ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities (Q3056403)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3056403 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ADR – Identification of suspicious activities, use of machine learning methods for detecting suspicious activities |
Project Q3056403 in Latvia |
Statements
149,140.71 Euro
0 references
282,410.0 Euro
0 references
52.81 percent
0 references
1 May 2019
0 references
31 March 2021
0 references
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "ABC software"
0 references
56°57'41.33"N, 24°8'23.75"E
0 references
Mūsdienu elektronizācijas laikmetā, kad pamatā visa informācija tiek reģistrēta, apstrādāta, uzkrāta un uzglabāta elektroniski, informācijas drošība un aizsardzība pret nesankcionētu lietošanu ir globāla problēma. Tie var būt finanšu dati, dati, kas saistīti ar noslēpumiem, dati par personu veselības stāvokli, kas ir uzskatāmi par ļoti sensitīvu informāciju. Elektronisko datu drošības jautājums ir ļoti aktuāls, jo dažādu datu zādzības notiek ne tikai no ārējiem avotiem (hakeriem), bet arī no iekšējiem (darbiniekiem).Projekta ietvaros, veicot TEP, RP un EI, plānots gūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunas metodes, kuras mašīnmācīšanās pieeju pielieto anomāliju atklāšanai, kas ļautu automātiski identificēt lietotāju neatļautas darbības.Projekta komanda, balstoties uz iepriekš iegūtajām zināšanām un pieredzi, projekta ietvaros sākotnēji plāno izstrādāt laboratorisko prototipu un apstiprināt tā darbību laboratorijas vidē. Pēc tam aizdomīgu darbību identifikācijas metodes tehnoloģija tiks validēta mākslīgi radītā vidē un tālāk vairākos posmos tiks veikta aizdomīgu darbību identifikācijas metodes izveide un prototipa demonstrācija mākslīgi radītā vidē.Projekts tiek īstenots individuāli, izmantojot SIA “ABC software” pieejamos tehniskos un cilvēkresursus.Atslēgas vārdi: aizdomīgu darbību identifikācija, mašīnmācīšanās, datu aizsardzība, IT drošība, Markova ķēde.Projekta mērķis - iegūt jaunas zināšanas par inovatīvu metodi, kas ļauj identificēt netipisku uzvedību IT sistēmas lietotāju rīcībā, un izmanto to, lai radītu tehnoloģiju, kas nosaka IT sistēmas lietotāja netipisku uzvedību, kas var liecināt par viņam piešķirto pilnvaru pārkāpumus.Projekta ietvaros plānots veikt pētniecības aktivitātes, kas ietver šādas pētniecības kategorijas:- Tehniski ekonomiskā priekšizpēte;- Rūpnieciskais pētījums;- Eksperimentālā izstrāde.Pētniecības projekts atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai, atbilst zinātniskajai nozarei 1.2. Datoru un informācijas zinātnes, kas ietilpst “1. Dabaszinātņu” kategorijā.Projekts ir klasificējams kā komersanta, kas neatbilst pētniecības organizācijas definīcijai, individuāli īstenots projekts, kurā tiek īstenotas darbības, kurām ir saimniecisks raksturs. Atbalsta saņēmējam ir pieejami projekta veiksmīgai īstenošanai nepieciešamie, augsti kvalificēti cilvēkresursi, tāpēc projekta īstenošanai netiek piesaistīti sadarbības partneri. Projekts ir tiešā veidā saistīts ar SIA “ABC software” saimniecisko darbību.Projekts sniegs būtisku ieguldījumu Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) ieviešanā. Projekts atbilst viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kurā uzsvērta projektam atbilstošā potenciālā industrijas specializācijas niša: inovatīvi nozaru IKT aparatūras un programmatūras lietojumi.Projekta attiecināmās izmaksas: 283796,00 EUR. ERAF finansējumu 149 867,60 euro apmērā un privāto līdzfinansējumu 133 928,40 euro apmērā. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, sākot ar 2019.gada maiju. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, no 01.05.2019. līdz 31.03.2021. (Latvian)
0 references
In a modern era of electronicisation, where basically all information is recorded, processed, stored and stored electronically, information security and protection against unauthorised use is a global problem. These may include financial data, data relating to secrets, data on the state of health of individuals, which are considered to be very sensitive information. The issue of electronic data security is very topical, as various data thefts occur not only from external sources (hakers), but also from internal (employees).Within the project, it is planned to gain new knowledge through TEP, RP and EI, and develop new methods that use machine learning approach to detect anomalies that would allow to automatically identify unauthorised actions of users.The project team, based on previously acquired knowledge and experience, initially plans to develop a laboratory prototype within the framework of the project and to confirm its operation in the laboratory environment. After that, the method of identification of suspicious activities will be validated in an artificially created environment and further in several stages a method of identifying suspicious activities and demonstration of a prototype in an artificially created environment will be carried out.The project is implemented individually, using the technical and human resources available at SIA “ABC software”. Identification of suspicious activities, machine learning, data protection, IT security, Markov chain.The aim of the project is to gain new knowledge about an innovative method that allows to identify atypical behaviour at the disposal of IT system users and uses to create a technology that determines the atypical behaviour of the user of the IT system, which may indicate violation of the mandates assigned to him. Computer and information sciences as part of the "1. The project is to be classified as a merchant, which does not correspond to the definition of a research organisation, individually implemented a project in which activities of economic nature are implemented. The beneficiary has access to highly qualified human resources necessary for the successful implementation of the project and therefore cooperation partners are not involved in the implementation of the project. The project is directly related to the economic activities of SIA “ABC software”.The project will make a significant contribution to the implementation of the smart specialisation strategy of Latvia (RIS3). The project is in the field of smart specialisation “Information and Communication Technologies”, which highlights the potential niche of industry specialisation relevant to the project: Innovative industry ICT hardware and software applications.Eligible costs of the project: EUR 283796,00. ERDF funding of EUR 149867,60 and private co-financing of EUR 133928,40. It is planned to implement the project within 23 months starting May 2019. The project is planned to be implemented within 23 months, from 01.05.2019 to 31.03.2021. (English)
15 July 2021
0 references
Tallinas iela 51A, Rīga, LV-1012
0 references
Identifiers
1.1.1.1/18/A/006
0 references