Multimorbidity networks, pharmaceutical prescription and risk factors of the Catalan adult population. Studio MorbiNet. (Q3137569): Difference between revisions

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(‎Created claim: summary (P836): Objectifs: 1.Construire le réseau de multimorbidité, quantifier les attributs de paramètres des nœuds et analyser les sous-réseaux axés sur les problèmes de santé. 2. Comparer les sous-réseaux par groupe (sexe, âge, territoires et périodes). 3. Identifier une connectivité élevée et des nœuds vulnérables. 4. Créer des réseaux d’utilisation simultanée des médicaments et 5. Réseaux de maladies bipartites/multicouches -> médicaments, et identificati...)
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Multimorbiditätsnetzwerke, verschreibungspflichtige Arzneimittel und Risikofaktoren der katalanischen Erwachsenenbevölkerung. Studio MorbiNet.
Property / summary
 
Ziele: 1.Builden Sie das Multimorbiditätsnetzwerk, quantifizieren Sie Parameterattribute von Knoten und analysieren Sie Subnetze, die sich auf Gesundheitsprobleme konzentrieren. 2. Vergleichen Sie Subnetze nach Gruppen (Sex, Alter, Territorien und Perioden). 3. Identifizieren Sie hohe Konnektivität und anfällige Knoten. 4. Aufbau von Netzwerken der gleichzeitigen Anwendung von Medikamenten und 5. Bipartite/multilayer Krankheitsnetzwerke -> Medikamente, und identifizieren Determinanten von Polymedikation und relevante Assoziationen. Methoden: Retrospektive Längsschnittsstudie auf der Grundlage der klinischen Geschichte des Informationssystems für die Entwicklung der Primärpflegeforschung (SIDIAP), das 5,8 Millionen Einwohner Kataloniens umfasst. Themen: Alter 18 oder älter, mit 2 oder mehr chronischen gesundheitlichen Problemen. Variablen: Alter, Geschlecht, chronische Probleme (ICPC-2-Code), Anfangs- und Enddatum, chronische Medikamente (ATC-Gruppe), Anfangs- und Enddatum, Gebiet, Ländlichkeit, Vierjahreszeit: 2005-16. Netzwerkanalyse: Nicht-direktional außer bipartit/multilayer. Netzwerkparameter, Knoten-Attribute und Konnektivitätsmotivmuster werden mit kostenlosen R-, Cytoscape- und Gephi-Programmen erhalten. Es wird ein Webportal für die Zusammenarbeit von Forschern und die Verbreitung von Ergebnissen an Bürger mit interaktiver Visualisierung von Netzwerken mit Shiny-Software entwickelt. (German)
Property / summary: Ziele: 1.Builden Sie das Multimorbiditätsnetzwerk, quantifizieren Sie Parameterattribute von Knoten und analysieren Sie Subnetze, die sich auf Gesundheitsprobleme konzentrieren. 2. Vergleichen Sie Subnetze nach Gruppen (Sex, Alter, Territorien und Perioden). 3. Identifizieren Sie hohe Konnektivität und anfällige Knoten. 4. Aufbau von Netzwerken der gleichzeitigen Anwendung von Medikamenten und 5. Bipartite/multilayer Krankheitsnetzwerke -> Medikamente, und identifizieren Determinanten von Polymedikation und relevante Assoziationen. Methoden: Retrospektive Längsschnittsstudie auf der Grundlage der klinischen Geschichte des Informationssystems für die Entwicklung der Primärpflegeforschung (SIDIAP), das 5,8 Millionen Einwohner Kataloniens umfasst. Themen: Alter 18 oder älter, mit 2 oder mehr chronischen gesundheitlichen Problemen. Variablen: Alter, Geschlecht, chronische Probleme (ICPC-2-Code), Anfangs- und Enddatum, chronische Medikamente (ATC-Gruppe), Anfangs- und Enddatum, Gebiet, Ländlichkeit, Vierjahreszeit: 2005-16. Netzwerkanalyse: Nicht-direktional außer bipartit/multilayer. Netzwerkparameter, Knoten-Attribute und Konnektivitätsmotivmuster werden mit kostenlosen R-, Cytoscape- und Gephi-Programmen erhalten. Es wird ein Webportal für die Zusammenarbeit von Forschern und die Verbreitung von Ergebnissen an Bürger mit interaktiver Visualisierung von Netzwerken mit Shiny-Software entwickelt. (German) / rank
 
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Property / summary: Ziele: 1.Builden Sie das Multimorbiditätsnetzwerk, quantifizieren Sie Parameterattribute von Knoten und analysieren Sie Subnetze, die sich auf Gesundheitsprobleme konzentrieren. 2. Vergleichen Sie Subnetze nach Gruppen (Sex, Alter, Territorien und Perioden). 3. Identifizieren Sie hohe Konnektivität und anfällige Knoten. 4. Aufbau von Netzwerken der gleichzeitigen Anwendung von Medikamenten und 5. Bipartite/multilayer Krankheitsnetzwerke -> Medikamente, und identifizieren Determinanten von Polymedikation und relevante Assoziationen. Methoden: Retrospektive Längsschnittsstudie auf der Grundlage der klinischen Geschichte des Informationssystems für die Entwicklung der Primärpflegeforschung (SIDIAP), das 5,8 Millionen Einwohner Kataloniens umfasst. Themen: Alter 18 oder älter, mit 2 oder mehr chronischen gesundheitlichen Problemen. Variablen: Alter, Geschlecht, chronische Probleme (ICPC-2-Code), Anfangs- und Enddatum, chronische Medikamente (ATC-Gruppe), Anfangs- und Enddatum, Gebiet, Ländlichkeit, Vierjahreszeit: 2005-16. Netzwerkanalyse: Nicht-direktional außer bipartit/multilayer. Netzwerkparameter, Knoten-Attribute und Konnektivitätsmotivmuster werden mit kostenlosen R-, Cytoscape- und Gephi-Programmen erhalten. Es wird ein Webportal für die Zusammenarbeit von Forschern und die Verbreitung von Ergebnissen an Bürger mit interaktiver Visualisierung von Netzwerken mit Shiny-Software entwickelt. (German) / qualifier
 
point in time: 9 December 2021
Timestamp+2021-12-09T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0

Revision as of 06:56, 9 December 2021

Project Q3137569 in Spain
Language Label Description Also known as
English
Multimorbidity networks, pharmaceutical prescription and risk factors of the Catalan adult population. Studio MorbiNet.
Project Q3137569 in Spain

    Statements

    country
    Spain
    0 references
    EU contribution
    9,500.0 Euro
    0 references
    budget
    19,000.0 Euro
    0 references
    co-financing rate
    50.0 percent
    0 references
    start time
    1 January 2018
    0 references
    end time
    31 March 2021
    0 references
    beneficiary name (string)
    CONSORCI SANITARI INTEGRAL
    0 references
    beneficiary
    Q3137568
    0 references
    coordinate location

    41°21'35.50"N, 2°5'59.24"E
    0 references
    postal code
    08101
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    summary
    Objetivos: 1.Construir la red de multimorbilidad, cuantificar parámetros atributos de los nodos y analizar subredes centradas en problemas de salud. 2. Comparar subredes por grupos (sexo, edad, territorios y períodos). 3. Identificar nodos de alta conectividad y vulnerables. 4. Construir redes de uso simultáneo de medicación y 5. Redes bipartidas/multicapa enfermedades -> medicamentos, e identificar determinantes de polimedicación y asociaciones relevantes. Métodos: Estudio poblacional longitudinal retrospectivo a partir del registro de la historia clínica del Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria (SIDIAP) que incluye 5,8 millones de ciudadanos de Cataluña. Sujetos: de 18 años ó más, con 2 ó más problemas crónicos de salud. Variables: edad, sexo, problemas crónicos (código ICPC-2), fecha inicio y fin, medicación crónica (grupo ATC), fecha inicio y fin, territorio, ruralidad, cuadrienio Período: 2005-16. Análisis de redes: No direccionales excepto bipartidas/multicapa. Se obtendrán parámetros de redes, atributos de nodos y patrones de motivos de conectividad con los programas libres R, Cytoscape y Gephi. Se elaborará un portal web para trabajo colaborativo de los investigadores y para la difusión de resultados a los ciudadanos con visualización interactiva de las redes con el software Shiny. (Spanish)
    0 references
    Objectives: 1.Build the multimorbidity network, quantify parameters attributes of nodes and analyse subnets focused on health problems. 2. Compare subnets by group (sex, age, territories and periods). 3. Identify high connectivity and vulnerable nodes. 4. Build networks of simultaneous use of medication and 5. Bipartite/multilayer disease networks -> medicines, and identify determinants of polymedication and relevant associations. Methods: Retrospective longitudinal population study based on the clinical history of the Information System for the Development of Primary Care Research (SIDIAP), which includes 5.8 million citizens of Catalonia. Subjects: age 18 or older, with 2 or more chronic health problems. Variables: age, sex, chronic problems (ICPC-2 code), start and end date, chronic medication (ATC group), start and end date, territory, rurality, quadrennial period: 2005-16. Network analysis: Non-directional except bipartite/multilayer. Network parameters, node attributes, and connectivity motif patterns will be obtained with free R, Cytoscape and Gephi programs. A web portal will be developed for collaborative work of researchers and dissemination of results to citizens with interactive visualisation of networks with Shiny software. (English)
    point in time
    12 October 2021
    0 references
    Objectifs: 1.Construire le réseau de multimorbidité, quantifier les attributs de paramètres des nœuds et analyser les sous-réseaux axés sur les problèmes de santé. 2. Comparer les sous-réseaux par groupe (sexe, âge, territoires et périodes). 3. Identifier une connectivité élevée et des nœuds vulnérables. 4. Créer des réseaux d’utilisation simultanée des médicaments et 5. Réseaux de maladies bipartites/multicouches -> médicaments, et identification des déterminants de la polymédication et des associations pertinentes. Méthodes: Étude longitudinale rétrospective de la population basée sur les antécédents cliniques du Système d’information pour le développement de la recherche sur les soins primaires (SIDIAP), qui comprend 5,8 millions de citoyens de Catalogne. Sujets: 18 ans ou plus, avec 2 problèmes de santé chroniques ou plus. Variables: âge, sexe, problèmes chroniques (code ICPC-2), date de début et de fin, médicaments chroniques (groupe ATC), date de début et de fin, territoire, ruralité, période quadriennale: 2005-16. Analyse du réseau: Non-directionnel sauf bipartite/multicouches. Les paramètres réseau, les attributs des nœuds et les motifs de connectivité seront obtenus avec les programmes gratuits R, Cytoscape et Gephi. Un portail web sera développé pour le travail collaboratif des chercheurs et la diffusion des résultats auprès des citoyens grâce à la visualisation interactive des réseaux avec le logiciel Shiny. (French)
    point in time
    2 December 2021
    0 references
    Ziele: 1.Builden Sie das Multimorbiditätsnetzwerk, quantifizieren Sie Parameterattribute von Knoten und analysieren Sie Subnetze, die sich auf Gesundheitsprobleme konzentrieren. 2. Vergleichen Sie Subnetze nach Gruppen (Sex, Alter, Territorien und Perioden). 3. Identifizieren Sie hohe Konnektivität und anfällige Knoten. 4. Aufbau von Netzwerken der gleichzeitigen Anwendung von Medikamenten und 5. Bipartite/multilayer Krankheitsnetzwerke -> Medikamente, und identifizieren Determinanten von Polymedikation und relevante Assoziationen. Methoden: Retrospektive Längsschnittsstudie auf der Grundlage der klinischen Geschichte des Informationssystems für die Entwicklung der Primärpflegeforschung (SIDIAP), das 5,8 Millionen Einwohner Kataloniens umfasst. Themen: Alter 18 oder älter, mit 2 oder mehr chronischen gesundheitlichen Problemen. Variablen: Alter, Geschlecht, chronische Probleme (ICPC-2-Code), Anfangs- und Enddatum, chronische Medikamente (ATC-Gruppe), Anfangs- und Enddatum, Gebiet, Ländlichkeit, Vierjahreszeit: 2005-16. Netzwerkanalyse: Nicht-direktional außer bipartit/multilayer. Netzwerkparameter, Knoten-Attribute und Konnektivitätsmotivmuster werden mit kostenlosen R-, Cytoscape- und Gephi-Programmen erhalten. Es wird ein Webportal für die Zusammenarbeit von Forschern und die Verbreitung von Ergebnissen an Bürger mit interaktiver Visualisierung von Netzwerken mit Shiny-Software entwickelt. (German)
    point in time
    9 December 2021
    0 references
    location (string)
    Hospitalet de Llobregat, L'
    0 references

    Identifiers

    Spanish Kohesio ID
    PI17_01182
    0 references
     
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