R & D work to develop new predictive models and advanced methods of optimising investment portfolios, based on learning and artificial intelligence solutions. (Q77795): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / contained in NUTS | |||
| Property / contained in NUTS: Bydgosko-toruński / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 18:12, 15 July 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | R & D work to develop new predictive models and advanced methods of optimising investment portfolios, based on learning and artificial intelligence solutions. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
7,527,720.0 zloty
0 references
10,488,400.0 zloty
0 references
71.77 percent
0 references
1 November 2019
0 references
31 January 2022
0 references
BIZ ON SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
0 references
Celem Projektu jest opracowanie i wdrożenie innowacji produktowej - systemu inwestycyjno-spekulacyjnego do kreowania strategii inwestycyjnych. Narzędzie to jako najbardziej zaawansowane na rynku będzie charakteryzowało się szeregiem unikatowych cech tj.: •generowaniem wysoce efektywnych predykatorów w oparciu o konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe oraz sieci LTSM; •naukowym ,,podejściem ilościowym” do procesu generowania predykatorów (znacznie ograniczającym błędy wynikające z czynnika ludzkich emocji przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych); •możliwością generowania zarówno strategii krótkoterminowych oraz długoterminowych w oparciu o metody Reinforcement Learning i Deep Rainforcement Learning; •zwiększoną jakością i trafnością generowanych predykatorów oraz strategii, dzięki wykorzystaniu znacznie bardziej rozbudowanych niż dotychczas zbiorów danych fundamentalnych oraz sentymentów medialnych; •zwiększoną precyzją, dzięki znacznie szerszemu podejściu do informacji tj. uwzględnianiu wzajemnej korelacji między pojedynczymi informacjami oraz uwzględnianie wagi wpływu informacji na zachowanie rynku. Osiągnięcie rezultatu Projektu będzie wynikiem zaplanowanych prac B+R w zakresie opracowywania środowiska badawczego zdolnego przetwarzać ogromne zbiory różnorodnych danych oraz prototypów narzędzi zdolnych do prognozowania zmian kursów instrumentów finansowych oraz doboru optymalnej strategii inwestycyjnej na podst. szerokiego zbioru danych hist. tj. ceny akcji, wiadomości gosp., sentymenty rynkowe czy dane fundamentalne. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop and implement product innovation — a investment and speculative system for creating investment strategies.The tool as the most advanced in the market will be characterised by a number of unique features, namely:& bull; generating highly effective predictors on the basis of transversal and representative networks of neural networks and the LTSM network;& tuber; a quantitative approach in the & core;the process of generating predictive power (significantly reducing the errors caused by the human factor of the emotion when making investment decisions);& bull; the possibility of generating both short-term and long-term strategies based on the methods of informing the Learning Learning and keep cement Learning;& bull; increased quality and the relevance of the design and strategy generated, through the use of much more fundamental data sets and media sensations than hitherto;& bull; increased precision through a much broader approach to information, i.e. taking account of cross-correlation between individual information and taking into account the importance of the impact of the information on the market behaviour.The result of the project will be the result of the planned R & D work on the development of a research environment capable of processing vast sets of different data and prototypes of tools capable of forecasting changes in the course of financial instruments and the selection of an optimal investment strategy based on a broad set of data, i.e. equity, business messages, market sensibilities or fundamental data.Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014). (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0215/19
0 references