The purchase of R & D services for the statistical analysis methods of the matching of HLA (Level II) of the tested population of samples of European donors and recipients, as well as supporting the production of a prototype mechanism of a computer validation module for the analysis and selection of donors based on genetic non-conformity from level 7/10 in the test process and the result - Q107947 (Q107947): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: EU contribution (P835): 23,663.721599999997 euro) |
(Changed an Item: Fixing rounding issue) |
||||||||||||||
| Property / EU contribution | |||||||||||||||
23,663.72 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 23,663.72 Euro / rank | |||||||||||||||
Preferred rank | |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 23,663.72 Euro / qualifier | |||||||||||||||
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
| |||||||||||||||
| Property / EU contribution: 23,663.72 Euro / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 13 January 2020
| |||||||||||||||
Revision as of 23:04, 23 September 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | The purchase of R & D services for the statistical analysis methods of the matching of HLA (Level II) of the tested population of samples of European donors and recipients, as well as supporting the production of a prototype mechanism of a computer validation module for the analysis and selection of donors based on genetic non-conformity from level 7/10 in the test process and the result - Q107947 |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
98,598.84 zloty
0 references
141,057.0 zloty
0 references
69.9 percent
0 references
9 February 2017
0 references
30 September 2017
0 references
MEDIGEN SP.Z O.O.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Projekt dotyczy wykonania usługi B+R, opracowania i walidacji algorytmów genetyki statystycznej, a także wykonanie i testowanie prototypu informatycznego walidatora, w celu zwiększenia prawdopodobieństwa optymalnych doborów dawców bazujących na niezgodnościach genetycznych, czyli: - opracowanie danych wrażliwych z punktu widzenia niezgodności genetycznej bazującej na poziomie od 7/10 do 9/10, - opracowanie algorytmów walidacyjnych wyników i zmian genetycznych uwzględniających cały proces w łańcuchu doboru dawców, - opracowanie akceptowalnych poziomów referencyjnych HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* oraz zależności akceptowalnych niezgodności i wariantowości występowania, - opracowanie na danych retrospektywnych skuteczności/nieskuteczności doboru genetycznego HLA dawców, metod typowania danych, układów A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* klasy II hi resolution. - analiza statystyczna dawców –biorców dla zagadnienia antygenów reagujących krzyżowo w korelacji z możliwością ustalenia referencji. - określenie statystycznej strategii poszukiwania akceptowalnych niezgodności HLA dawców na poziomie wariantów występowania alleli. - analiza statystyczna w zakresie dostosowania walidacji referencji HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* w korelacji z wynikami stosowania terapii immunosupresyjnej GVHD w procesie ratowania życia po przeszczepie. A. Koncepcja i opracowanie 1. Określenie koncepcji statystycznej i matryc akceptowalności genetycznych. 2. Przeprowadzenie badań danych retrospektywnych pochodzących z bazy Medigen i klinik transplantacyjnych, czyli wyników badań w procesie medycznym. 3. Pokazanie wniosków i zaproponowanie rozwiązania walidatora informatycznego. B. Prototyp i testowanie 1. Wykonanie prac nad budową prototypu walidatora z udziałem wybranych klinik transplantacyjnych specjalizujących się z niezgodnościami dawca-biorca. 2. Testowanie rozwiązania walidatora statystycznego w sieciach neuronowych lub innym stworzonym środowisku. 3. Adaptacja, testowanie komunikacji. 4. W (Polish)
0 references
The project concerns the execution of the R & D service, the development and validation of the statistical genetics algorithms, as well as the execution and testing of a prototype IT validation, in order to increase the probability of optimal donors based on genetic inconsistencies, i.e.: The development of data sensitive data from the point of view of the genetic non-compliance based on 7/10 to 9/10, — development of validation algorithms for results and genetic changes taking the entire process into the donor selection chain, — development of acceptable HLA A *, B *, C *, DRB1 *, DQB1 * and the dependency of acceptable occurrence and variance of occurrence, — to be developed on the basis of the retrospective efficacy/inefficiency of the donor selection of HLA, methods for typing data, A *, B *, C *, DRB1 *, DQB1 * Class II hi resolution. — The statistical analysis of donors — recipients for cross-reacting antigens in correlation with the possibility of establishing references. The definition of a statistical search strategy for the acceptability of the HLA of donors at the level of the range of alleles. — Statistical analysis of the adaptation of the validation of the preference validation HLA A *, B *, C *, DRB1 *, DQB1 * in correlation with GVHD’s immunising therapy results in the process of saving lives after transplantation. A. Concept and development 1. The definition of the statistical concept and matrix of genetic acceptability. 2. Carry out the testing of backward data from the Megen Base and the transplantation clinic, i.e. the results of the tests in the medical process. 3. Show the applications and propose a solution for the IT validation. B. prototype and testing 1. Work on the construction of a validation prototype with selected transplantation clinics specialising in donor Coca-Cola. 2. Testing the statistical validation of a neuronic network or other created environment. 3. Adaptation, testing of communication. 4. IN THE (English)
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5997/16
0 references