Use of time-space models for the detection of outbreaks and monitoring of immunopreventable diseases through administrative databases (Q3153764): Difference between revisions
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| label / it | label / it | ||||||||||||||
Utilizzo di modelli di spazio temporale per l'individuazione di focolai e il monitoraggio delle malattie immunoprevenibili attraverso banche dati amministrative | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
La circolazione di morbillo, rosolia, parotite, varicella e B.pertosse è molto bassa in Spagna, ma l'aumento della popolazione immigrata con caratteristiche epidemiologiche diverse, il numero di viaggi internazionali e la crescente comparsa di gruppi anti-vaccina in alcuni settori della società rendono la situazione ideale per l'emergere di epidemie. Sarà effettuato uno studio retrospettivo applicando un modello spazio-temporale al sistema nazionale di sorveglianza epidemiologica per i dati ospedalieri (set minimo di dati di base; CMBD) del Ministero della Salute per identificare questi focolai negli ultimi 17 anni e vedere se seguono qualsiasi modello di comportamento. Tutte le dimissioni ospedaliere dovute alle malattie da studiare in qualsiasi posizione diagnostica corrispondente al periodo di studio dal 1º gennaio 1997 al 31 dicembre 2013 negli ospedali spagnoli saranno selezionate utilizzando i codici CIE-9. Per ciascun caso sono raccolte informazioni demografiche, cliniche e geografiche. Anche i focolai di morbillo, rosolia, parotite, varicella e pertosse in Spagna saranno individuati prospetticamente nel periodo di studio imitando un sistema di sorveglianza epidemiologica "vicino in tempo reale" applicato ai dati ospedalieri disponibili. I modelli temporali per l'identificazione delle epidemie sono stati utilizzati con successo nelle banche dati amministrative, non solo per la verifica dei focolai passati o per l'identificazione di quelli che non sono mai stati dichiarati, ma anche per la previsione di modelli futuri e di sorveglianza epidemiologica "quasi in tempo reale" e rappresentano una buona ottimizzazione delle risorse in tempi di crisi. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: La circolazione di morbillo, rosolia, parotite, varicella e B.pertosse è molto bassa in Spagna, ma l'aumento della popolazione immigrata con caratteristiche epidemiologiche diverse, il numero di viaggi internazionali e la crescente comparsa di gruppi anti-vaccina in alcuni settori della società rendono la situazione ideale per l'emergere di epidemie. Sarà effettuato uno studio retrospettivo applicando un modello spazio-temporale al sistema nazionale di sorveglianza epidemiologica per i dati ospedalieri (set minimo di dati di base; CMBD) del Ministero della Salute per identificare questi focolai negli ultimi 17 anni e vedere se seguono qualsiasi modello di comportamento. Tutte le dimissioni ospedaliere dovute alle malattie da studiare in qualsiasi posizione diagnostica corrispondente al periodo di studio dal 1º gennaio 1997 al 31 dicembre 2013 negli ospedali spagnoli saranno selezionate utilizzando i codici CIE-9. Per ciascun caso sono raccolte informazioni demografiche, cliniche e geografiche. Anche i focolai di morbillo, rosolia, parotite, varicella e pertosse in Spagna saranno individuati prospetticamente nel periodo di studio imitando un sistema di sorveglianza epidemiologica "vicino in tempo reale" applicato ai dati ospedalieri disponibili. I modelli temporali per l'identificazione delle epidemie sono stati utilizzati con successo nelle banche dati amministrative, non solo per la verifica dei focolai passati o per l'identificazione di quelli che non sono mai stati dichiarati, ma anche per la previsione di modelli futuri e di sorveglianza epidemiologica "quasi in tempo reale" e rappresentano una buona ottimizzazione delle risorse in tempi di crisi. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: La circolazione di morbillo, rosolia, parotite, varicella e B.pertosse è molto bassa in Spagna, ma l'aumento della popolazione immigrata con caratteristiche epidemiologiche diverse, il numero di viaggi internazionali e la crescente comparsa di gruppi anti-vaccina in alcuni settori della società rendono la situazione ideale per l'emergere di epidemie. Sarà effettuato uno studio retrospettivo applicando un modello spazio-temporale al sistema nazionale di sorveglianza epidemiologica per i dati ospedalieri (set minimo di dati di base; CMBD) del Ministero della Salute per identificare questi focolai negli ultimi 17 anni e vedere se seguono qualsiasi modello di comportamento. Tutte le dimissioni ospedaliere dovute alle malattie da studiare in qualsiasi posizione diagnostica corrispondente al periodo di studio dal 1º gennaio 1997 al 31 dicembre 2013 negli ospedali spagnoli saranno selezionate utilizzando i codici CIE-9. Per ciascun caso sono raccolte informazioni demografiche, cliniche e geografiche. Anche i focolai di morbillo, rosolia, parotite, varicella e pertosse in Spagna saranno individuati prospetticamente nel periodo di studio imitando un sistema di sorveglianza epidemiologica "vicino in tempo reale" applicato ai dati ospedalieri disponibili. I modelli temporali per l'identificazione delle epidemie sono stati utilizzati con successo nelle banche dati amministrative, non solo per la verifica dei focolai passati o per l'identificazione di quelli che non sono mai stati dichiarati, ma anche per la previsione di modelli futuri e di sorveglianza epidemiologica "quasi in tempo reale" e rappresentano una buona ottimizzazione delle risorse in tempi di crisi. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
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Revision as of 12:27, 16 January 2022
Project Q3153764 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Use of time-space models for the detection of outbreaks and monitoring of immunopreventable diseases through administrative databases |
Project Q3153764 in Spain |
Statements
16,165.0 Euro
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32,330.0 Euro
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50.0 percent
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1 January 2014
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31 March 2017
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UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
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40°20'57.48"N, 3°49'42.35"W
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28007
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La circulación de sarampión, rubéola, parotiditis, varicela y B.pertussis es muy baja en España, pero el aumento de población inmigrante con distintas características epidemiológicas, el número de viajes internacionales y la creciente aparición de grupos antivacunas en algunos sectores de la sociedad, hacen que la situación sea ideal para la aparición de brotes epidémicos. Se llevará a cabo un estudio retrospectivo aplicando un modelo espacio-temporal al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica para datos hospitalarios (Conjunto Mínimo Básico de Datos; CMBD) del Ministerio de Sanidad para identificar estos brotes en los últimos 17 años y ver si siguen algún patrón de comportamiento. Se seleccionarán mediante los códigos CIE-9 todas las altas hospitalarias debidas a las enfermedades a estudiar en cualquier posición diagnóstica correspondientes al período de estudio del 1 de enero de 1997 hasta 31 de diciembre de 2013 en los hospitales españoles. Para cada caso se recogerá información demográfica, clínica y geográfica. También se identificará prospectivamente brotes de sarampión, rubéola, parotiditis, varicela y tos ferina en España en el período de estudio mimetizando un sistema de vigilancia epidemiológica “near real time” aplicado a los datos hospitalarios disponibles. Los modelos espacio-temporales para la identificación de brotes epidémicos han sido utilizados con éxito en bases de datos administrativas, no sólo en la verificación de los brotes pasados o identificación de aquellos que nunca fueron declarados, sino también en la predicción de patrones futuros y vigilancia epidemológica “near real-time” y suponen una buena optimización de recursos en épocas de crisis. (Spanish)
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The circulation of measles, rubella, mumps, chickenpox and B.pertussis is very low in Spain, but the increase in the immigrant population with different epidemiological characteristics, the number of international trips and the growing appearance of anti-vaccine groups in some sectors of society make the situation ideal for the emergence of epidemic outbreaks. A retrospective study will be carried out applying a spatial-temporal model to the National Epidemiological Surveillance System for hospital data (minimum basic data set; CMBD) of the Ministry of Health to identify these outbreaks in the last 17 years and see if they follow any pattern of behavior. All hospital discharges due to the diseases to be studied in any diagnostic position corresponding to the study period from 1 January 1997 to 31 December 2013 in Spanish hospitals will be selected using the CIE-9 codes. Demographic, clinical and geographical information shall be collected for each case. Outbreaks of measles, rubella, mumps, chickenpox and pertussis in Spain will also be prospectively identified in the study period by mimicking a “near real time” epidemiological surveillance system applied to the available hospital data. The time-space models for the identification of epidemic outbreaks have been used successfully in administrative databases, not only in the verification of past outbreaks or identification of those that were never declared, but also in the prediction of future patterns and epidemiological surveillance “near real-time” and represent a good optimisation of resources in times of crisis. (English)
12 October 2021
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La circulation de la rougeole, de la rubéole, des oreillons, de la varicelle et de la B.pertussis est très faible en Espagne, mais l’augmentation de la population immigrée présentant des caractéristiques épidémiologiques différentes, le nombre de voyages internationaux et l’apparition croissante de groupes anti-vaccins dans certains secteurs de la société rendent la situation idéale pour l’émergence d’épidémies. Une étude rétrospective sera réalisée en appliquant un modèle spatial-temporel au Système national de surveillance épidémiologique des données hospitalières (ensemble minimal de données de base; CMBD) du ministère de la Santé pour identifier ces éclosions au cours des 17 dernières années et voir si elles suivent un quelconque schéma de comportement. Tous les congés hospitaliers dus aux maladies à étudier dans toute position diagnostique correspondant à la période d’étude allant du 1er janvier 1997 au 31 décembre 2013 dans les hôpitaux espagnols seront sélectionnés à l’aide des codes CIE-9. Des informations démographiques, cliniques et géographiques sont collectées pour chaque cas. Les foyers de rougeole, de rubéole, d’oreillons, de varicelle et de coqueluche en Espagne seront également identifiés de manière prospective au cours de la période d’étude en imitant un système de surveillance épidémiologique «presque temps réel» appliqué aux données hospitalières disponibles. Les modèles temporels pour l’identification des foyers épidémiques ont été utilisés avec succès dans les bases de données administratives, non seulement pour la vérification des foyers antérieurs ou pour l’identification de ceux qui n’ont jamais été déclarés, mais aussi pour la prévision des schémas futurs et la surveillance épidémiologique «près de temps réel» et représentent une bonne optimisation des ressources en temps de crise. (French)
4 December 2021
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Die Zirkulation von Masern, Röteln, Mumps, Huhnpocken und B.pertussis ist in Spanien sehr gering, aber der Anstieg der Einwandererpopulation mit unterschiedlichen epidemiologischen Merkmalen, die Zahl internationaler Reisen und das zunehmende Auftreten von Anti-Impfstoffgruppen in einigen Bereichen der Gesellschaft machen die Situation ideal für das Auftreten von Epidemienausbrüchen. Eine retrospektive Studie wird unter Anwendung eines räumlich-zeitlichen Modells für das nationale epidemiologische Überwachungssystem für Krankenhausdaten durchgeführt (Mindestgrunddatensatz; CMBD) des Gesundheitsministeriums, um diese Ausbrüche in den letzten 17 Jahren zu identifizieren und zu sehen, ob sie einem Verhaltensmuster folgen. Alle Krankenhausentladungen aufgrund der Krankheiten, die in einer diagnostischen Lage zu untersuchen sind, die dem Studienzeitraum vom 1. Januar 1997 bis zum 31. Dezember 2013 in spanischen Krankenhäusern entsprechen, werden unter Verwendung der CIE-9-Codes ausgewählt. Für jeden Fall werden demografische, klinische und geografische Informationen erhoben. Ausbrüche von Masern, Röteln, Mumps, Huhnpocken und Pertussis in Spanien werden auch im Studienzeitraum prospektiv identifiziert, indem ein epidemiologisches Überwachungssystem in der Nähe von Echtzeit nachgeahmt wird, das auf die verfügbaren Krankenhausdaten angewendet wird. Die Zeitraummodelle für die Identifizierung von Seuchenausbrüchen wurden in Verwaltungsdatenbanken erfolgreich eingesetzt, nicht nur bei der Verifizierung früherer Ausbrüche oder der Identifizierung derjenigen, die nie deklariert wurden, sondern auch bei der Vorhersage künftiger Muster und epidemiologischer Überwachung „nahe in Echtzeit“ und stellen eine gute Optimierung der Ressourcen in Krisenzeiten dar. (German)
9 December 2021
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De circulatie van mazelen, rodehonden, bof, waterpokken en B.pertussis is zeer laag in Spanje, maar de toename van de immigrantenpopulatie met verschillende epidemiologische kenmerken, het aantal internationale reizen en het groeiende uiterlijk van antivaccingroepen in sommige sectoren van de samenleving maken de situatie ideaal voor het ontstaan van epidemische uitbraken. Er zal een retrospectief onderzoek worden uitgevoerd waarbij een ruimtelijk-tijdelijk model wordt toegepast op het nationale epidemiologische surveillancesysteem voor ziekenhuisgegevens (minimale basisgegevensset; CMBD) van het ministerie van Volksgezondheid om deze uitbraken in de afgelopen 17 jaar te identificeren en te zien of ze een gedragspatroon volgen. Alle ziekenhuislozingen als gevolg van de ziekten die moeten worden onderzocht in een diagnostische positie die overeenkomt met de studieperiode van 1 januari 1997 tot en met 31 december 2013 in Spaanse ziekenhuizen, zullen worden geselecteerd met behulp van de CIE-9-codes. Voor elk geval wordt voor elk geval demografische, klinische en geografische informatie verzameld. Uitbraken van mazelen, roebel, bof, waterpokken en pertussis in Spanje zullen ook prospectief worden geïdentificeerd in de studieperiode door een „bijna real-time” epidemiologisch surveillancesysteem na te bootsen dat wordt toegepast op de beschikbare ziekenhuisgegevens. De tijd-ruimtemodellen voor de identificatie van epidemische uitbraken zijn met succes gebruikt in administratieve databanken, niet alleen bij de verificatie van eerdere uitbraken of bij de identificatie van nooit eerder gemelde uitbraken, maar ook bij de voorspelling van toekomstige patronen en epidemiologische surveillance „near real-time” en vormen een goede optimalisering van de middelen in tijden van crisis. (Dutch)
17 December 2021
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La circolazione di morbillo, rosolia, parotite, varicella e B.pertosse è molto bassa in Spagna, ma l'aumento della popolazione immigrata con caratteristiche epidemiologiche diverse, il numero di viaggi internazionali e la crescente comparsa di gruppi anti-vaccina in alcuni settori della società rendono la situazione ideale per l'emergere di epidemie. Sarà effettuato uno studio retrospettivo applicando un modello spazio-temporale al sistema nazionale di sorveglianza epidemiologica per i dati ospedalieri (set minimo di dati di base; CMBD) del Ministero della Salute per identificare questi focolai negli ultimi 17 anni e vedere se seguono qualsiasi modello di comportamento. Tutte le dimissioni ospedaliere dovute alle malattie da studiare in qualsiasi posizione diagnostica corrispondente al periodo di studio dal 1º gennaio 1997 al 31 dicembre 2013 negli ospedali spagnoli saranno selezionate utilizzando i codici CIE-9. Per ciascun caso sono raccolte informazioni demografiche, cliniche e geografiche. Anche i focolai di morbillo, rosolia, parotite, varicella e pertosse in Spagna saranno individuati prospetticamente nel periodo di studio imitando un sistema di sorveglianza epidemiologica "vicino in tempo reale" applicato ai dati ospedalieri disponibili. I modelli temporali per l'identificazione delle epidemie sono stati utilizzati con successo nelle banche dati amministrative, non solo per la verifica dei focolai passati o per l'identificazione di quelli che non sono mai stati dichiarati, ma anche per la previsione di modelli futuri e di sorveglianza epidemiologica "quasi in tempo reale" e rappresentano una buona ottimizzazione delle risorse in tempi di crisi. (Italian)
16 January 2022
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Alcorcón
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Identifiers
PI13_02582
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