Creation of prototype for automatic fault detection in ISP network (Q3815732)
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Project Q3815732 in Lithuania
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Creation of prototype for automatic fault detection in ISP network |
Project Q3815732 in Lithuania |
Statements
21,997.56 Euro
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24,441.73 Euro
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90.0 percent
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1 January 2022
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30 December 2022
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"Tinklainė", MB
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56°19'2.35"N, 22°51'56.84"E
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85160
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Projekto tikslas yra sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris gaudamas interneto tinklo stebėjimo duomenis iš visų įrenginių galėtų laiku identifikuoti problemas (atakas, techninės įrangos gedimus, programinės įrangos gedimus, resursų trūkumą) ir išmokti prognozuoti jų atsiradimą dar iki pasireiškiant neigiamoms pasekmėms. Kuriamas sprendimas tinklo stebėjimui naudotų duomenis surinktus iš komutatorių, maršrutizatorių, kurie yra kiek paprastesni, tačiau jų bendras kiekis yra ženkliai didesnis. Remiantis šiais duomenimis apmokyti mašininio mokymo algoritmai gebėtų greitai nustatyti ar tinkle vyksta kokia nors anomalija. Taip pat identifikuotų, kuriame konkrečiai įrenginyje ta anomalija yra stebima ir pagal galimybę nurodytų konkretų prievadą ar kelią. Tokiu būdu atliekama plataus masto stebėsena leistų greičiau pašalinti gedimus ir spręsti tinklo problemas, bei jas prognozuoti. (Lithuanian)
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The aim of the project is to create an artificial intelligence-based solution that can identify problems (attacks, hardware failures, software failures, lack of resources) and learn to predict their occurrence even before negative consequences occur by receiving Internet network surveillance data from all devices. A solution is being developed for network monitoring data collected from switches, routers, which are somewhat simpler, but their total volume is significantly higher. On the basis of these data, trained machine-learning algorithms would be able to quickly identify whether there is any abnormality in the network. Also identify in which particular device the anomaly is monitored and, if possible, specify a specific port or path. Large-scale monitoring in this way would make it possible to resolve faults and solve network problems more quickly and to predict them. (English)
1 February 2022
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L’objectif du projet est de créer une solution basée sur l’intelligence artificielle capable d’identifier les problèmes (attaques, pannes matérielles, défaillances logicielles, manque de ressources) et d’apprendre à prédire leur apparition avant même que des conséquences négatives ne surviennent en recevant des données de surveillance réseau Internet de tous les appareils. Une solution est en cours d’élaboration pour les données de surveillance réseau collectées à partir de commutateurs, routeurs, qui sont un peu plus simples, mais leur volume total est significativement plus élevé. Sur la base de ces données, des algorithmes d’apprentissage automatique formés seraient en mesure de déterminer rapidement s’il y a une anomalie dans le réseau. Identifier également dans quel dispositif particulier l’anomalie est surveillée et, si possible, spécifier un port ou un chemin d’accès spécifique. Une telle surveillance à grande échelle permettrait de résoudre les défaillances et de résoudre plus rapidement les problèmes de réseau et de les prévoir. (French)
1 February 2022
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Ziel des Projekts ist es, eine künstliche Intelligenz-basierte Lösung zu schaffen, die Probleme (Angriffe, Hardwareausfälle, Softwareausfälle, Mangel an Ressourcen) identifizieren und lernen kann, ihr Auftreten vorherzusagen, noch bevor negative Folgen auftreten, indem sie Internet-Netzwerküberwachungsdaten von allen Geräten empfangen. Es wird eine Lösung für die Netzwerküberwachung von Switches, Routern, die etwas einfacher sind, entwickelt, aber ihr Gesamtvolumen ist deutlich höher. Auf der Grundlage dieser Daten könnten geschulte Machine-Learning-Algorithmen schnell feststellen, ob es im Netzwerk Anomalien gibt. Identifizieren Sie auch, in welchem Gerät die Anomalie überwacht wird, und geben Sie, wenn möglich, einen bestimmten Port oder Pfad an. Eine solche groß angelegte Überwachung würde es ermöglichen, Fehler zu beheben und Netzwerkprobleme schneller zu lösen und sie vorherzusagen. (German)
2 February 2022
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Het doel van het project is om een op kunstmatige intelligentie gebaseerde oplossing te creëren die problemen kan identificeren (aanvallen, hardwarestoringen, softwarestoringen, gebrek aan middelen) en kan leren om het voorkomen ervan te voorspellen, zelfs voordat negatieve gevolgen optreden door het ontvangen van internetnetwerkbewakingsgegevens van alle apparaten. Een oplossing wordt ontwikkeld voor netwerk monitoring gegevens verzameld van switches, routers, die iets eenvoudiger zijn, maar hun totale volume is aanzienlijk hoger. Op basis van deze gegevens zouden getrainde algoritmen voor machineleren snel kunnen vaststellen of er sprake is van afwijkingen in het netwerk. Identificeer ook in welk apparaat de anomalie wordt bewaakt en specificeer, indien mogelijk, een specifieke poort of pad. Grootschalige monitoring op deze manier zou het mogelijk maken om fouten op te lossen en netwerkproblemen sneller op te lossen en te voorspellen. (Dutch)
2 February 2022
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El objetivo del proyecto es crear una solución basada en la inteligencia artificial que pueda identificar problemas (ataques, fallos de hardware, fallos de software, falta de recursos) y aprender a predecir su ocurrencia incluso antes de que ocurran consecuencias negativas al recibir datos de vigilancia de redes de Internet de todos los dispositivos. Se está desarrollando una solución para la monitorización de la red de datos recopilados de conmutadores, routers, que son algo más simples, pero su volumen total es significativamente mayor. Sobre la base de estos datos, los algoritmos de aprendizaje automático capacitados podrían identificar rápidamente si hay alguna anomalía en la red. Identifique también en qué dispositivo se controla la anomalía y, si es posible, especifique un puerto o surco específico. El monitoreo a gran escala de esta manera permitiría resolver fallas y resolver problemas de red con mayor rapidez y predecirlos. (Spanish)
3 February 2022
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Ramučių g. 38, Naujoji Akmenė
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Identifiers
01.2.1-MITA-T-852-04-0015
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