AAP New Researcher 2016 — Human-machine cooperation (Q3676016)
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Project Q3676016 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | AAP New Researcher 2016 — Human-machine cooperation |
Project Q3676016 in France |
Statements
54,000.0 Euro
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90,000.0 Euro
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60.0 percent
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1 November 2017
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30 April 2021
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IRSTEA - Centre de Clermont-Ferrand
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Ce projet consiste à financer le salaire d'un doctorant sur 3 ans pour le projet de recherche intitulé "Autonomie partagée, coopération homme-machine, systèmes adaptatifs, facteurs humains". Il s'inscrit dans le cadre de l'appel à projet "Nouveau chercheur EPST 2016". Le projet proposé a pour ambition d’adapter les robots à l’homme. Le principal domaine applicatif de ces travaux est celui des machines agricoles. L’adaptation proposée ici permettra d’obtenir des systèmes agricoles plus efficients aussi bien en termes de productivité que de sécurité. Les résultats des travaux de recherche portant sur la robotique agricole montre que les technologies de perception, de localisation et de commande arrivent à un stade de maturité avancée. Le transfert de ces technologies dans la sphère publique demande cependant un haut niveau de fiabilité et un partage des tâches optimum entre ces machines et l’Homme. Quel degré d’autonomie appliquer à la machine afin d’accroitre l’efficience des opérations agricoles, tout en préservant la santé et la sécurité des agriculteurs utilisateurs de ces machines ? Ce projet entend apporter des réponses à cette question grâce aux travaux de recherche dans le cadre de la thèse financée. (French)
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This project consists of funding the salary of a doctoral student over 3 years for the research project entitled “Shared autonomy, man-machine cooperation, adaptive systems, human factors”. It is part of the call for proposals “New EPST Researcher 2016”. The aim of the proposed project is to adapt robots to humans. The main area of application of this work is that of agricultural machinery. The adaptation proposed here will make it possible to achieve more efficient agricultural systems in terms of both productivity and safety. The results of research on agricultural robotics show that perception, localisation and control technologies are reaching an advanced stage of maturity. However, the transfer of these technologies into the public sphere requires a high level of reliability and an optimal sharing of tasks between these machines and humans. What degree of autonomy apply to the machine in order to increase the efficiency of agricultural operations, while preserving the health and safety of farmers using these machines? This project aims to provide answers to this question through research work within the framework of the funded thesis. (English)
18 November 2021
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Im Rahmen dieses Projekts wird das Gehalt eines Doktoranden über einen Zeitraum von drei Jahren für das Forschungsprojekt „Gemeinsame Selbstverwaltung, Mensch-Maschine-Zusammenarbeit, adaptive Systeme, menschliche Faktoren“ finanziert. Es ist Teil der Projektaufforderung „Neuer EPST-Forscher 2016“. Das vorgeschlagene Projekt zielt darauf ab, Roboter an den Menschen anzupassen. Der wichtigste Anwendungsbereich dieser Arbeiten ist der Bereich der landwirtschaftlichen Maschinen. Die hier vorgeschlagene Anpassung wird zu effizienteren landwirtschaftlichen Systemen sowohl in Bezug auf Produktivität als auch Sicherheit führen. Die Forschungsergebnisse im Bereich der Agrarrobotik zeigen, dass die Erfassungs-, Lokalisierungs- und Steuerungstechnologien ein fortgeschrittenes Stadium erreicht haben. Der Transfer dieser Technologien in die Öffentlichkeit erfordert jedoch ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und eine optimale Aufgabenteilung zwischen diesen Maschinen und dem Menschen. Wie groß ist die Autonomie der Maschine, um die Effizienz der landwirtschaftlichen Betriebe zu erhöhen und gleichzeitig die Gesundheit und Sicherheit der Landwirte, die diese Maschinen benutzen, zu gewährleisten? Dieses Projekt soll durch Forschungsarbeiten im Rahmen der geförderten Dissertation Antworten auf diese Frage geben. (German)
1 December 2021
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Dit project bestaat uit de financiering van het salaris van een doctoraatsstudent over 3 jaar voor het onderzoeksproject „Gedeelde autonomie, mens-machinesamenwerking, adaptieve systemen, menselijke factoren”. Het maakt deel uit van de oproep tot het indienen van voorstellen „Nieuwe EPST-onderzoeker 2016”. Het doel van het voorgestelde project is om robots aan te passen aan de mens. Het belangrijkste toepassingsgebied van deze werkzaamheden is dat van landbouwmachines. De hier voorgestelde aanpassing zal het mogelijk maken om efficiëntere landbouwsystemen te realiseren, zowel wat productiviteit als veiligheid betreft. Uit de resultaten van onderzoek naar landbouwrobots blijkt dat perceptie-, lokalisatie- en controletechnologieën een gevorderd stadium van volwassenheid bereiken. De overdracht van deze technologieën naar de publieke ruimte vereist echter een hoge mate van betrouwbaarheid en een optimale taakverdeling tussen deze machines en mensen. Welke mate van autonomie is van toepassing op de machine om de efficiëntie van de landbouwactiviteiten te verhogen en tegelijkertijd de gezondheid en veiligheid van de landbouwers die deze machines gebruiken, in stand te houden? Dit project is gericht op het geven van antwoorden op deze vraag door middel van onderzoekswerkzaamheden in het kader van het gefinancierde proefschrift. (Dutch)
6 December 2021
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Questo progetto consiste nel finanziare lo stipendio di uno studente di dottorato in 3 anni per il progetto di ricerca dal titolo "autonomia condivisa, cooperazione uomo-macchina, sistemi di adattamento, fattori umani". Fa parte dell'invito a presentare proposte "Nuovo ricercatore EPST 2016". L'obiettivo del progetto proposto è quello di adattare i robot agli esseri umani. Il principale campo di applicazione di questo lavoro è quello delle macchine agricole. L'adeguamento proposto consentirà di realizzare sistemi agricoli più efficienti sia in termini di produttività che di sicurezza. I risultati della ricerca sulla robotica agricola mostrano che la percezione, la localizzazione e le tecnologie di controllo stanno raggiungendo uno stadio avanzato di maturità. Tuttavia, il trasferimento di queste tecnologie nella sfera pubblica richiede un elevato livello di affidabilità e una condivisione ottimale dei compiti tra queste macchine e gli esseri umani. Quale grado di autonomia si applica alla macchina per aumentare l'efficienza delle operazioni agricole, preservando nel contempo la salute e la sicurezza degli agricoltori che utilizzano queste macchine? Questo progetto mira a fornire risposte a questa domanda attraverso lavori di ricerca nel quadro della tesi finanziata. (Italian)
13 January 2022
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Identifiers
AV0019424
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