Q4299810 (Q4299810): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in cs) |
(Created claim: summary (P836): Logistische Wertschöpfungsnetzwerke sind komplexe Strukturen bestehend aus unabhängigen Unternehmenspartnern, den Beziehungen zwischen diesen und einer Vielzahl an Stakeholdern. Diese Netzwerke im Kontext des globalen Wettbewerbs überblicken oder optimieren zu können, ist besonders für KMU eine große Herausforderung. Der globale Markt kennt keine nationalen Grenzen und so erstrecken sich Wertschöpfungsnetzwerke auch über die gesamte Grenzregion...) |
||
| Property / summary | |||
Logistische Wertschöpfungsnetzwerke sind komplexe Strukturen bestehend aus unabhängigen Unternehmenspartnern, den Beziehungen zwischen diesen und einer Vielzahl an Stakeholdern. Diese Netzwerke im Kontext des globalen Wettbewerbs überblicken oder optimieren zu können, ist besonders für KMU eine große Herausforderung. Der globale Markt kennt keine nationalen Grenzen und so erstrecken sich Wertschöpfungsnetzwerke auch über die gesamte Grenzregion Österreich-Bayern. In diesem Wirtschaftsraum existiert bisher kein grenzüberschreitendes Kompetenznetzwerk, mit dem Fokus der Analyse und Visualisierung von logistischen Wertschöpfungsnetzwerken. Diese Lücke soll gefüllt werden, indem ein Kompetenznetzwerk zu diesem Thema gestartet wird. Nach Erhebung des Status-Quo bei den KMU werden offene Fragestellungen auf Relevanz und Potential geprüft. Darauf aufbauend werden Fallstudien gemeinsam mit Unternehmen aus der Projektregion durchgeführt, die als Best-Practice Beispiele für andere Unternehmen stehen sollen. Ziel dieser Fallstudien ist die Erarbeitung und anwenderfreundliche Aufbereitung von Methoden (Analysen, Visualisierungen, Optimierungen), um entscheidungsrelevantes Wissen aus Netzwerkdaten zu extrahieren. Die Erkenntnisse daraus, sowie die notwendigen Kompetenzen ähnliche Projekte im eigenen Unternehmen wiederholen zu können, werden mittels Workshops in die Wirtschaft transferiert. Die Veröffentlichung der Fallstudien und Workshopinhalte dient als Basis für weitere Aktivitäten. Das Konsortium bringt neben der Expertise für Logistik und Supply Chain Management auch Grundlagenwissen in Machine-Learning und Operations-Research in das Projekt ein. Nur gemeinsam können die komplexen Methoden der Netzwerkanalyse so aufbereitet und vermittelt werden, dass KMU nachhaltig davon profitieren. Eingebettet in andere Projekte der Region, wie z.B. KMU 4.0, das KMU bei der digitalen Transformation unterstützt, kann dieses zur nachhaltigen Stärkung der Grenzregion beitragen. (Czech) | |||
| Property / summary: Logistische Wertschöpfungsnetzwerke sind komplexe Strukturen bestehend aus unabhängigen Unternehmenspartnern, den Beziehungen zwischen diesen und einer Vielzahl an Stakeholdern. Diese Netzwerke im Kontext des globalen Wettbewerbs überblicken oder optimieren zu können, ist besonders für KMU eine große Herausforderung. Der globale Markt kennt keine nationalen Grenzen und so erstrecken sich Wertschöpfungsnetzwerke auch über die gesamte Grenzregion Österreich-Bayern. In diesem Wirtschaftsraum existiert bisher kein grenzüberschreitendes Kompetenznetzwerk, mit dem Fokus der Analyse und Visualisierung von logistischen Wertschöpfungsnetzwerken. Diese Lücke soll gefüllt werden, indem ein Kompetenznetzwerk zu diesem Thema gestartet wird. Nach Erhebung des Status-Quo bei den KMU werden offene Fragestellungen auf Relevanz und Potential geprüft. Darauf aufbauend werden Fallstudien gemeinsam mit Unternehmen aus der Projektregion durchgeführt, die als Best-Practice Beispiele für andere Unternehmen stehen sollen. Ziel dieser Fallstudien ist die Erarbeitung und anwenderfreundliche Aufbereitung von Methoden (Analysen, Visualisierungen, Optimierungen), um entscheidungsrelevantes Wissen aus Netzwerkdaten zu extrahieren. Die Erkenntnisse daraus, sowie die notwendigen Kompetenzen ähnliche Projekte im eigenen Unternehmen wiederholen zu können, werden mittels Workshops in die Wirtschaft transferiert. Die Veröffentlichung der Fallstudien und Workshopinhalte dient als Basis für weitere Aktivitäten. Das Konsortium bringt neben der Expertise für Logistik und Supply Chain Management auch Grundlagenwissen in Machine-Learning und Operations-Research in das Projekt ein. Nur gemeinsam können die komplexen Methoden der Netzwerkanalyse so aufbereitet und vermittelt werden, dass KMU nachhaltig davon profitieren. Eingebettet in andere Projekte der Region, wie z.B. KMU 4.0, das KMU bei der digitalen Transformation unterstützt, kann dieses zur nachhaltigen Stärkung der Grenzregion beitragen. (Czech) / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 09:28, 15 June 2022
Project Q4299810 in Germany, Austria
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q4299810 in Germany, Austria |
Statements
436,422.04 Euro
0 references
581,896.05 Euro
0 references
75.0 percent
0 references
1 July 2020
0 references
30 June 2022
0 references
FH OÖ Forschungs- und Entwicklungs GmbH
0 references
48°4'42.92"N, 11°38'14.50"E
0 references
47°43'24.85"N, 13°5'13.42"E
0 references
48°9'19.51"N, 14°0'39.92"E
0 references
Logistische Wertschöpfungsnetzwerke sind komplexe Strukturen bestehend aus unabhängigen Unternehmenspartnern, den Beziehungen zwischen diesen und einer Vielzahl an Stakeholdern. Diese Netzwerke im Kontext des globalen Wettbewerbs überblicken oder optimieren zu können, ist besonders für KMU eine große Herausforderung. Der globale Markt kennt keine nationalen Grenzen und so erstrecken sich Wertschöpfungsnetzwerke auch über die gesamte Grenzregion Österreich-Bayern. In diesem Wirtschaftsraum existiert bisher kein grenzüberschreitendes Kompetenznetzwerk, mit dem Fokus der Analyse und Visualisierung von logistischen Wertschöpfungsnetzwerken. Diese Lücke soll gefüllt werden, indem ein Kompetenznetzwerk zu diesem Thema gestartet wird. Nach Erhebung des Status-Quo bei den KMU werden offene Fragestellungen auf Relevanz und Potential geprüft. Darauf aufbauend werden Fallstudien gemeinsam mit Unternehmen aus der Projektregion durchgeführt, die als Best-Practice Beispiele für andere Unternehmen stehen sollen. Ziel dieser Fallstudien ist die Erarbeitung und anwenderfreundliche Aufbereitung von Methoden (Analysen, Visualisierungen, Optimierungen), um entscheidungsrelevantes Wissen aus Netzwerkdaten zu extrahieren. Die Erkenntnisse daraus, sowie die notwendigen Kompetenzen ähnliche Projekte im eigenen Unternehmen wiederholen zu können, werden mittels Workshops in die Wirtschaft transferiert. Die Veröffentlichung der Fallstudien und Workshopinhalte dient als Basis für weitere Aktivitäten. Das Konsortium bringt neben der Expertise für Logistik und Supply Chain Management auch Grundlagenwissen in Machine-Learning und Operations-Research in das Projekt ein. Nur gemeinsam können die komplexen Methoden der Netzwerkanalyse so aufbereitet und vermittelt werden, dass KMU nachhaltig davon profitieren. Eingebettet in andere Projekte der Region, wie z.B. KMU 4.0, das KMU bei der digitalen Transformation unterstützt, kann dieses zur nachhaltigen Stärkung der Grenzregion beitragen. (Czech)
0 references