Purchase of R & D services with statistical analysis methods of matching HLA genotypes ( II level ) of the sample population of European donors and recipients, as well as supporting the development of a prototype mechanism for statistical validation IT module on the issue of analysis and selection of donors on the basis of genetic inconsistency from level 7/10 in the process of genetic testing (Q107947)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 14:22, 20 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Purchase of R & D services with statistical analysis methods of matching HLA genotypes ( II level ) of the sample population of European donors and recipients, as well as supporting the development of a prototype mechanism for statistical validation IT module on the issue of analysis and selection of donors on the basis of genetic inconsistency from level 7/10 in the process of genetic testing
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    98,598.84 zloty
    0 references
    23,663.72 Euro
    13 January 2020
    0 references
    141,057.0 zloty
    0 references
    33,853.68 Euro
    13 January 2020
    0 references
    69.9 percent
    0 references
    9 February 2017
    0 references
    30 September 2017
    0 references
    MEDIGEN SP.Z O.O.
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Projekt dotyczy wykonania usługi B+R, opracowania i walidacji algorytmów genetyki statystycznej, a także wykonanie i testowanie prototypu informatycznego walidatora, w celu zwiększenia prawdopodobieństwa optymalnych doborów dawców bazujących na niezgodnościach genetycznych, czyli: - opracowanie danych wrażliwych z punktu widzenia niezgodności genetycznej bazującej na poziomie od 7/10 do 9/10, - opracowanie algorytmów walidacyjnych wyników i zmian genetycznych uwzględniających cały proces w łańcuchu doboru dawców, - opracowanie akceptowalnych poziomów referencyjnych HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* oraz zależności akceptowalnych niezgodności i wariantowości występowania, - opracowanie na danych retrospektywnych skuteczności/nieskuteczności doboru genetycznego HLA dawców, metod typowania danych, układów A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* klasy II hi resolution. - analiza statystyczna dawców –biorców dla zagadnienia antygenów reagujących krzyżowo w korelacji z możliwością ustalenia referencji. - określenie statystycznej strategii poszukiwania akceptowalnych niezgodności HLA dawców na poziomie wariantów występowania alleli. - analiza statystyczna w zakresie dostosowania walidacji referencji HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* w korelacji z wynikami stosowania terapii immunosupresyjnej GVHD w procesie ratowania życia po przeszczepie. A. Koncepcja i opracowanie 1. Określenie koncepcji statystycznej i matryc akceptowalności genetycznych. 2. Przeprowadzenie badań danych retrospektywnych pochodzących z bazy Medigen i klinik transplantacyjnych, czyli wyników badań w procesie medycznym. 3. Pokazanie wniosków i zaproponowanie rozwiązania walidatora informatycznego. B. Prototyp i testowanie 1. Wykonanie prac nad budową prototypu walidatora z udziałem wybranych klinik transplantacyjnych specjalizujących się z niezgodnościami dawca-biorca. 2. Testowanie rozwiązania walidatora statystycznego w sieciach neuronowych lub innym stworzonym środowisku. 3. Adaptacja, testowanie komunikacji. 4. W (Polish)
    0 references
    The project concerns the implementation of R & D services, the development and validation of statistical genetic algorithms, as well as the execution and testing of a validator IT prototype, in order to increase the probability of optimal selection of donors based on genetic incompatibility, i.e.: — development of sensitive data from the point of view of genetic incompatibility based on levels 7/10 to 9/10 – development of validation algorithms for results and genetic changes taking into account the whole process in the donor chain, – development of acceptable reference levels HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* and the dependence of acceptable non-compliance and variation of occurrence, – development of retrospective efficacy/ineffectiveness data of the DLA type II*Q, DLA type*, DLA type, — statistical analysis of donors – recipients for the issue of cross-reacting antigens in correlation with the possibility of establishing references. — definition of a statistical strategy for finding acceptable inconsistencies of HLA donors at the level of allele variants. — statistical analysis of the validation of HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* reference validation in correlation with GVHD immunosuppressive therapy in the post-transplant lifesaving process. A. Concept and elaboration 1. Definition of the statistical concept and matrix of genetic acceptability. 2. Carrying out retrospective studies from Medigen database and transplant clinics, i.e. the results of medical tests. 3. Showing the proposals and proposing an IT validator solution. B. Prototype and testing 1. Work on the construction of a prototype validator with the participation of selected transplant clinics specialising in inconsistencies of donor-receiver. 2. Testing the statistical validator solution in neural networks or other created environments. 3. Adapting, testing communication. 4. IN (English)
    17 October 2020
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5997/16
    0 references