Q4297061 (Q4297061): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates)
(‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates)
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: South Bohemian Region / rank
 
Normal rank

Revision as of 19:15, 16 June 2022

Project Q4297061 in Germany, Czechia
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project Q4297061 in Germany, Czechia

    Statements

    0 references
    0 references
    1,173,316.05 Euro
    0 references
    1,598,845.43 Euro
    0 references
    73.39 percent
    0 references
    1 July 2016
    0 references
    30 June 2019
    0 references
    Technische Hochschule Deggendorf, Technologie Campus Grafenau (TC Grafenau)
    0 references

    48°55'18.91"N, 14°23'11.87"E
    0 references

    48°50'44.45"N, 12°58'40.55"E
    0 references

    49°18'12.42"N, 14°9'28.91"E
    0 references
    Big Data a Cloud Computing jsou aktuální a stěžejní témata v oblasti digitalizace. Díky digitalizaci shromažďují firmy obrovská množství dat, která často zůstávají dále nevyužita. Především americké firmy dosahují obdivuhodných výsledků díky tomu, že svá data systematicky analyzují pomocí nejmodernějších Big Data technologií a získávají tak podklady pro automatizované aplikace tzv. Průmysl 4. 0. To jim umožňuje získat náskok v oblasti informací a inovací a tím i konkurenční výhody. Potenciál Big Data ukazuje příklad spediční firmy US Xpress: tato velká americká společnost cíleně vyhodnocuje senzorická a prostorová data svého vozového parku a díky snižování časových prodlev a spotřeby pohonných hmot dosahuje ročně milionových úspor. Také velké německé a české koncerny v současnosti významně investují do oblasti Big Data. V ekonomické sféře dotačního území však dominují malé a střední podniky (MSP), které aplikace Big Data dosud téměř vůbec nevyužívají. Příčinou jsou především restriktivně vysoké investiční náklady do vlastní datové infrastruktury, chybějící průzkumy a know-how. Cloudové služby nabízejí firmám možnost využívat software jako servis a snížit tak vlastní náklady. V současnosti však v regionu chybí přesvědčivé příklady aplikací, upravené pro potřeby MSP a disponující spolehlivými analýzami nákladů a výnosů, ale také kompetentní nezávislá kontaktní místa. Navíc stále přetrvávají obavy v oblasti bezpečnosti dat, a to obzvlášť u přeshraničních služeb a transakcí. Regionální Big Data centrum, které zapojí MSP v regionu do výzkumu a inovací v oblasti Big Data a ve spolupráci s nimi vyvine spolehlivé a akceptované příklady aplikací, pomůže zlepšit situaci a vyrovnat tak znevýhodnění v konkurenceschopnosti vůči velkým koncernům. Potřebné kompetence dosud v regionu existují pouze odděleně v podobě vysoce výkonné IT infrastruktury pro ukládání a zpracování velkého množství dat (cloudová technologie a High-Performance-Computing v TC Písek) a datové analýzy (TC Grafenau). Záměrem tohoto projektu je vybudovat propojením těchto kompetencí plně vybavené Big Data centrum. Jeho součástí bude vedle vytvoření programu nadnárodního technologického transferu (složeného z pracovních setkání, seminářů, workshopů pro MSP a demonstračních laboratoří) především rozšíření technické spolupráce na přeshraniční úroveň. Aplikace Big Data jsou vysoce technicky komplexní, kooperace v této oblasti proto vyžaduje vývoj odpovídající softwarové architektury a ověření spolupráce na pilotních projektech. Díky projektu získají MSP v regionu trvalý přístup ke špičkovým moderním technologiím a budou integrovány do výzkumu a inovací v oblasti digitalizace. Jihočeská hospodářská komora zajistí trvalé propojení Big Data centra s regionální ekonomikou. (English)
    0 references

    Identifiers

    0 references