No label defined (Q3192952)
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Project Q3192952 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3192952 in Spain |
Statements
100,236.5 Euro
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200,473.0 Euro
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50.0 percent
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19 June 2019
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30 June 2020
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GAIT CYCLE SL
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38°20'37.10"N, 0°29'17.41"W
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03014
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El proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web de ayuda al diagnóstico y tratamiento para podología y fisioterapia, utilizando los últimos avances en motores de inteligencia artificial y aprendizaje automático._x000D_ El sistema HIGEA aprenderá de los casos de uso introducidos por los profesionales y en base a los nuevos datos introducidos por los usuarios, podrá genera automáticamente un diagnóstico preciso y un tratamiento a seguir. Para ello el sistema se integrará con el ecosistema de dispositivos de hardware para el diagnóstico de enfermedades locomotoras con que cuenta el profesional en su clínica._x000D_ El reto tecnológico del proyecto es considerable. Supone crear una inteligencia artificial con capacidad para aprender y generar resultados óptimos, junto con una infraestructura tecnológica que sustente el sistema, con unos requisitos exigentes de disponibilidad, seguridad, escalabilidad, accesibilidad y tolerancia a fallos. En la actualidad no existe ningún sistema similar en el mercado, en el ámbito sanitario._x000D_ _x000D_ En definitiva, con este proyecto se pretende el desarrollo de una herramienta orientada a las necesidades del personal sanitario especializado en podología y fisioterapia que le permita el ahorro del tiempo en los diagnósticos obteniendo propuestas de diagnóstico y tratamiento médico veraces y fundamentadas en la experiencia. De esta forma se evita la necesidad de contrastar la opinión con otros profesionales o la realización de pruebas innecesarias agilizando en servicio que se presta a los pacientes (Spanish)
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Alicante/Alacant
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Identifiers
IDI-20191085
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