LPW-E/1.2.4/1516 — Recruitment for innovation assistant (Q3333061): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(BatchIngestion) |
(Changed an Item) |
||||||||||||||
| Property / instance of: Kohesio project / rank | Property / instance of: Kohesio project / rank | ||||||||||||||
Deprecated rank | |||||||||||||||
| Property / instance of | |||||||||||||||
| Property / instance of: Discontinued Kohesio Project / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / date of last update | |||||||||||||||
16 February 2024
| |||||||||||||||
| Property / date of last update: 16 February 2024 / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
Revision as of 17:59, 16 February 2024
Project Q3333061 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | LPW-E/1.2.4/1516 — Recruitment for innovation assistant |
Project Q3333061 in Germany |
Statements
22,560.0 Euro
0 references
48,000.0 Euro
0 references
47.0 percent
0 references
15 October 2019
0 references
15 October 2021
0 references
clarifydata GmbH
0 references
54°19'22.22"N, 10°7'53.22"E
0 references
24103 Kiel
0 references
Datenqualität, Datenkonsistenz, harmonisierte Daten sowie der Umgang mit fehlenden Daten waren in der klassischen Informatik bereits ein großes Thema, im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sind die Grundvoraussetzung damit aus Datenhalden echte Goldminen werden. Hierfür liefert das Innovationsvorhaben die wichtigsten Grundlagen, indem mit Machine Learning ein lernendes System zur Datenqualitätsoptimierung geschaffen wird. (German)
0 references
Data quality, data consistency, harmonised data and the handling of missing data have already been a major issue in classical computer science. In the age of artificial intelligence, the basic prerequisite is that data heaps become real gold mines. For this purpose, the innovation project provides the most important foundations by creating a learning system for data quality optimisation with Machine Learning. (English)
25 October 2021
0 references
La qualité des données, la cohérence des données, l’harmonisation des données ainsi que la gestion des données manquantes ont déjà été un sujet important dans l’informatique classique. À l’ère de l’intelligence artificielle, la condition préalable est que les haies de données deviennent de véritables mines d’or. À cet effet, le projet d’innovation fournit les bases les plus importantes en créant un système d’apprentissage pour optimiser la qualité des données grâce au Machine Learning. (French)
7 December 2021
0 references
Gegevenskwaliteit, gegevensconsistentie, geharmoniseerde gegevens en het omgaan met ontbrekende gegevens zijn al een belangrijk probleem geweest in de klassieke computerwetenschap. In het tijdperk van kunstmatige intelligentie is de basisvoorwaarde dat datahopen echte goudmijnen worden. Daartoe vormt het innovatieproject de belangrijkste fundamenten door met Machine Learning een leersysteem voor datakwaliteitsoptimalisatie te creëren. (Dutch)
19 December 2021
0 references
La qualità dei dati, la coerenza dei dati, l'armonizzazione dei dati e la gestione dei dati mancanti sono già stati un problema importante nell'informatica classica. Nell'era dell'intelligenza artificiale, il prerequisito fondamentale è che i cumuli di dati diventino vere e proprie miniere d'oro. A tal fine, il progetto di innovazione fornisce le basi più importanti creando un sistema di apprendimento per l'ottimizzazione della qualità dei dati con Machine Learning. (Italian)
19 January 2022
0 references
La calidad de los datos, la coherencia de los datos, la armonización de los datos y el tratamiento de los datos que faltan ya han sido un problema importante en las ciencias de la computación clásicas. En la era de la inteligencia artificial, el requisito básico es que las pilas de datos se conviertan en minas de oro reales. Para ello, el proyecto de innovación proporciona las bases más importantes al crear un sistema de aprendizaje para la optimización de la calidad de los datos con Machine Learning. (Spanish)
22 January 2022
0 references
Andmete kvaliteet, andmete järjepidevus, ühtlustatud andmed ja puuduvate andmete käitlemine on juba olnud klassikalises infotehnoloogias suureks probleemiks. Tehisintellekti ajastul on peamine eeldus, et andmepuistangud muutuksid tõeliseks kullakaevanduseks. Sel eesmärgil pakub innovatsiooniprojekt kõige olulisemaid aluseid, luues õppesüsteemi andmete kvaliteedi optimeerimiseks masinõppe abil. (Estonian)
5 August 2022
0 references
Duomenų kokybė, duomenų nuoseklumas, suderinti duomenys ir trūkstamų duomenų tvarkymas jau buvo pagrindinė klasikinio informatikos problema. Dirbtinio intelekto amžiuje pagrindinė sąlyga yra tai, kad duomenų krūvos taptų tikros aukso kasyklos. Šiuo tikslu inovacijų projektas yra svarbiausias pagrindas kuriant mokymosi sistemą, skirtą duomenų kokybei optimizuoti su mašininiu mokymusi. (Lithuanian)
5 August 2022
0 references
Kvaliteta podataka, dosljednost podataka, usklađeni podaci i postupanje s podacima koji nedostaju već su glavni problem u klasičnoj računalnoj znanosti. U doba umjetne inteligencije osnovni preduvjet je da gomila podataka postane pravi rudnik zlata. U tu svrhu inovacijski projekt pruža najvažnije temelje stvaranjem sustava učenja za optimizaciju kvalitete podataka pomoću strojnog učenja. (Croatian)
5 August 2022
0 references
Η ποιότητα των δεδομένων, η συνέπεια των δεδομένων, τα εναρμονισμένα δεδομένα και ο χειρισμός των ελλειπόντων δεδομένων έχουν ήδη αποτελέσει σημαντικό ζήτημα στην κλασική επιστήμη των υπολογιστών. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η βασική προϋπόθεση είναι οι σωροί δεδομένων να γίνουν πραγματικά ορυχεία χρυσού. Για το σκοπό αυτό, το έργο καινοτομίας παρέχει τα σημαντικότερα θεμέλια δημιουργώντας ένα σύστημα μάθησης για τη βελτιστοποίηση της ποιότητας των δεδομένων με τη Μάθηση Μηχανικής. (Greek)
5 August 2022
0 references
Kvalita údajov, konzistentnosť údajov, harmonizované údaje a spracovanie chýbajúcich údajov už boli hlavným problémom v klasickej počítačovej vede. Vo veku umelej inteligencie je základným predpokladom, aby sa dátové haldy stali skutočnými zlatými mínami. Na tento účel inovačný projekt poskytuje najdôležitejšie základy vytvorením vzdelávacieho systému pre optimalizáciu kvality údajov pomocou strojového učenia. (Slovak)
5 August 2022
0 references
Tietojen laatu, tietojen johdonmukaisuus, yhdenmukaiset tiedot ja puuttuvien tietojen käsittely ovat jo olleet tärkeitä kysymyksiä klassisessa tietojenkäsittelytieteessä. Tekoälyn aikakaudella perusedellytyksenä on, että datakasoista tulee todellisia kultakaivoksia. Tätä tarkoitusta varten innovaatiohanke tarjoaa tärkeimmän perustan luomalla oppimisjärjestelmän tietojen laadun optimointiin koneoppimisen avulla. (Finnish)
5 August 2022
0 references
Jakość danych, spójność danych, zharmonizowane dane i postępowanie z brakującymi danymi były już poważnym problemem w klasycznej informatyce. W dobie sztucznej inteligencji podstawowym warunkiem jest to, aby stosy danych stały się prawdziwymi kopalniami złota. W tym celu projekt innowacji stanowi najważniejsze podstawy, tworząc system uczenia się do optymalizacji jakości danych dzięki uczeniu maszynowemu. (Polish)
5 August 2022
0 references
Az adatminőség, az adatok konzisztenciája, a harmonizált adatok és a hiányzó adatok kezelése már a klasszikus számítástechnika egyik fő kérdése. A mesterséges intelligencia korában az alapvető előfeltétele, hogy az adathalmok valódi aranybányákká váljanak. Ebből a célból az innovációs projekt biztosítja a legfontosabb alapokat azáltal, hogy tanulási rendszert hoz létre az adatminőség optimalizálására a gépi tanulással. (Hungarian)
5 August 2022
0 references
Kvalita údajů, konzistentnost údajů, harmonizované údaje a nakládání s chybějícími údaji již byly v klasické informatice významným problémem. Ve věku umělé inteligence je základním předpokladem, aby se datové hromady staly skutečnými zlatými doly. Za tímto účelem poskytuje inovační projekt nejdůležitější základy vytvořením vzdělávacího systému pro optimalizaci kvality dat pomocí strojového učení. (Czech)
5 August 2022
0 references
Datu kvalitāte, datu konsekvence, saskaņoti dati un trūkstošo datu apstrāde jau ir bijusi būtiska problēma klasiskajā datorzinātnē. Mākslīgā intelekta laikmetā galvenais priekšnoteikums ir tas, ka datu kaudzes kļūst par reālām zelta raktuvēm. Šim nolūkam inovācijas projekts nodrošina vissvarīgākos pamatus, izveidojot mācību sistēmu datu kvalitātes optimizācijai ar mašīnmācīšanos. (Latvian)
5 August 2022
0 references
Tá cáilíocht sonraí, comhsheasmhacht sonraí, sonraí comhchuibhithe agus láimhseáil sonraí atá ar iarraidh ina saincheist mhór cheana féin san eolaíocht ríomhaireachta chlasaiceach. In aois na hintleachta saorga, is é an réamhriachtanas bunúsach ná go n-éiríonn heaps sonraí ina mianaigh óir fíor. Chun na críche sin, soláthraíonn an tionscadal nuálaíochta an dúshraith is tábhachtaí trí chóras foghlama a chruthú le haghaidh optamú cáilíochta sonraí le Meaisínfhoghlaim. (Irish)
5 August 2022
0 references
Kakovost podatkov, doslednost podatkov, usklajeni podatki in ravnanje z manjkajočimi podatki so že bili glavni problem klasične računalništva. V dobi umetne inteligence je osnovni pogoj, da podatkovna kupa postane pravi rudnik zlata. V ta namen inovacijski projekt zagotavlja najpomembnejše temelje z oblikovanjem učnega sistema za optimizacijo kakovosti podatkov s strojnim učenjem. (Slovenian)
5 August 2022
0 references
Качеството на данните, съгласуваността на данните, хармонизираните данни и обработката на липсващи данни вече са основен проблем в класическата компютърна наука. В епохата на изкуствения интелект основната предпоставка е, че купчините данни се превръщат в истински златни мини. За тази цел иновационният проект осигурява най-важните основи чрез създаване на система за обучение за оптимизиране на качеството на данните с машинно обучение. (Bulgarian)
5 August 2022
0 references
Il-kwalità tad-dejta, il-konsistenza tad-dejta, id-dejta armonizzata u t-trattament tad-dejta nieqsa diġà kienu kwistjoni ewlenija fix-xjenza klassika tal-kompjuter. Fl-era tal-intelliġenza artifiċjali, il-prerekwiżit bażiku huwa li l-munzelli tad-data jsiru minjieri tad-deheb reali. Għal dan il-għan, il-proġett ta’ innovazzjoni jipprovdi l-aktar pedamenti importanti billi joħloq sistema ta’ tagħlim għall-ottimizzazzjoni tal-kwalità tad-data bit-Tagħlim Magni. (Maltese)
5 August 2022
0 references
A qualidade dos dados, a coerência dos dados, a harmonização dos dados e o tratamento dos dados em falta já foram uma questão importante na ciência da computação clássica. Na era da inteligência artificial, o pré-requisito básico é que pilhas de dados se tornem verdadeiras minas de ouro. Para isso, o projeto de inovação fornece as bases mais importantes ao criar um sistema de aprendizagem para otimização da qualidade de dados com Machine Learning. (Portuguese)
5 August 2022
0 references
Datakvalitet, datakonsistens, harmoniserede data og håndtering af manglende data har allerede været et stort problem inden for klassisk datalogi. I en tid med kunstig intelligens er den grundlæggende forudsætning, at databunker bliver til ægte guldminer. Til dette formål er innovationsprojektet det vigtigste grundlag ved at skabe et læringssystem til optimering af datakvalitet med Machine Learning. (Danish)
5 August 2022
0 references
Calitatea datelor, coerența datelor, datele armonizate și gestionarea datelor lipsă au reprezentat deja o problemă majoră în domeniul informaticii clasice. În epoca inteligenței artificiale, condiția de bază este ca grămezile de date să devină adevărate mine de aur. În acest scop, proiectul de inovare oferă cele mai importante baze prin crearea unui sistem de învățare pentru optimizarea calității datelor cu Machine Learning. (Romanian)
5 August 2022
0 references
Uppgifternas kvalitet, datakonsekvens, harmoniserade uppgifter och hantering av saknade uppgifter har redan varit en viktig fråga inom klassisk datavetenskap. I en tid av artificiell intelligens är den grundläggande förutsättningen att datahögar blir verkliga guldgruvor. För detta ändamål ger innovationsprojektet den viktigaste grunden genom att skapa ett inlärningssystem för optimering av datakvalitet med Machine Learning. (Swedish)
5 August 2022
0 references
16 February 2024
0 references
Identifiers
DE_TEMPORARY_35706
0 references