LPW-E/1.2.3/1696 — Angelo — the AI-based co-pilot as a digital guardian angel for drivers of high-bay trucks (Q3333005)

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Project Q3333005 in Germany
Language Label Description Also known as
English
LPW-E/1.2.3/1696 — Angelo — the AI-based co-pilot as a digital guardian angel for drivers of high-bay trucks
Project Q3333005 in Germany

    Statements

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    229,589.28 Euro
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    488,487.82 Euro
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    47.0 percent
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    1 July 2020
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    30 June 2022
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    ELOKON GmbH
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    53°41'58.81"N, 9°42'5.15"E
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    25436 Tornesch
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    Im Zuge des AngELO-Fördervorhabens realisiert das Unternehmen ELOKON aus Tornesch die intelligente Vernetzung von Staplern im Hochregallager. Ziel des Projektes ist die Schaffung eines aufmerksamkeits-sensitiven „digitalen Beifahrers“ namens AngELO, der den Staplerfahrer im Hochregallager sicher und effizient im Einsatz unterstützt. Im Projekt sollen mit Hilfe von Verfahren der Schwarmintelligenz und durch eine intelligente datentechnische Vernetzung von Systemen (Fahrzeuge, Geräte) und Infrastruktur (z.B. Gänge und Regale) eine signifikante Erhöhung der Sicherheit für den Menschen, eine gesteigerte Fahrzeugproduktivität und eine verbesserte Effizienz der Intralogistikprozesse aufgezeigt werden. (German)
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    In the course of the Angelo funding project, ELOKON from Tornesch realises the intelligent networking of forklifts in the high-bay warehouse. The aim of the project is to create an attention-sensitive “digital passenger” named Angelo, who supports the forklift driver safely and efficiently in the high-bay warehouse. The project aims to demonstrate a significant increase in human safety, increased vehicle productivity and improved efficiency of intralogistics processes by means of methods of swarm intelligence and smart data networking between systems (vehicles, devices) and infrastructure (e.g. corridors and shelves). (English)
    25 October 2021
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    Dans le cadre du projet de promotion Angelo, l’entreprise ELOKON de Tornesch réalise la mise en réseau intelligente de chariots élévateurs dans un entrepôt à rayonnage élevé. L’objectif du projet est de créer un «passager numérique» sensible à l’attention, appelé Angelo, qui aide le conducteur de chariot élévateur à utiliser de manière sûre et efficace dans les entrepôts à rayonnage élevé. Le projet vise à mettre en évidence une amélioration significative de la sécurité humaine, une productivité accrue des véhicules et une amélioration de l’efficacité des processus intralogistiques grâce à des techniques d’intelligence dynamique et à l’interconnexion intelligente des données entre les systèmes (véhicules, appareils) et les infrastructures (par exemple, les couloirs et les étagères). (French)
    7 December 2021
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    In de loop van het Angelo financieringsproject realiseert ELOKON van Tornesch het intelligente netwerk van heftrucks in het high-bay warehouse. Het doel van het project is om een aandachtsgevoelige „digitale passagier” genaamd Angelo te creëren, die de vorkheftruckchauffeur veilig en efficiënt ondersteunt in het high-bay magazijn. Het project heeft tot doel een aanzienlijke toename van de menselijke veiligheid, een hogere voertuigproductiviteit en een grotere efficiëntie van intralogistieke processen aan te tonen door middel van zwerm-intelligentie en slimme datanetwerken tussen systemen (voertuigen, apparaten) en infrastructuur (bv. corridors en planken). (Dutch)
    19 December 2021
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    Nel corso del progetto di finanziamento Angelo, ELOKON di Tornesch realizza la rete intelligente di carrelli elevatori nel magazzino high-bay. L'obiettivo del progetto è quello di creare un "passeggero digitale" sensibile all'attenzione, chiamato Angelo, che sostiene il conducente del carrello elevatore in modo sicuro ed efficiente nel magazzino high-bay. Il progetto mira a dimostrare un significativo aumento della sicurezza umana, una maggiore produttività dei veicoli e una maggiore efficienza dei processi intralogistici mediante metodi di intelligence degli sciami e di reti intelligenti di dati tra sistemi (veicoli, dispositivi) e infrastrutture (ad esempio corridoi e scaffali). (Italian)
    19 January 2022
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    Identifiers

    DE_TEMPORARY_35650
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