Adaptive Flight Forecast and Soring System (Q77691)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77691 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Adaptive Flight Forecast and Soring System |
Project Q77691 in Poland |
Statements
11,438,556.13 zloty
0 references
15,722,596.51 zloty
0 references
72.75 percent
0 references
1 May 2018
0 references
30 April 2020
0 references
GIVT SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
51°7'34.7"N, 16°58'41.5"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem Projektu jest stworzenie Adaptacyjnego Systemu Prognozowania i Scoringu Lotów, bazującego na zaawansowanych mechanizmach sztucznej inteligencji i zmiennych strumieniach danych. System ma służyć do prognozowania w czasie rzeczywistym zakłóceń lotów pasażerskich (opóźnień, odwołań, przekierowań na inne lotnisko) oraz automatycznego klasyfikowania przyczyn tych zakłóceń po ich wystąpieniu, pod kątem tego czy dany lot kwalifikuje się do odszkodowania w świetle Rozporządzenia WE 261/2004. Kolejnym celem jest wycena ewentualnych roszczeń pasażerów związanych z zakłóconymi lotami i wytyczanie optymalnej ścieżki postępowania w stosunku do linii lotniczych. Badawczy cel Projektu zostanie zrealizowany poprzez wykorzystanie wielu źródeł danych generowanych w czasie rzeczywistym, które posłużą do prognozowania ryzyka wystąpienia zakłócenia oraz klasyfikacji jego przyczyny. Do analizy danych zostaną wykorzystane m.in. algorytmy uczenia maszynowego. W kontekście badawczym wyzwaniem jest stworzenie uniwersalnego modelu predykcji łączącego wiele niezależnych sygnałów zewnętrznych (tzn. nie będących wyłączną wiedzą wewnętrzną poszczególnych linii lotniczych) z danymi historycznymi zebranymi przez Wnioskodawcę. Projekt realizuje cele biznesowe Wnioskodawcy, który zajmuje się reprezentowaniem pasażerów podczas dochodzenia odszkodowań od linii lotniczych, a jego strategia biznesowa zakłada ekspansję na cały rynek europejski. Projekt pozwoli rozwiązać jeden z kluczowych problemów dotyczących ruchu lotniczego i jego zakłóceń. System, przewidując zachowania kilku milionów lotów, ułatwi pasażerom planowanie podróży, a Wnioskodawcy skuteczne i efektywne reprezentowanie swoich kl (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to create an Adaptative Flight Forecasting and scoring system based on advanced artificial intelligence mechanisms and variable data streams. The scheme is intended to forecast in real time the disruption of passenger flights (delays, cancellations, redirections to other airports) and to automatically classify the causes of these disturbances after their occurrence, in terms of whether a flight is eligible for compensation under Regulation EC 261/2004. Another objective is to assess the possible claims of passengers related to disrupted flights and to establish an optimal path for airlines. The project’s research objective will be achieved through the use of multiple real-time data sources, which will be used to predict the risk of disruption and to classify the cause of the disruption. Machine learning algorithms will be used for data analysis. In a research context, the challenge is to create a universal prediction model that combines many independent external signals (i.e. not the exclusive internal knowledge of individual airlines) with historical data collected by the Applicant. The project pursues the business objectives of the Applicant, who is involved in representing passengers during the investigation of compensation from airlines, and his business strategy assumes expansion to the whole European market. The project will address one of the key problems relating to air traffic and its disruption. The system, predicting the behaviour of several million flights, will make it easier for passengers to plan their journeys, and the applicants will effectively and effectively represent their class (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de créer un système adaptatif de prévision et de notation de vol, basé sur des mécanismes avancés d’intelligence artificielle et de flux de données variables. Le système est destiné à prévoir les perturbations en temps réel des vols de passagers (retards, annulations, détournements vers un autre aéroport) et à classer automatiquement les causes de ces perturbations après leur survenance, en ce qui concerne la question de savoir si un vol peut faire l’objet d’une indemnisation au titre du règlement (CE) no 261/2004. Un autre objectif est d’évaluer les éventuelles réclamations des passagers liées à des vols interrompus et de définir la meilleure voie d’action à l’égard des compagnies aériennes. L’objectif de recherche du projet sera atteint par l’utilisation de multiples sources de données produites en temps réel, qui serviront à prévoir le risque de perturbation et à classer la cause de la perturbation. Des algorithmes d’apprentissage automatique seront utilisés pour analyser les données. Dans le contexte de la recherche, le défi consiste à créer un modèle de prévision universel combinant de nombreux signaux externes indépendants (c’est-à-dire ne constituant pas la connaissance interne exclusive des différentes compagnies aériennes) avec des données historiques collectées par la requérante. Le projet poursuit les objectifs commerciaux de la requérante, qui est chargée de représenter les passagers lors de la demande d’indemnisation des compagnies aériennes, et sa stratégie commerciale suppose une expansion sur l’ensemble du marché européen. Le projet abordera l’un des principaux problèmes et perturbations du trafic aérien. Le système, en prévoyant le comportement de plusieurs millions de vols, permettra aux passagers de planifier plus facilement leurs trajets et aux requérantes de représenter efficacement leur classe. (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, ein adaptives Flugprognose- und Scoring-System zu schaffen, das auf fortschrittlichen Mechanismen künstlicher Intelligenz und variabler Datenströme basiert. Das System soll Echtzeit-Störungen von Passagierflügen (Verzögerungen, Annullierungen, Umleitungen zu einem anderen Flughafen) vorhersagen und die Ursachen solcher Störungen nach ihrem Eintritt automatisch im Hinblick darauf einstufen, ob ein Flug für Ausgleichsleistungen nach der Verordnung (EG) Nr. 261/2004 in Betracht kommt. Ein weiteres Ziel ist die Bewertung möglicher Fluggastaussagen im Zusammenhang mit gestörten Flügen und die Festlegung des besten Vorgehens gegenüber Fluggesellschaften. Das Forschungsziel des Projekts wird durch die Nutzung mehrerer in Echtzeit erzeugter Datenquellen erreicht, die zur Vorhersage des Störungsrisikos und zur Klassifizierung der Ursache der Störung verwendet werden. Zur Analyse der Daten werden Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet. Im Forschungskontext besteht die Herausforderung darin, ein universelles Vorhersagemodell zu schaffen, das viele unabhängige externe Signale (d. h. nicht das ausschließliche interne Wissen einzelner Fluggesellschaften) mit historischen Daten des Antragstellers kombiniert. Das Projekt verfolgt die Geschäftsziele der Klägerin, die für die Vertretung von Fluggästen bei der Beantragung von Ausgleichsleistungen von Fluggesellschaften verantwortlich ist, und seine Geschäftsstrategie geht von einer Expansion in den gesamten europäischen Markt aus. Das Projekt wird sich mit einem der wichtigsten Probleme und Störungen des Luftverkehrs befassen. Durch das System, das das Verhalten von mehreren Millionen Flügen vorsieht, wird es den Fluggästen erleichtert, ihre Reise zu planen, und den Antragstellern, ihre Klasse wirksam und wirksam zu vertreten. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is het creëren van een Adaptive Flight Forecasting and Scoring System, gebaseerd op geavanceerde mechanismen van kunstmatige intelligentie en variabele datastromen. Het systeem is bedoeld om real-time verstoringen van passagiersvluchten (vertragingen, annuleringen, uitwijkingen naar een andere luchthaven) te voorspellen en de oorzaken van dergelijke verstoringen na het optreden ervan automatisch te classificeren wat betreft de vraag of een vlucht in aanmerking komt voor compensatie op grond van Verordening (EG) nr. 261/2004. Een andere doelstelling is het beoordelen van mogelijke claims van passagiers in verband met verstoorde vluchten en het bepalen van de beste manier van handelen ten aanzien van luchtvaartmaatschappijen. De onderzoeksdoelstelling van het project zal worden bereikt door gebruik te maken van meerdere in realtime gegenereerde gegevensbronnen, die zullen worden gebruikt om het risico van verstoring te voorspellen en de oorzaak van de verstoring te classificeren. Machine learning algoritmes zullen worden gebruikt om de gegevens te analyseren. In de onderzoekscontext bestaat de uitdaging erin een universeel voorspellingsmodel te creëren waarin veel onafhankelijke externe signalen (d.w.z. niet de exclusieve interne kennis van individuele luchtvaartmaatschappijen) worden gecombineerd met door de aanvrager verzamelde historische gegevens. Het project streeft de zakelijke doelstellingen na van verzoekster, die verantwoordelijk is voor het vertegenwoordigen van passagiers bij het vorderen van compensatie van luchtvaartmaatschappijen, en haar bedrijfsstrategie gaat uit van uitbreiding naar de gehele Europese markt. Het project zal een van de belangrijkste problemen en verstoringen van het luchtverkeer aanpakken. Door te voorzien in het gedrag van meerdere miljoenen vluchten, zal het voor de passagiers gemakkelijker worden om hun reis te plannen en verzoekers om hun klasse effectief en effectief te vertegenwoordigen (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di creare un sistema Adaptive Flight Forecasting and Scoring, basato su meccanismi avanzati di intelligenza artificiale e flussi di dati variabili. Il sistema è inteso a prevedere le perturbazioni in tempo reale dei voli passeggeri (ritardi, cancellazioni, deviazioni verso un altro aeroporto) e classificare automaticamente le cause di tali perturbazioni dopo il loro verificarsi, in termini di ammissibilità di un volo a compensazione pecuniaria ai sensi del regolamento (CE) n. 261/2004. Un altro obiettivo è valutare le possibili rivendicazioni dei passeggeri relative ai voli perturbati e definire le migliori linee d'azione nei confronti delle compagnie aeree. L'obiettivo di ricerca del Progetto sarà raggiunto attraverso l'utilizzo di molteplici fonti di dati generati in tempo reale, che saranno utilizzati per prevedere il rischio di perturbazione e per classificare la causa della perturbazione. Gli algoritmi di apprendimento automatico saranno utilizzati per analizzare i dati. Nel contesto della ricerca, la sfida consiste nel creare un modello di previsione universale che combini molti segnali esterni indipendenti (vale a dire non essendo la conoscenza interna esclusiva delle singole compagnie aeree) con i dati storici raccolti dal richiedente. Il progetto persegue gli obiettivi commerciali del richiedente, che è responsabile della rappresentanza dei passeggeri nella richiesta di risarcimento da parte delle compagnie aeree, e la sua strategia commerciale presuppone l'espansione dell'intero mercato europeo. Il progetto affronterà uno dei principali problemi e perturbazioni del traffico aereo. Il sistema, prevedendo il comportamento di diversi milioni di voli, renderà più facile per i passeggeri pianificare i loro viaggi e per i richiedenti rappresentare in modo efficace ed efficace la loro classe (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es crear un sistema adaptable de previsión y puntuación de vuelo, basado en mecanismos avanzados de inteligencia artificial y flujos de datos variables. El sistema tiene por objeto prever perturbaciones en tiempo real de los vuelos de pasajeros (retrasos, cancelaciones, desvíos hacia otro aeropuerto) y clasificar automáticamente las causas de dichas perturbaciones después de su aparición, en términos de si un vuelo puede optar a una compensación en virtud del Reglamento (CE) n.º 261/2004. Otro objetivo es evaluar las posibles reclamaciones de pasajeros relacionadas con vuelos interrumpidos y establecer la mejor línea de actuación frente a las compañías aéreas. El objetivo de investigación del Proyecto se logrará mediante el uso de múltiples fuentes de datos generados en tiempo real, que se utilizarán para predecir el riesgo de perturbación y para clasificar la causa de la perturbación. Se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos. En el contexto de la investigación, el reto consiste en crear un modelo de predicción universal que combine muchas señales externas independientes (es decir, que no sean el conocimiento interno exclusivo de las compañías aéreas individuales) con los datos históricos recogidos por el solicitante. El proyecto persigue los objetivos empresariales del solicitante, que es responsable de representar a los pasajeros cuando reclaman una compensación a las compañías aéreas, y su estrategia empresarial supone una expansión en todo el mercado europeo. El proyecto abordará uno de los principales problemas y perturbaciones del tráfico aéreo. El sistema, al prever el comportamiento de varios millones de vuelos, facilitará que los pasajeros planifiquen sus viajes y que los solicitantes representen efectiva y eficazmente a su clase. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at skabe et adaptivt flyveprognose- og pointsystem baseret på avancerede mekanismer for kunstig intelligens og variable datastrømme. Formålet med ordningen er i realtid at forudsige afbrydelser af passagerflyvninger (forsinkelser, aflysninger, omdirigeringer til andre lufthavne) og automatisk at klassificere årsagerne til disse forstyrrelser efter deres indtræden med hensyn til, om en flyvning er berettiget til kompensation i henhold til forordning (EF) nr. 261/2004. Et andet mål er at vurdere passagerernes eventuelle krav i forbindelse med afbrudte flyvninger og at etablere en optimal vej for luftfartsselskaberne. Projektets forskningsmål vil blive nået ved hjælp af flere realtidsdatakilder, som vil blive brugt til at forudsige risikoen for forstyrrelser og til at klassificere årsagen til afbrydelsen. Maskinlæringsalgoritmer vil blive brugt til dataanalyse. I en forskningssammenhæng er udfordringen at skabe en universel prognosemodel, der kombinerer mange uafhængige eksterne signaler (dvs. ikke de enkelte luftfartsselskabers eksklusive interne viden) med historiske data indsamlet af ansøgeren. Projektet forfølger sagsøgerens forretningsmæssige mål, som er involveret i at repræsentere passagererne i forbindelse med undersøgelsen af kompensation fra luftfartsselskaber, og hans forretningsstrategi forudsætter en udvidelse til hele det europæiske marked. Projektet vil behandle et af de vigtigste problemer i forbindelse med lufttrafikken og dens afbrydelser. Systemet, der forudsiger flere millioner flyvningers adfærd, vil gøre det lettere for passagererne at planlægge deres rejser, og ansøgerne vil effektivt og effektivt repræsentere deres klasse. (Danish)
25 July 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η δημιουργία ενός συστήματος προσαρμοστικής πρόβλεψης πτήσης και βαθμολόγησης βασισμένου σε προηγμένους μηχανισμούς τεχνητής νοημοσύνης και μεταβλητές ροές δεδομένων. Το σύστημα αποσκοπεί στην πρόβλεψη σε πραγματικό χρόνο της διακοπής των επιβατικών πτήσεων (καθυστερήσεις, ματαιώσεις, ανακατευθύνσεις σε άλλους αερολιμένες) και στην αυτόματη ταξινόμηση των αιτιών των εν λόγω διαταραχών μετά την επέλευσή τους, όσον αφορά το κατά πόσον μια πτήση είναι επιλέξιμη για αποζημίωση βάσει του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 261/2004. Ένας άλλος στόχος είναι η αξιολόγηση των πιθανών ισχυρισμών των επιβατών που σχετίζονται με διαταραγμένες πτήσεις και η καθιέρωση βέλτιστης διαδρομής για τις αεροπορικές εταιρείες. Ο ερευνητικός στόχος του έργου θα επιτευχθεί με τη χρήση πολλαπλών πηγών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη του κινδύνου διαταραχής και για την ταξινόμηση της αιτίας της διαταραχής. Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση δεδομένων. Σε ένα πλαίσιο έρευνας, η πρόκληση είναι να δημιουργηθεί ένα καθολικό μοντέλο πρόβλεψης που θα συνδυάζει πολλά ανεξάρτητα εξωτερικά σήματα (δηλαδή όχι την αποκλειστική εσωτερική γνώση μεμονωμένων αεροπορικών εταιρειών) με ιστορικά δεδομένα που συλλέγονται από τον αιτούντα. Το έργο επιδιώκει τους επιχειρηματικούς στόχους του αιτούντος, ο οποίος συμμετέχει στην εκπροσώπηση των επιβατών κατά τη διάρκεια της έρευνας αποζημίωσης από αεροπορικές εταιρείες, και η επιχειρηματική στρατηγική του προϋποθέτει επέκταση σε ολόκληρη την ευρωπαϊκή αγορά. Το έργο θα αντιμετωπίσει ένα από τα βασικά προβλήματα που σχετίζονται με την εναέρια κυκλοφορία και τη διατάραξή της. Το σύστημα, το οποίο προβλέπει τη συμπεριφορά αρκετών εκατομμυρίων πτήσεων, θα διευκολύνει τους επιβάτες να προγραμματίζουν τα ταξίδια τους και οι αιτούντες θα εκπροσωπούν αποτελεσματικά και αποτελεσματικά την κατηγορία τους. (Greek)
25 July 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). Cilj projekta je stvaranje prilagodljivog sustava za predviđanje leta i bodovanje koji se temelji na naprednim mehanizmima umjetne inteligencije i promjenjivim tokovima podataka. Cilj je tog sustava u stvarnom vremenu predvidjeti poremećaje putničkih letova (kašnjenja, otkazivanja, preusmjeravanja u druge zračne luke) i automatski klasificirati uzroke tih poremećaja nakon njihova nastupanja, s obzirom na to ima li let pravo na odštetu u skladu s Uredbom EZ 261/2004. Drugi je cilj procijeniti moguće tvrdnje putnika povezane s ometanjem letova i uspostaviti optimalnu rutu za zračne prijevoznike. Cilj istraživanja projectâEURs ostvarit će se korištenjem višestrukih izvora podataka u stvarnom vremenu, koji će se koristiti za predviđanje rizika od poremećaja i za klasifikaciju uzroka poremećaja. Algoritmi strojnog učenja upotrebljavat će se za analizu podataka. U kontekstu istraživanja izazov je stvoriti univerzalni model predviđanja koji kombinira mnoge neovisne vanjske signale (tj. ne isključivo unutarnje znanje pojedinačnih zračnih prijevoznika) s povijesnim podacima koje je prikupio podnositelj zahtjeva. Projektom se nastoje ostvariti poslovni ciljevi podnositelja zahtjeva, koji je uključen u zastupanje putnika tijekom istrage naknade štete od zračnih prijevoznika, a njegova poslovna strategija podrazumijeva širenje na cijelo europsko tržište. Projektom će se riješiti jedan od ključnih problema povezanih sa zračnim prometom i njegovim poremećajima. Sustav, predviđajući ponašanje nekoliko milijuna letova, olakšat će putnicima planiranje putovanja, a podnositelji zahtjeva učinkovito će i učinkovito predstavljati svoju klasu. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a crea un sistem adaptativ de previzionare și notare a zborurilor bazat pe mecanisme avansate de inteligență artificială și fluxuri de date variabile. Schema urmărește să prevadă în timp real perturbarea zborurilor de pasageri (întârzieri, anulări, redirecționări către alte aeroporturi) și să clasifice automat cauzele acestor perturbări după producerea lor, în funcție de eligibilitatea unui zbor pentru compensare în temeiul Regulamentului (CE) nr. 261/2004. Un alt obiectiv este de a evalua posibilele reclamații ale pasagerilor legate de zborurile perturbate și de a stabili o cale optimă pentru companiile aeriene. Obiectivul de cercetare al proiectului va fi atins prin utilizarea mai multor surse de date în timp real, care vor fi utilizate pentru a prezice riscul de perturbare și pentru a clasifica cauza perturbării. Algoritmii de învățare automată vor fi utilizați pentru analiza datelor. Într-un context de cercetare, provocarea constă în crearea unui model universal de predicție care să combine numeroase semnale externe independente (și anume, nu cunoștințele interne exclusive ale companiilor aeriene individuale) cu datele istorice colectate de solicitant. Proiectul urmărește obiectivele comerciale ale solicitantului, care este implicat în reprezentarea pasagerilor în timpul investigației compensațiilor din partea companiilor aeriene, iar strategia sa de afaceri presupune extinderea la întreaga piață europeană. Proiectul va aborda una dintre principalele probleme legate de traficul aerian și de perturbarea acestuia. Sistemul, previzionând comportamentul mai multor milioane de zboruri, va facilita planificarea călătoriilor de către pasageri, iar solicitanții vor reprezenta în mod eficace și eficace clasa lor. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014). Cieľom projektu je vytvoriť adaptatívny systém predpovedania letu a bodovania založený na mechanizmoch pokročilej umelej inteligencie a variabilných tokoch údajov. Cieľom schémy je v reálnom čase predpovedať narušenie letov cestujúcich (meškanie, zrušenie, presmerovanie na iné letiská) a automaticky klasifikovať príčiny týchto narušení po ich výskyte z hľadiska toho, či je let oprávnený na náhradu podľa nariadenia (ES) č. 261/2004. Ďalším cieľom je posúdiť možné nároky cestujúcich v súvislosti s prerušenými letmi a vytvoriť optimálnu trasu pre letecké spoločnosti. Výskumný cieľ projektu sa dosiahne využitím viacerých zdrojov údajov v reálnom čase, ktoré sa použijú na predpovedanie rizika narušenia a na klasifikáciu príčiny narušenia. Na analýzu údajov sa použijú algoritmy strojového učenia. V kontexte výskumu je výzvou vytvoriť univerzálny model predpovede, ktorý kombinuje mnohé nezávislé externé signály (t. j. nie výhradné vnútorné znalosti jednotlivých leteckých spoločností) s historickými údajmi zozbieranými žiadateľom. Projekt sleduje obchodné ciele žiadateľa, ktorý sa podieľa na zastupovaní cestujúcich počas vyšetrovania kompenzácie od leteckých spoločností a jeho obchodná stratégia predpokladá rozšírenie na celý európsky trh. V rámci projektu sa bude riešiť jeden z kľúčových problémov súvisiacich s leteckou prevádzkou a jej narušením. Systém, ktorý predpovedá správanie niekoľkých miliónov letov, uľahčí cestujúcim plánovanie ich ciest a žiadatelia budú účinne a účinne reprezentovať svoju triedu. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014). L-għan tal-proġett huwa li tinħoloq sistema ta’ Tbassir Adattattiv tat-Titjir u ta’ punti bbażati fuq mekkaniżmi avvanzati ta’ intelliġenza artifiċjali u flussi ta’ data varjabbli. L-iskema hija maħsuba biex tbassar f’ħin reali l-interruzzjoni tat-titjiriet tal-passiġġieri (dewmien, kanċellazzjonijiet, direzzjonijiet mill-ġdid lejn ajruporti oħra) u biex tikklassifika awtomatikament il-kawżi ta’ dawn id-disturbi wara li jseħħu, f’termini ta’ jekk titjira hijiex eliġibbli għal kumpens skont ir-Regolament KE 261/2004. Għan ieħor huwa li jiġu vvalutati l-pretensjonijiet possibbli tal-passiġġieri relatati ma’ titjiriet interrotti u li tiġi stabbilita rotta ottimali għal-linji tal-ajru. L-għan ta ‘riċerka projectâ EUR se jinkiseb permezz tal-użu ta’ sorsi multipli ta ‘data f’ħin reali, li se jintużaw biex tbassar ir-riskju ta’ tfixkil u biex jikklassifikaw il-kawża ta ‘l-interruzzjoni. L-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku se jintużaw għall-analiżi tad-data. F’kuntest ta’ riċerka, l-isfida hija li jinħoloq mudell ta’ tbassir universali li jgħaqqad ħafna sinjali esterni indipendenti (jiġifieri mhux l-għarfien intern esklussiv ta’ linji tal-ajru individwali) ma’ data storika miġbura mill-Applikant. Il-proġett isegwi l-għanijiet tan-negozju tal-Applikant, li huwa involut fir-rappreżentazzjoni tal-passiġġieri matul l-investigazzjoni tal-kumpens mil-linji tal-ajru, u l-istrateġija tan-negozju tiegħu tassumi espansjoni għas-suq Ewropew kollu. Il-proġett se jindirizza waħda mill-problemi ewlenin relatati mat-traffiku tal-ajru u t-tfixkil tiegħu. Is-sistema, li tbassar l-imġiba ta’ diversi miljun titjira, se tagħmilha aktar faċli għall-passiġġieri biex jippjanaw il-vjaġġi tagħhom, u l-applikanti se jirrappreżentaw b’mod effettiv u effettiv il-klassi tagħhom. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é criar um sistema adaptativo de previsão e pontuação de voo ganza em mecanismos avançados de inteligência artificial e fluxos de dados variáveis. O regime destina-se a prever, em tempo real, a perturbação dos voos de passageiros (atrasos, cancelamentos, reorientações para outros aeroportos) e a classificar automaticamente as causas dessas perturbações após a sua ocorrência, em termos de elegibilidade de um voo para indemnização ao abrigo do Regulamento (CE) n.º 261/2004. Outro objetivo é avaliar as possíveis reclamações dos passageiros relacionadas com voos perturbados e estabelecer um caminho ideal para as companhias aéreas. O objetivo de investigação do projeto será alcançado através da utilização de múltiplas fontes de dados em tempo real, que serão utilizadas para prever o risco de perturbação e para classificar a causa da perturbação. Algoritmos de aprendizado de máquina serão usados para análise de dados. Num contexto de investigação, o desafio consiste em criar um modelo de previsão universal que combine muitos sinais externos independentes (ou seja, não o conhecimento interno exclusivo de companhias aéreas individuais) com dados históricos recolhidos pelo requerente. O projeto prossegue os objetivos comerciais do requerente, que está envolvido na representação dos passageiros durante a investigação da indemnização das companhias aéreas, e a sua estratégia empresarial pressupõe uma expansão para todo o mercado europeu. O projeto abordará um dos principais problemas relacionados com o tráfego aéreo e a sua perturbação. O sistema, que prevê o comportamento de vários milhões de voos, facilitará aos passageiros o planeamento das suas viagens e os candidatos representarão efetiva e eficazmente a sua classe. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. (EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeen tavoitteena on luoda mukautuva lentoennuste- ja pisteytysjärjestelmä, joka perustuu kehittyneisiin tekoälymekanismeihin ja muuttuviin datavirtoihin. Järjestelmän tarkoituksena on ennakoida reaaliaikaisesti matkustajalentojen häiriöitä (viivästykset, peruutukset, uudelleenohjaaminen muille lentoasemille) ja luokitella automaattisesti häiriöiden syyt niiden esiintymisen jälkeen sen mukaan, onko lento asetuksen (EY) N:o 261/2004 nojalla oikeutettu korvaukseen. Toisena tavoitteena on arvioida matkustajien mahdollisia väitteitä, jotka liittyvät keskeytyneisiin lentoihin, ja luoda lentoyhtiöille optimaalinen reitti. Hankkeen tutkimustavoite saavutetaan käyttämällä useita reaaliaikaisia tietolähteitä, joita käytetään häiriön riskin ennustamiseen ja häiriön syyn luokitteluun. Tietojen analysointiin käytetään koneoppimisen algoritmeja. Tutkimuksen yhteydessä haasteena on luoda yleinen ennustemalli, jossa yhdistetään monia riippumattomia ulkoisia signaaleja (eli ei yksittäisten lentoyhtiöiden yksinomaista sisäistä tietämystä) hakijan keräämiin historiallisiin tietoihin. Hankkeella pyritään hakijan liiketoimintaan liittyviin tavoitteisiin. Hakija edustaa matkustajia lentoyhtiöiltä perittäviä korvauksia tutkittaessa, ja hänen liiketoimintastrategiansa edellyttää laajentumista koko Euroopan markkinoille. Hankkeessa käsitellään yhtä lentoliikenteen ja sen häiriöiden keskeisistä ongelmista. Järjestelmä, jossa ennustetaan useiden miljoonien lentojen käyttäytymistä, auttaa matkustajia suunnittelemaan matkansa, ja hakijat edustavat tehokkaasti ja tehokkaasti omaa luokkaaan. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). Cilj projekta je ustvariti prilagodljiv sistem za napovedovanje in točkovanje letov, ki bo temeljil na naprednih mehanizmih umetne inteligence in spremenljivih podatkovnih tokovih. Namen sistema je v realnem času napovedati motnje potniških letov (zamude, odpovedi, preusmeritev na druga letališča) in samodejno razvrstiti vzroke teh motenj po njihovem nastanku glede na to, ali je let upravičen do odškodnine v skladu z Uredbo (ES) št. 261/2004. Drug cilj je oceniti morebitne zahtevke potnikov v zvezi z prekinjenimi leti in določiti optimalno pot za letalske prevoznike. Raziskovalni cilj projekta bo dosežen z uporabo več virov podatkov v realnem času, ki se bodo uporabili za napovedovanje tveganja motenj in razvrstitev vzroka motnje. Algoritmi strojnega učenja se bodo uporabljali za analizo podatkov. V raziskovalnem kontekstu je izziv ustvariti univerzalni model napovedovanja, ki združuje številne neodvisne zunanje signale (tj. ne izključno notranje znanje posameznih letalskih prevoznikov) s preteklimi podatki, ki jih zbere vložnik. Projekt sledi poslovnim ciljem prijavitelja, ki med preiskavo odškodnine letalskih prevoznikov zastopa potnike, njegova poslovna strategija pa predvideva širitev na celoten evropski trg. Projekt bo obravnaval enega od ključnih problemov v zvezi z zračnim prometom in njegovimi motnjami. Sistem, ki predvideva obnašanje več milijonov letov, bo potnikom olajšal načrtovanje potovanja, prosilci pa bodo učinkovito in učinkovito predstavljali svoj razred. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014. Cílem projektu je vytvořit systém Adaptative Flight Forecasting a bodování založený na pokročilých mechanismech umělé inteligence a proměnlivých datových tocích. Cílem režimu je předvídat v reálném čase narušení letů cestujících (zpoždění, zrušení letu, přesměrování na jiná letiště) a automaticky klasifikovat příčiny těchto poruch po jejich výskytu podle toho, zda je let způsobilý pro náhradu podle nařízení (ES) č. 261/2004. Dalším cílem je posoudit případné nároky cestujících v souvislosti s narušenými lety a stanovit optimální trasu pro letecké společnosti. Cíle výzkumu projektu bude dosaženo pomocí více zdrojů údajů v reálném čase, které budou použity k předvídání rizika narušení a ke klasifikaci příčiny narušení. Pro analýzu dat budou použity algoritmy strojového učení. V kontextu výzkumu je výzvou vytvořit univerzální predikční model, který kombinuje mnoho nezávislých externích signálů (tj. nikoli výhradní interní znalosti jednotlivých leteckých společností) s historickými údaji shromážděnými žadatelem. Projekt sleduje obchodní cíle žadatele, který se podílí na zastupování cestujících při šetření náhrad od leteckých společností, a jeho obchodní strategie předpokládá expanzi na celý evropský trh. Projekt bude řešit jeden z klíčových problémů týkajících se letového provozu a jeho narušení. Systém, který předpovídá chování několika milionů letů, usnadní cestujícím plánovat své cesty a žadatelé budou účinně a účinně reprezentovat svou třídu. (Czech)
25 July 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). Projekto tikslas – sukurti pritaikomąją skrydžio prognozavimo ir vertinimo sistemą, pagrįstą pažangiais dirbtinio intelekto mechanizmais ir kintamais duomenų srautais. Šia sistema siekiama realiuoju laiku numatyti keleivių skrydžių sutrikdymus (vėlavimus, atšaukimus, nukreipimus į kitus oro uostus) ir automatiškai klasifikuoti šių trikdžių priežastis po jų atsiradimo, atsižvelgiant į tai, ar skrydžiui gali būti skiriama kompensacija pagal Reglamentą (EB) Nr. 261/2004. Kitas tikslas – įvertinti galimus keleivių reikalavimus, susijusius su sutrikdytais skrydžiais, ir nustatyti optimalų kelią oro transporto bendrovėms. Projekto mokslinių tyrimų tikslas bus pasiektas naudojant kelis realaus laiko duomenų šaltinius, kurie bus naudojami nuspėti sutrikimų riziką ir klasifikuoti sutrikimo priežastį. Duomenų analizei bus naudojami mašinų mokymosi algoritmai. Mokslinių tyrimų kontekste uždavinys – sukurti universalų prognozavimo modelį, kuris apjungtų daugelį nepriklausomų išorinių signalų (t. y. ne išimtines atskirų oro linijų vidaus žinias) su pareiškėjo surinktais istoriniais duomenimis. Projektu siekiama pareiškėjo, kuris dalyvauja atstovaudamas keleiviams tiriant oro transporto bendrovių kompensacijas, verslo tikslų, o jo verslo strategija apima plėtrą į visą Europos rinką. Įgyvendinant projektą bus sprendžiama viena iš pagrindinių problemų, susijusių su oro eismu ir jo sutrikdymu. Sistema, numatanti kelių milijonų skrydžių elgseną, leis keleiviams lengviau planuoti savo keliones, o pareiškėjai veiksmingai ir veiksmingai atstovaus savo klasei. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). EU L 187/1, 26.6.2014.). Projekta mērķis ir izveidot adaptatīvu lidojumu prognozēšanas un vērtēšanas sistēmu, kuras pamatā ir progresīvi mākslīgā intelekta mehānismi un mainīgas datu plūsmas. Shēma ir paredzēta, lai reāllaikā prognozētu pasažieru lidojumu traucējumus (kavējumi, lidojumu atcelšana, novirzīšana uz citām lidostām) un automātiski klasificētu šo traucējumu cēloņus pēc to rašanās, ņemot vērā to, vai par lidojumu ir tiesības saņemt kompensāciju saskaņā ar Regulu (EK) Nr. 261/2004. Vēl viens mērķis ir novērtēt iespējamās pasažieru prasības saistībā ar traucētiem lidojumiem un izveidot optimālu ceļu aviosabiedrībām. Projekta pētniecības mērķis tiks sasniegts, izmantojot vairākus reāllaika datu avotus, kas tiks izmantoti, lai prognozētu traucējumu risku un klasificētu traucējumu cēloni. Datu analīzei tiks izmantoti mašīnmācīšanās algoritmi. Pētniecības kontekstā uzdevums ir izveidot universālu prognozēšanas modeli, kas apvieno daudzus neatkarīgus ārējos signālus (t. i., atsevišķu aviosabiedrību ekskluzīvās iekšējās zināšanas) un pieteikuma iesniedzēja savāktos vēsturiskos datus. Projekts ir vērsts uz pretendenta uzņēmējdarbības mērķiem, kurš ir iesaistīts pasažieru pārstāvēšanā aviokompānijās izmaksāto kompensāciju izmeklēšanā, un viņa uzņēmējdarbības stratēģija paredz paplašināšanos visā Eiropas tirgū. Projekts risinās vienu no galvenajām problēmām, kas saistītas ar gaisa satiksmi un tās traucējumiem. Sistēma, kas paredz vairāku miljonu lidojumu uzvedību, atvieglos pasažieriem ceļojumu plānošanu, un pieteikuma iesniedzēji efektīvi un efektīvi pārstāvēs savu klasi. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да се създаде адаптираща се система за прогнозиране и оценяване на полетите, основана на усъвършенствани механизми за изкуствен интелект и променливи потоци от данни. Схемата има за цел да прогнозира в реално време смущенията в пътническите полети (закъснения, отмяна, пренасочване към други летища) и автоматично да класифицира причините за тези смущения след настъпването им от гледна точка на това дали даден полет отговаря на условията за обезщетение съгласно Регламент (ЕО) № 261/2004. Друга цел е да се оценят възможните твърдения на пътниците, свързани с прекъснати полети, и да се установи оптимален маршрут за авиокомпаниите. Научноизследователската цел на проекта ще бъде постигната чрез използването на множество източници на данни в реално време, които ще се използват за прогнозиране на риска от смущения и за класифициране на причината за прекъсването. За анализ на данни ще се използват алгоритми за машинно самообучение. В контекста на научните изследвания предизвикателството е да се създаде универсален прогнозен модел, който съчетава много независими външни сигнали (т.е. не изключителни вътрешни познания на отделни авиокомпании) с исторически данни, събрани от заявителя. Проектът преследва бизнес целите на заявителя, който участва в представителството на пътниците по време на разследването на компенсации от авиокомпании, и неговата бизнес стратегия предполага разширяване на целия европейски пазар. Проектът ще разгледа един от основните проблеми, свързани с въздушния трафик и неговото прекъсване. Системата, предвиждаща поведението на няколко милиона полета, ще улесни пътниците при планирането на пътуванията им, а кандидатите ще представят ефективно и ефективно своята класа (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja egy fejlett mesterségesintelligencia-mechanizmusokon és változó adatfolyamokon alapuló adaptatív repülés-előrejelző és pontozási rendszer létrehozása. A program célja, hogy valós időben előre jelezze az utasszállító járatok zavarait (késések, törlések, átirányítás más repülőterekre), és hogy e zavarok okait azok bekövetkeztét követően automatikusan minősítse annak szempontjából, hogy egy járat a 261/2004/EK rendelet alapján kártalanításra jogosult-e. Egy másik cél az utasoknak a zavart járatokkal kapcsolatos esetleges követeléseinek értékelése, valamint a légitársaságok számára optimális útvonal kialakítása. A projekt kutatási célkitűzése több valós idejű adatforrás felhasználásával érhető el, amelyeket a zavar kockázatának előrejelzésére és a zavar okának osztályozására használnak fel. Az adatelemzéshez gépi tanulási algoritmusokat használnak. Kutatási összefüggésben a kihívást egy olyan általános előrejelzési modell létrehozása jelenti, amely számos független külső jelet (azaz nem az egyes légitársaságok kizárólagos belső ismereteit) ötvöz a kérelmező által gyűjtött történelmi adatokkal. A projekt a felperes üzleti célkitűzéseit követi, aki részt vesz az utasok képviseletében a légitársaságok kártalanításának vizsgálata során, és üzleti stratégiája az egész európai piacra kiterjed. A projekt a légi közlekedéssel és annak zavaraival kapcsolatos egyik legfontosabb problémára fog megoldást találni. A több millió járat viselkedését előrejelző rendszer megkönnyíti az utasok számára utazásaik megtervezését, és a kérelmezők hatékonyan és hatékonyan képviselik osztályukat (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal córas oiriúnaitheach Réamhaisnéise agus Scála Eitilte a chruthú bunaithe ar ardmheicníochtaí intleachta saorga agus sruthanna sonraí athraitheacha. Tá sé i gceist leis an scéim an cur isteach ar eitiltí paisinéirí (moill, cealú, atreorú chuig aerfoirt eile) a thuar i bhfíor-am agus na cúiseanna leis an suaitheadh sin a aicmiú go huathoibríoch tar éis dóibh tarlú, i dtéarmaí cé acu atá nó nach bhfuil eitilt incháilithe do chúiteamh faoi Rialachán CE 261/2004. Cuspóir eile is ea measúnú a dhéanamh ar na héilimh a d’fhéadfadh a bheith ag paisinéirí a bhaineann le heitiltí a cuireadh isteach agus conair optamach a bhunú d’aerlínte. Beidh an cuspóir projectâ EURs taighde a bhaint amach trí úsáid a bhaint as foinsí sonraí il-ama fíor-ama, a bheidh in úsáid chun an riosca cur isteach a thuar agus a aicmiú an chúis an cur isteach. Bainfear úsáid as algartaim mheaisínfhoghlama chun anailís a dhéanamh ar shonraí. I gcomhthéacs taighde, is é an dúshlán samhail uilíoch tuartha a chruthú ina gcomhcheanglaítear go leor comharthaí neamhspleácha seachtracha (i.e. ní an t-eolas inmheánach eisiach atá ag aerlínte aonair) le sonraí stairiúla a bhailíonn an tIarratasóir. Saothraíonn an tionscadal cuspóirí gnó an Iarratasóra, a bhfuil baint aige le hionadaíocht a dhéanamh ar phaisinéirí le linn imscrúdú cúitimh ó aerlínte, agus glacann a straitéis ghnó le leathnú chuig margadh iomlán na hEorpa. Tabharfaidh an tionscadal aghaidh ar cheann de na príomhfhadhbanna a bhaineann le haerthrácht agus le cur isteach air. Leis an gcóras, ag tuar iompar roinnt milliún eitilt, beidh sé níos éasca do phaisinéirí a dturas a phleanáil, agus déanfaidh na hiarratasóirí ionadaíocht éifeachtach agus éifeachtach ar a rang (Irish)
25 July 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). Syftet med projektet är att skapa ett adaptivt system för flygprognoser och poängsättning baserat på avancerade mekanismer för artificiell intelligens och variabla dataströmmar. Syftet med systemet är att i realtid förutse störningar av passagerarflygningar (förseningar, inställda flygningar, omdirigeringar till andra flygplatser) och att automatiskt klassificera orsakerna till dessa störningar efter det att de inträffat, med avseende på huruvida en flygning är berättigad till kompensation enligt förordning (EG) nr 261/2004. Ett annat mål är att bedöma passagerarnas eventuella anspråk i samband med avbrutna flygningar och att skapa en optimal väg för flygbolagen. Projektets forskningsmål kommer att uppnås genom användning av flera realtidsdatakällor, som kommer att användas för att förutsäga risken för störningar och för att klassificera orsaken till störningen. Maskininlärningsalgoritmer kommer att användas för dataanalys. I ett forskningssammanhang är utmaningen att skapa en universell prognosmodell som kombinerar många oberoende externa signaler (dvs. inte de enskilda flygbolagens exklusiva interna kunskaper) med historiska data som samlats in av sökanden. Projektet har de affärsmässiga målen för sökanden, som är involverad i att företräda passagerarna under utredningen av ersättning från flygbolag, och hans affärsstrategi förutsätter en utvidgning till hela den europeiska marknaden. Projektet kommer att ta itu med ett av de viktigaste problemen i samband med flygtrafiken och dess störningar. Systemet, som förutser beteendet hos flera miljoner flygningar, kommer att göra det lättare för passagerarna att planera sina resor, och de sökande kommer att effektivt och effektivt representera sin klass. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on luua täiustatud tehisintellekti mehhanismidel ja muutuvatel andmevoogudel põhinev lennu prognoosimise ja hindamise süsteem. Kava eesmärk on reaalajas prognoosida reisilendude katkemist (hilinemised, tühistamised, ümbersuunamine teistesse lennujaamadesse) ja automaatselt liigitada nende häirete põhjused pärast nende toimumist, võttes arvesse, kas lennu puhul on õigus saada hüvitist määruse (EÜ) nr 261/2004 alusel. Teine eesmärk on hinnata reisijate võimalikke väiteid seoses katkestatud lendudega ja luua lennuettevõtjatele optimaalne tee. Projekti uurimiseesmärk saavutatakse mitme reaalajas andmeallika kasutamisega, mida kasutatakse häirete ohu prognoosimiseks ja häirete põhjuste liigitamiseks. Andmete analüüsimiseks kasutatakse masinõppe algoritme. Teadusuuringute kontekstis on väljakutseks luua universaalne prognoosimudel, mis ühendab paljusid sõltumatuid väliseid signaale (st mitte üksikute lennuettevõtjate ainuomaseid siseteadmisi) taotleja kogutud varasemate andmetega. Projekt järgib taotleja ärieesmärke, kes on seotud reisijate esindamisega lennuettevõtjatelt saadava hüvitise uurimise ajal, ning tema äristrateegia eeldab laienemist kogu Euroopa turule. Projekt käsitleb üht põhiprobleemi, mis on seotud lennuliikluse ja selle häiretega. Süsteem, mis prognoosib mitme miljoni lennu käitumist, lihtsustab reisijatel oma reisi kavandamist ning taotlejad esindavad tõhusalt ja tõhusalt oma klassi. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: DOLNOŚLĄSKIE, POW.: Wrocław
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0110/18
0 references