Q3056403 (Q3056403): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claims) Tag: Replaced |
(Changed an Item: import item from Latvia) |
||||||||||||||
| Property / instance of | |||||||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / financed by | |||||||||||||||
| Property / financed by: European Union / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / country | |||||||||||||||
| Property / country: Latvia / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / budget | |||||||||||||||
282,410.0 Euro
| |||||||||||||||
| Property / budget: 282,410.0 Euro / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
149,140.71 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 149,140.71 Euro / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / start time | |||||||||||||||
1 May 2019
| |||||||||||||||
| Property / start time: 1 May 2019 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / end time | |||||||||||||||
31 March 2021
| |||||||||||||||
| Property / end time: 31 March 2021 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string) | |||||||||||||||
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "ABC software" | |||||||||||||||
| Property / beneficiary name (string): Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "ABC software" / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Mūsdienu elektronizācijas laikmetā, kad pamatā visa informācija tiek reģistrēta, apstrādāta, uzkrāta un uzglabāta elektroniski, informācijas drošība un aizsardzība pret nesankcionētu lietošanu ir globāla problēma. Tie var būt finanšu dati, dati, kas saistīti ar noslēpumiem, dati par personu veselības stāvokli, kas ir uzskatāmi par ļoti sensitīvu informāciju. Elektronisko datu drošības jautājums ir ļoti aktuāls, jo dažādu datu zādzības notiek ne tikai no ārējiem avotiem (hakeriem), bet arī no iekšējiem (darbiniekiem).Projekta ietvaros, veicot TEP, RP un EI, plānots gūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunas metodes, kuras mašīnmācīšanās pieeju pielieto anomāliju atklāšanai, kas ļautu automātiski identificēt lietotāju neatļautas darbības.Projekta komanda, balstoties uz iepriekš iegūtajām zināšanām un pieredzi, projekta ietvaros sākotnēji plāno izstrādāt laboratorisko prototipu un apstiprināt tā darbību laboratorijas vidē. Pēc tam aizdomīgu darbību identifikācijas metodes tehnoloģija tiks validēta mākslīgi radītā vidē un tālāk vairākos posmos tiks veikta aizdomīgu darbību identifikācijas metodes izveide un prototipa demonstrācija mākslīgi radītā vidē.Projekts tiek īstenots individuāli, izmantojot SIA “ABC software” pieejamos tehniskos un cilvēkresursus.Atslēgas vārdi: aizdomīgu darbību identifikācija, mašīnmācīšanās, datu aizsardzība, IT drošība, Markova ķēde.Projekta mērķis - iegūt jaunas zināšanas par inovatīvu metodi, kas ļauj identificēt netipisku uzvedību IT sistēmas lietotāju rīcībā, un izmanto to, lai radītu tehnoloģiju, kas nosaka IT sistēmas lietotāja netipisku uzvedību, kas var liecināt par viņam piešķirto pilnvaru pārkāpumus.Projekta ietvaros plānots veikt pētniecības aktivitātes, kas ietver šādas pētniecības kategorijas:- Tehniski ekonomiskā priekšizpēte;- Rūpnieciskais pētījums;- Eksperimentālā izstrāde.Pētniecības projekts atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai, atbilst zinātniskajai nozarei 1.2. Datoru un informācijas zinātnes, kas ietilpst “1. Dabaszinātņu” kategorijā.Projekts ir klasificējams kā komersanta, kas neatbilst pētniecības organizācijas definīcijai, individuāli īstenots projekts, kurā tiek īstenotas darbības, kurām ir saimniecisks raksturs. Atbalsta saņēmējam ir pieejami projekta veiksmīgai īstenošanai nepieciešamie, augsti kvalificēti cilvēkresursi, tāpēc projekta īstenošanai netiek piesaistīti sadarbības partneri. Projekts ir tiešā veidā saistīts ar SIA “ABC software” saimniecisko darbību.Projekts sniegs būtisku ieguldījumu Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) ieviešanā. Projekts atbilst viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kurā uzsvērta projektam atbilstošā potenciālā industrijas specializācijas niša: inovatīvi nozaru IKT aparatūras un programmatūras lietojumi.Projekta attiecināmās izmaksas: 283796,00 EUR. ERAF finansējumu 149 867,60 euro apmērā un privāto līdzfinansējumu 133 928,40 euro apmērā. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, sākot ar 2019.gada maiju. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, no 01.05.2019. līdz 31.03.2021. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Mūsdienu elektronizācijas laikmetā, kad pamatā visa informācija tiek reģistrēta, apstrādāta, uzkrāta un uzglabāta elektroniski, informācijas drošība un aizsardzība pret nesankcionētu lietošanu ir globāla problēma. Tie var būt finanšu dati, dati, kas saistīti ar noslēpumiem, dati par personu veselības stāvokli, kas ir uzskatāmi par ļoti sensitīvu informāciju. Elektronisko datu drošības jautājums ir ļoti aktuāls, jo dažādu datu zādzības notiek ne tikai no ārējiem avotiem (hakeriem), bet arī no iekšējiem (darbiniekiem).Projekta ietvaros, veicot TEP, RP un EI, plānots gūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunas metodes, kuras mašīnmācīšanās pieeju pielieto anomāliju atklāšanai, kas ļautu automātiski identificēt lietotāju neatļautas darbības.Projekta komanda, balstoties uz iepriekš iegūtajām zināšanām un pieredzi, projekta ietvaros sākotnēji plāno izstrādāt laboratorisko prototipu un apstiprināt tā darbību laboratorijas vidē. Pēc tam aizdomīgu darbību identifikācijas metodes tehnoloģija tiks validēta mākslīgi radītā vidē un tālāk vairākos posmos tiks veikta aizdomīgu darbību identifikācijas metodes izveide un prototipa demonstrācija mākslīgi radītā vidē.Projekts tiek īstenots individuāli, izmantojot SIA “ABC software” pieejamos tehniskos un cilvēkresursus.Atslēgas vārdi: aizdomīgu darbību identifikācija, mašīnmācīšanās, datu aizsardzība, IT drošība, Markova ķēde.Projekta mērķis - iegūt jaunas zināšanas par inovatīvu metodi, kas ļauj identificēt netipisku uzvedību IT sistēmas lietotāju rīcībā, un izmanto to, lai radītu tehnoloģiju, kas nosaka IT sistēmas lietotāja netipisku uzvedību, kas var liecināt par viņam piešķirto pilnvaru pārkāpumus.Projekta ietvaros plānots veikt pētniecības aktivitātes, kas ietver šādas pētniecības kategorijas:- Tehniski ekonomiskā priekšizpēte;- Rūpnieciskais pētījums;- Eksperimentālā izstrāde.Pētniecības projekts atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai, atbilst zinātniskajai nozarei 1.2. Datoru un informācijas zinātnes, kas ietilpst “1. Dabaszinātņu” kategorijā.Projekts ir klasificējams kā komersanta, kas neatbilst pētniecības organizācijas definīcijai, individuāli īstenots projekts, kurā tiek īstenotas darbības, kurām ir saimniecisks raksturs. Atbalsta saņēmējam ir pieejami projekta veiksmīgai īstenošanai nepieciešamie, augsti kvalificēti cilvēkresursi, tāpēc projekta īstenošanai netiek piesaistīti sadarbības partneri. Projekts ir tiešā veidā saistīts ar SIA “ABC software” saimniecisko darbību.Projekts sniegs būtisku ieguldījumu Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) ieviešanā. Projekts atbilst viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kurā uzsvērta projektam atbilstošā potenciālā industrijas specializācijas niša: inovatīvi nozaru IKT aparatūras un programmatūras lietojumi.Projekta attiecināmās izmaksas: 283796,00 EUR. ERAF finansējumu 149 867,60 euro apmērā un privāto līdzfinansējumu 133 928,40 euro apmērā. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, sākot ar 2019.gada maiju. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, no 01.05.2019. līdz 31.03.2021. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / intervention field | |||||||||||||||
| Property / intervention field: Research and innovation activities in public research centres and centres of competence including networking / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||||||
Tallinas iela 51A, Rīga, LV-1012 | |||||||||||||||
| Property / location (string): Tallinas iela 51A, Rīga, LV-1012 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / fund | |||||||||||||||
| Property / fund: European Regional Development Fund / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / programme | |||||||||||||||
| Property / programme: Growth and Employment - LV - ERDF/ESF/CF/YEI / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Revision as of 10:00, 13 July 2021
Project Q3056403 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3056403 in Latvia |
Statements
149,140.71 Euro
0 references
282,410.0 Euro
0 references
1 May 2019
0 references
31 March 2021
0 references
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "ABC software"
0 references
Mūsdienu elektronizācijas laikmetā, kad pamatā visa informācija tiek reģistrēta, apstrādāta, uzkrāta un uzglabāta elektroniski, informācijas drošība un aizsardzība pret nesankcionētu lietošanu ir globāla problēma. Tie var būt finanšu dati, dati, kas saistīti ar noslēpumiem, dati par personu veselības stāvokli, kas ir uzskatāmi par ļoti sensitīvu informāciju. Elektronisko datu drošības jautājums ir ļoti aktuāls, jo dažādu datu zādzības notiek ne tikai no ārējiem avotiem (hakeriem), bet arī no iekšējiem (darbiniekiem).Projekta ietvaros, veicot TEP, RP un EI, plānots gūt jaunas zināšanas un izstrādāt jaunas metodes, kuras mašīnmācīšanās pieeju pielieto anomāliju atklāšanai, kas ļautu automātiski identificēt lietotāju neatļautas darbības.Projekta komanda, balstoties uz iepriekš iegūtajām zināšanām un pieredzi, projekta ietvaros sākotnēji plāno izstrādāt laboratorisko prototipu un apstiprināt tā darbību laboratorijas vidē. Pēc tam aizdomīgu darbību identifikācijas metodes tehnoloģija tiks validēta mākslīgi radītā vidē un tālāk vairākos posmos tiks veikta aizdomīgu darbību identifikācijas metodes izveide un prototipa demonstrācija mākslīgi radītā vidē.Projekts tiek īstenots individuāli, izmantojot SIA “ABC software” pieejamos tehniskos un cilvēkresursus.Atslēgas vārdi: aizdomīgu darbību identifikācija, mašīnmācīšanās, datu aizsardzība, IT drošība, Markova ķēde.Projekta mērķis - iegūt jaunas zināšanas par inovatīvu metodi, kas ļauj identificēt netipisku uzvedību IT sistēmas lietotāju rīcībā, un izmanto to, lai radītu tehnoloģiju, kas nosaka IT sistēmas lietotāja netipisku uzvedību, kas var liecināt par viņam piešķirto pilnvaru pārkāpumus.Projekta ietvaros plānots veikt pētniecības aktivitātes, kas ietver šādas pētniecības kategorijas:- Tehniski ekonomiskā priekšizpēte;- Rūpnieciskais pētījums;- Eksperimentālā izstrāde.Pētniecības projekts atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai, atbilst zinātniskajai nozarei 1.2. Datoru un informācijas zinātnes, kas ietilpst “1. Dabaszinātņu” kategorijā.Projekts ir klasificējams kā komersanta, kas neatbilst pētniecības organizācijas definīcijai, individuāli īstenots projekts, kurā tiek īstenotas darbības, kurām ir saimniecisks raksturs. Atbalsta saņēmējam ir pieejami projekta veiksmīgai īstenošanai nepieciešamie, augsti kvalificēti cilvēkresursi, tāpēc projekta īstenošanai netiek piesaistīti sadarbības partneri. Projekts ir tiešā veidā saistīts ar SIA “ABC software” saimniecisko darbību.Projekts sniegs būtisku ieguldījumu Latvijas viedās specializācijas stratēģijas (RIS3) ieviešanā. Projekts atbilst viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kurā uzsvērta projektam atbilstošā potenciālā industrijas specializācijas niša: inovatīvi nozaru IKT aparatūras un programmatūras lietojumi.Projekta attiecināmās izmaksas: 283796,00 EUR. ERAF finansējumu 149 867,60 euro apmērā un privāto līdzfinansējumu 133 928,40 euro apmērā. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, sākot ar 2019.gada maiju. Projektu plānots īstenot 23 mēnešu laikā, no 01.05.2019. līdz 31.03.2021. (Latvian)
0 references
Tallinas iela 51A, Rīga, LV-1012
0 references
Identifiers
1.1.1.1/18/A/006
0 references