Smart neurons System Weighing Vehicles in Traffic with High accuracy — NEUROWIM (Q78168)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 11:38, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The project concerns the development and implementation of a very precise system for the weighing of vehicles in circulation, maintained by the certification...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Smart neurons System Weighing Vehicles in Traffic with High accuracy — NEUROWIM
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    2,410,236.02 zloty
    0 references
    578,456.64 Euro
    13 January 2020
    0 references
    3,450,218.65 zloty
    0 references
    828,052.48 Euro
    13 January 2020
    0 references
    69.86 percent
    0 references
    1 January 2017
    0 references
    31 December 2018
    0 references
    NEUROSOFT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    51°7'34.7"N, 16°58'41.5"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt dotyczy opracowania i wdrożenia bardzo precyzyjnego systemu ważenia pojazdów w ruchu, utrzymującego wymaganą przez procedurę certyfikacji (OIML, COST323) klasę dokładności pomiaru A(5) przez cały okres pracy systemu. Stabilność działania systemu ważenia jest dużym wyzwaniem technologicznym ze względu na jego niestacjonarność, czyli istotną zależność wyników pomiarów od czynników zewnętrznych (zakłócających), jak np. temperatury powietrza czy nawierzchni. W celu kompensacji czynników zakłócających z systemem zintegrowany zostanie moduł automatycznej korekty błędu pomiarowego, dostosowujący wartość współczynnika kalibracji do zmiennych warunków środowiskowych. Podstawę działania modułu stanowić będzie statystyczny model oparty na układzie wielu artości charakterystycznych, wyłonionych w ramach przewidzianych badań przemysłowych. Jednocześnie opracowane zostaną metody wykrywania zakłóceń wynikających z chwilowych zmian pola elektromagnetycznego występującego w pobliżu urządzenia (kompatybilność elektromagnetyczna) oraz eliminacji pomiarów wskutek nieprawidłowego przejazdu przez pole pomiarowe. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0612/16
    0 references