Q3153764 (Q3153764): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordinates from location)
(‎Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates)
Property / contained in NUTS
 
Property / contained in NUTS: Madrid / rank
 
Normal rank

Revision as of 16:01, 10 October 2021

Project Q3153764 in Spain
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project Q3153764 in Spain

    Statements

    0 references
    0 references
    16,165.0 Euro
    0 references
    32,330.0 Euro
    0 references
    50.0 percent
    0 references
    1 January 2014
    0 references
    31 March 2017
    0 references
    UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
    0 references

    40°20'57.48"N, 3°49'42.35"W
    0 references
    28007
    0 references
    La circulación de sarampión, rubéola, parotiditis, varicela y B.pertussis es muy baja en España, pero el aumento de población inmigrante con distintas características epidemiológicas, el número de viajes internacionales y la creciente aparición de grupos antivacunas en algunos sectores de la sociedad, hacen que la situación sea ideal para la aparición de brotes epidémicos. Se llevará a cabo un estudio retrospectivo aplicando un modelo espacio-temporal al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica para datos hospitalarios (Conjunto Mínimo Básico de Datos; CMBD) del Ministerio de Sanidad para identificar estos brotes en los últimos 17 años y ver si siguen algún patrón de comportamiento. Se seleccionarán mediante los códigos CIE-9 todas las altas hospitalarias debidas a las enfermedades a estudiar en cualquier posición diagnóstica correspondientes al período de estudio del 1 de enero de 1997 hasta 31 de diciembre de 2013 en los hospitales españoles. Para cada caso se recogerá información demográfica, clínica y geográfica. También se identificará prospectivamente brotes de sarampión, rubéola, parotiditis, varicela y tos ferina en España en el período de estudio mimetizando un sistema de vigilancia epidemiológica “near real time” aplicado a los datos hospitalarios disponibles. Los modelos espacio-temporales para la identificación de brotes epidémicos han sido utilizados con éxito en bases de datos administrativas, no sólo en la verificación de los brotes pasados o identificación de aquellos que nunca fueron declarados, sino también en la predicción de patrones futuros y vigilancia epidemológica “near real-time” y suponen una buena optimización de recursos en épocas de crisis. (Spanish)
    0 references
    Alcorcón
    0 references

    Identifiers

    PI13_02582
    0 references