Purchase of R & D services with statistical analysis methods of matching HLA genotypes ( II level ) of the sample population of European donors and recipients, as well as supporting the development of a prototype mechanism for statistical validation IT module on the issue of analysis and selection of donors on the basis of genetic inconsistency from level 7/10 in the process of genetic testing (Q107947): Difference between revisions

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Adquisición de servicios de I+D para métodos de análisis estadístico de los resultados de la correspondencia entre genotipos HLA ( nivel II ) de la población muestral probada de donantes y receptores europeos, así como apoyo a la creación de un mecanismo prototipo del módulo informático de validación estadística relativo a la cuestión del análisis y la selección de donantes sobre la base de la
Property / summary
 
El proyecto se refiere a la ejecución del servicio de I+D, el desarrollo y validación de algoritmos genéticos estadísticos, así como la ejecución y ensayo de un prototipo informático del validador, con el fin de aumentar la probabilidad de una selección óptima de donantes basada en la incompatibilidad genética, es decir: — desarrollo de datos sensibles para la incompatibilidad genética basados en los niveles 7/10 a 9/10, — desarrollo de algoritmos de validación de resultados y cambios genéticos teniendo en cuenta todo el proceso en la cadena de selección de donantes; — desarrollo de niveles de referencia aceptables de HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* y la relación de incompatibilidad y variante aceptables de ocurrencia; — desarrollo de datos retrospectivos sobre la eficacia/ineficacia de la resolución genética de HLA del donante, métodos de mecanografía de datos, sistemas A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1* clase II. — análisis estadístico de los donantes — receptores de la cuestión de los antígenos reactivos cruzados en correlación con la posibilidad de establecer referencias. — definir una estrategia estadística para la búsqueda de una incompatibilidad aceptable de HLA de los donantes a nivel de variantes alelos. — análisis estadístico para la adaptación de la validación de referencia de HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* en correlación con los resultados de la terapia inmunosupresora GVHD en la vida salvavidas después del trasplante. A. Concepto y elaboración 1. Definición de concepto estadístico y matrices de aceptabilidad genética. 2. Realización de estudios de datos retrospectivos de la base de datos Medigen y clínicas de trasplante, es decir, resultados de la investigación en el proceso médico. 3. Mostrar las conclusiones y proponer una solución al validador de TI. B. Prototipo y ensayo 1. Trabajo en la construcción de un prototipo validador con la participación de clínicas de trasplante seleccionadas especializadas en incompatibilidades donante-receptora. 2. Probar una solución de validador estadístico en redes neurales u otro entorno creado. 3. Adaptación, pruebas de comunicación. 4. W (Spanish)
Property / summary: El proyecto se refiere a la ejecución del servicio de I+D, el desarrollo y validación de algoritmos genéticos estadísticos, así como la ejecución y ensayo de un prototipo informático del validador, con el fin de aumentar la probabilidad de una selección óptima de donantes basada en la incompatibilidad genética, es decir: — desarrollo de datos sensibles para la incompatibilidad genética basados en los niveles 7/10 a 9/10, — desarrollo de algoritmos de validación de resultados y cambios genéticos teniendo en cuenta todo el proceso en la cadena de selección de donantes; — desarrollo de niveles de referencia aceptables de HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* y la relación de incompatibilidad y variante aceptables de ocurrencia; — desarrollo de datos retrospectivos sobre la eficacia/ineficacia de la resolución genética de HLA del donante, métodos de mecanografía de datos, sistemas A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1* clase II. — análisis estadístico de los donantes — receptores de la cuestión de los antígenos reactivos cruzados en correlación con la posibilidad de establecer referencias. — definir una estrategia estadística para la búsqueda de una incompatibilidad aceptable de HLA de los donantes a nivel de variantes alelos. — análisis estadístico para la adaptación de la validación de referencia de HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* en correlación con los resultados de la terapia inmunosupresora GVHD en la vida salvavidas después del trasplante. A. Concepto y elaboración 1. Definición de concepto estadístico y matrices de aceptabilidad genética. 2. Realización de estudios de datos retrospectivos de la base de datos Medigen y clínicas de trasplante, es decir, resultados de la investigación en el proceso médico. 3. Mostrar las conclusiones y proponer una solución al validador de TI. B. Prototipo y ensayo 1. Trabajo en la construcción de un prototipo validador con la participación de clínicas de trasplante seleccionadas especializadas en incompatibilidades donante-receptora. 2. Probar una solución de validador estadístico en redes neurales u otro entorno creado. 3. Adaptación, pruebas de comunicación. 4. W (Spanish) / rank
 
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Property / summary: El proyecto se refiere a la ejecución del servicio de I+D, el desarrollo y validación de algoritmos genéticos estadísticos, así como la ejecución y ensayo de un prototipo informático del validador, con el fin de aumentar la probabilidad de una selección óptima de donantes basada en la incompatibilidad genética, es decir: — desarrollo de datos sensibles para la incompatibilidad genética basados en los niveles 7/10 a 9/10, — desarrollo de algoritmos de validación de resultados y cambios genéticos teniendo en cuenta todo el proceso en la cadena de selección de donantes; — desarrollo de niveles de referencia aceptables de HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* y la relación de incompatibilidad y variante aceptables de ocurrencia; — desarrollo de datos retrospectivos sobre la eficacia/ineficacia de la resolución genética de HLA del donante, métodos de mecanografía de datos, sistemas A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1* clase II. — análisis estadístico de los donantes — receptores de la cuestión de los antígenos reactivos cruzados en correlación con la posibilidad de establecer referencias. — definir una estrategia estadística para la búsqueda de una incompatibilidad aceptable de HLA de los donantes a nivel de variantes alelos. — análisis estadístico para la adaptación de la validación de referencia de HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* en correlación con los resultados de la terapia inmunosupresora GVHD en la vida salvavidas después del trasplante. A. Concepto y elaboración 1. Definición de concepto estadístico y matrices de aceptabilidad genética. 2. Realización de estudios de datos retrospectivos de la base de datos Medigen y clínicas de trasplante, es decir, resultados de la investigación en el proceso médico. 3. Mostrar las conclusiones y proponer una solución al validador de TI. B. Prototipo y ensayo 1. Trabajo en la construcción de un prototipo validador con la participación de clínicas de trasplante seleccionadas especializadas en incompatibilidades donante-receptora. 2. Probar una solución de validador estadístico en redes neurales u otro entorno creado. 3. Adaptación, pruebas de comunicación. 4. W (Spanish) / qualifier
 
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Project Q107947 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Purchase of R & D services with statistical analysis methods of matching HLA genotypes ( II level ) of the sample population of European donors and recipients, as well as supporting the development of a prototype mechanism for statistical validation IT module on the issue of analysis and selection of donors on the basis of genetic inconsistency from level 7/10 in the process of genetic testing
Project Q107947 in Poland

    Statements

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    98,598.84 zloty
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    23,663.72 Euro
    13 January 2020
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    141,057.0 zloty
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    33,853.68 Euro
    13 January 2020
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    69.9 percent
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    9 February 2017
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    30 September 2017
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    MEDIGEN SP.Z O.O.
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    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
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    Projekt dotyczy wykonania usługi B+R, opracowania i walidacji algorytmów genetyki statystycznej, a także wykonanie i testowanie prototypu informatycznego walidatora, w celu zwiększenia prawdopodobieństwa optymalnych doborów dawców bazujących na niezgodnościach genetycznych, czyli: - opracowanie danych wrażliwych z punktu widzenia niezgodności genetycznej bazującej na poziomie od 7/10 do 9/10, - opracowanie algorytmów walidacyjnych wyników i zmian genetycznych uwzględniających cały proces w łańcuchu doboru dawców, - opracowanie akceptowalnych poziomów referencyjnych HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* oraz zależności akceptowalnych niezgodności i wariantowości występowania, - opracowanie na danych retrospektywnych skuteczności/nieskuteczności doboru genetycznego HLA dawców, metod typowania danych, układów A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* klasy II hi resolution. - analiza statystyczna dawców –biorców dla zagadnienia antygenów reagujących krzyżowo w korelacji z możliwością ustalenia referencji. - określenie statystycznej strategii poszukiwania akceptowalnych niezgodności HLA dawców na poziomie wariantów występowania alleli. - analiza statystyczna w zakresie dostosowania walidacji referencji HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* w korelacji z wynikami stosowania terapii immunosupresyjnej GVHD w procesie ratowania życia po przeszczepie. A. Koncepcja i opracowanie 1. Określenie koncepcji statystycznej i matryc akceptowalności genetycznych. 2. Przeprowadzenie badań danych retrospektywnych pochodzących z bazy Medigen i klinik transplantacyjnych, czyli wyników badań w procesie medycznym. 3. Pokazanie wniosków i zaproponowanie rozwiązania walidatora informatycznego. B. Prototyp i testowanie 1. Wykonanie prac nad budową prototypu walidatora z udziałem wybranych klinik transplantacyjnych specjalizujących się z niezgodnościami dawca-biorca. 2. Testowanie rozwiązania walidatora statystycznego w sieciach neuronowych lub innym stworzonym środowisku. 3. Adaptacja, testowanie komunikacji. 4. W (Polish)
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    The project concerns the implementation of R & D services, the development and validation of statistical genetic algorithms, as well as the execution and testing of a validator IT prototype, in order to increase the probability of optimal selection of donors based on genetic incompatibility, i.e.: — development of sensitive data from the point of view of genetic incompatibility based on levels 7/10 to 9/10 – development of validation algorithms for results and genetic changes taking into account the whole process in the donor chain, – development of acceptable reference levels HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* and the dependence of acceptable non-compliance and variation of occurrence, – development of retrospective efficacy/ineffectiveness data of the DLA type II*Q, DLA type*, DLA type, — statistical analysis of donors – recipients for the issue of cross-reacting antigens in correlation with the possibility of establishing references. — definition of a statistical strategy for finding acceptable inconsistencies of HLA donors at the level of allele variants. — statistical analysis of the validation of HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* reference validation in correlation with GVHD immunosuppressive therapy in the post-transplant lifesaving process. A. Concept and elaboration 1. Definition of the statistical concept and matrix of genetic acceptability. 2. Carrying out retrospective studies from Medigen database and transplant clinics, i.e. the results of medical tests. 3. Showing the proposals and proposing an IT validator solution. B. Prototype and testing 1. Work on the construction of a prototype validator with the participation of selected transplant clinics specialising in inconsistencies of donor-receiver. 2. Testing the statistical validator solution in neural networks or other created environments. 3. Adapting, testing communication. 4. IN (English)
    17 October 2020
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    Le projet concerne la mise en œuvre du service de R & D, le développement et la validation d’algorithmes génétiques statistiques, ainsi que l’exécution et la mise à l’essai d’un prototype informatique du validateur, afin d’augmenter la probabilité d’une sélection optimale des donneurs sur la base de l’incompatibilité génétique, c’est-à-dire: — développement de données sensibles pour l’incompatibilité génétique basées sur les niveaux 7/10 à 9/10, — développement d’algorithmes de validation des résultats et des changements génétiques en tenant compte de l’ensemble du processus de sélection des donneurs, — élaboration de niveaux de référence HLA acceptables A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* et relation entre l’incompatibilité acceptable et la variante de l’occurrence; — élaboration de données rétrospectives sur l’efficacité/inefficacité de la sélection génétique HLA du donneur, méthodes de typage des données, systèmes A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, classe II. — analyse statistique des donneurs — receveurs pour la question des antigènes réactifs croisées en corrélation avec la possibilité d’établir des références. — définir une stratégie statistique pour la recherche d’une incompatibilité HLA acceptable des donneurs au niveau des variantes allèles. — analyse statistique pour l’adaptation de la validation de référence HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* en corrélation avec les résultats de la thérapie immunosuppressive GVHD pour sauver des vies après transplantation. A. Concept et élaboration 1. Définition du concept statistique et des matrices d’acceptabilité génétique. 2. Réalisation d’études de données rétrospectives provenant de la base de données Medigen et des cliniques de transplantation, c’est-à-dire les résultats de la recherche dans le processus médical. 3. Présenter les conclusions et proposer une solution au validateur informatique. B. Prototype et essais 1. Travaux de construction d’un prototype de validateur avec la participation de cliniques de transplantation sélectionnées spécialisées dans les incompatibilités donneur-bénéficiaire. 2. Tester une solution de validateur statistique dans les réseaux neuronaux ou un autre environnement créé. 3. Adaptation, essais de communication. 4. W (French)
    1 December 2021
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    Das Projekt betrifft die Implementierung des F & E-Dienstes, die Entwicklung und Validierung statistischer genetischer Algorithmen sowie die Durchführung und Erprobung eines IT-Prototyps des Validators, um die Wahrscheinlichkeit einer optimalen Auswahl der Spender auf der Grundlage genetischer Inkompatibilität zu erhöhen, d. h.: — Entwicklung sensibler Daten für die genetische Unvereinbarkeit auf der Grundlage der Stufen 7/10 bis 9/10, – Entwicklung von Validierungsalgorithmen von Ergebnissen und genetischen Veränderungen unter Berücksichtigung des gesamten Prozesses in der Spenderauswahlkette, – Entwicklung akzeptabler HLA-Referenzwerte A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* und des Verhältnisses der akzeptablen Inkompatibilität und Variabilität des Auftretens; – Entwicklung retrospektiver Daten über die Wirksamkeit/Unwirksamkeit der genetischen Selektion des Spenders HLA, Datentypisierungsmethoden, Systeme A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1*, DQB1*, DQB1* — statistische Analyse der Spender – Empfänger für die Frage kreuzreaktiver Antigene im Zusammenhang mit der Möglichkeit, Referenzen zu erstellen. — Festlegung einer statistischen Strategie für die Suche nach akzeptablen HLA-Unvereinbarkeiten von Spendern auf der Ebene von Allele-Varianten. — statistische Analyse zur Anpassung der HLA-Referenzvalidierung A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* in Korrelation mit den Ergebnissen der GVHD immunsuppressiven Therapie bei lebensrettender Behandlung nach Transplantation. A. Konzept und Ausarbeitung 1. Definition von statistischem Konzept und genetischer Akzeptanzmatrizen. 2. Durchführung von Studien zu retrospektiven Daten aus der Medigen-Datenbank und Transplantationskliniken, d. h. Forschungsergebnissen im medizinischen Prozess. 3. Zeigen Sie die Schlussfolgerungen und schlagen Sie dem IT-Validator eine Lösung vor. B. Prototyp und Test 1. Arbeiten am Bau eines Prototypenvalidators unter Beteiligung ausgewählter Transplantationskliniken, die sich auf Spender-Empfänger-Inkompatibilitäten spezialisiert haben. 2. Testen einer statistischen Validatorlösung in neuronalen Netzwerken oder einer anderen erstellten Umgebung. 3. Anpassung, Kommunikationstests. 4. W (German)
    7 December 2021
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    Het project betreft de uitvoering van de O & O-dienst, de ontwikkeling en validering van statistische genetische algoritmen, alsmede de uitvoering en het testen van een IT-prototype van de validator, teneinde de kans op een optimale selectie van donoren op basis van genetische onverenigbaarheid te vergroten, d.w.z.: — ontwikkeling van gevoelige gegevens voor genetische incompatibiliteit op basis van de niveaus 7/10 tot en met 9/10, — ontwikkeling van validatiealgoritmen van resultaten en genetische veranderingen, rekening houdend met het gehele proces in de donorselectieketen, — ontwikkeling van aanvaardbare HLA-referentieniveaus A*, B*, C*, DRB1*, DQB1** en de relatie van aanvaardbare onverenigbaarheid en variantie van het voorval; — ontwikkeling van retrospectieve gegevens over de werkzaamheid/ineffectiviteit van de genetische selectie van de donor HLA, gegevenstyperingsmethoden, systemen A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1*, DQB1*. — statistische analyse van donoren — ontvangers voor de kwestie van interreactieve antigenen in samenhang met de mogelijkheid om referenties vast te stellen. — stel een statistische strategie vast voor het zoeken naar aanvaardbare HLA-compatibiliteit van donoren op het niveau van allelvarianten. — statistische analyse voor de aanpassing van HLA-referentievalidatie A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* in correlatie met de resultaten van GVHD immunosuppressieve therapie bij levensreddende na transplantatie. A. Concept en uitwerking 1. Definitie van statistisch concept en genetische aanvaardbaarheidsmatrices. 2. Het uitvoeren van onderzoeken van retrospectieve gegevens uit de Medigen-databank en transplantatieklinieken, d.w.z. resultaten van onderzoek in het medische proces. 3. Toon de conclusies en stel een oplossing voor aan de IT-validateur. B. Prototype en testen 1. Werkzaamheden aan de bouw van een prototypevalidateur met deelname van geselecteerde transplantatieklinieken die gespecialiseerd zijn in onverenigbaarheden met donorontvangers. 2. Het testen van een statistische validatoroplossing in neurale netwerken of een andere gecreëerde omgeving. 3. Aanpassing, communicatie testen. 4. W (Dutch)
    17 December 2021
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    Il progetto riguarda l'attuazione del servizio di R & S, lo sviluppo e la convalida di algoritmi genetici statistici, nonché l'esecuzione e la sperimentazione di un prototipo informatico del validatore, al fine di aumentare la probabilità di una selezione ottimale dei donatori sulla base dell'incompatibilità genetica, vale a dire: — sviluppo di dati sensibili per l'incompatibilità genetica basata sui livelli da 7/10 a 9/10, — sviluppo di algoritmi di convalida dei risultati e cambiamenti genetici che tengano conto dell'intero processo nella catena di selezione dei donatori, — sviluppo di livelli di riferimento HLA accettabili A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* e rapporto di incompatibilità accettabile e variantità dell'evento; — sviluppo di dati retrospettivi sull'efficacia/inefficacia della selezione genetica HLA del donatore, metodi di battitura dei dati, sistemi A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1* classe II hi risoluzione. — analisi statistica dei donatori — destinatari per la questione degli antigeni interreattivi in correlazione con la possibilità di stabilire riferimenti. — definire una strategia statistica per la ricerca di un'incompatibilità accettabile di HLA dei donatori a livello di varianti di allele. — analisi statistica per l'adattamento della validazione di riferimento HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* in correlazione con i risultati della terapia immunosoppressiva GVHD nel salvataggio della vita dopo il trapianto. A. Concetto ed elaborazione 1. Definizione di concetto statistico e matrici di accettabilità genetica. 2. Realizzazione di studi di dati retrospettivi provenienti dalla banca dati Medigen e dalle cliniche per i trapianti, vale a dire i risultati della ricerca nel processo medico. 3. Mostrare le conclusioni e proporre una soluzione al validatore informatico. B. Prototipo e prova 1. Lavori per la costruzione di un prototipo di validatore con la partecipazione di cliniche selezionate specializzate in incompatibilità donatore-ricevitore. 2. Testare una soluzione di validatore statistico in reti neurali o in un altro ambiente creato. 3. Adattamento, test di comunicazione. 4. W (Italian)
    15 January 2022
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    El proyecto se refiere a la ejecución del servicio de I+D, el desarrollo y validación de algoritmos genéticos estadísticos, así como la ejecución y ensayo de un prototipo informático del validador, con el fin de aumentar la probabilidad de una selección óptima de donantes basada en la incompatibilidad genética, es decir: — desarrollo de datos sensibles para la incompatibilidad genética basados en los niveles 7/10 a 9/10, — desarrollo de algoritmos de validación de resultados y cambios genéticos teniendo en cuenta todo el proceso en la cadena de selección de donantes; — desarrollo de niveles de referencia aceptables de HLA A*, B*, C*, DRB1*, DQB1* y la relación de incompatibilidad y variante aceptables de ocurrencia; — desarrollo de datos retrospectivos sobre la eficacia/ineficacia de la resolución genética de HLA del donante, métodos de mecanografía de datos, sistemas A*, B*, C*, DRB1*, DQB1*, DQB1* clase II. — análisis estadístico de los donantes — receptores de la cuestión de los antígenos reactivos cruzados en correlación con la posibilidad de establecer referencias. — definir una estrategia estadística para la búsqueda de una incompatibilidad aceptable de HLA de los donantes a nivel de variantes alelos. — análisis estadístico para la adaptación de la validación de referencia de HLA A*,B*, C*, DRB1*, DQB1* en correlación con los resultados de la terapia inmunosupresora GVHD en la vida salvavidas después del trasplante. A. Concepto y elaboración 1. Definición de concepto estadístico y matrices de aceptabilidad genética. 2. Realización de estudios de datos retrospectivos de la base de datos Medigen y clínicas de trasplante, es decir, resultados de la investigación en el proceso médico. 3. Mostrar las conclusiones y proponer una solución al validador de TI. B. Prototipo y ensayo 1. Trabajo en la construcción de un prototipo validador con la participación de clínicas de trasplante seleccionadas especializadas en incompatibilidades donante-receptora. 2. Probar una solución de validador estadístico en redes neurales u otro entorno creado. 3. Adaptación, pruebas de comunicación. 4. W (Spanish)
    18 January 2022
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    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5997/16
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