HIGEA. AID SYSTEM FOR DIAGNOSIS AND TREATMENT FOR PODIATRY AND PHYSIOTHERAPY APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Q3192952)
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Project Q3192952 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | HIGEA. AID SYSTEM FOR DIAGNOSIS AND TREATMENT FOR PODIATRY AND PHYSIOTHERAPY APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
Project Q3192952 in Spain |
Statements
100,236.5 Euro
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200,473.0 Euro
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50.0 percent
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19 June 2019
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30 June 2020
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GAIT CYCLE SL
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38°20'37.10"N, 0°29'17.41"W
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03014
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El proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web de ayuda al diagnóstico y tratamiento para podología y fisioterapia, utilizando los últimos avances en motores de inteligencia artificial y aprendizaje automático._x000D_ El sistema HIGEA aprenderá de los casos de uso introducidos por los profesionales y en base a los nuevos datos introducidos por los usuarios, podrá genera automáticamente un diagnóstico preciso y un tratamiento a seguir. Para ello el sistema se integrará con el ecosistema de dispositivos de hardware para el diagnóstico de enfermedades locomotoras con que cuenta el profesional en su clínica._x000D_ El reto tecnológico del proyecto es considerable. Supone crear una inteligencia artificial con capacidad para aprender y generar resultados óptimos, junto con una infraestructura tecnológica que sustente el sistema, con unos requisitos exigentes de disponibilidad, seguridad, escalabilidad, accesibilidad y tolerancia a fallos. En la actualidad no existe ningún sistema similar en el mercado, en el ámbito sanitario._x000D_ _x000D_ En definitiva, con este proyecto se pretende el desarrollo de una herramienta orientada a las necesidades del personal sanitario especializado en podología y fisioterapia que le permita el ahorro del tiempo en los diagnósticos obteniendo propuestas de diagnóstico y tratamiento médico veraces y fundamentadas en la experiencia. De esta forma se evita la necesidad de contrastar la opinión con otros profesionales o la realización de pruebas innecesarias agilizando en servicio que se presta a los pacientes (Spanish)
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The project consists of the development of a web application to assist in diagnosis and treatment for podiatry and physiotherapy, using the latest advances in artificial intelligence and machine learning engines._x000D_ The Higea system will learn from the use cases introduced by professionals and based on the new data introduced by users, can automatically generate an accurate diagnosis and treatment to follow. For this purpose the system will be integrated with the ecosystem of hardware devices for the diagnosis of locomotive diseases that the professional has in his clinic._x000D_ The technological challenge of the project is considerable. It means creating an artificial intelligence with the ability to learn and generate optimal results, along with a technological infrastructure that supports the system, with demanding requirements of availability, safety, scalability, accessibility and failure tolerance. At present, there is no similar system in the market, in the field of health._x000D_ _x000D_ In short, this project aims to develop a tool geared to the needs of healthcare personnel specialised in podiatry and physiotherapy that will allow them to save time in diagnostics obtaining reliable medical diagnosis and treatment proposals based on experience. This avoids the need to contrast opinion with other professionals or to perform unnecessary tests by speeding up the service provided to patients (English)
12 October 2021
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Le projet consiste à développer une application web pour aider au diagnostic et au traitement de la podiatrie et de la physiothérapie, en utilisant les dernières avancées de l’intelligence artificielle et des moteurs d’apprentissage automatique._x000D_ Le système Higea apprendra des cas d’utilisation introduits par les professionnels et basé sur les nouvelles données introduites par les utilisateurs, peut automatiquement générer un diagnostic et un traitement précis à suivre. À cette fin, le système sera intégré à l’écosystème des dispositifs matériels pour le diagnostic des maladies des locomotives que le professionnel a dans sa clinique._x000D_Le défi technologique du projet est considérable. Il s’agit de créer une intelligence artificielle capable d’apprendre et de générer des résultats optimaux, ainsi qu’une infrastructure technologique qui soutient le système, avec des exigences exigeantes en matière de disponibilité, de sécurité, d’évolutivité, d’accessibilité et de tolérance aux défaillances. À l’heure actuelle, il n’existe pas de système similaire sur le marché, dans le domaine de la santé._x000D_ _x000D_ Bref, ce projet vise à développer un outil adapté aux besoins du personnel de santé spécialisé dans la podiatrie et la physiothérapie qui leur permettra de gagner du temps dans les diagnostics en obtenant des diagnostics fiables et des propositions de traitement basées sur l’expérience. Cela permet d’éviter la nécessité de contraster l’opinion avec d’autres professionnels ou d’effectuer des tests inutiles en accélérant le service fourni aux patients. (French)
4 December 2021
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Das Projekt besteht in der Entwicklung einer Webanwendung zur Unterstützung der Diagnose und Behandlung von Podiatrie und Physiotherapie unter Verwendung der neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und Machine Learning Engines._x000D_ Das Higea-System wird aus den Anwendungsfällen lernen, die von Fachleuten eingeführt wurden und auf den neuen Daten basieren, die von den Nutzern eingeführt werden, kann automatisch eine genaue Diagnose und Behandlung generieren. Zu diesem Zweck wird das System in das Ökosystem von Hardware-Geräten für die Diagnose von Lokomotiverkrankungen integriert, die der Fachmann in seiner Klinik hat._x000D_ Die technologische Herausforderung des Projekts ist beträchtlich. Es bedeutet, eine künstliche Intelligenz mit der Fähigkeit zu lernen und optimale Ergebnisse zu generieren, zusammen mit einer technologischen Infrastruktur, die das System unterstützt, mit anspruchsvollen Anforderungen an Verfügbarkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Fehlertoleranz. Derzeit gibt es kein ähnliches System auf dem Markt, auf dem Gebiet der Gesundheit._x000D_ _x000D_ Kurz gesagt, zielt dieses Projekt darauf ab, ein Werkzeug zu entwickeln, das auf die Bedürfnisse des auf Podiatrie und Physiotherapie spezialisierten Gesundheitspersonals ausgerichtet ist, das es ihnen ermöglicht, Zeit in der Diagnostik zu sparen, die auf der Grundlage von Erfahrungen zuverlässige medizinische Diagnose- und Behandlungsvorschläge erhält. Dies vermeidet die Notwendigkeit, Meinungsverschiedenheiten mit anderen Fachleuten zu kontrastieren oder unnötige Tests durchzuführen, indem die Dienstleistungen für Patienten beschleunigt werden. (German)
9 December 2021
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Het project bestaat uit de ontwikkeling van een webapplicatie om te helpen bij de diagnose en behandeling van podiatrie en fysiotherapie, waarbij gebruik wordt gemaakt van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning engines._x000D_ Het Higea systeem zal leren van de use cases geïntroduceerd door professionals en gebaseerd op de nieuwe gegevens geïntroduceerd door gebruikers, kan automatisch een nauwkeurige diagnose en behandeling te volgen genereren. Daartoe wordt het systeem geïntegreerd met het ecosysteem van hardware-apparaten voor de diagnose van locomotiefziekten die de professional in zijn kliniek heeft._x000D_ De technologische uitdaging van het project is aanzienlijk. Het betekent het creëren van een kunstmatige intelligentie met het vermogen om te leren en het genereren van optimale resultaten, samen met een technologische infrastructuur die het systeem ondersteunt, met veeleisende eisen op het gebied van beschikbaarheid, veiligheid, schaalbaarheid, toegankelijkheid en mislukking tolerantie. Op dit moment is er geen vergelijkbaar systeem op de markt, op het gebied van gezondheid._x000D_ _x000D_ Kortom, dit project heeft tot doel een instrument te ontwikkelen dat is afgestemd op de behoeften van medisch personeel gespecialiseerd in podiatrie en fysiotherapie dat hen in staat stelt tijd te besparen in diagnostiek om betrouwbare medische diagnose- en behandelingsvoorstellen te verkrijgen op basis van ervaring. Dit vermijdt de noodzaak om de mening te contrasteren met andere beroepsbeoefenaren of onnodige tests uit te voeren door de dienstverlening aan patiënten te versnellen. (Dutch)
17 December 2021
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Alicante/Alacant
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Identifiers
IDI-20191085
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