Q3153764 (Q3153764): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Edited by the infer coords bot - inferring coordinates from location) |
(Changed an Item: Edited by the materialized bot - inferring region from the coordinates) |
||
Property / contained in NUTS | |||
Property / contained in NUTS: Madrid / rank | |||
Normal rank |
Revision as of 16:01, 10 October 2021
Project Q3153764 in Spain
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | No label defined |
Project Q3153764 in Spain |
Statements
16,165.0 Euro
0 references
32,330.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 January 2014
0 references
31 March 2017
0 references
UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
0 references
28007
0 references
La circulación de sarampión, rubéola, parotiditis, varicela y B.pertussis es muy baja en España, pero el aumento de población inmigrante con distintas características epidemiológicas, el número de viajes internacionales y la creciente aparición de grupos antivacunas en algunos sectores de la sociedad, hacen que la situación sea ideal para la aparición de brotes epidémicos. Se llevará a cabo un estudio retrospectivo aplicando un modelo espacio-temporal al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica para datos hospitalarios (Conjunto Mínimo Básico de Datos; CMBD) del Ministerio de Sanidad para identificar estos brotes en los últimos 17 años y ver si siguen algún patrón de comportamiento. Se seleccionarán mediante los códigos CIE-9 todas las altas hospitalarias debidas a las enfermedades a estudiar en cualquier posición diagnóstica correspondientes al período de estudio del 1 de enero de 1997 hasta 31 de diciembre de 2013 en los hospitales españoles. Para cada caso se recogerá información demográfica, clínica y geográfica. También se identificará prospectivamente brotes de sarampión, rubéola, parotiditis, varicela y tos ferina en España en el período de estudio mimetizando un sistema de vigilancia epidemiológica “near real time” aplicado a los datos hospitalarios disponibles. Los modelos espacio-temporales para la identificación de brotes epidémicos han sido utilizados con éxito en bases de datos administrativas, no sólo en la verificación de los brotes pasados o identificación de aquellos que nunca fueron declarados, sino también en la predicción de patrones futuros y vigilancia epidemológica “near real-time” y suponen una buena optimización de recursos en épocas de crisis. (Spanish)
0 references
Alcorcón
0 references
Identifiers
PI13_02582
0 references