Q77691 (Q77691): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Removed claims) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: European Union / rank | |||
| Property / intervention field | |||
| Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank | |||
Revision as of 15:37, 31 January 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
11,558,172.01 zloty
0 references
15,722,596.51 zloty
0 references
73.51 percent
0 references
1 May 2018
0 references
30 April 2020
0 references
GIVT SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem Projektu jest stworzenie Adaptacyjnego Systemu Prognozowania i Scoringu Lotów, bazującego na zaawansowanych mechanizmach sztucznej inteligencji i zmiennych strumieniach danych. System ma służyć do prognozowania w czasie rzeczywistym zakłóceń lotów pasażerskich (opóźnień, odwołań, przekierowań na inne lotnisko) oraz automatycznego klasyfikowania przyczyn tych zakłóceń po ich wystąpieniu, pod kątem tego czy dany lot kwalifikuje się do odszkodowania w świetle Rozporządzenia WE 261/2004. Kolejnym celem jest wycena ewentualnych roszczeń pasażerów związanych z zakłóconymi lotami i wytyczanie optymalnej ścieżki postępowania w stosunku do linii lotniczych. Badawczy cel Projektu zostanie zrealizowany poprzez wykorzystanie wielu źródeł danych generowanych w czasie rzeczywistym, które posłużą do prognozowania ryzyka wystąpienia zakłócenia oraz klasyfikacji jego przyczyny. Do analizy danych zostaną wykorzystane m.in. algorytmy uczenia maszynowego. W kontekście badawczym wyzwaniem jest stworzenie uniwersalnego modelu predykcji łączącego wiele niezależnych sygnałów zewnętrznych (tzn. nie będących wyłączną wiedzą wewnętrzną poszczególnych linii lotniczych) z danymi historycznymi zebranymi przez Wnioskodawcę. Projekt realizuje cele biznesowe Wnioskodawcy, który zajmuje się reprezentowaniem pasażerów podczas dochodzenia odszkodowań od linii lotniczych, a jego strategia biznesowa zakłada ekspansję na cały rynek europejski. Projekt pozwoli rozwiązać jeden z kluczowych problemów dotyczących ruchu lotniczego i jego zakłóceń. System, przewidując zachowania kilku milionów lotów, ułatwi pasażerom planowanie podróży, a Wnioskodawcy skuteczne i efektywne reprezentowanie swoich kl (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0110/18
0 references