Adaptive Flight Forecast and Soring System (Q77691)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77691 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Adaptive Flight Forecast and Soring System |
Project Q77691 in Poland |
Statements
11,558,172.01 zloty
0 references
15,722,596.51 zloty
0 references
73.51 percent
0 references
1 May 2018
0 references
30 April 2020
0 references
GIVT SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
51°7'34.7"N, 16°58'41.5"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem Projektu jest stworzenie Adaptacyjnego Systemu Prognozowania i Scoringu Lotów, bazującego na zaawansowanych mechanizmach sztucznej inteligencji i zmiennych strumieniach danych. System ma służyć do prognozowania w czasie rzeczywistym zakłóceń lotów pasażerskich (opóźnień, odwołań, przekierowań na inne lotnisko) oraz automatycznego klasyfikowania przyczyn tych zakłóceń po ich wystąpieniu, pod kątem tego czy dany lot kwalifikuje się do odszkodowania w świetle Rozporządzenia WE 261/2004. Kolejnym celem jest wycena ewentualnych roszczeń pasażerów związanych z zakłóconymi lotami i wytyczanie optymalnej ścieżki postępowania w stosunku do linii lotniczych. Badawczy cel Projektu zostanie zrealizowany poprzez wykorzystanie wielu źródeł danych generowanych w czasie rzeczywistym, które posłużą do prognozowania ryzyka wystąpienia zakłócenia oraz klasyfikacji jego przyczyny. Do analizy danych zostaną wykorzystane m.in. algorytmy uczenia maszynowego. W kontekście badawczym wyzwaniem jest stworzenie uniwersalnego modelu predykcji łączącego wiele niezależnych sygnałów zewnętrznych (tzn. nie będących wyłączną wiedzą wewnętrzną poszczególnych linii lotniczych) z danymi historycznymi zebranymi przez Wnioskodawcę. Projekt realizuje cele biznesowe Wnioskodawcy, który zajmuje się reprezentowaniem pasażerów podczas dochodzenia odszkodowań od linii lotniczych, a jego strategia biznesowa zakłada ekspansję na cały rynek europejski. Projekt pozwoli rozwiązać jeden z kluczowych problemów dotyczących ruchu lotniczego i jego zakłóceń. System, przewidując zachowania kilku milionów lotów, ułatwi pasażerom planowanie podróży, a Wnioskodawcy skuteczne i efektywne reprezentowanie swoich kl (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to create an Adaptative Flight Forecasting and scoring system based on advanced artificial intelligence mechanisms and variable data streams. The scheme is intended to forecast in real time the disruption of passenger flights (delays, cancellations, redirections to other airports) and to automatically classify the causes of these disturbances after their occurrence, in terms of whether a flight is eligible for compensation under Regulation EC 261/2004. Another objective is to assess the possible claims of passengers related to disrupted flights and to establish an optimal path for airlines. The project’s research objective will be achieved through the use of multiple real-time data sources, which will be used to predict the risk of disruption and to classify the cause of the disruption. Machine learning algorithms will be used for data analysis. In a research context, the challenge is to create a universal prediction model that combines many independent external signals (i.e. not the exclusive internal knowledge of individual airlines) with historical data collected by the Applicant. The project pursues the business objectives of the Applicant, who is involved in representing passengers during the investigation of compensation from airlines, and his business strategy assumes expansion to the whole European market. The project will address one of the key problems relating to air traffic and its disruption. The system, predicting the behaviour of several million flights, will make it easier for passengers to plan their journeys, and the applicants will effectively and effectively represent their class (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de créer un système adaptatif de prévision et de notation de vol, basé sur des mécanismes avancés d’intelligence artificielle et de flux de données variables. Le système est destiné à prévoir les perturbations en temps réel des vols de passagers (retards, annulations, détournements vers un autre aéroport) et à classer automatiquement les causes de ces perturbations après leur survenance, en ce qui concerne la question de savoir si un vol peut faire l’objet d’une indemnisation au titre du règlement (CE) no 261/2004. Un autre objectif est d’évaluer les éventuelles réclamations des passagers liées à des vols interrompus et de définir la meilleure voie d’action à l’égard des compagnies aériennes. L’objectif de recherche du projet sera atteint par l’utilisation de multiples sources de données produites en temps réel, qui serviront à prévoir le risque de perturbation et à classer la cause de la perturbation. Des algorithmes d’apprentissage automatique seront utilisés pour analyser les données. Dans le contexte de la recherche, le défi consiste à créer un modèle de prévision universel combinant de nombreux signaux externes indépendants (c’est-à-dire ne constituant pas la connaissance interne exclusive des différentes compagnies aériennes) avec des données historiques collectées par la requérante. Le projet poursuit les objectifs commerciaux de la requérante, qui est chargée de représenter les passagers lors de la demande d’indemnisation des compagnies aériennes, et sa stratégie commerciale suppose une expansion sur l’ensemble du marché européen. Le projet abordera l’un des principaux problèmes et perturbations du trafic aérien. Le système, en prévoyant le comportement de plusieurs millions de vols, permettra aux passagers de planifier plus facilement leurs trajets et aux requérantes de représenter efficacement leur classe. (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, ein adaptives Flugprognose- und Scoring-System zu schaffen, das auf fortschrittlichen Mechanismen künstlicher Intelligenz und variabler Datenströme basiert. Das System soll Echtzeit-Störungen von Passagierflügen (Verzögerungen, Annullierungen, Umleitungen zu einem anderen Flughafen) vorhersagen und die Ursachen solcher Störungen nach ihrem Eintritt automatisch im Hinblick darauf einstufen, ob ein Flug für Ausgleichsleistungen nach der Verordnung (EG) Nr. 261/2004 in Betracht kommt. Ein weiteres Ziel ist die Bewertung möglicher Fluggastaussagen im Zusammenhang mit gestörten Flügen und die Festlegung des besten Vorgehens gegenüber Fluggesellschaften. Das Forschungsziel des Projekts wird durch die Nutzung mehrerer in Echtzeit erzeugter Datenquellen erreicht, die zur Vorhersage des Störungsrisikos und zur Klassifizierung der Ursache der Störung verwendet werden. Zur Analyse der Daten werden Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet. Im Forschungskontext besteht die Herausforderung darin, ein universelles Vorhersagemodell zu schaffen, das viele unabhängige externe Signale (d. h. nicht das ausschließliche interne Wissen einzelner Fluggesellschaften) mit historischen Daten des Antragstellers kombiniert. Das Projekt verfolgt die Geschäftsziele der Klägerin, die für die Vertretung von Fluggästen bei der Beantragung von Ausgleichsleistungen von Fluggesellschaften verantwortlich ist, und seine Geschäftsstrategie geht von einer Expansion in den gesamten europäischen Markt aus. Das Projekt wird sich mit einem der wichtigsten Probleme und Störungen des Luftverkehrs befassen. Durch das System, das das Verhalten von mehreren Millionen Flügen vorsieht, wird es den Fluggästen erleichtert, ihre Reise zu planen, und den Antragstellern, ihre Klasse wirksam und wirksam zu vertreten. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is het creëren van een Adaptive Flight Forecasting and Scoring System, gebaseerd op geavanceerde mechanismen van kunstmatige intelligentie en variabele datastromen. Het systeem is bedoeld om real-time verstoringen van passagiersvluchten (vertragingen, annuleringen, uitwijkingen naar een andere luchthaven) te voorspellen en de oorzaken van dergelijke verstoringen na het optreden ervan automatisch te classificeren wat betreft de vraag of een vlucht in aanmerking komt voor compensatie op grond van Verordening (EG) nr. 261/2004. Een andere doelstelling is het beoordelen van mogelijke claims van passagiers in verband met verstoorde vluchten en het bepalen van de beste manier van handelen ten aanzien van luchtvaartmaatschappijen. De onderzoeksdoelstelling van het project zal worden bereikt door gebruik te maken van meerdere in realtime gegenereerde gegevensbronnen, die zullen worden gebruikt om het risico van verstoring te voorspellen en de oorzaak van de verstoring te classificeren. Machine learning algoritmes zullen worden gebruikt om de gegevens te analyseren. In de onderzoekscontext bestaat de uitdaging erin een universeel voorspellingsmodel te creëren waarin veel onafhankelijke externe signalen (d.w.z. niet de exclusieve interne kennis van individuele luchtvaartmaatschappijen) worden gecombineerd met door de aanvrager verzamelde historische gegevens. Het project streeft de zakelijke doelstellingen na van verzoekster, die verantwoordelijk is voor het vertegenwoordigen van passagiers bij het vorderen van compensatie van luchtvaartmaatschappijen, en haar bedrijfsstrategie gaat uit van uitbreiding naar de gehele Europese markt. Het project zal een van de belangrijkste problemen en verstoringen van het luchtverkeer aanpakken. Door te voorzien in het gedrag van meerdere miljoenen vluchten, zal het voor de passagiers gemakkelijker worden om hun reis te plannen en verzoekers om hun klasse effectief en effectief te vertegenwoordigen (Dutch)
16 December 2021
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0110/18
0 references