LPW-E/1.2.3/951 — ERPAD (Q3332960)
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Project Q3332960 in Germany
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | LPW-E/1.2.3/951 — ERPAD |
Project Q3332960 in Germany |
Statements
664,111.09 Euro
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EGEOS GmbH
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24118 Kiel
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Das Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer automatisierten Methodik zur Ermittlung und Verknüpfung historischer Dokumente auf Basis räumlicher, zeitlicher und thematischer Zusammenhänge. Dabei sollen vor allem neuartige technologische Ansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens beziehungsweise der künstlichen Intelligenz verwendet werden. (German)
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The aim of the project is to develop an automated methodology for identifying and linking historical documents on the basis of spatial, temporal and thematic contexts. In particular, novel technological approaches in the field of machine learning and artificial intelligence will be used. (English)
25 October 2021
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L’objectif du projet est de mettre au point une méthodologie automatisée permettant d’identifier et de relier les documents historiques sur la base d’un contexte spatial, temporel et thématique. L’objectif principal est d’utiliser des approches technologiques innovantes dans le domaine de l’apprentissage automatique ou de l’intelligence artificielle. (French)
7 December 2021
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Het doel van het project is het ontwikkelen van een geautomatiseerde methodologie voor het identificeren en koppelen van historische documenten op basis van ruimtelijke, temporele en thematische contexten. Met name zal gebruik worden gemaakt van nieuwe technologische benaderingen op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie. (Dutch)
19 December 2021
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L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una metodologia automatizzata per identificare e collegare documenti storici sulla base di contesti spaziali, temporali e tematici. In particolare, saranno utilizzati nuovi approcci tecnologici nel campo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. (Italian)
19 January 2022
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El objetivo del proyecto es desarrollar una metodología automatizada para identificar y vincular documentos históricos sobre la base de contextos espaciales, temporales y temáticos. En particular, se utilizarán enfoques tecnológicos novedosos en el ámbito del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. (Spanish)
22 January 2022
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Identifiers
DE_TEMPORARY_35605
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