Model-based health diagnostics of lithium-ion batteries (Q3297308): Difference between revisions
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| label / it | label / it | ||||||||||||||
Diagnostica sanitaria basata su modelli di batterie agli ioni di litio | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo di LIBlife è quello di sviluppare una diagnostica dello stato di salute (SOH) per i sistemi di batterie agli ioni di litio basati su modelli fisicochimici. Il risultato principale è costituito da algoritmi software convalidati che, sulla base dei dati di misurazione (tensione, corrente, temperatura) delle celle della batteria durante il funzionamento in tempo reale, stimano lo stato di salute (capacità e prestazioni) e lo stato di carica in tempo reale e prevedono la durata residua. Gli algoritmi sono dimostrati sulla base di una batteria di accumulo casale fotovoltaico delle PMI partecipanti. Si esamina la trasferibilità alle batterie dei veicoli elettrici. Lo sviluppo e la convalida si svolgono in una combinazione interdisciplinare di modelli di invecchiamento chimico e meccanico, test di invecchiamento sperimentale, analisi dei materiali delle cellule e algoritmi innovativi per la valutazione dello stato. L'attrezzatura offre l'ENERLAB 4.0, una misura FH-Invest dei richiedenti. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo di LIBlife è quello di sviluppare una diagnostica dello stato di salute (SOH) per i sistemi di batterie agli ioni di litio basati su modelli fisicochimici. Il risultato principale è costituito da algoritmi software convalidati che, sulla base dei dati di misurazione (tensione, corrente, temperatura) delle celle della batteria durante il funzionamento in tempo reale, stimano lo stato di salute (capacità e prestazioni) e lo stato di carica in tempo reale e prevedono la durata residua. Gli algoritmi sono dimostrati sulla base di una batteria di accumulo casale fotovoltaico delle PMI partecipanti. Si esamina la trasferibilità alle batterie dei veicoli elettrici. Lo sviluppo e la convalida si svolgono in una combinazione interdisciplinare di modelli di invecchiamento chimico e meccanico, test di invecchiamento sperimentale, analisi dei materiali delle cellule e algoritmi innovativi per la valutazione dello stato. L'attrezzatura offre l'ENERLAB 4.0, una misura FH-Invest dei richiedenti. (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: L'obiettivo di LIBlife è quello di sviluppare una diagnostica dello stato di salute (SOH) per i sistemi di batterie agli ioni di litio basati su modelli fisicochimici. Il risultato principale è costituito da algoritmi software convalidati che, sulla base dei dati di misurazione (tensione, corrente, temperatura) delle celle della batteria durante il funzionamento in tempo reale, stimano lo stato di salute (capacità e prestazioni) e lo stato di carica in tempo reale e prevedono la durata residua. Gli algoritmi sono dimostrati sulla base di una batteria di accumulo casale fotovoltaico delle PMI partecipanti. Si esamina la trasferibilità alle batterie dei veicoli elettrici. Lo sviluppo e la convalida si svolgono in una combinazione interdisciplinare di modelli di invecchiamento chimico e meccanico, test di invecchiamento sperimentale, analisi dei materiali delle cellule e algoritmi innovativi per la valutazione dello stato. L'attrezzatura offre l'ENERLAB 4.0, una misura FH-Invest dei richiedenti. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
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Revision as of 20:49, 18 January 2022
Project Q3297308 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Model-based health diagnostics of lithium-ion batteries |
Project Q3297308 in Germany |
Statements
214,925.0 Euro
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429,850.0 Euro
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50.0 percent
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25 April 2018
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30 June 2021
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Hochschule Offenburg - Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien
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48°28'17.98"N, 7°56'39.77"E
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Ziel von LIBlife ist die Entwicklung einer Diagnostik für den Gesundheitszustand (state of health, SOH) von Lithium-Ionen-Batteriesystemen auf Basis physikalisch-chemischer Modelle. Hauptergebnis sind validierte Softwarealgorithmen, die ausgehend von Messdaten (Spannung, Strom, Temperatur) von Batteriezellen während des realen Betriebs den Gesundheitszustand (Kapazität und Leistungsfähigkeit) und den Ladezustand in Echtzeit schätzen sowie die Restlebensdauer vorhersagen. Die Algorithmen werden anhand einer Photovoltaik-Heimspeicherbatterie der beteiligten KMUs demonstriert. Die Übertragbarkeit auf Elektrofahrzeugbatterien wird untersucht. Die Entwicklung und Validierung erfolgt in einer interdisziplinären Kombination aus chemischen und mechanischen Alterungsmodellen, experimenteller Alterungstests, Werkstoffanalytik der Zellen, und innovativen Algorithmen für die Zustandsschätzung. Die apparative Ausstattung bietet das Enerlab 4.0, eine FH-Invest Maßnahme der Antragsteller. (German)
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LIBlife’s goal is to develop a state of health (SOH) diagnostics for lithium-ion battery systems based on physicochemical models. The main result is validated software algorithms that, based on measurement data (voltage, current, temperature) of battery cells during real-time operation, estimate the state of health (capacity and performance) and the state of charge in real time and predict the residual lifetime. The algorithms are demonstrated on the basis of a photovoltaic home storage battery of the participating SMEs. The transferability to electric vehicle batteries is investigated. The development and validation takes place in an interdisciplinary combination of chemical and mechanical aging models, experimental aging tests, material analysis of the cells, and innovative algorithms for state assessment. The equipment offers the Enerlab 4.0, a FH-Invest measure of the applicants. (English)
24 October 2021
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L’objectif de LIBlife est de développer un diagnostic de l’état de santé (SOH) de systèmes de batteries lithium-ion basés sur des modèles physico-chimiques. Le résultat principal est des algorithmes logiciels validés qui, à partir des données de mesure (tension, courant, température) des cellules de batterie en fonctionnement réel, évaluent l’état de santé (capacité et performance) et l’état de charge en temps réel, ainsi que la durée de vie résiduelle. Les algorithmes sont démontrés à l’aide d’une batterie de stockage domestique photovoltaïque des PME concernées. La portabilité des batteries de véhicules électriques est étudiée. Le développement et la validation s’effectuent dans le cadre d’une combinaison interdisciplinaire de modèles de vieillissement chimique et mécanique, d’essais de vieillissement expérimental, d’analyse des matériaux des cellules et d’algorithmes innovants d’évaluation de l’état. L’équipement automatisé offre l’Enerlab 4.0, une mesure d’investissement FH des demandeurs. (French)
6 December 2021
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Het doel van LIBlife is het ontwikkelen van een gezondheidstoestand (SOH) diagnostiek voor lithium-ion batterijsystemen op basis van fysisch-chemische modellen. Het belangrijkste resultaat is gevalideerde software-algoritmen die, op basis van meetgegevens (spanning, stroom, temperatuur) van batterijcellen tijdens real-time werking, de gezondheidstoestand (capaciteit en prestaties) en de laadtoestand in realtime inschatten en de resterende levensduur voorspellen. De algoritmen worden gedemonstreerd op basis van een fotovoltaïsche opslagbatterij van de deelnemende kmo’s. De overdraagbaarheid op batterijen van elektrische voertuigen wordt onderzocht. De ontwikkeling en validatie vindt plaats in een interdisciplinaire combinatie van chemische en mechanische verouderingsmodellen, experimentele verouderingstests, materiaalanalyse van de cellen en innovatieve algoritmen voor beoordeling door de staat. De apparatuur biedt de ENERLAB 4.0, een FH-Invest maatregel van de aanvragers. (Dutch)
19 December 2021
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L'obiettivo di LIBlife è quello di sviluppare una diagnostica dello stato di salute (SOH) per i sistemi di batterie agli ioni di litio basati su modelli fisicochimici. Il risultato principale è costituito da algoritmi software convalidati che, sulla base dei dati di misurazione (tensione, corrente, temperatura) delle celle della batteria durante il funzionamento in tempo reale, stimano lo stato di salute (capacità e prestazioni) e lo stato di carica in tempo reale e prevedono la durata residua. Gli algoritmi sono dimostrati sulla base di una batteria di accumulo casale fotovoltaico delle PMI partecipanti. Si esamina la trasferibilità alle batterie dei veicoli elettrici. Lo sviluppo e la convalida si svolgono in una combinazione interdisciplinare di modelli di invecchiamento chimico e meccanico, test di invecchiamento sperimentale, analisi dei materiali delle cellule e algoritmi innovativi per la valutazione dello stato. L'attrezzatura offre l'ENERLAB 4.0, una misura FH-Invest dei richiedenti. (Italian)
18 January 2022
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Offenburg
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Identifiers
DE_TEMPORARY_87
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