacientus, galvenokārt Eureģionā un pēc tam visā pasaulē. Šim projektam ir arī konkrētāks mērķis: “lielo datu” tehnoloģijas izstrāde un tirdzniecība galvas un kakla vēža un barības vada, plaušu un aknu vēža jomā. Izmantojot medicīnisko attēlu datu petabaitus, kas glabājas slimnīcās visā pasaulē, var apstiprināt lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmas, lai uzlabotu vēža diagnostiku un pusautomātisko ārstēšanu. Konsorcijs ir labi līdzsvarots ar četriem MVU (viens līderis mārketinga pārvaldībā) un četrām slimnīcām (tostarp trim universitātēm). Šī projekta mērķi: 1 MVU ES reģionā tika stiprināts ar jauniem komerciāliem produktiem un vairāk darbvietu; 2 akadēmiskos centrus ar augstāku akadēmisko sniegumu, tas noved pie jaunām dotācijām. 3. labāka aprūpe pacientiem ar galvas un kakla, barības vads, plaušu un aknu vēzi, pamatojoties uz rentablu tehnoloģiju; 4. “win-win-win” tīkls (kas attiecas uz pacientiem, MVU un akadēmiskajiem centriem), kas ļauj veikt medicīniskās attēldiagnostikas analīzi izplatītām mācībām. Tas nodrošinās projekta dzīvotspēju. (Latvian)
4 November 2022
0 references
Actualmente, el software de análisis de imágenes se utiliza diariamente. Por ejemplo, en los aeropuertos, para el reconocimiento automático de rostros. Sin embargo, los millones de imágenes médicas que se producen todos los días, se analizan principalmente de manera manual y semicuantitativa. Sin embargo, el ojo humano no es infalible y se puede perder información importante. Las imágenes médicas se han convertido en la piedra angular de la medicina moderna, sin embargo, muchas enfermedades no pueden ser detectadas por el ojo humano o evaluadas adecuadamente. Dadas las deficiencias en los métodos manuales y semicuantitativos, era necesario desarrollar un enfoque conocido como «Radiomics». Radiomics es una tecnología innovadora basada en un software de imagen único para extraer y obtener cantidades muy grandes de características cuantitativas de imágenes médicas estándar y traducirlas en «firmas radiómicas». (ver animación en nuestro sitio web www.radiomics.org). Además, es un método que se basa en el principio de «aprendizaje distribuido», que respeta las leyes de privacidad relativas a la información del paciente, lo que permite un enfoque llamado «Big Data». (Mira nuestra animación). Con esta tecnología, ahora podemos compartir el conocimiento de Radiomics con el mundo y cumplir plenamente con la legislación sobre protección de la privacidad. Esta tecnología permite el análisis de millones de imágenes médicas sin que los datos salgan físicamente del hospital/clínica/instituto, resolviendo así posibles problemas de protección de la privacidad. Este enfoque innovador nos permitirá mejorar, actualizar y desarrollar sistemáticamente las firmas de Radiomics. Esto reforzará la posición estratégica de los socios regionales europeos afectados. El objetivo de este proyecto es proporcionar continuamente marketing sostenible y desarrollo de productos para la radiomics — un concepto nacido en la Euroregión, pero ahora con un impacto global — y que el análisis de la imagen médica se aplicará en la clínica como un estándar de atención. Además, las firmas radiomicas se integrarán en el apoyo de decisión multifactorial tanto para los médicos como para los pacientes para la «medicina de precisión», tanto personal como participativa, lo que resulta en una mejor atención a menores costos. Los objetivos principales son triples: 1. Mantener o instalar la solución de análisis de imagen en todos los hospitales participantes en el proyecto (WP1); 2. Desarrollar y validar un flujo de trabajo entre los participantes, en orden cronológico: análisis de imágenes médicas de forma distribuida sin que las imágenes salgan del hospital original, desarrollo de firmas radimicas clínicamente útiles, validación euregional de las firmas, integración de firmas en productos potencialmente comercializables (véase el punto 3) (WP2). 3 prueba cinco tipos (a-e) de posibles productos comercializables en la red EURADIOMICS, a saber: a) los programas informáticos de análisis de imágenes potencialmente patentables (WP3) b) (WP2); C). sistemas de apoyo a la adopción de decisiones para los médicos (WP4); D). sistemas de apoyo a la toma de decisiones para pacientes («herramienta de decisión») (WP4); e). módulos de aprendizaje electrónico (WP5). El uso de grandes volúmenes de imágenes médicas permitirá mejores tratamientos para los pacientes con cáncer, principalmente dentro de la Euregion, y luego en todo el mundo. Este proyecto también tiene un objetivo más específico: el desarrollo y comercialización de la tecnología de «big data» dentro de los campos del cáncer de cabeza y cuello y cáncer del esófago, los pulmones y el hígado. Aprovechando los petabytes de datos de imágenes médicas almacenados en hospitales de todo el mundo, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones pueden ser validados para mejorar el diagnóstico y el tratamiento semiautomático del cáncer. El consorcio está bien equilibrado con cuatro pymes (un líder en gestión de marketing) y cuatro hospitales (incluidas tres universidades). Objetivos de este proyecto: 1 PYME de la Euregión reforzadas con nuevos productos comerciales y más puestos de trabajo; 2 centros académicos con mayor rendimiento académico, esto conduce a nuevas becas. 3. una mejor atención a los pacientes con cáncer de cabeza y cuello, esófago, pulmón e hígado, basado en una tecnología rentable; 4. una red de «ganar-ganar-ganar» (en referencia a pacientes, pymes y centros académicos), que permite el análisis de imágenes médicas para el aprendizaje distribuido. Esto garantizará la viabilidad del proyecto. (Spanish)
4 November 2022
0 references
Atualmente, o software de análise de imagem é utilizado diariamente. Por exemplo, nos aeroportos, para reconhecimento facial automático. No entanto, os milhões de imagens médicas que são produzidas todos os dias, são analisadas principalmente de forma manual e semi-quantitativa. No entanto, o olho humano não é infalível e informações importantes podem ser perdidas. A imagiologia médica tornou-se a pedra angular da medicina moderna, no entanto, muitas doenças não podem ser detectadas pelo olho humano ou devidamente avaliadas. Dadas as deficiências nos métodos manuais e semiquantitativos, foi necessário desenvolver uma abordagem conhecida como "Radiómica". Radiomics é uma tecnologia inovadora baseada num software de imagem único para extrair e obter grandes quantidades de características quantitativas de imagens médicas padrão e traduzi-las em "assinaturas Radiomics". (ver animação no nosso sítio www.radiomics.org). Além disso, é um método que se baseia no princípio da "aprendizagem distribuída", que respeita as leis de privacidade relativas à informação do paciente, permitindo assim uma abordagem chamada "Big Data". (Olhem para a nossa animação). Com esta tecnologia, podemos agora partilhar o conhecimento da Radiomics com o mundo, em total conformidade com a legislação relativa à proteção da privacidade. Esta tecnologia permite a análise de milhões de imagens médicas sem que os dados saiam fisicamente do hospital/clínica/instituto, resolvendo assim possíveis problemas de proteção da privacidade. Esta abordagem inovadora permitir-nos-á melhorar, atualizar e desenvolver sistematicamente as assinaturas da Radiomics. Tal reforçará a posição estratégica dos parceiros regionais europeus em causa. O objetivo deste projeto é fornecer continuamente marketing sustentável e desenvolvimento de produtos para a radiomética - um conceito nascido na Eurorregião, mas agora com um impacto global - e que a análise da imagem médica será aplicada na clínica como um padrão de cuidados. Adicionalmente, as assinaturas radiomics serão integradas no apoio multifactorial da decisão para médicos e pacientes para a "medicina da precisão", pessoal e participativo, resultando em melhores cuidados a custos mais baixos. Os principais objetivos são três: 1. Manter e/ou instalar a solução de análise de imagem em todos os hospitais participantes no projecto (WP1); 2. Para desenvolver e validar um fluxo de trabalho entre os participantes, por ordem cronológica: análise de imagens médicas de forma distribuída sem que as imagens saiam do hospital original, desenvolvimento de assinaturas radiómicas clinicamente úteis, validação euregional das assinaturas, integração de assinaturas em produtos potencialmente comercializáveis (ver ponto 3) (WP2). 3 testar cinco tipos (a-e) de produtos potencialmente comercializáveis na rede EURADIOMICS, a saber: Assinaturas radiomáticas potencialmente patenteáveis (WP3). b) Software de análise de imagens (WP2); c) Sistemas de apoio à decisão para médicos (WP4); d). sistemas de apoio à decisão para os doentes ("instrumento de decisão") (WP4); e). Módulos de aprendizagem eletrónica (WP5). A utilização de grandes volumes de imagens médicas permitirá melhores tratamentos para os doentes oncológicos, principalmente na Eurregião, e depois a nível mundial. Este projeto tem também um objetivo mais específico: o desenvolvimento e a comercialização da tecnologia dos «grandes volumes de dados» nos domínios do cancro da cabeça e do pescoço e do cancro do esófago, dos pulmões e do fígado. Aproveitando os petabytes de dados de imagem médica armazenados em hospitais de todo o mundo, os sistemas de apoio à decisão podem ser validados para melhorar o diagnóstico e o tratamento semiautomático do cancro. O consórcio está bem equilibrado com quatro PME (uma líder na gestão de marketing) e quatro hospitais (incluindo três universidades). Objetivos deste projeto: 1 PME na Eurregião reforçada com novos produtos comerciais e mais postos de trabalho; 2 centros acadêmicos com maior desempenho acadêmico, o que leva a novas bolsas. 3. melhor cuidado para pacientes com cabeça e pescoço, esôfago, pulmão e cancro do fígado, com base em uma tecnologia eficaz na redução de custos; 4. uma rede "ganha-ganha-ganha-ganha" (referindo-se a pacientes, PMEs e centros acadêmicos), que permite a análise de imagens médicas para a aprendizagem distribuída. Isto garantirá a viabilidade do projecto. (Portuguese)
4 November 2022
0 references
Actuellement, le logiciel d’analyse d’images est utilisé quotidiennement. Par exemple, dans les aéroports, pour la reconnaissance faciale automatique. Cependant, les millions d’images médicales produites chaque jour sont principalement analysées de manière manuelle et semi-quantitative. Cependant, l’œil humain n’est pas infaillible et des informations importantes peuvent être manquées. L’imagerie médicale est devenue la pierre angulaire de la médecine moderne, mais de nombreuses maladies ne peuvent pas être détectées par l’œil humain ou correctement évaluées. Compte tenu des lacunes dans les méthodes manuelles et semi-quantitatives, il était nécessaire de développer une approche connue sous le nom de «Radiomics». Radiomics est une technologie révolutionnaire basée sur un logiciel d’image unique pour extraire et obtenir de très grandes quantités de caractéristiques d’image quantitatives à partir d’images médicales standard et les traduire en «signatures radiomiques». (voir animation sur notre site www.radiomics.org). De plus, c’est une méthode qui repose sur le principe de «l’apprentissage distribué», qui respecte les lois sur la protection de la vie privée concernant l’information des patients, permettant ainsi une approche appelée «Big Data». (Regardez notre animation). Avec cette technologie, nous pouvons maintenant partager les connaissances de Radiomics avec le monde entier tout en étant en pleine conformité avec la législation sur la protection de la vie privée. Cette technologie permet l’analyse de millions d’images médicales sans que les données quittent physiquement l’hôpital/clinique/institut, ce qui permet de résoudre d’éventuels problèmes de protection de la vie privée. Cette approche innovante nous permettra d’améliorer, de mettre à jour et de développer systématiquement les signatures de Radiomics. Cela renforcera la position stratégique des partenaires régionaux européens concernés. L’objectif de ce projet est de fournir continuellement un marketing durable et le développement de produits pour la radiomique — un concept né dans l’Eurorégion, mais maintenant avec un impact global — et que l’analyse de l’image médicale sera appliquée dans la clinique comme norme de soins. En outre, les signatures radiomiques seront intégrées dans l’aide à la décision multifactorielle pour les médecins et les patients pour la «médecine de précision», à la fois personnelle et participative, ce qui se traduira par de meilleurs soins à moindre coût. Les principaux objectifs sont triples: 1. Maintenir et/ou installer la solution d’analyse d’images dans tous les hôpitaux participant au projet (WP1); 2. Développer et valider un flux de travail entre les participants, dans l’ordre chronologique: analyse d’image médicale d’une manière distribuée sans que les images quittent l’hôpital d’origine, développement de signatures radiomiques cliniquement utiles, validation eurégionale des signatures, intégration des signatures dans des produits potentiellement commercialisables (voir point 3) (WP2). 3 testent cinq types (a à e) de produits commercialisables potentiels dans le réseau EURADIOMICS, à savoir: a) les signatures radiomiques potentiellement brevetables (WP3). b) (WP2) logiciel d’analyse d’images; c) les systèmes d’aide à la décision pour les médecins (WP4); d) les systèmes d’aide à la décision pour les patients («outil de décision») (WP4); e). modules d’apprentissage en ligne (WP5). L’utilisation de grands volumes d’images médicales permettra de meilleurs traitements pour les patients atteints de cancer, principalement dans l’Eurégion, puis dans le monde entier. Ce projet poursuit également un objectif plus spécifique: le développement et la commercialisation de la technologie «big data» dans les domaines du cancer de la tête et du cou et du cancer de l’œsophage, des poumons et du foie. En exploitant les pétaoctets des données d’images médicales stockées dans les hôpitaux du monde entier, les systèmes d’aide à la décision peuvent être validés pour améliorer le diagnostic et le traitement semi-automatique du cancer. Le consortium est bien équilibré avec quatre PME (un chef de file pour la gestion du marketing) et quatre hôpitaux (dont trois universités). Objectifs de ce projet: 1 PME de l’Eurégion renforcées avec de nouveaux produits commerciaux et plus d’emplois; 2 centres académiques avec des performances académiques plus élevées, cela conduit à de nouvelles subventions. 3. de meilleurs soins pour les patients atteints d’un cancer de la tête et du cou, de l’œsophage, du poumon et du foie, sur la base d’une technologie rentable; 4. un réseau «gagnant-gagnant-gagnant» (se référant aux patients, aux PME et aux centres universitaires), qui permet l’imagerie médicale-analyse pour l’apprentissage distribué. Cela assurera la viabilité du projet. (French)
4 November 2022
0 references
Bħalissa, is-softwer tal-analiżi tal-immaġni jintuża kuljum. Pereżempju, fl-ajruporti, għar-rikonoxximent awtomatiku tal-wiċċ. Madankollu, il-miljuni ta ‘immaġini mediċi li huma prodotti kuljum, huma prinċipalment analizzati b’mod manwali u semikwantitattiv. Madankollu, l-għajn tal-bniedem ma tkunx infallibbli u tista’ tintilef informazzjoni importanti. L-immaġni medika saret il-pedament tal-mediċina moderna, madankollu ħafna mard ma jistax jiġi identifikat mill-għajn tal-bniedem jew jiġi vvalutat kif xieraq. Minħabba n-nuqqasijiet fil-metodi manwali u semikwantitattivi, kien meħtieġ li jiġi żviluppat approċċ magħruf bħala “Radiomics”. Ir-radjomics hija teknoloġija innovattiva bbażata fuq softwer tal-immaġni uniku għall-estrazzjoni u l-kisba ta’ ammonti kbar ħafna ta’ karatteristiċi ta’ immaġni kwantitattivi minn immaġnijiet mediċi standard u t-traduzzjoni tagħhom f’“firem Radiomics”. (ara l-animazzjoni fuq is-sit web tagħna www.radiomics.org). Barra minn hekk, huwa metodu li huwa bbażat fuq il-prinċipju ta’ “tagħlim distribwit”, li jirrispetta l-liġijiet dwar il-privatezza fir-rigward tal-informazzjoni tal-pazjent, u b’hekk jippermetti approċċ imsejjaħ “Big Data”. (Ħarsa lejn animazzjoni tagħna). B’din it-teknoloġija issa nistgħu naqsmu l-għarfien Radiomics mad-dinja filwaqt li nkunu f’konformità sħiħa mal-leġiżlazzjoni dwar il-protezzjoni tal-privatezza. Din it-teknoloġija tippermetti l-analiżi ta’ miljuni ta’ immaġnijiet mediċi mingħajr ma d-data tħalli fiżikament l-isptar/il-kliniċi/l-istituzzjoni, u b’hekk issolvi kwistjonijiet possibbli ta’ protezzjoni tal-privatezza. Dan l-approċċ innovattiv se jippermettilna ntejbu, naġġornaw u nkomplu niżviluppaw b’mod sistematiku l-firem Radiomics. Dan se jsaħħaħ il-pożizzjoni strateġika tal-imsieħba reġjonali Ewropej ikkonċernati. L-għan ta’ dan il-proġett huwa li kontinwament jipprovdi kummerċjalizzazzjoni sostenibbli u żvilupp tal-prodott għar-radjomika — kunċett li jitwieled fl-Ewroreġjun, iżda issa b’impatt globali — u li l-analiżi tal-immaġni medika tiġi applikata fil-klinika bħala standard ta’ kura. Barra minn hekk, il-firem radjomiċi se jiġu integrati f’appoġġ għad-deċiżjonijiet multifattorjali kemm għat-tobba kif ukoll għall-pazjenti għall-“mediċina ta’ preċiżjoni”, kemm personali kif ukoll parteċipattiva, li tirriżulta f’kura aħjar bi spejjeż aktar baxxi. L-għanijiet ewlenin huma tlieta: 1. Iżżomm u/jew tinstalla s-soluzzjoni tal-analiżi tal-immaġni fl-isptarijiet kollha li jipparteċipaw fil-proġett (WP1); 2. L-iżvilupp u l-validazzjoni ta’ fluss tax-xogħol bejn il-parteċipanti, f’ordni kronoloġika: analiżi tal-immaġni medika b’mod distribwit mingħajr ma l-immaġini jħallu l-isptar oriġinali, l-iżvilupp ta’ firem radjomiċi klinikament utli, il-validazzjoni ewreġjonali tal-firem, l-integrazzjoni ta’ firem fi prodotti potenzjalment kummerċjabbli (ara l-punt 3) (WP2). 3 testijiet ħames tipi (a-e) ta’ prodotti potenzjalment kummerċjabbli fin-netwerk EURADIOMICS, jiġifieri: a). Firma radjomika potenzjalment brevettabbli (WP3). b) (WP2) softwer għall-analiżi tal-immaġni; C). sistemi ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet għat-tobba (WP4); d). sistemi ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet għall-pazjenti (“għodda ta’ deċiżjoni”) (WP4); e). moduli ta’ tagħlim elettroniku (WP5). L-użu ta’ volumi kbar ta’ immaġnijiet mediċi se jippermetti trattamenti aħjar għall-pazjenti bil-kanċer, primarjament fi ħdan l-Euregion, u mbagħad madwar id-dinja. Dan il-proġett għandu wkoll għan aktar speċifiku: l-iżvilupp u l-kummerċjalizzazzjoni tat-teknoloġija “big data” fl-oqsma tal-kanċer tar-ras u tal-għonq u l-kanċer tal-esofagu, il-pulmuni u l-fwied. L-użu tal-petabytes tad-data tal-immaġni medika maħżuna fl-isptarijiet madwar id-dinja kollha, is-sistemi ta’ appoġġ għad-deċiżjonijiet jistgħu jiġu vvalidati biex itejbu d-dijanjożi u t-trattament semiawtomatiku tal-kanċer. Il-konsorzju huwa bbilanċjat tajjeb ma’ erba’ SMEs (mexxej wieħed għall-ġestjoni tal-kummerċjalizzazzjoni) u erba’ sptarijiet (inklużi tliet universitajiet). L-għanijiet ta’ dan il-proġett: 1 SMEs fl-Euregion imsaħħa bi prodotti kummerċjali ġodda u aktar impjiegi; 2 ċentri akkademiċi bi prestazzjoni akkademika ogħla, dan iwassal għal għotjiet ġodda. 3. kura aħjar għall-pazjenti bir-ras u l-għonq, l-esofagu, il-kanċer tal-pulmun u tal-fwied, abbażi ta’ teknoloġija kosteffettiva; 4. Netwerk “win-win-win” (li jirreferi għall-pazjenti, l-SMEs u ċ-ċentri akkademiċi), li jippermetti analiżi medika tat-teħid tal-immaġnijiet għat-tagħlim imqassam. Dan se jiżgura l-vijabbiltà tal-proġett. (Maltese)
4 November 2022
0 references
Trenutno se softver za analizu slika koristi svakodnevno. Na primjer, u zračnim lukama, za automatsko prepoznavanje lica. Međutim, milijuni medicinskih slika koje se proizvode svaki dan uglavnom se analiziraju ručno i polukvantitativno. Međutim, ljudsko oko nije nepogrešivo i važne informacije mogu se propustiti. Medicinska slika postala je kamen temeljac moderne medicine, međutim mnoge bolesti ne mogu se otkriti ljudskim okom ili pravilno procijeniti. S obzirom na nedostatke u ručnim i polukvantitativnim metodama, bilo je potrebno razviti pristup poznat kao „radiomika”. Radiomics je revolucionarna tehnologija temeljena na jedinstvenom slikovnom softveru za izdvajanje i dobivanje vrlo velikih količina kvantitativnih značajki slike iz standardnih medicinskih slika i njihovo prevođenje u „Radiomics potpise”. (vidi animaciju na našoj internetskoj stranici www.radiomics.org). Štoviše, to je metoda koja se temelji na načelu „distribuiranog učenja”, koja poštuje zakone o privatnosti koji se odnose na informacije o pacijentima, čime se omogućuje pristup koji se naziva „veliki podaci”. (Pogledajte našu animaciju). S ovom tehnologijom sada možemo dijeliti znanje o radiomici sa svijetom, a istovremeno biti u potpunosti u skladu sa zakonodavstvom o zaštiti privatnosti. Ova tehnologija omogućuje analizu milijuna medicinskih slika bez fizičkog izlaska podataka iz bolnice/klinike/institute, čime se rješavaju moguća pitanja zaštite privatnosti. Ovaj inovativni pristup omogućit će nam da sustavno poboljšavamo, ažuriramo i dalje razvijamo potpise radiomike. Time će se ojačati strateški položaj dotičnih europskih regionalnih partnera. Cilj ovog projekta je kontinuirano pružanje održivog marketinga i razvoja proizvoda za radiomiku – koncept rođen u euroregiji, ali sada s globalnim utjecajem – te da se analiza medicinske slike primijeni u klinici kao standard skrbi. Osim toga, potpisi radiomike bit će integrirani u višefaktorsku podršku za liječnike i pacijente za „preciznu medicinu”, osobnu i participativnu, što će rezultirati boljom skrbi uz niže troškove. Glavni ciljevi su trostruki: 1. Održavati i/ili instalirati rješenje za analizu slika u svim bolnicama koje sudjeluju u projektu (WP1); 2. Razviti i potvrditi tijek rada između sudionika, kronološkim redoslijedom: analiza medicinske slike na distribuiran način, a da slike ne napuštaju izvornu bolnicu, razvoj klinički korisnih radiomičnih potpisa, euregionalna validacija potpisa, integracija potpisa u potencijalno utržive proizvode (vidjeti točku 3.) (WP2). 3 testa pet vrsta (a-e) potencijalnih utrživih proizvoda u mreži EURADIOMICS, i to: a) softver za analizu slika koji se može patentirati (WP3). b) (WP2); C) sustavi potpore pri odlučivanju za liječnike (WP4); d) sustavi potpore za donošenje odluka za pacijente („alat za donošenje odluka”) (WP4); e) moduli e-učenja (WP5). Korištenje velikih količina medicinskih slika omogućit će bolje liječenje za oboljele od raka, prvenstveno unutar Euregije, a zatim i u cijelom svijetu. Ovaj projekt ima i konkretniji cilj: razvoj i marketing „velikih podataka” tehnologije unutar područja raka glave i vrata i raka jednjaka, pluća i jetre. Koristeći petabajte medicinskih slikovnih podataka pohranjenih u bolnicama diljem svijeta, sustavi za podršku odlukama mogu se validirati kako bi se poboljšala dijagnoza i poluautomatsko liječenje raka. Konzorcij je dobro uravnotežen s četiri mala i srednja poduzeća (jedan lider u upravljanju marketingom) i četiri bolnice (uključujući tri sveučilišta). Ciljevi ovog projekta: 1 MSP-ovi u euroregiji ojačani su novim komercijalnim proizvodima i većim brojem radnih mjesta; Dva akademska centra s višim akademskim rezultatima, to dovodi do novih bespovratnih sredstava. 3. bolju skrb za pacijente s glavom i vratom, jednjakom, rakom pluća i jetre, na temelju isplative tehnologije; 4. mreža „win-win-win” (koja se odnosi na pacijente, mala i srednja poduzeća i akademske centre) koja omogućuje medicinsku analizu slika za distribuirano učenje. Time će se osigurati održivost projekta. (Croatian)
4 November 2022
0 references